diff --git a/fun_text_processing/README.md b/fun_text_processing/README.md new file mode 100644 index 000000000..878601b42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/README.md @@ -0,0 +1,31 @@ +**Fundamental Text Processing (FunTextProcessing)** +========================== + +### Introduction + +FunTextProcessing is a Python toolkit for fundamental text processing in ASR including text processing , inverse text processing, which is included in the `FunASR`. + +### Highlights + +- FunTextProcessing supports inverse text processing (ITN), text processing (TN). +- FunTextProcessing supports multilingual, 10+ languages for ITN, 5 languages for TN. + + +### Example +#### Inverse Text Processing (ITN) +Given text inputs, such as speech recognition results, use `fun_text_processing/inverse_text_normalization/inverse_normalize.py` to output ITN results. You may refer to the following example scripts. + +``` +test_file=fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/id_itn_test_input.txt + +python fun_text_processing/inverse_text_normalization/inverse_normalize.py --input_file $test_file --cache_dir ./itn_model/ --output_file output.txt --language=id +``` + + +### Acknowledge +1. We borrowed a lot of codes from [NeMo](https://github.com/NVIDIA/NeMo). +2. We refered the codes from [WeTextProcessing](https://github.com/wenet-e2e/WeTextProcessing) for Chinese inverse text normalization. + +### License + +This project is licensed under the Apache-2.0 license. FunTextProcessing also contains various third-party components and some code modified from other repos under other open source licenses. diff --git a/fun_text_processing/__init__.py b/fun_text_processing/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/install_pynini.sh b/fun_text_processing/install_pynini.sh new file mode 100644 index 000000000..8da8c158c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/install_pynini.sh @@ -0,0 +1,6 @@ +#!/bin/bash +if [[ $OSTYPE == 'darwin'* ]]; then + conda install -c conda-forge -y pynini=2.1.5 +else + pip install pynini==2.1.5 +fi \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..712514da1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..09f273d3c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,67 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals. Numbers below ten are not converted. + Allows both compound numeral strings or separated by whitespace. + "und" (en: "and") can be inserted between "hundert" and following number or "tausend" and following single or double digit number. + + e.g. minus drei und zwanzig -> cardinal { negative: "-" integer: "23" } } + e.g. minus dreiundzwanzig -> cardinal { integer: "23" } } + e.g. dreizehn -> cardinal { integer: "13" } } + e.g. ein hundert -> cardinal { integer: "100" } } + e.g. einhundert -> cardinal { integer: "100" } } + e.g. ein tausend -> cardinal { integer: "1000" } } + e.g. eintausend -> cardinal { integer: "1000" } } + e.g. ein tausend zwanzig -> cardinal { integer: "1020" } } + + Args: + tn_cardinal_tagger: TN cardinal tagger + """ + + def __init__(self, tn_cardinal_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # add_space_between_chars = pynini.cdrewrite(pynini.closure(insert_space, 0, 1), DAMO_CHAR, DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA) + optional_delete_space = pynini.closure(DAMO_SIGMA | pynutil.delete(" ")) + + graph = (tn_cardinal_tagger.graph @ optional_delete_space).invert().optimize() + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + (tn_cardinal_tagger.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit @ optional_delete_space) + .invert() + .optimize() + ) + + self.graph_ties = (tn_cardinal_tagger.two_digit_non_zero @ optional_delete_space).invert().optimize() + # this is to make sure if there is an ambiguity with decimal, decimal is chosen, e.g. 1000000 vs. 1 million + graph = pynutil.add_weight(graph, weight=0.001) + self.graph_no_exception = graph + self.digit = pynini.arcmap(tn_cardinal_tagger.digit, map_type="rmweight").invert().optimize() + graph_exception = pynini.project(self.digit, 'input') + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + self.optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus ", "\"-\" "), 0, 1 + ) + + final_graph = self.optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..9103f7d83 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/date.py @@ -0,0 +1,90 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, in the form of (day) month (year) or year + e.g. vierundzwanzigster juli zwei tausend dreizehn -> tokens { name: "24. Jul. 2013" } + e.g. neunzehnachtzig -> tokens { name: "1980" } + e.g. vierzehnter januar -> tokens { name: "14. Jan." } + e.g. zweiter dritter -> tokens { name: "02.03." } + e.g. januar neunzehnachtzig -> tokens { name: "Jan. 1980" } + e.g. zwanzigzwanzig -> tokens { name: "2020" } + + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN cardinal tagger + tn_date_tagger: TN date tagger + tn_date_verbalizer: TN date verbalizer + """ + + def __init__( + self, + itn_cardinal_tagger: GraphFst, + tn_date_tagger: GraphFst, + tn_date_verbalizer: GraphFst, + deterministic: bool = True, + ): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + optional_delete_space = pynini.closure(DAMO_SIGMA | pynutil.delete(" ", weight=0.0001)) + tagger = tn_date_verbalizer.graph.invert().optimize() + + delete_day_marker = ( + pynutil.delete("day: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + + month_as_number = pynutil.delete("month: \"") + itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + pynutil.delete("\"") + month_as_string = pynutil.delete("month: \"") + tn_date_tagger.month_abbr.invert() + pynutil.delete("\"") + + convert_year = (tn_date_tagger.year @ optional_delete_space).invert().optimize() + delete_year_marker = ( + pynutil.delete("year: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) @ convert_year + + # day. month as string (year) + verbalizer = ( + pynini.closure(delete_day_marker + pynutil.insert(".") + pynini.accep(" "), 0, 1) + + month_as_string + + pynini.closure(pynini.accep(" ") + delete_year_marker, 0, 1) + ) + + # day. month as number (year) + verbalizer |= ( + delete_day_marker @ add_leading_zero_to_double_digit + + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete(" ") + + month_as_number @ add_leading_zero_to_double_digit + + pynutil.insert(".") + + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + delete_year_marker, 0, 1) + ) + + # year + verbalizer |= delete_year_marker + + final_graph = tagger @ verbalizer + + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(final_graph) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..68e77842c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.decimal import get_quantity, quantities +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus elf komma zwei null null sechs billionen -> decimal { negative: "true" integer_part: "11" fractional_part: "2006" quantity: "billionen" } + e.g. eine billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN Cardinal tagger + tn_decimal_tagger: TN decimal tagger + """ + + def __init__(self, itn_cardinal_tagger: GraphFst, tn_decimal_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + self.graph = tn_decimal_tagger.graph.invert().optimize() + + delete_point = pynutil.delete(" komma") + + allow_spelling = pynini.cdrewrite(pynini.cross("eine ", "eins ") + quantities, "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + pynutil.insert("\"") + ) + final_graph_wo_sign = graph_integer + delete_point + pynini.accep(" ") + graph_fractional + + self.final_graph_wo_negative = ( + allow_spelling + @ ( + final_graph_wo_sign + | get_quantity( + final_graph_wo_sign, itn_cardinal_tagger.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + ).optimize() + ) + + final_graph = itn_cardinal_tagger.optional_minus_graph + self.final_graph_wo_negative + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..eefdb6a13 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: email addresses, etc. + e.g. c d f eins at a b c punkt e d u -> tokens { name: "cdf1.abc.edu" } + + Args: + tn_electronic_tagger: TN eletronic tagger + tn_electronic_verbalizer: TN eletronic verbalizer + """ + + def __init__(self, tn_electronic_tagger: GraphFst, tn_electronic_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tagger = pynini.invert(tn_electronic_verbalizer.graph).optimize() + verbalizer = pynini.invert(tn_electronic_tagger.graph).optimize() + final_graph = tagger @ verbalizer + + graph = pynutil.insert("name: \"") + final_graph + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..09686f28d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,67 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + e.g. ein halb -> tokens { name: "1/2" } + e.g. ein ein halb -> tokens { name: "1 1/2" } + e.g. drei zwei ein hundertstel -> tokens { name: "3 2/100" } + + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN cardinal tagger + tn_fraction_verbalizer: TN fraction verbalizer + """ + + def __init__(self, itn_cardinal_tagger: GraphFst, tn_fraction_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="classify", deterministic=deterministic) + tagger = tn_fraction_verbalizer.graph.invert().optimize() + + delete_optional_sign = pynini.closure(pynutil.delete("negative: ") + pynini.cross("\"true\" ", "-"), 0, 1) + delete_integer_marker = ( + pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + + delete_numerator_marker = ( + pynutil.delete("numerator: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + + delete_denominator_marker = ( + pynutil.insert('/') + + (pynutil.delete("denominator: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"")) + @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + ) + + graph = ( + pynini.closure(delete_integer_marker + pynini.accep(" "), 0, 1) + + delete_numerator_marker + + delete_space + + delete_denominator_marker + ).optimize() + verbalizer = delete_optional_sign + graph + + self.graph = tagger @ verbalizer + + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(self.graph) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..170f78ba5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,103 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.measure import singular_to_plural, unit_singular +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure. Allows for plural form for unit. + e.g. minus elf kilogramm -> measure { cardinal { negative: "true" integer: "11" } units: "kg" } + e.g. drei stunden -> measure { cardinal { integer: "3" } units: "h" } + e.g. ein halb kilogramm -> measure { decimal { integer_part: "1/2" } units: "kg" } + e.g. eins komma zwei kilogramm -> measure { decimal { integer_part: "1" fractional_part: "2" } units: "kg" } + + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN Cardinal tagger + itn_decimal_tagger: ITN Decimal tagger + itn_fraction_tagger: ITN Fraction tagger + """ + + def __init__( + self, + itn_cardinal_tagger: GraphFst, + itn_decimal_tagger: GraphFst, + itn_fraction_tagger: GraphFst, + deterministic: bool = True, + ): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + + cardinal_graph = ( + pynini.cdrewrite(pynini.cross(pynini.union("ein", "eine"), "eins"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + ) + + graph_unit_singular = pynini.invert(unit_singular) # singular -> abbr + unit = (pynini.invert(singular_to_plural()) @ graph_unit_singular) | graph_unit_singular # plural -> abbr + unit = convert_space(unit) + graph_unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("pro") + delete_space + graph_unit_singular + + unit = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit | unit_misc | pynutil.add_weight(unit + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + itn_decimal_tagger.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + + subgraph_fraction = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer_part: \"") + + itn_fraction_tagger.graph + + pynutil.insert("\" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + final_graph = subgraph_cardinal | subgraph_decimal | subgraph_fraction + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..790c1cdd2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/money.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.money import maj_singular, min_plural, min_singular +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. elf euro und vier cent -> money { integer_part: "11" fractional_part: 04 currency: "€" } + + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN Cardinal Tagger + itn_decimal_tagger: ITN Decimal Tagger + """ + + def __init__(self, itn_cardinal_tagger: GraphFst, itn_decimal_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = ( + pynini.cdrewrite(pynini.cross(pynini.union("ein", "eine"), "eins"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + @ itn_cardinal_tagger.graph_no_exception + ) + graph_decimal_final = itn_decimal_tagger.final_graph_wo_negative + + graph_unit = pynini.invert(maj_singular) + graph_unit = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(graph_unit) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + min_unit = pynini.project(min_singular | min_plural, "output") + # elf euro (und) vier cent, vier cent + cents_standalone = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete(min_unit) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure(pynutil.delete("und") + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # elf euro vierzig, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"€\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..d770e9869 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. dreizehnter -> tokens { name: "13." } + + Args: + itn_cardinal_tagger: ITN Cardinal Tagger + tn_ordinal_verbalizer: TN Ordinal Verbalizer + """ + + def __init__(self, itn_cardinal_tagger: GraphFst, tn_ordinal_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tagger = tn_ordinal_verbalizer.graph.invert().optimize() + + graph = ( + pynutil.delete("integer: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) @ itn_cardinal_tagger.graph + + final_graph = tagger @ graph + pynutil.insert(".") + + graph = pynutil.insert("name: \"") + final_graph + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..05c4c09b5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + null vier eins eins eins zwei drei vier eins zwei drei vier -> tokens { name: "(0411) 1234-1234" } + + Args: + tn_cardinal_tagger: TN Cardinal Tagger + """ + + def __init__(self, tn_cardinal_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify", deterministic=deterministic) + separator = pynini.accep(" ") # between components + digit = pynini.union(*list(map(str, range(1, 10)))) @ tn_cardinal_tagger.two_digit_non_zero + zero = pynini.cross("0", "null") + + number_part = ( + pynutil.delete("(") + + zero + + insert_space + + pynini.closure(digit + insert_space, 2, 2) + + digit + + pynutil.delete(")") + + separator + + pynini.closure(digit + insert_space, 3, 3) + + digit + + pynutil.delete("-") + + insert_space + + pynini.closure(digit + insert_space, 3, 3) + + digit + ) + graph = convert_space(pynini.invert(number_part)) + final_graph = pynutil.insert("name: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..45fa8e0f0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/time.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. acht uhr e s t-> time { hours: "8" zone: "e s t" } + e.g. dreizehn uhr -> time { hours: "13" } + e.g. dreizehn uhr zehn -> time { hours: "13" minutes: "10" } + e.g. viertel vor zwölf -> time { minutes: "45" hours: "11" } + e.g. viertel nach zwölf -> time { minutes: "15" hours: "12" } + e.g. halb zwölf -> time { minutes: "30" hours: "11" } + e.g. drei vor zwölf -> time { minutes: "57" hours: "11" } + e.g. drei nach zwölf -> time { minutes: "3" hours: "12" } + e.g. drei uhr zehn minuten zehn sekunden -> time { hours: "3" hours: "10" sekunden: "10"} + + Args: + tn_time_verbalizer: TN time verbalizer + """ + + def __init__(self, tn_time_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + # lazy way to make sure compounds work + optional_delete_space = pynini.closure(DAMO_SIGMA | pynutil.delete(" ", weight=0.0001)) + graph = (tn_time_verbalizer.graph @ optional_delete_space).invert().optimize() + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..198641860 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,141 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.cardinal import CardinalFst as TNCardinalTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.date import DateFst as TNDateTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.decimal import DecimalFst as TNDecimalTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.electronic import ElectronicFst as TNElectronicTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.whitelist import WhiteListFst as TNWhitelistTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.date import DateFst as TNDateVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.electronic import ElectronicFst as TNElectronicVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.fraction import FractionFst as TNFractionVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.ordinal import OrdinalFst as TNOrdinalVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.time import TimeFst as TNTimeVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != 'None': + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_de_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + tn_cardinal_tagger = TNCardinalTagger(deterministic=False) + tn_date_tagger = TNDateTagger(cardinal=tn_cardinal_tagger, deterministic=False) + tn_decimal_tagger = TNDecimalTagger(cardinal=tn_cardinal_tagger, deterministic=False) + tn_ordinal_verbalizer = TNOrdinalVerbalizer(deterministic=False) + tn_fraction_verbalizer = TNFractionVerbalizer(ordinal=tn_ordinal_verbalizer, deterministic=False) + tn_time_verbalizer = TNTimeVerbalizer(cardinal_tagger=tn_cardinal_tagger, deterministic=False) + tn_date_verbalizer = TNDateVerbalizer(ordinal=tn_ordinal_verbalizer, deterministic=False) + tn_electronic_tagger = TNElectronicTagger(deterministic=False) + tn_electronic_verbalizer = TNElectronicVerbalizer(deterministic=False) + tn_whitelist_tagger = TNWhitelistTagger(input_case="cased", deterministic=False) + + cardinal = CardinalFst(tn_cardinal_tagger=tn_cardinal_tagger) + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(itn_cardinal_tagger=cardinal, tn_ordinal_verbalizer=tn_ordinal_verbalizer) + ordinal_graph = ordinal.fst + decimal = DecimalFst(itn_cardinal_tagger=cardinal, tn_decimal_tagger=tn_decimal_tagger) + decimal_graph = decimal.fst + + fraction = FractionFst(itn_cardinal_tagger=cardinal, tn_fraction_verbalizer=tn_fraction_verbalizer) + fraction_graph = fraction.fst + + measure_graph = MeasureFst( + itn_cardinal_tagger=cardinal, itn_decimal_tagger=decimal, itn_fraction_tagger=fraction + ).fst + date_graph = DateFst( + itn_cardinal_tagger=cardinal, tn_date_verbalizer=tn_date_verbalizer, tn_date_tagger=tn_date_tagger + ).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst(tn_time_verbalizer=tn_time_verbalizer).fst + money_graph = MoneyFst(itn_cardinal_tagger=cardinal, itn_decimal_tagger=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst(tn_whitelist_tagger=tn_whitelist_tagger).fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst( + tn_electronic_tagger=tn_electronic_tagger, tn_electronic_verbalizer=tn_electronic_verbalizer + ).fst + telephone_graph = TelephoneFst(tn_cardinal_tagger=tn_cardinal_tagger).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.0) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..337e30653 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "Mrs." } + Args: + tn_whitelist_tagger: TN whitelist tagger + """ + + def __init__(self, tn_whitelist_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + whitelist = pynini.invert(tn_whitelist_tagger.graph) + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..ea8d65a13 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,34 @@ + +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + + Args: + tn_cardinal_verbalizer: TN cardinal verbalizer + """ + + def __init__(self, tn_cardinal_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + self.numbers = tn_cardinal_verbalizer.numbers + optional_sign = pynini.closure(pynutil.delete("negative: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\" "), 0, 1) + graph = optional_sign + self.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..348a1748d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_preserve_order +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + + Args: + tn_decimal_verbalizer: TN decimal verbalizer + """ + + def __init__(self, tn_decimal_verbalizer: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + delete_space = pynutil.delete(" ") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"") + delete_space, 0, 1 + ) + optional_integer = pynini.closure(tn_decimal_verbalizer.integer, 0, 1) + optional_fractional = pynini.closure( + delete_space + pynutil.insert(",") + tn_decimal_verbalizer.fractional_default, 0, 1 + ) + graph = (optional_integer + optional_fractional + tn_decimal_verbalizer.optional_quantity).optimize() + self.numbers = optional_sign + graph + graph = self.numbers + delete_preserve_order + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..98c9b44ca --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,64 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { negative: "true" integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + measure { decimal { integer_part: "1/2" } units: "kg" } -> 1/2 kg + measure { decimal { integer_part: "1" fractional_part: "2" quantity: "million" } units: "kg" } -> 1,2 million kg + + Args: + decimal: ITN Decimal verbalizer + cardinal: ITN Cardinal verbalizer + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..094c3aba0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: ITN Decimal verbalizer + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..d591b21c9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,52 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, DAMO_DIGIT, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "8" minutes: "30" zone: "e s t" } -> 08:30 Uhr est + time { hours: "8" } -> 8 Uhr + time { hours: "8" minutes: "30" seconds: "10" } -> 08:30:10 Uhr + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = pynutil.delete("hours: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + minute = pynutil.delete("minutes: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + + second = pynutil.delete("seconds: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + zone = ( + pynutil.delete("zone: \"") + pynini.closure(DAMO_ALPHA + delete_space) + DAMO_ALPHA + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(pynini.accep(" ") + zone, 0, 1) + graph = ( + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + pynini.closure(delete_space + pynutil.insert(":") + (second @ add_leading_zero_to_double_digit), 0, 1) + + pynutil.insert(" Uhr") + + optional_zone + ) + graph_h = hour + pynutil.insert(" Uhr") + optional_zone + graph_hm = hour @ add_leading_zero_to_double_digit + graph + graph_hms = hour @ add_leading_zero_to_double_digit + graph + final_graph = graph_hm | graph_hms | graph_h + self.fst = self.delete_tokens(final_graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..47b89c023 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.cardinal import CardinalFst as TNCardinalVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.decimal import DecimalFst as TNDecimalVerbalizer +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + tn_cardinal_verbalizer = TNCardinalVerbalizer(deterministic=False) + tn_decimal_verbalizer = TNDecimalVerbalizer(deterministic=False) + + cardinal = CardinalFst(tn_cardinal_verbalizer=tn_cardinal_verbalizer) + cardinal_graph = cardinal.fst + decimal = DecimalFst(tn_decimal_verbalizer=tn_decimal_verbalizer) + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + graph = time_graph | money_graph | measure_graph | decimal_graph | cardinal_graph + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..934c0e662 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "jetzt" } tokens { name: "ist" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } -> jetzt ist 12:30 Uhr + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..712514da1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/clean_eval_data.py new file mode 100644 index 000000000..60f57d2e9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,342 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for inverse text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 million", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 billion", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, filter_func=filter_money_1)) +filters.append(Filter(class_type="TIME", process_func=process_time_1, filter_func=filter_time_1)) + +filters.append(Filter(class_type="DATE", process_func=process_date_1, filter_func=filter_date_1)) +filters.append(Filter(class_type="PLAIN", process_func=process_plain_1, filter_func=filter_plain_1)) +filters.append(Filter(class_type="PUNCT", process_func=process_punct_1, filter_func=filter_punct_1)) +filters.append(Filter(class_type="LETTERS", process_func=process_letters_1, filter_func=filter_letters_1)) +filters.append(Filter(class_type="VERBATIM", process_func=process_verbatim_1, filter_func=filter_verbatim_1)) +filters.append(Filter(class_type="DIGIT", process_func=process_digit_1, filter_func=filter_digit_1)) +filters.append(Filter(class_type="TELEPHONE", process_func=process_telephone_1, filter_func=filter_telephone_1)) +filters.append(Filter(class_type="ELECTRONIC", process_func=process_electronic_1, filter_func=filter_electronic_1)) +filters.append(Filter(class_type="FRACTION", process_func=process_fraction_1, filter_func=filter_fraction_1)) +filters.append(Filter(class_type="ADDRESS", process_func=process_address_1, filter_func=filter_address_1)) +filters.append(Filter(class_type=EOS_TYPE, process_func=lambda x: x, filter_func=lambda x: True)) + + +def filter_loaded_data(data: List[Instance], verbose: bool = False) -> List[Instance]: + """ + Filters list of instances + + Args: + data: list of instances + + Returns: filtered and transformed list of instances + """ + updates_instances = [] + for instance in data: + updated_instance = False + for fil in filters: + if fil.class_type == instance.token_type and fil.filter(instance): + instance = fil.process(instance) + updated_instance = True + if updated_instance: + if verbose: + print(instance) + updates_instances.append(instance) + return updates_instances + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str, default='./en_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/currency.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/currency.tsv new file mode 100644 index 000000000..c3712552d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/currency.tsv @@ -0,0 +1,35 @@ +$ dollar +$ us dollar +$ united states dollar +£ british pound +€ euro +₩ won +nzd new zealand dollar +rs rupee +chf swiss franc +dkk danish kroner +fim finnish markka +aed arab emirates dirham +¥ yen +czk czech koruna +mro mauritanian ouguiya +pkr pakistani rupee +crc costa rican colon +hk$ hong kong dollar +npr nepalese rupee +awg aruban florin +nok norwegian kroner +tzs tanzanian shilling +sek swedish kronor +cyp cypriot pound +r real +sar saudi riyal +cve cape verde escudo +rsd serbian dinar +dm german mark +shp saint helena pounds +php philippine peso +cad canadian dollar +ssp south sudanese pound +scr seychelles rupee +mvr maldivian rufiyaa \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..207a14ae1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..ca7f97bc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +google diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..5be8da870 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +. dot +- dash +- hyphen +_ underscore +! exclamation mark +# number sign +$ dollar sign +% percent sign +& ampersand +' quote +* asterisk ++ plus +/ slash += equal sign +? question mark +^ circumflex +` right single quote +{ left brace +| vertical bar +} right brace +~ tilde +, comma \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/magnitudes.tsv new file mode 100644 index 000000000..3bfa4849e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +k thousand +m million +b billion +t trillion \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..6801b7b42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,109 @@ +f fahrenheit +c celsius +km kilometer +m meter +cm centimeter +mm millimeter +ha hectare +mi mile +m² square meter +km² square kilometer +ft foot +% percent +hz hertz +kw kilowatt +hp horsepower +mg milligram +kg kilogram +ghz gigahertz +khz kilohertz +mhz megahertz +v volt +h hour +mc mega coulomb +s second +nm nanometer +rpm revolution per minute +min minute +mA milli ampere +% per cent +kwh kilo watt hour +m³ cubic meter +mph mile per hour +tw tera watt +mv milli volt +mw megawatt +μm micrometer +" inch +tb terabyte +cc c c +g gram +da dalton +atm atmosphere +ω ohm +db decibel +ps peta second +oz ounce +hl hecto liter +μg microgram +pg petagram +gb gigabyte +kb kilobit +ev electron volt +mb megabyte +kb kilobyte +kbps kilobit per second +mbps megabit per second +st stone +kl kilo liter +tj tera joule +kv kilo volt +mv mega volt +kn kilonewton +mm megameter +au astronomical unit +yd yard +rad radian +lm lumen +hs hecto second +mol mole +gpa giga pascal +ml milliliter +gw gigawatt +ma mega ampere +kt knot +kgf kilogram force +ng nano gram +ns nanosecond +ms mega siemens +bar bar +gl giga liter +μs microsecond +da deci ampere +pa pascal +ds deci second +ms milli second +dm deci meter +dm³ cubic deci meter +amu atomic mass unit +mb megabit +mf mega farad +bq becquerel +pb petabit +mm² square millimeter +cm² square centimeter +sq mi square mile +sq ft square foot +kpa kilopascal +cd candela +tl tera liter +ms mega second +mpa megapascal +pm peta meter +pb peta byte +gwh giga watt hour +kcal kilo calory +gy gray +sv sievert +cwt hundredweight +cc c c diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..6e7903c0b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +january +february +march +april +may +june +july +august +september +october +november +december \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..fa329799d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +one 1 +two 2 +three 3 +four 4 +five 5 +six 6 +seven 7 +eight 8 +nine 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/hundred.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/hundred.tsv new file mode 100644 index 000000000..10e2b9645 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/hundred.tsv @@ -0,0 +1 @@ +hundred \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..8e60fa1d3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +ten 10 +eleven 11 +twelve 12 +thirteen 13 +fourteen 14 +fifteen 15 +sixteen 16 +seventeen 17 +eighteen 18 +nineteen 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/thousands.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/thousands.tsv new file mode 100644 index 000000000..bf30542bb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/thousands.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +thousand +million +billion +trillion +quadrillion +quintillion +sextillion +septillion +octillion +nonillion +decillion +undecillion +duodecillion +tredecillion +quattuordecillion +quindecillion +sexdecillion +septendecillion +octodecillion +novemdecillion +vigintillion +centillion \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..d7ec82e11 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +twenty 2 +thirty 3 +forty 4 +fourty 4 +fifty 5 +sixty 6 +seventy 7 +eighty 8 +ninety 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..c479272d4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +zero 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..4b7fc24f1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +first one +second two +third three +fourth four +fifth five +sixth sixth +seventh seven +eighth eight +ninth nine \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..496fefc08 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1 @@ +twelfth twelve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/minute_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/minute_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..edab4d5b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/minute_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100644 index 000000000..b39a9ef9a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +p m p.m. +pm p.m. +p.m. +p.m p.m. +am a.m. +a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_zone.tsv new file mode 100644 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/to_hour.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/to_hour.tsv new file mode 100644 index 000000000..1b006ea3e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/time/to_hour.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +one 12 +two 1 +three 2 +four 3 +five 4 +six 5 +seven 6 +eigh 7 +nine 8 +ten 9 +eleven 10 +twelve 11 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..7eed41ecf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +e.g. for example +dr. doctor +mr. mister +mrs. misses +st. saint +7-eleven seven eleven +es3 e s three +s&p s and p +ASAP a s a p +AT&T a t and t +LLP l l p +ATM a t m diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..5cec0d807 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,131 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + + graph_hundred = pynini.cross("hundred", "") + + graph_hundred_component = pynini.union(graph_digit + delete_space + graph_hundred, pynutil.insert("0")) + graph_hundred_component += delete_space + graph_hundred_component += pynini.union( + graph_teen | pynutil.insert("00"), + (graph_ties | pynutil.insert("0")) + delete_space + (graph_digit | pynutil.insert("0")), + ) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("thousand"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_million = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("million"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_billion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("billion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_trillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("trillion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_quadrillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("quadrillion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_quintillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("quintillion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_sextillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("sextillion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph = pynini.union( + graph_sextillion + + delete_space + + graph_quintillion + + delete_space + + graph_quadrillion + + delete_space + + graph_trillion + + delete_space + + graph_billion + + delete_space + + graph_million + + delete_space + + graph_thousands + + delete_space + + graph_hundred_component, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0" + ) + + labels_exception = [num_to_word(x) for x in range(0, 13)] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + graph = ( + pynini.cdrewrite(pynutil.delete("and"), DAMO_SPACE, DAMO_SPACE, DAMO_SIGMA) + @ (DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA) + @ graph + ) + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..75de10c04 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/date.py @@ -0,0 +1,152 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +ties_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).optimize() + + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + return month_graph + + +def _get_ties_graph(): + """ + Transducer for 20-99 e.g + twenty three -> 23 + """ + graph = ties_graph + (delete_space + graph_digit | pynutil.insert("0")) + return graph + + +def _get_range_graph(): + """ + Transducer for decades (1**0s, 2**0s), centuries (2*00s, 1*00s), millennia (2000s) + """ + graph_ties = _get_ties_graph() + graph = (graph_ties | graph_teen) + delete_space + pynini.cross("hundreds", "00s") + graph |= pynini.cross("two", "2") + delete_space + pynini.cross("thousands", "000s") + graph |= ( + (graph_ties | graph_teen) + + delete_space + + (pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + (pynini.cross("ies", "y") | pynutil.delete("s"))) + @ (graph_ties | pynini.cross("ten", "10")) + + pynutil.insert("s") + ) + graph @= pynini.union("1", "2") + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + "s" + return graph + + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. twenty twenty -> 2020 + """ + + def _get_digits_graph(): + zero = pynini.cross((pynini.accep("oh") | pynini.accep("o")), "0") + graph = zero + delete_space + graph_digit + graph.optimize() + return graph + + def _get_thousands_graph(): + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_hundred_component = (graph_digit + delete_space + pynutil.delete("hundred")) | pynutil.insert("0") + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete("thousand") + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties) + ) + return graph + + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_digits = _get_digits_graph() + graph_thousands = _get_thousands_graph() + year_graph = ( + # 20 19, 40 12, 2012 - assuming no limit on the year + (graph_teen + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | (graph_ties + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | graph_thousands + ) + year_graph.optimize() + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + ordinal_graph = ordinal.graph + year_graph = _get_year_graph() + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + month_graph = _get_month_graph() + + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + pynutil.add_weight(ordinal_graph, -0.7) + pynutil.insert("\"") + graph_year = ( + delete_extra_space + + pynutil.insert("year: \"") + + pynutil.add_weight(year_graph, -YEAR_WEIGHT) + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1,) + graph_mdy = month_graph + ( + (delete_extra_space + day_graph) | graph_year | (delete_extra_space + day_graph + graph_year) + ) + graph_dmy = ( + pynutil.delete("the") + + delete_space + + day_graph + + delete_space + + pynutil.delete("of") + + delete_extra_space + + month_graph + + optional_graph_year + ) + graph_year = pynutil.insert("year: \"") + (year_graph | _get_range_graph()) + pynutil.insert("\"") + + final_graph = graph_mdy | graph_dmy | graph_year + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..2809d4e46 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,93 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + suffix = pynini.union("million", "billion", "trillion", "quadrillion", "quintillion", "sextillion") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + (suffix | "thousand") + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_decimal |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) | pynini.cross("o", "0") + + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + point = pynutil.delete("point") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + point + delete_extra_space + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..987ec04f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,90 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("dot", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + pynutil.delete("at") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + " colon slash slash ", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + delete_extra_space + process_dot + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..470a163cc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,25 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..ec5daa414 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.invert(graph_unit) # singular -> abbr + graph_unit_plural = get_singulars(graph_unit_singular) # plural -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_plural = convert_space(graph_unit_plural) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("per") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + pynini.cross("one", "1") + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..31e0955b3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/money.py @@ -0,0 +1,114 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + # add support for missing hundred (only for 3 digit numbers) + # "one fifty" -> "one hundred fifty" + with_hundred = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("hundred ") + DAMO_SIGMA, + pynini.compose(cardinal_graph, DAMO_DIGIT ** 3), + ) + cardinal_graph |= with_hundred + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit) + unit_plural = get_singulars(unit_singular) + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph), -0.7) @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete("cents"), + pynini.cross("one", "01") + delete_space + pynutil.delete("cent"), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure(pynutil.delete("and") + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # twelve dollars fifty, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + pynini.cross("one", "1") + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_plural + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..296f324d1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. thirteenth -> ordinal { integer: "13" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv")) + graph = pynini.closure(DAMO_CHAR) + pynini.union( + graph_digit, graph_teens, pynini.cross("tieth", "ty"), pynini.cross("th", "") + ) + + self.graph = graph @ cardinal_graph + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..0b19860be --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..97d92ef3a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,135 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit | DAMO_ALPHA + sequence = character + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + digit_to_str = ( + pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize()) + | pynini.cross("0", pynini.union("o", "oh", "zero")).optimize() + ) + + str_to_digit = pynini.invert(digit_to_str) + + double_digit = pynini.union( + *[ + pynini.cross( + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output") + + pynini.accep(" ") + + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + pynutil.insert("double ") + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + ) + for i in range(10) + ] + ) + double_digit.invert() + + # to handle cases like "one twenty three" + two_digit_cardinal = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT ** 2) + double_digit_to_digit = ( + pynini.compose(double_digit, str_to_digit + pynutil.delete(" ") + str_to_digit) | two_digit_cardinal + ) + + single_or_double_digit = (pynutil.add_weight(double_digit_to_digit, -0.0001) | str_to_digit).optimize() + single_or_double_digit |= ( + single_or_double_digit + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete(" ") + single_or_double_digit, 0.0001)) + ).optimize() + + number_part = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part.optimize() + pynutil.insert("\"") + + cardinal_option = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** (2, 3)) + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("plus ", "+"), 0, 1) + + ((pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 2) + str_to_digit) | cardinal_option) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + pynutil.delete(" ") + insert_space, 0, 1).optimize() + graph = optional_country_code + number_part + + # credit card number + space_four_digits = insert_space + DAMO_DIGIT ** 4 + credit_card_graph = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** 4 + space_four_digits ** 3).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + credit_card_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # SSN + ssn_graph = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 2 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ssn_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # ip + digit_or_double = pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 1) + double_digit_to_digit + digit_or_double |= double_digit_to_digit + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + str_to_digit, 0, 1) + digit_or_double |= str_to_digit + (pynutil.delete(" ") + str_to_digit) ** (0, 2) + digit_or_double |= cardinal_option + digit_or_double = digit_or_double.optimize() + + ip_graph = digit_or_double + (pynini.cross(" dot ", ".") + digit_or_double) ** 3 + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..0ae55a110 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/time.py @@ -0,0 +1,141 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + to_hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/to_hour.tsv")) + minute_to_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv")) + + # only used for < 1000 thousand -> 0 weight + cardinal = pynutil.add_weight(CardinalFst().graph_no_exception, weight=-0.7) + + labels_hour = [num_to_word(x) for x in range(0, 24)] + labels_minute_single = [num_to_word(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [num_to_word(x) for x in range(10, 60)] + + graph_hour = pynini.union(*labels_hour) @ cardinal + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) @ cardinal + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) @ cardinal + graph_minute_verbose = pynini.cross("half", "30") | pynini.cross("quarter", "15") + oclock = pynini.cross(pynini.union("o' clock", "o clock", "o'clock", "oclock"), "") + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + graph_minute = ( + oclock + pynutil.insert("00") + | pynutil.delete("o") + delete_space + graph_minute_single + | graph_minute_double + ) + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix = delete_space + insert_space + final_suffix + final_suffix_optional = pynini.closure(final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # five o' clock + # two o eight, two thirty five (am/pm) + # two pm/am + graph_hm = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + ) + # 10 past four, quarter past four, half past four + graph_m_past_h = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double, graph_minute_verbose) + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("past") + + delete_extra_space + + final_graph_hour + ) + + graph_quarter_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.cross("quarter", "45") + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("to", "till")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_m_to_h_suffix_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + ((graph_minute_single | graph_minute_double).optimize() @ minute_to_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.closure(delete_space + pynutil.delete(pynini.union("min", "mins", "minute", "minutes")), 0, 1) + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("to", "till")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + ) + + graph_h = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.insert("00") | graph_minute) + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + final_graph = ( + (graph_hm | graph_m_past_h | graph_quarter_time) + final_suffix_optional + final_time_zone_optional + ) + final_graph |= graph_h + final_graph |= graph_m_to_h_suffix_time + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..32b90b87f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,110 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_en_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(ordinal=ordinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..bddfc77e3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..6b3d70e85 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/taggers/word.py @@ -0,0 +1,29 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/utils.py new file mode 100644 index 000000000..782688c05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/utils.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from typing import Union + +import inflect + +_inflect = inflect.engine() + + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + + Args + x: integer + + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..c50572cf8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..bb462c343 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,80 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # (day) month year + graph_dmy = ( + pynini.closure(day + delete_extra_space, 0, 1) + month + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_mdy | year | graph_dmy) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..39b61b274 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,58 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..97ff4362f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..6bbf7efc8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,24 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..990df914a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..9eaf0b37e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..d0264b79e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,57 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" } -> 13th + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + convert_eleven = pynini.cross("11", "11th") + convert_twelve = pynini.cross("12", "12th") + convert_thirteen = pynini.cross("13", "13th") + convert_one = pynini.cross("1", "1st") + convert_two = pynini.cross("2", "2nd") + convert_three = pynini.cross("3", "3rd") + convert_rest = pynutil.insert("th", weight=0.01) + + suffix = pynini.cdrewrite( + convert_eleven + | convert_twelve + | convert_thirteen + | convert_one + | convert_two + | convert_three + | convert_rest, + "", + "[EOS]", + DAMO_SIGMA, + ) + graph = graph @ suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..6e62c2982 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..1c9b3c7f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,80 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..720861920 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..b0bc9ad22 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..3d71cbefe --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..05b67c601 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/en/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..4325904d9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_plural.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_plural.tsv new file mode 100644 index 000000000..b222ff77a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_plural.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +€ euros +US$ dólares estadounidenses +US$ dólares americanos +$ dólares +$ pesos +¥ yenes \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_singular.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_singular.tsv new file mode 100644 index 000000000..f3977eaf9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/currency_singular.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +€ euro +US$ dólar estadounidense +US$ dólar americano +$ dólar +$ peso +¥ yen \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..805375732 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +com +es +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +edu +co +ar +bo +cl +co +ec +fk +gf +fy +pe +py +sr +ve +uy \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..711073d5d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +gmail g mail +gmail +nvidia n vidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +bbc \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..9835226f9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +. punto +- guion +_ guion bajo +/ barra \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_plural.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_plural.tsv new file mode 100644 index 000000000..a27d89022 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_plural.tsv @@ -0,0 +1,19 @@ +cm centímetros +g gramos +h horas +kg kilos +kg kilogramos +km kilómetros +km² kilómetros cuadrados +l litros +m metros +m² metros cuadrados +m³ metros cubicos +mph millas por hora +ml mililitros +mm milímetros +ms milisegundos +min minutos +% por ciento +% porciento +s segundos diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_singular.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_singular.tsv new file mode 100644 index 000000000..7c892b5d0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/measurements_singular.tsv @@ -0,0 +1,19 @@ +cm centímetro +g gramo +h hora +kg kilo +kg kilogramo +km kilómetro +km² kilómetro cuadrado +l litro +m metro +m² metro cuadrado +m³ metro cubico +mph milla por hora +ml mililitro +mm milímetro +ms milisegundo +min minuto +% por ciento +% porciento +s segundo diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..55ada2289 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +enero +febrero +marzo +abril +mayo +junio +julio +agosto +septiembre +octubre +noviembre +diciembre \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..639fe1c73 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +uno 1 +un 1 +ún 1 +una 1 +dos 2 +tres 3 +cuatro 4 +cinco 5 +seis 6 +siete 7 +ocho 8 +nueve 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..972e68776 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,18 @@ +ciento 1 +cien 1 +doscientos 2 +doscientas 2 +trescientos 3 +trescientas 3 +cuatrocientos 4 +cuatrocientas 4 +quinientos 5 +quinientas 5 +seiscientos 6 +seiscientas 6 +setecientos 7 +setecientas 7 +ochocientos 8 +ochocientas 8 +novecientos 9 +novecientas 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..370526ea5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +diez 10 +once 11 +doce 12 +trece 13 +catorce 14 +quince 15 +dieciséis 16 +diecisiete 17 +dieciocho 18 +diecinueve 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..30f0d43f2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +veinte 2 +treinta 3 +cuarenta 4 +cincuenta 5 +cinquenta 5 +sesenta 6 +setenta 7 +ochenta 8 +noventa 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv new file mode 100644 index 000000000..e586cfa43 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv @@ -0,0 +1,14 @@ +veintiuno 21 +veintiún 21 +veintiuna 21 +veintidós 22 +veintitrés 23 +veintitres 23 +veinticuatro 24 +veinticuátro 24 +veintiacuátro 24 +veinticinco 25 +veintiséis 26 +veintisiete 27 +veintiocho 28 +veintinueve 29 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..945785283 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +cero 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..a478659f0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +primero uno +primera uno +primer uno +segundo dos +segunda dos +tercero tres +tercera tres +tercer tres +cuarto cuatro +cuarta cuatro +quinto cinco +quinta cinco +sexto seis +sexta seis +séptimo siete +séptima siete +sétimo siete +sétima siete +octavo ocho +octava ocho +noveno nueve +novena nueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..488730618 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,18 @@ +centésimo ciento +centésima ciento +ducentésimo doscientos +ducentésima doscientos +tricentésimo trescientos +tricentésima trescientos +cuadringentésimo cuatrocientos +cuadringentésima cuatrocientos +quingentésimo quinientos +quingentésima quinientos +sexcentésimo seiscientos +sexcentésima seiscientos +septingentésimo setecientos +septingentésima setecientos +octingentésimo ochocientos +octingentésima ochocientos +noningentésimo novecientos +noningentésima novecientos \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..946398825 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1,55 @@ +décimo diez +décima diez +decimoprimero once +decimoprimera once +decimoprimer once +décimo primero once +décima primera once +décimo primera once +décimo primer once +undécimo once +undécima once +decimosegundo doce +decimosegunda doce +décimo segundo doce +décima segunda doce +décimo segunda doce +duodécimo doce +duodécima doce +decimotercero trece +decimotercera trece +decimotercer trece +décimo tercero trece +décima tercera trece +décimo tercera trece +décimo tercer trece +decimocuarto catorce +decimocuarta catorce +décimo cuarto catorce +décima cuarta catorce +décimo cuarta catorce +decimoquinto quince +decimoquinta quince +décimo quinto quince +décima quinta quince +décimo quinta quince +decimosexto dieciséis +decimosexta dieciséis +décimo sexto dieciséis +décima sexta dieciséis +décimo sexta dieciséis +decimoséptimo diecisiete +decimoséptima diecisiete +décimo séptimo diecisiete +décima séptima diecisiete +décimo séptima diecisiete +decimoctavo dieciocho +decimoctava dieciocho +décimo octavo dieciocho +décima octava dieciocho +décimo octava dieciocho +decimonoveno diecinueve +decimonovena diecinueve +décimo noveno diecinueve +décima novena diecinueve +décimo novena diecinueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..5c22d5520 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv @@ -0,0 +1,15 @@ +vigésimo veinte +vigésima veinte +trigésimo treinta +cuadragésimo cuarenta +cuadragésima cuarenta +quincuagésimo cincuenta +quincuagésima cincuenta +sexagésimo sesenta +sexagésima sesenta +septuagésimo setenta +septuagésima setenta +octogésimo ochenta +octogésima ochenta +nonagésimo noventa +nonagésima noventa \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv new file mode 100644 index 000000000..4c1b1770c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv @@ -0,0 +1,20 @@ +vigesimoprimero veintiuno +vigesimoprimera veintiuno +vigesimoprimer veintiuno +vigésimosegundo veintidós +vigésimosegunda veintidós +vigésimotercero veintitrés +vigésimotercera veintitrés +vigésimotercer veintitrés +vigésimocuarto veinticuatro +vigésimocuarta veinticuatro +vigésimoquinto veinticinco +vigésimoquinta veinticinco +vigésimosexto veintiséis +vigésimosexta veintiséis +vigésimoséptimo veintisiete +vigésimoséptima veintisiete +vigésimooctavo veintiocho +vigésimooctava veintiocho +vigésimonoveno veintinueve +vigésimonovena veintinueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100644 index 000000000..00604d900 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +peme p.m. +pe eme p.m. +p m p.m. +pm p.m. +p.m. +p.m p.m. +ame a.m. +a eme a.m. +am a.m. +a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..71d4bcd08 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/time/time_to.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +la una las 12 +las dos la 1 +las tres las 2 +las cuatro las 3 +las cinco las 4 +las seis las 5 +las siete las 6 +las ocho las 7 +las nueve las 8 +las diez las 9 +las once las 10 +las doce las 11 +las trece las 12 +las catorce las 13 +las quince las 14 +las dieciséis las 15 +las diecisiete las 16 +las diecieocho las 17 +las diecinueve las 18 +las veinte las 19 +las veintiuna las 20 +las veintidos las 21 +las veintitres las 22 +las cero las 23 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..e1816d976 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +ud. usted +uds. ustedes diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..ba548b25a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,187 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. menos veintitrés -> cardinal { negative: "-" integer: "23"} + This class converts cardinals up to (but not including) "un cuatrillón", + i.e up to "one septillion" in English (10^{24}). + Cardinals below ten are not converted (in order to avoid + "vivo en una casa" --> "vivo en 1 casa" and any other odd conversions.) + + Although technically Spanish grammar requires that "y" only comes after + "10s" numbers (ie. "treinta", ..., "noventa"), these rules will convert + numbers even with "y" in an ungrammatical place (because "y" is ignored + inside cardinal numbers). + e.g. "mil y una" -> cardinal { integer: "1001"} + e.g. "ciento y una" -> cardinal { integer: "101"} + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + graph_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundreds.tsv")) + + graph_hundred_component = graph_hundreds | pynutil.insert("0") + graph_hundred_component += delete_space + graph_hundred_component += pynini.union( + graph_twenties | graph_teen | pynutil.insert("00"), + (graph_ties | pynutil.insert("0")) + delete_space + (graph_digit | pynutil.insert("0")), + ) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("mil"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mil"), # because we say 'mil', not 'un mil' + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_millones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("millones") | pynutil.delete("millón")), + pynutil.insert("000") + pynutil.delete("millones"), # to allow for 'mil millones' + ) + + graph_mil_millones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("mil"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mil"), # because we say 'mil', not 'un mil' + ) + graph_mil_millones += delete_space + ( + graph_millones | pynutil.insert("000") + pynutil.delete("millones") + ) # allow for 'mil millones' + graph_mil_millones |= pynutil.insert("000000", weight=0.1) + + # also allow 'millardo' instead of 'mil millones' + graph_millardo = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("millardo") | pynutil.delete("millardos")) + ) + + graph_billones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("billones") | pynutil.delete("billón")), + ) + + graph_mil_billones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("mil"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mil"), # because we say 'mil', not 'un mil' + ) + graph_mil_billones += delete_space + ( + graph_billones | pynutil.insert("000") + pynutil.delete("billones") + ) # allow for 'mil billones' + graph_mil_billones |= pynutil.insert("000000", weight=0.1) + + graph_trillones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("trillones") | pynutil.delete("trillón")), + ) + + graph_mil_trillones = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("mil"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mil"), # because we say 'mil', not 'un mil' + ) + graph_mil_trillones += delete_space + ( + graph_trillones | pynutil.insert("000") + pynutil.delete("trillones") + ) # allow for 'mil trillones' + graph_mil_trillones |= pynutil.insert("000000", weight=0.1) + + graph = pynini.union( + (graph_mil_trillones | pynutil.insert("000", weight=0.1) + graph_trillones) + + delete_space + + (graph_mil_billones | pynutil.insert("000", weight=0.1) + graph_billones) + + delete_space + + pynini.union( + graph_mil_millones, + pynutil.insert("000", weight=0.1) + graph_millones, + graph_millardo + graph_millones, + graph_millardo + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + delete_space + + graph_thousands + + delete_space + + graph_hundred_component, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0" + ) + + # ignore "y" inside cardinal numbers + graph = ( + pynini.cdrewrite(pynutil.delete("y"), DAMO_SPACE, DAMO_SPACE, DAMO_SIGMA) + @ (DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA) + @ graph + ) + + self.graph_no_exception = graph + + # save self.numbers_up_to_thousand for use in DecimalFst + digits_up_to_thousand = DAMO_DIGIT | (DAMO_DIGIT ** 2) | (DAMO_DIGIT ** 3) + numbers_up_to_thousand = pynini.compose(graph, digits_up_to_thousand).optimize() + self.numbers_up_to_thousand = numbers_up_to_thousand + + # save self.numbers_up_to_million for use in DecimalFst + digits_up_to_million = ( + DAMO_DIGIT + | (DAMO_DIGIT ** 2) + | (DAMO_DIGIT ** 3) + | (DAMO_DIGIT ** 4) + | (DAMO_DIGIT ** 5) + | (DAMO_DIGIT ** 6) + ) + numbers_up_to_million = pynini.compose(graph, digits_up_to_million).optimize() + self.numbers_up_to_million = numbers_up_to_million + + # don't convert cardinals from zero to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit, graph_zero), 'input') + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..e25c47054 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/date.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. primero de enero -> date { day: "1" month: "enero" } + e.g. uno de enero -> date { day: "1" month: "enero" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + graph_1_to_100 = pynini.union( + graph_digit, + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + pynutil.delete(" y ") + graph_digit), + ) + + digits_1_to_31 = [str(digits) for digits in range(1, 32)] + graph_1_to_31 = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_1_to_31) + # can use "primero" for 1st day of the month + graph_1_to_31 = pynini.union(graph_1_to_31, pynini.cross("primero", "1")) + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + graph_1_to_31 + pynutil.insert("\"") + + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + graph_dm = day_graph + delete_space + pynutil.delete("de") + delete_extra_space + month_graph + + final_graph = graph_dm + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..2a63b78c7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,117 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_million: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_million: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_million @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + suffix = pynini.union( + "millón", + "millones", + "millardo", + "millardos", + "billón", + "billones", + "trillón", + "trillones", + "cuatrillón", + "cuatrillones", + ) + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + suffix + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + Decimal point is either "." or ",", determined by whether "punto" or "coma" is spoken. + e.g. menos uno coma dos seis -> decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" } + e.g. menos uno punto dos seis -> decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "." fractional_part: "26" } + + This decimal rule assumes that decimals can be pronounced as: + (a cardinal) + ('coma' or 'punto') plus (any sequence of cardinals <1000, including 'zero') + + Also writes large numbers in shortened form, e.g. + e.g. uno coma dos seis millón -> decimal { negative: "false" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" quantity: "millón" } + e.g. dos millones -> decimal { negative: "false" integer_part: "2" quantity: "millones" } + e.g. mil ochocientos veinticuatro millones -> decimal { negative: "false" integer_part: "1824" quantity: "millones" } + Args: + cardinal: CardinalFst + + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + # number after decimal point can be any series of cardinals <1000, including 'zero' + graph_decimal = cardinal.numbers_up_to_thousand + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + # decimal point can be denoted by 'coma' or 'punto' + decimal_point = pynini.cross("coma", "morphosyntactic_features: \",\"") + decimal_point |= pynini.cross("punto", "morphosyntactic_features: \".\"") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + + decimal_point + + delete_extra_space + + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.numbers_up_to_million + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity(final_graph_wo_sign, cardinal.numbers_up_to_million) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..06055fe48 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying 'electronic' semiotic classes, i.e. + email address (which get converted to "username" and "domain" fields), + and URLS (which get converted to a "protocol" field). + e.g. c d f uno arroba a b c punto e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + e.g. doble ve doble ve doble ve a b c punto e d u -> tokens { electronic { protocol: "www.abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("punto", ".") + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + + alpha_num + + delete_extra_space + + pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + + alpha_num + + pynutil.insert("\"") + ) + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")).invert() + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")).invert() + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = ( + username + delete_extra_space + pynutil.delete("arroba") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + ) + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("www", "w w w", "doble ve doble ve doble ve"), "www") + protocol_start = pynini.cross(pynini.union("http", "h t t p", "hache te te pe"), "http") + protocol_start |= pynini.cross(pynini.union("https", "h t t p s", "hache te te pe ese"), "https") + protocol_start += pynini.cross(" dos puntos barra barra ", "://") + + # e.g. .com, .es + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + + protocol_end + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + + pynini.closure(ending, 1) + ) + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..cca0e7806 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. menos doce kilogramos -> measure { cardinal { negative: "true" integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_singular.