9.8 KiB
Une IA puissante sur votre propre ordinateur.
Discutez, programmez et travaillez avec des images, en local.
Modèles · Installation · Matériel · Outils · Aide · Soutenir
English · 简体中文 · 日本語 · Deutsch · Français · Español · Português · Polski
Gratuit, open source, et à vous de l'exécuter. Utilisez Strata sur votre bureau ou avec vos outils de programmation préférés. Aucun compte nécessaire.
Modèles
Nous recommandons d'abord ISTA-DASLab, puis Unsloth et d'autres fournisseurs, lorsqu'un modèle compatible tient en mémoire.
Qwen3.8-Flash-Next
| Fournisseur | Choix |
|---|---|
| ISTA-DASLab · recommandé | Q2_0, IQ2_XS, IQ3_XXS, IQ3_S. Coder : IQ1_M pour programmer. |
| Unsloth | UD-IQ4_XS, UD-Q4_K_XL, UD-Q5_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0 |
| Gyro · agentionai | Gyro-S, Gyro-M. Utilise moins de mémoire, mais plus lent. |
| Autres options | Swift 1.5, NVFP4, OrcaRouter |
Comparer les tailles, la mémoire nécessaire et la compatibilité.
Qwen3.6-35B-A3B
Unsloth: UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0. Ce sont les paquets actuellement documentés pour ce modèle.
DeepSeekV4.1-Flash-1017
Dans l'application de bureau et dans le Terminal. Ce qui ne tient pas en mémoire est lu depuis votre SSD : il faut donc beaucoup d'espace disque libre.
| Jeu (ISTA-DAS) | Téléchargement | Espace disque libre nécessaire |
|---|---|---|
| 1.75 bpw | 239 GB | environ 245 GB |
| 2.00 bpw | 257 GB | environ 265 GB |
| 2.25 bpw | 274 GB | environ 280 GB |
Fonctionne sur les NVIDIA RTX 30, 40 et 50 (Windows et Linux) et sur l'AMD Radeon AI PRO R9700 (Linux). L'installation télécharge les fichiers et le moteur DeepSeek, puis démarre le modèle.
strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan
Mesuré avec le jeu 2.00 bpw sur Strata 0.2.5. « Sortie » est la vitesse de la réponse, « Prompt » la vitesse à laquelle Strata lit votre texte.
| Matériel | Sortie | Prompt |
|---|---|---|
| RTX 5070 12 GB, 64 GB de RAM | 4 à 6 tokens/s | environ 110 tokens/s (4K) |
| RTX 3060 12 GB, 46 GB de RAM | 9 à 11 tokens/s | environ 155 tokens/s (4K) |
| 1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB de RAM | 21 à 25 tokens/s | 320 à 360 tokens/s (8K) |
| 4x Radeon AI PRO R9700 | 74 à 77 tokens/s | 400 à 450 tokens/s (8K) |
Vous ne savez pas ce qui tient ? Choisir un modèle pour votre ordinateur.
Installation
Application de bureau
Télécharger Strata pour Windows, Linux ou Mac →
Installez l'application, choisissez un modèle et commencez à discuter. Il y a un seul installateur par système. Au premier lancement, l'application télécharge le moteur de votre carte graphique. Aide pour l'installateur.
Fichiers: Strata-0.2.9-windows-x64-setup.exe · Strata-0.2.9-linux-x86_64.AppImage · Strata-0.2.9-macos-arm64.dmg
Discussion, fichiers et aperçu en direct dans une seule fenêtre.
Application Terminal
Vous préférez le terminal ? Installez Strata, puis lancez strata launch.
Commandes d'installation
Linux / Mac
curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh
Windows PowerShell
irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex
Sous Windows, ouvrez ensuite un nouveau terminal. Puis :
strata launch
Suivez les invites pour télécharger et démarrer un modèle. Guide du Terminal.
Suivez votre modèle et votre matériel pendant qu'il tourne.
Compiler depuis les sources · Docker · Guide d'installation complet
Matériel
| Matériel pris en charge | Guide |
|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50 | Installation NVIDIA |
| AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900, RX 9060 / 9070, AI PRO R9700 | Installation AMD |
| AMD Radeon RX 6800 / 6900 · expérimental | Installation RX 6000 |
| Intel Arc · Linux | Installation Intel |
| Apple Silicon · M1 ou plus récent | Installation sur Mac |
| AMD Ryzen AI Max · Strix Halo | Installation Strix Halo |
Outils
Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw, et d'autres via les API compatibles OpenAI et Anthropic.
Lancez strata connect pour voir la configuration de votre outil. Guide de connexion.
Aide
Tous les guides · Dépannage · Signaler un bogue · Benchmarks · Comment ça marche · Contribuer
Soutenir Strata
Aidez à garder l'IA locale ouverte à tous. Un parrainage sur GitHub ou un café aide à financer le développement et les tests sur davantage de matériel.
Fidèles soutiens
Merci à toutes les personnes qui soutiennent Strata.
Licence MIT · Crédits et licences des modèles · Confidentialité
Pour les outils d'IA et les lecteurs automatiques : référence technique · instructions d'installation.
Parrainages, partenariats matériel ou collaborations : [email protected].