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docs: align self-host knowledge creation with ready-to-use vs custom
Reflect the 1.15.0 onboarding redesign in the self-host knowledge docs. The two create entry points are now Create a ready-to-use knowledge base and Build a custom knowledge base, reached through Knowledge > Create. Update the overview bullets, page titles, nav groups, the in-product create paths, and name-tied prose, and add a bridge from the custom knowledge base page to the underlying knowledge pipeline. Cloud is left unchanged because it keeps the previous UI. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
RiskeyL
@@ -632,7 +632,7 @@
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"group": "Create",
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"pages": [
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{
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"group": "Quick Create",
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"group": "Ready-to-Use Knowledge Base",
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"pages": [
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"en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction",
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{
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@@ -648,7 +648,7 @@
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]
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},
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{
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"group": "Create from Knowledge Pipeline",
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"group": "Custom Knowledge Base",
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"pages": [
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"en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme",
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||||
"en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
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@@ -1532,7 +1532,7 @@
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"group": "创建",
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"pages": [
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{
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"group": "快速创建",
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"group": "创建即用型知识库",
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"pages": [
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"zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction",
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{
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@@ -1548,7 +1548,7 @@
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]
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||||
},
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{
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"group": "通过知识流水线创建",
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"group": "构建自定义知识库",
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"pages": [
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||||
"zh/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme",
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||||
"zh/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
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||||
@@ -2432,7 +2432,7 @@
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"group": "作成",
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"pages": [
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{
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"group": "クイック作成",
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"group": "すぐに使えるナレッジベースを作成",
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"pages": [
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"ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction",
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||||
{
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@@ -2448,7 +2448,7 @@
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||||
]
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||||
},
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{
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"group": "ナレッジパイプラインから作成",
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"group": "カスタムナレッジベースを構築",
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"pages": [
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"ja/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme",
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||||
"ja/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
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@@ -6,9 +6,9 @@ title: Upload Local Files
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||||
Once a knowledge base is created, its data source cannot be changed later.
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</Note>
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||||
When quick-creating a knowledge base, you can upload local files as its data source:
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When creating a ready-to-use knowledge base, you can upload local files as its data source:
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1. Click **Knowledge** > **Create Knowledge**.
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1. Click **Knowledge** > **Create** > **Create a ready-to-use knowledge base**.
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2. Select **Import from file** as the data source, then upload your files.
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@@ -1,11 +1,11 @@
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title: Quick Create Knowledge
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title: Create a Ready-to-Use Knowledge Base
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sidebarTitle: Overview
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To quick-create and configure a knowledge base:
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To create a ready-to-use knowledge base:
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1. Click **Knowledge** > **Create Knowledge**, then [upload local files](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme), [sync data from Notion](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion), or [webpages](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website), or create an empty knowledge base.
|
||||
1. Click **Knowledge** > **Create** > **Create a ready-to-use knowledge base**, then [upload local files](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme), [sync data from Notion](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion), or [webpages](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website), or create an empty knowledge base.
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2. [Configure the chunk settings](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/chunking-and-cleaning-text) and preview the chunking results. This stage involves content preprocessing and structuring, where long texts are divided into multiple smaller chunks.
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@@ -9,8 +9,8 @@ A **"Knowledge Base"** can be used as an external information source to provide
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Taking a chat assistant as an example, the process is as follows:
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1. Go to **Knowledge -- Create Knowledge -- Upload file**
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2. Go to **Studio -- Create Application -- Select Chatbot**
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1. Go to **Knowledge**, create a **ready-to-use knowledge base**, and upload your file
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2. Go to **Studio**, create an application, and select **Chatbot**
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3. Enter **Context**, click **Add**, and select one of the knowledge base created
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4. Use **Metadata Filtering** to refine document search in your knowledge base
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5. In **Context Settings -- Retrieval Setting**, configure the **Retrieval Setting**
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@@ -2,11 +2,7 @@
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title: "Step 1: Create Knowledge Pipeline"
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<Frame>
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</Frame>
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Navigate to Knowledge at the top, then click Create from Knowledge Pipeline on the left. There're three ways for you to get started.