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.invert(graph_unit_singular) # singular -> abbr + graph_unit_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_plural.tsv")) + graph_unit_plural = pynini.invert(graph_unit_plural) # plural -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_plural = convert_space(graph_unit_plural) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("por") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "un" - "una" - "uno") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + (pynini.cross("un", "1") | pynini.cross("una", "1") | pynini.cross("uno", "1")) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..dae53ba07 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/money.py @@ -0,0 +1,111 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. doce dólares y cinco céntimos -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency_singular.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit_singular) + unit_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency_plural.tsv")) + unit_plural = pynini.invert(unit_plural) + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \",\"") # always use a comma in the decimal + + insert_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "un") @ cardinal_graph), -0.7) @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("centavos", "céntimos")), + pynini.cross("un", "01") + delete_space + pynutil.delete(pynini.union("centavo", "céntimo")), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure((pynutil.delete("con") | pynutil.delete('y')) + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # twelve dollars fifty, only after integer + # setenta y cinco dólares con sesenta y tres~$75,63 + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \",\"") # always use a comma in the decimal + + insert_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.closure((pynutil.delete("con") | pynutil.delete('y')) + delete_space, 0, 1) + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "un" - "una") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + (pynini.cross("un", "1") | pynini.cross("una", "1")) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_plural + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..da9f47f3e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + vigésimo primero -> ordinal { integer: "21" morphosyntactic_features: "o" } + This class converts ordinal up to "millesímo" (one thousandth) exclusive. + + Cardinals below ten are not converted (in order to avoid + e.g. "primero hice ..." -> "1.º hice...", "segunda guerra mundial" -> "2.ª guerra mundial" + and any other odd conversions.) + + This FST also records the ending of the ordinal (called "morphosyntactic_features"): + either "o", "a", or "er". + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/twenties.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/ties.tsv")) + graph_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/hundreds.tsv")) + + ordinal_graph_union = pynini.union(graph_digit, graph_teens, graph_twenties, graph_ties, graph_hundreds,) + + accept_o_endings = DAMO_SIGMA + pynini.accep("o") + accept_a_endings = DAMO_SIGMA + pynini.accep("a") + accept_er_endings = DAMO_SIGMA.closure() + pynini.accep("er") + + ordinal_graph_o = accept_o_endings @ ordinal_graph_union + ordinal_graph_a = accept_a_endings @ ordinal_graph_union + ordinal_graph_er = accept_er_endings @ ordinal_graph_union + + # 'optional_numbers_in_front' have negative weight so we always + # include them if they're there + optional_numbers_in_front = (pynutil.add_weight(ordinal_graph_union, -0.1) + delete_space.closure()).closure() + graph_o_suffix = (optional_numbers_in_front + ordinal_graph_o) @ cardinal_graph + graph_a_suffix = (optional_numbers_in_front + ordinal_graph_a) @ cardinal_graph + graph_er_suffix = (optional_numbers_in_front + ordinal_graph_er) @ cardinal_graph + + # don't convert ordinals from one to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit), 'input') + graph_o_suffix = (pynini.project(graph_o_suffix, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph_o_suffix + graph_a_suffix = (pynini.project(graph_a_suffix, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph_a_suffix + graph_er_suffix = (pynini.project(graph_er_suffix, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph_er_suffix + + graph = ( + pynutil.insert("integer: \"") + + graph_o_suffix + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"o\"") + ) + graph |= ( + pynutil.insert("integer: \"") + + graph_a_suffix + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"a\"") + ) + graph |= ( + pynutil.insert("integer: \"") + + graph_er_suffix + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"er\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..0b19860be --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..c1d53072e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,138 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + uno dos tres uno dos tres cinco seis siete ocho -> { number_part: "123-123-5678" }. + If 10 digits are spoken, they are grouped as 3+3+4 (eg. 123-456-7890). + If 9 digits are spoken, they are grouped as 3+3+3 (eg. 123-456-789). + If 8 digits are spoken, they are grouped as 4+4 (eg. 1234-5678). + In Spanish, digits are generally spoken individually, or as 2-digit numbers, + eg. "one twenty three" = "123", + "twelve thirty four" = "1234". + + (we ignore more complicated cases such as "three hundred and two" or "three nines"). + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + + # create `single_digits` and `double_digits` graphs as these will be + # the building blocks of possible telephone numbers + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + single_digits = pynini.invert(graph_digit).optimize() | pynini.cross("0", "cero") + + double_digits = pynini.union( + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + delete_space + pynutil.delete("y") + delete_space + graph_digit), + ).invert() + + # define `ten_digit_graph`, `nine_digit_graph`, `eight_digit_graph` + # which accept telephone numbers spoken (1) only with single digits, + # or (2) spoken with double digits (and sometimes single digits) + + # 10-digit option (1): all single digits + ten_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + single_digits + ) + + # 10-digit option (2): (1+2) + (1+2) + (2+2) digits + ten_digit_graph |= ( + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 9-digit option (1): all single digits + nine_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 2, 2) + + single_digits + ) + + # 9-digit option (2): (1+2) + (1+2) + (1+2) digits + nine_digit_graph |= ( + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 8-digit option (1): all single digits + eight_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 4, 4) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + single_digits + ) + + # 8-digit option (2): (2+2) + (2+2) digits + eight_digit_graph |= ( + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + number_part = pynini.union(ten_digit_graph, nine_digit_graph, eight_digit_graph,) + + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + pynini.invert(number_part) + pynutil.insert("\"") + + graph = number_part + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..ee4ade1b9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/time.py @@ -0,0 +1,142 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + Time formats that it converts: + - + + e.g. la una diez -> time { hours: "la 1" minutes: "10" } + - + " y " + + e.g. la una y diez -> time { hours: "la 1" minutes: "10" } + - + " con " + + e.g. la una con diez -> time { hours: "la 1" minutes: "10" } + - + " menos " + + e.g. las dos menos cuarto -> time { hours: "la 1" minutes: "45" } + - "(un) cuarto para " + + e.g. cuarto para las dos -> time { minutes: "45" hours: "la 1" } + + Note that times on the hour (e.g. "las dos" i.e. "two o'clock") do not get + converted into a time format. This is to avoid converting phrases that are + not part of a time phrase (e.g. "las dos personas" i.e. "the two people") + e.g. las dos -> tokens { name: "las" } tokens { name: "dos" } + However, if a time on the hour is followed by a suffix (indicating 'a.m.' + or 'p.m.'), it will be converted. + e.g. las dos pe eme -> time { hours: "las 2" minutes: "00" suffix: "p.m." } + + Note that although the TimeFst verbalizer can accept 'zone' (timezone) fields, + so far the rules have not been added to the TimeFst tagger to process + timezones (to keep the rules simple, and because timezones are not very + often specified in Spanish.) + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_to_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_to.tsv")) + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + graph_1_to_100 = pynini.union( + graph_digit, + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + pynutil.delete(" y ") + graph_digit), + ) + + # note that graph_hour will start from 2 hours + # "1 o'clock" will be treated differently because it + # is singular + digits_2_to_23 = [str(digits) for digits in range(2, 24)] + digits_1_to_59 = [str(digits) for digits in range(1, 60)] + + graph_1oclock = pynini.cross("la una", "la 1") + graph_hour = pynini.cross("las ", "las ") + graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_2_to_23) + graph_minute = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_1_to_59) + graph_minute_verbose = pynini.cross("media", "30") | pynini.cross("cuarto", "15") + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + (graph_1oclock | graph_hour) + pynutil.insert("\"") + + final_graph_minute = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.closure((pynutil.delete("y") | pynutil.delete("con")) + delete_space, 0, 1) + + (graph_minute | graph_minute_verbose) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix_optional = pynini.closure(delete_space + insert_space + final_suffix, 0, 1) + + # las nueve a eme (only convert on-the-hour times if they are followed by a suffix) + graph_hsuffix = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"00\"") + insert_space + final_suffix + ) + + # las nueve y veinticinco + graph_hm = final_graph_hour + delete_extra_space + final_graph_minute + + # un cuarto para las cinco + graph_mh = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.union(pynini.cross("un cuarto para", "45"), pynini.cross("cuarto para", "45"),) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + time_to_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + # las diez menos diez + graph_time_to = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + time_to_graph + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + delete_space + + pynutil.delete("menos") + + delete_space + + pynini.union( + pynini.cross("cinco", "55"), + pynini.cross("diez", "50"), + pynini.cross("cuarto", "45"), + pynini.cross("veinte", "40"), + pynini.cross("veinticinco", "30"), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + final_graph = pynini.union( + (graph_hm | graph_mh | graph_time_to) + final_suffix_optional, graph_hsuffix + ).optimize() + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..dc5a3ac00 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,111 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_es_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst().fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..d44827d2f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. usted -> tokens { name: "ud." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..6b3d70e85 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/taggers/word.py @@ -0,0 +1,29 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/utils.py new file mode 100644 index 000000000..fdedabf26 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/utils.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..95cfe3db1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { negative: "-" integer: "23" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..c38da37db --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,65 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "1" month: "enero" preserve_order: true } -> 1 de enero + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # day month + graph_dm = day + delete_extra_space + pynutil.insert("de") + insert_space + month + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = graph_dm + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..e110de057 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,66 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, + e.g. decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" } -> -1,26 + e.g. decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "." fractional_part: "26" } -> -1.26 + e.g. decimal { negative: "false" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" quantity: "millón" } -> 1,26 millón + e.g. decimal { negative: "false" integer_part: "2" quantity: "millones" } -> 2 millones + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + + decimal_point = pynini.cross("morphosyntactic_features: \",\"", ",") + decimal_point |= pynini.cross("morphosyntactic_features: \".\"", ".") + + fractional = ( + decimal_point + + delete_space + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..47cdf96eb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + e.g. tokens { electronic { protocol: "www.abc.edu" } } -> www.abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..30f817d0a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { negative: "true" integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..eadb9c9a6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12,05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..e437dc3f9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" morphosyntactic_features: "o" } -> 13.º + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + replace_suffix = pynini.union( + pynini.cross(" morphosyntactic_features: \"o\"", ".º"), + pynini.cross(" morphosyntactic_features: \"a\"", ".ª"), + pynini.cross(" morphosyntactic_features: \"er\"", ".ᵉʳ"), + ) + + graph = graph + replace_suffix + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..144c01425 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..1b74c672e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, + e.g. time { hours: "la 1" minutes: "10" } -> la 1:10 + e.g. time { hours: "la 1" minutes: "45" } -> la 1:45 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + + # hour includes preposition ("la" or "las") + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.union("la ", "las ") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..873cf4759 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,62 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..37f6e01e8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..30abce386 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "uds." } -> uds. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..05b67c601 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/es/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/export_models.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/export_models.py new file mode 100644 index 000000000..7618f4905 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/export_models.py @@ -0,0 +1,86 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from time import perf_counter +from argparse import ArgumentParser +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import generator_main + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + + parser.add_argument( + "--language", help="language", choices=['de', 'en', 'es', 'fr', 'id', 'ja', 'ko', 'pt', 'ru', 'vi', 'zh'], default="en", type=str + ) + parser.add_argument( + "--export_dir", + help="path to export directory. Default to current directory.", + default="./", + type=str, + ) + return parser.parse_args() + +def get_grammars(lang: str='en'): + if lang=='de': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='en': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='es': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='fr': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='id': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='ja': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='ko': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='pt': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='ru': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='vi': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='zh': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + else: + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + + + return ClassifyFst().fst, VerbalizeFinalFst().fst + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + + export_dir = args.export_dir + os.makedirs(export_dir, exist_ok=True) + tagger_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_itn_tagger.far") + verbalizer_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_itn_verbalizer.far") + + start_time = perf_counter() + tagger_fst, verbalizer_fst = get_grammars(args.language) + generator_main(tagger_far_file, {"tokenize_and_classify": tagger_fst}) + generator_main(verbalizer_far_file, {"verbalize": verbalizer_fst}) + print(f'Time to generate graph: {round(perf_counter() - start_time, 2)} sec') + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/README.md b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/README.md new file mode 100644 index 000000000..049f7182c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# Note on French spelling + +Due to a 1990 orthographic reform, there are currently two conventions for written French numbers: + +1. **Reformed** All composite words are joined by a hyphen: +e.g. `1122 -> mille-cent-vingt-deux` + +2. **Traditional** Hyphenation only occurs (with exception) for numbers from 17 to 99 (inclusive): +e.g. `1122 -> mille cent vingt-deux` + +As available training data for upstream ASR will vary in use of convention, NeMo's French ITN accomodates either style for normalization e.g. + +``` + python inverse_normalize.py "mille-cent-vingt-deux" --language="fr" --> 1122 + python inverse_normalize.py "mille cent vingt-deux" --language="fr" --> 1122 +``` + +As a result, there exists some ambiguity in the case of currency conversions, namely minor denominations of the dollar e.g. + +``` + 300 -> "trois-cents" # Reformed spelling + 300 -> "trois cents" # Traditional spelling + 3 ¢ -> "trois cents" # Valid for both +``` + +Cardinals take priority in such cases. + +``` +python inverse_normalize.py "trois cents" --language="fr" -> 300 +``` diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..431a01446 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..805375732 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +com +es +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +edu +co +ar +bo +cl +co +ec +fk +gf +fy +pe +py +sr +ve +uy \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..cf6bbf44d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +google +comcast \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..198f13c3c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +chez @ +at @ +à @ +arobase @ +point . +barre oblique / +tiret - +tiret bas _ +souligné _ +sous-tiret _ +blanc souligné _ +underscore _ \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/fractions.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/fractions.tsv new file mode 100644 index 000000000..5f18ea20a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/fractions.tsv @@ -0,0 +1,41 @@ +demie deux +demies deux +demi deux +demis deux +tiers trois +quart quatre +quarts quatre +quatrièmes quatre +quatrième quatre +cinquième cinq +cinquièmes cinq +neuvième neuf +neuvièmes neuf +onzième onze +onzièmes onze +douzième douze +douzièmes douze +treizième treize +treizièmes treize +quatorzième quatorze +quatorzièmes quatorze +quinzième quinze +quinzièmes quinze +seizième seize +seizièmes seize +trentième trente +trentièmes trente +quarantième quarante +quarantièmes quarante +cinquantième cinquante +cinquantièmes cinquante +soixantième soixante +soixantièmes soixante +septantième septante +septantièmes septante +huitantième huitante +huitantièmes huitante +nonantième nonante +nonantièmes nonante +millième mille +millièmes mille \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/magnitudes.tsv new file mode 100644 index 000000000..ded57b90a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,16 @@ +exa E +péta P +téra T +giga G +méga M +kilo k +hecto h +déca da +déci d +centi c +milli m +micro µ +nano n +pico p +femto f +atto a \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..91ca880c4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/measurements/measurements.tsv @@ -0,0 +1,27 @@ +mètre m +mètre carré m² +mètres carrés m² +mètre cube m³ +mètres cubes m³ +seconde s +minute min +heure h +degré ° +degrés ° +degré celsius °C +degrés celsius °C +gramme g +litre l +kilo kg +pouce '' +livre lb +poid lb +mile ml +pour cent % +pour mille ‰ +mètre heure km/h +mètres heure m/h +mètre à l’heure m/h +mètres à l’heure m/h +mètre par l’heure m/h +mètres par l’heure m/h \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_major.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_major.tsv new file mode 100644 index 000000000..3f9e1cec2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_major.tsv @@ -0,0 +1,40 @@ +dollar $ +dollars $ +dollar américain $ US +dollars américains $ US +dollar des États-Unis $ US +dollars des États-Unis $ US +dollar canadien $ CA +dollars canadiens $ CA +dollar australien $ AU +dollars australien $ AU +dollar néo-zélandais $ NZ +dollars néo-zélandais $ NZ +dollar de Hong Kong $ HK +dollars de Hong Kong $ HK +euro € +euros € +livre sterling £ +livre £ +livres £ +livre britannique £ +livres britanniques £ +sterling £ +won ₩ +won sud-coréen ₩ +yen japonais ¥ +yens japonais ¥ +yen ¥ +yens ¥ +yuan ¥ +yuans ¥ +franc CHF +franc suisse CHF +dinar algérien DA +dinars algériens DA +dinar DA +dinars DA +dirham marocain DH +dirhams marocains DH +dirham DH +dirhams DH \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_minor.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_minor.tsv new file mode 100644 index 000000000..f5622c2d2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/money/currency_minor.tsv @@ -0,0 +1,5 @@ +centime € +centimes € +eurocent € +eurocents € +pence £ \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..5051c6835 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +janvier +février +mars +avril +mai +juin +juillet +août +septembre +octobre +novembre +décembre \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..1cb49929a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +un 1 +une 1 +deux 2 +trois 3 +quatre 4 +cinq 5 +six 6 +sept 7 +huit 8 +neuf 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/hundreds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..f23060a2b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +cent +cents \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..0229696e9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +onze 11 +douze 12 +treize 13 +quatorze 14 +quinze 15 +seize 16 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/thousands.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/thousands.tsv new file mode 100644 index 000000000..f77e51426 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/thousands.tsv @@ -0,0 +1,23 @@ +mille +million +millions +milliard +milliards +billion +billions +trillion +trillions +quadrillion +quadrillions +quintillion +quintillions +sextillion +sextillions +septillion +septillions +octillion +octillions +nonillion +nonillions +decillion +decillions \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..b4dc2d6de --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,13 @@ +dix 1 +vingt 2 +vingts 2 +trente 3 +quarante 4 +cinquante 5 +soixante 6 +soixante-dix 7 +septante 7 +huitante 8 +quatre-vingt 8 +quatre-vingt-dix 9 +nonante 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties_unique.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties_unique.tsv new file mode 100644 index 000000000..2729167c1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/ties_unique.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +vingts 20 +vingt-et-un 21 +vingt-et-une 21 +trente-et-un 31 +trente-et-une 31 +quarante-et-un 41 +quarante-et-une 41 +cinquante-et-un 51 +cinquante-et-une 51 +soixante-et-un 61 +soixante-et-une 61 +soixante-et-onze 71 +soixante-douze 72 +soixante-treize 73 +soixante-quatorze 74 +soixante-quinze 75 +soixante-seize 76 +quatre-vingts 80 +quatre-vingt 80 +quatre-vingt-onze 91 +quatre-vingt-douze 92 +quatre-vingt-treize 93 +quatre-vingt-quatorze 94 +quatre-vingt-quinze 95 +quatre-vingt-seize 96 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..3ee7c2afa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +zéro 0 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/digits_root_change.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/digits_root_change.tsv new file mode 100644 index 000000000..ab7c43859 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/digits_root_change.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +quatrième quatre +cinquième cinq +neuvième neuf +onzième onze +douzième douze +treizième treize +quatorzième quatorze +quinzième quinze +seizième seize +trentième trente +quarantième quarante +cinquantième cinquante +soixantième soixante +septantième septante +huitantième huitante +nonantième nonante +millième mille \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/firsts.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/firsts.tsv new file mode 100644 index 000000000..d648b34b1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/firsts.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +premier er +premiers ers +première re +premières res \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/key_nouns.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/key_nouns.tsv new file mode 100644 index 000000000..543e4f051 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/key_nouns.tsv @@ -0,0 +1 @@ +siècle \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/second.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/second.tsv new file mode 100644 index 000000000..2eaead50b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/ordinals/second.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +second d +seconde de +seconds ds +secondes des \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/digits_large.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/digits_large.tsv new file mode 100644 index 000000000..e5fde2cc6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/digits_large.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +I 1 +II 2 +III 3 +IV 4 +V 5 +VI 6 +VII 7 +VIII 8 +IX 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/hundreds_large.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/hundreds_large.tsv new file mode 100644 index 000000000..5e04779be --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/hundreds_large.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +C 1 +CC 2 +CCC 3 +CD 4 +D 5 +DC 6 +DCC 7 +DCCC 8 +CM 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/ties_large.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/ties_large.tsv new file mode 100644 index 000000000..445773d91 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/roman/ties_large.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +X 1 +XX 2 +XXX 3 +XL 4 +L 5 +LX 6 +LXX 7 +LXXX 8 +XC 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/suppletive.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/suppletive.tsv new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hour_to_night.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hour_to_night.tsv new file mode 100644 index 000000000..1374f45c0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hour_to_night.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +1 13 +2 14 +3 15 +4 16 +5 17 +6 18 +7 19 +8 20 +9 21 +10 22 +11 23 +12 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours.tsv new file mode 100644 index 000000000..732b2b009 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours.tsv @@ -0,0 +1,26 @@ +zéro 0 +une 1 +deux 2 +trois 3 +quatre 4 +cinq 5 +six 6 +sept 7 +huit 8 +neuf 9 +dix 10 +onze 11 +douze 12 +treize 13 +quatorze 14 +quinze 15 +seize 16 +dix-sept 17 +dix-huit 18 +dix-neuf 19 +vingt 20 +vingt-et-une 21 +vingt et une +vingt-deux 22 +vingt-trois 23 +vingt-quatre 24 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..a56219579 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/hours_to.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +1 0 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 +13 12 +14 13 +15 14 +16 15 +17 16 +18 17 +19 18 +20 19 +21 20 +22 21 +23 22 +24 23 +0 23 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes.tsv new file mode 100644 index 000000000..c0a555475 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes.tsv @@ -0,0 +1,63 @@ +une 01 +deux 02 +trois 03 +quatre 04 +cinq 05 +six 06 +sept 07 +huit 08 +neuf 09 +dix 10 +onze 11 +douze 12 +treize 13 +quatorze 14 +quinze 15 +seize 16 +dix-sept 17 +dix-huit 18 +dix-neuf 19 +vingt 20 +vingt-et-une 21 +vingt et une 21 +vingt-deux 22 +vingt-trois 23 +vingt-quatre 27 +vingt-cinq 25 +vingt-six 26 +vingt-sept 27 +vingt-huit 28 +vingt-neuf 29 +trente 30 +trente-et-une 31 +trente et une 31 +trente-deux 32 +trente-trois 33 +trente-quatre 34 +trente-cinq 35 +trente-six 36 +trente-sept 37 +trente-huit 38 +trente-neuf 39 +quarante 40 +quarante-et-une 41 +quarante et une 41 +quarante-deux 42 +quarante-trois 43 +quarante-quatre 44 +quarante-cinq 45 +quarante-six 46 +quarante-sept 47 +quarante-huit 48 +quarante-neuf 49 +cinquante 50 +cinquante-et-une 51 +cinquante et une 51 +cinquante-deux 52 +cinquante-trois 53 +cinquante-quatre 54 +cinquante-cinq 55 +cinquante-six 56 +cinquante-sept 57 +cinquante-huit 58 +cinquante-neuf 59 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..d8516a9f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/minutes_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +01 59 +02 58 +03 57 +04 56 +05 55 +06 54 +07 53 +08 52 +09 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 09 +52 08 +53 07 +54 06 +55 05 +56 04 +57 03 +58 02 +59 01 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_am.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_am.tsv new file mode 100644 index 000000000..7ae369317 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_am.tsv @@ -0,0 +1 @@ +du matin \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_pm.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_pm.tsv new file mode 100644 index 000000000..3cad151dc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/time/time_suffix_pm.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +de l'après-midi +du soir \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..1a09a2ece --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,16 @@ +monsieur M. +messieurs MM. +madame Mᵐᵉ +mesdames Mᵐᵉˢ +mademoiselle Mˡˡᵉ +mademoiselles Mˡˡᵉˢ +docteur Dʳ +docteurs Dʳˢ +docteure Dʳᵉ +docteures Dʳᵉˢ +après jésus-christ apr. J.-C. +avant Jésus-Christ av. J.-C. +ca v. +vers v. +l’honorable le hon. +le très hononrable le très hon. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..f023be1df --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/graph_utils.py @@ -0,0 +1,188 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") + +# French frequently compounds numbers with hyphen. +delete_hyphen = pynutil.delete(pynini.closure("-", 0, 1)) +insert_hyphen = pynutil.insert("-") +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/suppletive.tsv")) + +_s = DAMO_SIGMA + pynutil.insert("s") +_x = DAMO_SIGMA + pynini.string_map([("eau"), ("eu"), ("ou")]) + pynutil.insert("x") +_aux = DAMO_SIGMA + pynini.string_map([("al", "aux"), ("ail", "aux")]) + +graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, plurals._priority_union(_s, pynini.union(_x, _aux), DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA +).optimize() + +SINGULAR_TO_PLURAL = graph_plural +PLURAL_TO_SINGULAR = pynini.invert(graph_plural) +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, pynini.FstLike]): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + + Args: + fst: Fst + + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + + Args: + fst: Fst + + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..120ec14b1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,278 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_hyphen, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +def rewrite(cardinal: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Function to rewrite cardinals written in traditional orthograph (no '-' for numbers >100) + to current orthography ('-' between all words in number string) + e.g. deux mille cent vingt-trois -> deux-mille-cent-vingt-trois. + In cases where original orthography is current, or string is mixture of two orthographies, + will render invalid form that will not pass through CardinalFst + e.g. deux-mille cent-vingt-trois -> "deux##vingt-trois" ('#' is not accepted in cardinal FST and will fail to convert.) + e.g. deux + + Args: + cardinal: cardinal FST + """ + + # Traditional orthography does not hyphenate numbers > 100, this will insert hyphens in + # those contexts. + targets = pynini.string_map( + [ + "et", # for 'et un/onze' + "cent", + "mille", + "million", + "milliard", + "billion", + "billiard", + "trillion", + "trilliard", + ] + ) + targets += pynini.accep("s").ques + + no_spaces = pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + + # Valid numbers in reformed orthography will have no spaces. + new_orthography_sigma = no_spaces + + # Old orthography will not have these strings. Replacing with character to mark. + targets_for_filtering = ("-" + targets) | ("-" + targets + "-") | (targets + "-") + + filter = pynini.cdrewrite(pynini.cross(targets_for_filtering, "#"), "", "", DAMO_SIGMA) # Invalid for cardinal + + old_orthography_sigma = pynini.difference(DAMO_CHAR, "#") # Marked character removed from sigma_star. + old_orthography_sigma.closure() + + # Only accept strings that occur in old orthography. (This avoids tying two non-related numbers together.) + # e.g. mille cent-une -> mille-cent-une + filter @= old_orthography_sigma + + # Now know replacements will only work around targets + replace_left = pynini.cdrewrite(pynini.cross(" ", "-"), "", targets, DAMO_SIGMA) + + replace_right = pynini.cdrewrite(pynini.cross(" ", "-"), targets, "", DAMO_SIGMA) + + replace = replace_left @ replace_right + + graph = new_orthography_sigma | (filter @ replace) + + return graph @ cardinal + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. mois vingt-trois -> cardinal { negative: "-" integer: "23"} + This class converts cardinals up to (but not including) "un-quatrillion", + i.e up to "one septillion" in English (10^{24}). + Cardinals below nine are not converted (in order to avoid + "j'ai un pomme." --> "j'ai 1 pomme" and any other odd conversions.) + This transducer accomodates both traditional hyphenation of numbers ('-' for most numbers <100) + and current hyphenation (all elements of number are hyphenated), prioritizing the latter. + e.g cent cinquante et un -> cardinal { integer: "151"} + cent-cinquante-et-un -> cardinal { integer: "151"} + This is done through a context dependent rewrite that attempts to map old spelling to new. + e.g. cent cinquante et un -> cent-cinquante-et-un + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_ties_unique = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties_unique.tsv")) + + # Tens components + graph_tens_component = graph_ties + ((delete_hyphen + graph_digit) | pynutil.insert("0")) + graph_tens_component = pynini.union(graph_tens_component, graph_teens, graph_ties_unique) + + graph_tens_component_with_leading_zeros = pynini.union( + graph_tens_component, (pynutil.insert("0") + (graph_digit | pynutil.insert("0", weight=0.01))) + ) + + # Hundreds components + graph_cent_singular = pynutil.delete("cent") # Used in hundreds place + graph_cent_plural = pynini.cross( + "cents", "00" + ) # Only used as terminus of hundred sequence. deux cents -> 200, deux cent un -> 201 + + graph_digit_no_one = pynini.project(pynini.union("un", "une"), 'input') + graph_digit_no_one = (pynini.project(graph_digit, "input") - graph_digit_no_one.arcsort()) @ graph_digit + + graph_hundreds_component_singular = ( + graph_digit_no_one + delete_hyphen + graph_cent_singular + ) # Regular way: [1-9] * 100 + + graph_hundreds_component_singular = pynini.union(graph_hundreds_component_singular, pynini.cross("cent", "1")) + graph_hundreds_component_singular += delete_hyphen + graph_hundreds_component_singular += graph_tens_component_with_leading_zeros + + graph_hundreds_component_plural = graph_digit_no_one + delete_hyphen + graph_cent_plural + + graph_hundreds_component = pynini.union( + graph_hundreds_component_singular, + graph_hundreds_component_plural, + pynutil.insert("0") + graph_tens_component_with_leading_zeros, + ) + + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundreds_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit = rewrite( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + ).optimize() + + # Graph thousands (we'll need this for cases of mille millions, mille milliards...) + graph_tens_of_hundreds_component_singular = ( + graph_tens_component + delete_hyphen + graph_cent_singular + ) # Tens of hundreds. e.g. 1900 = nineteen hundred/ 'dix neuf cents" + graph_tens_of_hundreds_component_singular += delete_hyphen + graph_tens_component_with_leading_zeros + graph_tens_of_hundreds_component_plural = graph_tens_component + delete_hyphen + graph_cent_plural + graph_tens_of_hundred_component = ( + graph_tens_of_hundreds_component_plural | graph_tens_of_hundreds_component_singular + ) + + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_hyphen + pynutil.delete("mille"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mille"), # because 'mille', not 'un mille' + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + # All other large amounts + graph_millions = pynini.union( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("million") | pynutil.delete("millions")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_milliards = pynini.union( # French for English 'billion' + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("milliard") | pynutil.delete("milliards")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_billions = pynini.union( # NOTE: this is English 'trillion.' + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("billions") | pynutil.delete("billion")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_mille_billion = pynini.union( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_hyphen + pynutil.delete("mille"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mille"), # because we say 'mille', not 'un mille' + ) + graph_mille_billion += delete_hyphen + ( + graph_millions | pynutil.insert("000") + pynutil.delete("billions") + ) # allow for 'mil millones' + graph_mille_billion |= pynutil.insert("000000", weight=0.1) + + graph_billiards = pynini.union( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("billiards") | pynutil.delete("billiard")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_trillions = pynini.union( # One thousand English trillions. + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("trillions") | pynutil.delete("trillion")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_trilliards = pynini.union( + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_hyphen + + (pynutil.delete("trilliards") | pynutil.delete("trilliard")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph = pynini.union( + graph_trilliards + + delete_hyphen + + graph_trillions + + delete_hyphen + + graph_billiards + + delete_hyphen + + graph_billions + + delete_hyphen + + graph_milliards + + delete_hyphen + + graph_millions + + delete_hyphen + + graph_thousands + + delete_hyphen + + graph_hundreds_component, + graph_tens_of_hundred_component, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0" + ) + + graph = rewrite(graph) + + self.graph_no_exception = graph.optimize() + + # save self.numbers_up_to_thousand for use in DecimalFst + digits_up_to_thousand = DAMO_DIGIT | (DAMO_DIGIT ** 2) | (DAMO_DIGIT ** 3) + numbers_up_to_thousand = pynini.compose(graph, digits_up_to_thousand).optimize() + self.numbers_up_to_thousand = numbers_up_to_thousand + + # save self.numbers_up_to_million for use in DecimalFst + digits_up_to_million = ( + DAMO_DIGIT + | (DAMO_DIGIT ** 2) + | (DAMO_DIGIT ** 3) + | (DAMO_DIGIT ** 4) + | (DAMO_DIGIT ** 5) + | (DAMO_DIGIT ** 6) + ) + numbers_up_to_million = pynini.compose(graph, digits_up_to_million).optimize() + self.numbers_up_to_million = numbers_up_to_million + + # don't convert cardinals from zero to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit, graph_zero), 'input') + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("moins", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..ce4d19b4e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/date.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, in the form of (day) month (year) or year + e.g. le vingt-quatre juillet deux-mille-treize -> date { day: "24" month: "juli" year: "2013" preserve_order: true } + e.g. le vingt-quatre juillet deux-mille-treize -> date { day: "24" month: "juli" year: "2013" preserve_order: true } + e.g. le premier janvier -> date { day: "1" month: "janvier" preserve_order: true } + + Also will convert colloquialism of spelling in which tens of hundreds are used to express date. (e.g. nineteen hundred and four) + e.g. le vingt mais dix-neuf-cent-quatre -> date { day: "20" month: "mais" year: "1904" preserve_order: true } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + self.cardinal = cardinal.graph_no_exception + + year_graph = self.cardinal + + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = self.cardinal | pynini.cross("premier", "1") # Premier is only ordinal used for dates + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + day_graph + pynutil.insert("\"") + optional_graph_year = pynini.closure( + delete_extra_space + pynutil.insert("year: \"") + year_graph + pynutil.insert("\""), 0, 1, + ) + graph_dmy = day_graph + delete_extra_space + month_graph + optional_graph_year + + final_graph = graph_dmy + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..696f2afe4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,128 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_hyphen, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_thousand: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Will tag cases up to denominations of tens of hundreds of thousand. 'douze cent mille millions' -> 1 200 000 millions + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_million: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_thousand @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + suffix = pynini.union( + "million", + "millions", + "milliard", + "milliards", + "billion", + "billions", + "billiard", + "billiards", + "trillion", + "trillions", + "trilliard", + "trilliards", + ) + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + ( + pynini.union(delete_hyphen, delete_extra_space) + ) # Can be written either as 'deux-millions' or 'deux millions' depending on whether it registers as a noun or part of cardinal. + + pynutil.insert(" quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert(" quantity: \"") + suffix + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + Decimal point is "," (virgule). + e.g. moins un virgule deux six -> decimal { negative: "true" integer_part: "1" fractional_part: "26" } + + This decimal rule assumes that decimals can be pronounced as: + (a cardinal) + ('virgule') plus (any sequence of cardinals <1 million, including 'zero') + + Also writes large numbers in shortened form, e.g. + e.g. un virgule deux-six-million -> decimal { negative: "false" integer_part: "1" fractional_part: "26" quantity: "million" } + e.g. deux-million -> decimal { negative: "false" integer_part: "2" quantity: "millions" } + e.g. moins cent-vingt-quatre-millions -> decimal { negative: "true" integer_part: "124" quantity: "millions" } + Args: + cardinal: CardinalFst + + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + # number after decimal point can be any series of cardinals <1 million, including 'zero' + graph_decimal = cardinal.numbers_up_to_million + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + # decimal point is denote by virgule + graph_fractional_separator = pynutil.delete("virgule") + + # Possible negatives + optional_graph_negative = pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("moins", "\"true\"") + delete_extra_space + optional_graph_negative = optional_graph_negative.ques + + # Fractional portion + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + + # Integers + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + + # Final graphs + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + + graph_fractional_separator + + delete_extra_space + + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..a67498bcc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,110 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying 'electronic' semiotic classes, i.e. + email address (which get converted to "username" and "domain" fields), + and URLS (which get converted to a "protocol" field). + e.g. c d f une arobase a b c point e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + e.g. double vé double vé double vé a b c point e d u -> tokens { electronic { protocol: "www.abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")) + ampersand = pynini.string_map([("arobase"), ("chez"), ("at"), ("à")]) + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("point", ".") + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + + alpha_num + + delete_extra_space + + pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + + alpha_num + + pynutil.insert("\"") + ) + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = ( + username + + delete_extra_space + + pynutil.delete(ampersand) + + insert_space + + delete_extra_space + + domain_graph + ) + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("www", "w w w", "double vé double vé double vé"), "www") + protocol_start = pynini.cross(pynini.union("http", "h t t p", "ache té té pé"), "http") + protocol_start |= pynini.cross(pynini.union("https", "h t t p s", "ache té té pé esse"), "https") + protocol_start += pynini.cross( + pynini.union( + " deux-points barre oblique barre oblique ", + " deux-points barre barre ", + " deux-points double barre ", + " deux-points slash slash ", + ), + "://", + ) + + # e.g. .com, .es + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + accepted_username) + ) + + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + + protocol_end + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + + pynini.closure(ending, 1) + ) + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..5ed8bfaa4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,75 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + e.g. demi -> tokens { fraction { numerator: "1" denominator: "2" } } + e.g. un et demi -> tokens { fraction { integer_part: "1" numerator: "1" denominator: "2" } } + e.g. trois et deux centième -> tokens { fraction { integer_part: "3" numerator: "2" denominator: "100" } } + + Args: + cardinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator + + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + graph_strip_undo_root_change = pynini.string_file(get_abs_path("data/fractions.tsv")) # add in absolute path + + graph_strip_no_root_change = pynutil.delete("ième") # For no change to root + graph_strip_no_root_change += pynutil.delete("s").ques # for plurals + + graph_strip = graph_strip_no_root_change | graph_strip_undo_root_change + + self.fractional = ((pynini.closure(DAMO_CHAR) + graph_strip) @ graph_cardinal).optimize() + + integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + graph_cardinal + pynutil.insert("\" ") + integer += delete_space + integer += pynutil.delete("et") # used to demarcate integer and fractional parts + + numerator = pynutil.insert("numerator: \"") + graph_cardinal + pynutil.insert("\"") + denominator = pynutil.insert(" denominator: \"") + self.fractional + pynutil.insert("\"") + + # Demi (half) can occur alone without explicit numerator. + graph_demi_component = pynutil.delete("demi") + pynutil.delete("e").ques + pynutil.delete("s").ques + graph_demi_component += pynutil.insert("numerator: \"1\" denominator: \"2\"") + + graph_fraction_component = numerator + delete_space + denominator + graph_fraction_component |= graph_demi_component + self.graph_fraction_component = graph_fraction_component + + graph = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + graph_fraction_component + graph = graph.optimize() + self.final_graph_wo_negative = graph + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("moins", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + graph = optional_graph_negative + graph + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..75878ba75 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,92 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure. Allows for plural form for unit. + e.g. moins onze kilogramme -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "11" } units: "kg" } + e.g. trois heures -> measure { cardinal { integer: "3" } units: "h" } + e.g. demi gramme -> measure { fraction { numerator: "1" denominator: "2" } units: "g" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + fraction: FractionFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, fraction: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_prefix = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements/magnitudes.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements/measurements.tsv")) + + unit = get_singulars(graph_unit_singular) | graph_unit_singular + unit = graph_prefix.ques + unit + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("moins", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_misc = pynutil.insert("/") + (pynutil.delete("par") | pynutil.delete("à")) + delete_space + unit + + unit = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit | unit_misc | pynutil.add_weight(unit + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + + subgraph_fraction = ( + pynutil.insert("fraction { ") + + optional_graph_negative + + fraction.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal | subgraph_fraction + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..cee426ab2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/money.py @@ -0,0 +1,134 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. douze euro cinq -> money { integer_part: "12" currency: "€" fractional_part: 05} + e.g. zéro euro cinq -> money { integer_part: "0" currency: "€" fractional_part: 05} + e.g. cinq centimes -> money { integer_part: "0" currency: "€" fractional_part: 05} + + Note, the currency symbol seems more common for exact amounts and quantities less than 'un million' + For 'round' quantities of >=million (milliard, billion), the symbol is dropped. This allows + use of the 'de' preposition. + e.g. cinq millions d'euros -> money { integer_part: "5" currency: "d'euros" fractional_part: 00} + e.g. un milliard d'euro -> money { integer_part: "5" currency: "d'euro" fractional_part: 00} + e.g. trois virgule trois millions d'euros -> money { integer_part: "3" currency: "d'euros" fractional_part: 3} + + Currency is included for uniform tagging. + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + # quantities + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_decimal = decimal.final_graph_wo_negative + + # Converts currency names to symbols + convert_currency_major = pynini.string_file( + get_abs_path("data/money/currency_major.tsv") + ) # major denominations + convert_currency_minor = pynini.string_file( + get_abs_path("data/money/currency_minor.tsv") + ) # minor denominations to major symbol. (e.g. 5 cents -> 0.05 $ ) + + accept_all_currency = (convert_currency_major | convert_currency_minor).project( + "input" + ) # recognizes all currencies + + # Graphs for large round amounts ('deux billiards d'euros', 'un milliard de dollars') + graph_de = pynini.union("de ", "des ", "d'") # the use of de/d'only occurs with round amounts + graph_currency_component_large_round_amounts = graph_de + accept_all_currency + graph_currency_component_large_round_amounts = ( + pynutil.insert(" currency: \"") + graph_currency_component_large_round_amounts + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_money_large_round_amounts = ( + graph_decimal + delete_space + ) # graph_decimal includes tags and quantities already + graph_money_large_round_amounts += graph_currency_component_large_round_amounts + + # For standard currency + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + + # Graphs integer denomination for large denominations (e.g. $) + graph_integer_component_major = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + graph_integer_component_major += delete_space + + graph_currency_component_major = ( + pynutil.insert(" currency: \"") + convert_currency_major + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_decimal_component_major = ( + delete_space + + pynutil.insert(" fractional_part: \"") + + (cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit) + + pynutil.insert("\"") + ) + + # Rare cases where 'et' will separate major and minor denominations. + delete_minor_currency = pynini.project(convert_currency_minor, "input") + delete_minor_currency = delete_extra_space + pynutil.delete(delete_minor_currency) + + delete_et = delete_extra_space + pynutil.delete("et") + + graph_money_major = ( + graph_integer_component_major + + graph_currency_component_major + + delete_et.ques + + graph_decimal_component_major.ques + + delete_minor_currency.ques + ) + + # For cases when only small denominations are used. + graph_integer_component_minor = pynutil.insert("integer_part: \"0\"") + + graph_decimal_component_minor = ( + pynutil.insert(" fractional_part: \"") + + (cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit) + + pynutil.insert("\"") + ) + graph_decimal_component_minor += delete_extra_space + + graph_currency_component_minor = ( + pynutil.insert(" currency: \"") + convert_currency_minor + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_money_minor = ( + graph_integer_component_minor + graph_decimal_component_minor + graph_currency_component_minor + ) + + graph_money_standard_amounts = graph_money_major | graph_money_minor + + final_graph = graph_money_large_round_amounts | graph_money_standard_amounts + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..5a2621783 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,77 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + vingt-deuxième -> ordinal { integer: "22" morphosyntactic_features: "e" } + + Also notes specific nouns that have unique normalization conventions. + For instance, 'siècles' are rendered in roman numerals when given an ordinal adjective. + e.g. dix-neuvième siècle -> XIXe + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + graph_undo_root_change = pynini.string_file( + get_abs_path("data/ordinals/digits_root_change.tsv") + ) # Returns base number to normal after root change. + graph_firsts = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/firsts.tsv")) + graph_second = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/second.tsv")) + graph_special_ordinals = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/key_nouns.tsv")) + + # Removes morpheme + graph_no_root_change = pynutil.delete("ième") # For no change to root + + graph_strip_morpheme = pynini.union(graph_no_root_change, graph_undo_root_change) + graph_strip_morpheme = DAMO_SIGMA + graph_strip_morpheme + + graph_integer_component = graph_strip_morpheme @ graph_cardinal + + graph_morpheme_component = pynutil.insert("e") # Put the superscript in. + graph_morpheme_component += pynini.accep("s").ques # In case of plurals. + + # Concatenate with cardinal graph. + graph_ordinal = pynutil.insert("integer: \"") + graph_integer_component + pynutil.insert("\"") + graph_ordinal += ( + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"") + graph_morpheme_component + ) # Leave open in case further morphems occur + + # Primer has a different subscript depending on gender, need to take note if + # 'premier' or 'première' + graph_firsts = pynutil.insert("integer: \"1\" morphosyntactic_features: \"") + graph_firsts + + # Second used 'd' as a superscript. + graph_second = pynutil.insert("integer: \"2\" morphosyntactic_features: \"") + graph_second + + graph = graph_firsts | graph_second | graph_ordinal + + # For roman numerals. Carries over designation to verbalizer + graph_special_ordinals = pynutil.insert("/") + delete_space + graph_special_ordinals + + graph += graph_special_ordinals.ques + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..ebfef0ad4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + guillemets = "\u00AB" + "\u00BB" # quotation marks in French. + s += guillemets + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..c4edca90d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_hyphen, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers. Assumes conventional grouping for Metropolitan France (and overseas departments) + (two number sequences are grouped as individual cardinals) or digit by digit (chiffre-par-chiffre) e.g. + "zero un quatre-vingt-deux zero deux vingt-deux cinquante" -> { number_part: "01 42 02 22 50" } + "zero un quatre deux zero deux deux deux cinq zero" -> { number_part: "01 42 02 22 50" } + + In cases where only one digit of the first pairing is admitted, assumes that the 0 was skipped. + "une vingt-trois quatre-vingt zero six dix-sept" -> { number_part: "01 23 40 06 17" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + + # create `single_digits` and `double_digits` graphs as these will be + # the building blocks of possible telephone numbers + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_ties_unique = pynini.string_file((get_abs_path("data/numbers/ties_unique.tsv"))) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + + double_digits = pynini.union( + graph_teen, + graph_ties_unique, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + delete_hyphen + graph_digit), + ) + + graph_first_pair = graph_zero + delete_space + graph_digit + graph_first_pair |= pynutil.insert("0") + graph_digit # if zero is omitted + graph_first_pair += ( + delete_space + insert_space + ) # delete_space since closure allows possible gaps to be removed + + # All digits + single_digits = graph_digit | graph_zero + + graph_pair_all_digits = single_digits + delete_space + graph_pair_all_digits += single_digits + + graph_all_digits = pynini.closure(graph_pair_all_digits + delete_space + insert_space, 3, 3) + graph_all_digits = graph_first_pair + graph_all_digits + graph_pair_all_digits + + # Paired digits + graph_pair_digits_and_ties = double_digits | graph_pair_all_digits + + graph_digits_and_ties = pynini.closure(graph_pair_digits_and_ties + delete_space + insert_space, 3, 3) + graph_digits_and_ties = graph_first_pair + graph_digits_and_ties + graph_pair_digits_and_ties + + number_part = pynini.union(graph_all_digits, graph_digits_and_ties) + + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part + pynutil.insert("\"") + + graph = number_part + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..771fc0045 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/time.py @@ -0,0 +1,115 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. huit heures -> time { hours: "8" minutes: "00" } + e.g. treize heures -> time { hours: "13" minutes: "00" } + e.g. treize heures dix -> time { hours: "13" minutes: "10" } + e.g. huit heures du matin -> time { hours: "8" minutes: "00" suffix: "avant mid"} + e.g. huite heures du après midi -> time { hours: "8" minutes: "00" suffix: "après-midi"} + e.g. douze heures moins qart -> time { hours: "11" minutes: "45" } + e.g. douze heures et qart -> time { hours: "12" minutes: "15" } + e.g. midi et qart -> time { hours: "12" minutes: "15" } + e.g. minuit et medi -> time { hours: "0" minutes: "30" } + e.g. douze heures moins medi -> time { hours: "11" minutes: "30" } + e.g. douze heures moins trois -> time { hours: "11" minutes: "57" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + # time_zone = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + graph_hours_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours_to.tsv")) + graph_minutes_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes_to.tsv")) + graph_hours = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours.tsv")) + graph_minutes = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes.tsv")) + graph_suffix_am = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix_am.tsv")) + graph_suffix_pm = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix_pm.tsv")) + + graph_suffix = pynini.cross(graph_suffix_am, "am") | pynini.cross(graph_suffix_pm, "pm") + + # Mapping 'heures' + graph_heures = pynini.accep("heure") + pynini.accep("s").ques + graph_heures = pynutil.delete(graph_heures) + + graph_hours += delete_space + graph_heures + + # Midi and minuit + graph_midi = pynini.cross("midi", "12") + graph_minuit = pynini.cross("minuit", "0") + + # Mapping 'et demi' and 'et qart' + graph_et = pynutil.delete("et") + delete_space + + graph_demi = pynini.accep("demi") + graph_demi += pynini.accep("e").ques # people vary on feminine or masculine form + graph_demi = pynini.cross(graph_demi, "30") + + graph_quart = pynini.accep('quart') + graph_quart = pynini.accep("le ").ques + graph_quart # sometimes used + graph_quart = pynini.cross(graph_quart, '15') + graph_trois_quart = pynini.cross("trois quarts", "45") + + graph_fractions = pynini.union(graph_demi, graph_quart, graph_trois_quart) + + graph_et_fractions = graph_et + graph_fractions + + # Hours component is usually just a cardinal + 'heures' (ignored in case of 'midi/minuit'). + graph_hours_component = pynini.union(graph_hours, graph_midi, graph_minuit) + graph_hours_component = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hours_component + pynutil.insert("\"") + graph_hours_component += delete_space + + # Minutes component + graph_minutes_component = ( + pynutil.insert(" minutes: \"") + pynini.union(graph_minutes, graph_et_fractions) + pynutil.insert("\"") + ) + + # Hour and minutes together. For 'demi' and 'qart', 'et' is used as a conjunction. + graph_time_standard = graph_hours_component + graph_minutes_component.ques + + # For time until hour. "quatre heures moins qart" -> 4 h 00 - 0 h 15 = 3 h 45 + graph_moins = pynutil.delete("moins") + graph_moins += delete_space + + graph_hours_to_component = graph_hours | graph_midi | graph_minuit + graph_hours_to_component @= graph_hours_to + graph_hours_to_component = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hours_to_component + pynutil.insert("\"") + graph_hours_to_component += delete_space + + graph_minutes_to_component = pynini.union(graph_minutes, graph_fractions) + graph_minutes_to_component @= graph_minutes_to + graph_minutes_to_component = pynutil.insert(" minutes: \"") + graph_minutes_to_component + pynutil.insert("\"") + + graph_time_to = graph_hours_to_component + graph_moins + graph_minutes_to_component + + graph_time_no_suffix = graph_time_standard | graph_time_to + + graph_suffix_component = pynutil.insert(" suffix: \"") + graph_suffix + pynutil.insert("\"") + graph_suffix_component = delete_space + graph_suffix_component + graph_suffix_component = graph_suffix_component.ques + + final_graph = graph_time_no_suffix + graph_suffix_component + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..20aac42d4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,116 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_fr_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + fraction = FractionFst(cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction).fst + date_graph = DateFst(cardinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal, decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.05) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.08) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.07) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..4739d2afa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst, convert_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")) + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..4084db169 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/taggers/word.py @@ -0,0 +1,29 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/utils.py new file mode 100644 index 000000000..fdedabf26 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/utils.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..be44f73e7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { negative: "-" integer: "23" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..363e6fe6f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,76 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "1" month: "janvier" preserve_order: true } -> 1 de enero + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + + convert_primer = pynini.cross('1', '1ᵉʳ') + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + ( + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) | pynutil.add_weight(convert_primer, -1) + ) # first of the month is ordinal + + pynutil.delete("\"") + ) + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # day month + graph_dm = day + delete_extra_space + month + graph_dmy = graph_dm + delete_extra_space + year + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_dm | graph_dmy) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..ef2c9ecef --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,94 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class NumberParser(GraphFst): + """ + Finite state transducer for parsing strings of digis. Breaks up digit strings into groups of three for + strings of digits of four or more (inclusive). Groupings are separated by non-breaking space. + e.g. '1000' -> '1 000' + e.g. '1000,33333' -> '1 000,333 33 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="parser", kind="verbalize") + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + + # Need parser to group digits by threes + exactly_three_digits = DAMO_DIGIT ** 3 + at_most_three_digits = pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 3) + + space_every_three_integer = ( + at_most_three_digits + (pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + exactly_three_digits).closure() + ) + space_every_three_decimal = ( + pynini.accep(",") + + (exactly_three_digits + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE)).closure() + + at_most_three_digits + ) + group_by_threes = space_every_three_integer | space_every_three_decimal + self.group_by_threes = group_by_threes + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + integer = integer @ group_by_threes + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(",") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + fractional = fractional @ group_by_threes + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = (optional_integer + optional_fractional + optional_quantity).optimize() + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..7308fd30f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..85f009a3a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction + e.g. fraction { integer_part: "1" numerator: "2" denominator: "3" } } -> 1 2/3 + + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + insert_space + ) + numerator = pynutil.delete("numerator: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + denominator = ( + pynutil.insert('/') + + pynutil.delete("denominator: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = (pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + numerator + delete_space + denominator).optimize() + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_sign + graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..ffb3b27dd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + fraction: FractionFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst, fraction: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers @ decimal.group_by_threes # measurements most obey three by three spacing + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_fraction = ( + pynutil.delete("fraction {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + fraction.