[PR #6303] 自动付款 #4964

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opened 2026-02-20 17:51:01 -05:00 by yindo · 0 comments
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Original Pull Request: https://github.com/langchain-ai/langgraph/pull/6303

State: closed
Merged: No


自动付款智能体aI的软件

感谢您对Langgraph的贡献!请按照以下步骤将您的拉入请求标记为准备好进行审核。如果这些步骤中的任何一个没有完成,您的PR将不会被考虑进行审核。

-[]PR title:格式如下:{TYPE}({SCOPE}):{DESCRIPTION}
-示例:
-专长(核心):添加多租户支持
-fix(cli):解析标志分析错误
-docs(OpenAI):更新API使用示例
-允许的'{TYPE}'值:
-功能、修复、文档、样式、重构、性能、测试、构建、ci、杂务、还原、发布
-允许的“{SCOPE}”值(可选):
-langgraph、docs、cli、checkpoint、checkpoint-postgres、checkpoint-sqlite、预构建、scheduler-kafka、sdk-py
-一旦您写好标题,请删除此清单项目;不要将其包含在PR中。

-[]PR消息删除整个清单并替换为
-**说明:**变更说明。包括关闭keyword(如适用)。
-**问题:**它修复的问题#(如果适用)
-**依赖项:**此更改所需的任何依赖项
-**Twitter处理:**如果您的公关被宣布,并且您希望被提及,我们会很高兴地大声喊出您的名字!

-[]添加测试和文档:如果要添加新集成,则必须包括:
1.用于集成的测试,优选不依赖于网络接入的单元测试,
2.演示其用法的示例笔记本。它位于'docs/docs/integrations'目录中。

-[]Lint和test:从已修改的包的根运行“make format”、“make lint”和“make test”。除非这三人通过CI考试,否则我们不会考虑PR。参见贡献准则了解更多信息。

其他准则:

-确保在函数中导入可选依赖项。
-请不要向'pyproject.toml'文件(即使是可选文件)添加依赖项,除非它们是单元测试所必需的***。
-大多数PR不应接触多个包裹。
-更改应向后兼容。

**Original Pull Request:** https://github.com/langchain-ai/langgraph/pull/6303 **State:** closed **Merged:** No --- 自动付款智能体aI的软件 感谢您对Langgraph的贡献!请按照以下步骤将您的拉入请求标记为准备好进行审核。**如果这些步骤中的任何一个没有完成,您的PR将不会被考虑进行审核。** -[]**PR title**:格式如下:{TYPE}({SCOPE}):{DESCRIPTION} -示例: -专长(核心):添加多租户支持 -fix(cli):解析标志分析错误 -docs(OpenAI):更新API使用示例 -允许的'{TYPE}'值: -功能、修复、文档、样式、重构、性能、测试、构建、ci、杂务、还原、发布 -允许的“{SCOPE}”值(可选): -langgraph、docs、cli、checkpoint、checkpoint-postgres、checkpoint-sqlite、预构建、scheduler-kafka、sdk-py -一旦您写好标题,请删除此清单项目;不要将其包含在PR中。 -[]**PR消息**:***删除整个清单***并替换为 -**说明:**变更说明。包括[关闭keyword](https://docs.github.com/en/issues/tracking-your-work-with-issues/using-issues/linking-a-pull-request-to-an-issue#linking-a-pull-request-to-an-issue-using-a-keyword)(如适用)。 -**问题:**它修复的问题#(如果适用) -**依赖项:**此更改所需的任何依赖项 -**Twitter处理:**如果您的公关被宣布,并且您希望被提及,我们会很高兴地大声喊出您的名字! -[]**添加测试和文档**:如果要添加新集成,则必须包括: 1.用于集成的测试,优选不依赖于网络接入的单元测试, 2.演示其用法的示例笔记本。它位于'docs/docs/integrations'目录中。 -[]**Lint和test**:从已修改的包的根运行“make format”、“make lint”和“make test”。除非这三人通过CI考试,否则我们不会考虑PR。参见[贡献准则](https://github.com/langchain-ai/langgraph/blob/main/CONTRIBUTING.md)了解更多信息。 其他准则: -确保在函数中导入可选依赖项。 -请不要向'pyproject.toml'文件(即使是可选文件)添加依赖项,除非它们是单元测试所必需的***。 -大多数PR不应接触多个包裹。 -更改应向后兼容。
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Reference: langchain-ai/langgraph#4964