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[GH-ISSUE #2402] ERROR TEXT CLASSIFIRE #295

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opened 2026-02-17 17:19:35 -05:00 by yindo · 1 comment
yindo commented 2026-02-17 17:19:35 -05:00
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Originally created by @melestorcal-web on GitHub (Jan 29, 2026).
Original GitHub issue: https://github.com/langchain-ai/docs/issues/2402

Type of issue

issue / bug

Language

Python

Description

Hola equipo de n8n,

Estoy teniendo un problema recurrente con el nodo Text Classifier, específicamente con el error:

output_parsing_failure

El nodo se ejecuta correctamente hasta el momento de procesar la respuesta del modelo, pero falla al intentar parsear el output esperado. Por lo que puedo observar, el modelo devuelve una respuesta que no coincide exactamente con el formato estructurado que el nodo espera (por ejemplo, texto adicional, explicaciones o una estructura diferente a la definida por las categorías).

Mi duda principal es:

  • ¿Qué tan estricto es el parser del Text Classifier respecto al formato de salida?
  • ¿Existe alguna forma recomendada de forzar o validar el formato (por ejemplo, mediante prompts más restrictivos o configuración adicional)?
  • ¿Este error está relacionado con versiones específicas del modelo o del nodo?

El objetivo es clasificar texto en categorías definidas, pero el fallo de parsing impide usar el resultado incluso cuando la respuesta del modelo semánticamente parece correcta.

Cualquier orientación sobre buenas prácticas, limitaciones conocidas o configuración recomendada para evitar el output_parsing_failure sería de mucha ayuda.

Originally created by @melestorcal-web on GitHub (Jan 29, 2026). Original GitHub issue: https://github.com/langchain-ai/docs/issues/2402 ### Type of issue issue / bug ### Language Python ### Description Hola equipo de n8n, Estoy teniendo un problema recurrente con el nodo **Text Classifier**, específicamente con el error: output_parsing_failure El nodo se ejecuta correctamente hasta el momento de procesar la respuesta del modelo, pero falla al intentar parsear el output esperado. Por lo que puedo observar, el modelo devuelve una respuesta que no coincide exactamente con el formato estructurado que el nodo espera (por ejemplo, texto adicional, explicaciones o una estructura diferente a la definida por las categorías). Mi duda principal es: * ¿Qué tan estricto es el parser del Text Classifier respecto al formato de salida? * ¿Existe alguna forma recomendada de forzar o validar el formato (por ejemplo, mediante prompts más restrictivos o configuración adicional)? * ¿Este error está relacionado con versiones específicas del modelo o del nodo? El objetivo es clasificar texto en categorías definidas, pero el fallo de parsing impide usar el resultado incluso cuando la respuesta del modelo semánticamente parece correcta. Cualquier orientación sobre buenas prácticas, limitaciones conocidas o configuración recomendada para evitar el `output_parsing_failure` sería de mucha ayuda.
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yindo commented 2026-06-05 17:26:10 -04:00
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@mdrxy commented on GitHub (Mar 13, 2026):

Hi there! Thanks for reaching out — could you please share an English translation? It'll help us make sure we understand and respond properly. Appreciate it!

<!-- gh-comment-id:4057999195 --> @mdrxy commented on GitHub (Mar 13, 2026): Hi there! Thanks for reaching out — could you please share an English translation? It'll help us make sure we understand and respond properly. Appreciate it!
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