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + + graph = (graph_cardinal | graph_decimal | graph_fraction) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..dfeb75d82 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> 12.05 $ + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_extra_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = decimal.numbers + delete_space + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..5cc2eace7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,81 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" morphosyntactic_features: "e" } -> 13ᵉ + + Given 'special' terms for ordinals (e.g. siècle), renders + amount in conventional format. e.g. + + ordinal { integer: "13" morphosyntactic_features: "e/siècle" } -> XIIIᵉ + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph_integer = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + replace_suffix = pynini.union( + pynini.cross("e", "ᵉ"), # only delete first quote since there may be more features + pynini.cross("d", "ᵈ"), + pynini.cross("r", "ʳ"), + pynini.cross("s", "ˢ"), + ) + replace_suffix = pynutil.delete(" morphosyntactic_features: \"") + replace_suffix.plus + + graph_arabic = graph_integer + replace_suffix.plus + + # For roman. + graph_roman_digits = pynini.string_file(get_abs_path("data/roman/digits_large.tsv")).invert() + graph_roman_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/roman/ties_large.tsv")).invert() + graph_roman_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/roman/hundreds_large.tsv")).invert() + graph_roman_zero_digit = pynutil.delete("0") + + graph_roman_hundreds = DAMO_DIGIT ** 3 @ ( + graph_roman_hundreds + + pynini.union(graph_roman_ties, graph_roman_zero_digit) + + pynini.union(graph_roman_digits, graph_roman_zero_digit) + ) + graph_roman_ties = DAMO_DIGIT ** 2 @ ( + graph_roman_ties + pynini.union(graph_roman_digits, graph_roman_zero_digit) + ) + graph_roman_digits = DAMO_DIGIT @ graph_roman_digits + + graph_roman_integers = graph_roman_hundreds | graph_roman_ties | graph_roman_digits + + graph_roman = (graph_integer @ graph_roman_integers) + replace_suffix + graph_roman += pynini.cross("/", " ") + "siècle" + + graph = (graph_roman | graph_arabic) + pynutil.delete("\"") + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..e5c532292 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "02 33 43 53 22" } + -> 02 33 43 53 22 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..5e0b2d2b8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,68 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "8" minutes: "30" suffix: "du matin"} -> 8 h 30 + time { hours: "8" minutes: "30" } -> 8 h 30 + time { hours: "8" minutes: "30" suffix: "du soir"} -> 20 h 30 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + + hour_to_night = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_night.tsv")) + + day_suffixes = pynutil.delete("suffix: \"am\"") + night_suffixes = pynutil.delete("suffix: \"pm\"") + + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_extra_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = hour + delete_extra_space + pynutil.insert("h") + minute.ques + delete_space + day_suffixes.ques + + graph |= ( + hour @ hour_to_night + + delete_extra_space + + pynutil.insert("h") + + minute.ques + + delete_space + + night_suffixes + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..1c42991e2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,66 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.whitelist import WhiteListFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst() + fraction_graph = fraction.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal, fraction=fraction).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | fraction_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..418a70244 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..aa355fa9b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..151a86c38 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/fr/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..dd073ae25 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/clean_eval_data.py new file mode 100644 index 000000000..e8fd1ea3a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,342 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for inverse text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 juta", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 milyar", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, filter_func=filter_money_1)) +filters.append(Filter(class_type="TIME", process_func=process_time_1, filter_func=filter_time_1)) + +filters.append(Filter(class_type="DATE", process_func=process_date_1, filter_func=filter_date_1)) +filters.append(Filter(class_type="PLAIN", process_func=process_plain_1, filter_func=filter_plain_1)) +filters.append(Filter(class_type="PUNCT", process_func=process_punct_1, filter_func=filter_punct_1)) +filters.append(Filter(class_type="LETTERS", process_func=process_letters_1, filter_func=filter_letters_1)) +filters.append(Filter(class_type="VERBATIM", process_func=process_verbatim_1, filter_func=filter_verbatim_1)) +filters.append(Filter(class_type="DIGIT", process_func=process_digit_1, filter_func=filter_digit_1)) +filters.append(Filter(class_type="TELEPHONE", process_func=process_telephone_1, filter_func=filter_telephone_1)) +filters.append(Filter(class_type="ELECTRONIC", process_func=process_electronic_1, filter_func=filter_electronic_1)) +filters.append(Filter(class_type="FRACTION", process_func=process_fraction_1, filter_func=filter_fraction_1)) +filters.append(Filter(class_type="ADDRESS", process_func=process_address_1, filter_func=filter_address_1)) +filters.append(Filter(class_type=EOS_TYPE, process_func=lambda x: x, filter_func=lambda x: True)) + + +def filter_loaded_data(data: List[Instance], verbose: bool = False) -> List[Instance]: + """ + Filters list of instances + + Args: + data: list of instances + + Returns: filtered and transformed list of instances + """ + updates_instances = [] + for instance in data: + updated_instance = False + for fil in filters: + if fil.class_type == instance.token_type and fil.filter(instance): + instance = fil.process(instance) + updated_instance = True + if updated_instance: + if verbose: + print(instance) + updates_instances.append(instance) + return updates_instances + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str, default='./id_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/currency.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/currency.tsv new file mode 100644 index 000000000..95a854c4d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/currency.tsv @@ -0,0 +1,37 @@ +$ dolar +$ dolar Amerika +$ dolar amerika serikat +Rp rupiah +IDR rupiah +£ pound inggris +€ euro +₩ won +nzd dolar selandia baru +rs rupee +chf swiss franc +dkk kroner Denmark +fim markka finlandia +aed dirham emirat arab +¥ yen +czk koruna ceko +mro ouguiya mauritania +pkr rupee pakistan +crc usus besar kosta rika +hk$ dollar Hongkong +npr rupee nepal +awg florin aruba +nok kroner norwegia +tzs shilling tanzan +sek kronor Swedia +cyp pound siprus +r nyata +sar riyal saudi +cve escudo tanjung verde +rsd dinar serbia +dm tanda jerman +shp santo helena pound +php peso filipina +cad dolar Kanada +ssp pound sunda selatan +scr rupiah seychelles +mvr rufiyaa maldivian diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..b288cf62f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai +id diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..ca7f97bc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +google diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..7ae60af63 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,130 @@ +. dot +- berlari +- tanda penghubung +_ menggarisbawahi +! tanda seru +$ tanda dollar +& simbol untuk 'dan +' mengutip +* asterisk ++ plus +/ memotong +? tanda tanya +^ sirkomfleks +` kutipan tunggal yang tepat +{ penyangga kiri +| batang vertikal +} penjepit kanan +~ pasang surut +, koma +% persen +# tanda pagar += sama dengan +@ at +_ garis bawah +~ tilde +≥ lebih besar dari atau sama dengan +≤ lebih kecil dari atau sama dengan +≠ tidak sama dengan +≈ mendekati sama dengan +± kurang lebih +× kali +A A +B B +C C +D D +E E +F F +G G +H H +I I +J J +K K +L L +M M +N N +O O +P P +Q Q +R R +S S +T T +U U +V V +W W +X X +Y Y +Z Z +a A +b B +c C +d D +e E +f F +g G +h H +i I +j J +k K +l L +m M +n N +o O +p P +q Q +r R +s S +t T +u U +v V +w W +x X +y Y +z Z +Α alfa +Β beta +Γ gamma +Δ delta +Ε epsilon +Ζ zeta +Θ theta +Ι iota +Κ kappa +∧ lambda +Μ mu +Ν nu +Ξ ksi +Ο omikron +∏ pi +Ρ rho +∑ sigma +Τ tau +Υ upsilon +Φ phi +Χ khi +Ψ psi +Ω omega +α alfa +β beta +γ gamma +δ delta +ε epsilon +ζ zeta +η eta +θ theta +ι iota +κ kappa +λ lambda +μ mu +ν nu +ξ ksi +ο omikron +π pi +ρ rho +σ sigma +τ tau +υ upsilon +φ phi +χ khi +ψ psi +ω omega \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/magnitudes.tsv new file mode 100644 index 000000000..0bff376d7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +k ribu +m juta +b milyar +t triliun \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..af316629a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,361 @@ +fahrenheit f +celsius c +kilometer km +meter m +sentimeter cm +milimeter mm +hektar ha +mil mi +meter persegi m² +kilometer persegi km² +kaki ft +persen % +hertz hz +kilowat kw +daya kuda hp +miligram mg +kilogram kg +gigahertz ghz +kilohertz khz +megahertz mhz +volt v +jam h +mega coulomb mc +kedua s +nanometer nm +revolusi per menit rpm +menit min +mili ampere mA +persen % +kilo watt jam kwh +meter kubik m³ +mil per jam mph +tera watt tw +mili volt mv +megawatt mw +mikrometer μm +terabyte tb +c c cc +gram g +dalton da +suasana atm +ohm ω +desibel db +peta kedua ps +ons oz +hekto liter hl +mikrogram μg +petagram pg +gigabyte gb +kilobit kb +elektron volt ev +megabita mb +kilobyte kb +kilobit per detik kbps +megabit per detik mbps +batu st +kilo liter kl +tera joule tj +kilo volt kv +mega volt mv +kilonewton kn +megameter mm +satuan astronomi au +halaman yd +radian rad +lumen lm +hekto detik hs +tahi lalat mol +giga pascal gpa +mililiter ml +gigawatt gw +mega ampere ma +simpul kt +kekuatan kilogram kgf +nano gram ng +nanodetik ns +mega siemens ms +batang bar +giga liter gl +mikrodetik μs +desi ampere da +pascal pa +desi detik ds +mili detik ms +meteran desi dm +kubik desi meter dm³ +satuan massa atom amu +megabita mb +mega farad mf +becquerel bq +petabit pb +milimeter persegi mm² +sentimeter persegi cm² +mil persegi sq mi +kaki persegi sq ft +kilopascal kpa +candela cd +tera liter tl +mega detik ms +megapascal mpa +meteran peta pm +peta byte pb +giga watt jam gwh +kilo kalori kcal +abu-abu gy +saringan sv +kelas seratus cwt +c c cc +kaki persegi sq ft +inci persegi sq in +kaki persegi sqft +kaki persegi SqFt +milidetik msec +kilowatt jam kw·h +miliampere-jam mA⋅h +kilokalori kcal +kilokalori kCal +kilokalori Kcal +milimeter merkuri mmhg +milimeter merkuri mmHg +milimeter persegi mm2 +milimeter kubik mm3 +sentimeter persegi cm2 +sentimeter kubik cm3 +kilometer persegi km2 +kilometer kubik km3 +desimeter persegi dm2 +desimeter kubik dm3 +detik sec +jam hrs +mil per jam mph 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kV +hektar ha +ekar ac +karat ct +liter l +liter L +galon gal +mol mol +pascal pa +megapascal mpa +miliampere ma +miliampere-jam mah +inci in +kaki ft +yard yd +nanometer nm +meter m +desimeter dm +gram g +gram G +kilobyte kb +megabyte mb +gigabyte gb +terabyte tb +kilobyte KB +megabyte MB +gigabyte GB +terabyte TB +daya kuda hp +desibel db +desibel dB +joule j +joule J +kilojoule kj +kilojoule kJ +ons oz +kilowatt kw +kilowatt KW +menit min +detik SEC +kalori cal +kilokalori Cal +inci " \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..63744b911 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +Januari +Februari +Maret +April +Mei +Juni +Juli +Agustus +September +Oktober +November +Desember \ No newline at end of file diff --git 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+lima puluh 5 +enam puluh 6 +tujuh puluh 7 +delapan puluh 8 +sembilan puluh 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..7679cf100 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +nol 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..0a9bf25ec --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +pertama satu +kedua dua +ketiga tiga +keempat empat +kelima lima +keenam enam +ketujuh tujuh +kedelapan delapan +kesembilan sembilan \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..3c36f9866 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1 @@ +keduabelas dua belas \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/suppletive.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/suppletive.tsv new file mode 100644 index 000000000..115460aa2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/suppletive.tsv @@ -0,0 +1,83 @@ +deer +fish +sheep +foot feet +goose geese +man men +mouse mice +tooth teeth +woman women +won +child children +ox oxen +wife wives +wolf wolves +analysis analyses +criterion criteria +lbs +focus foci +percent +hertz +kroner krone +inch inches +calory calories +yen +megahertz +gigahertz +kilohertz +hertz +CC +c c +horsepower +hundredweight +kilogram force kilograms force +mega siemens +revolution per minute revolutions per minute +mile per hour miles per hour +megabit per second megabits per second +square foot square feet +kilobit per second kilobits per second +degree Celsius degrees Celsius +degree Fahrenheit degrees Fahrenheit +ATM +AU +BQ +CC +CD +DA +EB +EV +F +GB +G +GL +GPA +GY +HA +H +HL +GP +HS +KB +KL +KN +KT +KV +LM +MA +MA +MB +MC +MF +M +MM +MS +MV +MW +PB +PG +PS +S +TB +YB +ZB \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/minute_to.tsv 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+a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/time_zone.tsv new file mode 100644 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/to_hour.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/to_hour.tsv new file mode 100644 index 000000000..8c76bff44 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/time/to_hour.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +satu 1 +dua 2 +tiga 3 +empat 4 +lima 5 +enam 6 +tujuh 7 +delapan 8 +sembilan 9 +sepuluh 10 +sebelas 11 +dua belas 12 +satu 13 +dua 14 +tiga 15 +empat 16 +lima 17 +enam 18 +tujuh 19 +delapan 20 +sembilan 21 +sepuluh 22 +sebelas 23 +dua belas 24 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..b918db3ab --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +e.g. misalnya +dr. dokter +mr. tuan +mrs. rindu +st. santo +7-eleven tujuhsebelas +es3 e s tiga +s&p s dan p +ASAP a s a p +AT&T a t dan t +LLP l l p +ATM a t m diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..81929829b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/graph_utils.py @@ -0,0 +1,195 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = 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string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) +MIN_NEG_WEIGHT = -0.0001 +MIN_POS_WEIGHT = 0.0001 + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + + Args: + fst: Fst + + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + + Args: + fst: Fst + + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..f2123a618 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,150 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundreds.tsv")) + graph_thousand = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/thousand.tsv")) + + graph_cents = pynini.cross("seratus", "100") | pynini.cross("ratus", "100") | pynini.union(graph_hundreds, pynutil.insert("00")) + graph_hundred = pynini.cross("ratus", "") | pynini.cross("seratus", "") + + graph_hundred_component = pynini.union(graph_digit + delete_space + graph_hundred, pynutil.insert("00")) + graph_hundred_component += delete_space + graph_hundred_component += pynini.union( + graph_teen | pynutil.insert("00"), + (graph_ties | pynutil.insert("0")) + delete_space + (graph_digit | pynutil.insert("0")), + ) + + graph_one_hundred_component = pynini.union(pynini.cross("ratus", "1") | pynini.cross("seratus", "1")) + graph_one_hundred_component += delete_space + graph_one_hundred_component += pynini.union( + graph_teen | pynutil.insert("00"), + (graph_ties | pynutil.insert("0")) + delete_space + ( + graph_digit | pynutil.insert("0")), + ) + graph_hundred_component = graph_hundred_component | graph_cents | graph_one_hundred_component + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + graph_thousand = pynini.cross("ribu", "") | pynini.cross("seribu", "") + graph_one_thousand_component = pynini.union(pynini.cross("ribu", "1") | pynini.cross("seribu", "1")) + graph_thousand_cents = pynini.cross("seribu", "10") | pynini.cross("ribu","10") | pynini.union(graph_thousand, pynutil.insert("")) + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + (pynutil.delete("ribu") | pynutil.delete("seribu")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_thousand_component = pynini.union(graph_digit + delete_space + graph_thousand, pynutil.insert("000")) + graph_thousand_component += delete_space + graph_thousands = graph_thousands | graph_thousand_cents | graph_thousand_component | graph_one_thousand_component + + graph_million = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + (pynutil.delete("juta") | pynutil.delete("sejuta")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_billion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + (pynutil.delete("miliar") | pynutil.delete("semiliar") | pynutil.delete("milyar") | pynutil.delete("semilyar")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_trillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + (pynutil.delete("triliun") | pynutil.delete("setriliun")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_quadrillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("milion lipat empat"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_quintillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("triliun"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_sextillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("sextillion"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph = pynini.union( + graph_sextillion + + delete_space + + graph_quintillion + + delete_space + + graph_quadrillion + + delete_space + + graph_trillion + + delete_space + + graph_billion + + delete_space + + graph_million + + delete_space + + graph_thousands + + delete_space + + graph_hundred_component, + # graph_digit, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0" + ) + + labels_exception = ["nol"] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + graph = ( + pynini.cdrewrite(pynutil.delete("dan"), DAMO_SPACE, DAMO_SPACE, + DAMO_SIGMA) + @ (DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA) + @ graph + ) + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("kurang", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..e914e776e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/date.py @@ -0,0 +1,150 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +ties_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).optimize() + + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + return month_graph + + +def _get_ties_graph(): + """ + Transducer for 20-99 e.g + twenty three -> 23 + """ + graph = ties_graph + (delete_space + graph_digit | pynutil.insert("0")) + return graph + + +def _get_range_graph(): + """ + Transducer for decades (1**0s, 2**0s), centuries (2*00s, 1*00s), millennia (2000s) + """ + graph_ties = _get_ties_graph() + graph = (graph_ties | graph_teen) + delete_space + pynini.cross("ratusan", "00s") + graph |= pynini.cross("dua", "2") + delete_space + pynini.cross("ribuan", "000s") + graph |= ( + (graph_ties | graph_teen) + + delete_space + + (pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + (pynini.cross("ies", "y") | pynutil.delete("s"))) + @ (graph_ties | pynini.cross("sepuluh", "10")) + + pynutil.insert("s") + ) + graph @= pynini.union("1", "2") + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + "s" + return graph + + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. twenty twenty -> 2020 + """ + + def _get_digits_graph(): + zero = pynini.cross((pynini.accep("oh") | pynini.accep("o")), "0") + graph = zero + delete_space + graph_digit + graph.optimize() + return graph + + def _get_thousands_graph(): + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_hundred_component = (graph_digit + delete_space + pynutil.delete("ratus")) | pynutil.insert("0") + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete("ribu") + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties) + ) + return graph + + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_digits = _get_digits_graph() + graph_thousands = _get_thousands_graph() + year_graph = ( + # 20 19, 40 12, 2012 - assuming no limit on the year + (graph_teen + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | (graph_ties + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | graph_thousands + ) + year_graph.optimize() + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + ordinal_graph = ordinal.graph + year_graph = _get_year_graph() + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + month_graph = _get_month_graph() + + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + pynutil.add_weight(ordinal_graph, -0.7) + pynutil.insert("\"") + graph_year = ( + delete_extra_space + + pynutil.insert("year: \"") + + pynutil.add_weight(year_graph, -YEAR_WEIGHT) + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1,) + graph_mdy = month_graph + ( + (delete_extra_space + day_graph) | graph_year | (delete_extra_space + day_graph + graph_year) + ) + graph_dmy = ( + pynutil.delete("the") + + delete_space + + day_graph + + delete_space + + pynutil.delete("of") + + delete_extra_space + + month_graph + + optional_graph_year + ) + graph_year = pynutil.insert("year: \"") + (year_graph | _get_range_graph()) + pynutil.insert("\"") + + final_graph = graph_mdy | graph_dmy | graph_year + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..ad8c3c04f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,92 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil +import pdb + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + suffix = pynini.union("juta", "miliar", "triliun", "kuadriliun", "triliun", "sextillion") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + (suffix | "ribu") + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + + graph_decimal |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) | pynini.cross("o", "0") + + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + point = pynutil.delete("point") #titik + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("kurang", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + point + delete_extra_space + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..26d4d7534 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,87 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("dot", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + pynutil.delete("at") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + " colon slash slash ", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + delete_extra_space + process_dot + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..9345b0d1f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,23 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..2effbf833 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,94 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.invert(graph_unit) # singular -> abbr + graph_unit_plural = get_singulars(graph_unit_singular) # plural -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("kurang", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_plural = convert_space(graph_unit_plural) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("per") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "satu") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + pynini.cross("satu", "1") + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..d56d852bd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/money.py @@ -0,0 +1,112 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + # add support for missing hundred (only for 3 digit numbers) + # "one fifty" -> "one hundred fifty" + with_hundred = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("ratus ") + DAMO_SIGMA, + pynini.compose(cardinal_graph, DAMO_DIGIT ** 3), + ) + cardinal_graph |= with_hundred + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit) + unit_plural = get_singulars(unit_singular) + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "satu") @ cardinal_graph), -0.7) @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete("sen"), + pynini.cross("satu", "01") + delete_space + pynutil.delete("sen"), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure(pynutil.delete("dan") + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # twelve dollars fifty, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "satu") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + pynini.cross("satu", "1") + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_plural + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..3eac1d1ca --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. thirteenth -> ordinal { integer: "13" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv")) + graph = pynini.closure(DAMO_CHAR) + pynini.union( + graph_digit, graph_teens, pynini.cross("tieth", "ty"), pynini.cross("th", "") + ) # TODO + + self.graph = graph @ cardinal_graph + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..261bd3487 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..31185b8d1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,133 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit | DAMO_ALPHA + sequence = character + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + digit_to_str = ( + pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize()) + | pynini.cross("0", pynini.union("o", "oh", "nol")).optimize() + ) + + str_to_digit = pynini.invert(digit_to_str) + + double_digit = pynini.union( + *[ + pynini.cross( + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output") + + pynini.accep(" ") + + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + pynutil.insert("dobel ") + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + ) + for i in range(10) + ] + ) + double_digit.invert() + + # to handle cases like "one twenty three" + two_digit_cardinal = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT ** 2) + double_digit_to_digit = ( + pynini.compose(double_digit, str_to_digit + pynutil.delete(" ") + str_to_digit) | two_digit_cardinal + ) + + single_or_double_digit = (pynutil.add_weight(double_digit_to_digit, -0.0001) | str_to_digit).optimize() + single_or_double_digit |= ( + single_or_double_digit + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete(" ") + single_or_double_digit, 0.0001)) + ).optimize() + + number_part = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 2 + pynutil.insert(" ") + DAMO_DIGIT ** 4 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part.optimize() + pynutil.insert("\"") + + cardinal_option = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** (2, 3)) + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("ditambah ", "+"), 0, 1) + + ((pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 2) + str_to_digit) | cardinal_option) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + pynutil.delete(" ") + insert_space, 0, 1).optimize() + graph = optional_country_code + number_part + + # credit card number + space_four_digits = insert_space + DAMO_DIGIT ** 4 + credit_card_graph = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** 4 + space_four_digits ** 3).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + credit_card_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # SSN + ssn_graph = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 2 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ssn_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # ip + digit_or_double = pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 1) + double_digit_to_digit + digit_or_double |= double_digit_to_digit + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + str_to_digit, 0, 1) + digit_or_double |= str_to_digit + (pynutil.delete(" ") + str_to_digit) ** (0, 2) + digit_or_double |= cardinal_option + digit_or_double = digit_or_double.optimize() + + ip_graph = digit_or_double + (pynini.cross(" dot ", ".") + digit_or_double) ** 3 + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..2a78616df --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/time.py @@ -0,0 +1,138 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + to_hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/to_hour.tsv")) + minute_to_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv")) + + cardinal = pynutil.add_weight(CardinalFst().graph_no_exception, weight=-0.7) + + labels_hour = ["nol", "satu", "dua", "tiga", "empat", "lima", "enam", "tujuh", "delapan", "sembilan", "sepuluh", "sebelas", "duabelas", "tigabelas"] + labels_minute_single = [num_to_word(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [num_to_word(x) for x in range(10, 60)] + + graph_hour = pynini.union(*labels_hour) @ cardinal + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) @ cardinal + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) @ cardinal + graph_minute_verbose = pynini.cross("setengah", "30") | pynini.cross("seperempat", "15") + oclock = pynini.cross(pynini.union("jam", "pukul"), "") + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + graph_minute = ( + oclock + pynutil.insert("00") + | pynutil.delete("o") + delete_space + graph_minute_single + | graph_minute_double + ) + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix = delete_space + insert_space + final_suffix + final_suffix_optional = pynini.closure(final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # five o' clock + # two o eight, two thirty five (am/pm) + # two pm/am + graph_hm = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + ) + # 10 past four, quarter past four, half past four + graph_m_past_h = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double, graph_minute_verbose) + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("setengah") + + delete_extra_space + + final_graph_hour + ) + + graph_quarter_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.cross("seperempat", "45") + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("to", "till")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_m_to_h_suffix_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + ((graph_minute_single | graph_minute_double).optimize() @ minute_to_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.closure(delete_space + pynutil.delete(pynini.union("min", "mins", "menit")), 0, 1) + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("sampai")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + ) + + graph_h = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.insert("00") | graph_minute) + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + final_graph = ( + (graph_hm | graph_m_past_h | graph_quarter_time) + final_suffix_optional + final_time_zone_optional + ) + final_graph |= graph_h + final_graph |= graph_m_to_h_suffix_time + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..02df7b460 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,108 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_id_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(ordinal=ordinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..e7d3b8097 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..24c66f410 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/taggers/word.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/utils.py new file mode 100644 index 000000000..782688c05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/utils.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from typing import Union + +import inflect + +_inflect = inflect.engine() + + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + + Args + x: integer + + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..eb636f925 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,46 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..ddc044912 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # (day) month year + graph_dmy = ( + pynini.closure(day + delete_extra_space, 0, 1) + month + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_mdy | year | graph_dmy) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..c1b256379 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..0c6acdb83 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..b4f33546a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,22 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..d0492b947 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..6a64ba4d2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..5c6c9898e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" } -> 13th + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + convert_eleven = pynini.cross("11", "11th") + convert_twelve = pynini.cross("12", "12th") + convert_thirteen = pynini.cross("13", "13th") + convert_one = pynini.cross("1", "1st") + convert_two = pynini.cross("2", "2nd") + convert_three = pynini.cross("3", "3rd") + convert_rest = pynutil.insert("th", weight=0.01) + + suffix = pynini.cdrewrite( + convert_eleven + | convert_twelve + | convert_thirteen + | convert_one + | convert_two + | convert_three + | convert_rest, + "", + "[EOS]", + DAMO_SIGMA, + ) + graph = graph @ suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..195a120d6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..70842191f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..0cf4624b1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..edb1604d7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..abc1b8a42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..6ffde712e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/id/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/inverse_normalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/inverse_normalize.py new file mode 100644 index 000000000..fe6aa3198 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/inverse_normalize.py @@ -0,0 +1,190 @@ +#!/usr/bin/python +# -*- coding: utf-8 -*- + +from argparse import ArgumentParser +from time import perf_counter +from typing import List + +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import load_file, write_file +from fun_text_processing.text_normalization.normalize import Normalizer +from fun_text_processing.text_normalization.token_parser import TokenParser + + +class InverseNormalizer(Normalizer): + """ + Inverse normalizer that converts text from spoken to written form. Useful for ASR postprocessing. + Input is expected to have no punctuation outside of approstrophe (') and dash (-) and be lower cased. + + Args: + lang: language specifying the ITN + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, lang: str = 'en', cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False, + enable_standalone_number: bool = True, + enable_0_to_9: bool = True): + + if lang == 'en': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'id': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.id.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'ja': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'es': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.es.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'pt': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'ru': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + elif lang == 'de': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.de.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + elif lang == 'fr': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.fr.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + elif lang == 'vi': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + elif lang == 'ko': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + elif lang == 'zh': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + elif lang == 'tl': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.verbalize_final import ( + VerbalizeFinalFst, + ) + + self.tagger = ClassifyFst(cache_dir=cache_dir, overwrite_cache=overwrite_cache) + self.verbalizer = VerbalizeFinalFst() + self.parser = TokenParser() + self.lang = lang + self.convert_number = enable_standalone_number + self.enable_0_to_9 = enable_0_to_9 + + def inverse_normalize_list(self, texts: List[str], verbose=False) -> List[str]: + """ + NeMo inverse text normalizer + + Args: + texts: list of input strings + verbose: whether to print intermediate meta information + + Returns converted list of input strings + """ + # print(texts) + return self.normalize_list(texts=texts, verbose=verbose) + + def inverse_normalize(self, text: str, verbose: bool) -> str: + """ + Main function. Inverse normalizes tokens from spoken to written form + e.g. twelve kilograms -> 12 kg + + Args: + text: string that may include semiotic classes + verbose: whether to print intermediate meta information + + Returns: written form + """ + print(text) + return self.normalize(text=text, verbose=verbose) + + +def str2bool(s, default=False): + s = s.lower() + if s == 'true': + return True + elif s == 'false': + return False + else: + return default + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + input = parser.add_mutually_exclusive_group() + input.add_argument("--text", dest="input_string", help="input string", type=str) + input.add_argument("--input_file", dest="input_file", help="input file path", type=str) + parser.add_argument('--output_file', dest="output_file", help="output file path", type=str) + parser.add_argument( + "--language", help="language", choices=['en', 'id', 'ja', 'de', 'es', 'pt', 'ru', 'fr', 'vi', 'ko', 'zh', 'tl'], default="en", type=str + ) + parser.add_argument("--verbose", help="print info for debugging", action='store_true') + parser.add_argument("--overwrite_cache", help="set to True to re-create .far grammar files", action="store_true") + parser.add_argument( + "--cache_dir", + help="path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache", + default=None, + type=str, + ) + parser.add_argument('--enable_standalone_number', type=str, + default='True', + help='enable standalone number') + parser.add_argument('--enable_0_to_9', type=str, + default='True', + help='enable convert number 0 to 9') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + start_time = perf_counter() + if args.language == 'ja': + inverse_normalizer = InverseNormalizer(lang=args.language, cache_dir=args.cache_dir, overwrite_cache=args.overwrite_cache, + enable_standalone_number=str2bool(args.enable_standalone_number), + enable_0_to_9=str2bool(args.enable_0_to_9)) + else: + inverse_normalizer = InverseNormalizer( + lang=args.language, cache_dir=args.cache_dir, overwrite_cache=args.overwrite_cache + ) + print(f'Time to generate graph: {round(perf_counter() - start_time, 2)} sec') + + if args.input_string: + print(inverse_normalizer.inverse_normalize(args.input_string, verbose=args.verbose)) + elif args.input_file: + print("Loading data: " + args.input_file) + data = load_file(args.input_file) + + print("- Data: " + str(len(data)) + " sentences") + prediction = inverse_normalizer.inverse_normalize_list(data, verbose=args.verbose) + if args.output_file: + write_file(args.output_file, prediction) + print(f"- Denormalized. Writing out to {args.output_file}") + else: + print(prediction) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..712514da1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/clean_eval_data.py new file mode 100644 index 000000000..b72e13685 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,342 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for inverse text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 million", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 billion", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, 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type=str, default='./en_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/fullwidth_to_halfwidth.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/fullwidth_to_halfwidth.tsv new file mode 100644 index 000000000..7b3fd042c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/fullwidth_to_halfwidth.tsv @@ -0,0 +1,92 @@ +！ ! +＂ " +＃ # +＄ $ +％ % +＆ & +＇ ' +（ ( +） ) +＊ * +＋ + +， , +－ - +． . +／ / +０ 0 +１ 1 +２ 2 +３ 3 +４ 4 +５ 5 +６ 6 +７ 7 +８ 8 +９ 9 +； ; +＜ < +＝ = +＞ > +？ ? +＠ @ +Ａ A +Ｂ B +Ｃ C +Ｄ D +Ｅ E +Ｆ F +Ｇ G +Ｈ H +Ｉ I +Ｊ J +Ｋ K +Ｌ L +Ｍ M +Ｎ N +Ｏ O +Ｐ P +Ｑ Q +Ｒ R +Ｓ S +Ｔ T +Ｕ U +Ｖ V +Ｗ W +Ｘ X +Ｙ Y +Ｚ Z +＼ \ +＾ ^ +＿ _ +｀ ` +ａ a +ｂ b +ｃ c +ｄ d +ｅ e +ｆ f +ｇ g +ｈ h +ｉ i +ｊ j +ｋ k +ｌ l +ｍ m +ｎ n +ｏ o +ｐ p +ｑ q +ｒ r +ｓ s +ｔ t +ｕ u +ｖ v +ｗ w +ｘ x +ｙ y +ｚ z +｛ { +｜ | +： : +｝ } +～ ~ diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/halfwidth_to_fullwidth.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/halfwidth_to_fullwidth.tsv new file mode 100644 index 000000000..1f46629cc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/halfwidth_to_fullwidth.tsv @@ -0,0 +1,92 @@ +! ！ +" ＂ +# ＃ +$ ＄ +% ％ +& ＆ +' ＇ +( （ +) ） +* ＊ ++ ＋ +, ， +- － +. ． +/ ／ +0 ０ +1 １ +2 ２ +3 ３ +4 ４ +5 ５ +6 ６ +7 ７ +8 ８ +9 ９ +; ； +< ＜ += ＝ +> ＞ +? ？ +@ ＠ +A Ａ +B Ｂ +C Ｃ +D Ｄ +E Ｅ +F Ｆ +G Ｇ +H Ｈ +I Ｉ +J Ｊ +K Ｋ +L Ｌ +M Ｍ +N Ｎ +O Ｏ +P Ｐ +Q Ｑ +R Ｒ +S Ｓ +T Ｔ +U Ｕ +V Ｖ +W Ｗ +X Ｘ +Y Ｙ +Z Ｚ +\ ＼ +^ ＾ +_ ＿ +` ｀ +a ａ +b ｂ +c ｃ +d ｄ +e ｅ +f ｆ +g ｇ +h ｈ +i ｉ +j ｊ +k ｋ +l ｌ +m ｍ +n ｎ +o ｏ +p ｐ +q ｑ +r ｒ +s ｓ +t ｔ +u ｕ +v ｖ +w ｗ +x ｘ +y ｙ +z ｚ +{ ｛ +| ｜ +: ： +} ｝ +~ ～ diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/oov_tags.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/oov_tags.tsv new file mode 100644 index 000000000..cd6c56f53 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/oov_tags.tsv @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/char/punctuations_zh.tsv 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ノルウェークローネ +tzs タンザニアシリング +sek スウェーデンクローナ +cyp キプロスポンド +r 本物 +sar サウジアラビアリヤル +cve カーボベルデ エスクード +rsd セルビアディナール +dm ドイツマーク +shp セントヘレナ・ポンド +php フィリピンペソ +cad カナダドル +ssp 南スーダンポンド +scr セーシェル・ルピー +mvr モルディブ・ルフィア \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..1da623e3f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai +ja \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/electronic/server_name.tsv 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a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/magnitudes.tsv new file mode 100644 index 000000000..54a91241d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +千 k +百万 m +十億 b +兆 t \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..44a834198 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,109 @@ +華氏 f +摂氏 c +キロメートル km +メートル m +センチメートル cm +ミリメートル mm +ヘクタール ha +マイル mi +平方メートル m² +平方キロメートル km² +足 ft +パーセント % +ヘルツ hz +キロワット kw +馬力 hp +ミリグラム mg +キログラム kg +キロ kg +ギガヘルツ ghz +キロヘルツ khz +メガヘルツ mhz +ボルト v +時 h +メガクーロン mc +秒 s +ナノメートル nm +毎分回転数 rpm +分 min +ミリアンペア mA +パーセント % +キロワット時 kwh +立方メートル m³ +時速マイル mph +テラワット tw +ミリボルト mv +メガワット mw +マイクロメータ μm +インチ " +テラバイト tb +c c cc +グラム g +ダルトン da +雰囲気 atm +オーム ω +デシベル db +ペタ秒 ps +オンス oz +ヘクトリットル hl +マイクログラム μg +ペタグラム pg +ギガバイト gb +キロビット kb +電子ボルト ev +メガバイト mb +キロバイト kb +キロビット/秒 kbps +毎秒メガビット mbps +結石 st +キロリットル kl +テラジュール tj +キロボルト kv +メガボルト mv +キロニュートン kn +メガメーター mm +天文単位 au +ヤード yd +ラジアン rad +ルーメン lm +ヘクト秒 hs +モル mol +ギガパスカル gpa +ミリリットル ml +ギガワット gw +メガアンペア ma +結び目 kt +キログラム力 kgf +ナノグラム ng +ナノ秒 ns +メガシーメンス ms +バー bar +ギガリットル gl +マイクロ秒 μs +デシアンペア da +パスカル pa +デシ秒 ds +ミリ秒 ms +デシメートル dm +立方デシメートル dm³ +原子質量単位 amu +メガビット mb +メガファラッド mf +ベクレル bq +ペタビット pb +平方ミリメートル mm² +平方センチメートル cm² +平方マイル sq mi +平方フィート sq ft +キロパスカル kpa +カンデラ cd +テラリットル tl +メガ秒 ms +メガパスカル mpa +ペタメーター pm +ペタバイト pb +ギガワットアワー gwh +キロカロリー kcal +グレー gy +シーベルト sv +ハンドレッド cwt \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/money/currency_code.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/money/currency_code.tsv new file mode 100644 index 000000000..238c01b48 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/money/currency_code.tsv @@ -0,0 +1,117 @@ +ALL 阿尔巴尼亚列克 +AFN 阿富汗 阿富汗尼 +ARS 阿根廷比索 +AWG 阿鲁巴盾 +AUD 澳元 +AZN 阿塞拜疆马纳特 +BSD 巴哈马元 +BBD 巴巴多斯元 +BYN 白俄罗斯卢布 +BZD 伯利兹元 +BMD 百慕大元 +BOB 玻利维亚玻利维亚诺 +BAM 波斯尼亚和黑塞哥维那可兑换马克 +BWP 博茨瓦纳普拉 +BGN 保加利亚列弗 +BRL 巴西雷亚尔 +BND 文莱达鲁萨兰国元 +KHR 柬埔寨瑞尔 +CAD 加元 +KYD 开曼群岛元 +CLP 智利比索 +CNY 人民币 +COP 哥伦比亚比索 +CRC 哥斯达黎加科隆 +HRK 克罗地亚库纳 +CUP 古巴比索 +CZK 捷克克朗 +DKK 丹麦克朗 +DOP 多米尼加共和国比索 +XCD 东加勒比元 +EGP 埃及镑 +SVC 萨尔瓦多科隆 +EUR 欧元成员国 +FKP 福克兰群岛（马尔维纳斯）镑 +FJD 斐济元 +GHS 加纳塞地 +GIP 直布罗陀镑 +GTQ 危地马拉格查尔 +GGP 根西岛镑 +GYD 圭亚那元 +HNL 洪都拉斯伦皮拉 +HKD 港元 +HUF 匈牙利福林 +ISK 冰岛克朗 +INR 印度卢比 +IDR 印尼盾 +IRR 伊朗里亚尔 +IMP 马恩岛英镑 +ILS 以色列谢克尔 +JMD 牙买加元 +JPY 日元 +JEP 泽西镑 +KZT 哈萨克斯坦腾格 +KPW 朝鲜园 +KRW 韩元 +KGS 吉尔吉斯斯坦索姆 +LAK 老挝基普 +LBP 黎巴嫩镑 +LRD 利比里亚元 +MKD 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+世瀬 +世王 +世理 +世田 +世界 +世登 +世直 +世知原 +世継 +世続 +世羅 +世羅田 +世耕 +世良 +世良井 +世良田 +世見 +世貝 +世賀 +世野 +世門 +世間瀬 +世雄 +世鳥山 +丘 +丘井 +丘元 +丘原 +丘咲 +丘太 +丘山 +丘島 +丘崎 +丘本 +丘村 +丘沢 +丘澤 +丘田 +丘野 +丞原 +丞徳 +丞村 +両井口 +両城 +両岡 +両川 +両沢 +両澤 +両角 +並 +並井 +並内 +並原 +並吉 +並家 +並山 +並岡 +並崎 +並川 +並平 +並床 +並木 +並本 +並村 +並杭 +並松 +並江 +並河 +並波 +並田 +並羅 +並良 +並谷 +並里 +中 +中の子 +中の瀬 +中の目 +中ノ +中ノ上 +中ノ内 +中ノ原 +中ノ又 +中ノ園 +中ノ坊 +中ノ堂 +中ノ子 +中ノ崎 +中ノ森 +中ノ殿 +中ノ渡 +中ノ瀬 +中ノ目 +中ノ神 +中ノ端 +中ノ谷 +中一 +中丁 +中七 +中万 +中三川 +中三瀬 +中上 +中上川 +中上野 +中下 +中下浦 +中与 +中世 +中世古 +中世良 +中丘 +中並 +中串 +中丸 +中丸木 +中主 +中久 +中久保 +中久喜 +中久木 +中久根 +中之 +中之上 +中之丸 +中之内 +中之前 +中之園 +中之坊 +中之宮 +中之庄 +中之庄谷 +中之所 +中之森 +中之浦 +中之瀬 +中之薗 +中之谷 +中之迫 +中之間 +中乗 +中亀 +中二 +中井 +中井上 +中井川 +中井戸 +中井手 +中井沢 +中井澤 +中井田 +中井谷 +中亭 +中人 +中仁沢 +中仁澤 +中仁谷 +中今 +中付 +中仙 +中仙道 +中代 +中仮屋 +中伊 +中伏 +中伏木 +中伝 +中位 +中住 +中佐 +中佐古 +中佐藤 +中作 +中來田 +中俊 +中保 +中信 +中俣 +中倉 +中倏 +中側 +中儀 +中兀 +中元 +中元寺 +中光 +中入 +中入地 +中八児 +中公 +中六角 +中其 +中兼 +中内 +中内侍 +中内田 +中円尾 +中冨 +中出 +中出口 +中出水 +中刀 +中分 +中切 +中刎 +中初 +中別 +中別府 +中利 +中剃 +中前 +中前園 +中前田 +中力 +中功 +中加 +中務 +中勝 +中勢 +中北 +中十 +中千 +中千代 +中升 +中南 +中原 +中原田 +中又 +中友 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+中斉 +中斎 +中新 +中新井 +中新井田 +中新出 +中新原 +中新地 +中新居 +中新屋 +中新田 +中方 +中日奈 +中日裏 +中早 +中明 +中易 +中昜 +中星 +中春 +中時 +中晴 +中智 +中曲瀬 +中曽 +中曽根 +中曽祢 +中曽禰 +中曽称 +中曾 +中曾根 +中曾祢 +中月 +中木 +中木原 +中木場 +中木屋 +中木戸 +中木村 +中末 +中本 +中本谷 +中机 +中朽 +中杉 +中村 +中村渠 +中村谷 +中束 +中条 +中条屋 +中杤 +中来田 +中東 +中松 +中松前 +中松尾 +中板 +中枌 +中林 +中枝 +中枡 +中柄 +中柳 +中柴 +中栃 +中栄 +中栖 +中栗 +中根 +中桐 +中桝 +中桧 +中桶 +中梅 +中條 +中條屋 +中梶 +中棚 +中森 +中棹 +中植 +中楚 +中楠 +中楯 +中榮 +中槁 +中槇 +中槙 +中樋 +中横 +中橋 +中檜 +中次 +中正 +中正司 +中武 +中歩師 +中段 +中殿 +中比良 +中氏 +中水 +中水流 +中永 +中永田 +中江 +中江川 +中江田 +中池 +中沖 +中沢 +中河 +中河内 +中河原 +中河西 +中治 +中沼 +中泉 +中泊 +中波 +中波田 +中洌 +中洞 +中津 +中津井 +中津原 +中津尾 +中津山 +中津川 +中津江 +中津浜 +中津海 +中津濱 +中津瀬 +中津熊 +中津畑 +中津留 +中津野 +中津隈 +中洲 +中浜 +中浜田 +中浦 +中浪 +中浴 +中海 +中深 +中深迫 +中淵 +中添 +中清 +中清水 +中済 +中渋 +中渓 +中渕 +中渡 +中渡瀬 +中港 +中湊 +中湖 +中湯 +中湯平 +中満 +中源 +中溝 +中溪 +中滝 +中滿 +中潟 +中潮 +中澁 +中澄 +中澗 +中澤 +中澤山 +中濃 +中濟 +中濱 +中瀧 +中瀬 +中瀬古 +中瀬戸 +中灘 +中火 +中無田 +中熊 +中牟田 +中牟礼 +中牟禮 +中牧 +中犀 +中狢 +中狭 +中狹 +中猪 +中獄 +中玉利 +中王子 +中王寺 +中理 +中瓦 +中瓶子 +中甑 +中生 +中生加 +中甫木 +中田 +中田島 +中田谷 +中由 +中町 +中畑 +中畔 +中留 +中畝 +中畝地 +中畠 +中畦 +中當 +中登 +中登屋 +中白 +中益 +中盛 +中目 +中眞 +中真 +中督 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+丸笠 +丸笹 +丸箸 +丸籔 +丸米 +丸繁 +丸與 +丸舛 +丸花 +丸芳 +丸若 +丸茂 +丸草 +丸菅 +丸菱 +丸葉 +丸薮 +丸藤 +丸藻 +丸衛 +丸西 +丸見 +丸角 +丸谷 +丸貴 +丸賀 +丸越 +丸身 +丸辻 +丸道 +丸重 +丸野 +丸野内 +丸金 +丸釼 +丸銭 +丸長 +丸開 +丸関 +丸隈 +丸雄 +丸領 +丸飯 +丸馬 +丸高 +丸鳩 +丸鶴 +丸龍 +丹 +丹上 +丹下 +丹下坂 +丹井 +丹京 +丹代 +丹伊田 +丹保 +丹光 +丹党 +丹内 +丹冶 +丹出 +丹北 +丹南 +丹原 +丹古 +丹台 +丹司 +丹合 +丹后 +丹吾 +丹呉 +丹和 +丹喜 +丹圃 +丹土 +丹地 +丹坂 +丹埜 +丹場 +丹塚 +丹多 +丹宗 +丹宮 +丹家 +丹尾 +丹山 +丹島 +丹崎 +丹嶋 +丹嶌 +丹川 +丹川元 +丹度 +丹後 +丹後田 +丹後谷 +丹慶 +丹戸 +丹所 +丹新 +丹木 +丹本 +丹村 +丹松 +丹林 +丹柿 +丹根 +丹森 +丹橋 +丹次 +丹正 +丹比 +丹気 +丹氣 +丹沢 +丹治 +丹治比 +丹法 +丹波 +丹波地 +丹波屋 +丹波谷 +丹渡 +丹澤 +丹生 +丹生屋 +丹生山 +丹生川 +丹生田 +丹生石 +丹生谷 +丹生附 +丹甫 +丹田 +丹穂 +丹竜 +丹籐 +丹羽 +丹羽口 +丹羽瀬 +丹羽野 +丹能 +丹良本 +丹花 +丹菊 +丹葉 +丹蔵 +丹藤 +丹谷 +丹賀 +丹賀沢 +丹賀澤 +丹路 +丹輪 +丹農 +丹辺 +丹邉 +丹邊 +丹那 +丹部 +丹郷 +丹重 +丹野 +丹鍬 +丹間 +丹阪 +丹阿弥 +丹頂 +丹馬 +丹黒 +主 +主井 +主代 +主侍 +主出 +主原 +主和津 +主地本 +主山 +主島 +主御門 +主枝 +主森 +主浜 +主海 +主濱 +主田 +主税 +主藤 +主計 +主谷 +主頭 +主馬 +主馬野 +乃一 +乃万 +乃上 +乃井 +乃勢 +乃口 +乃台 +乃坂 +乃川 +乃木 +乃木田 +乃村 +乃林 +乃生 +乃生須 +乃田 +乃美 +乃込 +久 +久々 +久々他 +久々原 +久々宇 +久々宮 +久々山 +久々成 +久々江 +久々津 +久々港 +久々湊 +久々知 +久々野 +久ケ山 +久ケ本 +久ケ沢 +久ケ澤 +久ケ谷 +久ノ +久ノ坪 +久一 +久七 +久万 +久万寿 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+夛葉田 +夛谷 +夛賀 +夛賀谷 +夛賀野 +夛辺田 +夛那 +夛部 +夛部田 +夜久 +夜光 +夜山 +夜差 +夜明 +夜舩 +夜船 +夜西 +夜見 +夜部 +夜野 +夜野田 +夜陣 +夢 +夢寺 +夢川 +夢田 +夢藤 +夢道 +夢野 +大 +大ケ島 +大ケ瀬 +大ケ生 +大ケ谷 +大ケ谷内 +大ツ +大ノ上 +大ノ木 +大丁 +大万 +大丈 +大三 +大三和 +大三島 +大三川 +大三輪 +大上 +大上免 +大上戸 +大上野 +大下 +大下倉 +大下内 +大下本 +大下毛 +大下浦 +大下田 +大世 +大世古 +大世戸 +大世渡 +大丘 +大中 +大中原 +大中田 +大中臣 +大中道 +大串 +大丸 +大丸谷 +大丹生 +大主 +大久 +大久佐 +大久保 +大久利 +大久原 +大久奈 +大久村 +大久根 +大久津 +大久田 +大久畑 +大久農 +大久野 +大久間 +大之木 +大乗 +大乗坊 +大乗寺 +大九 +大乢 +大亀 +大二 +大五 +大井 +大井上 +大井出 +大井口 +大井園 +大井屋 +大井山 +大井川 +大井戸 +大井手 +大井津 +大井田 +大亦 +大京 +大京寺 +大人 +大人形 +大仁 +大仁後 +大仁田 +大今 +大仏 +大付 +大仙 +大代 +大仲 +大伊 +大伍 +大伏 +大休 +大休寺 +大伝 +大伯 +大伴 +大住 +大住元 +大佐 +大佐々 +大佐古 +大佐和 +大佐田 +大佐賀 +大佛 +大作 +大來 +大供 +大依 +大保 +大保古 +大保寺 +大保方 +大保木 +大保貝 +大信 +大信田 +大俣 +大俵 +大倉 +大倉野 +大倭 +大健 +大偶 +大傍 +大備 +大傳 +大儀 +大儀田 +大儀見 +大元 +大先 +大光 +大光司 +大光寺 +大光明 +大入 +大八児 +大八木 +大六 +大六野 +大具 +大兼 +大兼久 +大兼政 +大内 +大内山 +大内田 +大内蔵 +大内藏 +大円 +大円坊 +大冢 +大冨 +大冨部 +大出 +大出水 +大刀 +大刀川 +大刀祢 +大刀禰 +大分 +大切 +大刕 +大判 +大別府 +大利 +大削 +大前 +大副 +大割 +大力 +大力屋 +大加 +大加戸 +大加瀬 +大加田 +大加茂 +大動 +大務 +大勝 +大勢 +大勢待 +大勢持 +大勢登 +大北 +大千里 +大升 +大半場 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+常峯 +常峰 +常島 +常崎 +常川 +常平 +常幸 +常広 +常廣 +常弘 +常徳 +常念 +常恒 +常慶 +常成 +常戸 +常持 +常政 +常数 +常明 +常木 +常末 +常本 +常村 +常松 +常板 +常林 +常林坊 +常枝 +常栄 +常森 +常楽 +常楽寺 +常樂 +常橋 +常次 +常武 +常永 +常沢 +常泉 +常法 +常法寺 +常泰 +常浦 +常深 +常清 +常澄 +常澤 +常玄 +常田 +常畑 +常盛 +常盤 +常盤井 +常盤山 +常盤木 +常盤野 +常石 +常磐 +常磐井 +常福 +常秋 +常脇 +常葉 +常藤 +常行 +常西 +常見 +常角 +常詰 +常諾 +常谷 +常貞 +常賀 +常軒 +常通 +常道 +常重 +常野 +常銀 +常長 +常門 +常間地 +常陰 +常陸 +常陸谷 +常隂 +常雪 +常風 +常高 +帽子 +帽子山 +帽田 +帾畑 +幅 +幅上 +幅下 +幅中 +幅之上 +幅内 +幅出 +幅口 +幅多 +幅寺 +幅尾 +幅屋 +幅岸 +幅崎 +幅嵜 +幅田 +幅米 +幅舘 +幅谷 +幅野 +幌 +幌岩 +幌村 +幕 +幕井 +幕内 +幕地 +幕沢 +幕澤 +幕田 +幕谷 +幟 +幟山 +幟川 +幟建 +幟持 +幟立 +幡 +幡上 +幡中 +幡丸 +幡井 +幡保 +幡出 +幡南 +幡原 +幡司 +幡吉 +幡地 +幡坂 +幡垣 +幡基 +幡場 +幡多 +幡宮 +幡屋 +幡山 +幡島 +幡川 +幡手 +幡掛 +幡摩 +幡新 +幡木 +幡本 +幡杭 +幡東 +幡歩 +幡永 +幡江 +幡瀬 +幡生 +幡田 +幡田実 +幡田實 +幡盛 +幡矢 +幡磨 +幡竜 +幡谷 +幡豆 +幡部 +幡野 +幡鉾 +幡鎌 +幡隋 +幡随 +幡頭 +幡龍 +幢崎 +幣 +幣ノ内 +幣之内 +幣倉 +幣内 +幣原 +幣司 +幣守 +幣島 +幣旗 +幣次 +幣田 +幤 +幤内 +干上 +干井 +干元 +干台 +干場 +干塲 +干山 +干岸田 +干川 +干布 +干張 +干明田 +干本 +干村 +干水 +干河岸 +干泥 +干潟 +干瀉 +干物 +干田 +干田尾 +干畑 +干畠 +干臺 +干谷 +干貝 +干賀 +干越 +干野 +干飯 +干高 +干鯛 +干鰯谷 +平 +平々 +平ケ倉 +平ノ上 +平ノ内 +平ノ谷 +平㔟 +平上 +平下 +平世 +平丘 +平中 +平丸 +平久 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+盛脇 +盛興 +盛舛 +盛葉 +盛藤 +盛谷 +盛貞 +盛貴 +盛越 +盛迫 +盛郷 +盛里 +盛重 +盛野 +盛長 +盛飯 +盛高 +盡田 +監原 +監埼 +監崎 +監物 +盤井 +盤匠 +盤城 +盤山 +盤崎 +盤戸 +盤所 +盤指 +盤木 +盤杖 +盤若 +盤野 +目 +目々沢 +目々澤 +目ケ谷 +目七 +目串 +目久保 +目久田 +目久美 +目乙木 +目井 +目代 +目仲 +目伯 +目佐久 +目倉 +目出 +目加多 +目加田 +目原 +目取 +目取眞 +目取真 +目取間 +目叶 +目名 +目名形 +目坂 +目堂 +目堅 +目宅 +目尾 +目山 +目島 +目崎 +目嵜 +目川 +目差 +目幡 +目年 +目幸 +目床 +目廹 +目形 +目後 +目徳 +目戸 +目抜 +目方 +目春 +目時 +目曲 +目木 +目本 +目杉 +目桑 +目楠 +目次 +目沢 +目沼 +目泰 +目澤 +目瀬 +目片 +目王 +目田 +目目沢 +目目澤 +目秦 +目移 +目等 +目細 +目縄 +目羅 +目能 +目良 +目見田 +目谷 +目貫 +目賀 +目賀多 +目賀夛 +目賀田 +目近 +目迫 +目連 +目野 +目釜 +目鏡 +目関 +目阪 +目附 +目面 +目面上 +目須田 +目高 +目鳥 +目鷹 +目黒 +直 +直一 +直上 +直下 +直之 +直井 +直佐 +直元 +直入 +直内 +直原 +直吉 +直喜 +直地 +直坂 +直堂 +直場 +直塚 +直宮 +直宿 +直居 +直山 +直岡 +直峯 +直島 +直崎 +直嶋 +直嶌 +直川 +直弘 +直志 +直成 +直指 +直木 +直本 +直村 +直松 +直林 +直枝 +直樹 +直正 +直永 +直江 +直沢 +直津 +直海 +直理 +直田 +直町 +直箆 +直箟 +直継 +直良 +直見 +直谷 +直里 +直野 +直長 +直高 +直鳥 +相 +相ケ瀬 +相ノ山 +相ノ谷 +相上 +相中 +相之俣 +相井 +相京 +相亰 +相住 +相佐 +相信 +相倉 +相元 +相光 +相内 +相前 +相原 +相友 +相口 +相古 +相可 +相台 +相合 +相合谷 +相吉 +相吉沢 +相吉澤 +相和 +相嘉 +相園 +相地 +相坂 +相垣 +相埜 +相場 +相塚 +相塲 +相墨 +相壁 +相多 +相奈良 +相子 +相宅 +相守 +相宗 +相宮 +相富 +相尾 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+種場 +種子 +種子宗 +種子尾 +種子島 +種子嶋 +種子永 +種子田 +種子野 +種定 +種家 +種尻 +種尾 +種屋 +種山 +種岡 +種島 +種崎 +種川 +種市 +種帰 +種平 +種広 +種廣 +種延 +種戸 +種房 +種昂 +種木 +種本 +種村 +種林 +種森 +種植 +種橋 +種歸 +種毛 +種永 +種池 +種沢 +種河 +種治 +種浦 +種清 +種澤 +種瀬 +種物谷 +種生 +種田 +種畑 +種盛 +種石 +種稲 +種窪 +種継 +種綿 +種艸 +種茂 +種草 +種蔵 +種藤 +種谷 +種邑 +種那場 +種部 +種里 +種野 +種間 +稱 +稱原 +稱木 +稱解 +稲 +稲ケ瀬 +稲ケ部 +稲上 +稲下 +稲並 +稲中 +稲丸 +稲久 +稲久保 +稲井 +稲井田 +稲仁 +稲仈 +稲付 +稲代 +稲仲 +稲住 +稲佐 +稲何場 +稲倉 +稲元 +稲光 +稲内 +稲冨 +稲出 +稲別 +稲前 +稲動丸 +稲勝 +稲原 +稲又 +稲取 +稲口 +稲吉 +稲名 +稲向 +稲味 +稲和 +稲員 +稲国 +稲園 +稲土 +稲地 +稲坂 +稲垣 +稲城 +稲堀 +稲堂丸 +稲場 +稲塚 +稲塲 +稲増 +稲墻 +稲多 +稲奈 +稲奈葉 +稲好 +稲妻 +稲妻地 +稲子 +稲子田 +稲子谷 +稲守 +稲安 +稲宝 +稲実 +稲室 +稲宮 +稲家 +稲寄 +稲富 +稲實 +稲寺 +稲尾 +稲居 +稲屋 +稲山 +稲岡 +稲峯 +稲峰 +稲島 +稲崎 +稲嵜 +稲嶋 +稲嶌 +稲嶺 +稲川 +稲常 +稲干 +稲庭 +稲延 +稲引 +稲形 +稲恒 +稲成 +稲戸 +稲房 +稲手 +稲打 +稲持 +稲掛 +稲摩 +稲政 +稲数 +稲敷 +稲數 +稲昌 +稲星 +稲月 +稲木 +稲木戸 +稲本 +稲村 +稲束 +稲松 +稲林 +稲枝 +稲枡 +稲栄 +稲根 +稲桓 +稲桝 +稲森 +稲植 +稲榮 +稲橋 +稲次 +稲殿 +稲毛 +稲毛田 +稲水 +稲永 +稲江 +稲池 +稲沖 +稲沢 +稲河 +稲治 +稲沼 +稲泉 +稲波 +稲津 +稲浜 +稲浦 +稲浪 +稲海 +稲淵 +稲清水 +稲渕 +稲満 +稲澤 +稲濱 +稲瀬 +稲熊 +稲牆 +稲玉 +稲生 +稲生田 +稲用 +稲田 +稲田屋 +稲男 +稲畄 +稲畑 +稲留 +稲畠 +稲益 +稲盛 +稲目 +稲着 +稲石 +稲神 +稲福 +稲穂 +稲積 +稲穗 +稲窪 +稲立 +稲童丸 +稲端 +稲端下 +稲箸 +稲納 +稲継 +稲置 +稲美 +稲股 +稲脇 +稲臣 +稲舘 +稲舛 +稲舟 +稲舩 +稲船 +稲艸 +稲苗代 +稲若 +稲茂 +稲茂登 +稲草 +稲荷 +稲荷場 +稲荷山 +稲荷平 +稲荷森 +稲荷田 +稲荷迫 +稲菊 +稲葉 +稲葉谷 +稲蔭 +稲蔵 +稲薮 +稲藏 +稲藤 +稲藪 +稲西 +稲見 +稲角 +稲谷 +稲豊 +稲貝 +稲賀 +稲越 +稲足 +稲輪 +稲農 +稲辺 +稲返 +稲迫 +稲邉 +稲邊 +稲邑 +稲邪 +稲部 +稲郷 +稲里 +稲重 +稲野 +稲野辺 +稲野邉 +稲野邊 +稲鍋 +稲鍵 +稲門 +稲阪 +稲隈 +稲領 +稲飯 +稲餅 +稲館 +稲鶴 +稷山 +稻上 +稻井 +稻原 +稻口 +稻吉 +稻垣 +稻場 +稻塚 +稻子 +稻富 +稻尾 +稻山 +稻岡 +稻崎 +稻嶺 +稻川 +稻延 +稻数 +稻月 +稻木 +稻本 +稻村 +稻林 +稻森 +稻次 +稻毛 +稻永 +稻泉 +稻波 +稻津 +稻澤 +稻熊 +稻生 +稻田 +稻留 +稻益 +稻着 +稻石 +稻福 +稻積 +稻継 +稻船 +稻葉 +稻角 +稻谷 +稻邊 +稻野辺 +稼 +稼勢 +稼木 +稼農 +稽古庵 +穀内 +穀山 +穀本 +穀沢 +穀澤 +穀田 +穀蔵 +穀藏 +穀谷 +穀野 +穂 +穂上 +穂下 +穂並 +穂丸 +穂之上 +穂井田 +穂住 +穂保 +穂倉 +穂元 +穂先 +穂入 +穂刈 +穂前 +穂北 +穂原 +穂口 +穂園 +穂坂 +穂垂 +穂垣 +穂塚 +穂多田 +穂寄 +穂屋下 +穂山 +穂岐山 +穂島 +穂崎 +穂嶋 +穂川 +穂志 +穂志野 +穂戸田 +穂木 +穂本 +穂村 +穂束 +穂森 +穂毛 +穂永 +穂泉 +穂波 +穂津田 +穂浪 +穂満 +穂滿 +穂田 +穂畑 +穂登原 +穂盛 +穂科 +穂積 +穂穙 +穂竝 +穂芝 +穂苅 +穂藤 +穂見 +穂谷 +穂谷野 +穂迫 +穂道 +穂野 +穂阪 +穂高 +穂鷹 +穆佐 +穆谷 +積 +積久 +積光 +積内 +積原 +積口 +積善 +積家 +積山 +積岡 +積島 +積川 +積明 +積木 +積本 +積根 +積森 +積河内 +積治 +積田 +積良 +積賀 +積野 +積際 +穎原 +穎娃 +穎川 +穏台 +穏土 +穏地 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+組橋 +組永 +組沢 +組河原 +組澤 +組田 +組登 +組脇 +組藤 +組谷 +組野 +組頭 +絆地 +絈 +絈井 +絈山 +絈沢 +絈谷 +絈野 +絋 +経 +経ケ坂 +経ケ阪 +経亀 +経元 +経免 +経国 +経堂 +経塚 +経女 +経山 +経岩 +経島 +経崎 +経広 +経廣 +経徳 +経明 +経本 +経森 +経沢 +経澤 +経田 +経盛 +経石 +経種 +経藤 +経谷 +経遠 +経隆 +結 +結南 +結城 +結城山 +結多 +結家 +結岡 +結島 +結崎 +結川 +結木 +結束 +結松 +結柴 +結田 +結石 +結笹 +結細 +結綿 +結緑 +結縁 +結縄 +結繩 +結解 +結速 +結野 +絞張 +絞結 +絞谷 +絞野 +給下 +給分 +給前 +給田 +給野 +統場 +統島 +絲原 +絲屋 +絲山 +絲川 +絵ノ沢 +絵ノ澤 +絵上 +絵内 +絵原 +絵図 +絵堂 +絵島 +絵川 +絵幡 +絵戸 +絵所 +絵本 +絵村 +絵東 +絵柳 +絵沢 +絵畑 +絵矢 +絵谷 +絵野 +絵野沢 +絵野澤 +絵門 +絵面 +絵馬 +絵鳩 +絹 +絹下 +絹中 +絹井 +絹傘 +絹内 +絹原 +絹和 +絹山 +絹岡 +絹崎 +絹川 +絹巻 +絹引 +絹張 +絹掛 +絹木 +絹本 +絹村 +絹沢 +絹漉 +絹澤 +絹田 +絹畠 +絹石 +絹笠 +絹脇 +絹見 +絹谷 +絹輪 +絹野 +絹針 +綏坂 +綏田 +經 +經堂 +經塚 +經廣 +經澤 +經田 +經種 +經遠 +継 +継丘 +継原 +継国 +継宮 +継山 +継岡 +継岩 +継木 +継本 +継松 +継枝 +継田 +継石 +継谷 +継辺 +継野 +続 +続子 +続宗 +続山 +続木 +続橋 +続池 +続田 +続石 +続米 +続葛 +続谷 +続麻 +綛 +綛井 +綛元 +綛屋 +綛山 +綛本 +綛村 +綛田 +綛谷 +綛野 +綜村 +綟川 +綣熊 +維摩 +維田 +綱 +綱上 +綱下 +綱中 +綱井 +綱代 +綱倉 +綱元 +綱兼 +綱内 +綱出 +綱分 +綱切 +綱取 +綱場 +綱宮 +綱尾 +綱屋 +綱山 +綱岡 +綱岸 +綱島 +綱崎 +綱嶋 +綱嶌 +綱川 +綱師本 +綱干 +綱引 +綱影 +綱手 +綱掛 +綱木 +綱本 +綱村 +綱森 +綱永 +綱沢 +綱河 +綱淵 +綱渕 +綱澤 +綱瀬 +綱田 +綱目 +綱脇 +綱藤 +綱谷 +綱野 +綱頭 +網 +網中 +網井 +網代 +網代木 +網仲 +網倉 +網元 +網内 +網切 +網原 +網口 +網台地 +網地 +網城 +網埜 +網塚 +網守 +網家 +網尾 +網屋 +網岡 +網岸 +網島 +網崎 +網嵜 +網嶋 +網川 +網師 +網師本 +網師野 +網干 +網広 +網廣 +網引 +網戸 +網打 +網掛 +網敷 +網木 +網本 +網村 +網林 +網根 +網森 +網永 +網江 +網沢 +網治 +網津 +網浜 +網浦 +網渕 +網澤 +網濱 +網田 +網盛 +網矢 +網籐 +網蔵 +網藏 +網藤 +網谷 +網重 +網野 +網頭 +綴 +綴喜 +綴木 +綴橋 +綶 +綷川 +綷谷 +綺田 +綽 +綾 +綾乃小路 +綾乃里 +綾井 +綾仁 +綾具 +綾原 +綾口 +綾園 +綾地 +綾坂 +綾垣 +綾城 +綾塔 +綾塚 +綾女 +綾子 +綾小路 +綾尾 +綾屋 +綾島 +綾川 +綾戸 +綾木 +綾本 +綾村 +綾森 +綾澤 +綾瀬 +綾田 +綾目 +綾織 +綾美 +綾羽 +綾藤 +綾西 +綾見 +綾谷 +綾路 +綾辺 +綾邉 +綾邊 +綾部 +綾野 +綾間 +綾香 +緇子 +緇川 +緇荘 +緇莊 +緇門 +緋山 +緋本 +緋田 +総三 +総山 +総島 +総崎 +総村 +総根 +総毛 +総田 +総見 +総領 +総麹 +緑 +緑上 +緑原 +緑埜 +緑山 +緑川 +緑松 +緑樹 +緑毛 +緑河 +緑田 +緑谷 +緑野 +緑門 +緑間 +緒佐島 +緒勝 +緒坂 +緒垣 +緒家 +緒島 +緒崎 +緒嶋 +緒川 +緒座 +緒形 +緒志 +緒方 +緒明 +緒本 +緒林 +緒橋 +緒河 +緒環 +緒田 +緒田原 +緒畑 +緒続 +緒續 +緒良中 +緒花 +緒賀 +緒車 +緒里 +緒野 +線崎 +締川 +締木 +締次 +緤 +編塚 +編木 +編沢 +編澤 +編田 +編笠屋 +緩利 +緩詰 +緩鹿 +練 +練兼 +練合 +練子 +練尾 +練木 +練生川 +練田 +練石 +練苧 +練谷 +練間 +練馬 +練鼻 +縁 +縁光 +縁山 +縁川 +縁本 +縁田 +縁筵 +縁莚 +縁記 +縁谷 +縄 +縄中 +縄井 +縄倉 +縄卷 +縄司 +縄吉 +縄岡 +縄島 +縄崎 +縄嵜 +縄嶋 +縄川 +縄巻 +縄平 +縄手 +縄本 +縄村 +縄江 +縄瀬 +縄田 +縄田屋 +縄稚 +縄竹 +縄舟 +縄舩 +縄船 +縄谷 +縄迫 +縄重 +縄野 +縄間 +縄馬 +縞居 +縞本 +縞田 +縞谷 +縣 +縣内 +縣山 +縣島 +縣橋 +縣田 +縣詰 +縦山 +縨岩 +縫 +縫原 +縫山 +縫島 +縫嶋 +縫川 +縫村 +縫殿 +縫田 +縫谷 +縫部 +縫采 +縫野 +縫針 +縬屋 +縮 +縮井 +縮谷 +縵沢 +縹 +總山 +總崎 +總田 +總領 +績 +繁 +繁下 +繁中 +繁井 +繁住 +繁保 +繁信 +繁倉 +繁元 +繁光 +繁内 +繁冨 +繁原 +繁友 +繁吉 +繁名 +繁国 +繁國 +繁在家 +繁地 +繁多 +繁好 +繁安 +繁宗 +繁定 +繁実 +繁宮 +繁家 +繁富 +繁實 +繁尾 +繁山 +繁岡 +繁崎 +繁平 +繁延 +繁張 +繁成 +繁戸 +繁政 +繁昌 +繁木 +繁本 +繁村 +繁松 +繁桝 +繁森 +繁水 +繁永 +繁沢 +繁治 +繁泉 +繁浦 +繁浪 +繁澤 +繁田 +繁畑 +繁益 +繁盛 +繁石 +繁竹 +繁縄 +繁繩 +繁芸 +繁藝 +繁藤 +繁行 +繁見 +繁谷 +繁道 +繁里 +繁野 +繁野谷 +繁高 +繋 +繋馬 +織 +織丸 +織井 +織作 +織元 +織内 +織原 +織口 +織名 +織地 +織坂 +織壁 +織多 +織奥 +織家 +織尾 +織居 +織屋 +織山 +織岡 +織島 +織川 +織平 +織恵 +織戸 +織掛 +織方 +織本 +織林 +織橋 +織毛 +織江 +織田 +織田倉 +織田原 +織田大原 +織田島 +織田嶋 +織田村 +織田桐 +織田沢 +織田澤 +織畑 +織畠 +織立 +織笠 +織繊芸 +織羽 +織茂 +織衛 +織裳 +織谷 +織辺 +織邊 +織部 +織野 +織金 +織間 +織附 +繖 +繩 +繩井 +繩倉 +繩岡 +繩島 +繩嶋 +繩巻 +繩手 +繩本 +繩村 +繩江 +繩田 +繩田屋 +繩稚 +繩竹 +繩谷 +繩重 +繩野 +繪上 +繪内 +繪原 +繪堂 +繪島 +繪川 +繪幡 +繪所 +繪本 +繪柳 +繪澤 +繪畑 +繪谷 +繪野 +繪野澤 +繪面 +繪鳩 +繭山 +繰 +繰井 +繰生 +繰納 +繰菅 +繰谷 +繼 +繼國 +續 +續子 +續宗 +續山 +續木 +續橋 +續池 +續田 +續石 +續米 +續谷 +續麻 +纐結 +纐纈 +纓坂 +纓片 +纓田 +缶 +罇 +罍 +罟谷 +置 +置名 +置地 +置塩 +置山 +置本 +置村 +置栖 +置田 +置石 +置鮎 +羅田 +美 +美ノ上 +美ノ本 +美ノ谷 +美ノ輪 +美ノ辺 +美ノ邊 +美㘴 +美上 +美世 +美世尾 +美並 +美久月 +美久羅 +美之上 +美之口 +美之浦 +美井 +美井野 +美仁 +美仙 +美代 +美代取 +美代川 +美住 +美佐 +美佐保 +美佐志 +美佐木 +美佐田 +美作 +美保 +美入 +美内 +美前 +美勢 +美原 +美又 +美取 +美口 +美吉 +美吉田 +美名口 +美名川 +美呂津 +美和 +美和田 +美咲 +美喜 +美国 +美國 +美園 +美土路 +美坂 +美坐 +美堂 +美多 +美多賀鼻 +美奈 +美奈井 +美奈川 +美女平 +美好 +美宅 +美安 +美富 +美寺 +美尚 +美尾 +美尾谷 +美尾野 +美山 +美岡 +美島 +美崎 +美嶋 +美川 +美差 +美市川 +美平 +美幸 +美底 +美座 +美延 +美弥 +美志 +美恵 +美戸 +美才治 +美摩 +美斉津 +美斎津 +美旗 +美明 +美智 +美曹 +美曽作 +美曽谷 +美曾作 +美木 +美本 +美村 +美松 +美林 +美柑 +美柳 +美根 +美桃 +美棲 +美正 +美水 +美沢 +美河 +美沼 +美泉 +美波 +美津 +美津口 +美津島 +美津濃 +美津馬 +美浜 +美浦 +美浪 +美淋 +美添 +美潮 +美澄 +美澤 +美濃 +美濃井 +美濃出 +美濃原 +美濃又 +美濃口 +美濃和 +美濃地 +美濃垣 +美濃子谷 +美濃尾 +美濃屋 +美濃山 +美濃岡 +美濃島 +美濃崎 +美濃嶋 +美濃川 +美濃本 +美濃村 +美濃林 +美濃毛 +美濃津 +美濃浦 +美濃瀬 +美濃田 +美濃羽 +美濃谷 +美濃越 +美濃輪 +美濃辺 +美濃邉 +美濃邊 +美濃部 +美濱 +美玉 +美王 +美甘 +美田 +美田村 +美田野 +美畄町 +美留町 +美登 +美登路 +美矢 +美祢 +美禰 +美籏 +美籐 +美納 +美素 +美細津 +美總穗 +美育 +美能 +美能田 +美舟 +美舩 +美船 +美良山 +美若 +美荘 +美蔦 +美藤 +美蘭田 +美行 +美裏 +美見 +美記 +美誉志 +美談 +美譽志 +美谷 +美谷島 +美谷嶋 +美谷添 +美谷脇 +美貴 +美越 +美路 +美輪 +美農 +美農井 +美農谷 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+三郎丸 +三郎迫 +三部 +三郷 +三都 +三都主 +三都井 +三里 +三重 +三重堀 +三重松 +三重生 +三重野 +三野 +三野原 +三野宮 +三野岡 +三野島 +三野本 +三野村 +三野瀬 +三野田 +三野谷 +三野輪 +三金 +三釜田 +三鈷 +三録 +三鍋 +三鍵 +三鎌 +三鐘 +三鑰 +三長 +三門 +三門明 +三間 +三間地 +三間屋 +三間瀬 +三間谷 +三関 +三阪 +三附 +三隅 +三隅田 +三隈 +三階 +三階松 +三随 +三隨 +三雲 +三露 +三須 +三須田 +三須磨 +三頭 +三頭谷 +三餘 +三館 +三馬 +三駄 +三駒 +三高 +三鬼 +三鳥川 +三鴨 +三鶴 +三鹿 +三鹿野 +三黒 +三黒江 +三鼓 +三龍 +三𢌞部 +三𧮾 +上一 +上万 +上三 +上三信 +上三地 +上三垣 +上三路 +上八重 +上四元 +下一ノ宮 +下万 +下二井 +下八 +下八尻 +下八川 +下八重 +下四日市 +下志万 +下松八重 +不二 +不二井 +不二原 +不二山 +不二崎 +不二川 +不二木 +不二樹 +不二葦 +不二見 +不二門 +不可三 +与一迫 +与三井 +与三川 +与三手 +与三本 +与三野 +与五沢 +与五澤 +与十田 +与四田 +世ノ一 +世一 +世六 +中一 +中七 +中万 +中三川 +中三瀬 +中二 +中八児 +中六角 +中十 +中千 +中千代 +丸一 +丸七 +丸二 +丸十 +乃一 +乃万 +久一 +久七 +久万 +久万寿 +久万川 +久万沢 +久万澤 +久万田 +久八 +久百々 +乙二 +九々 +九ノ池 +九ノ里 +九万原 +九万田 +九之坪 +九之池 +九乗 +九井 +九会田 +九住 +九佐 +九保 +九俵 +九内 +九冨 +九刕 +九十九沢 +九十九澤 +九十九田 +九十九里 +九十歩 +九十田 +九十谷 +九千房 +九原 +九反 +九反田 +九司 +九合 +九喜 +九坪 +九城 +九埜 +九堀 +九家 +九富 +九尾 +九山 +九岡 +九島 +九嶋 +九川 +九平 +九座 +九後 +九徳 +九志田 +九戸 +九手 +九折 +九日 +九星 +九曜 +九會田 +九木 +九木田 +九木野 +九本 +九村 +九条 +九東 +九栗 +九條 +九次米 +九沢 +九河 +九法 +九津見 +九浦 +九海 +九渡 +九澤 +九猪 +九玉 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+千代政 +千代木 +千代本 +千代村 +千代松 +千代森 +千代樵 +千代永 +千代沢 +千代浦 +千代澤 +千代田 +千代留 +千代盛 +千代窪 +千代薗 +千代藤 +千代西尾 +千代谷 +千代野 +千代間 +千代鶴 +千伝 +千住 +千佐 +千保 +千保木 +千俵 +千倉 +千傳 +千僧供 +千先 +千光 +千光士 +千光寺 +千児島 +千切 +千切谷 +千刈 +千利浜 +千利濱 +千割 +千力 +千勝 +千北 +千千和 +千千松 +千千波 +千千石 +千千輪 +千原 +千口 +千古 +千台 +千司 +千合 +千吉良 +千同 +千名 +千名原 +千味 +千品 +千喜田 +千喜良 +千国 +千國 +千土 +千地 +千地丸 +千地岩 +千坂 +千坊 +千垣内 +千城 +千埜 +千堂 +千場 +千塚 +千塲 +千壽 +千多 +千守 +千安 +千室 +千家 +千寺丸 +千寿 +千尋 +千尺 +千尾 +千屋 +千山 +千島 +千崎 +千嵐 +千嵜 +千嶋 +千嶌 +千巌 +千巖 +千川 +千川原 +千巣 +千布 +千年 +千年原 +千年屋 +千広 +千廣 +千引 +千後 +千後滝 +千後瀧 +千徳 +千応山 +千應山 +千成 +千戝 +千房 +千手 +千手間 +千才 +千把 +千抦 +千振 +千斛 +千日 +千日坂 +千旦 +千早 +千明 +千星 +千智岩 +千智松 +千曳 +千月 +千木 +千木崎 +千木穂 +千木良 +千木里 +千木野 +千本 +千本木 +千本松 +千朿 +千杉 +千村 +千束 +千条 +千東 +千松 +千林 +千枝 +千柄 +千根 +千桐 +千桜 +千桝 +千條 +千棒 +千森 +千檀 +千櫻 +千正 +千歩 +千歳 +千歳丸 +千水 +千江 +千沢 +千沢口 +千河 +千治松 +千波 +千津井 +千浜 +千浦 +千海 +千滝 +千澤 +千澤口 +千濱 +千烝 +千焏 +千熊 +千玉 +千生 +千田 +千田口 +千田谷 +千町 +千畑 +千疋 +千登勢 +千百松 +千盤 +千目 +千眼 +千矢 +千知 +千知岩 +千知松 +千知波 +千石 +千石谷 +千神 +千福 +千福地 +千秋 +千種 +千穐 +千竃 +千竈 +千竜 +千端 +千笠 +千管 +千籐 +千絛 +千綾 +千綿 +千羽 +千股 +千能 +千脇 +千舘 +千舩 +千船 +千艘 +千良 +千色 +千艸 +千苅 +千草 +千菅 +千菊 +千葉 +千葉井 +千葉原 +千葉山 +千葉崎 +千葉東 +千葉桜 +千葉櫻 +千蒲 +千蔵 +千藏 +千藤 +千虎 +千行 +千装 +千見寺 +千覚原 +千谷 +千貝 +千財 +千財丸 +千貫 +千賀 +千賀浦 +千足 +千車 +千載 +千輝 +千輪 +千速 +千道 +千達 +千邑 +千部 +千郷 +千酌 +千里 +千里久 +千里内 +千重 +千野 +千野原 +千野根 +千野田 +千野辺 +千金 +千金楽 +千金良 +千釜 +千間 +千阪 +千陽 +千隝 +千須和 +千頭 +千頭井 +千頭和 +千香 +千馬 +千駄 +千高 +千鳥 +千鶴 +千鹿野 +千龍 +千𥧄 +升一 +南八重 +南百瀬 +参三 +古一 +古三庄 +古伊万里 +古八 +古六 +古家一 +可二生 +合六 +吉八木 +吹一 +味八木 +善万 +喜三 +四つ橋 +四つ目 +四の宮 +四ケ所 +四ケ浦 +四ケ田 +四ケ谷 +四ケ野 +四ツ井 +四ツ井田 +四ツ倉 +四ツ分 +四ツ塚 +四ツ家 +四ツ居 +四ツ屋 +四ツ岳 +四ツ島 +四ツ嶋 +四ツ嶽 +四ツ役 +四ツ木 +四ツ村 +四ツ柳 +四ツ橋 +四ツ永 +四ツ滝 +四ツ瀧 +四ツ田 +四ツ目 +四ツ碇 +四ツ谷 +四ツ路 +四ツ車 +四ツ辻 +四ツ釜 +四ツ門 +四ツ関 +四ノ原 +四ノ宮 +四七 +四万村 +四万田 +四下 +四丸 +四丹 +四之宮 +四井 +四井田 +四伊 +四位 +四位例 +四住 +四作 +四俣 +四俵 +四倉 +四元 +四冨 +四分一 +四分谷 +四十 +四十万 +四十万谷 +四十九 +四十九院 +四十井 +四十住 +四十八願 +四十内 +四十坊 +四十塚 +四十宮 +四十山 +四十岡 +四十崎 +四十川 +四十木 +四十本 +四十栄 +四十榮 +四十沢 +四十洲 +四十澤 +四十物 +四十物谷 +四十田 +四十竹 +四十萬谷 +四十谷 +四十野 +四反田 +四国 +四國 +四坂 +四坊 +四垂 +四堂 +四塚 +四夷 +四女野 +四季 +四宅 +四宮 +四宮田 +四家 +四家井 +四富 +四尺 +四尾 +四居 +四屋 +四山 +四岡 +四島 +四嶋 +四川 +四平 +四広 +四度 +四廣 +四役 +四徳 +四恩 +四戸 +四戸岸 +四手 +四手井 +四折 +四斉谷 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+百石 +百積 +百竹 +百花 +百萬 +百衣 +百谷 +百貫 +百足 +百足山 +百軒 +百道 +百部 +百都 +百里 +百野 +百長 +百間 +百間田 +百間谷 +百雲 +百鬼 +百鳥 +盛一 +目七 +直一 +真一 +矢三 +矢五田 +矢八 +石三 +石五 +祖一 +神一 +神八 +福一 +福万 +福三田 +秋三 +秋山八幡 +種五 +竒二 +竜八 +竹一 +竹万 +第十 +米一 +紀三井 +紺一 +紺一向 +総三 +羽二塚 +羽二木 +羽二生 +聞一 +能一 +與一迫 +與三 +與三川 +與三本 +與三野 +與五沢 +與五澤 +與四田 +興五澤 +芝一 +花八 +荒二井 +菊一 +菊万 +菊千 +菖一 +菰千葉 +蔵五 +藏五 +藤三 +藤九 +藤五 +藤八 +藤六 +西万 +西二町 +西五辻 +西八条 +西八條 +西四辻 +西阿十 +見一 +規矩一 +角一 +角七 +角三 +角二 +角五 +谷一 +貮百免 +貳百免 +賀篭六 +賀籠六 +越三 +輿五澤 +近万 +運万 +道三 +邑十 +郷万 +郷六 +酒百 +重三 +野一 +野一色 +金一 +金七 +金万 +金三津 +金五 +金田一 +釜一 +鉋六 +鍋九 +長一 +長三 +門三 +門三野 +阿万 +阿万瀬 +阿万田 +阿万野 +阿二 +阿千輪 +陣一 +須一 +須百 +飯万島 +飾万 +飾万津 +高一 +高三 +高三潴 +高三野 +高八 +高八卦 +高八重 +高千代 +高千穂 +鬼ケ一 +鬼一 +鬼十 +鹿篭六 +鹿籠六 +齋二 +齋五澤 +龍八 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/name/surname.