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如何让知识库更精准一点呢？ #67

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opened 2026-02-21 17:25:51 -05:00 by yindo · 3 comments
yindo commented 2026-02-21 17:25:51 -05:00
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Originally created by @skykiah on GitHub (May 21, 2023).

如何让索引更精准一点呢？比如命中了，只回复我设置的那条知识库的内容?

Originally created by @skykiah on GitHub (May 21, 2023). 如何让索引更精准一点呢？比如命中了，只回复我设置的那条知识库的内容?
yindo added the 🙋‍♂️ question label 2026-02-21 17:25:51 -05:00
yindo closed this issue 2026-02-21 17:25:51 -05:00
yindo commented 2026-02-21 17:25:52 -05:00
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@takatost commented on GitHub (May 21, 2023):

  1. 每个分段尽可能保持整段语意的完整。若自动分段无法满足切分预期，可尝试自定义模式，自行在文件中插入分隔符，如："----"，以达到按自己的分段规则切分。
  2. 针对用户问题进行预测，并收集用户经常提问的问题，配合命中测试，观察命中率，以及问题与实际数据集匹配程度，如果效果不理想，建议针对数据集内容进行优化。
    举个例子：
    用户提问：公司创立时间是什么时候
    预期匹配数据集内容：……XXX 公司（2020-2023）
    由于 （2020-2023）与创立时间语意相差较大，因此，最终获取到的分段大概率不符合预期，因此建议将 （2020-2023） 改为：XXX 公司成立时间：2020年XX月XX日。

暂时列举 2 个目前效果较为明显的优化方法。

@takatost commented on GitHub (May 21, 2023): 1. 每个分段尽可能保持整段语意的完整。若自动分段无法满足切分预期，可尝试自定义模式，自行在文件中插入分隔符，如："----"，以达到按自己的分段规则切分。 2. 针对用户问题进行预测，并收集用户经常提问的问题，配合命中测试，观察命中率，以及问题与实际数据集匹配程度，如果效果不理想，建议针对数据集内容进行优化。 举个例子： 用户提问：公司创立时间是什么时候 预期匹配数据集内容：……XXX 公司（2020-2023） 由于 `（2020-2023）`与创立时间语意相差较大，因此，最终获取到的分段大概率不符合预期，因此建议将 `（2020-2023）` 改为：`XXX 公司成立时间：2020年XX月XX日`。 暂时列举 2 个目前效果较为明显的优化方法。
yindo commented 2026-02-21 17:25:52 -05:00
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@skykiah commented on GitHub (May 22, 2023):

好的，谢谢回答，如果匹配的数据集内容不是我的理想数据，请问我如何修改呢，是要重新修改一份上传吗？

@skykiah commented on GitHub (May 22, 2023): 好的，谢谢回答，如果匹配的数据集内容不是我的理想数据，请问我如何修改呢，是要重新修改一份上传吗？
yindo commented 2026-02-21 17:25:52 -05:00
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@takatost commented on GitHub (May 22, 2023):

目前是的，之后会开放人工编辑

@takatost commented on GitHub (May 22, 2023): 目前是的，之后会开放人工编辑
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