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Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant f… #548

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opened 2026-02-21 17:27:32 -05:00 by yindo · 9 comments
yindo commented 2026-02-21 17:27:32 -05:00
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Originally created by @ycoe on GitHub (Sep 28, 2023).

Dify version

0.3.23

Cloud or Self Hosted

Self Hosted

Steps to reproduce

  1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错)
  2. 将embedding 模型设置为 MiniMax
  3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了)
  4. 上传PDF，一路下一步
  5. 在索引时会报错

image

✔️ Expected Behavior

期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引

❌ Actual Behavior

索引任务失败了：
Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer.

不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2
image

Originally created by @ycoe on GitHub (Sep 28, 2023). ### Dify version 0.3.23 ### Cloud or Self Hosted Self Hosted ### Steps to reproduce 1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错) 2. 将embedding 模型设置为 MiniMax 3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了) 4. 上传PDF，一路下一步 5. 在索引时会报错 ![image](https://github.com/langgenius/dify/assets/985424/e7f33a01-e978-4fb3-94ed-dacc1855bf4d) ### ✔️ Expected Behavior 期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引 ### ❌ Actual Behavior 索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer. 不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2 ![image](https://github.com/langgenius/dify/assets/985424/91cf6104-882e-4206-8736-b56d11bb6a64)
yindo added the 🐞 bug label 2026-02-21 17:27:32 -05:00
yindo closed this issue 2026-02-21 17:27:32 -05:00
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@crazywoola commented on GitHub (Sep 29, 2023):

You need to setup a proxy for api and worker in order to get this model up. and run.

Add 2 envs http_proxy and https_proxy in docker-compose.yml should fix this.

@crazywoola commented on GitHub (Sep 29, 2023): You need to setup a proxy for api and worker in order to get this model up. and run. Add 2 envs `http_proxy` and `https_proxy` in docker-compose.yml should fix this.
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023):

不是梯子的问题吧，我用的是国内的嵌入模型，试了两个：
minimax 和 智普AI的嵌入模型都会报这个错误
这两个模型都是国内的，按理说不需要梯子

image

跟官方人员确认了，是在国内的

@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023): 不是梯子的问题吧，我用的是国内的嵌入模型，试了两个： minimax 和 智普AI的嵌入模型都会报这个错误 这两个模型都是国内的，按理说不需要梯子 ![image](https://github.com/langgenius/dify/assets/985424/e125a678-a9e9-4959-b731-feeba804ccea) 跟官方人员确认了，是在国内的
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023):

发现一个问题：
我在现有的私有化部署的dify应用，已经使用过GPT3.5的嵌入模型创建过数据集的，切换为 minimax 的嵌入模型就会报这个错
而我在本地全新的dify应用上，使用minimax或智普AI的嵌入模型相互切换创建数据集都可以成功索引

@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023): 发现一个问题： 我在现有的私有化部署的dify应用，已经使用过GPT3.5的嵌入模型创建过数据集的，切换为 minimax 的嵌入模型就会报这个错 而我在本地全新的dify应用上，使用minimax或智普AI的嵌入模型相互切换创建数据集都可以成功索引
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023):

找到了这一个提交
https://github.com/langgenius/dify/pull/1138/commits/e55dd1306dfc2ee29b04ca14c62dcfca88a76e65

docker镜像里面是把 gpt2打包进去了，可以直接使用，但不太清楚为什么minimax / 智普AI的嵌入模型还需要依赖到 gp2
我将本地的缓存拷进服务器就解决了这个问题

@ycoe commented on GitHub (Oct 8, 2023): 找到了这一个提交 https://github.com/langgenius/dify/pull/1138/commits/e55dd1306dfc2ee29b04ca14c62dcfca88a76e65 docker镜像里面是把 gpt2打包进去了，可以直接使用，但不太清楚为什么minimax / 智普AI的嵌入模型还需要依赖到 gp2 我将本地的缓存拷进服务器就解决了这个问题
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@crazywoola commented on GitHub (Oct 9, 2023):

找到了这一个提交 e55dd13

docker镜像里面是把 gpt2打包进去了，可以直接使用，但不太清楚为什么minimax / 智普AI的嵌入模型还需要依赖到 gp2 我将本地的缓存拷进服务器就解决了这个问题

因为中间计算token的那个用了huggingface的一个模型。

@crazywoola commented on GitHub (Oct 9, 2023): > 找到了这一个提交 [e55dd13](https://github.com/langgenius/dify/commit/e55dd1306dfc2ee29b04ca14c62dcfca88a76e65) > > docker镜像里面是把 gpt2打包进去了，可以直接使用，但不太清楚为什么minimax / 智普AI的嵌入模型还需要依赖到 gp2 我将本地的缓存拷进服务器就解决了这个问题 因为中间计算token的那个用了huggingface的一个模型。
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@crazywoola commented on GitHub (Jun 5, 2024):