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/name/surname.tsv new file mode 100644 index 000000000..3753aba70 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/data/name/surname.tsv @@ -0,0 +1,126237 @@ +アイ 阿井 +アイ 藍 +アイ 相 +アイ 安威 +アイ 愛 +アイ 会 +アイ 會 +アイ 安衣 +アイイ 相井 +アイイエ 藍家 +アイイズミ 相泉 +アイイソ 相磯 +アイウ 相友 +アイウチ 相内 +アイウチ 愛内 +アイウチ 四十内 +アイウラ 相浦 +アイウラ 合浦 +アイエ 阿江 +アイエ 相江 +アイエダ 相枝 +アイエダ 愛江田 +アイオ 相尾 +アイオ 合尾 +アイオ 相緒 +アイオ 愛尾 +アイオイ 相生 +アイオイガキ 相生垣 +アイオカ 藍岡 +アイカ 相賀 +アイカ 秋鹿 +アイカ 愛下 +アイカ 穐鹿 +アイカ 相嘉 +アイガ 相賀 +アイカイ 相貝 +アイガキ 相垣 +アイガキ 愛垣 +アイガキ 合柿 +アイカクチ 合角地 +アイカサ 相笠 +アイガサ 相笠 +アイガサ 会笠 +アイガセ 鮎瀬 +アイガセ 相ケ瀬 +アイカタ 相方 +アイカベ 相壁 +アイカミ 相神 +アイガミ 相上 +アイガミ 相神 +アイガミ 愛上 +アイカワ 相川 +アイカワ 愛川 +アイカワ 合川 +アイカワ 会川 +アイカワ 相河 +アイカワ 藍川 +アイカワ 淡川 +アイカワ 四十川 +アイカワ 會川 +アイカワ 阿井川 +アイカワ 川 +アイカワ 藍河 +アイキ 相木 +アイキ 合木 +アイキ 愛木 +アイキ 藍木 +アイキ 会木 +アイキ 四十木 +アイキ 會木 +アイキヨ 愛清 +アイキョウ 相京 +アイキョウ 愛敬 +アイキョウ 鮎京 +アイキョウ 相亰 +アイキョウ 藍京 +アイキョウ 愛教 +アイクザワ 愛久澤 +アイグチ 合口 +アイグチ 相口 +アイグチ 藍口 +アイクラ 相倉 +アイクラ 相蔵 +アイグン 合群 +アイケイ 愛敬 +アイコ 相子 +アイコウ 愛甲 +アイゴウ 相合 +アイゴウ 藍郷 +アイゴウ 鮎合 +アイゴウ 愛合 +アイコシ 相越 +アイゴシ 相越 +アイサ 相佐 +アイザ 相座 +アイサカ 逢坂 +アイサカ 相坂 +アイサカ 逢阪 +アイサカ 相阪 +アイサカ 合坂 +アイサカ 合阪 +アイサカ 会坂(會坂) +アイザカ 相坂 +アイサキ 相崎(相嵜) +アイサキ 四十崎 +アイザキ 相崎(相嵜) +アイザキ 合崎 +アイザキ 藍崎 +アイザシ 相差 +アイザト 東里 +アイサビ 合佐毘 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青木葉 +アオキハラ 青木原 +アオキヤマ 青木山 +アオクサ 青草 +アオクサ 青艸 +アオグチ 青口 +アオクモ 青雲 +アオグモ 青雲 +アオクラ 青倉 +アオゴウ 青郷 +アオサ 青佐 +アオザ 青座 +アオサイ 青才 +アオサイ 青戈 +アオサカ 青坂 +アオサキ 青崎 +アオサキ 青嵜 +アオザキ 青崎 +アオサコ 青迫 +アオササ 青笹 +アオザサ 青笹 +アオサビ 青錆 +アオサワ 青沢 +アオサワ 青澤 +アオザワ 青澤 +アオシ 青枝 +アオシ 青司 +アオシ 青士 +アオジ 青地 +アオジ 安生地 +アオジ 青路 +アオシカ 青鹿 +アオシバ 青芝 +アオシバ 青柴 +アオシマ 青島 +アオシマ 青嶋 +アオシマ 青嶌 +アオジマ 青嶋 +アオシロ 青代 +アオスガ 青菅 +アオスギ 青杉 +アオズミ 青澄 +アオセ 青瀬 +アオソ 青麻 +アオソ 青曾 +アオソ 青曽 +アオゾノ 青園 +アオタ 青田 +アオタ 粟生田 +アオダ 青田 +アオダ 粟生田 +アオダイ 青代 +アオタキ 青滝 +アオタキ 青瀧 +アオタケ 青竹 +アオタニ 青谷 +アオチ 青池 +アオチ 青地 +アオヂ 青地 +アオツ 青津 +アオツカ 青塚 +アオツカ 青墳 +アオツカ 青冢 +アオヅカ 青塚 +アオテキ 青手木 +アオテギ 青手木 +アオデキ 青出木 +アオト 青砥 +アオト 青戸 +アオトウ 青藤 +アオナ 青菜 +アオナ 青奈 +アオナ 青名 +アオナカ 青中 +アオナギ 青柳 +アオナシ 青梨 +アオナハタ 青名畑 +アオナハタ 青名端 +アオナミ 青波 +アオナミ 青浪 +アオニシ 青西 +アオヌキ 青貫 +アオヌマ 青沼 +アオネ 青根 +アオノ 青野 +アオノ 青能 +アオノ 青ノ +アオノ 青𡌛 +アオバ 青葉 +アオバ 青羽 +アオバ 青芭 +アオハギ 青萩 +アオハシ 青橋 +アオハチ 青鉢 +アオバチ 青鉢 +アオハマ 青浜 +アオバヤシ 青林 +アオハラ 青原 +アオバラ 青原 +アオヒロ 青広(青廣) +アオフジ 青藤 +アオブチ 青渕 +アオブチ 青淵 +アオホリ 青堀 +アオホリ 青掘 +アオマツ 青松 +アオマメ 青豆 +アオミ 青海 +アオミ 青見 +アオミ 青水 +アオミ 碧海 +アオミズ 青水 +アオミネ 青峰 +アオミヤ 青宮 +アオムラ 青村 +アオメ 青目 +アオモト 青本 +アオモト 青元 +アオモリ 青森 +アオモリ 青盛 +アオモリ 蒼森 +アオヤ 青谷 +アオヤ 青屋 +アオヤ 青矢 +アオヤ 粟生屋 +アオヤギ 青柳 +アオヤギ 青桝 +アオヤド 青宿 +アオヤナギ 青柳 +アオヤマ 青山 +アオヤマ 碧山 +アオヤマ 粟生山 +アオヨウ 青陽 +アオヨシ 青芳 +アオリ 阿折 +アカ 阿嘉 +アカ 赤 +アガ 阿賀 +アガ 阿河 +アガ 安賀 +アガ 英賀 +アガ 淡河 +アカアナ 赤穴 +アカイ 赤井 +アカイ 明井 +アカイ 阿加井 +アカイ 阿迦井 +アカイ 閼伽井 +アカイ 赤居 +アカイ 阿賀井 +アカイエ 赤家 +アカイケ 赤池 +アカイサカ 赤井阪 +アカイサカ 赤井坂 +アカイザワ 赤井沢 +アカイザワ 赤井澤 +アカイシ 明石 +アカイシ 赤石 +アカイシサワ 赤石沢 +アカイシサワ 赤石澤 +アカイシザワ 赤石沢 +アカイシザワ 赤石澤 +アカイダ 赤井田 +アカイデ 赤出 +アカイバシ 赤井橋 +アカイハタ 赤井畑 +アカイワ 赤岩 +アカウシ 赤牛 +アカウミ 赤海 +アカウメ 赤梅 +アカウラ 赤浦 +アカウラ 赤裏 +アカエ 赤江 +アカエダ 赤枝 +アカエバシ 赤江橋 +アカオ 赤尾 +アカオ 赤穂 +アカオ 赤生 +アカオカ 赤岡 +アガオカ 阿賀岡 +アカオギ 赤荻 +アカオケ 赤桶 +アカオスギ 赤尾杉 +アカオセキ 赤尾関 +アカオゼキ 赤尾関 +アカオツ 赤尾津 +アカガ 赤賀 +アカガキ 赤垣 +アカガシ 赤樫 +アカガシ 赤柏 +アカガシラ 赤頭 +アカガネ 銅 +アカガネ 赤金 +アカカベ 赤壁 +アカカベ 赤下部 +アカカベ 赤家部 +アカカベ 赤我部 +アカガミ 赤上 +アカガミ 赤神 +アカガミ 赤髪 +アカガリ 赤苅 +アカガリヤマ 赤狩山 +アカガワ 赤川 +アカガワ 安賀川 +アカキ 赤木 +アカギ 赤木 +アカギ 赤城 +アカギ 明城 +アカギ 垢木 +アカギ 赤鬼 +アガキ 阿垣 +アカギシ 赤岸 +アカギダニ 赤木谷 +アカギリ 赤桐 +アカク 赤工 +アカクサ 赤草 +アカクサ 赤艸 +アカグチ 赤口 +アカクボ 赤久保 +アカクマ 赤熊 +アカグマ 赤熊 +アカクラ 赤倉 +アカクリ 赤栗 +アカグリ 赤栗 +アカゲ 赤毛 +アガケ 安掛 +アガケ 阿掛 +アガケ 網掛 +アカゴ 赤江 +アカサ 赤佐 +アカザ 赤座 +アカザ 赤㘴 +アカザ 藜 +アカザイ 赤在 +アカサカ 赤坂 +アカサカ 赤阪 +アカサカヤ 赤坂谷 +アカサカヤ 赤坂屋 +アカサカヤ 赤阪谷 +アカサキ 赤崎 +アカサキ 赤嵜 +アカサキ 赤碕 +アカザキ 赤崎 +アカザキ 明崎 +アカザキ 赤嵜 +アカザキ 赤碕 +アカサコ 赤迫 +アカサコ 赤窄 +アカサコ 赤硲 +アカサコ 赤﨏 +アカサビ 赤錆 +アカサワ 赤沢 +アカサワ 赤澤 +アカザワ 赤沢 +アカザワ 赤澤 +アカシ 明石 +アカシ 赤石 +アカシ 赤司 +アカシ 赤枝 +アカシ 紅 +アカシ 明司 +アカシ 赤志 +アカシ 赤次 +アカシ 赤士 +アカシ 明士 +アカジ 赤司 +アカジ 赤地 +アカジ 赤路 +アカジ 赤時 +アカジ 赤治 +アカジ 赤冶 +アカシオ 赤塩 +アカシカ 赤鹿 +アカシゲ 赤繁 +アカシゲ 赤重 +アカシタ 赤下 +アカシダ 明石田 +アカシダ 赤石田 +アカシタニ 明石谷 +アカシバ 赤柴 +アカシバ 赤芝 +アカシマ 赤島 +アカシマ 赤嶋 +アカジマ 赤嶋 +アカシヤ 明石家 +アカシロ 赤城 +アカス 赤須 +アカス 赤次 +アカズ 赤頭 +アカスカ 赤須賀 +アカスガ 赤須賀 +アカスギ 赤杉 +アカセ 赤瀬 +アカセ 明瀬 +アカゼ 明是 +アカセガワ 赤瀬川 +アカセコ 赤迫 +アカセト 赤背戸 +アカソ 赤楚 +アカソフ 赤祖父 +アカソベ 赤曽部 +アカソベ 赤曾部 +アカソメ 赤染 +アカゾメ 赤染 +アカタ 赤田 +アカダ 赤田 +アカダ 朱田 +アカダ 銅田 +アガタ 東田 +アガタ 県 +アガタ 安形 +アガタ 東方 +アガタ 縣 +アガタ 阿形 +アガタ 安方 +アガタ 阿片 +アガタ 阿方 +アガタ 懸 +アガタ 阿賀田 +アガタ 阿我田 +アガタ 阿県 +アガタ 阿縣 +アガタ 安賀多 +アガタ 安潟 +アガタ 安型 +アガタ 安県 +アガタ 安縣 +アガタ 英賀田 +アガタ 阿加多 +アカタキ 赤滝 +アカタキ 赤瀧 +アカタニ 赤谷 +アガタニ 阿賀谷 +アガタニ 英賀谷 +アガタハマ 阿潟浜(阿潟濱) +アカタベ 赤田部 +アカタマ 赤玉 +アカチ 赤池 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穴澤 +アナザワ 穴沢 +アナザワ 穴澤 +アナシゲ 穴繁 +アナセ 穴瀬 +アナゼ 乾風 +アナタ 穴田 +アナタ 英 +アナタ 穴太 +アナダ 穴田 +アナダ 阿那田 +アナタニ 穴谷 +アナチ 穴地 +アナツコ 穴津子 +アナテ 穴手 +アナドリ 穴鳥 +アナバ 穴場 +アナハタ 穴畑 +アナハタ 穴畠 +アナバタ 穴畑 +アナハラ 穴原 +アナブ 穴生 +アナブキ 穴吹 +アナブシ 穴伏 +アナブチ 穴渕 +アナホ 穴穂 +アナボリ 穴堀 +アナミ 阿南 +アナミ 穴見 +アナミ 阿波 +アナミ 阿波連 +アナミ 安南 +アナミズ 穴水 +アナミツ 穴光 +アナムシ 穴虫 +アナムラ 穴村 +アナモト 穴本 +アナヤ 穴谷 +アナヤマ 穴山 +アナン 阿南 +アナン 穴南 +アニ 阿二 +アニ 阿仁 +アニイ 兄井 +アニウチ 兄内 +アニキ 兄木 +アニゴ 兄後 +アニヤ 安仁屋 +アニヤ 阿仁屋 +アニヤ 阿仁谷 +アニヤマ 兄山 +アネイシ 姉石 +アネガヤマ 姉ケ山 +アネカワ 姉川 +アネガワ 姉川 +アネコウジ 姉小路 +アネサキ 姉崎 +アネザキ 姉崎 +アネザキ 姉嵜 +アネタイ 姉帯 +アネタイ 姉帶 +アネハ 姉歯 +アネヤマ 姉山 +アネヨシ 姉吉 +アノ 阿野 +アノ 吾野 +アノウ 阿納 +アノウ 穴太 +アノウ 穴生 +アノウ 阿能 +アノウ 安能 +アノオ 阿野尾 +アノタ 阿野田 +アノダ 阿野田 +アノダ 安濃田 +アノダ 阿納田 +アノタニ 安野谷 +アノヤマ 阿野山 +アノリ 阿乗 +アノリ 阿乘 +アバ 阿波 +アバ 安波 +アバカ 阿葉家 +アハゴン 阿波根 +アバサキ 阿波崎 +アバサキ 阿波嵜 +アハタ 阿籏 +アバタケ 阿畠 +アハネ 阿波根 +アハマ 阿浜(阿濱) +アバミネ 阿波峰 +アハラ 阿原 +アハラ 亜原 +アバラ 阿原 +アバラ 湶 +アハレン 阿波連 +アビキ 安引 +アビキ 網引 +アビクラ 阿比倉 +アヒコ 安彦 +アヒコ 阿彦 +アビコ 安孫子 +アビコ 安彦 +アビコ 我孫子 +アビコ 阿彦 +アビコ 吾孫子 +アビコ 鮑子 +アビコ 阿美古 +アビコ 吾孫 +アビコ 阿比子 +アビコ 安我子 +アビコ 神孫子 +アビコ 孫子 +アビコバタ 吾孫子端 +アビノ 阿比野 +アビラ 吾平 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有阪 +アリサカ 蟻坂 +アリサキ 有崎 +アリサキハラ 東崎原 +アリサコ 有迫 +アリサダ 有定 +アリサダ 有貞 +アリサダ 在定 +アリサト 有里 +アリサト 在里 +アリサワ 有沢 +アリサワ 有澤 +アリサワ 在沢 +アリサワ 蟻沢 +アリサワ 在澤 +アリザワ 有沢 +アリザワ 有澤 +アリシ 有志 +アリジ 有路 +アリジ 有地 +アリシカ 有鹿 +アリシゲ 有重 +アリシタ 有下 +アリシバ 蟻柴 +アリシバ 蟻芝 +アリシバ 有芝 +アリシマ 有島 +アリシマ 有嶋 +アリシロ 有城 +アリシロ 有代 +アリス 有巣 +アリス 有須 +アリス 有栖 +アリスイ 有寿夷 +アリスエ 有末 +アリスエ 蟻末 +アリスエ 有寿夷 +アリスエ 在末 +アリスエ 有未 +アリスガ 有菅 +アリスガワ 有須川 +アリスケ 有助 +アリスダ 有須田 +アリスミ 有住 +アリスミ 有隅 +アリスミ 有墨 +アリズミ 有泉 +アリズミ 有住 +アリズミ 有隅 +アリズミ 有墨 +アリズミ 有澄 +アリセ 有瀬 +アリセ 有生 +アリソ 有生 +アリソノ 有薗 +アリソノ 有園 +アリゾノ 有薗 +アリゾノ 有園 +アリタ 有田 +アリタ 在田 +アリタ 蟻田 +アリダ 有田 +アリタカ 有高 +アリタキ 有滝 +アリタキ 有瀧 +アリタケ 有竹 +アリタケ 在竹 +アリタニ 有谷 +アリタニ 有谿 +アリタニ 蟻谷 +アリタニ 蟻渓 +アリチ 有地 +アリチ 有乳 +アリヂ 有地 +アリチカ 有近 +アリチヤマ 有知山 +アリツ 有津 +アリヅ 有津 +アリツカ 有塚 +アリツカ 蟻塚 +アリツカ 在塚 +アリヅカ 有塚 +アリヅカ 蟻塚 +アリヅカ 在塚 +アリヅカ 垤 +アリツカサ 有司 +アリツキ 有月 +アリツギ 有次 +アリツク 有附 +アリツグ 有次 +アリツネ 有常 +アリツボ 有坪 +アリヅミ 有積 +アリテ 有手 +アリデ 有出 +アリト 有戸 +アリト 蟻戸 +アリトウ 有藤 +アリトウ 有東 +アリトウ 在藤 +アリドウ 有働 +アリドウ 蟻道 +アリドオシ 蟻通 +アリトキ 有時 +アリトク 有徳 +アリトク 有得 +アリトシ 有年 +アリトシ 有利 +アリトミ 有富 +アリトミ 有冨 +アリドミ 有富 +アリドミ 有冨 +アリトメ 有留 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主 +アルセ 有瀬 +アルタキ 阿留多伎 +アルチ 有地 +アルドウ 有道 +アルミ 有美 +アルメ 有銘 +アレ 荒 +アレイ 阿礼 +アレチ 荒地 +アロウ 荒生 +アロウ 阿良 +アワ 阿波 +アワ 安房 +アワ 粟 +アワ 安和 +アワ 安発(安發) +アワ 淡 +アワ 阿輪 +アワイ 粟井 +アワイ 淡井 +アワイ 阿波井 +アワイ 淡居 +アワイ 安房井 +アワイイシマ 粟飯島 +アワイイジマ 粟飯島 +アワイシマ 粟飯島 +アワイハラ 粟飯原 +アワイバラ 粟飯原 +アワウ 粟生 +アワウダ 粟生田 +アワウチ 粟内 +アワエ 粟江 +アワエ 粟栄 +アワオ 粟生 +アワオ 粟尾 +アワオカ 粟岡 +アワカ 阿波加 +アワガ 粟賀 +アワガ 阿波賀 +アワカク 阿波角 +アワガクボ 粟ケ窪 +アワガミ 粟賀見 +アワガモリ 粟ケ森 +アワカワ 淡川 +アワカワ 粟河 +アワキ 粟木 +アワキ 禾几 +アワギ 粟木 +アワキハラ 粟木原 +アワグチ 淡口 +アワクニ 粟国 +アワクニ 粟國 +アワグニ 粟国 +アワグニ 粟國 +アワクボ 粟窪 +アワクラ 粟倉 +アワクラ 粟蔵(粟藏) +アワケ 阿分 +アワコ 粟子 +アワサ 淡佐 +アワサ 粟佐 +アワザ 粟座 +アワサカ 粟坂 +アワサキ 粟崎 +アワサキ 阿波崎 +アワザキ 粟崎 +アワサグチ 淡佐口 +アワサワ 粟沢 +アワサワ 粟澤 +アワザワ 粟沢 +アワザワ 粟澤 +アワジ 淡路 +アワジ 粟路 +アワジ 淡地 +アワジ 粟次 +アワジ 阿波治 +アワジカワ 淡路川 +アワシゲ 粟重 +アワシタ 粟下 +アワジタニ 淡路谷 +アワシマ 粟島 +アワシマ 淡島 +アワシマ 粟嶋(粟嶌) +アワシマ 淡嶋 +アワシマ 阿波島 +アワシマ 阿波嶋 +アワジマ 粟嶋(粟嶌) +アワジヤ 淡路谷 +アワジヤ 淡路屋 +アワズ 粟津 +アワズハラ 粟津原 +アワセ 粟生 +アワセ 粟瀬 +アワソ 阿波曾 +アワソ 阿波曽 +アワタ 粟田 +アワタ 淡田 +アワタ 阿波田 +アワタ 粟多 +アワタ 安房田 +アワタ 泡田 +アワダ 粟田 +アワダ 淡田 +アワダ 阿波田 +アワダ 粟多 +アワダ 安房田 +アワダ 泡田 +アワタグチ 粟田口 +アワタケ 粟竹 +アワダチ 淡立 +アワタニ 粟谷 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+アンノキ 菴木 +アンノシタ 安下 +アンノシタ 庵ノ下 +アンノシタ 庵之下 +アンノマエ 庵前 +アンノマエ 庵ノ前 +アンバイ 安倍 +アンバイ 塩梅 +アンバシ 安橋 +アンバタ 安畑 +アンピ 行比 +アンビル 安蒜 +アンビル 安昼 +アンビル 安蛭 +アンビル 安晝 +アンプク 安福 +アンブツ 安仏(安佛) +アンベ 安部 +アンベ 安倍 +アンベ 案部 +アンペイジ 安平次 +アンペイジ 安平治 +アンボ 安保 +アンポ 安保 +アンボウ 安房 +アンポウ 安宝 +アンマ 安間 +アンマ 案間 +アンマ 安馬 +アンマエ 庵前 +アンミ 安味 +アンメ 安梅 +アンメン 安面 +アンメン 案面 +アンモ 安茂 +アンモト 庵本 +アンモリ 庵森 +アンヤシキ 安屋敷 +アンヤシキ 庵屋敷 +アンヤチ 庵谷内 +アンヤマ 庵山 +アンヨウ 安養 +アンヨウシ 安養子 +アンヨウジ 安養寺 +アンヨウジ 安用寺 +アンラキ 安楽城(安樂城) +アンラク 安楽 +アンラク 安樂 +アンリ 安里 +アンリュウ 安立 +アンリュウ 安竜 +アンリュウ 安龍 +アンリョウ 安陵 +アンルイ 安類 +イ 井 +イ 猪 +イ 伊 +イアイ 居相 +イアイ 井合 +イアイ 居合 +イアサ 伊浅 +イアシ 猪足 +イアナ 井穴 +イアマ 猪甘 +イアミ 伊阿弥(伊阿彌) +イイ 伊井 +イイ 井伊 +イイ 井 +イイ 猪井 +イイ 飯井 +イイ 飯 +イイ 飯居 +イイ 井居 +イイ 居井 +イイアイ 飯合 +イイアマリ 飯余 +イイイ 飯井 +イイイシ 飯石 +イイイズミ 飯泉 +イイウチ 飯内 +イイウミ 飯海 +イイウラ 飯浦 +イイエ 井家 +イイエ 伊家 +イイオ 飯尾 +イイオカ 飯岡 +イイオモ 飯面 +イイガ 飯芽 +イイガ 飯賀 +イイカイ 飯貝 +イイガイ 飯貝 +イイガイ 飯飼 +イイガキ 飯垣 +イイガタニ 飯ケ谷 +イイガハマ 飯ケ浜 +イイガハマ 飯ケ濱 +イイガミ 飯上 +イイガヤ 飯ケ谷 +イイカワ 飯川 +イイカワ 飯河 +イイガワ 飯川 +イイキ 井城 +イイクサ 飯草 +イイグサ 飯草 +イイグチ 飯口 +イイクニ 飯国 +イイクニ 飯國 +イイグニ 飯国 +イイグニ 飯國 +イイクボ 飯窪 +イイクボ 飯久保 +イイクマ 飯隈 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家沢 +イエザワ 家澤 +イエジ 家治 +イエジ 家路 +イエシキ 家敷 +イエシゲ 家重 +イエシタ 家下 +イエシマ 家島 +イエシマ 家嶋 +イエジマ 家島 +イエジマ 家嶋 +イエシロ 家城 +イエスミ 家住 +イエズミ 家泉 +イエズミ 家住 +イエセ 家瀬 +イエタ 家田 +イエダ 家田 +イエタカ 家高 +イエタケ 家竹 +イエタニ 家谷 +イエチ 家地 +イエチカ 家近 +イエチカ 家親 +イエツカ 家塚 +イエヅカ 家塚 +イエツグ 家次 +イエツグ 家接 +イエツネ 家常 +イエデ 家出 +イエトウ 家藤 +イエドコロ 家所 +イエトミ 家富 +イエトミ 家冨 +イエドミ 家富 +イエトメ 家留 +イエドメ 家留 +イエナカ 家中 +イエナカ 家仲 +イエナガ 家永 +イエナガ 家長 +イエニシ 家西 +イエネ 家根 +イエノ 家野 +イエノウエ 家ノ上 +イエノコ 家ノ子 +イエハタ 家畠 +イエハナ 家花 +イエバヤシ 家林 +イエハラ 家原 +イエハラ 宅原 +イエヒサ 家久 +イエヒラ 家平 +イエヒロ 家広 +イエヒロ 家廣 +イエフジ 家藤 +イエマエ 家前 +イエマサ 家政 +イエマタ 家亦 +イエマチ 家町 +イエミツ 家光 +イエミヤ 家宮 +イエムカイ 家向 +イエムラ 家村 +イエムラ 伊家村 +イエモト 家本 +イエモト 家元 +イエモリ 家守 +イエモリ 家森 +イエヤス 家保 +イエヤス 家安 +イエヤマ 家山 +イエヨシ 家吉 +イエワキ 家脇 +イオ 井尾 +イオ 猪尾 +イオ 井生 +イオ 伊尾 +イオ 伊生 +イオ 葊 +イオイ 井生 +イオイ 五百井 +イオイ 庵井 +イオイ 藺生 +イオウ 井生 +イオウ 井王 +イオウ 医王(醫王) +イオウ 硫黄 +イオウタ 医王田 +イオウダ 医王田 +イオウダ 醫王田 +イオウノ 伊王野 +イオオ 五百尾 +イオカ 井岡 +イオカ 猪岡 +イオカ 伊岡 +イオカ 亥岡 +イオカモリ 伊岡森 +イオカワ 五百川 +イオガワ 五百川 +イオキ 五百木 +イオキ 伊尾木 +イオキ 井置 +イオキ 伊尾喜 +イオキ 五百城 +イオキ 井沖 +イオギ 伊荻 +イオギ 五百扇 +イオキト 五百旗頭 +イオキベ 五百旗頭 +イオキベ 五百籏頭 +イオキベ 五百旗部 +イオク 井奥 +イオク 猪奥 +イオク 五百久 +イオク 伊奥 +イオクラ 五百蔵 +イオクラ 五百藏 +イオクラ 五百倉 +イオサキ 庵崎 +イオザキ 五百崎 +イオザワ 五百沢 +イオザワ 五百澤 +イオジ 五百路 +イオジマ 五百島 +イオジャク 五百雀 +イオズミ 五十棲 +イオズミ 五百住 +イオズミ 庵住 +イオズミ 飯尾住 +イオセ 井尾瀬 +イオセ 伊尾瀬 +イオタ 五百田 +イオタ 医王田 +イオダ 五百田 +イオタケ 五百竹 +イオタニ 庵谷 +イオチ 庵地 +イオチ 伊大知 +イオチ 井落 +イオチ 伊落 +イオチ 射落 +イオチ 伊尾知 +イオト 伊音 +イオド 庵戸 +イオノ 伊王野 +イオノ 一百野 +イオハラ 庵原 +イオハラ 菴原 +イオハラ 五百原 +イオベ 五百部 +イオモ 井面 +イオモリ 五百森 +イオヤ 伊保谷 +イオヤ 菴谷 +イオヤマ 五百山 +イオリ 庵 +イオリ 伊織 +イオリ 伊折 +イオリ 井居 +イオリ 井折 +イオリ 井織 +イオリ 葊 +イオリ 居織 +イオリザキ 庵崎 +イオリスギ 庵杉 +イオリタニ 庵谷 +イオリダニ 庵谷 +イオリハラ 廬原 +イオリヤ 庵谷 +イオロイ 五百蔵 +イオロイ 五百藏 +イカ 伊香 +イカ 井家 +イカ 伊加 +イカ 烏賊 +イカ 井加 +イガ 伊賀 +イガ 伊加 +イガ 井賀 +イガアラシ 五十嵐 +イカイ 猪飼 +イカイ 井貝 +イカイ 伊海 +イカイ 井開 +イカイ 五十井 +イカイ 伊貝 +イカイ 井海 +イカイ 飯海 +イカイ 伊介 +イカイ 井階 +イカイ 伊加井 +イカイ 伊飼 +イカイ 飯飼 +イカイ 井改 +イカイ 位飼 +イカイ 井介 +イガイ 猪飼 +イガイ 井貝 +イガイ 井開 +イガイ 五十井 +イガイ 伊貝 +イガイ 猪貝 +イガイ 伊賀井 +イガイ 亥飼 +イガイ 居賀井 +イカイダ 伊海田 +イカイダ 五十山田 +イカイダ 井海田 +イカイダ 五十井田 +イガウエ 伊賀上 +イカガ 伊香賀 +イガカミ 伊賀上 +イガガミ 伊賀上 +イカガワ 五十川 +イカガワ 伊賀川 +イカキ 伊柿 +イガキ 井垣 +イガキ 居垣 +イガキ 伊垣 +イガキ 猪垣 +イガキ 伊墻(伊牆) +イガキ 井賀木 +イガキ 井墉 +イカク 井角 +イカク 伊角 +イガク 井学(井學) +イカクラ 猪鹿倉 +イガクラ 猪鹿倉 +イガクラ 猪ケ倉 +イガクラ 伊鹿倉 +イガクラ 伊賀倉 +イガクラ 井ケ倉 +イカケ 井掛 +イカケ 伊掛 +イカケ 猪懸 +イガケ 井掛 +イカケヤマ 鋳山(鑄山) +イカゴ 五十子 +イカゴ 井籠 +イガサ 伊笠 +イカザキ 伊ケ崎 +イカザキ 伊賀崎 +イカザキ 五十崎 +イカザキ 伊ヵ崎 +イガサキ 伊ケ崎 +イガサキ 伊賀崎 +イガサキ 莍崎 +イガサワ 井河沢(井河澤) +イカシ 伊貸 +イガシ 伊貸 +イガシ 井樫 +イガシキ 伊賀敷 +イカシマ 五十嶋 +イカジマ 五十島 +イガシマ 五十島 +イガシラ 井頭 +イガシラ 猪頭 +イカシロ 碇代 +イカズチ 雷 +イガセ 伊賀瀬 +イガセ 井ケ瀬 +イカタ 井形 +イカタ 井方 +イカタ 伊形 +イカタ 伊方 +イカタ 井片 +イカタ 鋳方 +イカタ 鋳形 +イカタ 鑄方 +イカダ 筏 +イカダ 五十田 +イカダ 伊加田 +イカダ 井加田 +イガタ 井形 +イガタ 井方 +イガタ 伊形 +イガタ 伊方 +イガタ 井潟 +イガタ 伊賀田 +イガタ 猪方 +イガタ 鎔 +イガタ 井瀉 +イガタ 居潟 +イカタイ 一方井 +イカダイ 筏井 +イカダイ 五十代 +イカダツ 筏津 +イガダテ 五十立 +イカタニ 筏谷 +イカタニ 桴谷 +イガタニ 飯ケ谷 +イガタニ 伊ケ谷 +イガタニ 伊カ谷 +イガタニ 井ケ谷 +イカダマ 五十玉 +イカダヤ 筏谷 +イカツ 井勝 +イカツキ 猪鹿月 +イガッコ 五十子 +イカド 井門 +イカド 井角 +イガドウ 伊賀道 +イガナ 伊賀奈 +イガナミ 伊賀並 +イカノ 猪鹿野 +イカノ 居家野 +イガノ 伊賀野 +イカバ 筏場 +イカハタ 五十畑 +イカハタ 五十幡 +イカハタ 伊加畠 +イカバタ 五十畑 +イカバタ 五十幡 +イガハタ 五十幡 +イガハラ 伊賀原 +イガハラ 井河原 +イカベ 居壁 +イガボウ 伊賀棒 +イガマ 井釜(井釡) +イガマツ 伊賀松 +イカミ 伊神 +イカミ 井神 +イカミ 居上 +イカミ 居神 +イカミ 伊上 +イカミ 位上 +イガミ 井上 +イガミ 伊神 +イガミ 井神 +イガミ 居上 +イガミ 居神 +イガミ 伊上 +イガミ 位上 +イガミ 藺上 +イガミ 伊賀美 +イガミ 意加美 +イカメ 井亀 +イガメ 井亀 +イカモト 以ケ本 +イガモト 伊賀本 +イガヤ 猪谷 +イガヤ 伊ケ谷 +イガヤ 井萱 +イガヤ 伊賀屋 +イガヤ 伊賀谷 +イガヤマ 伊賀山 +イガラ 井柄 +イガラ 伊賀良 +イカラシ 五十嵐 +イガラシ 五十嵐 +イガラシ 井嵐 +イガラミ 五十実 +イガラミ 五十實 +イカリ 猪狩 +イカリ 碇 +イカリ 五十里 +イカリ 井狩 +イカリ 井苅 +イカリ 錠 +イカリ 伊狩 +イカリ 錨 +イカリ 猪刈 +イカリ 井刈 +イカリ 伊加利 +イカリ 伊苅 +イカリ 伊賀利 +イカリ 怒 +イガリ 猪狩 +イガリ 五十里 +イガリ 井狩 +イガリ 井苅 +イガリ 伊狩 +イガリ 猪苅 +イガリ 猪刈 +イガリ 伊賀利 +イガリ 猪猟 +イカリイ 碇井 +イカリイシ 碇石 +イカリガ 碇賀 +イカリガネ 碇金 +イカリカワ 碇川 +イカリガワ 碇川 +イカリコ 碇子 +イカリダ 碇田 +イカリタケ 碇武 +イカリタニ 碇谷 +イカリナガ 碇永 +イカリノ 碇野 +イカリモト 碇本 +イカリモト 碇元 +イカリモト 鐙本 +イカリヤ 碇谷 +イカリヤ 碇屋 +イカリヤ 五十里屋 +イカリヤ 碇矢 +イカリヤ 怒谷 +イカリヤマ 碇山 +イカルガ 鵤 +イカルガ 斑鳩 +イカルギ 五十木 +イカルギ 怒木 +イカルギ 鵤木 +イカルギ 嗔木 +イカワ 井川 +イカワ 衣川 +イカワ 伊川 +イカワ 猪川 +イカワ 居川 +イカワ 移川 +イカワ 井河 +イカワ 渭川 +イカワ 伊香輪 +イガワ 井川 +イガワ 衣川 +イガワ 五十川 +イガワ 伊川 +イガワ 飯川 +イガワ 猪川 +イガワ 居川 +イガワ 井河 +イガワ 亥川 +イガワ 位川 +イガワ 井側 +イガワカミ 井川上 +イガワハラ 井川原 +イガワラ 井河原 +イカン 井勘 +イカン 猪甘 +イキ 壱岐 +イキ 伊木 +イキ 井木 +イキ 壹岐 +イキ 生亀 +イキ 井城 +イキ 生 +イキ 位寄 +イキ 居木 +イキ 檍 +イキ 夷亀 +イキ 息 +イキ 伊喜 +イキ 猪城 +イキ 伊岐 +イキ 伊記 +イキ 伊祁 +イキ 依期 +イキ 壱枝 +イギ 猪木 +イギ 伊木 +イギ 井木 +イギ 伊儀 +イギ 井義 +イギ 猪儀 +イキイ 居木井 +イキウオ 生魚 +イキウチ 生内 +イキウラ 生浦 +イキオ 生魚 +イキオ 壱岐尾(壹岐尾) +イキオイ 勢 +イキガイ 生貝 +イキガキ 生垣 +イキガミ 生神 +イキカメ 生亀 +イキガメ 生亀 +イギキ 居聞 +イキグチ 生口 +イキクラ 生蔵 +イキコシ 生越 +イキサイ 息才 +イキザクラ 生桜 +イキザクラ 生櫻 +イキザケ 生酒 +イキザネ 生実 +イキサワ 生沢 +イキサワ 生澤 +イキザワ 生沢 +イキザワ 生澤 +イキザワ 井木沢 +イキザワ 井木澤 +イキジ 生地 +イギシ 井岸 +イキシバ 生芝 +イキシマ 生島 +イキシマ 生嶋 +イキシマ 壱岐島 +イキシマ 壹岐島 +イキス 伊規須 +イキス 生須 +イキス 息栖 +イギス 伊規須 +イギス 五十洲 +イギス 五十州 +イキズミ 生住 +イキタ 生田 +イキタ 伊木田 +イキタ 域田 +イキタ 息田 +イキダ 生田 +イギタ 異儀田 +イキタケ 生武 +イキタケ 生竹 +イキタニ 生谷 +イキツ 生津 +イキツカ 生塚 +イキヅカ 生塚 +イキツキ 生月 +イキツキ 生属 +イキド 井木戸 +イキトウ 生藤 +イキトキ 生時 +イキトモ 徃友 +イキナ 生名 +イキナカ 生中 +イキナガ 生長 +イキナガ 生永 +イキナリ 生成 +イキヌキ 生抜 +イキノ 生野 +イキノブ 生信 +イキノヤ 生ノ谷 +イキハシ 生橋 +イキハラ 生原 +イキハラ 伊木原 +イキブ 生部 +イキフジ 生藤 +イキフネ 生船 +イキホ 生穂 +イキマツ 生松 +イキミ 生見 +イキミ 伊岐見 +イキミ 伊喜見 +イキミ 伊君 +イキミ 伊木美 +イギミ 五十君 +イギミ 伊岐見 +イキミネ 生峰 +イキミネ 生峯 +イキムネ 生宗 +イキムネ 生旨 +イキムラ 生村 +イキムラ 壱岐村 +イキメ 生目 +イキモト 生本 +イキモト 壱岐本 +イキモト 徃本 +イキモリ 生盛 +イキモリ 生森 +イキモリ 生守 +イキヤマ 生山 +イキヤマ 活山 +イキュウ 為久 +イキュウ 爲久 +イキリ 伊喜利 +イギリ 猪切 +イク 郁 +イク 幾 +イクアイ 幾合 +イクイ 生井 +イクイ 幾井 +イクイ 以久井 +イクイザワ 生井澤 +イクイシ 生石 +イクイシ 幾石 +イクイナ 生稲 +イクイネ 生稲 +イクウチ 生内 +イクウラ 生浦 +イクウラ 幾浦 +イクエ 生江 +イクオ 生尾 +イクオ 幾尾 +イクオカ 生岡 +イクオカ 幾岡 +イクオサ 生長 +イクガキ 生垣 +イクカタ 生方 +イクガタ 生形 +イクカワ 生川 +イクカワ 幾川 +イクガワ 生川 +イクガワ 幾川 +イクキ 生木 +イクコシ 生越 +イクコマ 生駒 +イグサ 井草 +イグサ 伊草 +イグサ 藺草 +イグサ 井艸 +イグサ 荏草 +イグサ 生艸 +イグサ 生草 +イグサ 蘭草 +イクサカ 生坂 +イクサカ 幾坂 +イクサキ 生崎 +イクザキ 生崎 +イクサダ 生貞 +イクザネ 生実 +イクサワ 生沢 +イクサワ 生澤 +イクザワ 生沢 +イクザワ 生澤 +イクジ 生地 +イクジ 生路 +イグシ 伊串 +イグシ 居串 +イクシゲ 生重 +イクシバ 生芝 +イクシマ 生島 +イクシマ 生嶋 +イクシマ 幾島 +イクシマ 幾嶋 +イクシマ 生嶌 +イクシマ 郁島 +イクシマ 生嶼 +イクシロ 生城 +イクスエ 生末 +イクセ 生瀬 +イクセ 幾世 +イクセ 幾瀬 +イクセ 生勢 +イクタ 生田 +イクタ 行田 +イクタ 幾田 +イクタ 活田 +イクタ 往田 +イクタ 育田 +イクタ 生多(生夛) +イクタ 井久田 +イクタ 域田 +イクタ 郁田 +イクタ 鋳久田 +イクタ 徃田 +イクダ 生田 +イクタカ 幾高 +イクタキ 幾滝 +イクタキ 幾瀧 +イクタケ 行武 +イクタケ 生武 +イクタケ 幾竹 +イクタケ 生竹 +イクタジマ 生田嶋 +イクタジマ 生田島 +イクタニ 生谷 +イクタニ 幾谷 +イクタマ 生玉 +イクタメ 生田目 +イクタヤ 生田屋 +イクチ 生地 +イクチ 生口 +イクチ 郁地 +イクヂ 幾地 +イグチ 井口 +イグチ 猪口 +イグチ 乾口 +イグチ 生口 +イグチ 伊口 +イグチ 違口 +イグチ 亥口 +イクツ 生津 +イクド 幾度 +イクド 幾渡 +イクトウ 生藤 +イクトミ 生富 +イクトミ 生冨 +イクトメ 幾留 +イクドメ 幾留 +イクトモ 生友 +イクナイ 生内 +イクナカ 生中 +イクナガ 生長 +イクナガ 生永 +イクナガ 幾永 +イクナミ 生南 +イクナミ 幾波 +イクナリ 生成 +イクニシ 生西 +イクネ 生根 +イクノ 生野 +イクノ 幾野 +イクノ 行野 +イクノ 育野 +イクノ 郁野 +イクノ 幾乃 +イクノ 生乃 +イクノゴウ 生之郷 +イクノブ 生信 +イクハシ 生橋 +イクハシ 幾橋 +イクハラ 生原 +イクハラ 幾原 +イクビ 猪首 +イクヒサ 幾久 +イクフジ 生藤 +イクベ 生部 +イクボ 井久保 +イクボ 飯久保 +イクボ 井窪 +イクボ 猪久保 +イクボ 伊窪 +イクホウ 郁芳 +イクマ 猪熊 +イクマ 伊熊 +イクマ 生熊 +イクマ 井熊 +イクマ 生馬 +イクマ 伊久間 +イクマ 生間 +イクマ 井隈 +イクマ 飯久間 +イクマ 幾間 +イクマ 幾馬 +イクマ 膽熊 +イグマ 猪熊 +イグマ 伊熊 +イグマ 井熊 +イグマ 謄熊 +イクマサ 幾政 +イクマツ 生松 +イクミ 伊久美 +イクミ 生見 +イクミ 井汲 +イクミ 幾見 +イクミ 井組 +イクミ 生三 +イクミ 伊久見 +イクミ 伊久身 +イグミ 井汲 +イグミ 居組 +イグミ 井組 +イグミ 伊組 +イクミネ 生峯 +イクムネ 生宗 +イクムラ 生村 +イクムラ 育村 +イクムラ 幾村 +イクモ 生雲 +イクモ 井雲 +イクモト 行本 +イクモト 生本 +イクモト 生元 +イクモト 幾本 +イクモリ 生盛 +イクモリ 生森 +イクモリ 生守 +イクヤ 行谷 +イクヤス 生安 +イクヤマ 生山 +イクヤマ 幾山 +イクヤマ 伊久山 +イクヤマ 育山 +イクヤマ 郁山 +イクヨ 幾代 +イクラ 伊倉 +イクラ 井倉 +イクラ 居倉 +イクラ 以倉 +イクラ 猪倉 +イクラ 居蔵 +イクラ 生倉 +イクラ 生良 +イクラ 伊久良 +イクラ 幾良 +イクラ 伊蔵 +イクラ 行羅 +イグラ 伊倉 +イグラ 井倉 +イグラ 居倉 +イグラ 居蔵 +イグラ 居藏 +イクリ 井栗 +イグリ 井栗 +イクル 伊久留 +イクルミ 壬生 +イクルミ 王生 +イグルミ 弋 +イクロ 井黒 +イクロ 幾老 +イグロ 井黒 +イグロ 伊黒 +イグロ 井畔 +イクワ 生和 +イクワ 幾和 +イクワ 幾桑 +イクワ 生桑 +イケ 池 +イケ 井家 +イケ 生 +イゲ 伊芸 +イゲ 位下 +イゲ 伊藝 +イゲ 井削 +イケアナ 池穴 +イケイ 池井 +イケイ 伊計 +イケイ 池猪 +イゲイ 伊芸 +イゲイ 伊藝 +イケイシ 池石 +イケイズミ 池泉 +イケイチ 池一 +イケイド 池井戸 +イケウエ 池上 +イケウエ 池植 +イケウオ 活魚 +イケウチ 池内 +イケウチ 池宇地 +イケウツ 池宇都 +イケウラ 池浦 +イケエ 池江 +イケエズミ 生悦住 +イケオ 池尾 +イケオ 池生 +イケオ 猪毛尾 +イケオウ 池応(池應) +イケオカ 池岡 +イケオキ 池沖 +イケオク 池奥 +イケガイ 生貝 +イケガイ 池貝 +イケガイト 池垣内 +イケガキ 池垣 +イケガキ 生垣 +イケガキ 池墻 +イケガシラ 池頭 +イケガタ 池方 +イケガタ 池肩 +イケガタ 池形 +イケカツ 池勝 +イケガミ 池上 +イケガミ 池神 +イケガミ 井家上 +イケガミ 池加美 +イケカメ 池亀 +イケガメ 池亀 +イケガメ 生亀 +イケガヤ 池谷 +イケガヤ 池ケ谷 +イケカワ 池川 +イケガワ 池川 +イケガワ 池側 +イケキ 池木 +イケギ 池木 +イケギシ 池岸 +イケキタ 池北 +イケギワ 池際 +イケグチ 池口 +イケクビ 池首 +イケクボ 池久保 +イケクボ 池窪 +イケクラ 池倉 +イケクリス 池栗須 +イケクルス 池来須 +イケゴシ 生越 +イケゴシ 池越 +イケゴシ 池腰 +イケザ 池座 +イケサカ 池阪 +イケサカ 池坂 +イゲサカ 神母坂 +イケサキ 池崎 +イケサキ 池嵜 +イケザキ 池崎 +イケザキ 池嵜 +イケザキ 池埼 +イケザクラ 生桜 +イケザクラ 生櫻 +イケサコ 池迫 +イケサコ 池峪 +イケザコ 池迫 +イケサト 池里 +イケサワ 池沢 +イケサワ 池澤 +イケサワ 生沢 +イケザワ 池沢 +イケザワ 池澤 +イケザワ 生沢 +イケザワ 生澤 +イケジ 生地 +イケジ 池知 +イケジ 池地 +イケジ 池治 +イケジキ 生食 +イケシタ 池下 +イケシマ 池島 +イケシマ 池嶋 +イケシマ 池嶌 +イケジマ 池島 +イケジマ 池嶋 +イケジマ 池嶌 +イケショウ 池照 +イケジョウ 池条 +イケショウジ 池庄司 +イケジリ 池尻 +イケジリノ 池尻野 +イケシロ 池城 +イケス 池洲 +イケス 池子 +イケス 池須 +イケス 活洲 +イケス 池州 +イケス 池洌 +イケズ 池津 +イケスエ 池末 +イケスエ 池未 +イケズエ 池末 +イケスギ 池杉 +イケスギ 生杉 +イケズキ 生月 +イケスミ 池角 +イケスミ 池隅 +イケズミ 池住 +イケズミ 池角 +イケズミ 池澄 +イケズミ 生悦住 +イケズミ 生住 +イケズミ 池隅 +イケゾイ 池添 +イケゾエ 池添 +イケソト 池外 +イケゾノ 池園 +イケゾノ 池薗 +イケタ 池田 +イケタ 井桁 +イケダ 池田 +イケダ 生田 +イケダ 井ケ田 +イケダ 活田 +イケダ 池多 +イケダ 溏田 +イケダ 為計田(爲計田) +イケダ 垳田 +イケダ 池太 +イケダ 生駄 +イゲタ 井桁 +イゲタ 井下田 +イゲタ 井ケ田 +イゲタ 垳田 +イゲタ 井毛田 +イゲタ 伊下田 +イケタオ 池峠 +イケタオ 池垰 +イケタカ 池高 +イケダカ 池高 +イケダガキ 池田垣 +イケタキ 池滝 +イケタケ 池竹 +イケダザワ 池田沢 +イケダテ 池館 +イケダテ 池舘 +イケタニ 池谷 +イケダヤ 池田谷 +イケチ 池知 +イケチ 池地 +イケヂ 池知 +イケヂ 池地 +イケツ 池津 +イケヅ 池津 +イケツキ 池月 +イケヅキ 生月 +イケヅキ 池月 +イケツツ 池筒 +イケヅメ 池爪 +イケテ 池手 +イケテル 池照 +イケト 池戸 +イケド 池戸 +イケド 池土 +イケド 生土 +イケトウ 池藤 +イケトウ 池頭 +イケドウ 池堂 +イケトウゲ 池峠 +イケトミ 池富 +イケトミ 池冨 +イケドメ 池留 +イケナ 池名 +イケナエ 池苗 +イケナカ 池中 +イケナカ 生中 +イケナガ 池永 +イケナガ 生長 +イケナガ 池長 +イケナガ 生永 +イケナベ 池鍋 +イケナミ 池浪 +イケナミ 池並 +イケナミ 池波 +イケナリ 池成 +イケニシ 池西 +イケニシ 生西 +イケニワ 池庭 +イケヌシ 池主 +イケヌマ 池沼 +イケネ 池根 +イケノ 池野 +イケノ 池生 +イケノ 池埜 +イケノ 池之 +イケノウエ 池上 +イケノウエ 池之上 +イケノウエ 池ノ上 +イケノウエ 池野上 +イケノウエ 池の上 +イケノウチ 池ノ内 +イケノウチ 池之内 +イケノウチ 池野内 +イケノオク 池野奥 +イケノカミ 池之上 +イケノカミ 池ノ上 +イケノカミ 池野上 +イケノガミ 池之上 +イケノガミ 池ノ上 +イケノカワ 池ノ川 +イケノガワ 池之側 +イケノコ 池之子 +イケノザ 池之座 +イケノサコ 池之迫 +イケノサコ 池ノ迫 +イケノサコ 池の迫 +イケノシタ 池ノ下 +イケノシマ 池之島 +イケノシマ 池ノ島 +イケノシマ 池之嶌 +イケノタ 池野田 +イケノタ 池ノ田 +イケノダ 池野田 +イケノタニ 池ノ谷 +イケノタニ 池野谷 +イケノタニ 池之谷 +イケノト 池ノ都 +イケノノ 池之野 +イケノバ 池野場 +イケノハタ 池之端 +イケノハタ 池之畑 +イケノハタ 池野畑 +イケノハラ 池之原 +イケノヒラ 池之平 +イケノヒラ 池ノ平 +イケノブ 池信 +イケノベ 池辺 +イケノベ 池延 +イケノベ 池邊 +イケノベ 池邉 +イケノベ 池野辺(池野邊・池野邉) +イケノベ 池ノ辺 +イケノボウ 池坊 +イケノボウ 池之坊 +イケノマタ 池之俣 +イケノモト 池ノ本 +イケノモト 池野本 +イケノモト 池之本 +イケノモト 池之元 +イケノモト 池野元 +イケノモト 池乃本 +イケノヤ 池谷 +イケノヤ 池ノ谷 +イケノヤ 池野谷 +イケノヤ 池之谷 +イケノヤ 池の谷 +イケノヤ 池野屋 +イケノヤマ 池之山 +イケノリ 池乗(池乘) +イケバ 池羽 +イケバ 池場 +イケバ 池葉 +イケハシ 池橋 +イケハス 池葉須 +イケバス 池葉須 +イケハタ 池端 +イケハタ 池畑 +イケハタ 池畠 +イケハタ 池幡 +イケハタ 池羽田 +イケハタ 池瑞 +イケバタ 池端 +イケバタ 池畑 +イケバタ 池側 +イケバタ 池畠 +イケバタ 池幡 +イケバタ 生幡 +イケバタ 池羽田 +イケバタケ 池畠 +イケハマ 池浜 +イケハマ 池濱 +イケバヤシ 池林 +イケバヤシ 生林 +イケハラ 池原 +イケバラ 池原 +イゲハラ 荊原 +イゲハラ 井下原 +イケハラタニ 池原谷 +イケハラダニ 池原谷 +イケハラヤ 池原谷 +イケヒガシ 池東 +イケヒラ 池平 +イケヒロ 池広(池廣) +イケフク 池福 +イケブクロ 池袋 +イケフジ 生藤 +イケフジ 池藤 +イケフジ 池富士 +イケフジ 池冨士 +イケフチ 池淵 +イケフチ 池渕 +イケブチ 池淵 +イケブチ 池渕 +イケブチ 池縁 +イケベ 池辺 +イケベ 池部 +イケベ 池邊 +イケベ 生部 +イケベ 池邉 +イケホ 池保 +イケボウ 池防 +イケホソ 池細 +イケホリ 生湟 +イケマ 池間 +イケマエ 池前 +イケマス 池増 +イケマス 池桝 +イケマタ 池又 +イケマタ 池俣 +イケマチ 池町 +イケマツ 池松 +イケマツ 池末 +イケマツ 生松 +イケマツナワ 池松縄 +イケミ 池見 +イケミ 池味 +イケミ 池未 +イケミズ 池水 +イケミゾ 池溝 +イケミチ 池道 +イケミツ 池光 +イケミツ 池満 +イケミツ 池三津 +イケミネ 生峯 +イケミネ 池峯 +イケミネ 池峰 +イケミヤ 池宮 +イケミヤギ 池宮城 +イケミヤグスク 池宮城 +イケミヤシロ 池宮城 +イケムカイ 池向 +イケムネ 池宗 +イケムラ 池村 +イケムラ 生村 +イケムラ 池邨 +イケムラ 池邑 +イケムレ 池牟礼 +イケムレ 池牟禮 +イケムロ 池室 +イケメ 池目 +イケモト 池本 +イケモト 池元 +イケモト 生本 +イケモト 生元 +イケモリ 池森 +イケモリ 池守 +イケモリ 生森 +イケモリ 池盛 +イケモリ 生湟 +イケヤ 池谷 +イケヤ 池屋 +イケヤ 池家 +イケヤウチ 池谷内 +イケヤス 池安 +イケヤチ 池谷内 +イケヤツ 池谷 +イケヤマ 池山 +イゲヤマ 井下山 +イケヨシ 池吉 +イケル 蘇 +イケル 蘓 +イケロ 池呂 +イケワキ 池脇 +イケワタ 生綿 +イケワダ 池和田 +イコ 伊子 +イコ 井古 +イコ 猪古 +イコ 伊古 +イコ 位古 +イゴ 井後 +イゴ 以後 +イゴ 伊後 +イコイバ 休場(休塲) +イコウ 伊香 +イコウ 胃甲 +イコウ 井光 +イコウ 井孝 +イゴウ 伊郷 +イゴウ 井合 +イゴウ 井郷 +イゴウ 居郷 +イゴウ 猪合 +イゴウ 飯河 +イゴウ 猪郷 +イコウガ 伊香賀 +イコガ 伊香賀 +イコク 居穀 +イゴサキ 以後崎 +イゴザキ 以後崎 +イゴサワ 伊五沢 +イゴサワ 伊五澤 +イコシ 猪越 +イコシ 井越 +イコシ 井腰 +イコシ 射越 +イゴシ 生越 +イゴシ 猪越 +イゴシ 井越 +イゴシ 井腰 +イコタ 井古田 +イコタ 伊古田 +イコタ 藺古田 +イコダ 井古田 +イコダ 伊古田 +イコダ 藺古田 +イゴタ 伊吾田 +イゴタ 以後田 +イゴタ 伊吾多 +イコノ 伊古野 +イコハギ 井小萩 +イコハギ 伊小萩 +イコマ 生駒 +イコマ 生馬 +イコマ 井駒 +イコマ 伊駒 +イコマ 居駒 +イコマ 所古 +イコマ 伊香間 +イコマミネ 生駒峯 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+イサシ 井指 +イサジ 伊佐治 +イサジ 伊佐地 +イサジ 伊佐次 +イサジ 伊左治 +イサジ 伊左次 +イサジ 砂治 +イサジ 伊佐冶 +イサジ 伊佐路 +イザシ 井指 +イサシキ 伊佐敷 +イサセリ 伊佐芹 +イサダ 伊佐田 +イサダ 井定 +イサダ 居貞 +イサタケ 諌武 +イサタケ 諫武 +イサチ 伊佐地 +イサヂ 伊佐地 +イサツ 伊佐津 +イサト 伊里 +イサト 為郷 +イザト 伊里 +イザト 猪里 +イサナ 伊佐名 +イザナミ 伊座並 +イサノ 砂野 +イサノ 伊佐野 +イサノ 伊三野 +イサハイ 飯酒盃 +イサハイ 砂盃 +イサハイ 飲酒盃 +イサハイ 伊佐杯 +イサハヤ 伊佐早 +イサハヤ 諌早 +イサハヤ 諫早 +イサハヤ 䑶早 +イサハラ 諫原 +イサハラ 井佐原 +イサハラ 諌原 +イザハラ 十六原 +イサフシ 鯨臥 +イサフシ 鯨伏 +イサフシ 鯨卧 +イサフジ 伊佐藤 +イサベ 伊三部 +イサマ 伊佐間 +イサマ 伊佐馬 +イサマツ 伊弉末 +イザマル 伊在丸 +イサミ 勇 +イサミ 伊佐見 +イサミ 五老海 +イサミ 勇美 +イサミ 諫見 +イサミ 伊佐美 +イサミ 諌見 +イサミ 勇水 +イサミダ 勇田 +イサミモト 勇本 +イサミヤ 勇谷 +イサミヤマ 勇山 +イサム 勇 +イサム 薫 +イサモト 諌本 +イサモト 諫元 +イサモト 諫本 +イサモト 諌元 +イサヤマ 砂山 +イサヤマ 諫山 +イサヤマ 諌山 +イサヤマ 伊佐山 +イサヤマ 勇山 +イサヤマ 井早山 +イサライ 小井 +イサリ 漁 +イサリ 猪去 +イサリダ 漁田 +イサワ 井沢 +イサワ 伊沢 +イサワ 伊澤 +イサワ 井澤 +イサワ 石和 +イサワ 石禾 +イサワ 胆沢 +イサワ 膽沢 +イサワ 膽澤 +イザワ 井沢 +イザワ 伊沢 +イザワ 伊澤 +イザワ 井澤 +イザワ 生沢 +イザワ 生澤 +イザワ 猪沢 +イザワ 居沢 +イザワ 猪澤 +イザワ 射和 +イザワ 揖沢 +イザワ 居澤 +イザワ 揖澤 +イザワシマ 井沢島(井澤島) +イシ 石 +イシ 伊師 +イシ 井師 +イジ 井地 +イジ 伊地 +イジ 居地 +イジ 伊治 +イジ 井治 +イシアイ 石合 +イシアゲ 石揚 +イシアラ 石新 +イシイ 石井 +イシイ 石居 +イシイ 石射 +イシイ 石伊 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+イシカワラ 石川原 +イシガワラ 石川原 +イシキ 伊敷 +イシキ 石木 +イシキ 石城 +イシキ 居敷 +イシキ 石敷 +イシキ 石記 +イシキタ 石北 +イシキダ 石木田 +イシキド 石城戸 +イシキド 石木戸 +イシキリ 石切 +イシキリ 石伐 +イシキリドコロ 石切所 +イシキリヤマ 石切山 +イシキロ 石木呂 +イシギワ 石際 +イシク 石工 +イシク 石ユ +イシグチ 石口 +イジグチ 井地口 +イシクニ 石国 +イシクニ 石國 +イシクボ 石久保 +イシクボ 石窪 +イシクマ 石隈 +イシクマ 石熊 +イシグマ 石隈 +イシグモ 石雲 +イシクラ 石倉 +イシクラ 石蔵 +イシクラ 石鞍 +イシクラ 石藏 +イシクラ 石庫 +イシクリ 石栗 +イシグリ 石栗 +イシクレ 石榑 +イシクレ 石暮 +イシクレ 石槫 +イシグレ 石榑 +イシグレ 石暮 +イシグレ 石槫 +イシクロ 石黒 +イシクロ 石畝 +イシグロ 石黒 +イシグロ 石畝(石畒) +イシグロ 石畔 +イシケ 石毛 +イシゲ 石毛 +イシゲ 石下 +イシゲ 井茂 +イシゲ 石外 +イシケタ 石桁 +イシゲタ 石桁 +イシゲタニ 石下谷 +イシゲダニ 石下谷 +イシコ 石河 +イシコ 石子 +イシコ 石古 +イシコ 石生 +イシコ 石故 +イシコ 石児 +イシコ 石小 +イシゴ 石吾 +イシゴ 石後 +イシゴ 石五 +イシコウ 石河 +イシコウ 石向 +イシコウ 石幸 +イシゴウ 石合 +イシゴウ 石郷 +イシゴウ 石行 +イシゴウオカ 石郷岡 +イシゴウカ 石郷岡 +イシゴウチ 石河内 +イシゴウリ 石流 +イシゴオカ 石郷岡 +イシゴオカ 石後岡 +イシコオリ 石郡 +イシゴオリ 石流 +イシゴオリ 石氷 +イシゴオリ 石郡 +イシコシ 石腰 +イシコシ 石越 +イシコソ 石社 +イシコリ 石樵 +イシサ 石佐 +イシザ 石座 +イシサカ 石坂 +イシサカ 石阪 +イシザカ 石坂 +イシザカ 石阪 +イシサカガワ 石坂川 +イシザカヤ 石坂谷 +イシサキ 石崎 +イシサキ 石嵜 +イシサキ 石佐喜 +イシザキ 石崎 +イシザキ 石嵜 +イシザキ 石咲 +イシザキ 石佐喜 +イシザキ 石埼 +イシザキ 石先 +イシザクラ 石桜 +イシサコ 石迫 +イシサコ 石佐古 +イシサコ 石岶 +イシザコ 石迫 +イシザコ 石﨏 +イシサシ 石指 +イシザシ 石指 +イシザシ 石差 +イシサダ 石定 +イシサダ 石貞 +イシザト 石里 +イシサワ 石沢 +イシサワ 石澤 +イシザワ 石沢 +イシザワ 石澤 +イシシ 石志 +イシジ 石地 +イシジ 石次 +イシジ 石路 +イシジ 石治 +イシジオ 石塩 +イシシカ 石鹿 +イシジキ 石直 +イシシタ 石下 +イシジマ 石島 +イシジマ 石嶋 +イシジマ 石嶌 +イシジョウ 石城 +イシシロ 石代 +イシス 石須 +イシズ 石津 +イシズ 石須 +イシズ 石通 +イシズイ 石随 +イシズイ 石隋 +イシズイ 石隨 +イシズエ 石居 +イシズエ 礎 +イシズエ 石末 +イシスガ 石須賀 +イシズカ 石塚 +イシズカ 石策 +イシスギ 石杉 +イシズキ 石附 +イシズキ 石月 +イシズキ 石築 +イシズキ 鐏 +イシズチ 石鎚 +イシズミ 石角 +イシズミ 石墨 +イシズミ 石住 +イシズミ 石炭 +イシズミ 石済 +イシズミ 石隅 +イシズミ 石鷲見 +イシズリ 石硯 +イシセ 石瀬 +イシゼ 石瀬 +イシセキ 石関(石關) +イシゼキ 石関(石關) +イシゾエ 石添 +イシソコ 石底 +イシソネ 石曽根 +イシソネ 石曾根 +イシゾネ 石曽根 +イシゾネ 石曾根 +イシソノ 石其 +イシゾノ 石園 +イシゾノ 石其 +イシタ 石田 +イシタ 井下 +イシタ 位下 +イシタ 石多 +イシタ 居下 +イシダ 石田 +イシダ 石多 +イシダ 伊志田 +イシダイ 石代 +イシダイ 石大 +イシダイラ 石平 +イシタオ 石田尾 +イシダオ 石田尾 +イシタカ 石高 +イシタカ 石鷹 +イシダカ 石高 +イシタキ 石滝 +イシタキ 石瀧 +イシタケ 石竹 +イシダケ 石岳 +イシダザカ 石田坂 +イシタテ 石立 +イシタテ 石館 +イシタテ 石建 +イシダテ 石立 +イシダテ 石館 +イシダテ 石舘 +イシダテ 石建 +イシダテ 石達 +イシタニ 石谷 +イシタニ 稲子谷 +イシタニ 石渓 +イシダハラ 石田原 +イシタライ 石手洗 +イシチ 石地 +イシヂ 石地 +イジチ 伊地知 +イジチ 伊知地 +イジチ 伊地智 +イジチ 伊秩 +イジチ 井地知 +イシツ 石津 +イシヅ 石津 +イシヅ 石通 +イジツ 井実 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出永 +イズナガ 伊豆永 +イズナガ 泉永 +イズナダ 泉灘 +イズナミ 泉並 +イズナミ 泉竝 +イスノ 以須野 +イズノ 出野 +イズノ 伊津野 +イズノ 泉野 +イズノ 伊豆野 +イズノウ 泉納 +イズノメ 泉妻 +イズノメ 泉野目 +イズハ 出羽 +イズハ 出葉 +イズハ 伊豆葉 +イズハタ 井津端 +イズハナ 出花 +イズバヤシ 泉林 +イスハラ 伊須原 +イスハラ 柞原 +イズハラ 出原 +イズハラ 泉原 +イズハラ 伊豆原 +イズハラ 何原 +イズハラ 厳原 +イズハラ 嚴原 +イズヒラ 泉平 +イズヒロ 泉広(泉廣) +イズヒロ 出広 +イズヒロ 出廣 +イズブチ 出渕 +イズブチ 出淵 +イズブチ 出渊 +イズブチ 泉渕 +イズホ 出穂 +イズホリ 泉堀 +イズマ 出間 +イズマ 伊妻 +イズマ 出馬 +イズマ 猪妻 +イズマル 伊豆丸 +イスミ 井角 +イスミ 井住 +イスミ 伊住 +イスミ 亥角 +イスミ 伊角 +イスミ 井隅 +イスミ 夷隅 +イズミ 泉 +イズミ 和泉 +イズミ 出水 +イズミ 泉水 +イズミ 出海 +イズミ 井角 +イズミ 伊豆味 +イズミ 湶 +イズミ 井住 +イズミ 伊住 +イズミ 和美 +イズミ 伊積 +イズミ 伊豆見 +イズミ 出江 +イズミ 和 +イズミ 伊津見 +イズミ 伊泉 +イズミ 伊津美 +イズミ 泉美 +イズミ 井澄 +イズミ 井泉 +イズミ 泉海 +イズミ 泉住 +イズミイ 泉井 +イズミイケ 泉池 +イズミイチ 泉市 +イズミウラ 泉浦 +イズミエ 泉栄 +イズミオ 泉尾 +イズミオカ 泉岡 +イズミカ 泉家 +イズミカジ 泉鍛治 +イズミカド 泉門 +イズミカミ 泉上 +イズミカワ 泉川 +イズミカワ 和泉川 +イズミカワ 出水川 +イズミガワ 泉川 +イズミガワ 出水川 +イズミキ 泉木 +イズミグチ 泉口 +イズミクボ 泉久保 +イズミサカ 泉坂 +イズミサキ 泉崎 +イズミザキ 泉崎 +イズミサコ 泉迫 +イズミサト 泉里 +イズミサワ 泉沢 +イズミサワ 泉澤 +イズミサワ 和泉沢 +イズミサワ 和泉澤 +イズミサワ 出水沢 +イズミサワ 出水澤 +イズミザワ 泉沢 +イズミザワ 泉澤 +イズミザワ 和泉澤 +イズミザワ 出水沢 +イズミザワ 出水澤 +イズミサワダ 泉沢田 +イズミシマ 泉島 +イズミセキ 泉関 +イズミゾノ 出水園 +イズミタ 泉田 +イズミタ 和泉田 +イズミタ 出水田 +イズミダ 泉田 +イズミダ 和泉田 +イズミダ 出水田 +イズミダイ 泉代 +イズミタキ 泉滝 +イズミタキ 泉瀧 +イズミダテ 泉館 +イズミダテ 泉舘 +イズミタニ 泉谷 +イズミタニ 和泉谷 +イズミダニ 泉谷 +イズミチ 泉地 +イズミツ 泉津 +イズミデン 泉傳 +イズミト 泉登 +イズミナ 泉名 +イズミナガ 泉永 +イズミナミ 泉並 +イズミネ 五十嶺 +イズミネ 五十峯 +イズミネ 五十峰 +イズミネ 泉根 +イズミノ 泉野 +イズミノ 五十公野 +イズミバシ 泉橋 +イズミバタ 泉端 +イズミバタ 泉畑 +イズミハマ 泉浜 +イズミハラ 泉原 +イズミハラ 和泉原 +イズミヒロ 泉広(泉廣) +イズミヒロ 和泉広(和泉廣) +イズミベ 泉部 +イズミホリ 泉堀 +イズミマル 泉丸 +イズミムラ 泉村 +イズミモト 泉本 +イズミモト 泉元 +イズミモト 和泉元 +イズミモト 和泉本 +イズミモリ 泉森 +イズミヤ 泉谷 +イズミヤ 泉屋 +イズミヤ 出宮 +イズミヤ 泉宮 +イズミヤ 和泉谷 +イズミヤ 和泉屋 +イズミヤ 泉家 +イズミヤ 出水屋 +イズミヤマ 泉山 +イズミヤマ 和泉山 +イズミワキ 泉湧 +イズムネ 泉宗 +イズムラ 出村 +イズムラ 泉村 +イズムラ 伊豆村 +イズメ 井爪 +イズモ 出雲 +イズモ 出茂 +イズモイ 出雲井 +イズモサキ 出雲崎 +イズモザキ 出雲崎 +イズモジ 出雲路 +イズモジ 出雲寺 +イズモタニ 出雲谷 +イズモト 泉本 +イズモト 出本 +イズモト 泉元 +イズモト 伊豆元 +イズモト 伊豆本 +イズモト 出元 +イズモト 和泉元 +イズモヤ 出雲屋 +イズモリ 犾守 +イズモリ 泉森 +イズモリ 犹守 +イズモリ 何森 +イズモリ 泉盛 +イズヤ 出谷 +イズヤ 出家 +イズヤ 伊豆谷 +イズヤマ 泉山 +イズヤマ 伊豆山 +イズラ 井面 +イズリハ 楪 +イズリハ 棡葉 +イズリマチ 出町 +イズル 居鶴 +イスルギ 石動 +イスルギ 岩動 +イズルマ 出間 +イズルマチ 出町 +イズロ 出路 +イズワ 出羽 +イズワ 出輪 +イズワキ 泉脇 +イセ 伊勢 +イセ 伊瀬 +イセ 井瀬 +イセ 伊世 +イセ 井勢 +イセ 井清 +イセ 伊青 +イセ 伊生 +イセ 井畝 +イセ 以勢 +イセ 威世 +イセイ 為政 +イセイ 井清 +イセイ 伊勢井 +イセイ 伊世井 +イセイ 伊勢居 +イセイ 伊政 +イセイ 伊清 +イセオカ 伊勢岡 +イセカ 伊勢家 +イセカ 伊勢加 +イセガキ 伊勢垣 +イセガミ 伊勢上 +イセカメ 伊勢亀 +イセガメ 伊勢亀 +イセカワ 伊勢川 +イセガワ 伊勢川 +イセキ 井関 +イセキ 伊関(伊關) +イセキ 井石 +イセキ 居関 +イセキ 伊勢木 +イセキ 伊石 +イセキ 井堰 +イセキ 井磧 +イセキ 井跡 +イセキ 夷石 +イセキ 井碩 +イセキ 井塞 +イセキ 井關 +イセキ 生関 +イセキ 伊勢城 +イセキ 偉関 +イゼキ 井関 +イゼキ 伊関(伊關) +イゼキ 居関 +イゼキ 井關 +イゼキ 異石 +イセザキ 伊勢崎 +イセザキ 伊セ崎 +イセザキ 伊世崎 +イセザワ 伊勢沢 +イセザワ 伊勢澤 +イセジ 伊勢地 +イセジ 伊勢路 +イセシマ 伊勢島 +イセシマ 伊勢嶋 +イセジマ 伊勢島 +イセジマ 伊勢嶋 +イセタ 伊勢田 +イセダ 伊勢田 +イセタニ 伊勢谷 +イセチ 伊瀬知 +イセチ 伊勢地 +イセチ 伊瀬地 +イセチ 伊勢知 +イセヂ 伊勢地 +イセヅ 伊勢津 +イセヅカ 伊勢塚 +イセデ 伊勢出 +イセト 伊勢戸 +イセド 伊勢戸 +イゼナ 伊是名 +イセネ 伊勢根 +イセノ 伊勢野 +イセノウミ 伊勢海 +イセノウミ 伊勢ノ海 +イセババ 伊勢馬場 +イセハマ 伊勢浜(伊勢濱) +イセハラ 伊勢原 +イセハラ 伊世原 +イセフク 伊勢福 +イセボウ 伊勢坊 +イセマ 伊勢間 +イセミ 院瀬見 +イゼミ 院瀬見 +イセムラ 伊勢村 +イセモト 伊勢本 +イセモト 伊勢元 +イセモリ 伊勢森 +イセヤ 伊勢谷 +イセヤ 伊瀬谷 +イセヤ 伊勢屋 +イセヤ 伊世谷 +イセヤ 井瀬谷 +イセヤマ 伊勢山 +イセリ 井芹 +イゼリ 井芹 +イセロ 伊勢呂 +イセワキ 伊勢脇 +イセン 居仙 +イゼン 伊善 +イソ 磯 +イソ 礒 +イソ 井曽 +イソ 伊蘇 +イソ 井曾 +イソアイ 礒合 +イソアイ 磯合 +イソアキ 磯秋 +イソアミ 磯網 +イソアミ 礒網 +イソイ 磯井 +イソイ 五十井 +イソイ 礒井 +イゾイ 井副 +イソイサ 磯井佐 +イソイシ 五十石 +イソイシ 磯石 +イソイワ 礒岩 +イソイワ 磯岩 +イソウ 伊相 +イソウ 異相 +イソウ 井漕 +イソウ 井宗 +イソウ 井藻 +イソウ 井壮 +イソウエ 磯上 +イソウジ 磯氏 +イソウジ 礒氏 +イソウダ 井相田 +イソウチ 磯打 +イソウチ 五十内 +イソウチ 磯内 +イソウチ 礒内 +イソウヂ 磯氏 +イソウラ 磯浦(礒浦) +イソエ 磯江 +イソエ 礒江 +イゾエ 井添 +イゾエ 伊添 +イゾエ 井副 +イソオ 磯尾 +イソオ 礒尾 +イソオカ 磯岡 +イソオカ 礒岡 +イソオカ 磯丘 +イソオキ 磯沖 +イソオク 磯奥 +イソカ 磯嘉 +イソカ 五十香 +イソガ 磯賀 +イソカイ 磯貝 +イソカイ 礒海 +イソガイ 磯貝 +イソガイ 磯谷 +イソガイ 礒谷 +イソガイ 礒貝 +イソガイ 五十貝 +イソガイ 磯海 +イソガエ 磯谷 +イソガキ 磯垣 +イソガキ 礒垣 +イソカゼ 五十風 +イソカタ 磯方 +イソカド 磯角 +イソカネ 磯金 +イソカネ 磯兼 +イソカネ 礒金 +イソカネ 礒兼 +イソガネ 磯金 +イソガネ 磯兼 +イソカミ 磯上 +イソガミ 石上 +イソガミ 磯上 +イソガミ 礒上 +イソガメ 磯亀 +イソガメ 礒亀 +イソガヤ 磯谷 +イソガヤ 磯ケ谷 +イソガヤ 礒ケ谷 +イソカリ 五十苅 +イソカリ 五十刈 +イソカワ 五十川 +イソカワ 磯川 +イソカワ 礒川 +イソカワ 五嵐川 +イソガワ 石上 +イソガワ 五十川 +イソガワ 磯川 +イソガワ 礒川 +イソガワ 伍十川 +イソキ 五十木 +イソキ 磯木 +イソキ 礒木 +イソギ 五十木 +イソギ 磯木 +イソギミ 五十君 +イソグチ 磯口 +イソグチ 礒口 +イソクラ 磯倉 +イソコ 五十子 +イソコ 礒好 +イソゴ 五十子 +イソゴシ 磯越 +イソサカ 伊早坂 +イソサキ 磯崎 +イソサキ 礒崎 +イソサキ 磯嵜 +イソザキ 磯崎 +イソザキ 礒崎 +イソザキ 五十崎 +イソザキ 磯嵜 +イソザキ 礒嵜 +イソザワ 磯沢 +イソザワ 五十沢(五十澤) +イソザワ 礒沢 +イソザワ 礒澤 +イソジ 磯地 +イソジ 磯次 +イソジ 礒次 +イソシタ 磯下 +イソシタ 礒下 +イソシマ 磯島 +イソシマ 五十島 +イソシマ 礒島 +イソシマ 磯嶋 +イソシマ 五十嶋 +イソシマ 礒嶋 +イソジマ 磯島 +イソジマ 五十島 +イソジマ 礒島 +イソジマ 磯嶋 +イソジマ 五十嶋 +イソジマ 礒嶋 +イソジマ 礒嶌 +イソジマ 磯嶌 +イソシロ 磯城 +イソス 五十洲 +イソズ 五十洲 +イソズミ 五十棲 +イソズミ 五十住 +イソズミ 五十栖 +イソズミ 五十樓 +イソセ 磯瀬 +イソセ 礒瀬 +イソタ 磯田 +イソタ 礒田 +イソダ 磯田 +イソダ 礒田 +イソダ 五十田 +イソダ 井相田 +イソタケ 磯竹 +イソタケ 礒竹 +イソタニ 磯谷 +イソタニ 礒谷 +イソタニ 居組谷 +イソチ 五十地 +イソチ 磯地 +イソヅ 磯津 +イソヅ 礒津 +イソヅカ 夷塚 +イソヅカ 磯塚 +イソヅミ 磯積 +イソトウ 磯藤 +イソドウ 石堂 +イソドノ 五十殿 +イソナカ 磯中 +イソナガ 磯永 +イソナガ 礒永 +イソナガ 磯長 +イソナミ 磯波 +イソナミ 礒浪 +イソナミ 磯浪 +イソナレ 磯馴 +イソニ 磯仁 +イソニ 礒仁 +イソニシ 磯西 +イソニシ 石西 +イソニシ 礒西 +イソヌマ 磯沼 +イソヌマ 礒沼 +イソネ 磯根 +イソネ 礒根 +イソノ 磯野 +イソノ 礒野 +イソノ 五十野 +イソノ 伊園 +イソノ 磯埜 +イソノ 柰園 +イソノ 伊曽乃 +イゾノ 井園 +イソノウエ 磯ノ上 +イソノカミ 磯ノ上 +イソバ 磯場 +イソバ 五十場 +イソハシ 磯橋 +イソハシ 礒橋 +イソハタ 五十畑 +イソハタ 五十幡 +イソハタ 磯畑 +イソハタ 磯端 +イソハタ 礒端 +イソハタ 礒畑 +イソハタ 五十畠 +イソバタ 五十幡 +イソバタ 磯畑 +イソバタ 磯端 +イソバタ 礒端 +イソバタ 礒畑 +イソハナ 磯花 +イソハマ 磯浜 +イソハマ 磯濱 +イソハマ 礒浜 +イソハマ 礒濱 +イソバヤシ 磯林 +イソハラ 磯原 +イソハラ 礒原 +イソヒ 磯飛 +イソヒ 礒干 +イソヒ 礒飛 +イソヒ 磯干 +イソビキ 磯引 +イソヒサ 磯久 +イソヒラ 磯平 +イソフク 磯福 +イソフチ 礒淵 +イソブチ 磯渕 +イソブチ 磯淵 +イソブチ 礒淵 +イソブチ 礒渕 +イソベ 磯部 +イソベ 磯辺 +イソベ 礒部 +イソベ 礒辺 +イソベ 五十部 +イソベ 磯邊 +イソベ 磯邉 +イソベ 礒邉 +イソベ 礒邊 +イソベダテ 磯辺館 +イソベダテ 磯辺舘 +イソマ 磯間 +イソマ 礒間 +イソマエ 磯前 +イソマエ 礒前 +イソマタ 磯俣 +イソマチ 磯町 +イソマツ 磯松 +イソマツ 礒松 +イソミ 磯見 +イソミ 礒見 +イソミギ 五十右 +イソミチ 磯道 +イソミチ 礒道 +イソミネ 五十嶺 +イソミネ 五十峯 +イソミネ 五十峰 +イソムラ 磯村 +イソムラ 礒村 +イソムラ 五十村 +イソムラタ 磯村田 +イソメ 磯目 +イソメ 居初 +イソメ 井染 +イソメ 五拾免 +イソメ 礒目 +イソメ 五十免 +イソモト 磯本 +イソモト 礒本 +イソモト 礒元 +イソモト 磯元 +イソモリ 磯森 +イソモリ 礒森 +イソモリ 五十森 +イソヤ 磯谷 +イソヤ 礒谷 +イソヤ 磯矢 +イソヤ 磯屋 +イソヤ 礒家 +イソヤ 磯家 +イソヤ 五十谷 +イソヤ 礒屋 +イソヤマ 磯山 +イソヤマ 礒山 +イソユウ 磯遊 +イソラ 磯良 +イソリ 五十里 +イソリ 磯里 +イソワ 磯和 +イソワ 磯輪 +イソワキ 磯脇 +イソワキ 礒脇 +イタ 井田 +イタ 伊田 +イタ 板 +イタ 伊多 +イダ 井田 +イダ 依田 +イダ 伊田 +イダ 位田 +イダ 猪田 +イダ 伊多 +イダ 居田 +イダ 朶 +イダ 猪多 +イダ 怡田 +イダ 維田 +イダ 射田 +イダ 亥田 +イダ 藺田 +イタイ 板井 +イタイ 衣袋 +イダイ 伊代 +イダイ 伊台 +イタイガワ 板井川 +イタイシ 板石 +イタイダ 板井田 +イダイラ 井平 +イダイラ 伊平 +イダイラ 居平 +イタウ 板生 +イタウラ 板浦 +イタエ 板衛 +イタオ 板尾 +イタオ 板生 +イタオカ 板岡 +イタカ 井高 +イタカ 伊高 +イタカ 位高 +イタガ 板賀 +イダカ 井高 +イダカ 伊高 +イダカ 位高 +イダカ 居高 +イタカキ 板垣 +イタガキ 板垣 +イタガキ 板柿 +イタカゲ 板蔭 +イタカネ 板金 +イタガネ 板金 +イタカベ 板下部 +イタガミ 板上 +イタカリ 板狩 +イタカワ 板川 +イタカワ 板河 +イタガワ 板川 +イダガワ 井田川 +イタキ 板木 +イタキ 井滝 +イタキ 井瀧 +イタギ 板木 +イタキダイラ 板木平 +イタギダイラ 板木平 +イタキヨ 板清 +イタギリ 板切 +イタク 板久 +イタクス 板楠 +イタグス 板楠 +イタグチ 板口 +イタクボ 板久保 +イタクラ 板倉 +イタクラ 井田倉 +イタクラ 板鞍 +イタクラ 伊多倉 +イタクラ 板蔵 +イタケ 井竹 +イタケ 伊竹 +イタケ 伊武 +イタケ 猪丈 +イタケ 井武 +イタコ 板子 +イタコ 潮来(潮來・潮耒) +イタゴウ 板郷 +イタゴエ 板越 +イタコシ 板越 +イタゴシ 板越 +イタサカ 板坂 +イタサカ 板阪 +イタザカ 板坂 +イタサキ 板崎 +イタサキ 板先 +イタザキ 板崎 +イタサコ 板迫 +イタサト 板里 +イタザト 板里 +イタサワ 板澤 +イタザワ 板沢 +イタザワ 板澤 +イタシキ 板敷 +イタジキ 板敷 +イタシゲ 板重 +イタシタ 板下 +イタジマ 板島 +イタジマ 板嶋 +イタジマ 板嶌 +イタシロ 五太代 +イタズ 板津 +イタズ 板頭 +イタスギ 板杉 +イタズリ 板摺 +イタセ 板瀬 +イタダ 板田 +イタダ 井唯 +イタダカ 板高 +イタダキ 頂 +イタダテ 犹館 +イタタニ 板谷 +イタダニ 板谷 +イダチ 井立 +イダチ 居立 +イタチカワ 鼬川 +イタチダ 井立田 +イタチヤマ 猪立山 +イタツ 板津 +イタツ 井立 +イタツ 井辰 +イタヅ 板津 +イダツ 井達 +イタヅケ 板付 +イタツダ 井立田 +イタヅロ 板津呂 +イダテ 井達 +イダテ 井立 +イダテ 犹館 +イダテ 居館 +イダテ 伊舘 +イダテ 居舘 +イタテヤマ 猪立山 +イタデラ 板寺 +イタド 板戸 +イタトコ 板床 +イタドコ 板床 +イタドノ 板殿 +イタトリ 板取 +イタトリ 板鳥 +イタドリ 虎杖 +イタドリ 板鳥 +イタドリ 虎枝 +イタナガ 板永 +イタナミ 板並 +イタナミ 板波 +イタナミ 板浪 +イタニ 井谷 +イタニ 猪谷 +イタニ 伊谷 +イタニ 井澗 +イタニ 庵谷 +イタニ 居谷 +イタニ 井渓 +イタニ 鋳谷(鑄谷) +イタニ 夷谷 +イタニ 衣谷 +イタニ 射谷 +イタニ 井溪 +イタニ 倭谷 +イダニ 井谷 +イダニ 猪谷 +イダニ 伊谷 +イダニ 鋳谷(鑄谷) +イダニ 井足 +イタニシ 板西 +イタニワ 板庭 +イタネ 板根 +イダネ 経種 +イダネ 經種 +イタノ 板野 +イタノリ 板乗 +イタハ 板羽 +イタバ 板場 +イタバ 板羽 +イタバ 伊多波 +イタバ 板塲 +イタハシ 板橋 +イタバシ 板橋 +イタバシ 板槁 +イタバシ 板端 +イタハチ 板八 +イタハナ 板鼻 +イタハナ 板花 +イタバナ 板鼻 +イタバナ 板花 +イタバヤシ 板林 +イタハラ 板原 +イタハラ 井多原 +イタビサシ 板庇 +イタヒラ 板平 +イタフジ 板藤 +イタブチ 板渕 +イタブチ 板淵 +イタベ 板部 +イタベ 板辺(板邊) +イタマ 板間 +イダマ 伊玉 +イダマ 井玉 +イタマス 板舛 +イタマス 板升 +イタマツ 板松 +イダマル 井田丸 +イタミ 伊丹 +イタミ 板見 +イタミ 井民 +イタミ 井丹 +イタミ 伊民 +イタミ 板美 +イタミガワ 伊丹川 +イタミヤ 板宮 +イタミヤ 板見谷 +イタミヤ 伊丹谷 +イタミヤ 伊丹屋 +イタムラ 板村 +イタムロ 板室 +イタモチ 板持 +イタモト 板本 +イタモト 板元 +イタモリ 板森 +イタヤ 板谷 +イタヤ 板屋 +イタヤ 板矢 +イタヤ 板家 +イタヤ 伊田屋 +イタヤ 板箭 +イタヤ 井太家 +イダヤ 井田屋 +イタヤコシ 板屋越 +イタヤゴシ 板屋越 +イタヤゴシ 板谷越 +イタヤジ 板屋地 +イタヤス 板保 +イタヤマ 板山 +イタヤマ 伊田山 +イタラシキ 板良敷 +イタリ 井足 +イタル 井樽 +イタル 至 +イタロク 板緑 +イタワキ 板脇 +イタワリ 板割 +イタン 伊丹 +イチ 市 +イチ 伊地 +イチ 一 +イチ 伊智 +イチ 位地 +イチ 伊千 +イヂ 井地 +イヂ 位地 +イチア 一阿 +イチアキ 市明 +イチアン 一庵 +イチイ 一井 +イチイ 市井 +イチイ 市位 +イチイ 一居 +イチイ 市居 +イチイ 檪 +イチイ 櫟 +イチイカワ 市井川 +イチイケ 市池 +イチイシ 一石 +イチイシ 市石 +イチイズミ 一泉 +イチイセ 市井瀬 +イチイダ 檪田 +イチイダ 櫟田 +イチイワ 一岩 +イチウ 一宇 +イチウエ 一上 +イチウジ 一氏 +イチウチ 市内 +イチウチ 一内 +イチウマ 一馬 +イチウミ 一海 +イチウラ 市浦 +イチウラ 一浦 +イチウラ 市裏 +イチエ 市江 +イチエ 一江 +イチエ 市栄 +イチエ 一栄 +イチエ 市榮 +イチエダ 市枝 +イチエダ 一枝 +イチエン 一円 +イチエン 一圓 +イチオ 一尾 +イチオ 市尾 +イチオカ 市岡 +イチオカ 一岡 +イチオン 一恩 +イチカ 市加 +イチガ 市賀 +イチカイ 一海 +イチガキ 一垣 +イチガキ 一柿 +イチカク 市角 +イチカサ 一笠 +イチガサ 一笠 +イチガシラ 市頭 +イチガセキ 市ケ関 +イチカタ 一肩 +イチカタイ 一方井 +イチガタニ 市ケ谷 +イチガツボ 市ケ坪 +イチカド 一門 +イチカド 市門 +イチカネ 市兼 +イチカネ 市金 +イチカブト 一兜 +イチカミ 一上 +イチカミ 市上 +イチガミ 一上 +イチガミ 一神 +イチガヤ 市谷 +イチガヤ 市ケ谷 +イチカリ 一刈 +イチカワ 市川 +イチカワ 一川 +イチカワ 市河 +イチカワ 依知川 +イチカワ 一河 +イチカワ 市側 +イチカワ 伊知川 +イチカワ 衣知川 +イチガワラ 市河原 +イチガン 一願 +イチカンダ 壱貫田 +イチキ 一木 +イチキ 市来 +イチキ 市木 +イチキ 檪 +イチキ 櫟 +イチキ 市來 +イチキ 檪木 +イチキ 一樹 +イチキ 櫟木 +イチキ 一鬼 +イチキ 一城 +イチキ 一岐 +イチキ 市耒 +イチキ 一来 +イチギ 一木 +イチギ 市木 +イチギ 櫟木 +イチキザキ 市来崎(市來崎) +イチキザキ 市木嵜 +イチキザキ 市木崎 +イチキザキ 市来嵜(市耒嵜) +イチキザキ 市耒崎 +イチキタ 一北 +イチキド 一木戸 +イチキハラ 市来原(市耒原) +イチギュウ 一牛 +イチキリ 一桐 +イチク 一玖 +イチク 市玖 +イチグチ 市口 +イチグチ 一口 +イチクニ 一国 +イチクニ 一國 +イチクボ 一久保 +イチクミ 一与 +イチクミ 一與 +イチクラ 一倉 +イチクラ 市倉 +イチクワタ 一鍬田 +イチクワダ 一鍬田 +イチグン 一郡 +イチケ 市毛 +イチゲ 市毛 +イチゲ 一毛 +イチコ 市古 +イチコ 市子 +イチゴ 市古 +イチゴ 市後 +イチゴ 一后 +イチゴ 一期 +イチコウ 一興 +イチゴウ 一郷 +イチゴウ 壱郷 +イチコウジ 一小路 +イチコク 一石 +イチゴサキ 一期崎 +イチゴザキ 一期崎 +イチゴザキ 市後崎 +イチコシ 一越 +イチコジマ 一児島 +イチコジマ 市子島 +イチコジマ 市子嶋 +イチゴタニ 苺谷 +イチゴタニ 莓谷 +イチコハラ 盆子原 +イチコハラ 市子原 +イチゴハラ 盆子原 +イチゴバラ 盆子原 +イチコマ 一駒 +イチサ 市佐 +イチザ 市座 +イチサカ 一坂 +イチサカ 市坂 +イチサカ 一阪 +イチサキ 市崎 +イチサキ 壱崎 +イチサキ 一崎 +イチサキ 壹崎 +イチザキ 市崎 +イチザキ 壱崎 +イチザキ 一崎 +イチサキノ 市崎野 +イチサコ 市峪 +イチサト 市里 +イチサワ 市沢 +イチサワ 一沢 +イチサワ 一澤 +イチサワ 市澤 +イチザワ 市沢 +イチザワ 一沢 +イチザワ 一澤 +イチザワ 市澤 +イチシ 一志 +イチシ 市礒 +イチジ 伊知地 +イチジ 市地 +イチジ 一二 +イチジ 逸持治 +イチジ 一次 +イチジ 伊智地 +イチジ 一事 +イチジク 一軸 +イチジク 九 +イチシタ 市下 +イチシタ 一下 +イチシバ 一芝 +イチシマ 市島 +イチシマ 市嶋 +イチシマ 一島 +イチシマ 一嶋 +イチシマ 一嶌 +イチジマ 市島 +イチジマ 入内島 +イチジマ 市嶋 +イチジマ 一島 +イチジマ 一嶌 +イチシメ 一住連 +イチジュウ 一重 +イチジュウアン 一植庵 +イチジュウバヤシ 一十林 +イチジョウ 一条 +イチジョウ 一條 +イチジョウ 一場(一塲) +イチジョウ 一乗(一乘) +イチジョウ 一城 +イチジョウ 一篠 +イチジョウ 一定 +イチジョウ 市条 +イチジリ 市尻 +イチジン 一陣 +イチスエ 市末 +イチズカ 市塚 +イチズカ 一塚 +イチスギ 一杉 +イチズミ 市角 +イチセ 一瀬 +イチセ 市瀬 +イチセ 市勢 +イチセ 一世 +イチセ 一畝 +イチセ 一勢 +イチセキ 一関(一關) +イチセキ 市堰 +イチゼン 市前 +イチゼン 一前 +イチソ 一噌 +イチゾエ 壱添 +イチゾエ 壹添 +イチゾノ 市園 +イチゾノ 市薗 +イチゾノ 市囿 +イチタ 市田 +イチタ 一田 +イチダ 市田 +イチダ 一田 +イチダ 伊地田 +イチダ 檪田 +イチダ 市太 +イチダ 櫟田 +イチダ 壱田 +イチダイ 市大 +イチタエ 市妙 +イチタカ 一鷹 +イチタカ 一高 +イチタケ 市竹 +イチダテ 一伊達 +イチタニ 一谷 +イチタニ 市谷 +イチタニ 壱谷 +イチタニ 壹谷 +イチタヤマ 一田山 +イチダヤマ 市田山 +イチタンダ 壱反田 +イチタンダ 壹反田 +イチヂ 伊知地 +イチヂ 市地 +イヂチ 伊地知 +イヂチ 伊知地 +イヂチ 伊地智 +イヂチ 伊秩 +イチヅ 市津 +イチツカ 市塚 +イチヅカ 市塚 +イチヅカ 一塚 +イチヅキ 一月 +イチツジ 市辻 +イチツボ 市坪 +イチツボ 一坪 +イチヅリ 一釣 +イチデラ 一寺 +イチト 市戸 +イチトウ 市東 +イチトウ 一藤 +イチドウ 一堂 +イチドウ 一道 +イチトウギ 一藤木 +イチトク 一徳 +イチトミ 一冨 +イチトミ 市富 +イチトミ 一富 +イチトミ 市冨 +イチドミ 一冨 +イチナ 市名 +イチナカ 市中 +イチナガ 一永 +イチナガ 市永 +イチナガ 市長 +イチナミ 市波 +イチナリ 市成 +イチニ 一二 +イチニシ 市西 +イチヌノ 一布 +イチネイ 市根井 +イチノ 市野 +イチノ 一野 +イチノ 市埜 +イチノイ 一井 +イチノイ 市野井 +イチノイ 一ノ井 +イチノウエ 一の上 +イチノウエ 一之上 +イチノエ 一戸 +イチノエダ 一ノ枝 +イチノオ 一ノ尾 +イチノカワ 市ノ川 +イチノカワ 市野川 +イチノカワ 市之川 +イチノカワ 一ノ川 +イチノカワ 市の川 +イチノキ 一ノ木 +イチノキ 檪 +イチノキ 櫟 +イチノキ 檪木 +イチノキ 一之木 +イチノキ 櫟木 +イチノキ 市ノ木 +イチノキ 市野木 +イチノキド 一ノ木戸 +イチノキヤマ 市ノ木山 +イチノキヤマ 市木山 +イチノクチ 一ノ口 +イチノクチ 一の口 +イチノクラ 一ノ倉 +イチノクラ 一の倉 +イチノコ 一ノ子 +イチノゴウ 市野郷 +イチノサワ 市野沢 +イチノサワ 一ノ沢 +イチノサワ 市ノ沢 +イチノサワ 市野澤 +イチノサワ 市ノ澤 +イチノサワ 一ノ澤 +イチノサワ 一之沢 +イチノサワ 一之澤 +イチノザワ 市野沢 +イチノザワ 市野澤 +イチノジ 一ノ字 +イチノシメ 一住連 +イチノセ 一ノ瀬 +イチノセ 一瀬 +イチノセ 市瀬 +イチノセ 一之瀬 +イチノセ 市之瀬 +イチノセ 市野瀬 +イチノセ 市ノ瀬 +イチノセ 一の瀬 +イチノセ 一野瀬 +イチノセ 一ノ清 +イチノセ 一ノ世 +イチノセ 一ノ勢 +イチノセ 一乃瀬 +イチノセ 市の瀬 +イチノセキ 一関(一關) +イチノセキ 一ノ関 +イチノセキ 一の関 +イチノダ 一ノ田 +イチノタニ 一ノ谷 +イチノタニ 一之谷 +イチノタニ 一の谷 +イチノツカ 市野塚 +イチノヅカ 市野塚 +イチノツボ 一坪 +イチノツボ 一ノ坪 +イチノツボ 一野坪 +イチノツボ 市之坪 +イチノツボ 一の坪 +イチノナ 一ノ名 +イチノハ 市ノ羽 +イチノハサマ 一迫 +イチノハシ 一ノ橋 +イチノハラ 一ノ原 +イチノヘ 一戸 +イチノヘ 市戸 +イチノヘ 一ノ戸 +イチノベ 市辺(市邊) +イチノベ 一野辺(一野邊) +イチノベ 市延 +イチノベ 市邉 +イチノホ 一ノ穂 +イチノホ 一廼穂 +イチノマ 一ノ間 +イチノミヤ 一宮 +イチノミヤ 一ノ宮 +イチノミヤ 市之宮 +イチノミヤ 一の宮 +イチノミヤ 一之宮 +イチノミヤ 一都 +イチノモト 一ノ本 +イチノモト 檪本 +イチノモト 櫟本 +イチノモト 一野本 +イチノモリ 一之森 +イチノヤ 一ノ谷 +イチノヤ 一之谷 +イチノヤ 一野谷 +イチノヤ 一ノ矢 +イチノヤマ 一ノ山 +イチノワタリ 一ノ渡 +イチノワタリ 市ノ渡 +イチノワタリ 一の渡 +イチノワタリ 市野渡 +イチハ 市葉 +イチハ 一羽 +イチバ 市場 +イチバ 一場 +イチバ 市葉 +イチバ 市坡 +イチバ 市塲 +イチバカセ 一番ケ瀬 +イチバガセ 一番ケ瀬 +イチバガセ 一番合戦 +イチハサマ 一迫 +イチハザマ 一迫 +イチハシ 市橋 +イチハシ 一橋 +イチハシ 壱橋 +イチハシ 市槁 +イチハシ 壹橋 +イチバシ 市橋 +イチハタ 一幡 +イチハタ 市畑 +イチハタ 一籏 +イチバタニ 市場谷 +イチハナ 一花 +イチハナ 市花 +イチハナ 市塙 +イチハマ 市浜 +イチハマ 市濱 +イチバヤ 市場谷 +イチバヤ 市場屋 +イチバヤシ 市林 +イチバヤシ 一林 +イチハラ 市原 +イチハラ 一原 +イチハラ 都原 +イチハラ 檪原 +イチハラ 櫟原 +イチバラ 櫟原 +イチハリ 一針 +イチバンガセ 一番ケ瀬 +イチバンガッセン 一番合戦 +イチバンボシ 一番星 +イチバンヤ 一番屋 +イチヒ 一樋 +イチヒト 市人 +イチヒメ 市姫 +イチヒラ 市平 +イチヒラ 一平 +イチヒロ 一広 +イチヒロ 一廣 +イチフ 市布 +イチブ 一部 +イチブ 都部 +イチブカタ 一分片 +イチフジ 一藤 +イチフジ 一富士 +イチフジ 市藤 +イチブツ 一仏 +イチブツ 一佛 +イチフル 市古 +イチベ 市辺(市邊) +イチベ 市部 +イチベ 市邉 +イチホ 市穂 +イチボ 市保 +イチボウ 一坊 +イチホウシ 一法師 +イチボウジ 一坊寺 +イチホシ 一星 +イチボシ 一星 +イチホリ 市堀 +イチボリ 市堀 +イチマ 市間 +イチマ 一間 +イチマイダ 一枚田 +イチマエ 市前 +イチマサ 一政 +イチマサ 市政 +イチマス 一桝 +イチマタ 一万田 +イチマタ 一又 +イチマタ 一萬田 +イチマダ 一万田 +イチマチ 市町 +イチマツ 一松 +イチマル 市丸 +イチマル 一丸 +イチマル 一圓 +イチマン 一幡 +イチマンダ 一万田 +イチマンダ 市万田 +イチミ 一見 +イチミ 一美 +イチミ 一味 +イチミ 市味 +イチミズ 一水 +イチミゾ 一溝 +イチミチ 市道 +イチミナミ 市南 +イチミヤ 一宮 +イチミヤ 市宮 +イチミョウ 市妙 +イチミョウ 一明 +イチミョウ 市名 +イチムネ 一棟 +イチムラ 市村 +イチムラ 一村 +イチムラ 市邨 +イチムラ 壱村(壹村) +イチムラ 一邨 +イチムラモト 市村元 +イチムロ 市室 +イチメイ 一明 +イチメン 一面 +イチモト 市本 +イチモト 一本 +イチモト 檪本 +イチモト 市元 +イチモト 一元 +イチモト 櫟本 +イチモノ 市物 +イチモリ 一森 +イチモリ 市森 +イチモリ 一守 +イチモリ 一盛 +イチモリ 市守 +イチモリ 櫟森 +イチモリ 檪森 +イチモン 市紋 +イチモンジ 一文字 +イチヤ 一谷 +イチヤ 市谷 +イチヤ 一箭 +イチヤ 壱谷 +イチヤ 一矢 +イチヤ 市屋 +イチヤ 壹谷 +イチヤギ 一柳 +イチヤス 一安 +イチヤナギ 一柳 +イチヤナギ 壱柳 +イチヤブ 一薮 +イチヤマ 市山 +イチヤマ 一山 +イチヤマ 檪山 +イチヤマ 伊地山 +イチヤマ 櫟山 +イチュウ 井中 +イチョウ 銀杏 +イチョウ 井長 +イチョウ 鴨脚 +イチョウ 伊調 +イチョウ 居長 +イチョウダ 銀杏田 +イチョウダ 伊帳田 +イチョウハラ 井長原 +イチョウハラ 居長原 +イチヨシ 市吉 +イチヨシ 一由 +イチヨシ 一吉 +イチラク 一楽 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+イッケ 一華 +イッコ 一戸 +イッコウ 一口 +イッコウ 一向 +イッコウ 一甲 +イッコウ 一光 +イッコク 一石 +イッコク 一国 +イヅサカ 泉阪 +イツサキ 逸崎 +イツザキ 逸崎 +イッサク 一作 +イッシ 一志 +イッシ 一司 +イッシ 一弛 +イツジ 井辻 +イツジ 逸持治 +イツジ 伊辻 +イッシキ 一色 +イッシキ 一式 +イッシキ 逸色 +イッシキダ 一色田 +イツシマ 五島 +イツシマ 五嶋 +イッシャ 一社 +イッシャ 一鷓 +イッシン 一新 +イッシン 一身 +イッシン 一心 +イッセ 一瀬 +イツセ 五瀬 +イッセキ 一関(一關) +イッセキ 市堰 +イッソウ 一噌 +イッソウ 一双 +イッソウ 一湊 +イッソウ 一増 +イッタ 一田 +イツタ 伊津田 +イツダ 五田 +イヅタ 出田 +イヅタ 伊津田 +イッタク 一宅 +イヅタニ 泉谷 +イッタンダ 一反田 +イッタンダ 壱反田 +イッタンダ 壹反田 +イッチ 一地 +イヅチ 井土 +イヅチ 出地 +イヅチ 伊秩 +イヅチ 井槌 +イッチョウ 一町 +イッチョウ 一蝶 +イッチョウ 壱丁 +イッチョウ 壹丁 +イッチョウダ 一町田 +イッチョウダ 一丁田 +イッチョウダ 壱丁田 +イッチョウハタ 一丁畑 +イッチョウバタ 壹町畠 +イツツ 井筒 +イヅツ 井筒 +イヅツ 井 +イツツジ 五辻 +イヅツタニ 井筒谷 +イヅツミ 井堤 +イヅツヤ 井筒谷 +イヅツヤ 井筒屋 +イッテキ 一滴 +イッテキ 一適 +イッテツ 一鉄 +イッテツ 一鐵 +イット 一戸 +イット 一斗 +イット 一登 +イットウ 一藤 +イットウ 一刀 +イットウ 壱東 +イットウギ 一藤木 +イットク 一徳 +イヅナ 伊豆名 +イヅナ 井綱 +イツノ 伊津野 +イツノ 五野 +イツノ 逸野 +イヅノ 伊津野 +イヅノ 井津野 +イヅノメ 泉妻 +イツハ 一葉 +イツバ 伊鍔 +イヅハ 出羽 +イッパイモリ 一盃森 +イツバキ 居椿 +イヅハシ 伊豆橋 +イヅハタ 井津端 +イツバヤシ 五林 +イツハラ 逸原 +イヅハラ 泉原 +イヅハラ 厳原 +イッピツ 一筆 +イッピョウ 一瓢 +イヅブチ 出渕 +イップリ 一振 +イッペン 一片 +イツボ 井坪 +イツボ 伊坪 +イツボ 伊壷 +イツボ 井壷 +イツボ 伊壺 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+イデグチ 井手口 +イデグチ 井出口 +イデグチ 伊出口 +イデクボ 井手窪 +イデクラ 出倉 +イデコバ 出木場 +イデゴモリ 井手籠 +イデゴモリ 井手篭 +イデゴモリ 出籠 +イデゴモリ 出篭 +イデサオ 出竿 +イデザオ 出竿 +イデサカ 井手坂 +イデサキ 出崎 +イデサキ 井出崎 +イデザキ 井出崎 +イデサコ 井手迫 +イデサコ 井出迫 +イデサワ 出沢 +イデサワ 出澤 +イデサワ 井出澤 +イデザワ 出沢 +イデザワ 出澤 +イデザワ 井出沢 +イデザワ 井出澤 +イデシオ 出塩 +イデシゲ 井手重 +イデシタ 出下 +イデシタ 井手下 +イデシタ 居出下 +イデシタ 出手下 +イデシタ 井出下 +イデジリ 井出尻 +イデスナ 出砂 +イデセ 井手瀬 +イデソエ 井手添 +イデゾエ 井手添 +イテゾノ 射手園 +イテダ 井手田 +イデタ 出田 +イデタ 井手田 +イデタ 井出田 +イデタニ 出谷 +イデタニ 井手谷 +イデダン 井手段 +イデダン 井出段 +イデチ 出地 +イデツ 出津 +イデツカ 出塚 +イデヅカ 出塚 +イデツキ 出月 +イデヅキ 出月 +イデト 出戸 +イデナカ 井手中 +イデナガ 出永 +イデナガ 井手永 +イデナワ 出繩 +イデナワ 出縄 +イテニシ 井手西 +イデニシ 井手西 +イデヌマ 出沼 +イテノ 井手野 +イデノ 出野 +イデノ 井手野 +イデノ 井出野 +イデノ 出手野 +イデノウエ 井手之上 +イデノウエ 出野上 +イデノウエ 井手ノ上 +イデノウエ 井出之上 +イデノシタ 井手野下 +イデノセ 井手ノ瀬 +イデハシ 井手橋 +イデバシ 井手橋 +イデハタ 井手畑 +イデバタ 井手端 +イデバヤシ 井手林 +イデハラ 出原 +イデハラ 井手原 +イデハラ 井出原 +イデヒラ 出平 +イデヒラ 井手平 +イデブチ 出渕 +イデブチ 出淵 +イデブチ 井手渕 +イデブチ 井手淵 +イテマダニ 一天満谷 +イデマル 出丸 +イデミ 出水 +イデミズ 出水 +イデミツ 出光 +イデミツ 井手光 +イデミツ 出満 +イデミヤ 出宮 +イデムコ 井手向 +イデムラ 出村 +イデムラ 井出村 +イテモト 井手元 +イデモト 出本 +イデモト 井手本 +イデモト 井手元 +イデモト 井出本 +イデモト 出元 +イデモト 井出元 +イデモト 居出本 +イデモリ 出森 +イデモリ 出盛 +イテヤ 射手矢 +イテヤ 射手谷 +イデヤ 出家 +イデヤマ 出山 +イデヤマ 井手山 +イデヤマ 井出山 +イデヨシ 井手吉 +イデラ 井寺 +イデラ 出良 +イデラ 猪寺 +イデリハ 出利葉 +イデワキ 井手脇 +イデワキ 出脇 +イデン 井殿 +イデン 伊伝(伊傳) +イト 井戸 +イト 糸 +イト 怡土 +イト 伊都 +イト 伊戸 +イト 井登 +イト 伊登 +イト 系 +イト 井斗 +イト 一糸 +イド 井戸 +イド 井土 +イド 井門 +イド 怡土 +イド 居戸 +イド 伊戸 +イド 伊土 +イド 依戸 +イトイ 糸井 +イトイ 井樋 +イトイ 威徳井 +イトイ 糸居 +イドイ 飯土井 +イドイ 井土井 +イドイ 井戸井 +イドイエ 井戸家 +イトイガワ 糸魚川 +イトイガワ 糸井川 +イトイシ 糸石 +イトイネ 糸稲 +イトイリ 糸入 +イドイリ 井戸入 +イトウ 伊藤 +イトウ 伊東 +イトウ 井藤 +イトウ 井筒 +イトウ 依藤 +イトウ 井東 +イトウ 井頭 +イトウ 以頭 +イトウ 居藤 +イトウ 猪頭 +イトウ 夷藤 +イトウ 井登 +イトウ 伊籐 +イトウ 猪藤 +イトウ 藺藤 +イトウ 伊登 +イトウ 位頭 +イトウ 意東 +イトウ 翫 +イトウ 渭東 +イトウ 井籐 +イトウ 伊桐 +イトウ 伊頭 +イトウ 位藤 +イトウ 糸生 +イトウ 揖東 +イトウ 揖藤 +イドウ 井道 +イドウ 井堂 +イドウ 伊堂 +イドウ 井銅 +イドウエ 井戸上 +イトウガ 井藤賀 +イトウジ 糸氏 +イトウジ 伊藤寺 +イドウジ 伊堂寺 +イトウダ 伊藤田 +イトウダ 井藤田 +イドウダ 伊藤田 +イドウチ 井戸内 +イトウヅ 到津 +イトウヤマ 伊東山 +イドウラ 井戸浦 +イトオ 糸尾 +イトオカ 糸岡 +イドオカ 井戸岡 +イトガ 糸賀 +イトガ 糸雅 +イトガ 井戸賀 +イトガ 糸我 +イドガ 井戸賀 +イドガキ 井戸垣 +イドガキ 井土垣 +イドガシラ 井戸頭 +イトカズ 糸数(糸數) +イトカツ 糸勝 +イトガネ 糸金 +イドガミ 井戸上 +イトカワ 糸川(絲川) +イトカワ 井戸川 +イトカワ 伊戸川 +イトガワ 糸川(絲川) +イトガワ 井戸川 +イトガワ 伊戸川 +イドカワ 井戸川 +イドガワ 井戸川 +イドガワ 伊戸川 +イドガワ 井戸側 +イドガワ 井土川 +イトキ 糸木 +イトキ 糸岐 +イトキ 伊時 +イトギ 糸儀 +イドキ 井戸木 +イトク 伊得 +イトク 伊徳 +イトク 威徳 +イトク 井徳 +イトクイ 威徳井 +イトクジ 威徳寺 +イトクダ 伊徳田 +イトグチ 井戸口 +イトグチ 糸口 +イドグチ 井戸口 +イドクボ 井戸窪 +イトクリ 糸繰 +イトゲ 糸毛 +イトコ 井床 +イドコ 井床 +イトサカ 井戸坂 +イトサカ 糸坂 +イドサカ 井戸坂 +イドサカ 井戸阪 +イトサキ 糸崎 +イトザキ 糸崎 +イトザキ 井戸崎 +イドサキ 井戸崎 +イトサクラ 糸桜(糸櫻) +イトザクラ 糸桜(糸櫻) +イドサコ 井戸硲 +イドサコ 井戸浴 +イトサト 糸里 +イトサワ 糸沢 +イトサワ 糸澤 +イトザワ 糸沢 +イトザワ 糸澤 +イトザワ 井戸沢 +イトザワ 井戸澤 +イドサワ 井戸澤 +イドシタ 井戸下 +イドシタ 井土下 +イトシマ 糸島 +イトジマ 糸島 +イトジリ 井戸尻 +イトシロ 石徹白 +イトス 糸洲 +イトス 糸洌 +イトス 糸州 +イトスギ 糸杉 +イトセ 糸瀬 +イトソ 糸曽 +イトゾノ 糸園 +イトタ 糸田 +イトタ 糸多 +イトダ 井戸田 +イトダ 糸田 +イトダ 以登田 +イトダ 伊戸田 +イトダ 糸多 +イドタ 井戸田 +イドダ 井戸田 +イトタガワ 糸田川 +イトダガワ 糸田川 +イトタニ 糸谷 +イトダニ 糸谷 +イドタニ 井戸谷 +イトツカ 糸塚 +イトヅカ 糸塚 +イドツジ 井戸辻 +イトツボ 糸坪 +イトトザキ 糸戸崎 +イトナカ 糸中 +イトナガ 糸永 +イトナガ 糸長 +イドニシ 井戸西 +イドヌマ 井戸沼 +イドネ 井戸根 +イトノ 糸野 +イトノ 糸納 +イドノ 井殿 +イドノ 井戸野 +イドノウエ 井戸ノ上 +イドノウエ 井戸之上 +イドノモト 井戸ノ本 +イトノリ 糸乗 +イトノリ 糸乘 +イトハタ 糸畑 +イトバタ 井戸端 +イドハタ 井戸畑 +イドバタ 井戸端 +イドバタ 井戸畑 +イトハマ 糸浜 +イトハマ 糸濱 +イトハヤシ 糸林 +イトバヤシ 糸林 +イトハラ 糸原 +イトハラ 絲原 +イドハラ 井戸原 +イトヒ 糸日 +イトヒサ 糸久 +イトヒヤ 糸日谷 +イトヒラ 糸平 +イトビン 糸鬢 +イトフサ 糸房 +イトフサ 糸総 +イトフサ 糸總 +イトフジ 糸藤 +イドブチ 井戸渕 +イトベ 糸部 +イトベ 井戸辺(井戸邊・井戸邉) +イドベ 井戸辺(井戸邊・井戸邉) +イドマエ 井戸前 +イトマキ 糸巻 +イドマツ 伊戸松 +イドマリ 伊泊 +イトマン 糸満(糸滿) +イトミ 糸見 +イトミ 井富 +イトミ 伊富 +イトミ 伊臣 +イトミ 井冨 +イトミツ 糸満(糸滿) +イトミネ 糸嶺 +イドムカイ 井戸向 +イドムキ 井戸向 +イトムラ 糸村 +イトムラ 伊渡村 +イドムラ 井戸村 +イトメ 糸目 +イトメ 猪留 +イトモト 糸本 +イドモト 井戸本 +イドモト 井戸元 +イドモト 井土本 +イトモリ 糸森 +イトヤ 糸谷 +イトヤ 糸屋(絲屋) +イトヤ 糸矢 +イドヤ 井戸谷 +イドヤ 井戸屋 +イトヤナギ 糸柳 +イトヤマ 糸山(絲山) +イトヤマ 伊東山 +イドヤマ 井戸山 +イトヨク 糸浴 +イトリ 井鳥 +イトリ 居鳥 +イトリ 伊取 +イナ 伊奈 +イナ 稲 +イナ 衣奈 +イナ 井奈 +イナ 伊那 +イナ 伊名 +イナ 稲奈 +イナ 井名 +イナ 井那 +イナアシ 稲足 +イナイ 井内 +イナイ 稲井 +イナイ 伊内 +イナイ 稲飯 +イナイ 稲居 +イナイ 伊奈井 +イナイ 稻井 +イナイケ 稲池 +イナイシ 稲石 +イナイシ 稻石 +イナイズミ 稲泉(稻泉) +イナイダ 稲井田 +イナイダ 井内田 +イナウ 稲生 +イナウエ 稲植 +イナウダ 稲生田 +イナウチ 稲内 +イナウチ 稲打 +イナウラ 稲浦 +イナエ 稲江 +イナエ 稲栄(稲榮) +イナエダ 稲枝 +イナオ 稲生 +イナオ 稲尾 +イナオ 稲男 +イナオ 稻尾 +イナオカ 稲岡(稻岡) +イナオカ 伊名岡 +イナオカ 伊奈岡 +イナオキ 稲置 +イナオキ 稲沖 +イナオミ 稲臣 +イナカ 井中 +イナカ 伊中 +イナカ 田舎 +イナカ 伊仲 +イナカ 稲中 +イナカ 為中 +イナガ 伊永 +イナガ 居永 +イナガ 稲賀 +イナガ 井永 +イナガイ 稲海 +イナガイ 稲貝 +イナカガタ 田舎片 +イナカガタ 田舎方 +イナカギ 稲鍵 +イナガキ 稲垣 +イナガキ 稲墻(稲牆) +イナガキ 伊奈垣 +イナガキ 稻垣 +イナガキ 稲桓 +イナカケ 稲掛 +イナカゲ 稲蔭 +イナガケ 稲掛 +イナカズ 稲員 +イナカズ 稲数(稲數) +イナカズ 稻数 +イナガセ 稲ケ瀬 +イナガタ 稲形 +イナカツ 稲勝 +イナカド 稲門 +イナカベ 稲ケ部 +イナカミ 稲上(稻上) +イナガミ 稲上(稻上) +イナガミ 稲神 +イナカヤ 井中家 +イナカワ 稲川 +イナカワ 伊奈川 +イナガワ 稲川 +イナガワ 伊奈川 +イナガワ 鮄川 +イナガワ 猪名川 +イナガワ 稲河 +イナガワ 稻川 +イナキ 稲生 +イナキ 稲木 +イナキ 稲城 +イナキ 因来(因來) +イナキ 稻木 +イナギ 稲木 +イナギ 稲城 +イナギ 稲置 +イナギ 稲着(稻着) +イナギ 因来(因來) +イナギ 五安城 +イナギク 稲菊 +イナキド 稲木戸 +イナク 稲久 +イナクサ 稲草 +イナクサ 稲艸 +イナグサ 稲草 +イナグサ 稲艸 +イナグチ 稲口 +イナグチ 稻口 +イナクニ 稲国 +イナクボ 稲久保 +イナクボ 稲窪 +イナクマ 稲熊 +イナクマ 稲隈 +イナグマ 稲熊 +イナグマ 稻熊 +イナクラ 稲倉 +イナクラ 稲蔵(稲藏) +イナケ 稲毛 +イナケ 稲家 +イナゲ 稲毛 +イナゲ 稲家 +イナゲ 稻毛 +イナゲタ 稲毛田 +イナゲダ 稲毛田 +イナコ 稲子(稻子) +イナゴ 稲子(稻子) +イナコシ 稲越 +イナゴシ 稲越 +イナコダ 稲子田 +イナコヤ 稲子谷 +イナゴヤ 稲子谷 +イナサ 稲佐 +イナサカ 稲坂 +イナサカ 稲阪 +イナサキ 稲崎 +イナザキ 稲崎 +イナザキ 稲嵜 +イナザキ 稻崎 +イナサコ 稲迫 +イナサト 稲里 +イナザト 稲里 +イナサワ 稲沢 +イナサワ 稲澤(稻澤) +イナザワ 稲沢 +イナザワ 稲澤(稻澤) +イナザワ 鰰澤 +イナザワ 鰰沢 +イナジ 稲次(稻次) +イナジ 稲治 +イナジ 稲地 +イナシキ 稲敷 +イナシゲ 稲重 +イナシゲ 稲茂 +イナシマ 稲島 +イナシマ 稲嶋 +イナジマ 入内島 +イナジマ 稲島 +イナジマ 入内嶋 +イナジマ 稲嶋 +イナジマ 稲嶌 +イナシミズ 稲清水 +イナシロ 稲代 +イナズ 稲津 +イナズカ 稲塚(稻塚) +イナズマ 電 +イナズマチ 稲妻地 +イナズミ 稲積(稻積) +イナズミ 稲住 +イナズミ 稲角 +イナズミ 稻角 +イナセ 稲生 +イナセ 稲瀬 +イナゾノ 稲園 +イナタ 稲田 +イナタ 稻田 +イナダ 稲田 +イナダ 稲多 +イナダ 伊名田 +イナダ 稻田 +イナダ 伊奈田 +イナダ 鰰田 +イナダ 井灘 +イナダテ 稲舘 +イナダテ 稲館 +イナダテ 稲立 +イナタニ 稲谷 +イナタニ 稻谷 +イナダニ 稲谷 +イナタマ 稲玉 +イナダマ 稲玉 +イナダヤ 稲田屋 +イナチ 稲地 +イナツ 稲津 +イナヅ 稲津 +イナヅ 稻津 +イナツカ 稲塚(稻塚) +イナツカ 稲束 +イナヅカ 稲塚(稻塚) +イナヅカ 稲束 +イナヅカ 秂 +イナツキ 稲月 +イナツキ 稲付 +イナツキ 稲着(稻着) +イナツキ 稻月 +イナツギ 稲継 +イナツギ 稲次(稻次) +イナヅキ 稲月 +イナツグ 稲継 +イナツグ 稲次(稻次) +イナツグ 稻継 +イナツチ 稲土 +イナツネ 稲恒 +イナツネ 稲常 +イナヅマ 稲妻 +イナヅマチ 稲妻地 +イナヅミ 稲積(稻積) +イナヅル 稲鶴 +イナテ 稲手 +イナデ 稲手 +イナデ 稲出 +イナテラ 稲寺 +イナデラ 稲寺 +イナド 稲土 +イナド 稲戸 +イナドウマル 稲童丸 +イナドウマル 稲堂丸 +イナドウマル 稲動丸 +イナドノ 稲殿 +イナトミ 稲富 +イナトミ 稲冨 +イナトミ 猪名富 +イナトミ 稲臣 +イナトミ 稲宝 +イナトミ 猪名冨 +イナトミ 稻富 +イナドミ 稲富 +イナドミ 稲冨 +イナドミ 猪名富 +イナドミ 猪名冨 +イナトメ 稲留(稲畄) +イナドメ 稲留(稲畄) +イナドメ 稻留 +イナトヨ 稲豊 +イナトリ 稲取 +イナナ 稲名 +イナナカ 稲中 +イナナガ 稲永 +イナナガ 稻永 +イナナベ 稲鍋 +イナナミ 稲波(稻波) +イナナミ 稲浪 +イナナミ 稲並 +イナニ 稲仁 +イナニシ 稲西 +イナニワ 稲庭 +イナヌマ 稲沼 +イナネ 稲根 +イナノ 稲野 +イナノ 伊奈野 +イナノ 伊名野 +イナノ 稲納 +イナノ 稲農 +イナノブ 稲延(稻延) +イナノベ 稲野辺(稻野辺) +イナノベ 稲延(稻延) +イナノベ 稲野邉 +イナノベ 稲野邊 +イナハ 稲葉 +イナバ 稲葉 +イナバ 稲場(稲塲) +イナバ 因幡 +イナバ 稲波(稻波) +イナバ 稲庭 +イナバ 井奈波 +イナバ 伊名波 +イナバ 稻葉 +イナバ 伊奈葉 +イナバ 稲奈葉 +イナバ 稲仈 +イナバ 因庭 +イナバ 鰍場 +イナバ 稻場 +イナハシ 稲橋 +イナハシ 稲箸 +イナバシタ 稲端下 +イナハタ 稲畑 +イナハタ 稲端 +イナハタ 稲畠 +イナバタ 稲畑 +イナバタ 稲端 +イナバタニ 稲葉谷 +イナハマ 稲浜 +イナハマ 稲濱 +イナバヤシ 稲林 +イナバヤシ 稻林 +イナハラ 稲原 +イナハラ 猪名原 +イナハラ 稻原 +イナビ 磹 +イナビキ 稲引 +イナブ 稲生 +イナフク 稲福(稻福) +イナフサ 稲房 +イナフジ 稲藤 +イナブチ 稲淵 +イナブチ 稲渕 +イナフネ 稲船 +イナフネ 稲舟 +イナフネ 稲舩 +イナフネ 稻船 +イナベ 稲辺 +イナベ 稲部 +イナベ 井鍋 +イナベ 鋳鍋 +イナベ 伊鍋 +イナベ 稲邊(稻邊) +イナベ 稲邉 +イナベ 稲返 +イナベ 員弁 +イナベ 鑄鍋 +イナベツ 稲別 +イナホ 稲穂(稲穗) +イナホ 稲豊 +イナホシ 稲干 +イナホシ 稲星 +イナボリ 稲堀 +イナマエ 稲前 +イナマサ 稲政 +イナマサ 稲昌 +イナマス 稲益(稻益) +イナマス 稲増 +イナマス 稲桝 +イナマス 稲舛 +イナマス 稲枡 +イナマタ 稲又 +イナマタ 稲股 +イナマツ 稲松 +イナマル 稲丸 +イナミ 伊波 +イナミ 稲見 +イナミ 印南 +イナミ 井波 +イナミ 稲波(稻波) +イナミ 井浪 +イナミ 伊南 +イナミ 居波 +イナミ 井並 +イナミ 井南 +イナミ 稲実 +イナミ 稲美 +イナミ 伊並 +イナミ 伊浪 +イナミ 稲味 +イナミ 以南 +イナミ 伊奈見 +イナミ 位並 +イナミ 井涛 +イナミ 稲實 +イナミ 猪波 +イナミ 猪浪 +イナミジマ 生浪島 +イナミズ 稲水 +イナミツ 稲光 +イナミツ 稲満 +イナミネ 稲嶺(稻嶺) +イナミネ 稲峰 +イナミネ 稲峯 +イナミネ 稲領 +イナミヤ 稲宮 +イナミヤ 井波屋 +イナミヤ 井波谷 +イナムカイ 稲向 +イナムキ 稲向 +イナムラ 稲村 +イナムラ 稲邑 +イナムラ 猪名村 +イナムラ 稻村 +イナムロ 稲室 +イナメ 稲目 +イナモ 稲毛 +イナモチ 稲用 +イナモチ 稲餅 +イナモチ 稲持 +イナモト 稲本 +イナモト 稲元 +イナモト 稲茂登 +イナモト 稻本 +イナモリ 稲森 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猪野越 +イノコダ 亥子田 +イノコバ 猪子場 +イノサカ 猪坂 +イノサカ 猪阪 +イノサカ 井ノ坂 +イノサカ 井ノ阪 +イノサカ 井之坂 +イノサカ 伊之坂 +イノサカ 亥ノ坂 +イノサカ 猪ノ坂 +イノサキ 猪崎 +イノサキ 井ノ崎 +イノサキ 井野崎 +イノサキ 井之崎 +イノザキ 井野崎 +イノサコ 猪砂 +イノサコ 井ノ迫 +イノサコ 猪迫 +イノサコ 猪野迫 +イノサワ 伊之沢 +イノサワ 伊之澤 +イノシ 猪師 +イノシタ 井下 +イノシタ 井ノ下 +イノシタ 猪下 +イノシタ 井之下 +イノシタ 伊下 +イノシタ 井野下 +イノシタ 井の下 +イノシタ 亥下 +イノシマ 猪島 +イノシマ 猪嶋 +イノシマ 井ノ島 +イノシリ 井尻 +イノシリ 井之尻 +イノジリ 井ノ尻 +イノジリ 井之尻 +イノシロ 井城 +イノスエ 井ノ末 +イノセ 猪瀬 +イノセ 井瀬 +イノセ 伊野瀬 +イノセ 井ノ瀬 +イノセ 猪野瀬 +イノセ 豕瀬 +イノセ 井野瀬 +イノセ 伊能勢 +イノセ 亥ノ瀬 +イノセ 伊野勢 +イノセ 亥瀬 +イノセ 猪勢 +イノタ 猪田 +イノダ 猪田 +イノダ 伊野田 +イノダ 稲生田 +イノダ 猪多 +イノダ 井野田 +イノダ 猪野田 +イノタテヤマ 猪ノ立山 +イノタニ 猪谷 +イノタニ 井ノ谷 +イノタニ 井之谷 +イノタニ 井野谷 +イノツカ 猪塚 +イノツカ 井ノ塚 +イノヅカ 猪塚 +イノヅカ 猪野塚 +イノヅカ 蕏塚 +イノヅカ 伊野塚 +イノツジ 井ノ辻 +イノツジ 井野辻 +イノツノ 猪角 +イノツボ 猪坪 +イノツマ 猪妻 +イノヅマ 猪妻 +イノツメ 猪爪 +イノツメ 井爪 +イノツメ 猪之詰 +イノヅメ 猪爪 +イノヅメ 猪之詰 +イノテ 猪手 +イノト 井ノ戸 +イノト 井野戸 +イノナミ 伊野並 +イノネ 井野根 +イノネ 井ノ根 +イノノ 猪野々 +イノハ 伊野波 +イノハ 猪羽 +イノバ 井野場(井野塲) +イノハエ 猪八重 +イノハシ 猪橋 +イノハタ 井ノ畑 +イノハタ 猪端 +イノハタ 井野畑 +イノハタ 井野端 +イノハナ 猪鼻 +イノハナ 猪之鼻 +イノハナ 猪花 +イノハナ 位野花 +イノハナ 位ノ花 +イノハヤ 猪早 +イノハヤ 猪隼 +イノハラ 猪原 +イノハラ 井ノ原 +イノハラ 猪ノ原 +イノハラ 井之原 +イノハラ 伊野原 +イノハラ 居野原 +イノハラ 猪之原 +イノハラ 猪の原 +イノハラ 猪野原 +イノハラ 謄原 +イノヒザ 猪膝 +イノヒラ 猪平 +イノブ 井延 +イノベ 井部 +イノベ 伊野部 +イノベ 射延 +イノベ 伊延 +イノベ 猪部 +イノベ 井ノ部 +イノベ 井野辺(井野邉) +イノベ 井延 +イノベ 井野部 +イノベ 井ノ辺 +イノベ 猪辺(猪邊・猪邉) +イノベ 井ノ邊 +イノベ 井野邊 +イノベ 鋳延 +イノボウ 井坊 +イノボリ 井登 +イノマ 猪間 +イノマ 猪野間 +イノマ 猪之間 +イノマ 猪の間 +イノマエ 井前 +イノマエ 井之前 +イノマエ 伊野前 +イノマキ 猪巻 +イノマキ 猪牧 +イノマタ 猪股 +イノマタ 猪俣 +イノマタ 猪又 +イノマタ 井俣 +イノマタ 猪亦 +イノマタ 猪岐 +イノマタ 猪脵 +イノマタ 猪之俣 +イノマタ 猪野又 +イノマタ 井ノ又 +イノマタ 猪野俣 +イノマタ 猗股 +イノマツ 井野松 +イノマル 猪丸 +イノマル 井之丸 +イノミチ 井ノ道 +イノミヤ 井野宮 +イノミヤ 伊野宮 +イノミヤ 井ノ宮 +イノムラ 猪村 +イノムラ 井之村 +イノムラ 井野村 +イノムラ 井ノ村 +イノメ 猪目 +イノメ 猪妻 +イノモ 井面 +イノモト 井本 +イノモト 井元 +イノモト 井 +イノモト 猪本 +イノモト 井ノ本 +イノモト 井野元 +イノモト 井ノ元 +イノモト 井之元 +イノモト 井之本 +イノモト 井野本 +イノモト 猪元 +イノモト 猪野元 +イノモト 伊野本 +イノモト 亥野本 +イノモト 猪ノ元 +イノモト 猪ノ本 +イノモリ 猪森 +イノモリ 井ノ森 +イノモリ 井野森 +イノヤ 猪谷 +イノヤ 猪野屋 +イノヤ 居野家 +イノヤ 伊埜谷 +イノヤ 伊野谷 +イノヤ 井野屋 +イノヤエ 猪八重 +イノヤマ 井山 +イノヤマ 猪山 +イノヤマ 井ノ山 +イノヤマ 猪ノ山 +イノヤマ 井野山 +イノヤマ 伊埜山 +イノヤマ 猪之山 +イノユス 猪柘 +イノラ 猪之良 +イノリ 祷 +イノリ 祈 +イノリ 禱 +イノワ 井之輪 +イノワキ 井脇 +イノワキ 井之脇 +イノワキ 猪脇 +イノワキ 伊之脇 +イノワキ 井ノ脇 +イハ 伊波 +イハ 伊覇 +イバ 伊波 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五百目 +イホラ 井洞 +イホリ 井堀 +イホリ 庵 +イホリ 伊堀 +イホリ 菴 +イボリ 井堀 +イボリ 伊堀 +イボリ 井掘 +イホリサワ 菴沢 +イホリサワ 菴澤 +イホリハラ 廬原 +イホリヤ 庵谷 +イホロ 井保呂 +イボロ 井保呂 +イホロイ 五百蔵 +イホロイ 五百藏 +イマ 今 +イマ 井馬 +イマ 猪間 +イマ 井間 +イマ 意真 +イマアキ 今秋 +イマアケ 今明 +イマアラ 今新 +イマアラシ 今嵐 +イマイ 今井 +イマイ 今居 +イマイ 今伊 +イマイイダ 今飯田 +イマイエ 今家 +イマイカリ 今碇 +イマイケ 今池 +イマイザキ 今井崎 +イマイシ 今石 +イマイジリ 今井尻 +イマイズミ 今泉 +イマイズミ 今和泉 +イマイズミ 今出水 +イマイソ 今磯 +イマイダ 今井田 +イマイダ 今飯田 +イマイチ 今市 +イマイチ 今一 +イマイチヤ 今市屋 +イマイデ 今出 +イマイト 今糸 +イマイノ 今井野 +イマイマツ 今井松 +イマイリ 今入 +イマイレ 今入 +イマウエ 今上 +イマウエ 今植 +イマウシ 今牛 +イマウシ 今丑 +イマウジ 今氏 +イマウチ 今内 +イマウラ 今浦 +イマエ 今江 +イマエ 今栄 +イマエ 井前 +イマエ 今榮 +イマエ 伊前 +イマエダ 今枝 +イマオ 今尾 +イマオオジ 今大路 +イマオカ 今岡 +イマオク 今奥 +イマオク 今億 +イマガイ 今海 +イマガイ 今貝 +イマガイト 今垣内 +イマガキ 今垣 +イマカグラ 今鹿倉 +イマガクラ 今鹿倉 +イマガクラ 今ケ倉 +イマカケ 今掛 +イマガケ 今掛 +イマガサコ 今ケ迫 +イマガシ 今樫 +イマガセ 今ケ瀬 +イマカタ 今方 +イマカツ 今勝 +イマカド 今門 +イマカネ 今金 +イマカネ 今兼 +イマガネ 今金 +イマガネ 今兼 +イマガネ 今銀 +イマカマ 今釜 +イマガマ 今釜 +イマカミ 今上 +イマガミ 今上 +イマガミ 今神 +イマガラ 今柄 +イマカワ 今川 +イマカワ 今河 +イマガワ 今川 +イマガワ 今河 +イマキ 今城 +イマキ 今木 +イマキ 伊巻 +イマキ 今来 +イマキ 井巻 +イマキ 今記 +イマキ 猪牧 +イマキ 伊卷 +イマギ 今城 +イマギ 今木 +イマギ 今儀 +イマギ 今義 +イマキイレ 今給黎 +イマギイレ 今給黎 +イマギシ 今岸 +イマキタ 今北 +イマキタ 今来 +イマキタ 今喜多 +イマキタ 今喜夛 +イマキタ 今幾多 +イマキタ 今木田 +イマキタ 今来田 +イマギタ 今北 +イマキヤ 今木屋 +イマキュウレイ 今給黎 +イマギリ 今桐 +イマギレ 今給黎 +イマク 井幕 +イマクギ 今釘 +イマグチ 今口 +イマクニ 今国 +イマクニ 今國 +イマクボ 今久保 +イマクボ 今窪 +イマクマ 今熊 +イマグマ 今熊 +イマグマ 今隈 +イマクラ 今倉 +イマクラ 今蔵 +イマクラ 今鞍 +イマクラ 今藏 +イマクラヤ 今蔵屋 +イマクルス 今久留主 +イマグンバイ 今葷倍 +イマコ 今子 +イマゴ 今後 +イマゴウ 今郷 +イマコウジ 今小路 +イマゴオリ 今郡 +イマコガ 今古賀 +イマコシ 今越 +イマコマ 今駒 +イマゴメ 今込 +イマコン 今紺 +イマコンヤ 今紺谷 +イマザイ 今在 +イマザイケ 今在家 +イマサカ 今坂 +イマサカ 今阪 +イマサカ 今酒 +イマザカ 今坂 +イマザカ 今酒 +イマサキ 今崎 +イマサキ 今嵜 +イマザキ 今崎 +イマサク 今咲 +イマサコ 今迫 +イマサダ 今定 +イマサツ 今薩 +イマサト 今里 +イマザト 今里 +イマザネ 今実 +イマザネ 今實 +イマサワ 今沢 +イマサワ 今澤 +イマザワ 今沢 +イマザワ 今澤 +イマジ 今治(今冶) +イマジ 今地 +イマシオ 今塩 +イマジオ 今塩 +イマシオヤ 今塩屋 +イマシキ 今敷 +イマシキ 今舗 +イマジグ 今治具 +イマシゲ 今重 +イマジシ 今獅々 +イマシタ 今下 +イマシバ 今柴 +イマシマ 今島 +イマシマ 今嶋 +イマシマ 今嶌 +イマジマ 今島 +イマジマ 今嶋 +イマジマ 今嶌 +イマシミズ 今清水 +イマシュク 今宿 +イマジュク 今宿 +イマショウ 今庄 +イマジョウ 今城 +イマジョウ 今上 +イマジョウ 今荘 +イマジョウ 今庄 +イマジョウ 今状 +イマジョウ 今條 +イマシロ 今城 +イマシロ 今白 +イマシロ 今代 +イマス 今須 +イマス 今栖 +イマス 井桝 +イマス 井升 +イマス 今洲 +イマス 井益 +イマス 井枡 +イマス 居升 +イマズ 今津 +イマズ 今頭 +イマスエ 今末 +イマスガ 今須賀 +イマスギ 今杉 +イマスジ 今筋 +イマスミ 今角 +イマズミ 今住 +イマズミ 今澄 +イマズミ 今角 +イマズル 今鶴 +イマスワ 今諏訪 +イマセ 今瀬 +イマセキ 今関(今關) +イマゼキ 今関(今關) +イマソノ 今園 +イマゾノ 今園 +イマゾノ 今薗 +イマタ 今田 +イマタ 猪又 +イマタ 今多 +イマタ 井俣 +イマタ 井亦 +イマタ 井又 +イマタ 井股 +イマダ 今田 +イマダ 今多 +イマダ 田 +イマダ 井麻田 +イマタカ 今高 +イマタカ 今鷹 +イマダカ 今高 +イマタキ 今滝 +イマタキ 今瀧 +イマタケ 今竹 +イマタケ 今武 +イマタチ 今立 +イマダチ 今立 +イマダテ 今立 +イマダテ 今達 +イマタナカ 今田中 +イマタニ 今谷 +イマダニ 今谷 +イマタマリ 今玉利 +イマダヤ 今田屋 +イマチ 井町 +イマチ 今地 +イマチ 居町 +イマチ 井街 +イマチ 今知 +イマチ 伊町 +イマヂ 今地 +イマチョウ 今長 +イマツ 今津 +イマツ 居松 +イマツ 井松 +イマヅ 今津 +イマツカ 今塚 +イマヅカ 今塚 +イマツグ 今次 +イマツジ 今辻 +イマツチ 今土 +イマヅツ 今筒 +イマヅミ 今積 +イマツヤ 今津谷 +イマヅヤ 今津屋 +イマツル 今鶴 +イマヅル 今鶴 +イマヅル 今水流 +イマテ 今手 +イマデ 今出 +イマデガワ 今出川 +イマデキ 今出来 +イマデラ 今寺 +イマト 今戸 +イマド 今戸 +イマド 今度 +イマトウ 今藤 +イマトウ 今任 +イマトキ 今時 +イマトク 今徳 +イマトミ 今富 +イマトミ 今冨 +イマドミ 今富 +イマドミ 今冨 +イマトメ 今留 +イマドメ 今留 +イマナカ 今中 +イマナカ 今仲 +イマナガ 今永 +イマナガ 今長 +イマナミ 今浪 +イマナミ 今波 +イマナラ 今奈良 +イマナリ 今城 +イマナリ 今成 +イマニ 今仁 +イマニシ 今西 +イマニワ 今庭 +イマヌマ 今沼 +イマネ 今禰 +イマノ 今野 +イマノ 今埜 +イマノウ 今納 +イマノヤ 今野谷 +イマバ 今場 +イマハシ 今橋 +イマバシ 今橋 +イマハセ 今長谷 +イマハセ 今馳 +イマハタ 今畑 +イマハタ 今畠 +イマハタ 今幡 +イマバタ 今端 +イマハタケナカ 今畠中 +イマハタナカ 今畠中 +イマハナ 今花 +イマハマ 今浜 +イマハマ 今濱 +イマハヤシ 今林 +イマバヤシ 今林 +イマハラ 今原 +イマバラ 今原 +イマハリヤマ 今針山 +イマハル 今春 +イマヒエ 新比恵 +イマヒガシ 今東 +イマヒサ 今久 +イマヒラ 今平 +イマヒロ 今広 +イマヒロ 今弘 +イマヒロ 今廣 +イマフ 今府 +イマブキ 今吹 +イマフク 今福 +イマフサ 今房 +イマフジ 今藤 +イマブチ 今渕 +イマブチ 今淵 +イマフルカワ 今古川 +イマブン 今分 +イマベ 今部 +イマベツ 今別 +イマベップ 今別府 +イマホ 今保 +イマホコ 今鉾 +イマホリ 今堀 +イマホリ 今掘 +イマボリ 今堀 +イママ 今間 +イママエダ 今前田 +イママキ 今牧 +イママサ 今政 +イママサ 今正 +イママス 今増 +イママタ 今俣 +イママチ 今町 +イママチ 今待 +イママツ 今松 +イママル 今丸 +イマミ 今見 +イマミ 今美 +イマミズ 今水 +イマミゾ 今溝 +イマミチ 今道 +イマミツ 今満 +イマミツ 今光 +イマミツ 今滿 +イマミドウ 今見堂 +イマミナト 今湊 +イマミナミ 今南 +イマミネ 今峰 +イマミネ 今峯 +イマミヤ 今宮 +イマムラ 今村 +イマムラ 今邨 +イマムラ 今邑 +イマムロ 今室 +イマモト 今本 +イマモト 今元 +イマモリ 今森 +イマモリ 今盛 +イマヤ 今谷 +イマヤ 今屋 +イマヤ 今矢 +イマヤクシ 今薬師 +イマヤシキ 今屋敷 +イマヤス 今安 +イマヤス 今康 +イマヤナギ 今柳 +イマヤナギタ 今柳田 +イマヤナギダ 今柳田 +イマヤハタ 今八幡 +イマヤマ 今山 +イマユキ 今雪 +イマユキ 今行 +イマヨウ 今用 +イマヨシ 今吉 +イマリ 今利 +イマリ 伊万里 +イマリ 伊萬里 +イマル 井丸 +イマル 伊丸 +イマルオカ 伊丸岡 +イマルオカ 井丸岡 +イマワカ 今若 +イマワキ 今脇 +イマワタリ 今渡 +イマワリ 井廻 +イミ 伊美 +イミ 井美 +イミ 伊見 +イミギ 五十右 +イミズ 井水 +イミズ 射水 +イミゾ 井溝 +イミチ 井道 +イミナ 伊皆 +イミナ 諱 +イミナミ 井南 +イミネ 井峯(井峰) +イミヤ 井宮 +イミヤ 伊宮 +イミョウ 井名 +イムカイ 井向 +イムカイ 井迎 +イムカイ 飯向 +イムキ 井向 +イムタ 伊牟田 +イムタ 藺牟田 +イムタ 井無田 +イムタ 飯牟田 +イムタ 藺弁田 +イムタ 蘭牟田 +イムラ 井村 +イムラ 飯村 +イムラ 伊村 +イムラ 居村 +イムラ 猪村 +イムラ 井邑 +イムラ 為村 +イムラ 倭村 +イムラ 井邨 +イムラ 隠村 +イムラ 伊屯 +イムレ 飯牟礼 +イムレ 飯牟禮 +イムロ 飯室 +イムロ 伊室 +イムロ 井室 +イメン 井面 +イモ 井藻 +イモ 伊茂 +イモアライ 一口 +イモウ 芋生 +イモウトイシ 妹石 +イモオ 妹尾 +イモオ 芋生 +イモオカ 芋岡 +イモオカ 妹岡 +イモガサキ 芋ケ崎 +イモガサコ 芋ケ迫 +イモカワ 五百川 +イモカワ 芋川 +イモカワ 妹川 +イモガワ 五百川 +イモガワ 芋川 +イモガワ 妹川 +イモサコ 芋迫 +イモザワ 五百沢 +イモザワ 芋沢(芋澤) +イモザワ 五百澤 +イモジ 伊茂治 +イモセ 妹背 +イモセ 芋瀬 +イモセ 五百瀬 +イモセ 妹脊 +イモセ 著蕷瀬 +イモタ 芋田 +イモダ 芋田 +イモダ 妹田 +イモタカ 芋高 +イモタニ 芋谷 +イモヅカ 芋塚 +イモヅカ 妹塚 +イモヅキ 芋月 +イモト 井本 +イモト 井元 +イモト 猪本 +イモト 伊本 +イモト 伊元 +イモト 居本 +イモト 猪元 +イモト 意元 +イモト 射本 +イモト 以元 +イモト 位本 +イモト 威本 +イモト 亥本 +イモト 尹本 +イモナワ 芋縄 +イモノ 芋野 +イモノ 鋳物(鑄物) +イモノ 伊茂野 +イモハ 妹葉 +イモハタ 芋畑 +イモハラ 芋原 +イモホリ 芋堀 +イモモト 芋本 +イモヤマ 妹山 +イモヨシ 芋吉 +イモリ 伊森 +イモリ 井森 +イモリ 居森 +イモリ 井守 +イモリ 伊盛 +イモリ 井盛 +イモリ 伊守 +イモリ 居守 +イモリ 藺森 +イモリ 位守 +イモリ 移守 +イモリ 藺守 +イモリヤ 射守矢 +イモリヤ 射守屋 +イモン 井門 +イヤエ 猪八重 +イヤガサコ 伊屋ケ迫 +イヤガワ 袰川 +イヤグチ 居弥口 +イヤザキ 飯屋崎 +イヤザキ 井矢崎 +イヤス 居安 +イヤタ 井谷田 +イヤタ 伊矢田 +イヤタダ 伊谷只 +イヤタニ 袰谷 +イヤタニ 飯屋谷 +イヤダニ 袰谷 +イヤチ 井谷内 +イヤド 居宿 +イヤトミ 弥富 +イヤトミ 彌富 +イヤトミ 彌冨 +イヤドミ 弥富 +イヤドミ 弥冨 +イヤドミ 彌富 +イヤドミ 彌冨 +イヤナガ 弥永 +イヤナガ 彌永 +イヤナギ 井柳 +イヤナギ 伊柳 +イヤノ 伊谷野 +イヤノ 伊矢野 +イヤマ 井山 +イヤマ 伊山 +イヤマ 猪山 +イヤマ 居山 +イヤマ 鋳山(鑄山) +イヤマ 医山 +イヤマ 醫山 +イヤマツ 井谷松 +イヤモト 辞本 +イヨ 伊予 +イヨ 伊与 +イヨ 伊豫 +イヨ 伊與 +イヨ 伊興 +イヨ 伊輿 +イヨ 井世 +イヨ 井豫 +イヨウ 井用 +イヨオカ 伊予岡 +イヨオカ 伊豫岡 +イヨカワ 五百川 +イヨキ 伊与木 +イヨキ 伊與木 +イヨキ 伊興木 +イヨキ 伊予木 +イヨキ 伊豫木 +イヨキ 伊与喜 +イヨギ 五代儀 +イヨク 伊能 +イヨク 伊与久 +イヨク 伊欲 +イヨク 伊與久 +イヨザキ 五百崎 +イヨシ 伊吉 +イヨシ 井吉 +イヨシ 井好 +イヨシマ 伊予島 +イヨズミ 伊代住 +イヨズミ 伊与泉(伊與泉) +イヨズミ 伊予隅(伊豫隅) +イヨタ 伊与田 +イヨタ 伊予田 +イヨタ 伊豫田 +イヨタ 伊代田 +イヨタ 伊與田 +イヨタ 井余田 +イヨタ 井餘田 +イヨダ 伊与田 +イヨダ 伊予田 +イヨダ 伊豫田 +イヨダ 弥田 +イヨダ 伊代田 +イヨダ 伊與田 +イヨダ 井餘田 +イヨダ 彌田 +イヨダ 伊興田 +イヨダ 伊輿田 +イヨタニ 伊予谷 +イヨタニ 伊豫谷 +イヨナガ 弥永 +イヨナガ 彌永 +イヨナガ 伊予永 +イヨナガ 伊豫永 +イヨノ 伊代野 +イヨハラ 庵原 +イヨベ 伊与部 +イヨベ 五百部 +イヨベ 伊予部 +イヨベ 伊與部 +イヨベ 伊豫部 +イヨマサ 弥政 +イヨマサ 伊与政 +イヨマサ 伊與政 +イヨマサ 彌政 +イヨモト 伊予本 +イヨモト 伊豫本 +イヨモリ 伊与森(伊與森) +イヨヤ 伊豫屋 +イヨヤ 伊予屋 +イヨリ 伊従 +イヨリ 井寄 +イヨリ 伊從 +イヨリ 伊徒 +イヨリ 伊寄 +イヨロイ 五百蔵 +イヨロイ 五百藏 +イラ 伊良 +イラ 井羅 +イライ 伊来 +イライ 伊來 +イライシ 白石 +イラカ 甍 +イラク 易楽 +イラコ 五十子 +イラコ 伊良子 +イラコ 伊羅子 +イラコ 伊羅胡 +イラゴ 五十子 +イラゴ 伊羅子 +イラサワ 井良沢 +イラサワ 伊羅沢 +イラサワ 井良澤 +イラザワ 井良沢 +イラザワ 井良澤 +イラチ 伊良知 +イラナミ 伊良波 +イラハ 伊良波 +イラハラ 伊良原 +イラハラ 苛原 +イラブ 伊良部 +イラブ 伊了部 +イラベ 伊良部 +イラミナ 伊良皆 +イララ 井良々 +イリ 伊里 +イリ 入 +イリ 井利 +イリ 伊理 +イリ 井理 +イリ 伊利 +イリアイ 入合 +イリアイ 入相 +イリイ 入井 +イリイエ 入家 +イリイケハラ 入池原 +イリイシ 入石 +イリイシガキ 入石垣 +イリイチ 入一 +イリイドマリ 入伊泊 +イリイナフク 入稲福 +イリイン 伊里院 +イリウケマス 入請舛 +イリウダ 入生田 +イリウダ 入宇田 +イリウチ 入内 +イリウチザワ 入内沢(入内澤) +イリウチシマ 入内島 +イリウチシマ 入内嶋 +イリウチジマ 入内島 +イリウチジマ 入内嶋 +イリウチジマ 入内嶌 +イリウベ 入宇部 +イリウマ 入馬 +イリウミ 入海 +イリウメ 入梅 +イリウラ 入浦 +イリエ 入江 +イリエ 江 +イリエ 入家 +イリエ 杁江 +イリエ 煎栄 +イリエ 煎江 +イリエ 入栄 +イリエダ 入枝 +イリエダ 入江田 +イリオ 入尾 +イリオ 入生 +イリオカ 入岡 +イリオノ 入尾野 +イリオモテ 西表 +イリガ 入賀 +イリカイ 入貝 +イリガイ 入貝 +イリガキ 入柿 +イリガキ 入垣 +イリカタ 入方 +イリカド 入門 +イリガネ 入金 +イリカマチ 入ケ町 +イリガマチ 入ケ町 +イリカルイ 入軽井 +イリカワ 入川 +イリカワ 入河 +イリキ 入来 +イリキ 入木 +イリキ 入耒 +イリキ 入來 +イリキイン 入来院(入耒院) +イリキイン 入來院 +イリキタ 入木田 +イリキタ 入来田 +イリキダ 入木田 +イリキダ 入来田 +イリキミ 入君 +イリギミ 入君 +イリクチ 入口 +イリグチ 入口 +イリグチ 射り口 +イリクド 入久戸 +イリクニ 入国(入國) +イリクラ 入倉 +イリクラ 入蔵 +イリクラ 入藏 +イリクラモト 入蔵元(入藏元) +イリケダモト 入慶田本 +イリケマチ 入ケ町 +イリゲマチ 入毛町 +イリコ 入子 +イリコ 入小 +イリコソコ 入小底 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上佐近 +ウエササ 上笹 +ウエサダ 上貞 +ウエサダ 上定 +ウエサダ 溶定 +ウエサト 上里 +ウエサト 植里 +ウエザト 上里 +ウエサライエ 上更家 +ウエサワ 上沢 +ウエサワ 上澤 +ウエサワ 植沢 +ウエサワ 植澤 +ウエザワ 上沢 +ウエザワ 上澤 +ウエザワ 植沢 +ウエザワ 植澤 +ウエサンノブ 上三信 +ウエジ 上地 +ウエジ 植地 +ウエジ 上路 +ウエジ 上治 +ウエジ 上ヱ地 +ウエジ 上工地 +ウエシオ 上塩 +ウエシキ 植敷 +ウエシゲ 上重 +ウエシゲ 上繁 +ウエシゲ 植重 +ウエシタ 上下 +ウエシタ 植下 +ウエジタ 上次田 +ウエジッコク 上拾石 +ウエシトミ 上蔀 +ウエシナ 上品 +ウエシバ 上芝 +ウエシバ 植芝 +ウエシバ 上柴 +ウエシバ 上志羽 +ウエシバ 植柴 +ウエシマ 上島 +ウエシマ 上嶋 +ウエシマ 植島 +ウエシマ 植嶋 +ウエシマ 上嶌 +ウエシマ 植嶌 +ウエジマ 上島 +ウエジマ 上嶋 +ウエジマ 植島 +ウエジマ 植嶋 +ウエジマ 上嶌 +ウエシミズ 上清水 +ウエシモ 上霜 +ウエジュッコク 上拾石 +ウエショ 上所 +ウエジョ 上所 +ウエジョ 上処(上處) +ウエジョウ 上条 +ウエジョウ 上條 +ウエジョウ 上門 +ウエジョウ 上城 +ウエジョウ 上所 +ウエジョウ 植條 +ウエジョウ 植条 +ウエジョウ 上篠 +ウエジョウ 上亟 +ウエシロ 上城 +ウエシロ 宇江城 +ウエシロ 植城 +ウエシロ 宇栄城 +ウエシロ 上栄城 +ウエシロ 植代 +ウエシン 上新 +ウエシン 植新 +ウエシン 上真(上眞) +ウエジンダ 上神田 +ウエス 上江洲 +ウエス 上須 +ウエス 上江州 +ウエス 上江洌 +ウエズ 上江洲 +ウエズ 上江州 +ウエズ 上江洌 +ウエズ 植頭 +ウエズ 上洲 +ウエズ 上州 +ウエスガ 上管 +ウエスギ 上杉 +ウエスギ 植杉 +ウエスギ 上椙 +ウエスギ 植椙 +ウエスギ 樹杉 +ウエスギ 宇江杉 +ウエスジ 上筋 +ウエスズ 上鈴 +ウエススキ 植薄 +ウエスナ 上砂 +ウエスナグチ 上砂口 +ウエスミ 上住 +ウエスミ 植炭 +ウエズミ 上住 +ウエズミ 上隅 +ウエズミ 植住 +ウエズミ 上澄 +ウエズミヤ 上住谷 +ウエセ 上瀬 +ウエセ 上勢 +ウエセド 上勢頭 +ウエソウ 上宗 +ウエゾウワ 上造輪 +ウエソネ 上曽根 +ウエソノ 上園 +ウエソノ 上薗 +ウエゾノ 上園 +ウエゾノ 上薗 +ウエゾノ 植園 +ウエゾノ 植囿 +ウエゾノ 植薗 +ウエゾノ 上囿 +ウエソノダ 上園田 +ウエソラ 上空 +ウエタ 上田 +ウエタ 植田 +ウエタ 上江田 +ウエダ 上田 +ウエダ 植田 +ウエダ 上枝 +ウエダ 上江田 +ウエダ 宇枝 +ウエダ 殖田 +ウエダ 宇円田(宇圓田) +ウエダ 植江田 +ウエダ 上駄 +ウエダ 宇江田 +ウエダ 上多 +ウエダ 植多 +ウエタイ 上田井 +ウエダイ 上田井 +ウエダイ 植第 +ウエダイチョウ 上大長 +ウエタイラ 上平 +ウエタイラ 上田平 +ウエダイラ 上平 +ウエタオ 上峠 +ウエタオ 上垰 +ウエタオ 植峠 +ウエタオ 植垰 +ウエダオ 上田尾 +ウエタカ 上高 +ウエタカ 植高 +ウエタカガイト 上高垣内 +ウエタカヤ 上高家 +ウエタキ 上滝 +ウエタキ 上瀧 +ウエタキ 上江滝 +ウエタキ 上江瀧 +ウエタケ 植竹 +ウエタケ 上竹 +ウエタケ 上武 +ウエタケ 植武 +ウエタダニ 上田谷 +ウエタツ 上辰 +ウエタナ 上棚 +ウエダナ 上棚 +ウエタナカ 上田中 +ウエタニ 上谷 +ウエタニ 植谷 +ウエタニ 上渓(上溪) +ウエダニ 上谷 +ウエタニダ 上谷田 +ウエダハラ 上田原 +ウエタヒラ 上田平 +ウエタビラ 上田平 +ウエダヒラ 上田平 +ウエタマ 上玉 +ウエダヤ 上田谷 +ウエダヤ 上田屋 +ウエタル 上樽 +ウエダン 上段 +ウエチ 上地 +ウエチ 植地 +ウエチ 植池 +ウエヂ 上地 +ウエヂ 植地 +ウエチカ 上周 +ウエチャ 植茶 +ウエチャタニ 上茶谷 +ウエチャヤ 上茶谷 +ウエツ 上津 +ウエツ 植津 +ウエツ 上江津 +ウエヅ 上津 +ウエツカ 上塚 +ウエヅカ 上塚 +ウエツキ 植月 +ウエツギ 上続 +ウエツギ 上續 +ウエツギ 植次 +ウエヅキ 上月 +ウエツグ 上続 +ウエツグ 上續 +ウエツグ 上継 +ウエツグ 上次 +ウエツケ 植付 +ウエツケ 植附 +ウエツジ 上辻 +ウエツジ 植辻 +ウエツジ 上逵 +ウエツチ 上土 +ウエツチタニ 上土谷 +ウエツチヤ 上土谷 +ウエツナ 上綱 +ウエツネ 植常 +ウエツハラ 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上野代 +ウエノダイ 上野台(上野臺) +ウエノダイ 上ノ台 +ウエノタイラ 上野平 +ウエノタイラ 上ノ平 +ウエノダイラ 上野平 +ウエノタニ 上野谷 +ウエノタニ 上之谷 +ウエノダン 上段 +ウエノダン 上之段 +ウエノダン 上ノ段 +ウエノダン 上野段 +ウエノツチ 上ノ土 +ウエノドウ 上野堂 +ウエノハタ 植野畑 +ウエノハタ 上野畑 +ウエノハタ 上ノ畑 +ウエノハマ 上之浜 +ウエノハラ 上之原 +ウエノハラ 上ノ原 +ウエノハラ 上野原 +ウエノハラ 植之原 +ウエノハラ 植ノ原 +ウエノヒラ 上野平 +ウエノヒラ 上之平 +ウエノブ 上延 +ウエノブ 上信 +ウエノベ 上延 +ウエノボウ 上ノ坊 +ウエノボウ 上之坊 +ウエノボウ 上の坊 +ウエノホリ 上ノ堀 +ウエノホリ 上之堀 +ウエノボリ 植野堀 +ウエノマチ 上ノ町 +ウエノミチ 上ノ道 +ウエノミョウ 上ノ茗 +ウエノミョウ 上野明 +ウエノモト 上野毛戸 +ウエノモト 上ノ本 +ウエノモト 上野本 +ウエノヤ 上野谷 +ウエノヤ 上野矢 +ウエノヤマ 上野山 +ウエノヤマ 上ノ山 +ウエノヤマ 上之山 +ウエノヤマ 上埜山 +ウエハ 上羽 +ウエハ 上葉 +ウエハ 植波 +ウエバ 上羽 +ウエバ 上場 +ウエバ 上葉 +ウエバ 植場 +ウエバ 植羽 +ウエバ 植葉 +ウエバサミ 上狭 +ウエハシ 上橋 +ウエハタ 上畑 +ウエハタ 上畠 +ウエハタ 上端 +ウエハタ 植畑 +ウエハタ 植畠 +ウエバチ 上鉢 +ウエバチ 植鉢 +ウエハナ 植花 +ウエハネ 上刎 +ウエハバ 上羽場 +ウエババ 上馬場(上馬塲) +ウエハブ 上土生 +ウエハマ 上浜 +ウエハマ 上濱 +ウエハマ 植浜 +ウエハマガワ 上浜川 +ウエバヤシ 上林 +ウエバヤシ 植林 +ウエハラ 上原 +ウエハラ 植原 +ウエハラ 宇栄原 +ウエハラ 宇江原 +ウエハラ 宇榮原 +ウエハライ 上払 +ウエハライ 上拂 +ウエハラグチ 上原口 +ウエハラダ 上原田 +ウエハル 上春 +ウエバル 上原 +ウエバル 宇栄原 +ウエバル 宇榮原 +ウエバンソウ 上番増 +ウエバンゾウ 上番増 +ウエヒガシ 上東 +ウエヒガシ 植東 +ウエヒサ 上久 +ウエヒサ 植久 +ウエヒノキ 植桧 +ウエヒノキ 植檜 +ウエヒラ 上平 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上門戸 +ウエヤ 上屋 +ウエヤ 植屋 +ウエヤシキ 上屋敷 +ウエヤス 上保 +ウエヤス 上安 +ウエヤナギ 上柳 +ウエヤナギ 植柳 +ウエヤバラ 上矢原 +ウエヤブ 上籔 +ウエヤブ 上薮 +ウエヤブ 上藪 +ウエヤマ 上山 +ウエヤマ 植山 +ウエヤマ 鵜恵山 +ウエヤマダ 上山田 +ウエヨコテ 上横手 +ウエヨシ 上良 +ウエヨシ 上吉 +ウエヨシ 上好 +ウエヨシ 植吉 +ウエヨシ 上宜 +ウエヨナハラ 上与那原 +ウエヨナハラ 上與那原 +ウエヨナバル 上与那原 +ウエヨナバル 上與那原 +ウエラ 上良 +ウエラ 上羅 +ウエラ 植良 +ウエラ 上等 +ウエラ 植羅 +ウエワキ 上脇 +ウエワサ 上早稲 +ウエワセ 上早稲 +ウエワダ 上和田 +ウエワダ 植和田 +ウエンジョウ 上城 +ウエンダ 上段 +ウエンダ 宇円田(宇圓田) +ウエンダカリ 上村渠 +ウエンダン 上段 +ウエンド 上戸 +ウエンビュウ 上別府 +ウオ 宇尾 +ウオ 卯尾(夘尾) +ウオ 鵜尾 +ウオ 魚 +ウオ 宇夫 +ウオイ 魚井 +ウオイシ 魚石 +ウオウラ 魚浦 +ウオエ 魚江 +ウオオ 魚尾 +ウオオカ 魚岡 +ウオオチ 魚落 +ウオカ 宇岡 +ウオガエシ 魚返 +ウオガエリ 魚返 +ウオガタ 魚形 +ウオカワ 魚川 +ウオキ 魚木 +ウオギシ 魚岸 +ウオキリ 魚切 +ウオクラ 魚倉 +ウオザ 魚座 +ウオサカ 魚坂 +ウオサキ 魚崎 +ウオサキ 宇於崎 +ウオサキ 魚嵜 +ウオザキ 魚崎 +ウオザキ 宇於崎 +ウオザキ 宇於嵜 +ウオザキ 夘尾崎 +ウオサト 魚里 +ウオザト 魚里 +ウオサワ 魚沢 +ウオサワ 魚澤 +ウオザワ 魚沢 +ウオザワ 魚澤 +ウオシ 魚師 +ウオジ 魚路 +ウオシゲ 魚重 +ウオシタ 魚下 +ウオシマ 魚島 +ウオシマ 魚嶋 +ウオジマ 魚島 +ウオジマ 魚嶋 +ウオジマ 漁嶋 +ウオズ 魚津 +ウオズ 魚頭 +ウオスギ 魚杉 +ウオズミ 魚住 +ウオズミ 魚澄 +ウオズミ 魚角 +ウオセ 魚瀬 +ウオタ 魚田 +ウオタ 卯尾田 +ウオタ 魚多 +ウオダ 魚田 +ウオダ 卯尾田 +ウオタテ 魚立 +ウオダナ 魚棚 +ウオタニ 魚谷 +ウオチ 魚地 +ウオチ 魚池 +ウオツ 魚津 +ウオヅ 魚津 +ウオツギ 魚次 +ウオツリ 魚釣 +ウオト 魚戸 +ウオトメ 魚留 +ウオドメ 魚留 +ウオトリ 魚取 +ウオナガ 魚永 +ウオナミ 魚波 +ウオナリ 魚成 +ウオヌマ 魚沼 +ウオノ 魚野 +ウオノ 宇尾野 +ウオノミ 魚躬 +ウオハシ 魚橋 +ウオハマ 魚浜 +ウオハマ 魚濱 +ウオバヤシ 魚林 +ウオハラ 魚原 +ウオヒラ 魚平 +ウオフジ 魚藤 +ウオベ 魚部 +ウオミ 魚見 +ウオミ 魚躬 +ウオミ 魚海 +ウオミズ 魚水 +ウオムラ 魚村 +ウオモト 魚本 +ウオモリ 魚森 +ウオモリ 魚守 +ウオヤ 魚谷 +ウオヤ 魚屋 +ウオヤ 魚矢 +ウオヤ 魚家 +ウオヤマ 魚山 +ウオヨシ 魚好 +ウオワキ 魚脇 +ウオン 宇音 +ウカ 宇賀 +ウガ 宇賀 +ウガ 有我 +ウガ 烏我 +ウガ 宇加 +ウカイ 鵜飼 +ウカイ 浮海 +ウカイ 鵜海 +ウカイ 鵜養 +ウカイ 宇海 +ウカイ 宇貝 +ウカイ 鵣飼 +ウカイ 宇加井 +ウガイ 鵜飼 +ウガイ 雨谷 +ウガイ 鵜養 +ウガイ 宇海 +ウガイ 宇賀居 +ウガイ 養鸕 +ウカエ 宇加江 +ウガエリ 魚返 +ウカガイ 窺 +ウカガミ 宇賀神 +ウガキ 宇垣 +ウガキ 鵜垣 +ウカク 宇角 +ウカク 右角 +ウカゴ 鵜篭 +ウカジ 宇梶 +ウカジ 宇賀治 +ウカジ 宇加治 +ウカジ 鵜梶 +ウカジ 宇賀冶 +ウガジ 宇賀持 +ウガジ 宇賀治 +ウガジン 宇賀神 +ウガジン 宇賀伸 +ウカタ 右形 +ウガタ 宇賀田 +ウカタニ 宇加谷 +ウガタニ 宇賀谷 +ウカチ 宇加地 +ウガチ 宇賀地 +ウカツ 宇加津 +ウガツカ 宇賀塚 +ウガナ 宇賀那 +ウガノ 宇賀野 +ウガノ 宇加野 +ウガミ 宇上 +ウガミ 宇賀見 +ウガミ 鵜上 +ウカムラ 宇賀村 +ウカムラ 宇ケ村 +ウガムラ 宇賀村 +ウガモチ 宇賀持 +ウガモト 宇賀本 +ウカヤ 宇加谷 +ウガヤ 宇賀耶 +ウガヤ 烏賀陽 +ウガヤ 鵜芦 +ウガヤ 鵜谷 +ウガヤ 鳥賀陽 +ウガヤマ 宇賀山 +ウカリ 鵜狩 +ウガリ 鵜狩 +ウカワ 鵜川 +ウカワ 宇川 +ウカワ 右川 +ウカワ 卯川 +ウカワ 烏川 +ウカワ 川 +ウカワ 宇河 +ウカワ 鵜河 +ウカワ 鶇川 +ウカワ 鶇川 +ウカワ 鶫川 +ウガワ 鵜川 +ウガワ 宇川 +ウガワ 右川 +ウガワ 卯川 +ウガワ 烏川 +ウカン 有漢 +ウキ 卯木 +ウキ 宇木 +ウキ 浮気 +ウキ 夘木 +ウキ 浮 +ウキ 宇気 +ウキ 浮氣 +ウギ 卯木 +ウキアゲ 浮揚 +ウキアナ 浮穴 +ウキアミ 浮網 +ウキイエ 浮家 +ウキイケ 浮池 +ウキイシ 浮石 +ウキウチ 浮内 +ウキウラ 浮浦 +ウキオカ 浮岳 +ウキオカ 浮岡 +ウキカイ 浮貝 +ウキカイ 浮階 +ウキガイ 浮貝 +ウキガイ 浮海 +ウキガメ 浮亀 +ウキガヤ 浮ケ谷 +ウキカワ 浮川 +ウキガワ 浮川 +ウキキ 浮木 +ウキキ 浮亀 +ウキギ 浮気 +ウキギ 浮氣 +ウキクサ 浮草 +ウキサト 浮里 +ウキシオ 浮塩 +ウキシマ 浮島 +ウキシマ 浮嶋 +ウキシマ 浮嶌 +ウキショ 浮所 +ウキシロ 浮城 +ウキス 浮須 +ウキス 浮洲 +ウキス 浮巣 +ウキス 浮州 +ウキズ 浮図 +ウキズミ 浮住 +ウキセ 浮瀬 +ウキタ 浮田 +ウキタ 宇喜多 +ウキタ 宇喜田 +ウキタ 有喜多 +ウキダ 浮田 +ウキチ 浮地 +ウキツ 浮津 +ウキツカ 浮塚 +ウキヅカ 浮塚 +ウキツキ 浮月 +ウキト 浮渡 +ウキナ 浮名 +ウキナカ 浮中 +ウキナミ 浮並 +ウキナミ 浮波 +ウキノ 浮野 +ウキノリ 浮乗 +ウキバ 浮波 +ウキバ 浮葉 +ウキハシ 浮橋 +ウキハス 浮蓮 +ウキハラ 浮原 +ウキハラ 宇喜原 +ウキフネ 浮舟 +ウキフネ 浮船 +ウキブネ 浮舟 +ウキベ 浮辺 +ウキベ 浮部 +ウキベ 浮邊 +ウキベ 浮邉 +ウキミ 浮見 +ウキミヤ 浮宮 +ウキムタ 浮牟田 +ウキムラ 浮村 +ウキモト 浮本 +ウキモリ 浮森 +ウキモリ 浮守 +ウキヤ 浮谷 +ウキヤマ 浮山 +ウキュウ 卯休 +ウキヨ 浮世 +ウキョウ 右京 +ウキョウ 宇京 +ウク 宇久 +ウグイス 鴬 +ウグイス 鶯 +ウグイデ 鶯出 +ウグイデ 鴬出 +ウグサ 宇草 +ウクザト 宇久里 +ウグシロ 天宮城 +ウグス 鶯巣 +ウグス 鴬巣 +ウクタ 宇久田 +ウクダ 宇久田 +ウグチ 鵜口 +ウグチ 宇口 +ウグデ 鶯出 +ウグハラ 鴬原 +ウグハラ 鶯原 +ウクマ 宇熊 +ウクムラ 宇久村 +ウクモト 宇久本 +ウクモリ 鵜久森 +ウグモリ 鵜久森 +ウグモリ 鷠森 +ウグモリ 鵜森 +ウケ 有家 +ウケ 鵜家 +ウケ 宇毛 +ウケ 請 +ウケ 苧毛 +ウケ 荢毛 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+ウシクボ 牛久保 +ウシクボ 牛窪 +ウシクボ 丑久保(丒久保) +ウシクマ 牛熊 +ウシクマ 牛隈 +ウシクラ 牛倉 +ウジクラ 氏倉 +ウシグロ 牛黒 +ウシゲ 鵜重 +ウジケ 氏家 +ウシコ 丑子 +ウシコ 牛古 +ウジゴウ 宇治郷 +ウシコウジ 牛河内 +ウシゴエ 牛越 +ウシコシ 牛越 +ウシコシ 丑越 +ウシゴシ 牛越 +ウシゴミ 牛込 +ウシゴメ 牛込 +ウシゴメ 牛米 +ウシゴメ 丑米(丒米) +ウシゴメ 丑込 +ウシサカ 牛坂 +ウシザカ 牛坂 +ウシザキ 牛崎 +ウシサク 牛作 +ウシサコ 牛迫 +ウシザコ 牛迫 +ウジサト 氏里 +ウジサト 氏郷 +ウシザワ 牛沢 +ウシザワ 牛澤 +ウシザワ 丑沢 +ウシザワ 丑澤 +ウジサワ 宇治沢(宇治澤) +ウシジ 牛路 +ウジシ 氏師 +ウジシタ 氏下 +ウシジマ 牛島 +ウシジマ 牛嶋 +ウシジマ 牛嶌 +ウシジマ 丑島 +ウシジマ 丑嶋 +ウジシマ 氏島 +ウシズ 牛津 +ウシズカ 牛塚 +ウシセコ 牛迫 +ウシセコ 牛追 +ウシタ 牛田 +ウシタ 丑田(丒田) +ウシタ 宇下 +ウシダ 牛田 +ウシダ 丑田(丒田) +ウシダ 牛多 +ウジタ 氏田 +ウジタ 宇治田 +ウシタキ 牛滝(牛瀧) +ウシダキ 牛抱 +ウシタテ 牛建 +ウシダテ 牛建 +ウシダテ 丑舘 +ウシタニ 牛谷 +ウシタニ 丑谷 +ウジタニ 宇治谷 +ウシヅ 牛津 +ウシツカ 牛塚 +ウシヅカ 牛塚 +ウジツグ 氏次 +ウシヅクリ 牛造 +ウシヅメ 牛詰 +ウシト 牛戸 +ウシド 牛戸 +ウシドウ 牛堂 +ウシトケ 牛土毛 +ウジトコ 宇治土公 +ウシドメ 牛留 +ウシトラ 艮 +ウシトラ 丑寅 +ウジナ 宇品 +ウシナカ 牛中 +ウシナガ 牛永 +ウシナガ 丑永 +ウジナカ 氏中 +ウジナガ 氏永 +ウジナガ 氏長 +ウジナワ 氏縄 +ウジナワ 氏繩 +ウシネ 牛根 +ウシノ 牛野 +ウシノ 丑野 +ウジノ 宇治野 +ウジノ 氏野 +ウジノ 姓農 +ウシノハマ 牛之浜 +ウシノハマ 牛ノ浜 +ウシノハマ 牛ノ濱 +ウシノハマ 牛之濱 +ウシノハマ 牛の浜 +ウシバ 牛場(牛塲) +ウシバ 丑場 +ウジハシ 宇治橋 +ウジハシ 氏橋 +ウジバシ 宇治橋 +ウシハタ 牛畠 +ウシバナ 牛鼻 +ウシハマ 牛浜 +ウシハマ 牛濱 +ウシバヤシ 牛林 +ウジバヤシ 氏林 +ウシハラ 牛原 +ウジハラ 氏原 +ウジハラ 宇地原 +ウジハラ 宇治原 +ウジハラ 宇次原 +ウシバン 丑番 +ウジヒサ 氏久 +ウシヒラ 牛平 +ウジヒラ 氏平 +ウジヒロ 氏弘 +ウジフク 氏福 +ウシブクロ 牛袋 +ウシフサ 牛房 +ウジフサ 氏房 +ウシブチ 丑渕 +ウシフミ 牛踏 +ウジベ 氏部 +ウジベ 宇治部 +ウシホリ 牛堀 +ウシボリ 牛堀 +ウシマ 鵜島 +ウシマ 宇島 +ウシマ 鵜嶋 +ウシマ 牛間 +ウジマ 鵜島 +ウジマ 宇島 +ウジマ 氏間 +ウジマ 鵜嶋 +ウジマ 宇嶋(宇嶌) +ウジマ 卯島 +ウジマ 卯嶋 +ウジマ 鵜嶌 +ウシマキ 牛牧 +ウシマギ 牛間木 +ウジマサ 氏政 +ウジマス 氏益 +ウジマツ 氏松 +ウシマド 牛窓 +ウシマル 牛丸 +ウシマル 丑丸(丒丸) +ウシマル 牛円 +ウジマル 氏丸 +ウジマル 宇治丸 +ウジマル 姓丸 +ウシミ 牛見 +ウシミ 宇侍見 +ウジミ 氏見 +ウシミズ 牛水 +ウシミチ 牛道 +ウジミネ 氏峰 +ウジミネ 氏峯 +ウジミヤ 宇治宮 +ウシムラ 牛村 +ウシムラ 丑村 +ウジムラ 氏村 +ウジムラ 宇治村 +ウシモト 牛本 +ウシモト 丑本 +ウジモト 氏本 +ウジモト 宇治本 +ウジモト 氏元 +ウジモリ 氏森 +ウシヤ 牛谷 +ウシヤ 牛屋 +ウシヤ 丑屋 +ウシヤ 丑谷 +ウシヤチ 牛谷内 +ウシヤマ 牛山 +ウシヤマ 丑山(丒山) +ウシヤマ 犛山 +ウシヤマ 牮山 +ウジヤマ 宇治山 +ウジヤマ 氏山 +ウジヤマ 有子山 +ウシュウ 羽刕 +ウシュウ 宇秋 +ウシュウ 羽州 +ウシュウ 羽劦 +ウジュウ 鵜重 +ウジュウアン 宇住庵 +ウシュウダ 宇宗田 +ウシュク 宇宿 +ウショウ 宇正 +ウショウ 宇昌 +ウジョウ 宇城 +ウジョウ 右城 +ウジョウ 卯城 +ウジョウ 鵜城 +ウジョウ 宇上 +ウジョウ 宇生 +ウジョウ 夘城 +ウジョウ 宇条 +ウジョウ 宇條 +ウジヨシ 氏吉 +ウジリ 宇尻 +ウシロ 後 +ウシロ 宇城 +ウシロ 後呂 +ウシロ 有城 +ウシロ 右城 +ウシロ 卯城 +ウシロ 鵜城 +ウシロ 宇代 +ウシロ 後路 +ウシロ 右代 +ウシロ 牛路 +ウシロ 有代 +ウシロ 牛呂 +ウシロ 宇志呂 +ウジロ 宇城 +ウシロイ 後井 +ウシロウエ 後上 +ウシロウチ 後内 +ウシロエビス 後夷 +ウシロオカ 後岡 +ウシロオカ 後呂岡 +ウシロガイト 後垣内 +ウシロガキ 後垣 +ウシロガサワ 後ケ沢(後ケ澤) +ウシロカジタニ 後梶谷 +ウシロガタ 後潟 +ウシロガタ 後瀉 +ウシロガタ 後泻 +ウシロカド 後門 +ウシロガマ 後釜 +ウシロカワ 後川 +ウシロカワ 後河 +ウシロガワ 後川 +ウシロカワチ 後河内 +ウシロガワラ 後河原 +ウシロギ 後木 +ウシロキタ 後北 +ウシロク 後宮 +ウシログチ 後口 +ウシロコウジ 後小路 +ウシロコウチ 後河内 +ウシロゴウチ 後河内 +ウシロザカ 後坂 +ウシロサコ 後迫 +ウシロザコ 後迫 +ウシロサワ 後沢 +ウシロサワ 後澤 +ウシロザワ 後沢 +ウシロザワ 後澤 +ウシロジ 後地 +ウシロシバ 後芝 +ウシロショウジ 後小路 +ウシロダ 後田 +ウシロタケ 後竹 +ウシロタニ 後谷 +ウシロダニ 後谷 +ウシロヂ 後地 +ウシロヅル 後水流 +ウシロデ 後出 +ウシロナカ 後中 +ウシロネ 後根 +ウシロノ 後野 +ウシロハタ 後畑 +ウシロバタ 後畠 +ウシロババ 後馬場 +ウシロハマ 後浜 +ウシロハマ 後濱 +ウシロハラ 後原 +ウシロビラ 後平 +ウシロマツ 後松 +ウシロミチ 後道 +ウシロムラ 後村 +ウシロヤ 後谷 +ウシロヤ 後舎 +ウシロヤ 右代谷 +ウシロヤツ 後谷 +ウシロヤマ 後山 +ウシワカ 牛若 +ウシワカ 丑若 +ウジワキ 氏脇 +ウシワタ 牛渡 +ウシワタリ 牛渡 +ウシンメイ 宇新明 +ウス 薄 +ウス 宇須 +ウス 臼 +ウス 碓 +ウズ 宇津 +ウスアミ 薄網 +ウスイ 臼井 +ウスイ 薄井 +ウスイ 碓井 +ウスイ 薄 +ウスイ 碓氷 +ウスイ 有水 +ウスイ 薄衣 +ウスイ 臼居 +ウスイ 笛吹 +ウスイ 旧井 +ウスイ 宇吹 +ウスイ 磨井 +ウスイ 宇須井 +ウスイ 碓水 +ウスイ 雨水 +ウスイ 臼意 +ウスイ 宇水 +ウスイ 碓居 +ウスイ 臼射 +ウスイ 確井 +ウスイ 簿井 +ウスイ 𣇃井 +ウズイ 宇随 +ウズイ 宇隨 +ウズイ 渦居 +ウスイケ 臼池 +ウスイシ 薄石 +ウスイワ 臼岩 +ウスイワ 薄岩 +ウスエ 宇末 +ウズエ 噂江 +ウズオ 渦尾 +ウズオカ 渦岡 +ウスガ 宇数賀 +ウスガ 臼賀 +ウズカ 鵜塚 +ウズカ 鵜束 +ウスガシキ 臼ケ敷 +ウスカタ 臼方 +ウスガネ 薄金 +ウスガミ 薄上 +ウスガヤ 臼ケ谷 +ウスガヤ 薄ケ谷 +ウスカワ 薄川 +ウズカワ 渦川 +ウスキ 臼杵 +ウスキ 薄 +ウスキ 臼木 +ウスキ 薄木 +ウスキ 宇宿 +ウスキ 臼城 +ウスキ 卯薄 +ウスキ 碓木 +ウスキ 旧杵 +ウスギ 臼杵 +ウスギ 臼木 +ウスギ 薄木 +ウスギ 薄衣 +ウスギ 宇杉 +ウズキ 宇津木 +ウズキ 卯月 +ウスギヌ 薄衣 +ウズキハラ 夘月原(卯月原) +ウスク 宇宿 +ウスグチ 臼口 +ウスクボ 薄窪 +ウスクボ 臼窪 +ウスクボ 薄久保 +ウスグモ 薄雲 +ウスクラ 臼倉 +ウスクラ 薄倉 +ウズコ 渦古 +ウスサカ 臼坂 +ウスザカ 臼坂 +ウスザカ 薄坂 +ウスザカ 臼阪 +ウスザキ 臼崎 +ウスザワ 臼沢 +ウスザワ 臼澤 +ウスザワ 薄沢 +ウスジマ 薄島 +ウスジマ 臼島 +ウズシリ 渦尻 +ウスズエ 臼末 +ウスズキ 宇薄 +ウスズミ 薄墨 +ウスズミ 薄隅 +ウスタ 臼田 +ウスタ 薄田 +ウスダ 臼田 +ウスダ 薄田 +ウスダ 碓田 +ウスダ 磨田 +ウスダ 旧田 +ウスダ 有壽多 +ウスダイラ 薄平 +ウスタケ 臼武 +ウスタケ 薄竹 +ウスダテ 臼館 +ウスダテ 臼舘 +ウスタニ 臼谷 +ウスタニ 薄谷 +ウスタニ 磨谷 +ウスヅキ 薄月 +ウスデ 薄出 +ウストミ 旧富 +ウストミ 旧冨 +ウスナガ 碓永 +ウスナガ 薄永 +ウスナベ 薄鍋 +ウスナミ 薄波 +ウズナミ 渦波 +ウスニワ 臼庭 +ウスネ 薄根 +ウスノ 臼野 +ウズノ 鶉野 +ウズノエ 埋ノ江 +ウスハ 薄葉 +ウスハ 薄羽 +ウスハ 薄波 +ウスバ 薄葉 +ウスバ 薄羽 +ウスバ 臼庭 +ウスバ 薄波 +ウスバ 薄刃 +ウスバ 薄場 +ウスバ 臼場 +ウズハシ 埋橋 +ウズハシ 堆橋 +ウスバネ 薄羽 +ウズハラ 渦原 +ウスヒ 碓氷 +ウスブチ 臼渕 +ウスブチ 臼淵 +ウスマ 臼間 +ウスマ 臼馬 +ウズマキ 宇津巻 +ウズマキ 太巻 +ウズマキ 淋蒔 +ウズマキ 渦巻 +ウズマサ 太秦 +ウスマノ 臼間野 +ウスミ 臼見 +ウズミ 埋見 +ウズミ 渦見 +ウズミ 埋 +ウスムラ 碓村 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+ウタス 宇田須 +ウタズミ 歌住 +ウタタ 宇多田 +ウタタ 転 +ウタタ 轉 +ウタダ 歌田 +ウタダ 宇多田 +ウタタニ 歌谷 +ウタツ 宇田津 +ウタツ 歌津 +ウタツ 卯辰(夘辰) +ウタツ 宇辰 +ウタツ 宇多津 +ウタツ 宇達 +ウタヅ 歌津 +ウタヅ 鵜足津 +ウダツ 宇田津 +ウダツ 宇立 +ウダテ 右立 +ウダテ 宇館 +ウダテ 宇舘 +ウダテ 宇建 +ウタナイ 打田内 +ウタニ 烏谷 +ウタニ 宇谷 +ウタニ 右谷 +ウタニ 兎谷 +ウダニ 宇谷 +ウタノ 歌野 +ウタノ 宇田野 +ウダノ 宇田野 +ウタノハラ 歌野原 +ウタハシ 歌橋 +ウタハラ 歌原 +ウタフサ 歌房 +ウタマクラ 歌枕 +ウタマル 歌丸 +ウタマル 哥丸 +ウタミ 宇民 +ウタミ 宇田見 +ウタミ 宇多見 +ウタミ 歌見 +ウタムラ 宇多村 +ウタムラ 歌村 +ウタヤ 歌谷 +ウタヤシキ 歌屋敷 +ウダヤマ 宇田山 +ウタリ 宇田利 +ウタン 宇丹 +ウチ 内 +ウチアイ 打会 +ウチアイ 打合 +ウチアイ 打會 +ウチアカ 内赤 +ウチアケ 打明 +ウチアゲ 打上 +ウチアゲ 内上 +ウチアゲ 打揚 +ウチアツメ 打集 +ウチイ 内井 +ウチイ 打井 +ウチイケ 内池 +ウチイシ 内石 +ウチイズミ 内泉 +ウチイデ 内出 +ウチイデ 打出 +ウチイト 内糸 +ウチイワ 内岩 +ウチウ 内生 +ウチウゾ 内生蔵(内生藏) +ウチウゾウ 内生蔵(内生藏) +ウチウダ 内宇田 +ウチウミ 内海 +ウチウミザキ 内海崎 +ウチウラ 内浦 +ウチエ 打江 +ウチエ 宇智英 +ウチエ 内恵 +ウチエ 内江 +ウチエ 内惠 +ウチオ 内尾 +ウチオ 打尾 +ウチオオクボ 内大久保 +ウチオカ 内岡 +ウチオキ 内沖 +ウチオギ 打荻 +ウチオケ 内桶 +ウチオゾウ 内生蔵(内生藏) +ウチオボ 内大保 +ウチオンボウ 内音坊 +ウチカイ 内海 +ウチガイ 内貝 +ウチガイチ 内垣内 +ウチガイト 内垣内 +ウチガイト 打垣内 +ウチカガミハラ 内鏡原 +ウチガキ 内垣 +ウチガキ 内栫 +ウチガキウチ 内垣内 +ウチガキト 内垣外 +ウチガグチ 打ケ口 +ウチカケネ 内掛根 +ウチカコイ 内栫 +ウチガサキ 内ケ崎 +ウチガシマ 内ケ島 +ウチガシマ 内賀島 +ウチガシマ 内ケ嶋 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内平 +ウチヒロ 内広 +ウチヒロ 内祐 +ウチヒロ 内廣 +ウチフジ 内藤 +ウチフネ 内船(内舩) +ウチフル 内古 +ウチベ 内部 +ウチベップ 内別府 +ウチヘボ 内枦保 +ウチホ 内保 +ウチボ 内保 +ウチホラ 内洞 +ウチホリ 内堀 +ウチボリ 内堀 +ウチボリ 内掘 +ウチマ 内間 +ウチマ 内麻 +ウチマエ 内前 +ウチマキ 内牧 +ウチマキ 内間木 +ウチマキ 内巻 +ウチマギ 内間木 +ウチマサ 内正 +ウチマス 内舛 +ウチマス 内升 +ウチマス 内桝 +ウチマチ 内町 +ウチマツ 内松 +ウチマル 内丸 +ウチミ 内海 +ウチミ 内見 +ウチミ 打見 +ウチミザキ 内海崎 +ウチミズ 内水 +ウチミチ 打道 +ウチミツ 内満(内滿) +ウチミドウ 内御堂 +ウチミネ 内嶺 +ウチミヤ 内宮 +ウチミヤ 内美家 +ウチミョウ 内名 +ウチムラ 内村 +ウチムラ 打村 +ウチムロ 内室 +ウチモト 内本 +ウチモト 打本 +ウチモト 内元 +ウチモト 内一 +ウチモリ 内盛 +ウチモリ 内森 +ウチヤ 内谷 +ウチヤ 打矢 +ウチヤ 打谷 +ウチヤ 内屋 +ウチヤ 打屋 +ウチヤ 内矢 +ウチヤエ 内八重 +ウチヤシキ 内屋敷 +ウチヤナギ 内柳 +ウチヤマ 内山 +ウチヤマ 打山 +ウチヤマダ 内山田 +ウチュウ 宇宙 +ウチュウゾウ 内生蔵(内生藏) +ウチョウマエ 宇張前 +ウチヨシ 内吉 +ウチラ 内良 +ウチロ 内呂 +ウチワ 内輪 +ウチワ 打和 +ウチワ 内和 +ウチワケ 打訳 +ウチワケ 打譯 +ウチワタ 打綿 +ウチワダ 内和田 +ウチワラ 打藁 +ウツ 宇都 +ウツ 宇津 +ウヅ 宇津 +ウツイ 宇津井 +ウツイ 空井 +ウツイ 打井 +ウツイ 控井 +ウツイ 宇都井 +ウツイ 椌井 +ウツウチ 宇津内 +ウツエ 宇津江 +ウツエ 打江 +ウツエ 宇津恵 +ウツエ 宇都江 +ウヅエ 卯津江 +ウツオ 宇津尾 +ウツオ 撫尾 +ウツオカ 宇都岡 +ウツオカ 現岡 +ウツオギ 打荻 +ウツカ 宇塚 +ウツカ 鵜塚 +ウヅカ 宇塚 +ウヅカ 鵜塚 +ウヅカ 鵜束 +ウヅカ 卯塚 +ウヅカ 兎束 +ウヅカ 夘塚 +ウツガミ 宇津上 +ウツカワ 打川 +ウツカワ 宇津川 +ウツガワ 宇津川 +ウツキ 宇津木 +ウツキ 宇都木 +ウツキ 打木 +ウツキ 卯都木 +ウツキ 梼木 +ウツキ 宇月 +ウツキ 檮木 +ウツキ 宇ツ木 +ウツキ 宇津喜 +ウツギ 宇津木 +ウツギ 宇都木 +ウツギ 打木 +ウツギ 卯都木 +ウツギ 梼木 +ウツギ 宇津城 +ウツギ 楊盧木 +ウツギ 檮木 +ウツギ 宇ツ木 +ウツギ 宇次 +ウツギ 槍木 +ウツギ 宇津喜 +ウツギ 槍 +ウツギ 棯 +ウツギ 宇都城 +ウツギ 夘都木 +ウツギ 擣木 +ウヅキ 宇津木 +ウヅキ 卯月 +ウヅキ 鵜月 +ウヅキ 夘月 +ウヅキ 宇月 +ウツギザキ 槍崎 +ウツギザキ 棯崎 +ウツギザキ 捻崎 +ウツギサワ 槍沢 +ウツギサワ 宇津木沢(宇津木澤) +ウツギサワ 槍澤 +ウツギザワ 槍沢 +ウツギザワ 槍澤 +ウツギタ 槍田 +ウツギタ 櫨田 +ウツギダ 槍田 +ウツギダ 櫨田 +ウツキハラ 宇月原 +ウツキハラ 夘月原(卯月原) +ウツギハラ 櫨原 +ウツギハラ 槍原 +ウツギモト 櫨本 +ウツギリ 打桐 +ウツザキ 宇津崎 +ウツザワ 宇津沢 +ウツザワ 宇津澤 +ウツシ 宇津志 +ウツシカワ 移川 +ウツシガワ 移川 +ウッタ 打田 +ウツダ 打田 +ウツダ 槍田 +ウツダ 宇津田 +ウツダ 宇都田 +ウヅタ 宇津田 +ウヅタ 宇都田 +ウッタク 打宅 +ウッタナイ 打田内 +ウツデ 宇都出 +ウツノ 宇津野 +ウツノ 宇都野 +ウツノミヤ 宇都宮 +ウツノミヤ 宇津宮 +ウツハシ 宇津橋 +ウツハラ 宇津原 +ウツハラ 宇都原 +ウツボ 打保 +ウツボ 宇坪 +ウツボ 靭 +ウツボ 苧坪 +ウツボ 宇津保 +ウツボ 宇都保 +ウツボ 卯坪 +ウツボ 靱 +ウツボエ 靭江(靱江) +ウツボヤ 靭矢 +ウツボヤ 靱矢 +ウヅマキ 宇津巻 +ウツミ 内海 +ウツミ 宇津見 +ウツミ 宇津味 +ウツミ 宇積 +ウツミ 打海 +ウツミ 打味 +ウツミ 宇都見 +ウツミ 宇津美 +ウツミ 慈 +ウヅミ 宇積 +ウツミヤ 宇都宮 +ウツミヤ 宇津宮 +ウツミヤ 宇津美矢 +ウツムラ 宇津村 +ウツモト 宇津元 +ウツモト 宇津本 +ウツモト 宇都本 +ウツモト 宇都元 +ウツモリ 宇津森 +ウツモリ 敲森 +ウツヤマ 宇津山 +ウツヤマ 宇都山 +ウヅラ 卯津羅 +ウヅラ 夘津羅 +ウツロ 宇津呂 +ウツロギ 空木 +ウツロギ 洞木 +ウツロギ 打良木 +ウツワ 宇津和 +ウテ 右手 +ウデ 宇出 +ウデキ 腕木 +ウテツ 打越 +ウテツ 宇鉄 +ウデツ 宇出津 +ウテナ 台(薹) +ウテナ 臺 +ウデノ 腕野 +ウテビ 打樋 +ウテビ 内樋 +ウト 宇都 +ウト 宇土 +ウト 宇戸 +ウト 鵜戸 +ウト 海渡 +ウト 宇渡 +ウト 生戸 +ウト 宇登 +ウド 宇土 +ウド 宇戸 +ウド 鵜戸 +ウド 宇渡 +ウド 雨土 +ウド 鵜渡 +ウド 有渡 +ウトウ 宇藤 +ウトウ 有藤 +ウトウ 鵜藤 +ウトウ 右藤 +ウトウ 鵜頭 +ウトウ 烏藤 +ウトウ 善知鳥 +ウトウ 禹藤 +ウドウ 有働 +ウドウ 宇藤 +ウドウ 有藤 +ウドウ 兎洞 +ウドウ 宇堂 +ウドウ 卯道 +ウドウ 右働 +ウドウ 宇洞 +ウドウ 烏藤 +ウドウ 有動 +ウドウ 夘道 +ウドウ 宇働 +ウドウ 有仂 +ウドウ 有慟 +ウトウゲ 鵜峠 +ウトウハラ 宇藤原 +ウトウヤマ 宇藤山 +ウトオ 右遠 +ウトオ 烏頭尾 +ウドオ 右遠 +ウドキ 宇土木 +ウトク 宇徳 +ウトグチ 宇都口 +ウトグチ 宇戸口 +ウトグチ 右戸口 +ウドグチ 鵜戸口 +ウトサワ 宇土沢 +ウトサワ 宇土澤 +ウトザワ 宇土沢 +ウトザワ 宇土澤 +ウドサワ 宇土沢 +ウドセ 鵜渡瀬 +ウトダ 宇戸田 +ウドダイラ 宇戸平 +ウトタニ 宇戸谷 +ウドニシ 鵜戸西 +ウトヌマ 烏兎沼 +ウトヌマ 鳥兎沼 +ウトネ 烏ト根 +ウドネ 有渡根 +ウドノ 鵜殿 +ウドノ 宇殿 +ウドハラ 宇土原 +ウドヒラ 宇戸平 +ウトミヤ 宇都宮 +ウドヤ 宇戸谷 +ウトヤマ 宇都山 +ウトヤマ 宇藤山 +ウドヤマ 独活山(獨活山) +ウドヤマ 有渡山 +ウトヨ 宇斗世 +ウナ 宇名 +ウナイ 宇内 +ウナイ 垂髪 +ウナイ 卯内 +ウナイ 右内 +ウナイ 夘内 +ウナエ 宇苗 +ウナカ 烏中 +ウナカ 宇中 +ウナカ 卯中 +ウナカミ 海上 +ウナガミ 海上 +ウナキ 宇那木 +ウナギ 宇那木 +ウナギ 鰻 +ウナギイケ 鰻池 +ウナギダ 鰻田 +ウナギブチ 鰻渕 +ウナザワ 宇名沢 +ウナザワ 宇名澤 +ウナセ 海瀬 +ウナダ 鵜灘 +ウナダ 宇那田 +ウナダ 雲南田 +ウナテ 宇奈手 +ウナテ 宇那手 +ウナテ 宇名手 +ウナテ 雲梯 +ウナネ 宇名根 +ウナネグチ 卯名根口 +ウナノ 宇那野 +ウナバラ 海原 +ウナミ 宇波 +ウナミ 宇並 +ウナミ 海南 +ウナミ 宇浪 +ウナヤマ 宇南山 +ウナヤマ 鵜名山 +ウニ 宇仁 +ウニ 有爾 +ウニ 有尓 +ウニガメ 雲丹亀 +ウニサダ 溶定 +ウニシ 卯西 +ウニスガ 宇仁菅 +ウニタ 宇仁田 +ウニダ 宇仁田 +ウニヤ 鵜丹谷 +ウニュウ 鵜入 +ウニワ 宇庭 +ウヌキ 宇貫 +ウヌマ 鵜沼 +ウヌマ 宇沼 +ウネ 宇根 +ウネ 畝 +ウネ 有年 +ウネ 畦 +ウネ 采 +ウネ 釆 +ウネ 宇祢 +ウネ 鵜根 +ウネ 宇禰 +ウネイ 采井 +ウネイ 釆井 +ウネイ 畝井 +ウネウチ 宇根内 +ウネウチ 畝内 +ウネウラ 采浦 +ウネオ 畝尾 +ウネオ 采尾 +ウネオ 釆尾 +ウネオカ 畝岡 +ウネオカ 宇根岡 +ウネオカ 畦岡 +ウネオカ 采岡 +ウネオカ 釆岡 +ウネオカ 隴岡 +ウネオキ 畝沖 +ウネガイチ 釆垣内(采垣内) +ウネガウチ 畝河内 +ウネカワ 畝川 +ウネカワ 宇根川 +ウネガワ 宇根川 +ウネカワチ 畝河内 +ウネキ 畝木 +ウネキ 采木 +ウネギ 畝木 +ウネゴウチ 畝河内 +ウネゴシ 宇根越 +ウネサ 畝狭 +ウネサキ 畦崎 +ウネサキ 宇根崎 +ウネザキ 畦崎 +ウネザキ 宇根崎 +ウネザキ 畝崎 +ウネザキ 采崎 +ウネサダ 溶定 +ウネザワ 采沢 +ウネザワ 釆沢 +ウネザワ 采澤 +ウネザワ 釆澤 +ウネザワ 卯子沢 +ウネザワ 宇根沢 +ウネザワ 卯子澤 +ウネシゲ 畝重 +ウネシマ 畝島 +ウネジマ 宇祢島 +ウネジマ 宇祢嶋 +ウネジマ 畝嶋 +ウネセ 宇根瀬 +ウネソコ 宇根底 +ウネタ 畝田 +ウネタ 畦田 +ウネダ 畝田 +ウネダ 畦田 +ウネダ 宇根田 +ウネダ 采田 +ウネダ 釆田 +ウネダ 溶田 +ウネダ 宇祢田 +ウネダ 有年田 +ウネタニ 采谷 +ウネタニ 宇根谷 +ウネタニ 釆谷 +ウネダヤ 畝田谷 +ウネツボ 畦坪 +ウネツボ 宇根坪 +ウネナカ 畝中 +ウネニシ 畦西 +ウネノ 采野 +ウネノ 釆野 +ウネノ 畝野 +ウネバサミ 畝挟 +ウネハタ 畦畑 +ウネハタ 宇根端 +ウネハタ 采畑 +ウネハタ 釆畑 +ウネバヤシ 𤰖林 +ウネバヤシ 畝林 +ウネバヤシ 畔林 +ウネハラ 畝原 +ウネハラ 畦原 +ウネハラ 采原 +ウネハラ 釆原 +ウネハラ 宇根原 +ウネハラ 溶原 +ウネヒラ 畦平 +ウネベ 畝部 +ウネミ 畝見(畒見) +ウネミ 釆見 +ウネミ 宇根見 +ウネミ 采見 +ウネミズ 宇根水 +ウネミツ 畝光 +ウネミツ 采光 +ウネムラ 畝村 +ウネムラ 畒村 +ウネメ 采女 +ウネメ 釆女 +ウネメ 畝目 +ウネモト 畝本 +ウネモト 宇根本 +ウネモト 宇根元 +ウネモト 采本 +ウネモト 釆本 +ウネモト 有根元 +ウネモト 隴本 +ウネモト 采元 +ウネモト 釆元 +ウネモト 畒本 +ウネモト 𨻫本 +ウネモリ 畦森 +ウネモリ 畝森 +ウネヤ 采谷 +ウネヤ 畝矢 +ウネヤ 釆谷 +ウネヤマ 畝山 +ウネヤマ 宇根山 +ウネヤマ 畦山 +ウネヤマ 采山 +ウネヤマ 釆山 +ウノ 宇野 +ウノ 海野 +ウノ 鵜野 +ウノ 卯野 +ウノ 烏野 +ウノ 宇埜 +ウノ 鵜生 +ウノ 夘野 +ウノ 苧野 +ウノ 右野 +ウノ 卯埜 +ウノ 荢野 +ウノ 野 +ウノ 烏ノ +ウノ 夘埜 +ウノ 𡧃野 +ウノイ 宇ノ井 +ウノイ 宇野井 +ウノイケ 鵜池 +ウノウ 宇納 +ウノウ 鵜生 +ウノウ 鵜納 +ウノウ 右納 +ウノウチ 烏内 +ウノウラ 鵜浦 +ウノカワ 東川 +ウノカワ 宇野川 +ウノキ 鵜木 +ウノキ 宇野木 +ウノキ 卯木 +ウノキ 夘野木 +ウノキ 卯之木 +ウノキ 卯野木 +ウノキ 宇ノ木 +ウノキ 夘木 +ウノキ 宇之木 +ウノキ 卯ノ木 +ウノキ 鵜ノ木 +ウノキ 夘之木 +ウノクチ 鵜口 +ウノクチ 鵜ノ口 +ウノグチ 鵜ノ口 +ウノケ 鵜之家 +ウノコ 鵜子 +ウノコ 右ノ子 +ウノサワ 宇野沢 +ウノサワ 宇野澤 +ウノサワ 鵜之沢 +ウノサワ 鵜野沢 +ウノサワ 鵜ノ沢 +ウノサワ 鵜ノ澤 +ウノサワ 鵜之澤 +ウノサワ 鵜野澤 +ウノサワ 宇ノ澤 +ウノサワ 宇ノ沢 +ウノサワ 宇之沢(宇之澤) +ウノサワ 卯之沢 +ウノサワ 卯之澤 +ウノザワ 宇野沢 +ウノザワ 宇野澤 +ウノザワ 鵜之沢 +ウノザワ 鵜野沢 +ウノザワ 鵜ノ沢 +ウノザワ 鵜ノ澤 +ウノザワ 鵜之澤 +ウノザワ 鵜野澤 +ウノザワ 宇ノ澤 +ウノザワ 宇ノ沢 +ウノシマ 鵜島 +ウノシロ 鵜城 +ウノス 鵜野洲 +ウノス 鵜野州 +ウノズ 鵜頭 +ウノズ 卯図 +ウノセ 鵜瀬 +ウノダ 宇野田 +ウノダ 卯ノ田 +ウノダ 卯野田 +ウノダ 鵜野田 +ウノダ 卯之田 +ウノツ 宇之津 +ウノツ 宇野津 +ウノトロ 鵜瀞 +ウノハナ 卯花 +ウノハナ 卯ノ花 +ウノハマ 卯野浜 +ウノハマ 卯野濱 +ウノハラ 卯之原 +ウノハラ 宇野原 +ウノハラ 海野原 +ウノハラ 夘之原 +ウノベ 宇野辺 +ウノベ 鵜辺 +ウノマル 宇野丸 +ウノミヤ 宇野宮 +ウノメ 鰀目 +ウノメ 宇野女 +ウノメ 鵜目 +ウノモト 宇野本 +ウノヤマ 宇野山 +ウノヤマ 卯野山 +ウバ 姥 +ウバ 右馬 +ウバ 伯母 +ウバ 烏羽 +ウバ 宇葉 +ウバ 乳母 +ウバイ 右梅 +ウバウラ 姥浦 +ウバカイ 姥貝 +ウバガイ 祖母井 +ウバガイ 姥貝 +ウバガイ 祖母谷 +ウバガサキ 姥ケ崎 +ウバガサキ 姥崎 +ウバガサワ 姥ケ沢 +ウバガサワ 姥ケ澤 +ウバガタニ 姥ケ谷 +ウバガミ 姥神 +ウバキ 姥木 +ウバクテ 姥久手 +ウバサコ 姥迫 +ウバサワ 姥沢 +ウバサワ 姥澤 +ウバザワ 姥澤 +ウハシ 宇橋 +ウバシマ 姥島 +ウバシマ 姥嶋 +ウハタ 宇畑 +ウハタ 羽畑 +ウハタ 右秦 +ウバタ 宇畑 +ウバタ 姥田 +ウバタケ 姥岳(姥嶽) +ウバタニ 姥谷 +ウバヅカ 姥塚 +ウハナ 卯花 +ウバナ 卯花 +ウバノ 宇羽野 +ウバノ 右馬野 +ウバノ 姥野 +ウバハラ 姥原 +ウバブチ 姥渕 +ウハマ 鵜濱(鵜浜) +ウバヤシ 鵜林 +ウバヤナギ 姥柳 +ウバヤマ 姥山 +ウバヤマ 姑山 +ウハラ 宇原 +ウハラ 右原 +ウハラ 鵜原 +ウハラ 莵原 +ウハラ 乳原 +ウハラ 兎原 +ウハラ 菟原 +ウハラ 烏原 +ウハラ 卯原 +ウハラ 夘原 +ウハラ 禹原 +ウバラ 宇原 +ウバラ 鵜原 +ウバラ 莵原 +ウバラ 乳原 +ウバラ 兎原 +ウバラ 菟原 +ウヒラ 宇平 +ウフ 宇夫 +ウブ 宇夫 +ウブ 宇生 +ウブイシ 生石 +ウブエ 産江 +ウブカ 産賀 +ウブカタ 生方 +ウブカタ 生形 +ウブカタ 宇夫方 +ウブカタ 産形 +ウブカタ 幼方 +ウブカタ 産方 +ウブカタ 宇夫形 +ウブガタ 生方 +ウブガタ 産形 +ウブガタ 宇夫形 +ウブカワ 鵜生川 +ウブキ 宇吹 +ウブキ 産木 +ウブコシ 生越 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宇麼谷(宇磨谷) +ウマヤ 厩 +ウマヤバシ 厩橋 +ウマヤバシ 廐橋 +ウマヤハラ 馬屋原 +ウマヤバラ 馬屋原 +ウマヤマ 馬山 +ウマワタリ 馬渡 +ウミ 宇美 +ウミ 海 +ウミ 右見 +ウミイ 海井 +ウミウチ 海内 +ウミエ 海江 +ウミオ 海尾 +ウミオカ 海岡 +ウミカ 海賀 +ウミカイ 海貝 +ウミガイ 海貝 +ウミカタ 海方 +ウミガネ 海金 +ウミカワ 海川 +ウミキ 海来 +ウミギシ 海岸 +ウミキタ 海北 +ウミギワ 海際 +ウミグチ 海口 +ウミサ 海佐 +ウミサキ 海崎 +ウミザキ 海崎 +ウミザワ 海沢 +ウミザワ 海澤 +ウミジ 海地 +ウミジ 海治 +ウミジ 海路 +ウミジ 海冶 +ウミシオ 海塩 +ウミシオ 海汐 +ウミシタ 海下 +ウミシマ 海島 +ウミジマ 海島 +ウミジマ 海嶋 +ウミズ 宇水 +ウミズミ 海住 +ウミセ 海瀬 +ウミセド 海勢頭 +ウミセド 海瀬頭 +ウミゾエ 海添 +ウミタ 海田 +ウミダ 海田 +ウミダイラ 海平 +ウミタニ 海谷 +ウミツ 海津 +ウミヅ 海津 +ウミツキ 海付 +ウミツキ 海附 +ウミナカ 海中 +ウミナカ 海仲 +ウミヌマ 海沼 +ウミノ 海野 +ウミノ 海埜 +ウミノオ 海野尾 +ウミノタイラ 海ノ平 +ウミハタ 海端 +ウミバタ 海端 +ウミバヤシ 海林 +ウミハラ 海原 +ウミヒラ 海平 +ウミフタ 海蓋 +ウミベ 海辺 +ウミベ 海邊 +ウミベ 海邉 +ウミホコ 海鉾 +ウミホコ 海鋒 +ウミホリ 海堀 +ウミホリ 海掘 +ウミムラ 海村 +ウミモト 海本 +ウミモト 海許 +ウミヤ 海谷 +ウミヤ 宇宮 +ウミヤマ 海山 +ウムヤシキ 産屋敷 +ウムラ 鵜村 +ウムロ 宇室 +ウメ 梅 +ウメ 右馬 +ウメ 卯目 +ウメ 夘目 +ウメアイ 梅相 +ウメイ 梅井 +ウメイ 梅居 +ウメイ 楳井 +ウメイズミ 楳泉 +ウメイチ 梅市 +ウメウチ 梅内 +ウメウラ 梅浦 +ウメエ 梅江 +ウメエダ 梅枝 +ウメオ 梅尾 +ウメオカ 梅岡 +ウメカ 梅香 +ウメガ 梅香 +ウメガ 梅賀 +ウメカイ 梅海 +ウメガイ 梅谷 +ウメガイ 梅海 +ウメガイ 梅貝 +ウメガエ 梅枝 +ウメガエ 梅ケ枝 +ウメガエ 梅香家 +ウメガキ 梅垣 +ウメガキ 楳垣 +ウメカゲ 梅景 +ウメカゲ 梅影 +ウメカゲ 梅蔭 +ウメカゲ 梅陰 +ウメガサコ 梅ケ迫 +ウメガタ 梅形 +ウメガタニ 梅ケ谷 +ウメガツジ 梅ケ辻 +ウメカド 梅門 +ウメガネ 埋金 +ウメガミ 梅上 +ウメガヤ 梅ケ谷 +ウメカワ 梅川 +ウメカワ 楳川 +ウメガワ 梅川 +ウメガワチ 梅河内 +ウメキ 梅木 +ウメキ 楳木 +ウメキ 梅基 +ウメキ 梅城 +ウメキ 梅樹 +ウメキザワ 梅木沢 +ウメキザワ 梅木澤 +ウメキタ 梅北 +ウメキタ 梅木田 +ウメキタ 楳北 +ウメキダ 梅木田 +ウメキタニ 梅木谷 +ウメキハラ 梅木原 +ウメク 梅区 +ウメグチ 梅口 +ウメクニ 梅国 +ウメクニ 梅國 +ウメクボ 梅窪 +ウメクボ 梅久保 +ウメクボ 楳窪 +ウメコウジ 梅香路 +ウメコウジ 梅小路 +ウメゴウチ 梅河内 +ウメザ 楳座 +ウメサオ 梅棹 +ウメサカ 梅坂 +ウメサカ 梅阪 +ウメサカ 楳坂 +ウメサキ 梅崎 +ウメサキ 梅咲 +ウメサキ 梅嵜 +ウメサキ 梅先 +ウメザキ 梅崎 +ウメザキ 梅咲 +ウメザキ 梅嵜 +ウメザキ 楳崎 +ウメザキ 梅前 +ウメサコ 梅迫 +ウメサコ 梅硲 +ウメサコ 梅佐古 +ウメサコ 梅峪 +ウメサト 梅里 +ウメザト 梅里 +ウメザネ 梅実 +ウメザネ 梅實 +ウメサワ 梅沢 +ウメサワ 梅澤 +ウメザワ 梅沢 +ウメザワ 梅澤 +ウメザワ 楳沢 +ウメザワ 楳澤 +ウメジ 梅地 +ウメジ 梅次 +ウメジ 梅路 +ウメシキ 梅敷 +ウメシタ 梅下 +ウメシタ 楳下 +ウメシマ 梅島 +ウメシマ 梅嶋 +ウメジマ 梅島 +ウメジマ 梅嶋 +ウメジュ 楳寿 +ウメジリ 梅尻 +ウメシロ 梅代 +ウメス 梅須 +ウメズ 梅津 +ウメズ 梅都 +ウメズ 梅主 +ウメズ 楳図 +ウメスエ 梅末 +ウメスマ 梅須磨 +ウメセイ 梅清 +ウメソノ 梅園 +ウメゾノ 梅園 +ウメゾノ 楳園 +ウメゾノ 梅薗 +ウメゾメ 梅染 +ウメタ 梅田 +ウメタ 埋田 +ウメダ 梅田 +ウメダ 楳田 +ウメダ 埋田 +ウメダ 梅多 +ウメダ 梅夛 +ウメタカ 梅高 +ウメタケ 梅竹 +ウメタダ 梅只 +ウメタダ 埋忠 +ウメダチ 梅舘 +ウメタテ 梅舘 +ウメダテ 梅館 +ウメダテ 梅舘 +ウメタニ 梅谷 +ウメタニ 梅渓 +ウメタニ 楳渓 +ウメタニ 楳谷 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+ウラシモ 浦霜 +ウラジョ 浦所 +ウラジリ 浦尻 +ウラシロ 浦代 +ウラジロ 浦白 +ウラシン 浦新 +ウラスエ 浦末 +ウラスギ 浦杉 +ウラスナイ 浦須内 +ウラスミ 浦隅 +ウラズミ 浦住 +ウラズミ 裏住 +ウラセ 浦瀬 +ウラソエ 浦添 +ウラゾエ 浦添 +ウラソコ 浦底 +ウラソデ 浦袖 +ウラゾノ 浦園 +ウラタ 浦田 +ウラタ 後田 +ウラタ 裏田 +ウラタ 宇良田 +ウラタ 裡田 +ウラダ 浦田 +ウラダイラ 浦平 +ウラタキ 浦滝 +ウラタキ 浦瀧 +ウラタキ 裏滝 +ウラタケ 浦竹 +ウラタツミ 浦巽 +ウラタツミ 裏巽 +ウラタニ 浦谷 +ウラタニ 裏谷 +ウラチ 浦地 +ウラチ 裏地 +ウラツ 浦津 +ウラツカ 浦塚 +ウラヅカ 浦塚 +ウラツギ 浦次 +ウラツグ 浦次 +ウラツジ 浦辻 +ウラツジ 裏辻 +ウラツボ 浦坪 +ウラヅメ 浦詰 +ウラツル 浦鶴 +ウラテ 浦手 +ウラデ 浦出 +ウラデ 裏出 +ウラテラ 浦寺 +ウラデラ 浦寺 +ウラト 浦戸 +ウラト 裏戸 +ウラト 浦渡 +ウラド 浦戸 +ウラドイ 浦土井 +ウラトウ 浦東 +ウラドコロ 浦所 +ウラトチ 浦栃 +ウラトミ 浦富 +ウラトミ 浦冨 +ウラトモ 浦塘 +ウラドモ 浦塘 +ウラナ 浦名 +ウラナカ 浦中 +ウラナカ 裏中 +ウラナカ 浦仲 +ウラナガ 浦永 +ウラナガセ 浦長瀬 +ウラナミ 浦波 +ウラナミ 浦浪 +ウラニシ 浦西 +ウラニシ 裏西 +ウラニュウ 浦入 +ウラヌマ 浦沼 +ウラネ 浦根 +ウラノ 浦野 +ウラノ 裏野 +ウラノ 浦埜 +ウラノ 浦𡌛 +ウラノブ 浦信 +ウラハ 浦葉 +ウラバ 浦波 +ウラバ 浦場 +ウラバ 浦羽 +ウラバ 浦葉 +ウラハシ 浦橋 +ウラハシ 裏橋 +ウラハタ 浦畑 +ウラハタ 浦端 +ウラハタ 浦畠 +ウラババ 浦馬場 +ウラハマ 浦浜 +ウラハマ 浦濱 +ウラバヤシ 浦林 +ウラハラ 浦原 +ウラヒガシ 浦東 +ウラヒガシ 裏東 +ウラヒサ 浦久 +ウラヒラ 浦平 +ウラフジ 浦藤 +ウラフネ 浦船 +ウラベ 占部 +ウラベ 浦部 +ウラベ 卜部 +ウラベ 浦辺 +ウラベ 浦邊 +ウラベ 浦邉 +ウラベ 裏部 +ウラベ 卜辺 +ウラベ 裏辺 +ウラホリ 浦堀 +ウラマ 裏間 +ウラマエ 浦前 +ウラマエ 裏前 +ウラマサ 裏政 +ウラマサ 裏正 +ウラマチ 浦町 +ウラマチ 裏町 +ウラマツ 浦松 +ウラマツ 裏松 +ウラマル 浦丸 +ウラミ 浦見 +ウラミ 裏見 +ウラミズ 浦水 +ウラミチ 浦道 +ウラミチ 裏道 +ウラミナミ 裏南 +ウラミナミ 浦南 +ウラミヤ 浦宮 +ウラムネ 浦宗 +ウラムラ 浦村 +ウラムラ 裏村 +ウラモト 浦本 +ウラモト 浦元 +ウラモト 裏本 +ウラモリ 浦森 +ウラモン 裏門 +ウラヤ 浦谷 +ウラヤ 浦屋 +ウラヤ 裏谷 +ウラヤ 浦矢 +ウラヤ 裏家 +ウラヤシキ 浦屋敷 +ウラヤス 浦安 +ウラヤブ 浦薮 +ウラヤブ 浦籔 +ウラヤブ 浦藪 +ウラヤマ 浦山 +ウラヤマ 裏山 +ウラヨシ 浦吉 +ウラワ 浦和 +ウラワキ 浦脇 +ウランジョ 浦所 +ウリ 瓜 +ウリ 宇利 +ウリイ 瓜井 +ウリイザカ 売井坂(賣井坂) +ウリイチ 売市(賣市) +ウリウ 瓜生 +ウリウダ 瓜生田 +ウリウノ 瓜生野 +ウリウハラ 瓜生原 +ウリウバラ 瓜生原 +ウリオ 瓜尾 +ウリガ 売賀 +ウリガ 賣賀 +ウリガナル 瓜ケ平 +ウリカネ 瓜兼 +ウリクラ 瓜倉 +ウリサカ 瓜阪 +ウリサカ 瓜坂 +ウリサキ 瓜崎 +ウリザキ 瓜崎 +ウリサコ 瓜迫 +ウリザワ 瓜澤 +ウリシバ 瓜柴 +ウリシマ 瓜島 +ウリス 瓜巣 +ウリス 宇理須 +ウリソノ 瓜園 +ウリゾノ 瓜園 +ウリタ 瓜田 +ウリダ 瓜田 +ウリタニ 瓜谷 +ウリト 瓜戸 +ウリノ 売野 +ウリノ 瓜野 +ウリノ 賣野 +ウリバ 売場 +ウリバヤシ 瓜林 +ウリハラ 瓜原 +ウリマ 売間(賣間) +ウリミネ 瓜峰 +ウリミネ 瓜峯 +ウリモト 瓜本 +ウリモリ 瓜守 +ウリヤ 瓜谷 +ウリヤ 瓜屋 +ウリヤマ 瓜山 +ウリュウ 瓜生 +ウリュウ 苽生 +ウリュウ 右柳 +ウリュウ 宇柳 +ウリュウジマ 瓜生島 +ウリュウダ 瓜生田 +ウリュウヅ 瓜生津 +ウリュウノ 瓜生野 +ウリュウハラ 瓜生原 +ウリュウバラ 瓜生原 +ウリョウ 有涼 +ウリョウ 有凉 +ウリン 雨林 +ウリン 瓜林 +ウルイ 潤 +ウルイ 潤井 +ウルイ 閏井 +ウルイ 宇留井 +ウルイ 閠井 +ウルイザカ 売井坂(賣井坂) +ウルイチ 売市(賣市) +ウルウ 潤 +ウルウ 宇留生 +ウルウ 閏 +ウルエ 宇留江 +ウルガ 宇留賀 +ウルガ 潤賀 +ウルガ 粳賀 +ウルカワ 宇留川 +ウルキ 閏木 +ウルシ 漆 +ウルシ 宇留志 +ウルシ 漆師 +ウルシオ 漆尾 +ウルシオ 㯃尾 +ウルシガキ 漆垣 +ウルシガミ 漆上 +ウルシカワ 漆川 +ウルシガワ 漆川 +ウルシキ 漆木 +ウルシギ 漆木 +ウルシクボ 漆久保 +ウルシサカ 漆坂 +ウルシザカ 漆坂 +ウルシサキ 漆崎 +ウルシサキ 漆嵜 +ウルシザキ 漆崎 +ウルシザキ 漆嵜 +ウルシサコ 漆迫 +ウルシザコ 漆迫 +ウルシザワ 漆沢 +ウルシザワ 漆澤 +ウルシシタ 漆下 +ウルシダ 漆田 +ウルシダイラ 漆平 +ウルシダテ 漆館 +ウルシダテ 漆舘 +ウルシタニ 漆谷 +ウルシダニ 漆谷 +ウルシチ 漆地 +ウルシド 漆戸 +ウルシナカ 漆中 +ウルシノ 漆野 +ウルシハ 漆葉 +ウルシバシ 漆橋 +ウルシハタ 漆畑 +ウルシハタ 洼畑 +ウルシバタ 漆畑 +ウルシバヤシ 漆林 +ウルシハラ 漆原 +ウルシハラ 槣原 +ウルシハラ 湈原 +ウルシバラ 漆原 +ウルシヒラ 漆平 +ウルシビラ 漆平 +ウルシマ 漆間 +ウルシマ 漆島 +ウルシマ 宇留島 +ウルシマ 宇留嶋 +ウルシマ 漆嶋 +ウルシマ 売島(賣島) +ウルシマ 宇畄島 +ウルシマ 漆嶌 +ウルシマ 得島 +ウルシマ 得嶋 +ウルシマエ 漆前 +ウルシマツ 㯃松(漆松) +ウルシマッカ 漆真下 +ウルシマッカ 漆眞下 +ウルシミチ 漆道 +ウルシムラ 漆村 +ウルシモト 漆本 +ウルシモト 湈本 +ウルシヤ 漆谷 +ウルシヤ 漆家 +ウルシヤ 漆屋 +ウルシヤマ 漆山 +ウルシヤマ 槣山 +ウルシワキ 漆脇 +ウルセ 漆瀬 +ウルタ 潤田 +ウルタ 宇留田 +ウルチダ 粳田 +ウルネ 宇留根 +ウルノ 宇留野 +ウルノ 閏野 +ウルノ 沽野 +ウルノ 潤野 +ウルノ 沾野 +ウルハ 漆葉 +ウルマ 漆間 +ウルマ 閏間(閠間) +ウルマ 宇留間 +ウルマ 潤間 +ウルマ 生間 +ウルマ 粳間 +ウルマ 売間(賣間) +ウルマ 得間 +ウルマ 粉間 +ウルマ 宇瑠間 +ウルマ 雨車 +ウルメ 潤米 +ウルメ 閏米 +ウルワシ 雲類鷲 +ウルワシ 漆 +ウルワシ 宇留鷲 +ウレシ 嬉 +ウレシガ 嬉賀 +ウレシナイ 嬉内 +ウレシノ 嬉野 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栄徳 +エイトク 榮徳 +エイトクヤ 永徳屋 +エイドメ 栄留 +エイドメ 榮留 +エイナカ 永中 +エイナガ 永長 +エイナガ 栄永 +エイナガ 栄長(榮長) +エイナガ 榮永 +エイナマ 永生 +エイナミ 栄浪(榮浪) +エイナリ 永成 +エイナル 永成 +エイナン 永南 +エイニシ 栄西 +エイニシ 榮西 +エイヌマ 永沼 +エイノ 永野 +エイノ 栄野(榮野) +エイノ 営野 +エイノ 營野 +エイノオ 永ノ尾 +エイハ 栄羽 +エイハ 榮羽 +エイバ 永場 +エイバヤシ 永林 +エイバヤシ 栄林(榮林) +エイハラ 永原 +エイハラ 栄原 +エイハラ 榮原 +エイビ 英比 +エイフク 永福 +エイフク 栄福 +エイフク 榮福 +エイホ 英保 +エイホ 栄保 +エイホ 永甫 +エイマ 永間 +エイマエダ 栄前田 +エイマエダ 榮前田 +エイマル 永丸 +エイミズ 榮水 +エイミツ 永光 +エイムラ 永村 +エイムラ 栄村 +エイムラ 榮村 +エイムラ 詠村 +エイムラ 衛村 +エイモト 永本 +エイモト 栄本 +エイモト 栄元 +エイモト 榮元 +エイモト 榮本 +エイモリ 永森 +エイモリ 栄森 +エイモリ 栄盛(榮盛) +エイモリ 榮森 +エイモン 栄門 +エイモン 榮門 +エイヤス 栄保 +エイヤマ 永山 +エイヤマ 栄山 +エイヤマ 英山 +エイヤマ 榮山 +エイヨ 永栄 +エイヨ 栄代 +エイヨ 永誉 +エイヨ 永譽 +エイヨウ 永用 +エイライ 永来(永來・永耒) +エイラク 永楽 +エイラク 栄楽(榮楽) +エイラク 