繰り返し処理（ループ）

概要

繰り返し処理（ループ）ノードは、前回の結果に依存する反復タスクを実行し、終了条件を満たすか最大繰り返し回数に達するまで継続します。

タイプ	特徴	用途
繰り返し処理（ループ）	各回の処理が前回の結果に依存する。	前回の計算結果を必要とする処理に適している。
反復処理（イテレーション）	各回の処理は独立しており、前回の結果に依存しない。	データの一括処理など、各処理を独立して実行できるタスクに適している。

パラメータ	説明	例
ループ終了条件	ループを終了するタイミングを決定する式	`x < 50`、`error_rate < 0.01`
最大繰り返し回数	無限ループを防ぐための繰り返し回数の上限	10、100、1000
ループ変数	反復ごとにデータが受け渡され、ループ終了後も後続ノードで利用可能です。	変数 `x < 50` はループごとに1ずつ増加し、ループ内では `x < 50` の値に基づいて計算を実行できます。ループ終了後、`x < 50` の最終値は後続の処理で利用可能です。
ループ終了ノード	ループ内でこのノードに到達すると、ループが終了します。	終了条件に関係なく、最大10回ループします。

{% hint style="info" %} ループ終了ノードとループ終了条件はどちらもループの終了トリガーとして機能し、いずれかの条件が満たされるとループは早期に終了します。

終了条件が設定されていない場合、ループは最大ループ回数に達するまで継続して実行されます（while (true)と同等です）。 {% endhint %}

要件：1〜100の乱数を生成し、乱数が50未満になったら停止します。

実装手順：

要件：ループワークフローを使用して詩を生成し、段階的に書き直し、各出力は前のループの結果に基づきます。ループは4回実行された後に自動的に停止します。

実装手順：

{% hint style="info" %} プロンプト例：

最初のループでは、verseはI haven't started creating yetです。それ以降の各ループでは、前のループの出力に基づいて詩が更新されます。モデルが生成した新しい詩は毎回verse変数を上書きし、次のループで使用されます。