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Navigate to **Knowledge** at the top, then click **Create** > **Build a custom knowledge base**. There're three ways for you to get started.
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### Build from Scratch
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@@ -1,9 +1,9 @@
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title: Create Knowledge from a Knowledge Pipeline
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title: Build a Custom Knowledge Base
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sidebarTitle: Overview
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A knowledge pipeline is a document processing workflow that transforms raw data into searchable knowledge bases. Think of orchestrating a workflow, now you can visually combine and configure different processing nodes and tools to optimize data processing for better accuracy and relevance.
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||||
To build a custom knowledge base, you design a knowledge pipeline. A knowledge pipeline is a document processing workflow that transforms raw data into searchable knowledge bases. Think of orchestrating a workflow, now you can visually combine and configure different processing nodes and tools to optimize data processing for better accuracy and relevance.
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Every knowledge pipeline normally follows a structured flow through four key steps:
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@@ -32,9 +32,9 @@ With Dify knowledge, you can build AI apps that are grounded in your own data an
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## Create Knowledge
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- **[Quick create](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**: Import data, define processing rules, and let Dify handle the rest. Fast and beginner-friendly.
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- **[Create a ready-to-use knowledge base](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**: Import data, define processing rules, and let Dify handle the rest. Fast and beginner-friendly.
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- **[Create from a knowledge pipeline](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**: Orchestrate more complex, flexible data processing workflows with custom steps and various integrations.
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- **[Build a custom knowledge base](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**: Orchestrate more complex, flexible data processing workflows with custom steps and various integrations.
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||||
- **[Connect to an external knowledge base](/en/self-host/use-dify/knowledge/connect-external-knowledge-base)**: Sync directly from external knowledge bases via APIs to leverage existing data without migration.
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@@ -8,9 +8,9 @@ title: ローカルファイルをアップロード
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ナレッジベース作成後は、データソースを変更できません。
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</Note>
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ナレッジベースをクイック作成する際は、ローカルファイルをデータソースとしてアップロードできます：
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すぐに使えるナレッジベースを作成する際は、ローカルファイルをデータソースとしてアップロードできます：
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1. **ナレッジベース** > **ナレッジベース作成** をクリックします。
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1. **ナレッジ** > **作成** > **すぐに使えるナレッジベースを作成** をクリックします。
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2. データソースとして **既存テキストをインポート** を選択し、ファイルをアップロードします。
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@@ -1,13 +1,13 @@
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title: ナレッジをクイック作成
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title: すぐに使えるナレッジベースを作成
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sidebarTitle: 概要
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> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction) を参照してください。
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ナレッジベースを迅速に作成して設定するには、以下の手順に従います。
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すぐに使えるナレッジベースを作成するには、以下の手順に従います。
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1. **ナレッジ** > **ナレッジベースを作成** をクリックします。その後、[ローカルファイルをアップロード](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[Notion データをインポート](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[Web サイトからデータをインポート](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)、もしくは空のナレッジベースを作成します。
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1. **ナレッジ** > **作成** > **すぐに使えるナレッジベースを作成** をクリックします。その後、[ローカルファイルをアップロード](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[Notion データをインポート](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[Web サイトからデータをインポート](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)、もしくは空のナレッジベースを作成します。