永樂 +エイラク 榮樂 +エイリ 家入 +エイリ 江入 +エイリ 栄利(榮利) +エイリュウ 永柳 +エイリュウ 永立 +エイロ 永露 +エイロ 永路 +エイワ 栄岩 +エイワ 永和 +エイワ 栄羽 +エイワ 榮岩 +エウス 江薄 +エウチ 絵内 +エウチ 江打 +エウチ 江内 +エウチ 餌打 +エウチ 繪内 +エウチダ 江内田 +エウチタニ 江内谷 +エウチダニ 江内谷 +エウラ 江浦 +エウラ 柄浦 +エオ 江尾 +エオカ 永岡 +エオカ 江岡 +エガ 恵我 +エガ 江賀 +エカイ 江海 +エガイツ 荏開津 +エカク 江角 +エガク 慧嶽 +エガサキ 江ケ崎 +エガサキ 江ケ嵜 +エガシラ 江頭 +エガタ 江形 +エガタ 江方 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江治 +エシカ 江鹿 +エシタ 江下 +エシタ 恵下 +エシタ 惠下 +エジノ 衛士野 +エシバ 江芝 +エシマ 江島 +エシマ 江嶋 +エシマ 栄嶋 +エジマ 永島 +エジマ 江島 +エジマ 江嶋 +エジマ 家島 +エジマ 江洲 +エジマ 恵島 +エジマ 工島 +エジマ 江嶌 +エジマ 柄島 +エジマ 恵嶋(惠嶋) +エジマ 絵島 +エジマ 惠島 +エジマ 繪島 +エジマタニ 江島谷 +エショ 絵所 +エショ 繪所 +エジョウ 江城 +エジリ 江尻 +エシロ 江城 +エシロ 江代 +エス 江洲 +エス 江洌 +エズ 絵図 +エスエ 江末 +エスガ 江菅 +エズカ 江塚 +エスカワ 恵須川 +エスダ 江筋田 +エズハラ 槐原 +エスミ 江角 +エスミ 重栖 +エスミ 江住 +エスミ 江隅 +エズミ 江角 +エズミ 江泉 +エズミ 江積 +エズミ 江住 +エズモリ 犾守 +エズモリ 犹守 +エスヤ 会也 +エズラ 江面 +エズラ 絵面 +エズラ 恵面(惠面) +エズラ 繪面 +エズレ 江連 +エズレ 江蓮 +エゼン 慧善 +エソ 江曽(江曾) +エソウ 江曽(江曾) +エソウ 恵荘(惠荘) +エゾウ 江蔵 +エゾウ 江藏 +エゾエ 江副 +エゾエ 江添 +エソタニ 鰣谷 +エゾツカ 夷塚 +エゾヅカ 夷塚 +エゾノ 榎園 +エゾノ 榎薗 +エゾノ 江園 +エゾモリ 蝦夷森 +エゾモリ 夷森 +エタ 江田 +エダ 江田 +エダ 枝 +エダ 衣田 +エダ 恵田(惠田) +エダ 朶 +エダ 枝田 +エダ 荏田 +エタイ 江袋 +エダイ 枝井 +エダイラ 恵平 +エタオ 江垰 +エダオ 枝尾 +エダオカ 枝岡 +エタカ 永高 +エダカ 江高 +エダガキ 枝垣 +エダカワ 枝川 +エダガワ 枝川 +エダキ 枝木 +エダギ 枝木 +エダギシ 枝岸 +エダグチ 枝口 +エダクニ 枝国 +エダクニ 枝國 +エダクボ 枝久保 +エダクボ 枝窪 +エダクラ 枝倉 +エダサキ 枝崎 +エダサコ 枝迫 +エダサワ 枝沢 +エダサワ 枝澤 +エダザワ 枝沢 +エダザワ 枝澤 +エダシゲ 枝重 +エダジマ 枝島 +エダジマ 枝嶋 +エダタ 枝田 +エタタニ 栄多谷 +エダタニ 枝谷 +エダツギ 枝次 +エダツグ 枝次 +エダツネ 枝常 +エダナカ 枝中 +エダナガ 枝長 +エダナガ 枝永 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+エノウエ 江ノ上 +エノウエ 江の上 +エノウチ 榎内 +エノウラ 江浦 +エノウラ 江ノ浦 +エノエ 家江 +エノエダ 榎枝 +エノオ 江尾 +エノオ 榎尾 +エノオク 榎奥 +エノオモテ 江表 +エノガキ 榎垣 +エノカミ 江ノ上 +エノガミ 江ノ上 +エノガミ 江野上 +エノカワ 栄野川 +エノカワ 榎川 +エノカワ 可愛川 +エノカワ 江野川 +エノカワ 榮野川 +エノガワ 江野川 +エノキ 榎 +エノキ 榎木 +エノキ 鰀貴 +エノキ 恵野木 +エノキ 檟 +エノキ 江之城 +エノキウチ 榎内 +エノキガワ 榎川 +エノキクラ 榎倉 +エノキグラ 榎倉 +エノキザカ 榎坂 +エノキザワ 榎沢 +エノキザワ 榎澤 +エノキシマ 榎島 +エノキジマ 榎島 +エノキジマ 榎嶋 +エノキズ 榎頭 +エノキゾエ 榎添 +エノキゾノ 榎園 +エノキゾノ 榎薗 +エノキゾノ 榎木園 +エノキゾノ 榎木薗 +エノキタ 榎田 +エノキダ 榎田 +エノキダ 榎木田 +エノキダイラ 榎木平 +エノキタニ 榎谷 +エノキダニ 榎谷 +エノキダニ 榎木谷 +エノキヅ 榎津 +エノキヅル 榎鶴 +エノキト 榎戸 +エノキド 榎戸 +エノキド 榎土 +エノキトウゲ 榎峠 +エノキハタ 榎畑 +エノキバタ 榎畑 +エノキハヤシ 榎林 +エノキバヤシ 榎林 +エノキバヤシ 榎木林 +エノキハラ 榎原 +エノキバラ 榎原 +エノキヒラ 榎平 +エノキボリ 榎堀 +エノキマル 榎丸 +エノキマル 榎木丸 +エノキムラ 榎村 +エノキモト 榎本 +エノキモト 榎元 +エノキモリ 榎森 +エノキヤ 榎谷 +エノキヤ 榎屋 +エノキヤ 榎木谷 +エノクチ 江口 +エノクチ 江野口 +エノクチ 江之口 +エノクチ 江ノ口 +エノグチ 江野口 +エノグチ 江ノ口 +エノクボ 榎窪 +エノクボ 江野窪 +エノクマ 荏隈 +エノクラ 榎倉 +エノサカ 榎坂 +エノサキ 榎崎 +エノサコ 榎硲 +エノサワ 江野沢 +エノサワ 江野澤 +エノサワ 榎沢 +エノサワ 榎澤 +エノサワ 絵野沢(絵野澤) +エノサワ 絵ノ沢 +エノサワ 絵ノ澤 +エノサワ 江の沢 +エノサワ 繪野澤 +エノザワ 江野沢 +エノザワ 江野澤 +エノシタ 榎下 +エノシタ 江野下 +エノシマ 江島 +エノシマ 榎島 +エノシマ 榎嶋 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+エビ 衣斐 +エビ 江尾 +エビ 衣裴 +エビ 衣非 +エビ 恵比 +エビ 惠比 +エビイ 戎井 +エビイ 胡井 +エビイ 海老井 +エビイケ 海老池 +エビウラ 海老浦 +エビエ 海老江 +エビエ 蛯江 +エビオカ 海老岡 +エビカイ 海老海 +エビガサコ 海老ケ迫 +エビガセ 海老ケ瀬 +エビカワ 海老川 +エビカワ 蛯川 +エビキ 恵比木 +エビクサ 蝦草 +エビグチ 海老口 +エビコ 蛯子 +エビコ 海老子 +エビコ 蝦子 +エビサカ 海老坂 +エビサキ 海老崎 +エビザキ 海老崎 +エビサワ 海老沢 +エビサワ 海老澤 +エビサワ 蛯沢 +エビサワ 蛯澤 +エビサワ 魵沢 +エビサワ 魵澤 +エビサワ 螧沢 +エビサワ 蝦沢 +エビサワ 恵比沢 +エビサワ 蝦澤 +エビサワ 恵比澤 +エビサワ 鰕沢 +エビサワ 鰕澤 +エビサワ 螧澤 +エビザワ 海老沢 +エビザワ 海老澤 +エビザワ 蛯澤 +エビザワ 惠比澤 +エビシ 恵比志 +エビシカワ 海老子川 +エビシガワ 海老子川 +エビシマ 海老島 +エビシマ 海老嶋 +エビス 戎 +エビス 蛭子 +エビス 胡 +エビス 胡子 +エビス 恵比須 +エビス 夷 +エビス 戎子 +エビス 恵比寿(惠比寿) +エビス 恵美須 +エビス 恵飛須(惠飛須) +エビス 夷子 +エビス 海老主 +エビス 胡家 +エビス 惠比須 +エビス 恵比壽 +エビス 蛭 +エビス 惠比壽 +エビス 惠美須 +エビス 蛯寿(蛯壽) +エビスアキ 胡明 +エビスイ 戎井 +エビスイ 胡井 +エビスイ 戎居 +エビスイ 蛭子井 +エビスイ 海老水 +エビスイ 夷井 +エビスイ 胡居 +エビスイケ 戎池 +エビスウラ 戎浦 +エビスエ 戎末 +エビスオカ 戎岡 +エビズカ 海老塚 +エビスガワ 海老子川 +エビスガワ 胡川 +エビスギ 胡木 +エビスギ 戎木 +エビスサキ 蛭崎 +エビスザキ 戎崎 +エビスザキ 蛭崎 +エビスザキ 胡崎 +エビスザキ 胡子崎 +エビスザキ 胡嵜 +エビスシタ 戎下 +エビスジマ 戎嶋 +エビスジマ 戎島 +エビスタ 蛭多 +エビスダ 胡田 +エビスダ 戎田 +エビスタニ 戎谷 +エビスタニ 胡谷 +エビスタニ 蛭子谷 +エビスダニ 戎谷 +エビスダニ 胡谷 +エビスドウ 胡堂 +エビスノ 戎野 +エビスノ 蛭子野 +エビスハマ 胡浜(胡濱) +エビスハラ 戎原 +エビスバラ 戎原 +エビスフジ 戎藤 +エビスボリ 戎堀 +エビスマルヤ 戎丸屋 +エビスモト 胡本 +エビスモト 戎本 +エビスモト 蛭子本 +エビスモト 胡元 +エビスモト 姪子本 +エビスモリ 戎森 +エビスヤ 戎谷 +エビスヤ 戎屋 +エビスヤ 蛭子谷 +エビスヤ 胡屋 +エビスヤ 戎家 +エビスヤ 蛭子屋 +エビスヤ 恵美須屋 +エビスヤ 戒谷 +エビスヤ 戎矢 +エビスヤ 惠美須屋 +エビスユ 戎湯 +エビスワキ 戎脇 +エビセ 海老瀬 +エビタ 胡田 +エビタ 海老田 +エビタ 蝦田 +エビタ 蛯田 +エビタニ 蛯谷 +エビタニ 海老谷 +エビタニ 蛭谷 +エビツカ 海老塚 +エビヅカ 海老塚 +エビツボ 海老坪 +エヒナ 恵比奈 +エビナ 蝦名 +エビナ 蛯名 +エビナ 海老名 +エビナ 鮱名 +エビナ 蛭名 +エビナ 鰕名 +エビナ 鰝奈 +エビナ 姥名 +エビナ 海老納 +エビナ 恵比名 +エビナ 呑名 +エビナガ 海老永 +エビニシ 鰕西 +エビヌマ 海老沼 +エビヌマ 鰭沼 +エビネ 海老根 +エビネ 恵比根 +エビネ 惠比根 +エビノ 海老野 +エビハナ 海老鼻 +エビハマ 蛭浜 +エビハマ 蛭濱 +エビハラ 海老原 +エビハラ 蛯原 +エビハラ 螧原 +エビハラ 蝦原 +エビハラ 鰕原 +エビハラ 恵比原(惠比原) +エビハラ 蛭原 +エビハラ 鮱原 +エビムラ 海老村 +エビモト 海老本 +エビヤ 蛯谷 +エビヤ 海老谷 +エビヤ 戎屋 +エビヤ 蝦谷 +エビヤマ 豁山 +エビヤマ 海老山 +エビヨシ 戎吉 +エヒラ 江平 +エヒラ 得平 +エヒラ 恵平 +エビラ 江平 +エビラ 箙 +エビラ 恵平 +エビラ 惠平 +エビラセ 箙瀬 +エヒラハラ 江平原 +エヒロ 永広 +エヒロ 永廣 +エブオカ 夷岡 +エブキ 江部木 +エフク 恵福 +エブクロ 江袋 +エブチ 江渕 +エブチ 江淵 +エブチ 江縁 +エフネ 江舟 +エフミ 江文 +エベ 江部 +エベ 江辺 +エベ 江邊 +エベ 江邉 +エベシ 得可主 +エベシュ 得可主 +エベシュ 恵遍主 +エベス 蛭子 +エベス 胡 +エベス 胡子 +エベス 戎子 +エベノ 江辺野 +エホウ 恵宝 +エボシ 烏星 +エボシ 烏帽子 +エボシ 画星 +エボシ 江星 +エボシ 永星 +エボシ 違星 +エボシ 恵星(惠星) +エボシタ 烏帽子田 +エボシダ 烏帽子田 +エボリ 江堀 +エマ 江間 +エマ 江馬 +エマ 依馬 +エマ 絵馬 +エマ 栄馬 +エマエ 江前 +エマエダ 栄前田 +エマエダ 榮前田 +エマキ 江馬城 +エマキ 江牧 +エマス 栄子 +エマス 榮子 +エマタ 江俣 +エマタ 江又 +エマダ 江間田 +エマチ 江町 +エマツ 江末 +エマツ 江松 +エマル 江丸 +エミ 江見 +エミ 衣斐 +エミ 恵美 +エミ 会見 +エミ 江美 +エミ 惠美 +エミ 恵見(惠見) +エミ 愛水 +エミ 蝦 +エミ 蛦美 +エミサコ 笑迫 +エミサワ 江見澤 +エミス 恵美須 +エミス 恵美酒(惠美酒) +エミス 笑子 +エミズ 江水 +エミチ 江道 +エミツ 枝光 +エミナ 恵美奈 +エミナ 恵味名 +エミハラ 笑原 +エミヤ 江宮 +エミョウ 恵明 +エムカイ 江向 +エムタ 江無田 +エムラ 江村 +エムラ 永村 +エムラ 枝村 +エムラ 栄村 +エムラ 榎村 +エムラ 恵村 +エムラ 江邑 +エムラ 榮村 +エムラ 江邨 +エムラ 惠村 +エムラ 絵村 +エムロ 榎室 +エメン 恵免(惠免) +エモタ 恵茂田 +エモタ 惠茂田 +エモダ 恵茂田 +エモト 榎本 +エモト 江本 +エモト 柄本 +エモト 榎元 +エモト 恵本 +エモト 衛本 +エモト 江元 +エモト 栄元 +エモト 会本(會本) +エモト 荏本 +エモト 絵本 +エモト 恵元 +エモト 惠本 +エモト 衞本 +エモト 画本 +エモト 慧本 +エモト 繪本 +エモト 朴元 +エモリ 江森 +エモリ 江守 +エモリ 榎森 +エモリ 栄森 +エモリ 江盛 +エモリ 会森(會森) +エモリ 衛守 +エモリ 恵森(惠森) +エモリ 恵守(惠守) +エモリ 枝森 +エモリ 榮森 +エモン 衛門 +エモン 絵門 +エヤ 恵谷 +エヤ 惠谷 +エヤ 絵矢 +エヤナギ 絵柳 +エヤナギ 恵柳 +エヤナギ 繪柳 +エヤマ 江山 +エヤマ 恵山(惠山) +エヤマ 榎山 +エラ 江良 +エラ 恵良 +エラ 永来(永來・永耒) +エラ 恵羅(惠羅) +エラ 惠良 +エラ 江羅 +エライ 恵来 +エラキ 江良木 +エラタ 恵良田 +エラタ 惠良田 +エラダ 恵良田 +エラダ 惠良田 +エラトミ 撰富 +エラブ 撰 +エラミ 撰 +エラモト 恵良本 +エリ 江里 +エリ 恵利 +エリ 江利 +エリカク 江利角 +エリカワ 江利川 +エリカワ 襟川 +エリカワ 恵利川(惠利川) +エリカワ 江里川 +エリガワ 江利川 +エリキ 衿木 +エリグチ 江里口 +エリグチ 江利口 +エリグチ 江理口 +エリタ 江利田 +エリタテ 襟立 +エリタテ 衿立 +エリタニ 襟谷 +エリハラ 江里原 +エリモ 撰藻 +エリヤマ 江利山 +エリュウ 江竜 +エリュウ 江龍 +エリュウデン 江竜田 +エリュウデン 江龍田 +エロクマエ 江六前 +エワタリ 江渡 +エン 円 +エン 圓 +エン 役 +エン 演 +エン 自 +エンイチ 円市 +エンイチ 円一 +エンカ 円花 +エンカイ 遠海 +エンカイ 円界 +エンガウチ 円垣内 +エンガウチ 圓垣内 +エンカク 円角 +エンカク 圓角 +エンガク 円角 +エンガク 圓角 +エンカワ 円川 +エンカワ 圓川 +エンカワ 援川 +エンキ 縁記 +エンキ 円木(圓木) +エンキタ 遠北 +エンキョ 円居 +エンギョウ 円行 +エンギョウ 圓行 +エンギョク 円玉 +エンク 円句(圓句) +エンク 圓勺 +エングサ 煙草 +エングチ 円口 +エングチ 圓口 +エンケ 遠家 +エンゲツ 円月(圓月) +エンゴ 江後 +エンコウ 円光 +エンコウ 遠光 +エンコウ 圓光 +エンコウ 縁光 +エンコウ 園光 +エンゴウ 遠郷 +エンコウジ 円光寺 +エンコウジ 圓光寺 +エンゴシ 円越 +エンザ 遠座 +エンザ 円座 +エンサカ 遠坂 +エンサカ 遠阪 +エンザカ 遠坂 +エンザキ 円崎 +エンザキ 遠崎 +エンザキ 圓崎 +エンザキ 煙崎 +エンサコ 遠迫 +エンサツ 円札 +エンサツ 延札 +エンサツ 圓札 +エンザワ 遠沢 +エンザワ 遠澤 +エンジ 槐 +エンジ 円地 +エンジ 圓地 +エンジ 円次 +エンジ 圓次 +エンジツ 円実 +エンジツ 圓實 +エンシャ 塩車 +エンジャク 延尺 +エンシュ 円酒 +エンシュ 圓酒 +エンジュ 槐 +エンジュ 延寿 +エンジュ 延壽 +エンシュウ 遠周 +エンシュウ 遠州 +エンシュウ 遠刕 +エンシュウ 遠劦 +エンジュジ 延寿寺 +エンジュジ 延壽寺 +エンジュドウ 延寿堂(延壽堂) +エンジョ 遠所 +エンショウ 延生 +エンショウ 円生 +エンショウ 圓生 +エンショウ 円正 +エンショウ 延正 +エンジョウ 円城 +エンジョウ 園城 +エンジョウ 遠城 +エンジョウ 円乗 +エンジョウ 遠上 +エンジョウ 円成 +エンジョウ 圓乗(圓乘) +エンジョウ 圓城 +エンジョウ 円浄(圓淨) +エンジョウ 延城 +エンジョウ 圓成 +エンジョウ 煙上 +エンジョウ 円上 +エンジョウ 円淨 +エンジョウ 遠乗 +エンジョウ 圓浄 +エンショウイワ 焔硝岩 +エンショウイワ 焔硝岩 +エンショウジ 燕昇司 +エンショウジ 円生寺 +エンジョウジ 円城寺 +エンジョウジ 圓城寺 +エンジョウジ 遠城寺 +エンジョウジ 円成寺 +エンスイ 円水(圓水) +エンズエ 役末 +エンセキ 煙石 +エンセキ 円石 +エンセキ 園石 +エンセキ 圓石 +エンソ 永曽 +エンソ 円増 +エンソ 園曽 +エンソウ 円増 +エンソウ 延増 +エンソウ 圓増 +エンゾウ 円増 +エンゾウ 延増 +エンゾウ 圓増 +エンタ 塩田 +エンタ 遠田 +エンタ 円田 +エンタ 圓田 +エンダ 塩田 +エンダ 遠田 +エンダ 猿田 +エンダ 円田 +エンダ 圓田 +エンダ 縁田 +エンタイジ 延対寺 +エンダテ 円館 +エンダテ 円舘 +エンダテ 犹館 +エンダテ 犹舘 +エンダテ 犾館 +エンダテ 犾舘 +エンダテ 圓館 +エンダテ 圓舘 +エンタニ 円谷 +エンタニ 圓谷 +エンタニ 遠谷 +エンチ 円地 +エンチ 遠地 +エンチ 圓地 +エンチョウ 円丁 +エンチョウ 閻長 +エンヅ 遠津 +エンツウ 円通 +エンツウ 圓通 +エンツカ 遠塚 +エンツバ 円鍔 +エンツバ 圓鍔 +エント 遠渡 +エンド 猿渡 +エンド 遠渡 +エンド 円戸 +エンド 遠度 +エンド 遠土 +エンド 圓戸 +エンドウ 遠藤 +エンドウ 猿渡 +エンドウ 延藤 +エンドウ 円藤 +エンドウ 円道 +エンドウ 圓藤 +エンドウ 延東 +エンドウ 遠洞 +エンドウ 円堂 +エンドウ 円東 +エンドウ 延堂 +エンドウ 遠堂 +エンドウ 園藤 +エンドウ 薗頭 +エンドウ 園頭 +エンドウ 遠道 +エンドウ 圓道 +エンドウ 淵藤 +エンドウ 藤 +エンドウ 圓東 +エンドウ 圓堂 +エンドウ 渕藤 +エンドウ 園道 +エンドウジ 円道寺 +エンドウジ 圓道寺 +エントミ 円富 +エントミ 圓富 +エンナ 塩冶 +エンナ 塩治 +エンナ 円奈 +エンナ 圓奈 +エンナイ 遠内 +エンナカ 遠中 +エンナミ 円並 +エンナミジ 円並地 +エンナンジ 園南寺 +エンニシ 遠西 +エンニュウ 遠入 +エンニュウ 円入 +エンニュウ 圓入 +エンノ 遠野 +エンノ 役野 +エンノ 円野 +エンノウ 円応 +エンノウジ 円能寺 +エンノウジ 園能寺 +エンノウジ 圓能寺 +エンノコシ 園越 +エンノコシ 圓越 +エンバ 円波 +エンブ 延武 +エンプク 円福 +エンプク 圓福 +エンプクジ 円福寺(圓福寺) +エンブツ 円仏 +エンブツ 圓佛 +エンブツ 円佛 +エンベ 遠部 +エンポ 円保 +エンポウ 円法 +エンホク 遠北 +エンマ 円満 +エンマ 円間 +エンマ 円馬(圓馬) +エンマ 圓満 +エンマチ 円町 +エンマル 円丸(圓丸) +エンマンジ 円満字(圓満字) +エンマンドウ 円満堂 +エンミ 遠見 +エンミ 円見 +エンミ 延味 +エンミ 圓見 +エンミョウ 延明 +エンミョウ 円妙(圓妙) +エンミョウ 圓明 +エンメイ 延命 +エンメイ 延明 +エンメイ 円明 +エンメイ 圓明 +エンメイジ 延命寺 +エンモウ 円毛 +エンモト 延本 +エンモト 円本 +エンモト 縁本 +エンモト 遠本 +エンモト 圓本 +エンヤ 塩谷 +エンヤ 円谷 +エンヤ 塩屋 +エンヤ 猿谷 +エンヤ 塩冶 +エンヤ 圓谷 +エンヤ 遠谷 +エンヤ 縁谷 +エンヤマ 円山 +エンヤマ 圓山 +エンヤマ 縁山 +エンヨ 延与 +エンヨ 延與 +エンヨ 延輿 +エンリ 延利 +エンリ 遠里 +エンリキ 延力 +エンリン 円林 +エンリン 圓林 +エンロ 遠路 +オ 尾 +オアイ 尾合 +オアキ 緒明 +オアケ 緒明 +オアサ 尾朝 +オアシ 小芦 +オアシ 大蘆 +オアシ 尾芦 +オアナ 小穴 +オアリ 尾有 +オイ 小井 +オイ 小居 +オイ 尾井 +オイ 尾居 +オイ 老 +オイイリ 笈入 +オイエ 御家 +オイエ 緒家 +オイエ 小家 +オイエ 大家 +オイエ 追栄(追榮) +オイエ 尾家 +オイエ 老家 +オイカ 小比賀 +オイカケ 笈掛 +オイカケ 追掛 +オイカゼ 追風 +オイカタ 笈方 +オイガタ 生形 +オイカド 負門 +オイカド 老門 +オイガミ 追上 +オイカワ 翁川 +オイカワ 及河 +オイカワ 及川 +オイカワ 笈川 +オイカワ 小井川 +オイカワ 生川 +オイカワ 追川 +オイカワ 乃川 +オイカワ 尾井川 +オイカワ 老川 +オイガワ 小井川 +オイキ 笈木 +オイキ 生木 +オイキ 追木 +オイキ 老木 +オイギ 追着 +オイキリ 追切 +オイグチ 笈口 +オイグチ 追口 +オイクボ 追久保 +オイクボ 老久保 +オイケ 黄池 +オイケ 御池 +オイケ 小池 +オイケ 尾池 +オイコ 老子 +オイゴ 老後 +オイゴ 老子 +オイコシ 追越 +オイゴシ 生越 +オイサカ 追坂 +オイサカ 追阪 +オイサキ 生長 +オイサキ 追崎 +オイサキ 老崎 +オイザキ 追崎 +オイザキ 老崎 +オイサワ 生沢 +オイサワ 生澤 +オイシ 生石 +オイシ 大石 +オイシ 尾石 +オイジ 生地 +オイシオ 生塩 +オイシオ 追塩 +オイシゲ 生繁 +オイシゲ 生茂 +オイスギ 生杉 +オイスギ 追杉 +オイスギ 娚杉 +オイズキ 老月 +オイズミ 小泉 +オイズミ 生泉 +オイズミ 大泉 +オイズミ 追住 +オイズミ 追泉 +オイズミ 尾泉 +オイズミ 老泉 +オイズル 生出 +オイセ 小伊勢 +オイタ 及田 +オイタ 笈田 +オイタ 種田 +オイタ 生田 +オイタ 追田 +オイタ 尾板 +オイタ 老田 +オイダ 笈田 +オイダ 種田 +オイダ 生田 +オイダ 追田 +オイダ 尾井田 +オイダ 老田 +オイタイラ 生平 +オイダイラ 生平 +オイダイラ 追平 +オイダイラ 老平 +オイタカ 生鷹 +オイダキ 追抱 +オイタケ 老竹 +オイタテ 追立 +オイダテ 追立 +オイタニ 及谷 +オイタニ 追谷 +オイタニ 老谷 +オイチ 於市 +オイチ 小市 +オイチ 尾一 +オイチ 尾市 +オイヂ 生地 +オイツカ 追塚 +オイツキ 追着 +オイツキ 老月 +オイヅキ 老月 +オイヅメ 追詰 +オイヅル 生出 +オイヅル 生鶴 +オイテ 追手 +オイデ 小出 +オイデ 生出 +オイデ 尾出 +オイデヅカ 生出塚 +オイデマチ 追出町 +オイデミズ 大出水 +オイド 尾居土 +オイトギ 老伽 +オイドマリ 老泊 +オイトメ 追留 +オイトリ 追鳥 +オイドリ 追鳥 +オイナカ 追中 +オイナカ 老中 +オイナガ 追永 +オイナミ 老浪 +オイニシ 笈西 +オイヌマ 笈沼 +オイヌマ 小井沼 +オイヌマ 生沼 +オイヌマ 追沼 +オイヌマ 老沼 +オイネ 生稲 +オイノ 生野 +オイノ 追野 +オイノ 老野 +オイノショウ 大家庄 +オイノショウ 老野生 +オイノデラ 及野寺 +オイハタ 尾伊端 +オイバタ 尾伊端 +オイバヤシ 追林 +オイバヤシ 老林 +オイハラ 及原 +オイハラ 笈原 +オイハラ 生原 +オイハラ 追原 +オイハラ 老原 +オイハラ 菴原 +オイヒラ 追平 +オイフジ 老藤 +オイマ 老間 +オイマツ 生松 +オイマツ 老松 +オイムラ 追村 +オイムラ 老村 +オイムラ 老邑 +オイモト 追本 +オイモト 老本 +オイモミ 老籾 +オイモリ 及森 +オイヤ 追矢 +オイヤス 於保 +オイヤマ 生山 +オイヤマ 追山 +オイヤマ 老山 +オイラ 御鱗 +オイラ 小鱗 +オイラ 老羅 +オイラセ 追良瀬 +オイリ 笈入 +オイリ 尾入 +オイワ 小岩 +オイワ 尾岩 +オイワケ 追分 +オイワケ 追別 +オウイエ 応家 +オウイエ 應家 +オウインドウ 王隠堂 +オウエ 応江 +オウエ 黄江 +オウエ 尾宇江 +オウエ 尾上 +オウエ 尾植 +オウエ 麻植 +オウエ 應永 +オウエイ 王永 +オウエイ 追栄(追榮) +オウエノキ 大榎 +オウカ 桜花(櫻花) +オウカ 相可 +オウガ 王賀 +オウガ 黄賀 +オウガ 相賀 +オウガタ 應泻 +オウカワ 王川 +オウカワ 応川 +オウキ 王木 +オウキ 黄木 +オウギ 応儀(應儀) +オウギ 黄木 +オウギ 扇 +オウギ 扇喜 +オウギ 扇子 +オウギイシ 扇石 +オウギイチ 扇一 +オウギウラ 扇浦 +オウギクボ 扇久保 +オウギザキ 扇崎 +オウギサワ 扇沢 +オウギサワ 扇澤 +オウギザワ 扇沢 +オウギザワ 扇澤 +オウギシ 往岸 +オウギゾノ 扇園 +オウギゾノ 扇薗 +オウギタ 扇田 +オウギダ 扇田 +オウギタニ 扇谷 +オウギダニ 扇谷 +オウギナリ 扇成 +オウギノ 扇野 +オウギバシ 扇橋 +オウギハタ 扇畑 +オウギハラ 扇原 +オウギフジ 扇藤 +オウギマ 扇間 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+オウド 黄土 +オウトウ 応藤 +オウトウ 大藤 +オウドウ 王堂 +オウドウ 大堂 +オウトウナイ 王藤内 +オウトモ 黄友 +オウトリ 大鳥 +オウナカ 大仲 +オウナガ 往長 +オウナガ 応長 +オウナガ 翁長 +オウニシ 往西 +オウニシ 応西 +オウニシ 大西 +オウニシ 徃西 +オウニシ 應西 +オウノ 逢野 +オウノ 応野 +オウノ 王野 +オウノ 黄野 +オウノ 負野 +オウバ 応葉 +オウバ 横場 +オウバ 桜庭 +オウバ 大場 +オウハシ 大橋 +オウハタ 王畑 +オウハタ 大畑 +オウハラ 応原 +オウハラ 王原 +オウハラ 應原 +オウハリ 大針 +オウバン 黄幡 +オウビ 王尾 +オウヒラ 応平 +オウヒラ 應平 +オウマ 合馬 +オウマエ 応前 +オウマエ 王前 +オウマエ 黄前 +オウマエ 大前 +オウマル 王丸 +オウミ 近江 +オウミ 青海 +オウミ 逢見 +オウミ 近見 +オウミ 黄海 +オウミ 近美 +オウミ 淡海 +オウミ 尾海 +オウミ 王見 +オウミ 応海 +オウミ 王海 +オウミガワ 近江川 +オウミキシ 近江岸 +オウミギシ 近江岸 +オウミゾノ 近江園 +オウミダ 近江田 +オウミタニ 近江谷 +オウミト 近江戸 +オウミド 近江戸 +オウミヤ 近江屋 +オウミヤ 近江谷 +オウムラ 翁村 +オウムラ 黄村 +オウムラ 大村 +オウメ 青梅 +オウモト 応本 +オウモト 王本 +オウモト 應本 +オウモリ 王森 +オウモリ 大森 +オウヤ 往谷 +オウヤ 応矢 +オウヤ 雄谷 +オウヤ 應矢 +オウヤマ 黄山 +オウラ 小浦 +オウラ 小裏 +オウラ 尾浦 +オウラ 邑楽(邑樂) +オウライ 往頼 +オウライ 生頼 +オウリ 応利(應利) +オウリク 往陸(徃陸) +オウリョウジ 押領司 +オウリョウジ 押領寺 +オウリョウジ 横領司 +オウリン 翁林 +オウルマ 小漆間 +オウロ 王路 +オウワ 応和 +オウワ 應和 +オウワシ 王鷲 +オエ 小江 +オエ 尾栄 +オエ 尾絵 +オエ 尾江 +オエ 麻植 +オエダ 尾枝 +オエヅカ 麻植塚 +オオ 大 +オオアイ 大愛 +オオアイ 大饗 +オオアイラ 大姶良 +オオアエ 大饗 +オオアカミ 大赤見 +オオアキ 大秋 +オオアキ 大明 +オオアク 大阿久 +オオアケ 大明 +オオアサ 大浅 +オオアサ 大朝 +オオアサ 大麻 +オオアサ 大淺 +オオアサダ 大浅田 +オオアシ 大葦 +オオアシ 大芦 +オオアシ 大足 +オオアシ 大蘆 +オオアゼチ 大畔地 +オオアタリ 大当 +オオアタリ 大當 +オオアト 大跡 +オオアナ 大穴 +オオアミ 大阿見 +オオアミ 大網 +オオアラ 大荒 +オオアライ 大新井 +オオアラカキ 大新垣 +オオアラシ 大嵐 +オオアラタ 大荒田 +オオアラダ 大荒田 +オオアリ 大有 +オオアレ 大荒 +オオアワ 太粟 +オオアワ 大粟 +オオイ 越猪 +オオイ 押井 +オオイ 多井 +オオイ 多飯 +オオイ 大伊 +オオイ 大威 +オオイ 大井 +オオイ 大居 +オオイ 大炊 +オオイ 大鋳(大鑄) +オオイ 大飯 +オオイ 太井 +オオイ 夛井 +オオイエ 大家 +オオイエ 大宅 +オオイカダ 大筏 +オオイカリ 大碇 +オオイカワ 大井川 +オオイガワ 大井川 +オオイケ 太池 +オオイケ 大池 +オオイケベ 大池辺 +オオイシ 太石 +オオイシ 大巌 +オオイシ 大石 +オオイシ 大歴 +オオイシ 大礰 +オオイシグロ 大石黒 +オオイシダ 大石田 +オオイシダイラ 大石平 +オオイシネ 大石根 +オオイシバシ 大石橋 +オオイシハラ 大石原 +オオイシモト 大石本 +オオイズ 大井津 +オオイズミ 大泉 +オオイズミ 大和泉 +オオイソ 大磯 +オオイソ 大礒 +オオイゾノ 大井園 +オオイタ 大板 +オオイタ 大分 +オオイダ 大井田 +オオイダ 大飯田 +オオイチ 大市 +オオイツ 大逸 +オオイヅ 大井津 +オオイヅミ 大泉 +オオイデ 大井手 +オオイデ 大井出 +オオイデ 大出 +オオイデミズ 大出水 +オオイト 大𣽾 +オオイド 大井戸 +オオイネ 大稲 +オオイノウエ 大井上 +オオイノミカド 大炊御門 +オオイマ 大今 +オオイミカド 大炊御門 +オオイモ 大芋 +オオイヤ 大井屋 +オオイヤマ 大井山 +オオイラ 大鱗 +オオイリ 大入 +オオイワ 大岩 +オオイワ 大磐 +オオイワカワ 大岩川 +オオイワガワ 大岩川 +オオイワザコ 大岩迫 +オオイワネ 大岩根 +オオイワモト 大岩本 +オオイン 大印 +オオウエ 王植 +オオウエ 太上 +オオウエ 大上 +オオウエ 大植 +オオウエノ 大上野 +オオウオ 大魚 +オオウシ 大牛 +オオウジ 大氏 +オオウス 大臼 +オオウス 大薄 +オオウタ 大歌 +オオウチ 太内 +オオウチ 大打 +オオウチ 大内 +オオウチクラ 大内蔵(大内藏) +オオウチダ 太内田 +オオウチダ 大内田 +オオウチヤマ 大内山 +オオウネ 大宇根 +オオウネ 大畦 +オオウミ 大海 +オオウメ 大梅 +オオウラ 太裏 +オオウラ 大浦 +オオウラ 大裏 +オオウラカタ 大浦方 +オオウラサカ 大浦坂 +オオウラザカ 大浦坂 +オオウラジ 大浦地 +オオウラチ 大浦地 +オオエ 応永 +オオエ 応江 +オオエ 黄江 +オオエ 小江 +オオエ 太江 +オオエ 大栄 +オオエ 大永 +オオエ 大衛 +オオエ 大家 +オオエ 大恵 +オオエ 大戸 +オオエ 大工 +オオエ 大江 +オオエ 大宅 +オオエ 大得 +オオエ 大柄 +オオエ 大惠 +オオエ 大榮 +オオエ 追栄(追榮) +オオエ 應永 +オオエ 䯨 +オオエキ 大溢 +オオエキ 大益 +オオエキ 大駅 +オオエキ 大江喜 +オオエキ 大浴 +オオエキ 大驛 +オオエキ 大﨏 +オオエキ 大嶧(大𡵸) +オオエキ 大塧 +オオエダ 太江田 +オオエダ 太枝 +オオエダ 大榎田 +オオエダ 大恵田(大惠田) +オオエダ 大江田 +オオエダ 大枝 +オオエダ 大条 +オオエダ 大條 +オオエネ 大柄根 +オオエノキ 大榎 +オオエノキ 大榎木 +オオエノショウ 大家庄 +オオエハラ 大江原 +オオエビス 大胡 +オオエビス 大戎 +オオエヤマ 大江山 +オオオカ 大岡 +オオオカ 大丘 +オオオカ 大尾嘉 +オオオキ 大置 +オオオク 大奥 +オオオケ 大桶 +オオオサ 大長 +オオオト 大音 +オオオモテ 大表 +オオオリ 大折 +オオカ 相可 +オオカ 大岡 +オオカ 大加 +オオカ 大可 +オオカ 大嘉 +オオカ 大家 +オオカ 大賀 +オオカ 大尾嘉 +オオカ 尾岡 +オオガ 王賀 +オオガ 黄賀 +オオガ 太神 +オオガ 大我 +オオガ 大賀 +オオガ 大鋸 +オオガ 大神 +オオガ 尾家 +オオガ 鉅鹿 +オオカイ 大海 +オオガイ 大海 +オオガイ 大開 +オオガイ 大貝 +オオガイ 大飼 +オオガイ 大谷 +オオガイチ 大涯地 +オオガイチ 大涯池 +オオカイド 大海渡 +オオガイト 大海戸 +オオガイト 大垣内 +オオカキ 大柿 +オオガキ 大垣 +オオガキ 大柿 +オオガキ 大墻 +オオガキウチ 大垣内 +オオカク 大格 +オオカク 大角 +オオガク 大角 +オオガク 大額 +オオカクチ 大角地 +オオカケ 大欠 +オオカゲ 大蔭 +オオカゲ 大陰 +オオカゲ 大影 +オオカゲ 大景 +オオガケ 大掛 +オオガケ 大欠 +オオガケ 大懸 +オオカゴ 大篭 +オオカゴ 大籠 +オオガサ 大笠 +オオカシ 大柏 +オオカジ 大梶 +オオカジ 大鍛治 +オオカジ 大鍛冶 +オオカジ 大楫 +オオカジ 大鍜治 +オオガシ 大賀志 +オオガシ 大樫 +オオガシマ 大ケ島 +オオガシラ 大頭 +オオカシワ 大柏 +オオカズ 大数 +オオカセ 大加瀬 +オオカゼ 大風 +オオガセ 大ケ瀬 +オオカタ 大嘉田 +オオカタ 大形 +オオカタ 大片 +オオカタ 大方 +オオカダ 大加田 +オオカダ 大嘉田 +オオガタ 応潟 +オオガタ 大加田 +オオガタ 大潟 +オオガタ 大形 +オオガタ 大県 +オオガタ 大方 +オオガタ 大縣 +オオガタ 應潟 +オオガタ 應泻 +オオカチ 大勝 +オオカツ 大勝 +オオカド 多門 +オオカド 大加戸 +オオカド 大角 +オオカド 大門 +オオカヌカ 大鹿糠 +オオカネ 大金 +オオカネ 大兼 +オオカネ 大鐘 +オオガネ 大金 +オオガネ 大兼 +オオガネ 大鐘 +オオカネク 大兼久 +オオガネク 大兼久 +オオカネマサ 大兼政 +オオカバ 大椛 +オオカバ 大蒲 +オオカハラ 大河原 +オオカブ 大株 +オオカベ 大壁 +オオカマ 大釜 +オオカマ 大鎌 +オオガマ 大竃 +オオガマ 大釜 +オオガマ 大鎌 +オオガマエ 大構 +オオカミ 太神 +オオカミ 大上 +オオカミ 大神 +オオカミ 狼 +オオガミ 太神 +オオガミ 大賀美 +オオガミ 大上 +オオガミ 大神 +オオガミ 大狼 +オオカミダニ 狼谷 +オオカミド 大上戸 +オオカメ 大亀 +オオガメ 大亀 +オオガメ 大瓶 +オオカモ 大加茂 +オオカモ 大鴨 +オオカヤ 大栢 +オオカヤ 大萱 +オオガヤ 大ケ谷 +オオガヤ 大栢 +オオガヤ 大萱 +オオガヤ 大柏 +オオガヤチ 大ケ谷内 +オオガユ 大ケ生 +オオガユ 大萱生 +オオガユウ 大萱生 +オオガラ 大柄 +オオガラス 大烏 +オオガラネ 大柄根 +オオガリ 大狩 +オオカル 大軽 +オオガル 大軽 +オオカワ 太河 +オオカワ 太川 +オオカワ 大河 +オオカワ 大生川 +オオカワ 大川 +オオガワ 大川 +オオカワイ 大川井 +オオカワウチ 大河内 +オオカワウチ 大川内 +オオカワグチ 大川口 +オオカワチ 大河内 +オオカワチ 大川内 +オオカワツ 大河津 +オオカワヅ 大川津 +オオカワト 大川戸 +オオカワド 大河戸 +オオカワド 大川戸 +オオカワバタ 大河端 +オオカワバタ 大川端 +オオカワバタ 大川畑 +オオカワハラ 大河原 +オオカワハラ 大川原 +オオカワヒラ 大川平 +オオカワムカイ 大川向 +オオカワモト 大川本 +オオカワラ 大河原 +オオカワラ 大川原 +オオカワラ 大瓦 +オオガワラ 大河原 +オオガワラ 大川原 +オオガワラ 大瓦 +オオカンダ 大神田 +オオガンナ 大鉙 +オオガンマル 大鴈丸(大雁丸) +オオキ 王城 +オオキ 黄木 +オオキ 多木 +オオキ 太木 +オオキ 大喜 +オオキ 大岐 +オオキ 大機 +オオキ 大気 +オオキ 大起 +オオキ 大鬼 +オオキ 大亀 +オオキ 大樹 +オオキ 大城 +オオキ 大木 +オオキ 大来(大來) +オオキ 大氣 +オオキ 大耒 +オオギ 応儀(應儀) +オオギ 黄木 +オオギ 仰木 +オオギ 正親 +オオギ 扇 +オオギ 扇喜 +オオギ 扇子 +オオギ 多木 +オオギ 大岐 +オオギ 大儀 +オオギ 大樹 +オオギ 大城 +オオギ 大木 +オオギ 大来(大來) +オオギイチ 扇一 +オオギウラ 扇浦 +オオギク 大菊 +オオギクボ 扇久保 +オオギザキ 扇崎 +オオギサコ 扇迫 +オオギサワ 扇沢 +オオギサワ 扇澤 +オオギザワ 扇澤 +オオキシ 大岸 +オオギシ 往岸 +オオギシ 大岸 +オオキシタ 大木下 +オオギシバ 扇芝 +オオキシマ 大木島 +オオキジマ 大木島 +オオギシマ 扇島 +オオキス 大木須 +オオギゾノ 扇園 +オオギゾノ 扇薗 +オオキタ 大喜多(大喜夛) +オオキタ 大喜太 +オオキタ 大喜田 +オオキタ 大北 +オオキタ 大木田 +オオキタ 大来(大來) +オオキタ 大来田 +オオキダ 大木田 +オオギタ 扇田 +オオギタ 大喜多(大喜夛) +オオギタ 大儀田 +オオギタ 大北 +オオギダ 扇田 +オオギダイラ 扇平 +オオキタニ 大木谷 +オオギタニ 扇谷 +オオギタニ 大城谷 +オオギダニ 扇谷 +オオギツカ 扇塚 +オオギヅカ 扇塚 +オオキデ 大木手 +オオキド 大喜戸 +オオキド 大城戸 +オオキド 大木戸 +オオギドノ 扇殿 +オオギナリ 扇成 +オオギノ 扇野 +オオギノ 大木野 +オオキバ 大牙 +オオキバ 大木場 +オオキバ 大木葉 +オオギバシ 扇橋 +オオキハタ 大木畑 +オオギハタ 扇畑 +オオギハタ 大木畑 +オオキハラ 大木原 +オオギハラ 扇原 +オオギフジ 扇藤 +オオギマス 扇増 +オオギマチ 正親町 +オオギミ 正親 +オオギミ 大儀見 +オオギミ 大宜見 +オオギミ 大宜味 +オオギミ 大宣見 +オオキモト 大木本 +オオギモト 扇元 +オオギモト 扇本 +オオギモト 大木元 +オオギヤ 扇屋 +オオギヤ 扇舎 +オオギヤ 扇谷 +オオギヤ 大木谷 +オオギヤナギ 扇柳 +オオキヤマ 大木山 +オオギヤマ 仰山 +オオギヤマ 扇山 +オオキュウ 大給 +オオギュウ 大牛 +オオキヨ 大城代 +オオギリ 大桐 +オオギリ 大切 +オオギワリ 扇割 +オオク 大久 +オオク 大九 +オオク 大句 +オオク 大工 +オオグ 大具 +オオグエ 大崩 +オオクゴ 大国護 +オオクゴ 大國護 +オオクサ 大久佐 +オオクサ 大草 +オオクサ 大日 +オオクサ 大艸 +オオグサ 大草 +オオグサ 大艸 +オオクシ 大串 +オオクシ 大櫛 +オオグシ 大串 +オオグシ 大櫛 +オオグシ 大梙 +オオクス 大楠 +オオクズ 大葛 +オオグス 大楠 +オオクダ 大久田 +オオクチ 大口 +オオグチ 大口 +オオクツ 大久津 +オオクツ 大窟 +オオクナ 大久奈 +オオクニ 大国 +オオクニ 大國 +オオグニ 大国 +オオグニ 大國 +オオクニタニ 大国谷(大國谷) +オオクニダニ 大国谷(大國谷) +オオクヌギ 大椚 +オオクネ 大久根 +オオクノ 大久農 +オオクノ 大久野 +オオクハラ 大久原 +オオクビ 大首 +オオクボ 太久保 +オオクボ 大久保 +オオクボ 大窪 +オオクボ 大工保 +オオクマ 大久間 +オオクマ 大熊 +オオクマ 大隈 +オオクマ 大隩 +オオグマ 大熊 +オオグマ 大隈 +オオクミ 大組 +オオクメ 大粂 +オオクモ 大雲 +オオクモ 大蜘蛛 +オオクラ 往蔵 +オオクラ 王鞍 +オオクラ 王蔵 +オオクラ 黄倉 +オオクラ 仰倉 +オオクラ 大庫 +オオクラ 大倉 +オオクラ 大蔵 +オオクラ 大内蔵(大内藏) +オオクラ 大藏 +オオクラ 大庾 +オオクラノ 大倉野 +オオクリ 大久利 +オオクリ 大栗 +オオクリ 大厨 +オオグリ 大久利 +オオグリ 大栗 +オオクリタ 大栗田 +オオクリダ 大栗田 +オオグルマ 大車 +オオクレ 大暮 +オオクロ 大黒 +オオクロ 大畔 +オオグロ 大黒 +オオグロ 大畔 +オオクロダ 大黒田 +オオグロヤ 大黒屋 +オオクワ 大桑 +オオクワ 大鍬 +オオクワ 大𥸮 +オオケ 大桶 +オオケ 大家 +オオケ 大毛 +オオケ 尾毛 +オオゲ 大削 +オオゲ 大毛 +オオケイ 大慶 +オオケヤ 大家谷 +オオコ 往古 +オオコ 大古 +オオコ 大庫 +オオコ 大湖 +オオコ 大胡 +オオコ 大子 +オオゴ 応後 +オオゴ 大箇 +オオゴ 大期 +オオゴ 大古 +オオゴ 大庫 +オオゴ 大湖 +オオゴ 大胡 +オオゴ 大後 +オオゴ 淡河 +オオコイデ 大小出 +オオコウ 大河 +オオコウ 大后 +オオコウ 大浩 +オオコウ 大鴻 +オオゴウ 黄合 +オオゴウ 大郷 +オオコウゲ 大高下 +オオコウジ 大河内 +オオコウジ 大糀 +オオコウジ 大小路 +オオコウチ 大河内 +オオコウチ 大川内 +オオコウチ 大古知 +オオコウチ 大高知 +オオコウチ 凡河内 +オオコウチ 大銧地 +オオゴウチ 大河内 +オオコウツ 大河津 +オオコウヅ 大河津 +オオコウド 大河戸 +オオゴエ 大越 +オオゴエ 大峠 +オオコガ 大古閑 +オオコシ 大越 +オオコシ 大腰 +オオゴシ 生越 +オオゴシ 大越 +オオゴシ 大腰 +オオコジマ 大小島 +オオコシヤ 大越谷 +オオコセ 大古瀬 +オオコセ 大小瀬 +オオコゼ 大小瀬 +オオゴセ 大古瀬 +オオコソ 大社 +オオコタ 大古田 +オオコタ 大小田 +オオコダ 大古田 +オオコダ 大湖田 +オオコダ 大胡田 +オオコダ 大小田 +オオゴタ 大子田 +オオゴダ 大古田 +オオゴダ 大胡田 +オオコチ 大古知 +オオゴチ 大越智 +オオコバ 大古場 +オオコバ 大木場 +オオコハラ 大小原 +オオコボリ 大小堀 +オオコマ 大駒 +オオコミ 大込 +オオゴメ 大込 +オオゴモ 大菰 +オオコモリ 大小森 +オオコモリ 大籠 +オオゴモリ 大篭 +オオゴモリ 大籠 +オオコリ 大古利 +オオコン 大紺 +オオゴン 黄金 +オオサ 大佐 +オオザ 大座 +オオサイ 大財 +オオザイ 大在 +オオザイ 大財 +オオザイケ 大在家 +オオサオ 大棹 +オオサカ 逢坂 +オオサカ 逢阪 +オオサカ 大幸 +オオサカ 大坂 +オオサカ 大阪 +オオサガ 大佐賀 +オオサカイ 大境 +オオサカイ 大堺 +オオサカイ 大酒井 +オオサカエ 大栄 +オオサカエ 大榮 +オオサカキ 大榊 +オオサカシタ 大坂下 +オオサカタ 大坂田 +オオサカタニ 大阪谷 +オオサカダニ 大阪谷 +オオサカベ 逢坂部 +オオサカベ 大坂部 +オオサカマ 大坂間 +オオサカマ 大阪間 +オオサガミ 大相模 +オオサカヤ 大坂屋 +オオサカヤ 大坂家 +オオサカヤ 大坂谷 +オオサカヤ 大阪屋 +オオサカヤ 大阪谷 +オオサキ 応崎 +オオサキ 大咲 +オオサキ 大崎 +オオサキ 大埼 +オオサキ 大先 +オオサキ 大前 +オオサキ 大嵜 +オオサギ 大鷺 +オオザキ 應崎 +オオザキ 大崎 +オオザキ 大嵜 +オオサク 大作 +オオサク 大迫 +オオザクラ 大桜 +オオザクラ 大櫻 +オオサケ 大酒 +オオサコ 大廻(大廽) +オオサコ 大佐古 +オオサコ 大砂 +オオサコ 大砂古 +オオサコ 大窄 +オオサコ 大追 +オオサコ 大迫 +オオサコ 大硲 +オオサコ 大浴 +オオサコ 大峪 +オオサコ 大﨏 +オオサコ 大廹 +オオサゴ 大砂 +オオササ 大佐々 +オオササ 大笹 +オオザサ 大笹 +オオサシ 大指 +オオサダ 大佐田 +オオサダ 大貞 +オオサダ 大定 +オオサチ 大幸 +オオサト 大郷 +オオサト 大里 +オオザト 大里 +オオザハタ 大坐畠 +オオザハタ 大座畑 +オオサメ 大鮫 +オオサラ 大皿 +オオサラカワ 大皿川 +オオサワ 太澤(太沢) +オオサワ 大佐和 +オオサワ 大沢 +オオサワ 大澤 +オオザワ 大沢 +オオザワ 大澤 +オオサワグチ 大沢口 +オオサワグチ 大澤口 +オオサワダ 大沢田 +オオサワツ 大沢津 +オオサワツ 大澤津 +オオジ 蔭地 +オオジ 陰地 +オオジ 応治 +オオジ 応地 +オオジ 王地 +オオジ 太路 +オオジ 大司 +オオジ 大子 +オオジ 大字 +オオジ 大治 +オオジ 大地 +オオジ 大路 +オオジ 尾子 +オオジ 應治 +オオシオ 太汐 +オオシオ 大塩(大鹽) +オオシオ 大汐 +オオシオ 大潮 +オオシカ 大鹿 +オオシガ 大志賀 +オオジキ 大敷 +オオシゲ 大重 +オオシゲ 大繁 +オオシゲ 大茂 +オオジケ 大地家 +オオシコ 生石子 +オオシタ 往下 +オオシタ 太下 +オオシタ 大下 +オオシタ 大志多 +オオシタ 大舌 +オオシダ 王子田 +オオシダ 大志多 +オオシダ 大志田 +オオシダ 大信田 +オオシタナイ 大下内 +オオシタミ 大志民 +オオシダミ 大志民 +オオシタモト 大下本 +オオシデン 王子田 +オオシナ 大科 +オオシナバタケ 大品畑 +オオシナバタケ 大品畠 +オオシノ 大志野 +オオシノ 大篠 +オオジノ 蔭地野 +オオジノ 陰地野 +オオジノ 王子野 +オオシバ 大柴 +オオシバ 大芝 +オオジハラ 大地原 +オオシホ 大志保 +オオシマ 王島 +オオシマ 巨島 +オオシマ 相島 +オオシマ 太島 +オオシマ 太嶋 +オオシマ 大志摩 +オオシマ 大志磨 +オオシマ 大志万 +オオシマ 大紫磨 +オオシマ 大島 +オオシマ 大嶋 +オオシマ 大嶌 +オオシマ 大嶹 +オオシマ 大隝 +オオシマタニ 大島谷 +オオシマダニ 大島谷 +オオシマヤ 大島屋 +オオシマン 大志万 +オオジミ 大慈弥 +オオジミ 大慈彌 +オオシミズ 大清水 +オオシメ 大注連 +オオシモ 大下 +オオシモ 大下毛 +オオシモ 大志茂 +オオシモ 大霜 +オオシモウラ 大下浦 +オオシモダ 大下田 +オオジモト 大地本 +オオジヤ 王子谷 +オオシャク 大杓 +オオジャラ 大舍羅(大舎羅) +オオシュウ 大集 +オオシュウド 大水戸 +オオシュウヤ 奥洲屋 +オオジュク 大宿 +オオショウ 大正 +オオショウ 大生 +オオショウジ 大小路 +オオショウジ 大庄司 +オオショウジ 大正路 +オオジョウボウ 大乗坊 +オオジリ 大尻 +オオシロ 王城 +オオシロ 太白 +オオシロ 大城 +オオシロ 大代 +オオシロ 大白 +オオシン 王新 +オオシン 大新 +オオジン 大新 +オオジン 大神 +オオシンダイ 王身代 +オオシンデン 大新田 +オオス 大洲 +オオス 大須 +オオス 大酢 +オオス 大 +オオズ 巨津 +オオズ 大州 +オオズ 大洲 +オオズ 大図 +オオズ 大頭 +オオズ 大圖 +オオスエ 大末 +オオスカ 大砂賀 +オオスカ 大須加 +オオスカ 大須賀 +オオスカ 大数加 +オオスカ 大数賀 +オオスガ 大管 +オオスガ 大砂賀 +オオスガ 大寿賀 +オオスガ 大須賀 +オオスガ 大菅 +オオスガ 大壽賀 +オオスキ 大漉 +オオスキ 大薄 +オオスギ 大杉 +オオスギ 大椙 +オオズキ 小槻 +オオスギタニ 大杉谷 +オオスゲ 大菅 +オオスジ 大筋 +オオズシ 大辻子 +オオスズ 大鈴 +オオスダ 大須田 +オオスナ 大砂 +オオスミ 太隅 +オオスミ 大角 +オオスミ 大偶 +オオスミ 大隅 +オオスミ 大寿美 +オオスミ 大住 +オオスミ 大数見 +オオスミ 大澄 +オオスミ 大炭 +オオスミ 大墨 +オオスミ 大壽美 +オオズミ 大住 +オオスミチ 大角地 +オオスミモト 大住元 +オオズヨリ 大豆寄 +オオズル 大水流 +オオセ 生越 +オオセ 大瀬 +オオセ 大畝 +オオセ 大勢 +オオセ 大背 +オオセ 合瀬 +オオセキ 大関 +オオセキ 大席 +オオセギ 大瀬木 +オオゼキ 大堰 +オオゼキ 大関 +オオゼキ 大磧 +オオゼキ 大關 +オオセコ 大迫 +オオゼコ 大世古 +オオセザカ 大瀬坂 +オオセツ 大節 +オオセト 大施戸 +オオセト 大世戸 +オオセト 大世渡 +オオセト 大瀬戸 +オオセト 大勢登 +オオセト 大脊戸 +オオセト 大背戸 +オオセド 大後 +オオセド 大後戸 +オオセド 大世戸 +オオセド 大世渡 +オオセド 大瀬音 +オオセド 大瀬戸 +オオセド 大勢登 +オオセド 大脊戸 +オオセド 大背戸 +オオセマチ 大勢待 +オオセモチ 大勢持 +オオセラ 大瀬良 +オオゼラ 大瀬良 +オオセント 大船人 +オオソ 大曾 +オオソ 大曽 +オオソイ 大副 +オオソウ 大宗 +オオゾウ 王蔵 +オオゾウ 大造 +オオゾエ 大副 +オオソコ 大底 +オオソネ 大曾根 +オオソネ 大曽根 +オオソネ 大祖根 +オオソネ 大埇 +オオゾネ 大曾根 +オオゾネ 大曽根 +オオソノ 大園 +オオソノ 大薗 +オオゾノ 大園 +オオゾノ 大薗 +オオゾノ 大囿 +オオソラ 大空 +オオゾラ 大空 +オオゾラ 霄 +オオソリ 大曽利 +オオタ 往田 +オオタ 応田 +オオタ 王田 +オオタ 翁田 +オオタ 黄田 +オオタ 巨田 +オオタ 多田 +オオタ 太多 +オオタ 太駄 +オオタ 太田 +オオタ 大多 +オオタ 大太 +オオタ 大田 +オオタ 大夛 +オオタ 應田 +オオダ 黄田 +オオダ 太駄 +オオダ 太田 +オオダ 大駄 +オオダ 苧田 +オオダ 網田 +オオダ 荢田 +オオタイ 太田井 +オオタイ 大鯛 +オオダイ 大代 +オオダイ 大台 +オオダイ 大平 +オオダイ 大臺 +オオタイシ 大泰司 +オオタイシ 大田石 +オオタイラ 大平 +オオダイラ 大平 +オオタオ 太田尾 +オオタオ 大多尾 +オオタオ 大田尾 +オオタオ 大峠 +オオタオ 大垰 +オオタカ 太高 +オオタカ 大高 +オオタカ 大嵩 +オオタカ 大鷹 +オオタカ 大雄 +オオタカ 大隆 +オオタガ 大多賀(大夛賀) +オオダカ 大高 +オオタカキ 大高木 +オオタガキ 太田垣 +オオタガキ 大田垣 +オオタガサ 大田笠 +オオタカサカ 大高坂 +オオタカラ 大財 +オオタカラ 大宝 +オオタカラ 大寶 +オオタカラ 大寳 +オオタガワ 太田川 +オオタガワ 大田川 +オオタキ 王滝 +オオタキ 王瀧 +オオタキ 太田喜 +オオタキ 大多喜 +オオタキ 大多氣 +オオタキ 大滝 +オオタキ 大瀧 +オオタキ 大田喜 +オオタキ 大田木 +オオタキ 大焚 +オオタキ 大竜 +オオタギリ 太田桐 +オオタギリ 大田桐 +オオタク 大宅 +オオタグチ 太田口 +オオタグチ 大田口 +オオタクミ 大工 +オオタグロ 太田黒 +オオタグロ 大田黒 +オオタケ 応武 +オオタケ 太竹 +オオタケ 太田家 +オオタケ 大岳 +オオタケ 大獄 +オオタケ 大嵩 +オオタケ 大竹 +オオタケ 大武 +オオタケ 大嶽 +オオタケ 應武 +オオダケ 大岳 +オオダケ 大嵩 +オオダケ 大嶽 +オオタケグチ 大竹口 +オオタケノ 大竹野 +オオタケヤマ 大竹山 +オオタゴシ 太田越 +オオタゴシ 大田越 +オオタジマ 太田島 +オオタジマ 太田嶋 +オオタジリ 太田尻 +オオタシロ 太田代 +オオタシロ 大田代 +オオタセ 太田瀬 +オオタダ 大多田 +オオタダ 大忠 +オオタダ 大夛田 +オオタチ 大舘 +オオタチ 大刀 +オオタチ 大立 +オオダチ 大館 +オオダチ 大舘 +オオダチ 大建 +オオダチ 大太刀 +オオダチ 大達 +オオダチ 大刀 +オオダチ 大立 +オオタチカワ 大立川 +オオタチメ 大立目 +オオダチメ 大立目 +オオタツ 大達 +オオタツ 大辰 +オオタツメ 大立目 +オオタテ 大楯 +オオタテ 大立 +オオダテ 大館 +オオダテ 大舘 +オオダテ 大健(大徤) +オオダテ 大建 +オオダテ 大達 +オオダテ 大楯 +オオダテ 大立 +オオタテメ 大立目 +オオタナ 大棚 +オオタナカ 太田中 +オオタナカ 大田中 +オオタニ 庵谷 +オオタニ 応谷 +オオタニ 王谷 +オオタニ 太谷 +オオタニ 太田児 +オオタニ 大澗 +オオタニ 大渓 +オオタニ 大多新 +オオタニ 大谷 +オオタニ 大尾谷 +オオタニ 大湲 +オオタニ 大溪 +オオタニ 大谿 +オオタニ 應谷 +オオタニウチ 大谷内 +オオタニガワ 大谷川 +オオタニヤ 大谷矢 +オオタノ 太田野 +オオタハラ 太田原 +オオタハラ 大田原 +オオタバラ 太田原 +オオタバラ 大田原 +オオダハラ 大田原 +オオタビ 大給 +オオタブ 大椨 +オオタベ 太田部 +オオタベ 大田部 +オオタマ 大玉 +オオダマ 大玉 +オオダマリ 大溜 +オオタミ 太田見 +オオタミ 大田見 +オオタモト 大田本 +オオタヤ 太田屋 +オオタヤ 大田屋 +オオタラ 太田良 +オオタラ 大多良 +オオタル 大樽 +オオタワ 太多和 +オオタワ 太田和 +オオタワ 大多和 +オオタワ 大田和 +オオタワ 大峠 +オオタワ 大垰 +オオタワ 大夛和 +オオタワ 大乢 +オオダワ 大田和 +オオタワラ 太田原 +オオタワラ 大田原 +オオタワラ 大俵 +オオダワラ 大俵 +オオタン 黄丹 +オオダン 大段 +オオチ 逢地 +オオチ 応地 +オオチ 王地 +オオチ 黄地 +オオチ 相知 +オオチ 大知 +オオチ 大地 +オオチ 大智 +オオチ 大池 +オオチ 百千 +オオチ 凡内 +オオチ 邑智 +オオチ 應地 +オオチ 凢 +オオチ 凢内 +オオヂ 蔭地 +オオチカ 大近 +オオチガワ 大地川 +オオチク 大築 +オオチダ 大地田 +オオヂノ 蔭地野 +オオチハラ 大地原 +オオチミネ 応地峰 +オオチミネ 応地峯(應地峯) +オオチャ 大茶 +オオチヤマ 大地山 +オオチョウ 大重 +オオチョウ 大蝶 +オオチョウ 大長 +オオチョウ 大鳥 +オオチリ 大塵 +オオチリ 大千里 +オオチリ 大知里 +オオツ 王津 +オオツ 大ツ +オオツ 大津 +オオツ 大都 +オオツ 苧津 +オオツ 荢津 +オオヅ 巨津 +オオツイ 大対 +オオツイ 大對 +オオツエ 大杖 +オオツカ 王塚 +オオツカ 太塚 +オオツカ 大握 +オオツカ 大束 +オオツカ 大津加 +オオツカ 大津家 +オオツカ 大津賀 +オオツカ 大塚 +オオツカ 大墳 +オオツカ 大柄 +オオツカ 大務 +オオツカ 大冢 +オオツガ 大津賀 +オオヅカ 大塚 +オオツカサ 大司 +オオツキ 王月 +オオツキ 大規 +オオツキ 大月 +オオツキ 大嵩崎 +オオツキ 大即 +オオツキ 大築 +オオツキ 大津奇 +オオツキ 大津寄 +オオツキ 大津木 +オオツキ 大槻 +オオツキ 大都城 +オオツキ 大付 +オオツキ 大附 +オオツキ 大搗 +オオツキ 大朏 +オオツギ 大継 +オオツギ 大次 +オオツク 大津久 +オオツグ 大継 +オオツケ 大附 +オオヅケ 大附 +オオツジ 大辻 +オオツジ 大逵 +オオヅシ 大図子 +オオツジコ 大辻子 +オオツタ 大蔦 +オオツダ 大津田 +オオツタニ 大津谷 +オオツダニ 大津谷 +オオツチ 大槌 +オオツチ 大土 +オオヅチ 大槌 +オオツヂコ 大辻子 +オオツチハシ 大土橋 +オオツチバシ 大土橋 +オオツチヤ 大土谷 +オオヅツ 大筒 +オオツツミ 大堤 +オオツヅミ 大鼓 +オオヅツミ 大堤 +オオツナ 大綱 +オオツネ 大常 +オオツノ 大角 +オオヅノ 大角 +オオツバ 大鍔 +オオツバキ 大椿 +オオツブライ 大粒来(大粒來) +オオツボ 大坪 +オオツボ 大壷 +オオツボ 大壺 +オオツマ 大妻 +オオツミ 大積 +オオツヤ 大艶 +オオツヤ 大津屋 +オオツヤ 大津谷 +オオツヤマ 大津山 +オオツラ 大面 +オオツル 大津留(大津畄) +オオツル 大鶴 +オオヅル 大水流 +オオヅル 大鶴 +オオツワ 大津輪 +オオテ 応手(應手) +オオテ 大健(大徤) +オオテ 大手 +オオデ 逢出 +オオデ 大出 +オオテキ 大手木 +オオテキ 樗木 +オオデミズ 大出水 +オオテヤマ 大手山 +オオテラ 大寺 +オオデラ 大寺 +オオデラオトシ 大平落 +オオデラヤ 大寺屋 +オオテル 大輝 +オオテル 大照 +オオト 応戸 +オオト 大音 +オオト 大戸 +オオト 大渡 +オオト 大登 +オオト 大都 +オオト 網戸 +オオト 應戸 +オオド 大音 +オオド 大戸 +オオド 大土 +オオトイ 押樋 +オオトイ 大戸井 +オオトイ 大樋 +オオドイ 大戸井 +オオドイ 大土井 +オオドイ 大土居 +オオトウ 大唐 +オオトウ 大塔 +オオトウ 大東 +オオトウ 大当 +オオトウ 大筒 +オオトウ 大藤 +オオトウ 大當 +オオドウ 大藤 +オオドウ 大堂 +オオドウ 大洞 +オオドウ 大幢 +オオトウゲ 大峠 +オオトウワ 大東和 +オオトオゲ 大峠 +オオトク 大徳 +オオトコ 大床 +オオドコ 大床 +オオトザコ 大戸迫 +オオトシ 大音師 +オオトシ 大歳 +オオトシ 大年 +オオトシ 大稔 +オオトシ 大利 +オオドシ 大年 +オオトチ 大栃 +オオドチ 大栩 +オオドテ 大土手 +オオトナリ 大隣 +オオドナリ 大隣 +オオトネ 大刀禰 +オオトネ 大刀祢 +オオトノ 大殿 +オオトバ 大鳥羽 +オオトビ 大飛 +オオトマ 大苫 +オオトマ 大笘 +オオトマリ 大泊 +オオドマリ 大泊 +オオトミ 大臣 +オオトミ 大富 +オオトミ 大冨 +オオドミ 大富 +オオトメ 大留 +オオトモ 王供 +オオトモ 大供 +オオトモ 大知 +オオトモ 大朝 +オオトモ 大塘 +オオトモ 大巴 +オオトモ 大伴 +オオトモ 大判 +オオトモ 大朋 +オオトモ 大友 +オオトモ 大鞆 +オオドモ 大塘 +オオトヤ 大戸谷 +オオトヨ 大豊 +オオトリ 鴻 +オオトリ 大取 +オオトリ 大鳥 +オオトリ 大酉 +オオトリ 大捕 +オオトリ 大鳳 +オオトリ 大雄 +オオトリ 鳳 +オオトリイ 大鳥井 +オオトリイ 大鳥居 +オオドロ 大土呂 +オオドンチ 大殿内 +オオドンチ 大鈍内 +オオトンベ 大富部 +オオトンベ 大冨部 +オオナ 大那 +オオナ 大名 +オオナエ 大苗 +オオナカ 太中 +オオナカ 大中 +オオナカ 大仲 +オオナガ 往長 +オオナガ 大永 +オオナガ 大長 +オオナカダ 大中田 +オオナカド 大名門 +オオナカドウ 大中道 +オオナカトミ 大中臣 +オオナガネ 大長根 +オオナカハラ 大中原 +オオナガミツ 大長光 +オオナギ 大扱 +オオナギ 大椛 +オオナギ 大梛 +オオナギ 大椰 +オオナギ 大极 +オオナスカワ 大茄子川 +オオナダ 大灘 +オオナベ 大鍋 +オオナミ 大南 +オオナミ 大波 +オオナミ 大浪 +オオナミ 涛(濤) +オオナラ 大奈良 +オオナラ 大楢 +オオナリ 大成 +オオナル 大成 +オオナル 大鳴 +オオナロ 大奈路 +オオナワ 太縄 +オオナワ 大縄 +オオナワ 大繩 +オオナワシロ 大苗代 +オオナワバシ 大縄橋 +オオニ 大荷 +オオニ 大仁 +オオニウ 大丹生 +オオニゴ 大仁後 +オオニシ 往西 +オオニシ 応西 +オオニシ 太西 +オオニシ 大西 +オオニシキ 大錦 +オオニタ 大仁田 +オオニダ 大仁田 +オオニュウ 大丹生 +オオニョ 大如 +オオニワ 大庭 +オオヌイ 大縫 +オオヌカ 大額 +オオヌキ 太貫 +オオヌキ 大貫 +オオヌキ 大抜 +オオヌキ 大拔 +オオヌキ 大樌 +オオヌシ 大主 +オオヌマ 大沼 +オオヌマタ 大沼田 +オオネ 大音 +オオネ 大根 +オオネ 大禰 +オオネ 大祢 +オオネ 蔔 +オオネガワ 大根川 +オオネギ 大祢宜 +オオネザカ 大根坂 +オオネザワ 大根沢 +オオネタ 大根田 +オオネダ 大根田 +オオネハラ 大根原 +オオネヤ 大根谷 +オオノ 逢野 +オオノ 粟野 +オオノ 王野 +オオノ 黄野 +オオノ 多 +オオノ 大埜 +オオノ 大濃 +オオノ 大能 +オオノ 大納 +オオノ 大野 +オオノ 大墅 +オオノ 大𡌛 +オオノ 尾々野 +オオノウ 大能 +オオノウ 大納 +オオノウエ 大ノ上 +オオノウチ 大野内 +オオノガミ 大野上 +オオノカワ 大野川 +オオノガワ 大野川 +オオノキ 大ノ木 +オオノキ 大軒 +オオノキ 大之木 +オオノキ 大野木 +オオノキ 大檐 +オオノギ 大之木 +オオノギ 大野木 +オオノコ 大鋸 +オオノサワ 大野沢 +オオノサワ 大野澤 +オオノシ 大熨 +オオノセ 大野瀬 +オオノタ 大野田 +オオノダ 大野田 +オオノダン 大野段 +オオノハラ 大野原 +オオノヒラ 大野平 +オオノブ 大信 +オオノボリ 大昇 +オオノボリ 大登 +オオノマ 大埜間 +オオノミ 大呑 +オオノミ 大鑿 +オオノモト 大野本 +オオノヤ 大野屋 +オオノヤ 大野谷 +オオノヤマ 大野山 +オオノリ 大矩 +オオノリ 大乗 +オオノリ 大範 +オオノリ 大法 +オオノロ 大野呂 +オオハ 大羽 +オオハ 大葉 +オオバ 横場 +オオバ 太場(太塲) +オオバ 大羽 +オオバ 大峡 +オオバ 大饗 +オオバ 大歯 +オオバ 大場 +オオバ 大庭 +オオバ 大波 +オオバ 大馬 +オオバ 大硲 +オオバ 大葉 +オオバ 大挾 +オオバ 大塲 +オオバ 大峽 +オオバ 雄場 +オオバイ 大梅 +オオバイ 大売 +オオバエ 大生 +オオハガ 大羽賀 +オオハガ 大芳賀 +オオハギ 大萩 +オオハク 大伯 +オオハコ 大箱 +オオバコ 大箱 +オオバサキ 大馬崎 +オオハザマ 大峡 +オオハザマ 大狭 +オオハザマ 大狭間(大狹間) +オオハザマ 大硲 +オオハザマ 大峽 +オオハザマ 大狹 +オオバサミ 大狹 +オオバサワ 大羽沢 +オオバサワ 大羽澤 +オオバザワ 大羽沢 +オオバザワ 大羽澤 +オオバザワ 大場沢(大場澤) +オオハシ 大橋 +オオハシ 大箸 +オオハシ 大梁 +オオハシ 大枦 +オオハシ 大槁 +オオハシバ 大橋場 +オオハシラ 大柱 +オオバシラ 大柱 +オオハス 大蓮 +オオハセ 大葉勢 +オオハゼ 大枦 +オオハゼ 大櫨 +オオハタ 王畑 +オオハタ 太幡 +オオハタ 太畑 +オオハタ 大羽田 +オオハタ 大旗 +オオハタ 大秦 +オオハタ 大泰 +オオハタ 大端 +オオハタ 大波多(大波夛) +オオハタ 大幡 +オオハタ 大畑 +オオハタ 大畠 +オオハタ 大圃 +オオハタ 大葉田 +オオハタ 大幢 +オオハタ 大籏(大簱) +オオハタ 大疁 +オオバタ 大端 +オオバタ 大幡 +オオバタ 大畑 +オオバタ 大畠 +オオハタケ 大畑 +オオバタケ 大庭竹 +オオバタケ 大畑 +オオバタケ 大畠 +オオハタヤ 大畑谷 +オオハタヤ 大畠谷 +オオハチ 大鉢 +オオハナ 大花 +オオハナ 大鼻 +オオハナモリ 大花森 +オオハニ 大埴 +オオハバ 大巾 +オオハバ 大幅 +オオハマ 大浜 +オオハマ 大濱 +オオハマザキ 大浜崎 +オオハマザキ 大濱崎 +オオハヤ 大早 +オオバヤシ 大林 +オオハヤタ 大早田 +オオハラ 王原 +オオハラ 太原 +オオハラ 大原 +オオハラ 大腹 +オオハラ 邑原 +オオハラセキ 大原関 +オオハラゼキ 大原関 +オオハラダ 大原田 +オオハリ 大針 +オオハリ 大張 +オオハリ 大播 +オオバリ 大針 +オオバリ 大張 +オオハル 大治 +オオハル 大春 +オオバン 黄幡 +オオバン 大幡 +オオバン 大伴 +オオバン 大判 +オオバン 大番 +オオハンバ 大半場 +オオバンヤ 大番屋 +オオヒ 大日 +オオヒ 大樋 +オオビ 王尾 +オオビ 黄尾 +オオビ 大備 +オオヒエ 大比叡 +オオビカ 大比賀 +オオヒカゲ 大日陰 +オオヒガシ 大東 +オオヒカタ 大日方 +オオヒガタ 大日方 +オオヒガタ 大否方 +オオビキ 大引 +オオヒゲ 大髭 +オオヒサ 大久 +オオビシ 大菱池 +オオヒタ 大日田 +オオヒダ 大日田 +オオヒタ 大比田 +オオヒツ 大櫃 +オオビツ 大櫃 +オオヒト 大人 +オオヒトカタ 大人形 +オオヒトガタ 大人形 +オオヒナ 大日南 +オオヒナタ 大日向 +オオヒナタ 大日方 +オオビナタ 大日向 +オオヒノ 大日野 +オオヒラ 応平 +オオヒラ 太平 +オオヒラ 大衡 +オオヒラ 大比羅 +オオヒラ 大比良 +オオヒラ 大平 +オオヒラ 大平落 +オオヒラ 覆平 +オオヒライ 大平井 +オオヒラオトシ 大平落 +オオヒラキ 大開 +オオビラキ 大開 +オオヒラノ 大平野 +オオヒラハラ 大平原 +オオヒラバラ 大平原 +オオヒラバル 大平原 +オオヒロ 大広 +オオヒロ 大廣 +オオブ 大生 +オオブ 大武 +オオブ 大部 +オオフカ 大深 +オオブカ 大深 +オオブキ 大吹 +オオフク 大福 +オオブク 大福 +オオフクジ 大福地 +オオフクタニ 大福谷 +オオフクダニ 大福谷 +オオフクチ 大福地 +オオフクネ 大福根 +オオフケ 大更 +オオフサ 大総 +オオフサ 大房 +オオフサ 大總 +オオフジ 太藤 +オオフジ 大藤 +オオブシ 大伏 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岡裏 +オカエ 岡恵 +オカエ 岡江 +オカエダ 岡枝 +オカエビス 岡胡 +オカエリ 魚返 +オガエリ 魚返 +オカオ 岡尾 +オカオク 岡奥 +オカオト 岡音 +オカガ 岡賀 +オカガイト 岡垣内 +オカガキ 岡垣 +オカガキ 岡墻 +オカガキウチ 岡垣内 +オカガケ 岡掛 +オカガシラ 岡頭 +オカガタ 岡片 +オカガタ 岡方 +オカカド 岡門 +オカガミ 岡上 +オカガワ 岡河 +オカガワ 岡川 +オカキ 岡木 +オカギ 岡城 +オカギ 岡木 +オカギ 陵木 +オガキ 緒垣 +オガキ 小垣 +オガキ 小柿 +オガキ 小恒 +オガキ 尾垣 +オガキ 尾柿 +オガキウチ 尾垣内 +オカギシ 岡岸 +オカキタ 岡北 +オガキハラ 小垣原 +オカク 御角 +オカク 尾角 +オカグチ 岡口 +オガクチ 大垣内 +オガグチ 大我口 +オガグチ 尾ケ口 +オカクボ 岡久保 +オカクラ 岡倉 +オガクラ 小ケ倉 +オカゲ 尾陰 +オカゲン 岡元 +オカコ 岡固 +オカコイ 御囲 +オカゴウチ 岡垣内 +オカコシ 岡越 +オカコシ 岡腰 +オカゴシ 岡越 +オカサ 岡佐 +オカザ 岡座 +オガサ 小笠 +オカサカ 岡坂 +オカサカ 岡阪 +オガサカ 小賀坂 +オカサキ 岡咲 +オカサキ 岡崎 +オカサキ 岡嵜 +オカザキ 岡咲 +オカザキ 岡崎 +オカザキ 岡先 +オカザキ 岡岬 +オカザキ 岡嵜 +オカザキ 岳崎 +オカザキ 丘咲 +オカザキ 丘崎 +オカザキ 崗崎 +オガサキ 尾ケ崎 +オカサコ 岡佐古 +オカサコ 岡迫 +オカザコ 岡迫 +オカサダ 岡貞 +オカサト 岡里 +オカザト 岡里 +オガサハラ 小笠原 +オカサワ 岡澤 +オカザワ 岡沢 +オカザワ 岡澤 +オカザワ 丘沢(丘澤) +オガサワラ 小笠原 +オカジ 岡司 +オカジ 岡持 +オカジ 岡治 +オカジ 岡地 +オカジ 岡路 +オカジ 尾梶 +オカシゲ 岡重 +オカシタ 岡下 +オカシマ 岡島 +オカシマ 丘島 +オカジマ 岡蔦 +オカジマ 岡島 +オカジマ 岡嶋 +オカジマ 岡嶌 +オカジマ 丘島 +オガシマ 小ケ嶋 +オガシマ 小鹿島 +オカシモ 岡下 +オカショ 岡所 +オカジョ 岡所 +オカジョウ 岡上 +オカジョウ 岡丈 +オカジョウ 岡城 +オカジョウ 岡条(岡條) +オガシラ 尾頭 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+オキサダ 起定 +オキサダ 沖貞 +オキサワ 沖沢 +オキサワ 沖澤 +オキザワ 沖沢 +オキザワ 沖澤 +オギサワ 荻沢 +オギサワ 荻澤 +オギザワ 荻沢 +オギザワ 荻澤 +オキジ 置地 +オキジ 興地 +オキジ 沖地 +オギシ 小岸 +オギシ 尾岸 +オキシオ 置塩 +オキシオ 沖汐 +オキシオ 沖塩 +オキシオ 沖潮 +オキシオ 起汐 +オキシゲ 沖重 +オキシゲ 沖繁 +オキシタ 沖下 +オギシタ 荻下 +オギシタ 扇下 +オギシノ 荻篠 +オキシバ 沖芝 +オキシマ 沖島 +オキシマ 沖嶋 +オキシマ 興島 +オキシマ 沖嶌 +オキシマ 起島 +オキジマ 沖島 +オギシマ 荻島 +オギシマ 荻嶋 +オギショウ 荻荘 +オギショウ 荻莊 +オキシロ 沖代 +オキシン 沖新 +オキス 沖洲 +オキス 置栖 +オキス 起須 +オキス 沖須 +オキス 沖州 +オギス 荻須 +オギス 荻巣 +オギス 小岐須 +オギス 荻子 +オギス 荻洲 +オギス 荻州 +オキスエ 沖末 +オキスギ 沖杉 +オキズミ 沖住 +オキズミ 沖泉 +オキズミ 沖墨 +オキセ 沖世 +オキセ 沖瀬 +オキソ 小木曽 +オギソ 小木曽 +オギソ 小木曾 +オギソ 荻曽 +オギソ 荻曾 +オギソウ 荻荘 +オキゾエ 沖添 +オキゾノ 沖園 +オキゾノ 沖薗 +オギゾノ 荻園 +オキタ 沖田 +オキタ 小北 +オキタ 置田 +オキタ 小木田 +オキタ 起田 +オキタ 尾北 +オキタ 興田 +オキタ 隠岐田 +オキタ 起多 +オキタ 冲田 +オキダ 沖田 +オキダ 置田 +オギタ 荻田 +オギタ 小北 +オギタ 小木田 +オギタ 尾北 +オギタ 補陀 +オギタ 荻多 +オキダイ 沖代 +オキダイ 沖台 +オキタカ 沖高 +オキタカ 興隆 +オキタツ 起立 +オキダテ 沖館 +オキダテ 沖舘 +オキダテ 沖立 +オキタニ 沖谷 +オキタニ 隠岐谷 +オギタニ 荻谷 +オギタニ 小木谷 +オキタヤ 沖田屋 +オキダン 沖段 +オキヂ 置地 +オキヂ 興地 +オキツ 興津 +オキツ 沖津 +オキツ 澳津 +オキツ 沖都 +オギツ 荻津 +オギツ 小木津 +オキツカ 起塚 +オキツカ 沖塚 +オキヅカ 起塚 +オキツジ 沖辻 +オキテ 掟 +オキテ 沖手 +オキデ 沖出 +オキト 沖兎 +オキド 興戸 +オキドイ 沖土居 +オキトウ 沖藤 +オギドウ 荻堂 +オギドウ 萩堂 +オキドノ 沖殿 +オキトモ 沖友 +オキナ 翁 +オキナ 置名 +オキナ 沖奈 +オキナ 沖名 +オキナイ 翁井 +オキナカ 沖中 +オキナカ 沖仲 +オキナカ 冲中 +オキナガ 翁長 +オキナガ 沖永 +オキナガ 沖長 +オキナガ 冲永 +オキナガ 息長 +オギナカ 荻中 +オキナカワ 翁川 +オキナガワ 翁川 +オキナギ 沖泙 +オキナクラ 翁蔵 +オキナゴ 沖名子 +オギナサ 荻無里 +オキナサカ 翁坂 +オキナザカ 翁坂 +オキナザワ 翁沢(翁澤) +オキナゾウ 翁像 +オキナダ 翁田 +オキナミ 沖波 +オキナミ 沖並 +オキナミ 沖浪 +オキナリ 沖成 +オキニ 沖二 +オキニシ 沖西 +オギヌマ 荻沼 +オキネ 沖根 +オギネ 荻根 +オギネサワ 荻根沢 +オギネサワ 荻根澤 +オギネザワ 荻根沢 +オギネザワ 荻根澤 +オキノ 沖野 +オキノ 興野 +オキノ 沖埜 +オキノ 冲野 +オギノ 荻野 +オギノ 扇野 +オギノ 荻布 +オギノ 小木野 +オギノ 扇能 +オギノ 荻埜 +オギノ 小木埜 +オギノ 尾木野 +オギノ 藡野 +オキノイ 沖井 +オキノイ 沖ノ井 +オギノウ 荻納 +オギノエ 荻野江 +オキノカブ 沖之株 +オギノサコ 荻ノ迫 +オギノサワ 荻ノ沢 +オギノサワ 荻の沢 +オキノシタ 大木下 +オキノシマ 沖之島 +オキノジョウ 沖之城 +オキノタニ 沖野谷 +オキノタニ 沖ノ谷 +オキノブ 沖信 +オギノメ 荻野目 +オキノヤ 沖野谷 +オギノヤ 荻野谷 +オキノリ 興法 +オキバ 沖羽 +オギバ 荻場 +オキハシ 起橋 +オキハタ 沖畑 +オキハタ 沖畠 +オキバタ 沖端 +オキハナ 沖花 +オキハマ 沖浜 +オキハマ 沖濱 +オキバヤシ 沖林 +オギバヤシ 荻林 +オキハラ 沖原 +オキハラ 澳原 +オギハラ 荻原 +オギハラ 扇原 +オギハラ 小城原 +オギハラ 小木原 +オギハラ 尾木原 +オキハル 興治 +オキヒサ 沖久 +オキヒラ 沖平 +オギヒラ 荻平 +オキヒロ 沖広 +オキヒロ 沖廣 +オキフジ 沖藤 +オキブチ 沖淵 +オキブチ 沖渕 +オキベ 沖辺 +オキベ 沖部 +オキベ 沖邊 +オキベ 沖邉 +オキベヤ 沖部屋 +オキホリ 沖堀 +オキマ 沖間 +オギマ 荻間 +オキマエ 沖前 +オキマサ 沖政 +オキマス 沖増 +オキマス 沖升 +オキマス 沖益 +オキマス 沖桝 +オキマス 沖舛 +オギマチ 荻町 +オキマツ 興松 +オキマツ 沖松 +オキマル 沖丸 +オキミ 沖見 +オキミズ 沖水 +オキミツ 沖光 +オキミツ 沖満 +オキミツ 沖滿 +オキミツ 興満 +オキミネ 興嶺 +オキミヤ 沖宮 +オキムコウ 沖向 +オキムタ 沖牟田 +オキムネ 沖宗 +オキムラ 沖村 +オキムラ 興村 +オキムラ 置村 +オキムラ 沖邑(冲邑) +オキムラ 隠岐村 +オギムラ 荻村 +オキムロ 沖室 +オキモト 沖本 +オキモト 沖元 +オキモト 置本 +オキモト 起本 +オキモト 興本 +オキモト 冲本 +オギモト 荻本 +オギモト 大木元 +オキモリ 沖森 +オキモリ 沖盛 +オキモリ 沖守 +オギモリ 荻森 +オキヤ 沖谷 +オキヤ 沖屋 +オギヤ 扇谷 +オギヤ 荻谷 +オギヤ 荻矢 +オギヤ 小木谷 +オギヤ 大木谷 +オキヤス 沖安 +オキヤナギ 沖柳 +オキヤマ 沖山 +オキヤマ 興山 +オキヤマ 置山 +オキヤマ 起山 +オキヤマ 冲山 +オギヤマ 荻山 +オキュウ 尾久 +オギュウ 尾久 +オギュウ 荻生 +オギュウ 大給 +オキュウド 尾久土 +オキユミ 沖弓 +オキヨコタ 沖横田 +オキヨシ 沖吉 +オキヨシ 沖好 +オキヨネダ 沖米田 +オギリ 小桐 +オギリ 尾桐 +オギリマ 小切間 +オギリヤマ 小切山 +オギロ 荻路 +オギワラ 荻原 +オギワリ 扇割 +オク 奥(奧) +オク 尾久 +オク 於久 +オク 屋 +オク 越久 +オク 億 +オク 遠久 +オグ 尾久 +オグ 小具 +オクアキ 奥秋 +オクイ 奥井 +オクイ 奥居 +オクイ 屋井 +オクイ 舎夷 +オグイ 小杭 +オクイエ 奥家 +オクイオリ 奥庵 +オクイケ 奥池 +オクイシ 奥石 +オクイズミ 奥泉 +オクイタ 奥板 +オクイチ 奥一 +オクイチ 奥市 +オクイデ 奥出 +オクイワ 奥岩 +オクウエ 奥上 +オクウエ 奥植 +オクウエノ 奥上野 +オクウチ 奥内 +オクウミ 奥海 +オクウラ 奥浦 +オクウラヤ 奥浦屋 +オクエ 小久江 +オクエ 奥江 +オクエ 奥枝 +オクエ 屋江 +オグエ 小久江 +オクエダ 奥枝 +オクオ 奥尾 +オクオオタニ 奥大谷 +オクオカ 奥岡 +オクオカ 王来王家 +オクガ 奥賀 +オクガイチ 奥垣内 +オクガイト 奥垣内 +オクガウチ 奥垣内 +オクガキ 奥垣 +オクガキ 奥柿 +オクガキウチ 奥垣内 +オクカゼ 奥風 +オクカド 奥門 +オクガミ 奥上 +オクガヤ 奥ケ谷 +オクカワ 奥川 +オクカワ 奥河 +オクガワ 奥川 +オクガワ 奥河 +オクガワ 億川 +オクガワチ 奥河内 +オクガワラ 奥河原 +オクキ 奥木 +オクギ 奥木 +オクギシ 奥岸 +オクキタ 奥北 +オクギリ 奥切 +オクグチ 奥口 +オククボ 奥窪 +オククボ 奥久保 +オクグモ 奥雲 +オククラ 奥倉 +オクグラ 奥倉 +オクゴウチ 奥河内 +オクゴシ 奥越 +オクゴマ 奥駒 +オクサ 奥佐 +オクザ 奥座 +オグサ 小草 +オクサカ 奥坂 +オクサカ 奥阪 +オクサキ 奥崎 +オクサキ 奥先 +オクザキ 奥崎 +オクザキ 屋崎 +オクザキ 奥岬 +オクザキ 奥嵜 +オクサク 奥作 +オクサコ 奥迫 +オクサコ 奥峪 +オクサコ 尾久迫 +オクザコ 奥迫 +オクサダ 奥定 +オクサダ 奥貞 +オクサダ 億貞 +オクザト 奥里 +オクサラ 奥佐羅 +オクサラヤ 奥更屋 +オクサワ 奥沢 +オクサワ 奥澤 +オクザワ 奥沢 +オクザワ 奥澤 +オクジ 奥地 +オグシ 小串 +オグシ 尾串 +オグシ 小櫛 +オクシオ 澳塩 +オクシオ 奥塩 +オクシゲ 奥重 +オクシタ 奥下 +オクシバ 奥芝 +オクシマ 奥島 +オクシマ 奥嶋 +オクシマ 屋島 +オクジマ 奥島 +オクジマ 奥嶋 +オクシャ 奥舎 +オクシュウ 奥州 +オクショ 奥所 +オクジョ 奥所 +オクジョウ 奥城 +オクジョウ 奥上 +オクジョウ 奥條 +オクジョウ 奥条 +オクショウジ 奥小路 +オクシロ 奥城 +オクシロ 奥代 +オクシン 奥新 +オグス 小楠 +オグス 尾楠 +オクスエ 奥末 +オクスカ 奥須賀 +オクスガ 奥須賀 +オクスギ 奥杉 +オクスミ 奥住 +オクスミ 奥墨 +オクズミ 奥住 +オクズミ 奥隅 +オクズミ 奥墨 +オクズミ 奥積 +オクズミ 奥角 +オクズミ 奥炭 +オグスリ 小薬 +オクセ 奥瀬 +オクゼン 奥膳 +オクゾエ 奥添 +オクソノ 奥園 +オクゾノ 奥園 +オクゾノ 奥薗 +オクゾノ 大工園 +オクゾノ 奥苑 +オクゾノ 屋園 +オクソラ 奥空 +オクゾラ 奥空 +オクソワ 奥岨 +オクタ 奥田(奧田) +オクタ 奥多 +オクダ 奥田(奧田) +オクダ 屋田 +オクダ 億田 +オクダ 御供田 +オクダ 於久田 +オクダ 越久田 +オクダ 奥多 +オクダ 尾久田 +オクダイ 奥代 +オクダイラ 奥平 +オクタカ 奥高 +オクダカ 奥高 +オクタキ 奥滝 +オクタキ 奥瀧 +オクタケ 奥武 +オクタケ 奥竹 +オクタケ 奥岳 +オクタシロ 奥田代 +オクタテ 奥立 +オクダテ 奥立 +オクタニ 奥谷 +オクタニ 億谷 +オクタニ 奥渓 +オクダニ 奥谷 +オクタマ 奥玉 +オクタラ 奥田良 +オクチ 奥地 +オクチ 奥知 +オクヂ 奥地 +オグチ 小口 +オグチ 尾口 +オグチ 御宮知 +オクチョウ 奥丁 +オクツ 奥津 +オクヅ 奥津 +オクツカ 奥塚 +オクヅカ 奥塚 +オクツジ 奥辻 +オクツジ 奥逵 +オクツチ 奥土 +オクツノ 奥角 +オクヅミ 奥積 +オクヅメ 奥詰 +オクヅメ 奥爪 +オクツル 奥鶴 +オクテ 奥手 +オクデ 奥出 +オクデラ 奥寺 +オクテン 奥天 +オクデン 奥伝 +オクデン 奥傳 +オクト 奥戸 +オクド 奥戸 +オクド 奥土 +オクド 尾久土 +オクドイ 奥土居 +オクトウ 奥藤 +オクトウ 奥東 +オクドウ 奥藤 +オクドウ 奥洞 +オクドウ 奥堂 +オクドコロ 奥所 +オクドノ 奥殿 +オクトミ 奥富 +オクトミ 奥冨 +オクドミ 奥富 +オクドミ 奥冨 +オクトメ 奥留 +オクドメ 奥留 +オクトモ 奥友 +オクナ 奥名 +オクナカ 奥中 +オクナカ 奥仲 +オクナガ 奥永 +オクナガ 奥長 +オクナダ 奥灘 +オクナミ 奥浪 +オクナミ 奥波 +オクナミ 奥並 +オクナリ 奥成 +オクナル 奥鳴 +オクニ 小国 +オクニ 小國 +オクニ 尾国 +オクニ 尾國 +オグニ 小国 +オグニ 小國 +オグニ 尾国 +オグニ 小邦 +オグニ 尾國 +オクニシ 奥西 +オクニシ 王宮西 +オグニマサ 小国政 +オクニワ 奥庭 +オクヌキ 奥貫 +オクヌキ 奥抜(奥拔) +オクヌキ 小久貫 +オクヌギ 小椚 +オクヌシ 奥主 +オクネ 奥根 +オクノ 奥野 +オクノ 奥埜 +オクノ 屋野 +オクノ 奥ノ +オクノ 奥納 +オクノ 奥乃 +オクノ 於久野 +オクノ 奥𡌛 +オクノ 億野 +オクノ 奧野 +オクノイ 奥野井 +オクノウ 奥濃 +オクノウ 奥納 +オクノウタニ 奥能谷 +オクノキ 奥ノ木 +オクノギ 奥野木 +オクノギ 奥ノ木 +オクノショ 奥野所 +オクノソノ 奥ノ園 +オクノソノ 奥之園 +オクノソノ 奥之薗 +オクノソノ 奥ノ薗 +オクノダ 奥野田 +オクノタニ 奥野谷 +オクノタニ 奥ノ谷 +オクノブ 奥信 +オクノブ 奥延 +オクノボウ 奥坊 +オクノボウ 奥ノ坊 +オクノミヤ 奥宮 +オクノヤ 奥谷 +オクノヤ 奥野谷 +オクノヤ 奥ノ谷 +オクノヤ 奥ノ矢 +オクノヤ 奥野矢 +オクノヤ 奥の矢 +オクノヤマ 奥之山 +オクノヤマ 奥野山 +オクバ 奥羽 +オクバ 尾久葉 +オクバ 奥場 +オクハシ 奥橋 +オクバシ 奥橋 +オクハタ 奥畑 +オクハタ 奥畠 +オクハタ 奥端 +オクハタ 大久畑 +オクバタ 奥畑 +オクバタ 奥端 +オクハバ 奥羽場 +オクハマ 奥浜 +オクハマ 奥濱 +オクバヤシ 奥林 +オクハラ 奥原 +オクハラ 澳原 +オクハラ 屋原 +オクハラ 奥波羅 +オクバラ 奥原 +オクビ 尾首 +オクビ 奥備 +オクヒガシ 奥東 +オクヒサ 奥久 +オクヒラ 奥平 +オクビラキ 奥開 +オクヒロ 奥広 +オクヒロ 奥廣 +オクフカ 奥深 +オクフジ 奥藤 +オクベ 奥部 +オクボ 小久保 +オクボ 小窪 +オクボ 奥保 +オクボ 尾久保 +オクボ 尾窪 +オクボウ 奥坊 +オクボウ 奥防 +オクボラ 奥洞 +オクホリ 奥堀 +オクボリ 奥堀 +オクマ 奥間 +オグマ 小熊 +オグマ 尾熊 +オグマ 小隈 +オグマ 男熊 +オクマエ 奥前 +オクマキ 奥牧 +オクマサ 奥政 +オクマサ 奥正 +オクマチ 奥町 +オクマツ 奥松 +オクマル 奥丸 +オクミ 奥見 +オクミ 奥海 +オクミ 奥美 +オグミ 小久見 +オグミ 小汲 +オグミ 尾組 +オクミズ 奥水 +オクミチ 奥道 +オクミドウ 奥御堂 +オクミネ 奥峰 +オクミネ 奥峯 +オクミヤ 奥宮 +オクミヤ 屋宮 +オクミヤマ 奥深山 +オクミョウ 奥名 +オクミョウ 奥明 +オクムキ 奥向 +オクムラ 奥村 +オクムラ 奥邨 +オクムラ 屋村 +オクムラ 越久村 +オクムラ 大久村 +オクムラ 奥邑 +オクムラ 遠久村 +オクムラカミ 奥村上 +オクムロ 奥室 +オグメ 小久米 +オクモ 奥茂 +オグモ 小雲 +オクモト 奥本 +オクモト 奥元 +オクモト 澳本 +オクモト 納本 +オクモト 億本 +オクモリ 奥森 +オクヤ 奥谷 +オクヤ 奥家 +オクヤ 奥屋 +オクヤ 奥矢 +オクヤ 億谷 +オクヤシキ 奥屋敷 +オクヤスバ 奥休場 +オクヤチ 奥谷内 +オクヤナギ 奥柳 +オクヤマ 奥山 +オクヤマ 屋山 +オクヨシ 奥吉 +オクヨシ 億吉 +オクラ 小倉 +オクラ 屋良 +オクラ 尾倉 +オクラ 尾蔵(尾藏) +オグラ 小倉 +オグラ 小椋 +オグラ 椋 +オグラ 小掠 +オグラ 尾倉 +オグラ 小蔵 +オグラ 巨椋 +オグラ 木椋 +オグラ 小藏 +オグラ 椋倉 +オグラ 雄倉 +オグラハタ 小倉畑 +オグラミ 小倉見 +オグラヤマ 小倉山 +オクリ 奥利 +オグリ 小栗 +オグリ 尾栗 +オグリ 小操 +オグリス 小栗栖 +オグリタ 小栗田 +オグリダ 小栗田 +オグリバヤシ 小栗林 +オグリヤマ 小栗山 +オグル 小畔 +オグル 尾来 +オグルス 小栗栖 +オグルマ 小車 +オグルマ 緒車 +オグレ 小暮 +オグレ 尾暮 +オクロ 奥梠 +オグロ 小黒 +オグロ 小畔 +オグロ 尾黒 +オクロギ 奥呂木 +オグロサワ 小黒沢 +オグロサワ 小黒澤 +オグロザワ 小黒澤 +オクワキ 奥脇 +オクワケ 奥分 +オクワダ 奥和田 +オケ 尾家 +オケ 桶 +オケイ 桶井 +オケイエ 桶家 +オケオ 桶尾 +オケカワ 桶川 +オケガワ 桶川 +オケガワ 桶皮 +オケガワ 桶河 +オケギ 桶木 +オケグチ 桶口 +オケグチ 尾ケ口 +オケザキ 桶崎 +オケサク 桶作 +オケザワ 桶沢 +オケザワ 桶澤 +オケシ 桶師 +オケシ 桶仕 +オケシタ 桶下 +オケシマ 桶島 +オケシマ 桶嶋 +オケシャ 桶舎 +オケショウ 桶生 +オケジリ 桶尻 +オケタ 桶田 +オケダ 桶田 +オケタニ 桶谷 +オケタニ 尾毛谷 +オケト 桶戸 +オケドイ 桶土井 +オケドイ 桶樋 +オケトウ 桶東 +オケナカ 桶中 +オケナリ 桶成 +オケノ 桶野 +オケハシ 桶橋 +オケハラ 桶原 +オケマ 桶間 +オケムラ 桶村 +オケモト 桶本 +オケモト 桶元 +オケヤ 桶谷 +オケヤ 桶屋 +オケヤ 桶矢 +オケヤ 桶家 +オケヤマ 桶山 +オケユイ 桶結 +オケヨシ 桶葭 +オコ 小神 +オコ 尾古 +オコ 尾子 +オコ 御子 +オゴ 小河 +オゴ 尾後 +オゴ 尾子 +オゴ 於子 +オゴイエ 尾後家 +オコウ 小甲 +オコウ 小神 +オコウ 大后 +オコウ 岡豊 +オコウ 尾幸 +オゴウ 小河 +オゴウ 小郷 +オゴウ 小江 +オゴウ 小合 +オゴウ 尾郷 +オゴウ 淡河 +オゴウ 尾毫 +オコウジ 小川内 +オゴウチ 小河内 +オゴウハラ 小郷原 +オゴウハラ 尾郷原 +オゴエ 小越 +オコギ 尾古貴 +オゴケ 尾後家 +オコシ 小越 +オコシ 起 +オゴシ 小越 +オゴシ 生越 +オゴシ 尾越 +オゴシ 御輿 +オコジマ 小故島 +オコジマ 尾故島 +オコズミ 小許住 +オゴセ 生越 +オゴセ 尾越 +オゴセ 小古瀬 +オゴセ 小合瀬 +オゴソ 小社 +オコタ 小古田 +オコダ 大小田 +オコタニ 尾小谷 +オコチ 大河内 +オコナイ 小子内 +オゴヌキ 尾後貫 +オゴヌキ 越後貫 +オゴヌキ 小後貫 +オコノギ 小此木 +オコノギ 小此鬼 +オコノギ 小比木 +オゴハラ 小郷原 +オコヒラ 大河平 +オコヒラ 尾小平 +オコビラ 大河平 +オコマ 小古間 +オゴマ 小駒 +オゴマ 小後摩 +オゴミ 尾込 +オゴメ 尾込 +オコモリ 尾古森 +オゴモリ 尾籠 +オゴモリ 尾込 +オゴモリ 尾篭 +オゴモリ 御護守 +オコヤマ 小古山 +オコヤマ 尾小山 +オゴヤマ 小古山 +オゴロ 小古呂 +オゴロ 尾頃 +オゴロチ 大心池 +オコン 尾近 +オコン 小近 +オコンソウ 尾金沢 +オサ 長 +オサ 小佐 +オサ 筬 +オサ 小左 +オサ 尾佐 +オザ 御座 +オザ 男座 +オザ 尾坐 +オザ 尾座 +オザ 緒座 +オザ 小座 +オサイ 押井 +オサイ 筬井 +オサイ 尾才 +オザイ 小材 +オザイ 小菜 +オサエ 押江 +オサエ 押 +オサエ 按 +オサオ 小棹 +オサオ 尾棹 +オザオ 小竿 +オザオ 小棹 +オザオカ 御座岡 +オサカ 小坂 +オサカ 小阪 +オサカ 尾坂 +オサカ 苧坂 +オサカ 纓坂 +オサカ 苧阪 +オサカ 尾阪 +オサカ 麻坂 +オサカ 荢坂 +オサカ 緒坂 +オサカ 長香 +オサカ 櫻坂 +オサカ 綏坂 +オザカ 小坂 +オザカ 尾坂 +オザカ 苧坂 +オザカ 纓坂 +オザカ 尾阪 +オサガイ 長貝 +オサカケ 長掛 +オサカタ 長方 +オサカダ 小坂田 +オサカダ 小阪田 +オサガネ 長鎌 +オサカベ 刑部 +オサカベ 長壁 +オサカベ 越阪部 +オサカベ 小坂部 +オサカベ 小酒部 +オサカベ 長ケ部 +オサカベ 越坂部 +オサカベ 長日部 +オサカベ 長下部 +オサカベ 長我部 +オサカベ 長加部 +オサカベ 長賀部 +オサカミ 長上 +オサガミ 長上 +オサガワ 長川 +オサガワ 小佐川 +オサガワ 尾佐川 +オサキ 尾崎 +オサキ 小崎 +オサキ 尾前 +オサキ 長木 +オサキ 尾嵜 +オサキ 尾碕 +オサキ 小嵜 +オサキ 小先 +オサキ 尾先 +オザキ 尾崎 +オザキ 小崎 +オザキ 尾前 +オザキ 尾嵜 +オザキ 尾碕 +オザキ 小嵜 +オザキ 雄崎 +オザキ 緒崎 +オザキ 尾埼 +オサキザワ 小崎沢(小崎澤) +オザキボウ 尾崎坊 +オザキヤ 尾崎屋 +オサク 小作 +オサク 尾作 +オザク 小作 +オザク 尾作 +オサグチ 長口 +オサコ 尾迫 +オサコ 尾浴 +オサコ 尾嶝 +オサコ 尾﨏 +オサコ 尾峪 +オサコ 尾佐古 +オサコ 尾硲 +オサゴ 長子 +オザコ 尾迫 +オササ 小笹 +オザサ 小笹 +オザサ 小佐々 +オザサ 小篠 +オザサ 尾笹 +オザサハラ 小笹原 +オザサヤマ 小笹山 +オサザワ 長沢 +オサジ 小佐治 +オサジ 大小治 +オザシ 小指 +オサシマ 長嶋 +オサジマ 筬島 +オサジマ 緒佐島 +オサジマ 筬嶋 +オサダ 長田 +オサダ 小佐田 +オサダ 長多 +オサダ 尾定 +オサタケ 長竹 +オサタケ 長武 +オサタケ 尾佐竹 +オサタニ 長谷 +オサタニ 筬谷 +オサダヤ 長田谷 +オサテ 小佐手 +オサト 尾里 +オサト 緒里 +オザト 小里 +オザト 尾里 +オザト 百里 +オザト 緒里 +オザト 雄郷 +オサトガワ 苧里川 +オサトミ 長富 +オサナ 長名 +オサナイ 小山内 +オサナイ 長内 +オサナイ 小内 +オサナガ 長永 +オサナミ 長南 +オザナミ 小佐波 +オサニシ 長西 +オザネ 小実 +オザネ 尾実(尾實) +オザネ 小實 +オサノ 小佐野 +オサノ 小佐乃 +オザノ 小座野 +オサハシ 納橋 +オサハラ 長原 +オサハラ 小佐原 +オザハラ 尾坐原 +オザハラ 尾座原 +オサフネ 長船 +オサフネ 長舩 +オサベ 刑部 +オサベ 長部 +オサベ 福部 +オサベ 長辺(長邊) +オサベ 筬部 +オサベ 長邉 +オサマ 長間 +オザマ 小座間 +オサマツ 長松 +オサミ 長見 +オサミツ 小長光 +オサム 納 +オサムネ 長宗 +オサムラ 長村 +オサムラ 納村 +オサメ 納 +オサメモト 納本 +オサモト 長本 +オザモト 尾座本 +オザモト 生座本 +オザモト 小座本 +オザモト 尾座元 +オサヤ 筬谷 +オサヤ 筬矢 +オサヤマ 長山 +オサラギ 大仏 +オサラギ 大佛 +オサラク 長楽 +オサラク 長樂 +オサリ 長利 +オサワ 小沢 +オサワ 小澤 +オサワ 小佐波 +オザワ 小沢 +オザワ 小澤 +オザワ 尾沢 +オザワ 尾澤 +オザワ 男沢 +オザワ 男澤 +オザワ 雄沢 +オザワ 雄澤 +オシ 忍 +オシ 押 +オシ 緒志 +オシ 越志 +オジ 尾地 +オジ 尾路 +オジ 尾子 +オジ 尾治 +オシアゲ 押上 +オシイ 押井 +オシイリ 押入 +オシイワ 押岩 +オシウミ 鴛海 +オシウミ 押海 +オジウラ 尾子浦 +オシエ 押江 +オシエ 押柄 +オシオ 小塩 +オシオ 押尾 +オシオ 尾塩 +オシオ 置塩 +オシオ 生塩 +オシオ 鴛尾 +オシオ 忍峽 +オジオ 小塩 +オシオカ 押岡 +オシカ 小鹿 +オシカ 男鹿 +オシカ 牡鹿 +オシガ 忍賀 +オシガ 押賀 +オジカ 小鹿 +オジカ 男鹿 +オジカ 牡鹿 +オジカ 小値賀 +オジカ 尾鹿 +オシカイベ 忍海部 +オシカタ 押方 +オシカネ 押鐘 +オシカネ 押金 +オシカネ 押兼 +オシガネ 押鐘 +オシガネ 押金 +オシカベ 忍海部 +オシガミ 押上 +オシカモ 押鴨 +オシガモ 押鴨 +オシカワ 押川 +オシカワ 忍川 +オジカワ 小路川 +オシキ 押木 +オシキ 折敷 +オシキ 尾敷 +オシキジ 折敷地 +オシキネ 押杵 +オシキリ 押切 +オシキリ 押桐 +オシギリ 押切 +オシグチ 印口 +オシグチ 押口 +オシクボ 押久保 +オシグリ 押栗 +オシゲ 尾茂 +オシゲ 押毛 +オシゲ 尾重 +オシコウジ 押小路 +オシゴエ 押越 +オシコシ 押越 +オシサカ 押坂 +オシサカ 押阪 +オシザカ 押坂 +オシザカ 押阪 +オシザキ 鴛崎 +オシザキ 押崎 +オシザキ 忍崎 +オシザワ 押沢 +オシザワ 忍澤 +オシザワ 押澤 +オシザワ 忍沢 +オシシタ 押下 +オシジマ 押島 +オシジョウ 押条 +オシズミ 印貢 +オシタ 押田 +オシタ 尾下 +オシダ 押田 +オシダ 忍田 +オシダ 王子田 +オシダ 鴛田 +オシタテ 押立 +オシタニ 押谷 +オシタニ 鴛谷 +オシダニ 押谷 +オシタリ 忍足 +オシタリ 押足 +オシダリ 忍足 +オシタル 押樽 +オシダル 押樽 +オシダレ 押垂 +オシダレ 押多連 +オシダレ 押埀 +オシダレ 忍垂 +オシヅカ 押塚 +オシツキ 押月 +オシテ 押手 +オシデ 押手 +オシデ 押出 +オシトコ 押床 +オシトベ 押渡部 +オシトミ 押富 +オシトメ 押止 +オシドメ 押止 +オシドメ 押留 +オシナ 尾科 +オシナ 押名 +オシナカ 押仲 +オシナガ 押永 +オシナリ 忍成 +オシノ 押野 +オシノ 小篠 +オシノウミ 鴛海 +オシノミ 鴛海 +オシノミ 押野見 +オシノミ 押之見 +オシノミ 押三見 +オシノメ 押目 +オシノヤ 押野谷 +オシバ 押場 +オシバ 尾芝 +オシバ 押葉 +オシバ 尾柴 +オシハラ 押原 +オシハラ 鴛原 +オシビ 押火 +オシビ 押樋 +オシビ 押日 +オシブチ 鴛淵 +オシブチ 鴛渕 +オシブチ 押渕 +オシブチ 押淵 +オシベ 押部 +オシホ 忍穂(忍穗) +オシボ 押保 +オシホイ 恩穂井(恩穗井) +オシホイ 忍穂井 +オシマ 小島 +オシマ 小嶋 +オシマ 尾島 +オシマ 尾嶋 +オシマ 於島 +オジマ 小島 +オジマ 小嶋 +オジマ 尾島 +オジマ 生島 +オジマ 尾嶋 +オジマ 小嶌 +オジマ 雄島 +オジマ 緒嶋 +オジマ 尾嶌 +オジマ 緒島 +オジマ 雄嶋 +オシマヅキ 几 +オシミ 押見 +オシミ 鴛海 +オシミ 押味 +オシミ 忍見 +オシミ 押耳 +オシミズ 押水 +オシムラ 押村 +オシメ 押目 +オシモ 尾下 +オシモト 押本 +オシモト 押元 +オシモト 鴛本 +オシモリ 押森 +オシヤ 押谷 +オシヤマ 押山 +オシヤマ 忍山 +オシヤマ 鴦山 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苧園 +オソノイ 小薗井 +オソノイ 小園井 +オソノイ 遅野井 +オソノウ 小曾納 +オソノウ 小曽納 +オソノエ 小薗江 +オソノエ 小園江 +オゾノエ 小園江 +オソバ 小蕎 +オソハラ 小曽原 +オソヤマ 遅山 +オソレダ 恐田 +オタ 小田 +オタ 織田 +オタ 尾田 +オタ 尾太 +オダ 小田 +オダ 織田 +オダ 恩田 +オダ 尾田 +オダ 小多 +オダ 緒田 +オダ 苧田 +オダ 纓田(䋝田) +オダ 於田 +オダ 尾太 +オダ 綏田 +オタイ 小田井 +オタイ 小胎 +オダイ 小代 +オダイ 尾台 +オダイ 小田井 +オダイ 尾大 +オダイ 尾臺 +オダイラ 小平 +オダイラ 尾平 +オダウチ 小田内 +オダウミ 小田海 +オダオ 小田尾 +オダオオハラ 織田大原 +オタカ 小高 +オタカ 尾高 +オタカ 小鷹 +オタカ 尾鷹 +オタカ 尾多賀 +オタガ 尾多賀 +オダカ 小高 +オダカ 尾高 +オダカ 小鷹 +オダカ 尾鷹 +オダカ 小田賀 +オダガ 小田賀 +オダガキ 小田垣 +オダガキ 小田柿 +オダカサ 大田笠 +オタカネ 小高根 +オダカネ 小高根 +オダガネ 小田金 +オダカミ 小田上 +オダガミ 小田上 +オダカワ 尾田川 +オダガワ 小田川 +オダガワ 尾田川 +オタキ 小滝 +オタキ 小瀧 +オタキ 尾滝 +オタキ 尾瀧 +オタキ 麻滝 +オタギ 愛宕 +オダキ 小滝 +オダキ 小田木 +オダキ 小瀧 +オダキ 小田喜 +オダキ 小田岐 +オダキ 尾田木 +オダギ 小田木 +オタギリ 小田切 +オダキリ 小田切 +オダキリ 小田桐 +オダギリ 小田切 +オダギリ 小田桐 +オダギリ 織田桐 +オダクサ 小田草 +オダグサ 小田草 +オダグチ 小田口 +オダクラ 小田倉 +オダクラ 織田倉 +オタケ 小竹 +オタケ 小武 +オタケ 尾竹 +オタケ 男武 +オタケ 男竹 +オダケ 小竹 +オダケ 小武 +オダケ 尾竹 +オダケ 小嶽 +オダケ 男武 +オダケ 小岳 +オダケ 小獄 +オダケ 尾武 +オダサ 小田佐 +オダサキ 小田崎 +オダザキ 小田崎 +オタザワ 小田沢 +オタザワ 織田沢 +オタザワ 織田澤 +オタザワ 小田澤 +オダサワ 小田沢 +オダサワ 織田澤 +オダサワ 小田澤 +オダザワ 織田沢 +オダザワ 織田澤 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+オトヤマ 音山 +オトヤマ 乙山 +オトヨシ 乙吉 +オトヨシ 音吉 +オトラ 尾寅 +オドラ 小俵 +オトリ 尾鳥 +オトリ 雄鳥 +オドリ 小鳥 +オドリ 尾鳥 +オドリ 尾通 +オドリ 踊 +オドリガワ 小鳥川 +オドリセ 踊瀬 +オドリバ 踊場 +オドリバ 躍場 +オドリハシ 躍橋 +オドリバシ 躍橋 +オドリバシ 踊橋 +オトワ 音羽 +オトワ 乙葉 +オトワ 音葉 +オトワ 乙羽 +オトワキ 乙脇 +オトワタ 音綿 +オドンネル 王道練 +オナ 小名 +オナ 小奈 +オナ 尾名 +オナ 尾那 +オナイ 小内 +オナイ 尾内 +オナイ 女井 +オナエ 尾苗 +オナカ 小中 +オナカ 尾中 +オナカ 尾仲 +オナガ 翁長 +オナガ 小長 +オナガ 小永 +オナガ 尾長 +オナガ 尾永 +オナガノ 小長野 +オナカワ 女川 +オナガワ 女川 +オナガワ 小名川 +オナキ 小名木 +オナギ 小名木 +オナギ 小梛 +オナギ 小那木 +オナギ 男枝 +オナギ 小椰 +オナギ 尾凪 +オナグチ 尾名口 +オナサカ 小名坂 +オナザワ 女沢 +オナシ 尾無 +オナダ 小名田 +オナダ 女田 +オナタカ 尾名高 +オナダカ 尾名高 +オナトモ 女供 +オナノ 小名野 +オナハ 小那覇 +オナハラ 小名原 +オナブタ 女部田 +オナブチ 女渕 +オナブチ 女淵 +オナベ 小鍋 +オナベ 尾鍋 +オナベタ 女部田 +オナマチ 女町 +オナミ 尾浪 +オナミ 尾波 +オナヤ 女屋 +オナヤ 御魚谷 +オナヤ 小那谷 +オナヤマ 小名山 +オナリ 男成 +オナリ 尾成 +オナワ 小縄 +オナワ 尾縄 +オナワ 尾繩 +オニ 鬼 +オニ 尾仁 +オニイケ 鬼池 +オニイシ 鬼石 +オニイワ 鬼岩 +オニウダ 鬼生田 +オニウミ 鬼海 +オニオ 鬼尾 +オニオウ 鬼王 +オニオカ 鬼岡 +オニガイチ 鬼ケ一 +オニカゲ 鬼鹿毛 +オニカタ 鬼形 +オニカタ 鬼方 +オニガタ 鬼形 +オニガタ 鬼方 +オニカド 鬼門 +オニガハラ 鬼ケ原 +オニガマ 鬼釜 +オニカミ 鬼神 +オニカワ 鬼川 +オニキ 鬼木 +オニキ 鬼城 +オニキ 鬼気 +オニキ 鬼氣 +オニキリ 鬼切 +オニクボ 鬼久保 +オニクボ 鬼窪 +オニクマ 鬼熊 +オニクマ 小仁熊 +オニグマ 鬼熊 +オニクラ 鬼倉 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+オノエ 尾之江 +オノエ 斧江 +オノエ 尾野恵 +オノオ 小尾 +オノオ 小野尾 +オノオ 小埜尾 +オノオ 斧生 +オノオ 斧尾 +オノオカ 小野岡 +オノオカ 尾ノ岡 +オノオチ 小野落 +オノカ 小野家 +オノガキ 小野垣 +オノガハラ 小野ケ原 +オノガミ 小野上 +オノガミ 斧上 +オノガヤ 小野谷 +オノカワ 小野川 +オノカワ 各川 +オノガワ 小野川 +オノガワ 各川 +オノガワ 尾野川 +オノガワ 斧川 +オノキ 小野木 +オノキ 斧木 +オノギ 小野木 +オノギ 斧木 +オノギ 小ノ木 +オノギ 小埜木 +オノギ 尾野木 +オノクチ 尾ノ口 +オノクチ 尾之口 +オノグチ 小野口 +オノグチ 相口 +オノグチ 斧口 +オノクビ 尾之首 +オノクボ 斧窪 +オノクラ 小野倉 +オノサカ 小野坂 +オノザカ 小野坂 +オノサキ 小野崎 +オノザキ 小野崎 +オノザキ 斧崎 +オノザキ 尾之崎 +オノザキ 小野嵜 +オノザキ 尾野崎 +オノサト 小野里 +オノサト 男里 +オノサト 尾之里 +オノザト 小野里 +オノサワ 小野沢 +オノサワ 小野澤 +オノサワ 小ノ澤 +オノサワ 斧沢 +オノサワ 斧澤 +オノザワ 小野沢 +オノザワ 小野澤 +オノザワ 小ノ澤 +オノザワ 斧沢 +オノザワ 小ノ沢 +オノザワ 斧澤 +オノザワ 小埜沢 +オノシ 尾熨斗 +オノジ 小野地 +オノシタ 尾下 +オノシタ 小野下 +オノシタ 尾ノ下 +オノシタ 尾之下 +オノシマ 小野島 +オノシマ 尾野島 +オノシマ 小野嶋 +オノシマ 尾野嶋 +オノジマ 小野島 +オノジマ 小野嶋 +オノシリ 尾尻 +オノシロ 尾城 +オノシロ 斧城 +オノズカ 小野塚 +オノズミ 小野住 +オノセ 小野瀬 +オノセ 尾野瀬 +オノゼキ 小野関 +オノソ 小野曽 +オノタ 小野田 +オノダ 小野田 +オノダ 斧田 +オノダ 尾野田 +オノダ 鉞田 +オノダ 小埜田 +オノダ 小ノ田 +オノダ 鈇田 +オノタカ 小野高 +オノダカ 小野高 +オノタニ 小野谷 +オノタニ 斧谷 +オノダニ 小野谷 +オノチ 小野地 +オノヅ 小野津 +オノツカ 小野塚 +オノヅカ 小野塚 +オノデ 斧出 +オノテラ 小野寺 +オノデラ 小野寺 +オノデラ 小埜寺 +オノデラ 尾野寺 +オノデラ 尾寺 +オノトウ 尾野藤 +オノトギ 斧研 +オノトラ 男虎 +オノトラ 男乕 +オノナ 小野名 +オノナイ 小野内 +オノノエ 柯 +オノハシ 小野橋 +オノハタ 尾野畑 +オノバヤシ 小野林 +オノバヤシ 斧林 +オノバヤシ 小能林 +オノハラ 小野原 +オノハラ 斧原 +オノハラ 小埜原 +オノバラ 小野原 +オノフサ 小野房 +オノフジ 小野藤 +オノブチ 斧渕 +オノブチ 斧淵 +オノベ 小野辺(小野邉) +オノベ 小野部 +オノベ 小野邊 +オノボシ 小野星 +オノボラ 斧洞 +オノボリ 尾登 +オノマ 小野間 +オノマ 尾間 +オノマ 尾野間 +オノマエ 尾前 +オノマエ 尾ノ前 +オノマエ 尾之前 +オノマタ 小野又 +オノマツ 小野松 +オノマツ 尾野松 +オノミ 小野美 +オノミチ 尾道 +オノミチ 尾路 +オノミチ 小之道 +オノミツ 小野満 +オノミヤ 尾宮 +オノミヤ 小野宮 +オノムラ 小野村 +オノムラ 恩村 +オノムラ 尾野村 +オノムラ 隠村 +オノムラ 斧村 +オノメ 小野目 +オノモト 尾本 +オノモト 小野本 +オノモト 尾野本 +オノモト 斧本 +オノモリ 小野森 +オノヤ 小野谷 +オノヤ 斧谷 +オノヤ 尾之家 +オノヤマ 尾山 +オノヤマ 小野山 +オノヤマ 斧山 +オノヤマ 小埜山 +オノヤマ 尾野山 +オノヤマ 小ノ山 +オノラ 小野良 +オバ 小場 +オバ 尾羽 +オバ 尾場 +オバ 小葉 +オバイ 小倍 +オバイシ 尾葉石 +オハカ 大波加 +オハク 尾白 +オバサ 小場佐 +オバサキ 大馬崎 +オバザワ 尾羽沢 +オバザワ 尾羽澤 +オハシ 小橋 +オハシ 尾橋 +オハシ 尾箸 +オバシ 小橋 +オバシ 尾橋 +オバシ 尾箸 +オバシマ 姨島 +オバシマ 姨嶋 +オバセ 小橋 +オバセ 小長谷 +オバセ 尾場瀬(尾塲瀬) +オバセ 尾長谷 +オバセ 尾初瀬 +オバセ 御場瀬 +オバセ 小場瀬 +オバセ 尾羽瀬 +オハタ 小幡 +オハタ 尾畑 +オハタ 御幡 +オハタ 尾畠 +オバタ 小畑 +オバタ 小幡 +オバタ 小俣 +オバタ 小畠 +オバタ 尾畑 +オバタ 御幡 +オバタ 小端 +オバタ 尾畠 +オバタ 小籏 +オバタ 尾幡 +オバタ 小旗 +オバタ 尾端 +オバタ 小羽田 +オバタ 織畠 +オバタ 小八田 +オバタ 小旛 +オバタ 小旙 +オバタ 巨畠 +オバタ 緒畑 +オバタ 苧畑 +オバタ 小圃 +オバタケ 小畑 +オバタケ 小畠 +オバタケ 尾畠 +オバタヤ 小幡谷 +オバナ 尾花 +オバナ 小花 +オバナ 尾鼻 +オバナ 尾端 +オバナ 尾華 +オバナ 緒花 +オハナヤマ 尾花山 +オバナヤマ 尾花山 +オバナワ 小花和 +オバネ 尾羽 +オバネ 尾羽根 +オババヤシ 尾羽林 +オハマ 小浜 +オハマ 小濱 +オハマ 尾浜 +オハマ 尾濱 +オバマ 小浜 +オバマ 小濱 +オバマ 小汀 +オバマ 尾濱 +オハヤ 尾早 +オバヤシ 小林 +オバヤシ 尾林 +オバヤシ 緒林 +オバヤマ 姑山 +オハラ 小原 +オハラ 尾原 +オハラ 苧原 +オハラ 荢原 +オバラ 小原 +オバラ 尾原 +オバラ 遠原 +オバラ 苧原 +オバラギ 小原木 +オハラザワ 小原沢 +オハラザワ 小原澤 +オバラザワ 小原沢 +オバラザワ 小原澤 +オハラダ 小原田 +オハラヤ 尾原家 +オハリ 尾張 +オハリ 尾針 +オバリ 小針 +オバリ 小張 +オバリ 尾針 +オハリベ 尾張部 +オバル 小原 +オバル 尾原 +オハルダ 小原田 +オビ 小尾 +オビ 帯 +オビ 尾日 +オビ 小枇 +オビイ 帯井(帶井) +オビカ 小比賀 +オビカ 大比賀 +オビカ 帯賀(帶賀) +オビカ 小比加 +オビカ 小毘賀 +オビカ 尾比賀 +オビガ 帯賀(帶賀) +オヒガシ 尾東 +オビカタ 大日方 +オビカネ 帯金 +オビカネ 帯包 +オビカネ 帶金 +オビカネ 帶包 +オビガネ 帯金 +オビガネ 帯包 +オビガネ 帶金 +オビカワ 帯川 +オビカワ 大日川 +オビカワ 帶川 +オビキ 小引 +オビキ 尾引 +オビシマ 帯島 +オビシャク 帯杓(帶杓) +オビセ 帯瀬 +オビセ 帯施(帶施) +オビセ 帶瀬 +オビタ 帯田 +オビタ 帶田 +オビタニ 帯谷 +オビタニ 尾美谷 +オビツ 小櫃 +オビツ 帯津 +オビツ 尾櫃 +オビツ 尾比津 +オビト 帯戸 +オビナ 帯名 +オビナガ 帯永 +オビナガ 帯長 +オヒナタ 尾日向 +オビナタ 大日方 +オビナタ 小日向 +オビナタ 大日向 +オビナタ 帯刀 +オビナタ 尾日向 +オビナタ 帯向 +オビナタ 帶刀 +オビナタ 帶向 +オビノ 帯野 +オビハラ 帯原 +オビベ 帯部 +オビモリ 帯盛 +オビヤ 帯谷 +オビヤ 帯屋(帶屋) +オビヤ 帶谷 +オビヤマ 帯山(帶山) +オヒラ 尾平 +オビラ 尾平 +オヒラノ 尾平野 +オビラノ 尾平野 +オビロ 尾広 +オビロ 尾廣 +オブ 小賦 +オブ 小夫 +オブ 尾生 +オブ 飫富 +オブ 飫冨 +オブカタ 生方 +オブカタ 小生方 +オブカワ 小生川 +オブキ 小吹 +オブキ 尾吹 +オブキ 小浮気 +オブクロ 小袋 +オフジ 尾藤 +オブセ 小布施 +オブタ 産田 +オブタ 生多(生夛) +オブチ 小渕 +オブチ 小淵 +オブチ 尾淵 +オブチ 尾渕 +オブチ 尾駮 +オブナイ 小船井(小舩井) +オブナイ 小武内 +オブナイ 御武内 +オブナイ 小父内 +オブナイ 小舩内(小船内) +オブネ 小船 +オフネヤ 御船谷 +オフネヤ 小船屋 +オブノ 生野 +オブヤ 尾生屋 +オベ 小部 +オベ 遠部 +オベ 尾部 +オベ 尾辺(尾邉) +オベ 尾邊 +オベヤマ 小部山 +オホ 於保 +オボ 於保 +オボウチ 小保内 +オボエカタ 覚方 +オボガイ 大保貝 +オボカタ 小保方 +オボカタ 小保形 +オボカタ 覚方 +オボカタ 大保方 +オボカタ 小生方 +オボカワ 小保川 +オボクキ 朴木 +オボソ 小細 +オボテ 尾保手 +オボナイ 小保内 +オボナイ 生内 +オボナイ 生保内 +オホリ 尾堀 +オボロ 朧 +オボロケ 朧気 +オボロケ 朧氣 +オボロゲ 朧毛 +オボロヤ 朧谷 +オマ 小間 +オマ 尾間 +オマエ 尾前 +オマガリ 尾曲 +オマガリ 小曲 +オマガリ 小釣 +オマガリ 小鈎 +オマキ 尾牧 +オマタ 小俣 +オマタ 小又 +オマタ 尾又 +オマタ 尾股 +オマタ 尾亦 +オマタ 小股 +オマタ 男全 +オマタ 小亦 +オマタ 尾俣 +オマタ 尾叉 +オマタ 尾真田 +オマチ 小町 +オマチ 尾町 +オマツ 尾松 +オマツ 雄松 +オマツ 男松 +オマトイ 御纒 +オマトイ 御纏 +オマヤ 尾間谷 +オマル 小丸 +オミ 小見 +オミ 尾身 +オミ 尾見 +オミ 尾美 +オミ 淤見 +オミ 麻績 +オミ 麻見 +オミ 臣 +オミ 小箕 +オミ 尾味 +オミカ 五十殿 +オミカド 尾見門 +オミカワ 小見川 +オミカワ 小美川 +オミガワ 小見川 +オミガワ 小海川 +オミズ 生水 +オミズ 尾水 +オミゾ 尾溝 +オミタニ 尾見谷 +オミタニ 尾美谷 +オミチ 尾路 +オミチ 尾通 +オミデラ 小見寺 +オミネ 小峰 +オミネ 小峯 +オミノ 小美濃 +オミノ 小美野 +オミノ 小見野 +オミノ 尾美野 +オミブチ 小見渕 +オミブチ 小見淵 +オミヤ 尾宮 +オム 尾無 +オムカ 五十殿 +オムカイ 尾向 +オムラ 大村 +オムラ 小椋 +オムラ 小村 +オムラ 尾村 +オムラ 麻村 +オムラ 尾邑 +オムロ 小室 +オムロ 御室 +オムロ 尾室 +オメ 尾目 +オメシ 尾食 +オメジマ 男女島 +オメジマ 男女嶋 +オモ 面 +オモ 尾茂 +オモ 尾毛 +オモイ 飯井 +オモイ 重茂 +オモイ 思 +オモイ 尾茂井 +オモイ 面井 +オモイ 思井 +オモイ 想 +オモイ 恩井 +オモイシ 重石 +オモイダ 思田 +オモウ 尾毛 +オモウエ 表上 +オモウチ 表内 +オモエ 重茂 +オモガイ 沢海 +オモガイ 澤海 +オモカゲ 面影 +オモカベ 面壁 +オモガミ 面上 +オモカワ 重川 +オモカワ 面川 +オモカワ 表川 +オモカワ 尾毛川 +オモカワ 思川 +オモキ 面木 +オモキ 隆埼(隆琦) +オモクテ 面湫 +オモサキ 面崎 +オモザキ 表崎 +オモサコ 面迫 +オモジ 面地 +オモシキ 表敷 +オモシタ 重下 +オモシタ 面下 +オモシロ 面代 +オモシロ 面白 +オモジロ 面代 +オモス 重栖 +オモソ 重親 +オモソ 面曽 +オモソ 面曾 +オモタ 重田 +オモタ 面田 +オモダ 重田 +オモダ 面田 +オモダ 表田 +オモダ 尾茂田 +オモダ 思田 +オモダ 於茂田 +オモタカ 面高 +オモダカ 面高 +オモダカ 沢潟 +オモダカ 澤潟 +オモダカ 沢瀉 +オモダカ 澤瀉 +オモダチ 面城 +オモタニ 重谷 +オモタニ 面谷 +オモタニ 表谷 +オモタニ 遠茂谷 +オモダニ 面谷 +オモダニ 遠茂谷 +オモタミ 面民 +オモチ 尾持 +オモツボ 面坪 +オモテ 表 +オモテ 面 +オモテ 面手 +オモデ 面出 +オモテイ 表井 +オモテウラ 表浦 +オモテカワ 表川 +オモテガワ 表川 +オモテガワ 表側 +オモテギ 表木 +オモテグチ 表口 +オモテサコ 表迫 +オモテザコ 表迫 +オモテシマ 表嶋 +オモテシンメイ 表神明 +オモテダ 表田 +オモテダニ 表谷 +オモテデ 表出 +オモテニシ 表西 +オモテノ 表野 +オモテハラ 表原 +オモテマエ 表前 +オモテモト 表本 +オモテモリタ 表森田 +オモテヤ 表谷 +オモテヤ 表家 +オモテヤマ 表山 +オモテヤマ 面山 +オモテラ 表寺 +オモデラ 表寺 +オモト 尾本 +オモト 小本 +オモト 小元 +オモト 於本 +オモト 尾元 +オモト 緒本 +オモト 苧本 +オモト 夫本 +オモトバラ 尾本原 +オモナイ 面内 +オモナガ 重長 +オモニシ 重西 +オモニシ 表西 +オモノ 面野 +オモノ 太茂野 +オモバヤシ 面林 +オモハラ 小面原 +オモヒラ 面平 +オモミ 表見 +オモムラ 面村 +オモモト 面本 +オモヤ 重谷 +オモヤ 面谷 +オモヤ 表谷 +オモヤ 面家 +オモヤ 面屋 +オモヤ 面矢 +オモヤ 重矢 +オモヤ 重家 +オモヤ 重舎 +オモヤ 尾茂谷 +オモヤ 尾茂弥 +オモヤ 表屋 +オモヤ 重屋 +オモヤ 母屋 +オモライ 面来 +オモリ 小森 +オモリ 尾森 +オモロ 小室 +オヤ 小屋 +オヤ 尾家 +オヤ 雄谷 +オヤ 尾矢 +オヤ 尾屋 +オヤ 親 +オヤ 小弥 +オヤ 屋家 +オヤイ 親井 +オヤイズ 小柳津 +オヤイズ 大柳豆 +オヤイヅ 小柳津 +オヤイヅ 尾焼津 +オヤイヅ 大柳津 +オヤイデ 小柳出 +オヤエ 親衛 +オヤカワ 親川 +オヤガワ 親川 +オヤキ 親木 +オヤギ 大八木 +オヤギ 小八木 +オヤギ 小谷木 +オヤケ 小宅 +オヤケ 尾宅 +オヤケ 尾屋家 +オヤケ 親家 +オヤザキ 親崎 +オヤサト 親里 +オヤザト 親里 +オヤザワ 小谷沢 +オヤザワ 小谷澤 +オヤシキ 御屋敷 +オヤシキ 尾屋敷 +オヤジマ 尾矢島 +オヤタ 親田 +オヤダ 親田 +オヤタニ 親谷 +オヤツ 小柳津 +オヤド 尾矢戸 +オヤトマリ 親泊 +オヤドマリ 親泊 +オヤナ 御簗 +オヤナギ 小柳 +オヤナギ 大柳 +オヤナギ 尾柳 +オヤノ 小谷野 +オヤノキ 親木 +オヤバヤシ 親林 +オヤブ 小薮 +オヤフソ 親富祖 +オヤブネ 大屋船 +オヤブネ 大矢船 +オヤベ 小谷部 +オヤベ 小矢部 +オヤベ 親部 +オヤマ 小山 +オヤマ 尾山 +オヤマ 雄山 +オヤマ 男山 +オヤマタ 小山田 +オヤマダ 小山田 +オヤマツ 親松 +オヤマツ 小谷松 +オヤマツ 小山松 +オヤマツ 新谷松 +オヤミ 親見 +オヤモト 親本 +オヤモト 親元 +オヤモリ 親盛 +オヨイ 及位 +オヨカワ 及川 +オヨガワ 及川 +オヨシ 尾吉 +オヨビカワ 及川 +オヨビキ 及木 +オヨベ 及部 +オヨリ 尾寄 +オライ 生頼 +オラナカ 緒良中 +オリ 小里 +オリ 織 +オリ 折 +オリ 尾利 +オリイ 折井 +オリイ 折居 +オリイ 織井 +オリイ 下居 +オリイ 織居 +オリイケ 折池 +オリイシ 居石 +オリウ 折宇 +オリウチ 折内 +オリウチ 織内 +オリエ 織江 +オリエ 折江 +オリエ 織衛 +オリエ 織恵 +オリオ 折尾 +オリオ 織尾 +オリオカ 織岡 +オリオカ 折岡 +オリオク 織奥 +オリオノ 折小野 +オリオノ 遠里小野 +オリカケ 折懸 +オリカケ 織掛 +オリガケ 織掛 +オリカサ 折笠 +オリカサ 織笠 +オリガサ 折笠 +オリガサ 織笠 +オリカタ 織方 +オリカタ 折方 +オリカナイ 居ケ内 +オリガナイ 居ケ内 +オリカネ 織金 +オリカネ 折金 +オリガネ 織金 +オリガネ 折金 +オリカベ 織壁 +オリカベ 折壁 +オリカミ 折上 +オリカミ 折紙 +オリガミ 折上 +オリカワ 居川 +オリカワ 渡川 +オリカワ 折川 +オリカワ 織川 +オリカワ 折河 +オリキ 折木 +オリク 折工 +オリクキ 折久木 +オリクス 折楠 +オリクチ 折口 +オリグチ 折口 +オリグチ 織口 +オリクラ 折倉 +オリコシ 折越 +オリコノ 折小野 +オリコミ 折込 +オリサカ 折坂 +オリサカ 折阪 +オリサカ 織坂 +オリサキ 折崎 +オリサク 織作 +オリジ 織地 +オリシキ 折敷 +オリシキセ 折敷瀬 +オリシキタ 折式田 +オリシキダ 折式田 +オリシキデ 折敷出 +オリシゲ 折重 +オリシタ 折下 +オリシマ 居島 +オリシマ 折島 +オリシマ 織島 +オリシモ 折下 +オリシモ 折霜 +オリスギ 折杉 +オリソ 折祖 +オリソ 折租 +オリタ 織田 +オリタ 折田 +オリタ 織多 +オリタ 小里田 +オリダ 織田 +オリダ 折田 +オリタエ 折田衛 +オリタカ 折高 +オリタキ 折滝 +オリタキ 折瀧 +オリタケ 折竹 +オリタテ 折舘 +オリタテ 折館 +オリタテ 折立 +オリタテ 織立 +オリダテ 折舘 +オリダテ 折館 +オリタニ 折谷 +オリタニ 織谷 +オリチ 織地 +オリチ 折地 +オリツ 折津 +オリツキ 折付 +オリツキ 織附 +オリツキ 折附 +オリヅル 折鶴 +オリテ 折手 +オリデ 折出 +オリデ 折手 +オリデ 尾利出 +オリト 折戸 +オリト 織戸 +オリト 下戸 +オリト 折登 +オリト 居戸 +オリト 下渡 +オリト 折藤 +オリド 折戸 +オリド 織戸 +オリトウ 折藤 +オリドウ 通堂 +オリトヤ 折登谷 +オリトヤ 折戸谷 +オリナカ 折中 +オリナミ 折浪 +オリノ 折野 +オリノ 織野 +オリノウチ 折之内 +オリハ 折羽 +オリハ 折端 +オリバ 折葉 +オリバ 折場 +オリバ 織羽 +オリハギ 折萩 +オリバサワ 折場沢(折場澤) +オリハシ 折橋 +オリハシ 渡橋 +オリハシ 居橋 +オリハシ 織橋 +オリハタ 織畠 +オリハタ 織畑 +オリハタ 折畑 +オリバヤシ 折林 +オリバヤシ 織林 +オリハラ 折原 +オリハラ 織原 +オリハラ 折腹 +オリヒラ 織平 +オリヒラ 折平 +オリフ 折附 +オリベ 織部 +オリベ 織辺 +オリベ 折部 +オリベ 織邊 +オリマ 織間 +オリマ 折間 +オリマス 折増 +オリマル 織丸 +オリミ 折見 +オリミ 折美 +オリミチ 折道 +オリミナミ 折南 +オリムラ 折村 +オリメ 折目 +オリメ 折免 +オリメン 折免 +オリモ 織茂 +オリモ 折茂 +オリモ 織裳 +オリモ 折毛 +オリモ 織毛 +オリモト 折本 +オリモト 織本 +オリモト 折元 +オリモト 居本 +オリモト 織元 +オリヤ 折谷 +オリヤ 織谷 +オリヤ 織家 +オリヤ 織屋 +オリヤス 折安 +オリヤマ 折山 +オリヤマ 織山 +オリュウ 尾立 +オリュウ 尾流 +オリュウド 大柳戸 +オリョウ 雄龍 +オリョウ 雄竜 +オリヨセ 折寄 +オルカワ 尾留川 +オルソン 於留尊 +オロ 小路 +オロ 尾路 +オロ 尾呂 +オロ 苙 +オロカワ 卸川 +オロク 小禄 +オロク 小祿 +オログチ 苙口 +オロシ 下石 +オロシ 尾呂志 +オロジ 下石 +オロシバ 颪柴 +オロシベ 颪辺 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開主 +カイジュ 改寿(改壽) +カイシュウ 海修 +カイジュウ 海住 +カイジュン 会順 +カイショ 会所 +カイショ 會所 +カイショウ 改正 +カイショウ 魁生 +カイショウ 甲斐荘(甲斐莊) +カイジョウ 海上 +カイジョウ 甲斐上 +カイジョウ 開上 +カイジョウ 海乗 +カイジョウ 海城 +カイショウイン 快勝院 +カイジリ 貝尻 +カイジリ 海尻 +カイジン 海神 +カイス 貝洲 +カイズ 海津 +カイズ 海洲 +カイスカ 海須賀 +カイズカ 貝塚 +カイズキ 海月 +カイズマ 海妻 +カイスミ 海隅 +カイズミ 海住 +カイズミ 貝澄 +カイズミ 改泉 +カイズミ 貝住 +カイズミ 香泉 +カイセ 貝瀬 +カイセ 海瀬 +カイセ 皆瀬 +カイセ 改瀬 +カイセ 改世 +カイセイ 改正 +カイセキ 貝石 +カイセド 海勢頭 +カイセン 廻船 +カイセン 皆銭 +カイセン 廻舩 +カイセン 開泉 +カイセン 開船 +カイゼン 海善 +カイゼン 海前 +カイゼン 開前 +カイソ 海磯 +カイソ 海礒 +カイソ 貝磯 +カイソ 鹿磯 +カイソ 鹿礒 +カイソウ 海藻 +カイゾウ 海蔵 +カイゾウ 海藏 +カイゾウ 貝蔵(貝藏) +カイゾウジ 海蔵寺 +カイゾウジ 海藏寺 +カイタ 会田 +カイタ 海田 +カイタ 甲斐田 +カイタ 開田 +カイタ 貝田 +カイタ 會田 +カイタ 改田 +カイタ 皆田 +カイタ 飼田 +カイダ 会田 +カイダ 海田 +カイダ 甲斐田 +カイダ 開田 +カイダ 貝田 +カイダ 會田 +カイダ 改田 +カイダ 戒田 +カイダ 皆田 +カイダ 廻田 +カイダ 飼田 +カイダ 買田 +カイダ 介田 +カイダ 界田 +カイタカ 海高 +カイタツ 海達 +カイダツ 海達 +カイダテ 海立 +カイダテ 貝舘 +カイタニ 海谷 +カイタニ 貝谷 +カイタニ 廻谷 +カイタニ 甲斐谷 +カイタニ 皆谷 +カイタニ 櫂谷 +カイタニ 飼谷 +カイタニ 開谷 +カイタニ 戒谷 +カイダマ 甲斐玉 +カイタヤ 貝田谷 +カイタヤ 貝田屋 +カイダン 海段 +カイチ 垣内 +カイチ 開地 +カイチ 海地 +カイチ 海内 +カイチ 鶏内 +カイチ 皆内 +カイチ 開市 +カイチ 海知 +カイチ 階地 +カイチ 加市 +カイチ 海池 +カイチ 開智 +カイチ 貝市 +カイチ 鷄内 +カイチダ 垣内田 +カイツ 海津 +カイツ 貝津 +カイツ 皆津 +カイヅ 海津 +カイヅ 会津 +カイヅ 貝津 +カイツウマル 貝通丸 +カイツカ 貝塚 +カイツカ 海塚 +カイツカ 皆塚 +カイツカ 貝柄 +カイヅカ 貝塚 +カイヅカ 海塚 +カイヅカ 皆塚 +カイヅカ 械塚 +カイヅカ 具塚 +カイヅカヤ 貝塚谷 +カイヅキ 海月 +カイツジ 貝辻 +カイヅマ 海妻 +カイヅマ 加井妻 +カイツルマル 飼鶴丸 +カイテ 買手 +カイテ 飼手 +カイデ 貝出 +カイデ 海出 +カイデ 買手 +カイデ 飼手 +カイデ 開出 +カイデ 鶏冠井 +カイデ 賀出 +カイデ 甲斐出 +カイデイ 楓井 +カイテヤ 買手屋 +カイデン 海田 +カイデン 開田 +カイデン 改田 +カイデン 皆伝(皆傳) +カイデン 鷄冠井 +カイト 垣内 +カイト 階戸 +カイト 海渡 +カイト 皆戸 +カイト 貝戸 +カイト 海戸 +カイト 垣外 +カイト 垣戸 +カイト 改戸 +カイト 開渡 +カイト 墻内 +カイド 階戸 +カイド 海渡 +カイド 貝戸 +カイド 海戸 +カイド 峡戸 +カイド 峽戸 +ガイト 外戸 +カイトウ 垣内 +カイトウ 海藤 +カイトウ 皆藤 +カイトウ 海東 +カイトウ 開藤 +カイトウ 貝藤 +カイトウ 海透 +カイトウ 改藤 +カイトウ 海頭 +カイトウ 海籐 +カイトウ 皆籐 +カイドウ 海藤 +カイドウ 皆藤 +カイドウ 海東 +カイドウ 海道 +カイドウ 街道 +カイドウ 開道 +カイドウ 開藤 +カイドウ 階堂 +カイドウ 海棠 +カイドウ 改藤 +カイドウ 海堂 +カイドウ 改働 +カイドウ 改道 +カイドウ 皆堂 +カイドウ 開籐 +カイドウ 階藤 +カイドウ 貝道 +カイドウ 甲斐道 +カイトク 海徳 +カイトク 海読(海讀) +カイトク 皆徳 +カイトク 開徳 +カイトジリ 垣内尻 +カイトダ 海戸田 +カイトナカ 垣外中 +カイトナカ 皆戸中 +カイトナカ 垣内中 +カイトミ 海冨 +カイトリ 飼鳥 +カイトリ 貝取 +カイナ 荷稲 +カイナイ 海内 +カイナカ 甲斐中 +カイナガ 海永 +カイナガ 貝長 +カイナミ 海波 +カイヌキ 貝貫 +カイヌマ 貝沼 +カイヌマ 海沼 +カイヌマ 開沼 +カイヌマ 飼沼 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+カイホコ 海鋒 +カイホシ 貝方士 +カイホツ 開発 +カイホツ 改発 +カイホツ 開保津 +カイホツ 貝発(貝發) +カイホツ 開發 +カイホツ 改發 +カイホリ 海堀 +カイホリ 貝堀 +カイボリ 海堀 +カイマ 海馬 +カイマ 貝間 +カイマ 廻間 +カイマ 海間 +カイマイ 開米 +カイマサ 貝柾 +カイマス 貝増 +カイマス 貝桝 +カイマチ 会町(會町) +カイミ 皆見 +カイミ 海見 +カイミ 介見 +カイムラ 海村 +カイムラ 開村 +カイムラ 貝村 +カイムラ 甲斐村 +カイメン 海面 +カイモチ 貝持 +カイモト 皆元 +カイモト 貝本 +カイモト 海本 +カイモト 開本 +カイモト 海元 +カイモト 階元 +カイモト 改元 +カイモト 開元 +カイモト 階本 +カイモト 甲斐元 +カイモト 貝元 +カイモト 飼本 +カイモリ 貝森 +カイモリ 皆森 +カイモリ 貝守 +カイモリ 改森 +カイモリ 貝盛 +カイモリ 開森 +カイモリ 海守 +カイモリ 階森 +カイモリ 飼森 +カイヤ 海谷 +カイヤ 貝谷 +カイヤ 甲斐谷 +カイヤ 貝屋 +カイヤ 会谷 +カイヤ 囲夜 +カイヤ 回夜 +カイヤ 海家 +カイヤ 養宇 +カイヤ 偕家 +カイヤ 改谷 +カイヤマ 貝山 +カイヤマ 開山 +カイヤマ 甲斐山 +カイヤマ 介山 +カイヨウ 回陽 +カイラ 解良 +カイラ 海良 +カイラク 開楽 +カイラク 快楽 +カイラダ 皆良田 +カイラダ 海良田 +カイラヅカ 貝良塚 +カイリク 海陸 +ガイロ 外良 +カイロウ 海老 +カイワ 海和 +カイワ 貝羽 +カイワ 貝和 +カイワ 海輪 +カイワ 鹿岩 +ガウ 我有 +ガウ 俄羽 +カウエ 加上 +カウチ 賀内 +カウチ 加内 +カウミ 嘉海 +カウラ 香浦 +カウラ 賀浦 +ガウン 臥雲 +カエ 加恵 +カエ 加江 +カエイ 賀栄 +カエシダ 返田 +カエシマ 嘉永島 +カエダ 蛙田 +カエダ 加恵田 +カエダ 嘉枝 +カエダ 替田 +カエチ 替地 +カエツ 嘉悦 +カエツ 加悦 +カエデ 楓 +カエデイ 楓井 +カエデオカ 楓岡 +カエデハラ 楓原 +カエデヤマ 楓山 +カエバ 替場 +カエヤマ 替山 +カエリサカ 帰坂(歸坂) +カエリヤマ 帰山 +カエリヤマ 歸山 +カエルクサ 蝦草 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鏡川 +カガミサキ 鏡崎 +カガミシマ 鏡島 +カガミゾノ 鏡園 +カガミタ 鏡田 +カガミダ 鏡田 +カガミダ 鑑田 +カガミタニ 鏡谷 +カガミドウ 鏡堂 +カガミヌマ 鏡沼 +カガミハシ 鏡橋 +カガミバシ 鏡橋 +カガミハタ 鏡畑 +カガミハラ 鏡原 +カガミフチ 鏡渕 +カガミフチ 鏡淵 +カガミブチ 鏡渕 +カガミブチ 鏡淵 +カガミミヤ 鏡宮 +カガミモリ 鏡森 +カガミヤ 鏡谷 +カガミヤ 加々宮 +カガミヤ 鏡宮 +カガミヤ 鏡屋 +カガミヤ 加賀宮 +カガミヤマ 鏡山 +カガミヤマ 加賀美山 +カカム 各務 +カガムラ 加々村 +カガモト 加賀本 +カガモト 加々本 +カガヤ 加賀谷 +カガヤ 加賀屋 +カガヤ 加々谷 +カガヤ 可香谷 +カガヤ 蚊谷 +カガヤ 河々谷 +カガヤ 加可谷 +カガヤ 加賀家 +カガヤマ 加賀山 +カガヤマ 加々山 +カガヤマ 加加山 +カガヤマ 加賀矢間 +カカラ 加々良 +カカラ 加唐 +カガラ 加々良 +カガラ 加唐 +カガラ 加賀良 +カガラ 加々羅 +カガラ 加賀羅 +カガラ 香柄 +カカリ 掛 +カガリ 明松 +カガリ 篝 +カガリ 加苅 +カガリ 加賀利 +カガリヤマ 篝山 +カガワ 香川 +カガワ 加川 +カガワ 賀川 +カガワ 鹿川 +カガワ 何川 +カガワ 香河 +カガワ 嘉川 +カガワ 加河 +カガワ 鍛川 +カガワ 加賀川 +カガワ 可川 +カガワ 加賀和 +カガワ 佳川 +カガワ 鍜川 +カキ 加来 +カキ 柿 +カキ 加木 +カキ 垣 +カキ 賀喜 +カキ 可貴 +カキ 嘉喜 +カキ 嘉規 +カキ 加規 +カキ 墻 +カキ 可喜 +カギ 鍵 +カギ 加木 +カギ 嘉義 +カギ 嘉儀 +カギ 加儀 +カギ 加規 +カギ 賀木 +カギ 鎰 +カキアゲ 書上 +カキアゲ 垣上 +カキアゲ 撹上 +カキアゲ 攪上 +カキアゲ 柿上 +カギアマ 鑰尼 +カキアワセ 垣合 +カキイ 垣井 +カキイ 柿井 +カギイ 鍵井 +カキイシ 垣石 +カキイダ 柿井田 +カキイチ 柿市 +カギイチ 鍵市 +カキイリ 垣入 +カキイワ 垣岩 +カキウエ 垣上 +カキウチ 垣内 +カキウチ 柿内 +カキウチ 柿打 +カギウチ 鍵内 +カキウチダ 垣内田 +カキウド 柿宇土 +カキウネ 垣采 +カキウラ 垣浦 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垣副 +カキゾエ 柿副 +カキゾノ 柿園 +カキゾノ 柿薗 +カキゾノ 柿木園 +カキゾノ 柿囿 +カキゾノ 栃囿 +カキタ 柿田 +カキタ 垣田 +カキタ 柿木田 +カキタ 硴田 +カキタ 嘉喜田 +カキタ 蛎田 +カキタ 嘉喜多 +カキタ 蠣田 +カキダ 柿田 +カキダ 垣田 +カキダ 柿木田 +カキダ 硴田 +カキダ 蛎田 +カギタ 鍵田 +カギダ 鍵田 +カキダイラ 柿平 +カキダイラ 垣平 +カキダチ 垣立 +カキタニ 柿谷 +カキタニ 垣谷 +カキダニ 柿谷 +カギタニ 鍵谷 +カギタニ 鎰谷 +カキチ 垣地 +カキツ 垣津 +カキツ 榎橘 +カキツ 牡若 +カキツカ 柿塚 +カキツカ 硴塚 +カキヅカ 柿塚 +カキヅカ 硴塚 +カキヅカ 垣塚 +カキヅキ 垣附 +カキツジ 垣辻 +カキツバ 垣鍔 +カキツバタ 杜若 +カキツボ 柿坪 +カキツマ 垣妻 +カキヅメ 柿爪 +カキヅル 柿鶴 +カキテ 柿手 +カキテ 垣手 +カキデ 柿出 +カキデ 垣出 +カキデナカ 垣出中 +カキド 垣戸 +カキド 柿戸 +カギト 鍵戸 +カキトウ 垣東 +カキトウ 柿藤 +カギトミ 鍵冨 +カギトミ 鍵富 +カキナイ 柿内 +カキナカ 垣中 +カキナカ 柿仲 +カキナカ 柿中 +カキナガ 柿永 +カキナガ 垣永 +カキナガ 柿長 +カギナカ 鍵中 +カギナカ 鍵仲 +カキナミ 柿並 +カキナミ 垣波 +カキナミ 垣並 +カキナミ 垣浪 +カキナミ 柿竝 +カキナリ 垣成 +カキナリ 柿成 +カキナワ 柿縄 +カキニシ 柿西 +カキヌキ 垣貫 +カギヌシ 鍵主 +カキヌマ 柿沼 +カキヌマ 垣沼 +カキネ 垣根 +カキネ 柿根 +カキノ 柿野 +カキノ 垣野 +カキノ 柿埜 +カキノ 硴野 +カギノ 鍵野 +カギノ 鍵埜 +カキノウエ 柿野上 +カキノウチ 垣野内 +カキノウチ 垣之内 +カキノウチ 柿ノ内 +カキノキ 柿木 +カキノキ 垣木 +カキノキ 柿ノ木 +カキノキゾノ 柿木園 +カキノキダ 柿木田 +カキノキハラ 柿木原 +カキノサコ 柿ノ迫 +カキノハナ 垣花 +カキノモト 柿本 +カキノモト 柿之本 +カキノヤ 柿野谷 +カキノヤ 柿ノ谷 +カキバ 垣端 +カキバ 柿葉 +カキバ 架場 +カキバ 加木場 +カキバ 垣羽 +カキハシ 垣橋 +カキハシ 蠣橋 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垣吉 +カキワキ 垣脇 +カキワキ 柿脇 +カギワタ 鍵渡 +カギワダ 鍵和田 +カク 角 +カク 加来 +カク 賀来 +カク 賀久 +カク 加久 +カク 加來 +カク 加耒 +カク 覚 +カク 嘉久 +カク 佳久 +カク 賀來 +カク 嘉来 +カク 加九 +カク 可久 +カク 華宮 +カク 賀耒 +カク 敦 +ガク 岳 +ガク 賀久 +ガク 額 +ガク 我久 +カクアゲ 撹上 +カクアゲ 攪上 +カクアン 角庵 +カクイ 角井 +カクイ 囲 +カクイ 角居 +カクイ 覚井(覺井) +カクイ 鹿喰 +カクイ 格井 +カクイケ 角池 +カクイシ 角石 +カクイシ 加久石 +カクイチ 角一 +カクイチ 角市 +カクイハラ 格井原 +カクウチ 角内 +カクウチ 格内 +カクウチ 此内 +カクウチ 覚内 +カクウミ 角海 +カクウラ 角浦 +カクエ 角江 +カクオ 角尾 +カクオウ 覚王 +カクオウジ 覚王地 +カクオカ 角岡 +カクオン 覚音 +カクガ 郭賀 +カクガミ 角上 +カクガラ 角柄 +カクカワ 角川 +カクカワ 角河 +カクカワ 格川 +カクガワ 角川 +カクガワ 角河 +カクガワ 狢川 +カクガワ 覚川(覺川) +カクキ 角木 +カクグチ 角口 +カクグチ 格口 +カクゲン 角玄 +カクゴ 角五 +カクコウ 覚幸 +カクコウ 覺幸 +カグサ 鹿草 +カクサカ 角坂 +カクサカ 角阪 +カクサキ 角崎 +カクザキ 角崎 +カクサワ 角沢 +カクサワ 角澤 +カクザワ 角沢 +カクザワ 角澤 +カクサン 角三 +カクシ 嘉久志 +カクシ 角至 +カクシ 角子 +ガクシ 岳獅 +カクシゲ 格重 +カクシタ 角下 +カクシチ 角七 +カクシマ 角島 +カクシマ 角嶋 +カクシマ 格島 +カクシマ 格嶋 +カクシマ 覚島 +カクシャク 角釈 +カクシャク 角釋 +カクシヤマ 隠山 +カクショ 角所 +ガクショ 学所(學所) +カクショウ 覚正(覺正) +カクショウ 角正 +カクジョウ 角城 +カクジョウ 覚上 +カクジョウ 覚城 +カクジョウ 覚成 +ガクショウ 学正 +カクシロ 角城 +カクシン 角新 +カクシン 角心 +カクシン 覚心(覺心) +カクシン 郭新 +カクスイ 角水 +カクスイ 槨水 +カクスエ 覚末 +カクスエ 角末 +カクズミ 角住 +カクセ 角瀬 +カクセ 格清 +カクセイ 格清 +カクゼン 覚前 +カクゼン 角前 +カクゼン 覺前 +カクゾノ 角園 +カクタ 角田 +カクタ 額田 +カクタ 覚田 +カクタ 加久田 +カクタ 赫多 +カクタ 加来田 +カクタ 赫田 +カクタ 確田 +カクタ 角太 +カクタ 覺田 +カクダ 角田 +カクダ 額田 +カクダ 覚田 +カクダ 加久田 +カクダ 加来田 +カクダ 覺田 +ガクタ 学田 +ガクタ 学多 +カクダイ 角台 +カクタカ 角高 +カクタケ 角竹 +カクダテ 角館 +カクダテ 角舘 +カクダテ 角楯 +カクタニ 角谷 +カクタニ 格谷 +カクタワ 角乢 +カクチ 角地 +カクチ 角内 +カクチ 覚知(覺知) +カクチ 加鬮 +カクチ 覚地(覺地) +カクチ 格内 +カクチ 此内 +カクチ 格地 +カクチ 託 +カクチ 加䰗(加䦰) +カクチ 峉地 +カグチ 家口 +カグチ 加口 +カグチ 賀口 +カグチ 鹿口 +カグチ 蚊口 +カグチ 狩口 +カグチ 嘉口 +カクチヤマ 角地山 +カクチヤマ 加䰗山 +カクチヤマ 加鬮山 +カクチヤマ 加䦰山 +カクツジ 角辻 +カクツタ 角津田 +カクツダ 角津田 +カクデ 角出 +カクト 角戸 +カクド 角戸 +カクトウ 角藤 +カクトウ 角当 +カクドウ 角藤 +カクドウ 角道 +カクドウ 角銅 +カクドウ 覚道 +カクドウ 覚堂 +カクドウ 角堂 +カクドウ 覺道 +ガクトウ 学頭 +ガクトウ 學頭 +カクナ 覚名 +カクナイ 格内 +カクナカ 角中 +カクナガ 角永 +カクナガ 覺永(覚永) +カクナミ 角波 +カクニ 加国 +カクニ 加國 +カクノ 角野 +カクノ 覚野 +カクノ 角埜 +カクノ 加来野(加來野) +カクノ 覚埜 +カクノ 郭野 +カクノ 覺野 +カクノ 格野 +ガクノ 学之(學之) +ガクノ 学野 +カクノウ 角納 +カクノウエ 角ノ上 +カクノソノ 角之薗 +カクノダテ 角館 +カクハ 角羽 +カクバ 角場 +カクハシ 角橋 +カクバシ 角橋 +カクハタ 角畑 +カクハタ 角幡 +カクハタ 角畠 +カクハタ 格畑 +カクハタ 角端 +カクバタ 角畑 +カクバタ 角畠 +カクハナ 角花 +カクハナ 角端 +カクハマ 角浜 +カクハマ 角濱 +カクバヤシ 角林 +カクハラ 角原 +カクハラ 掴原 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掛地 +カゲジ 影治 +カゲジ 影地 +カケシタ 掛下 +カケシタ 筧下 +カケシタ 欠下 +カゲシタ 影下 +カゲシタ 陰下 +カゲシタ 蔭下 +カゲシタ 景下 +ガケシタ 嶽下 +ガケシタ 峨家下 +カケシマ 掛島 +カケジマ 県島 +カケジマ 縣島 +カケジマ 懸島 +カゲシマ 影島 +カゲシマ 蔭島 +カゲシマ 影嶋 +カゲシマ 陰島 +カケス 掛巣 +カケス 掛須 +カゲスエ 影末 +カケセ 欠瀬 +カケゾノ 掛園 +カケタ 掛田 +カケタ 懸田 +カケタ 欠田 +カケダ 掛田 +カケダ 懸田 +カケダ 欠田 +カケダ 鹿毛田 +カゲタ 蔭田 +カゲタ 影田 +カゲタ 景田 +カゲタ 陰田 +カゲタ 鹿毛田 +カケダイ 掛鯛 +カケタカ 懸高 +カゲタクボ 影田久保 +カケタニ 掛谷 +カケタニ 懸谷 +カゲタニ 蔭谷 +カゲタニ 影谷 +カゲタニ 景谷 +カケタリ 掛足 +カケチ 掛地 +カゲチ 陰地 +カゲヂ 影地 +カゲチカ 影近 +カゲツ 香月 +カゲツ 花月 +カゲツ 荷月 +カケツカ 掛塚 +カケヅカ 欠塚 +カケヅカ 掛塚 +カケヅクリ 掛作 +カケヅクリ 掛造 +カゲデ 景出 +カケト 欠戸 +カケド 掛戸 +カケド 懸戸 +カゲト 影戸 +カゲドイ 影土井 +カゲトウ 蔭東(陰東) +カゲトシ 景利 +カケナカ 掛中 +カゲナカ 影中 +カゲナカ 景中 +カゲナカ 蔭中 +カゲナガ 影長 +カゲナガ 陰永 +カケナミ 掛波 +カゲニシ 蔭西 +カゲヌマサワ 影沼沢 +カゲヌマサワ 影沼澤 +カゲヌマザワ 影沼沢 +カゲヌマザワ 影沼澤 +カケノ 掛布 +カケノ 掛野 +カケノ 懸野 +カケノ 掛埜 +カケノ 駈野 +カケノ 欠野 +カゲノ 影野 +カゲノ 蔭野 +カゲノ 景野 +ガケノ 闕野 +カケノウエ 掛ノ上 +カケノウチ 掛之内 +カケノサキ 懸野崎 +カケノシタ 欠ノ下 +カケノシタ 掛ノ下 +カケノブ 掛信 +カゲノブ 影信 +カケバ 掛場 +カケバ 懸場 +カケバ 掛碆 +カケハシ 梯 +カケハシ 掛橋 +カケハシ 桟 +カケハシ 棧 +カケハシ 懸橋 +カケハシ 縣橋 +カケハシ 悌 +カケハタ 掛端 +カケハタ 欠端 +カケハタ 欠畑 +カケハタ 欠ケ端 +カゲハタ 影畑 +カゲハタ 蔭畠 +カケハナ 掛鼻 +カケバヤシ 掛林 +カケバヤシ 懸林 +カゲバヤシ 影林 +カケハラ 掛原 +カゲハラ 蔭原 +カゲハラ 影原 +カゲハラ 景原 +カケヒ 筧 +カケヒ 垣見 +カケヒ 懸樋 +カケヒ 掛樋 +カケヒ 掛飛 +カケヒ 掛桶 +カゲヒ 影日 +カゲヒガシ 蔭東(陰東) +カゲヒサ 蔭久 +カゲヒサ 影久 +カゲヒサ 陰久 +カケヒダ 筧田 +カケヒノ 筧野 +カケヒラ 掛平 +カゲヒラ 影平 +カゲヒラ 景平 +カゲヒラ 陰平 +カゲヒラ 蔭平 +カゲヒロ 影広 +カゲヒロ 影廣 +カケフ 掛布 +カケフク 掛福 +カゲフジ 蔭藤 +カケフダ 掛札 +カケフダ 掛礼 +カケベ 掛部 +カゲホラ 影洞 +カゲボラ 影洞 +カケマ 架間 +カゲマ 蔭間 +カゲマサ 景政 +カゲマサ 影正 +カケマタ 掛又 +カゲマツ 影松 +カケミ 掛見 +カゲミ 景見 +カケミズ 掛水 +カゲミチ 蔭道 +カゲミチ 陰道 +カゲミツ 景光 +カケムラ 掛村 +カケムラ 欠村 +カゲムラ 蔭村 +カゲムラ 景村 +ガケムラ 峪村 +カゲメ 影目 +カケモト 掛本 +カケモト 懸本 +カケモト 加計本 +カケモト 梯本 +カゲモト 影本 +カゲモト 蔭本 +カゲモト 景本 +カゲモト 陰元 +カゲモト 陰本 +カゲモト 影元 +カゲモト 景元 +カケモリ 掛森 +カゲモリ 影森 +カゲモリ 景森 +カゲモリ 景守 +カケヤ 掛谷 +カケヤ 掛屋 +カケヤ 懸谷 +カケヤ 掛合 +カゲヤ 蔭谷 +カゲヤ 影谷 +カゲヤ 景谷 +カゲヤ 影矢 +カゲヤス 景安 +カゲヤス 影安 +カゲヤブ 蔭薮 +カゲヤブ 蔭籔 +カケヤマ 掛山 +カケヤマ 懸山 +カゲヤマ 影山 +カゲヤマ 景山 +カゲヤマ 蔭山 +カゲヤマ 陰山 +カゲヤマ 闕山 +カゲヤマ 隂山 +カゲヤマ 𨼲山 +カゲユ 勘解由 +カゲユ 景由 +カゲユキ 景行 +カゲユキ 影行 +カゲヨシ 影吉 +カゲリ 陰裡(蔭裡) +カゲリ 影裡 +カゲロ 影路 +カゲワリ 蔭割 +カゲン 加減 +カゲン 家現 +カコ 可児 +カコ 加古 +カコ 加子 +カコ 加固 +カコ 賀古 +カコ 家古 +カコ 香古 +カゴ 加護 +カゴ 篭 +カゴ 籠 +カゴ 加後 +カゴ 賀子 +カゴ 加籠 +カゴ 鹿児 +カコイ 栫 +カコイ 栫井 +カコイ 囲 +カコイ 圍 +カコイ 拵 +カコイ 拵井 +カコイ 加古井 +カゴイ 籠井 +カゴイ 篭井 +カゴイ 篭居 +カゴイキ 籠生 +カゴイケ 篭池 +カゴイケ 籠池 +カコイゾノ 栫井園 +カコイヤマ 栫山 +カコウ 賀好 +カコウ 鹿子生 +カコウ 加甲 +カコウ 賀光 +カコウ 加好 +カコウ 加幸 +カコウ 加香 +カコウ 角甲 +カコウ 加光 +カコウ 嘉香 +カゴウ 家郷 +カゴウ 鹿郷 +カゴウ 嘉郷 +カゴウ 加郷 +カゴウラ 籠浦 +カゴウラ 篭浦 +カコオ 鹿子生 +カコオ 鹿子尾 +カゴオ 籠尾 +カゴオ 篭尾 +カゴオ 篭生 +カコガワ 加古川 +カコガワ 水主川 +カコガワ 加胡川 +カコガワ 加小川 +カゴカワ 籠川 +カゴカワ 篭川 +カコキ 鹿子木 +カコギ 鹿子木 +カゴクラ 篭倉 +カゴクラ 籠倉 +カコサカ 加子坂 +カコザキ 加子崎 +カゴサキ 籠崎 +カゴサキ 篭崎 +カゴザキ 籠崎 +カゴサク 篭作 +カゴサワ 籠澤 +カゴザワ 篭沢 +カゴザワ 籠沢 +カゴザワ 籠澤 +カコシ 加越 +カゴシ 加越 +カゴシ 嘉越 +カゴシゲ 篭重 +カゴシゲ 籠重 +カゴシマ 鹿児島 +カゴシマ 籠島 +カゴシマ 鹿子島(鹿子嶌) +カゴシマ 神子島 +カゴシマ 篭島 +カゴシマ 鹿子嶋 +カゴシマ 篭嶋(篭嶌) +カゴシマ 鹿児嶋 +カゴシマ 籠嶋 +カゴシマ 駕籠島 +カゴシマ 加児島 +カゴシマ 駕篭島 +カゴシマ 鹿児嶌 +カゴシマ 鹿兒島 +カゴシマ 神子嶋 +カゴシマ 籠嶌 +カゴセ 籠瀬 +カゴセ 篭瀬 +カコタ 嘉古田 +カコダ 嘉古田 +カコダ 加古田 +カゴタ 篭田 +カゴタ 籠田 +カゴタ 駕田 +カゴダ 籠田 +カゴタキ 篭滝 +カゴタキ 籠滝 +カコタニ 加古谷 +カゴタニ 篭谷 +カゴタニ 籠谷 +カゴタニ 駕谷 +カゴタニ 籃谷 +カゴタニ 加護谷 +カゴテ 籠手 +カゴト 篭戸 +カゴト 籠戸 +カゴト 篭渡(籠渡) +カコトウ 加古藤 +カゴトシ 籠利 +カゴトシ 篭利 +カゴナミ 籠波 +カゴノ 加護野 +カゴノ 篭野 +カゴノ 籠野 +カゴノメ 籠目 +カゴバ 篭場 +カゴバ 籠場 +カゴハシ 篭橋 +カゴハシ 籠橋 +カゴハタ 鹿子畑 +カゴハタ 篭畑 +カゴハタ 籠畑 +カゴハタ 鹿子幡 +カコバヤシ 楮林 +カゴバヤシ 籠林 +カゴバヤシ 篭林 +カコハラ 加古原 +カゴハラ 楮原 +カゴハラ 篭原 +カゴハラ 籠原 +カゴハラ 鹿子原 +カゴマキ 篭巻 +カコミ 神代 +カゴミ 篭味 +カゴミ 籠味 +カゴミ 篭見(籠見) +カゴミヤ 籠宮 +カゴミヤ 篭宮 +カコムラ 水主村 +カゴムラ 籠村 +カゴモト 楮本 +カゴモト 篭本 +カゴモト 籠本 +カゴモト 加五元 +カコヤ 加古屋 +カゴヤ 篭谷 +カゴヤ 籠谷 +カゴヤ 駕屋 +カゴヤ 篭屋 +カゴヤ 籠屋 +カゴヤ 籠家 +カコヤマ 加古山 +カゴヤマ 楮山 +カゴヤマ 籠山 +カゴヤマ 篭山 +カゴヤマ 鹿児山(鹿兒山) +カゴリ 籠利 +カゴロク 賀籠六 +カゴロク 鹿籠六 +カゴロク 加籠六 +カゴロク 加篭六 +カゴロク 賀篭六 +カゴロク 鹿篭六 +カサ 笠 +カサ 傘 +カサ 倍 +カサ 嘉佐 +カサ 加佐 +カザ 加座 +ガサ 賀佐 +カザアナ 風穴 +カサイ 笠井 +カサイ 葛西 +カサイ 河西 +カサイ 香西 +カサイ 嵩井 +カサイ 可西 +カサイ 嘉斎 +カサイ 笠居 +カサイ 笠飯 +カサイ 嘉斉 +カサイ 傘井 +カサイ 嘉齋 +カサイ 嘉齊 +カサイ 河載 +カサイ 迦西 +カザイ 可西 +カザイ 風井 +カザイ 家財 +カサイシ 笠石 +カサイワ 重岩 +カサウエ 笠上 +カサウチ 笠内 +カサウラ 笠浦 +カザウラ 風浦 +カサエ 笠江 +カサオ 笠尾 +カザオ 風尾 +カサオカ 笠岡 +カザオカ 風岡 +カサオリ 笠折 +カザオリ 風折 +カザオレ 風折 +カサカ 加坂 +カサガイ 笠外 +カサガキ 笠垣 +カサガキ 笠恒 +カサカケ 笠掛 +カサガケ 笠掛 +カサカツ 笠勝 +カサカド 笠門 +カサカミ 笠神 +カサガミ 笠上 +カサガミ 笠神 +カザカミ 風神 +カザカミ 風上 +カサガラ 笠柄 +カサカワ 笠川 +カサガワ 笠川 +カサキ 笠木 +カサキ 笠置 +カサキ 傘木 +カサキ 加崎 +カサキ 嘉崎 +カサキ 加嵜 +カサギ 笠木 +カサギ 笠置 +カサギ 傘木 +カサギ 笠城 +カサギ 笠鬼 +カサギ 賀鷺 +カザキ 加崎 +カザキ 嘉崎 +カザキ 蚊崎 +カサギリ 笠桐 +カサク 笠工 +カザグチ 風口 +カサクラ 笠倉 +カサクラ 重倉 +カサクラ 傘倉 +カザクラ 風倉 +カサコ 加迫 +カサゴ 笠小 +カサゴ 笠合 +カサコシ 笠越 +カザコシ 風越 +カザゴシ 風越 +カササ 笠佐 +カササキ 笠崎 +カササギ 鵲 +カサザキ 笠崎 +カササク 笠作 +カササワ 笠沢 +カサシ 笠師 +カサジ 倍地 +カザシ 嘉指 +カサシゲ 笠茂 +カサシタ 笠下 +カサシマ 笠島 +カサシマ 笠嶋 +カサジマ 笠島 +カサジマ 笠嶋 +カサジマ 笠蔦 +カサジマ 笠嶌 +カサスギ 笠杉 +カサズミ 笠澄 +カサセ 笠瀬 +カサダ 笠田 +カサタカ 笠高 +カサタケ 笠竹 +カサタテ 笠立 +カサダテ 笠立 +カサタニ 笠谷 +カサタニ 傘谷 +カサダニ 笠谷 +カザタニ 風谷 +カザタニ 錺谷 +カサヅカ 笠塚 +カサツキ 笠月 +カサツグ 笠継 +カサツグ 笠告 +カサツジ 司辻 +カサデラ 笠寺 +カサド 笠戸 +カザト 風戸 +カザト 加里 +カザト 風外 +カサトウ 笠藤 +カザトメ 風留 +カサトリ 笠鳥 +カサドリ 笠鳥 +カサナ 笠名 +カサナカ 笠中 +カサナガ 笠永 +カサナシ 笠無 +カザナシ 風無 +カサナミ 笠波 +カサナミ 笠次 +カサナミ 笠浪 +カサナリ 笠成 +カサニシ 笠西 +カサヌキ 笠貫 +カサヌマ 笠沼 +カサネ 笠根 +カサネガワ 重川 +カサネギ 重木 +カサネスギ 重杉 +カサノ 笠野 +カサノ 加差野 +カザノ 風野 +カサハ 笠羽 +カサバ 笠羽 +カサバ 笠場 +カザハエ 風生 +カサハタ 笠畑 +カサバタ 笠畑 +カザハミ 風波見 +カザハヤ 風早 +カザバヤシ 風林 +カサハラ 笠原 +カサハラ 楮原 +カサハラ 加佐原 +カサハラ 上砂原 +カザハリ 風張 +カサヒ 重昆 +カサヒラ 笠平 +カサボウ 笠坊 +カサマ 笠間 +カザマ 風間 +カザマ 笠間 +カザマ 架間 +カザマ 加狭 +カザマ 風真 +カサマイ 笠舞 +カサマキ 笠巻 +カザマキ 風巻 +カザマキ 風牧 +カザマキ 風卷 +カサマス 笠舛 +カサマチ 笠町 +カサマツ 重松 +カサマツ 笠松 +カサマツ 傘松 +カザマツリ 風祭 +カサマヤ 笠間屋 +カサマル 笠丸 +カサミ 笠見 +カサミ 嵩 +カサミ 加佐見 +カサミ 賀佐見 +カサミ 笠美 +カザミ 風見 +カザミ 風味 +カサミズ 笠水 +カサミズカミ 笠水上 +カサミズガミ 笠水上 +カサミチ 笠道 +カサミツ 笠光 +カサミヤ 笠宮 +カサムタ 笠牟田 +カサムラ 笠村 +カサムラ 嵩村 +カザムラ 風村 +カサメ 笠目 +カサモ 笠毛 +カサモ 笠茂 +カサモト 笠本 +カサモト 嵩元 +カサモト 傘本 +カザモト 風本 +カサモリ 笠森 +カザモリ 風盛 +カサヤ 笠谷 +カサヤ 笠矢 +カサヤ 傘谷 +カサヤ 笠屋 +カサヤ 笠家 +カサヤ 笠舎 +カサヤナギ 笠柳 +カサヤマ 笠山 +カザヤマ 風山 +カサユキ 笠行 +カザラシ 風嵐 +カサリ 笠利 +カサリ 加佐利 +カザリ 荘 +カザリ 文 +カザリ 錺 +カザリ 飾 +カザリ 花厳 +カザリ 莊 +カザリ 花嚴 +カザリ 餝 +カザリカワ 莊川 +カザリムラ 錺村 +カザリモト 錺本 +カザリヤ 餝谷 +カザリヤ 餝矢 +カサワ 笠輪 +カザワ 賀沢 +カザワ 加沢 +カザワ 加澤 +カザワ 賀澤 +カザワ 嘉沢 +カザワ 何沢(何澤) +カザワ 嘉澤 +カザワ 香沢 +ガサワ 我沢 +ガサワ 我澤 +ガザワ 我澤 +カサワキ 笠脇 +カサン 加三 +ガザン 我山 +ガザン 峨山 +カサンノイン 花山院 +カシ 柏 +カシ 樫 +カシ 嘉指 +カシ 菓子 +カシ 加志 +カシ 家志 +カシ 橿 +カシ 家始 +カシ 加司 +カシ 香至 +カシ 嘉志 +カシ 賀志 +カジ 梶 +カジ 加地 +カジ 可児 +カジ 鍛治 +カジ 加治 +カジ 鍛冶 +カジ 楫 +カジ 加持 +カジ 鍜治 +カジ 家治 +カジ 香椎 +カジ 鍛 +カジ 嘉地 +カジ 鍛示 +カジ 賀治 +カジ 嘉寺 +カジ 楮 +カジ 嘉治 +カジ 賀地 +カジ 鍜冶 +カジ 加次 +カジ 加冶 +カジ 鍛次 +カジ 鍛地 +カジ 揖 +カジ 賀司 +カジ 鹿耳 +カジ 柁 +カジ 鍜 +カジ 鍜次 +カジ 鍜示 +カシアイ 樫合 +カシアイ 柏合 +カシアテ 柏当(柏當) +カシイ 柏井 +カシイ 香椎 +カシイ 樫井 +カシイ 加椎 +カシイ 柏居 +カシイ 菓子井 +カシイ 樫飯 +カシイ 樫位 +カジイ 梶井 +カジイ 加治井 +カジイ 梶居 +カジイ 加次井 +カジイ 嘉治井 +カジイ 鍛井 +カジイ 楫井 +カジイエ 梶家 +カジイエ 鍛冶家 +カシイデ 樫出 +カシウエ 橿上 +カジウエ 梶上 +カシウダ 柏梨田 +カシウチ 樫内 +カシウチ 柏内 +カジウチ 梶内 +カジウチ 鍛治内 +カジウチ 鍛冶内 +カジウメ 梶梅 +カシウラ 樫浦 +カシウラ 柏浦 +カジウラ 梶浦 +カジウラ 鍛治浦 +カジエ 梶家 +カジエ 梶江 +カジエ 梶恵 +カジエ 鍛治江 +カジエ 楫江 +カシオ 樫尾 +カシオ 柏尾 +カシオ 加塩 +カシオ 橿尾 +カシオ 鹿塩 +カシオ 菓子尾 +カシオ 賀シ尾 +カジオ 梶尾 +カジオ 鍛冶尾 +カジオ 梶緒 +カジオ 梶應 +カジオ 鍛治尾 +カジオ 楫尾 +カジオウ 梶応 +カジオウ 梶應 +カシオカ 柏岡 +カシオカ 樫岡 +カシオカ 栢岡 +カジオカ 梶岡 +カジオカ 鍛治岡 +カジオカ 梶丘 +カジオカ 鍛冶岡 +カジオカ 鍜治岡 +カジオト 梶音 +カシカ 加鹿 +カジカ 梶賀 +カジカ 楫賀 +カジガ 梶賀 +カジカイ 鍜治貝 +カジガイ 梶谷 +カジガイ 鍛治貝 +カジガイ 鍛冶貝 +カジガウチ 梶ケ内 +カジガエシ 梶返 +カジガキ 梶垣 +カジカザワ 鰍沢 +カジカザワ 鰍澤 +カジガサワ 鍛治ケ沢(鍛治ケ澤) +カジガセ 楫ケ瀬 +カジカタ 加知方 +カジガノ 梶ケ野 +カシガヒラ 樫ケ平 +カジカミ 梶上 +カジガヤ 梶谷 +カジガヤ 梶ケ谷 +カジガヤマ 梶ケ山 +カシカワ 柏川 +カシカワ 樫川 +カシカワ 貸川 +カシカワ 加志川 +カシガワ 樫川 +カジカワ 梶川 +カジカワ 鍛治川 +カジカワ 梶河 +カジカワ 枻川 +カジカワ 鍛川 +カジカワ 家治川 +カジカワ 鍜治川 +カジカワ 加治川 +カジカワ 柁川 +カジカワ 鍛冶川(鍜冶川) +カジカワ 楫川 +カジカワ 梶側 +カジカワ 揖川 +カジカワ 鍜川 +カジカワウチ 鍛治河内(鍜治河内) +カジカワチ 鍛冶河内 +カシキ 柏木 +カシキ 樫木 +カシキ 炊 +カシギ 樫木 +カジキ 加治木 +カジキ 梶木 +カジキ 楮木 +カジキ 加冶木 +カジキ 鍛治木 +カジキ 鍛冶木 +カジキ 鍜治木 +カシキエ 炊江 +カジキタ 梶北 +カジキヤ 梶木屋 +カジキヨ 梶清 +カジク 加治工 +カシグチ 柏口 +カシグチ 樫口 +カジグチ 梶口 +カジグチ 鍛治口(鍜治口) +カジグチ 鍛冶口 +カシクボ 樫久保 +カシクマ 柏熊 +カシクマ 樫熊 +カシクマ 貸熊 +カジクマ 梶熊 +カシクラ 柏倉 +カジクラ 鍛治倉(鍜治倉) +カジクラ 鍛冶倉 +カジクラ 梶倉 +カジクリ 梶栗 +カジグリ 梶栗 +カシゲ 鹿志毛 +カシゲ 貸毛 +カシコ 才 +カシコ 樫子 +カシコ 賀志古 +カシコ 戈 +カジコ 可児子 +カジコ 鍛治古 +カジコ 鍜治古 +カジコウチ 鍛冶河内 +カジサ 加治佐 +カジサ 加冶佐 +カシサカ 柏坂 +カシサカ 樫坂 +カシザカ 柏坂 +カジサカ 梶坂 +カシザキ 柏崎 +カシザキ 樫崎 +カシザキ 加志崎 +カジサキ 梶崎 +カジサキ 梶埼 +カジサキ 梶嵜 +カジザキ 梶崎 +カジザキ 鍛治崎 +カシサコ 樫迫 +カジサコ 梶佐古 +カジサコ 楮佐古 +カジサコ 梶迫 +カジサコ 梶栄(梶榮) +カシザワ 樫沢 +カシザワ 樫澤 +カジサワ 梶沢 +カジサワ 鍛治沢 +カジサワ 梶澤 +カジサワ 鍛冶沢 +カジサワ 柁沢 +カジサワ 柁澤 +カジサワ 鍛治澤 +カジサワ 鍛冶澤 +カジサワ 鍜治沢 +カジサワ 鍜治澤 +カジサワ 鍜冶沢(鍜冶澤) +カシジ 樫地 +カジシ 梶師 +カシシタ 栢下 +カシシタ 樫下 +カシシタ 柏下 +カジシタ 梶下 +カジシタ 鍛治下 +カジシタ 鍛冶下 +カシジマ 柏島 +カジシマ 梶島 +カジシマ 鍛島 +カジシマ 梶嶋 +カジシマ 鍛治島 +カジシマ 梶嶌 +カジシマ 鍛冶島 +カジシャ 鍛治舎(鍛治舍) +カジシャ 鍛冶舎 +カシジュク 樫宿 +カジシロ 鍛代 +カジシロ 梶白 +カジソノ 梶園 +カジゾノ 鍛治園 +カジゾノ 鍛冶園 +カシタ 柏田 +カシタ 樫田 +カシタ 香下 +カシタ 加下 +カシタ 賀下 +カシダ 柏田 +カシダ 樫田 +カシダ 菓子田 +カシダ 加志田 +カジタ 梶田 +カジタ 鍛治田 +カジタ 鍛冶田 +カジタ 鍛田 +カジタ 楫田 +カジタ 鍜治田 +カジタ 揖田 +カシダイラ 樫平 +カジタカ 梶高 +カジタテ 梶建 +カシタニ 柏谷 +カシタニ 樫谷 +カシタニ 菓子谷 +カシタニ 貸谷 +カシタニ 賀志谷 +カジタニ 梶谷 +カジタニ 鍛治谷 +カジタニ 鍛冶谷 +カジタニ 鍜治谷(鍜冶谷) +カジタニ 鍛谷 +カジタニ 柁谷 +カジタニ 楫谷 +カジタニ 加持谷 +カジタニ 加治谷 +カジタニ 鍜谷 +カシタミ 柏民 +カジタヤ 梶田谷 +カシヂ 樫地 +カシヅ 樫津 +カジツ 梶津 +カシツカ 樫塚 +カシヅカ 樫塚 +カシヅカ 柏塚 +カジツカ 梶塚 +カジツカ 鍛治塚(鍛冶塚) +カジヅカ 梶塚 +カジツタ 梶蔦 +カシヅメ 樫詰 +カシデ 樫出 +カジト 梶戸 +カシトウ 樫東 +カジトウ 梶藤 +カジトウ 梶東 +カジトリ 梶取 +カジトリ 楫取 +カジトリ 揖取 +カシナ 加科 +カシナ 神志名 +ガジナ 我科 +カシナカ 柏中 +カシナガ 樫永 +カジナカ 鍛治中(鍜治中) +カジナカ 梶中 +カジナカ 梶仲 +カジナカ 鍛冶中 +カジナガ 梶永 +カジナガ 鍛治永 +カジナミ 梶並 +カジナミ 梶波 +カジナリ 鍛成 +カジナワ 梶縄 +カジナワ 梶繩 +カジニシ 梶西 +カジニシ 楫西 +カジヌマ 梶沼 +カシネ 樫根 +カジネ 鍛治根(鍛冶根) +カシノ 柏野 +カシノ 樫野 +カシノ 菓子野 +カシノ 樫埜 +カジノ 梶野 +カジノ 楫野 +カジノ 鍛野(鍜野) +カジノ 鍛治野 +カジノ 鍛冶野 +カジノ 鍜治野 +カジノ 加治野 +カジノ 揖野 +カジノ 楮野 +カシノウラ 槝之浦 +カシノキ 樫木 +カシノブ 柏信 +カシノマ 柏野間 +カシハ 貸波 +カシバ 柏葉 +カシバ 樫葉 +カシバ 加芝 +カシバ 加柴 +カシバ 鹿柴 +カシバ 貸場 +カシバ 花新発(花新發) +カシバ 樫羽 +カジハ 梶葉 +カジバ 梶葉 +カジバ 鍛治場 +カジバ 鍛冶場 +カシバエ 樫栄(樫榮) +カシハタ 樫畑 +カシバタ 加志畑 +カジハタ 楮畑 +カジハタ 梶畑 +カジハタ 梶畠 +カジハタ 鍛治畑 +カジハタ 鍛冶畑 +カジバタ 梶畑 +カジバタ 梶畠 +カジバタ 鍛次畠 +カジバタ 鍜治畑 +カジハマ 梶浜 +カジハマ 梶濱 +カジハマ 楫浜 +カシバヤシ 樫林 +カシバヤシ 橿林 +カシバヤシ 柏林 +カジバヤシ 梶林 +カシハラ 柏原 +カシハラ 樫原 +カシハラ 栢原 +カシハラ 橿原 +カジハラ 梶原 +カジハラ 楮原 +カジハラ 柁原 +カジハラ 加治原 +カジハラ 鍛原 +カジハラ 鍛治原 +カジハラ 鍛冶原 +カジハラ 鍜治原 +カシビ 柏比 +カジヒ 梶肥 +カシヒラ 樫平 +カシヒラ 柏平 +カジヒラ 梶平 +カジヒロ 鍛広 +カジヒロ 鍛治広 +カジヒロ 鍜広 +カシフク 樫福 +カジフサ 梶房 +カシフジ 樫藤 +カシブチ 柏渕 +カシブチ 橿渕 +カシブチ 橿淵 +カシブチ 柏淵 +カシブチ 樫渕 +カシベ 樫部 +カジベ 梶部 +カジベ 楫部 +カシボ 橿棒 +カジホ 梶保 +カシボウ 橿棒 +カジボリ 加治堀 +カシマ 鹿島 +カシマ 加島 +カシマ 鹿嶋 +カシマ 加嶋 +カシマ 葛島 +カシマ 家島 +カシマ 香島(香嶌) +カシマ 賀島 +カシマ 嘉島 +カシマ 香嶋 +カシマ 賀嶋 +カシマ 鹿嶌 +カシマ 鍛島 +カシマ 嘉志摩 +カシマ 加隝 +カシマ 嘉嶋 +カシマ 佳島 +カシマ 加嶌 +カシマ 華島 +カシマ 樫間 +カシマ 鍜島 +カジマ 鹿島 +カジマ 加島 +カジマ 梶間 +カジマ 鹿嶋 +カジマ 加嶋 +カジマ 賀島 +カジマ 嘉島 +カジマ 賀嶋 +カジマ 鹿嶌 +カジマ 鍛島 +カジマ 楫間 +カジマ 加治間 +カジマ 加治馬 +カジマ 梶馬 +カジマ 鍛治間 +カジマ 鍛治馬 +カジマ 鍜治馬 +カジマ 鍜島 +カジマエ 加治前 +カジマエ 梶前 +カジマキ 梶巻 +カシマタ 柏俣 +カシマタ 柏又 +カシマタ 樫又 +カシマダ 鹿島田 +カシマダ 鹿嶋田 +カジマタ 梶又 +カジマチ 鍛治町 +カジマチ 鍛冶町 +カジマツ 梶松 +カシマヤ 加島谷 +カジマヤ 梶間谷 +カジマヤ 鹿島谷 +カジマル 梶丸 +カジマル 花時丸 +カシミ 樫見 +カシミ 柏子見 +カジミ 梶見 +カジミツ 梶光 +カシムラ 樫村 +カシムラ 柏村 +カシムラ 鹿志村 +カシムラ 橿村 +カシムラ 加志村 +カシムラ 可士村 +カシムラ 樫志村 +カシムラ 鹿師村 +カジムラ 梶村 +カジムラ 梶邑 +カジムラ 鍛治村 +カジムラ 鍛冶村 +カジムラ 加治村 +カジムラ 鍛村 +カジムラ 鍜村 +カジムラヤ 鍛治村谷 +カジメ 梶目 +カシモ 鹿紫雲 +カシモト 樫本 +カシモト 柏本 +カシモト 橿本 +カシモト 樫元 +カシモト 柏元 +カシモト 菓子本 +カジモト 梶本 +カジモト 楮本 +カジモト 鍛治本 +カジモト 梶元 +カジモト 楫本 +カジモト 鍛冶本 +カジモト 嘉治本 +カジモト 鍛本 +カジモト 楮元 +カジモト 加治本 +カジモト 鑑次元 +カジモト 鍛元 +カジモト 鍛次本 +カジモト 鍛治元 +カジモト 鍛冶元 +カジモト 揖本 +カジモト 鍜治元 +カジモト 鍜治本 +カジモト 鍜本 +カシモリ 樫森 +カシモリ 柏森 +カジモリ 梶森 +カシヤ 樫谷 +カシヤ 賀志谷 +カジヤ 梶谷 +カジヤ 加治屋 +カジヤ 梶屋 +カジヤ 鍛治谷 +カジヤ 鍛治屋 +カジヤ 梶家 +カジヤ 鍛冶屋 +カジヤ 鍛冶谷 +カジヤ 鍛屋 +カジヤ 鍜治谷(鍜冶谷) +カジヤ 柁谷 +カジヤ 梶矢 +カジヤ 楫屋 +カジヤ 加冶屋 +カジヤ 鍜治屋 +カジヤ 加治矢 +カジヤ 加治家 +カジヤ 加地屋 +カジヤ 鍛家 +カジヤ 鍛治家 +カジヤ 鍛治矢 +カジヤ 鍜冶屋 +ガシャ 我謝 +ガジャ 我謝 +カシヤエ 樫八重 +カジヤガイト 梶谷垣内 +カジヤグチ 鍛治谷口 +カシャクマ 嘉者熊 +カシャグマ 嘉者熊 +カシヤクラ 柏矢倉 +カシヤグラ 柏櫓 +カシヤグラ 柏矢倉 +カジヤサコ 梶谷迫 +カジヤシキ 鍛治屋敷(鍜治屋敷) +カジヤシキ 鍛冶屋敷 +カジヤス 梶泰 +カジヤナ 鍛治梁 +カジヤナ 鍛冶梁 +カジヤナ 鍜治梁 +カシヤナギ 柏柳 +カシヤブ 柏薮 +カシヤマ 樫山 +カシヤマ 柏山 +カシヤマ 橿山 +カシヤマ 白梼山 +カシヤマ 白檮山 +カシヤマ 加司山 +カシヤマ 貸山 +カシヤマ 賀史山 +カジヤマ 梶山 +カジヤマ 楮山 +カジヤマ 楫山 +カジヤマ 鍛治山 +カジヤマ 加治山 +カジヤマ 華地山 +カジヤマ 鍛冶山 +カジヤマ 柁山 +カシュ 加朱 +カシュウ 賀集 +カシュウ 加集 +カシュウ 加洲 +カシュウ 加州 +カジュウ 嘉重 +カジュウ 加重 +カジュウ 梶生 +ガシュウ 賀集 +カジュウジ 勧修寺 +カジュン 加順 +カショ 家所 +カショウ 加生 +カショウ 嘉生 +カショウ 嘉正 +カショウ 加祥 +カショウ 香庄 +カショウ 加小 +カショウ 加姓 +カショウ 嘉祥 +カジョウ 加城 +カジョウ 加場 +カジョウ 鹿上 +カジョウ 加条 +ガジョウ 賀定 +カショウジ 嘉祥寺 +カショウジ 嘉祥司 +カショウジヤ 嘉祥寺谷 +カジヨシ 梶芳 +カジヨシ 梶吉 +カシラギ 頭木 +カシラクボ 頭久保 +カシラシタ 頭下 +カシラジマ 頭島 +カシラモト 頭本 +カジリ 加尻 +カシロ 神代 +カシロ 嘉代 +カシロ 加代 +カシロ 加城 +カシロ 鹿城 +カシロ 賀城 +カシロ 賀代 +カシロ 嘉白 +カシロ 歌城 +カジロ 神代 +カジロ 上代 +カジロ 神白 +カシワ 柏 +カシワ 鹿志和 +カシワ 柏輪 +カシワイ 柏井 +カシワイ 柏居 +カシワウチ 柏内 +カシワエダ 柏枝 +カシワオ 柏尾 +カシワキ 柏木 +カシワキ 樫脇 +カシワギ 柏木 +カシワギ 栢木 +カシワギ 柏樹 +カシワギ 柏城 +カジワキ 梶脇 +カシワギダニ 柏木谷 +カシワク 柏工 +カシワグチ 柏口 +カシワクマ 柏熊 +カシワグマ 柏熊 +カシワクラ 柏倉 +カシワクラ 柏蔵 +カシワグラ 柏倉 +カシワザカ 柏坂 +カシワサキ 柏崎 +カシワザキ 柏崎 +カシワザキ 柏嵜 +カシワサケ 柏酒 +カシワザケ 柏酒 +カシワサコ 柏迫 +カシワザコ 柏迫 +カシワザワ 柏沢 +カシワジ 柏次 +カシワジマ 柏島 +カシワジマ 柏嶋 +カシワセ 柏瀬 +カシワダ 柏田 +カシワダテ 柏館 +カシワダテ 柏舘 +カシワタニ 柏谷 +カシワダニ 柏谷 +カジワタリ 梶渡 +カシワデ 膳 +カシワデ 柏手 +カシワド 柏戸 +カシワド 拍戸 +カシワドウ 柏堂 +カシワトコ 柏床 +カシワドコ 柏床 +カシワナデ 柏撫 +カシワニシ 柏西 +カシワヌマ 柏沼 +カシワノ 柏野 +カシワノブ 柏信 +カシワバ 柏葉 +カシワバ 栢葉 +カシワバ 柏場 +カシワバシ 柏橋 +カシワバシ 柏槁 +カシワバタ 柏端 +カシワハラ 柏原 +カシワバラ 柏原 +カシワヒラ 柏平 +カシワブチ 柏渕 +カシワブチ 柏淵 +カシワベ 柏部 +カシワマタ 柏俣 +カシワマタ 柏又 +カシワマル 柏丸 +カシワムラ 柏村 +カシワメ 柏女 +カシワモト 柏本 +カシワモリ 柏森 +カシワヤ 柏谷 +カシワヤ 柏屋 +カシワヤ 柏矢 +カシワヤナギ 柏柳 +カシワヤマ 柏山 +カシワラ 柏原 +カシワラ 樫原 +カジワラ 梶原 +カジワラ 