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Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。
3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了 50 多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
使用 Dify
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云
我们提供 Dify 云服务，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。 -
自托管 Dify 社区版
使用这个入门指南快速在您的环境中运行 Dify。 使用我们的文档进行进一步的参考和更深入的说明。 -
面向企业/组织的 Dify
我们提供额外的面向企业的功能。给我们发送电子邮件讨论企业需求。
保持领先
在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。
安装社区版
系统要求
在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
快速启动
启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。
高级设置
如需自定义配置、可观测性和部署选项，请参阅高级设置。
贡献
Dify 欢迎各种形式的贡献：
- 代码：阅读贡献指南，然后浏览适合新手的问题。
- 想法与反馈：发起或加入 GitHub Discussions。
- 翻译：按照国际化指南添加或更新语言。
- 社区：分享您构建的应用、帮助其他用户，并向更多人介绍 Dify。
贡献者
社区与支持
请选择最适合您问题的渠道：
- GitHub Discussions：获取帮助、分享反馈并提出想法。
- GitHub Issues：报告可重现的错误并跟踪工程工作。创建问题前，请先阅读贡献指南。
- Discord：实时交流、分享您的应用，并与其他 Dify 用户互动。
- (https://x.com/dify_ai)：关注版本新闻和项目更新。
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安全问题
为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai，我们将为您做更细致的解答。
License
本仓库遵循 Dify Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。