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2. [セグメント分割設定](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/chunking-and-cleaning-text)し、分割結果をプレビューします。この段階では、テキストの前処理と構造化が行われ、長文が複数の小さなチャンクに分割されます。
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@@ -11,8 +11,8 @@ sidebarTitle: アプリ内で統合
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チャットボットを例にすると、以下の手順で進めます：
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1. **ナレッジ** > **ナレッジを作成** > **ファイルをアップロード** に進みます。
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2. **スタジオ** > **アプリを作成** > **チャットボットを選択** に進みます。
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1. **ナレッジ** にアクセスし、**すぐに使えるナレッジベース** を作成してファイルをアップロードします。
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2. **スタジオ** にアクセスし、アプリを作成して **チャットボット** を選択します。
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3. **コンテキスト** に進んで **追加** をクリックし、作成済みのナレッジベースを選択します。
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4. **メタデータフィルタリング** を使用して、ナレッジベース内のドキュメント検索を絞り込みます。
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5. **コンテキスト設定** > **検索設定** で **検索設定** を構成します。
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@@ -4,11 +4,8 @@ title: "ステップ 1：ナレッジパイプラインの作成"
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> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline) を参照してください。
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<Frame>
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</Frame>
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画面上部の **ナレッジベース** をクリックし、左メニューから **ナレッジベースパイプラインから作成** を選択します。開始方法は以下の 3 通りです。
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画面上部の **ナレッジ** をクリックし、**作成** > **カスタムナレッジベースを構築** を選択します。開始方法は以下の 3 通りです。
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### 1. ゼロから作成する
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@@ -1,11 +1,11 @@
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title: ナレッジパイプラインからナレッジを作成
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title: カスタムナレッジベースを構築
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sidebarTitle: 概要
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> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme) を参照してください。
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ナレッジパイプラインは、生データを検索可能なナレッジベースへと変換するためのドキュメント処理ワークフローです。ワークフローを組み立てるように、さまざまな処理ノードやツールを視覚的に組み合わせて設定し、データ処理の精度や関連性を最適化できます。
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カスタムナレッジベースを構築するには、まずナレッジパイプラインを設計します。ナレッジパイプラインは、生データを検索可能なナレッジベースへと変換するためのドキュメント処理ワークフローです。ワークフローを組み立てるように、さまざまな処理ノードやツールを視覚的に組み合わせて設定し、データ処理の精度や関連性を最適化できます。
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普通の場合、ナレッジパイプラインは次の 4 つの主要ステップで構成されます。
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@@ -33,9 +33,9 @@ Dify のナレッジ機能を利用すれば、独自データや専門知識を
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## ナレッジの作成
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- **[クイック作成](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**：データをインポートし、処理ルールを定義して、あとは Dify に任せるだけ。迅速で初心者にも簡単。
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- **[すぐに使えるナレッジベースを作成](/ja/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**：データをインポートし、処理ルールを定義して、あとは Dify に任せるだけ。迅速で初心者にも簡単。
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- **[ナレッジパイプラインから作成](/ja/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**：独自ステップや各種統合を組み合わせ、柔軟で複雑なデータ処理ワークフローを構築。
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- **[カスタムナレッジベースを構築](/ja/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**：独自ステップや各種統合を組み合わせ、柔軟で複雑なデータ処理ワークフローを構築。
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- **[外部ナレッジベースと連携](/ja/self-host/use-dify/knowledge/connect-external-knowledge-base)**：API を介して外部ナレッジベースと直接同期し、既存データを移行せずに活用。
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@@ -8,9 +8,9 @@ title: 上传本地文件
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知识库创建后，其数据源无法更改。
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</Note>
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快速创建知识库时，可上传本地文件作为其数据源：
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创建即用型知识库时，可上传本地文件作为其数据源：
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1. 点击 **知识库** > **创建知识库**。
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1. 点击 **知识库** > **创建** > **创建即用型知识库**。
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2. 选择 **导入已有文本** 作为数据源，然后上传文件。
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@@ -1,13 +1,13 @@
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title: 快速创建知识库
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title: 创建即用型知识库
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sidebarTitle: 概述
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> 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 [英文原版](/en/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)。
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快速创建并配置知识库的步骤如下：
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创建即用型知识库的步骤如下：