这个问题早就没有了

@crazywoola commented on GitHub (Jun 5, 2024): 这个问题早就没有了
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@zhmyahg commented on GitHub (Jun 5, 2024):

请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个memory后手动添加内容memory.save_context时报错 @ycoe

Dify version

0.3.23

Cloud or Self Hosted

Self Hosted

Steps to reproduce

  1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错)
  2. 将embedding 模型设置为 MiniMax
  3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了)
  4. 上传PDF，一路下一步
  5. 在索引时会报错

image

✔️ Expected Behavior

期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引

❌ Actual Behavior

索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer.

不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2 image

@zhmyahg commented on GitHub (Jun 5, 2024): 请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个memory后手动添加内容memory.save_context时报错 @ycoe > ### Dify version > 0.3.23 > > ### Cloud or Self Hosted > Self Hosted > > ### Steps to reproduce > 1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错) > 2. 将embedding 模型设置为 MiniMax > 3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了) > 4. 上传PDF，一路下一步 > 5. 在索引时会报错 > > ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245973-e7f33a01-e978-4fb3-94ed-dacc1855bf4d.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1OTczLWU3ZjMzYTAxLWU5NzgtNGZiMy05NGVkLWRhY2MxODU1YmY0ZC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT1iNzRhYmJlMzhkOWE5NDY0ZGQyNjZiOGE2ZTkyMmI5MWE3ZjEzNjgzNjUyMDE4NTI1MTUzMWQwZTI0MzE1MjU1JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.QrbnT0SfPys-PANd9df5-K6N7wO4yuwxeqKwvmLRRtY) > > ### ✔️ Expected Behavior > 期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引 > > ### ❌ Actual Behavior > 索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer. > > 不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2 ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245821-91cf6104-882e-4206-8736-b56d11bb6a64.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1ODIxLTkxY2Y2MTA0LTg4MmUtNDIwNi04NzM2LWI1NmQxMWJiNmE2NC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT04ZTk5YmVhMmY3OTE1YjMwZWRiYjk1ZDdkNzQ5OWFmNTU5MTIyNjEyYjMwNDAzY2NiOWFmMzQ2OWIzNGEzZDUxJlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.LQzfR-1Q1PJPr5O5eNafutG4GuXeCQ4r-TZ5XwC3_Gk)
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@ycoe commented on GitHub (Jun 5, 2024):

请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个memory后手动添加内容memory.save_context时报错 @ycoe

Dify version

0.3.23

Cloud or Self Hosted

Self Hosted

Steps to reproduce

  1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错)
  2. 将embedding 模型设置为 MiniMax
  3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了)
  4. 上传PDF，一路下一步
  5. 在索引时会报错

image

✔️ Expected Behavior

期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引

❌ Actual Behavior

索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer.
不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2 image

我遇到的就是有个模型没有下载到本地导致的，手工下载下就解决了
不过dify调用国内的嵌入模型非常慢（貌似还去调用了国外的什么东西，没具体去跟）

@ycoe commented on GitHub (Jun 5, 2024): > 请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个memory后手动添加内容memory.save_context时报错 @ycoe > > > ### Dify version > > 0.3.23 > > ### Cloud or Self Hosted > > Self Hosted > > ### Steps to reproduce > > > > 1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax (其它也可重现同样报错) > > 2. 将embedding 模型设置为 MiniMax > > 3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax (默认 就是了) > > 4. 上传PDF，一路下一步 > > 5. 在索引时会报错 > > > > ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245973-e7f33a01-e978-4fb3-94ed-dacc1855bf4d.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1OTczLWU3ZjMzYTAxLWU5NzgtNGZiMy05NGVkLWRhY2MxODU1YmY0ZC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT1iNzRhYmJlMzhkOWE5NDY0ZGQyNjZiOGE2ZTkyMmI5MWE3ZjEzNjgzNjUyMDE4NTI1MTUzMWQwZTI0MzE1MjU1JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.QrbnT0SfPys-PANd9df5-K6N7wO4yuwxeqKwvmLRRtY) > > ### ✔️ Expected Behavior > > 期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引 > > ### ❌ Actual Behavior > > 索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer. > > 不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2 ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245821-91cf6104-882e-4206-8736-b56d11bb6a64.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1ODIxLTkxY2Y2MTA0LTg4MmUtNDIwNi04NzM2LWI1NmQxMWJiNmE2NC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT04ZTk5YmVhMmY3OTE1YjMwZWRiYjk1ZDdkNzQ5OWFmNTU5MTIyNjEyYjMwNDAzY2NiOWFmMzQ2OWIzNGEzZDUxJlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.LQzfR-1Q1PJPr5O5eNafutG4GuXeCQ4r-TZ5XwC3_Gk) 我遇到的就是有个模型没有下载到本地导致的，手工下载下就解决了 不过dify调用国内的嵌入模型非常慢（貌似还去调用了国外的什么东西，没具体去跟）
yindo commented 2026-02-21 17:27:33 -05:00
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@363843342 commented on GitHub (Jun 19, 2024):