柁原 +カジワラ 鍛原 +カジワラ 楫原 +カシワワケ 柏分 +カシン 嘉新 +カシン 嘉信 +カシン 加進 +カシン 可信 +カス 糟 +カズ 嘉数(嘉數) +カズ 一 +カズ 嘉津 +カズ 数 +カズ 和 +カズ 數 +カズ 加寿 +カスイ 香水 +カスイ 粕井 +カスイ 賀須井 +カスイ 糟井 +カスイ 加須井 +カスイ 槽井 +カズイ 一井 +カズイ 数井 +カズイ 和井 +カズイ 數井 +カズイエ 数家(數家) +カスウ 嘉数(嘉數) +カズウシ 数牛 +カスエ 霞末 +カスエ 加須栄(加須榮) +カスエ 糟江 +カスエ 粕江 +カズエ 主計 +カズエ 数江(數江) +カズエ 数枝 +カズエ 数永 +カズエ 加末 +カズエダ 一枝 +カズエン 一圓 +カスオ 粕尾 +カスオ 糟尾 +カズオ 葛尾 +カズオ 数尾 +カズオ 數尾 +カズオカ 数岡(數岡) +カスガ 春日 +カスガ 加須我 +カスガ 加須賀 +カスガ 加菅 +カスガ 粕賀 +カズカ 一香 +カスガイ 春日井 +カスガイ 鎹 +カスガイ 糟貝 +カスガオカ 春日岡 +カスガカワ 春日川 +カスガダ 春日田 +カズカタ 一肩 +カスガノ 春日野 +カスガノ 春日埜 +カスガハラ 春日原 +カスカベ 春日部 +カスカベ 粕壁 +カスカベ 月下部 +カスカベ 糟壁 +カスガベ 春日部 +カスカミ 霞上 +カスガミ 霞上 +カスガメ 春日亀 +カスカヤ 粕加屋 +カスガヤ 粕加屋 +カスガヤ 春日谷 +カスガヤ 春日屋 +カスガヤマ 春日山 +カスカワ 粕川 +カスカワ 糟川 +カスガワ 春日川 +カズカワ 一川 +カズカワ 数川(數川) +カズカワ 数河 +カズキ 加附 +カズキ 数木 +カズキ 和己 +カズグチ 一口 +カズクラ 和倉 +カズサ 上総 +カズサ 数佐(數佐) +カズサ 上總 +カズサ 葛佐 +カズサ 数左 +カズサカ 数坂 +カズサカ 数阪(數阪) +カズサカ 數坂 +カズサキ 数崎 +カズサキ 數崎 +カズサワ 万沢 +カズサワ 和澤 +カズサワ 数沢(數澤) +カズサワ 萬澤 +カズサワ 数澤 +カズサワ 萬沢 +カズシマ 一島 +カズシマ 数島 +カズシロ 数代 +カズセ 一瀬 +カズセ 数瀬 +カスタ 粕田 +カスダ 粕田 +カスダ 嘉数田 +カスダ 糟田 +カズタ 数田 +カズタ 一田 +カズタ 数多 +カズタ 數田 +カスタニ 粕谷 +カスタニ 糟谷 +カズチカ 数近 +カズナガ 数永 +カズナガ 数長 +カズナリ 数成 +カズニ 和仁 +カズヌキ 数貫 +カスノ 糟野 +カスノ 粕野 +カズノ 数野 +カズノ 鹿角 +カズノ 數野 +カズノウ 数納(數納) +カズノブ 数延 +カズノリ 数乗 +カズノリ 數乘 +カスバタ 霞流 +カズハマ 数浜 +カズハラ 数原 +カズハラ 數原 +カスハリ 粕張 +カスブチ 粕渕 +カスブチ 粕淵 +カスブチ 糟淵(糟渕) +カズマ 数馬 +カズマ 和間 +カズマ 葛馬 +カズマ 数間(數間) +カズマ 一間 +カズマ 一真 +カズマ 數馬 +カズマス 数益 +カズマタ 一万田 +カズマタ 数又 +カズマタ 数馬田 +カズマタ 數馬田 +カスミ 霞 +カスミ 鹿住 +カスミ 春見 +カスミ 嘉住 +カスミ 香住 +カスミ 加角 +カスミ 可須水 +カスミ 加隅 +カスミ 加住 +カスミ 鍛炭 +カズミ 一見 +カズミ 数見 +カズミ 鹿住 +カズミ 嘉積 +カズミ 香積 +カズミ 数実 +カズミ 一三 +カズミ 一身 +カズミ 数味 +カズミ 數見 +カズミ 員見 +カスミザワ 霞沢 +カスミザワ 霞澤 +カスミドウ 霞堂 +カスミドリ 霞鳥 +カズミネ 一峰 +カスミモト 霞本 +カズムラ 数村 +カズムラ 數村 +カズモ 一最 +カスモト 粕本 +カズモト 楮本 +カズモト 数本 +カズモト 数元(數元) +カズモト 和本 +カズモト 一元 +カズモト 員本 +カズモト 数許 +カズモト 數本 +カズモリ 一森 +カズモリ 計盛 +カズモリ 数森(數森) +カスヤ 粕谷 +カスヤ 糟谷 +カスヤ 加須屋 +カスヤ 春谷 +カスヤ 糟屋 +カスヤ 粕屋 +カスヤ 幽谷 +カスヤ 槽谷 +カズヤ 数家(數家) +カズヤ 数谷 +カスヤマ 粕山 +カズヤマ 和山 +カズヤマ 数山(數山) +カズヤマ 量山 +カズヨシ 一好 +カズヨリ 数寄 +カズラ 藤 +カズラ 葛 +カズラオ 葛尾 +カズラタチ 葛立 +カズラヤマ 葛山 +カスリ 嘉須利 +カズワ 一和 +カセ 加瀬 +カセ 加勢 +カセ 嘉瀬 +カセ 加世 +カセ 稼勢 +カセ 可瀬 +カセ 嘉勢 +カセ 賀勢 +カセ 加清 +カセ 綛 +カセ 絈 +カゼ 風 +ガセ 賀瀬 +カゼアナ 風穴 +カセイ 加勢 +カセイ 嘉瀬井 +カセイ 家政 +カセイ 絈井 +カセイ 賀勢 +カセイ 加清 +カセイ 綛井 +カセイ 䋆井 +カセイ 加瀬井 +カセイ 花清 +カセイ 佳瀬井 +カセイ 加世井 +カセイ 加聖 +カゼイ 風井 +カゼオ 風尾 +カゼオカ 風岡 +カセガイ 加瀬谷 +カゼガハタ 風ケ端 +カゼカミ 風神 +カセガワ 加瀬川 +カセガワ 加勢川 +カセガワ 紣川(綷川) +カセガワ 加長川 +カゼカワ 風川 +カセキ 可世木 +カセギ 可世木 +カセギ 稼木 +カセギ 稼 +カセギ 加世木 +カゼキ 風木 +カゼグチ 風口 +カセクマ 加勢熊 +カセグマ 加勢熊 +カセグマ 忰熊 +カゼコシ 風越 +カセザワ 加瀬沢 +カセザワ 加瀬澤 +カセザワ 䋆沢 +カセザワ 䋆澤 +カセザワ 絈沢 +カゼシタ 風下 +カセジマ 鹿瀬島 +カセダ 加世田 +カセダ 忰田 +カセダ 加勢田 +カセダ 綛田 +カセダ 加瀬田 +カセダ 悴田 +カセダ 䋆田 +カセダ 加世多 +カゼタ 風田 +カセタニ 加瀬谷 +カセタニ 綛谷 +カセタニ 䋆谷 +カセタニ 絈谷 +カゼタニ 風谷 +カゼト 風戸 +カセドウ 加世堂 +カゼトウ 風藤 +カゼトメ 風留 +カゼナシ 風無 +カセノ 加瀬野 +カセノ 絈野 +カセノ 綛野 +カゼノ 風野 +カゼハタ 風端 +カゼハヤ 風早 +カゼハヤ 風速 +カゼハヤ 風隼 +カセバヤシ 加瀬林 +カゼバヤシ 風林 +カゼハラ 風原 +カゼハリ 風張 +カゼハル 風晴 +カゼハレ 風晴 +カセベ 加瀬部 +カセベ 忰部 +カセマ 加瀬間 +カゼマキ 風巻 +カゼミ 風見 +カセム 嵩 +カセムラ 綛村 +カセムラ 䋆村 +カゼムラ 風村 +カセモト 加勢本 +カセモト 綛本 +カセモト 綛元 +カセモト 枷本 +カセモト 䋆本 +カゼモト 風本 +カゼモト 風元 +カゼモリ 風盛 +カセヤ 加瀬谷 +カセヤ 綛谷 +カセヤ 䋆谷 +カセヤ 䋆屋 +カセヤ 綛屋 +カゼヤ 風谷 +カゼヤナギ 風柳 +カセヤマ 忰山 +カセヤマ 綛山 +カセヤマ 嘉勢山 +カセヤマ 絈山 +カセヤマ 枠山 +カセヤマ 加勢山 +カセヤマ 香世山 +カセヤマ 悴山 +カゼヤマ 風山 +カセン 貨泉 +カソ 家曽 +カソウ 加相 +カソウ 笠生 +カソウ 加荘 +カゾウ 加増 +カゾウ 加蔵 +カゾエ 主計 +カゾエ 算 +カゾエ 嘉副 +カゾエ 籌 +カゾエ 加添 +カゾエ 筭 +カソガ 加曽我 +カゾネ 楮根 +カソノ 加園 +カゾノ 加園 +カゾノ 香園 +カゾノ 鹿苑 +カゾハラ 楮原 +カソリ 加曽利 +カソリ 加曾利 +カソリ 加反 +カソリ 賀曾利 +カソリ 賀曽利 +カソリ 加増利 +カソリ 加曽里 +カタ 加田 +カタ 嘉田 +カタ 片 +カタ 加太 +カタ 賀田 +カタ 嘉多(嘉夛) +カタ 方 +カタ 形 +カタ 肩 +カタ 加多 +カダ 加田 +カダ 嘉田 +カダ 加太 +カダ 賀田 +カダ 駕田 +カダ 鍛田 +カダ 佳田 +カダ 加多 +カダ 蚊田 +カダ 鍜田 +ガタ 潟 +カタアマ 片塰 +カタイ 片井 +カタイ 方井 +カタイ 賀多井 +カタイ 形井 +カタイ 片居 +カタイ 堅井 +カダイ 加代 +カタイエ 片家 +カタイキ 片伊木 +カタイキ 片井木 +カタイギ 片居木 +カタイギ 片伊木 +カタイギ 方伊儀 +カタイケ 片池 +カタイシ 片石 +カタイシ 堅石 +カタイシ 形石 +カタイセ 片伊勢 +カタイタ 片板 +カタイデ 片出 +カタイト 片糸 +カタイノ 片井野 +カダイラ 花平 +カタイワ 片岩 +カタウケ 片受 +カタウチ 片内 +カタウチ 県内 +カタウチ 縣内 +カタウミ 片海 +カタウミ 堅海 +カタウラ 片浦 +カタウラ 形浦 +カタウラ 潟浦 +カタウリ 片瓜 +カタエ 片江 +カタエ 片衛 +カタオ 片尾 +カタオ 堅尾 +カタオ 方緒 +カタオ 方尾 +カタオ 堅小 +カタオカ 片岡 +カタオカ 形岡 +カタオカ 方岡 +カタオカ 堅岡 +カタオカ 潟岡 +カタオカ 片丘 +カタオカ 加田岡 +カタオカ 片岳 +カタオダ 片小田 +カタオナミ 片男浪 +カタオリ 片折 +カタカイ 片貝 +カタガイ 片貝 +カタガイ 片外 +カタガキ 片垣 +カタカケ 片掛 +カタガケ 片懸 +カタカス 片粕 +カタガセ 片ケ瀬 +カタカタ 片方 +カタガタ 片方 +カタカベ 片伯部 +カタカマ 片鎌 +カタカミ 片上 +カタカミ 形神 +カタカミ 堅上 +カタガミ 片上 +カタガミ 潟上 +カタガミ 形上 +カタガミ 形神 +カタガミ 堅上 +カタガミ 方上 +カタガミ 加多上 +カタガミ 賀多上 +カタガミ 肩上 +カタガミ 片神 +ガタガミ 潟上 +ガタガミ 瀉上 +カタカメ 片亀 +カタガメ 片亀 +カタガヤ 潟ケ谷 +カタカリ 片苅 +カタカリ 片刈 +カタカリ 片狩 +カタカワ 片川 +カタカワ 形川 +カタカワ 方川 +カタカワ 堅川 +カタカワ 片河 +カタガワ 片川 +カタガワ 形川 +カタガワ 方川 +カタガワ 片河 +カタガワ 片側 +カタガワ 旁川 +カタキ 片木 +カタキ 堅木 +カタギ 樫木 +カタギ 片木 +カタギ 樫 +カタギ 堅木 +カタギ 加田木 +カタギ 加多木 +カタギク 片菊 +カタギサコ 樫迫 +カタギシ 片岸 +カタギシ 潟岸 +カタキハラ 形木原 +カタギハラ 樫原 +カタギハラ 形木原 +カタギヤ 片木谷 +カタキヤマ 片木山 +カタギヤマ 樫山 +カタギヤマ 片木山 +カタギリ 片桐 +カタギリ 片切 +カタギリ 形切 +カタギリ 方桐 +カタク 家宅 +カタクイ 方杭 +カタクセ 交久瀬 +カタグチ 片口 +カタグチ 潟口 +カタグチ 瀉口 +ガタグチ 潟口 +カタクビ 片首 +カタクラ 片倉 +カタクラ 方倉 +カタクラ 形倉 +カタクワ 形鍬 +カタケ 鹿嶽 +カタケ 鹿岳 +カタケ 蒲武 +カタコウ 片河 +カタコウ 片向 +カタゴオリ 片郡 +カタコザワ 片子沢 +カタコザワ 片子澤 +カタコタ 片小田 +カタコダ 片小田 +カタザ 片座 +カタザ 片坐 +カタザ 片㘴 +カタサカ 片坂 +カタサカイ 片境 +カタザカイ 片境 +カタサキ 片崎 +カタサキ 潟崎 +カタサコ 片迫 +カタザワ 片沢 +カタザワ 片澤 +カタシ 堅 +カタシ 堅志 +カタジ 片地 +カタジ 形地 +カタシオ 片塩 +カタシゲ 片重 +カタシタ 片下 +カタシバ 片芝 +カタシバ 片柴 +カタシマ 片島 +カタシマ 片嶋 +カタシマ 片嶌 +カタシマ 堅島 +カタシマ 方島 +カタジマ 片島 +カタジマ 片嶋 +カタショ 片所 +カタシロ 片白 +カタシロ 堅城 +カタシロ 固城 +カタシロ 片城 +カタスミ 片角 +カタセ 片瀬 +カタソト 片外 +カタタ 片田 +カタタ 堅田 +カタタ 片多 +カタタ 堅多 +カタダ 片田 +カタダ 堅田 +カタダ 片多 +カタダ 形田 +カタダ 堅多 +カタダ 潟田 +カタダ 県田(縣田) +カタダ 加多駄 +カタダ 瀉田 +カタタエ 片田江 +カタダエ 片田江 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嘉津山 +カツヤマ 加津山 +カツヤマ 堪山 +カツヤマ 戛山 +カツヨシ 勝吉 +カツヨシ 勝好 +カツラ 桂 +カツラ 勝連 +カツラ 葛 +カツラ 曽良 +カツラ 勝良 +カツラ 勝占 +カツラ 曾良 +カツラ 葛良 +カツラ 勝羅 +カツラ 加貫 +カツラ 可貫 +カツライ 葛井 +カツライ 桂井 +カツラウチ 桂内 +カツラウマ 葛馬 +カツラオ 葛尾 +カツラオ 桂尾 +カツラオカ 桂岡 +カツラカワ 桂川 +カツラガワ 桂川 +カツラガワ 葛川 +カツラキ 葛城 +カツラキ 桂木 +カツラギ 葛城 +カツラギ 桂木 +カツラギ 葛木 +カツラギ 桂城 +カツラギ 桂樹 +カツラク 勝楽 +カツラク 勝樂 +カツラグチ 桂口 +カツラサカ 桂阪 +カツラサコ 葛迫 +カツラザコ 葛迫 +カツラサワ 桂沢 +カツラサワ 桂澤 +カツラザワ 桂沢 +カツラザワ 桂澤 +カツラシタ 桂下 +カツラシマ 桂島 +カツラシマ 桂嶋 +カツラジマ 桂島 +カツラジマ 桂嶋 +カツラタ 桂田 +カツラダ 桂田 +カツラダケ 桂嶽 +カツラデ 桂出 +カツラノ 桂野 +カツラハタ 桂畑 +カツラバヤシ 桂林 +カツラハラ 葛原 +カツラハラ 桂原 +カツラバラ 桂原 +カツラヒラ 桂平 +カツラマキ 葛巻(葛卷) +カツラマキ 桂巻 +カツラモト 桂本 +カツラヤ 桂谷 +カツラヤ 桂屋 +カツラヤ 鬟谷(鬘谷) +カツラヤマ 葛山 +カツラヤマ 桂山 +カヅラヤマ 葛山 +カツレン 勝連 +カツロ 勝呂 +カツワタ 葛綿 +カテカリ 嘉手苅 +カテガリ 嘉手苅 +カデカリ 嘉手苅 +カテカル 嘉手苅 +カデカル 嘉手苅 +カデカル 嘉手刈 +カテカワ 嘉手川 +カテガワ 嘉手川 +カデカワ 嘉手川 +カテナ 嘉手納 +カデナ 嘉手納 +カデナ 嘉手名 +カデノコウジ 勘解由小路 +カデン 河伝 +カト 加登 +カト 加戸 +カト 嘉戸 +カト 下戸 +カト 鹿渡 +カト 嘉登 +カト 家登 +カト 蚊戸 +カト 家戸 +カド 角 +カド 門 +カド 加登 +カド 加戸 +カド 嘉戸 +カド 鹿戸 +カド 賀戸 +カド 門戸 +カド 鹿渡 +カド 加渡 +カド 廉 +カド 花土 +カド 加土 +カド 加百 +カド 家戸 +カド 加度 +カド 賀登 +カド 嘉土 +ガト 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兼浦 +カネエ 金江 +カネエ 金得 +カネエ 兼江 +カネエダ 金枝 +カネオ 金尾 +カネオ 金生 +カネオ 鹿子生 +カネオ 兼尾 +カネオ 鐘尾 +カネオカ 金岡 +カネオカ 兼岡 +カネオカ 銀岡 +カネオカ 兼丘 +カネオカ 兼丘 +カネオカ 鐘岡 +カネオキ 金沖 +カネオケ 金桶 +カネオヤ 金親 +カネオヤ 金生谷 +カネオリ 兼折 +カネオリ 金織 +カネガ 金賀 +カネガ 兼賀 +カネカイ 金飼 +カネガイ 金替 +カネガイチ 金垣内 +カネガエ 鐘ケ江 +カネガエ 鐘江 +カネガエ 金ケ江 +カネガエ 金替 +カネガエ 鍾ケ江 +カネガエ 鐘カ江 +カネガキ 金垣 +カネカク 兼角 +カネガサキ 金ケ崎(金ケ嵜) +カネガサキ 兼ケ崎 +カネカシ 金柏 +カネカス 金粕 +カネカズ 尺一 +カネカタ 鐘方 +カネカダン 兼箇段 +カネカツ 金勝 +カネカツ 兼勝 +カネカド 兼門 +カネガネ 金兼 +カネガハラ 金ケ原 +カネカマ 金釜 +カネカミ 兼上 +カネガミ 金上 +カネガミ 兼上 +カネガミ 金神 +カネガモリ 金ケ森 +カネカワ 金川 +カネカワ 兼川 +カネカワ 金河 +カネカワ 加根川 +カネガワ 金川 +カネガワ 兼川 +カネガワ 鐘川 +カネガワラ 金川原 +カネキ 金木 +カネキ 兼城 +カネキ 金生 +カネキ 金気 +カネキ 金氣 +カネキ 金喜 +カネギ 金城 +カネギ 兼木 +カネキタ 金来 +カネキュウ 金久 +カネキヨ 兼清 +カネキヨ 金清 +カネキヨ 包清 +カネキョウ 兼京 +カネキリ 金切 +カネク 金久 +カネク 兼久 +カネクサ 金草 +カネクサ 鉄艸(鐵艸) +カネクサ 鉄草 +カネグチ 金口 +カネグチ 兼口 +カネクツ 金沓 +カネクニ 包国 +カネクニ 兼国 +カネクニ 金国 +カネクニ 金國 +カネクニ 兼國 +カネクニ 包國 +カネクボ 金久保 +カネクラ 金倉 +カネクラ 金蔵 +カネクラ 兼倉 +カネクラ 金藏 +カネグラ 金蔵 +カネクロ 金黒 +カネケン 兼堅 +カネコ 金子 +カネコ 兼子 +カネコ 金児 +カネコ 我如古 +カネコ 兼古 +カネコ 金古 +カネコ 金湖 +カネコ 包子 +カネコ 金香 +カネコ 金個 +カネコ 金厚 +カネコ 金兒 +カネコ 兼児 +カネコ 金巨 +カネコ 金篭 +カネコ 金籠 +カネコ 兼箇 +カネコ 兼小 +カネコ 𨫝子(鑵子) +カネゴ 金後 +ガネコ 我如古 +カネコウ 金甲 +カネコダン 兼箇段 +カネコマツ 金子松 +カネコヤ 金子屋 +カネコン 金今 +カネサ 金佐 +カネサ 兼佐 +カネサカ 金坂 +カネサカ 兼坂 +カネサカ 金阪 +カネサカ 嘉年坂 +カネザカ 嘉年坂 +カネサキ 金崎 +カネサキ 兼崎 +カネサキ 兼先 +カネサキ 鐘崎(鐘嵜) +カネサキ 金嵜 +カネサキ 金埼 +カネザキ 金崎 +カネザキ 兼崎 +カネザキ 金嵜 +カネサキヤ 金崎屋 +カネサク 金作 +カネサコ 金廻 +カネサコ 兼迫 +カネサシ 金指 +カネサシ 金刺 +カネザシ 金指 +カネザシ 金刺 +カネサダ 兼定 +カネサダ 金定 +カネサダ 兼貞 +カネサダ 金貞 +カネサト 金里 +カネサト 兼里 +カネザト 金里 +カネザネ 兼実 +カネサワ 金沢 +カネサワ 金澤 +カネサワ 兼沢 +カネサワ 兼澤 +カネザワ 金沢 +カネザワ 金澤 +カネザワ 兼沢 +カネザワ 兼澤 +カネシ 兼次 +カネシ 鎌次 +カネジ 兼次 +カネジ 金治 +カネジ 金地 +カネシカ 金鹿 +カネシキ 金敷 +カネシゲ 兼重 +カネシゲ 金重 +カネシゲ 金繁 +カネシゲ 矩茂 +カネシゲ 兼茂 +カネシゲ 包重 +カネシタ 鐘下 +カネシタ 兼下 +カネシタ 金下 +カネシナ 兼品 +カネシナ 金品 +カネシマ 金島 +カネシマ 兼島 +カネシマ 金嶋 +カネシマ 鐘島 +カネシマ 兼嶋 +カネジマ 金島 +カネシメ 金〆 +カネジャナ 兼謝名 +カネショウ 金生 +カネショウ 金庄 +カネショウ 兼庄 +カネショウ 兼正 +カネジョウ 金上 +カネシロ 金城 +カネシロ 兼城 +カネシロ 金代 +カネシロ 鎌代 +カネシン 金真(金眞) +カネシン 金新 +カネス 金須 +カネスエ 金居 +カネスエ 金末 +カネスエ 兼末 +カネスエ 包末 +カネズカ 金塚 +カネスギ 金杉 +カネスギ 兼杉 +カネスミ 金住 +カネセ 金瀬 +カネセ 兼瀬 +カネセキ 金関 +カネセト 金瀬戸 +カネソ 金曽 +カネソ 金曾 +カネゾノ 金園 +カネタ 金田 +カネタ 兼田 +カネタ 金多 +カネタ 金太 +カネダ 金田 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叶山 +カノヤマ 狩野山 +カバ 蒲 +カバ 樺 +カバ 加波 +カバ 椛 +カバ 架場 +カバ 加場 +カバ 加羽 +カバ 嘉羽 +ガバ 賀場 +カバイ 樺井 +カバイ 鹿梅 +カバキ 椛木 +カバキ 蒲木 +カバキ 樺木 +ガバキ 蒲木 +カバキノ 樺木野 +カバキノ 椛木野 +カバクラ 蒲倉 +カバサワ 樺沢 +カバサワ 椛沢 +カバサワ 樺澤 +カバサワ 蒲沢 +カバサワ 椛澤 +カバサワ 蒲澤 +カバサワ 加羽沢 +カバサワ 加羽澤 +カバサワ 加波沢 +カバサワ 賀波澤 +カバサワ 賀波沢 +カバザワ 樺沢 +カバザワ 椛沢 +カバザワ 樺澤 +カバザワ 椛澤 +カバシマ 椛島 +カバシマ 樺島 +カバシマ 椛嶋 +カバシマ 樺嶋 +カバシマ 蒲島 +カバシマ 椛嶌 +カバシマ 蒲嶋 +カバシマ 樺嶌 +カバジマ 椛島 +カハタ 加畑 +カハタ 加幡 +カハタ 可畑 +カハタ 加畠 +カバタ 下野 +カバタ 蒲田 +カバタ 加畑 +カバタ 椛田 +カバタ 加幡 +カバタ 樺田 +カバタ 加葉田 +カバタ 可畑 +カバタ 加端 +カバタ 加畠 +カバタ 嘉幡 +カバタ 綺田 +カバタ 加旗 +カバタ 加籏 +カバタ 嘉畑 +カバタ 賀畠 +カバタ 賀幡 +カバタ 賀畑 +ガバタ 蒲田 +ガバダ 蒲田 +カバタニ 椛谷 +カバタニ 樺谷 +カバチ 蒲地 +カバナ 加鼻 +カバネ 加羽 +カバノ 蒲野 +カバノ 樺野 +カハムラ 香葉村 +カバムラ 椛村 +カバムラ 香葉村 +カバムラ 樺村 +カバモト 椛本 +カバモト 樺元 +カバモト 蒲本 +カバモト 椛元 +カバモト 樺本 +カバヤ 蒲谷 +カバヤ 椛谷 +カバヤシ 香林 +カバヤシ 加林 +カバヤマ 樺山 +カバヤマ 椛山 +カバヤマ 蒲山 +カハラ 河原 +カハラ 鹿原 +カハラ 加原 +カハラ 香原 +カハラ 賀原 +カハラ 嘉原 +カハラ 可原 +カハラ 華原 +カハラ 賀爾欽 +カバラ 鹿原 +ガハラ 我原 +ガハラ 賀原 +ガバリ 賀張 +カハル 香春 +カバン 加番 +カヒ 甲斐 +カヒョウ 華表 +カビラ 川平 +カビラ 嘉平 +カブ 下部 +カブ 加峯 +カブ 加峰 +カブ 蕪 +カブ 株 +カブ 加武 +ガブ 我部 +ガブ 我舞 +カブイ 株井 +カブウチ 株内 +カブオ 蕪尾 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釜津田 +カマツダ 鎌津田 +カマツチ 釜土 +カマツチ 鎌土 +カマツチ 竃土 +カマツチ 蒲土 +カマツチ 竈土 +カマツバ 鎌鍔 +カマテ 鎌手 +カマデ 釜出 +カマト 鎌戸 +カマト 釜戸 +カマド 釜土 +カマド 鎌戸 +カマド 鎌土 +カマド 竃 +カマド 竃門(竈門) +カマド 竈 +カマド 𥧄 +カマドウ 鎌堂 +カマトク 鎌徳 +カマトコ 釜床 +カマトモ 釜友 +カマトリ 鎌取 +カマナカ 鎌仲 +カマナカ 釜中 +カマナカ 鎌中 +カマナガ 釜永 +カマナリ 釜鳴 +カマナル 釜鳴 +カマヌマ 蒲沼 +カマヌマ 釜沼 +ガマヌマ 蒲沼 +カマノ 鎌野 +カマノ 釜野 +カマノ 蒲野 +カマノ 釜埜 +カマノ 釜納 +ガマノ 蒲野 +カマノイ 釜野井 +ガマノボウ 蒲之坊 +カマバ 釜場 +カマハシ 鎌橋 +カマハタ 鎌畑 +カマバヤシ 鎌林 +カマバヤシ 釜林 +カマハラ 蒲原 +カマハラ 鎌原 +カマハラ 釜原(釡原) +ガマハラ 蒲原 +カマヒラ 釜平 +カマフサ 鎌房 +カマフサ 釜房 +カマフタ 釜蓋 +カマフチ 釜淵 +カマフチ 竃渕 +カマブチ 釜渕 +カマブチ 釜淵 +カマブチ 竃淵 +カマフネ 鎌船 +カマブロ 釜風呂 +カマベ 鎌部 +カマベ 釜部 +カマベ 釜辺 +カマホラ 釜洞 +カマボラ 釜洞 +カマホリ 釜堀 +カママス 釜増 +カママツ 鎌松 +カママル 釜丸 +カマミチ 釜道 +カマミツ 鎌光 +カマミネ 鎌峯 +カマミヤ 鎌宮 +カマムタ 蒲牟田 +カマムラ 鎌村 +カマムラ 釜村 +カマモト 釜本 +カマモト 鎌本 +カマモト 釜元 +カマモト 鎌元 +カマモト 竃本 +カマモト 竈本 +カマモリ 鎌森 +カマモリ 釜森 +カマヤ 釜谷(釡谷) +カマヤ 鎌谷 +カマヤ 蒲谷 +カマヤ 釜屋 +カマヤ 鎌家 +カマヤ 釜矢 +カマヤ 鎌屋 +カマヤ 鎌矢 +カマヤ 窯屋 +カマヤチ 釜萢(釡萢) +カマヤツ 釜萢(釡萢) +カマヤマ 釜山 +カマヤマ 鎌山 +カマヨシ 鎌吉 +カマル 鹿丸 +カマワキ 釜脇 +ガマン 我満 +ガマン 我滿 +カミ 神 +カミ 上 +カミ 上見 +カミ 加美 +カミ 紙 +カミ 嘉見 +カミ 加見 +カミ 加味 +カミ 賀美 +カミ 香味 +カミ 嘉美 +カミ 賀味 +ガミ 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上路 +カミジ 上治 +カミジ 神地 +カミジ 神路 +カミジ 上ミ地 +カミジ 紙地 +カミジ 神治 +カミシオ 上塩 +カミシオイリ 上塩入 +カミジキ 神喰 +カミシキリョウ 上敷領 +カミシゲ 神成 +カミシゲ 上重 +カミシゲ 神茂 +カミシゲ 紙重 +カミシゲ 神重 +カミシタ 神下 +カミシタ 上下 +カミシタ 紙下 +カミジッコク 上拾石 +カミジッコク 上捨石 +カミシナ 神志那 +カミシナ 神品 +カミシナ 神支那 +カミシバハラ 上芝原 +カミシマ 上島 +カミシマ 上嶋 +カミシマ 神島 +カミシマ 上嶌 +カミシマ 神嶋 +カミシマ 紙島 +カミシマ 神嶌 +カミジマ 上島 +カミジマ 上嶋 +カミジマ 神島 +カミジマ 神嶋 +カミシミズ 上清水 +カミシモト 上四元 +カミシャ 神舎 +カミシュク 上宿 +カミジュク 神宿 +カミシュクナイ 神宿内 +カミジュッコク 上拾石 +カミショ 上所 +カミジョ 上所 +カミジョ 上処(上處) +カミショウ 上所 +カミショウ 上庄 +カミジョウ 上条 +カミジョウ 上條 +カミジョウ 上城 +カミジョウ 紙上 +カミジョウ 神城 +カミジョウ 上篠 +カミジョウ 上亟 +カミジョウ 上絛 +カミジョウ 上粂 +カミショウジ 上小路 +カミショウジ 上正路 +カミショウハラ 上正原 +カミシライシ 上白石 +カミシラカワ 上白川 +カミシラキ 上白木 +カミシラト 上白戸 +カミシラド 上白土 +カミシロ 神代 +カミシロ 上代 +カミシロ 上城 +カミシロ 神白 +カミシロ 神城 +カミシロド 上白土 +カミシン 上新 +カミシンバラ 上新原 +カミスエ 神末 +カミスカ 上須賀 +カミスキ 紙透 +カミスキ 上薄 +カミスキ 紙漉 +カミスキ 上簿 +カミスギ 上杉 +カミスギ 神杉 +カミスサキ 上須崎 +カミスザキ 上須崎 +カミスジ 上筋 +カミスズキ 上鈴木 +カミスダ 上須田 +カミスナ 上砂 +カミスナダ 上砂田 +カミズマ 上妻 +カミズミ 神住 +カミズル 上水流 +カミズル 神水流 +カミスワ 上諏訪 +カミセ 上瀬 +カミセ 神瀬 +カミセ 上畝 +カミセ 上世 +カミセイダ 上清田 +カミセキ 上関 +カミゼキ 上関 +カミセコ 紙迫 +カミセジ 上畝地 +カミセチ 上畝地 +カミセト 上瀬戸 +カミセト 上勢頭 +カミセド 上瀬戸 +カミセド 上勢頭 +カミソ 神祖 +カミゾウレ 上澤上 +カミゾエ 紙添 +カミソノ 上園 +カミソノ 神園 +カミソノ 上薗 +カミソノ 神薗 +カミゾノ 上園 +カミゾノ 神園 +カミゾノ 上薗 +カミゾノ 神薗 +カミゾノ 神囿 +カミソノダ 上園田 +カミソヤマ 上曽山 +カミソヤマ 上曾山 +カミソリ 刺刀 +カミソリ 剌刀 +カミゾリ 上剃 +カミタ 上田 +カミタ 神田 +カミタ 紙田 +カミタ 嘉味田 +カミタ 加美田 +カミダ 上田 +カミダ 神田 +カミダ 紙田 +カミダ 嘉味田 +カミタイ 上平 +カミタイ 上田井 +カミダイ 上代 +カミダイ 上台(上臺) +カミダイ 加美台 +カミダイモン 上大門 +カミタイラ 上平 +カミダイラ 上平 +カミタカ 上高 +カミタカ 神高 +カミタカ 神鷹 +カミダカ 上高 +カミタカハラ 上高原 +カミタカマキ 上高牧 +カミタカヤマ 上高山 +カミタキ 上滝 +カミタキ 上瀧 +カミタケ 上竹 +カミタケ 上武 +カミタケ 神武 +カミタケ 神竹 +カミタケ 神岳 +カミタケハラ 上竹原 +カミダサイ 上田才 +カミタシロ 上田代 +カミタタラ 上鑪 +カミタチ 神立 +カミタチ 上立 +カミダチ 神立 +カミタツ 神達(神逹) +カミタテ 神立 +カミダテ 神立 +カミダテ 上館 +カミダテ 上舘 +カミダテ 神舘 +カミダテ 神館 +カミダテ 神建 +カミダナ 上棚 +カミタナカ 上田中 +カミタニ 神谷 +カミタニ 上谷 +カミタニ 紙谷 +カミタニ 狼谷 +カミタニ 加美谷 +カミタニ 楮谷 +カミタニ 加見谷 +カミタニ 帋谷 +カミダニ 神谷 +カミダニ 上谷 +カミダニ 紙谷 +カミタニガワ 上谷川 +カミタニダ 上谷田 +カミタネ 上種 +カミタノ 神多野 +カミタヒラ 上田平 +カミタビラ 上田平 +カミタマリ 上玉利 +カミタヤ 上田谷 +カミダユ 上大湯 +カミタリ 神足 +カミチ 上地 +カミチ 上池 +カミチ 紙地 +カミチ 上三地 +カミヂ 上地 +カミチカ 神近 +カミチカ 上近 +カミチャタニ 上茶谷 +カミチョウジャ 上長者 +カミツ 神津 +カミツ 上津 +カミツカ 神塚 +カミツカ 紙塚 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+カミナガヨシ 上永吉 +カミナグチ 上水口 +カミナシ 上梨 +カミナシ 上梨子 +カミナダ 上灘 +カミナツイ 上夏井 +カミナデ 上撫 +カミナベ 上鍋 +カミナミ 神並 +カミナミ 神浪 +カミナミ 上伊南 +カミナラハラ 上楢原 +カミナリ 神成 +カミナリ 雷 +カミナリタ 神成田 +カミナロ 上奈路 +カミナロ 上奈露 +カミナワテ 上縄手 +カミニイダ 上新井田 +カミニイハラ 上新原 +カミニシ 上西 +カミニシ 神西 +カミニシ 紙西 +カミニシカワハラ 上西川原 +カミニシカワラ 上西川原 +カミニシクボ 上西窪 +カミニシゾノ 上西園 +カミニワ 神庭 +カミヌシ 神主 +カミヌシ 上主 +カミヌシリョウ 神主領 +カミヌマ 上沼 +カミヌマ 神沼 +カミネ 上根 +カミネ 加峯 +カミネ 加峰 +カミネ 加味根 +カミネ 上禰 +カミネ 上祢 +カミノ 上野(上墅) +カミノ 神野 +カミノ 神農 +カミノ 上農 +カミノ 紙野 +カミノ 神埜 +カミノ 加美野 +カミノ 神之 +カミノ 加己野 +カミノ 加巳野 +カミノ 神咒 +カミノイ 上ノ井 +カミノイエ 上ノ家 +カミノイエ 上之家 +カミノウ 神農 +カミノウ 上農 +カミノウ 神納 +カミノウチ 上ノ内 +カミノウチ 上之内 +カミノウチ 上の内 +カミノウラ 神之浦 +カミノウラ 上之浦 +カミノウラ 上野浦 +カミノエ 上之家 +カミノカド 神之門 +カミノカド 上之門 +カミノカド 神ノ門 +カミノカワ 上野川 +カミノカワ 神ノ川 +カミノカワ 上ノ川 +カミノカワ 神之川 +カミノカワ 神野河 +カミノガワ 上野川 +カミノキ 神木 +カミノクチ 神ノ口 +カミノクチ 神之口 +カミノクラ 神ノ倉 +カミノゴウ 上之郷 +カミノゴウタニ 上之郷谷 +カミノゴウヤ 上之郷谷 +カミノゴウヤ 上ノ郷谷 +カミノサワ 上ノ沢 +カミノサワ 上ノ澤 +カミノシタ 神之下 +カミノシマ 上野島 +カミノス 神ノ栖 +カミノセ 上ノ瀬 +カミノソノ 上之園 +カミノソノ 上之薗 +カミノソノ 神之薗 +カミノソノ 神之園 +カミノソノ 神ノ薗 +カミノタ 神之田 +カミノタ 神ノ田 +カミノタ 上ノ田 +カミノダ 神之田 +カミノダ 神ノ田 +カミノタニ 上ノ谷 +カミノト 神之門 +カミノハマ 上之浜 +カミノハマ 上之濱 +カミノハラ 上之原 +カミノハラ 上野原 +カミノハラ 神之原 +カミノハラ 紙ノ原 +カミノブ 神信 +カミノミヤ 上ノ宮 +カミノムラ 神之村 +カミノメ 上野目 +カミノヤマ 上ノ山 +カミノリ 上則 +カミノワキ 上之脇 +カミハエ 上八重 +カミハカマダ 上袴田 +カミハギ 上萩 +カミハギハラ 上萩原 +カミハギワラ 上萩原 +カミハザ 上㹦 +カミハザ 上貂 +カミハシ 上橋 +カミハシ 神橋 +カミハシ 上端 +カミハシ 神箸 +カミハジ 上土師 +カミハシラ 神柱 +カミバシラ 神柱 +カミハタ 上畑 +カミハタ 上畠 +カミハタ 神畠 +カミハタ 神畑 +カミバタ 上端 +カミハチ 神八 +カミハツ 神初 +カミハツボ 上羽坪 +カミハナワ 上花輪 +カミハバ 上羽場 +カミハバ 上巾 +カミババ 上馬場(上馬塲) +カミババ 神馬場 +カミハマ 上浜 +カミハマ 上濱 +カミハヤシ 神林 +カミバヤシ 上林 +カミバヤシ 神林 +カミバヤシ 髪林 +カミバヤシヤマ 上林山 +カミハラ 上原 +カミハラ 神原 +カミハラ 紙原 +カミハライ 上払 +カミハライ 上拂 +カミハラグチ 上原口 +カミハラコ 上原子 +カミヒガシ 上東 +カミヒキジ 上引地 +カミヒゴシ 上吹越 +カミヒサ 上久 +カミヒナタ 上日向 +カミヒラ 上平 +カミヒラ 神平 +カミヒラカワ 上平川 +カミヒラクマ 上平熊 +カミヒラグマ 上平熊 +カミヒラセ 上平瀬 +カミヒラタ 上平田 +カミヒロ 上広 +カミヒロ 上廣 +カミヒロ 紙広 +カミヒロ 神広(神廣) +カミフキゴシ 上吹越 +カミフク 上福 +カミフク 神福 +カミフクイ 上福井 +カミフクウラ 上福浦 +カミフクダ 上福田 +カミフクマル 上福丸 +カミフクモト 上福元 +カミフゴ 上富居 +カミフゴ 上冨居 +カミフサ 上房 +カミフジ 神藤 +カミフジ 上藤 +カミフナツ 上船津(上舩津) +カミフルタチ 上古立 +カミフルトノ 上古殿 +カミフルドノ 上古殿 +カミフロ 上風呂 +カミベ 神戸 +カミベ 上部 +カミベ 上辺(上邉) +カミベ 上邊 +カミベッソ 上別祖 +カミベツナワ 上別縄 +カミベップ 上別府 +カミホ 上保 +カミホ 上穂 +カミボウ 上坊 +カミホキ 上甫木 +カミホキ 上保木 +カミホギ 上甫木 +カミホギ 上穂木(上穗木) +カミホギ 上保木 +カミホノキ 上甫木 +カミホノキ 上穂木(上穗木) +カミホラ 上洞 +カミホリ 上堀 +カミホリ 神堀 +カミボリ 上堀 +カミホリウチ 上堀内 +カミマ 上間 +カミマイ 上舞 +カミマエ 神前 +カミマエ 上前 +カミマエダ 上前田 +カミマエハク 上前泊 +カミマキ 上牧 +カミマキ 神牧 +カミマキ 神巻 +カミマキセ 上牧瀬 +カミマキノ 上牧野 +カミマサヨリ 上政頼 +カミマス 上桝 +カミマス 上枡 +カミマス 上舛 +カミマス 神益 +カミマチ 上町 +カミマツ 神松 +カミマツセ 上松瀬 +カミマツノ 上松野 +カミマテ 上档 +カミマテ 上檔 +カミマル 神丸 +カミマル 上丸 +カミマル 紙丸 +カミマン 上万 +カミマン 上萬 +カミミガキ 上三垣 +カミミズ 上水 +カミミズ 神水 +カミミズタル 上水樽 +カミミゾ 上溝 +カミミツ 神光 +カミミツ 上満 +カミミナミ 上南 +カミミネ 上峰 +カミミネ 上峯 +カミミノ 上蓑 +カミミヤ 上宮 +カミミヤ 神宮 +カミミヤジ 神宮路 +カミミヤタ 上宮田 +カミミヤダ 上宮田 +カミミョウズ 上名主 +カミムカイ 上向 +カミムカイ 上向井 +カミムキ 上向 +カミムク 上椋 +カミムタ 上牟田 +カミムネ 上宗 +カミムネ 上棟 +カミムラ 上村 +カミムラ 紙村 +カミムラ 上邑 +カミムラ 上邨 +カミムラ 神邑 +カミムライ 上村井 +カミムレ 神牟礼 +カミムレ 神牟禮 +カミムロ 上室 +カミムロ 上榁 +カミメガ 上女鹿 +カミメラ 上米良 +カミモト 嘉味元 +カミモト 嘉味本 +カミモト 紙元 +カミモト 紙本 +カミモト 上元 +カミモト 上本 +カミモト 神元 +カミモト 神本 +カミモト 髪元 +カミモトノ 上本野 +カミモリ 紙森 +カミモリ 上守 +カミモリ 上森 +カミモリ 神守 +カミモリ 神森 +カミモリ 神盛 +カミモリアイ 上森合 +カミモロ 上諸 +カミヤ 加宮 +カミヤ 加美谷 +カミヤ 嘉宮 +カミヤ 賀宮 +カミヤ 桂宮 +カミヤ 香宮 +カミヤ 紙屋 +カミヤ 紙家 +カミヤ 紙合 +カミヤ 紙谷 +カミヤ 紙矢 +カミヤ 上屋 +カミヤ 上家 +カミヤ 上宮 +カミヤ 上谷 +カミヤ 上美谷 +カミヤ 上矢 +カミヤ 神屋 +カミヤ 神家 +カミヤ 神宮 +カミヤ 神舎 +カミヤ 神谷 +カミヤ 神八 +カミヤ 神矢 +カミヤウチ 上谷内 +カミヤウチ 神谷内 +カミヤエ 上八重 +カミヤシキ 上屋敷 +カミヤシキ 上屋舗 +カミヤシキ 神屋敷 +カミヤス 上安 +カミヤス 上保 +カミヤス 神安 +カミヤス 神保 +カミヤスヒラ 上安平 +カミヤスンバ 上休場 +カミヤチ 上谷地 +カミヤッコ 神奴 +カミヤド 神宿 +カミヤナ 上簗 +カミヤナギ 上柳 +カミヤナギタ 上柳田 +カミヤナギダ 上柳田 +カミヤハタ 紙谷畑 +カミヤブ 上薮 +カミヤブ 上藪 +カミヤブ 上籔 +カミヤブ 神薮 +カミヤブ 神藪 +カミヤブ 神籔 +カミヤマ 加美山 +カミヤマ 紙山 +カミヤマ 上山 +カミヤマ 神家満 +カミヤマ 神山 +カミヤマ 霊山 +カミヤマ 祗山 +カミヤマグチ 上山口 +カミヤマサキ 上山崎 +カミヤマザキ 上山崎 +カミヤマシタ 上山下 +カミヤマネ 上山根 +カミヤマモト 上山本 +カミユイ 上結 +カミユイ 神結 +カミユキ 神行 +カミユセ 上湯瀬 +カミヨ 上代 +カミヨ 神代 +カミヨ 神余 +カミヨ 神与 +カミヨウボ 上養母 +カミヨコテ 上横手 +カミヨシ 上吉 +カミヨシ 上好 +カミヨシ 神吉 +カミヨシ 神好 +カミヨシカワ 上吉川 +カミヨシハラ 上吉原 +カミヨシワラ 上吉原 +カミヨツモト 上四元 +カミリョウ 上良 +カミリョウ 上領 +カミワキ 上脇 +カミワキ 神脇 +カミワキタ 上脇田 +カミワキダ 上脇田 +カミワズミ 神和住 +カミワダ 上和田 +カミワタリ 上渡 +カミワタリ 神渡 +カミワノ 上和野 +カミワラビ 上蕨 +カミワリ 神割 +カムキ 加向 +カムキ 加無木 +カムキ 嘉向 +カムキ 嘉無木 +カムラ 佳村 +カムラ 加村 +カムラ 可村 +カムラ 嘉村 +カムラ 家村 +カムラ 荷村 +カムラ 蚊村 +カムラ 賀村 +カムラ 香村 +カムラ 鹿村 +ガムラ 賀村 +カムリヤ 冠谷 +カムロ 加室 +カムロ 嘉室 +カムロ 家室 +カムロ 河室 +カムロ 香室 +カムロ 鹿室 +カムロ 神室 +カムロ 禿 +カムロイ 禿井 +カムロギ 禿樹 +カメ 亀 +カメ 鼈 +カメアリ 亀有 +カメイ 亀井 +カメイ 亀居 +カメイ 瓶井 +カメイ 亀位 +カメイ 瓶居 +カメイ 龜井 +カメイエ 亀家 +カメイガワ 亀井川 +カメイケ 亀池 +カメイザワ 亀井沢 +カメイシ 亀石 +カメイタ 亀板 +カメイヤマ 亀井山 +カメイリ 亀入 +カメイワ 亀岩 +カメイワ 亀窟 +カメウエ 亀上 +カメウジ 亀氏 +カメウチ 亀内 +カメウチ 瓶内 +カメウミ 亀海 +カメウラ 亀浦 +カメエ 亀江 +カメオ 亀尾 +カメオカ 亀岡 +カメオカ 甕岡 +カメオカ 龜岡 +カメオキ 亀沖 +カメカイ 亀貝 +カメガイ 亀谷 +カメガイ 亀ケ谷 +カメガイ 亀貝 +カメガイ 亀海 +カメガイ 亀飼 +カメガイ 亀ケ井 +カメガオカ 亀ケ岡 +カメガキ 亀垣 +カメガサワ 亀ケ沢 +カメガサワ 亀ケ澤 +カメガシラ 亀頭 +カメガタ 亀形 +カメカネヤ 亀金谷 +カメガフチ 亀ケ渕 +カメガミ 亀上 +カメガモリ 亀ケ森 +カメガモリ 亀ケ盛 +カメガヤ 亀谷 +カメガヤ 亀ケ谷 +カメガヤ 亀金谷 +カメカワ 亀川 +カメガワ 亀川 +カメキ 亀木 +カメキ 亀喜 +カメギ 亀城 +カメグチ 亀口 +カメクボ 亀久保 +カメクボ 亀窪 +カメクラ 亀倉 +カメコ 亀子 +カメコウ 亀甲 +カメゴシ 亀越 +カメサカ 亀坂 +カメサカ 亀阪 +カメサキ 亀崎 +カメサキ 亀岬 +カメザキ 亀崎 +カメザキ 亀嵜 +カメザキ 亀埼 +カメサク 亀作 +カメサコ 亀迫 +カメサト 亀里 +カメザト 亀里 +カメサワ 亀沢 +カメサワ 亀澤 +カメザワ 亀沢 +カメザワ 亀澤 +カメジ 亀地 +カメシゲ 亀重 +カメシタ 亀下 +カメジナカ 亀治中 +カメシマ 亀島 +カメシマ 亀嶋 +カメジマ 亀島 +カメジマ 亀嶋 +カメジリ 亀尻 +カメシロ 亀代 +カメズ 亀津 +カメズ 亀頭 +カメスイ 亀水 +カメズミ 亀住 +カメセキ 亀関 +カメゾノ 亀園 +カメタ 亀田(龜田) +カメタ 亀多 +カメダ 亀田(龜田) +カメダ 瓶田 +カメダ 亀多 +カメダ 加芽田 +カメタカ 亀高 +カメタカ 亀鷹 +カメタキ 亀滝 +カメタキ 亀瀧 +カメタケ 亀竹 +カメタケ 亀嶽 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蒲川 +カモガワ 賀茂川 +カモキ 鴨木 +カモギ 鴨木 +カモグチ 鴨口 +カモサカ 加茂坂 +カモサキ 鴨崎 +カモザキ 鴨崎 +カモサク 鴨作 +カモサワ 鴨沢 +カモサワ 鴨澤 +カモザワ 鴨沢 +カモザワ 鴨澤 +カモジ 鴨治 +カモシゲ 鴨重 +カモシタ 鴨志田 +カモシタ 鴨下 +カモシタ 加茂下 +カモシダ 鴨志田 +カモシダ 鴨子田 +カモシマ 鴨島 +カモシマ 鴨嶋 +カモジマ 鴨島 +カモスガ 鴨須賀 +カモズミ 鴨角 +カモセ 鴨瀬 +カモソリ 鴨反 +カモタ 鴨田 +カモダ 鴨田 +カモダ 加茂田 +カモダ 加守田 +カモダ 加毛田 +カモダ 賀茂田 +カモタニ 加茂谷 +カモタニ 鴨谷 +カモチ 蒲地 +カモチ 加持 +カモチ 鴨池 +カモチ 鴨打 +カモチ 賀持 +カモチ 蒲生地 +カモチ 家持 +カモチ 鹿持 +カモデ 鴨出 +カモト 神本 +カモト 家本 +カモト 嘉本 +カモト 加本 +カモト 鹿本 +カモト 賀本 +カモト 賀元 +カモト 荷本 +カモト 嘉元 +カモト 鴨戸 +ガモト 賀本 +カモトウ 鴨藤 +カモトウ 鴨東 +カモトリ 鴨取 +カモナ 鴨名 +カモナカ 鴨中 +カモニシ 鴨西 +カモネ 鴨根 +カモノ 鴨野 +カモノ 加茂野 +カモノ 鴨埜 +カモバヤシ 鴨林 +カモハラ 蒲原 +カモハラ 蒲生原 +カモハラ 鴨原 +カモヒダ 鴨飛田 +カモヒラ 鴨平 +カモベ 鴨部 +カモベ 加茂部 +カモマエ 加茂前 +カモミヤ 鴨宮 +カモミヤ 加茂宮 +カモムラ 鴨村 +カモメ 鴨目 +カモメ 鴎 +カモメバタ 鴎端 +カモモリサワ 鴨森沢 +カモヤ 加茂谷 +カモヤ 鴨谷 +カモヤ 釜親 +カモヤマ 鴨山 +カモリ 冠 +カモリ 家守 +カモリ 加森 +カモリ 加守 +カモリ 嘉森 +カモリ 香森 +カモリ 加盛 +カモン 加門 +カモン 掃部 +カモン 嘉門 +カモン 家門 +カモン 賀門 +カモン 歌門 +カモン 賀紋 +カモン 香門 +カモン 加文 +カモン 鴨門 +カモンジ 加文字 +カモンゼキ 掃部関 +カモンドウ 加門堂 +カヤ 嘉屋 +カヤ 賀谷 +カヤ 賀屋 +カヤ 栢 +カヤ 架谷 +カヤ 鹿屋 +カヤ 加悦 +カヤ 加谷 +カヤ 茅 +カヤ 萱 +カヤ 加舎 +カヤ 彼谷 +カヤ 賀陽 +カヤ 香谷 +カヤ 榧 +カヤ 加屋 +カヤ 加家 +カヤ 加陽 +カヤ 蚊屋 +カヤ 加舍 +カヤ 萓 +ガヤ 賀谷 +ガヤ 我谷 +ガヤ 駕谷 +カヤイ 茅井 +カヤウチ 栢内 +カヤウチ 萱内 +カヤオ 栢尾 +カヤオ 茅尾 +カヤオ 萱尾 +カヤオイ 茅生 +カヤオカ 萱岡(萓岡) +カヤオカ 茅岡 +カヤガキ 榧垣 +カヤガキ 萱垣 +カヤガキ 栢垣 +カヤガキ 茅垣 +カヤガサコ 茅ケ迫 +カヤカベ 茅壁 +カヤカベ 加家壁 +カヤカワ 茅川 +カヤガワ 仮谷川 +カヤキ 栢木 +カヤキ 榧木 +カヤキ 茅木 +カヤギ 栢木 +カヤギ 榧木 +カヤギ 茅木 +カヤキリ 茅切 +カヤギリ 茅切 +カヤク 栢工 +カヤグチ 栢口 +カヤクボ 茅窪 +カヤサキ 茅先 +カヤサキ 嘉屋崎 +カヤサキ 茅崎 +カヤサキ 萱崎 +カヤザキ 嘉屋崎 +カヤサト 萱里 +カヤサト 茅里 +カヤザワ 萱沢 +カヤザワ 萱澤 +カヤシゲ 嘉屋重 +カヤシタ 栢下 +カヤシタ 榧下 +カヤシマ 萱島 +カヤシマ 茅島 +カヤシマ 萱嶋 +カヤシマ 茅嶋 +カヤシマ 柏島 +カヤシマ 萱嶌 +カヤシマ 萓嶌 +カヤシマ 栢島 +カヤシマ 茅嶌 +カヤシマ 栢嶋 +カヤシマ 柏嶋 +カヤシマ 萓島 +カヤシマ 萓嶋 +カヤジマ 萱島 +カヤジマ 萱嶋 +カヤジマ 萱嶌 +カヤスガ 栢菅 +カヤセ 栢瀬 +カヤソノ 萱園 +カヤゾノ 茅園 +カヤタ 茅田 +カヤタ 萱田 +カヤタ 栢多 +カヤタ 柏多 +カヤダ 茅田 +カヤダ 萱田 +カヤダ 加宅田 +カヤダ 栢田 +カヤタイ 茅平 +カヤタニ 萱谷 +カヤタニ 榧谷 +カヤタニ 茅谷 +カヤタニ 栢谷 +カヤタニ 萓谷 +カヤツ 萱津 +カヤドウ 萱堂 +カヤドウ 萓堂 +カヤナカ 茅中 +カヤナカ 萱中 +カヤナギ 嘉柳 +カヤヌマ 萱沼 +カヤヌマ 栢沼 +カヤヌマ 茅沼 +カヤヌマ 萓沼 +カヤヌマ 柏沼 +カヤネ 茅根 +カヤネ 榧根 +カヤネ 栢根 +カヤノ 茅野(茅埜) +カヤノ 萱野 +カヤノ 栢野 +カヤノ 榧野 +カヤノ 加屋野 +カヤノ 萓野 +カヤノ 茅納 +カヤノ 蚊谷野 +カヤノウ 茅納 +カヤノキ 栢木 +カヤノキ 榧木 +カヤノキダニ 栢木谷 +カヤノマ 栢之間 +カヤノマ 茅ノ間 +カヤノマ 茅之間 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刈谷 +カリヤ 狩谷 +カリヤ 刈屋 +カリヤ 仮谷 +カリヤ 苅屋 +カリヤ 假屋 +カリヤ 狩屋 +カリヤ 仮家 +カリヤ 假谷 +カリヤ 苅家 +カリヤ 雁谷 +カリヤ 加利屋 +カリヤ 假家 +カリヤ 苅矢 +カリヤ 狩矢 +カリヤサキ 仮屋崎 +カリヤザキ 仮屋崎 +カリヤザキ 假屋崎 +カリヤス 苅安 +カリヤス 刈安 +カリヤセ 仮屋瀬(假屋瀬) +カリヤソ 假屋園 +カリヤソノ 仮屋園 +カリヤゾノ 仮屋園 +カリヤゾノ 仮屋薗 +カリヤゾノ 假屋園 +カリヤダ 苅屋田 +カリヤダ 仮屋田 +カリヤダ 刈屋田 +カリヤド 苅宿 +カリヤド 刈宿 +カリヤハラ 仮屋原(假屋原) +カリヤバラ 仮屋原(假屋原) +カリヤバル 仮屋原(假屋原) +カリヤブ 芟薮 +カリヤブ 芟藪 +カリヤマ 狩山 +カリヤマ 苅山 +カリヤマ 仮山 +カリヤマ 刈山 +カリヤヤマ 仮屋山 +カリュウ 狩生 +カリュウ 家柳 +カリュウ 嘉流 +カリュウ 加立 +カリュウ 加竜 +カリュウ 加龍 +カリユキ 雁行 +カリョウ 加良 +カリヨネ 刈米 +カリワ 苅和 +カリワ 苅羽 +カリワ 刈和 +カリワノ 苅和野 +カル 加留 +カルイ 軽井 +カルイエ 狩家 +カルイザワ 軽井沢 +カルイシ 軽石 +カルオ 軽尾(輕尾) +カルカ 芟花 +カルガ 軽賀 +カルガネ 故金 +カルカヤ 刈茅 +カルカヤ 苅萱 +カルキ 軽木(輕木) +ガルグ 雅留宮 +カルコミ 軽込 +カルコメ 軽米 +カルコメ 軽込 +カルゴメ 軽米 +カルサカ 軽坂 +カルサキ 軽崎 +カルサワ 軽沢(輕澤) +カルサワ 軽澤 +カルザワ 軽沢(輕澤) +カルザワ 軽澤 +カルシマ 軽島 +カルタニ 軽谷 +カルト 軽戸 +カルドナ 狩土名 +カルノ 軽野 +カルハカ 軽墓 +カルベ 軽部 +カルベ 苅部 +カルベ 刈部 +カルベ 加留部 +カルベ 苅辺(苅邉) +カルベ 軽辺(輕邉) +カルベ 輕部 +カルベ 苅邊 +カルマイ 軽米 +カルミ 軽海 +カルミ 軽見 +カルモト 軽本 +カルモリ 軽森 +カルモリ 輕森 +カルヤ 軽矢 +カルヤマ 軽山 +カレイ 家令 +カレイ 加冷 +カレカワ 鰈川 +カレガワ 加連川 +カレキ 枯木 +カレサキ 鰈崎 +カレザキ 鰈崎 +カレシバ 枯芝 +カレン 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+カワサコ 河迫 +カワサト 川里 +カワサト 河里 +カワサト 河郷 +カワザト 川里 +カワサリ 川去 +カワサリタ 川去田 +カワザル 川猿 +カワサワ 川沢 +カワサワ 川澤 +カワザワ 川沢 +カワザワ 川澤 +ガワサワ 蒲沢 +ガワサワ 蒲澤 +ガワザワ 蒲沢 +ガワザワ 蒲澤 +カワジ 川路 +カワジ 川地 +カワジ 河地 +カワジ 河路 +カワジ 川治 +カワジ 河治 +カワジ 河児 +カワシオ 河塩 +カワシキ 川敷 +カワシキ 川舗 +カワシゲ 河重 +カワシゲ 川重 +カワシゲ 川茂 +カワシゲ 河繁 +カワジサコ 川路迫 +カワシタ 川下 +カワシタ 河下 +カワシタ 皮下 +カワシチ 川七 +カワシナ 川品 +カワシノ 川篠 +カワシバ 川柴 +カワシマ 川島 +カワシマ 川嶋 +カワシマ 河島 +カワシマ 河嶋 +カワシマ 川嶌 +カワシマ 河嶌 +カワシマ 革島(革嶋) +カワシマ 川蔦 +カワシマ 川㠀 +カワシマ 鞁島 +カワシマ 鞁嶋 +カワシモ 川下 +カワシモ 川霜 +カワシモ 河霜 +カワジヤマ 川路山 +カワシュクダ 川宿田 +カワショウ 川庄 +カワジョウ 川門 +カワジョウ 川条 +カワジョウ 川條 +カワシリ 川尻 +カワシリ 河尻 +カワジリ 川尻 +カワジリ 河尻 +カワシロ 川代 +カワシロ 川城 +カワシロ 河城 +カワシロ 川白 +カワシロ 河代 +カワシン 川新 +カワス 川須 +カワス 河州 +カワス 河洲 +カワス 川洲 +カワズ 河津 +カワズ 川津 +カワズ 川頭 +カワズ 川洲 +カワズイシ 蛙石 +カワスエ 川末 +カワスエ 河末 +カワスギ 川杉 +カワスギ 河杉 +カワスギ 川椙 +カワスサキ 河須崎 +カワスザキ 河須崎 +カワスジ 川筋 +カワスズキ 川鈴木 +カワスソ 川裾 +カワスソ 河裾 +カワスナ 川砂 +カワズマエ 蛙前 +カワスミ 川澄 +カワスミ 川角 +カワスミ 川住 +カワスミ 河澄 +カワスミ 河角 +カワスミ 川隅 +カワスミ 河住 +カワスミ 河隅 +カワスミ 河済 +カワスミ 河隈 +カワスミ 河濟 +カワスミ 川墨 +カワスミ 川隈 +カワズミ 川澄 +カワズミ 川住 +カワズミ 河澄 +カワズミ 河住 +カワズミ 河済 +カワズミ 河濟 +カワズミ 川済 +カワスミヤ 川須宮 +カワズラ 河面 +カワズル 川水流 +カワズレ 川連 +カワセ 川瀬 +カワセ 河瀬 +カワセ 河妹 +カワセ 川勢 +カワゼ 川瀬 +ガワセ 側瀬 +カワセキ 川堰 +カワセキ 川関 +カワセキ 川瀬木 +カワセギ 川堰 +カワセツ 川節 +カワセリ 川芹 +カワソ 川曽 +カワソイ 河添 +カワゾイ 川添 +カワソエ 川添 +カワソエ 川副 +カワソエ 河添 +カワソエ 河副 +カワゾエ 川添 +カワゾエ 川副 +カワゾエ 河添 +カワゾエ 河副 +カワゾエ 川沿 +カワソコ 川底 +カワソコ 河底 +カワゾコ 川底 +カワゾコ 河底 +カワソト 川外 +カワソメ 川染 +カワゾメ 川染 +カワゾメ 河染 +カワソラ 川空 +カワゾラ 川空 +カワタ 川田 +カワタ 河田 +カワタ 波田 +カワタ 川和田 +カワタ 川多 +カワタ 河太 +カワタ 川太 +カワタ 側田 +カワタ 皮田 +カワダ 川田 +カワダ 河田 +カワダ 川和田 +カワダイ 川代 +カワタカ 川高 +カワタカ 河高 +カワタキ 川滝 +カワタキ 川瀧 +カワタケ 川竹 +カワタケ 河竹 +カワタケ 川武 +カワタケ 川長 +カワタケ 川岳 +カワタシロ 川田代 +カワタチ 川立 +カワタチ 川建 +カワタツ 川立 +カワタツ 川辰 +カワダツ 川達 +カワタテ 川建 +カワダテ 川立 +カワダテ 川建 +カワタナ 川棚 +カワタニ 川谷 +カワタニ 河谷 +カワタハラ 川田原 +カワダハラ 川田原 +カワタリ 加渡 +カワタリ 川渡 +カワチ 河内 +カワチ 川内 +カワチ 川地 +カワチ 河地 +カワチ 河知 +カワチ 河池 +カワチ 河智 +カワチ 嘉和知 +カワチ 川知 +カワチ 川智 +カワチ 嘉和地 +カワチ 皮地 +カワヂ 川地 +カワヂ 河地 +カワチカ 川近 +カワチカ 河近 +カワチダ 河千田 +カワチダ 河内田 +カワチダニ 河内谷 +カワチノ 川内野 +カワチノ 河内野 +カワチノ 河内埜 +カワチマル 川内丸 +カワチヤ 川内谷 +カワチヤ 河内谷 +カワチヤ 河内屋 +カワチヤマ 河内山 +カワツ 河津 +カワツ 川津 +カワツ 川通 +カワヅ 河津 +カワヅ 川津 +カワヅ 川図 +カワツカ 河塚 +カワツカ 川塚 +カワヅカ 川柄 +カワツキ 河月 +カワツキ 川月 +カワツキ 川附 +カワツキ 川付 +カワツグ 川次 +カワツジ 川辻 +カワツジ 河辻 +カワヅツミ 川堤 +カワツナ 川綱 +カワツハラ 川津原 +カワツマ 川妻 +カワヅマ 川妻 +カワヅマ 河妻 +カワツラ 川面 +カワツラ 川連 +カワツラ 河連 +カワヅラ 川面 +カワヅラ 河面 +カワヅラ 河連 +カワツリ 川釣 +カワツル 川鶴 +カワヅル 川鶴 +カワツレ 川連 +カワヅレ 川連 +カワヅレ 河連 +カワテ 川手 +カワテ 河手 +カワデ 川手 +カワデ 川出 +カワデ 河手 +カワデ 河出 +カワテイ 川廷 +カワト 川戸 +カワト 川人 +カワト 河戸 +カワト 川渡 +カワト 川登 +カワト 河登 +カワト 川外 +カワド 川戸 +カワド 河戸 +カワド 川土 +カワトイ 川樋 +カワドイ 川土居 +カワトウ 川東 +カワトウ 河東 +カワトウ 川藤 +カワトウ 河藤 +カワトウ 川等 +カワトウ 川当(川當) +カワドウマエ 河道前 +カワトク 河徳 +カワトグチ 川戸口 +カワトコ 川床 +カワトコ 河床 +カワトビ 川飛 +カワドボラ 川戸洞 +カワトミ 川富 +カワトミ 川冨 +カワトミ 河富 +カワトミチ 川戸道 +カワドメ 川留 +カワトラ 川寅 +カワトリ 川取 +カワナ 川名 +カワナ 河名 +カワナ 川奈 +カワナ 河奈 +カワナ 川那 +カワナ 河菜 +カワナカ 川中 +カワナカ 河中 +カワナカ 河仲 +カワナカ 川仲 +カワナガ 川永 +カワナガ 河永 +カワナカコ 川中子 +カワナカシマ 川中島 +カワナカジマ 川中島 +カワナカジマ 川中嶋 +カワナコ 川那子 +カワナゴ 川中子 +カワナゴ 川那子 +カワナゴ 川名子 +カワナツ 川夏 +カワナノ 川奈野 +カワナベ 川辺 +カワナベ 河辺 +カワナベ 川鍋 +カワナベ 川邊 +カワナベ 川那辺(川那邉) +カワナベ 河邊 +カワナベ 川邉 +カワナベ 河鍋 +カワナベ 河邉 +カワナベ 川那部 +カワナベ 川奈部 +カワナベ 川名部 +カワナベ 河那辺 +カワナベ 河奈辺 +カワナベ 河那部 +カワナベ 川奈辺 +カワナベ 川那邊 +カワナミ 川浪 +カワナミ 河南 +カワナミ 川波 +カワナミ 川南 +カワナミ 川並 +カワナミ 河波 +カワナミ 河浪 +カワナミ 河並 +カワナリ 川成 +カワナリ 河成 +カワニ 川仁 +カワニ 河二 +カワニシ 川西 +カワニシ 河西 +カワヌタニ 河奴谷 +カワヌマ 川沼 +カワヌマ 河沼 +カワネ 川根 +カワネ 河根 +カワネ 河音 +カワノ 河野 +カワノ 川野 +カワノ 河埜 +カワノ 川埜 +カワノ 河納 +カワノ 川𡌛 +カワノ 皮野 +カワノウエ 川上 +カワノウエ 川ノ上 +カワノウエ 川之上 +カワノウエ 川野上 +カワノウチ 河之内 +カワノウチ 河野内 +カワノウチ 川之内 +カワノエ 川之江 +カワノガ 川野賀 +カワノガタ 河之形 +カワノカミ 川ノ上 +カワノカミ 川之上 +カワノクチ 川ノ口 +カワノクチ 河野口 +カワノグチ 川ノ口 +カワノグチ 河野口 +カワノセ 河野瀬 +カワノナ 川野名 +カワノハラ 川野原 +カワノブ 川延 +カワノブ 河信 +カワノブ 川信 +カワノベ 川野辺 +カワノベ 河野辺 +カワノベ 川延 +カワノベ 川述 +カワノベ 川之辺(川之邉) +カワノベ 川ノ辺 +カワノベ 川野部 +カワノベ 川野邊 +カワノベ 河之辺 +カワノベ 川野邉 +カワノベ 河野邊 +カワノベ 河野邉 +カワノベ 川ノ邊 +カワノベ 川ノ邉 +カワノベ 川逑 +カワノボリ 川登 +カワノメ 川野目 +カワノモト 川野元 +カワノヤ 川野谷 +カワノヤ 河野谷 +カワノリ 川乗 +カワノリ 川乘 +カワノワ 川野輪 +カワバ 川場 +カワバ 河場 +カワバ 川塲 +カワハケ 川端下 +カワハサ 川挾 +カワハシ 川端 +カワハシ 川橋 +カワハシ 河橋 +カワハタ 川端 +カワハタ 川畑 +カワハタ 河端 +カワハタ 川幡 +カワハタ 河畑 +カワハタ 川畠 +カワハタ 河鰭 +カワハタ 川羽田 +カワハタ 河畠 +カワハタ 川溿 +カワハタ 川鰭 +カワハタ 川旗 +カワハタ 川籏 +カワハタ 川波多 +カワバタ 川端 +カワバタ 川畑 +カワバタ 河端 +カワバタ 川幡 +カワバタ 河畑 +カワバタ 川畠 +カワバタ 河俣 +カワバタ 河鰭 +カワバタ 川羽田 +カワバタ 河畠 +カワバタ 川溿 +カワバタ 川鰭 +カワバタ 川旗 +カワバタ 河鮱 +カワバタ 河幡 +カワバタケ 河畑 +カワバタケ 川畠 +カワバタケ 河畠 +カワハツ 川初 +カワハバ 川幅 +カワハマ 川浜 +カワハマ 河浜(河濱) +カワハマ 川濱 +カワバヤシ 川林 +カワバヤシ 河林 +カワハラ 川原 +カワハラ 河原 +ガワハラ 側原 +カワハライ 川原井 +カワハライケ 河原池 +カワハラカミ 川原上 +カワハラギ 河原木 +カワハラグチ 川原口 +カワハラサキ 河原崎 +カワハラサキ 川原崎 +カワハラザキ 河原崎 +カワハラザキ 川原崎 +カワハラジョウ 河原条 +カワハラソノ 川原園 +カワハラゾノ 川原園 +カワハラタ 川原田 +カワハラダ 川原田 +カワハラダ 河原田 +カワハラタニ 川原谷 +カワハラツカ 河原塚 +カワハラヅカ 河原塚 +カワハラヅカ 川原塚 +カワハラバ 川原場 +カワハラバ 河原場 +カワハラバシ 河原橋 +カワハラバシ 川原橋 +カワハラバタ 河原畑 +カワハラバヤシ 河原林 +カワハラバヤシ 川原林 +カワハラミチ 川原道 +カワハラムラ 川原村 +カワハラヤ 川原谷 +カワハラヤマ 川原山 +カワビ 河備 +カワヒガシ 川東 +カワヒガシ 河東 +カワビキ 河引 +カワヒサ 川久 +カワヒサ 河久 +カワヒト 川人 +カワヒト 河人 +カワヒラ 川平 +カワヒラ 河平 +カワビラキ 川開 +カワヒレ 川鰭 +カワヒロ 川広 +カワヒロ 川廣 +カワブ 川生 +カワフク 川福 +カワブクロ 川袋 +カワフジ 川藤 +カワフジ 河藤 +カワフチ 川渕 +カワフチ 川淵 +カワフチ 河淵 +カワブチ 川渕 +カワブチ 川淵 +カワブチ 河渕 +カワブチ 川縁 +カワブチ 河淵 +カワフネ 川船 +カワフネ 川舩 +カワフネ 川舟 +カワベ 川辺 +カワベ 河辺 +カワベ 川部 +カワベ 河部 +カワベ 川邊 +カワベ 河邊 +カワベ 川邉 +カワベ 河邉 +カワベタ 川辺田(川邊田) +カワベヤ 川部谷 +カワベリ 川縁 +カワベリ 河縁 +カワホ 川保 +カワホリ 川堀 +カワホリ 河堀 +カワボリ 川堀 +カワマ 川間 +カワマ 河間 +カワマ 皮間 +カワマ 川馬 +カワマエ 川前 +カワマエ 河前 +カワマエダ 河前田 +カワマガリ 川曲 +カワマキ 河牧 +カワマサ 川政 +カワマス 川増 +カワマス 河増 +カワマス 川舛 +カワマス 川桝 +カワマスミ 川真角 +カワマタ 川又 +カワマタ 川俣 +カワマタ 河又 +カワマタ 川股 +カワマタ 川真田 +カワマタ 河俣 +カワマタ 河股 +カワマタ 川亦 +カワマタ 川眞田 +カワマタ 河亦 +カワマタ 川叉 +カワマチ 川町 +カワマツ 川松 +カワマツ 河松 +カワマル 川円 +カワミ 川見 +カワミ 河見 +カワミ 川味 +カワミズ 川水 +カワミズ 河水 +カワミダレ 川乱 +カワミチ 川道 +カワミチ 河道 +カワミチ 川通 +カワミツ 川満(川滿) +カワミツ 川光 +カワミツ 河光 +カワミツ 川密 +カワミツ 川蜜 +カワミドリ 川緑 +カワミナト 川湊 +カワミナミ 河南 +カワミナミ 川南 +カワミナミ 汾陽 +カワミナミ 汾南 +カワミネ 川峯 +カワミネ 川嶺 +カワミネ 川峰 +カワミヤ 川宮 +カワミヤ 河宮 +カワムカイ 川向 +カワムカイ 河向 +カワムカイ 川向井 +カワムカイ 川迎 +カワムカイ 河向井 +カワムカエ 川迎 +カワムキ 川向 +カワムコ 川向 +カワムコウ 川向 +カワムトウ 川武当 +カワムネ 河宗 +カワムラ 川村 +カワムラ 河村 +カワムラ 河邑 +カワムラ 川邑 +カワムラ 河邨 +カワムラ 川邨 +カワムロ 河室 +カワムロ 川室 +カワメ 川目 +カワメ 河目 +カワメン 河面 +カワモ 川面 +カワモ 河面 +カワモ 川茂 +カワモ 川毛 +カワモト 川本 +カワモト 河本 +カワモト 川元 +カワモト 河元 +カワモト 河許 +カワモリ 川森 +カワモリ 河森 +カワモリ 河守 +カワモリ 河盛 +カワモリ 川守 +カワモリ 川盛 +カワモリタ 川守田 +カワモリタ 河守田 +カワモリタ 川森田 +カワモン 川門 +カワモンゼン 河門前 +カワモンゼン 川門前 +カワヤウチ 川谷内 +カワヤギ 檉 +カワヤス 川安 +カワヤチ 川谷内 +カワヤチ 河谷内 +カワヤナギ 川柳 +カワヤナギ 河柳 +カワヤマ 川山 +カワヤマ 河山 +カワユキ 河行 +カワユキ 川行 +カワヨケ 川除 +カワヨケ 河除 +カワヨコ 川横 +カワヨコ 河横 +カワヨシ 川吉 +カワヨシ 川由 +カワヨシ 河吉 +カワヨリ 川寄 +カワラ 川原 +カワラ 河原 +カワラ 川良 +カワラ 瓦 +カワライ 河原井 +カワライ 瓦井 +カワライ 川原井 +カワライチ 河原市 +カワラガキ 川原垣 +カワラカミ 川原上 +カワラカミ 瓦上 +カワラガワ 瓦川 +カワラギ 河原木 +カワラギ 川原木 +カワラギ 瓦木 +カワラグチ 川原口 +カワラグチ 瓦口 +カワラクボ 川原窪 +カワラゴ 川原子 +カワラゴ 河原子 +カワラサキ 河原崎 +カワラサキ 川原崎 +カワラサキ 瓦崎 +カワラサキ 河原埼 +カワラサキ 河原嵜 +カワラサキ 柏原崎 +カワラザキ 河原崎 +カワラザキ 川原崎 +カワラザキ 瓦崎 +カワラジ 河原地 +カワラジョウ 河原條 +カワラタ 川原田 +カワラタ 河原田 +カワラダ 川原田 +カワラダ 河原田 +カワラダ 瓦田 +カワラタニ 瓦谷 +カワラダニ 瓦谷 +カワラヅカ 河原塚 +カワラヅカ 川原塚 +カワラデ 川原出 +カワラナ 川原名 +カワラノ 瓦野 +カワラバ 川原場 +カワラバ 河原場 +カワラバシ 河原橋 +カワラハタ 川原畑 +カワラバタ 河原畑 +カワラバタ 川原畑 +カワラバヤシ 河原林 +カワラバヤシ 瓦林 +カワラバヤシ 川原林 +カワラブキ 瓦吹 +カワラブキ 川原吹 +カワラブキ 瓦葺 +カワラマ 瓦間 +カワラメ 河原女 +カワラモト 瓦本 +カワラヤ 瓦谷 +カワラヤ 川原谷 +カワラヤ 瓦家 +カワラヤ 瓦屋 +カワラヤキ 瓦焼 +カワラヤマ 河原山 +カワリ 川里 +カワリュウ 河流 +カワリュウ 川龍 +カワリュウ 川竜 +カワワ 川和 +カワワ 河和 +カワワ 川勾 +カワワ 河輪 +カワワ 川匂 +カワワキ 川脇 +カワワキ 河脇 +カワワケ 川分 +カワワケ 河分 +カワワタ 川和田 +カワワタ 河和田 +カワワダ 川和田 +カワワタリ 川渡 +カワンド 川人 +カン 菅 +カン 神 +カン 管 +カン 貫 +カン 漢 +カン 閑 +カン 簡 +カン 寒 +カン 幹 +カン 官 +カン 観 +カン 加運 +カン 勘 +ガン 鳫 +ガン 鴈 +カンエイ 寛永 +ガンエイ 願永 +カンエキ 歓益 +カンオ 神尾 +カンオ 官尾 +カンオウ 神応 +カンオウ 感応 +カンオウ 寛応 +カンオウ 寛應 +カンオウ 感應 +カンオウ 神應 +カンオウジ 感王寺 +カンオク 勘奥 +カンオン 観音 +カンオンジ 観音寺 +カンオンドウ 観音堂 +カンカイ 観海 +カンガイ 甲谷 +ガンカイ 願海 +カンガエ 考 +カンカク 勘角 +カンガク 勧学 +カンカケ 欠掛 +ガンカネ 鳫金 +カンカワ 寒川 +カンカワ 菅川 +カンカワ 寒河 +カンカワ 漢川 +カンガワ 寒川 +カンガワ 神川 +カンガワ 勘川 +ガンガワラ 雁川原 +カンキ 神吉 +カンキ 神木 +カンキ 神城 +カンキ 勘木 +カンキ 歓喜 +カンキ 寛紀 +カンキ 管木 +カンキ 寒木 +カンキ 観木 +カンキ 閑喜 +カンギ 貫木 +ガンキ 雁木 +ガンギ 雁木 +ガンギ 厂木 +カンギュウ 簡牛 +カンギュウ 貫牛 +カンギョウ 神行 +カンギョウ 観行 +カンギョク 甘玉 +カング 菅具 +カンクボ 勘久保 +カンクラ 完倉 +カンクラ 寒倉 +カンケ 菅家 +カンケ 管家 +カンケ 勘家 +カンケ 館家 +ガンケ 願化 +カンゲツ 観月 +カンコ 閑古 +カンコ 神古 +ガンコ 雁子 +ガンコ 鳫子 +カンコウ 鑑江 +カンコウ 神向 +カンコウ 寒香 +カンゴウ 寒河 +ガンコウ 雁行 +カンコウジ 観興寺 +ガンコウジ 願興寺 +カンゴオリ 神郡 +カンゴオリ 寒郡 +カンサ 勘佐 +カンサ 神佐 +カンザ 神佐 +カンザ 神座 +カンザ 寛座 +カンザ 勘座 +カンザ 間座 +カンザ 勘左 +ガンサ 元佐 +ガンザ 元座 +ガンザ 眼座 +カンサイ 関西 +カンサイ 閑歳 +カンサイ 勘才 +カンザカ 神坂 +カンザカ 勘坂 +カンサキ 神崎 +カンザキ 神崎 +カンザキ 金崎 +カンザキ 神前 +カンザキ 上崎 +カンザキ 関崎 +カンザキ 菅崎 +カンザキ 間崎(間埼・間嵜) +カンザキ 門崎 +カンザキ 神先 +カンザキ 神嵜 +カンザキ 甘崎 +カンザキ 勘崎 +カンザキ 官崎 +カンザキ 歓崎 +カンザキ 冠崎 +カンザキ 管崎 +カンザキ 閑崎 +カンザキ 神向 +カンザキ 神埼 +カンザキ 寒崎 +カンザキ 観崎 +カンザキ 歡崎 +カンザキ 觀崎 +カンザキタニ 神崎谷 +カンサク 神作 +カンサク 寒作 +カンサコ 間佐古 +カンサコ 間左古 +カンザコ 勘迫 +カンザト 神里 +カンザト 勘里 +カンザワ 神沢 +カンザワ 神澤 +カンザワ 蒲沢 +カンザワ 寒沢 +カンザワ 蒲澤 +カンザワ 官沢 +カンザワ 管沢 +カンザワ 虷沢 +カンザワ 寒澤 +カンザワ 勘沢 +カンザワ 管澤 +カンザワ 勘澤 +カンザワ 官澤 +カンザワ 虷澤 +ガンザワ 岸澤 +ガンザワ 雁沢 +ガンザワ 雁澤 +ガンザワ 鴈沢 +ガンザワ 鴈澤 +カンザン 完山 +カンシ 勧師 +カンシ 関子 +カンジ 神路 +カンジ 神治 +カンジ 神字 +カンジ 官治 +カンジ 観寺 +カンジキ 神喰 +ガンジキ 雁食 +カンジキダ 橇田 +カンシゲ 菅重 +カンシチ 勘七 +ガンジツダ 元日田 +カンジマ 寛島(寛嶋) +カンジマ 勘島 +カンシャ 甘蔗 +カンシャ 看舎 +カンシャ 間舎 +カンシャ 閑社 +カンシャ 苷蔗 +カンジャ 神社 +カンジャ 神舎 +カンジャ 冠者 +カンジャ 上舎 +カンジャ 勘舎 +カンジャ 甘庶 +カンジャ 間邪 +カンジャ 神者 +カンジャ 上社 +カンジャ 神蛇 +カンジャ 寒者 +カンジャ 勘者 +カンジャ 閑者 +カンジヤ 貫地谷 +カンジヤ 閑治谷 +カンショ 神所 +カンジョ 神所 +カンジョウ 神定 +カンジョウ 勘定 +カンジョウ 貫上 +カンジョウ 閑上 +カンジョウ 完城 +カンジョウ 官上 +カンジョウ 観城 +カンジョウ 貫定 +カンジョウ 閑定 +カンジョウ 欠上 +ガンジョウ 岸城 +ガンジョウ 願城 +ガンジョウ 元浄 +ガンジョウジ 願成寺 +ガンジョウジ 願城寺 +カンジン 勘甚 +カンズ 勘図 +カンスイ 寒水 +カンズイ 澗随 +カンズイ 澗隨 +カンゼ 観世 +ガンセ 雁瀬 +カンセイ 閑製 +カンセキ 勧夕(勸夕) +ガンゼキ 眼関 +カンセン 甘泉 +カンゾウ 神蔵 +カンゾウ 神藏 +カンゾウ 勘造 +カンゾノ 神園 +カンタ 神田 +カンタ 菅田 +カンタ 勘田 +カンダ 上田 +カンダ 神田 +カンダ 菅田 +カンダ 苅田 +カンダ 勘田 +カンダ 甘田 +カンダ 貫田 +カンダ 管田 +カンダ 閑田 +カンダ 寒田 +カンダ 完田 +カンダ 観田 +カンダ 寛田 +カンダ 官田 +カンダ 閑陀 +カンダ 諌田 +カンダ 還田 +カンダ 坎田 +カンダ 簡田 +カンダ 神多 +カンダ 觀田 +カンダ 諫田 +ガンダ 雁田 +ガンダ 鴈田 +カンダイ 官代 +カンダイ 勘代 +カンダイ 貫代 +カンダカ 神高 +カンダグチ 勘田口 +カンタケ 寒竹 +カンダチ 上道 +カンダチ 神立 +カンダチ 神達(神逹) +カンダツ 神立 +カンダツ 神達(神逹) +カンダテ 神立 +カンタニ 神谷 +カンタニ 間谷 +カンタニ 閑谷 +カンタニ 官谷 +カンタニ 柑谷 +カンタニ 寒谷 +カンタニ 寛谷 +カンダニ 神谷 +カンダニ 蟹谷 +カンダバシ 神田橋 +カンダバシ 上田橋 +カンダバヤシ 神田林 +カンダン 上段 +カンチ 神地 +カンチ 冠地 +カンチ 閑地 +カンチ 寒地 +カンチカ 菅近 +カンチク 寒竹 +ガンチク 巌築 +ガンチク 巖築 +カンチョウ 寒長 +カンチョウ 寛長 +ガンチョウ 雁長 +ガンヅ 雁津 +カンヅカ 完塚 +ガンヅカ 元塚 +カンヅクリ 寒作 +カンデ 神出 +カンデ 寒出 +カンデン 勘伝(勘傳) +カント 神戸 +カント 貫戸 +カント 完戸 +カント 菅戸 +カント 閑戸 +カント 金礪 +カント 肝登 +カンド 神戸 +カンド 神門 +カンド 漢人 +カンド 完戸 +カンド 菅土 +カントウ 神藤 +カントウ 上東 +カントウ 菅藤 +カントウ 関東 +カントウ 神頭 +カントウ 管藤 +カントウ 勘藤 +カントウ 神東 +カントウ 菅頭 +カントウ 寛藤 +カントウ 考藤 +カントウ 漢東 +カントウ 甘東 +カントウ 管東 +カントウ 還藤 +カントウ 菅籐 +カンドウ 神藤 +カンドウ 菅藤 +カンドウ 貫洞 +カンドウ 管藤 +カンドウ 勘藤 +カンドウ 観堂(觀堂) +カンドウ 寒藤 +カンドウ 甘道 +ガンドウ 丸藤 +ガンドウ 雁藤 +ガンドウ 巌洞 +ガンドウ 巖洞 +カントウヤ 関東屋 +カントウヤ 関東谷 +カンドコ 神床 +カンドリ 香取 +カンドリ 神鳥 +カンドリ 神取 +カンドリ 金取 +カンドリ 寒鳥 +カンドリ 簡鳥 +カンナ 漢那 +カンナ 神名 +カンナ 神南 +カンナ 鉄穴 +カンナ 神奈 +カンナ 鉙 +カンナ 勘那 +カンナ 喚阿 +カンナ 鐵穴 +カンナ 鐡穴 +カンナイ 神内 +カンナウチ 鉙内 +カンナエ 金苗 +カンナカ 甘中 +カンナカ 官中 +カンナガ 金長 +カンナガワ 鉙川 +カンナギ 神奈木 +カンナグチ 鉄穴口 +カンナベ 間鍋 +カンナベ 上鍋 +カンナミ 神波 +カンナミ 神南 +カンナミ 神並 +カンナミ 神浪 +カンナミ 寛那見 +カンナミ 甘南備 +カンナミ 官浪 +カンナミ 管浪 +カンナモリ 鉄穴森 +カンナリ 金成 +カンナリ 神成 +カンナリ 管成 +カンナン 河南 +カンナン 神南 +カンナン 甘南 +ガンニチダ 元日田 +カンニョ 勘如 +ガンニョ 元女 +ガンニョ 元如 +カンヌキ 環貫 +カンヌキ 関貫 +カンヌキ 閂 +カンヌシ 神主 +ガンヌシ 願主 +カンネン 閑念 +ガンネン 願念 +ガンネン 顔念 +カンノ 菅野 +カンノ 神野 +カンノ 管野 +カンノ 神農 +カンノ 金納 +カンノ 神納 +カンノ 閑野 +カンノ 官野 +カンノ 冠野 +カンノ 貫野 +カンノ 神能 +カンノ 神埜 +カンノ 簡野 +カンノ 観野 +カンノ 官能 +カンノ 菅能 +カンノ 乾野 +カンノ 寛野 +カンノ 勘野 +カンノ 勧野 +カンノ 菅納 +カンノ 環野 +カンノ 勘納 +カンノ 寒野 +カンノ 勧農 +カンノ 神呪 +カンノ 勘𡌛 +カンノ 完野 +カンノ 漢野 +カンノ 環乃 +カンノ 勸野 +ガンノ 鳫野 +ガンノ 雁野 +ガンノ 鴈野 +ガンノ 願野 +カンノウ 神農 +カンノウ 金納 +カンノウ 神納 +カンノウ 神能 +カンノウ 官能 +カンノウ 菅能 +カンノウ 神応 +カンノウ 菅納 +カンノウ 勘納 +カンノウ 感応 +カンノウ 閑納 +カンノウ 感應 +カンノウ 管納 +カンノウ 管能 +カンノウ 神應 +ガンノウ 願能 +カンノウジ 感王寺 +カンノウジ 感応寺(感應寺) +カンノオ 神尾 +カンノキ 関軒 +カンノト 神野藤 +カンノトウ 神野藤 +カンノン 観音 +カンノンジ 観音寺 +カンノンジ 觀音寺 +カンノンドウ 観音堂 +カンノンバヤシ 観音林 +カンバ 干場 +カンバ 蒲 +カンバ 神馬 +カンバ 神庭 +カンバ 神場 +カンバ 勘場 +カンバ 神波 +カンバ 上場 +カンバ 樺 +カンバ 椛 +カンバ 神羽 +カンバ 寒葉 +カンバ 勘塲 +カンバ 神葉 +カンパ 寒波 +カンバイ 寒梅 +カンバイ 官梅 +カンバシ 上橋 +カンバシ 神橋 +カンバシ 芳 +カンバシ 神箸 +カンバセ 勘場瀬 +カンバタ 上畑 +カンバタ 上端 +カンバタ 神畠 +カンパチ 神八 +カンハトリ 神服部 +カンババ 上馬場(上馬塲) +カンバヤ 神場矢 +カンバヤシ 上林 +カンバヤシ 神林 +カンバヤシ 寒林 +カンバヤシ 閑林 +カンバヤシ 官林 +カンバヤシ 管林 +カンバヤシ 間林 +カンバヤシ 勘林 +カンバヤシ 鎌林 +ガンバヤシ 雁林 +カンバヤシガワ 上林川 +カンバヤシヤマ 上林山 +カンバラ 菅原 +カンバラ 上原 +カンバラ 神原 +カンバラ 蒲原 +カンバラ 甲原 +カンバラ 鎌原 +カンバラ 勘原 +カンバラ 寒原 +カンバラ 乾原 +カンバラ 貫原 +カンバラ 完原 +カンバラ 監原 +カンバラ 鑑原 +カンバラ 咸原 +ガンバラ 雁原 +ガンバラ 鴈原 +ガンバラ 厂原 +カンバル 上原 +ガンピ 岸皮 +カンビュウ 上別府 +カンヒラ 勘平 +カンビラ 上平 +カンブ 神部 +カンプウ 寒風 +カンプク 官福 +カンベ 神戸 +カンベ 神部 +カンベ 上戸 +カンベ 神辺 +カンベ 上部 +カンベ 上辺(上邉) +カンベ 乾辺 +カンベ 神邊 +カンベ 勘部 +カンベ 官部 +カンベ 神邉 +カンベ 乾邊 +ガンベ 雁部 +カンペイ 勘平 +ガンペイ 鳫平 +ガンペイ 鴈平 +カンベガワ 神戸川 +カンベシヤマ 上林山 +カンベツナワ 上別縄 +カンボ 神保 +カンポ 神保 +カンポ 觀帆 +ガンボ 岸保 +カンポウ 観峰 +ガンポウ 願法 +カンボリ 上堀 +カンボリ 神堀 +カンマ 菅間 +カンマ 合間 +カンマ 神間 +カンマ 勘間 +カンマ 甘麻 +ガンマ 岩間 +ガンマ 欠間 +カンマイ 上舞 +カンマエ 神前 +カンマエ 上前 +カンマキ 上牧 +カンマキ 神牧 +ガンマク 雁幕(鳫幕) +カンマタ 神俣 +カンマチ 上町 +カンマツ 上松 +カンマツ 神松 +カンマツ 寒松 +カンマツセ 上松瀬 +カンマテ 上档 +カンマテ 上檔 +カンマニワ 上馬庭 +カンマル 上丸 +ガンマル 雁丸 +ガンマル 鴈丸 +カンマン 上万 +カンマン 上萬 +カンミ 官見 +カンミ 感見 +カンミ 鹹味 +カンミツ 冠満(冠滿) +カンミツ 神光 +カンミネ 神峰 +カンミネ 神峯 +カンミヤ 上宮 +カンミヤジ 神宮路 +カンミョウ 上明 +ガンミョウ 元明 +カンミョウズ 上名主 +カンム 観無 +カンムラ 上村 +カンムラ 勘村 +カンムラ 冠村 +カンムリ 冠 +カンムリサキ 冠崎 +カンメ 貫目 +カンメ 神目 +カンメイ 貫名 +カンメイ 寛明 +カンメラ 上米良 +カンメラ 勘米良 +カンモ 管毛 +カンモ 菅毛 +ガンモク 眼目 +カンモト 神本 +カンモト 菅本 +カンモト 神元 +カンモト 勘元 +カンモト 完本 +カンモト 閑本 +ガンモト 鴈本(鳫本) +カンモリ 上森 +カンモリ 神森 +カンモリ 神守 +カンモリ 掃守 +カンモン 神門 +カンヤ 神谷 +カンヤ 官谷 +カンヤ 勘屋 +カンヤ 帰家(歸家) +カンヤケ 神宅 +カンヤマ 完山 +カンヤマ 勘山 +カンヤマ 寒山 +カンヤマ 韓山 +カンリ 柬理 +カンリ 柬里 +カンリク 閑陸 +ガンリュウ 丸龍 +ガンリュウ 眼龍 +ガンリュウ 眼竜 +カンリョウ 神涼 +カンリョウ 神凉 +ガンリョウ 丸龍 +ガンリョウ 丸竜 +カンレイ 神例 +カンロ 甘露 +カンロクノ 勘六野 +カンロジ 甘露寺 +キ 紀 +キ 喜 +キ 期 +キ 記 +キ 木 +ギ 義 +キアキ 木明 +キアキ 喜明 +キアケ 木明 +キアミ 木網 +キイ 喜井 +キイ 紀 +キイ 城井 +キイ 紀伊 +キイ 紀井 +キイ 木井 +キイ 記伊 +キイ 記井 +キイ 鬼 +キイ 喜伊 +キイ 貴井 +キイ 木易 +キイエ 木家 +キイカワ 紀伊川 +キイクニ 紀伊国 +キイクニ 紀伊國 +キイクニヤ 紀伊国屋 +キイジキ 木井直 +キイズミ 喜泉 +キイダ 城井田 +キイチ 木一 +キイチ 鬼一 +キイチ 生一 +キイノ 紀伊野 +キイノモト 紀伊埜本 +キイマ 紀伊馬 +キイモト 紀伊元 +キイリ 喜入 +キイレ 喜入 +キイロ 木色 +キウ 喜宇 +キウエ 木上 +キウエ 木植 +キウジ 木氏 +キウチ 木内 +キウチ 城内 +キウチ 喜内 +キウチ 記内 +キウチ 紀内 +キウチ 貴内 +キウナ 喜友名 +キウマ 木馬 +キウミ 黄海 +キウラ 木浦 +キウラ 喜浦 +キウラ 岐浦 +キウラ 木裏 +キウラギ 木浦木 +キウラハラ 木浦原 +キウリ 木売 +キウリ 木賣 +キエ 帰依 +キエイ 木嬰 +キエダ 木枝 +キエツ 喜悦 +キエン 記円(記圓) +キエン 木圓 +キオ 木尾 +キオ 鬼尾 +キオ 喜尾 +ギオ 義尾 +キオイ 鬼追 +キオイ 来生(來生) +キオイ 樹生 +ギオウギ 牛黄耆 +キオカ 木岡 +キオカ 喜岡 +キオカ 紀岡 +キオカ 樹岡 +キオク 木奥 +キオチ 木落 +キオノ 喜尾野 +キオリ 木織 +ギオン 祇園 +ギオン 祗園 +ギオンジ 祇園寺 +ギオンシタ 祇園下 +ギオンダ 祇園田 +ギオンハク 祇園白 +キカ 貴家 +キガ 木賀 +キガ 木我 +キガ 気賀 +キガ 気駕(氣駕) +キガ 喜賀 +キガ 氣賀 +ギカ 儀賀 +ギガ 儀賀 +ギガ 儀俄 +ギガ 儀我 +ギガ 儀峨 +キカイ 鬼海 +キカイ 鬼界 +キカイ 木甲斐 +キガイ 木飼 +キガキ 城垣 +キカク 喜覚 +キカク 喜覺 +キガク 木学 +キガク 木學 +キカゲ 木影 +キカゲ 木陰 +キガサワ 気賀沢 +キガサワ 氣賀澤 +キガサワ 気賀澤 +キガサワ 気加沢 +キガサワ 木賀沢 +キガサワ 木賀澤 +キガサワ 氣賀沢 +キカタ 木方 +キガタ 木方 +キガタ 木賀田 +キガタ 鬼方 +キガタ 木形 +キガタナ 木刀 +キガネ 黄金 +キガネ 木金 +キカマ 木鎌 +キカミ 木上 +キガミ 木上 +キカワ 吉川 +キカワ 木川 +キカワ 城川 +キカワ 紀川 +キカワ 鬼川 +キカワ 木河 +キカワ 黄川 +キカワ 喜川 +キカワ 木皮 +キカワ 鬼河 +キカワ 杞川 +キガワ 木川 +キガワ 城川 +キガワ 紀川 +キガワ 鬼川 +キガワ 木河 +キガワ 黄川 +キガワ 喜川 +キガワ 木皮 +キカワタ 木川田 +キカワダ 木川田 +キカワダ 黄川田 +キカワダ 貴川田 +キカワダ 亀川田 +キガワダ 木川田 +キキ 木岐 +キキ 喜聞 +キギ 木岐 +ギキ 宜喜 +キキカワ 木々川 +キキツ 喜々津 +キキツ 木々津 +キキヅ 喜々津 +キギツ 木々津 +キギデラ 黄木寺 +キキマ 聞間 +キギミ 木公 +ギキュウ 儀久 +ギギュウ 儀久 +キキョウ 桔梗 +キキョウ 木京 +キキョウ 吉経 +キキョウ 喜京 +キキョウ 鬼京 +キキョウタニ 桔梗谷 +キキョウハラ 桔梗原 +キキョウバラ 桔梗原 +キギラ 木々羅 +キギリ 木桐 +キキリクラ 木切倉 +キク 菊 +キク 規矩 +キク 喜久 +キク 木久 +キク 禧久 +キク 橲久 +キグ 木具 +キグ 貴具 +キクアン 菊庵 +キクイ 菊井 +キクイ 菊伊 +キクイ 菊居 +キクイケ 喜久生 +キクイケ 菊久池 +キクイシ 菊石 +キクイチ 菊一 +キクイチ 菊市 +キクイチ 聞一 +キクイチ 規矩一 +キクイナ 菊伊那 +キクイリ 菊入 +キクイレ 菊入 +キクウエ 菊植 +キクウチ 菊内 +キクウラ 菊浦 +キクエ 菊江 +キクエイ 菊栄 +キクエダ 菊枝 +キクオ 菊尾 +キクオオジ 菊大路 +キクオカ 菊岡 +キクオカ 菊丘 +キクオキ 菊沖 +キクガ 菊賀 +キクカイ 菊海 +キクカド 菊角 +キクカワ 菊川 +キクカワ 喜久川 +キクカワ 掬川 +キクカワ 規工川 +キクカワ 菊河 +キクカワ 聴川 +キクカワ 聞川 +キクガワ 菊川 +キクガワ 喜久川 +キクガワ 規工川 +キクキ 菊木 +キクキダ 菊喜田 +キクグチ 菊口 +キクコ 菊子 +キクコ 喜久子 +キクゴロモ 菊衣 +キクサカ 菊坂 +キクサキ 菊崎 +キクサキ 菊先 +キクサキ 菊咲 +キクサキ 菊嵜 +キクザキ 菊崎 +キクザキ 菊埼 +キクザキ 菊嵜 +キクサト 喜久里 +キクサト 菊里 +キクザト 喜久里 +キクザト 菊里 +キクサワ 菊沢 +キクサワ 菊澤 +キクザワ 菊沢 +キクザワ 菊澤 +キクジ 菊次 +キグシ 木串 +キグシ 木櫛 +キクシゲ 菊重 +キクシゲ 菊繁 +キクシタ 菊下 +キクシベ 菊蘂 +キクシマ 菊島 +キクシマ 菊嶋 +キクシマ 菊嶌 +キクジュ 菊寿 +キクジュ 菊壽 +キクシロ 菊城 +キクスイ 菊水 +キクスエ 菊末 +キクズミ 菊住 +キクゾノ 菊園 +キクゾノ 菊薗 +キクタ 菊田 +キクタ 喜久田 +キクタ 菊多 +キクタ 規矩田 +キクタ 菊太 +キクタ 木久田 +キクダ 菊田 +キクダ 喜久田 +キクタカ 菊高 +キクタケ 菊竹 +キクタケ 菊武 +キクタケ 企救岳 +キクタニ 菊谷 +キクタニ 麹谷 +キクタニ 聞谷 +キクタニ 鞠谷 +キクタミ 菊民 +キクチ 菊地 +キクチ 菊池 +キクチ 菊知 +キクチ 菊智 +キクチ 釈氏 +キクチ 規矩智 +キクチ 鬼口 +キクチ 釋氏 +キクチ 喜久知 +キクチ 喜久地 +キクチ 規矩地 +キクチ 規短智 +キクチ 掬池 +キクチ 菊千 +キクチ 麹池 +キグチ 木口 +キグチ 城口 +キクチダ 菊地田 +キクチハラ 菊地原 +キクチバラ 菊地原 +キクチバラ 菊池原 +キグチヤ 木口屋 +キクヅカ 菊塚 +キクツギ 菊次 +キクツギ 菊継 +キクヅキ 菊月 +キクヅキ 掬月 +キクツグ 菊次 +キクツジ 菊辻 +キクヅマ 菊妻 +キクドウ 菊堂 +キクトミ 菊富 +キクトメ 菊留 +キクドメ 菊留 +キクトモ 菊朋 +キクナ 菊名 +キクナカ 菊仲 +キクナカ 菊中 +キクナガ 菊永 +キクナガ 喜久永 +キクナミ 菊波 +キクナミ 菊浪 +キクナミ 聴涛 +キクナミ 聴濤(聽濤) +キクニ 喜国(喜國) +キクニシ 菊西 +キクネ 菊根 +キクノ 菊野 +キクノ 菊農 +キクノ 喜久野 +キクノイ 菊之井 +キクノウ 菊農 +キクハ 菊葉 +キクバ 菊場 +キクハシ 菊橋 +キクハタ 菊畑 +キクハタ 菊畠 +キクハナ 菊華 +キクバヤシ 菊林 +キクハラ 菊原 +キクヒラ 菊平 +キクヒロ 菊広 +キクフジ 菊藤 +キクブチ 菊淵 +キクブチ 菊渕 +キクホ 菊保 +キクボ 鬼窪 +キクマ 菊間 +キクマ 喜久間 +キクマ 喜熊 +キクマ 菊馬 +キグマ 紀熊 +キグマ 鬼熊 +キグマ 木熊 +キクマサ 菊政 +キクマツ 菊松 +キクマル 菊丸 +キクマン 菊万 +キクミ 菊見 +キクミ 菊実 +キクミ 菊美 +キクミ 菊實 +キクミズ 菊水 +キクミツ 菊光 +キクミネ 喜久嶺 +キクミヤ 菊宮 +キクムネ 菊宗 +キクムラ 菊村 +キクムラ 喜久村 +キクモト 菊本 +キクモト 菊元 +キクモト 喜久本 +キクモト 喜久元 +キクモト 木工本 +キクモト 鞠本 +キクモリ 菊森 +キクモリ 菊盛 +キクモリ 喜久盛 +キクモリ 菊守 +キクモリ 聞守 +キクヤ 菊谷 +キクヤ 菊屋 +キクヤ 菊家 +キクヤ 菊矢 +キクヤ 木久家 +キクヤス 菊安 +キクヤマ 菊山 +キクヤマ 喜久山 +キクヤマ 菊巒 +キクヤマ 木久山 +キクヨシ 菊吉 +キクヨシ 菊好 +キクラ 木倉 +キクラ 鬼倉 +キクラク 菊楽 +キグラヤ 木倉谷 +キグリ 木栗 +キグレ 木暮 +キクワ 菊輪 +キクワカ 菊若 +キケイ 亀慶 +キゲウチ 木下内 +キケカワ 亀卦川 +キケガワ 亀卦川 +キケガワ 亀掛川 +キケガワ 亀ケ川 +キケン 奇験 +キコ 喜古 +キコ 木子 +キコ 紀古 +キコ 木古 +キゴ 城後 +キゴ 木子 +キコウ 亀甲 +キコウ 木香 +キコウ 木興 +キゴウ 木郷 +ギコウ 儀光 +キコウシ 木柑子 +キゴオリ 木郡 +キコク 枳穀 +キコク 喜国(喜國) +キコク 扣穀 +キコク 枳殻 +キコシ 木越 +キゴシ 木越 +キゴシ 城越 +キコシタニ 木越谷 +キコジマ 鬼児島 +キコヤ 亀甲谷 +キコリ 樵 +キゴロ 木頃 +キサ 木佐 +キサ 吉佐 +キサ 吉舎 +キサ 喜佐 +キサイ 木済 +キサイ 騎西 +キサイ 木斉(木齊) +キサイ 木濟 +キサイ 喜菜 +キサイ 木斎 +ギザイ 義財 +キサイチ 私市 +キサイチ 木佐一 +キサカ 木坂 +キサカ 木阪 +キサカ 城阪 +キサカ 喜坂 +キサカ 紀坂 +キザカ 木坂 +キザカイ 気境(氣境) +キザカイ 木境 +キサガタ 象潟 +キサガタ 象瀉 +キサカミ 喜左上 +キサカミ 喜佐上 +キサガミ 喜左上 +キサガミ 喜佐上 +キサキ 木崎 +キサキ 鬼崎(鬼嵜) +キサキ 木佐木 +キサキ 木嵜 +キサキ 薪先 +キサキ 喜崎 +キサキ 生咲 +キサキ 木咲 +キサキ 紀先 +キサキ 貴崎 +キサキ 妃 +キサキ 木左木 +キサギ 木鷺 +キザキ 木崎 +キザキ 城崎 +キザキ 鬼崎(鬼嵜) +キザキ 木嵜 +キザキ 岐崎 +キザキ 生崎 +キザキ 喜崎 +キザキ 貴崎 +キサキハラ 木崎原 +キサキバラ 木崎原 +キサキバル 木崎原 +キサク 箕作 +キサク 喜作 +キサク 木作 +キサクボ 舎久保 +キザクラ 生桜 +キサコ 木迫 +キザコ 木迫 +キサジマ 象島 +キサダ 喜佐田 +キサダ 幾左田 +キサダ 木貞 +キサダ 幾佐田 +キサタニ 木佐谷 +キサタニ 木狭谷 +キサト 木里 +キザト 木里 +キサヌキ 木佐貫 +キザハシ 象橋 +ギサブ 儀三武 +キサベ 私部 +キサミ 木佐美 +キサミ 喜佐美 +キサミ 喜佐見 +キザミ 木佐美 +キザミ 喜佐美 +キザミ 喜佐見 +キサモリ 木佐森 +キサヤマ 象山 +キサラ 木皿 +キザラ 木皿 +キサラギ 木皿儀 +キサラギ 如月 +キサラギ 木皿木 +キサラギ 衣更着 +キサラヅ 木更津 +キサワ 鬼沢 +キサワ 鬼澤 +キサワ 木澤 +キザワ 鬼沢 +キザワ 木沢 +キザワ 鬼澤 +キザワ 木澤 +キザワ 喜沢 +キザワ 喜澤 +キサワハタ 木沢畑 +キサワハタ 木澤畑 +キザワハタ 木沢畑 +キサンダ 木三田 +キシ 岸 +キシ 貴志 +キシ 来住 +キシ 木子 +キシ 喜志 +キシ 木志 +キシ 吉仕 +キシ 崖 +キシ 喜始 +キシ 季子 +キシ 喜枝 +キシ 喜子 +キシ 紀氏 +キシ 吉志 +キシ 來住 +キシ 崕 +キシ 喜司 +キシ 幾志 +キシ 紀司 +キシ 鬼子 +キシ 亀師 +キシ 城至 +キシ 木師 +キシ 耒住 +キシ 㟁 +キジ 木地 +キジ 貴治 +キジ 木治 +キジ 木路 +キジ 喜地 +キジ 喜治 +キジ 奇二(竒二) +キジ 貴次 +キジ 木司 +ギシ 義之 +ギシ 宜志 +ギシ 義志 +キシイ 岸井 +キジイ 木次井 +キシウエ 岸上 +キシウジ 岸氏 +キシウチ 岸内 +キシウメ 岸梅 +キシウラ 岸裏 +キシウラ 岸浦 +キシエ 岸江 +キシオ 岸尾 +キシオ 鬼子尾 +キジオ 木地尾 +キジオ 雉尾 +キシオオジ 岸大路 +キシオカ 岸岡 +キジオカ 雉岡 +キシオキ 岸沖 +キシオク 岸奥 +キシガキ 岸垣 +キシガキ 岸柿 +キシカケ 岸懸 +キシカゲ 岸蔭 +キシカミ 岸上 +キシガミ 岸上 +キシカワ 岸川 +キシカワ 基志川 +キシガワ 岸川 +キシキ 吉敷 +キシキ 来生(來生) +キシキ 岸木 +キシギ 岸木 +キシキタ 岸北 +キシク 木鋪 +キシグイ 岸杭 +キシグチ 岸口 +キシグチ 喜志口 +キシグチ 㟁口 +キジクニ 貴地邦 +キシゲ 木茂 +キシゴエ 岸越 +キシザキ 岸崎 +キシサト 岸里 +キシザト 岸里 +キシザワ 岸沢 +キシザワ 岸澤 +キシジ 岸路 +キシジ 岸治 +キシシタ 岸下 +キシジマ 岸島 +キシジマ 岸島 +キシジマ 岸嶋 +キジシマ 雉子島 +キシズミ 岸住 +キシズミ 鬼子角 +キシゾエ 岸添 +キシゾエ 岸副 +キシゾノ 岸園 +キシゾノ 岸薗 +キシタ 木下 +キシタ 岸田 +キシタ 樹下 +キシタ 貴下 +キシタ 喜下 +キシダ 岸田 +キシダ 喜志多 +キシダ 木志田 +キシダ 貴師田 +キシダ 㟁田 +キシダ 喜志田 +キシダイラ 岸平 +キシタカ 岸高 +キシダカ 岸高 +キシタケ 岸武 +キシタテ 岸立 +キシタニ 岸谷 +キジタニ 木地谷 +キジタニ 雉子谷 +キジダニ 雉子谷 +キシツ 岸津 +キシツ 鬼室 +キジツ 木実 +キジツ 其日 +キシヅカ 岸塚 +キシヅチ 岸槌 +キシツル 岸鶴 +キシヅル 岸鶴 +キシド 岸戸 +ギシトミ 宜志富 +キジトリ 雉鳥 +キシナ 岸名 +キシナ 岸菜 +キシナ 木科 +キシナ 岸科 +キシナカ 岸中 +キシナカ 岸仲 +キシナガ 岸永 +キシナガ 喜志永 +キシナダ 岸灘 +キシナミ 岸波 +キシナミ 岸浪 +キシナミ 岸並 +キジナミ 雉子波 +キシナワ 岸縄 +キジヌマ 雉子沼 +キシネ 岸根 +キシネ 木志根 +キシノ 岸野 +キシノ 木住野 +キシノ 来住野(來住野) +キシノ 岸埜 +キシノ 耒住野 +キシノ 㟁野 +キジノ 雉野 +キシノウエ 岸上 +キシノウエ 岸之上 +キシノウエ 岸ノ上 +キシノカミ 岸之上 +キシノガミ 岸之上 +キシノブ 岸信 +キシバ 吉柴 +キシバ 岸場 +キシバ 岸羽 +キシバ 岸塲 +キシバ 木柴 +キシハタ 岸端 +キシハタ 岸畑 +キシバタ 岸端 +キジハナ 雉鼻 +キシハマ 岸浜 +キシバヤシ 岸林 +キシハラ 岸原 +キシハラ 姫氏原 +キシバル 岸原 +キジヒラ 木地平 +キシフサ 岸房 +キシブチ 岸渕 +キシブチ 岸淵 +キシベ 岸部 +キシベ 岸辺 +キシベ 吉志部 +キシベ 岸邊 +キシベ 岸邉 +キシマ 木島 +キシマ 木嶋 +キシマ 貴島 +キシマ 鬼島 +キシマ 来島 +キシマ 喜島 +キシマ 杵島 +キシマ 鬼嶋 +キシマ 貴嶋 +キシマ 岸間 +キシマ 喜嶋 +キシマ 杵嶋 +キシマ 喜志麻 +キジマ 木島 +キジマ 木嶋 +キジマ 貴島 +キジマ 城島 +キジマ 鬼島 +キジマ 来島 +キジマ 喜島 +キジマ 来嶋 +キジマ 槐島 +キジマ 杵島 +キジマ 鬼嶋 +キジマ 貴嶋 +キジマ 喜嶋 +キジマ 城嶋 +キジマ 木嶌 +キジマ 來嶋 +キジマ 黄島 +キジマ 記島 +キジマ 來島 +キジマ 基島 +キジマ 雉島(雉嶋) +キジマ 紀島 +キジマ 鬼嶌 +キジマ 木治間 +キジマ 耒嶋 +キジマ 雉間 +キジマ 雉真 +キシマエ 岸前 +キシマク 岸幕 +キシマタ 岸又 +キシマツ 岸松 +キジマヤ 木嶋谷 +キシマル 岸丸 +キシミ 岸見 +キシミズ 岸水 +キシミツ 岸光 +キジミツ 木地光 +キシミネ 岸峰 +キシミネ 岸峯 +キジムタ 雉子牟田 +キシムネ 岸宗 +キシムラ 岸村 +キジムラ 木地村 +キシモト 岸本 +キシモト 岸元 +キシモト 㟁本 +キシモト 木師本 +キジモト 木地本 +キジモト 雉本 +キシモリ 岸森 +キシモリ 岸守 +キシヤ 岸谷 +キシヤ 岸家 +キシヤ 岸屋 +キジヤ 木次谷 +キジヤ 木地谷 +キジヤ 木治屋 +キシヤナギ 岸柳 +キシャバ 喜舎場(喜舍場・喜舎塲・喜舍塲) +キシヤマ 岸山 +キジヤマ 木地山 +キシュ 寄主 +キシュウ 季秋 +キシュウ 喜洲 +キシュウ 紀州 +キシュウ 紀洲 +キシュウ 記州 +キシュウ 木刕 +キシュウ 木劦 +キジュウ 喜住 +キシュウヤ 紀州谷 +キシュウヤ 紀洲谷 +キシュク 木宿 +ギシュン 宜春 +キショ 城所 +キショウ 喜庄 +キショウ 木性 +キショウ 喜清 +キジョウ 鬼城 +キジョウ 木丈 +ギジョウ 義城 +キジョカ 喜如嘉 +キジョキ 喜如喜 +キシラ 岸良 +キシロ 木城 +キシロ 木代 +キシロ 稀代 +キシロ 喜代 +キシロ 木白 +キシロ 岸代 +キシロ 岐城 +キシワ 岸和 +キシワキ 岸脇 +キシワダ 岸和田 +キシワダタニ 岸和田谷 +キシワダヤ 岸和田谷 +キシンド 岸人 +キス 木須 +キス 金須 +キス 木寿 +キズ 木津 +キズ 吉津 +キズ 岐津 +キスイ 木水 +キスイ 亀水 +キスイ 木須井 +キズイ 木次井 +キスエ 木末 +キズエ 木末 +キズカ 木塚 +キズガワ 木津川 +キスキ 木透 +キスキ 来次(來次) +キスキ 木鋤 +キスギ 来生(來生) +キスギ 木杉 +キスギ 季杉 +キズキ 城 +キズキ 築城 +キズキ 杵築 +キズキ 築 +キズキ 木築 +キズキ 築木 +キズクリ 木造 +キスケ 木鋤 +キスケダ 喜助田 +キズシ 切通 +キズシ 木通 +キズシ 気鮓(氣鮓) +ギスシ 宜寿次 +ギスシ 宜壽次 +ギスジ 宜寿次 +ギスジ 宜壽次 +キスダ 木須田 +キステ 喜捨 +キスナ 来住南 +キズナ 木砂 +キスノ 来住野(來住野) +キスミ 木角 +キスミ 木栖 +キスミ 喜住 +キスミ 木住 +キスミ 糦須海 +キズミ 来住 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北出 +キタイヌイ 北乾 +キタイノウエ 北井上 +キタイワ 北岩 +キタウエ 北上 +キタウエ 北植 +キタウエダ 北上田 +キタウケ 北受 +キタウジ 北氏 +キタウチ 北内 +キタウチ 喜多内 +キタウマ 北馬 +キタウミ 北海 +キタウメ 北梅 +キタウラ 北浦 +キタウラ 北裏 +キタウラ 木多浦 +キタエ 北江 +キタエ 鍛 +キタエ 北恵(北惠) +キタエ 北得 +キタエ 北栄 +キタエ 北榮 +キタエイ 鍛永 +キタエダ 北枝 +キタオ 北尾 +キタオ 喜多尾(喜夛尾) +キタオ 北纓 +キタオ 北緒 +キタオ 北生 +キタオウ 喜多王 +キタオウ 北王 +キタオウ 北桜 +キタオウギ 北扇 +キタオオジ 北大路 +キタオオヤ 北大宅 +キタオカ 北岡 +キタオカ 喜多岡 +キタオカ 貴田岡 +キタオキ 北沖 +キタオキ 北起 +キタオク 北奥(北奧) +キタオク 北億 +キタオチ 北落 +キタオニエ 北鬼江 +キタオネ 北尾根 +キタオリ 北折 +キタオリ 北織 +キタガ 北賀 +キダカ 木高 +キタガイチ 北垣内 +キタガイチ 北ケ市 +キタガイト 北垣内 +キタガイト 北垣戸 +キタガイト 北垣外 +キタガキ 北垣 +キタガキ 北柿 +キタガキウチ 北垣内 +キタカク 北角 +キタガク 北陸 +キタガク 北学 +キタガサキ 北ケ崎 +キタガサキ 北ケ嵜 +キタカジ 北梶 +キタカゼ 北風 +キタカタ 北方 +キタカタ 北片 +キタカタ 喜多方 +キタカタ 北嘉多 +キタガタ 北方 +キタガタ 北潟 +キタガタ 北形 +キタガタ 北瀉 +キタガタヤ 北潟谷 +キタカツ 北勝 +キタカド 北角 +キタカド 北門 +キタカド 北鹿渡 +キタガハラ 北河原 +キタカブ 北株 +キタカマエ 北構 +キタガマエ 北構 +キタカミ 北上 +キタカミ 北神 +キタガミ 北上 +キタガミ 北神 +キタカメ 北亀 +キタカワ 北川 +キタカワ 北河 +キタガワ 北川 +キタガワ 北河 +キタガワ 喜多川(喜夛川) +キタガワ 北側 +キタガワ 木田川 +キタガワ 喜田川 +キタガワ 喜多河(喜夛河) +キタガワ 来川 +キタガワ 耒川 +キタガワチ 北川内 +キタカワハラ 北川原 +キタカワハラ 北河原 +キタカワラ 北河原 +キタガワラ 北川原 +キタガワラ 北河原 +キタキ 北木 +キタキ 木滝 +キタキ 北喜 +キタキ 北来 +キタキ 北基 +キタキ 木瀧 +キタギ 北木 +キタキエ 北鬼江 +キタキザキ 北寄崎 +キタギシ 北岸 +キタキド 北城戸 +キタキミ 北竜 +キタキミ 北龍 +キタギワ 北際 +キタク 木太久 +キタク 昨宅 +キタク 北久 +キタクス 北楠 +キタグチ 北口 +キタグチ 喜多口(喜夛口) +キタクニ 北国 +キタクニ 北國 +キタグニ 北国 +キタグニ 北國 +キタクボ 北久保 +キタクボ 北窪 +キタグマ 北熊 +キタグミ 北組 +キタクラ 北倉 +キタグロ 北黒 +キタケ 木竹 +キタケ 喜竹 +キダケ 城嶽 +キタコ 北子 +キタゴ 北後 +キタゴ 北子 +キタゴウ 北郷 +キタコウジ 北小路 +キタコウチ 北川内 +キタゴオリ 北郡 +キタコガ 北古賀 +キタコシ 北越 +キタゴシ 北越 +キタコミ 北古味 +キタコヤ 北小矢 +キタゴヤ 北小屋 +キタコン 北紺 +キタザ 北座 +キタサカ 北坂 +キタサカ 北阪 +キタサカ 喜多阪 +キタサガミ 北相模 +キタサキ 北崎 +キタザキ 北崎 +キタザキ 喜多崎 +キタザキ 北先 +キタザキ 北嵜 +キタサク 北作 +キタサコ 北迫 +キタサコ 北佐古 +キタサゴ 北砂 +キタザコ 北迫 +キタサト 北里 +キタザト 北郷 +キタザト 北里 +キタサワ 北沢 +キタサワ 北澤 +キタザワ 北沢 +キタザワ 北澤 +キタザワ 喜多沢 +キタザワ 喜多澤 +キタザワ 来沢 +キタジ 北地 +キタジ 北次 +キタジ 北治 +キタジ 北路 +キダシ 木出 +キタシゲ 北重 +キタシタ 北下 +キタシタ 喜多下 +キタシチ 北七 +キタシバ 北芝 +キタシバ 北柴 +キタシマ 北島 +キタシマ 北嶋 +キタシマ 喜多島 +キタシマ 喜多嶋 +キタシマ 北嶌 +キタジマ 北島 +キタジマ 北嶋 +キタジマ 来島 +キタジマ 来嶋 +キタジマ 喜多島 +キタジマ 喜多嶋 +キタジマ 北嶌 +キタジマ 來島 +キタジマ 喜田嶋 +キタジマ 喜夛嶋(喜夛島) +キタシミズ 北清水 +キタジュク 北宿 +キタジョ 北所 +キタショウ 北荘 +キタショウ 北庄 +キタジョウ 北条 +キタジョウ 北條 +キタジョウ 北上 +キタジョウ 北城 +キタジョウ 喜多條 +キタジョウ 喜多条 +キタジョウ 北多條 +キタジョウ 來條 +キタショウジ 北庄司 +キタシラカワ 北白川 +キタジリ 北尻 +キタシロ 北代 +キタシロ 北城 +キタシロ 来代 +キタシロ 喜多代 +キタシロ 北白 +キタシン 北真(北眞) +キタシン 北新 +キタス 喜多須 +キタズ 喜多須 +キタスカ 北須賀 +キタスガ 北須賀 +キタスギ 北杉 +キタスジ 北筋 +キタスミ 北角 +キタスミ 北住 +キタスミ 北隅 +キタズミ 北角 +キタズミ 北住 +キタズミ 北隅 +キタズミ 北澄 +キタズメ 北爪 +キタズメ 北詰 +キタセ 北瀬 +キタセ 北清 +キタセ 北世 +キタセイ 北清 +キタセキ 北関 +キタゾウ 北雑 +キタゾエ 北添 +キタソト 北外 +キタソノ 北園 +キタゾノ 北園 +キタゾノ 北薗 +キタゾノ 北囿 +キタダ 北田 +キタダ 来田 +キタダ 喜多田 +キタダ 耒田 +キタダ 來田 +キタダ 喜タ田 +キタダ 喜夕田 +キタダイ 北代 +キタダイ 来代 +キタダイ 喜多代 +キタダイ 北台 +キタダイ 北田井 +キタダイ 北臺 +キタダイ 來代 +キタダイ 耒代 +キタタカノ 北高野 +キタタキ 北滝 +キタタケ 北竹 +キタタシロ 北田代 +キタダテ 北館 +キタダテ 北舘 +キタダテ 北楯 +キタタニ 北谷 +キタタニ 喜多谷 +キタタニ 木田谷 +キタタニ 北峪 +キタダニ 北谷 +キタダニ 北谿 +キタダン 北檀 +キタチ 木立 +キタチ 北地 +キタヂ 北地 +キダチ 木立 +キダチ 木達 +キタツ 貴達 +キタツカ 北束 +キタツカ 北塚 +キタヅカ 北束 +キタヅカ 北塚 +キタヅカ 北塔 +キタツギ 北次 +キタツグ 北次 +キタツジ 北辻 +キタツジ 北逵 +キタツボ 北坪 +キタツメ 北爪 +キタツメ 北詰 +キタヅメ 北爪 +キタヅメ 北詰 +キタヅメ 北瓜 +キタヅメ 北誥 +キタヅメ 喜多詰 +キタツル 北津留 +キタツル 北鶴 +キタヅル 北鶴 +キタデ 北出 +キダテ 木建 +キダテ 木舘 +キダテ 木館 +キタデヤ 北出谷 +キタデラ 北寺 +キタド 北戸 +キタドイ 北土井 +キタドウ 北堂 +キタトウベ 北東部 +キタトキ 北時 +キタトコ 北床 +キタドコロ 北所 +キタトチ 北栃 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木田橋 +キダハシ 喜田橋 +キタハタ 北畠 +キタハタ 北畑 +キタハタ 北端 +キタハタ 喜多幡 +キタバタ 北畠 +キタバタ 北畑 +キタバタ 北端 +キタバタ 喜多畑 +キタハタケ 北圃 +キタバタケ 北畠 +キタバタケ 北畑 +キタハチ 北八 +キタハナ 北花 +キタハバ 北幅 +キタハバ 喜多幅 +キタハマ 北浜 +キタハマ 北濱 +キタバヤシ 北林 +キタバヤシ 喜多林 +キタハラ 北原 +キタハラ 喜多原 +キタバラ 喜多原 +キタハリ 北張 +キタバン 北番 +キタヒガシ 北東 +キタヒグチ 北樋口 +キタヒラ 北平 +キタヒラジ 北平地 +キタヒラチ 北平地 +キタヒロ 北広 +キタヒロ 北廣 +キタブキ 北吹 +キタフク 来福 +キタフク 北福 +キタフクチ 北福智 +キタブクロ 北袋 +キタフサ 北総(北總) +キタフジ 北藤 +キタブチ 北渕 +キタブチ 北淵 +キタフル 北古 +キタブン 北分 +キタベ 北部 +キタベ 北辺 +キタベップ 北別府 +キタホ 喜多穂 +キタボウ 北坊 +キタボウ 北防 +キタホウノキ 北朴木 +キタホシ 北星 +キタホラ 北洞 +キタボラ 北洞 +キタホリ 北堀 +キタホリ 北掘 +キタボリ 北堀 +キタマ 北間 +キタマ 北澗 +キタマエ 北前 +キタマキ 北牧 +キタマゴエ 北馬越 +キタマサ 北正 +キタマサ 北政 +キタマス 北舛 +キタマス 北升 +キタマス 北桝 +キタマス 北枡 +キタマタ 北俣 +キタマタ 北又 +キタマタ 北亦 +キタマタ 北股 +キタマチ 北町 +キタマツ 北松 +キタマド 北窓 +キダマリ 木田余 +キダマリ 木田餘 +キタマル 北丸 +キタミ 北見 +キタミ 喜多見 +キタミ 北海 +キタミ 鬼多見 +キタミ 木多見 +キタミカ 北御門 +キタミカド 北御門 +キタミズ 北水 +キタミゾ 北溝 +キタミチ 北道 +キタミツ 北光 +キタミツ 北密 +キタミツ 北満 +キタミナト 北湊 +キタミネ 北峯 +キタミネ 北峰 +キタミネ 北岑 +キタミネ 北嶺 +キタミヤ 北宮 +キタミョウ 北名 +キタムカイ 北向 +キタムキ 北向 +キタムネ 北宗 +キタムラ 北村 +キタムラ 喜多村(喜夛村) +キタムラ 北邨 +キタムラ 北邑 +キタムラ 来村 +キタムラ 喜田村 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+キチラク 吉楽 +キチラク 吉樂 +キツ 木津 +キツ 吉津 +キヅ 木津 +キヅ 岐津 +キヅ 城津 +キヅ 妓津 +キツイ 橘井 +キツイ 木匠 +キツイ 木対 +キツイ 狐井 +キツイ 木津井 +キツイ 木對 +キヅイ 木津井 +キツウ 木通 +キツウチ 橘内 +キヅウチ 木津内 +キツウラ 橘浦 +キツオ 橘尾 +キツオカ 橘岡 +キッカ 吉家 +キツカ 木塚 +キツカ 木束 +キヅカ 鬼塚 +キヅカ 木塚 +キヅカ 黄塚 +キッカイ 吉貝 +キツカジ 木束地 +キッカワ 吉川 +キッカワ 橘川 +キッカワ 桔川 +キッカワ 掬川 +キツカワ 吉川 +キツカワ 橘川 +キツカワ 木津川 +キツカワ 桔川 +キツカワ 掬川 +キツカワ 喜津川 +キツガワ 木津川 +キヅガワ 木津川 +キツキ 橘木 +キツキ 木附 +キツキ 木付 +キツキ 木月 +キツキ 木築 +キツキ 喜津木 +キツキ 木槻 +キツキ 喜築 +キツキ 吉都紀 +キツギ 木次 +キツギ 木付 +キツギ 木継 +キヅキ 木附 +キヅキ 木付 +キヅキ 杵築 +キヅキ 木月 +キヅキ 築 +キヅキ 木築 +キヅキ 城築 +キヅキ 着月 +キヅキ 木津喜 +キヅキ 鬼月 +キツキサワ 木附沢 +キツキザワ 木附沢 +キヅキザワ 木附沢 +キッキョウ 吉経 +キヅクリ 木造 +キツケ 吉附 +キツケサワ 木附澤 +キツケザワ 木附沢 +キッコウ 亀甲 +キッコウ 吉向 +キッコウ 菊香 +キッコウジ 吉光寺 +キッコウジン 吉高神 +キッサカ 近坂 +キッシ 吉士 +キツジ 木辻 +キツジ 鬼辻 +キツジ 橘地 +キヅシ 切通 +キヅシ 木通 +キッシュウ 吉州 +キッショ 城所 +キッショウ 吉祥 +キツジョウ 橘定 +キッショウアン 吉祥庵 +キツセ 喜津瀬 +キッセイ 吉清 +キッソウ 吉相 +キッタ 橘田 +キツタ 橘田 +キツタ 木津田 +キツダ 橘田 +キツダ 木津田 +キヅタ 木津田 +キッタカ 橘高 +キッタカ 吉高 +キッタカ 橘鷹 +キツタカ 橘高 +キツタカ 橘鷹 +キッタニ 橘谷 +キツタニ 橘谷 +キヅタニ 木津谷 +キッツイ 吉対 +キッツイ 吉對 +キッテ 切手 +キットウ 吉藤 +キツドウ 橘堂 +キヅナ 木綱 +キツナイ 橘内 +キツナミ 橘波 +キヅニシ 木津西 +キツネザキ 狐崎 +キツネジマ 狐島(狐嶋) +キツネヅカ 狐塚 +キツネハナ 狐鼻 +キツネモリ 狐森 +キツノ 橘野 +キツバエ 橘八重 +キツバヤシ 橘林 +キツハラ 橘原 +キツボ 木坪 +キヅメ 木爪 +キツモト 橘本 +キヅモト 木津本 +キツヤ 木津谷 +キツヤ 橘谷 +キツヤ 吉津谷 +キヅヤ 木津谷 +キツヤマ 橘山 +キツユ 木露 +キヅル 喜鶴 +キヅレ 喜連 +キツレガワ 喜連川 +キツワ 橘和 +キツワ 木津和 +キデ 木出 +キテイ 喜禎 +キデサキ 木出崎 +キデサキ 木出嵜 +キデナ 貴伝名 +キデナ 貴傳名 +キテラ 木寺 +キデラ 木寺 +キデラ 紀寺 +キテン 木天 +ギテン 儀天 +キト 木登 +キト 喜登 +キド 木戸 +キド 城戸 +キド 城門 +キド 貴戸 +キド 幾度 +キド 喜渡 +キド 紀戸 +キド 岐土 +キド 木土 +キド 木都 +キド 喜戸 +キド 幾戸 +キド 来戸 +キド 喜登 +キド 機戸 +キド 帰度(歸度) +キド 帰土 +キド 気戸(氣戸) +キド 畿度 +ギト 義ト +キドアキ 木戸秋 +キトウ 鬼頭 +キトウ 木藤 +キトウ 紀藤 +キトウ 喜藤 +キトウ 亀頭 +キトウ 鬼藤 +キトウ 木頭 +キトウ 貴答 +キトウ 木登 +キトウ 奇藤(竒藤) +キトウ 城藤 +キトウ 木籐 +キトウ 木東 +キトウ 来藤(來藤) +キトウ 記藤 +キトウ 喜頭 +キトウ 喜籐 +キトウ 輝東 +キトウ 鬼十 +キトウ 季東 +キドウ 木藤 +キドウ 貴堂 +キドウ 木道 +キドウ 城道 +キドウ 木堂 +キドウ 鬼童 +キドウ 貴道 +キドウ 城藤 +キドウ 木籐 +キドウ 鬼同 +キドウ 城堂 +キドウ 喜道 +キドウ 機動 +キドウ 喜堂 +キドウ 機道 +キドウ 鬼堂 +キドウ 其道 +ギトウ 儀藤 +ギトウ 義藤 +ギドウ 儀同 +ギドウ 義道 +ギドウ 儀道 +キドウイン 祁答院 +キドウエ 木戸上 +キトウゴ 木藤古 +キドウチ 城戸内 +キドウチ 木戸内 +キドウラ 木戸浦 +キトオカ 木藤岡 +キドオカ 木戸岡 +キドオカ 城戸岡 +キドオカ 木藤岡 +キドオシ 木通 +キドオリ 木通 +キドガミ 木戸上 +キドカワ 木戸川 +キドガワ 木戸川 +キトキ 木時 +キドキ 木時 +キトク 寄特 +キトク 喜読 +キトク 亀徳(龜徳) +キトク 木徳 +キトク 喜讀 +キドク 寄特 +キドク 喜読 +キドク 喜讀 +キドグチ 木戸口 +キドグチ 城戸口 +キトコ 木床 +キドコ 木床 +キドコロ 城所 +キドコロ 木所 +キドコロ 城処 +キドコロ 木都老 +キドコロ 樹所 +キドコロ 機所 +キドコロ 城處 +キドサカ 木戸坂 +キドサカ 城戸坂 +キドサキ 城戸崎 +キドサキ 木戸崎 +キドサキ 𨴐崎 +キトザコ 亀頭迫 +キドジ 木戸地 +キトダ 木藤田 +キトダ 木藤田 +キドタ 木戸田 +キドタ 城戸田 +キドタニ 木戸谷 +キドデ 木戸出 +キトナ 喜友名 +キドニシ 木戸西 +キドノ 城殿 +キドノ 喜殿 +キトバ 木戸場 +キドバ 木戸場 +キドハシ 城戸橋 +キトマ 木戸間 +キドマ 木戸間 +キトミ 木富 +キドムラ 木戸村 +キトモ 木友 +キドモト 木戸元 +キドモト 木戸本 +キドヤ 木戸屋 +キトラ 木虎 +キトラ 木寅 +キトラ 記虎 +キトラ 喜寅 +キトラ 貴登羅 +キトラ 鬼乕 +キトラ 喜虎 +キトラ 喜登良 +キトラ 貴虎 +キトラ 鬼寅 +キトラ 城虎 +キトラ 木藤良 +キトラ 木乕 +キトロ 木都老 +キトロ 木渡路 +キドワキ 木戸脇 +キドワキ 城戸脇 +キナ 喜納 +キナ 喜名 +ギナ 岐奈 +ギナ 義那 +キナイ 喜内 +キナイ 紀内 +キナイ 記内 +キナイ 貴内 +キナイ 鬼内 +キナイ 城内 +キナイ 木内 +キナエ 木苗 +キナカ 喜中 +キナカ 紀中 +キナカ 紀仲 +キナカ 木中 +キナガ 黄永 +キナガ 木永 +キナガ 木長 +キナザキ 木奈崎 +キナシ 鬼無 +キナシ 木無 +キナシ 木梨 +キナシ 木梨子 +キナセ 鬼無瀬 +キナセ 木名瀬 +キナダ 喜名田 +ギナマ 宜名真(宜名眞) +キナマリ 木鉛 +キナミ 木南 +キナミ 木波 +キナミ 木並 +キナミ 木浪 +キナミヤ 木浪谷 +キナメ 木滑 +キナメリ 木滑 +キナリ 喜成 +キナリ 紀成 +キナリ 木成 +キナン 木南 +ギニ 儀仁 +キニシ 鬼西 +キニシ 木西 +キニワ 木庭 +キヌ 絹 +キヌイ 衣斐 +キヌイ 絹井 +キヌウチ 絹内 +キヌウラ 衣浦 +キヌオカ 絹岡 +キヌカケ 衣掛 +キヌカケ 絹掛 +キヌカゲ 衣陰 +キヌガケ 衣掛 +キヌカサ 絹笠 +キヌガサ 衣笠 +キヌガサ 蓋 +キヌガサ 絹笠 +キヌガサ 絹傘 +キヌガサ 繖 +キヌカワ 衣川 +キヌカワ 絹川 +キヌガワ 衣川 +キヌガワ 鬼怒川 +キヌガワ 絹川 +キヌキ 貴貫 +キヌキ 絹木 +キヌコシ 絹漉 +キヌゴシ 衣越 +キヌサキ 絹崎 +キヌサト 衣里 +キヌサワ 絹澤(絹沢) +キヌザワ 衣沢 +キヌザワ 衣澤 +キヌシ 木主 +キヌシタ 絹下 +キヌタ 衣田 +キヌタ 絹田 +キヌタ 羅田 +キヌタ 碪 +キヌタ 𥿻田 +キヌダ 絹田 +キヌタニ 絹谷 +キヌナカ 絹中 +キヌノ 絹野 +キヌハタ 衣旗 +キヌハタ 衣畑 +キヌハタ 衣籏 +キヌハタ 衣簱 +キヌハタ 絹畠 +キヌハラ 絹原 +キヌバリ 絹針 +キヌバリ 絹張 +キヌビキ 絹引 +キヌマ 鬼沼 +キヌマキ 衣巻 +キヌマキ 絹巻 +キヌマツ 衣松 +キヌミ 絹見 +キヌムラ 絹村 +キヌモト 衣本 +キヌモト 絹本 +キヌヤ 衣谷 +キヌヤ 絹谷 +キヌヤマ 衣山 +キヌヤマ 絹山 +キヌワ 衣輪 +キヌワ 絹輪 +キヌワ 絹和 +キヌワキ 絹脇 +キネ 木根 +キネ 杞根 +キネイ 喜根井 +キネイワ 杵岩 +キネウチ 木根内 +キネカワ 衣川 +キネカワ 杵川 +キネガワ 木下川 +キネサカ 杵坂 +キネザキ 杵崎 +キネシマ 杵島 +キネタ 木根田 +キネダ 杵田 +キネダ 木根田 +キネタニ 杵谷 +キネツカ 杵塚 +キネヅカ 杵塚 +キネハラ 甲原 +キネハラ 木根原 +キネフチ 杵淵 +キネフチ 杵渕 +キネブチ 杵淵 +キネブチ 杵渕 +キネブチ 木根淵 +キネブチ 木根渕 +キネムチ 杵鞭 +キネムチ 杆鞭 +キネムラ 杵村 +キネモリ 木根森 +キネヤ 喜音家 +キネヤ 杵屋 +キネヤ 杵家 +キネヤ 杵谷 +キネリ 木練 +キノ 喜納 +キノ 喜野 +キノ 嬉野 +キノ 寄能 +キノ 紀 +キノ 紀乃 +キノ 紀埜 +キノ 紀野 +キノ 記野 +キノ 貴野 +キノ 吉野 +キノ 城野 +キノ 木埜 +キノ 木野 +ギノ 儀野 +ギノ 義野 +キノイ 木ノ井 +キノイ 木之井 +キノイ 木野井 +キノウ 喜納 +キノウ 奇能 +キノウ 寄能 +キノウ 紀納 +キノウ 貴納 +キノウ 城能 +キノウ 木納 +ギノウ 義農 +ギノウ 儀納 +キノウエ 紀ノ上 +キノウエ 木ノ上 +キノウエ 木上 +キノウエ 木之上 +キノウチ 喜内 +キノウチ 紀之内 +キノウチ 城内 +キノウチ 木ノ内 +キノウチ 木の内 +キノウチ 木内 +キノウチ 木之内 +キノウチ 木野内 +キノウヤ 木納谷 +キノエ 甲 +キノエ 木之江 +キノオカ 紀ノ岡 +キノオカ 紀岡 +キノオカ 紀之岡 +キノカワ 紀ノ川 +キノカワ 紀の川 +キノカワ 紀野川 +キノカワ 木ノ川 +キノキリ 木ノ桐 +キノキリ 木ノ切 +キノクチ 木ノ口 +キノグチ 木野口 +キノクニ 紀ノ国 +キノクニ 紀ノ國 +キノクニ 紀国 +キノクニ 紀之国 +キノクニ 紀之國 +キノクニ 紀野国 +キノクニ 紀野國 +キノクニ 紀國 +キノクニヤ 紀ノ国谷(紀ノ國谷) +キノクニヤ 紀伊国屋 +キノクニヤ 紀伊国谷(紀伊國谷) +キノクニヤ 紀国谷 +キノクニヤ 紀國谷 +ギノザ 宜野座 +ギノザ 宣野座 +キノサキ 紀ノ崎 +キノサキ 紀之崎 +キノサキ 起の崎 +キノサキ 杵崎 +キノサキ 木崎 +キノサキ 木之崎 +キノサキ 木野崎 +キノサダ 紀ノ定 +キノサダ 紀之定 +キノシ 喜熨斗 +キノシタ 貴下 +キノシタ 樹下 +キノシタ 木ノ下 +キノシタ 木下 +キノシタ 木之下 +キノシタ 木埜下 +キノシタ 木野下 +キノシマ 木ノ島(木ノ嶌) +キノシマ 木ノ嶋 +キノシマ 木野島 +キノシロ 城ノ代 +キノシロ 城代 +キノシロ 木代 +キノセ 黄瀬 +キノセ 黄之瀬 +キノセ 黄野瀬 +キノセ 木ノ瀬 +キノセ 木瀬 +キノセ 木之瀬 +キノセ 木野瀬 +キノセ 木野勢 +キノタ 木野田 +キノダ 紀野田 +キノダ 木之田 +キノダ 木野田 +キノタニ 木野谷 +キノチ 木野知 +キノト 乙 +キノト 城ノ戸 +キノト 木ノ戸 +キノト 木野戸 +キノネ 木ノ根 +キノネ 木根 +キノネ 木之根 +キノハナ 木ノ花 +キノハラ 木ノ原 +キノヒラ 紀平 +キノヒラ 木ノ平 +キノヒラ 木平 +キノマエ 木之前 +キノミヤ 木ノ宮 +キノミヤ 木宮 +キノミヤ 木之宮 +キノミヤ 木野宮 +キノミヤ 来宮 +キノムラ 紀ノ村 +キノムラ 木ノ村 +キノムラ 木之村 +キノムラ 木野村 +キノムラ 木野邑 +キノメ 木野目 +キノメ 木理 +キノモ 木裳 +キノモト 紀ノ本 +キノモト 紀之本 +キノモト 紀野本 +キノモト 木ノ元 +キノモト 木ノ本 +キノモト 木の本 +キノモト 木之元 +キノモト 木之本 +キノモト 木本 +キノモト 木野元 +キノモト 木野本 +キノヤ 紀谷 +キノヤマ 木ノ山 +キノヤマ 木埜山 +キノヤマ 木野山 +ギノヤマ 宜野山 +キノワキ 木ノ脇 +キノワキ 木の脇 +キノワキ 木之脇 +キノワキ 木脇 +キバ 黄葉 +キバ 喜羽 +キバ 喜馬 +キバ 喜葉 +キバ 季羽 +キバ 騎馬 +キバ 蒐場 +キバ 木羽 +キバ 木場 +キバ 木庭 +キバ 木馬 +キバ 木葉 +キバ 木塲 +キバ 来馬(來馬) +ギバ 議波 +キバクラ 木庭袋 +キハシ 木橋 +キハシ 木 +キバシ 鬼橋 +キバシ 木橋 +キハタ 喜畑 +キハタ 木幡 +キハタ 木畑 +キハタ 木畠 +キバタ 喜幡 +キバタ 木場田 +キバタ 木端 +キバタ 木幡 +キバタ 木畑 +キバタ 木畠 +キバタニ 木場谷 +キバチ 木鉢 +キハナ 喜花 +キハナ 木花 +キバナ 木花 +キバノ 木場野 +キバハラ 木葉原 +キバハラ 騚原 +キバモト 木場本 +キバモト 木波本 +キハヤ 喜早 +キバヤシ 喜林 +キバヤシ 樹林 +キバヤシ 木林 +キバヤマ 牙山 +キハラ 木原 +キハラ 鬼原 +キハラ 来原 +キハラ 黄原 +キハラ 喜原 +キハラ 城原 +キハラ 季原 +キハラ 記原 +キハラ 起原 +キハラ 桔原 +キハラ 岐原 +キハラ 紀原 +キハラ 來原 +キハラ 貴原 +キハラ 樹原 +キハラダ 木原田 +キハラヤマ 木原山 +キハル 木春 +キビ 気比 +キビ 吉比 +キビ 吉備 +キビ 木美 +キビ 氣比 +キビキ 木引 +キビキ 木挽 +キヒサ 木久 +キビサコ 黍迫 +キビシ 木菱 +キビシマ 黍島 +キビシマ 黍嶋 +キビタ 気比田 +キビタ 吉備田 +キビタ 黍田 +キビタ 氣比田 +キビタニ 秬谷 +キビツ 吉備津 +キビヅカ 黍塚 +キビナガ 吉備永 +キビネ 黍根 +キビノ 黍野 +キビハラ 黍原 +キヒラ 紀平 +キヒラ 記平 +キヒラ 鬼平 +キヒラ 木平 +キビラ 鬼平 +ギフ 岐阜 +ギブ 儀武 +ギブ 儀部 +キブイシ 木部石 +キブカワ 癸生川 +キフク 喜福 +キフク 貴福 +キフク 木福 +キフク 来福 +キフク 來福 +ギフク 儀福 +キフサ 木房 +キフシ 木伏 +キフジ 木藤 +キブシ 木節 +キブシ 木伏 +キブシ 木歩士 +キブセ 木伏 +キブタ 木蓋 +キブチ 木淵 +キブチ 木渕 +キブデラ 木仏寺(木佛寺) +キフネ 貴舟 +キフネ 貴船 +キフネ 貴布根 +キフネ 貴舩 +キフネ 木舟 +キフネ 木船 +キフネ 木舩 +キブネ 貴舟 +キブネ 貴船 +キブネ 貴舩 +キブネ 木舟 +キブネ 木船 +キブネ 木舩 +キフネダ 木船田 +キフネダ 木舩田 +キベ 岐部 +キベ 紀部 +キベ 吉部 +キベ 木部 +キベ 木辺 +キベ 木邊 +キベ 木邉 +ギベ 儀部 +キヘイ 紀平 +キベサキ 木部崎 +キヘダ 喜平田 +キボ 木保 +キボ 木母 +ギホ 儀保 +ギボ 岐保 +ギボ 儀保 +ギボ 宜保 +ギボ 宣保 +キホウ 奇峰 +キホウ 奇峯 +キホウ 亀宝(亀寶) +キホウ 亀寳 +キホウ 木方 +キホウ 竒峯(竒峰) +キボウ 鬼防 +ギホウ 儀宝 +ギボウ 葱花 +キホウイン 貴宝院 +キホク 冀北 +キボク 木卜 +キボシ 木星 +キボシ 木歩士 +キボシ 木坊子 +ギボシ 義干 +キボタ 木保田 +キボラ 木洞 +キマ 木間 +キマ 来間 +キマ 來間 +ギマ 儀間 +ギマ 儀満(儀滿) +ギマ 宜間 +ギマ 義間 +キマエ 木前 +キマキ 木牧 +キマクラ 木枕 +キマセ 木間瀬 +キマタ 岐亦 +キマタ 木股 +キマタ 木叉 +キマタ 木全 +キマタ 木亦 +キマタ 木俣 +キマタ 木又 +キマチ 木待 +キマチ 木町 +キマチ 来海 +キマチ 来待 +キマチ 來海 +キマチ 耒海 +キマチダニ 来海谷 +キマツカ 木間塚 +キマヅカ 木間塚 +キマト 木的 +キマル 鬼丸 +キマル 木丸 +キマン 鬼満 +キマン 木萬 +ギマン 儀万 +ギマン 義満 +キミ 喜見 +キミ 紀見 +キミ 君 +キミ 木見 +キミ 木美 +キミイ 紀三井 +キミイエ 君家 +キミイチ 君市 +キミウラ 君浦 +キミエ 君恵 +キミオカ 君岡 +キミガキ 君垣 +キミカド 公門 +キミガフクロ 君ケ袋 +キミガホラ 君ケ洞 +キミカワ 君川 +キミガワ 君川 +キミカン 君官 +キミキ 公木 +キミグチ 君口 +キミコウベ 喜美候部 +キミコウベ 吉弥侯部 +キミコウベ 吉弥候部 +キミサキ 君崎 +キミザキ 君崎 +キミサゴ 君砂 +キミサワ 君沢 +キミサワ 君澤 +キミザワ 君澤 +キミシマ 貴美島 +キミシマ 君島 +キミシマ 君嶋(君嶌) +キミジマ 君島 +キミジマ 君嶋(君嶌) +キミジリ 木見尻 +キミズ 木水 +ギミズ 義水 +キミズカ 君塚 +キミズカ 公塚 +キミゾノ 君園 +キミタ 王田 +キミタ 喜美田 +キミタ 君田 +キミタ 木見田 +キミダ 君田 +キミタニ 君谷 +キミタニ 木見谷 +キミチ 木道 +キミツ 木光 +キミツ 木密 +キミツ 木蜜 +キミツカ 君塚 +キミヅカ 君塚 +キミヅカ 木見塚 +キミヅカ 公塚 +キミツキ 君付 +キミナガ 君永 +キミナガワ 君名川 +キミナミ 君波 +キミナミ 君浪 +キミナミ 木南 +キミナリ 君成 +キミナリタ 君成田 +キミネ 基峰 +キミネ 木峰 +キミノ 君野 +キミハラ 君原 +キミハラ 公原 +キミヒラ 君平 +キミヒラ 公平 +キミホラ 君洞 +キミムラ 君村 +キミモト 君本 +キミモリ 公森 +キミヤ 貴宮 +キミヤ 樹宮 +キミヤ 木宮 +キミヤ 木実谷(木實谷) +キミヤス 君安 +キミヤマ 喜見山 +キミヤマ 君山 +キミョウ 木明 +キミヨシ 君吉 +キミラ 君羅 +キミワ 君和 +キミワタ 君和田 +キミワダ 君和田 +キム 金武 +キムカイ 来迎 +キムカエ 来迎 +キムネ 木棟 +キムヤ 金也 +キムラ 黄村 +キムラ 喜村 +キムラ 喜邑 +キムラ 基村 +キムラ 岐村 +キムラ 岐邨 +キムラ 帰村 +キムラ 季村 +キムラ 紀村 +キムラ 記村 +キムラ 貴村 +キムラ 貴邑 +キムラ 鬼村 +キムラ 樹村 +キムラ 城村 +キムラ 木村 +キムラ 木邸 +キムラ 木邑 +キムラ 木邨 +キムラ 来村 +キムラタ 木村田 +キムラダ 木村田 +キムラタニ 木村谷 +キムレ 木牟礼 +キムレ 木牟禮 +キムロ 紀室 +キムロ 木室 +キメ 木目 +キメイ 木明 +キメサワ 木目沢 +キメサワ 木目澤 +キメザワ 木目沢 +キメザワ 木目澤 +キメタ 木目田 +キメダ 木目田 +キモカワ 肝川 +キモク 木杢 +キモチ 木持 +キモツ 木持 +キモツキ 肝月 +キモツキ 肝属 +キモツキ 肝付 +キモト 黄本 +キモト 喜元 +キモト 喜本 +キモト 貴元 +キモト 奇本 +キモト 岐本 +キモト 祈本 +キモト 紀元 +キモト 紀本 +キモト 記本 +キモト 騎本 +キモト 鬼本 +キモト 樹元 +キモト 樹本 +キモト 城本 +キモト 木許 +キモト 木元 +キモト 木本 +キモト 杞本 +キモト 驥本 +ギモト 儀本 +ギモト 義本 +キモリ 喜森 +キモリ 樹森 +キモリ 城守 +キモリ 城森 +キモリ 木守 +キモリ 木森 +キモリ 木盛 +キモン 鬼門 +キモンジ 喜文字 +キヤ 帰家(歸家) +キヤ 気谷 +キヤ 紀谷 +キヤ 規家 +キヤ 貴家 +キヤ 生谷 +キヤ 木屋 +キヤ 木家 +キヤ 木舎 +キヤ 木谷 +キヤ 木矢 +キヤ 氣谷 +キヤオ 木屋尾 +キヤカワウチ 木屋川内 +キャク 客 +キャクイ 客井 +ギャクイ 逆井 +キャクサカ 客坂 +ギャクシ 瘧師 +キャクデ 客出 +キャクデン 客殿 +キャクド 客渡 +キャクナガ 客永 +キャクノ 却野 +キャクノ 客野 +キャクノ 脚ノ +キャクモト 客本 +キヤジ 木屋路 +キヤシキ 紀屋敷 +キヤシキ 鬼屋敷 +キヤス 喜安 +キヤス 木安 +キヤス 木保 +キヤタ 木谷田 +キヤダ 喜屋田 +キヤダ 喜家田 +キヤタケ 喜屋武 +キヤナギ 喜柳 +キヤナギ 鬼柳 +キヤナギ 木柳 +キヤノ 木屋野 +キヤハタ 木谷畑 +キヤハラ 喜屋原 +キヤブ 喜屋武 +キヤブ 木薮 +キヤブ 木籔 +キヤブ 木藪 +キヤマ 黄山 +キヤマ 喜山 +キヤマ 帰山 +キヤマ 祈山 +キヤマ 季山 +キヤマ 紀山 +キヤマ 貴山 +キヤマ 鬼山 +キヤマ 樹山 +キヤマ 城山 +キヤマ 木山 +キヤマ 来山 +キヤマ 來山 +キヤマ 杞山 +キヤマ 歸山 +キヤマ 耆山 +ギヤマ 耆山 +キヤマザワ 木山沢 +キヤマザワ 木山澤 +キヤマダ 木山田 +キヤミ 木闇 +キヤムラ 喜家村 +キヤムラ 喜谷村 +キヤムラ 気屋村 +キヤムラ 木屋村 +キヤムラ 木谷村 +キヤムラ 木矢村 +キヤムラ 氣屋村 +キャラ 伽羅 +キャラヤ 伽羅谷 +キヤリ 寄鑓 +キャン 喜屋武 +キヤン 喜屋武 +キユウ 亀遊 +キュウアン 久安 +キュウイ 久伊 +キュウイ 休位 +キュウイ 休井 +キュウエ 久恵(久惠) +キュウエ 久江 +キュウエイ 久永 +キュウカ 久加 +キュウカ 久家 +キュウカワ 久川 +キュウキ 久喜 +キュウキ 久木 +キュウキタ 久北 +キュウケ 久家 +キュウコ 久古 +キュウコ 久故 +キュウゴ 久古 +キュウゴ 久後 +キュウゴ 救護 +ギュウコ 牛古 +キュウゴウ 久郷 +キュウザ 久座 +キュウサイ 久才 +キュウサイ 久斎 +キュウサイ 久斉 +キュウサイ 休斎(休齋) +キュウサイ 休斉 +キュウサカ 休坂 +キュウサキ 久崎 +キュウザキ 久崎 +キュウザト 喜友里 +キュウジ 久司 +キュウジ 久次 +キュウジ 久地 +キュウジ 久路 +キュウジ 九司 +キュウシキ 急式 +キュウシタ 給下 +キュウシマ 久島 +キュウシマ 久嶋 +キュウシマ 九島 +キュウジュ 久寿 +キュウジュ 久壽 +キュウシュウ 九刕 +キュウショ 久所 +キュウショウ 休性 +キュウシン 久新 +キュウセ 久世 +キュウセ 久瀬 +キュウセ 久勢 +キュウゼン 久前 +キュウゼン 給前 +キュウゾウ 久蔵(久藏) +キュウソク 休束 +キュウソジン 久曾神 +キュウソジン 久曽神 +キュウソジン 久祖神 +キュウタ 久田 +キュウタ 給田 +キュウダ 久田 +キュウダ 給田 +キュウタニ 久谷 +キュウタン 九反 +キュウチ 久地 +キュウチ 糺地 +キュウヅカ 久塚 +キュウテガワ 久手川 +キュウデン 久伝(久傳) +キュウデン 久田 +キュウデン 久傅 +キュウト 久戸 +キュウト 久斗 +キュウトウ 久藤 +キュウドウ 久堂 +キュウトク 久徳 +キュウトク 休徳 +キュウナ 喜友名 +キユウナ 喜友名 +キュウナイ 久内 +キュウナガ 喜友永 +キュウナリ 久成 +キュウノ 久能 +キュウノ 久野 +キュウノ 及能 +キュウノ 弓野 +キュウノ 給野 +キュウノ 興野 +キュウノウ 久能 +キュウノウ 及能 +キュウノキ 久軒 +キュウバ 久場 +キュウバ 久馬 +キュウバ 休場(休塲) +キュウバ 休庭 +キュウハイ 宮拝 +キュウハタ 久畑 +キュウハチ 久八 +キュウハラ 久原 +キュウフ 久府 +キュウブ 旧部 +キュウブツ 久仏 +キュウブツ 久佛 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+ギョウジダニ 行司谷 +キョウシマ 京島 +キョウシマ 京嶋 +キョウシマ 京嶌 +キョウジマ 京島 +キョウジマ 京嶋 +キョウジマ 経島 +ギョウシャ 行舎 +ギョウジャ 行者 +ギョウジュ 行寿 +ギョウジュ 行壽 +キョウショウ 京正 +キョウジョウ 京条 +キョウジョウ 京條 +キョウショウイン 教正院 +キョウシン 京信 +ギョウシン 行信 +キョウス 京須 +キョウズ 興津 +キョウズカ 京塚 +キョウズカ 京墓 +キョウズカ 経塚 +キョウスナ 京砂 +キョウズミ 京角 +キョウズミ 京住 +キョウセイ 教誓 +キョウセン 教仙 +キョウセン 亰仙 +キョウソウ 京僧 +キョウソウ 京相 +キョウソウ 京増 +キョウゾラ 京空 +キョウタ 京田 +キョウタ 強田 +キョウダ 京田 +キョウダ 強田 +キョウダ 経田(經田) +キョウダ 矜田 +ギョウタ 行田 +ギョウダ 行田 +キョウタキ 京滝 +キョウタキ 京瀧 +キョウタケ 京竹 +キョウタニ 京谷 +キョウタニ 経谷 +キョウチ 京地 +キヨウチ 清内 +キョウチカ 京近 +キョウヅ 興津 +キョウツカ 京塚 +キョウヅカ 京塚 +キョウヅカ 京墓 +キョウヅカ 慶塚 +キョウヅカ 経塚 +キョウヅカ 經塚 +キョウデン 京伝 +キョウデン 京田 +キョウデン 経田(經田) +ギョウテン 尭天 +ギョウテン 業天 +ギョウテン 行天 +ギョウテン 堯天 +キョウト 京戸 +キョウド 京戸 +キョウトウ 京当(京當) +キョウトウ 京藤 +キョウトウ 京籐 +キョウドウ 京藤 +キョウドウ 京堂 +キョウドウ 京道 +キョウドウ 鏡堂 +キョウドウ 経藤 +キョウドウ 経堂 +ギョウトウ 行燈 +ギョウドウ 行道 +キョウトク 京徳 +ギョウトク 行徳 +キョウナ 京名 +キョウナカ 京中 +キョウナカ 京仲 +キョウニシ 京西 +キョウネン 京念 +キョウネンヤ 京念屋 +キョウノ 京野 +キョウノ 教野 +キョウノ 興野 +キョウノ 竟野 +キョウノウ 京納 +キョウノウ 皛納(晶納) +ギョウノウチ 行之内 +キョウノミネ 京之嶺 +キョウバ 教羽 +キョウバ 教場 +キョウバ 饗場 +ギョウバ 行場 +キョウハシ 京橋 +キョウバシ 杏橋 +キョウバシ 京橋 +キョウバヤシ 京林 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九尾 +クオカ 九岡 +クオカ 工岡 +クオリ 九折 +クガ 久我 +クガ 久家 +クガ 空閑 +クガ 久賀 +クガ 陸 +クガ 苦瓜 +クガ 久峩 +クガ 空間 +クガ 久峨 +クガ 九賀 +クガ 玖珂 +クガ 九家 +クガ 苦爪 +クガ 空賀 +クガ 久閑 +クガ 玖嘉 +クカイ 久開 +クカイ 九海 +クガイ 久貝 +クガイ 陸井 +クガイトウ 久海東 +クガオ 久我尾 +クガグチ 久我口 +クガサ 久笠 +クガサワ 久ケ沢 +クガサワ 久ケ澤 +クガタ 陸田 +クガタ 久賀田 +クガタ 工方 +クガタニ 久我谷 +クガタニ 久賀谷 +クガタニ 陸歎 +クガテン 久加天 +クガネ 久加根 +クガノ 久賀野 +クガノ 玖賀野 +クガハラ 久我原 +クガハラ 陸原 +クガミ 国上 +クガミ 國上 +クガミ 久神 +クガミ 久我美 +クガミ 陸上 +クガヤ 久下谷 +クガヤ 久我谷 +クガヤ 久賀谷 +クガヤマ 久ケ山 +クカワ 久川 +クガワ 久川 +クガワ 陸川 +クガワ 九川 +クガワ 工川 +クガワ 躯川 +クガワ 九河 +クガワ 軀川 +グカワ 愚川 +クキ 九鬼 +クキ 久木 +クキ 久喜 +クキ 久岐 +クキ 岫 +クキ 久貴 +クキ 九喜 +クキ 九木 +クキ 久鬼 +クギ 久木 +クギ 工木 +クキイ 久木井 +クギイ 釘井 +クキウト 柊宇都 +クギオ 釘尾 +クギオカ 釘岡 +クキガワ 久木川 +クギグルマ 釘車 +クギコ 釘子 +クキサキ 久木崎 +クキサキ 柊崎 +クキザキ 久木崎 +クキザキ 柊崎 +クギサキ 釘崎(釘嵜) +クギザキ 釘崎(釘嵜) +クキサコ 久木迫 +クキザコ 久木迫 +クキサワ 茎沢(莖澤) +クキサワ 茎澤 +クキザワ 茎沢(莖澤) +クギサワ 釘沢 +クギサワ 釘澤 +クギザワ 釘沢 +クギザワ 釘澤 +クギシマ 釘島 +クギシマ 釘嶋 +クキゾノ 久木園 +クキタ 久木田 +クキタ 茎田 +クキタ 久幾田 +クキタ 九木田 +クキタ 柊田 +クキタ 久喜田 +クキタ 莖田 +クキダ 茎田 +クキダ 莖田 +クギタ 久木田 +クギタ 釘田 +クギタニ 釘谷 +クキツ 茎津 +クキツ 莖津 +クキヅ 久喜津 +クキドメ 久木留 +クキナカ 柊中 +クギヌキ 釘貫 +クギヌキ 釘抜(釘拔) +クキノ 久木野 +クキノ 柊木野 +クキノ 柊野 +クキノ 九木野 +クギノ 久木野 +クギノ 釘野 +クキノノ 久木野々 +クキノノ 久木野野 +クキハラ 久木原 +クキハラ 柊原 +クギハラ 久木原 +クギハラ 釘原 +クギヒデ 釘秀 +クギマチ 釘町 +クギマツ 釘松 +クキマル 九鬼丸 +クギマル 釘丸 +クギミツ 釘光 +クキミヤ 久木宮 +クギミヤ 釘宮 +クキムラ 久木村 +クギムラ 釘村 +クキモト 久木元 +クキモト 柊元 +クキモト 久木本 +クギモト 釘本 +クギモト 釘元 +クギモト 柊元 +クギモト 檞本 +クキヤ 久貴谷 +クキヤ 紣谷(綷谷) +クギヤ 釘谷 +クギヤ 釘屋 +クキヤマ 久木山 +クギヤマ 久木山 +クギヤマ 釘山 +クギヤマ 栓山 +クク 九々 +クク 九九 +クグ 久具 +クグ 久々 +ククウ 久々宇 +クグウ 久々宇 +クグウ 久宮 +ククエ 久々江 +クグエ 久々江 +クグエ 久久江 +ククタ 久々他 +ククチ 久々知 +ククツ 久々津 +ククツ 久久津 +クグツ 久々津 +ククナリ 久々成 +クグノ 久々野 +クグノ 柊野 +ククハラ 久々原 +クグハラ 久々原 +クグハラ 芥原 +ククミナト 久々湊 +ククミナト 久々港 +クグミナト 久々湊 +クグミナト 久久湊 +クグミヤ 久々宮 +クグムタ 莞牟田 +クグヤマ 久々山 +クグヤマ 久具山 +クグリ 九栗 +クグルキ 潜木 +クゲ 久下 +クゲ 久家 +クゲ 公家 +クゲ 久毛 +クゲ 公下 +クゲ 工家 +クゲイ 久下井 +クゲタ 久家田 +クゲヌマ 久下沼 +クゲモト 久下本 +クゲモト 久ケ本 +クケヤ 紣谷(綷谷) +クケン 九軒 +クコ 久古 +クコ 久胡 +クコ 枸杞 +クゴ 久後 +クゴ 久古 +クゴ 久語 +クゴ 久呉 +クゴ 九後 +クゴ 久胡 +クゴ 九護 +クゴイ 𦹀井 +クゴウ 久郷 +クゴウ 九合 +クゴウ 九郷 +クゴウエ 久郷江 +クゴタ 久合田 +クゴタ 工古田 +クゴタ 久郷田 +クゴタニ 久古谷 +クサ 草 +クサ 久佐 +クサ 九佐 +クザ 久佐 +クザ 九座 +クサアイ 草合 +クサイ 草井 +クサウチ 草内 +クサウラ 草浦 +クサオ 草尾 +クサオ 草生 +クサオイ 草生 +クサオカ 草岡 +クサオケ 草桶 +クサカ 日下 +クサカ 久下 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楠浴 +クズサコ 葛迫 +クスザワ 楠沢 +クスザワ 楠澤 +クスシタ 楠下 +クズシタ 葛下 +クスシマ 楠島 +クスジマ 楠島 +クズシマ 葛島 +クズシマ 葛嶋 +クスセ 楠瀬 +クスゾノ 楠園 +クスタ 楠田 +クスダ 楠田 +クスダ 久須田 +クスダ 久寿田 +クスダ 樟田 +クスダ 楠多 +クズタ 葛田 +クスタキ 楠滝 +クスタキ 楠瀧 +クスタニ 楠谷 +クズタニ 葛谷 +クズタニ 工頭谷 +クスダン 楠段 +クステル 楠照 +クスド 楠戸 +クスド 楠土 +クスドウ 楠堂 +クストミ 楠富 +クスナ 楠名 +クズナ 久津名 +クズナ 葛声 +クズナイ 久都内 +クスナガ 楠永 +クズニシ 葛西 +クズヌキ 葛貫 +クスネ 楠根 +クズネ 葛根 +クスノ 楠野 +クズノ 葛野 +クスノイ 楠井 +クスノエ 楠江 +クスノキ 楠 +クスノキ 楠木 +クスノキ 樟 +クスノキ 楠之木 +クスノキ 楠ノ木 +クスノキゾノ 楠木園 +クスノキタニ 楠木谷 +クスノセ 楠瀬 +クスノセ 樟瀬 +クスノセ 楠ノ瀬 +クスノダ 楠田 +クズノタニ 葛野谷 +クズノハ 葛葉 +クスバ 楠葉 +クズハ 葛葉 +クズハ 葛羽 +クズバ 葛葉 +クズバ 崩場 +クスバエ 楠生 +クスバエ 楠八重 +クスハシ 楠橋 +クスバシ 楠橋 +クスハタ 楠畑 +クスバタ 楠畑 +クズハタ 葛畑 +クズハナ 葛花 +クスバヤシ 楠林 +クスハラ 楠原 +クスハラ 樟原 +クズハラ 葛原 +クスバル 楠原 +クスヒラ 楠平 +クズヒラ 葛平 +クスベ 楠部 +クスホリ 楠堀 +クスボリ 楠堀 +クズホリ 葛堀 +クスマ 楠間 +クズマ 久津間 +クズマ 葛間 +クズマ 葛馬 +クズマ 久津摩 +クスマエ 楠前 +クズマキ 葛巻(葛卷) +クスマチ 楠待 +クスマル 楠円 +クスマル 楠丸 +クスマル 楠圓 +クズマル 葛丸 +クスミ 久住 +クスミ 楠見 +クスミ 楠美 +クスミ 久須美 +クスミ 久角 +クスミ 久須見 +クスミ 九角 +クスミ 久隅 +クスミ 久寝 +クスミ 久栖 +クスミ 久墨 +クスミ 九首見 +クスミ 楠実 +クズミ 久住 +クズミ 葛見 +クズミ 九頭見 +クズミ 瞿曇 +クズミ 九住 +クズミ 葛美 +クズミ 久頭見 +クスミカワ 久住川 +クスミネ 楠嶺 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+クチイ 久地井 +クチイケ 口池 +クチイシ 口石 +クチイシ 久地石 +クチイワ 口岩 +クチウラ 久地浦 +クチオ 口尾 +クチオカ 久地岡 +クチオカ 久池岡 +クチガウチ 口垣内 +クチカタ 朽方 +クチカワ 口川 +クチキ 朽木 +クチキ 口木 +クチキ 𣏓木 +クチキ 杇木 +クチクラ 口蔵(口藏) +クチゴウチ 口垣内 +クチザキ 杇崎 +クチザワ 口沢(口澤) +クチジ 口地 +クチスボ 口寸保 +クチタ 口田 +クチダ 口田 +クチタニ 口谷 +クチタニ 朽谷 +クチヂ 口地 +クチツ 朽津 +クチツカ 口塚 +クチデ 口出 +クチデ 口手 +クチトリ 口取 +クチナ 朽名 +クチナカ 口中 +クチナカミチ 口中道 +クチナシ 口無 +クチナシ 梔 +クチニシ 口西 +クチノ 口野 +クチノマチ 口ノ町 +クチノマチ 口之町 +クチハ 口羽 +クチバ 口羽 +クチバ 朽葉 +クチバヤシ 口林 +クチハラ 朽原 +クチハラ 口原 +クチヒロ 口広 +クチヒロ 口廣 +クチビロ 口広 +クチフネ 口船 +クチブネ 口舩 +クチマチ 口町 +クチマル 口丸 +クチミ 朽見 +クチミネ 口峯 +クチムラ 口村 +クチモト 口元 +クチモト 口本 +クチヤ 口屋 +クチヤ 朽谷 +クチヤマ 口山 +クチュウ 工忠 +クチョウ 九町 +クチラ 久知良 +クヂラ 久地楽 +クチワ 口輪 +クチワキ 口脇 +クチワノ 口輪野 +クツ 沓 +クツ 工津 +クヅ 久津 +クツウチ 沓内 +クツオカ 屈岡 +クツオカ 久津岡 +クヅオカ 久津岡 +クツカケ 沓掛 +クツカタ 朽方 +クツガタ 沓形 +クツカムリ 沓冠 +クツカワ 沓川 +クツカワ 久津川 +クツキ 朽木 +クツキ 沓木 +クツキ 𣏓木 +クツキ 久津木 +クツギ 朽木 +クヅキ 工月 +クヅキ 公月 +クツサワ 沓沢 +クツサワ 沓澤 +クツザワ 沓沢 +クツザワ 沓澤 +クツザワ 久津沢(久津澤) +クツダ 久津田 +クツタニ 久津谷 +クツタニ 沓谷 +クツナ 沓名 +クツナ 忽那 +クツナ 朽名 +クツナ 久綱 +クツナ 久津那 +クツナ 久津名 +クツナ 九綱 +クツナ 惣那 +クツナ 怱那 +クツナイ 沓内 +クツナイ 久都内 +クツナイ 久津内 +クツヌギ 沓脱 +クツヌギ 沓抜 +クツノ 沓野 +クツノ 久津野 +クツノヤ 沓ノ屋 +クツノヤ 沓屋 +クツハラ 朽原 +クツバリ 沓張 +クツボ 九坪 +クツマ 久津間 +クツマ 沓間 +クツマ 久津摩 +クツマ 久都間 +クヅマ 久津間 +クヅマ 久津摩 +クツミ 久津見 +クツミ 沓水 +クツミ 九頭見 +クツミ 九津見 +クツミ 朽見 +クツミ 久津美 +クツミ 玖津見 +クツミ 沓見 +クツミズ 沓水 +クツムカイ 沓向 +クツムラ 沓村 +クツメ 久詰 +クツヤ 久津屋 +クツヤマ 沓山 +クヅレ 久津礼 +クツロ 久津呂 +クヅロ 久津呂 +クツワ 久津輪 +クツワ 轡 +クツワ 久津和 +クツワ 履輪 +クツワタ 轡田 +クツワダ 轡田 +クツワヌキ 轡貫 +クツワミ 轡見 +クテ 久手 +クデ 公手 +クデ 久手 +クデ 久出 +クデ 九手 +クテガワ 久手川 +クデガワ 久出川 +クテケン 久手堅 +クデケン 久手堅 +クデン 久田 +クデン 工伝 +クト 久斗 +クド 久土 +クド 久渡 +クド 久都 +クトウ 工藤 +クトウ 久藤 +クトウ 宮東 +クトウ 久東 +クトウ 九東 +クドウ 工藤 +クドウ 久藤 +クドウ 久道 +クドウ 宮藤 +クドウ 宮東 +クドウ 貢藤 +クドウ 久東 +クドウ 工東 +クドウ 久渡 +クドウ 九藤 +クドウ 工道 +クドウ 宮籐 +クドウ 区藤 +クドウ 工通 +クドウ 工棟 +クドウ 區藤 +グトウ 具藤 +グトウ 具頭 +クドオ 竃尾 +クトク 九徳 +クトセ 久戸瀬 +クドセ 久戸瀬 +クドチ 久土地 +クトミ 久富 +クトミ 久冨 +クトミ 九富 +クトミ 九冨 +クトミ 工富 +クドミ 久富 +クドミ 久冨 +クトメ 久留 +クドメ 久留 +クドメ 久土目 +クドモト 久登本 +クドン 瞿曇 +クナ 久七 +クナイ 宮内 +クナイ 久内 +クナイ 九内 +クナイ 工内 +クナガ 工永 +クナギ 久名木 +クナミ 工並 +クニ 国 +クニ 邦 +クニ 國 +クニ 久仁 +クニ 久迩(久邇) +クニ 九二 +クニイ 国井 +クニイ 國井 +クニイ 国居 +クニイ 國居 +クニイ 国ヰ +クニイエ 国家 +クニイエ 國家 +クニイシ 国石 +クニイシ 國石 +クニウ 国宇 +クニウチ 国裡 +クニウラ 国浦 +クニエ 国江 +クニエ 國江 +クニエ 国恵 +クニエダ 国枝 +クニエダ 國枝 +クニエダ 邦枝 +クニオ 国尾(國尾) +クニオカ 国岡 +クニオカ 國岡 +クニオカ 邦岡 +クニオキ 国沖 +クニオキ 國沖 +クニオク 国奥(国奧) +クニオク 國奥 +クニカ 国香 +クニカ 國賀 +クニカ 國香 +クニガ 国賀 +クニガ 國賀 +クニカゲ 国影(國影) +クニカタ 国方 +クニカタ 國方 +クニカド 国門 +クニカド 國門 +クニカネ 国兼 +クニカネ 国金 +クニカネ 國兼 +クニカネ 国包 +クニカネ 國金 +クニカネ 國包 +クニガネ 国兼 +クニガネ 国金 +クニガネ 國兼 +クニガネ 國金 +クニカミ 国上 +クニカミ 國上 +クニガミ 国頭 +クニガミ 国上 +クニガミ 國頭 +クニガミ 國上 +クニガラ 国柄 +クニガラ 國柄 +クニカワ 国川 +クニカワ 國川 +クニカワ 邦川 +クニキ 国生 +クニキ 国木 +クニキ 國生 +クニキ 国樹 +クニキ 國木 +クニキ 國樹 +クニキ 国城 +クニキタ 槲田 +クニキタ 国木田(國木田) +クニキタ 国北 +クニキタ 國北 +クニキダ 国木田(國木田) +クニキダ 榿田 +クニギタ 椚田 +クニギタ 欅田 +クニギダ 欅田 +クニギダ 槲田 +クニキヨ 国清 +クニキヨ 國清 +クニキョウ 国京 +クニキョウ 國京 +クニクボ 国久保 +クニクボ 國久保 +クニコ 国子 +クニゴウ 救仁郷 +クニコシ 国越 +クニコシ 國越 +クニサ 国狭(国狹・國狹) +クニサ 国佐(國佐) +クニサ 國狭 +クニサカ 国坂 +クニサカ 國坂 +クニサキ 国崎 +クニサキ 国東 +クニサキ 國崎 +クニサキ 国嵜 +クニサキ 國東 +クニサキ 國嵜 +クニザキ 国崎 +クニザキ 國崎 +クニザキ 國嵜 +クニサダ 国定 +クニサダ 国貞 +クニサダ 國定 +クニサダ 國貞 +クニサト 国里 +クニサト 國里 +クニザネ 国実 +クニザネ 國實 +クニザネ 國実 +クニサワ 国沢 +クニサワ 國澤 +クニサワ 国澤 +クニサワ 國沢 +クニザワ 国沢 +クニザワ 國澤 +クニザワ 国澤 +クニザワ 國沢 +クニシ 国司 +クニシ 国師 +クニシ 國司 +クニシ 久西 +クニシ 国志 +クニシ 國師 +クニシ 工西 +クニシ 國志 +クニシ 國西 +クニジ 国次 +クニシオ 国塩 +クニシオ 國塩 +クニシゲ 国重 +クニシゲ 國重 +クニシゲ 国繁 +クニシゲ 邦重 +クニシゲ 國繁 +クニシタ 国下 +クニシタ 國下 +クニシダ 国司田 +クニシダ 國司田 +クニシバ 国柴 +クニシマ 国島 +クニシマ 国嶋 +クニシマ 國島 +クニシマ 國嶋(國嶌) +クニシマ 国嶌 +クニジマ 国島 +クニジマ 国嶋 +クニジマ 國島 +クニジマ 國嶋(國嶌) +クニショウ 国正 +クニショウ 國正 +クニシロ 国代 +クニシロ 国城 +クニシロ 國代 +クニス 国須(國須) +クニス 国栖 +クニス 國栖 +クニスエ 国末 +クニスエ 国居 +クニスエ 國末 +クニスエ 國居 +クニスエ 国陶 +クニスエ 國陶 +クニズカ 国塚 +クニズカ 國塚 +クニスギ 国杉 +クニスケ 国祐(國祐) +クニスミ 国住(國住) +クニズミ 国住(國住) +クニセ 国瀬(國瀬) +クニゾエ 国副(國副) +クニタ 国田 +クニタ 國田 +クニタ 国多 +クニタ 國多 +クニダ 国田 +クニダ 國田 +クニタカ 国高 +クニタカ 邦高 +クニタカ 國高 +クニタキ 国滝(國瀧) +クニタケ 国武 +クニタケ 國武 +クニタケ 国竹 +クニタケ 國竹 +クニタケ 国嶽 +クニタケ 邦武 +クニタダ 国只 +クニタダ 国忠 +クニタダ 国唯(國唯) +クニタダ 國只 +クニタダ 國忠 +クニタチ 國立 +クニタテ 国立 +クニタテ 國立 +クニタニ 国谷 +クニタニ 國谷 +クニタニ 国溪(国渓) +クニタマ 国玉 +クニタマ 國玉 +クニタン 国丹(國丹) +クニチ 九日 +クニチ 国知 +クニチ 國知 +クニチカ 国近 +クニチカ 國近 +クニチカ 邦近 +クニチデ 国知出 +クニチデ 國知出 +クニツ 国津 +クニツ 國津 +クニツカ 国塚 +クニツカ 国柄 +クニツカ 國塚 +クニツカ 國柄 +クニヅカ 国塚 +クニヅカ 国柄 +クニヅカ 國塚 +クニツグ 国次 +クニツグ 国続 +クニツグ 國次 +クニツネ 国常 +クニツネ 國常 +クニデ 国出(國出) +クニト 国戸(國戸) +クニト 國土 +クニト 国渡 +クニトウ 国藤 +クニトウ 国頭 +クニトウ 国東 +クニトウ 國藤 +クニトウ 國頭 +クニトウ 国遠 +クニトウ 国当 +クニトウ 國東 +クニトウ 國遠 +クニトウ 國當 +クニトオ 国遠 +クニトオ 國遠 +クニトキ 国時(國時) +クニトク 国徳 +クニトク 國徳 +クニトシ 国年 +クニトシ 国俊 +クニトシ 国利 +クニトシ 国歳 +クニトシ 國利 +クニトシ 國俊 +クニトシ 國年 +クニトミ 国富 +クニトミ 國富 +クニトミ 国冨 +クニトミ 國冨 +クニドミ 國冨 +クニトモ 国友 +クニトモ 國友 +クニトモ 国鞆 +クニトモ 邦友 +クニナカ 国仲 +クニナカ 国中 +クニナカ 國中 +クニナカ 國仲 +クニナガ 国永 +クニナガ 国長 +クニナガ 國永 +クニナガ 邦永 +クニナガ 國長 +クニナリ 国成 +クニニシ 国西 +クニニシ 國西 +クニノ 国野 +クニノ 國野 +クニノ 国乃 +クニノジュウ 国ノ十 +クニノジュウ 国ノ重 +クニノジュウ 國ノ十 +クニノブ 国信 +クニノブ 国延 +クニノブ 國信 +クニノブ 國延 +クニノベ 国延 +クニノベ 國延 +クニノリ 国則 +クニノリ 国乗(國乘) +クニノリ 國則 +クニノリ 國乗 +クニバ 国場 +クニバ 國場 +クニバ 国馬 +クニバ 國馬 +クニハシ 国橋 +クニハシ 國橋 +クニハタ 邦幡 +クニハマ 国浜 +クニバヤシ 国林 +クニハラ 国原 +クニハラ 椢原 +クニハラ 國原 +クニハラ 槶原 +クニハル 国治 +クニハル 國治 +クニヒサ 国久 +クニヒサ 國久 +クニヒラ 国平 +クニヒラ 國平 +クニヒロ 国広 +クニヒロ 国弘 +クニヒロ 國廣 +クニヒロ 國弘 +クニヒロ 国廣 +クニヒロ 國広 +クニブ 国分 +クニブ 國分 +クニフサ 国房 +クニフサ 國房 +クニフジ 国藤 +クニフジ 國藤 +クニフダ 国府田 +クニフダ 國府田 +クニベ 国部 +クニベ 國部 +クニマサ 国政 +クニマサ 国正 +クニマサ 國政 +クニマサ 國正 +クニマス 国益 +クニマス 国増 +クニマス 国舛 +クニマス 国桝 +クニマス 國舛 +クニマス 國増 +クニマス 國桝 +クニマタ 国又 +クニマタ 國又 +クニマツ 国松 +クニマツ 國松 +クニマル 国丸 +クニマル 國丸 +クニミ 国見 +クニミ 国実 +クニミ 國見 +クニミ 國實 +クニミガワ 国見川(國見川) +クニミツ 国光 +クニミツ 國光 +クニミツ 国満 +クニミツ 邦光 +クニミツ 國滿 +クニミナト 久々湊 +クニミネ 国峰 +クニミネ 国峯 +クニミネ 國峰 +クニミネ 國峯 +クニムネ 国宗 +クニムネ 國宗 +クニムラ 国村 +クニムラ 國村 +クニムラ 国邑 +クニムラ 邦村 +クニムラ 國邑 +クニモチ 国持 +クニモチ 國持 +クニモト 国本 +クニモト 國本 +クニモト 国元 +クニモト 邦本 +クニモト 國元 +クニモリ 国森 +クニモリ 国守 +クニモリ 國森 +クニモリ 国盛 +クニモリ 國守 +クニモリ 國盛 +クニヤ 国谷 +クニヤ 國谷 +クニヤ 国屋 +クニヤ 国家 +クニヤ 国矢 +クニヤ 國屋 +クニヤス 国安 +クニヤス 国保 +クニヤス 國安 +クニヤス 國保 +クニヤダ 国矢田(國矢田) +クニヤマ 国山 +クニヤマ 晋山 +クニヤマ 國山 +クニヤマ 邦山 +クニュウダ 口入田 +クニユキ 国行 +クニユキ 國行 +クニヨシ 国吉 +クニヨシ 國吉 +クニヨシ 国好 +クニヨシ 国芳 +クニヨシ 國好 +クニヨシ 國芳 +クニヨシ 城吉 +クニヨセ 国寄(國寄) +クニヨリ 国寄(國寄) +クニヨリ 国頼 +クニワ 国和 +クニワ 國和 +クニワキ 国脇 +クニワキ 國脇 +クニワケ 国分 +クニワケ 國分 +クニワケ 国頒 +クヌキ 九貫 +クヌキ 久貫 +クヌギ 椚 +クヌギ 功力 +クヌギ 樟 +クヌギ 檞 +クヌギ 久貫 +クヌギ 功刃 +クヌギ 桾 +クヌギ +クヌギオ 檪尾 +クヌギオ 櫟尾 +クヌギオ 欅尾 +クヌギザ 椚座 +クヌギサワ 椹沢(椹澤) +クヌギセ 椚瀬 +クヌギタ 椚田 +クヌギタ 欅田 +クヌギダ 槲田 +クヌギダ 椚田 +クヌギダ 欅田 +クヌギタニ 椚谷 +クヌギハラ 椚原 +クヌギハラ 檞原 +クヌギモト 桾本 +クヌギモト 檞本 +クヌギヤ 檞谷 +クヌギヤマ 樟山 +クヌギヤマ 椚山 +クヌギヤマ 橺山 +クネ 久根 +クネウチ 久根内 +クネキ 久根木 +クネギ 久根木 +クネグチ 久根口 +クネサキ 久根崎 +クネザキ 久根崎 +クネジ 久根次 +クネシタ 久根下 +クネゾエ 久根添 +クネタ 久禰田 +クネタ 久祢田 +クネダ 久祢田 +クネダ 久根田 +クネマ 久根間 +クネモト 久根本 +クノ 久野 +クノ 久納 +クノ 久能 +クノ 九野 +クノ 工野 +クノ 久埜 +クノ 求野 +クノ 椹野 +クノ 九埜 +クノ 玖野 +クノイ 久野井 +クノイケ 九之池 +クノイケ 九ノ池 +クノウ 久納 +クノウ 久能 +クノウ 九重 +クノウ 公納 +クノウ 工納 +クノウ 九能 +クノウ 工能 +クノウチ 工内 +クノキ 久野木 +クノキ 久能木 +クノキ 柊木 +クノキ 柊ノ木 +クノギ 久木 +クノギ 久野木 +クノギ 樟 +クノギ 久能木 +クノギ 九野木 +クノギ 桾木 +クノサカ 九野坂 +クノセ 久野瀬 +クノダ 久野田 +クノタニ 九重谷 +クノツボ 久ノ坪 +クノツボ 九之坪 +クノツボ 久之坪 +クノヘ 九戸 +クノムラ 久野村 +クノリ 久徳 +クノリ 九里 +クノリ 久乗 +クノリ 九法 +クノリ 九ノ里 +クノリ 九野里 +クノリ 九乗 +クノリ 久乘 +クバ 久場 +クバ 久芳 +クバ 久葉 +クバ 久羽 +クバ 久波 +クバ 玖波 +クバ 工波 +クバイ 玖波井 +クバカワ 久場川 +クバガワ 久場川 +クバシマ 久場島 +クバジマ 久場島 +クハタ 久畑 +クバタ 久畑 +クバタ 工畑 +クバヤシ 久林 +クハラ 久原 +クハラ 九原 +クハラ 工原 +クハラ 具原 +クバラ 久原 +クバル 久原 +クビウラ 首浦 +クビシロ 首代 +クビタ 首田 +クビタオ 首田尾 +クヒョウ 九俵 +クブキ 久冨木 +クブキ 久富木 +クブキ 久冨貴 +クフキハラ 久冨木原 +クフキハラ 久富木原 +クブキハラ 久冨木原 +クブキハラ 久富木原 +クフシロ 久布白 +クブシロ 久布白 +クブシロ 久武城 +クブタ 口分田 +クブツ 久佛 +クブツ 久仏 +クブラ 久部良 +クベ 久辺(久邊) +クボ 久保 +クボ 窪 +クボ 久芳 +クボ 久宝(久寳) +クボ 工保 +クボ 久穂 +クボ 九保 +クボ 供保 +クボ 久甫 +クボ 久寶 +クボ 九穂 +クボ 玖保 +クボ 公保 +クボアキ 久保秋 +クボイ 久保井 +クボイ 窪井 +クボイ 久保居 +クボイケ 久保池 +クボイケ 窪池 +クボイシ 久保石 +クボイチ 久保市 +クボウ 久芳 +クボウ 久宝(久寳) +クボウ 久坊 +クボウ 久防 +クボウ 公方 +クボウ 公望 +クボウエ 窪上 +クボウチ 窪内 +クボウチ 久保内 +クボウラ 久保浦 +クボウラ 窪浦 +クボエ 久保江 +クボエ 窪江 +クボオ 久保尾 +クボオ 窪尾 +クボオカ 久保岡 +クボオカ 窪岡 +クボオク 久保奥 +クボガイチ 窪垣内 +クボガウチ 窪垣内 +クボガキ 久保柿 +クボカキウチ 窪垣内 +クボガキウチ 窪垣内 +クボガシラ 久保頭 +クボガタ 久保形 +クボカミ 久保上 +クボカミ 窪上 +クボガミ 久保上 +クボガミ 窪上 +クボカワ 久保川 +クボカワ 窪川 +クボカワ 久保河 +クボカワ 久甫川 +クボカワ 窪河 +クボカワウチ 久保河内 +クボカワチ 久保河内 +クボガワラ 窪川原 +クボキ 久保木 +クボキ 窪木 +クボキ 窪喜 +クボキ 窪城 +クボキタ 窪北 +クボグチ 久保口 +クボグチ 窪口 +クボクラ 久保倉 +クボクラ 窪倉 +クボケ 久保毛 +クボコウチ 久保河内 +クボゴウチ 久保河内 +クボコヤ 窪小谷 +クボサカ 久保坂 +クボサカ 窪坂 +クボサキ 久保崎 +クボサキ 窪崎 +クボザキ 久保崎 +クボサワ 久保沢 +クボサワ 窪沢 +クボサワ 窪澤 +クボサワ 久保澤 +クボシ 九星 +クボジ 久保寺 +クボシキ 久保敷 +クボシタ 久保下 +クボシタ 窪下 +クボシマ 久保島 +クボシマ 窪島 +クボシマ 久保嶋 +クボシマ 窪嶋 +クボジマ 久保島 +クボジマ 窪島 +クボジマ 久保嶋 +クボジョ 久保処 +クボジリ 久保尻 +クボシロ 久布白 +クボシロ 久保白 +クボスギ 久保杉 +クボスミ 久保隅 +クボセ 窪瀬 +クボセ 久保世 +クボセ 久保瀬 +クボセ 窪世 +クボゾエ 窪添 +クボゾエ 久保添 +クボソノ 久保園 +クボソノ 久保薗 +クボゾノ 久保園 +クボゾノ 窪園 +クボゾノ 久保薗 +クボゾノ 窪薗 +クボタ 久保田 +クボタ 窪田 +クボタ 久保多 +クボタ 窪多 +クボタ 窪夛 +クボタカ 久保高 +クボタニ 久保谷 +クボタニ 窪谷 +クボタマイ 久保玉井 +クボチ 窪地 +クボチ 久保地 +クボチ 窪池 +クボツ 窪津 +クボツ 久保津 +クボツカ 窪塚 +クボツカ 久保塚 +クボヅカ 窪塚 +クボヅカ 久保塚 +クボツチ 窪土 +クボデ 久保出 +クボデ 窪出 +クボテラ 久保寺 +クボテラ 窪寺 +クボデラ 久保寺 +クボデラ 窪寺 +クボト 久保戸 +クボトク 窪徳 +クボナカ 久保中 +クボナカ 窪中 +クボナガ 久保長 +クボナガ 久保永 +クボニシ 久保西 +クボニシ 窪西 +クボニワ 久保庭 +クボニワ 窪庭 +クボヌマ 久保沼 +クボノ 窪野 +クボノ 久保野 +クボノ 久保埜 +クボノウチ 窪之内 +クボノウチ 窪ノ内 +クボノキ 枋木 +クボノメ 窪目 +クボノヤ 窪谷 +クボノヤ 久保野谷 +クボノヤ 久保ノ谷 +クボハタ 窪畑 +クボハラ 久保原 +クボハラ 窪原 +クボヒラ 久保平 +クボフチ 久保渕 +クボブチ 久保渕 +クボブチ 久保淵 +クボホリ 窪堀 +クボマエ 窪前 +クボマツ 窪松 +クボマツ 久保松 +クボミ 久保見 +クボミ 窪美 +クボミ 窪見 +クボミチ 窪道 +クボミチ 久保道 +クボミヤ 久保宮 +クボミヤ 窪宮 +クボムキ 久保向 +クボムラ 久保村 +クボムラ 窪村 +クボメ 窪目 +クボメ 久保目 +クボモト 久保本 +クボモト 久保元 +クボモト 窪本 +クボモト 窪元 +クボモリ 窪森 +クボヤ 久保谷 +クボヤ 窪谷 +クボヤシキ 久保屋敷 +クボヤブ 窪薮 +クボヤブ 窪藪 +クボヤマ 久保山 +クボヤマ 窪山 +クボリ 久堀 +クボリ 久保利 +クボリ 窪利 +クボリ 九堀 +クボリ 久掘 +クボワキ 久保脇 +クボワク 窪和久 +クマ 久間 +クマ 熊 +クマ 隈 +クマ 久万 +クマ 九間 +クマ 久磨 +クマ 久萬 +クマイ 熊井 +クマイ 隈井 +クマイ 熊居 +クマイ 隈伊 +クマイエ 熊家 +クマイシ 熊石 +クマイチ 熊一 +クマイド 熊井戸 +クマウエ 隈上 +クマウチ 熊内 +クマウラ 熊浦 +クマエ 隈江 +クマエ 熊江 +クマオ 熊尾 +クマオ 熊生 +クマオ 久間生 +クマオウ 熊王 +クマオカ 熊岡 +クマオカ 熊狼 +クマオカ 隈岡 +クマガ 熊賀 +クマガイ 熊谷 +クマガイ 隈谷 +クマガイ 熊ケ井 +クマガエ 熊谷 +クマガサコ 熊ケ迫 +クマガタニ 熊ケ谷 +クマカミ 熊上 +クマガミ 熊耳 +クマガミ 熊上 +クマガミ 隈上 +クマガミ 熊ケ耳 +クマガヤ 熊谷 +クマガヤ 熊ケ谷 +クマカワ 熊川 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熊地 +クマチ 久間地 +クマツ 久松 +クマツジ 熊辻 +クマテ 熊手 +クマデ 熊手 +クマト 熊戸 +クマトリ 熊取 +クマトリ 熊捕 +クマトリ 熊鳥 +クマトリタニ 熊取谷 +クマトリダニ 熊取谷 +クマトリヤ 熊取谷 +クマトリヤ 熊取屋 +クマナカ 熊中 +クマナガ 熊永 +クマナシ 熊無 +クマナミ 熊南 +クマニシ 熊西 +クマヌシ 熊主 +クマノ 熊野 +クマノ 隈野 +クマノゴウ 熊ノ郷 +クマノサコ 熊ノ迫 +クマノタニ 熊野谿 +クマノドウ 熊埜堂 +クマノバヤシ 熊野林 +クマノホソ 熊之細 +クマノホソ 熊ノ細 +クマノミドウ 熊埜御堂 +クマノミドウ 熊野御堂 +クマノヤ 熊野谷 +クマノヤ 熊埜谷 +クマノヤ 熊野屋 +クマハシ 熊橋 +クマハシリ 熊走 +クマバシリ 熊走 +クマハタ 熊畑 +クマバヤシ 熊林 +クマハラ 熊原 +クマハラ 隈原 +クマハラ 九万原 +クマハラ 久間原 +クマバラ 熊原 +クマヒラ 熊平 +クマフジ 熊藤 +クマブチ 熊渕 +クマブチ 熊淵 +クマベ 隈部 +クマベ 熊部 +クマベ 久間部 +クマベ 隅部 +クマベ 隈辺 +クマベ 熊辺 +クマホラ 熊洞 +クママエ 熊前 +クママタ 熊俣 +クママタ 熊又 +クママル 熊丸 +クママル 隈丸 +クマミ 熊見 +クマミ 熊巳 +クマミ 熊己 +クマミミ 熊耳 +クマミヤ 熊宮 +クマムラ 熊村 +クマムラ 隈村 +クマモト 熊本 +クマモト 隈元 +クマモト 隈本 +クマモト 熊元 +クマモリ 熊森 +クマモリ 熊守 +クマヤ 熊谷 +クマヤ 熊屋 +クマヤス 熊安 +クマヤナギ 熊柳 +クマヤブ 熊藪 +クマヤブ 熊薮 +クマヤブ 熊籔 +クマヤマ 熊山 +クマワキ 熊脇 +クマワニ 熊鰐 +クマン 久万 +クマンダ 九万田 +クマンバラ 九万原 +クマンバラ 九萬原 +クミ 組 +クミ 久美 +グミ 茱萸 +クミイ 汲井 +クミオカ 久美岡 +クミオカ 組岡 +クミガシラ 組頭 +クミカワ 汲川 +クミガワラ 組河原 +クミキ 久見木 +クミキ 久味木 +クミキ 組木 +クミグチ 組口 +クミサカ 組坂 +クミサカ 葛坂 +クミサキ 組崎 +クミサキ 汲崎 +クミザキ 組崎 +クミサコ 久見迫 +クミサワ 組沢 +クミサワ 組澤 +グミサワ 桾沢 +グミサワ 桾澤 +グミザワ 桾沢 +グミザワ 