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dimensions:
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type:
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primary: implementation
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detail: high
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level: beginner
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standard_title: Extension Plugin
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language: ja
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title: Extension 插件
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description: 本文档提供了开发Extension类型插件的完整教程，详细介绍了环境准备、创建项目、定义插件请求入口、编写功能代码、调试、打包发布等全过程。示例项目是一个彩虹猫插件，展示了如何通过Extension插件处理HTTP请求并提供网页服务。
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本文将引导你快速开发一个 Extension 类型的插件，以帮助你了解插件开发的基础流程。
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### 前置准备
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* Dify 插件脚手架工具
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* Python 环境，版本号 ≥ 3.12
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关于如何准备插件开发的脚手架工具，详细说明请参考[初始化开发工具](initialize-development-tools.md)。
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### 创建新项目
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在当前路径下，运行脚手架命令行工具，创建一个新的 dify 插件项目。
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```
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./dify-plugin-darwin-arm64 plugin init
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```
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如果你已将该二进制文件重命名为了 `dify` 并拷贝到了 `/usr/local/bin` 路径下，可以运行以下命令创建新的插件项目：
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```bash
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dify plugin init
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```
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#### 1. 填写插件信息
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按照提示配置插件名称、作者信息与插件描述。如果你是团队协作，也可以将作者填写为组织名。
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> 插件名称长度必须为 1-128 个字符，并且只能包含字母、数字、破折号和下划线。
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填写完成后，在插件开发语言环节中选择 Python。
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#### 2. 选择插件类型并初始化项目模板
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脚手架工具内的所有模板均已提供完整的代码项目。出于演示说明，本文将以 `Extension` 类型插件模板作为示例。对于已熟悉插件的开发者而言，无需借助模板，可参考[接口文档](../../schema-definition/)指引完成不同类型的插件开发。
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#### 3. 配置插件权限
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插件还需要读取 Dify 主平台的权限才能正常连接。需要为该示例插件授予以下权限：
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* Tools
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* LLMs
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* Apps
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* 启用持久化存储 Storage，分配默认大小存储
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* 允许注册 Endpoint
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> 在终端内使用方向键选择权限，使用 “Tab” 按钮授予权限。
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勾选所有权限项后，轻点回车完成插件的创建。系统将自动生成插件项目代码。
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插件的基础文件结构包含以下内容：
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```
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.
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├── GUIDE.md
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├── README.md
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├── _assets
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│ └── icon.svg
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├── endpoints
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│ ├── your-project.py
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│ └── your-project.yaml
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├── group
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│ └── your-project.yaml
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├── main.py
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├── manifest.yaml
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└── requirements.txt
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```
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* `GUIDE.md` 一个简短的引导教程，带领你完成插件的编写流程。
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* `README.md` 关于当前插件的简介信息，你需要把有关该插件的介绍和使用方法填写至该文件内。
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* `_assets` 存储所有与当前插件相关的多媒体文件。
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* `endpoints` 按照 cli 中的引导创建的一个 `Extension` 类型插件模板，该目录存放所有 Endpoint 的功能实现代码。
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* `group` 指定密钥类型、多语言设置以及 API 定义的文件路径。
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* `main.py` 整个项目的入口文件。
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* `manifest.yaml` 整个插件的基础配置文件，包含该插件需要什么权限、是什么类型的扩展等配置信息。
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* `requirements.txt` 存放 Python 环境的依赖项。
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### 开发插件
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#### 1. 定义插件的请求入口 Endpoint
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编辑 `endpoints/test_plugin.yaml` ，参考以下代码进行修改：
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```yaml
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path: "/neko"
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method: "GET"
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extra:
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python:
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source: "endpoints/test_plugin.py"
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```
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该代码的意图是定义该插件的入口路径为 `/neko`，请求方法为 GET 类型。插件的功能实现代码为 `endpoints/test_plugin.py` 文件。
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#### 2. 编写插件功能
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插件功能：请求服务，输出一只彩虹猫。
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编写插件的功能实现代码 `endpoints/test_plugin.py` 文件，参考以下示例代码：
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```python
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from typing import Mapping
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from werkzeug import Request, Response
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from flask import Flask, render_template_string
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from dify_plugin import Endpoint
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app = Flask(__name__)
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class NekoEndpoint(Endpoint):
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def _invoke(self, r: Request, values: Mapping, settings: Mapping) -> Response:
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ascii_art = '''
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⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛️⬛⬛️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜⬜️⬜️️
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️🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩⬛️⬛️⬛️⬛️🥧💟💟💟💟💟💟💟💟⬛️🌫🌫🌫⬛️⬛️🌫🌫🌫⬛️🌫⬛️⬛️🌫🌫⬛️
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⬜️⬜️🟪🟪🟪🟪🟪🟪🟪🟪⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️🟪🟪🟪🟪🟪⬛️⬛️⬛️⬛⬜️⬜️⬛️⬛️⬛️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬛️⬛️⬛️⬜️⬜️⬛️⬛️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️️
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|
'''
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ascii_art_lines = ascii_art.strip().split('\n')
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with app.app_context():
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return Response(render_template_string('''
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<style>
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body {
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background-color: black;
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color: white;