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1. 点击 **知识库** > **创建知识库**。然后，[上传本地文件](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[从 Notion 导入数据](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[从网页导入数据](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)，或创建一个空的知识库。
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||||
1. 点击 **知识库** > **创建** > **创建即用型知识库**。然后，[上传本地文件](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[从 Notion 导入数据](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[从网页导入数据](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)，或创建一个空的知识库。
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2. [指定分段设置](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/chunking-and-cleaning-text)。该阶段是内容的预处理与数据结构化过程，长文本将会被划分为多个内容分段。你可以在此环节预览文本的分段效果。
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@@ -9,12 +9,13 @@ sidebarTitle: 在应用内集成
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以聊天助手为例，使用流程如下：
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1. 进入 **工作室 -- 创建应用 --创建聊天助手**
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2. 进入 **上下文设置** 点击 **添加** 选择已创建的知识库
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3. 在 **上下文设置 -- 参数设置** 内配置**召回策略**
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4. 在 **元数据筛选** 板块中配置元数据的筛选条件，使用元数据功能筛选知识库内的文档
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5. 在 **添加功能** 内打开 **引用和归属**
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6. 在 **调试与预览** 内输入与知识库相关的用户问题进行调试
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1. 进入 **知识库**，创建 **即用型知识库** 并上传文件
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2. 进入 **工作室**，创建应用并选择 **聊天助手**
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3. 进入 **上下文设置** 点击 **添加** 选择已创建的知识库
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4. 在 **上下文设置 -- 参数设置** 内配置**召回策略**
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5. 在 **元数据筛选** 板块中配置元数据的筛选条件，使用元数据功能筛选知识库内的文档
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6. 在 **添加功能** 内打开 **引用和归属**
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7. 在 **调试与预览** 内输入与知识库相关的用户问题进行调试
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7. 调试完成之后 **保存并发布** 为一个 AI 知识库问答类应用
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### 关联知识库并指定召回模式
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@@ -4,11 +4,8 @@ title: "步骤一：创建知识流水线"
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||||
> 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 [英文原版](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline)。
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<Frame>
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</Frame>
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点击顶部的 **知识库**，在左侧点击 **通过知识流水线创建知识库**，你可以通过以下 3 种方式来创建知识流水线。
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点击顶部的 **知识库**，然后点击 **创建** > **构建自定义知识库**，你可以通过以下 3 种方式来创建知识流水线。
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### 方式一：从零开始构建
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@@ -1,11 +1,11 @@
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title: 通过知识流水线创建知识库
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title: 构建自定义知识库
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sidebarTitle: 概述
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||||
> 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 [英文原版](/en/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)。
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知识流水线是构建处理文档流程的一种解决方案，你能够像编排工作流一样对不同节点进行可视化地组合和配置，并选择使用不同工具来优化数据处理过程。
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构建自定义知识库时，你需要先设计一条知识流水线。知识流水线是构建处理文档流程的一种解决方案，你能够像编排工作流一样对不同节点进行可视化地组合和配置，并选择使用不同工具来优化数据处理过程。
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它主要包含四个环节，每个环节由不同的节点和工具组成，形成完整的数据处理链路：
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@@ -28,8 +28,8 @@ sidebarTitle: 概述
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## 创建知识库
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- **[快速创建](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**：导入数据，设置处理规则，其余一切交给 Dify。简单高效，新手友好。
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- **[通过知识流水线创建](/zh/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**：自定义步骤和集成，编排更复杂、灵活的数据处理流程。
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- **[创建即用型知识库](/zh/self-host/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**：导入数据，设置处理规则，其余一切交给 Dify。简单高效，新手友好。
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- **[构建自定义知识库](/zh/self-host/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**：自定义步骤和集成，编排更复杂、灵活的数据处理流程。
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- **[连接外部知识库](/zh/self-host/use-dify/knowledge/connect-external-knowledge-base)**：通过 API 直接同步外部知识库，无需迁移即可利用现有数据。
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## 管理与优化知识库
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Reference in New Issue
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