请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个记忆后手动添加内容memory.save_context时报错

Dify 版本

0.3.23

云或自托管

自托管

重现步骤

  1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax （其它也可重现同样报错）
  2. 将embedding 模型设置为 MiniMax
  3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax （默认 就是了）
  4. 上传PDF，一路下一步
  5. 在索引时会报错

image

✔️ 预期行为

期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引

❌ 实际行为

索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'.如果您尝试从“https://huggingface.co/models”加载它，请确保您没有同名的本地目录。否则，请确保“gpt2”是包含 GPT2TokenizerFast 分词器所有相关文件的目录的正确路径。
不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2image

我看了下千帆不能用这个”gpt2“，这是openai给纯英文用的分段总结模型，但是langchain似乎没给教程怎么更换这个模型到百度的api上，要在这个llm = QianfanChatEndpoint()代码之前给个指定模型为支持中文总结缩写的模型，并不知道怎么解决

@363843342 commented on GitHub (Jun 19, 2024): > 请问楼主解决了吗，我使用千帆模型和LangChain的ConversationSummaryBufferMemory时也遇到了一样的问题，在创建一个记忆后手动添加内容memory.save_context时报错 > > > ### Dify 版本 > > 0.3.23 > > ### 云或自托管 > > 自托管 > > ### 重现步骤 > > > > 1. 配置一个新的 embedding 模型，比如 MiniMax （其它也可重现同样报错） > > 2. 将embedding 模型设置为 MiniMax > > 3. 创建一个空的数据集，并设置 embedding 模型为 MiniMax （默认 就是了） > > 4. 上传PDF，一路下一步 > > 5. 在索引时会报错 > > > > ![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245973-e7f33a01-e978-4fb3-94ed-dacc1855bf4d.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1OTczLWU3ZjMzYTAxLWU5NzgtNGZiMy05NGVkLWRhY2MxODU1YmY0ZC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT1iNzRhYmJlMzhkOWE5NDY0ZGQyNjZiOGE2ZTkyMmI5MWE3ZjEzNjgzNjUyMDE4NTI1MTUzMWQwZTI0MzE1MjU1JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.QrbnT0SfPys-PANd9df5-K6N7wO4yuwxeqKwvmLRRtY) > > ### ✔️ 预期行为 > > 期望可以使用数据集中配置的 embedding 进行索引 > > ### ❌ 实际行为 > > 索引任务失败了： Can't load tokenizer for 'gpt2'.如果您尝试从“https://huggingface.co/models”加载它，请确保您没有同名的本地目录。否则，请确保“gpt2”是包含 GPT2TokenizerFast 分词器所有相关文件的目录的正确路径。 > > 不知道为什么，它使用gpt2了，而我没有配置gpt2![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/985424/271245821-91cf6104-882e-4206-8736-b56d11bb6a64.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MTc2Mzc0MDksIm5iZiI6MTcxNzYzNzEwOSwicGF0aCI6Ii85ODU0MjQvMjcxMjQ1ODIxLTkxY2Y2MTA0LTg4MmUtNDIwNi04NzM2LWI1NmQxMWJiNmE2NC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwNjA2JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDYwNlQwMTI1MDlaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT04ZTk5YmVhMmY3OTE1YjMwZWRiYjk1ZDdkNzQ5OWFmNTU5MTIyNjEyYjMwNDAzY2NiOWFmMzQ2OWIzNGEzZDUxJlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.LQzfR-1Q1PJPr5O5eNafutG4GuXeCQ4r-TZ5XwC3_Gk) 我看了下千帆不能用这个”gpt2“，这是openai给纯英文用的分段总结模型，但是langchain似乎没给教程怎么更换这个模型到百度的api上，要在这个llm = QianfanChatEndpoint()代码之前给个指定模型为支持中文总结缩写的模型，并不知道怎么解决
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