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overflow: hidden;
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margin: 0;
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padding: 0;
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}
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#ascii-art {
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font-family: monospace;
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white-space: pre;
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position: absolute;
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top: 50%;
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|
transform: translateY(-50%);
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display: inline-block;
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font-size: 16px;
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line-height: 1;
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|
}
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</style>
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|
</head>
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<body>
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<div id="ascii-art"></div>
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<script>
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var asciiArtLines = {{ ascii_art_lines | tojson }};
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var asciiArtDiv = document.getElementById("ascii-art");
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var index = 0;
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function displayNextLine() {
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if (index < asciiArtLines.length) {
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var line = asciiArtLines[index];
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var lineElement = document.createElement("div");
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lineElement.innerHTML = line;
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asciiArtDiv.appendChild(lineElement);
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index++;
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setTimeout(displayNextLine, 100);
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} else {
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animateCat();
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}
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}
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function animateCat() {
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var pos = 0;
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var screenWidth = window.innerWidth;
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var catWidth = asciiArtDiv.offsetWidth;
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function move() {
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asciiArtDiv.style.left = pos + "px";
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pos += 2;
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if (pos > screenWidth) {
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|
pos = -catWidth;
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|
}
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|
requestAnimationFrame(move);
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}
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|
move();
|
|
}
|
|
displayNextLine();
|
|
</script>
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|
</body>
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</html>
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|
''', ascii_art_lines=ascii_art_lines), status=200, content_type="text/html")
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```
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运行此代码需要先安装以下 Python 依赖包：
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```python
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pip install werkzeug
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pip install flask
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pip install dify-plugin
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```
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### 调试插件
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接下来需测试插件是否可以正常运行。Dify 提供远程调试方式，前往“插件管理”页获取调试 Key 和远程服务器地址。
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回到插件项目，拷贝 `.env.example` 文件并重命名为 `.env`，将获取的远程服务器地址和调试 Key 等信息填入其中。
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`.env` 文件
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```bash
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INSTALL_METHOD=remote
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REMOTE_INSTALL_URL=debug.dify.ai:5003
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REMOTE_INSTALL_KEY=********-****-****-****-************
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```
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运行 `python -m main` 命令启动插件。在插件页即可看到该插件已被安装至 Workspace 内。其他团队成员也可以访问该插件。
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在插件内新增 Endpoint，随意填写名称和 `api_key` 等信息。访问自动生成的 URL，即可看到由插件提供的网页服务。
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### 打包插件
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确认插件能够正常运行后，可以通过以下命令行工具打包并命名插件。运行以后你可以在当前文件夹发现 `neko.difypkg` 文件，该文件为最终的插件包。
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```bash
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dify plugin package ./neko
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```
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恭喜，你已完成一个插件的完整开发、测试打包过程！
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### 发布插件
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现在可以将它上传至 [Dify Plugins 代码仓库](https://github.com/langgenius/dify-plugins) 来发布你的插件了！上传前，请确保你的插件遵循了[插件发布规范](https://docs.dify.ai/zh-hans/plugins/publish-plugins/publish-to-dify-marketplace)。审核通过后，代码将合并至主分支并自动上线至 [Dify Marketplace](https://marketplace.dify.ai/)。
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### 探索更多
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**快速开始：**
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* [Tool 插件：Google Search](tool-plugin.md)
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* [Model 插件](model-plugin/)
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* [Bundle 插件：将多个插件打包](bundle.md)
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|
**插件接口文档：**
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|
* [Manifest](../../schema-definition/manifest.md) 结构
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|
* [Endpoint](../../schema-definition/endpoint.md) 详细定义
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|
* [反向调用 Dify 能力](../../schema-definition/reverse-invocation-of-the-dify-service/)
|
|
* [工具](../../schema-definition/tool.md)
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|
* [模型](../../schema-definition/model/)
|
|
* [扩展 Agent 策略](../../schema-definition/agent.md)
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**最佳实践：**
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|
[开发 Slack Bot 插件](../../best-practice/develop-a-slack-bot-plugin.md)
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|
{/*
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|
Contributing Section
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DO NOT edit this section!
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|
It will be automatically generated by the script.
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|
*/}
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---
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|
[このページを編集する](https://github.com/langgenius/dify-docs/edit/main/plugin-dev-ja/9231-extension-plugin.mdx) | [問題を報告する](https://github.com/langgenius/dify-docs/issues/new?template=docs.yml)
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