桾澤 +クミジ 組地 +クミジ 汲地 +クミシマ 組島 +クミズ 苦水 +クミセ 久見瀬 +クミタ 汲田 +クミタ 久美田 +クミタ 組田 +クミダ 汲田 +グミダ 茱萸田 +クミタケ 組嶽 +クミタケ 組岳 +クミタニ 組谷 +クミチ 組地 +クミヂ 組地 +クミツ 工光 +クミト 工水戸 +クミト 組登 +クミトウ 組藤 +クミナガ 組永 +クミノ 組野 +グミノキ 規味木 +クミハシ 組橋 +クミハラ 汲原 +クミハラ 組原 +クミヒガシ 組東 +クミムラ 組村 +クミモト 組本 +クミヤ 組谷 +クミヤ 組屋 +クミヤ 久美屋 +クミヤマ 組山 +クミワキ 組脇 +クムイ 酌井 +クムイ 汲井 +グムキ 椃木 +クムジ 汲地 +クムヂ 汲地 +クムラ 久村 +クムラ 玖村 +クムラ 九村 +クムラ 工村 +クムラ 句村 +クメ 久米 +クメ 粂 +クメ 久馬 +クメ 久目 +クメ 九目 +クメイ 粂井 +クメイ 久米井 +クメイジ 久銘地 +クメウチ 粂内 +クメオカ 粂岡 +クメガイ 粂谷 +クメガタ 久目形 +クメカワ 粂川 +クメカワ 久米川 +クメガワ 粂川 +クメガワ 久米川 +クメギ 久米木 +クメコ 久米子 +クメザキ 粂崎 +クメザワ 久米沢 +クメザワ 粂沢 +クメザワ 久米澤 +クメザワ 粂澤 +クメジ 久銘次 +クメジ 粂地 +クメジマ 久米島 +クメタ 久米田 +クメタ 粂田 +クメタ 久女田 +クメダ 久米田 +クメダ 粂田 +クメタニ 粂谷 +クメタニ 久米谷 +クメノ 粂野 +クメノ 久米野 +クメハシ 久米橋 +クメハシ 粂橋 +クメハラ 粂原 +クメハラ 久米原 +クメバラ 粂原 +クメムラ 久米村 +クメモト 久米本 +クメモト 粂本 +クメヤ 粂谷 +クメヤ 久米谷 +クメヤマ 久米山 +クメヤマ 粂山 +クモ 雲 +クモアシ 雲足 +クモイ 雲井 +クモイ 雲居 +クモイシ 雲石 +クモイデ 雲出 +クモウ 久毛 +クモウラ 雲浦 +クモオ 雲尾 +クモオカ 雲岡 +クモガキ 雲垣 +クモガタ 雲形 +クモカベ 雲壁 +クモカワ 雲川 +クモキ 雲木 +クモギ 雲城 +クモキタ 雲北 +クモキリ 雲切 +クモグチ 雲口 +クモクラ 雲倉 +クモコシ 雲越 +クモゴシ 雲越 +クモサカ 雲坂 +クモサキ 雲崎 +クモザキ 雲崎 +クモジ 雲地 +クモシカリ 雲然 +クモシタ 雲下 +クモシマ 雲島 +クモシマ 雲嶋 +クモジマ 雲島 +クモジマ 雲嶋 +クモズ 雲津 +クモズ 雲出 +クモスガ 雲菅 +クモセ 雲瀬 +クモセ 雲晴 +クモソウ 雲走 +クモタ 雲田 +クモダ 雲田 +クモダ 口分田 +クモダ 久茂田 +クモタニ 雲谷 +クモダニ 久茂谷 +クモチ 雲地 +クモヂ 雲地 +クモツ 雲津 +クモツ 久物 +クモヅ 雲津 +クモヅル 雲鶴 +クモデ 口分田 +クモデ 雲出 +クモデ 蜘手 +クモト 久本 +クモト 九本 +クモト 工本 +グモト 具本 +クモナ 公文名 +クモナカ 雲中 +クモネ 雲根 +クモノ 雲野 +クモバヤシ 雲林 +クモハル 雲春 +クモミ 雲見 +クモミ 雲海 +クモミネ 雲峰 +クモミヤ 雲宮 +クモムラ 雲村 +クモモ 久百々 +クモモト 雲本 +クモヤ 雲谷 +クモヤマ 雲山 +クモリ 久守 +クモリ 曇 +クモワタリ 蜘渡 +クモン 公文 +クモン 久門 +クモン 公門 +クモン 九門 +クモン 工門 +クモン 貢門 +クモンジョウ 公門城 +クモンダ 久門田 +クモンダイ 公文代 +クヤ 久家 +クヤ 国谷 +クヤ 久谷 +クヤ 國谷 +クヤ 久屋 +クヤ 九矢 +クヤ 工家 +クヤタ 九谷田 +クヤマ 久山 +クヤマ 九山 +クヤマ 玖山 +クヨウ 九曜 +クヨウ 九翟 +クヨシ 久吉 +クラ 倉 +クラ 蔵 +クラ 久良 +クラ 内蔵(内藏) +クラ 藏 +クラ 鞍 +クラ 九良 +クラ 倶羅 +クラアト 倉跡 +クライ 倉井 +クライ 鞍井 +クライ 蔵井 +クライ 位 +クライ 庫井 +クライ 蔵居 +クライ 藏井 +クライエ 倉家 +クライシ 倉石 +クライシ 蔵石(藏石) +クライシ 鞍石 +クライズミ 倉泉 +クライタ 位田 +クライダ 位田 +クラウエ 倉上 +クラウス 倉臼 +クラウチ 倉内 +クラウチ 蔵内 +クラウチ 藏内 +クラウチ 鞍打 +クラウチ 庫内 +クラウチ 鞍内 +クラウチ 臓内 +クラウラ 蔵浦 +クラエ 倉栄 +クラオ 倉尾 +クラオ 蔵尾 +クラオ 藏尾 +クラオカ 倉岡 +クラオカ 蔵岡 +クラオカ 鞍岡 +クラオカ 藏岡 +クラオカ 庫岡 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蔵沢 +クラサワ 蔵澤 +クラサワ 藏澤 +クラザワ 倉沢 +クラザワ 倉澤 +クラシ 倉司 +クラジ 倉治 +クラジ 蔵治(藏治) +クラシキ 倉敷 +クラシキ 蔵敷 +クラシキ 倉鋪 +クラシキ 倉舗 +クラシキ 藏敷 +クラシゲ 倉重 +クラシゲ 蔵重 +クラシゲ 倉茂 +クラシゲ 倉繁 +クラシゲ 藏重 +クラシゲヤ 倉重屋 +クラシタ 倉下 +クラシタ 蔵下 +クラシタ 藏下 +クラシナ 倉科 +クラシナ 倉品 +クラシナ 蔵品 +クラシナ 藏品 +クラシマ 倉島 +クラシマ 倉嶋 +クラシマ 蔵島 +クラシマ 倉嶌 +クラシマ 藏島 +クラジマ 倉嶋 +クラシモ 蔵下 +クラショ 蔵所 +クラショ 藏所 +クラジョウ 蔵城 +クラジョウ 藏城 +クラシロ 蔵城 +クラシロ 倉城 +クラシロ 倉代 +クラスギ 蔵杉(藏杉) +クラスギ 倉杉 +クラスミ 倉住 +クラスミ 蔵隅 +クラスミ 倉角 +クラズミ 倉住 +クラズミ 蔵隅 +クラズミ 蔵澄 +クラズミ 倉角 +クラズミ 蔵積 +クラズミ 藏澄 +クラセ 倉瀬 +クラセ 蔵瀬 +クラセコ 倉世古 +クラソウ 蔵宗 +クラソノ 倉園 +クラソノ 蔵園 +クラソノ 藏園 +クラゾノ 倉園 +クラゾノ 蔵園 +クラゾノ 蔵薗 +クラゾノ 倉薗 +クラゾノ 藏薗 +クラゾノ 藏園 +クラタ 倉田 +クラタ 蔵田 +クラタ 位田 +クラタ 椋田 +クラタ 鞍田 +クラタ 藏田 +クラタ 庫田 +クラタ 蔵多 +クラタ 倉多 +クラタ 内蔵田(内藏田) +クラダ 倉田 +クラダ 蔵田 +クラダイラ 倉平 +クラタカ 倉高 +クラタキ 倉滝 +クラタキ 倉瀧 +クラタキ 蔵多喜 +クラタケ 倉竹 +クラタケ 蔵竹 +クラタケ 倉武 +クラタケ 鞍丈 +クラタテ 蔵立 +クラタテ 倉舘 +クラタテ 倉立 +クラタテ 藏立 +クラタテ 鞍立 +クラダテ 倉館 +クラダテ 蔵立 +クラダテ 倉舘 +クラダテ 藏立 +クラタニ 倉谷 +クラタニ 蔵谷 +クラタニ 鞍谷 +クラタニ 藏谷 +クラタニ 久良谷 +クラタニ 庫谷 +クラタヤ 鞍田屋 +クラチ 倉地 +クラチ 倉知 +クラチ 倉智 +クラチ 蔵地 +クラチ 久良知 +クラチ 鞍智 +クラチ 倉池 +クラチ 蔵知(藏知) +クラチ 藏地 +クラチ 鞍知 +クラツ 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+クロタニ 疇谷 +クロタマ 黒玉 +クロチ 黒地 +クロツ 黒津 +クロツ 久朗津 +クロヅ 黒津 +クロツカ 黒塚 +クロヅカ 黒塚 +クロツジ 畔辻 +クロツチ 黒土 +クロツボ 黒坪 +クロヅミ 黒積 +クロヅメ 黒詰 +クロツル 黒鶴 +クロドウ 黒堂 +クロトコ 黒床 +クロトビ 黒飛 +クロトリ 黒鳥 +クロトリ 畔取 +クロトリ 黒執 +クロナカ 黒中 +クロナガ 黒永 +クロナガ 黒長 +クロナガ 畔永 +クロニシ 黒西 +クロニタ 黒仁田 +クロニタ 黒荷田 +クロニダ 黒仁田 +クロヌシ 黒主 +クロヌマ 黒沼 +クロネ 畔蒜 +クロネ 黒根 +クロノ 黒野 +クロノ 玄野 +クロノ 黒𡌛 +クロノツボ 黒野坪 +クロノミヤ 久呂宮 +クロハ 黒羽 +クロバ 黒羽 +クロハギ 黒萩 +クロハギ 黒迫 +クロハシ 黒橋 +クロハタ 黒畑 +クロハネ 黒羽 +クロハネ 黒羽根 +クロハネ 黒羽子 +クロバネ 黒羽 +クロバネ 黒羽根 +グロハネ 内黒羽子 +クロハバキ 黒 +クロハバキ 黒鎺 +クロハバキ 黒 +クロハバキ 黒脛 +クロハバキ 黒臑 +クロハマ 黒浜 +クロハマ 黒濱 +クロバヤシ 黒林 +クロハラ 黒原 +クロヒガシ 黒東 +クロヒジ 黒肥地 +クロヒジ 黒肱 +クロヒジ 黒肘 +クロヒジ 黒肬 +クロヒラ 黒平 +クロフチ 黒渕 +クロブチ 黒渕 +クロブチ 黒淵 +クロベ 黒部 +クロベ 黒辺 +クロボ 黒保 +クロボウ 黒坊 +クロホシ 黒星 +クロボシ 黒星 +クロボラ 黒洞 +クロホリ 黒堀 +クロボリ 黒堀 +クロマキ 黒牧 +クロマキ 黒巻 +クロマサ 黒政 +クロマサ 黒正 +クロマツ 黒松 +クロマツ 玄松 +クロマメ 黒豆 +クロマル 黒丸 +クロミ 黒見 +クロミ 黒味 +クロミズ 黒水 +クロミツ 黒光 +クロミツ 黒満 +クロミネ 黒峰 +クロミヤ 黒宮 +クロミョウ 黒明 +クロムシャ 黒武者 +クロムラ 黒村 +クロメ 黒目 +クロメガワ 九郎明川 +クロモウリ 黒毛利 +クロモト 黒本 +クロモト 黒元 +クロモリ 黒森 +クロモリ 玄森 +クロモリ 黒毛利 +クロモン 黒門 +クロヤ 黒谷 +クロヤ 黒屋 +クロヤ 黒矢 +クロヤス 黒保 +クロヤス 黒安 +クロヤナギ 黒柳 +クロヤナギ 畔柳 +クロヤブ 黒籔 +クロヤブ 黒薮 +クロヤブ 黒藪 +クロヤマ 黒山 +クロヤマ 玄山 +クロヨネ 黒米 +クロラ 黒良 +クロワ 黒輪 +クロワラビ 黒蕨 +クロワラベ 黒蕨 +クワ 久和 +クワ 古和 +クワ 桑 +クワ 鍬 +クワイ 桑井 +クワウチ 桑内 +クワウチ 鍬内 +クワウミ 桑海 +クワエ 桑江 +クワエ 加 +クワオ 桑尾 +クワオ 桑生 +クワオカ 桑岡 +クワオリ 桑折 +クワカ 桑加 +クワガイ 桑貝 +クワガイト 桑垣内 +クワガキ 桑垣 +クワガタ 鍬形 +クワガタ 桑形 +クワガタ 鍬方 +クワガタ 鍬泻 +クワガタ 鍬潟 +クワガタ 鍬瀉 +クワガタ 鍬 +クワカド 桑門 +クワカマ 鍬鎌 +クワカミ 桑上 +クワガヤ 桑ケ谷 +クワガヤ 鍬ケ谷 +クワカワ 桑川 +クワキ 桑木 +クワキ 桑城 +クワキ 桑机 +クワギ 桑木 +クワキタ 桑北 +クワキノ 桑木野 +クワグチ 桑口 +クワグチ 鍬口 +クワクボ 桑久保 +クワコ 桑子 +クワコ 桑古 +クワゴ 桑子 +クワサカ 桑坂 +クワサカ 桑阪 +クワサキ 桑崎 +クワサキ 鍬崎 +クワサキ 鍬先 +クワサキ 桑先 +クワザキ 桑崎 +クワザキ 鍬崎 +クワサコ 桑迫 +クワザコ 桑迫 +クワサシ 鍬差 +クワザネ 桑実 +クワサワ 桑沢 +クワサワ 桑澤 +クワザワ 桑沢 +クワザワ 桑澤 +クワジ 桑路 +クワシゲ 桑重 +クワシタ 桑下 +クワシタ 鍬下 +クワシマ 桑島 +クワシマ 桑嶋 +クワシマ 桑嶌 +クワジマ 桑島 +クワジマ 桑嶋 +クワジマ 桑嶌 +クワジマ 鍬島 +クワジマ 𥸮島 +クワシロ 桑代 +クワシロ 桑城 +クワズ 食図 +クワズミ 桑住 +クワズル 桑鶴 +クワズル 桑水流 +クワセ 桑瀬 +クワゾエ 桑添 +クワゾノ 桑園 +クワゾメ 鍬初 +クワタ 桑田 +クワタ 鍬田 +クワタ 久和田 +クワタ 桑多 +クワタ 𥸮田 +クワタ 暒田 +クワダ 桑田 +クワダ 鍬田 +クワダ 久和田 +クワダイラ 桑平 +クワタカ 桑高 +クワダカ 桑高 +クワタキ 桑滝 +クワタク 桑宅 +クワタケ 鍬竹 +クワタニ 桑谷 +クワタニ 鍬谷 +クワタリ 九渡 +クワチ 桑地 +クワツ 桑津 +クワヅ 桑津 +クワツカ 鍬塚 +クワツカ 桑塚 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家寿田 +ケスダ 家壽田 +ゲズハラ 枳原 +ゲズモト 枳本 +ケセン 気仙 +ケセン 氣仙 +ケセンヌマ 気仙沼 +ケゾウカク 華蔵閣 +ケゾウボウ 家造坊 +ケタ 気田 +ケタ 氣田 +ケタ 計田 +ケタ 気多(氣多) +ケタ 化田 +ケダ 気田 +ケダ 氣田 +ケダ 毛田 +ケタシュ 芥田首 +ケタシロ 慶田城 +ケダシロ 慶田城 +ケダタケ 慶田嵩 +ケタダニ 桁谷 +ケタニ 毛谷 +ケタノ 桁野 +ケダハナ 慶田花 +ケダモト 慶田元 +ケダモト 慶田本 +ケダモリ 慶田盛 +ケタヤマ 桁山 +ケッカ 結家 +ケツカ 毛塚 +ケツカ 毛束 +ケヅカ 毛塚 +ケヅカ 毛束 +ゲッカ 月花 +ゲッカイ 月海 +ケッケ 結解 +ゲッコウ 月光 +ゲッコウ 月向 +ゲッショウ 月性 +ゲッセイ 月精 +ゲッソウ 月僧 +ケッソク 結束 +ケッソク 結速 +ゲットウ 月東 +ケットク 決得 +ケットク 决得 +ケト 毛戸 +ケド 毛戸 +ケド 外戸 +ケド 家戸 +ケトウ 毛藤 +ケトウイン 邪答院 +ケドウイン 祁答院 +ケドウイン 祁荅院 +ケトグチ 外戸口 +ケドグチ 外戸口 +ケトリ 毛鳥 +ケトリ 毛取 +ケナ 毛穴 +ケナイ 毛内 +ケナイ 祁内 +ケヌカ 毛糠 +ケヌキ 毛貫 +ケノ 毛野 +ゲノスミ 下之角 +ケバ 京馬 +ゲバ 下馬 +ケバタ 毛畑 +ゲハタ 下畑 +ケハラ 毛原 +ケビ 毛尾 +ケブカワ 癸生川 +ケブカワ 毛部川 +ケブカワ 発生川 +ケブカワ 葵生川 +ケブカワ 毛生川 +ケブキ 毛吹 +ケブサ 毛房 +ゲブセ 下伏 +ケホ 毛保 +ケボ 毛保 +ゲホウ 下方 +ケボウシ 毛防子 +ケマ 京馬 +ケマ 毛馬 +ケマ 家間 +ケマ 食満 +ケマ 毛満 +ゲマ 外間 +ケマナイ 毛馬内 +ケマナイ 毛間内 +ケマワリ 皆廻 +ケミ 花見 +ケミ 毛見 +ケミ 計見 +ケミガワ 検見川 +ケミガワ 檢見川 +ケミサキ 検見崎(檢見崎) +ケミザキ 検見崎(檢見崎) +ケムカワ 煙川 +ケムヤマ 煙山 +ケムラ 毛村 +ケムリガタニ 煙ケ谷 +ケムリヤマ 煙山 +ケムリヤマ 烟山 +ケモト 家本 +ケモヤマ 毛茂山 +ケモリ 家守 +ゲモリ 下森 +ケヤ 毛屋 +ケヤ 芥屋 +ケヤ 毛谷 +ゲヤ 下家 +ケヤキ 槻 +ケヤキ 欅 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玄知 +ケンチュウ 間中 +ゲンチョウ 玄長 +ゲンチョウ 源長 +ケンツ 見津 +ゲンツ 源津 +ゲンツ 元津 +ゲンツ 玄津 +ゲンツウ 源通 +ケンヅメ 県詰 +ケンヅメ 縣詰 +ゲンテ 玄手 +ゲンデ 源出 +ゲント 源戸 +ケントウ 見藤 +ケントウ 見当 +ケントウ 堅東 +ケンドウ 犬童 +ケンドウ 見藤 +ゲントウ 源藤 +ゲントウ 源当 +ゲントウ 玄当 +ゲンドウ 元藤 +ゲンドウ 源藤 +ゲンドウ 玄道 +ゲンドウ 玄藤 +ゲンドウ 玄同 +ケントオ 間遠 +ケントク 建徳 +ケントク 顕徳 +ゲントク 源徳 +ケンドメ 軒留 +ケンナ 堅名 +ケンナイ 軒内 +ゲンナイ 源内 +ゲンナイ 玄内 +ゲンナカ 源中 +ゲンナミ 源波 +ゲンナミ 元浪 +ゲンニュウ 源入 +ゲンニョ 玄女 +ゲンネ 源根 +ケンネンダイ 見年代 +ケンノ 見野 +ケンノ 乾野 +ケンノ 軒野 +ゲンノ 源野 +ゲンノ 玄野 +ゲンノ 巌野 +ゲンノ 源埜 +ゲンノウゾノ 現王園 +ゲンノウチ 玄之内 +ケンノキ 釼木 +ケンノキ 枳梖 +ケンノキ 劔木 +ケンノキ 劒木 +ケンノキ 剱木 +ケンノキ 剣木 +ケンノキ 瞼木 +ケンノキ 釖木 +ゲンバ 玄番 +ゲンバ 玄馬 +ゲンバ 源波 +ゲンバ 玄葉 +ゲンバ 玄蕃 +ゲンバ 玄場 +ゲンバ 元番 +ゲンバ 玄幡 +ゲンバ 玄羽 +ゲンバ 源羽 +ゲンバ 元馬 +ゲンバ 源場 +ゲンバ 源葉 +ゲンバイ 玄梅 +ケンビシ 剣菱 +ケンビシ 剱菱 +ケンビシ 釼菱 +ゲンブ 玄武 +ゲンブン 元文 +ケンベ 建部 +ケンペ 建部 +ゲンペイ 源平 +ケンボ 兼保 +ケンポ 検保 +ゲンボ 玄甫 +ゲンポ 玄甫 +ケンボウ 見坊 +ケンボウ 乾房 +ケンポウ 見宝(見寳) +ケンポウ 剱宝 +ケンポウ 釼法 +ゲンポウ 現方 +ケンマ 見満 +ケンマ 間馬 +ケンマ 験馬(驗馬) +ケンマ 研磨 +ケンマ 硎磨 +ゲンマ 弦間 +ゲンマ 源馬 +ゲンマ 源間 +ゲンマ 玄間 +ゲンマ 玄馬 +ゲンマ 源摩 +ゲンマイ 玄米 +ゲンマツ 玄松 +ゲンマル 源丸 +ケンミ 花見 +ケンミ 計見 +ケンミ 賢見 +ケンミサキ 検見崎(檢見崎) +ケンミザキ 検見崎(檢見崎) +ケンミヤ 見宮 +ケンミョウ 見明 +ケンミョウ 釼明 +ケンムラ 剱村 +ケンムラ 剣村 +ケンムラ 劔村 +ケンムラ 劒村 +ケンメイ 健名 +ケンメイ 徤名 +ゲンメイ 源明 +ケンモク 見目 +ケンモク 見木 +ケンモク 兼目 +ケンモチ 剣持 +ケンモチ 釼持 +ケンモチ 剱持 +ケンモチ 監物 +ケンモチ 劔持 +ケンモチ 劒持 +ケンモチ 見持 +ケンモチ 堅持 +ケンモチ 賢持 +ケンモチ 建持 +ケンモチ 劍持 +ケンモチダ 見持田 +ケンモツ 剣持 +ケンモツ 釼持 +ケンモツ 剱持 +ケンモツ 監物 +ケンモツ 劔持 +ケンモツ 劒持 +ケンモツ 見持 +ケンモツ 剱物 +ケンモツ 劔物 +ケンモツ 釼物 +ケンモツ 剣物 +ケンモツ 見物 +ケンモツ 間持 +ケンモツ 劍持 +ケンモツ 釖持 +ケンモツ 釰持 +ケンモツ 健物 +ケンモツ 堅物 +ケンモツ 劒物 +ケンモト 釼本 +ケンモト 検本 +ケンモト 剣本 +ケンモト 剱本 +ゲンモト 源本 +ゲンモト 巌本 +ゲンモト 玄元 +ゲンモト 厳本 +ゲンモト 玄本 +ゲンモト 元本 +ケンヨシ 釼吉(釰吉) +ケンヨシ 剣吉 +ケンヨシ 劔吉 +ケンヨシ 剱吉 +ゲンライジ 還来地 +ケンリ 見理 +ケンリュウ 見竜 +ゲンリン 現琳 +ゲンロク 源六 +ゲンロク 元禄 +ゲンロク 元録 +ゴア 後安 +コアイ 小合 +コアイ 小相 +コアイサワ 小相沢 +コアイサワ 小相澤 +コアイザワ 小相沢 +コアイザワ 小合沢 +コアイザワ 小合澤 +コアイザワ 小相澤 +コアカサワ 小赤沢 +コアカサワ 小赤澤 +コアカザワ 小赤沢 +コアカザワ 小赤澤 +コアキ 小明 +コアキ 濃明 +コアキモト 小秋元 +コアクツ 小圷 +コアクツ 小堆 +コアクツ 古圷 +コアゲ 小揚 +コアサ 小浅(小淺) +コアサノ 小麻野 +コアシ 小芦 +コアシ 小足 +コアジ 小鯵 +コアジロ 小網代 +コアセ 小阿瀬 +コアゼ 小畔 +コアゼ 小畦 +コアゼ 小疇 +コアゼ 小畴 +コアゼチ 小畦地 +コアヅチ 小安土 +コアナ 小穴 +コアミ 小網 +コアミ 古網 +コアミ 小阿見 +コアミ 小阿弥 +ゴアミ 五阿弥 +ゴアミ 其阿弥(其阿彌) +ゴアミ 五阿味 +ゴアミ 五網 +ゴアミ 五阿彌 +コアミナカ 小網中 +コアラ 小荒 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巨泉 +コイズミ 小井住 +コイズミ 小涌 +コイズミ 小和泉 +ゴイズミ 五泉 +コイセ 小伊勢 +コイセキ 小井関(小井關) +コイゼキ 小井関(小井關) +コイソ 小磯 +コイソ 小礒 +コイソ 古磯 +コイソ 古礒 +コイタ 小板 +コイタ 小井田 +コイタ 鯉田 +コイダ 小井田 +コイダ 鯉田 +コイダ 恋田 +コイダ 小飯田 +コイダ 古井田 +コイダ 己斐田 +コイダ 戀田 +コイタニ 鯉谷 +コイタニ 小井谷 +コイダニ 小井谷 +コイタバシ 小板橋 +コイタヤ 小板谷 +コイチ 古市 +コイチ 小市 +コイチ 古一 +コイチ 挙市 +ゴイチ 後一 +コイチタニ 古市谷 +コイチハラ 小一原 +コイヅ 小井津 +コイツカ 肥塚 +コイツカ 小井塚 +コイヅカ 肥塚 +コイヅカ 恋塚 +コイヅカ 小飯塚 +コイヅカ 小井塚 +コイヅカ 古飯塚 +コイヅカ 鯉塚 +コイヅカ 戀塚 +ゴイツカ 五位塚 +ゴイツカ 後飯塚 +ゴイヅカ 五位塚 +コイヅツ 小井筒 +コイヅミ 小泉 +コイヅメ 小井詰 +コイデ 小出 +コイデ 小井手 +コイデ 小井出 +コイデ 古出 +コイデ 湖出 +ゴイデ 後出 +コイデサワ 小出澤 +コイデザワ 小出沢 +コイデザワ 小出澤 +コイデジマ 小出島 +コイデミズ 小出水 +コイデヤ 小出谷 +コイト 小井土 +コイト 小糸 +コイト 小井戸 +コイト 鯉登 +コイト 小絲 +コイド 小井土 +コイド 小井戸 +コイド 古道 +コイド 古井戸 +コイド 鯉戸 +コイトウ 越藤 +コイトウ 小伊藤 +コイドウ 鯉堂 +ゴイドウ 五位堂 +コイナカ 恋中(戀中) +コイナカ 小井中 +コイナガキ 小稲垣 +コイヌイ 小乾 +コイヌマ 鯉沼 +コイヌマ 肥沼 +コイヌマ 越沼 +コイヌマ 小井沼 +コイヌマ 濃沼 +コイヌマル 小犬丸 +コイネ 小稲 +コイネ 小井根 +コイネ 古稲 +コイネ 小伊根 +コイノ 濃野 +コイノ 鯉野 +コイノ 子井野 +コイノ 恋野(戀野) +ゴイノ 五位野 +ゴイノ 五井野 +コイノウチ 鯉ノ内 +コイブチ 鯉淵 +コイブチ 鯉渕 +コイブチ 恋淵(恋渕) +ゴイブチ 五位渕 +ゴイブチ 五位淵 +ゴイブチ 五井渕 +ゴイブチ 牛井渕 +ゴイブチ 五井淵 +ゴイブチ 牛井淵 +ゴイブチ 午井淵 +コイマイ 小今井 +コイマヅ 小今津 +コイマド 肥窓 +コイマリ 古伊万里 +コイマル 古井丸 +コイミズ 恋水(戀水) +コイミズ 乞水 +コイモト 恋本 +コイモリ 鯉森 +ゴイヤマ 五井山 +コイロ 越路 +コイロ 小色 +コイワ 小岩 +コイワ 古岩 +コイワ 小巌 +コイワ 小巖 +コイワ 小厳 +ゴイワ 五岩 +コイワイ 小岩井 +コイワイ 小祝 +コイワイ 古岩井 +コイワサキ 小岩崎 +コイワハラ 小岩原 +コイワヤ 小岩屋 +コインゼミ 小院瀬見 +コウ 神 +コウ 高 +コウ 幸 +コウ 国府 +コウ 河 +コウ 國府 +コウ 耕 +コウ 洪 +コウ 孝 +コウ 剛 +コウ 蛤 +コウ 閌 +コウ 香 +コウ 小 +コウ 古宇 +ゴウ 郷 +ゴウ 江 +ゴウ 号 +ゴウ 剛生 +コウア 興亜 +コウアン 光庵 +コウアンジ 光庵寺 +コウイ 光井 +コウイ 厚井 +コウイ 香井 +コウイ 孝井 +コウイ 鴻井 +コウイ 光位 +コウイ 幸井 +コウイ 甲井 +コウイ 講井 +ゴウイ 合井 +ゴウイ 郷井 +コウイケ 幸池 +コウイケ 神池 +コウイケ 甲池 +コウイシ 甲石 +コウイズミ 幸泉 +コウイズミ 興泉 +コウイチ 神一 +コウイワ 光岩 +コウイワ 幸岩 +コウウイ 講初 +ゴウウコン 郷右近 +コウウチ 河内 +コウウチ 幸内 +コウウチ 香内 +コウウチ 講内 +コウウラ 幸浦 +コウウラ 甲浦 +コウウラ 皇浦 +コウエ 小上 +コウエ 鴻江 +コウエ 黄江 +コウエ 公江 +コウエ 神江 +ゴウエ 合江 +コウエキバ 交易場 +コウエモン 小右エ門 +コウエモン 小右衛門 +コウエン 高縁 +コウエン 香遠 +コウエン 高円 +コウエン 後延 +コウエン 幸円 +コウエン 高圓 +コウエン 幸縁 +コウオ 幸尾 +コウオ 幸生 +コウオ 甲緒 +コウオ 小魚 +ゴウオ 郷緒 +コウオウ 幸王 +コウオカ 甲岡 +コウオカ +コウカ 江夏 +コウカ 孝花 +コウカ 甲加 +コウカ 紅花 +コウカ 高加 +コウガ 甲賀 +コウガ 神賀 +コウガ 光賀 +コウガ 河賀 +コウガ 香賀 +コウガ 高賀 +コウガ 公賀 +コウガ 幸賀 +コウガ 黄河 +ゴウカ 郷家 +コウカイ 口開 +コウカキ 幸加木 +コウガキ 幸柿 +コウガク 孝学 +コウガシラ 幸頭 +コウカタ 甲方 +コウカタ 幸形 +コウガタ 甲方 +ゴウガツボ 合ケ坪 +コウカミ 鴻上 +コウガミ 鴻上 +コウガミ 神上 +コウガミ 甲上 +コウガミ 幸上 +ゴウガミ 郷上 +コウカメ 高亀 +コウカメ 幸亀 +コウガメ 高亀 +コウカワ 幸川 +コウカワ 甲川 +コウカワ 幸河 +コウカワ 交河 +コウガワ 神川 +コウガワ 好川 +コウガワ 幸川 +コウガワ 甲川 +コウガワ 黄川 +コウガワ 幸河 +コウキ 甲木 +コウキ 幸喜 +コウキ 黄木 +コウキ 幸木 +コウキ 好木 +コウキ 構木 +コウキ 公木 +コウキ 小浮 +コウギ 神木 +コウギ 幸木 +コウギ 香木 +コウギ 鴻戯 +コウギ 幸義 +ゴウキ 合木 +ゴウキ 郷木 +ゴウギ 合木 +ゴウギ 郷木 +コウギク 幸菊 +コウキツ 纐纈 +コウキュウ 孝久 +ゴウキュウ 郷久 +コウギョウ 向暁 +コウキョウジ 光教路 +コウク 高久 +コウグ 香具 +コウグチ 河口 +コウグチ 高口 +コウグチ 香口 +コウグチ 幸口 +コウグチ 工口 +コウグチ 孝口 +コウグチ 甲口 +コウクボ 河久保 +コウクボ 幸窪 +ゴウクボ 郷久保 +ゴウクラ 郷倉 +コウクワノ 光桑野 +コウケ 古家 +コウケ 高家 +コウケ 公家 +コウケ 光家 +コウケ 幸家 +コウケ 小請 +コウケ 江家 +コウケ 小受 +コウケ 功家 +コウケ 弘家 +コウゲ 高下 +コウゲ 河下 +コウゲ 神下 +コウゲ 香下 +コウゲ 郡家 +コウゲ 神家 +コウゲ 神毛 +コウゲ 幸下 +コウゲ 光下 +コウゲ 幸家 +コウゲ 甲下 +コウゲ 厚毛 +コウゲ 剛家 +コウゲ 幸毛 +コウゲ 香華 +ゴウケ 郷家 +コウケイ 高慶 +コウゲゾエ 河下添 +コウゲダ 高下田 +コウケツ 纐纈 +コウケツ 交告 +コウケツ 絞結 +コウケツ 高潔 +コウケツ 纐結 +コウゲツ 高月 +コウゲツ 光月 +コウケツダ 交告田 +コウゲハタ 高下畑 +コウゲバナ 高下花 +コウケン 孝賢 +コウゲン 高源 +コウゲン 光源 +コウケンジ 光見寺 +コウゲンジ 光源寺 +コウゲンジ 高源寺 +コウコ 江湖 +コウゴ 向後 +コウゴ 高後 +コウゴ 幸後 +コウゴ 光後 +コウゴ 河後 +コウゴ 紅呉 +ゴウコ 郷古 +ゴウコ 郷湖 +ゴウコ 郷胡 +ゴウコ 郷子 +コウゴイシ 皮籠石 +コウコウ 孝行 +コウゴウ 向郷 +コウゴウ 交合 +コウゴウ 光郷 +コウコク 興国(興國) +コウコクジ 光國寺 +コウゴシ 甲越 +ゴウコン 郷右近 +コウサ 高佐 +コウサ 甲佐 +コウサ 小宇佐 +コウサ 幸佐 +コウサ 幸左 +コウザ 高座 +コウサイ 香西 +コウサイ 高斎 +コウサイ 高斉 +コウサイ 高齋 +コウサイ 光斉 +コウサイ 高才 +コウサイ 鴻斉 +コウサイ 光斎 +コウサイ 光齋 +コウサイ 高齊 +コウサイ 鴻斎 +コウサイ 鴻齋 +コウサイ 幸才 +コウザイ 香西 +コウザイ 幸西 +コウザイ 光在 +コウザイ 耕西 +コウザイ 高材 +コウサカ 高坂 +コウサカ 上坂 +コウサカ 匂坂 +コウサカ 高阪 +コウサカ 向坂 +コウサカ 幸坂 +コウサカ 上阪 +コウサカ 神坂 +コウサカ 香坂 +コウサカ 向阪 +コウサカ 幸阪 +コウサカ 河坂 +コウサカ 甲坂 +コウサカ 河阪 +コウサカ 神阪 +コウサカ 香阪 +コウサカ 光坂 +コウサカ 甲阪 +コウサカ 黄坂 +コウサカ 耕阪 +コウサカ 鴻坂 +コウザカ 高坂 +コウザカ 上坂 +コウザカ 高阪 +コウザカ 向坂 +コウザカ 幸坂 +コウザカ 上阪 +コウザカ 甲坂 +コウサキ 神前 +コウサキ 幸崎 +コウサキ 光崎 +コウサキ 甲崎 +コウサキ 講崎(講嵜) +コウサキ 香崎 +コウサキ 耕崎 +コウサキ 幸先 +コウサキ 鉱崎 +コウサキ 光嵜 +コウサキ 鑛崎 +コウザキ 高崎 +コウザキ 神崎 +コウザキ 神前 +コウザキ 上崎 +コウザキ 幸崎 +コウザキ 光崎 +コウザキ 甲崎 +コウザキ 神嵜 +コウザキ 鴻崎 +コウザキ 向崎 +コウザキ 講崎(講嵜) +コウザキ 香崎 +コウザキ 光嵜 +コウザキ 高埼 +ゴウザキ 剛崎 +ゴウザキ 強崎 +コウサク 耕作 +コウサコ 高迫 +コウサコ 幸迫 +ゴウサコ 郷迫 +ゴウサコ 剛迫 +コウザシ 神指 +コウサト 幸里 +コウザト 上里 +コウサハラ 高佐原 +コウサバラ 高佐原 +コウサワ 幸沢 +コウサワ 幸澤 +コウサワ 紅沢 +コウサワ 香沢 +コウザワ 神沢 +コウザワ 神澤 +コウザワ 光沢 +コウザワ 光澤 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+コザネヨリ 小真頼(小眞頼) +コサノ 小佐野 +コザノ 古座野 +コザノ 小座野 +コサバ 小鯖 +コサハタ 小佐畑 +コサハラ 古佐原 +コサヒラ 小斉平 +コサヒラ 小齊平 +コサヒラ 小齋平 +コサベ 小佐部 +コサベ 小佐辺(小佐邊) +コザマ 小座間 +コサミ 小佐見 +コサムラ 小佐村 +コザムライ 小侍 +コサヤ 古鞘 +コサラ 小更 +コザラシ 古晒 +コザル 小猿 +コサワ 小沢 +コサワ 小澤 +コサワ 古沢 +コサワ 古澤 +コザワ 小沢 +コザワ 小澤 +コザワ 古沢 +コザワ 古澤 +コザワ 児沢 +コザワ 児澤 +ゴサワ 後澤 +ゴザワ 後沢 +ゴザワ 後澤 +ゴザワ 五沢 +コサワグチ 小沢口 +コサワダ 小沢田 +コサワヅ 小沢津 +コサンショウ 古三庄 +コサンダ 小三田 +コシ 越 +コシ 輿 +コシ 胡子 +コシ 古志 +コシ 腰 +コシ 古思 +コシ 小志 +コシ 顧 +コシ 顧志 +コジ 小路 +コジ 古地 +コジ 小司 +コジ 古字 +コジ 故字 +ゴシ 五師 +ゴシ 後士 +ゴジ 五次 +ゴジ 護持 +ゴジ 五字 +コシアイ 越合 +コシアサト 後安里 +コシアテ 腰当 +コシイ 越井 +コシイ 古椎 +コシイ 越居 +コシイオ 小椎尾 +コジイオ 小椎尾 +コシイシ 輿石 +コシイシ 越石 +コシイシ 興石 +コシイデ 越出 +コシイバ 小椎葉 +コシウジ 越姓 +コシウチ 越打 +コシウチ 越内 +コシウミ 越海 +コシウラ 越浦 +コシエ 越江 +コシエ 越栄(越榮) +コシオ 小塩 +コシオ 古塩 +コシオ 越尾 +コシオ 小椎尾 +コシオ 越生 +コシオ 小汐 +コシオ 腰尾 +コシオ 越塩 +コジオ 小塩 +コジオ 小椎尾 +コシオカ 越岡 +コシオカ 腰岡 +コジオカ 小路岡 +コシオカワ 小潮川 +コシオガワ 小潮川 +コシオノ 小塩野 +コシカ 小鹿 +コシカ 越賀 +コシカ 子鹿 +コシガ 越賀 +コジカ 小鹿 +コシガイ 越谷 +コシガイ 越替 +コシカエ 越替 +コシガエ 越替 +コシガエ 腰替 +コシカケ 腰掛 +コシカケ 腰懸 +コシカケザワ 越懸沢 +コシカケザワ 越掛沢 +コシカケザワ 越懸澤 +コジカタ 小路方 +コシカド 越門 +コシガミ 越上 +コシガヤ 越谷 +コシガヤ 越ケ谷 +コシカリ 越仮 +コシカワ 越川 +コシカワ 越河 +コシカワ 腰川 +コシガワ 越側 +コシキ 甑 +コシキ 越木 +ゴシキ 五敷 +ゴシキ 五色 +コシキイワ 越木岩 +コシキザワ 小式沢 +コシキザワ 甑沢 +コシキザワ 甑澤 +コシキザワ 小式澤 +コシキザワ 小敷沢 +コシキザワ 小敷澤 +コシキセ 小敷瀬 +コシキダケ 甑岳 +コシキヅカ 甑塚 +コシキミ 小式海 +コシキヤ 古敷谷 +コシキヤマ 小式山 +コシキヤマ 甑山 +コシキリ 越桐 +コシギリ 越桐 +コシグチ 越口 +コジグチ 小路口 +コシクニ 越国 +コシクビ 越首 +コシクモ 越雲 +コシグモ 越雲 +コシゲ 小重 +コシゲ 胡重 +コシコ 越湖 +コシゴエ 腰越 +コシコク 越石 +コシサカ 越坂 +コシサカ 腰坂 +コシザカ 越坂 +コシザカ 腰坂 +コシサキ 越崎 +コシザキ 越崎 +コシザキ 腰崎 +コシサコ 越迫 +コシザコ 越迫 +コシザワ 越沢 +コシザワ 越澤 +コシザワ 腰沢 +コシジ 越地 +コシジ 越路 +コシジ 越司 +コシジ 越治 +コシジ 腰地 +コシシタ 越下 +コシシバ 越柴 +コシシマ 越島(越嶋) +コシジマ 越島(越嶋) +コシジマ 腰島 +コシジマ 腰嶋 +コジシマ 小路島 +コシジョウ 越条 +コシジリ 越尻 +コシズカ 腰塚 +コシスギ 越杉 +コシズミ 越住 +コシズミ 越澄 +コシセ 越瀬 +コシゼン 越膳 +コシゾエ 腰添 +コシタ 越田 +コシタ 小下 +コシタ 腰田 +コシタ 越多 +コシタ 児下 +コシタ 胡下 +コシダ 越田 +コシダ 腰田 +コシダ 越多 +コジタ 小路田 +ゴシタ 五下 +コシタオ 越垰 +コシタカ 腰高 +コシタカ 越高 +コシダカ 腰高 +コシダカ 越高 +コシタケ 越竹 +コシタチ 越立 +コシダテ 越立 +コシタニ 越谷 +コシタニ 越渓 +コシタニ 越溪 +コシタニ 古志谷 +コジタニ 小路谷 +コジタニ 小治谷 +コジダニ 小路谷 +ゴシタニ 後谷 +コシダワ 越峠 +コシダワ 越乢 +コシチ 越知 +コシヂ 越地 +コシヅ 越津 +コジツ 小実 +コジツ 小實 +ゴジツ 後日 +コシツカ 腰塚 +コシツカ 腰冢 +コシヅカ 腰塚 +コシヅカ 越塚 +コシヅカ 腰冢 +コシデ 越出 +コシト 越戸 +コシト 越渡 +コシド 越戸 +コシド 越渡 +コジト 小地戸 +コシトウ 越藤 +コシトウ 越当 +コシトウ 越當 +コシドウ 越堂 +コシトウゲ 越峠 +コシトマエ 小志戸前 +コシトミ 越富 +コシトミ 越冨 +コシトリ 越取 +コシナ 越名 +コシナ 越科 +コジナ 小品 +コシナカ 越中 +コシナカ 越仲 +コシナガ 越永 +コシナミ 越浪 +コシナミ 越南 +コシナミ 越波 +コシヌマ 越沼 +コシネ 古志根 +コシノ 越野 +コシノ 小篠 +コシノ 古志野 +コシノ 腰野 +コシノ 越能 +コシノ 越農 +コシノ 輿野 +コシノウ 越納 +コシノウ 越農 +コシノミ 越海 +コシバ 小柴 +コシバ 小芝 +コシバ 越場 +コシバ 古柴 +コシバ 古芝 +コシバ 越馬 +コシバ 越葉 +コシバ 越塲 +コシバ 小斯波 +コシバエ 小椎八重 +コシハシ 越橋 +コシハタ 越畑 +コシハナ 越花 +コシハマ 越浜 +コシハマ 越濱 +コシバヤシ 越林 +コシハラ 腰原 +コシハラ 越原 +コシヒラ 越平 +コシブ 越生 +コシブ 小渋 +コシブ 小澁 +コシフジ 越藤 +コシブチ 越淵 +コシブチ 越渕 +コシベ 越部 +コシホソ 腰細 +コシボソ 腰細 +コシボリ 越堀 +コシマ 小島 +コシマ 小嶋 +コシマ 古島 +コシマ 小嶌 +コシマ 古嶋 +コシマ 越間 +コシマ 後間 +コシマ 越磨 +コジマ 小島 +コジマ 小嶋 +コジマ 児島 +コジマ 戸島 +コジマ 戸嶋 +コジマ 古島 +コジマ 児嶋 +コジマ 小嶌 +コジマ 古嶋 +コジマ 兒島 +コジマ 兒嶋 +コジマ 児嶌 +コジマ 巨島 +コジマ 故島 +コジマ 湖島 +コジマ 狐島(狐嶋) +コジマ 虎島(虎嶋) +コジマ 巨嶋 +コジマ 古至真 +コジマ 孤島(孤嶋) +コジマ 顧島 +コジマ 小縞 +コジマ 兒嶌 +ゴシマ 五島 +ゴシマ 五嶋 +ゴシマ 呉島 +ゴシマ 伍島 +ゴシマ 五嶌 +ゴシマ 伍嶋 +ゴシマ 後島 +ゴジマ 五島 +ゴジマ 五嶋 +ゴジマ 五嶌 +コシマイ 腰舞 +コシマエ 越前 +コシマエ 腰前 +コシマエダ 腰前田 +コシマキ 越巻 +コシマキ 腰巻 +コジマハラ 小島原 +コジマバラ 小島原 +コシマル 腰丸 +コシマル 越丸 +コジマル 小路丸 +コシマワリ 越廻 +コシマワリ 腰廻 +コシミ 越見 +コシミ 越三 +コシミズ 小清水 +コシミズ 輿水 +コシミズ 越水 +コシミズ 古清水 +コシミズ 興水 +コシミズ 腰水 +コシミチ 越道 +コシミチ 腰道 +コシミツ 越光 +コシミネ 越峯 +コシミヤ 越宮 +コシムタ 越牟田 +コシムネ 越宗 +コシムラ 越村 +コシムラ 越邑 +コシムラ 腰村 +コシメグリ 腰巡 +コシモ 小下 +コシモ 古下 +コシモ 小霜 +コシモト 越本 +コシモト 腰本 +コシモト 越元 +コシモト 腰元 +コジモト 柑本 +コシモリ 越森 +コシモリ 越守 +コシャ 古謝 +コシヤ 越谷 +コシヤ 越家 +コジャ 古謝 +コジャ 古蛇 +コジヤ 小路谷 +ゴシャ 後舎 +ゴシャ 五社 +ゴシャ 後舍 +ゴシャタニ 五社谷 +コシヤマ 越山 +コシヤマ 腰山 +コジヤマ 小路山 +ゴジュウキ 五十木 +ゴジュウチ 五十地 +ゴジュウメ 五重目 +ゴジュウメン 五拾免 +ゴショ 五所 +ゴショ 御所 +ゴショ 御書 +コショウ 古庄 +コショウ 古性 +コショウ 小正 +コショウ 古姓 +コショウ 古生 +コショウ 小庄 +コショウ 古匠 +コショウ 孤松 +コショウ 弧松 +コジョウ 古城 +コジョウ 古庄 +コジョウ 小城 +コジョウ 小上 +コジョウ 居城 +コジョウ 古上 +コジョウ 湖城 +コジョウ 公庄 +コジョウ 小條 +コジョウ 古条 +コジョウ 小条 +コジョウ 虎城 +コジョウ 固城 +コジョウ 估城 +ゴショウ 五荘 +ゴジョウ 半場 +ゴジョウ 五條 +ゴジョウ 五条 +ゴジョウ 後条 +ゴジョウ 後城 +ゴジョウ 後條 +ゴジョウ 五城 +ゴジョウ 護城 +ゴジョウ 五定 +コジョウカ 小城下 +ゴショウガワ 後生川 +ゴジョウガワ 五条川 +コショウジ 古小路 +コショウジ 小庄司 +コショウジ 小障子 +コショウジ 小正路 +ゴショウダ 五升田 +コショウドウ 小姓堂 +コショウブ 小勝負 +ゴジョウブ 五條歩 +コジョウボウ 小上防 +ゴジョウホウ 五条方 +ゴジョウボリ 五条堀 +ゴジョウボリ 五條堀 +コジョウマ 小上馬 +ゴショウメ 五升目 +ゴショウメ 五舛目 +ゴショウモト 五桝本 +ゴショウモト 五枡本 +ゴショオ 五所尾 +ゴショガワ 後生川 +ゴショクボ 御所窪 +ゴショゾノ 御所園 +ゴショタニ 御所谷 +ゴショデ 五舛出 +ゴショナ 御所名 +ゴショノ 御所野 +ゴショノ 御処野(御處野) +ゴショノ 護所野 +ゴショノオ 五所野尾 +ゴショムラ 五所村 +ゴショワキ 御所脇 +コシライ 小白井 +コシラエ 拵 +コシラカタ 小白方 +コシラカワ 小白川 +コシラカワ 古白川 +コシラキ 小白木 +コシラギ 小白木 +コジラキ 小白木 +コジリ 小尻 +コジリ 鐺 +コジリ 湖尻 +コシロ 古城 +コシロ 小城 +コシロ 小代 +コシロ 湖城 +コシロ 古代 +コシロ 固城 +コシロ 子白 +ゴシロ 後白 +ゴジロ 後城 +コシロイ 小白井 +コジロイ 小白井 +コシロウマル 小四郎丸 +コシロカネ 小白金 +コシロガネ 小白金 +コシン 小新 +コシン 古新 +コジン 小神 +コジン 小新 +コジン 小陣 +コジン 小陳 +コシンダ 小新田 +コシンドウ 小新堂 +コズ 古津 +ゴズ 牛頭 +ゴズ 午頭 +コスイ 古水 +コスイ 湖 +コスイ 湖水 +コズイ 小蘂 +ゴスイ 五水井 +ゴスイ 五酔 +コスエ 子末 +コズエ 小梢 +コズエ 梢 +コズエ 小末 +コズエ 梢江 +コスカ 小洲賀 +コスガ 小菅 +コスガ 小管 +コスガ 小須賀 +コスガ 小数賀(小數賀) +コズカ 小塚 +コズカ 狐塚 +コズカ 狐墳 +コズガイ 小番 +コズカタ 不来方 +コスガヤマ 小菅山 +コスキ 小漉 +コスギ 小杉 +コスギ 古杉 +コスギ 孤杉 +コスギ 小椙 +コスギ 弧杉 +コズキ 小築 +コスギタ 小杉田 +コスギダ 小杉田 +コスギヤマ 小杉山 +コスゲ 小菅 +コスゲ 小管 +コスゲ 古菅 +コスゲ 古管 +コスケガワ 小助川 +コスケガワ 小介川 +コスゴウ 越河 +コスゴウ 小菅生 +コスゴウ 小管生 +コスジ 小路 +コスジ 小筋 +コズシ 小図子(小圖子) +コスズ 小鈴 +コスズキ 小鈴木 +コスズメ 小雀 +コスタ 小寿田 +コスダ 小須田 +コスダ 古寿田(古壽田) +コスナ 小砂 +コスナゴ 小砂子 +コスナミ 小砂見 +コズノ 小津野 +コズハラ 楮原 +コズマ 古妻 +コズマ 小津間 +コスミ 古角 +コスミ 小角 +コスミ 小住 +コスミ 古住 +コスミ 小澄 +コスミ 小隅 +コスミ 子隅 +コズミ 古角 +コズミ 小角 +コズミ 小住 +コズミ 古積 +コズミ 古住 +コズミ 小澄 +コズミ 小積 +コズミ 木積 +コズミ 古澄 +コズメ 小詰 +コズヤ 小鳥谷 +コスリド 小摺戸 +コズル 小水流 +コセ 古瀬 +コセ 小瀬 +コセ 巨勢 +コセ 古世 +コセ 巨瀬 +コセ 小世 +コセ 許勢 +コゼ 小瀬 +ゴセ 五瀬 +ゴセ 御勢 +ゴセ 後世 +コセイ 古性 +コセウチ 小瀬内 +ゴセウメ 御世梅 +コセガキ 小瀬垣 +コセガワ 小瀬川 +コセガワ 戸瀬川 +コセキ 小関 +コセキ 古関(古關) +コセキ 古石 +コセキ 小瀬木 +コセキ 古積 +コセキ 古跡 +コセキ 小跡 +コセキ 小關 +コセキ 巨関 +コセキ 古籍 +コセキ 小世木 +コセギ 小瀬木 +コゼキ 小関 +コゼキ 小關 +ゴセキ 五関 +ゴセキ 後関 +コセキカワ 小関川 +コセキガワ 小関川 +コセコ 小迫 +コセコ 小瀬古 +コセコ 古世子 +コセコ 古世古 +ゴゼサコ 瞽女迫 +コセザワ 小瀬沢 +コセザワ 小瀬澤 +コセタ 小瀬田 +コセダ 小瀬田 +コセツ 戸設 +コセト 小瀬戸 +コセド 小瀬戸 +コセニ 小銭 +コゼニ 小銭 +コゼニオカ 小銭岡 +コセノ 小瀬野 +コセヒラ 小斉平 +コセヒラ 小齊平 +コセヒラ 小斎平 +コセヒラ 小齋平 +コセミズ 小瀬水 +コセムラ 小瀬村 +コセムラ 古瀬村 +コセモト 小瀬本 +コセヤ 小瀬谷 +コセラ 小瀬良 +コゼラ 小瀬良 +コセリ 小瀬利 +コセン 古泉 +コセン 小仙 +コセン 古銭 +コセン 古仙 +コセン 故選 +コゼン 小善 +ゴゼン 御前 +コセンダ 小千田 +コソ 小曽 +コソ 古曽 +コソ 小曾 +コゾウ 小蔵 +ゴソウ 五艘 +ゴソウ 五荘 +ゴゾウ 牛造 +コゾウザキ 小蔵崎 +コソウヤ 小曽宇谷 +コゾエ 小副 +コソエガワ 小副川 +コゾエガワ 小副川 +コソガ 小曽我 +コソガ 小曾我 +コソカワ 小曽川 +コソガワ 小曽川 +コソカワチ 社河内 +コソコ 小底 +コソシ 古曽志 +コゾタニ 楮谷 +コソデ 小袖 +コソト 小曽戸 +コソド 小曽戸 +コソネ 小曽根 +コソネ 小曾根 +コゾネ 小曽根 +コゾネ 小曾根 +コゾネ 古曽根 +コソノ 小園 +コソノ 小薗 +コソノ 古園 +コソノ 小曾納 +コソノ 小曽納 +コソノ 古其 +コゾノ 小園 +コゾノ 小薗 +コゾノ 古園 +コゾノ 小囿 +コゾノ 古其 +コゾノ 故園 +コソノイ 小薗井 +コゾノイ 小薗井 +コゾノイ 古園井 +コソノエ 小薗江 +コゾノエ 小薗江 +コゾノエ 小園江 +コソバ 小蕎 +コソバヤシ 社林 +コソベ 古曽部 +コソベ 古曾部 +コソベ 小曽部 +コソメ 小染 +コタ 小田 +コタ 木田 +コダ 小田 +コダ 古田 +コダ 木田 +コダ 子田 +コダ 小多 +コダ 児田 +コダ 兒田 +コダ 滹沱 +ゴタ 後田 +ゴタ 吾田 +ゴタ 五田 +ゴタ 伍田 +ゴダ 後田 +ゴダ 五田 +ゴダ 碁田 +ゴダ 語田 +ゴダ 伍田 +コタイ 小田井 +コタイ 小鯛 +コダイ 小鯛 +コダイ 古代 +コダイ 小台 +ゴダイ 五代 +ゴダイ 五大 +ゴダイ 伍代 +ゴダイイン 後醍院 +ゴダイイン 五大院 +コダイク 古大工 +ゴタイシ 五太子 +コダイラ 小平 +コダイラ 古平 +コダイラ 児平 +コタオ 小垰 +コタオ 古峠 +コタオ 古垰 +コダオ 小垰 +コダオ 古垰 +コタカ 小高 +コタカ 小鷹 +コタカ 古高 +コタカ 児高 +コタカ 古鷹 +コタカ 小嵩 +コタカ 兒高 +コダカ 小高 +コダカ 小鷹 +コダカ 古高 +コダカ 木高 +コダカ 児高 +コダカ 兒高 +コダカイ 小高井 +コタカガリ 小鷹狩 +コタカネ 小高根 +コタカミネ 小高峯 +コダカミネ 小高峯 +コダカミネ 小高峰 +コタカリ 小鷹狩 +コダカリ 小鷹狩 +コダガワ 小田川 +コダガワ 古田川 +コタキ 小滝 +コタキ 小瀧 +コタキ 古滝 +コタキ 古瀧 +コタキ 小多喜 +コダキ 小滝 +コダキ 小瀧 +コタギリ 小田切 +コタク 小宅 +コタク 古宅 +コタケ 小竹 +コタケ 小武 +コタケ 古武 +コタケ 小嶽 +コタケ 固武 +コダケ 小竹 +ゴタケ 後竹 +コタケウチ 小武内 +コタケエ 小竹栄 +コタケサ 小武佐 +コタケジマ 小竹島 +コタケデ 小竹出 +コタケバヤシ 小竹林 +コタケハラ 小竹原 +コタケモリ 小竹森 +コタケモリ 小竹守 +コタケモリ 小武守 +コタケヤマ 小竹山 +コダサワ 小田沢 +コダサワ 小田澤 +コタジマ 古田島 +コタジマ 答島 +コタジマ 古田嶋 +コダシマ 小田島 +コダシマ 小田嶋 +コダジマ 小田島 +コダジマ 古田島 +コダジマ 古田嶋 +コダシロ 小田代 +コタダ 小只 +コタダ 小多田 +コダタイ 小田多井 +コタタニ 小田谷 +コタダニ 小田谷 +コタチ 小太刀 +コタチ 小刀 +コタチ 古太刀 +コダチ 古舘 +コダチ 木立 +コダチ 小舘 +コダチ 小太刀 +コダチ 小立 +コダチ 古立 +コダチ 小達 +コダチ 小建 +コタチバナ 小橘 +コタチバナ 小立花 +コタツ 小辰 +コタツヤマ 小龍山 +コタテ 小舘 +コダテ 古館 +コダテ 古舘 +コダテ 小館 +コダテ 小舘 +コダテ 古立 +コタト 古田土 +コタド 古田土 +コダト 古田土 +コタナ 小棚 +コダナ 小棚 +コタナカ 小田中 +コタナカ 古田中 +コダナカ 小田中 +コダナカ 古田中 +コタナギ 小棚木 +コダナギ 小棚木 +コタニ 小谷 +コタニ 古谷 +コタニ 胡谷 +コタニ 児谷 +コタニ 粉谷 +コタニ 子谷 +コタニ 小渓 +コタニ 固谷 +コタニ 故谷 +コタニ 小溪 +コタニ 古多仁 +コタニ 孤渓 +コダニ 小谷 +コダニ 古谷 +コダニ 児谷 +コダニ 鼓谷 +ゴタニ 後谷 +ゴタニ 呉谷 +ゴタニ 五谷 +コタニカワ 小谷川 +コタニガワ 小谷川 +コタニグチ 小谷口 +コダニグチ 小谷口 +コタニヤ 小谷家 +コダハラ 古田原 +コタベ 小田部 +コタベ 小田辺 +コタベ 古田部 +コタベ 古多部 +コタベ 小田邊 +コタマ 児玉 +コタマ 小玉 +コタマ 樹神 +コタマ 古玉 +コダマ 児玉 +コダマ 小玉 +コダマ 兒玉(皃玉) +コダマ 樹神 +コダマ 古玉 +コダマ 子玉 +コダマ 児珠 +コダマ 兜玉 +コダマ 鬽 +コダマ 小瑤 +コダマ 神太麻 +コダマ 谺 +コダマタニ 児玉谷 +コダマヤ 児玉谷 +コダマヤ 小玉屋 +コタル 小垂(小埀) +コタレ 小垂 +コダレハ 小垂葉 +コタワ 小峠 +コタワ 小垰 +コダワ 小垰 +コダワラ 小俵 +コダワラ 古俵 +コダワラ 児田原 +コタン 小丹 +コダン 小段 +コダン 古段 +ゴタン 五反 +ゴタン 後反 +ゴタン 五丹 +ゴタン 五端 +ゴダン 後檀 +ゴタンジ 五反地 +コダンジョウ 小弾正 +ゴタンダ 五反田 +ゴタンダ 後反田 +ゴタンダヤ 五反田屋 +ゴタンヂ 五反地 +コタンバ 小丹波 +コタンバ 小丹羽 +ゴタンブ 五反分 +コタンボ 小丹保 +コチ 古地 +コチ 古知 +コチ 東風 +コチ 巨知 +ゴチ 五智 +コチアイ 小地合 +コチイ 小知井 +コチウラ 東風浦 +コチガハマ 東風浜(東風濱) +コチガミ 東風上 +コチザキ 東崎 +コチサワ 小地沢(小地澤) +コチザワ 小地沢(小地澤) +コチダイラ 東風平 +コチドマリ 東泊 +コチハマ 東風浜(東風濱) +コチヒラ 東風平 +コチベ 東部 +コチベ 巨智部 +コチャ 古茶 +コチャ 小茶 +コチヤ 東風谷 +コチヤ 古知屋 +コチヤ 古池谷 +コチヤ 小地谷 +コチヤ 古知谷 +コチヤ 小千谷 +ゴチャク 御着 +ゴチュウダ 後中田 +コチョウ 古長 +コチョウ 小長 +ゴチョウ 牛腸 +ゴチョウ 牛膓 +ゴチョウ 後町 +ゴチョウ 後長 +ゴチョウ 五町 +ゴチョウ 五丁 +ゴチョウ 後鳥 +ゴチョウ 午腸 +ゴチョウ 午膓 +ゴチョウ 後調 +ゴチョウ 丑膓 +ゴチョウ 午賜 +ゴチョウ 後丁 +ゴチョウモリ 五丁森 +ゴチョウモリ 五町森 +コヂリ 甲地里 +コチワ 小知和 +コチワ 東風輪 +コヂン 小陳 +コチンダ 東風平 +コツ 古津 +コヅ 小津 +コヅ 古津 +ゴツ 五津 +ゴツイ 五対(五對) +ゴツウ 五通 +コツカ 小塚 +コツカ 小束 +コヅカ 小塚 +コヅカ 狐塚 +コヅカ 古塚 +コヅカ 袴塚 +コヅカ 小柄 +コヅカ 孤塚 +コヅカ 児塚 +コヅカ 弧塚 +コヅカ 狐墳 +コツガイ 小番 +コツキ 小槻 +コツキ 小月 +コツキ 小附 +コツギ 木次 +コツギ 小次 +コツギ 小継 +コツギ 小嗣 +コヅキ 古月 +コヅキ 小築 +コヅキ 小月 +ゴツギ 五次 +コヅクエ 小机 +コヅクリ 木造 +コヅクリ 小造 +コヅケ 小附 +コツジ 小辻 +コツジ 古辻 +コツジ 小逵 +ゴツジ 五辻 +コツタ 小蔦 +コヅタ 小蔦 +コヅチ 小槌 +コヅチ 小鎚 +コヅチ 小土 +コツチハシ 小土橋 +コツチバシ 小土橋 +コツツミ 小堤 +コツヅミ 小堤 +コツヅミ 小鼓 +コツヅミ 小皷 +コヅツミ 小堤 +コヅツミ 古堤 +コヅツミ 小提 +コッテ 特手 +コット 忽戸 +コツナ 忽那 +コヅナ 小綱 +コツネ 小恒 +コヅノ 小津野 +コツバキ 小椿 +コツブ 小粒 +コツボ 小坪 +コツボ 小壷(小壺) +ゴツボ 五坪 +コツマ 古妻 +コヅマ 小妻 +コヅマ 古妻 +コヅマ 小津間 +コヅミ 古積 +コヅミ 小積 +コヅミ 木積 +コヅメ 孤爪 +コツリ 小釣 +コツル 小鶴 +コツル 古鶴 +コヅル 小鶴 +コヅル 小水流 +コヅワ 小津和 +コテ 小手 +コテ 古手 +コテイ 古定 +コテイ 小亭 +コテイシ 小手石 +コテガワ 小手川 +コテガワ 古手川 +コデキ 小出来(小出來) +コデサキ 小出崎 +コテザワ 小手沢 +コテザワ 小手澤 +コデショ 小出所 +コデセン 小出仙 +コテダ 小手田 +コテダ 籠手田 +コテダ 篭手田 +コテツ 小鉄(小鐵) +コテツ 古鉄(古鐵・古鐡) +コテツ 小鐡 +コデムラ 小出村 +コデモ 小伝茂 +コデモ 小傳茂 +コテモト 小手本 +コテモリ 小手森 +コテラ 小寺 +コテラ 古寺 +コテラ 小伝良(小傳良) +コデラ 小寺 +コデラ 古寺 +コデラ 児寺 +コデラ 少寺 +コテラサワ 小寺沢 +コテラサワ 小寺澤 +コテラザワ 小寺沢 +コテラザワ 小寺澤 +コテラヤマ 小寺山 +コテン 小天 +コデン 小伝(小傳) +ゴテン 五天 +ゴデン 呉田 +ゴデン 五殿 +ゴデンキ 五伝木 +ゴデンキ 五傳木 +ゴデンギ 五伝木 +ゴデンギ 五傳木 +コデンモ 小傅茂 +コテンラ 小伝良(小傳良) +コデンラ 小伝良(小傳良) +コト 古戸 +コト 小戸 +コト 琴 +コト 児戸 +コト 事 +コド 古戸 +コド 児戸 +ゴト 五戸 +ゴト 五斗 +ゴト 後戸 +コトイ 小樋 +コトイ 殊井 +コトイ 琴井 +コドイ 小土井 +コドイ 古土居 +コドイ 小土居 +コトイダニ 琴井谷 +コトウ 古藤 +コトウ 小藤 +コトウ 小東 +コトウ 厚東 +コトウ 古東 +コトウ 湖東 +コトウ 戸藤 +コトウ 巨藤 +コトウ 虎頭 +コトウ 児塔 +コトウ 故東 +コトウ 児藤 +コトウ 小頭 +コトウ 古籐 +コトウ 湖藤 +コトウ 胡藤 +コドウ 近藤 +コドウ 古藤 +コドウ 小藤 +コドウ 古道 +コドウ 小堂 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+コトブキ 寿 +コトブキ 壽 +コトブキヤマ 寿山 +ゴトマキ 五斗蒔 +コドマリ 小泊 +コトミ 古富 +コトミ 琴見 +コトミヤ 琴宮 +コトムラ 琴村 +コトモト 琴本 +コトモリ 小戸森 +コトモリ 琴森 +コドモリ 小戸森 +コトヤ 琴谷 +コトヤ 琴屋 +コドヤ 古道谷 +コトヤマ 壽山 +コトヤマ 琴山 +コトヨリ 琴寄 +コトラ 小虎 +コトリ 小鳥 +コトリ 古鳥 +コトリ 小取 +コドリ 小鳥 +コトリイ 小鳥居 +コトリイ 小鳥井 +コトリダ 小鳥田 +コナ 小名 +コナ 小納 +コナ 粉奈 +コナ 古奈 +コナイ 古内 +コナイ 小内 +コナイ 湖内 +ゴナイカワ 五内川 +ゴナイガワ 五内川 +コナウチ 粉名内 +コナエ 小苗 +コナカ 小中 +コナカ 小仲 +コナカ 古仲 +コナカ 古中 +コナカ 胡中 +コナカ 小央 +コナカ 湖中 +コナカ 胡仲 +コナガ 古長 +コナガ 古永 +コナガ 小長 +コナガ 小永 +ゴナカ 後中 +コナカイ 小仲井 +コナカイ 小中居 +コナガイ 小長井 +コナガイ 小永井 +コナガイ 故長井 +コナカオ 小中尾 +コナカザワ 小中沢 +コナカザワ 小中澤 +コナカジマ 小中島(小中嶋) +コナガタ 小永田 +コナカダニ 小中谷 +コナカデ 小中出 +コナカトミ 小中冨 +コナガネ 小長根 +コナカノ 小中野 +コナガノ 小長野 +コナカハラ 小中原 +コナガミツ 小長光 +コナガミツ 小永光 +コナカムラ 小中村 +コナカヤ 小中谷 +コナカヤ 小仲谷 +コナガヤ 小長谷 +コナガヤ 古永家 +コナガヤ 古長谷 +コナガヤ 小永谷 +コナカヤマ 小中山 +コナガヨシ 小永吉 +コナガレ 小流 +コナカワ 粉川 +コナカワ 小央 +コナガワ 粉川 +コナガワ 小名川 +コナサカ 小名坂 +コナシ 小梨 +コナシ 樹梨 +コナシ 小無 +コナシバ 子成場 +コナスカワ 小茄子川 +コナスガワ 小茄子川 +コナダ 小灘 +コナダ 小名田 +コナツ 小夏 +コナテ 古名手 +コナハ 小那覇 +コナベ 小鍋 +コナベ 小辺(小邊・小邉) +コナミ 木南 +コナミ 小波 +コナミ 小浪 +コナミ 古波 +コナミ 児波 +コナミ 小並 +コナミ 児浪 +コナヤ 小納谷 +コナヤ 古名家 +コナヨシ 粉吉 +コナリ 小成 +コナリ 児成 +コナリタ 小成田 +コナワ 小縄 +コナワ 小繩 +コナワシロ 小苗代 +コナンバ 小難波 +コニ 小仁 +コニイ 児仁井(兒仁井) +コニイ 古新 +コニイ 古新居 +コニイ 児新 +コニイ 小仁井 +コニクマ 小仁熊 +コニコ 小荷子 +コニコ 小仁子 +コニシ 小西 +コニシ 古西 +コニシ 小丹枝 +コニシ 湖西 +コニシ 猫西 +コニシ 児西 +コニシイケ 小西池 +コニシカワ 小西川 +コニシガワ 小西川 +コニシキ 小錦 +コニシタニ 小西谷 +コニシデ 小西出 +コニシヤ 小西谷 +コニシヤマ 小西山 +コニショ 小仁所 +コニショ 古仁所 +コニタ 小荷田 +コニタ 小仁田 +コニタ 小二田 +コニマタ 小二又 +コニュウバ 小入羽 +コニリ 小二里 +コニワ 小庭 +コヌキ 小貫 +コヌキ 小椚 +コヌキヤマ 小貫山 +コヌシ 古主 +コヌシ 小主 +コヌタ 小岱 +コヌタ 古怒田 +コヌマ 小沼 +コヌマ 古沼 +コヌマノ 小沼野 +コヌリ 小塗 +コネ 小根 +ゴネイ 五寧 +コネガワ 古根川 +コネグチ 小根口 +コネクニ 小根国 +コネクニ 小根國 +コネクボ 小根久保 +コネムラ 古根村 +コネモリ 小根森 +コネヤマ 小根山 +コネリ 小練 +コネン 小稔 +コノ 小野 +コノ 古野 +コノ 木野 +コノ 児野 +コノ 小納 +コノ 狐野 +コノ 此 +コノ 湖野 +ゴノ 後野 +ゴノ 五野 +ゴノ 吾野 +ゴノイ 五井 +ゴノイ 五ノ井 +ゴノイ 五野井 +ゴノイ 五の井 +コノイケ 小野池 +コノイケ 此池 +コノウ 小納 +コノウ 小能 +コノウ 古農 +コノウ 古納 +コノウエ 木上 +コノウエ 此上 +コノウエ 小野上 +コノウエ 小ノ上 +ゴノウエ 後上 +ゴノウエ 五野上 +ゴノウエ 五ノ上 +ゴノウエ 期上 +コノウチ 此内 +コノウラ 木浦 +コノウラ 甲ノ浦 +コノウラ 此浦 +コノエ 近衛(近衞) +コノエ 此永 +コノエ 木衛 +ゴノエ 五戸 +コノエダ 此枝 +コノオ 木尾 +コノオ 此尾 +ゴノオ 後尾 +コノオク 此ノ奥 +コノオク 此奥 +コノオク 比奥 +コノガイト 此垣内 +ゴノカマ 虹釜 +コノガミ 此上 +ゴノカミ 五野上 +ゴノカミ 五上 +ゴノカミ 護守 +ゴノカミ 後ノ上 +ゴノカミ 五神 +ゴノカミ 後埜上 +ゴノガミ 五野上 +コノカワ 此川 +コノキ 此木 +コノキ 好木 +コノキ 此ノ木 +ゴノキ 後野木 +コノクチ 此口 +ゴノクチ 河之口 +コノサキ 此崎 +コノサキ 尖崎 +コノサト 此里 +ゴノジ 五之治 +コノシタ 神下 +コノシタ 此下 +コノシタ 公下 +コノシマ 木島 +コノシマ 小野島 +コノシマ 此島 +コノシマ 此嶋 +コノシマ 小ノ島 +コノシマ 小ノ嶋 +コノシリ 此尻 +コノセ 許勢 +コノタ 小岱 +コノタ 此田 +コノダ 此田 +ゴノダ 五ノ田 +コノタニ 此谷 +ゴノタニ 五ノ谷 +コノツネ 此常 +ゴノツボ 五ノ坪 +ゴノツボ 五の坪 +コノテラ 此寺 +コノデラ 此寺 +コノナガ 此永 +コノハ 木葉 +コノハナ 木花 +コノハラ 此原 +コノハラ 児之原 +コノハラ 児ノ原 +コノヒラ 木平 +コノヒラ 此平 +コノブ 小延 +コノブ 小信 +コノベ 小延 +コノベ 此部 +ゴノヘ 五戸 +コノマ 木間 +コノマ 小野間 +コノマ 古野間 +コノマ 此間 +コノマツ 此松 +コノミ 許斐 +コノミ 木稲 +コノミ 木実 +コノミ 小能見 +コノミ 菓 +コノミ 好 +コノミ 此見 +コノミ 木實 +コノミ 許野見 +コノムラ 此村 +コノムラ 木ノ村 +コノムラ 古野村 +コノモト 木本 +コノモト 此本 +コノモト 此元 +コノモト 古野本 +コノモリ 此森 +コノワ 此和 +コハ 光葉 +コバ 木場 +コバ 木庭 +コバ 古場 +コバ 小場 +コバ 小波 +コバ 小羽 +コバ 古波 +コバ 古葉 +コバ 古馬 +コバ 古羽 +コバ 古庭 +コバ 小葉 +コバ 木塲 +コバイ 古梅 +コバイ 古倍 +コバイシ 小波石 +コバイシ 小羽石 +コバイシ 小場石 +コバエ 小八重 +コバエ 小梅枝 +コバガワ 小場川 +コハギ 小萩 +コハギサワ 小萩沢(小萩澤) +コハギザワ 小萩沢(小萩澤) +コハク 小白 +コハク 古伯 +コハク 小博 +コハクラ 古波蔵 +コハクラ 古波倉 +コハクラ 古波藏 +コハグラ 古波蔵 +コハグラ 古波倉 +コハグラ 小波蔵(小波藏) +コハグラ 古波藏 +コバクラ 古波蔵 +コハゲ 小禿 +コバケ 小化 +コバコ 小箱 +コバサ 小場佐 +コバサキ 木場崎 +コバサコ 木場迫 +コバサコ 木塲迫 +コハザマ 小硲 +コハザマ 小狭 +コハザメ 古波鮫 +コハシ 古橋 +コハシ 小橋 +コハシ 小端 +コハシ 小梯 +コバシ 古橋 +コバシ 小橋 +コバシ 小端 +コバシ 小梯 +コバシ 児橋 +コバシ 巨橋 +コバシ 小槁 +コバシ 兒橋 +コハシカワ 小橋川 +コハシガワ 小橋川 +コバシカワ 小橋川 +コバシガワ 小橋川 +コハシグチ 小橋口 +コバジマ 小羽島 +コバシラ 小柱 +コバシリ 小走 +コバシリ 虎走 +コハセ 小長谷 +コハセ 小早稲 +コバセ 小長谷 +コバセ 小早瀬 +コバセ 虎走 +コバセ 小波瀬 +コハタ 小畑 +コハタ 小幡 +コハタ 木幡 +コハタ 古畑 +コハタ 小畠 +コハタ 小籏 +コハダ 小羽田 +コバタ 小畑 +コバタ 小幡 +コバタ 木幡 +コバタ 古畑 +コバタ 小畠 +コバタ 古幡 +コバタ 古旗 +コバタ 木場田 +コバタ 小端 +コバタ 小旗 +コバタ 小羽田 +コバタ 古端 +コバタ 小八田 +コバタ 子幡 +コバタ 小葉田 +コバタ 古場田 +コバタ 小場田 +ゴハタ 五畑 +コハタケ 小葉竹 +コバタケ 小畑 +コバタケ 小畠 +コバタケ 小葉竹 +コバタケ 巨畠 +コハタダ 小畑田 +コバタニ 小場谷 +コハチ 古八 +コバチ 小鉢 +コバチ 木鉢 +コハツ 小波津 +コハツ 古波津 +コハナ 小花 +コハナ 小端 +コハナ 木花 +コハナ 小鼻 +コバナ 小花 +コバナ 小塙 +ゴハナ 牛鼻 +ゴハナ 午鼻 +コハナイ 小花衣 +コハナイ 小花井 +コハナワ 小塙 +コハナワ 小華和 +コバナワ 小塙 +コバナワ 小華和 +コバナワ 小花波 +コバネ 小羽根 +コバネ 子羽根 +コバノ 木場野 +コハバ 小幅 +コババ 小馬場 +コハマ 小浜 +コハマ 小濱 +コハマ 古浜 +コハマ 古濱 +コハマ 胡浜(胡濱) +コハマ 児浜 +コハマ 湖浜(湖濱) +コハマ 児濱 +コハマダ 小浜田 +コハマダ 小濱田 +コバマツ 小葉松 +コハモト 小波本 +コバモト 小波本 +コハヤ 小早 +コバヤ 木場谷 +コハヤカワ 小早川 +コハヤガワ 小早川 +コバヤカワ 小早川 +コバヤガワ 小早川 +コハヤシ 小林 +コハヤシ 小早志 +コバヤシ 小林 +コバヤシ 古林 +コバヤシ 児林 +コバヤシ 光林 +コバヤシ 子林 +コバヤシ 小早志 +コバヤシ 湖林 +コバヤシ 兒林 +ゴバヤシ 五林 +コバヤシガワ 小林川 +コバヤシキ 小早敷 +コハヤセ 小早瀬 +コバヤセ 小早瀬 +コハヤタニ 小早谷 +コハラ 小原 +コハラ 古原 +コハラ 子原 +コハラ 児原 +コバラ 小原 +コバラ 古原 +ゴハラ 後原 +コハライ 小原井 +コバライ 小原井 +コバライ 小払 +コバライ 小拂 +コハラギ 小原木 +コハラザカ 小原坂 +コハラザワ 小原沢 +コハラザワ 小原澤 +コハラタ 小原田 +コハラダ 小原田 +コハラノ 小原野 +コハリ 小針 +コハリ 小張 +コハリ 小梁 +コハリ 小播 +コバリ 小針 +コバリ 小張 +コバリ 古張 +コバリ 古針 +コハル 小春 +コハル 古春 +コバル 小原 +コハン 小半 +コバン 小番 +コバン 小判 +コバン 古伴 +ゴバン 碁盤 +コハンダ 小半田 +コバンタ 木場田 +コバンダ 木場田 +コバンバ 小馬場 +コバンバ 小番場 +コヒ 小樋 +コヒ 小肥 +コヒ 小比 +コビ 小尾 +コビ 小比 +ゴヒ 呉比 +コヒイ 小樋井 +コビエ 小冷 +コビエ 小稗 +コヒガ 小比賀 +コヒガ 小比加 +コヒガシ 小東 +コヒガシ 古東 +コヒキ 小引 +コヒキ 古曳 +コヒキ 古曵 +コビキ 木挽 +コビキ 小引 +コビキ 古曳 +コビキ 小曳 +コビキ 木引 +コビキ 故引 +コビキ 古挽 +コビキ 小日置 +コビキ 梚木 +コビキ 古曵 +コビキ 小曵 +コビキ 粉引 +コビキ 木梚 +コビキヤ 木挽屋 +コヒゲ 小肥下 +コヒサ 小久 +コビシ 小菱 +コヒタ 小比田 +コヒダ 小比田 +コビタ 小比田 +コビタニ 古比谷 +コビタニ 子生谷 +コヒツ 小櫃 +コヒツ 古筆 +コビツ 小櫃 +コヒデ 小日出 +コビト 小人 +コヒナタ 小日向 +コビナタ 小日向 +コビノ 小尾野 +コヒノキ 小檜(小桧) +コヒハラ 小桧原 +コヒハラ 小檜原 +コヒビキ 小響 +コビヤ 古尾谷 +ゴヒャクダ 五百田 +ゴヒャクメ 五百目 +コヒヤマ 小檜山 +コヒヤマ 小桧山 +コヒヤマ 小日山 +コヒヤマ 小樋山 +コヒヤマ 古日山 +コヒヤマ 古桧山 +コヒヤマ 小比山 +コヒヤマ 小飛山 +コヒヤマ 古檜山 +コビヤマ 小檜山 +コビヤマ 小桧山 +コビヤマ 小日山 +コビヤマ 媚山 +コビヤマ 古日山 +コビヤマ 古桧山 +コビヤマ 小比山 +コビヤマ 小飛山 +コビヤマ 古檜山 +コヒョウグ 小兵具 +コヒラ 小平 +コヒラ 古平 +コヒラ 児平 +コビラ 小平 +ゴヒラ 後平 +コヒラガタ 小平潟 +コビラキ 小開 +コヒラサワ 小平沢 +コヒラザワ 小平沢 +コヒラザワ 小平澤 +コヒラタ 小平田 +コヒラバ 小平場 +コヒルイマキ 小比類巻 +コビルイマキ 小比類巻 +コヒロ 小広 +コヒロ 小廣 +コビロ 小廣 +コヒロカワ 小広川 +コヒロカワ 小廣川 +コヒロガワ 小廣川 +コフ 古布 +コフ 古府 +コブ 古布 +ゴブイケ 五歩池 +ゴブイチ 五歩一 +コブエ 古笛 +コブエ 小笛 +コブカ 小深 +コブカイ 小武海 +コフカタ 小深田 +コフカダ 小深田 +コブカタ 小深田 +コブカタ 小武方 +コブキ 小吹 +コブキ 古吹 +ゴブキ 五分木 +コフク 小福 +コフク 古福 +ゴフク 呉服 +ゴフク 御福 +ゴフク 五福 +ゴフク 後福 +コフクガワ 小福川 +コフクダ 小福田 +コブクロ 小袋 +コフケ 小更 +コブケ 小更 +コブケ 古武家 +コブケ 小武家 +コブケ 小泓 +コブケ 古泓 +コブケ 小夫家 +コブケ 小富家(小冨家) +コフサ 児房 +コブサ 児房 +コブサ 小房 +コフジ 古藤 +コフジ 小藤 +コフジ 小冨士 +コフジ 小富士 +コブシ 小節 +コブシ 小伏 +コブシ 虎伏 +コフジタ 小藤田 +コブシロ 古武城 +コフシワキ 古伏脇 +コフシワキ 小伏脇 +コブシワキ 古伏脇 +コブスマ 小伏間 +コフセ 小布施 +コブセ 小布施 +コブセ 小伏 +コブタ 古部田 +コブタニ 昆布谷 +コブチ 小渕 +コブチ 小淵 +コブチ 古渕 +コブチ 古淵 +コフツ 小蓬 +コフツハラ 小蓬原 +コフデ 小筆 +コフドウ 小不動 +コフナ 小鮒 +コブナ 小鮒 +コフナイ 小船井(小舩井) +コブナイ 小船井(小舩井) +コブナイ 小武内 +コフナト 小舟戸 +コフナト 小船戸 +コフナト 小舩戸 +コフナバ 古船場 +コブナヤ 小船谷 +コフネ 小船 +コフネ 小舟 +コフネ 小舩 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駒 +コマ 木間 +コマ 狛 +コマ 古満(古滿) +コマ 胡摩 +コマ 胡間 +コマ 児馬 +コマ 巨摩 +ゴマ 胡摩 +ゴマ 胡麻 +ゴマ 後間 +ゴマ 胡間 +ゴマ 五間 +コマアラシ 駒嵐 +コマイ 駒井 +コマイ 古米 +コマイ 駒居 +コマイ 小間井 +コマイ 小馬井 +コマイ 狛井 +コマイ 小舞 +コマイケ 駒池 +コマイサミ 駒勇 +コマイタ 駒板 +ゴマイバシ 五枚橋 +ゴマイワ 五間岩 +コマウチ 駒内 +コマエ 小前 +コマエ 古前 +コマエ 駒栄 +コマエ 駒江 +ゴマエ 五前 +コマエダ 小前田 +コマエダ 古前田 +コマオカ 駒岡 +コマガイ 小間海 +コマガキ 駒垣 +コマカゼ 駒風 +コマガタ 駒形 +コマガタ 駒方 +コマガネ 駒兼 +コマガノ 胡摩ケ野(胡广ケ野) +ゴマガノ 胡摩ケ野(胡广ケ野) +コマガミネ 駒ケ嶺 +コマガミネ 駒ケ峯 +コマガミネ 駒ケ峰 +コマガミネ 駒ケ領 +コマガヤ 駒ケ谷 +コマガリ 小曲 +コマカワ 駒川 +コマガワ 駒川 +コマガワ 小間川 +コマキ 小牧 +コマキ 駒木 +コマキ 小巻 +コマキ 古牧 +コマキ 小槙 +コマキ 古巻 +コマキ 駒城 +コマキ 古蒔 +コマキ 古槙 +コマキ 小槇 +コマキ 駒帰 +コマキ 古槇 +コマキ 胡麻木 +コマキ 小間喜 +コマキ 小間木 +コマキ 小摩木 +コマキ 驪城 +コマギ 駒木 +コマキザワ 小巻沢 +コマキザワ 小巻澤 +コマキゾノ 小牧園 +コマキタ 駒喜多 +コマキネ 駒木根 +コマキネ 駒杵 +コマギネ 駒木根 +コマキノ 駒木野 +コマギノ 駒木野 +コマギリ 駒切 +コマグチ 駒口 +コマグチ 小間口 +ゴマクボ 胡摩窪 +コマグミ 駒組 +コマクラ 駒倉 +コマゲ 駒下 +コマゴ 小孫 +コマゴ 駒子 +コマゴエ 駒越 +コマコシ 駒越 +コマゴメ 駒込 +コマゴメ 駒米 +コマサ 小正 +コマサ 小政 +コマサカ 駒坂 +コマサカ 駒阪 +コマサカ 小間坂 +コマサキ 駒崎 +コマザキ 駒崎 +コマザキ 胡摩崎 +コマザキ 駒埼 +コマザキ 駒嵜 +ゴマサキ 胡摩崎 +ゴマサキ 胡麻崎 +ゴマザキ 胡摩崎 +ゴマザキ 胡麻崎 +コマサク 駒柵 +ゴマサコ 護广迫 +コマサト 駒里 +コマサドミ 小正富 +コマサワ 駒沢 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+コマト 小的 +コマド 湖間戸 +ゴマドウ 護摩堂 +コマドメ 駒留 +コマナカ 駒中 +コマニシ 小間西 +コマニシ 駒西 +コマニワ 駒庭 +コマネ 駒根 +コマノ 駒野 +コマノベ 駒延 +コマノベ 高麗辺 +コマノメ 駒野目 +コマノヤ 駒谷 +コマノヤ 駒野谷 +コマバ 駒場 +コマバ 小間場 +コマバ 駒馬 +コマバ 駒塲 +コマハシ 駒橋 +コマハシリ 駒走 +コマバシリ 駒走 +コマハタ 駒畠 +コマバヤシ 駒林 +コマバヤシ 狛林 +コマハラ 駒原 +コマハラ 䓔原 +コマビキ 駒引 +コマブチ 駒渕 +コママエ 小間前 +コママキ 駒牧 +コママツ 駒松 +コマミ 駒見 +コマミズ 駒水 +コマミネ 駒嶺 +コマミネ 駒峯 +コマミネ 駒峰 +コマミヤ 駒宮 +コマミヤ 小間宮 +コマムラ 駒村 +コマメ 駒目 +コマモト 駒本 +コマモト 駒元 +ゴマモト 胡麻本 +コマモノ 小間物 +コマモノヤ 小間物谷 +コマヤ 駒谷 +コマヤ 駒屋 +コマヤ 小馬谷 +コマヤ 小間屋 +コマヤ 小間谷 +コマヤマ 駒山 +コマユウ 駒勇 +コマヨシ 駒吉 +コマヨセ 駒寄 +コマリ 小鞠 +コマル 小丸 +コマル 古丸 +コマル 児丸 +コマル 兒丸 +ゴマル 五丸 +ゴマル 吾丸 +コマルヤマ 小丸山 +コマワカ 駒若 +コマワキ 駒脇 +コマワタリ 駒渡 +コマワリ 小廻 +コマン 古満 +コマン 小万 +ゴマンド 五万戸 +コミ 小見 +コミ 古味 +コミ 古見 +コミ 巨海 +コミ 来見(來見・耒見) +コミ 小味 +コミ 小美 +ゴミ 五味 +ゴミ 五見 +コミエ 込江 +コミオ 込尾 +コミオカ 込岡 +ゴミオカ 五味岡 +コミカイ 込貝 +コミガイ 込貝 +コミカド 小御門 +コミカド 古御門 +コミカド 小見門 +コミカド 古美門 +コミカド 小見角 +コミカド 小三門 +コミカワ 小見川 +コミカワ 児美川 +コミガワ 児美川 +ゴミカワ 五味川 +コミグチ 込口 +コミコ 小神子 +コミザワ 古見沢 +ゴミサワ 五味沢 +ゴミサワ 五味澤 +ゴミザワ 五味沢 +ゴミザワ 五味澤 +コミズ 古水 +コミズ 小水 +コミズナイ 小水内 +コミゾ 小溝 +コミゾ 古溝 +ゴミゾ 後溝 +コミタ 込田 +コミタ 小見田 +コミタ 小味田 +ゴミタ 五味田 +ゴミタ 五味多 +コミタニ 小見谷 +コミチ 小路 +コミチ 小道 +コミチ 小通 +コミチバ 小道場 +コミチャ 込茶 +コミツ 古光 +コミツ 小光 +コミツ 小満 +コミデラ 小見寺 +コミト 込戸 +コミト 小見戸 +コミト 小美戸 +コミト 古水戸 +コミドウ 込堂 +コミドウ 小美堂 +コミドリ 小緑 +コミドリ 小翠 +コミドリ 小翆 +コミナ 小皆 +コミナト 小湊 +コミナト 米湊 +コミナト 小港 +コミナミ 小南 +コミナミ 古南 +コミナミ 小美浪 +コミナミ 小見波 +コミナミ 湖南 +コミナミ 子南 +コミナミダテ 小南館 +コミナミダテ 小南舘 +コミネ 小峰 +コミネ 小峯 +コミネ 小嶺 +コミネ 古峰 +コミネ 小宮根 +コミネ 古峯 +コミノ 小美濃 +コミノ 小美野 +コミノ 小見野 +コミノ 小簑(小簔) +コミノ 小蓑 +コミノ 込野 +ゴミノモト 五味之本 +ゴミハラ 五味原 +コミブチ 小味渕 +コミブチ 小味淵 +ゴミブチ 五味淵 +ゴミブチ 五味渕 +ゴミモト 五味本 +コミヤ 小宮 +コミヤ 古宮 +コミヤ 籠宮 +コミヤ 篭宮 +コミヤ 込宮 +コミヤ 込谷 +コミヤ 小宮谷 +コミヤ 胡宮 +コミヤ 黄宮 +ゴミヤ 五宮 +コミヤザワ 小宮沢 +コミヤザワ 小宮澤 +コミヤジ 小宮路 +コミヤジ 小宮地 +コミヤダ 小宮田 +コミヤタニ 小宮谷 +コミヤバヤシ 小宮林 +コミヤマ 小宮山 +コミヤマ 込山 +コミヤマ 小見山 +コミヤマ 籠山 +コミヤマ 児見山(兒見山) +コミヤマ 小味山 +コミヤマ 古宮山 +コミヤマ 古見山 +コミヤマ 小深山 +コミヤマ 古美山 +コミヤマ 児宮山 +コミヤマ 古味山 +コミヤマ 小美山 +ゴミョウ 五明 +ゴミョウ 後明 +ゴミョウダ 五明田 +コミワ 古味輪 +コムカイ 小向 +コムカイ 小武海 +コムカイ 小向井 +コムカイ 小迎 +コムカエ 小迎 +コムカエ 小向得 +コムカエモリ 小迎森 +コムギ 小麦 +コムギカワ 小麦川 +コムギサキ 小麦崎 +コムギザキ 小麦崎 +コムギタ 小麦田(小麥田) +コムク 小椋 +コムスビ 小結 +コムタ 小牟田 +コムタ 小無田 +コムネ 小宗 +コムヤマ 小武山 +コムラ 小椋 +コムラ 小村 +コムラ 古村 +コムラ 香村 +コムラ 小邑 +コムラ 小邨 +ゴムラ 後村 +ゴムラ 五村 +コムライ 小村井 +コムラカタ 小村方 +コムラサキ 小紫 +コムラサキ 小村崎 +コムラタ 小村田 +コムラタニ 小村谷 +コムレ 小牟礼 +コムレ 小牟禮 +コムレ 子牟礼 +コムロ 小室 +コムロ 古室 +コムロ 粉室 +コムロ 児室 +コムロ 篭宅(籠宅) +コムロヤマ 小室山 +コメ 米 +コメ 小目 +コメイ 米井 +ゴメイ 五明 +ゴメイ 五名 +ゴメイ 吾明 +コメイエ 米家 +コメイジ 古明地 +コメイジ 古明治 +コメイチ 古明地 +コメイヂ 古明地 +コメイマ 米今 +コメイリ 米入 +コメエ 米衛(米衞) +コメオカ 米岡 +コメガエ 米替 +コメカド 米門 +コメカネ 米金 +コメカミ 米上 +コメカミ 米神 +コメカワ 米川 +コメガワ 米川 +コメキ 米木 +コメキュウ 米久 +コメクラ 米蔵 +コメザキ 米崎 +コメサワ 米澤 +コメザワ 米澤 +コメシ 小飯 +コメジ 古明地 +コメシタ 米下 +コメシマ 米島 +コメショウ 米庄 +コメス 米須 +コメセ 米世 +コメタ 米田 +コメダ 米田 +コメダシ 米出 +コメタニ 米谷 +コメタニ 込谷 +コメタニ 米渓 +コメタニ 米溪 +コメダニ 米谷 +コメチ 古明地 +コメツギ 米次 +コメヅミ 米積 +コメトウ 米藤 +コメドオリ 米通 +コメナカ 米中 +コメナガ 米長 +コメナミ 米浪 +コメネ 米根 +コメノ 米野 +コメノ 米納 +コメノ 米埜 +コメノイ 米ノ井 +コメノイ 米野井 +コメノウ 米納 +コメハナ 米花 +コメハナ 米華 +コメバヤシ 米林 +コメハラ 米原 +コメヒラ 米平 +コメマス 米桝 +コメムシ 米虫 +コメムス 米蒸 +コメムラ 米村 +コメモ 米茂 +コメモト 米本 +コメモト 米元 +コメヤ 米谷 +コメヤ 米屋 +コメヤ 古目谷 +コメヤ 米矢 +コメヤ 小目谷 +コメヤス 米安 +コメヤマ 米山 +コメヨシ 米吉 +コメヨシ 米由 +コメヨシ 米好 +コメラ 小米良 +コメン 古免 +コモイケ 菰池 +コモイケ 小茂池 +コモイケ 蒋池 +コモイケ 薦池 +コモウ 菰生 +コモウ 古望 +コモウ 古毛 +コモオ 粉生 +コモオカ 薦岡 +コモオカ 菰岡 +コモガサコ 茭ケ迫 +コモカタ 菰方 +コモガワ 小茂川 +コモグチ 菰口 +コモグチ 茭口 +コモグチ 薦口 +コモザワ 菰沢(菰澤) +コモシキ 菰敷 +コモシタ 菰下 +コモシマ 菰島 +コモジリ 小茂尻 +コモタ 薦田 +コモタ 菰田 +コモタ 小茂田 +コモタ 古茂田 +コモタ 籠田 +コモダ 薦田 +コモダ 菰田 +コモダ 小茂田 +コモダ 古茂田 +コモダ 篭田 +コモダ 籠田 +コモダ 蒋田 +コモダ 子茂田 +コモダ 䓔田 +コモチ 菰池 +コモチ 小持 +コモチ 小餅 +コモチドメ 小持留 +コモチバ 菰千葉 +コモチヤ 小餅谷 +コモデ 小茂出 +コモト 古本 +コモト 小本 +コモト 古元 +コモト 小元 +コモト 胡本 +コモト 固本 +コモト 湖本 +コモト 子本 +ゴモト 後本 +ゴモト 五本 +コモドウ 古毛堂 +コモトリ 小茂鳥 +コモドリ 小茂鳥 +コモニシ 菰西 +コモノ 薦野 +コモノ 菰野 +コモノ 蒋野(蔣野) +コモノ 小物 +コモノヤ 小物谷 +コモハラ 菰原 +コモブチ 菰渕 +コモブチ 薦渕 +コモブチ 菰淵 +コモリ 小森 +コモリ 古森 +コモリ 小守(小垨) +コモリ 古守 +コモリ 子守 +コモリ 児森(兒森) +コモリ 小盛 +コモリ 児守 +コモリ 小毛利 +ゴモリ 護守 +ゴモリ 後守 +コモリザワ 小森沢 +コモリソノ 小森園 +コモリゾノ 小森園 +コモリタ 小森田 +コモリタ 籠田 +コモリダ 小森田 +コモリダ 籠田 +コモリタニ 籠谷 +コモリバヤシ 小森林 +コモリバヤシ 小守林 +コモリミヤ 小森宮 +コモリヤ 小森谷 +コモリヤ 篭谷 +コモリヤ 籠谷 +コモリヤ 小守谷 +コモリヤ 籠屋 +コモリヤ 古森谷 +コモリヤマ 小森山 +コモロ 小室 +コモロ 小師 +コモロ 小諸 +コモン 小門 +コモン 古門 +コモングチ 小門口 +コモンゼン 小門前 +コモンマエ 小門前 +コヤ 小谷 +コヤ 古谷 +コヤ 古屋 +コヤ 古家 +コヤ 小屋 +コヤ 木屋 +コヤ 小矢 +コヤ 胡屋 +コヤ 粉家 +コヤ 小弥 +コヤ 古耶 +コヤ 固屋 +コヤ 姑射 +コヤ 湖屋 +コヤ 小舎 +ゴヤ 呉屋 +ゴヤ 後野 +ゴヤ 胡屋 +ゴヤ 呉谷 +ゴヤ 五谷 +ゴヤ 五屋 +ゴヤ 吾屋 +コヤイシ 小家石 +コヤイヅ 小柳津 +コヤイデ 小柳出 +コヤウチ 小谷内 +コヤウチ 古谷内 +コヤエ 小八重 +コヤオカ 小屋岡 +コヤカイチ 小屋開地 +コヤガイト 小屋垣内 +コヤガキ 小屋垣 +コヤカシロ 小八ケ代 +コヤガシロ 小八ケ代 +コヤカタ 古舘 +コヤギ 小柳 +コヤギ 小八木 +コヤギ 小谷木 +コヤク 小薬 +コヤク 小藥 +コヤグチ 小屋口 +コヤクマル 小役丸 +コヤケ 小宅 +コヤケ 古宅 +コヤケ 神宅 +コヤケヤマ 小焼山 +コヤゴ 古家後 +コヤゴ 古屋後 +コヤゴシ 小屋越 +コヤサキ 小矢崎 +コヤザキ 小谷崎 +コヤサコ 小屋迫 +コヤザワ 小矢沢(小矢澤) +コヤシキ 古屋敷 +コヤシキ 小屋敷 +ゴヤシキ 後屋敷 +コヤジマ 小矢島 +コヤジマ 紺屋嶋 +コヤジマ 古谷島 +コヤジマ 紺屋島 +コヤス 子安 +コヤス 小安 +コヤス 小保 +コヤス 古安 +コヤス 児安 +コヤス 児保 +コヤス 小易 +コヤスナガ 小安永 +コヤスミ 小休 +コヤセ 小谷瀬 +コヤセ 古屋瀬 +コヤセ 小屋瀬 +コヤタ 小谷田 +コヤタ 古谷田 +コヤタ 小矢田 +コヤタ 古屋田 +コヤタ 小屋田 +コヤダ 小谷田 +コヤダ 古谷田 +コヤダ 小矢田 +コヤダ 古屋田 +コヤダ 小屋田 +コヤダイラ 小家平 +コヤタニ 小屋谷 +コヤチ 小谷内 +コヤチ 小谷地 +コヤチ 古谷内 +コヤチ 此谷内 +コヤツ 小谷津 +コヤツ 古谷津 +コヤヅ 小谷津 +コヤド 神宿 +コヤド 小宿 +コヤナ 小梁 +コヤナ 昆陽名 +コヤナカ 小谷中 +コヤナカ 古屋仲 +コヤナガワ 小梁川 +コヤナギ 小柳 +コヤナギ 古柳 +コヤナギ 幸柳 +コヤナツ 小柳津 +コヤナヅ 小柳津 +コヤネ 小屋根 +コヤノ 小谷野 +コヤノ 古谷野 +コヤノ 児矢野 +コヤノ 小屋野 +コヤノ 古屋野 +コヤノ 古家野 +コヤノ 小矢野 +コヤノ 児屋野 +コヤノ 古矢野 +コヤノ 古埜 +コヤノ 古谷埜 +コヤノ 小家野 +コヤバ 小屋場 +コヤハタ 小屋畑 +コヤハタ 小矢畑 +コヤバタ 小屋端 +コヤハラ 小屋原 +コヤハラ 小谷原 +コヤバラ 小谷原 +コヤブ 小薮 +コヤブ 小藪 +コヤブ 小籔 +コヤブ 古藪 +コヤベ 小谷部 +コヤマ 小山 +コヤマ 古山 +コヤマ 児山 +コヤマ 越山 +コヤマ 湖山 +コヤマ 岨 +コヤマ 固山 +コヤマ 黄山 +コヤマ 故山 +コヤマ 兒山 +コヤマ 粉山 +コヤマ 弧山 +コヤマ 子山 +コヤマ 扈山 +ゴヤマ 五山 +コヤマイシ 小山石 +コヤマカワ 小山川 +コヤマガワ 小山川 +コヤマギシ 小山岸 +コヤマグチ 小山口 +コヤマザキ 小山崎 +コヤマジ 小山路 +コヤマシタ 小山下 +コヤマタ 小山田 +コヤマダ 小山田 +コヤマダ 古山田 +コヤマダニ 小山谷 +コヤマチ 小屋町 +コヤマツ 小屋松 +コヤマツ 小谷松 +コヤマツ 小家松 +コヤマテ 小山手 +コヤマト 小倭 +コヤマド 小山戸 +コヤモト 紺屋本 +コヤモト 小屋本 +コヤモト 小谷本 +コヤモト 古屋本 +コヤリ 小鑓 +コヤリ 小鎗 +ゴユ 御油 +コユウ 古結 +コユウ 小遊 +ゴユデ 五由出 +コユバ 小弓場 +コユハラ 小湯原 +コユバラ 小湯原 +コユミ 古弓 +コユミ 小弓 +コユミカワ 小弓川 +コユミバ 小弓場 +コユリ 小由里 +コユワイ 小祝 +コヨウ 小用 +コヨウ 小要 +コヨウ 小陽 +コヨウ 古要 +ゴヨウ 五葉 +ゴヨウ 伍用 +ゴヨウギ 五葉木 +ゴヨウダニ 五葉谷 +コヨオ 越尾 +コヨケ 午除 +コヨサキ 小代崎 +コヨシ 小吉 +コヨシ 古吉 +コヨシ 子吉 +コヨシ 古好 +コヨシカワ 小吉川 +コヨシダ 小吉田 +コヨセ 古寄 +コヨタ 小代田 +コヨダ 小代田 +コヨツカ 小余塚 +コヨヅカ 小余塚 +コヨネ 小米 +コヨモギ 小艾 +ゴラ 五良 +コライ 古来(古來) +ゴライ 五来(五來) +ゴライ 牛来(牛來・牛耒) +ゴライ 午来(午來・午耒) +ゴライ 五耒 +コラサキ 小楽崎(小樂崎) +コラザキ 小楽崎(小樂崎) +ゴラシマ 五良島 +コラタ 古良田 +コリイケ 小利池 +ゴリエ 五利江 +ゴリエ 五里江 +ゴリカミ 五里守 +ゴリガワラ 五里川原 +コリキ 小力 +ゴリク 五陸 +コリシゲ 凝重 +ゴリチ 五里地 +ゴリヤ 鮴谷 +ゴリュウ 牛流 +ゴリュウカンダ 五龍神田 +コリュウヅ 小柳津 +コリョウ 古了 +ゴリョウ 御領 +ゴリョウ 五領 +ゴリョウスイ 五良水 +ゴリョウソノ 御領園 +ゴリョウゾノ 御領園 +ゴリョウダ 五領田 +ゴリョウハラ 御領原 +ゴリョウバラ 御領原 +ゴリン 五輪 +ゴリン 五林 +コレ 是 +コレイ 是井 +コレイシ 是石 +コレウラ 是浦 +コレエダ 是枝 +コレオカ 是岡 +コレカタ 是方 +コレカド 是角 +コレカネ 是兼 +コレカネ 是金 +コレカワ 是川 +コレキ 是木 +コレキヨ 是清 +コレクニ 是国 +コレクニ 是國 +コレコダ 是此田 +コレサ 是佐 +コレサダ 是貞 +コレサダ 是定 +コレサワ 是沢 +コレサワ 是澤 +コレザワ 是沢 +コレザワ 是澤 +コレシゲ 是重 +コレシゲ 是繁 +コレシタ 是下 +コレシマ 是島 +コレスエ 是末 +コレスミ 惟住 +コレズミ 惟住 +コレズミ 是住 +コレタ 是田 +コレダ 是田 +コレタカ 惟高 +コレタカ 是高 +コレタケ 是竹 +コレタダ 是忠 +コレタニ 是谷 +コレチカ 是近 +コレツ 是津 +コレツキ 是月 +コレツグ 是次 +コレツネ 是常 +コレツネ 是恒 +コレツネ 此経 +コレト 是時 +コレトウ 是洞 +コレトウ 惟任 +コレトウ 是藤 +コレドウ 是洞 +コレトシ 是利 +コレトモ 是友 +コレナガ 是永 +コレナガ 伊永 +コレナガ 惟永 +コレナガ 是長 +コレナリ 是成 +コレノブ 是信 +コレノリ 是則 +コレヒサ 伊久 +コレヒサ 是久 +コレヒラ 是平 +コレヒロ 是広 +コレヒロ 是廣 +コレマサ 是政 +コレマツ 是松 +コレミツ 是光 +コレムラ 惟村 +コレムラ 是村 +コレモト 是本 +コレモト 是元 +コレモリ 是森 +コレモリ 是盛 +コレヤ 是谷 +コレヤス 是安 +コレヤス 惟康 +コレヤマ 是山 +コレユキ 是行 +コレヨシ 是吉 +コロ 上良 +ゴロ 後呂 +ゴロ 五呂 +コロイシ 転石 +コロイシ 頃石 +コロイシ 古路石 +コロイシ 轉石 +ゴロウ 伍楼(伍樓) +ゴロウ 五老 +ゴロウ 五郎 +ゴロウ 砙礫 +ゴロウ 俉樓 +ゴロウオ 五郎尾 +ゴロウカイ 五老海 +ゴロウカワ 五郎川 +ゴロウガワ 五郎川 +ゴロウザ 五郎三 +ゴロウジ 五郎地 +ゴロウジマ 五郎島 +ゴロウダイ 五郎大 +ゴロウタニ 五郎谷 +ゴロウベ 五郎部 +ゴロウマル 五郎丸 +ゴロウミズ 五郎水 +ゴロウヤ 五郎谷 +ゴロオカ 後呂岡 +ゴロカワ 五郎川 +ゴロガワ 五郎川 +コロキ 古路木 +コロキ 頃木 +コロク 小禄 +コロク 小六 +コロク 古六 +コロク 古録 +コロスエ 頃末 +コロスエ 頃未 +コロダ 来田 +コロダ 來田 +コロダテ 小呂館 +コロダテ 小呂舘 +コロツネ 頃常 +コロバ 木呂場 +コロハシ 頃橋 +ゴロハタ 五郎畑 +コロビシ 転石 +ゴロベ 五郎部 +ゴロマル 五郎丸 +コロメ 衣目 +コロメガワ 衣目川 +コロモ 衣 +コロモカワ 衣川 +コロモガワ 衣川 +コロモダ 衣田 +コロモハラ 衣原 +コロモヤ 衣谷 +コロヤス 頃安 +コロヤス 項安 +コロン 鼓呂雲 +コワ 古和 +コワ 小和 +コワ 小輪 +ゴワ 後和 +コワイタ 小和板 +コワカ 小若 +コワカメ 小若女 +コワカメ 子若女 +コワキ 小脇 +コワキ 児脇 +コワグチ 強口 +コワグチ 小和口 +コワグチ 古和口 +コワクツ 小圷 +コワザキ 剛崎 +コワシ 小鷲 +コワシ 強 +コワセ 小長谷 +コワセ 小和瀬 +コワセ 強瀬 +コワセ 小輪瀬 +コワセ 小早瀬 +コワセ 小早稲 +コワタ 小幡 +コワタ 木幡 +コワタ 小渡 +コワタ 小綿 +コワタ 古和田 +コワタ 木綿 +コワタ 小和多 +コワダ 小和田 +コワダ 古和田 +コワダ 強田 +コワタニ 剛谷 +コワタリ 小渡 +コワタリ 古渡 +ゴワミヤ 五和宮 +コワヤ 古和谷 +コワリ 小割 +コワリ 古割 +コワリ 古和利 +コワン 小湾 +コン 今 +コン 近 +コン 昆 +コン 金 +コン 根 +コン 紺 +コンイ 紺井 +コンイチ 紺一 +コンイッコウ 紺一向 +コンオカ 紺岡 +コンカキ 紺掻 +コンカワ 紺川 +コンキ 紺木 +ゴンギョウ 権業(權業) +ゴンゲン 権現 +ゴンゲン 権元 +ゴンゲン 権軒(權軒) +ゴンゲン 權現 +ゴンゲンドウ 権現堂(權現堂) +ゴンゲンメン 権現免 +ゴンゲンリョウ 権現領(權現領) +ゴンゴ 言後 +コンコウ 金光 +コンコウ 紺孝 +コンゴウ 金剛 +コンゴウ 近郷 +コンコウジ 金小路 +コンゴウジ 金剛寺 +コンゴウジ 金剛地 +コンゴウジ 金小路 +コンゴウジョウ 金剛乗 +コンゴウセ 金剛瀬 +コンゴウセ 金剛背 +コンゴウチ 金剛地 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茶新 +サイ 斎 +サイ 佐井 +サイ 斉 +サイ 齋 +サイ 左居 +サイ 才 +サイ 栽 +サイ 齊 +サイ 佐居 +サイ 佐伊 +サイ 宰井 +サイ 採 +サイ 祭 +サイ 斉井 +サイ 佐為 +サイ 嵯維 +ザイ 財 +ザイ 在井 +サイアイ 䖝合 +サイアド 西阿十 +サイイ 斎井 +サイイ 斉井 +ザイイ 材井 +サイイキ 西域 +サイイチ 才一 +サイイン 斎院 +サイイン 斉院 +サイイン 齋院 +サイイン 齊院 +サイウチ 斉内 +サイウチ 歳内 +サイウチ 才内 +サイウチ 斎内 +サイウチ 齊内 +サイウラ 斎浦 +サイウラ 斉浦 +サイウラ 齋浦 +サイエ 斉江(齊江) +サイエ 斎江 +サイエ 齋江 +サイエンジ 西園寺 +サイオ 斉尾 +サイオ 斎尾 +サイオ 才尾 +サイオ 齋尾 +サイオ 財尾 +サイオ 齊尾 +サイオウ 西王 +サイオウジ 西王地 +サイオカ 斉岡 +サイオカ 才岡 +サイオカ 斎岡(齋岡) +サイオンジ 西園寺 +サイオンジ 斉穏寺 +サイオンジ 齊穏寺 +サイカ 雑賀 +サイカ 西家 +サイカ 斉賀 +サイカ 斎賀 +サイカ 財賀 +サイカ 齋賀 +サイカ 西花 +サイカ 斉下 +サイカ 雜賀 +サイカ 斎下 +サイカ 斉鹿(齊鹿) +サイカ 斎鹿 +サイカ 斉加 +サイカ 才荷 +サイカ 斎加 +サイカ 齋下 +サイカ 齋加 +サイカ 齋鹿 +サイカ 齊下 +サイカ 齊加 +サイガ 雑賀 +サイガ 西河 +サイガ 斉賀 +サイガ 斎賀 +サイガ 西賀 +サイガ 才賀 +サイガ 財賀 +サイガ 齋賀 +サイガ 最賀 +サイガ 済賀(濟賀) +サイガ 雜賀 +サイガ 斎鹿 +サイガ 齊賀 +サイガ 佐井賀 +サイガ 西駕 +サイガ 戈賀 +サイガ 齋鹿 +サイガ 槯賀 +サイカイ 西海 +サイカイ 西改 +サイカイシ 西海石 +サイカイシ 西海枝 +サイカイジ 西海持 +サイカイチ 西海知 +サイカイヤ 西海谷 +サイカク 西角 +サイガサキ 才賀崎 +サイカシ 才加志 +サイガセ 斉ケ瀬 +サイカチ 槐 +サイカチ 皀 +サイカチ 西海知 +サイカチ 西海枝 +サイカチ 西海土 +サイカチ 才勝 +サイカチ 西海持 +サイカチ 西海士 +サイカチ 西海地 +サイカツ 西勝 +サイカツ 斎勝(齋勝) +サイカツ 才勝 +サイカツ 斉勝 +サイカツ 西葛 +サイカツ 齊勝 +サイカド 才門 +サイカネ 才兼 +サイガノ 西ケ野 +サイガハラ 斉ケ原(齊ケ原) +サイガハラ 斎ケ原 +サイガハラ 斉賀原 +サイカミ 妻神 +サイカミ 才神 +サイガミ 妻神 +サイガミ 才神 +サイガミ 才上 +サイガヤ 才賀屋 +サイカワ 西川 +サイカワ 斎川 +サイカワ 才川 +サイカワ 斉川 +サイカワ 犀川 +サイカワ 宰川 +サイカワ 齋川 +サイカワ 歳川 +サイカワ 齊川 +サイカワ 妻川 +サイカワ 佐井川 +サイカワ 采川 +サイカワ 斉河 +サイカワ 斎河 +サイカワ 際川 +サイカワ 崔川 +サイカワ 戈川 +サイガワ 西川 +サイガワ 斎川 +サイガワ 才川 +サイガワ 齋川 +ザイカワ 在川 +ザイカワ 財川 +サイカン 斎官 +サイカン 斉官(齊官) +サイカン 齋官 +サイガン 西願 +サイガン 西岸 +サイガン 才鴈 +サイガン 才雁 +サイガン 才願 +ザイカン 財官 +サイガンジ 西願寺 +サイキ 佐伯 +サイキ 斎木 +サイキ 斉木 +サイキ 細木 +サイキ 西城 +サイキ 西木 +サイキ 才木 +サイキ 佐生 +サイキ 齋木 +サイキ 齊木 +サイキ 済木 +サイキ 佐長 +サイキ 斉喜 +サイキ 斉城 +サイキ 斎城 +サイキ 斎喜 +サイキ 佐井木 +サイキ 才記 +サイキ 西喜 +サイキ 西岐 +サイキ 齋喜 +サイキ 再起 +サイキ 祭城 +サイキ 祭木 +サイキ 齋城 +サイキ 齊城 +サイキ 左伊木 +サイキ 彩木 +サイキ 済喜 +サイキ 済城 +サイキ 祭貴 +サイキ 菜木 +サイキ 斉記 +サイキ 斉伯 +サイキ 税木 +サイキ 戈木 +サイキ 濟木 +サイキ 齊喜 +サイキ 才気 +サイキ 斎伯 +サイキ 齋記 +サイキ 齋伯 +ザイキ 材木 +ザイキ 財木(戝木) +ザイキ 財城 +ザイキ 財来 +ザイキ 材寄 +サイキュウ 斉宮 +サイキョウ 斉京 +サイキョウ 西京 +サイキョウ 西教 +サイキョウ 斎京 +サイキョウ 齊京 +サイキョウ 齋京 +サイギョウ 西行 +サイギョウヤ 西行谷 +サイク 細工 +サイクサ 三枝 +サイクサ 七種 +サイグサ 三枝 +サイグサ 七種 +サイグサ 三技 +サイグチ 才口 +サイクドウ 細工藤 +サイクボ 西窪 +サイクマ 佐井熊 +サイクヤ 細工谷 +サイクヤ 細工屋 +サイケ 斉家 +ザイケ 在家 +ザイケ 財家 +サイケイ 斎慶 +サイケイ 斉馨 +サイケイ 斉慶 +サイケイ 齊慶 +サイゲンジ 西元寺 +サイコ 西古 +サイコ 西湖 +サイコ 斉古 +サイコ 齋古 +サイゴ 西後 +サイゴ 斉梧 +サイゴ 斉悟 +サイゴ 齊梧 +サイゴ 齋梧 +ザイコ 在古 +サイコウ 西光 +サイコウ 才光 +サイコウ 西幸 +サイコウ 西皐 +サイゴウ 西郷 +サイゴウ 斉郷 +サイゴウ 斉江(齊江) +サイゴウ 斎江 +サイゴウ 細郷 +サイゴウ 才郷 +サイゴウ 齋郷 +サイゴウ 齋江 +サイゴウ 催郷 +サイゴウ 斎郷 +サイゴウ 西合 +サイゴウ 齊郷 +サイゴウ 墔郷 +ザイゴウ 在郷 +サイコウジ 西光寺 +サイコウジ 西向寺 +サイコク 西国 +サイコク 西國 +サイゴク 西極 +サイゴク 西國 +ザイコクジ 在国寺 +ザイコクジ 在國寺 +サイゴサワ 斎五沢 +サイゴサワ 斎五澤 +サイゴサワ 斉五沢 +サイゴサワ 齋五澤 +サイコダ 西粉田 +サイコン 斉根 +サイサカ 斎坂 +サイサカ 斉坂 +サイサカ 齋坂 +サイサカ 齊坂 +サイザキ 才崎 +サイザキ 雑崎 +サイザキ 財崎 +サイサコ 才迫 +サイザワ 才沢 +サイザワ 才澤 +サイザワ 採沢(採澤) +サイシ 斉子 +サイシ 斎子 +サイシ 西指 +サイシ 齋子 +サイジ 才治 +サイジ 斉二 +サイシキ 才式 +サイシタ 斉下 +サイシタ 斎下 +サイシタ 才下 +サイシタ 齋下 +サイシタ 齊下 +サイジマ 才島 +サイジマ 采島 +サイジマ 斎島 +サイジマ 斉島 +サイシュ 最首 +サイシュ 祭主 +サイシュウ 西周 +サイシュウ 才揖 +サイジュウ 真重 +サイショ 税所 +サイショ 最所 +サイショ 才所 +サイショ 斉所 +サイショ 宰所 +サイショ 斎所 +サイショ 穝所 +サイショ 最初 +サイショ 税初 +サイショ 樶所 +サイショ 齋所 +サイショ 齊所 +サイジョ 税所 +ザイショ 在所 +ザイショ 財処 +ザイショ 財所 +サイショウ 西勝 +サイショウ 最相 +サイショウ 西生 +サイショウ 西正 +サイショウ 宰相 +サイショウ 斎正 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+サイトウ 佐井藤 +サイトウ 采東 +サイドウ 西藤 +サイドウ 西道 +サイドウ 西堂 +サイドウ 西洞 +サイドウ 斉道 +サイドウ 斎道 +サイドウ 斉堂 +サイドウ 齋道 +サイドウ 齊道 +ザイトウ 在藤 +ザイトウ 財藤 +ザイトウ 財頭 +サイドウグチ 西道口 +サイトウビ 斎藤日 +ザイトク 財徳 +サイナ 齊名(斉名) +サイナカ 斎中 +サイナカ 斉中 +ザイナカ 在仲 +サイナソノ 才名園 +サイナゾノ 才名園 +サイニ 斉二 +サイニ 斎二(齋二) +サイネイ 載寧 +サイネン 西念 +サイネン 才念 +サイノ 斎野 +サイノ 才野 +サイノ 斉野 +サイノ 齋野 +サイノ 才納 +サイノ 齊野 +サイノ 菜野 +サイノ 歳野 +ザイノ 材野 +サイノウ 道祖尾 +サイノウ 西能 +サイノウ 道祖 +サイノウ 斉能(齊能) +サイノウ 斎能 +サイノウ 才納 +サイノウ 才能 +サイノウ 齋能 +サイノウチ 斉ノ内(齊ノ内) +サイノウチ 才之内 +サイノウチ 斎内 +サイノウチ 才ノ内 +サイノウチ 斎之内 +サイノウチ 斉之内(齊之内) +サイノウチ 斎ノ内 +サイノオ 道祖尾 +サイノオ 道租尾 +サイノカミ 妻神 +サイノカミ 才之神 +サイノカミ 才ノ神 +サイノカミ 妻ノ神 +サイノキ 才野木 +サイノキ 西野木 +サイノキ 才ノ木 +サイノショウ 田結庄 +サイノセ 才野瀬 +サイノタニ 戈野谷 +サイノト 才峠 +サイノハラ 才野原 +サイノヒラ 斉野平 +サイノヒラ 斉之平 +サイノヒラ 才ノ平 +サイノヒラ 齊之平 +サイノヒラ 斎之平 +サイノヒラ 斉ノ平 +サイノヒラ 齊野平 +サイノヒラ 斎野平(齋野平) +サイノモト 才ノ元 +サイノモト 才ノ本 +サイノモト 戈ノ元 +サイノワキ 幸脇 +サイハ 細波 +サイバ 西馬 +サイバ 斎場 +サイバ 斉場 +サイバ 才場 +サイバ 齋場 +サイバ 済場 +サイバ 薺場 +サイバ 齊場 +サイハタ 才畑 +サイハナ 才花 +サイバヤシ 才林 +サイハラ 西原 +サイハラ 才原 +サイハラ 財原 +サイハラ 斉原 +サイハラ 哉原 +サイハラ 祭原 +サイハラ 宰原 +サイハラ 材原 +サイハラ 蔡原 +サイハラ 斎原(齋原) +サイハラ 裁原 +サイハラ 崔原 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坂市 +サカイチ 酒市 +サカイチ 境地 +サカイデ 坂出 +サカイデ 酒出 +サカイデ 阪出 +サカイデ 境出 +サカイネ 坂稲 +サカイノ 境野 +サカイノ 堺野 +サカイノサワ 坂井野沢(坂井野澤) +サカイバシ 境橋 +サカイハラ 境原 +サカイハラ 堺原 +サカイハラ 酒井原 +サカイハラ 坂井原 +サカイバラ 境原 +サカイバラ 堺原 +サカイバラ 酒井原 +サカイバラ 坂井原 +サカイフジ 境藤 +サカイベ 堺部 +サカイホリ 境堀 +サカイボリ 境堀 +サカイボリ 堺堀 +サカイマツ 境松 +サカイメ 境目 +サカイメ 堺目 +サカイモト 堺本 +サカイモト 境本 +サカイモト 境元 +サカイヤ 堺谷 +サカイヤ 境谷 +サカイヤ 栄谷 +サカイヤ 堺屋 +サカイヤ 境屋 +サカイヤ 境家 +サカイヤ 榮谷 +サカイヤマ 盛山 +サカイヤマ 境山 +サカイヤマ 坂井山 +サカイリ 坂入 +サカイリ 酒入 +サカイリ 坂圦 +サカイリ 堺入 +サカイリ 境入 +サカイリ 阪入 +サカイワ 坂岩 +サカイワキ 境脇 +サカウエ 坂上 +サカウエ 阪上 +サカウエ 酒上 +サカウエ 坂植 +サカウエ 阪植 +サカウエダ 坂上田 +サカウシ 坂牛 +サカウチ 坂内 +サカウチ 阪内 +サカウチ 境内 +サカウラ 坂浦 +サカウラ 阪浦 +サカウラ 阪裏 +サカエ 栄 +サカエ 寒河江 +サカエ 坂江 +サカエ 榮 +サカエ 坂恵(坂惠) +サカエ 阪江 +サカエ 酒栄 +サカエ 坂栄 +サカエ 酒江 +サカエ 酒衛 +サカエ 境江 +サカエ 栄江 +サカエ 阪衛 +サカエ 佐替 +サカエ 坂榮 +サカエ 阪栄 +サカエ 酒得 +サガエ 寒河江 +サガエ 寒江 +サガエ 寒川江 +サガエ 佐賀枝 +サカエイ 堺栄 +サカエイワ 栄岩 +サカエウチ 境内 +サカエギ 栄木 +サカエギ 榮木 +サカエザキ 栄崎 +サカエタ 栄田 +サカエダ 境田 +サカエダ 栄田 +サカエダ 栄枝 +サカエダ 坂枝 +サカエダ 榮田 +サカエダ 酒枝 +サカエダ 榮枝 +サカエタニ 栄谷 +サカエダニ 栄谷 +サカエダニ 榮谷 +サカエデ 栄出 +サカエハラ 栄原 +サカエハラ 榮原 +サカエバラ 栄原 +サカエバラ 榮原 +サカエベ 栄部 +サカエマツ 栄松 +サカエムラ 栄村 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阪ノ上 +サカノウチ 坂之内 +サカノシタ 坂之下 +サカノシタ 坂ノ下 +サカノシタ 坂野下 +サカノシタ 阪ノ下 +サカノシタ 阪之下 +サカノベ 坂廼辺 +サカノベ 坂廼邉 +サカノベ 坂迺辺 +サカノボウ 坂ノ坊 +サカノワキ 坂ノ脇 +サカバ 坂場(坂塲) +サカバ 坂庭 +サカバ 阪場 +サカバ 酒葉 +サカバ 酒場 +サカバ 坂葉 +サカハシ 坂橋 +サカハシ 坂端 +サカハタ 坂畑 +サカハタ 阪畑 +サカバタ 坂端 +サカハチ 坂八 +サカハマ 阪浜 +サカバヤシ 坂林 +サカバヤシ 酒林 +サカバヤシ 阪林 +サカバヤシ 帘 +サカハラ 坂原 +サカハラ 阪原 +サガハラ 嵯峨原 +サガハラ 佐賀原 +サカバン 坂番 +サカヒ 酒樋 +ザカビ 座嘉比 +ザカビ 座加比 +サカヒラ 坂平 +サカヒラ 坡平 +サカフ 酒府 +サカフジ 坂藤 +サカフジ 阪藤 +サカフジ 逆藤 +サカフタ 坂蓋 +サカフダ 坂不田 +サカベ 坂部 +サカベ 刑部 +サカベ 阪部 +サカベ 酒部 +サカベ 坂辺(坂邉) +サカベ 阪辺(阪邊) +サカベ 坂邊 +サカベ 酒辺(酒邊) +サカベ 堺部 +サカマ 坂間 +サカマ 阪間 +サカマ 坂馬 +サカマエ 坂前 +サカマキ 坂巻 +サカマキ 酒巻 +サカマキ 坂牧 +サカマキ 坂槙 +サカマキ 阪牧 +サカマキ 坂蒔 +サカマキ 坂槇 +サカマキ 阪巻 +サカマキ 榊巻 +サカマキ 逆巻 +サカマキ 坂卷 +サカマキ 酒牧 +サカマタ 坂又 +サカマタ 坂俣 +サカマチ 坂待 +サカマチ 坂町 +サカマツ 坂松 +サカマツ 酒松 +サカマツ 坂枩 +サカマツ 阪松 +サカマル 坂丸 +サカマワリ 坂廻 +サカミ 酒見 +サカミ 坂見 +サカミ 酒美 +サカミ 坂三 +サガミ 相模 +サガミ 佐上 +サガミ 佐神 +サガミ 佐賀見 +サガミ 佐賀美 +サガミ 左神 +サガミ 瑳峨見 +サガミ 相美 +サガミ 嵯峨見 +サカミズ 坂水 +サカミズ 逆水 +サカミチ 坂道 +サカミツ 酒光 +サカミツ 坂光 +サカミネ 坂峯 +サカミネ 阪峯 +サカミネ 坂峰 +サカミヤ 坂宮 +サカムキ 坂向 +サカムタ 坂牟田 +サカムネ 坂宗 +サカムラ 坂村 +サカムラ 酒村 +サカムラ 阪村 +サガムラ 佐賀村 +サカムロ 坂室 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佐川田 +サカン 目 +サカン 属 +サカン 左官 +サカン 佐官 +サガン 目 +サカンゾウ 属増 +サカンタニ 左官谷 +サキ 茶木 +サキ 崎 +サキ 佐木 +サキ 佐喜 +サキ 先 +サキ 左木 +サキ 嵜 +サキ 佐樹 +サキ 先規 +サギ 鷺 +サギ 左木 +サギ 佐義 +ザキ 座木 +サキイ 崎井 +サキイ 嵜井 +サキイエ 先家 +サキイエ 崎家 +サキイケ 崎池 +サギイケ 鷺池 +サキイシ 崎石 +サキイデ 崎出 +サキウエ 崎上 +サキウエノ 崎上野 +サキウチ 崎内 +サキウチ 先内 +サギウチ 鷺内 +サキウラ 崎浦 +サキウラ 先浦 +サキエ 崎江 +サキエキ 崎浴 +サキエダ 崎枝 +サキエダ 咲枝 +サキオ 崎尾 +サキオ 咲尾 +サキオ 崎生 +サキオ 先尾 +サキオカ 崎岡 +サキオカ 先岡 +サキオカ 嵜岡 +サギオカ 鷺岡 +サキオキ 先沖 +サキオリ 先織 +サキガ 咲賀 +サキガミ 崎上 +サキガミ 崎神 +サキガミ 嵜上 +サキカワ 崎川 +サキカワ 先川 +サキカワ 咲川 +サキカワ 佐木川 +サキカワ 嵜川 +サキガワ 崎川 +サキガワ 先川 +サキガワ 咲川 +サキガワ 佐木川 +サキガワ 嵜川 +サギカワ 鷺川 +サキガワラ 先川原 +サキギ 碕木 +サキグチ 崎口 +サキグチ 嵜口 +サキクボ 崎久保 +サキコヤマ 先小山 +サキサカ 匂坂 +サキサカ 向坂 +サキサカ 崎坂 +サキサカ 向阪 +サキサカ 崎阪 +サキザカ 崎坂 +サギサカ 匂坂 +サギサカ 向坂 +サギサカ 鷺坂 +サギサカ 鷺阪 +サギサカ 勾坂 +サギサカ 匂阪 +サキザキ 佐木崎 +サギサキ 鷺崎 +サキサコ 崎迫 +サキサコ 嵜迫 +サキサコ 埼迫 +サキザコ 崎迫 +サキサト 崎里 +サギサワ 鷺沢 +サギサワ 鷺澤 +サキジ 崎地 +サキシオ 崎塩 +サキシゲ 崎重 +サキシタ 崎下 +サキシマ 崎島 +サキシマ 崎嶋 +サキシマ 嵜嶋 +サギシマ 鷺島 +サギシマ 鷺嶋 +サギシマ 白鷺洲 +サキジョウ 崎上 +サキシロ 先城 +サキシロ 崎代 +サキシンタニ 崎新谷 +サギス 鷺巣 +サキスカ 崎須賀 +サキスカ 崎須家 +サキセ 崎瀬 +サキゾノ 崎園 +サキゾノ 崎薗 +サキタ 崎田 +サキタ 開田 +サキタ 先田 +サキタ 咲田 +サキタ 嵜田 +サキタ 佐木田 +サキダ 崎田 +サキダ 先田 +サギタ 鷺田 +サキタカ 崎高 +サキタカシナ 崎高科 +サキタグチ 先田口 +サキタニ 崎谷 +サキタニ 鉾谷 +サキタニ 先谷 +サキタニ 咲谷 +サギタニ 鷺谷 +サギタニ 鷺溪 +サキタマ 崎玉 +サキダラ 先低 +サキヂ 崎地 +サキツ 崎津 +サキツ 佐橘 +サキツキ 先槻 +サキヅキ 先槻 +サキヅキ 先附 +サキヅメ 崎詰 +サキヅル 崎水流 +サキテ 崎手 +サキデ 崎出 +サキト 崎戸 +サキト 先低 +サキト 先砥 +サキドイ 崎土居 +サキトウ 前刀 +サキナ 先名 +サギナ 佐義名 +サギナオ 鷺直 +サキナカ 崎中 +サキナカ 先中 +サキナカ 嵜中 +サキナガ 崎永(嵜永) +サキナガ 崎長 +サキナガ 先永 +サキナダ 先灘 +サキナダ 崎灘 +サキナワ 向縄 +サギナワ 向縄 +サギナワ 向繩 +サキニシ 崎西 +サギヌマ 鷺沼 +サキネ 崎根 +サキノ 崎野 +サキノ 先野 +サキノ 嵜野 +サキノ 咲野 +サキノ 埼野 +サギノ 鷺野 +サギノウエ 鷺之上 +サギノタニ 鷺ノ谷 +サキノノ 先野々 +サキノハマ 先野浜(先野濱) +サキノブ 崎信 +サギノモリ 鷺ノ森 +サギノヤ 鷺谷 +サギノヤ 鷺野谷 +サギハシ 鷺橋 +サキハタ 崎畑 +サキハナ 咲花 +サキハナ 先花 +サキハナ 崎花 +サキハマ 崎浜 +サキハマ 崎濱 +サキハマ 先浜 +サキハマ 先濱 +サキハマ 嵜浜 +サキハマ 嵜濵 +サキハラ 崎原 +サキハラ 先原 +サキハラ 埼原 +サキハラ 嵜原 +サキハラ 楸原 +サギハラ 鷺原 +サキヒサ 先久 +サキヒラ 崎平 +サキヒロ 崎広 +サキヒロ 崎廣 +サキブ 崎生 +サキフジ 崎藤 +サキベ 崎辺(崎邉) +サキベ 崎部 +サキベ 崎邊 +サキベ 嵜辺 +サキボリ 先堀 +サキマ 崎間 +サキマ 咲間 +サキマ 佐喜真 +サキマ 先間 +サキマ 佐喜間 +サキマ 佐喜眞 +サキマ 崎摩 +サキマ 埼間 +サキマエ 崎前 +サキマエ 先前 +サキマツ 崎松 +サキマル 崎丸 +サキミ 崎見 +ザキミ 座喜味 +サキミズル 崎水流 +サキミチ 崎道 +サキミツ 先光 +サギミヤ 鷺宮 +サキムカイ 崎向 +サキムキ 崎向 +サキムラ 崎村 +サキムラ 向村 +サキムラ 先村 +サキムラ 咲村 +サキムラ 嵜村 +サギムラ 鷺村 +サキモト 崎本 +サキモト 崎元 +サキモト 先本 +サキモト 咲本 +サキモト 嵜本 +サキモト 佐喜本 +サキモト 嵜元 +サギモト 鷺本 +サキモリ 崎森 +サキモリ 先森 +サキモリ 佐木森 +サギモリ 鷺森 +サキモン 崎門 +サキヤ 崎谷 +サキヤ 先谷 +サキヤ 先矢 +サキヤ 桜木谷(櫻木谷) +サキヤ 崎屋 +サキヤ 崎弥 +サギヤ 鷺谷 +サキヤブ 崎薮 +サキヤマ 向山 +サキヤマ 崎山 +サキヤマ 先山 +サキヤマ 栄山 +サキヤマ 咲山 +サキヤマ 嵜山 +サキヤマ 碕山 +サキヤマ 榮山 +サキヤマ 佐木山 +サキヤマ 左木山 +サキヤマ 埼山 +サキヤマ 茶臼山 +サギヤマ 鷺山 +ザキヤマ 埼山 +サキュウ 佐久 +サキョ 佐居 +サキョウ 佐京 +サキョウ 左京 +サキヨコ 崎横 +サキヨシ 向吉 +サギリ 佐桐 +サギリ 狭霧 +サク 佐久 +サク 作 +サク 朔 +サク 柵 +サク 策 +ザク 座久 +サクアミ 佐久網 +サクアミ 作阿弥 +サクアミ 作網 +サクイ 作井 +サクイ 佐久井 +サクイ 作意 +サクイシ 作石 +サクウチ 作内 +サクエ 作江 +サクエ 作栄(作榮) +サクオ 作尾 +サクオカ 作岡 +サクカ 作花 +サクカ 作家 +サクカ 咲賀 +サクガヒラ 作ケ平 +サクカワ 佐久川 +サクカワ 作川 +サクガワ 佐久川 +サクガワ 作川 +サクガワ 咲川 +サクギ 柵木 +サククラ 作倉 +サクコ 作古 +サクサ 佐草 +サクサイ 作才 +サクサベ 作佐部 +サクサベ 作左部 +サクサベ 作佐辺 +サクザワ 作澤 +サクジ 作治 +サクジ 作次 +サクシゲ 作重 +サクシタ 作下 +サクシマ 作島 +サクシマ 作嶋 +サクシマ 佐久島 +サクシマ 佐久嶋 +サクジマ 作島 +サクジマ 佐久嶋 +サクジュ 咲寿 +サクジョウ 作城 +サクタ 迫田 +サクタ 作田 +サクタ 佐久田 +サクタ 咲田 +サクダ 作田 +サクダ 佐久田 +サクダ 咲田 +サクダ 柵田 +サクダ 左久田 +サクダイ 作台 +サクタニ 作谷 +サクタニ 咲谷 +サクダワラ 作俵 +サクチ 作地 +サクチ 佐久知 +サクチ 𢌞口 +サグチ 佐口 +サグチ 左口 +サクヅ 作津 +サクデ 作出 +サクトウ 作藤 +サクドウ 作道 +サクトリ 作取 +サクナ 佐久名 +サクナイ 作内 +サクナカ 窄中 +サクナカ 作中 +サクナガ 作永 +サクナガ 作長 +サクナミ 作並 +サクニ 佐国(佐國) +サクヌマ 作沼 +サクノ 作野 +サクノ 迫野 +サクノ 咲野 +サクノ 作埜 +サクノ 佐久野 +サクノウ 作能 +サクノウ 作農 +サクバ 作場 +サクハタ 作畠 +サクバタ 作畠 +サクバタ 作畑 +サクハナ 作花 +サクハナ 咲花 +サクバヤシ 作林 +サクハラ 作原 +サクハラ 佐久原 +サクハラ 柞原 +サクヒサ 作久 +サクヒラ 作平 +サクヒロ 作広 +サクベ 作部 +サクベヤ 作部屋 +サクボ 佐久保 +サクボ 作保 +サクマ 佐久間 +サクマ 作間 +サクマ 佐熊 +サクマ 咲間 +サクマ 佐久真 +サクマ 作馬 +サクマ 佐々間 +サクマ 佐久眞 +サクマ 左久間 +サクマ 昨間 +サクマ 佐久馬 +サクマ 佐隈 +サクマ 左熊 +サクマ 作磨 +サクマ 作満 +サクマ 咲摩 +サクマ 作久間 +サクマエ 作前 +サクマス 作増 +サクミ 佐久美 +サクミ 作見 +サクミ 作美 +サクミ 佐久見 +サクミチ 作道 +サクミヤ 作宮 +サクムラ 作村 +サクメ 佐久目 +サクモ 左雲 +サクモ 祥雲 +サクモト 作本 +サクモト 佐久本 +サクモト 作元 +サクモト 咲本 +サクモト 作久本 +サクモリ 作森 +サクモリ 作守 +サクモリ 佐久盛 +サクヤ 作屋 +サクヤ 作家 +サクヤマ 作山 +サクヤマ 柞山 +サクヤマ 柵山 +サクヤマ 佐久山 +サクヤマ 咲山 +サクヨシ 作吉 +サクラ 佐倉 +サクラ 桜 +サクラ 櫻 +サクラ 砂倉 +サクラ 作倉 +サクラ 佐久良 +サクラ 佐蔵(佐藏) +サクラ 左倉 +サクラ 作良 +サクラ 佐鞍 +サクライ 桜井 +サクライ 櫻井 +サクライ 佐倉井 +サクライ 桜居 +サクライ 柵瀬 +サクライ 櫻居 +サクライシ 桜石(櫻石) +サクラウ 桜卯 +サクラウチ 桜内 +サクラウチ 桜打(櫻打) +サクラウチ 櫻内 +サクラエ 桜栄 +サクラエ 桜江(櫻江) +サクラエ 櫻栄 +サクラエ 櫻榮 +サクラエダ 桜枝 +サクラエダ 櫻枝 +サクラオ 桜尾 +サクラオ 櫻尾 +サクラオカ 桜岡 +サクラオカ 櫻岡 +サクラガヒラ 桜ケ平 +サクラカワ 桜川 +サクラカワ 櫻川 +サクラガワ 桜川 +サクラガワ 櫻川 +サクラガワ 桜河 +サクラキ 桜木 +サクラキ 櫻木 +サクラギ 桜木 +サクラギ 櫻木 +サクラキチ 桜吉 +サクラキチ 櫻吉 +サクラグチ 桜口 +サクラクボ 桜久保 +サクラクボ 桜窪 +サクラコウジ 桜小路 +サクラコウジ 桜糀 +サクラコウジ 櫻小路 +サクラコウジ 櫻糀 +サクラゴウチ 桜河内 +サクラゴウチ 櫻河内 +サクラゴシ 桜越 +サクラザカ 桜坂 +サクラザキ 桜崎 +サクラザキ 佐倉崎 +サクラザキ 櫻崎 +サクラサコ 櫻迫 +サクラサワ 桜沢 +サクラサワ 櫻澤 +サクラサワ 櫻沢 +サクラサワ 桜澤 +サクラザワ 桜沢 +サクラザワ 櫻澤 +サクラザワ 櫻沢 +サクラザワ 桜澤 +サクラジ 桜地 +サクラシタ 桜下 +サクラシタ 櫻下 +サクラジマ 桜島 +サクラジマ 櫻島 +サクラセ 桜瀬(櫻瀬) +サクラタ 桜多 +サクラダ 桜田 +サクラダ 櫻田 +サクラダ 纓田 +サクラダ 佐倉田 +サクラダイ 桜台 +サクラダイ 櫻台 +サクラタケ 桜武 +サクラタニ 桜谷 +サクラタニ 櫻谷 +サクラダニ 桜谷 +サクラダニ 櫻谷 +サクラダン 桜段(櫻段) +サクラト 桜戸(櫻戸) +サクラドウ 桜堂(櫻堂) +サクラナカ 桜中 +サクラナカ 櫻中 +サクラナガ 桜永(櫻永) +サクラナガ 佐倉永 +サクラニワ 桜庭 +サクラネ 桜根 +サクラネ 櫻根 +サクラノ 桜野 +サクラノ 櫻野 +サクラバ 桜庭 +サクラバ 櫻庭 +サクラバ 桜場 +サクラバ 櫻場(櫻塲) +サクラバ 桜羽 +サクラバ 桜葉 +サクラバ 櫻羽 +サクラバシ 桜橋 +サクラバシ 櫻橋 +サクラハタ 桜畑(櫻畑) +サクラバタ 桜畠 +サクラバタ 櫻畠 +サクラバナ 桜花(櫻花) +サクラハバ 桜羽場 +サクラハマ 桜浜 +サクラバヤシ 桜林 +サクラバヤシ 櫻林 +サクラハラ 桜原 +サクラハラ 櫻原 +サクラバラ 桜原 +サクラバラ 櫻原 +サクラバル 櫻原 +サクラビ 桜美(櫻美) +サクラブ 桜武 +サクラブ 櫻武 +サクラブチ 桜渕(櫻渕) +サクラブチ 桜淵(櫻淵) +サクラベ 櫻部 +サクラマ 桜間 +サクラマ 櫻間 +サクラマタ 桜又 +サクラマタ 櫻又 +サクラマチ 桜町 +サクラマチ 櫻町 +サクラマツ 桜松(櫻松) +サクラミ 桜美(櫻美) +サクラミヤ 桜宮(櫻宮) +サクラメ 桜目 +サクラモト 桜本 +サクラモト 櫻本 +サクラモト 桜元 +サクラモト 櫻元 +サクラモリ 桜森 +サクラモリ 櫻森 +サクラヤ 桜谷 +サクラヤ 櫻谷 +サクラヤ 桜屋 +サクラヤ 佐倉谷 +サクラヤシキ 桜屋敷 +サクラヤシキ 桜谷敷(櫻谷敷) +サクラヤシキ 櫻屋敷 +サクラヤマ 桜山 +サクラヤマ 櫻山 +サクラユ 桜湯 +ザクロ 柘榴 +サクワ 佐桑 +サゲ 提 +サケイ 酒井 +サゲイシ 提石 +サゲイシ 堤石 +サゲイワ 下岩 +サゲガミ 提髪 +サゲガミ 堤髪 +サケカワ 酒川 +サケカワ 鮭川 +サケガワ 酒川 +サケガワ 鮭川 +サケグチ 酒口 +サゲグチ 提口 +サケサカ 酒坂 +サゲサカ 提坂 +サゲサカ 堤坂 +サケサク 酒作 +サケザワ 酒沢 +サケシタ 酒下 +サケシマ 酒嶋 +サゲシマ 下嶋(下嶌) +サゲシマ 提島 +サゲシマ 提嶋 +サゲシマ 堤島 +サゲシマ 堤嶋 +サゲズル 提水流 +サケタ 酒田 +サケタ 酒多 +サケダ 酒田 +サケタニ 酒谷 +サゲト 下戸 +サゲド 下戸 +サケナガ 酒永 +サケノ 酒野 +サケノベ 鮭延 +サゲハシ 提箸 +サゲハシ 提橋 +サゲハシ 佐下橋 +サゲハシ 堤箸 +サゲハシ 下ケ橋 +サゲハシ 堤橋 +サゲハシ 捧箸 +サゲハリ 提針 +サゲハリ 降梁 +サゲハリ 堤針 +サケミ 酒見 +サケムラ 酒村 +サケモト 酒本 +サケモト 酒元 +サケヤ 酒谷 +サゲヤ 提谷 +サゲヤマ 提山 +サゲンタ 佐源太 +サゲンダ 佐源田 +サコ 迫 +サコ 佐古 +サコ 硲 +サコ 砂子 +サコ 左古 +サコ 佐子 +サコ 浴 +サコ 砂 +サコ 峪 +サコ 砂古 +サコ 左子 +サコ 左居 +サコ 窄 +サコ 嶝 +サコ 佐小 +サコ 﨏 +サコ 作古 +サコ 佐故 +サコ 佐狐 +サコ 佐湖 +サコ 砂湖 +サコ 隥 +サゴ 佐護 +サゴ 佐後 +サゴ 佐伍 +ザコ 座古 +ザコ 雑喉 +ザコ 雑古 +ザコ 坐古 +ザコ 雑子 +ザコ 㘴古 +ザコ 雜古 +ザゴ 座吾 +サコアイ 峪合 +サコイ 迫井 +サコイ 佐古井 +サコイ 佐鯉 +サゴイ 砂井 +サゴイ 佐合井 +サコイシ 硲石 +サコウ 酒匂 +サコウ 酒向 +サコウ 佐光 +サコウ 左高 +サコウ 佐孝 +サコウ 佐高 +サコウ 佐向 +サコウ 酒勾 +サコウ 佐甲 +サコウ 左向 +サコウ 佐幸 +サコウ 佐香 +サコウ 左鴻 +サコウ 酒生 +サコウ 佐神 +サコウ 酒迎 +サコウ 廻口 +サコウ 佐糠 +サコウ 左孝 +サコウ 酒瓜 +サコウ 酒勺 +サコウ 酒句 +サゴウ 佐合 +サゴウ 左合 +サゴウ 佐郷 +サゴウ 左郷 +サゴウ 茶郷 +ザコウ 雑喉 +ザコウ 雜喉 +ザコウジ 座光寺 +ザコウジ 坐光寺 +サコウダ 佐幸田 +サコウチ 迫内 +サコウチ 﨏内 +サゴウヤ 佐郷谷 +サゴウヤ 佐郷屋 +サコウラ 迫浦 +サコエ 迫江 +サコエキ 迫浴 +サコオ 迫尾 +サコオ 岶尾 +サコオ 佐古尾 +サコオカ 佐古岡 +サコオカ 迫岡 +サコオク 迫奥 +サコオリ 佐郡 +サゴオリ 佐郡 +サコガイチ 迫垣内 +サコガシラ 窄頭 +サコガシラ 迫頭 +サコガミ 迫上 +サコカワ 迫川 +サコガワ 迫川 +サコガワ 佐子川 +サコガワ 﨏川 +サコガワ 佐古川 +サコガワ 廻川 +サコガワ 峪川 +サコギ 迫木 +サコグチ 迫口 +サコグチ 窄口 +サコグチ 峪口 +サコグチ 嶝口 +サコグチ 浴口 +サコグチ 硲口 +サコグチ 佐古口 +サコグチ 砂古口 +サコグチ 山谷口 +サコゴシ 迫越 +サコシ 坂越 +サコシ 佐越 +サコジ 迫地 +サコジ 硲地 +サゴシ 佐越 +サゴシ 砂越 +サコシタ 迫下 +サコシタ 佐古下 +サコジリ 迫尻 +サコゾノ 迫園 +サコタ 迫田(廹田) +サコタ 佐古田 +サコタ 﨏田 +サコタ 硲田 +サコタ 佐小田 +サコタ 左古田 +サコタ 逧田 +サコタ 佐幸田 +サコダ 迫田 +サコダ 佐古田 +サコダ 﨏田 +サコダ 硲田 +サコダ 廻田 +サコダ 佐小田 +サコダ 峪田 +サコダ 左古田 +サコダ 佐子田 +サコダ 逧田 +サコダ 岶田 +サコダ 佐幸田 +ザコタ 座小田 +サコダテ 酒人立 +サコタニ 迫谷 +サコタニ 佐古谷 +ザコタニ 雑喉谷 +ザコタニ 座古谷 +ザコタニ 雑候谷 +サコチ 迫地 +サコツボ 迫坪 +サコトミ 迫富 +サコドメ 迫留 +サコナカ 迫中 +サコナカ 窄中 +サコナカ 峪中 +サコナガ 迫永 +サコニシ 迫西 +サコヌマ 迫沼 +サコネ 迫根 +サコノ 迫野(廹野) +サコノ 佐古野 +サコノ 窄野 +サコノウエ 迫之上 +サコノオカ 迫ノ岡 +サコハタ 迫畑 +サコハタ 浴畑 +サコハタ 𡶡畑 +サコハタ 迫畠 +サコハタ 﨏畑 +サコバタ 迫畑 +サコバヤシ 浴林 +サコハラ 迫原 +サコハラ 峪原 +サコヒラ 迫平 +サコヒロ 迫広 +サコフジ 佐古藤 +サコブン 迫分 +サコベ 迫部 +サコマ 迫間 +サコマ 左迫間 +サコマ 佐迫間 +サコマエ 迫前 +サコマス 迫桝 +サコマル 迫丸 +サコミズ 迫水 +サコムラ 迫村 +サコモト 迫本 +サコモト 廻本 +サコモト 迫元 +サコモト 佐古本 +サコモト 硲本 +サコモリ 迫森 +サコヤ 迫屋 +サコヤ 迫矢 +サゴヤ 佐郷谷 +ザコヤ 雑喉谷(雜喉谷) +ザコヤ 雑喉屋(雜喉屋) +サコヤマ 迫山 +サコヤマ 佐子山 +サコヤマ 佐古山 +サコヤマ 窄山 +サコワキ 迫脇 +サコン 左近 +サコン 佐近 +サコン 佐金 +サコン 左今 +サコン 佐紺 +サコン 佐今 +サコン 左坤 +サコン 左紺 +サコンサク 左近作 +サコンシ 左近士 +サコンジ 左近司 +サコンジ 左近士 +サコンジュ 左近充 +サコンジュ 左近允 +サコンジュウ 左近充 +サコンジュウ 左近允 +サコンジョウ 左近允 +サコンジョウ 左近上 +サコンダ 左近田 +サコンダ 佐近田 +サコンド 左近戸 +ササ 佐々 +ササ 笹 +ササ 左々 +ササ 佐佐 +ササ 作々 +ササ 楽々 +サザ 佐々 +サザ 左座 +サザ 佐座 +サザ 左坐 +ササイ 笹井 +ササイ 佐々井 +ササイ 篠井 +ササイ 酒々井 +ササイ 佐才 +サザイ 佐斉(佐齊) +サザイ 佐斎 +ササイケ 笹池 +ササイシ 笹石 +ササイチ 佐々市 +ササイベ 雀部 +ササウチ 笹内 +ササウチ 佐々内 +ササウラ 笹浦 +ササウラ 佐々浦 +ササウラ 笹裏 +ササウラ 楽々浦 +ササエ 佐々江 +ササエ 笹江 +ササエダ 笹枝 +ササオ 笹尾 +ササオ 笹生 +ササオ 佐々尾 +ササオ 篠尾 +ササオ 佐々生 +ササオ 笹男 +ササオイ 笹生 +ササオカ 笹岡 +ササオカ 佐々岡 +ササオカ 篠岡 +ササオキ 篠置 +ササカ 佐坂 +ササカ 笹下 +ササカ 笹賀 +ササカ 笹鹿 +ササカ 佐阪 +ササカ 左坂 +ササカ 笹香 +ササカ 篠賀 +ササガ 笹賀 +ササガ 篠賀 +ササガキ 笹垣 +ササガケ 笹掛 +ササガサコ 笹ケ迫 +ササガセ 篠ケ瀬 +ササガセ 笹ケ瀬 +ササカタ 笹方 +ササガタ 笹方 +ササガタ 笹形 +ササカド 佐々門 +ササカネ 笹金 +ササガネ 笹金 +ササカベ 笹壁 +ササカベ 篠壁 +ササガメ 笹亀 +ササカワ 笹川 +ササカワ 佐々川 +ササカワ 笹河 +ササガワ 笹川 +ササガワ 篠川 +ササガワ 佐々川 +ササガワ 笹河 +ササキ 佐々木 +ササキ 笹木 +ササキ 篠木 +ササキ 佐崎 +ササキ 佐佐木 +ササキ 鷦鷯 +ササキ 佐々城 +ササキ 左崎 +ササキ 佐々貴 +ササキ 佐々生 +ササキ 篠笥 +ササキ 笹氣 +ササキ 左々木 +ササキ 沙々木 +ササキ 笹気 +ササキ 笹記 +ササキ 笹城 +ササギ 笹木 +サザキ 佐崎 +サザキ 左崎 +サザキ 左嵜 +サザキ 佐嵜 +ササギシ 笹岸 +ササキド 笹城戸 +ササキハラ 佐々木原 +ササキハラ 笹木原 +ササキバラ 佐々木原 +ササキバラ 笹木原 +ササクサ 笹草(笹艸) +ササグチ 笹口 +ササグチ 佐々口 +ササクボ 笹久保 +ササクマ 笹隈 +ササクマ 笹熊 +ササグマ 笹隈 +ササクラ 笹倉 +ササクラ 篠倉 +ササクラ 佐々倉 +ササグラ 佐々倉 +ササグリ 笹栗 +ササゲ 捧 +ササゲ 笹外 +ササコ 笹子 +ササコ 笹古 +ササコ 篠子 +ササゴ 笹子 +ササゴ 笹古 +ササゴ 篠子 +ササゴ 笹後 +ササコシ 笹越 +ササゴシ 笹越 +ササザキ 笹崎 +ササザキ 佐々崎 +ササザキ 笹嵜 +サササコ 笹硲 +ササザワ 篠沢 +ササザワ 笹沢 +ササザワ 篠澤 +ササザワ 笹澤 +ササジ 笹治 +ササジ 笹次 +ササジ 笹路 +ササジ 佐々治 +ササジ 佐々士 +ササシゲ 佐々繁 +ササシゲ 笹重 +ササシゲ 佐々重 +ササシタ 笹下 +ササシマ 笹嶋 +ササジマ 笹島 +ササジマ 笹嶋 +ササジマ 篠島 +ササジマ 篠嶋 +ササジマ 佐々島 +ササジョウ 佐々城 +ササセ 笹瀬 +ササゾノ 笹園 +ササソリ 笹反 +ササタ 篠田 +ササタ 笹田 +ササタ 佐々田 +ササダ 篠田 +ササダ 笹田 +ササダ 佐々田 +ササダ 佐佐田 +ササダイ 笹代 +ササダイラ 笹平 +ササダオ 笹垰 +ササタケ 笹竹 +ササタケ 佐々竹 +ササダテ 笹館 +ササダテ 笹舘 +ササタニ 笹谷 +ササタニ 佐々谷 +ササチ 笹地 +ササチ 佐々知 +ササチカ 笹近 +ササツ 笹津 +ササヅ 笹津 +ササツカ 佐々塚 +ササツカ 笹塚 +ササツカ 笹墳 +ササヅカ 佐々塚 +ササヅカ 笹塚 +ササツキ 笹月 +ササヅキ 笹月 +ササデ 笹出 +ササド 笹土 +ササドウ 笹堂 +ササトミ 笹冨 +ササトミ 笹富 +ササドミ 笹冨 +ササナカ 笹中 +ササナカ 佐々中 +ササナガ 笹永 +ササナガ 笹長 +ササナベ 篠辺 +ササナベ 篠邊 +ササナベ 篠邉 +ササナミ 笹浪 +ササナミ 笹波 +ササナミ 佐々波 +ササナミ 佐々浪 +ササナミ 佐々並 +ササナミ 篠浪 +サザナミ 小波 +サザナミ 漣 +サザナミ 薄波 +サザナミ 佐々波 +サザナミ 淪 +ササニシ 笹西 +ササヌキ 笹貫 +ササヌマ 笹沼 +ササネ 笹根 +ササノ 笹野 +ササノ 佐々野 +ササノ 篠野 +ササノ 笹埜 +ササノ 篠埜 +ササノイ 笹野井 +ササノイケ 笹之池 +ササノウチ 笹之内 +ササノウチ 笹ノ内 +ササノグチ 笹野口 +ササノマ 笹ノ間 +ササバ 笹波 +ササバ 笹葉 +ササバ 笹場 +ササバ 佐々葉 +ササハシ 笹橋 +ササハタ 笹畑 +ササハタ 佐々畑 +ササバタ 笹畑 +ササハナ 笹花 +ササハナ 笹鼻 +ササバヤシ 笹林 +ササハラ 篠原 +ササハラ 笹原 +ササハラ 佐々原 +ササバラ 笹原 +ササヒラ 笹平 +ササフ 佐々布 +ササフ 笹布 +ササブ 笹生 +ササブ 佐々布 +ササフジ 佐々藤 +ササフチ 笹渕 +ササフチ 笹淵 +ササブチ 笹渕 +ササブチ 笹淵 +ササベ 笹部 +ササベ 篠部 +ササベ 雀部 +ササベ 佐々部 +ササベ 笹辺(笹邉) +ササベ 佐々辺(佐々邉) +ササベ 萑部 +ササベ 佐々邊 +ササベ 笹邊 +ササホラ 笹洞 +ササマ 笹間 +ササマ 佐々間 +ササマエ 笹前 +ササマキ 笹巻 +ササマタ 笹俣 +ササマタ 笹又 +ササマタ 笹亦 +ササマタ 笹股 +ササマチ 笹町 +ササマツ 笹松 +ササマツ 佐々松 +ササマル 笹丸 +ササミ 笹見 +ササミ 佐々見 +ササミツ 笹光 +ササミネ 笹峯 +ササミネ 笹峰 +ササミネ 笹嶺 +ササミネ 笹岑 +ササムラ 笹村 +ササムラ 篠村 +ササムラ 佐々村 +ササムロ 笹室 +ササメ 笹目 +ササメコ 笹目子 +ササモト 笹本 +ササモト 篠本 +ササモト 佐々本 +ササモト 笹元 +ササモト 笹源 +ササモト 䈎元 +ササモリ 笹森 +ササモリ 篠森 +ササモリ 佐々森 +ササモリ 笹盛 +ササヤ 笹谷 +ササヤ 笹屋 +ササヤ 佐々家 +ササヤ 笹家 +ササヤ 笹々谷 +ササヤ 笹弥 +ササヤ 笹矢 +ササヤチ 笹谷内 +ササヤブ 笹薮(笹藪) +ササヤマ 笹山 +ササヤマ 篠山 +ササヤマ 密山 +ササヤマ 佐々山 +ササヤマ 山 +ササヨシ 笹芳 +ササヨシ 笹吉 +ササラ 佐々良 +ササラ 笹羅 +ササラ 笹良 +ササラ 筅 +ササラ 簓 +サザラシ 九石 +ササリ 佐々利 +ササワ 佐沢 +ササワ 佐澤 +サザワ 佐沢 +サザワ 佐澤 +サザワ 左沢 +サザワ 左澤 +ササワキ 笹脇 +ササワタ 笹渡 +ササワタリ 笹渡 +サザンカ 三々賀 +サシ 佐子 +サシ 佐志 +サシ 佐師 +サシ 指 +サシ 差司 +サシ 左司 +サシ 左氏 +サジ 佐治 +サジ 佐次 +サジ 佐地 +サジ 左路 +サジ 佐事 +サジ 左地 +サジ 佐司 +サジ 佐冶 +サジ 佐路 +サジ 左次 +サジ 察時 +サシエ 指江 +サシオ 指尾 +サシオ 差尾 +サシオカ 指岡 +サシカ 佐鹿 +サシガ 指賀 +サジカ 佐鹿 +サシガクボ 差ケ久保 +サシカタ 指方 +サシカタ 差形 +サシカタ 指形 +サシガネ 曲尺 +サシガネ 尺金 +サシカワ 指川 +サジカワ 佐次川 +サシキ 桟敷 +サシキ 佐敷 +サシキ 佐鋪 +サジキ 桟敷 +サジキ 佐直 +サジキ 佐敷 +サジキ 佐舗(佐舖) +サジキ 左治木 +サジキ 棧敷 +サジキ 佐治木 +サジキ 佐式 +サジキ 左直 +サジキ 佐二木 +サジキ 佐鋪 +サジキ 左舗 +サシキノ 桟敷野 +サジキノ 桟敷野 +サジキハラ 桟原 +サジキハラ 棧原 +サジキハラ 桟敷原 +サジキバラ 桟原 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佐崇 +サソウ 佐双 +サソウ 佐荘 +サソウ 佐雙 +サソウザキ 哘崎(哘嵜) +サソオ 笹生 +サソギ 佐曽木 +サソザキ 哘崎(哘嵜) +サソダ 佐曽田 +サソヤ 佐曽谷 +サソヤ 佐曾谷 +サソラ 佐曽羅 +サソリ 佐曽利(佐曾利) +サタ 佐田 +サタ 佐多 +サタ 左田 +サタ 佐太 +サタ 沙汰 +サダ 佐田 +サダ 猿田 +サダ 佐多 +サダ 定 +サダ 貞 +サダ 左田 +サダ 完 +ザダ 座田 +サダイ 定井 +サダイ 定居 +サダイ 貞井 +サダイエ 定家 +サダイケ 定池 +サダイケ 貞池 +サダイシ 定石 +サダイシ 貞石 +サダイジ 佐大路 +サダイリ 貞入 +サダイリ 定入 +サダイワ 貞岩 +サダウチ 貞内 +サタウラ 佐多浦 +サタオ 佐田尾 +サダオ 佐田尾 +サダオ 貞尾 +サダオ 定尾 +サダオカ 定岡 +サダオカ 貞岡 +サタカ 左高 +サタカ 佐高 +サタカ 佐多賀 +サタガ 佐多賀 +サダカ 左高 +サダカ 佐高 +サダカ 貞賀 +サダカ 定賀 +サダカ 貞閑 +サダガ 貞賀 +サダガ 定賀 +サダカゲ 定影 +サダカゲ 貞蔭 +サダガサキ 三段崎 +サダカタ 貞方 +サダカタ 定方 +サダカタ 定形 +サダカタ 貞形 +サダカネ 貞包 +サダカネ 定金 +サダカネ 定兼 +サダカネ 貞金 +サダカネ 貞兼 +サダガネ 定金 +サダガネ 貞金 +サダカミ 貞神 +サダカリ 貞苅 +サダカリ 貞刈 +サダカワ 貞川 +サタキ 佐滝 +サタキ 左滝 +サタキ 佐太木 +サタキ 佐瀧 +サタキ 左瀧 +サダキ 貞木 +サダキ 定木 +サダキ 定来 +サダキヨ 貞清 +サダキヨ 定清 +サダキョウ 定京 +サタクニ 佐田国 +サダクニ 貞国 +サダクニ 定国 +サダクニ 佐田国 +サダクニ 貞國 +サダクニ 佐田國 +サダクニ 定國 +サダクマ 貞熊 +サタケ 佐竹 +サタケ 佐武 +サタケ 狭武(狹武) +サタケ 左武 +サタケ 早猛 +サタケ 佐多家 +サタケ 左竹 +サタケダ 佐竹田 +サダシゲ 貞重 +サダシゲ 定繁 +サダシマ 貞島 +サダシマ 定島 +サダシマ 貞嶋 +サダシマ 定嶋 +サダジマ 貞嶋 +サダスエ 貞末 +サダスエ 定末 +サダスギ 定杉 +サダズミ 定住 +サダズミ 貞住 +サダタ 定田 +サダタ 貞田 +サダタキ 貞滝 +サダタキ 貞瀧 +サタタニ 佐田谷 +サダタニ 貞谷 +サダタニ 定谷 +サダタニ 佐田谷 +サタチ 佐立 +サタチ 佐達 +サダチ 佐立 +サダチ 左達 +サダチ 佐達 +サダチカ 貞近 +サダチカ 定近 +サダチョウ 貞長 +サダツカ 定塚 +サダヅカ 定塚 +サダツキ 定月 +サダツグ 定次 +サダツナ 貞縄 +サダツナ 貞綱 +サダツネ 定常 +サダツネ 貞常 +サタテ 佐立 +サダテ 佐立 +サダテ 左館 +サダテ 左舘 +サダテ 佐館(佐舘) +サダトウ 定藤 +サダトウ 貞任 +サダトウ 貞藤 +サダトウ 貞東 +サダトウ 定籐 +サダトキ 定時 +サダトキ 貞時 +サダトク 貞徳 +サダトシ 貞利 +サダトシ 定利 +サダトシ 定歳 +サダトシ 定敏 +サダトミ 貞富 +サダトミ 定富(定冨) +サダトミ 佐田富 +サダトミ 貞冨 +サダトメ 定留 +サダトモ 貞友 +サダトモ 定友 +サダトモ 佐田友 +サダナ 貞名 +サダナオ 定直 +サダナカ 貞中 +サダナカ 定仲 +サダナカ 定中 +サダナガ 貞永 +サダナガ 定永 +サダナガ 貞長 +サダナミ 定浪 +サダナリ 定成 +サダナワ 貞縄 +サタニ 佐谷 +サタニ 左谷 +ザタニ 座谷 +サタノ 佐田野 +サタノ 左田野 +サダノ 定野 +サダノ 貞野 +サダノ 佐田野 +サダノ 左田野 +サダノ 定𡌛 +サダノブ 定延 +サダノブ 定信 +サダノブ 貞信 +サダノリ 貞乗 +サダハシ 定橋 +サダハラ 貞原 +サダハラ 定原 +サダヒサ 定久 +サダヒサ 貞久 +サダヒサ 佐田久 +サダヒデ 定秀 +サタヒラ 佐多平 +サダヒラ 定平 +サダヒラ 貞平 +サダヒラ 貞比良 +サダヒロ 貞広 +サダヒロ 貞弘 +サダヒロ 貞廣 +サダヒロ 定広 +サダヒロ 定廣 +サダフサ 定房 +サダフジ 定藤 +サダフジ 貞藤 +サダマサ 定政 +サダマサ 貞政 +サダマス 貞益 +サダマス 貞升 +サダマス 貞舛 +サダマツ 貞松 +サダマツ 定松 +サダマル 貞丸 +サダマル 定丸 +サダミ 定見 +サダミズ 定水 +サダミチ 定道 +サダミツ 貞光 +サダミツ 定光 +サダミツ 貞満 +サダミネ 定峰 +サダミョウ 貞明 +サダミョウ 貞名 +サダムネ 貞宗 +サダムネ 定宗 +サダムネ 定棟 +サダムラ 定村 +サダムラ 貞村 +サダムラ 奠邑 +サダメ 定 +サダモチ 貞持 +サダモト 定本 +サダモト 貞本 +サダモト 定元 +サダモト 貞元 +サダモト 貞許 +サダモト 佐田元 +サダモト 左田本 +サダモリ 定森 +サダモリ 貞森 +サダモリ 定盛 +サダモリ 貞守 +サダモリ 貞盛 +サダモリ 定守 +サダヤ 貞谷 +サダヤ 定谷 +サダヤス 貞安 +サダヤス 定保 +サダヤス 貞保 +サダヤス 定安 +サダヤマ 完山 +サダヤマ 定山 +サダヤマ 貞山 +サダヤマ 佐田山 +サダヤマ 禎山 +サダユキ 定行 +サダユキ 定雪 +サダユキ 貞行 +サダヨシ 定由 +サダヨシ 貞吉 +サダヨシ 定好 +サダヨシ 貞由 +サダヨリ 貞頼 +サダリ 定利 +サタル 佐太留 +サダワキ 定脇 +サダンダ 佐段田 +サチ 幸 +サチ 佐知 +サチ 佐地 +サチ 左地 +サヂ 佐地 +サチガイ 佐違 +サチカワ 幸川 +サチノ 幸野 +サチハラ 幸原 +サチモト 幸本 +サチモト 幸元 +サチヤ 幸家 +サチュウ 佐中 +サチュウ 左中 +サチョウ 佐長 +サツ 札 +サツ 佐津 +サツ 薩 +サヅ 佐津 +サツイ 薩井 +サツウ 佐通 +サッカ 目 +サッカ 属 +サッカ 作花 +サッカ 咲花 +サッカ 粟冠 +サッカ 眼目 +サッカ 作家 +サッカ 雑花(雜花) +サッカ 咲賀 +サッカ 作華 +サッカ 眠目 +サッカ 屬 +サツカ 佐塚 +サヅカ 佐塚 +サツカワ 薩川 +サツカワ 佐津川 +サツカワ 札川 +サツキ 皐月 +サツキ 砂月 +サツキ 札木 +サツキ 五月 +サツキ 佐築 +サツキ 左着 +サツキ 薩木 +サツキダ 五月田 +サツキビ 五月日 +サツキメ 五月女 +ザツコ 雑子 +サッサ 佐々 +サッサ 左雨 +サッサ 颯佐 +サッサ 薩佐 +サッサ 薩砂 +サッサ 佐ツ々 +サッサ 早雨 +サツサ 颯佐 +サツサ 薩佐 +サッサノ 颯々野 +サツザワ 薩澤 +サッタ 颯田 +サッタ 薩田 +サッタ 薩埵 +サツタ 颯田 +サツタ 薩田 +サツダ 札田 +サツタニ 札谷 +サツタニ 薩谷 +サツノ 薩野 +サツノ 薩埜 +ザツノ 雑野 +サッパ 颯波 +サッピナイ 薩日内 +サツマ 薩摩 +サツマ 佐津間 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里富 +サドトモ 佐渡友 +サトナカ 里中 +サトナカ 里仲 +サトナガ 里永 +サトナベ 里鍋 +サトニシ 里西 +サトヌマ 里沼 +サトネ 佐藤根 +サトネ 佐土根 +サトノ 里野 +サトノ 里埜 +サドノ 左殿 +サトノソノ 里之園 +サトノブ 里信 +サトハマ 里浜 +サトバヤシ 里林 +サトハラ 里原 +サドハラ 佐土原 +サドハラ 佐渡原 +サトビ 佐飛 +サトヒサ 郷久 +サトヒラ 里平 +サドヒラ 佐土平 +サトヒロ 里広 +サトフカ 里深 +サトブカ 里深 +サトベ 里部 +サトホ 郷保 +サトボウ 里坊 +サトマ 里麻 +サトマサ 里正 +サトミ 里見 +サトミ 里美 +サトミ 里富 +サトミ 郷実 +サトミ 里水 +サトミチ 里道 +サトミツ 里光 +サトミヤ 里宮 +サトムネ 里宗 +サトムラ 里村 +サトムラ 里邑 +サトムラ 里邨 +サドムラ 佐渡村 +サトモ 里茂 +サトモト 里本 +サトモト 里元 +サトモト 砂糖元 +サドモト 佐渡本 +サトモリ 里森 +サトモリ 里盛 +サトヤ 里谷 +サトヤ 里屋 +サドヤ 佐渡谷 +サドヤ 佐土谷 +サドヤ 佐渡屋 +サドヤ 佐戸谷 +サトヤス 里保 +サトヤマ 佐渡山 +サトヤマ 里山 +サトヤマ 佐藤山 +サドヤマ 佐渡山 +サトヨシ 里吉 +サトヨシ 里美 +サトヨシ 里芳 +サトリ 佐鳥 +サトリ 佐取 +サトリ 左部 +サトワ 里和 +サトワキ 里脇 +サドワラ 佐土原 +サナ 佐名 +サナ 真 +サナ 佐奈 +サナ 眞 +サナイ 讃井(讚井) +サナイ 佐内 +サナイ 真井 +サナイ 眞井 +サナイ 左内 +サナイ 讃内 +サナイ 真居 +サナエ 早苗 +サナオ 真尾 +サナオ 眞尾 +サナカ 佐中 +サナカ 佐仲 +サナカ 左中 +サナガ 佐長 +サナガ 佐永 +サナガシ 三貫納 +サナガワ 真川 +サナガワ 佐名川 +サナガワ 眞川 +サナガワ 佐那川 +サナキ 佐名木 +サナキ 佐奈喜 +サナキ 佐奈木 +サナギ 真木 +サナギ 佐薙 +サナギ 真城 +サナギ 眞木 +サナギ 佐柳 +サナギ 佐名木 +サナギ 佐奈喜 +サナギ 眞城 +サナギ 佐奈木 +サナグチ 眞口 +サナザワ 真沢 +サナザワ 真澤 +サナザワ 眞澤 +サナセ 真瀬 +サナダ 真田 +サナダ 眞田 +サナダ 左奈田 +サナダ 真多(眞多) +サナダ 佐奈田 +サナダ 佐名田 +サナダ 眞那田 +サナダイ 眞田井 +サナタケ 真竹 +サナタケ 眞竹 +サナダジマ 真田島 +サナタニ 佐南谷 +サナツグ 真孫(眞孫) +サナテ 佐名手 +サナベ 真辺 +サナベ 佐辺 +サナベ 眞辺 +サナベ 佐邊 +サナベ 佐邉 +サナミ 佐波 +サナミ 真見 +サナミ 佐南 +サナミ 佐楢見 +サナミ 左波 +サナミ 眞見 +ザナミ 座波 +サナモト 真本 +サナヤス 真安(眞安) +サナヤマ 真山 +サナヤマ 眞山 +サナヨシ 真吉(眞吉) +サナヨリ 真頼 +サナリ 佐成 +サナリ 左成 +サナリヤ 佐成屋 +サニシ 佐西 +サヌイ 讃井(讚井) +サヌカ 佐怒賀 +サヌガ 佐怒賀 +サヌキ 佐貫 +サヌキ 讃岐(譛岐) +サヌキ 佐抜(佐拔) +サヌキ 左貫 +サヌキ 讃木 +サヌキダ 佐貫田 +サヌキダ 讃岐田 +サヌキヤ 讃岐谷 +ザヌシ 座主 +サヌマ 佐沼 +サヌラ 讃良(讚良) +サネ 実 +サネ 實 +サネ 佐根 +サネ 核 +サネイ 実井 +サネイ 實井 +サネイシ 実石 +サネイシ 實石 +サネオカ 実岡 +サネオカ 實岡 +サネカタ 実方 +サネカタ 實方 +サネカネ 実兼 +サネカネ 實兼 +サネカワ 実川 +サネカワ 實川 +サネキヨ 実清 +サネクラ 実倉 +サネザキ 実崎 +サネサダ 実貞 +サネザワ 実沢(實澤) +サネザワ 實沢 +サネシゲ 実重 +サネシゲ 實重 +サネシゲ 実繁 +サネシゲ 實繁 +サネシタ 実下(實下) +サネシマ 実島 +サネシマ 實島 +サネジマ 実島 +サネジマ 實島 +サネダ 実田 +サネダ 實田 +サネチカ 実近 +サネチカ 實近 +サネツネ 実常 +サネトウ 実藤 +サネトウ 實藤 +サネトウ 核藤 +サネトシ 実歳 +サネトシ 実利 +サネトシ 實歳 +サネトミ 実富 +サネトモ 実友(實友) +サネノブ 実延 +サネノブ 実信 +サネノブ 實延 +サネノブ 實信 +サネハラ 実原 +サネハラ 實原 +サネヒサ 実久 +サネヒサ 實久 +サネヒラ 実平 +サネヒラ 實平 +サネヒロ 実広 +サネフジ 実藤 +サネフジ 實藤 +サネマサ 実政 +サネマサ 実正 +サネマサ 實政 +サネマス 実升 +サネマス 實升 +サネマツ 実松 +サネマツ 實松 +サネマル 真丸 +サネミツ 実光 +サネミツ 真光 +サネミツ 實光 +サネミツ 眞光 +サネムラ 実村 +サネムラ 實村 +サネモト 実本 +サネモト 實本 +サネモト 真元 +サネモリ 実森 +サネモリ 実守(實守) +サネモリ 實森 +サネヤス 実安 +サネヤス 真安(眞安) +サネヤス 實安 +サネヤス 実保 +サネヤマ 実山 +サネヨシ 実吉 +サネヨシ 実好 +サネヨシ 實吉 +サネヨシ 真吉(眞吉) +サネヨシ 實好 +サノ 佐野 +サノ 砂野 +サノ 茶野 +サノ 佐能 +サノ 左納 +サノ 左野 +サノ 佐埜 +サノ 佐濃 +サノイ 佐之井 +サノウ 佐納 +サノウ 佐能 +サノウ 左納 +サノウ 佐農 +サノウ 左農 +サノウチ 佐野内 +サノカワ 佐野川 +サノガワ 佐野川 +サノガワヤ 佐野川谷 +サノガワヤ 佐ノ川谷 +サノキ 佐野木 +サノキ 佐ノ木 +サノキ 佐軒 +サノギ 佐野木 +サノグチ 佐野口 +サノクラ 佐野倉 +サノサカ 佐野坂 +サノシマ 佐野島 +サノセ 佐之瀬 +サノセ 佐野瀬 +サノダ 佐野田 +サノチ 佐後 +サノブ 佐信 +サノマ 佐野間 +サノマチ 佐野町 +サノミネ 佐野峯 +サノミネ 佐野峰 +サノムネ 佐野棟 +サノムラ 佐野村 +サノモト 佐野本 +サノヤ 佐野屋 +サノヤマ 真山 +サノヤマ 眞山 +サハ 佐波 +サバ 佐波 +サバ 佐羽 +サバ 佐場 +サバ 鯖 +ザハ 座波 +ザハ 座覇 +サハイ 砂盃 +サバエ 鯖江 +サバオ 佐羽尾 +サハク 佐伯 +サバク 三八九 +サハコ 佐波古 +サハシ 佐橋 +サハシ 猿橋 +サハシ 左橋 +サハシ 佐槁 +サバシ 佐橋 +サバシリ 鯖尻 +サハセ 佐長谷 +サハセ 佐巴勢 +サバセ 佐橋 +サバセ 鯖瀬 +サバセ 佐長谷 +サバセ 佐波瀬 +サバセ 佐巴勢 +サハタ 佐畑 +サハタ 左畑 +サバタ 左畑 +サバタ 鯖田 +サバタケ 佐畠 +サバタニ 鯖谷 +サバト 鯖戸 +ザハナ 謝花 +サバナイ 佐羽内 +サハネ 佐羽 +サバネ 佐羽根 +サバノ 佐場野 +サバブチ 鯖渕 +サバヤ 鯖屋 +サバヤシ 佐林 +サハラ 佐原 +サハラ 砂原 +サハラ 左原 +サハラ 沙原 +サビ 佐飛 +サビ 左尾 +サビ 佐毘 +サビカワ 錆川 +サビシロ 淋代 +サビタニ 錆谷 +サヒナイ 佐比内 +サヒラ 佐平 +サヒロ 佐広 +サヒロ 佐廣 +サフ 佐布 +サブ 佐武 +サブ 佐分 +サブ 左部 +サフク 佐復 +サブサワ 寒風沢 +サブサワ 寒風澤 +サブタ 佐部田 +サブチ 佐渕 +サブト 佐太 +サフミ 佐文 +サブリ 佐分 +サブリ 佐分利 +サブリ 佐部利 +サブリ 佐份利 +サブリ 三分利 +サブリ 左振 +サブロウ 三良 +サブロウザコ 三郎迫 +サブロウマル 三郎丸 +サブロウマル 三丸 +サブロウマル 三良丸 +サベ 佐部 +サベ 佐辺 +サベ 佐邊 +サベ 佐邉 +サヘイ 左屏 +サヘキ 佐伯 +サベットウ 佐別当 +サベットウ 佐別當 +サホ 佐保 +サホ 佐舗(佐舖) +サホ 佐穂 +サボ 佐保 +サホイ 佐保井 +サボイ 佐保井 +サホガワ 佐保川 +サホシロ 佐保城 +サホタ 佐保田 +サホダ 佐保田 +サボタ 佐保田 +サホノ 佐保埜 +サホノ 佐保野 +サホヤマ 佐保山 +サボヤマ 佐保山 +サホリ 佐堀 +サホリ 佐掘 +サボリ 佐堀 +サマ 佐馬 +サマ 佐間 +サマ 左間 +ザマ 座間 +ザマ 座馬 +ザマ 坐間 +ザマ 㘴間 +ザマ 㘴馬 +サマエ 佐前 +サマキ 左巻 +サマキ 佐巻 +サマタ 佐俣 +サマタ 佐復 +サマタ 佐間田 +サマタ 佐股 +サマダ 佐間田 +サマツ 佐松 +サマノ 佐間野 +サマノ 佐馬野 +ザマミ 座間味 +サマヤマ 佐間山 +サマル 佐丸 +サミ 佐味 +サミ 佐美 +サミ 佐見 +サミ 沙弥 +サミカワ 佐味川 +サミカワ 左三川 +サミズ 三水 +サミズ 佐水 +サミソ 佐美三 +サミゾ 三溝 +サミゾ 佐溝 +サミゾ 左溝 +サミソウ 佐美三 +サミゾウ 佐美三 +サミダ 佐見田 +サミタニ 佐味谷 +サミチ 佐道 +サミツ 佐光 +サミツ 佐見津 +サミツ 左光 +サミヤ 佐宮 +サムカワ 寒川 +サムカワイ 寒川井 +サムサワ 寒沢 +サムサワ 寒風沢 +サムサワ 寒澤 +サムサワ 寒風澤 +サムザワ 寒沢 +サムザワ 寒澤 +サムタ 佐無田 +サムタ 佐牟田 +サムネ 佐宗 +サムネ 佐棟 +サムネ 実宗 +サムネ 實宗 +サムノ 寒野 +サムラ 佐村 +サムラ 茶村 +サムラ 左村 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+サルヨシ 猿吉 +サルワ 申輪 +サルワタシ 猿渡 +サルワタリ 猿渡 +ザレ 座礼(座禮) +ザレイ 座礼(座禮) +サレオ 佐礼尾 +サレオ 佐禮尾 +ザレオ 砂連尾 +サロウド 佐良土 +ザロオク 座呂奥 +ザロオク 㘴呂奥 +サワ 沢 +サワ 澤 +サワ 佐波 +サワ 佐和 +サワ 皐 +サワ 左巴 +ザワ 和 +ザワ 坐和 +ザワ 座和 +サワアイ 沢合 +サワアイ 澤合 +サワイ 沢井 +サワイ 澤井 +サワイ 沢居 +サワイ 沢飯 +サワイ 澤居 +サワイ 澤飯 +サワイイ 沢飯 +サワイイ 澤飯 +サワイケ 沢池 +サワイケ 澤池 +サワイシ 沢石 +サワイシ 澤石 +サワイズミ 沢泉 +サワイズミ 澤泉 +サワイデ 沢出 +サワイデ 澤出 +サワイリ 沢入 +サワイリ 澤入 +サワイリ 沢圦 +サワウチ 沢内 +サワウチ 澤内 +サワウミ 沢海 +サワウミ 澤海 +サワウラ 沢浦 +サワウラ 澤浦 +サワエ 沢江 +サワエ 澤江 +サワエ 沢永 +サワエ 澤永 +サワエイ 沢栄 +サワエイ 澤栄 +サワエダ 沢枝 +サワエダ 澤枝 +サワオ 沢尾 +サワオ 澤尾 +サワオカ 沢岡 +サワオカ 澤岡 +サワオク 沢奥 +サワオク 澤奥 +サワガキ 沢柿(澤柿) +サワガシラ 沢頭 +サワガシラ 澤頭 +サワカゼ 沢風 +サワガタ 沢潟 +サワガタ 澤潟 +サワカブ 沢株 +サワカブ 澤株 +サワカミ 沢上 +サワカミ 澤上 +サワカミ 澤紙 +サワガミ 沢上 +サワガミ 澤上 +サワカメ 沢亀 +サワカメ 澤亀 +サワカワ 沢川 +サワカワ 澤川 +サワキ 沢木 +サワキ 佐脇 +サワキ 澤木 +サワキ 左脇 +サワキ 沢城 +サワキ 沢樹 +サワキ 澤樹 +サワキ 澤城 +サワギシ 沢岸 +サワギシ 澤岸 +サワキタ 沢北(澤北) +サワグイ 沢畔 +サワグチ 沢口 +サワグチ 澤口 +サワクボ 沢久保 +サワクボ 澤久保 +サワクマ 沢熊 +サワクマ 澤熊 +サワクラ 沢倉 +サワクラ 澤倉 +サワクリ 沢栗 +サワクリ 澤栗 +サワグリ 沢栗 +サワグリ 澤栗 +サワグリ 沢畔 +サワグリ 澤畔 +サワケ 佐分 +サワコシ 沢越 +サワコシ 澤越 +サワコシ 沢腰 +サワコシ 澤腰 +サワゴシ 沢越 +サワゴシ 澤越 +サワサ 澤佐 +サワサ 沢佐 +サワザ 沢座(澤座) +サワサカ 沢坂 +サワサカ 澤坂 +サワサキ 沢崎 +サワサキ 澤崎 +サワサキ 沢嵜 +サワザキ 沢崎 +サワザキ 澤崎 +サワザキ 沢嵜 +サワザキ 澤嵜 +サワサト 沢里 +サワサト 澤里 +サワザト 澤里 +サワシ 沢岻 +サワシ 澤岻 +サワシ 沢志(澤志) +サワジ 沢地 +サワジ 澤地 +サワジ 沢路 +サワジ 沢治 +サワジ 澤路 +サワシゲ 沢重 +サワシゲ 澤重 +サワシタ 沢下 +サワシタ 澤下 +サワシマ 沢島 +サワシマ 澤島 +サワシマ 澤嶋 +サワシマ 沢嶋 +サワジマ 沢島 +サワジマ 澤島 +サワジマ 澤嶋 +サワジマ 沢嶋 +サワジリ 沢尻 +サワジリ 澤尻 +サワシロ 沢代 +サワシロ 沢城 +サワシロ 澤代 +サワスギ 澤杉 +サワズミ 沢住 +サワズミ 澤住 +サワセ 沢瀬 +サワセ 澤瀬 +サワセ 沢勢 +サワセ 澤勢 +サワゾエ 沢添 +サワゾエ 澤添 +サワゾノ 澤園 +サワゾノ 沢園 +サワタ 沢田 +サワタ 澤田 +サワタ 沢多 +サワタ 澤多 +サワダ 沢田 +サワダ 澤田 +サワダ 佐和田 +サワダ 沢多 +サワダ 砂和田 +サワダ 澤多 +サワダ 茶和田 +サワタイシ 沢田石 +サワタイシ 澤田石 +サワダイシ 沢田石 +サワダイシ 澤田石 +サワタキ 沢滝 +サワタキ 沢瀧 +サワタキ 澤滝 +サワタキ 澤瀧 +サワタケ 沢武 +サワタケ 沢竹 +サワタケ 澤竹 +サワタケ 澤武 +サワダテ 沢館(澤館) +サワダテ 沢舘 +サワダテ 澤舘 +サワタニ 沢谷 +サワタニ 澤谷 +サワタリ 猿渡 +サワタリ 佐渡 +サワタリ 沢渡 +サワタリ 澤渡 +サワタリ 去渡 +サワタリ 讃渡 +サワチ 沢地 +サワチ 澤地 +サワチ 澤池 +サワヂ 澤地 +サワチカ 沢近 +サワチカ 澤近 +サワツ 沢津 +サワツ 澤津 +サワヅ 沢津 +サワヅ 澤津 +サワツカ 澤塚 +サワツカ 沢塚 +サワヅカ 澤塚 +サワツガワ 沢津川 +サワツガワ 澤津川 +サワツハシ 沢津橋 +サワツバシ 沢津橋 +サワツバシ 澤津橋 +サワデ 沢出 +サワデ 澤出 +サワト 沢登 +サワト 澤登 +サワト 沢戸 +サワト 澤戸 +サワト 澤砥 +サワド 沢渡 +サワド 澤渡 +サワド 沢戸 +サワド 澤戸 +サワトウ 沢頭 +サワトウ 澤頭 +サワトミ 沢冨 +サワトミ 澤富 +サワトメ 沢留 +サワトメ 澤留 +サワナカ 沢中 +サワナカ 澤中 +サワナガ 沢永 +サワナガ 澤永 +サワナミ 沢波 +サワナミ 沢浪(澤浪) +サワナミ 澤波 +サワナリ 沢成 +サワナリ 沢生 +サワナリ 澤成 +サワニシ 沢西 +サワニシ 澤西 +サワヌマ 沢沼 +サワネ 沢根 +サワネ 澤根 +サワノ 沢野 +サワノ 澤野 +サワノ 沢埜 +サワノ 澤埜 +サワノ 澤ノ +サワノイ 沢野井 +サワノイ 沢ノ井 +サワノイ 澤野井 +サワノイ 沢之井 +サワノイ 澤ノ井 +サワノウ 沢農(澤農) +サワノウエ 沢ノ上(澤ノ上) +サワノボリ 沢登 +サワノボリ 澤登 +サワノボル 澤登 +サワノムカイ 沢之向 +サワノムカイ 澤之向 +サワバ 沢葉(澤葉) +サワハシ 沢橋 +サワハシ 澤橋 +サワハシ 佐和橋 +サワハタ 沢畑 +サワハタ 沢畠 +サワハタ 澤畑 +サワハタ 澤畠 +サワハタ 沢幡 +サワハタ 澤幡 +サワハタ 沢端 +サワハタ 澤端 +サワバタ 沢端 +サワバタ 澤端 +サワハラ 沢原 +サワハラ 澤原 +サワヒサ 沢久 +サワヒサ 澤久 +サワヒラ 沢平 +サワヒラ 澤平 +サワヒラキ 沢開 +サワヒラキ 澤開 +サワビラキ 沢開 +サワヒロ 沢広 +サワヒロ 澤廣 +サワブ 沢武 +サワブ 澤生 +サワブ 澤武 +サワブキ 沢吹 +サワブキ 澤吹 +サワフジ 沢藤 +サワフジ 澤藤 +サワフチ 澤渕 +サワブチ 沢渕 +サワブチ 沢淵(澤淵) +サワベ 沢辺 +サワベ 沢部 +サワベ 澤辺 +サワベ 澤部 +サワベ 澤邊 +サワベ 澤邉 +サワベ 沢邊 +サワベ 沢邉 +サワマ 沢間 +サワマ 澤間 +サワマタ 沢又 +サワマタ 澤又 +サワマツ 沢松 +サワマツ 澤松 +サワマル 沢丸 +サワマル 澤丸 +サワミ 沢見 +サワミ 沢海 +サワミ 澤見 +サワミ 澤海 +サワミ 沢味 +サワミ 沢巳(澤巳) +サワミ 沢己 +サワミ 澤味 +サワミズ 沢水 +サワミズ 澤水 +サワミヤ 沢宮(澤宮) +サワムカイ 沢向 +サワムカイ 澤向 +サワムタ 沢牟田 +サワムタ 澤牟田 +サワムラ 沢村 +サワムラ 澤村 +サワムラ 沢邑 +サワムラ 澤邑 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式町 +シキマチ 敷町 +シキミ 式見 +シキミ 食見 +シキミ 色見 +シキミヤ 敷宮 +シキムラ 敷村 +シキムラ 式村 +シキムラ 鋪村 +シギムラ 鴫村 +シキモト 敷本 +シキモト 色本 +シキモト 式本 +シギモト 鴫本 +ジキモト 直本 +シキモリ 式守 +シキモリ 式森 +シキモリ 飾森 +シキヤ 志喜屋 +シキヤ 敷矢 +シキヤ 鋪屋 +シキヤ 鋪谷 +シギヤ 鴫谷 +シキヤマ 敷山 +シギヤマ 鴫山 +ジキュウ 自休 +シキョウ 止境 +シキョウ 四鏡 +シギョウ 執行 +シギョウ 志行 +シギョウ 執業 +ジキョウ 治京 +ジギョウ 地行 +シキリ 仕切 +ジギリ 地切 +シク 珠玖 +シク 志久 +ジク 竺 +ジグ 地倶 +シクウ 司空 +ジクカワ 竺川 +ジクゾノ 軸園 +ジクゾノ 軸薗 +シグタ 四宮田 +シクタニ 宿谷 +ジクタニ 軸谷 +シグチ 司口 +ジグチ 地口 +シクナイ 志久内 +ジクナガ 竺長 +シクナミ 宿波 +シクノ 宿野 +ジクハラ 竺原 +ジクハラ 軸原 +シクボ 志久保 +シクボ 志窪 +シクボウ 宿坊 +シクマ 志熊 +シクマ 四熊 +シクマ 志久間 +シグマ 志熊 +シグマ 四熊 +シグマ 雌熊 +ジクマエ 次久前 +ジクマル 軸丸 +ジクマル 治久丸 +ジクミ 軸見 +シクヤ 宿谷 +ジクヤ 軸屋 +シクラ 四倉 +シクラ 志倉 +シクラ 四蔵 +シクラ 紫倉 +シクラ 四藏 +シグラ 志倉 +シグラ 四蔵 +シクリ 宿利 +シクリ 宿里 +ジクリ 地久里 +シグレ 時雨 +シグロ 仕黒 +シクワ 宿輪 +シケ 四家 +シケ 志家 +シゲ 重 +シゲ 茂 +シゲ 繁 +ジケ 寺家 +ジケ 地家 +ジケ 持家 +ジゲ 地下 +ジゲ 地家 +ジゲ 治下 +シゲイ 重井 +シゲイ 繁井 +シゲイ 茂井 +シゲイ 滋井 +ジケイ 寺境 +シゲイエ 重家 +シゲイエ 繁家 +シゲイシ 重石 +シゲイシ 繁石 +シゲイズミ 茂泉 +シゲイズミ 重泉 +シゲイズミ 繁泉 +シゲイナ 重稲 +シゲイネ 重稲 +シゲイリ 重入 +シゲイワ 重岩 +シゲイワ 茂岩 +シゲウチ 茂内 +シゲウチ 重内 +シゲウチ 繁内 +シゲウラ 重浦 +シゲウラ 茂浦 +シゲウラ 繁浦 +シゲエ 重江 +シゲエダ 重枝 +シゲオ 木尾 +シゲオ 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四越 +シコタ 志子田 +シコタ 志小田 +シコダ 志子田 +シコダ 志小田 +シコチャ 醜茶 +シコネ 重根 +シゴノサコ 志後野迫 +シコロ 真路 +シコロヤマ 錣山 +シサ 志佐 +シサイ 志斎(志齋) +シサイ 志済(志濟) +シサイ 志斉 +シサイ 志齊 +ジサイ 地斎 +ジサイ 持斎 +ジサイ 持齋 +ジサイ 持斉 +ジサイ 地斉 +ジサイ 地齋 +ジザイ 自在 +シサイケ 志佐池 +シサイタニ 四斎谷 +シサイタニ 四斉谷 +シサイタニ 四齊谷 +ジザイマル 自在丸 +シサカ 四坂 +シザカ 獅坂 +ジサカ 地阪 +ジサカ 地坂 +シザキ 指崎 +シザキ 志崎 +ジサキ 地崎 +シサク 四作 +シサワ 志沢 +シサワ 志澤 +シサワ 宍粟 +シザワ 志沢 +シザワ 志澤 +シザワ 始沢 +シザワ 始澤 +シザワ 四沢 +シザワ 四澤 +ジザワ 次沢 +ジザワ 次澤 +シシ 獅子 +シジ 志治 +シジ 志道 +シジ 志字 +シジ 志次 +シジ 志冶 +ジシ 地子 +ジシ 慈氏 +シシイ 宍井 +シシイ 獅子井 +シシイ 完井 +シシイシ 猪石 +シシウチ 獅子内 +シシウチ 猪内 +シシウチ 鹿討 +シシウラ 宍浦 +シシオウ 獅子王 +シシオカ 完岡 +シシカ 師子鹿 +シシカ 獅々鹿 +シシガ 獅々賀 +シシガ 完賀 +シシカイ 宍甘 +シシカイ 完甘 +シシガイ 宍甘 +シシガイ 宍貝 +シシガセ 鹿ケ瀬 +シシカド 師子角 +シシキ 志々木 +シシキ 宍木 +シジキ 志自岐 +シジキ 志食 +シジキ 志々岐 +ジシキュウ 地子給 +シシキリ 猪切 +シシク 獅子吼 +シシクイ 鹿喰 +シシクイ 宍喰 +シシグチ 獅子口 +シシクノ 宍喰野 +シシクラ 宍倉 +シシクラ 猪倉 +シシクラ 獅子倉 +シシクラ 完倉 +シシクラ 肉倉 +シシクラ 獅倉 +シシクラ 猊倉 +シシクラ 獅々倉 +シシコ 宍籠(宍篭) +シシコミ 猪込 +シシゴミ 猪込 +シシザキ 獅子崎 +シシジマ 獅子島 +シシジマ 獅々島 +シシダ 猪田 +シシダ 宍田 +シシダ 志々田 +シシダ 獅子田 +シシダ 完田 +シシダ 獅々田 +シシダ 師資田 +シシダ 獅田 +シシダ 師々田 +ジシタ 地下 +シシタニ 猪谷 +シシタニ 獅子谷 +シシタニ 獅々谷 +シシツカ 宍塚 +シシツグ 宍継 +シシト 宍戸 +シシド 宍戸 +シシド 完戸 +シシド 完土 +シシド 猪戸 +シシド 獅々戸 +シシド 穴戸 +シシド 獅戸 +シシド 獅子戸 +シシド 宍土 +シシドウ 宍道 +シシドウ 獅子堂 +シシドウ 鹿道 +シシドウ 師子堂 +シシトモ 獅々友 +シシナイ 獅子内 +シシナイ 獅々内 +シシナシ 犱梨 +シシノ 宍野 +シシノ 獅子野 +シシノ 獅野 +シシノ 穴野 +シシノ 師子野 +シシバ 紫芝 +シシバ 志々場 +シシバ 神々𢌞 +シシハタ 獅畑 +シシハナ 猪鼻 +シシハラ 獅子原 +シシハラ 獅々原 +シシベ 猪部 +シジボ 四十坊 +シシボリ 獅々堀 +シシボリ 獅子堀 +シシボリ 獅々掘 +シシマ 四島 +シシマ 四嶋 +シシマ 紫島 +シジマ 四十万 +シジマ 四島 +シジマ 四嶋 +ジシマ 治島 +シジマヤ 四十万谷(四十萬谷) +シシミ 志々見 +シシミ 獅々見 +シジミ 蜆 +シシミネ 獅峰 +シシミネ 獅峯 +シシムラ 宍村 +シシムロ 宍室 +シシメ 志々目 +シシメ 獅子目 +シシメ 志志目 +シシモト 四至本 +シシモト 志師本 +シシモト 獅子元 +シシャ 師社 +シシャ 四車 +シシャ 志社 +シシヤ 猪谷 +シシヤ 獅子谷 +ジシャ 寺社 +ジシャ 次社 +シシャク 四尺 +ジシャゲ 寺社下 +シシヤマ 獅子山 +シシヤマ 獅山 +シジュ 志受 +シジュ 志寿 +シジュウ 四十 +ジシュウ 地衆 +ジジュウ 次重 +シジュウイ 四十井 +シジュウク 四十九 +シジュウタニ 四十谷 +シジュウヅカ 四十塚 +シジュウボウ 四十坊 +シジュウヤマ 四十山 +シジョウ 四條 +シジョウ 四条 +シジョウ 司城 +シジョウ 四篠 +シジョウ 志条 +ジショウ 慈性 +ジショウ 自生 +ジショウ 地庄 +シジラヤ 縬屋 +ジシロ 地白 +ジジワ 時々輪 +ジジワ 治々和 +ジシン 自信 +シズ 静 +シズ 志津 +シズ 志都 +シスイ 泗水 +シズイ 静井 +シズイ 閑井 +シズイ 静居 +シズイ 靜井 +シズイシ 清水石 +シズウチ 静内 +シズウチ 雫内 +シズウラ 静浦 +シズオカ 静岡 +シズカ 静 +シズカ 閑 +シズカ 靜 +シズガ 静賀 +シズカイ 静井 +シズガミ 清水上 +シズカワ 静川 +シズカワ 賎川 +シズカワ 雫川 +シズカワ 靜川 +シズキ 志築 +シズキ 静木 +シズキ 志津城 +シズク 雫 +シズクイシ 雫石 +シズクサ 滴草 +シズクダ 雫田 +シズサワ 沈沢 +シズシマ 静島 +シズタ 志津田 +シズタ 鎮田 +シズタ 静田 +シズタニ 静谷 +シズタニ 鎮谷 +シズナガ 静永 +シズナガ 靜永 +シズナミ 鎮波 +シズナミ 静波 +シズノ 静野 +シズノ 閑野 +シズノ 志津野 +シズノ 鎮野 +シズノ 閉野 +シズノ 鎭野 +シズノ 靜野 +シズハタ 賎機 +シズハタ 賤機 +シズハタ 志豆機 +シズハタ 鎮籏 +シズハラ 静原 +シズハラ 鎮原 +シズマ 静間 +シズマ 四十万 +シズマ 志津馬 +シズマ 靜間 +シズマ 静馬 +シスミ 四住 +シズミ 志積 +シズミ 静海(靜海) +シズミ 静観 +シズミ 靜観 +シズミツ 静光 +シズムラ 清水村 +シズムラ 静村 +シズメ 鎮目 +シズメ 鎭目 +シズメ 鎮 +シズメ 靜目 +シズモト 静本(靜本) +シズモリ 静森 +シズヤ 静谷 +シズヤ 静屋 +シズヤ 靜家 +シズヤ 靜谷 +シズヤマ 鎮山 +シズヤマ 静山 +シズリ 志津里 +シズリ 静里 +シセ 至勢 +シセイ 至勢 +シセイ 四静 +シセキ 始関 +シセキ 四関 +シセキ 志関 +シセキ 紫関 +シセキ 司関 +シセキ 司跡 +シセキ 柴関 +シセン 志泉 +シゼン 紫前 +シゼン 自然 +ジゾウ 地蔵 +ジゾウ 地造 +ジゾウ 地藏 +ジゾウドウ 地蔵堂 +ジゾウドウ 地藏堂 +ジゾウハラ 地蔵原 +ジゾウバラ 地蔵原 +ジゾウモト 地蔵本 +ジゾウヤマ 地蔵山 +ジソジ 二十二 +シソン 志尊 +シタ 志多 +シタ 舌 +シダ 志田 +シダ 信田 +シダ 信太 +シダ 次田 +シダ 至田 +シダ 師田 +シダ 四田 +シダ 志太 +シダ 志多 +シダ 仕田 +シダ 飼田 +シダ 歯朶 +シダ 司田 +シダ 史陀 +シダ 支田 +ジタ 治田 +ジダ 治田 +シダイ 司代 +ジダイ 地代 +ジダイ 地大 +ジダイショ 地代所 +シタイダ 下井田 +シタウチ 下内 +シタウツボ 下苧坪 +シタウツボ 下荢坪 +シタウツボ 下𡧃坪 +シタウネ 下畦 +シタウネ 下采 +シタウラ 下浦 +シタエゴ 下江後 +シタエダ 下枝 +シタエビス 下夷 +シタオ 下尾 +シダオ 歯朶尾 +シダオ 志田尾 +シタオイ 下老 +シタオオゾノ 下大薗 +シタオオボラ 下大洞 +シタオカ 下岡 +シダオカ 志田岡 +シタオコシ 下起 +シタカ 志鷹 +シタガウチ 下垣内 +シタガキ 下垣 +シタカキウチ 下垣内 +シタカジ 下梶 +シタカタ 下方 +シタガミ 下神 +シタガミ 下上 +シダカミ 志田上 +シタカワ 下川 +シタガワ 下川 +シタカワチ 下河内 +シタカワラ 舌川原 +シタキ 下木 +シタキ 志多木 +シタク 四宅 +シタグイ 胡 +シタクボ 下久保 +シタクボ 下窪 +シタクモ 下雲 +シタクラ 下倉 +シタクラ 下蔵 +シタクリ 下栗 +シタグロ 下黒 +シタサカ 下坂 +シタサキ 舌崎 +シタザキ 下崎 +シタザキ 舌崎 +シタサコ 下迫 +シタシオミ 下塩見 +シタシオミ 下汐見 +シタシキ 下舗 +シタシゲ 下重 +シタジッコク 下拾石 +シタシバ 下柴 +シタシマ 下島 +シタシマ 下嶋(下嶌) +シタジマ 下島 +シタジマ 下嶋(下嶌) +シタシミズ 下清水 +シタシモ 下霜 +シタショウ 下正 +シタシロ 下城 +シタスエ 下末 +シタソネ 下曽根 +シタダ 下田 +シタダ 志多田 +シタタカラ 下宝(下寶) +シタタニ 下谷 +シタダニ 下谷 +シタチ 下知 +シダチ 志立 +シタツ 四達 +シダツ 志達 +シタツボ 下坪 +シタテ 仕立 +シタテ 志立 +シタテ 仕舘 +シタテ 仕館 +シタテ 士堅 +シタテ 士竪 +シタデ 下出 +シタデラ 下寺 +シタトク 下徳 +シタナカ 下中 +シタナカ 下仲 +シタナカ 仕田中 +シタニ 四谷 +シタニ 志谷 +シダニ 四谷 +ジタニ 自谷 +シタニシ 下西 +シタノ 下野 +シタノ 志多野 +シタノ 舌野 +シダノ 志田野 +シタノマ 下野間 +シタバ 下羽 +シタバ 志太波 +シタバ 下場 +シタバ 舌歯 +シタハク 志多伯 +シタハシ 下橋 +シタバタケ 下畠 +シタハネ 下刎 +シタババ 下馬場 +シタハマ 下浜 +シタバヤシ 下林 +シタハラ 下原 +シダハラ 志田原 +シダハラ 仕田原 +シダハラ 歯朶原 +シダハラ 䒳原 +シタバライ 下払 +シタバライ 下拂 +シタヒガシ 下東 +シタヒラ 下平 +シタフジ 下藤 +シダフジ 志田藤 +シタベツ 下別 +シタボ 下保 +シタボウ 下坊 +シタボウ 下防 +シタボウジ 下房地 +シタホド 下程 +シタホラ 下洞 +シタホリ 下堀 +シタボリ 下堀 +シタマ 舌間 +シダマ 師玉 +シタマエ 下前 +シタマチ 下町 +シタマツ 下松 +シタマヤマ 下間山 +シタミ 下見 +シタミ 志民 +シタミ 下美 +シタミガワ 下見川 +シタミセ 下見世 +シタミゾ 下溝 +シタミチ 下道 +シタミツ 下光 +シタミツ 下満(下滿) +シタミヤ 下宮 +シタムカイ 下向 +シタムカイ 下向井 +シタムラ 下村 +シタムラ 下タ村(タはカタカナ) +シタムラ 下多村 +シタムラ 下夕村(夕は漢字) +シタモト 下元 +シタモト 下本 +シタモリ 下森 +シタヤ 下谷 +シタヤ 下家 +シタヤ 下屋 +シタヤシキ 下屋敷 +シタヤシキ 下屋鋪 +シタヤスンバ 下休場 +シタヤナギ 下柳 +シタヤブ 下薮 +シタヤブ 下藪 +シタヤマ 下山 +シダヤマ 志田山 +シダヤマ 歯朶山 +シタラ 設楽 +シタラ 設樂 +シダラ 設楽 +シダラ 設樂 +シダラク 設楽 +シタレ 四垂 +シダレ 四垂 +シタワキ 下脇 +シダワラ 四俵 +シダワラ 志俵 +シタン 士反 +シタン 四丹 +シタン 土反 +ジダンジ 自檀地 +シタンダ 四反田 +シチ 志知 +シチ 志智 +ジチ 慈地 +ジチ 茲地 +シチイエ 七家 +シチウミ 七海 +シチカショ 七ケ所 +シチカド 七角 +シチカワ 七川 +シチカワ 七河 +シチク 七宮 +シチク 紫竹 +シチク 志築 +シチグ 七宮 +シチクラ 七倉 +シチクロ 七黒 +シチケン 七間 +シチケン 七軒 +シチゲン 七間 +シチザ 七座 +シチサワ 七澤 +シチザワ 七沢 +シチザワ 七澤 +シチジ 七字 +シチシマ 七島 +シチジマ 志知島 +シチシャ 七社 +シチジュウガリ 七十刈(七十苅) +シチジョウ 七條 +シチジョウ 七条 +シチジョウ 七丈 +シチジョウ 七帖 +シチジョウ 七絛 +シチタ 七田 +シチダ 七田 +シチタカ 七高 +シチタケ 七竹 +シチタニ 七谷 +シチド 七度 +シチドウ 七堂 +シチトク 七徳 +シチナミ 七波 +シチノ 七野 +シチノウ 七納 +シチノヘ 七戸 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十徳 +ジツトシ 実歳 +ジツトシ 実才 +ジツトシ 實歳 +ジツナリ 実成 +ジツナリ 實成 +シヅノ 志津野 +ジツノ 実野 +ジツノ 實野 +ジツノブ 実延 +ジツノブ 實延 +ジツハラ 実原 +ジツハラ 實原 +ジツヒサ 実久 +ジツヒサ 實久 +ジツヒラ 実平 +ジツヒラ 實平 +ジツヒロ 実広 +ジツヒロ 實廣 +ジツフジ 実藤 +ジツフジ 實藤 +ジツフチ 實渕 +シツボ 士坪 +シツボ 志坪 +シッポウ 七宝(七寳) +ジッポウ 実宝(實寳) +ジッポウ 実法 +ジッポウイン 実法院(實法院) +シヅマ 志津馬 +シヅマ 靜間 +シヅマ 志津間 +ジツマサ 実政 +ジツマサ 實政 +ジツマツ 実松 +ジツマツ 實松 +ジツマル 実丸 +シツミ 七海 +シヅミ 志積 +ジツミツ 実光 +ジツミツ 實光 +ジツミヤ 実宮 +ジツムラ 実村 +ジツムラ 實村 +ジツムラ 実邑 +シヅメ 鎮目 +ジツモト 実本 +ジツモト 實本 +ジツモリ 実森 +ジツモリ 実盛 +ジツモリ 実守(實守) +ジツモリ 實森 +ジツモリ 實盛 +ジツヤス 実安 +ジツヤス 實安 +ジツヤマ 実山 +ジツヤマ 實山 +ジツヨシ 実吉 +ジツヨシ 實吉 +シヅリ 志津里 +シヅリ 志津利 +シヅル 志鶴 +シテ 志手 +シデ 志手 +シデ 幣(弊) +シデ 茲出 +シデ 幤 +シデ 四手 +シデ 志出 +シテイ 四手井 +シデイ 四手井 +シデノウチ 幣ノ内 +シデハラ 幣原 +シデモリ 志手盛 +シデモリ 肆手盛 +ジテン 地天 +シト 志渡 +シト 四斗 +シド 四戸 +シド 志戸 +シド 志渡 +シド 志度 +シド 四度 +ジト 地戸 +ジドイ 地土井 +シトウ 紫藤 +シトウ 市東 +シトウ 志藤 +シトウ 紫桃 +シトウ 師藤 +シトウ 四藤 +シトウ 司東 +シトウ 仕藤 +シトウ 刺刀 +シトウ 至当 +シトウ 四籐 +シトウ 志籐 +シトウ 柴桃 +シドウ 紫藤 +シドウ 志藤 +シドウ 志道 +シドウ 師藤 +シドウ 四藤 +シドウ 宍粟 +シドウ 仕道 +シドウ 四道 +シドウ 四堂 +シドウ 子道 +シドウ 志籐 +ジトウ 次藤 +ジトウ 地頭 +ジトウ 地藤 +ジトウ 慈道 +ジトウ 治藤 +ジトウ 地当(地當) +ジドウ 慈道 +ジドウ 地堂 +ジトウエ 地頭江 +シドウジ 四童子 +シドウジ 志堂寺 +ジトウショ 地頭所 +ジドウショ 地頭所 +ジトウソノ 地頭薗 +ジトウソノ 地頭園 +ジトウゾノ 地頭薗 +ジトウゾノ 地頭園 +ジドウゾノ 地頭薗 +ジトウダイ 地頭代 +ジトウホウ 地頭方 +シトオカ 志戸岡 +シドオカ 志戸岡 +シドオカ 志渡岡 +シトギ 粢 +シトキシ 四戸岸 +シトギシ 四戸岸 +シトキデン 粢田 +シトギデン 粢田 +シトク 四徳 +ジトク 地徳 +ジトク 治徳 +ジトク 自徳 +シトザワ 志渡沢 +シトザワ 志渡澤 +シドザワ 志度沢 +シトダ 志戸田 +シドタニ 志度谷 +シドチ 志土地 +シトト 一青 +シトトミ 志土富 +シトベ 四斗辺 +シトベ 四斗邊 +ジトホウ 地頭方 +シトマ 志苫 +シトマ 志戸摩 +シトマエ 志戸前 +シトミ 蔀(篰) +シトミ 志富 +シトミ 侍留 +シトミ 四富(四冨) +シトミ 志冨 +シドミ 蔀(篰) +シトモト 志戸本 +シドモト 志戸本 +シトリ 倭文 +シトリ 志鳥 +シトリ 委文 +シドリ 倭文 +シドリ 志鳥 +シドリ 委文 +シナ 階 +シナ 四七 +シナ 志奈 +シナ 品 +シナイ 品居 +シナウチ 科内 +シナエ 品衛 +シナオ 志直 +シナオ 品尾 +シナオカ 品岡 +シナオカ 等岳 +シナガセ 品ケ瀬 +シナカワ 品川 +シナガワ 品川 +シナガワ 信川 +シナキ 品木 +シナクサ 品草 +シナグチ 品口 +シナザワ 品沢 +シナザワ 品澤 +シナザワ 科沢(科澤) +シナシ 尻無 +シナジ 品治 +シナジ 品地 +シナシハマ 尻無浜 +シナシハマ 尻無濱 +シナスエ 品末 +シナズガワ 不死川 +シナズミ 品角 +シナタ 品田 +シナタ 科田 +シナダ 笹田 +シナダ 品田 +シナダ 信田 +シナダ 科田 +シナタケ 品竹 +シナタニ 品谷 +シナダニ 品谷 +シナタマ 品玉 +シナダマ 品玉 +シナチ 品地 +シナト 階戸 +シナノ 信濃 +シナノ 信野 +シナノ 品野 +シナノ 科野 +シナノ 仕名野 +シナノ 科埜 +シナノ 信乃 +シナノガワ 信濃川 +シナノコウジ 信濃小路 +シナノヤ 信濃屋 +シナハマ 尻無浜 +シナハマ 尻無濱 +シナハラ 品原 +シナハル 品治 +シナヒラ 品平 +シナベ 品部 +シナベ 科部 +ジナボウ 地名坊 +シナホリ 品堀 +シナミ 志波 +シナミ 志並 +シナミ 志浪 +シナムラ 品村 +シナモト 品本 +シナヤ 品矢 +シナヤマ 品山 +シナワキ 品脇 +シナワタリ 品渡 +シナンタニ 指南谷 +ジニシ 地西 +ジヌシ 地主 +ジヌシゾノ 地主園 +ジネダ 治根田 +シネハ 標葉 +ジネン 自念 +シノ 小竹 +シノ 柴野 +シノ 篠 +シノ 志野 +シノ 示野 +シノ 士野 +シノ 四野 +シノ 止野 +シノ 紫野 +シノ 志埜 +シノ 筱 +シノ 史野 +シノ 紫乃 +ジノ 地野 +シノアキ 東明 +シノアキ 信明 +シノイ 篠井 +シノイケ 篠池 +シノウ 篠生 +シノウ 柴生 +シノウ 志農 +シノウ 司農 +シノウ 士農 +シノウチ 篠内 +シノウラ 篠浦 +シノエ 四戸 +シノエ 篠江 +シノオ 篠尾 +シノオカ 篠岡 +シノオカ 筱岡 +シノガキ 篠垣 +シノガサワ 篠ケ沢(篠ケ澤) +シノガセ 篠ケ瀬 +シノガミ 篠上 +シノガヤ 篠ケ谷 +シノカワ 篠川 +シノカワ 篠河 +シノキ 椎木 +シノキ 篠木 +シノキ 志貴 +シノキ 志野木 +シノキ 凌木 +シノキ 筿木 +シノギ 篠木 +シノギ 凌 +シノギ 志野木 +シノギ 東鬼 +シノギ 篠儀 +シノキオ 椎木尾 +シノキタ 篠北 +シノグチ 篠口 +シノクボ 忍久保 +シノクボ 篠窪 +シノクマ 篠隈 +シノクマ 篠熊 +シノクラ 篠倉 +シノグリ 篠栗 +シノゴ 篠後 +シノゴウ 篠郷 +シノサカ 篠坂 +シノサキ 篠崎 +シノザキ 篠崎 +シノザキ 信崎 +シノザキ 篠嵜(筱嵜) +シノザキ 志野崎 +シノザキ 篠埼 +シノザキ 忍崎 +シノザキ 筿崎 +シノザキ 蓧崎 +シノザクラ 信桜(信櫻) +シノササ 篠笹 +シノサワ 篠沢 +シノサワ 篠澤 +シノザワ 篠沢 +シノザワ 篠澤 +シノジ 篠地 +シノシタ 篠下 +シノジマ 篠島 +シノジマ 篠嶋 +シノズカ 篠塚 +シノズミ 篠住 +シノセ 篠瀬 +シノタ 篠田 +シノダ 篠田 +シノダ 笹田 +シノダ 信田 +シノダ 信太 +シノダ 忍田 +シノダ 信多 +シノダ 筱田 +シノタケ 篠竹 +シノタニ 篠谷 +シノタニ 忍谷 +シノチ 篠地 +シノツ 篠津 +シノヅ 篠津 +シノツカ 篠塚 +シノヅカ 篠塚 +シノヅカ 士濃塚 +シノツメ 篠爪 +シノヅメ 篠爪 +シノト 篠戸 +シノトウ 篠藤 +シノトウ 篠遠 +シノトオ 篠遠 +シノナガ 篠永 +シノヌマ 篠沼 +シノネ 篠根 +シノノ 篠野 +シノノイ 篠井 +シノノイ 篠之井 +シノノメ 東雲 +シノハ 篠葉 +シノバ 篠場 +シノハタ 篠畑 +シノハタ 篠端 +シノハタ 篠端 +シノバタ 篠畑 +シノハナ 篠花 +シノバヤシ 篠林 +シノハラ 篠原 +シノハラ 信原 +シノハラ 志野原 +シノハラ 筿原 +シノハラ 四ノ原 +シノハラ 志濃原 +シノハラ 筱原 +シノハラ 條原 +シノバラ 篠原 +ジノハラ 次野原 +シノヒラ 篠平 +シノブ 信夫 +シノブ 忍 +シノブ 資延 +シノブ 篠生 +シノブ 筱生 +シノブエ 篠笛 +シノフジ 篠藤 +シノブダニ 忍谷 +シノヘ 四戸 +シノベ 篠部 +シノベ 信部 +シノベ 篠辺 +シノベ 篠邊 +シノベ 篠邉 +シノボリ 四登 +シノマ 篠間 +シノマエ 篠前 +シノマキ 篠巻 +シノマタ 篠又 +シノマチ 篠町 +シノマル 篠丸 +シノミ 四野見 +シノミ 篠見 +シノミヤ 四宮 +シノミヤ 篠宮 +シノミヤ 四ノ宮 +シノミヤ 四之宮 +シノミヤ 四野宮 +シノミヤ 信宮 +シノミヤ 四の宮 +シノムラ 篠村 +シノムラ 篠邨 +シノムラ 志野村 +シノメ 篠目 +シノモト 篠本 +シノモト 篠元 +シノモリ 篠森 +シノヤ 篠谷 +シノヤ 忍谷 +シノヤ 篠矢 +シノヤマ 篠山 +シノワキ 篠脇 +シバ 芝 +シバ 柴 +シバ 榛葉 +シバ 志波 +シバ 斯波 +シバ 司馬 +シバ 志場 +シバ 紫葉 +シバ 紫波 +シバ 司波 +シバ 志葉 +シバ 清波 +シバ 柴葉 +シバ 欺波 +シバ 四葉 +シバ 志羽 +シバ 祇場 +シバアイ 芝合 +シバイ 芝井 +シバイ 柴井 +シバイ 芝居 +シバイ 柴居 +シバイエ 柴家 +シバイケ 芝池 +シバイズミ 柴泉 +シバイチ 芝一 +シバイリ 芝入 +シバイリ 柴入 +シバウ 芝生 +シバウ 柴生 +シバウエ 芝上 +シバウジ 芝氏 +シバウタ 柴生田 +シバウダ 芝生田 +シバウチ 柴内 +シバウチ 芝内 +シバウミ 芝海 +シバウラ 柴浦 +シバウラ 芝浦 +シバエ 柴栄(柴榮) +シバエ 芝江 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地引 +ジビキ 地曳 +ジビキ 地曵 +ジビキ 地挽 +ジビキ 字引 +ジビキ 地疋 +シビタ 紫尾田 +シビタ 志比田 +シビタ 柴尾田 +シヒチ 四七 +シヒナ 志比奈 +シヒャクガリ 四百刈 +シヒャクガリ 四百苅 +シヒャクメ 四百目 +シヒラ 志平 +シヒラ 四平 +ジヒラ 地平 +シフ 志布 +シブ 志部 +シブ 渋(澁) +シブ 志武 +ジブ 治部 +ジブ 治武 +ジブ 地部 +ジブ 次部 +ジブ 地武 +シブアン 渋庵 +シブアン 澁庵 +シブイ 渋井 +シブイ 澁井 +シブイチ 四分一 +シブイチ 渋市 +シブイチ 四歩一 +シブイチ 澁市 +シフウ 志風 +シブウタ 渋生田 +シブエ 渋江 +シブエ 澁江 +シブオ 渋尾 +シブオカ 渋岡 +シブガキ 渋柿(澁柿) +シブカミ 渋紙 +シブカワ 渋川 +シブカワ 澁川 +シブカワ 渋河 +シブキ 渋木 +シブキ 澁木 +ジフク 地福 +ジフク 地布久 +シブクチ 渋口 +シブグチ 渋口(澁口) +シブクラ 渋倉(澁倉) +シブクワ 渋鍬(澁鍬) +シブクワ 渋桑 +シブサ 渋佐 +シブサ 澁佐 +シブサカ 渋坂(澁坂) +シブサワ 渋沢 +シブサワ 渋澤 +シブサワ 澁澤 +シブサワ 澁沢 +シブシ 志布志 +シブシ 渋志 +シブシタ 渋下 +シブシタ 澁下 +シブセ 渋瀬 +シフタ 志冨田 +シブタ 渋田 +シブタ 澁田 +シブタ 志冨田 +シブタ 紫冨田 +シブタ 志富田 +シブタ 紫富田 +シブタ 柴冨田 +ジブタ 治部田 +ジブタ 慈父田 +ジブタ 次部田 +ジブタ 地部田 +シブタケ 渋武 +シブタケ 澁武 +シブタニ 渋谷 +シブタニ 澁谷 +シブタニ 四分谷 +シブタミ 渋田見 +シブタミ 渋民 +シブタミ 澁田見 +シブタレ 渋垂 +シブタレ 澁垂 +シブチ 四渕 +シブチ 四淵 +ジブツ 持仏 +ジブツ 持佛 +シブトウ 渋藤(澁藤) +シブドウ 渋洞 +シブナシ 渋梨子(澁梨子) +シブナシ 渋梨 +シフネ 志船 +シブネ 志船 +シブネ 志舩 +シブノ 渋野 +シブノ 澁野 +ジブノ 治部野 +シブハ 渋葉(澁葉) +シブハラ 渋原 +シブハラ 澁原 +シブヒサ 渋久(澁久) +シブマ 渋間 +シブマ 澁間 +シブムラ 渋村(澁村) +シブヤ 渋谷 +シブヤ 澁谷 +シブヤ 渋屋 +シブヤ 志部谷 +シブヤ 種物谷 +シブヤ 渋矢 +シブヤ 澁屋 +シブヤマ 渋山 +シブヤマ 澁山 +シブロ 澁路(渋路) +シベ 志部 +シベ 志辺 +ジベ 治部 +シヘイ 四平 +シヘイ 仕平 +シヘイドウ 始平堂 +シホ 志甫 +シホ 志保 +シホ 子甫 +シホ 志穂 +シボイ 志保井 +シボイシ 志保石 +シホイリ 志保入 +シホウ 四方 +シボウ 芝生 +ジホウ 持宝 +ジホウ 字宝 +シボウタ 柴生田 +シボウタ 思坊田 +シホウテン 四方天 +シホウデン 四方伝 +シホウドウ 四方堂 +シホウヤマ 四方山 +シボオタ 柴生田 +シホキ 志甫木 +シホサワ 志保沢 +シホザワ 志保沢 +シホザワ 志保澤 +シボサワ 志保沢 +シボサワ 萎沢 +シボサワ 志保澤 +シボサワ 萎澤 +シホタ 四方田 +シホタ 志保田 +シホダ 志保田 +シボタ 志保田 +シホノ 志保野 +シホハラ 志保原 +シボハラ 志保原 +シホミ 志保見 +シホヤ 志甫谷 +シホヤ 志保谷 +シボヤ 志母谷 +シホヤマ 志保山 +シボラ 萎羅 +シボラ 志洞 +シボリタニ 絞谷 +シボリノ 絞野 +シホンギ 四本木 +シホンマツ 四本松 +シマ 島 +シマ 嶋 +シマ 志摩 +シマ 司馬 +シマ 嶌 +シマ 志磨 +シマ 志馬 +シマ 志満 +シマ 志間 +シマ 志真 +シマ 志麻 +シマ 紫摩 +シマ 志万 +シマ 志广 +シマ 嶼 +シマ 陦(隯) +シマアサ 島朝 +シマイ 島井 +シマイ 島居 +シマイ 嶋井 +シマイ 縞居 +シマイ 嶋居 +シマイ 志摩井 +シマイ 嶌井 +シマイエ 嶋家 +シマイエ 島家 +シマイケ 嶋池 +シマイケ 島池 +シマイシ 島石 +シマイダ 四枚田 +シマイチ 嶋市 +シマイチ 島市 +シマイワ 島岩 +シマウジ 島氏 +シマウチ 島内 +シマウチ 嶋内 +シマウチ 嶌内 +シマウラ 島浦 +シマウラ 嶋浦(嶌浦) +シマウラヤ 嶋浦屋 +シマエ 嶋江 +シマエ 島江 +シマオ 島尾 +シマオ 嶋尾 +シマオ 島雄 +シマオ 島生 +シマオ 嶋生 +シマオ 嶋雄 +シマオウ 島王 +シマオウギ 島扇 +シマオカ 島岡 +シマオカ 嶋岡 +シマオカ 嶌岡 +シマカ 島香 +シマカ 嶋加 +シマカ 嶋香 +シマガ 島賀 +シマガイ 島谷 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縞居 +シマスエ 島居 +シマスエ 島末 +シマスエ 嶋末 +シマスエ 嶌末 +シマズエ 島居 +シマズエ 島末 +シマズエ 嶋末 +シマズミ 島住 +シマズミ 島隅 +シマズミ 嶋住 +シマズヤ 島津屋 +シマセ 島瀬 +シマセ 嶋瀬 +シマセ 島世 +シマゼキ 島関 +シマソエ 島添 +シマゾエ 島添 +シマゾエ 嶋添 +シマゾノ 島薗 +シマタ 島田 +シマタ 嶋田 +シマタ 島多 +シマダ 島田 +シマダ 嶋田 +シマダ 嶌田 +シマダ 島多(島夛) +シマダ 隝田 +シマダ 嶋多(嶋夛) +シマダ 縞田 +シマダ 市万田 +シマダ 志馬田 +シマダ 志摩田 +シマダ 斯真田 +シマダ 斯眞田 +シマダ 嶼田 +シマタイ 島袋 +シマダイ 島台 +シマタカ 島高 +シマタカ 嶋高 +シマタキ 島滝 +シマタキ 島瀧 +シマタケ 島竹 +シマタケ 島武 +シマタケ 嶋竹 +シマタテ 嶋立 +シマダテ 島立 +シマダテ 嶋立 +シマタニ 島谷 +シマタニ 嶋谷 +シマタニ 嶌谷 +シマタニ 縞谷 +シマダヤ 島田屋 +シマダヤ 島田谷 +シマチ 島地 +シマチ 嶋地 +シマヂ 嶋地 +シマツ 島津 +シマツ 嶋津 +シマツ 嶌津 +シマヅ 島津 +シマヅ 嶋津 +シマヅ 嶌津 +シマヅ 志満津 +シマヅ 嶹津 +シマヅエ 島津江 +シマツカ 島塚 +シマツジ 島辻 +シマヅツ 島筒 +シマヅヤ 島津屋 +シマデ 島出 +シマデ 嶋出 +シマデラ 嶋寺 +シマデラ 島寺 +シマト 島戸 +シマト 嶋戸 +シマト 島途 +シマド 島戸 +シマド 嶋戸 +シマド 嶋渡 +シマド 島渡 +シマドイ 島樋 +シマトウ 島藤 +シマトウ 島当 +シマトウ 島當 +シマトウ 島籐 +シマトシ 島利 +シマトミ 島富(嶋富) +シマナ 島名 +シマナ 嶋名 +シマナ 司馬名 +シマナ 嶌名 +シマナカ 島中 +シマナカ 嶋中 +シマナカ 島仲 +シマナカ 嶋仲 +シマナカ 嶌中 +シマナガ 島永 +シマナガ 島長 +シマナガ 嶋長 +シマナガ 嶋永 +シマナミ 島並 +シマナミ 島波 +シマナリ 島也 +シマニ 島仁 +シマニ 嶋仁 +シマニシ 島西 +シマニシ 嶋西 +シマヌキ 島貫 +シマヌキ 嶋貫 +シマヌキ 島抜 +シマヌキ 島拔 +シマヌキ 嶌貫 +シマネ 島根 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下市園 +シモイチノミヤ 下一ノ宮 +シモイデ 下出 +シモイデ 霜出 +シモイデ 下井手 +シモイデ 下出手 +シモイド 下井戸 +シモイナバ 下稲葉 +シモイネ 下稲 +シモイノ 下飯野 +シモイマニシ 下今西 +シモイマベップ 下今別府 +シモイリサ 下入佐 +シモイワ 下岩 +シモウ 志毛 +シモウ 下生 +シモウエ 下上 +シモウサ 下總 +シモウジ 下氏 +シモウシオ 下牛尾 +シモウシオ 下潮 +シモウシロ 下後 +シモウス 下薄 +シモウスキ 下宇宿 +シモウセ 下鵜瀬 +シモウチ 下内 +シモウチ 下打 +シモウチダ 下内田 +シモウツボ 下苧坪 +シモウツボ 下荢坪 +シモウツボ 下宇坪 +シモウトウゲ 下宇峠(下宇垰) +シモウネ 下畦 +シモウネ 下釆 +シモウラ 下浦 +シモウラ 霜浦 +シモウラ 下裏 +シモウルシ 下漆 +シモエ 下江 +シモエ 下重 +シモエ 霜江 +シモエゴ 下江後 +シモエズ 下絵図 +シモエダ 下枝 +シモエノオ 下酔尾 +シモエノオ 下醉尾 +シモエビス 下夷 +シモオ 下尾 +シモオ 霜尾 +シモオオカワ 下大川 +シモオオクボ 下大久保 +シモオオサコ 下大迫 +シモオオサワ 下大沢 +シモオオサワ 下大澤 +シモオオサワ 下太沢 +シモオオゾノ 下大園 +シモオオゾノ 下大薗 +シモオオタ 下大田 +シモオオテラ 下大寺 +シモオオボラ 下大洞 +シモオオマエ 下大前 +シモオオヤ 下大屋 +シモオカ 下岡 +シモオカ 霜岡 +シモオキ 下沖 +シモオキ 下置 +シモオク 下奥 +シモオケ 下桶 +シモオザキ 下尾崎 +シモオダ 下小田 +シモオノダ 下小野田 +シモオロ 下苙 +シモカ 下加 +シモカ 下嘉 +シモガ 下賀 +シモカイ 下飼 +シモカイ 下開 +シモガイ 下谷 +シモガイ 下雅意 +シモカイショ 下会所(下會所) +シモガイショ 下会所(下會所) +シモカイショウ 下会所(下會所) +シモガイチ 下垣内 +シモガイツ 下垣津 +シモガイテ 下飼手 +シモカイト 下海戸 +シモガイト 下垣内 +シモガイト 下垣外 +シモガイトウ 下垣内 +シモガウチ 下垣内 +シモカガワ 下香川 +シモカギ 下鍵 +シモガキ 下垣 +シモガキ 霜垣 +シモガキ 下柿 +シモガキ 霜柿 +シモカキウチ 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下永瀬 +シモナカゾノ 下中園 +シモナガタ 下永田 +シモナカタニ 下仲谷 +シモナガネ 下長根 +シモナカノ 下中野 +シモナガノ 下長野 +シモナカムラ 下中村 +シモナガヨシ 下永吉 +シモナサコ 下名迫 +シモナシ 下奈志 +シモナシ 下無 +シモナシ 下梨 +シモナベ 下鍋 +シモナミ 下波 +シモナリ 下成 +シモナル 下成 +シモナル 下鳴 +シモナワ 下縄 +シモニ 下仁 +シモニイ 下新 +シモニイ 下二井 +シモニイダ 下新井田 +シモニイダ 下新田 +シモニイハラ 下新原 +シモニシ 下西 +シモニシキダ 下錦田 +シモニシクボ 下西窪 +シモニシゾノ 下西園 +シモニシノソノ 下西ノ園 +シモニシノソノ 下西之園 +シモヌマ 下沼 +シモヌリ 下温湯 +シモヌル 下温湯 +シモヌルユ 下温湯 +シモネ 下根 +シモネ 下祢 +シモノ 下野 +シモノ 霜野 +シモノ 下農 +シモノ 下埜 +シモノ 志茂野 +シモノ 下之 +シモノ 下濃 +シモノ 下廼(下迺) +シモノ 下茂野 +シモノウ 下農 +シモノウ 下生 +シモノウエ 下ノ上 +シモノウチ 下之内 +シモノエ 下野江 +シモノカド 下之門 +シモノカド 下之角 +シモノカド 下ノ角 +シモノカワ 下野川 +シモノキ 下ノ木 +シモノジリ 下野尻 +シモノセキ 下関 +シモノセキ 下ノ関 +シモノソノ 下之薗 +シモノソノ 下之園 +シモノソノ 下ノ園 +シモノソノ 下ノ薗 +シモノソノ 下野園 +シモノソノ 下の薗 +シモノゾノ 下之薗 +シモノゾノ 下之園 +シモノソン 下之園 +シモノダン 下之段 +シモノダン 下ノ段 +シモノダン 下野段 +シモノツ 下野津 +シモノト 下野戸 +シモノハラ 下ノ原 +シモノハラ 下之原 +シモノハラ 下野原 +シモノヒラ 下野平 +シモノヒラ 下ノ平 +シモノボウ 下ノ坊 +シモノボウ 下之坊 +シモノボウ 下野坊 +シモノホリ 下ノ堀 +シモノホリ 下之堀 +シモノボリ 下登 +シモノボル 下登 +シモノマ 下野間 +シモノムラ 下ノ村 +シモノモト 下ノ本 +シモノヤ 下野谷 +シモハ 下羽 +シモバ 下羽 +シモバ 下場 +シモハエ 下八重 +シモハカマダ 下袴田 +シモハギ 下萩 +シモハギハラ 下萩原 +シモハコイシ 下箱石 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寿海(壽海) +ジュガク 寿岳 +ジュガミ 樹神 +シュガメ 朱亀 +シュカワ 朱川 +ジュキ 寿木 +シュギョウ 執行 +シュギョウ 修行 +シュギョウ 修業 +シュク 宿久 +シュク 珠玖 +シュク 珠久 +シュク 宿 +シュクイ 宿井 +シュクイン 宿院 +シュクオカ 宿岡 +シュクグチ 宿口 +シュクサイ 淑済 +シュクザキ 宿崎 +シュクサワ 宿沢 +シュクザワ 宿沢 +シュクザワ 宿澤 +シュクシマ 宿島 +シュクタ 宿田 +シュクダ 宿田 +ジュクタ 熟田 +シュクタニ 宿谷 +シュクタニ 縮谷 +シュクデ 宿出 +シュクナ 宿名 +シュクナミ 宿南 +シュクナミ 宿波 +ジュクナミ 十九波 +シュクニシ 宿西 +シュクノ 宿野 +シュクノベ 宿野部 +シュクノベ 宿野辺 +シュクハラ 宿原 +ジュクハラ 宿原 +シュクベ 祝部 +シュクボ 宿母 +シュクマヤ 宿間谷 +シュクミネ 祝嶺 +シュクモ 宿茂 +シュクモリ 宿森 +シュクヤ 宿谷 +シュクヤ 宿屋 +シュクリ 宿利 +シュクリ 宿里 +シュクリ 宿理 +シュクワ 宿輪 +シュケ 朱家 +シュケ 珠家 +ジュゲ 樹下 +ジュケイ 寿慶 +ジュケイ 壽慶 +シュゴ 守護 +シュコウ 酒迎 +シュコウ 珠光 +ジュコウ 寿孝 +ジュコウ 寿光 +ジュザキ 壽崎 +シュザヤ 朱鞘 +シュザワ 珠沢(珠澤) +シュザワ 首澤 +シュシ 酒司 +シュシ 酒肆 +シュジ 種治 +シュジ 主侍 +ジュジ 寿時 +ジュジ 壽時 +シュジモト 主地本 +シュジャク 朱雀 +ジュショウ 壽昌 +ジュズ 珠数 +ジュズ 珠數 +シュズイ 守随 +シュズイ 守隨 +シュセキ 手跡 +シュゼンジ 朱膳寺 +シュゼンジ 修善寺 +シュゾウ 酒造 +シュダ 朱田 +シュダ 首田 +シュダイ 首代 +ジュダイ 寿台 +ジュダイ 壽臺 +シュダカ 首高 +シュタニ 主谷 +シュタラ 修多羅 +シュツウ 朱通 +ジュッコク 十石 +シュッセ 出世 +ジュツセ 術勢 +シュッタ 習田 +シュッチ 出地 +シュット 出雲 +シュツド 出渡 +シュットウ 出頭 +ジュップ 十府 +シュツボ 珠坪 +シュデ 主出 +シュド 朱戸 +シュトウ 首藤 +シュトウ 周藤 +シュトウ 主藤 +シュトウ 首籐 +シュトウ 朱桃 +シュトウ 執頭 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+ショウアミ 正阿弥 +ショウアミ 正阿彌 +ジョウアン 城庵 +ジョウアン 浄安 +ショウイ 正井 +ショウイ 庄井 +ショウイ 聖居 +ジョウイ 上井 +ジョウイ 城井 +ジョウイ 丈居 +ジョウイエ 城家 +ショウイケ 菖池 +ジョウイケ 丈池 +ジョウイケ 城池 +ジョウイシ 城石 +ジョウイシ 定石 +ショウイチ 菖一 +ショウイチ 正一 +ショウイチ 正市 +ジョウイチ 城市 +ジョウイチ 城一 +ジョウイチ 上一 +ショウイチゾノ 正市園 +ショウイリキ 正入木 +ジョウイワ 城岩 +ショウイン 正印 +ショウイン 正因 +ショウウチ 庄内 +ジョウウチ 城内 +ショウウン 祥雲 +ジョウウンテン 上運天 +ショウエ 庄江 +ジョウエ 城江 +ジョウエ 定江 +ショウエイ 正永 +ショウエイ 松榮 +ジョウエイ 定栄 +ジョウエイ 城永 +ジョウエイ 定榮 +ジョウエイ 常栄 +ジョウエイ 浄永 +ジョウエイ 定衛 +ショウエン 正円 +ショウエン 正圓 +ジョウエン 上円 +ジョウエン 上圓 +ジョウエンジ 浄円寺 +ジョウオ 城尾 +ジョウオ 城生 +ジョウオンジ 城音寺 +ショウカ 荘加 +ショウカ 生賀 +ショウカ 庄下 +ショウカ 生嘉 +ショウカ 商家 +ショウカ 庄加 +ショウカ 莊加 +ショウガ 生賀 +ショウガ 庄賀 +ショウガ 正賀 +ショウガ 勝賀 +ジョウカ 城下 +ジョウカ 上下 +ジョウカ 上加 +ジョウカ 常家 +ジョウカ 城加 +ジョウガ 城賀 +ショウカイ 正海 +ショウカイ 性海 +ショウガイ 正堺 +ジョウカイ 上海 +ジョウカイ 城海 +ショウガイト 庄垣内 +ジョウガイト 上垣内 +ショウガキ 正垣 +ショウガキ 庄垣 +ショウガキ 正墻 +ジョウカギ 上鍵 +ジョウガキ 城垣 +ジョウガキ 状書 +ショウカキウチ 庄垣内 +ショウガキウチ 庄垣内 +ショウカク 正角 +ショウカク 正覚 +ショウカク 少覚 +ショウカク 正覺 +ショウガク 正覚 +ショウガク 正學 +ジョウカク 上角 +ジョウカク 城角 +ジョウガサキ 城ケ崎 +ジョウガサキ 城ケ埼 +ジョウカジ 定梶 +ショウガセ 勝賀瀬 +ジョウガソノ 城ケ園 +ショウガタ 庄形 +ジョウガタキ 城ケ滝 +ジョウガタキ 城ケ瀧 +ジョウガタニ 上ケ谷 +ジョウガタニ 城ケ谷 +ショウガヅカ 生姜塚 +ジョウガツジ 城ケ辻 +ショウガツタニ 正月谷 +ショウガノ 勝賀野 +ジョウガノ 城ケ野 +ジョウガハナ 城ケ端 +ジョウガハラ 城ケ原 +ジョウガヒラ 城ケ平 +ジョウガフキ 上ケ吹 +ジョウガマ 城釜 +ショウガミ 正神 +ショウガミネ 正ケ峯 +ショウガミネ 正ケ峰 +ジョウガミネ 城ケ峰 +ジョウガモト 城賀本 +ショウカワ 正川 +ショウカワ 庄川 +ショウカワ 荘川 +ショウガワ 正川 +ジョウカワ 條川 +ジョウカワ 条川 +ジョウカワ 浄川 +ジョウカワ 定川 +ジョウガワ 上川 +ジョウガワラ 城川原 +ショウガン 正元 +ショウガン 正願 +ジョウカン 上間 +ジョウカン 浄閑(淨閑) +ジョウカン 上官 +ジョウカン 上勧 +ジョウカン 上澗 +ジョウカン 城勘 +ジョウカン 錠貫 +ジョウガン 上岸 +ジョウガン 城岸 +ジョウガン 成願 +ジョウガン 上願 +ショウガンジ 正願地 +ショウガンジ 正願寺 +ショウキ 小木 +ショウキ 正木 +ショウキ 笑喜 +ショウキ 庄木 +ショウキ 将基 +ショウキ 晶貴 +ショウキ 將基 +ジョウキ 上木 +ジョウキ 城木 +ジョウキ 定木 +ジョウキ 常喜 +ジョウギ 定木 +ジョウギ 常喜 +ジョウギク 城聞 +ショウキツ 少橘 +ショウギハラ 正儀原 +ショウギメン 将基面 +ショウキュウ 正久 +ジョウキュウ 上久 +ジョウキョウ 上恐 +ショウギン 正銀 +ジョウキン 上金 +ジョウキン 城近 +ショウキンジ 正金寺 +ショウク 正工 +ジョウグ 浄弘(淨弘) +ショウグチ 将口(將口) +ショウグチ 庄口 +ジョウグチ 上口 +ジョウグチ 城口 +ジョウグチ 丈口 +ショウクボ 庄窪 +ショウクラ 庄倉 +ジョウクラ 城倉 +ショウゲ 庄下 +ショウゲ 正下 +ショウゲ 正化 +ショウゲ 称解(稱解) +ジョウケ 上家 +ジョウケ 城家 +ジョウケ 情家 +ジョウゲ 上下 +ジョウゲ 錠解 +ショウケイ 正慶 +ショウケイ 庄慶 +ショウケイ 紹慶 +ジョウケイ 常慶 +ジョウケイ 浄慶 +ジョウケイ 上慶 +ジョウケイ 淨慶 +ジョウケダ 上化田 +ショウゲツ 松月 +ショウゲツ 正月 +ジョウゲツ 上月 +ジョウゲツ 城月 +ショウケン 正見 +ショウゲン 正源 +ショウゲン 正元 +ショウゲン 庄源 +ショウゲン 正玄 +ショウゲン 正現 +ショウゲン 生源 +ジョウケン 上見 +ジョウケン 浄謙(淨謙) +ジョウゲン 上源 +ジョウゲン 常玄 +ジョウゲン 条元 +ショウゲンジ 生源寺 +ショウゲンジ 正源司 +ショウゲンジ 正源寺 +ジョウゲンジ 常間地 +ショウコ 庄古 +ショウゴ 正後 +ショウゴ 庄後 +ジョウコ 上古 +ジョウコ 城古 +ジョウゴ 城後 +ショウコウ 正光 +ショウコウ 商光 +ジョウコウ 上甲 +ジョウコウ 常光 +ジョウコウ 上光 +ジョウコウ 城向 +ジョウコウ 城光 +ジョウコウ 浄光 +ジョウコウ 城甲 +ジョウコウ 常幸 +ジョウコウ 丈光 +ジョウコウ 上香 +ジョウコウ 定講 +ジョウコウ 淨光 +ショウコウジ 松向寺 +ショウコウジ 正光寺 +ジョウコウジ 城光寺 +ジョウコウジ 常光寺 +ジョウコウジ 城光治 +ショウコウチ 小河内 +ジョウコク 上黒 +ジョウコクイン 常国院 +ジョウコシ 城越 +ジョウゴシ 城腰 +ジョウゴシ 上腰 +ジョウコデン 上古殿 +ショウゴメ 正込 +ショウゴモリ 庄籠 +ショウゴモリ 正込 +ショウゴモリ 庄篭 +ショウコンジ 正根寺 +ショウコンチ 正根知 +ショウザ 正座 +ジョウザ 城座 +ジョウサイ 城西 +ジョウサイ 上才 +ショウサカ 正坂 +ジョウサカ 上坂 +ジョウサカ 城坂 +ジョウザカ 上坂 +ジョウザカ 城坂 +ショウザカイ 正堺 +ショウザカイ 庄境 +ショウサキ 庄崎(庄嵜) +ショウザキ 庄崎(庄嵜) +ショウザキ 正崎 +ショウザキ 正嵜 +ジョウサキ 上崎 +ジョウサキ 城崎 +ジョウサキ 城嵜 +ジョウザキ 上崎 +ジョウザキ 城崎 +ショウサク 少作 +ショウサク 昇作 +ジョウサク 定作 +ショウザコ 正迫 +ジョウサコ 城迫 +ジョウサコ 丈迫 +ジョウサコ 城浴 +ショウザワ 正沢(正澤) +ジョウザワ 城沢 +ジョウザワ 城澤 +ショウシ 荘子 +ショウシ 商史 +ショウジ 庄司 +ショウジ 東海林 +ショウジ 庄子 +ショウジ 小路 +ショウジ 荘司 +ショウジ 正司 +ショウジ 正路 +ショウジ 生地 +ショウジ 昌子 +ショウジ 正治 +ショウジ 生子 +ショウジ 障子 +ショウジ 勝治 +ショウジ 小司 +ショウジ 正地 +ショウジ 少路 +ショウジ 庄治 +ショウジ 荘子 +ショウジ 勝二 +ショウジ 庄路 +ショウジ 精進 +ショウジ 東海枝 +ショウジ 小治 +ショウジ 昌司 +ショウジ 将司 +ショウジ 昇地 +ショウジ 正寿 +ショウジ 庄地 +ショウジ 莊司 +ショウジ 正寺 +ショウジ 生次 +ショウジ 政司 +ショウジ 正士 +ショウジ 正志 +ショウジ 正次 +ショウジ 正示 +ショウジ 生司 +ショウジ 圧司 +ショウジ 小地 +ショウジ 床司 +ショウジ 鐘司 +ショウジ 鐘治 +ショウジ 生治 +ショウジ 將司 +ショウジ 尚司 +ショウジ 昭司 +ジョウシ 城市 +ジョウシ 城子 +ジョウシ 城使 +ジョウシ 上志 +ジョウシ 定師 +ジョウシ 條紫 +ジョウジ 上地 +ジョウジ 城地 +ジョウジ 上路 +ジョウジ 定地 +ジョウジ 条時 +ジョウジ 條時 +ショウジアイ 小路合 +ショウジガミ 障子上 +ショウジガワ 障子川 +ショウジキ 正直 +ジョウシキ 条敷(條敷) +ジョウジキ 定直 +ショウジグチ 小路口 +ショウジグチ 障子口 +ショウジケン 庄司見 +ショウジザワ 庄司沢 +ショウジザワ 庄司澤 +ショウジゾノ 正司園 +ショウシタ 庄下 +ショウシダ 障子田 +ショウジダ 障子田 +ジョウシタ 城下 +ジョウシタ 丈下 +ジョウジタ 上次田 +ショウジナガ 小路永 +ショウジノ 庄司野 +ショウジバタ 正地畠 +ショウジバタケ 庄地畠 +ショウジバラ 小地原 +ショウシマ 正島 +ショウジマ 生島 +ショウジマ 生嶋 +ショウジマ 庄島 +ショウジマ 庄嶋 +ショウジマ 正島 +ショウジマ 生嶌 +ショウジマ 舛島 +ショウジマ 正嶋 +ショウジマ 荘島 +ジョウシマ 上島 +ジョウシマ 上嶋 +ジョウシマ 城島 +ジョウシマ 定島 +ジョウシマ 定嶋 +ジョウジマ 上島 +ジョウジマ 上嶋 +ジョウジマ 城島 +ジョウジマ 條島 +ジョウジマ 城嶋 +ジョウジマ 定島 +ジョウジマ 乗島 +ジョウジマ 丈島 +ジョウジマ 城嶌 +ジョウジマ 情島 +ショウジマル 小路丸 +ショウシャ 正者 +ショウジャ 正者 +ショウジャ 精舎 +ショウジヤ 小路谷 +ジョウシャ 城者 +ジョウシャ 錠者 +ジョウシャ 定者 +ジョウシャ 上者 +ジョウシャ 定舎 +ジョウジャ 錠者 +ジョウジャ 定蛇 +ジョウジャ 上者 +ジョウジャ 定舎 +ショウシャク 正尺 +ショウジャク 将積 +ショウジャク 正尺 +ショウジャク 將積 +ショウジュ 松寿 +ショウジュ 正寿 +ショウジュ 尚樹 +ショウジュ 松壽 +ショウジュ 正壽 +ショウジュ 摂受(攝受) +ショウジュウ 正重 +ショウジュウ 正住 +ジョウシュウ 上洌 +ジョウジュウ 上重 +ジョウジュウ 城重 +ショウショ 正所 +ショウジョ 荘所 +ジョウショ 上所 +ジョウショ 城所 +ショウジョウ 正城 +ショウジョウ 猩々 +ショウジョウ 庄条 +ショウジョウ 庄條 +ショウジョウ 正条 +ショウジョウ 正條(正絛) +ジョウショウ 常少 +ジョウショウ 浄聖 +ジョウショウ 条生 +ジョウジョウ 上條 +ジョウジョウ 城定 +ジョウジョウ 亟々 +ジョウジョウ 城条 +ジョウジョウ 条々 +ジョウジョウ 條々 +ジョウジョウ 上烝(上焏) +ジョウジョウ 城條 +ショウジョウヤ 猖々谷 +ショウジリ 庄尻 +ショウシン 正信 +ショウシン 正心 +ショウシン 正真(正眞) +ジョウシン 上新 +ジョウシン 常信 +ジョウシン 上信 +ジョウシン 城信 +ショウス 正司 +ショウズ 小津 +ショウズ 生水 +ショウズ 正津 +ショウズ 小豆 +ショウズ 生頭 +ショウズ 少数 +ショウズ 庄津 +ショウズ 正図(正圖) +ジョウス 城須 +ショウズイ 生水 +ショウズイ 勝瑞 +ショウズイ 正瑞 +ショウズイ 祥瑞 +ショウズイ 正随(正隨) +ショウズイ 正端 +ショウスウ 少数 +ショウスエ 庄末 +ショウスエ 庄未 +ショウズカ 昇塚 +ジョウズカ 定塚 +ジョウズカ 城塚 +ショウズガワ 小豆川 +ショウズグチ 生水口 +ショウスケ 正祐 +ショウズザワ 小豆沢 +ショウズシマ 小豆島 +ショウズシマ 小豆嶋 +ショウズデ 生水出 +ショウズハラ 小豆原 +ショウズミ 庄寿見 +ショウセ 庄瀬 +ショウセ 庄勢 +ショウゼ 生瀬 +ジョウセ 上瀬 +ショウセイ 正清 +ジョウセイ 城生 +ジョウセイ 常清 +ジョウセイ 條生 +ショウゼヤ 生瀬谷 +ショウセン 性全 +ショウセン 承先 +ショウゼン 小善 +ショウゼン 少前 +ショウゼン 性全 +ショウゼン 正善 +ショウゼン 聖前 +ショウゼン 正膳 +ジョウセン 上仙 +ジョウセン 定仙 +ジョウセン 浄泉 +ジョウセン 淨泉 +ジョウセン 城仙 +ジョウゼン 城前 +ジョウゼン 上善 +ジョウゼン 浄善 +ショウセンジ 正泉寺 +ジョウセンジ 上仙地 +ジョウソウ 上湊 +ショウゾウジ 正蔵寺 +ジョウソク 丈束 +ジョウゾノ 城園 +ショウタ 正田 +ショウタ 庄田 +ショウタ 庄太 +ショウタ 正多 +ショウダ 小田 +ショウダ 生田 +ショウダ 勝田 +ショウダ 正田 +ショウダ 庄田 +ショウダ 荘田 +ショウダ 照田 +ショウダ 敞田 +ショウダ 将田(將田) +ショウダ 鐘田 +ショウダ 少田 +ショウダ 昇田 +ショウダ 粧田 +ショウダ 性田 +ショウダ 莊田 +ショウダ 湘田 +ショウダ 章田 +ジョウタ 上田 +ジョウタ 城田 +ジョウタ 丈田 +ジョウタ 条田 +ジョウタ 譲田 +ジョウダ 定田 +ショウタイ 正躰 +ショウダイ 小代 +ショウダイ 正代 +ショウダイ 小岱 +ショウダイ 勝代 +ショウダイ 尚台 +ジョウタイ 常泰 +ジョウタイ 上泰 +ジョウダイ 上代 +ジョウダイ 城代 +ジョウダイ 城台 +ジョウダイ 上台(上臺) +ジョウダイ 城弟 +ジョウダイ 城臺(城薹) +ジョウダイ 城第 +ショウタカ 昇高 +ジョウタキ 上滝 +ジョウタキ 上瀧 +ショウタケ 庄武 +ジョウタケ 城竹 +ジョウタツ 丈達 +ジョウタツ 上達 +ショウダテ 庄館 +ショウダテ 庄舘 +ショウタニ 庄谷 +ショウタニ 少谷 +ジョウタニ 上谷 +ジョウタニ 城谷 +ジョウタニ 場谷 +ジョウタニ 常谷 +ジョウタニ 畳谷 +ジョウタニ 条谷 +ジョウタニ 丈谷 +ジョウタニ 條谷 +ショウダヒラ 庄田平 +ショウダヤマ 正田山 +ジョウダン 上段 +ジョウダン 上団(上團) +ショウチ 菖池 +ショウチ 昇地 +ショウチ 勝知 +ジョウチ 城地 +ジョウチ 除地 +ジョウチ 状地 +ジョウチ 上知 +ショウチク 松竹 +ショウチク 正竹 +ジョウチャ 上茶 +ショウツ 正津 +ショウヅ 生水 +ショウヅ 正津 +ショウツウ 正通 +ジョウツウ 常通 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+ショウハチ 庄八 +ジョウバチ 上鉢 +ショウハツ 正初 +ジョウハナ 城鼻 +ショウバヤシ 正林 +ショウバヤシ 庄林 +ショウバヤシ 荘林 +ショウバヤシ 生林 +ジョウバヤシ 上林 +ジョウバヤシ 城林 +ショウハラ 正原 +ショウハラ 庄原 +ショウハラ 昌原 +ショウハラ 匠原 +ショウハラ 荘原 +ショウハラ 称原(稱原) +ショウバラ 庄原 +ショウバラ 荘原 +ショウバラ 称原(稱原) +ジョウハラ 焏原 +ジョウハラ 蒸原 +ジョウハラ 丞原 +ジョウハラ 烝原 +ジョウバラ 上原 +ジョウバラ 城原 +ジョウハン 上半 +ショウヒ 松扉 +ジョウビ 城尾 +ジョウヒラ 上平 +ジョウヒラ 城平 +ショウヒロ 正広(正廣) +ジョウヒロ 常広 +ジョウヒロ 定広 +ジョウヒロ 常廣 +ショウブ 菖蒲 +ショウブ 小部 +ショウブ 生部 +ショウブ 正部 +ショウブ 庄部 +ショウブ 正生 +ショウブ 正歩 +ショウブ 正武 +ジョウフ 上符 +ジョウフ 上不 +ジョウフ 上布 +ジョウブ 常風 +ショウブイケ 菖蒲池 +ショウブイケ 菖池 +ショウフウ 松風 +ショウブオク 菖蒲奥 +ショウブカワ 菖蒲川 +ショウブカワ 正部川 +ショウブガワ 菖蒲川 +ショウフク 正福 +ショウフク 庄福 +ジョウフク 城福 +ジョウフク 常福 +ジョウフク 浄福 +ショウフクジ 正福寺 +ショウブケ 正部家 +ショウブケ 正武家 +ショウフサ 生父佐 +ショウブサコ 菖蒲迫 +ショウブサコ 正武迫 +ショウブザコ 菖蒲迫 +ショウブザコ 正武迫 +ショウブザコ 菖蒲廻 +ショウブサワ 菖蒲澤 +ショウブザワ 菖蒲沢 +ショウブザワ 勝負沢 +ショウブザワ 勝負澤 +ショウブザワ 菖蒲澤 +ショウフダ 正札 +ショウフダ 正夫田 +ショウブタ 菖蒲田 +ショウブダ 菖蒲田 +ショウブダ 正武田 +ショウブタニ 菖蒲谷 +ショウブダニ 菖蒲谷 +ジョウブツ 城物 +ショウブヤ 菖蒲谷 +ショウブル 正古 +ショウブン 正分 +ジョウブン 上分 +ショウブンコ 勝文子 +ショウベ 生部 +ジョウベ 条辺(条邊) +ジョウベ 條辺 +ジョウヘイ 城平 +ジョウベットウ 定別当 +ジョウベットウ 定別當 +ショウホ 正保 +ショウホ 荘保 +ショウホ 小歩 +ショウボ 正保 +ショウボ 正甫 +ジョウホ 上保 +ジョウホ 常保 +ショウホウ 正宝 +ショウホウ 正法 +ショウホウ 正方 +ショウホウ 正寶 +ショウホウ 正寳 +ジョウホウ 城宝 +ジョウホウ 上法 +ジョウホウ 城方 +ジョウホウ 常法 +ジョウホウ 城寶 +ジョウホウ 城寳 +ジョウボウ 上坊 +ジョウボウ 浄坊 +ショウホウイン 正法院 +ショウホウジ 正法地 +ショウボウジ 正坊地 +ジョウホウジ 浄法寺 +ジョウホウジ 常法寺 +ジョウホウジ 淨法寺 +ジョウボウジ 浄法寺 +ジョウボウジ 上坊寺 +ジョウボウジ 淨法寺 +ショウホウチ 正法地 +ジョウボシ 上星 +ショウボリ 庄堀 +ジョウボリ 城堀 +ジョウボンデン 定標 +ジョウマ 城間 +ジョウマ 上間 +ジョウマ 丈間 +ジョウマイ 城米 +ショウマエ 正前 +ジョウマエ 城前 +ジョウマエ 常前 +ジョウマエ 錠前 +ジョウマス 定益 +ショウマタ 正又 +ショウマチ 正町 +ジョウマツ 徐松 +ショウマツモト 正松本 +ショウマル 正丸 +ジョウマル 城丸 +ジョウマル 上丸 +ショウマン 正満 +ショウマン 庄満 +ジョウマン 上万 +ジョウマン 上萬 +ジョウマン 定満 +ショウミ 正見 +ショウミ 庄見 +ショウミ 小美 +ショウミ 正美 +ショウミ 正味 +ショウミ 正弥(正彌) +ジョウミ 城美 +ジョウミ 浄見 +ジョウミ 上己 +ジョウミ 上巳 +ジョウミ 紹美 +ショウミズ 正水 +ショウミツ 正光 +ジョウミドウ 城御堂 +ジョウミネ 城峯 +ジョウミャク 静脈 +ジョウミョウ 城明 +ジョウミョウ 常明 +ジョウムタ 上牟田 +ショウムラ 正村 +ショウムラ 庄村 +ショウムラ 荘村 +ショウムラ 床村 +ジョウムラ 上村 +ジョウムラ 城村 +ジョウムラ 定村 +ジョウムラ 饒村 +ジョウムラ 丞村 +ジョウムラ 亟村 +ジョウメイ 上銘 +ショウメン 正面 +ジョウメン 定免 +ジョウメン 上面 +ジョウメン 定面 +ショウモ 庄毛 +ショウモト 正本 +ショウモト 庄本 +ショウモト 昌本 +ショウモト 章本 +ショウモト 姓本 +ジョウモト 上本 +ジョウモト 城本 +ジョウモト 上元 +ジョウモト 城元 +ジョウモト 錠本 +ジョウモト 條本 +ショウモリ 庄盛 +ショウモリ 鐘森 +ショウモリ 庄森 +ジョウモリ 城森 +ジョウモリ 城守 +ショウモン 庄門 +ショウモンジ 松門字 +ショウモンジ 松門寺 +ジョウモンジ 上文司 +ショウヤ 勝谷 +ショウヤ 勝屋 +ショウヤ 庄谷 +ショウヤ 正谷 +ショウヤ 庄屋 +ショウヤ 昌谷 +ショウヤ 庄矢 +ショウヤ 觴谷 +ジョウヤ 城谷 +ジョウヤ 常谷 +ジョウヤ 畳谷 +ジョウヤ 城家 +ジョウヤ 条谷 +ジョウヤ 定谷 +ジョウヤ 状家 +ショウヤウチ 庄谷内 +ジョウヤシキ 城屋敷 +ジョウヤブ 城籔 +ジョウヤブ 城薮(城藪) +ショウヤマ 庄山 +ショウヤマ 生山 +ショウヤマ 昌山 +ショウヤマ 正山 +ショウヤマ 荘山 +ショウヤマ 尚山 +ショウヤマ 承山 +ショウヤマ 圧山 +ジョウヤマ 上山 +ジョウヤマ 城山 +ジョウヤマ 浄山 +ショウユ 醤油 +ジョウユウ 定祐 +ジョウユウ 上祐 +ショウユヤ 醤油屋 +ジョウヨウ 上用 +ジョウラ 上良 +ジョウライ 上来 +ショウラク 正楽 +ショウラク 正樂 +ジョウラク 上楽 +ジョウラク 常楽(常樂) +ジョウラク 城楽 +ジョウラク 上樂 +ジョウラク 条楽 +ショウラクイ 正楽井(正樂井) +ショウラクジ 正楽寺 +ショウラクジ 正楽地(正樂地) +ジョウラクジ 常楽寺 +ショウリ 生利 +ショウリ 勝利 +ショウリ 正理 +ショウリキ 正力 +ショウリキ 勝力 +ジョウリキ 城力 +ジョウリク 上陸 +ショウリケン 松里軒 +ショウリュウジ 正立寺 +ショウリュウジ 青龍寺 +ジョウリョウ 上領 +ジョウリョウ 城領 +ショウリン 正林 +ジョウリン 盛林 +ショウリンジ 昌林寺 +ジョウリンボウ 常林坊 +ジョウリンボウ 上林房 +ジョウリンボウ 浄琳坊 +ショウレイ 庄礼 +ショウレイ 庄禮 +ショウレン 正連 +ジョウレン 定連 +ジョウレン 城連 +ジョウレン 条連 +ショウレンザン 正連山 +ショウロ 正路 +ショウロ 正露 +ジョウロク 丈六 +ショウロジ 正呂地 +ショウワ 尚和 +ショウワ 正和 +ショウワ 昭和 +ショウワキ 正脇 +ジョウワキ 城脇 +ショカ 諸家 +ショガ 所賀 +ショガミ 書上 +ジョガモト 城賀本 +ショカワ 塩川 +ショカワ 所川 +ショガワ 所河 +ショガワ 所川 +ジョガワ 除川 +ショキタ 諸喜田 +ショキダ 諸喜田 +ジョキュウ 如休 +ショク 植 +ショクタ 喰田 +ショクダ 喰田 +ショクラ 諸蔵 +ジョゲン 如見 +ショコ 初古 +ショコク 諸国 +ショコク 諸國 +ショザワ 所沢 +ショザワ 所澤 +ジョサワ 如沢 +ジョザワ 如沢 +ジョザワ 如澤 +ショシ 所司 +ショジ 所司 +ショジ 諸事 +ショシダ 小志田 +ショシネ 所神根 +ショシハラ 所司原 +ジョシブン 女子分 +ジョスイ 徐水 +ジョスイ 如水 +ジヨセ 地寄 +ジョセボ 乗正房 +ショダ 所田 +ジョダ 徐田 +ショダイ 初代 +ショダイ 所代 +ショタニ 所谷 +ショトウ 小藤 +ショドウ 初道 +ショトクジ 諸徳寺 +ジョナン 如南 +ジョノツカ 城塚 +ショノワキ 諸野脇 +ショハタ 所畑 +ジョフク 徐福 +ショホウ 所方 +ショミカワ 諸見川 +ショミジャ 諸見謝 +ショミタ 諸見田 +ショムラ 初村 +ショムラ 所村 +ジョムラ 除村 +ショムロ 諸室 +ジョモン 除門 +ショヤ 所谷 +ショヤマ 所山 +ジョヤマ 徐山 +ジョヤマ 如山 +ショロジ 正呂地 +ジョロバタ 女良畑 +シラ 志羅 +シラ 志良 +シラアト 白後 +シラアヤ 白綾 +シライ 白井 +シライ 白居 +シライ 白飯 +シライ 志良以 +シライ 白猪 +シライ 白伊 +ジライ 侍来 +シライケ 白池 +シライシ 白石 +シライソ 白磯 +シライタ 白板 +シライダ 白井田 +シライチ 白市 +シライト 白糸 +シライハラ 白井原 +シライワ 白岩 +シラウシ 白牛 +シラウチ 白内 +シラウメ 白梅 +シラウラ 白浦 +シラエ 白江 +シラエ 白栄 +シラエ 白榮 +シラエダ 白枝 +シラオ 白尾 +シラオウ 白応 +シラオカ 白岡 +シラオカワ 白男川 +シラオガワ 白男川 +シラオギ 白荻 +シラオク 白奥 +シラオヤ 白尾谷 +シラカ 白鹿 +シラガ 白神 +シラガ 白髪 +シラガ 白鹿 +シラガ 白賀 +シラカイ 白貝 +シラガイ 白貝 +シラカキ 白垣 +シラカキ 白柿 +シラガキ 白垣 +シラガキ 白柿 +シラガサワ 白ケ沢 +シラガサワ 白ケ澤 +シラカシ 白樫 +シラカシ 白柏 +シラカズ 白数 +シラカセ 白綛 +シラカタ 白方 +シラカタ 白潟 +シラカタ 白形 +シラカタ 白片 +シラカタ 白瀉 +シラガタ 白潟 +シラカド 白角 +シラカネ 白銀 +シラカネ 白金 +シラカネ 白兼 +シラガネ 白銀 +シラガネ 白金 +シラガネ 銀 +シラカバ 白椛 +シラカバ 白樺 +シラカハラ 白河原 +シラカベ 白壁 +シラカミ 白神 +シラカミ 白上 +シラカミ 白髪 +シラカミ 白紙 +シラガミ 白神 +シラガミ 白上 +シラガミ 白髪 +シラカワ 白川 +シラカワ 白河 +シラカワ 白側 +シラカワダ 白川田 +シラカワハラ 白川原 +シラカワベ 白川部 +シラカワベ 白河部 +シラカワラ 白河原 +シラキ 白木 +シラキ 新良貴 +シラキ 白城 +シラキ 白記 +シラキ 素木 +シラキ 白榊 +シラキ 白樹 +シラギ 白木 +シラキカワ 白木川 +シラキガワ 白木川 +シラギク 白菊 +シラキザワ 白木沢 +シラキザワ 白木澤 +シラギシ 白岸 +シラキハラ 白木原 +シラキヤ 白木屋 +シラク 白久 +シラク 白楽 +シラク 白句 +シラク 志楽 +シラク 白勺 +シラク 白陸 +シラク 白樂 +ジラク 地楽 +シラクサ 白草 +シラクサ 白日 +シラグチ 白口 +シラクニ 白国 +シラクニ 白國 +シラクニ 白邦 +シラクボ 白窪 +シラクマ 白熊 +シラクラ 白倉 +シラゲ 白毛 +シラゲヤマ 白米山 +シラコ 白子 +シラコウジ 白小路 +シラコシ 白越 +シラコダ 白粉田 +シラコマ 白駒 +シラサ 白佐 +シラサ 白沙 +シラサイ 白斉 +シラサカ 白坂 +シラサカ 白阪 +シラサカキ 白榊 +シラサキ 白崎 +シラサキ 白嵜 +シラサキ 白佐木 +シラサギ 白鷺 +シラザキ 白崎 +シラサコ 白迫 +シラサゴ 白砂 +シラサヤ 白鞘 +シラサワ 白沢 +シラサワ 白澤 +シラザワ 白沢 +シラザワ 白澤 +シラジ 白地 +シラシキ 白敷 +シラシゲ 白重 +シラシタ 白下 +シラシマ 白島 +シラシマ 白嶋 +シラショウジ 白庄司 +シラス 白須 +シラス 白数 +シラス 白洲 +シラス 白數 +シラス 白寿 +シラス 白州 +シラスカ 白須賀 +シラスガ 白須賀 +シラスギ 白杉 +シラスナ 白砂 +シラスマ 白須間 +シラスミ 白炭 +シラセ 白瀬 +シラセ 白勢 +シラソ 白惣 +シラソウ 白相 +シラソウ 白惣 +シラソウズ 白寒水 +シラタ 白田 +シラタ 白太 +シラタ 白他 +シラタ 白多 +ジラタ 地良田 +シラタイ 白鯛 +シラタカ 白鷹 +シラタカ 白高 +シラタキ 白滝 +シラタキ 白瀧 +シラタケ 白武 +シラタケ 白竹 +シラタケ 白岳 +シラタケ 白嶽 +シラタテ 白館 +シラタニ 白谷 +シラタマ 白玉 +シラチ 白地 +シラチク 白築 +シラツ 白津 +シラヅ 白津 +シラツカ 白塚 +シラツカヤマ 白塚山 +シラツキ 白築 +シラツキ 白附 +シラツギ 白次 +シラヅキ 白築 +シラツグ 白次 +シラツジ 白辻 +シラツチ 白土 +シラツユ 白露 +シラツル 白鶴 +シラテ 白手 +シラデ 白出 +シラト 白土 +シラト 白戸 +シラト 白渡 +シラド 白土 +シラトウ 白藤 +シラトウ 白塔 +シラドウ 志良堂 +シラドウ 白道 +シラトモ 白友 +シラトリ 白鳥 +シラトリ 白取 +シラナ 白名 +シラナガ 白永 +シラナガ 白長 +シラナミ 白波 +シラナミ 白瀚 +シラナミ 白浪 +シラニ 白仁 +シラニシ 白西 +シラニタ 白仁田 +シラニタ 白似田 +シラニッタ 白新田 +シラヌカ 白糠 +シラヌキ 白貫 +シラヌシ 白主 +シラヌマ 白沼 +シラネ 白根 +シラネ 白子 +シラネザワ 白根沢 +シラネザワ 白根澤 +シラノ 白野 +シラノ 白埜 +シラノブ 白信 +シラハ 白羽 +シラハ 白葉 +シラハイ 白灰 +シラハシ 白橋 +シラハシ 白箸 +シラハセ 白波瀬 +シラハセ 白土師 +シラハゼ 白土師 +シラハゼ 白櫨 +シラハゼ 白米花 +シラハゼ 白枦 +シラハタ 白幡 +シラハタ 白畑 +シラハタ 白旗 +シラハタ 白籏(白簱) +シラハタ 白畠 +シラハタ 白旛 +シラハダ 白肌 +シラハナ 白花 +シラハネ 白羽根 +シラハバ 白幅 +シラハマ 白浜 +シラハマ 白濱 +シラバヤシ 白林 +シラハラ 白原 +シラハリ 白針 +シラヒゲ 白髭 +シラヒゲ 白鬚 +シラヒサ 白久 +シラビョウシ 白拍子 +シラヒラ 白平 +シラフ 白府 +シラフク 白福 +シラフジ 白藤 +シラフタ 白蓋 +シラブチ 白渕 +シラブチ 白淵 +シラフネ 白船 +シラベ 調 +シラベ 白部 +シラホ 白保 +シラホ 白袋 +シラホシ 白星 +シラホリ 白堀 +シラマ 白間 +シラマ 白曼 +シラマエ 白前 +シラマサ 白砂 +シラマサ 白政 +シラマタ 白又 +シラマツ 白松 +シラマヤ 白厩 +シラマル 四良丸 +ジラマル 次郎丸 +ジラマル 次良丸 +シラマン 白曼 +シラミ 白見 +シラミズ 白水 +シラミネ 白峰 +シラミネ 白峯 +シラミネ 白嶺 +シラムラ 白村 +シラメ 白目 +シラモト 白本 +シラモト 白元 +シラモト 白源 +シラモモ 白桃 +シラモリ 白森 +シラヤ 白谷 +シラヤ 白矢 +シラヤ 白屋 +シラヤ 白舎 +シラヤナギ 白柳 +シラヤマ 白山 +シラヤマ 志羅山 +シラユ 白湯 +シラユキ 白雪 +シラヨシ 白吉 +シラヨネ 白米 +シラヨリ 白寄 +シラワ 白和 +シラワ 白輪 +シラワタリ 白渡 +シラワチ 白輪地 +シリイ 尻井 +シリイケ 尻池 +シリイシ 尻石 +シリエ 尻江 +シリエダ 尻枝 +シリキ 知気 +シリグチ 尻口 +シリタカ 尻高 +シリタカザワ 尻高沢 +シリタカザワ 尻高澤 +シリタニ 尻谷 +シリデン 尻田 +シリナシ 尻無 +シリナシハマ 尻無浜 +シリナシハマ 尻無濱 +シリビキ 尻引 +シリヤ 尻谷 +シリヤ 尻屋 +シリヤ 尻家 +シルシガワ 印河 +シルテ 知手 +シレイ 志礼 +シレイ 至令 +シレイ 四礼(四禮) +シレイ 志禮 +シレイダ 志礼田 +シレダ 志礼田 +シレダ 志禮田 +シレン 志連 +シレン 枝連 +シロ 城 +シロ 代 +シロ 白 +シロ 白露 +シロ 志路 +シロアザミ 白薊 +シロアヤ 白綾 +シロイ 白井 +シロイ 城井 +シロイ 城居 +シロイエ 城家 +シロイシ 白石 +シロイシ 城石 +シロイシタ 白石田 +シロイシダ 白石田 +シロイチ 城市 +シロイチ 代市 +シロイワ 白岩 +ジロウ 治良 +ジロウ 次郎 +ジロウガイチ 次郎垣内 +ジロウカキウチ 次郎垣内 +ジロウガキウチ 次郎垣内 +ジロウザ 治良座 +ジロウザ 治郎座 +ジロウジマ 次郎島 +ジロウジマ 次郎嶋 +シロウズ 白水 +シロウゾノ 四郎園 +シロウダ 四郎田 +シロウチ 城内 +ジロウチ 次郎内 +ジロウボウ 次郎坊 +シロウマ 白馬 +ジロウマ 次郎間 +シロウマル 四郎丸 +シロウマル 四良丸 +シロウマル 司郎丸 +ジロウマル 次郎丸 +ジロウマル 治郎丸 +ジロウマル 次良丸 +ジロウマル 二郎丸 +ジロウマン 次郎万 +ジロウマン 次郎萬 +シロウラ 城浦 +シロウラ 白浦 +シロエ 白江 +シロエ 城江 +シロエダ 白枝 +シロオ 城尾 +シロオ 城生 +シロオカ 城岡 +シロオギ 白荻 +シロガイ 城貝 +シロガイチ 城垣内 +シロガウチ 城垣内 +シロガウチ 城河内 +シロガキ 城垣 +シロガキ 城墻 +シロカシ 白樫 +シロカゼ 城風 +シロカタ 白形 +シロカド 城門 +シロカネ 白銀 +シロカネ 白金 +シロカネ 白兼 +シロカネ 城金 +シロガネ 白銀 +シロガネ 白金 +シロガネ 銀 +シロガネ 城金 +シロガネヤ 白銀屋 +シロカミ 白神 +シロカミ 城上 +シロガミ 城上 +シロカワ 白川 +シロカワ 城川 +シロキ 白木 +シロキ 城木 +シロキ 代木 +シロキ 銀木 +シロキ 代喜 +シロキサワ 白木沢 +シロキザワ 白木沢 +シロキザワ 白木澤 +シロキタ 城北 +シロキハラ 白木原 +シロキヤ 白木谷 +シロク 白久 +ジロク 次呂久 +ジロク 次六 +シロクチ 城口 +シログチ 城口 +シログチ 代口 +シロクニ 城国 +シロクマ 白熊 +シロクラ 白倉 +シロクラ 城倉 +シロクラ 代蔵 +シロクラ 代倉 +シロコ 白子 +シロコ 城子 +シロコウジ 白小路 +シロゴウチ 城河内 +シロコシ 城越 +シロコシ 城腰 +シロコダ 白子田 +シロコマ 白駒 +シロコヤマ 白子山 +シロザ 城座 +シロザイ 代財 +シロサカ 白坂 +シロサカ 城坂 +シロサカ 城阪 +シロサキ 白崎 +シロサキ 城崎 +シロサキ 代崎 +シロザキ 白崎 +シロザキ 城崎 +シロザキ 白嵜 +シロサゴ 白砂 +シロサダ 城定 +シロサワ 白沢 +シロサワ 白澤 +シロサワ 城沢 +シロサワ 城澤 +シロシタ 城下 +シロシタ 白下 +シロシマ 城島 +シロシマ 白島 +シロシマ 城嶋 +シロシマ 白嶋 +ジロシマ 治郎島 +シロショ 城所 +シロシロ 白代 +シロズ 白水 +シロスカ 白須賀 +シロスギ 城杉 +シロスナ 白砂 +シロズミ 代住 +シロセ 白瀬 +シロセ 白勢 +シロセ 城瀬 +シロゼン 城全 +シロゾエ 城添 +シロタ 白田 +シロタ 城田 +シロタ 代田 +シロタ 白太 +ジロダ 治郎田 +シロタエ 白妙 +シロタキ 城滝 +シロタケ 白竹 +シロタケ 城武 +シロタテ 城立 +シロタニ 白谷 +シロタニ 城谷 +シロタニ 代谷 +シロタマ 白玉 +シロチ 城地 +シロチカ 城近 +シロツ 白津 +シロツ 城津 +シロツカ 城塚 +シロヅカ 城塚 +シロツキ 白築 +シロツキ 城月 +シロツキ 白坏 +シロツキ 白月 +シロツバキ 白椿 +シロツメ 城詰 +シロヅメ 城詰 +シロデ 城出 +シロデラ 城寺 +シロト 城戸 +シロト 白土 +シロト 白戸 +ジロド 治郎堂 +シロトノ 城殿 +シロトリ 白鳥 +シロトリ 白取 +シロトリ 城取 +シロトリ 城鳥 +シロナカ 城中 +シロナガ 城永 +シロナガ 城長 +ジロナカ 自露中 +シロナガス 城永須 +シロニシ 城西 +シロニタ 白仁田 +シロニタ 白似田 +シロニタ 城仁田 +シロニッタ 白新田 +シロネ 白根 +シロネ 城根 +シロノ 城野 +シロノ 白野 +シロノ 城埜 +シロノ 白埜 +シロノウチ 城之内 +シロノキ 城之木 +シロノクチ 城ノ口 +シロノブ 城信 +シロノマエ 城之前 +シロノワキ 城ノ脇 +シロノワキ 城之脇 +シロハ 白羽 +シロハシ 白橋 +シロハセ 白波瀬 +シロハタ 白幡 +シロハタ 白畑 +シロハタ 城畑 +シロハタ 城端 +シロハタ 城籏 +シロハナ 白花 +シロハナ 城鼻 +シロハマ 白濱 +シロバヤシ 城林 +シロハラ 白原 +シロハラ 城原 +シロヒゲ 白髭 +シロヒサ 白久 +シロヒラ 城平 +シロフク 城福 +シロフタ 白蓋 +シロベ 白部 +シロベ 城部 +シロベ 城辺 +ジロボウ 次郎坊 +シロマ 城間 +シロマ 白間 +ジロマ 次郎間 +シロマエ 城前 +シロマサ 白政 +シロマツ 白松 +シロマツ 城松 +シロマヤ 白厩 +シロマル 城丸 +シロマル 白丸 +ジロマル 次郎丸 +ジロマル 治郎丸 +ジロマル 次良丸 +シロミ 城美 +シロミ 銀鏡 +シロミ 白見 +シロミ 城見 +シロミズ 白水 +シロミズ 城水 +シロミチ 城道 +シロミツ 城光 +シロミネ 白峰 +シロミヤ 白宮 +シロムカイ 城向 +シロムラ 城村 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州鎌 +スガマ 管間 +スガマタ 菅又 +スガマタ 菅俣 +スガマタ 菅股 +スガマタ 管又 +スガマタ 菅叉 +スガマツ 菅松 +スガミ 洲上 +スガミ 須上 +スガミ 菅見 +スガミ 管見 +スガミズ 菅水 +スガミツ 菅光 +スガミヤ 菅宮 +スガムタ 須ケ牟田 +スガムタ 菅牟田 +スガムラ 菅村 +スガムラ 管村 +スガモ 須鴨 +スガモ 巣鴨 +スカモト 洲加本 +スガモト 菅本 +スガモト 菅元 +スガモト 須賀本 +スガモト 管本 +スガモト 寿賀本 +スガモリ 菅森 +スガモリ 須賀森 +スガヤ 菅谷 +スガヤ 菅家 +スガヤ 管家 +スガヤ 管谷 +スガヤ 菅ケ谷 +スガヤ 菅屋 +スガヤ 須賀谷 +スガヤ 周嘉谷 +スガヤ 須萱 +スガヤウチ 菅谷内 +スガヤス 菅安 +スガヤチ 菅谷内 +スガヤマ 菅山 +スガヤマ 須賀山 +スガヤマ 数賀山 +スガヨ 菅与 +スガヨシ 菅昌 +スガル 須軽 +スカワ 須川 +スカワ 須河 +スカワ 寿川 +スカワ 洲川 +スカワ 壽川 +スガワ 須川 +スガワ 菅川 +スガワ 須河 +スガワ 栖川 +スガワ 素川 +スガワ 数川(數川) +スガワ 菅河 +スガワ 寿川 +スガワ 洲川 +スガワ 洲河 +スガワ 菅和 +スガワ 陶川 +スガワ 数河 +スガワ 杏川 +スガワ 管川 +スガワ 諏川 +スガワ 巣河 +スガワ 壽川 +スガワ 數河 +ズカワ 頭川 +ズガワ 頭川 +スガワキ 菅脇 +スガワタリ 氷渡 +スガワラ 菅原 +スガワラ 管原 +スガワラ 須賀原 +スガワラ 簀河原 +スガワラ 須ケ原 +スガワラ 須加原 +スガワラ 菅家原 +スキ 須木 +スキ 寿木 +スキ 鋤 +スギ 杉 +スギ 椙 +ズキ 頭鬼 +スギアイ 杉八合 +スギアシ 杉足 +スギイ 杉井 +スギイ 杉居 +スギイ 杉慰 +スギイ 椙井 +スギイケ 杉池 +スギイシ 杉石 +スギイチ 杉市 +スギウ 杉生 +スギウエ 杉上 +スギウチ 杉内 +スギウラ 杉浦 +スギウラ 椙浦 +スギウラ 杉裏 +スキエ 鋤柄 +スギエ 杉江 +スギエ 椙江 +スギエ 杉恵(杉惠) +スギエダ 杉枝 +スギオ 杉尾 +スギオ 杉生 +スギオ 椙尾 +スギオイ 杉生 +スギオカ 杉岡 +スギオカ 椙岡 +スギオカ 杉丘 +スギオミ 杉臣 +スキオヤ 薄尾屋 +スギカ 杉香 +スギガキ 杉垣 +スギカタ 杉方 +スギカタ 杉形 +スギカド 杉角 +スギカネ 杉金 +スギカミ 杉上 +スギガミ 杉上 +スキカラ 鋤柄 +スキガラ 鋤柄 +スギカワ 杉川 +スギカワ 杉河 +スギキ 杉木 +スギキ 椙木 +スギキ 杉貴 +スギク 杉久 +スギグチ 杉口 +スギクボ 杉久保 +スギクボ 杉窪 +スギクラ 杉倉 +スギコト 杉琴 +スギザ 杉座 +スギサカ 杉坂 +スギサカ 杉阪 +スキサキ 鋤崎 +スキサキ 鋤先 +スキザキ 鋤崎 +スギサキ 杉崎 +スギサキ 杉嵜 +スギサキ 椙崎 +スギサキ 杉埼 +スギサキ 杉先 +スギザキ 杉崎 +スギザキ 杉嵜 +スギザキ 椙崎 +スギサコ 杉迫 +スギサコン 杉左近 +スギサダ 杉貞 +スギサト 杉里 +スキザワ 鋤沢 +スキザワ 鋤澤 +スギサワ 杉沢 +スギサワ 杉澤 +スギサワ 椙沢 +スギサワ 椙澤 +スギザワ 杉沢 +スギザワ 杉澤 +スギシタ 杉下 +スギシタ 椙下 +スギシマ 杉島 +スギシマ 杉嶋 +スギシマ 椙島 +スギシマ 杉嶌 +スギシマ 椙嶋 +スギジマ 杉島 +スギショ 杉所 +スギスエ 杉末 +スギスナ 杉砂 +スギズル 杉水流 +スギセ 杉生 +スギセ 杉瀬 +スキゾノ 鋤園 +スギソノ 杉園 +スギゾノ 杉園 +スギゾノ 杉薗 +スキタ 鋤田 +スキタ 耜田 +スキタ 寿喜多 +スキダ 鋤田 +スギタ 杉田 +スギタ 椙田 +スギタ 杉多 +スギタ 過田 +スギダ 杉田 +スギタイラ 杉平 +スギダイラ 杉平 +スギタカ 杉高 +スギタキ 杉滝 +スギタキ 杉瀧 +スギタケ 杉岳 +スギタケ 杉竹 +スギタチ 杉立 +スギダチ 杉立 +スギタツ 杉立 +スギタツ 杉達 +スギタテ 杉立 +スギタテ 杉館 +スギタテ 杉舘 +スギタテ 杉建 +スギダテ 杉館 +スギダテ 杉舘 +スキタニ 鋤谷 +スギタニ 杉谷 +スギタニ 椙谷 +スギタニ 杉渓 +スギタヤ 杉田屋 +スギタワ 杉峠 +スキチ 地 +スギツエ 杉杖 +スギツカ 杉塚 +スギヅカ 杉塚 +スギヅル 杉水流 +スギテラ 杉寺 +スギト 杉戸 +スギト 過外 +スギトウ 杉藤 +スギトウ 杉東 +スギトウ 椙藤 +スギドウ 杉道 +スギドノ 杉殿 +スギトマリ 杉泊 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壽松木 +スズキ 寿洲貴 +スズキ 寿数喜 +スズキ 涼木 +スズキ 鈴喜 +スズキ 鈴紀 +スズキ 鈴酒 +スズキ 魲 +スズギ 鈴義 +ススキオ 薄尾 +ススキオヤ 薄尾屋 +ススキタ 薄田 +ススキダ 薄田 +ススキダ 鈴木田 +スズキタ 鈴木田 +スズキダ 鈴木田 +スズキネ 鈴杵 +ススキノ 薄野 +ススキヤ 薄谷 +スズキリ 鈴切 +スズキリ 錫切 +スズグチ 鈴口 +スズクナ 鈴久名 +スズクボ 鈴久保 +スズクマ 鈴熊 +スズクラ 鈴倉 +スズコ 鈴子 +スズサカ 鈴坂 +スズサキ 鈴崎 +スズサワ 鈴沢 +スズサワ 鈴澤 +スズシ 鈴士 +スズシカ 鈴鹿 +スズシタ 鈴下 +スズシノ 鈴志野 +スズシノ 凉野 +スズシマ 鈴島 +スズシマ 鈴嶋 +スズシマ 鈴嶌 +スズショウ 鈴庄 +スズスエ 鈴未 +スズセイ 鈴清 +スズセキ 鈴関 +ススタ 須々田 +ススタ 煤田 +ススタ 須須田 +ススダ 須々田 +ススダ 煤田 +スズタ 鈴田 +スズタキ 鈴滝 +スズタケ 錫武 +スズタケ 鈴武 +スズタテ 鈴立 +スズタニ 鈴谷 +スズタニ 錫谷 +スズデ 鈴出 +スズト 鈴土 +スズド 鈴土 +スズトウ 鈴東 +スズトウ 鈴藤 +スズトミ 鈴富 +スズナイ 鈴内 +スズナカ 鈴中 +スズナガ 鈴永 +スズナミ 鱸南 +スズノ 鈴野 +スズノ 雀野 +スズノ 涼野 +ズズノキ 珠数木 +スズノセ 鈴野瀬 +スズノヤ 鈴の家 +スズハタ 鈴畑 +スズハラ 鈴原 +スズヒガシ 鈴東 +スズヒラ 鈴平 +スズヒロ 鈴広 +スズフジ 鈴藤 +スズマ 鈴間 +ススマゴ 煤孫 +スズマサ 鈴政 +スズマツ 凉松 +スズマツ 涼松 +スズマヤ 鈴間屋 +スズマル 鈴丸 +ススミ 須々美 +ススミ 須澄 +スズミ 鈴見 +スズミ 数住 +スズミ 須泉 +スズミ 數住 +スズミギ 凉木 +スズミツ 鈴光 +スズミヤ 鈴宮 +ススム 進 +ススム 晋 +スズムラ 鈴村 +スズムラ 錫村 +ススメ 前 +スズメガノ 雀ケ野 +スズメジ 雀地 +スズメチ 雀地 +スズメドウ 雀堂 +スズモ 鈴茂 +スズモ 鈴雲 +ススモト 煤本 +スズモト 鈴本 +スズモト 錫本 +スズモト 鈴元 +スズモリ 鈴森 +ススヤ 煤谷 +スズヤ 鈴谷 +スズヤ 鈴屋 +スズヤ 錫谷 +ススヤマ 勧山 +ススヤマ 勸山 +スズヤマ 鈴山 +スズヤマ 涼山 +スズヨシ 鈴吉 +スズリ 硯 +スズリ 鈴里 +スズリ 硯里 +スズリイシ 硯石 +スズリカワ 硯川 +スズリタ 硯田 +スズリダ 硯田 +スズリミ 硯見 +スズリヤ 硯谷 +スズリヤマ 硯山 +スズワ 鈴倭 +スセ 巣瀬 +スセ 周世 +スセイ 須清 +スセキ 須関 +スセキ 栖関 +スセハラ 周世原 +スソ 須曽 +スソ 須曾 +スソノ 須曽野 +スソノ 裾野 +スソワケ 裾分 +スタ 須田 +スタ 須多 +スタ 壽田 +スダ 須田 +スダ 隅田 +スダ 菅田 +スダ 信太 +スダ 周田 +スダ 寿田 +スダ 酢田 +スダ 須多 +スダ 栖田 +スダ 巣田 +スダ 諏田 +スダ 壽田 +スダ 須太 +スダ 寿多 +スダ 簀田 +スダイ 須代 +スダカ 首高 +スダカ 駿高 +スダカ 巣鷹 +スダカ 須高 +スダキ 須田木 +スダジマ 須田島 +スダチ 巣立 +スダテ 巣立 +スタニ 須谷 +スタニ 酢谷 +スタニ 寿谷 +スタニ 酸谷 +スタニ 洲谷 +スタニ 壽谷 +スダニ 須谷 +スダニ 酢谷 +スダニ 寿谷 +スダニ 壽谷 +スダマ 須玉 +スダマ 角玉 +スダムラ 須田村 +スダヤマ 須田山 +スタルノ 壽田琉之 +スダレ 簾 +スダレサカ 簾坂 +スダレハタ 簾畑 +スダレバタ 簾畑 +スタンレイ 須丹礼 +スチ 須知 +スチ 須智 +スヅ 須津 +スデジ 摺出寺 +ステノ 捨野 +スト 須戸 +スト 簀戸 +スト 須都 +スド 須戸 +スド 簀戸 +スド 数土(數土) +スド 洲戸 +スド 数度 +スド 数戸 +ストウ 須藤 +ストウ 首藤 +ストウ 周藤 +ストウ 周東 +ストウ 数藤 +ストウ 主藤 +ストウ 次藤 +ストウ 須籐 +ストウ 須東 +ストウ 簾藤 +ストウ 數藤 +ストウ 周籐 +ストウ 須島 +ストウ 数登 +スドウ 須藤 +スドウ 首藤 +スドウ 周藤 +スドウ 周東 +スドウ 数藤 +スドウ 主藤 +スドウ 次藤 +スドウ 角道 +スドウ 須籐 +スドウ 須東 +スドウ 須頭 +スドウ 寿藤 +スドウ 簾藤 +スドウ 数胴(數胴) +スドウ 諏藤 +スドウ 数度 +スドウ 守藤 +スドウ 洲藤 +スドウ 須道 +スドウ 首頭 +スドウ 數藤 +スドウ 銖藤 +スドウ 数戸 +スドウ 壽藤 +スドウ 周遠 +スドウ 酢藤 +ストキ 寿時 +ストキ 壽時 +スドコ 須床 +スドコ 寿床 +スナ 砂 +スナ 沙 +スナ 須那 +スナ 須名 +スナイ 須内 +スナイ 砂井 +スナイ 巣内 +スナイ 諏内 +スナイケ 砂池 +スナイシ 砂石 +スナイリ 砂入 +スナウ 砂生 +スナウチ 砂内 +スナウラ 砂浦 +スナエ 砂江 +スナオ 直 +スナオ 砂尾 +スナオ 須直 +スナオカ 砂岡 +スナオク 砂奥 +スナオシ 砂押 +スナカ 砂賀 +スナカ 須中 +スナガ 須永 +スナガ 須長 +スナガ 砂賀 +スナガ 砂永 +スナガ 砂長 +スナガ 寿永(壽永) +スナガ 洲永 +スナガ 巣永 +スナカネ 砂金 +スナガネ 砂金 +スナカベ 砂壁 +スナカミ 砂上 +スナガミ 砂上 +スナガリ 砂刈 +スナガレ 砂流 +スナカワ 砂川 +スナカワ 砂河 +スナガワ 砂川 +スナガワ 砂河 +スナキ 砂木 +スナグチ 砂口 +スナクラ 砂倉 +スナコ 砂子 +スナゴ 砂子 +スナゴ 砂古 +スナゴウ 砂合 +スナコザカ 砂子坂 +スナゴザカ 砂子阪 +スナコザワ 砂子沢 +スナコザワ 砂子澤 +スナコシ 砂越 +スナゴシ 砂越 +スナコセ 砂子勢 +スナコタ 砂子田 +スナコダ 砂子田 +スナコダ 砂小田 +スナゴダ 砂子田 +スナコバ 砂子場 +スナコハラ 砂小原 +スナコマ 砂子間 +スナコマ 砂小間 +スナゴヤ 砂後谷 +スナサカ 砂坂 +スナザカ 砂坂 +スナサキ 砂崎 +スナザキ 砂崎 +スナザキ 砂岬 +スナサワ 砂沢 +スナサワ 砂澤 +スナザワ 砂沢 +スナザワ 砂澤 +スナジ 砂地 +スナズカ 砂塚 +スナセ 砂瀬 +スナセキ 砂関 +スナゼキ 砂関 +スナタ 砂田 +スナタ 沙田 +スナダ 砂田 +スナダイラ 砂平 +スナタケ 砂嶽 +スナタケ 砂岳 +スナダケ 砂嶽 +スナタニ 砂谷 +スナチ 砂地 +スナヅ 砂津 +スナツカ 砂塚 +スナヅカ 砂塚 +スナツキ 砂月 +スナツチ 砂土 +スナツボ 砂坪 +スナテ 沙手 +スナテ 砂手 +スナト 砂戸 +スナドイ 砂土居 +スナトマリ 砂泊 +スナドマリ 砂泊 +スナドメ 砂留 +スナドメ 砂溜 +スナトリ 砂取 +スナドリ 漁 +スナナガ 砂永 +スナナガ 砂長 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州浜(州濱) +スハマ 須濱 +スバヤシ 須林 +スハラ 春原 +スハラ 須原 +スハラ 栖原 +スハラ 数原 +スハラ 主原 +スハラ 寿原 +スハラ 素原 +スハラ 酢原 +スハラ 巣原 +スハラ 壽原 +スハラ 數原 +スハラ 洲原 +スハラ 諏原 +スハラ 陶原 +スハリ 巣張 +スバリ 巣張 +スビラ 須平 +スフ 周布 +スブ 数歩 +スブチ 須渕 +スブチ 洲渕 +スブチ 寿渕(壽渕) +スブチ 須淵 +スブチ 寿淵 +スブチ 洲淵 +スブネ 洲船 +スベ 須部 +スホ 須保 +スホウ 周防 +スホウ 数宝(數寳) +スマ 須磨 +スマ 須摩 +スマ 須間 +スマ 酢馬 +スマ 須麻 +スマ 栖間 +スマ 寿満 +スマ 洲間 +スマ 須麿 +スマ 須广 +スマ 壽満 +スマオカ 須磨岡 +スマオカ 須摩岡 +スマキ 洲巻 +スマキ 洌巻 +スマザキ 須磨崎 +スマス 須増 +スマタ 須股 +スマタ 須又 +スマタ 須亦 +スマダ 角田 +スマダ 寿真田 +スマダ 須磨田 +スマタニ 須磨谷 +スマタニ 須摩谷 +スマツキ 寿松木 +スマツキ 壽松木 +スマノ 角野 +スマブチ 須摩渕 +スマブチ 須摩淵 +スマブチ 須磨渕(須磨淵) +スマル 須丸 +スミ 角 +スミ 鷲見 +スミ 住 +スミ 隅 +スミ 須見 +スミ 墨 +スミ 数見 +スミ 炭 +スミ 澄 +スミ 寿見 +スミ 寿美 +スミ 須美 +スミ 数味 +スミ 壽見 +スミ 純 +スミ 壽美 +スミアケ 住明 +スミアナ 角穴 +スミイ 角井 +スミイ 住井 +スミイ 隅井 +スミイ 角居 +スミイ 炭井 +スミイ 墨井 +スミイ 住居 +スミイ 澄井 +スミイ 棲井 +スミイ 寿美井 +スミイエ 住家 +スミイエ 炭家 +スミイシ 角石 +スミイシ 住石 +スミウエ 住上 +スミウチ 隅内 +スミウチ 住内 +スミウラ 純浦 +スミウラ 角浦 +スミウラ 住浦 +スミエ 住江 +スミエ 角江 +スミエ 墨江 +スミエ 住栄(住榮) +スミエ 澄江 +スミエ 隅江 +スミエ 墨絵(墨繪) +スミエ 住得 +スミエ 炭恵(炭惠) +スミエ 炭江 +スミエダ 住枝 +スミオ 角尾 +スミオ 住尾 +スミオオトリイ 角大鳥居 +スミオカ 住岡 +スミオカ 角岡 +スミオカ 隅岡 +スミオカ 墨岡 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+スモリ 巣森 +スモリ 寿守(壽守) +スモリ 洲盛 +スモリ 壽盛 +スヤ 須谷 +スヤ 酢谷 +スヤ 数矢 +スヤ 酢屋 +スヤ 寿谷 +スヤ 酢矢 +スヤサキ 須夜崎 +スヤス 須安 +スヤトウ 酢矢藤 +スヤマ 須山 +スヤマ 陶山 +スヤマ 巣山 +スヤマ 寿山 +スヤマ 隅山 +スヤマ 数山(數山) +スヤマ 周山 +スヤマ 嵩山 +スヤマ 酢山 +スヤマ 珠山 +スヤマ 壽山 +スヤマ 洲山 +スヤマ 栖山 +スヤマ 諏山 +スヤマ 州山 +スヤマ 寸山 +スヤマ 簀山 +ズヤマ 頭山 +スヤリ 須鎗 +スヤリ 須鑓 +スリ 摺 +ズリ 頭利 +スリイシ 摺石 +スリウス 摺臼 +スリカベ 研壁 +ズリカワ 摺川 +スリキ 摺木 +スリザキ 摺崎 +スリサワ 摺沢 +スリサワ 摺澤 +スリザワ 摺沢 +スリザワ 摺澤 +スリジ 摺寺 +スリタ 摺田 +スリタテ 摺建 +スリデ 摺出 +スリデジ 摺出寺 +スリデラ 摺寺 +スリブチ 摺淵 +スリモト 摺本 +ズリヤマ 崩山 +スルガ 駿河 +スルガ 摺河 +スルガサキ 駿ケ崎 +スルガサキ 駿河崎 +スルガヤ 駿河谷 +スルカワ 駿川 +スルカワ 須留川 +スルキ 摺木 +スルキ 槢木 +スルグチ 駿口 +スルコ 𣑑子 +スルサキ 摺崎 +スルジ 駿地 +スルスミ 磨墨 +スルタ 駿田 +スルダ 駿田 +スルタニ 駿谷 +スルドウ 駿同 +スルハラ 須留原 +スルブチ 摺渕 +スルミ 駿見 +スルモト 摺元 +スルヤ 駿谷 +スルヤ 寿瑠屋 +スロ 須呂 +スワ 諏訪 +スワ 斯波 +スワ 周防 +スワ 須和 +スワ 須波 +スワ 諏方 +スワ 須羽 +スワ 須輪 +スワ 狭訪 +スワ 諏和 +スワ 陬波 +スワ 陬防 +スワ 挾訪 +スワイ 諏訪井 +スワキ 洲脇 +スワキ 諏訪木 +スワキ 須脇 +スワキ 州脇 +スワク 密涌 +スワサカ 諏訪坂 +スワザキ 諏訪崎 +スワシタ 諏訪下 +スワゾノ 諏訪園 +スワゾノ 諏訪薗 +スワタ 諏訪田 +スワタ 諏訪多 +スワダ 諏訪田 +スワダ 須和田 +スワダ 砂和田 +スワト 諏訪戸 +スワド 諏訪戸 +スワナ 須和名 +スワナイ 諏訪内 +スワノ 諏訪野 +スワバヤシ 諏訪林 +スワハラ 諏訪原 +スワバラ 諏訪原 +スワベ 諏訪部 +スワベ 諏訪辺(諏訪邊) +スワベ 須和部 +スワベ 諏訪邉 +スワマ 諏訪間 +スワマエ 諏訪前 +スワムラ 諏訪村 +スワメン 諏訪免 +スワモト 諏訪本 +スワモト 諏訪元 +スワヤマ 諏訪山 +スワワキ 諏訪脇 +スンイ 寸為 +スンガ 寸賀 +スンコシ 寸越 +スンセキ 寸石 +スンダ 寸田 +スンデン 寸田 +スンド 寸土 +スントウ 駿藤 +スントウ 駿東 +スンバラ 寸原 +スンムラ 寸村 +スンワ 寸和 +セ 瀬 +セ 勢 +セ 背 +セア 瀬亜 +セアシ 背足 +セアラシ 瀬嵐 +セイ 清 +セイ 瀬井 +セイ 勢井 +セイ 勢 +セイ 生 +セイ 情 +セイ 精 +ゼイ 是井 +セイイ 清井 +セイイケ 清池 +セイイケ 盛池 +セイイシ 清石 +セイイチ 勢一 +セイウン 清雲 +セイエイ 清栄(清榮) +セイエン 青園 +セイエン 精園 +セイオ 清尾 +セイオウ 清王 +セイオク 姓億 +セイカ 清家 +セイガ 生賀 +セイガ 青河 +セイカイ 西海 +セイカイ 青海 +セイカイ 清海 +セイカイ 生海 +セイカイ 静海(靜海) +セイガイ 青海 +セイガエ 清替 +セイカク 清角 +セイカク 清覚(清覺) +セイガク 清角 +セイカワ 清川 +セイカワ 生川 +セイガワ 清川 +セイガン 西願 +セイキ 清木 +セイキ 勢木 +セイキ 清喜 +セイキ 生喜 +セイキ 勢起 +セイキ 晴城 +セイキ 正気 +セイキ 清起 +セイキョウ 成京 +セイグチ 葎口 +セイグチ 葏口 +セイケ 清家 +セイケ 清池 +セイケ 盛池 +セイケ 勢家 +セイケ 生家 +セイケ 清華 +セイケイ 清慶 +セイゲンジ 生源寺 +セイゲンジ 清玄寺 +セイゲンダイ 精元大 +セイコ 清古 +セイコ 勢古 +セイゴ 生子 +セイゴ 清吾 +セイゴ 清護 +セイコウ 清光 +セイコウ 精広 +セイコウ 精廣 +セイコウ 誠光 +セイゴウ 勢合 +セイゴウ 青郷 +セイゴウ 盛郷 +ゼイコウ 税光 +セイコウイン 清光院 +セイコバ 清木場 +セイサ 清佐 +セイザ 清座 +セイザ 清佐 +セイザ 清左 +セイザ 星座 +セイサイ 誓斎 +セイサイ 誓斉 +セイザキ 清崎 +セイサコ 清迫 +セイザコ 清迫 +セイザワ 清沢 +セイザワ 清澤 +セイシ 勢司 +セイシ 勢子 +セイシ 勢志 +セイシ 清石 +セイシ 瀬石 +セイシ 勢石 +セイシ 勢至 +セイジ 清治 +セイジ 清地 +セイジ 清司 +セイジ 清次 +セイジ 清寺 +セイシマ 清島 +セイシマ 清嶋(清嶌) +セイシマ 精島 +セイジマ 精嶋 +セイシュ 清酒 +セイシュウヤ 勢州谷 +ゼイショ 税所 +セイショウ 清正 +セイジョウ 正条 +セイジョウ 聖生 +セイジョウ 正條(正絛) +セイジョウ 清城 +セイジョウ 清浄 +セイジョウ 清淨 +セイジョウ 聖城 +セイジョウ 聖成 +セイシン 清心 +セイシン 清神 +セイジン 清神 +セイスイ 勢水 +セイゼン 清善 +セイソ 西祖 +セイソウ 清宗 +セイゾウ 清造 +セイタ 清田 +セイタ 勢田 +セイタ 清板 +セイタ 背板 +セイタ 脊板 +セイダ 生田 +セイダ 清田 +セイダ 勢田 +セイダ 清陀 +セイダ 精田 +ゼイダ 汭田 +セイタイ 青泰 +セイダイ 清代 +セイタイバシ 聖代橋 +セイタニ 清谷 +セイダマル 勢溜 +セイチ 生地 +セイチ 世一 +セイチ 清地 +セイチ 勢一 +セイチ 星地 +ゼイデ 税出 +セイテン 清天 +セイト 清戸 +セイド 清土 +セイトウ 清藤 +セイトウ 青藤 +セイトウ 政東 +セイトウ 清東 +セイトウ 清籐 +セイドウ 清藤 +セイドウ 清道 +セイドウ 勢堂 +セイドウ 誠道 +セイドウ 清堂 +セイトク 清徳 +セイトク 政徳 +セイナガ 成長 +セイノ 清野 +セイノ 青野 +セイノ 情野 +セイノ 制野 +セイノ 姓農 +セイノ 清埜 +セイノウ 清納 +セイノウ 静納 +セイノヤ 清野谷 +セイノヤマ 清野山 +セイバヤシ 生林 +セイハラ 勢原(㔟原) +セイフ 西府 +セイフ 清符 +セイフク 清福 +セイベ 清部 +セイホウ 清宝 +セイマ 勢馬 +セイマ 清間 +セイマ 清麻 +セイマサ 清政 +セイマツ 清末 +セイマル 清丸 +セイマン 勢万 +セイミ 清見 +セイミ 勢見 +セイミツ 清光 +セイミヤ 清宮 +セイメイ 清明 +セイモト 清本 +セイモト 生本 +セイモリ 生盛 +セイヤ 征矢 +セイヤ 清谷 +セイヤ 清矢 +セイヤ 勢屋 +セイヤ 盛也 +セイヤマ 青山 +セイヤマ 盛山 +セイヤマ 清山 +セイヤマ 精山 +セイユウ 清勇 +セイヨウ 青陽 +セイラ 清良 +セイライ 清良井 +セイラク 成楽 +セイラク 清楽 +セイラク 静楽 +セイラシ 生良志 +セイリ 清利 +セイリキ 勢力 +セイリキ 清力 +セイリュウ 清生 +セイリュウ 青龍 +セイリュウ 聖生 +セイリュウ 清流 +セイリュウ 青竜 +セイリュウ 星生 +セイリョウ 清涼 +セイリョウ 清凉 +セイリョウ 勢料 +セイレ 瀬例 +セイレイジ 清嶺地 +セイロウ 清老 +セイロク 征録 +セイワ 清和 +セイワ 生和 +セイワ 世和 +セイワ 誠和 +セイワダ 清和田 +セウエ 瀬上 +セウチ 瀬内 +セウミ 瀬海 +セウラ 瀬浦 +セエナカ 瀬江仲 +セオ 瀬尾 +セオ 妹尾 +セオ 清尾 +セオ 背尾 +セオ 脊尾 +セオ 世尾 +セオ 世雄 +セオ 瀬生 +セオ 勢尾 +セオ 清雄 +セオウ 世応 +セオウ 世王 +セオウ 世應 +セオウ 瀬王 +セオカ 畝岡 +セオカ 瀬岡 +セオタニ 妹尾谷 +セオト 瀬音 +セオノ 瀬尾野 +セガ 瀬賀 +セガ 世賀 +セガ 勢賀 +ゼガ 是賀 +セカイ 瀬海 +セカイ 世界 +セカイ 世貝 +セガイ 瀬涯 +セガイ 瀬貝 +セガキ 世垣 +セガキ 瀬垣 +セガタ 瀬形 +セガタ 瀬片 +セガタ 瀬肩 +セガタ 瀬方 +セガヌマ 瀬ケ沼 +セガミ 瀬上 +セガミ 勢上 +セガミ 世上 +セガヤ 瀬ケ谷 +セガラ 勢柄 +セカリョウ 世嘉良 +セカワ 瀬川 +セガワ 谷川 +セガワ 瀬川 +セガワ 清川 +セガワ 生川 +セガワ 妹川 +セガワ 畝川 +セガワ 勢川 +セガワ 牲川 +セガワ 瀬河 +セガワ 背川 +セガワ 世川 +セガワ 脊川 +セガワ 世河 +セキ 関 +セキ 瀬木 +セキ 積 +セキ 石 +セキ 碩 +セキ 世木 +セキ 堰 +セキ 釈 +セキ 關 +セキ 釋 +セキ 勢木 +セキ 勢喜 +セキ 磧 +セキ 赤 +セキ 世喜 +セキ 瀬喜 +セキ 昔 +セキ 績 +セギ 清木 +セギ 瀬木 +セギ 世木 +セギ 堰 +セギ 千木 +セギ 世儀 +ゼキ 是木 +ゼギ 是木 +セキアイ 堰合 +セキアイ 関合 +セキイ 関井 +セキイ 関位 +セキイ 関居 +セキイ 關井 +セキイシ 関石 +セキイト 関糸 +セキイワ 関岩 +セキウジ 関氏 +セキウチ 関内 +セキウチ 堰内 +セキウチ 積内 +セキウラ 関浦 +セキエ 関江 +セキオ 関尾(關尾) +セキオカ 関岡(關岡) +セキオカ 積岡 +セキオダ 関小田 +セキガハマ 関ケ浜 +セキガハラ 関ケ原 +セキカミ 関上 +セキガミ 関上 +セキガミ 磧上 +セキガミ 堰上 +セキカワ 関川 +セキカワ 関河 +セキカワ 堰川 +セキカワ 昔川 +セキカワ 關川 +セキガワ 関川 +セキガワ 赤川 +セキガワ 関河 +セキガワ 昔川 +セキガワ 關川 +セキクチ 関口 +セキグチ 関口 +セキグチ 堰口 +セキグチ 關口 +セキグチ 椹口 +セキグチ 析口 +セキグチ 積口 +セキクマ 関熊 +セキグロ 関黒 +セキゴウチ 積河内 +セキコシ 関越 +セキコン 関昆 +セキサイ 尺釆 +セキサカ 関坂 +セキサキ 関崎 +セキザキ 関崎 +セキザキ 関埼 +セキザキ 関嵜 +セキサダ 席定 +セキサワ 関沢 +セキサワ 関澤 +セキザワ 関沢 +セキザワ 関澤 +セキザワ 堰沢 +セキザワ 堰澤 +セキザワ 世木沢 +セキザワ 世木澤 +セキザワ 關澤 +セキシ 釈氏 +セキシ 昔志 +セキジ 石司 +セキジ 関次 +セキジ 関路 +セキシタ 関下 +セギシタ 堰下(椻下) +セキシマ 関島 +セキシマ 関嶋 +セキシマ 積島 +セキジマ 関島 +セキジマ 関嶋 +セキジマ 積島 +セキショウ 石匠 +セキジョウ 赤城 +セキジョウ 石城 +セキシロ 堰代 +セキシロ 関城 +セキシロ 堰城 +セキシロ 関志路 +セキスエ 関末 +セキズカ 関塚(關塚) +セキスギ 関杉(關杉) +セキズミ 関角 +セキズミ 関澄 +セキゼン 赤前 +セキゼン 積善 +セキゾエ 関添 +セキタ 関田 +セキタ 尺田 +セキタ 世木田 +セキタ 堰田 +セキタ 責田 +セキタ 關田 +セキダ 関田 +セキダ 尺田 +セキダ 世木田 +セキダ 關田 +セキタツ 関達 +セキタニ 関谷 +セキタニ 關谷 +セキダン 関段 +セキチ 関地 +セキツカ 関塚(關塚) +セキヅカ 関塚(關塚) +セキヅカ 堰塚 +セキテラ 関寺 +セキデラ 関寺 +セキト 関戸 +セキド 関戸 +セキド 石戸 +セキド 赤土 +セキド 關戸 +セキトウ 関藤 +セキトウ 石東 +セキトウ 潟東 +セキトウ 関頭 +セキトウ 関籐 +セキトウ 關藤 +セキドウ 石堂 +セキドウ 関藤 +セキドウ 赤銅 +セキドウ 関堂 +セキドウ 石筒 +セキトク 関徳 +セキトミ 関富 +セキトミ 関冨 +セキトメ 関留 +セキトモ 関友 +セキトヤ 関戸谷 +セキトリ 関取 +セキナ 関名 +セキナ 昔奈 +セキナカ 関中 +セキナガ 関永 +セキナダ 関灘 +セキナミ 関浪 +セキナミ 関波 +セキニシ 関西 +セキヌキ 関貫 +セキヌマ 関沼 +セキネ 関根 +セキネ 關根 +セキネ 堰根 +セキネ 瀬木根 +セキネ 碩根 +セキネイ 関根井 +セキノ 関野 +セキノ 赤野 +セキノ 昔農 +セキノ 釈野(釋野) +セキノ 碩野 +セキノ 積野 +セキノ 關野 +セキノ 関乃 +セキノ 瀬木野 +セギノ 千木野 +セキノウ 昔農 +セキノウ 関能 +セキノウチ 関の内 +セキノウミ 関之海 +セキノオ 関之尾 +セキノダイ 関之台 +セキノハタ 堰野端 +セキノベ 関延 +セキノヤマ 関野山 +セキノヤマ 関之山 +セキバ 関場(關場) +セキバ 関羽 +セキハシ 関橋(關橋) +セキハタ 関端 +セキハタ 堰端 +セキハタ 関畑 +セキバタ 関端 +セキハチ 堰八 +セキハマ 関浜(関濱) +セキハラ 関原 +セキハラ 積原 +セキハラ 關原 +セキヒサ 関久 +セキヒサ 積久 +セキヒラ 関平 +セキヒロ 関広 +セキフジ 関藤 +セキフダ 関札 +セキベ 関部 +セキベ 赤部 +セキボリ 関堀 +セキボリ 關堀 +セキマ 関間 +セキマタ 関亦(關亦) +セキマタ 関俣 +セキマチ 関町 +セキマツ 関松 +セキミ 堰見 +セキミ 関見 +セキミズ 関水 +セキミツ 積光 +セキミツ 関光 +セキミツ 関満 +セキミヤ 関宮 +セキミヤ 昔宮 +セキムカイ 関向 +セキムカイ 堰向 +セキムラ 関村(關村) +セキムラ 関邨 +セキムロ 寂室 +セキメ 関目(關目) +セキメン 堰免 +セキモ 関茂 +セキモト 関本 +セキモト 関元 +セキモト 磧本 +セキモト 堰本 +セキモト 關本 +セキモト 関基 +セキモト 積本 +セキモト 碩本 +セキモリ 関森 +セキモリ 関守 +セキモリ 関盛 +セキモリ 磧守 +セキヤ 関谷 +セキヤ 石谷 +セキヤ 関屋 +セキヤ 関矢 +セキヤ 赤谷 +セキヤ 関家(關家) +セキヤ 石屋 +セキヤ 関哉 +セキヤ 磧谷 +セキヤ 関弥 +セキヤ 関舎 +セキヤ 瀬木谷 +セキヤ 關屋 +セキヤ 關谷 +セキヤ 積家 +セキヤマ 関山 +セキヤマ 積山 +セキヤマ 碩山 +セキヨシ 関吉 +セキヨシ 関芳 +セキライ 関来 +セキラク 堰楽(堰樂) +セギリ 瀬切 +セギリ 世桐 +セキリュウ 石龍 +セキリュウ 赤竜 +セキリュウ 赤龍 +セキリョウ 石陵 +セキワ 関和 +セキワ 関輪 +セギワ 瀬涯 +セギワ 瀬際 +セキワキ 関脇 +セクズ 瀬屑 +セグチ 瀬口 +セグチ 勢口 +セグチ 脊口 +セグチ 背口 +セクボ 瀬窪 +セクボ 背久保 +セグマ 瀬熊 +セクラ 瀬倉 +セグラ 瀬倉 +セグロ 背黒 +セグロ 瀬黒 +セグロ 脊黒 +セコ 迫 +セコ 世古 +セコ 瀬古 +セコ 勢子 +セコ 背古 +セコ 勢古 +セコ 脊古 +セコ 瀬子 +セコ 世子 +セコウ 詍高 +セコウ 施向 +セコウ 世耕 +セコウ 瀬鴻 +セゴウ 瀬合 +セゴウ 瀬郷 +セゴウ 勢合 +セゴウ 勢郷 +セゴエ 瀬越 +セコグチ 世古口 +セコグチ 瀬古口 +セコグチ 勢古口 +セコグチ 清湖口 +セコグチ 世子口 +セコザワ 瀬古沢 +セコザワ 瀬古澤 +セゴシ 瀬越 +セゴシ 勢越 +セコタ 迫田 +セコヒラ 迫平 +セコムネ 世古宗 +セザ 瀬座 +セサイ 瀬斉 +セサイ 瀬齋 +セザイ 瀬在 +セザイ 瀬斎 +セザイマル 瀬在丸 +セサカ 世坂 +セサキ 瀬崎 +セサキ 世佐木 +セサキ 瀬先 +セザキ 瀬崎 +セザキ 清崎 +セザキ 瀬嵜 +セザキ 妹崎 +セサコ 瀬迫 +セザコ 瀬迫 +セザコ 畝迫 +セザワ 瀬沢 +セザワ 瀬澤 +セザワ 妹沢 +セザワ 妹澤 +セシ 勢子 +セシ 勢志 +セシ 瀬師 +セシ 瀬志 +セジ 瀬路 +セジキ 世直 +セシタ 瀬下 +セシマ 瀬島 +セシマ 勢島 +セジマ 瀬島 +セジマ 瀬嶋 +セジマ 勢島 +セジマ 妹島 +セジマ 勢嶋 +セシメ 勢〆 +セシメ 瀬〆 +セシモ 瀬下 +セシモ 瀬霜 +セジモ 瀬下 +セシモト 瀬志本 +セシャケ 瀬社家 +セジヤマ 瀬治山 +セシュヤマ 世取山 +セジリ 瀬尻 +セシロ 瀬城 +セスミ 瀬角 +セズミ 瀬角 +セズミ 瀬住 +セセ 瀬々 +セセ 世瀬 +セセ 勢瀬 +セセ 瀬瀬 +ゼゼ 瀬々 +ゼゼ 膳所 +ゼゼ 瀬瀬 +ゼゼ 長膳 +セセイ 瀬々井 +セセキ 勢石 +セセクラ 瀬々倉 +セセナ 瀬々奈 +セソコ 瀬底 +セゾコ 瀬底 +セタ 清田 +セタ 瀬田 +セタ 勢田 +セタ 畝田 +セタ 世田 +セタ 勢多 +セタ 清多 +セタ 世多 +セタ 妹田 +セタ 瀬多 +セダ 清田 +セダ 瀬田 +セダ 勢田 +セダ 世田 +セタイ 瀬田井 +セタイシ 瀬田石 +セタカ 瀬高 +セタカ 畝高 +セダカ 瀬高 +セダカ 瀬嵩 +セタガワ 瀬田川 +セタキ 瀬滝 +セタケ 瀬嵩 +セダケ 瀬嵩 +セタダニ 畝田谷 +セダナ 瀬棚 +セタニ 瀬谷 +セタニ 清谷 +セダニ 清谷 +セタマツ 瀬田松 +セチ 瀬知 +セチ 畝地 +セチバル 世知原 +セチヤマ 瀬地山 +セチワ 設和 +セツ 瀬津 +セツ 説 +セツ 勢津 +セツ 世津 +セツ 成津 +セツ 岊 +ゼツ 是津 +ゼツ 舌 +セツイエ 節家 +セッカ 石家 +セッカ 石過 +セッカ 拙家 +セツガ 節賀 +セツガ 摂賀 +セヅカ 瀬塚 +セツカワ 節川 +セツキナイ 瀬月内 +セックダ 節句田 +セックデン 節句田 +セヅクリ 勢造 +セッコ 雪古 +セツコ 雪古 +ゼッコ 舌古 +ゼツコ 舌古 +セツジマ 節島 +セッシュウ 摂州 +セッソウ 雪草 +セッタ 説田 +セッタ 摂田 +セッタ 攝田 +セツタ 雪田 +セツタ 説田 +セツタ 節田 +セツタ 摂田 +セツダ 説田 +セツダ 節田 +セツダ 摂田 +セツダ 瀬津田 +セツダ 攝田 +セツダ 設田 +セッタイ 摂待 +セッタイ 接待 +セッタイ 攝待 +セッツ 摂津 +セッツ 攝津 +セツツ 瀬筒 +セヅツ 瀬筒 +ゼッツ 是津 +ゼッツ 舌津 +セツネ 瀬恒 +セツノ 清津野 +セツハラ 節原 +セツマサ 節政 +セツマル 瀬津丸 +セツマル 節丸 +セツミ 瀬津美 +セヅメ 瀬詰 +セヅメ 瀬爪 +セツヤ 世津谷 +セツヤス 節安 +セツヤマ 摂山 +セツラク 設楽 +セツワ 節和 +セデイ 瀬出井 +セト 瀬戸 +セト 背戸 +セト 世戸 +セト 勢登 +セト 瀬渡 +セト 世登 +セト 勢戸 +セト 清戸 +セト 脊戸 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千頭和 +センテ 千手 +センテイ 泉亭 +センデヤ 先出谷 +ゼンデラ 前寺 +センデン 泉伝 +セント 専徒 +セント 專徒 +センド 仙土 +センド 仙度 +センド 千土 +セントウ 川東 +セントウ 仙頭 +セントウ 千藤 +セントウ 善塔 +セントウ 専頭 +セントウ 泉頭 +セントウ 専当 +セントウ 洗湯 +セントウ 先東 +セントウ 仙当 +セントウ 専當(專當) +センドウ 仙頭 +センドウ 仙道 +センドウ 千藤 +センドウ 川頭 +センドウ 船藤 +センドウ 千堂 +センドウ 仙藤 +センドウ 専頭 +センドウ 泉頭 +センドウ 専当 +センドウ 千同 +センドウ 潜道 +センドウ 船頭 +センドウ 先藤 +センドウ 千道 +センドウ 専當(專當) +ゼントウ 前東 +ゼントウ 前藤 +ゼントウ 善塔 +ゼントウ 善当 +ゼントウ 善藤 +ゼントウ 善當 +ゼンドウ 善道 +ゼンドウ 善藤 +セントウダ 仙洞田 +センドウタ 仙洞田 +センドウダ 仙洞田 +セントク 千徳 +セントク 仙徳 +セントク 専徳 +ゼントク 善徳 +ゼントク 全徳 +セントクイン 専徳院 +センナ 仙名 +センナ 先名 +センナ 千名 +ゼンナ 善名 +ゼンナ 善那 +センナイ 仙内 +センナイ 泉内 +センナカ 千中 +センナミ 仙浪 +ゼンナミ 善波 +ゼンナミ 善浪 +ゼンナミ 全並 +ゼンナミ 善並 +センナリ 千成 +センナリ 先成 +センナリ 千生 +センニ 仙仁 +センニチ 千日 +センニチザカ 千日坂 +センニュウ 仙入 +ゼンニュウ 善入 +ゼンニョ 善如 +ゼンニョウジ 善如寺 +ゼンニョジ 善如寺 +センニン 仙人 +センネン 千年 +センネンバラ 千年原 +センノ 千野 +センノ 仙野 +センノ 専能 +センノ 専野 +センノ 竱廼 +センノ 竱迺 +センノ 銑野 +ゼンノ 善野 +ゼンノ 禅野(禪野) +ゼンノ 全野 +センノウ 先納 +センノウ 専能 +センノウ 仙納 +センノウ 專能 +ゼンノウ 善納 +ゼンノウジ 善能寺 +センノキ 仙ノ木 +センノキ 仙之木 +センノキ 千ノ木 +センノザ 宣野座 +センノス 千巣 +センノス 千之巣 +センノハラ 千野原 +センノモト 千ノ本 +センノモト 千之本 +センバ 仙波 +センバ 船場 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相地 +ソウチ 左右知 +ソウチ 佐八 +ソウチ 創地 +ソウチ 双知 +ソウチ 走内 +ソウチ 雙知 +ソウヂ 相地 +ゾウチ 蔵地 +ゾウチ 藏地 +ソウツ 惣津 +ソウヅ 相津 +ソウヅ 惣津 +ソウヅ 僧都 +ソウヅ 双津 +ソウヅ 左右津 +ソウヅ 左右都 +ソウヅ 宗津 +ソウヅ 僧津 +ソウヅ 僧頭 +ゾウツ 増津 +ゾウツ 増都 +ソウツカ 惣司 +ソウツカ 宗塚 +ソウツカ 惣塚 +ソウヅカ 宗塚 +ソウヅカ 惣塚 +ソウヅケ 惣附 +ソウツダ 早津田 +ゾウツボ 象坪 +ソウテ 蒦手 +ソウデ 早出 +ソウデ 惣出 +ソウテイ 宗亭 +ソウテイ 草亭 +ソウデン 宗伝 +ソウト 想都 +ソウド 惣戸 +ソウド 惣土 +ソウドウ 双道 +ソウドウ 惣道 +ソウトク 宗得 +ソウトク 宗徳 +ソウトメ 五月女 +ソウトメ 早乙女 +ソウトメ 五乙女 +ソウトメザカ 𣍲坂 +ソウナ 惣名 +ソウナイ 宗内 +ソウナイ 惣内 +ソウナカ 惣中 +ソウナカ 荘中 +ソウネ 総根 +ソウノ 草野(艸野) +ソウノ 宗野 +ソウノ 相野 +ソウノ 荘野 +ソウノ 素野 +ソウノ 惣野 +ソウノ 操野 +ソウノ 荘埜 +ソウノ 僧野 +ソウノ 惣埜 +ソウノ 荘乃 +ソウノウ 繰納 +ソウノダイ 惣野代 +ソウノダイ 相野台(相野臺) +ソウノダイ 竿台 +ソウノダイ 惣之代 +ソウノハラ 沢原 +ソウノハラ 澤原 +ソウノリ 惣則 +ソウバ 早場 +ソウハタ 惣畑 +ソウハチ 惣八 +ソウハマ 惣浜 +ソウバヤシ 荘林 +ソウハラ 草原 +ソウハラ 宗原 +ソウハラ 双原 +ソウハラ 荘原 +ソウハラ 宋原 +ソウハラ 惣原 +ソウバラ 双原 +ソウバル 草原 +ソウビキ 惣引 +ゾウブ 造武 +ソウフク 早福 +ソウフク 惣福 +ソウフク 相福 +ソウフク 宗福 +ソウフクワキ 惣福脇 +ソウフジ 惣藤 +ゾウブチ 蔵渕 +ゾウブチ 蔵淵 +ゾウブチ 藏淵 +ソウベ 惣部 +ゾウベ 雑部(雜部) +ソウボウ 惣坊 +ソウボク 惣卜 +ソウホラ 惣洞 +ソウボラ 惣洞 +ソウマ 相馬 +ソウマ 草間 +ソウマ 早馬 +ソウマ 相間 +ソウマ 惣馬 +ソウマ 惣間 +ソウマ 曾間 +ソウマイ 相米 +ソウマエ 宗前 +ソウマエ 相前 +ソウマエ 惣前 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+タキザキ 瀧崎 +タキザキ 瀧嵜 +タキサコ 滝迫 +タキサコ 瀧迫 +タキサダ 滝貞 +タキサワ 滝沢 +タキサワ 滝澤 +タキサワ 瀧澤 +タキサワ 瀧沢 +タキザワ 滝沢 +タキザワ 滝澤 +タキザワ 瀧澤 +タキザワ 瀧沢 +タキザワ 涔沢 +タキザワ 涔澤 +タギシ 田岸 +タギシ 𦩂(𦩘) +タキシゲ 滝重 +タキシタ 滝下 +タキシタ 瀧下 +タキシタ 竜下 +タキシマ 滝島 +タキシマ 滝嶋 +タキシマ 瀧島 +タキシマ 瀧嶋(瀧嶌) +タキシマ 滝嶌 +タキジマ 滝島 +タキジマ 滝嶋 +タキジマ 瀧島 +タキジマ 瀧嶋(瀧嶌) +タキジョウ 滝上 +タキジョウ 瀧上 +タキジリ 滝尻 +タキジリ 瀧尻 +タキシロ 滝代(瀧代) +タキシロ 滝城 +タキシン 滝新 +タキスエ 滝末 +タキスエ 瀧末 +タキスミ 瀧住 +タキスミ 滝清 +タキズミ 滝住 +タキズミ 瀧住 +タキセ 滝瀬 +タキセ 瀧瀬 +タキセン 滝仙 +タキソウ 多喜荘 +タキタ 滝田 +タキタ 田北 +タキタ 瀧田 +タキタ 多喜田 +タキタ 夛喜田 +タキダ 滝田 +タキダ 瀧田 +タキダ 多喜田 +タギタ 田北 +タギタ 多喜田 +タキダイ 多喜代 +タキダイラ 滝平 +タキダイラ 瀧平 +タキタニ 滝谷 +タキタニ 瀧谷 +タキダニ 滝谷 +タキダニ 瀧谷 +タキチ 田喜知 +タキチ 滝地(瀧地) +タキツ 滝津 +タキツ 滝都 +タキツ 瀧津 +タキツ 瀧都 +タキツカ 滝塚 +タキツカ 瀧塚 +タキヅカ 滝塚 +タキヅカ 瀧塚 +タキツネ 滝常(瀧常) +タキツボ 滝坪 +タキツボ 瀧坪 +タキツメ 滝爪 +タキヅメ 滝爪 +タキデラ 滝寺(瀧寺) +タキテル 滝照 +タキト 滝戸 +タキト 瀧戸 +タキド 滝戸 +タキド 瀧戸 +タキトウ 滝藤 +タキトウ 瀧藤 +タキトウ 滝籐 +タキドウウチ 滝童内 +タキトウゲ 瀧峠 +タキナイ 滝内 +タキナイ 瀧内 +タキナカ 滝中 +タキナカ 瀧中 +タキナガ 滝永 +タキナガ 瀧永 +タキナミ 滝波 +タキナミ 滝浪 +タキナミ 瀧浪 +タキナミ 瀧波 +タキニシ 滝西 +タキニシ 瀧西 +タキニシ 隴西 +タキヌマ 滝沼 +タキネ 滝根 +タキネ 瀧根 +タキノ 滝野 +タキノ 瀧野 +タキノ 滝埜 +タキノ 多喜乃 +タキノ 滝能 +タキノ 多喜野 +タキノ 瀧埜 +タキノ 瀧能 +タキノイリ 滝之入(瀧之入) +タキノウエ 瀧上 +タキノウエ 滝ノ上 +タキノウエ 瀧之上 +タキノウエ 滝之上 +タキノウエ 瀧ノ上 +タキノウチ 滝ノ内(瀧ノ内) +タキノウチ 滝之内 +タキノウチ 瀧之内 +タキノガミ 瀧ノ上 +タキノガワ 滝野川 +タキノクチ 滝野口 +タキノグチ 滝野口 +タキノサワ 滝野沢 +タキノサワ 滝野澤 +タキノサワ 瀧野沢 +タキノサワ 瀧野澤 +タキノザワ 滝野沢 +タキノザワ 滝野澤 +タキノセ 滝野瀬 +タキノセ 瀧野瀬 +タキノベ 滝辺 +タキノミ 滝呑 +タキノミ 瀧呑 +タキノワキ 滝之脇 +タキノワキ 瀧之脇 +タキバ 滝場 +タキバ 滝葉(瀧葉) +タキバ 瀧場 +タキハシ 滝橋 +タキハタ 滝端 +タキハタ 滝畑 +タキハタ 滝畠(瀧畠) +タキハタ 瀧端 +タキハタ 瀧畑 +タキバタ 滝端 +タキバタ 瀧端 +タキバタ 多喜端 +タキハナ 滝花 +タキハナ 滝鼻 +タキハナ 瀧花 +タキハナ 滝華 +タキハナ 瀧華 +タキハナ 瀧鼻 +タキバナ 滝花 +タキバナ 瀧花 +タキハマ 滝浜(瀧濱) +タキバヤシ 滝林 +タキバヤシ 瀧林 +タキハラ 滝原 +タキハラ 瀧原 +タキバラ 滝原 +タキヒ 滝日 +タキヒ 瀧日 +タキヒサ 滝久(瀧久) +タキヒラ 滝平 +タキヒラ 棏平 +タキヒラ 瀧平 +タキヒロ 滝広(滝廣) +タキヒロ 瀧廣 +タキフカ 滝深 +タキフカ 瀧深 +タキフジ 滝藤 +タキフジ 瀧藤 +タキブチ 滝渕 +タキブチ 瀧渕 +タキブチ 滝淵 +タキフネ 滝船 +タキベ 滝辺 +タキマ 滝間 +タキマエ 滝前 +タキマエ 瀧前 +タキマガリ 滝曲 +タキマサ 滝政 +タキマサ 瀧政 +タキマタ 滝又(瀧又) +タキマチ 滝町 +タキミ 滝見 +タキミ 田公 +タキミ 瀧見 +タギミ 田公 +タキミズ 滝水 +タキミズ 瀧水 +タキミヤ 滝宮 +タキミヤ 瀧宮 +タキムネ 滝宗 +タキムラ 滝村 +タキムラ 瀧村 +タキモト 滝本 +タキモト 瀧本 +タキモト 滝元 +タキモト 瀧元 +タキモト 太木本 +タキモト 多喜本 +タキモト 滝源 +タキモト 瀧源 +ダキモト 嶽本 +タキモリ 滝森 +タキモリ 瀧森 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武宇 +タケウエ 竹上 +タケウエ 武上 +タケウエ 竹植 +タケウジ 竹氏 +タケウジ 武氏 +タケウジ 竹宇治 +タケウダ 竹生田 +タケウチ 竹内 +タケウチ 武内 +タケウチ 建内 +タケウチ 嶽内 +タケウチ 内 +タケウチ 岳内 +タケウネ 竹采 +タケウネ 竹釆 +タケウマ 竹馬 +タケウマ 武馬 +タケウミ 武海 +タケウラ 竹浦 +タケウラ 武浦 +タケエ 武江 +タケエ 竹江 +タケエ 武衛(武衞) +タケエ 竹衛 +タケエダ 竹枝 +タケエダ 武枝 +タケオ 竹尾 +タケオ 竹生 +タケオ 武尾 +タケオ 武生 +タケオ 武雄 +タケオ 岳尾 +タケオ 猛尾 +タケオ 嵩尾 +タケオ 武黄 +タケオ 嶽尾 +タケオイ 竹生 +タケオカ 竹岡 +タケオカ 武岡 +タケオカ 竹丘 +タケオカ 竹岳 +タケオカ 武岳 +タケオカ 嶽岡 +タケオキ 竹沖 +タケオク 竹奥 +タケオダ 竹生田 +タケオハラ 嶽小原 +タケオバラ 岳小原 +タケオリ 竹折 +タケガ 竹賀 +タケガイ 竹貝 +タケガキ 竹垣 +タケガキウチ 竹垣内 +タケカク 竹角 +タケカサ 武笠 +タケガサ 武笠 +タケカタ 武方 +タケカタ 嶽肩 +タケカタ 武像 +タケガタ 武方 +タケガタ 竹形 +タケガタ 嶽肩 +タケガタ 岳肩 +タケガタ 獄肩 +タケカド 竹門 +タケカド 武門 +タケガナル 竹箇平 +タケガハナ 竹ケ鼻 +タケガハナ 竹ケ端 +タケガハラ 竹ケ原 +タケカブ 竹株 +タケガマ 嶽釜 +タケガマ 岳釜 +タケガマ 獄釜 +タケカミ 竹上 +タケガミ 竹上 +タケガミ 武上 +タケガミ 竹神 +タケガミ 武神 +タケカメヤ 竹亀谷 +タケカリ 武苅 +タケカワ 竹川 +タケカワ 武川 +タケカワ 竹河 +タケカワ 武河 +タケカワ 嶽川 +タケガワ 竹川 +タケガワ 武川 +タケガワ 岳川 +タケガワ 嶽川 +タケキ 竹木 +タケキ 武気(武氣) +タケキ 武木 +タケキ 嶽木 +タケキ 竹来 +タケギ 竹木 +タケキシ 竹岸 +タケギシ 竹岸 +タケキタ 武木田 +タケキタ 竹北 +タケキタ 竹木田 +タケキタ 武喜田 +タケキタ 嶽北 +タケキダ 武木田 +タケキダ 竹木田 +タケキバ 嶽木場 +タケキヨ 竹清 +タケキヨ 武清 +タケクサ 武種 +タケクチ 竹口 +タケグチ 竹口 +タケグチ 武口 +タケグチ 炬口 +タケグチ 岳口 +タケクニ 竹国 +タケクニ 竹國 +タケグニ 竹国 +タケグニ 竹國 +タケクボ 竹久保 +タケクマ 武隈 +タケクマ 竹熊 +タケクマ 竹隈 +タケクマ 武熊 +タケクマ 武隅 +タケグマ 竹熊 +タケクラ 竹倉 +タケクラ 竹蔵 +タケクラ 武倉 +タケクラ 竹藏 +タケクロ 武黒 +タケグロ 武黒 +タケコ 竹子 +タケコウ 竹厚 +タケゴウ 竹郷 +タケゴウチ 竹河内 +タケコシ 竹腰 +タケコシ 竹越 +タケコシ 武越 +タケゴシ 竹腰 +タケゴシ 竹越 +タケゴシ 武腰 +タケコマ 竹駒 +タケサ 武佐 +タケサ 竹佐 +タケザイ 竹財 +タケサカ 竹坂 +タケサカ 武坂 +タケサカ 嶽坂 +タケサカ 岳坂 +タケサカ 竹阪 +タケサキ 竹崎 +タケサキ 武崎 +タケサキ 嶽崎 +タケサキ 竹嵜 +タケザキ 竹崎 +タケザキ 武崎 +タケザキ 嶽崎 +タケザキ 岳崎 +タケザキ 竹嵜 +タケザキ 竹埼 +タケサコ 竹迫 +タケザコ 竹迫 +タケサシ 竹差 +タケサダ 武貞 +タケサダ 竹定 +タケサダ 竹貞 +タケサト 竹里 +タケザト 竹里 +タケザト 嵩里 +タケザト 武里 +タケサワ 竹沢 +タケサワ 竹澤 +タケサワ 武沢 +タケサワ 武澤 +タケザワ 竹沢 +タケザワ 竹澤 +タケザワ 武沢 +タケザワ 武澤 +タケザワ 田家沢(田家澤) +タケザワ 岳沢(岳澤) +タケザワ 嶽沢 +タケザワ 嶽澤 +タケシ 武 +タケシ 武士 +タケシ 武子 +タケシ 武枝 +タケシ 武志 +タケシ 竹志 +タケシ 武司 +タケシ 竹子 +タケシ 筒石 +タケジ 竹治 +タケジ 竹次 +タケジ 竹路 +タケシカ 武鹿 +タケシゲ 竹重 +タケシゲ 武重 +タケシゲ 竹繁 +タケシゲ 武繁 +タケシゲ 武茂 +タケシゲ 竹茂 +タケシタ 竹下 +タケシタ 武下 +タケシタ 岳下 +タケシタ 嵩下 +タケシタ 嶽下 +タケシタ 竹志田 +タケシダ 竹志田 +ダケシタ 岳下 +ダケシタ 嵩下 +ダケシタ 嶽下 +タケシナ 竹科 +タケシバ 竹柴 +タケシバ 竹芝 +タケシバ 武柴 +タケシハラ 武士原 +タケシマ 竹島 +タケシマ 竹嶋 +タケシマ 武島 +タケシマ 武嶋 +タケシマ 竹嶌 +タケシマ 嵩島 +タケジマ 竹島 +タケジマ 竹嶋 +タケジマ 武島 +タケジマ 武嶋 +タケジョウ 竹条 +タケジョウ 竹條 +タケショウジ 竹小路 +タケジリ 竹尻 +タケシロ 竹城 +タケシロ 竹代 +タケシロ 武城 +タケシン 竹心 +タケス 竹須 +タケズ 武図 +タケスエ 武居 +タケスエ 武末 +タケスエ 竹末 +タケスエ 竹居 +タケスエ 竹未 +タケスギ 竹杉 +タケスズメ 竹雀 +タケステ 武捨 +タケスミ 竹住 +タケズミ 武住 +タケズミ 竹角 +タケセ 竹瀬 +タケセ 武瀬 +タケセ 竹背 +タケセコ 竹迫 +タケソウ 竹宗 +タケゾエ 竹添 +タケゾエ 武副 +タケゾエ 武添 +タケソト 竹外 +タケソノ 竹園 +タケソノ 篁園 +タケゾノ 竹園 +タケゾノ 竹薗 +タケゾノ 武園 +タケタ 武田 +タケタ 竹田 +タケタ 竹多(竹夛) +タケタ 武多 +タケタ 嶽田 +タケダ 武田 +タケダ 竹田 +タケダ 竹多(竹夛) +タケダ 岳田 +タケダ 建田 +タケダ 丈田 +タケダ 武多 +タケダ 嵩田 +タケダ 建多 +タケダ 多気田(多氣田) +タケダイ 竹大 +タケタオ 竹垰 +タケタカ 竹高 +タケダガワ 武田川 +タケダキ 竹抱 +タケダタニ 竹田谷 +タケダチ 竹達 +タケダチ 竹立 +タケタツ 竹田津 +タケタツ 竹達 +タケタヅ 竹田津 +タケダツ 竹田津 +タケタニ 竹谷 +タケタニ 武谷 +タケタニ 竹渓 +タケタニ 竹溪 +タケタニ 岳谷 +タケダニ 竹谷 +タケタバ 竹把 +タケタバ 竹束 +タケタバ 武束 +タケダハラ 竹田原 +タケダヤ 竹田谷 +タケタワ 武多和 +タケチ 武市 +タケチ 武智 +タケチ 武知 +タケチ 竹治 +タケチ 竹地 +タケチ 武地 +タケチ 竹知 +タケチ 竹智 +タケチ 嵩地 +タケチ 威知 +タケツ 竹津 +タケツ 武津 +タケヅ 武図 +タケツカ 竹塚 +タケツカ 武塚 +タケツカ 岳塚 +タケツカ 竹束 +タケヅカ 竹塚 +タケヅカ 武塚 +タケヅカ 岳塚 +タケツギ 武次 +タケツギ 竹次 +タケツグ 武次 +タケツグ 竹次 +タケツジ 竹辻 +タケツジ 武辻 +タケツツミ 竹堤 +タケヅツミ 竹堤 +タケツナ 竹綱 +タケツネ 竹常 +タケツメ 竹爪 +タケヅメ 竹詰 +タケツル 竹鶴 +タケデ 嶽出 +ダケデ 嶽出 +タケト 竹戸 +タケドイ 竹土井 +タケトウ 武藤 +タケトウ 竹藤 +タケトウ 岳藤 +タケトウ 竹当 +タケトウ 竹當 +タケドウ 竹洞 +タケドウ 竹堂 +タケトクヤマ 竹徳山 +タケトシ 竹歳 +タケトシ 武利 +タケトミ 武富 +タケトミ 武冨 +タケトミ 竹富 +タケトミ 丈富 +タケトミ 竹冨 +タケトミ 武臣 +タケドミ 武富 +タケドミ 武冨 +タケトメ 竹留 +タケドメ 竹留 +タケトモ 武知 +タケトモ 竹友 +タケトモ 武友 +タケトモ 嶽友 +タケトラ 竹虎 +タケナ 竹名 +タケナ 武名 +タケナエ 竹苗 +タケナエ 武苗 +タケナオ 武直 +タケナカ 竹中 +タケナカ 武中 +タケナカ 武仲 +タケナカ 竹仲 +タケナカ 竹半 +タケナカ 岳中 +タケナガ 竹永 +タケナガ 武永 +タケナガ 長永 +タケナガ 武長 +タケナガ 竹長 +タケナガ 尺長 +タケナカジマ 竹中島 +タケナミ 竹浪 +タケナミ 竹並 +タケナミ 武南 +タケナミ 武波 +タケナミ 竹次 +タケナミ 竹波 +タケナミ 武並 +タケナミ 武浪 +タケナミ 竹竝 +タケナミ 武濤 +タケナリ 竹成 +タケナワ 竹縄 +タケナワ 武縄 +タケナワ 竹繩 +タケナワ 武繩 +タケニシ 竹西 +タケニシ 嵩西 +タケニシ 武西 +タケヌキ 竹貫 +タケヌキ 竹抜 +タケヌマ 武沼 +タケヌマ 竹沼 +タケネ 竹根 +タケネザワ 竹根沢 +タケネザワ 竹根澤 +タケノ 竹野 +タケノ 武野 +タケノ 岳野 +タケノ 嶽野 +タケノ 竹埜 +タケノ 笨 +タケノ 嵩野 +タケノ 猛野 +ダケノ 嶽野 +ダケノ 獄野 +ダケノ 嶽ノ +タケノイ 竹ノ井 +タケノイ 竹之井 +タケノイ 竹野井 +タケノイリ 竹野入 +タケノイリ 竹ノ入 +タケノウ 竹能 +タケノウエ 竹ノ上 +タケノウエ 竹之上 +タケノウエ 武ノ上 +タケノウエ 竹野上 +タケノウジ 武野氏 +タケノウチ 竹内 +タケノウチ 武内 +タケノウチ 竹之内 +タケノウチ 竹ノ内 +タケノウチ 竹野内 +タケノウチ 武ノ内 +タケノウチ 武野内 +タケノウチ 武之内 +タケノウチ 竹の内 +タケノカブ 竹ノ株 +タケノキシン 竹之木進 +タケノクチ 炬口 +タケノクマ 竹之熊 +タケノクマ 竹之隈 +タケノコ 竹ノ子 +タケノコ 竹の子 +タケノコシ 竹腰 +タケノコシ 竹之越 +タケノコダ 笋田 +タケノコダ 筝田 +タケノシタ 竹之下 +タケノシタ 竹ノ下 +タケノシタ 竹野下 +タケノタニ 竹ノ谷 +タケノナカ 竹ノ中 +タケノナカ 竹之中 +タケノノ 竹野々 +タケノハタ 竹ノ畑 +タケノハタ 竹之畑 +タケノハナ 竹ノ鼻 +タケノハラ 竹野原 +タケノブ 武信 +タケノブ 竹信 +タケノブ 竹延 +タケノブ 竹廷 +タケノブ 武延 +タケノベ 竹延 +タケノマエ 竹之前 +タケノマタ 竹股 +タケノモト 竹ノ本 +タケノモリ 武之森 +タケノヤ 武谷 +タケノヤ 竹ノ谷 +タケノヤ 竹野谷 +タケノヤ 武野谷 +タケノヤ 竹ノ家 +タケノヤ 竹の家 +タケノヤ 竹の谷 +タケノヤ 竹ノ矢 +タケノヤ 竹之矢 +タケノヤマ 竹之山 +タケノヤマ 竹ノ山 +タケノリ 武乗 +タケノリ 武則 +タケノリ 竹則 +タケノリ 竹乗 +タケノワキ 竹ノ脇 +タケハ 竹葉 +タケバ 武者 +タケバ 竹馬 +タケバ 竹葉 +タケバ 竹場 +タケバ 武半 +タケハザマ 竹廻間 +タケハシ 竹橋 +タケハシ 武橋 +タケハタ 竹端 +タケハタ 竹畑 +タケハタ 竹畠 +タケバタ 竹端 +タケバタ 竹畑 +タケハツ 武発 +タケハナ 竹花 +タケハナ 竹鼻 +タケハナ 竹端 +タケハナ 武塙 +タケハナ 武花 +タケハナ 竹華 +タケバナ 竹花 +タケハマ 竹浜 +タケハマ 竹濱 +タケハヤシ 竹林 +タケバヤシ 竹林 +タケバヤシ 武林 +タケハラ 竹原 +タケハラ 武原 +タケハラ 嵩原 +タケハラ 岳原 +タケハラザキ 竹原崎 +タケハラダ 竹原田 +タケハラヤ 竹原屋 +タケハル 竹治 +タケハル 竹春 +タケヒ 武樋 +タケヒ 竹樋 +タケヒ 竹日 +タケビ 竹備 +タケヒサ 武久 +タケヒサ 竹久 +タケビシ 武菱 +タケビシ 竹菱 +タケヒラ 竹平 +タケヒラ 武平 +タケヒラ 茸平 +タケヒロ 竹広 +タケヒロ 武広 +タケヒロ 竹弘 +タケヒロ 武廣 +タケヒロ 竹廣 +タケヒロ 武弘 +タケフ 竹生 +タケフ 武生 +タケブ 武分 +タケブ 竹武 +タケフサ 竹房 +タケフシ 竹節 +タケフジ 武藤 +タケフジ 竹藤 +タケフジ 岳藤 +タケブシ 竹節 +タケフタ 竹蓋(竹葢) +タケブタ 竹蓋(竹葢) +タケフチ 武淵 +タケブチ 竹渕 +タケブチ 竹淵 +タケブチ 武淵 +タケブチ 武渕 +タケフミ 武文 +タケベ 武部 +タケベ 建部 +タケベ 竹部 +タケベ 竹辺 +タケベ 武辺(武邊) +タケベ 岳辺 +タケベ 竹邊 +タケベ 竹邉 +タケベ 嶽部 +タケベ 岳邊 +タケベ 竹鄭 +タケベ 武邉 +タケホ 建穂 +タケボソ 竹細 +タケホラ 竹洞 +タケホリ 武堀 +タケマ 竹間 +タケマ 武馬 +タケマ 武間 +タケマ 岳間 +タケマエ 竹前 +タケマエ 武前 +タケマキ 竹巻 +タケマキ 竹蒔 +タケマサ 武政 +タケマサ 武正 +タケマサ 竹政 +タケマサ 竹雅 +タケマサ 竹正 +タケマス 竹増 +タケマス 竹升 +タケマス 竹益 +タケマス 竹舛 +タケマス 竹桝 +タケマタ 竹俣 +タケマタ 竹股 +タケマタ 竹又 +タケマタ 武俣 +タケマチ 竹町 +タケマツ 竹松 +タケマツ 武末 +タケマツ 武松 +タケマル 竹丸 +タケマル 武丸 +タケマワリ 竹廻 +タケミ 竹見 +タケミ 竹味 +タケミ 武見 +タケミ 竹身 +タケミ 健 +タケミ 竹視 +タケミ 武美 +タケミ 竹美 +タケミ 武味 +タケミカ 武甕 +タケミチ 武道 +タケミチ 竹道 +タケミチ 嶽道 +タケミチ 岳道 +タケミツ 竹光 +タケミツ 武光 +タケミツ 武満 +タケミツ 竹満 +タケミネ 竹峰 +タケミネ 岳峰 +タケミネ 竹峯 +タケミヤ 武宮 +タケミヤ 竹宮 +タケミョウ 竹明 +タケムネ 竹宗 +タケムラ 竹村 +タケムラ 武村 +タケムラ 竹邑 +タケムラ 嶽村 +タケムラ 武邑 +タケムラ 竹邨 +タケムラ 岳村 +タケムラ 武邨 +タケムレ 竹牟礼 +タケムレ 竹牟禮 +タケムレ 竹ム礼 +タケムロ 竹室 +タケモチ 武用 +タケモチ 武持 +タケモト 竹本 +タケモト 武本 +タケモト 竹元 +タケモト 武元 +タケモト 嶽本 +タケモト 岳本 +タケモト 嵩元 +タケモト 嵩本 +タケモト 岳元 +タケモト 嶽元 +タケモト 獄本 +タケモト 武基 +ダケモト 嶽本 +ダケモト 嵩本 +タケモリ 竹森 +タケモリ 武森 +タケモリ 竹盛 +タケモリ 武盛 +タケモリ 竹守 +タケモリ 武守 +タケモリ 嶽森 +タケモリ 獄盛 +タケモリ 嶽盛 +タケモリ 獄森 +タケモン 竹門 +タケヤ 竹谷 +タケヤ 武谷 +タケヤ 竹屋 +タケヤ 竹矢 +タケヤ 竹家 +タケヤ 武矢 +タケヤ 竹舎 +タケヤ 武屋 +タケヤ 武箭 +ダケヤ 嵩谷 +タケヤエ 竹屋江 +タケヤス 竹安 +タケヤス 武安 +タケヤス 竹保 +タケヤス 武保 +タケヤチ 竹谷内 +タケヤブ 竹薮 +タケヤブ 竹藪 +タケヤブ 竹籔 +タケヤマ 竹山 +タケヤマ 武山 +タケヤマ 嶽山 +タケヤマ 岳山 +タケヤマ 孟山 +ダケヤマ 嶽山 +ダケヤマ 嵩山 +タケヤリ 武鑓 +タケヤリ 武鎗 +タケヤリ 竹鎗 +タケヤリ 竹鑓 +タケヤリ 武槍 +タケユカ 武畽 +タケユキ 竹行 +タケユミ 武弓 +タケヨシ 武良 +タケヨシ 武吉 +タケヨシ 竹吉 +タケヨシ 竹好 +タケヨシ 竹由 +タケヨシ 武善 +タケラ 竹良 +タケワ 武輪 +タケワ 竹輪 +タケワ 竹和 +タケワカ 竹若 +タケワカ 武若 +タケワキ 竹脇 +タケワキ 武脇 +タケワキ 武分 +タケワケ 武分 +タケワリ 竹割 +タゲン 田元 +タゲン 田玄 +タコ 田子 +タコ 多胡 +タコ 多湖(夛湖) +タコ 太古 +タコ 太子 +タコ 多古 +タコ 蛸 +タゴ 田子 +タゴ 多胡 +タゴ 多湖(夛湖) +タゴ 田胡 +タゴ 田後 +タゴ 太子 +タゴ 田古 +タゴ 田悟 +タゴ 田児 +タゴ 田湖 +タゴ 多吾 +タゴ 夛胡 +タコイ 蛸井 +タコウ 田向 +タコウ 田高 +タコウ 竹生 +タコウ 田幸 +タコウ 田光 +タコウ 高向 +タコウ 田香 +タコウ 多功 +タコウ 田耕 +タコウ 多幸 +タゴウ 多胡 +タゴウ 多湖(夛湖) +タゴウ 田郷 +タゴウ 田合 +タゴウ 田江 +タゴウ 多郷 +タゴウオカ 田郷岡 +タゴウカ 田郷岡 +タコウダ 竹生田 +タコウダ 田高田 +タゴウチ 田子内 +タゴウチ 田河内 +タコウラ 田高良 +タゴエ 田肥 +タゴオ 多湖(夛湖) +タゴオカ 田郷岡 +タゴオリ 田郡 +タコガワ 蛸川 +タコガワ 田子川 +タコガワ 田古川 +タゴク 田極 +タゴシ 田越 +タゴシ 田腰 +タコシマ 蛸島 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手角 +タスミ 田須美 +タズミ 田角 +タズミ 田積 +タズミ 田住 +タズミ 田隅 +タズミ 但住(伹住) +タズミ 田墨 +タセ 高瀬 +タセ 多勢 +タセ 田瀬 +タセ 田勢 +タセ 田畝 +タセイ 田井 +タセイ 多勢 +タセイ 田制 +タセイ 田勢 +タゼキ 田堰 +タセダ 多瀬田 +タソ 田曽 +タソ 田曾 +タゾイ 田副 +タゾウ 田雑 +タゾウ 田蔵 +タゾウ 多造 +タゾウ 太造 +タゾウ 田藏 +タゾウ 田雜 +タゾエ 田添 +タゾエ 田副 +タソガワ 田草川(田艸川) +タソコ 田底 +タゾコ 田底 +タソダ 多曽田(多曾田) +タソト 田外 +タゾノ 田園 +タゾノ 多園 +タゾメ 田染 +タタ 多田 +タタ 多々 +タダ 太田 +タダ 多田 +タダ 但田 +タダ 田多 +タダ 夛田 +タダ 唯 +タダ 他田 +タダ 只 +タダ 多々 +タダ 太多 +タダ 田々 +タダ 惟 +タダ 多多 +タダ 多陀 +タダ 多桗(多垜) +タダ 田夛 +タダ 夛々 +タダ 伹田 +タダアリ 唯有 +タタイ 田多井 +タタイ 多田井 +タタイ 多々井 +タタイ 田々井 +タタイ 堪井 +タタイ 田タ井 +タダイ 正井 +タダイ 只井 +タダイ 多田井 +タダイ 唯井 +タダイ 多々井 +タダイ 忠井 +ダタイ 駄田井 +タダイシ 只石 +タダイシ 忠石 +タダイデ 多田出 +タダウチ 忠内 +タダウチ 多々内 +タダウチ 多田内 +タダウチ 唯内 +タダウチ 只内 +タダウミ 忠海 +タダウラ 只浦 +タダウラ 唯浦 +タタエ 湛 +タダオ 只尾 +タダオ 多田尾 +タダオ 忠尾 +タダオカ 忠岡 +タダオカ 唯岡 +タダオカ 多々岡 +タダオカ 只岡 +タタカ 田高 +タダカ 田高 +タダガキ 忠垣 +タダカラ 田宝 +タタカワ 多々川 +タダカワ 直川 +タダカワ 只川 +タダカワ 多田川 +タダカワ 但川(伹川) +タダガワ 直川 +タダガワ 只川 +タタキ 多々木 +タタキ 叩 +タタキ 田滝 +タタキ 擲 +タダキ 但木 +タダキ 只木 +タダキ 唯木 +タダキ 多々木 +タダキ 忠木 +タダキ 伹木 +タダキ 田々木 +タダキ 祇樹 +タダクマ 多田隈(夛田隈) +タダクマ 只隈 +タダクマ 只熊 +タダクマ 忠隈 +タダクマ 多々隈 +タダクマ 太田隈 +タタケ 田竹 +タダコシ 只腰 +タダコシ 只越 +タダサ 只佐 +タダサ 只左 +タタサキ 多々崎 +タダシ 直 +タダシキ 唯敷 +タダシゲ 只重 +タダシゲ 忠重 +タダシマ 忠島 +タダシマ 忠嶋 +タダシマ 唯島 +タダス 糺 +タダス 唯須 +タダスエ 忠末 +タダスギ 唯杉 +タタズミ 佇 +タダズミ 忠住 +タダスヤ 糺谷 +タダセ 忠瀬 +タタゾノ 田多園 +タダタ 但田 +タダチ 忠地 +タダチ 田立 +タダチ 直地 +タダチ 多々地 +タダツ 忠津 +タダツ 只津 +タダツ 多田津 +タダツ 太田津 +タダテ 田立 +タダテ 田館 +タダテ 田舘 +タダトモ 只友 +タダナガ 忠永 +タタナベ 田田辺 +タダナワ 只縄 +タダナワ 只繩 +タダナワ 忠縄 +タダナワ 忠繩 +タタニ 田谷 +タタニ 多谷 +タタニ 太谷 +タタニ 他谷 +タタニ 夛谷 +タダニ 田谷 +タダニ 多谷 +タダネ 唯根 +タタノ 多々納 +タタノ 多々野 +タタノ 多田納 +タタノ 太々野 +タダノ 只野 +タダノ 但野 +タダノ 多々納 +タダノ 多田野 +タダノ 唯野 +タダノ 多々野 +タダノ 只埜 +タダノ 多田納 +タダノ 伹野 +タダノ 忠野 +タダノ 田多野 +タダノ 多多納 +タダノ 多多野 +タダノ 太々野 +タダノ 田々野 +タダノ 夛々野 +タダノ 誾野 +タダノ 㓇野 +タタノウ 多々納 +タタノウ 多多納 +タダノウ 多々納 +タダノウ 多田納 +タダノウ 多多納 +タダノブ 只信 +タダノブ 忠信 +タダハラ 多々原 +タダハラ 忠原 +タダヒサ 多田久 +タダヒラ 忠平 +タダヒラ 只平 +タダフジ 忠藤 +タダフジ 唯藤 +タタベ 田々辺(田々邉) +タタベ 田々部 +タダマ 田玉 +タダマ 唯間 +タダマサ 忠政 +タダマサ 只政 +タダマツ 只松 +タダマツ 唯松 +タタミ 多々見 +タタミ 畳 +タタミ 多々美 +タタミ 多田見 +タタミ 田々美 +タタミ 田民 +タタミ 多民 +タタミ 疊 +タタミ 畳見 +タタミ 多多見 +タタミ 太民 +タダミ 忠海 +タダミ 忠見 +タダミ 唯見 +タダミ 只見 +タダミ 多田見 +タタミイワ 畳岩 +タタミサシ 畳指 +タタミサシ 疊指 +タタミダ 畳田(疊田) +タタミタニ 畳谷 +タタミタニ 疊谷 +タタミダニ 畳谷 +タタミダニ 疊谷 +タダミネ 只峰 +タタミノ 畳野 +タタミヤ 畳谷 +タタミヤ 畳屋(疊屋) +タタミヤ 畳家 +タタミヤ 田々宮 +タタミヤ 疊家 +タタミヤ 疂谷 +タダムネ 只宗 +タダムラ 忠村 +タダムラ 多田村 +タダムラ 只村 +タダモト 忠本 +タダモト 多田元 +タダモト 只本 +タダモリ 只森 +タダヤ 多田谷 +タダヤ 唯谷 +タダヤス 只安 +タダヤス 忠保 +タダヤス 只保 +タダヤス 唯保 +タダヤマ 忠山 +タダヨシ 唯吉 +タタラ 多々良 +タタラ 多田羅 +タタラ 鑪 +タタラ 鈩 +タタラ 多々羅 +タタラ 多田良 +タタラ 田多羅 +タタラ 田多良 +タタラ 多多良 +タタラ 田々楽(田々樂) +タタラ 田々羅 +タタラ 田々良 +タダラ 多田羅 +タダラ 田多羅 +タダラ 只羅 +タタライ 田足井 +タタラガサキ 鑪ケ崎 +タタラガサキ 鈩ケ崎 +タタラザコ 鈩迫(鑪迫) +タタラダニ 鈩谷 +タタラノ 鑪野 +タタラノ 鈩野 +タタラマエ 鈩前(鑪前) +タチ 城 +タチ 舘 +タチ 館 +タチ 田地 +タチ 達 +タチ 太地 +タチ 多地 +タチ 立 +タチ 裁 +タチ 太知 +タチ 多知 +タチ 太刀 +タチ 達知 +タチ 太智 +タチ 多智 +タチ 刀 +タチ 田知 +タヂ 田地 +タチアイ 立会 +タチアイ 立合 +タチイ 立井 +タチイ 舘井 +タチイ 立居 +タヂイ 田地井 +タチイシ 立石 +タチイズミ 立泉 +タチイリ 立入 +タチイリ 建入 +タチイワ 立岩 +タチウエ 太刀上 +タチウス 立臼 +タチウチ 舘内 +タチウチ 釼内 +タチウチ 太刀内 +タチウラ 立浦 +タチウラ 太刀浦 +タチエ 立江 +タチエ 館江 +タチエ 舘江 +タチエ 立幣 +タチエダ 立枝 +タチオ 立尾 +タチオカ 立岡 +タチオカ 舘岡 +タチオカ 太刀岡 +タチオノ 立小野 +タチカ 田近 +タチガ 立賀 +タヂカ 田近 +タチガイ 立貝 +タチカケ 太刀掛 +タチカケ 立掛 +タチカベ 立壁 +タチカミ 舘上 +タチカミ 刀上 +タチガミ 立上 +タチガミ 館上 +タチガミ 舘上 +タチガミ 刀上 +タチガミ 太刀上 +タチカメ 立亀 +タチガメ 立亀 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+タチバヤシ 舘林 +タチハラ 立原 +タチハラ 舘原 +タチハラ 館原 +タチハラ 太刀原 +タチバンダ 橘田 +タチヒサ 舘久 +タチヒラ 立平 +タチブキ 立吹 +タチフク 立福 +タチフジ 立藤 +タチベ 建部 +タチベ 立部 +タチホコ 太刀鉾 +タチホリ 立堀 +タチボリ 立堀 +タチマツ 立松 +タチマル 立丸 +タチミ 立見 +タチミゾ 立溝 +タチミチ 立道 +タチムラ 立村 +タチムラ 館村 +タチムラ 舘村 +タチムラ 竪村 +タチメ 立目 +タチモト 立元 +タチモト 立本 +タチモト 田知本 +タチモト 舘本 +タチモト 舘元 +タチモリ 立森 +タチモリ 舘盛 +タチモリ 舘森 +タチモリ 館盛 +タチモリ 日月 +タチヤ 立谷 +タチヤ 舘谷 +タチヤ 館谷 +タチヤ 立屋 +タチヤ 立矢 +タチヤシキ 立屋敷 +タチヤナギ 立柳 +タチヤマ 立山 +タチヤマ 館山 +タチヤマ 舘山 +タチヤマ 刀山 +タチヤマ 太刀山 +タチユキ 田知行 +タチユキ 田地行 +タチヨ 田千代 +タチョウ 田長 +タチョウ 田丁 +タチョウ 多長 +タチヨウ 立用 +タチョウマル 田長丸 +タチワ 立和 +タチワキ 立脇 +タチワキ 刀脇 +タチワダ 立和田 +タチワナ 立和名 +ダチンバ 駄賃場 +タツ 龍 +タツ 竜 +タツ 達 +タツ 辰 +タツ 立 +タツ 樹 +タヅ 田津 +タヅ 多津 +ダツ 脱 +ダヅ 太津 +タツアナ 立穴 +タツアラシ 辰嵐 +タツイ 辰井 +タツイ 立井 +タツイ 龍井 +タツイ 竜井 +タツイ 龍揖 +タツイ 達伊 +タツイ 辰亥 +タツイ 龍居 +タツイ 竜居 +タツイ 竜揖 +タツイ 立位 +タツイケ 竜池 +タツイケ 龍池 +タツイシ 立石 +タツイシ 達石 +タツイシ 龍石 +タツイシ 竜石 +タツイシ 辰石 +タツイチ 辰市 +タツイワ 龍岩 +タツイワ 辰岩 +タツイワ 竜岩 +タツウマ 辰馬 +タツウミ 立海 +タツウラ 辰浦 +タヅウラ 田鶴浦 +タツエ 竜江 +タツオ 立尾 +タツオ 辰尾 +タツオ 龍尾 +タツオ 竜尾 +タツオカ 立岡 +タツオカ 辰岡 +タツオカ 竜岡 +タツオカ 龍岡 +タツオカ 達岡 +タツオカ 龍丘 +タツオキ 龍興 +タツオキ 竜興 +タツオク 辰奥 +タツカ 達家 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立瀬 +タッソ 達曽 +タッソ 達増 +タツゾノ 龍園 +タッソベ 達曽部 +タッタ 立田 +タッタ 竜田 +タツタ 立田 +タツタ 竜田 +タツタ 龍田 +タツタ 辰田 +タツタ 達田 +タツタ 田蔦 +タツタ 田津田 +タツダ 立田 +タツダ 竜田 +タツダ 龍田 +タツダ 辰田 +タツダ 達田 +タツダ 多津田 +タツダイ 立台(立臺) +タツタニ 立谷 +タツタニ 辰谷 +タツタニ 達谷 +タツタニ 龍谷 +タツタニ 龍渓 +タツタニ 竜渓 +タツタニ 龍溪 +タツタニ 龍谿 +タツタニ 逹谷 +タツダニ 龍渓 +タツダニ 龍溪 +タツダン 辰段 +タツチ 田土 +タツヅカ 竜塚 +タツヅカ 龍塚 +タツヅキ 田続 +タツヅキ 田續 +タッツケ 立附 +タツツケ 立附 +タツド 立土 +タツトウ 立唐 +タツトウ 達藤 +タツトミ 達富 +タツトミ 達冨 +タツトミ 立富 +タツトミ 立冨 +タツトラ 辰寅 +タツナカ 達中 +タツナカ 竜中 +タツナガ 立永 +タツナガ 竜永 +タツナガ 龍永 +タツナミ 立浪 +タツナミ 立波 +タツナミ 竜波 +タツナミ 龍波 +タツナリ 立成 +タツニ 辰仁 +タツニシ 辰西 +タツヌマ 辰沼 +タツヌマ 竜沼 +タツヌマ 龍沼 +タヅネ 田常 +タツノ 立野 +タツノ 辰野 +タツノ 竜野 +タツノ 龍野 +タツノ 田角 +タツノ 達野 +タツノ 樹野 +タツノ 辰ノ +タツノ 辰濃 +タヅノ 田角 +タツノクチ 竜口 +タツノクチ 龍口 +タツノクチ 辰ノ口 +タツノクチ 竜ノ口 +タツノクチ 龍ノ口 +タツノグチ 竜口 +タツノベ 立延 +タツハシ 達橋 +タツハシ 辰橋 +タツハタ 辰畑 +タツハナ 龍花 +タツハナ 竜花 +タツハナ 竜鼻 +タツハマ 辰浜 +タツハマ 辰濱 +タヅハマ 田鶴浜 +タツバミ 竜波見 +タツバミ 龍波見 +タツバヤシ 達林 +タツバヤシ 辰林 +タツバヤシ 龍林(竜林) +タツハラ 立原 +タツハラ 田津原 +タツハラ 辰原 +タツハラ 田鶴原 +タツハラ 龍原 +タツハラ 竜原 +タツハラ 達原 +タヅハラ 田津原 +タヅハラ 田鶴原 +タツヒゲ 達髭 +タツヒデ 辰英 +タツヒラ 立平 +タツヒロ 辰広 +タツブチ 竜淵 +タツブチ 竜渕 +タツブチ 龍淵 +タツブチ 龍渕 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舘谷 +タテチ 立地 +タテチョウ 立町 +タテツ 立津 +タテヅカ 立塚 +タテヅキ 竪月 +タテツケ 立附 +タテツジ 立辻 +タテデラ 館寺(舘寺) +タテドウ 館洞 +タテドウ 舘洞 +タテドオリ 立通 +タテドコ 立床 +タテナイ 蓼内 +タテナオ 立直 +タテナカ 立中 +タテナガ 立長 +タテナミ 立浪 +タテナミ 楯列 +タテニシキ 達錦 +タテニシキ 立錦 +タテヌキ 楯貫 +タテヌマ 蓼沼 +タテヌマ 舘沼 +タテヌマ 館沼 +タテヌマ 建沼 +タデヌマ 蓼沼 +タテノ 立野 +タテノ 館野 +タテノ 舘野 +タテノ 竪野 +タテノ 建野 +タテノ 館農 +タテノ 楯野 +タテノ 舘農 +タテノ 楯能 +ダテノ 伊達野 +タテノイ 立野井 +タテノウチ 舘内 +タテノウチ 館内 +タテノウチ 館野内 +タデノウチ 蓼之内 +タテバ 立場 +タテバ 竪場 +タテバ 立羽 +タテバ 舘場 +タテバ 館場 +タテバ 立葉 +タデバ 蓼場 +タテバコ 立箱 +タテハシ 立橋 +タデハシ 田出橋 +タテハタ 立畠 +タテハタ 立畑 +タテハタ 建畠 +タテハタ 館畑 +タテハタ 竪畠 +タテハタ 舘畑 +タテハタ 堅畠 +タテハタ 建畑 +タテハタ 竪畑 +タテバタ 立畠 +タテバタ 立畑 +タテバタケ 立畠 +タテバタケ 竪畠 +タテバタケ 竪畑 +タテハナ 舘花 +タテハナ 館花 +タテハナ 舘鼻 +タテハナ 館鼻 +タテハバ 立幅 +タテハマ 立浜 +タテハマ 立濱 +タテバヤシ 立林 +タテバヤシ 舘林 +タテバヤシ 館林 +タテバヤシ 建林 +タテバヤシ 達林 +タテバヤシ 楯林 +タテバヤシ 循林 +タテバヤシ 竪林 +タテハラ 立原 +タテハラ 蓼原 +タテハラ 舘原 +タテハラ 建原 +タテハラ 竪原 +タテハラ 田手原 +タデハラ 蓼原 +タテヒサ 館久 +タテヒサ 舘久 +タテヒラ 立平 +タテヒラ 建平 +タテビラキ 立開 +タテフク 立福 +タテフク 立服 +タテフジ 立藤 +タテフジ 館藤 +タテフジ 舘藤 +タテフル 立古 +タテブロ 建風呂 +タテベ 建部 +タテベ 立部 +タテベ 立辺 +タテベ 健部 +タテベ 建辺 +タテベ 帯辺 +タテベ 帯邊 +タテベ 帯邉 +タテベ 立邊 +タテホ 建穂 +タテボウ 立棒 +タテホラ 館洞 +タテホラ 舘洞 +タテボラ 館洞 +タテボラ 舘洞 +タテボリ 立堀 +タテマ 立間 +タテマエ 館前 +タテマエ 舘前 +タテマエ 立前 +タテマキ 立牧 +タテマクラ 立枕 +ダテマサ 館政 +ダテマサ 舘政 +タテマス 立増 +タテマタ 舘又 +タテマタ 舘股 +タテマタ 館又 +タテマチ 立町 +タデマチ 蓼町 +タテマツ 立松 +タテマツ 館松 +タテマツ 舘松 +タテマツ 建松 +タテマツ 立枩 +タテマル 立丸 +タデマル 蓼丸 +タテミ 立見 +タテミ 建見 +タテミ 楯身 +タテミ 館美 +タテミ 舘美 +タテミズ 立水 +タテミゾ 立溝 +タテミチ 立道 +タテミチ 竪道(豎道) +タテミチ 館道 +タテミチ 建道 +タテミチ 堅道 +タテミチ 建路 +タテミチ 舘道 +ダテミチ 伊達道 +タテミツ 立光 +タテミヤ 建宮 +タテムカイ 館向 +タテムカイ 舘向 +タテムラ 立村 +タテムラ 館村 +タテムラ 舘村 +タテムラ 建村 +タテムラ 楯村 +タデムラ 多出村 +タテモト 立元 +タテモト 立本 +タテモト 建元 +タテモト 建本 +タテモト 舘本 +タテモト 竪本 +タテモト 館本 +タテモト 楯本 +タテモト 竪元 +タテモト 館元 +タテモト 堅元 +タデモト 蓼本 +タテモリ 立森 +タテモリ 建守 +タテモリ 舘盛 +タテモリ 舘森 +タテモリ 館盛 +タテモリ 館森 +タテヤ 舘谷 +タテヤ 竪谷 +タテヤ 館谷 +タテヤ 建矢 +タテヤ 立屋 +タテヤ 建家 +タテヤ 楯谷 +タテヤ 豎谷 +タデヤ 田出谷 +タテヤナギ 立柳 +タテヤナギ 館柳 +タテヤナギ 舘柳 +タテヤブ 立藪 +タテヤブ 立薮 +タテヤマ 立山 +タテヤマ 館山 +タテヤマ 舘山 +タテヤマ 竪山(豎山) +タテヤマ 建山 +タテヤマ 嶽山 +タテヤマ 堅山 +タテヤマ 健山 +タテヤマ 楯山 +タテヤマ 縦山 +ダテヤマ 館山 +ダテヤマ 舘山 +ダテヤマ 伊達山 +タテヨシ 立吉 +タテヨシ 建吉 +タテラ 田寺 +タデラ 田寺 +タテワカ 立若 +タテワキ 帯刀 +タテワキ 立脇 +タテワキ 館脇 +タテワキ 舘脇 +タテワキ 建脇 +タテワキ 立分 +タテワキ 帶刀 +タテワキ 堅帯 +タテワキ 帯刃 +タテワケ 立分 +タテワナ 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谷之木 +タニノキ 谷ノ木 +タニノキ 谷の木 +タニノクチ 谷之口 +タニノクチ 谷ノ口 +タニノグチ 谷ノ口 +タニノダ 谷野田 +タニノブ 谷延 +タニノブ 谷信 +タニノミヤ 谷野宮 +タニバ 谷場 +タニハギ 谷萩 +タニハシ 谷橋 +タニハタ 谷畑 +タニハタ 谷端 +タニハタ 谷畠 +タニハタ 谷幡 +タニハタ 谷畔 +タニバタ 谷畑 +タニバタ 谷端 +タニハナ 谷花 +タニハナ 谿花 +タニバヤシ 谷林 +タニハラ 谷原 +タニヒガシ 谷東 +タニヒサ 谷久 +タニヒラ 谷平 +タニヒロ 谷広 +タニヒロ 谷廣 +タニヒロ 谷弘 +タニブ 谷生 +タニフク 谷福 +タニフジ 谷藤 +タニブチ 谷渕 +タニブチ 谷淵 +タニブチ 澗渕 +タニブチ 澗淵 +タニベ 谷部 +タニベ 谷辺(谷邉) +タニベ 谷邊 +タニホ 谷保 +タニボ 谷保 +タニボウ 谷坊 +タニマ 谷間 +タニマ 渓間(溪間) +タニマイ 谷舞 +タニマエ 谷前 +タニマキ 谷牧 +タニマキ 谷槙(谷槇) +タニマサ 谷政 +タニマサ 谷昌 +タニマス 谷増 +タニマタ 谷全 +タニマタ 谷俣 +タニマチ 谷町 +タニマツ 谷松 +タニマル 谷丸 +タニミズ 谷水 +タニミチ 谷道 +タニミチ 谷路 +タニミツ 谷光 +タニミツ 谷満 +タニミネ 谷峰 +タニミネ 谷峯 +タニミヤ 谷宮 +タニムカイ 谷向 +タニムキ 谷向 +タニムネ 谷宗 +タニムラ 谷村 +タニムラ 谷邑 +タニムラ 渓村 +タニムラ 谷邨 +タニムラ 溪村 +タニムロ 谷室 +タニメ 谷目 +タニモト 谷本 +タニモト 谷元 +タニモト 渓本 +タニモト 溪本 +タニモリ 谷森 +タニモリ 谷守 +タニモリ 谷盛 +タニヤ 谷屋 +タニヤ 谷矢 +タニヤ 谷家 +タニヤ 谷谷 +タニヤ 田二谷 +タニヤ 溪谷 +タニヤギ 谷屋義 +タニヤシキ 谷屋舗 +タニヤス 谷保 +タニヤス 谷安 +タニヤブ 谷藪 +タニヤマ 谷山 +タニヤマ 溪山 +タニヤマ 渓山 +タニヨシ 谷吉 +タニヨシ 谷好 +タニリ 谷利 +タニワ 谷輪 +タニワ 谷和 +タニワ 田庭 +タニワ 谷羽 +タニワカ 谷若 +タニワキ 谷脇(谷𦚰) +タニワキ 谷分 +タニワケ 谷分 +タニワタシ 谷渡 +タニワタリ 谷渡 +タニンジョ 谷所 +タヌキ 田貫 +タヌキハラ 狸原 +タヌク 田抜 +タヌシ 田主 +タヌマ 田沼 +タネ 種 +タネ 種子 +タネ 多根 +タネ 田根 +タネ 多祢 +タネ 太根 +タネ 多称 +タネ 多禰 +タネイ 種井 +タネイ 多根井 +タネイ 夛根井 +タネイエ 種家 +タネイケ 種池 +タネイシ 種石 +タネイチ 種市 +タネイネ 種稲 +タネウラ 種浦 +タネオ 種生 +タネオ 種子尾 +タネオ 種尾 +タネオイ 種生 +タネオカ 種岡 +タネガシマ 種子島 +タネガシマ 種ケ島 +タネガシマ 種ケ嶋 +タネガシマ 種子嶋 +タネカネ 種兼 +タネカワ 種川 +タネガワ 種川 +タネガワ 種河 +タネキ 種木 +タネキ 種帰(種歸) +タネキヨ 種清 +タネグ 種具 +タネクサ 種草 +タネクサ 胤草 +タネクサ 胤艸 +タネクサ 種艸 +タネグサ 種草 +タネグチ 種口 +タネクボ 種窪 +タネクラ 種倉 +タネクラ 種蔵 +タネゲ 種毛 +タネコ 種子 +タネゴ 種五 +タネサ 種佐 +タネサカ 種坂 +タネサキ 種崎 +タネザキ 種崎 +タネサダ 種定 +タネサト 種里 +タネサワ 種沢 +タネサワ 種澤 +タネザワ 種沢 +タネザワ 種澤 +タネザワ 胤沢 +タネザワ 胤澤 +タネジ 種治 +タネシタ 種下 +タネシマ 種島 +タネジリ 種尻 +タネスエ 胤末 +タネセ 種瀬 +タネタ 種田 +タネダ 種田 +タネダ 種子田 +タネタニ 種谷 +タネツグ 種継 +タネト 種戸 +タネナカ 種中 +タネナガ 種子永 +タネナガ 種永 +タネノ 種野 +タネノ 種子野 +タネノブ 種延 +タネバ 種場 +タネハシ 種橋 +タネハタ 種畑 +タネバヤシ 種林 +タネハラ 種原 +タネヒサ 種久 +タネヒラ 種平 +タネヒロ 種広 +タネヒロ 種廣 +タネフサ 種房 +タネフジ 種藤 +タネベ 種部 +タネマ 種間 +タネミツ 種光 +タネムネ 種子宗 +タネムラ 種村 +タネムラ 種邑 +タネモ 種茂 +タネモ 種毛 +タネモト 種本 +タネモト 種元 +タネモリ 胤森 +タネモリ 種森 +タネモリ 種盛 +タネヤ 種谷 +タネヤ 種屋 +タネヤマ 種山 +タネヤマ 実山 +タネヤマ 實山 +タネヤマ 胤山 +タネヨシ 種吉 +タネワタ 種綿 +タノ 田野 +タノ 太野 +タノ 多野 +タノ 田埜 +タノ 田濃 +タノイ 田井 +タノイ 田野井 +タノイ 田之井 +タノイ 田ノ井 +タノイエ 田家 +タノイリ 田野入 +タノイリ 田埜入 +タノイリ 田ノ入 +タノウ 田生 +タノウ 田能 +タノウ 多納 +タノウ 田濃 +タノウ 太農 +タノウ 田納 +タノウ 田農 +タノウエ 田上 +タノウエ 田之上 +タノウエ 田ノ上 +タノウエ 田野上 +タノウチ 田内 +タノウチ 田之内 +タノウチ 田野内 +タノウチ 田ノ内 +タノウラ 田浦 +タノウラ 田ノ浦 +タノウラ 田之浦 +タノウラ 田野浦 +タノエ 田之江 +タノオ 田之尾 +タノオ 田野尾 +タノオ 田ノ尾 +タノオカ 田ノ岡 +タノオカ 田野岡 +タノオカ 田之岡 +タノオキ 田野沖 +タノガキ 太野垣 +タノカシラ 田之頭 +タノガシラ 田之頭 +タノカゼ 田の風 +タノカゼ 田野風 +タノカミ 田上 +タノカミ 田之上 +タノカミ 田野上 +タノガミ 田之上 +タノガミ 田野上 +タノギ 多野木 +タノクチ 田野口 +タノクチ 田之口 +タノクチ 田ノ口 +タノグチ 田野口 +タノグチ 田之口 +タノグチ 田ノ口 +タノクボ 田ノ窪 +タノクラ 田倉 +タノクラ 田野倉 +タノクラ 田之倉 +タノクラ 田ノ倉 +タノサキ 田野崎 +タノサキ 田ノ崎 +タノサキ 田之崎 +タノザキ 田野崎 +タノサコ 田野迫 +タノサワ 田ノ沢(田ノ澤) +タノザワ 田野沢 +タノザワ 田野澤 +タノシ 憑子 +タノシタ 田下 +タノシタ 田ノ下 +タノシタ 田野下 +タノシタ 田之下 +タノシマ 田野島 +タノシマ 田之島 +タノシモ 田下 +タノシリ 田野尻 +タノジリ 田野尻 +タノジリ 田之尻 +タノジリ 田ノ尻 +タノシロ 田野城 +タノセ 田野瀬 +タノセ 田ノ瀬 +タノソト 田外 +タノタ 田野多 +タノダ 田野田 +タノダ 田野太 +タノタカ 田高 +タノナカ 田野中 +タノナカ 田之中 +タノハタ 田之畑 +タノハタ 田ノ畑 +タノハタ 田野畑 +タノハタ 田野端 +タノハタ 田之端 +タノハマ 田野浜(田野濱) +タノハラ 田野原 +タノハラ 田ノ原 +タノハラ 田之原 +タノヒラ 田野平 +タノヒラ 田ノ平 +タノフチ 田之縁 +タノベ 田野辺 +タノベ 田野邊 +タノベ 田野邉 +タノホ 田野保 +タノマ 田野間 +タノマチ 棚町 +タノマル 田野丸 +タノミ 田野実 +タノミ 田野實 +タノムラ 田能村 +タノムラ 田野村 +タノムラ 田之村 +タノムロ 田之室 +タノムロ 田ノ室 +タノモ 頼母 +タノモキ 頼母木 +タノモギ 頼母木 +タノモト 田ノ本 +タノモト 田ノ元 +タノモト 田野本 +タノモト 田之元 +タノモト 田之本 +タノワキ 田之脇 +タノワキ 田ノ脇 +タバ 田場 +タバ 田葉 +タバ 多葉 +タバ 多場 +タバ 田馬 +ダバ 駄場 +ダバ 太場(太塲) +ダバ 駄馬 +タバイ 田葉井 +タバイ 多葉井 +タバイ 煙井 +タバオカ 煙岡 +タバオカ 太場岡 +ダバオカ 駄場岡 +タバカワ 田場川 +タバガワ 田場川 +タハコ 多筥 +タバコ 煙草 +タバコ 多筥 +タバコ 煙艸 +タバコ 把子 +タバコ 夛筥 +タバコ 莨 +タバコタニ 煙草谷 +タバコダニ 煙草谷 +タバコダニ 莨谷 +タバコモリ 煙草森 +タバコヤ 煙草谷 +タバコヤ 莨谷 +タバコヤ 煙谷 +タバコヤ 煙草屋 +タバサキ 煙崎 +ダバサキ 駄場崎 +ダバザキ 駄場崎 +タバサミ 田狭 +タハシ 田橋 +タバシ 田端 +タバシ 田橋 +タバシ 多橋 +タバシネ 束稲 +タハタ 田畑 +タハタ 田端 +タハタ 太幡 +タハタ 田旗 +タバタ 田畑 +タバタ 田端 +タバタ 田畠 +タバタ 田幡 +タバタ 太幡 +タバタ 多羽田 +タバタ 多幡 +タバタ 田羽多 +タバタ 多畑 +タバタ 田旗 +タバタ 多葉田 +タバタ 把田 +タバタ 多端 +タバタ 煙田 +タバタ 太葉田 +タバタ 田羽田 +タバタ 田瑞 +タバタ 田波多 +タバタ 田溿 +タバタ 抱田 +タバタ 夛葉田 +タバタケ 田畑 +タバタケ 田畠 +タバタニ 莨谷 +タハツ 田初 +タバナ 田花 +タバナ 田華 +ダバナカ 駄場中 +タバニシ 多葉西 +タバネ 田羽 +タババ 田馬場 +タバハラ 煙原 +タハマ 田浜 +タハマ 田濱 +タハミ 多波見 +タバムラ 多葉村 +タバモト 多羽本 +ダバモト 駄場元 +タバヤシ 田林 +タバヤシ 多林 +タハラ 田原 +タハラ 太原 +タハラ 多原 +タハラ 俵原 +タバラ 田原 +タバラ 太原 +ダハラ 駄原 +タハラグチ 田原口 +タハラサコ 田原迫 +タハラザコ 田原迫 +タハラダニ 田原谷 +タハラバル 田原春 +タバリ 田張 +タハル 田春 +タバル 田原 +ダバル 駄原 +タバルザコ 田原迫 +タヒ 多斐 +タビ 足日 +タビ 多比 +タビイ 足袋井 +タビイ 旅井 +タビイチ 多飛市 +タビカワ 旅川 +タビカワ 旅河 +タビキ 田引 +タビキ 多比木 +タビサワ 旅沢(旅澤) +タビタ 旅田 +タビタニ 旅谷 +タビヌキ 足袋抜 +タビノキ 樟 +タビノキ 樟木 +タヒラ 田平 +タヒラ 多比良 +タヒラ 太平 +タヒラ 多比羅 +タヒラ 多平 +タヒラ 田比良 +タビラ 田平 +タビラキ 田開 +タヒロ 田広 +タヒロ 田弘 +タヒロ 田廣 +ダビンソン 妥敏尊 +タフ 太布 +タフ 多富 +タフ 袋布 +タフ 多冨 +タフ 多布 +タブ 多武 +タブ 椨 +タブ 多富 +タブ 田武 +タブ 田夫 +タブオ 田布尾 +タブカ 田深 +タブキ 田吹 +タブキ 椨木 +タブキ 田泓 +タフク 田副 +タフク 田福 +タフク 多福 +タブクロ 田袋 +タフサ 田房 +タブサ 田房 +タブサ 田総 +タブサ 田總 +タブサ 太房 +タブサダニ 髻谷 +タフジ 田藤 +タブシ 田伏 +タブシ 田節 +タフセ 田伏 +タブセ 田伏 +タブセ 田臥 +タブセ 田布施 +タブタ 田部田 +タブチ 田渕 +タブチ 田淵 +タブチ 田縁 +タブチ 多淵 +タブチ 太渕 +タブチ 田扶地 +タブチ 田渊 +タブチガワ 田渕川 +タブチガワ 田淵川 +タブト 田太 +タブノ 多武野 +タブノキ 樟 +タブノキ 椨木 +タブノキ 天竺桂 +タブミ 田文 +タブモト 樚本 +タブモト 椨元 +タブモト 椨本 +タフリ 田振 +タブリ 田振 +タフル 田古 +タフル 多古 +タベ 田辺 +タベ 田部 +タベ 田邊 +タベ 田邉 +タベ 多部(夛部) +タベ 多辺 +タベ 田倍 +タベイ 田部井 +タベイ 田辺井 +タベガイ 田部谷 +タベガヤ 田部ケ谷 +タベタ 多部田 +タベタ 田部田 +タベタ 多辺田 +タベタ 給田 +タベタ 田部多 +タベタ 多邊田 +タベタ 多邉田 +タベタ 夛部田 +タベタ 夛辺田 +タベヤ 田部谷 +タベヤ 田辺谷(田邉谷) +タベリ 田縁 +タホ 田保 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玉亀 +タマキ 多満城 +タマキ 田卷 +タマキ 玉気 +タマキ 玉杵 +タマキ 玉氣 +タマキ 玉耒 +タマキ 珠城 +タマキ 瑞樹 +タマキ 多巻 +タマキ 多牧 +タマキ 田槇 +タマキ 瑶樹 +タマキ 瑤樹 +タマキ 田蒔 +タマギ 玉木 +タマギク 玉菊 +タマギシ 瓊岸 +タマキタ 玉北 +タマクシ 玉串 +タマクシ 玉櫛 +タマグシ 玉串 +タマグスク 玉城 +タマグチ 玉口 +タマクニ 玉国 +タマクニ 玉國 +タマクボ 玉久保 +タマクマ 玉熊 +タマクラ 玉倉 +タマクラ 霊鞍 +タマコ 玉古 +タマゴイシ 玉子石 +タマコウリ 玉高利 +タマコシ 玉越 +タマコシ 玉腰 +タマゴシ 玉越 +タマゴシ 玉腰 +タマサカ 玉坂 +タマサキ 玉崎 +タマサキ 霊崎 +タマサキ 玉嵜 +タマサキ 玉咲 +タマサキ 玉前 +タマザキ 玉崎 +タマザキ 玉嵜 +タマサク 玉作 +タマザクラ 玉桜 +タマザクラ 玉櫻 +タマサコ 玉硲 +タマサコ 玉浴 +タマサダ 玉貞 +タマサダ 玉定 +タマサト 玉里 +タマザト 玉里 +タマサワ 玉沢 +タマサワ 玉澤 +タマザワ 玉沢 +タマザワ 玉澤 +タマザワ 瑞沢(瑞澤) +タマシ 田増 +タマジ 玉地 +タマシゲ 玉重 +タマシゲ 玉繁 +タマシタ 玉下 +タマシマ 玉島 +タマシマ 玉嶋 +タマシマ 珠島 +タマショウ 玉正 +タマシロ 玉城 +タマシロ 玉代 +タマス 田増 +タマス 田益 +タマス 田舛 +タマスミ 玉角 +タマズミ 玉住 +タマズミ 玉積 +タマセ 玉瀬 +タマセ 玉勢 +タマゼキ 玉関 +タマソ 玉祖 +タマゾノ 玉園 +タマタ 玉田 +タマタ 田又 +タマタ 田俣 +タマタ 田叉 +タマダ 玉田 +タマダ 多間田 +タマダ 瑞田 +タマダ 霊田 +タマダ 瓊田 +タマダイ 玉台 +タマダイ 玉臺 +タマタキ 玉滝 +タマタキ 玉瀧 +タマダテ 玉館 +タマダテ 玉舘 +タマタニ 玉谷 +タマタニ 琳谷 +タマダニ 玉谷 +タマダニ 溜谷 +タマダン 玉段 +タマチ 田町 +タマチ 玉地 +タマチ 玉池 +タマヂ 玉地 +タマツ 玉津 +タマツ 田松 +タマツ 多松 +タマツカ 玉塚 +タマツキ 玉槻 +タマツクリ 玉造 +タマツクリ 玉作 +タマヅクリ 玉造 +タマツシマ 玉津島 +タマツチ 玉土 +タマツボ 玉坪 +タマヅミ 玉積 +タマテ 玉手 +タマテ 珠手 +タマデ 玉出 +タマデラ 瑶寺 +タマデラ 瑤寺 +タマト 玉登 +タマト 玉戸 +タマド 玉土 +タマトシ 玉利 +タマトミ 玉富 +タマドメ 玉留 +タマトリ 玉鳥 +タマナ 玉名 +タマナイ 玉内 +タマナカ 玉中 +タマナガ 玉永 +タマナガ 玉長 +タマナハ 玉那覇(玉那霸) +タマナリ 玉成 +タマニウ 玉生 +タマニシ 玉西 +タマニュウ 玉生 +タマヌキ 玉貫 +タマヌシ 玉主 +タマネ 玉根 +タマノ 玉野 +タマノ 玉生 +タマノ 瑞野 +タマノ 珠野 +タマノ 玉乃 +タマノイ 玉野井 +タマノイ 玉ノ井 +タマノイ 玉乃井 +タマノウエ 玉野上 +タマノウチ 玉之内 +タマノウチ 玉ノ内 +タマノエ 玉上 +タマノキ 玉ノ木 +タマノサト 玉ノ里 +タマノハラ 玉ノ原 +タマノヤ 珠乃屋 +タマハ 玉羽 +タマバ 霊場 +タマハシ 玉橋 +タマハチ 玉八 +タマハマ 玉浜(玉濱) +タマバヤシ 玉林 +タマバヤシ 珠林 +タマハラ 玉原 +タマハル 玉春 +タマヒ 玉樋 +タマヒサ 玉久 +タマヒデ 瑞秀 +タマヒラ 玉平 +タマヒロ 玉広 +タマヒロ 玉廣 +タマブ 玉生 +タマフジ 玉藤 +タマフチ 玉扶持 +タマブチ 玉渕 +タマブチ 珠渕 +タマブチ 玉淵 +タマブチ 珠淵 +タマフネ 玉舟 +タマフネ 玉船 +タマフリ 玉振 +タマボコ 玉鉾 +タマホセ 玉保世 +タマホリ 玉堀 +タママ 玉真 +タママ 玉眞 +タママキ 玉巻 +タママキ 玉牧 +タママツ 玉松 +タママツ 霊松 +タママル 玉丸 +タマミ 玉見 +タマミズ 玉水 +タマミツ 玉光 +タマミツ 瑞光 +タマミネ 玉峰 +タマミネ 玉峯 +タマミヤ 玉宮 +タマムシ 玉虫 +タマムシ 玉蟲 +タマムラ 玉村 +タマムラ 玉邑 +タマムラ 珠村 +タマムラ 王村 +タマムラ 霊群 +タマムロ 圭室 +タマメ 玉目 +タマモト 玉本 +タマモト 玉元 +タマモト 珠本 +タマモリ 玉森 +タマモリ 玉盛 +タマモリ 玉守 +タマモリ 玉護 +タマヤ 玉谷 +タマヤ 玉屋 +タマヤ 玉舎(玉舍) +タマヤ 玉家 +タマヤ 玉矢 +タマヤ 玉宅 +タマヤナギ 玉柳 +タマヤマ 玉山 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太良丸 +タル 樽 +タル 多留 +タル 多畄 +ダル 達 +タルイ 樽井 +タルイ 垂井 +タルイ 樽家 +タルイ 捶井 +タルイ 垂伊 +タルイ 多留井 +タルイ 樽居 +タルイ 埀井 +タルイ 棰井 +タルイシ 垂石 +タルイシ 樽石 +タルイシ 埀石 +タルイシ 棰石 +タルウミ 樽海 +タルエ 樽栄 +タルエ 樽榮 +タルオ 樽尾 +タルオカ 樽岡 +タルカド 樽角 +タルカド 垂門(埀門) +タルカド 樽門 +タルカミ 樽上 +タルカワ 樽川 +タルキ 樽木 +タルキ 足木 +タルキ 垂木 +タルキ 多留木 +タルグチ 樽口 +タルグチ 垂口(埀口) +タルサ 樽佐 +タルサキ 樽崎 +タルサコ 垂迫 +タルサワ 足沢 +タルサワ 樽沢 +タルサワ 垂沢 +タルサワ 足澤 +タルサワ 樽澤 +タルサワ 垂澤 +タルザワ 樽沢 +タルザワ 樽澤 +タルシタ 樽下 +タルシマ 樽島 +タルシマ 樽嶋 +タルゾノ 樽園 +タルタ 樽田 +タルダ 樽田 +タルタニ 樽谷 +タルタニ 垂谷 +タルタニ 多留谷 +タルチャ 樽茶 +タルツ 樽津 +タルツカ 樽塚 +タルヅカ 樽塚 +タルトコ 樽床 +タルナガ 垂永 +タルノ 樽野 +タルノ 垂野 +タルノ 埀野 +タルフル 樽古 +タルベ 樽部 +タルベ 樽辺 +タルホ 足穂 +タルマ 柞磨 +タルマ 樽磨 +タルマ 樽馬 +ダルマ 達磨 +ダルマ 達摩 +タルマサ 樽政 +タルマタ 垂又 +タルミ 樽見 +タルミ 垂水 +タルミ 垂見(埀見) +タルミ 樽美 +タルミ 樽海 +タルミ 垂 +タルミ 樽味 +タルミ 多留見(夛留見) +タルミ 田留見 +タルミ 足水 +タルミ 多留美 +タルミズ 垂水 +タルミズ 樽水 +タルミツ 樽光 +タルミヤ 樽宮 +タルムラ 樽村 +タルモト 樽本 +タルモト 太柳元 +タルモト 樽元 +タルモリ 樽森 +タルヤ 樽谷 +タルヤ 樽屋 +タルヤ 樽家 +タルヤ 垂谷 +タルヤ 樽矢 +タルヤマ 樽山 +タルヤマ 垂山 +タルヨシ 樽好 +タルワキ 垂脇 +タルワキ 樽脇 +タレ 垂 +タレイ 垂井 +タレイシ 垂石 +タレウチ 垂内 +タレカド 垂門(埀門) +タレカド 誰角 +タレキ 垂木 +タレサワ 垂沢 +タレサワ 垂澤 +タレシタ 垂下 +タレノ 垂野 +タレノウチ 垂ノ内 +タレミズ 垂水 +タレヤナギ 垂柳 +タレワキ 垂脇 +タロ 多呂 +タロ 田呂 +タロウ 田老 +タロウ 太漏 +タロウウラ 太郎浦 +タロウザワ 田郎沢 +タロウダ 太郎田 +タロウダチ 太郎館 +タロウボウ 太良坊 +タロウボウ 太郎坊 +タロウマル 太郎丸 +タロウマル 田郎丸 +タロウラ 太郎良 +タロウラ 太郎浦 +タロウラ 多郎浦 +タロウラ 大郎良 +タロハタ 多郎畑 +タロマル 田呂丸 +タロラ 太郎良 +タワ 峠 +タワ 田和 +タワ 多和 +タワ 垰 +タワ 田輪 +タワ 乢 +タワキ 田脇 +タワシタ 岫下 +タワセ 田和瀬 +タワタ 多和田 +タワタ 田綿 +タワタ 夛和田 +タワダ 多和田 +タワダ 垰田 +タワダ 峠田 +タワダ 太和田 +タワダ 田和田 +タワタリ 田渡 +タワツジ 田和辻 +タワモト 垰本(垰夲) +タワモト 峠本 +タワモト 多和本 +タワラ 田原 +タワラ 俵 +タワラ 多原 +タワラ 俵原 +タワライ 俵井 +タワライシ 俵石 +タワラギ 俵木 +タワラグチ 俵口 +タワラグチ 田原口 +タワラザカ 俵坂 +タワラサキ 俵崎 +タワラザキ 俵崎 +タワラサコ 俵迫 +タワラザコ 俵迫 +タワラダ 俵田 +タワラタニ 俵谷 +タワラダニ 俵谷 +タワラツミタ 俵積田 +タワラツミダ 俵積田 +タワラヅミタ 俵積田 +タワラツンダ 俵積田 +タワラハタ 俵畑 +タワラハラ 俵原 +タワラマチ 俵町 +タワラモト 俵本 +タワラモト 俵元 +タワラモトヤ 俵本谷 +タワラヤ 俵谷 +タワラヤ 俵屋 +タワラヤ 俵家 +タワラヤ 俵箭 +タワラヤ 俵矢 +タワラヤマ 俵山 +タワリ 田割 +タン 丹 +タン 檀 +タン 笪 +ダン 段 +ダン 団 +ダン 檀 +ダン 壇 +ダン 旦 +ダン 團 +ダン 弾 +ダン 淡 +ダン 暖 +ダン 男 +タンアミ 丹阿弥 +タンイ 丹井 +ダンイ 団井 +ダンイ 團井 +タンウチ 丹内 +ダンウラ 檀浦 +ダンウラ 段浦 +ダンウラ 壇浦 +ダンウラ 柤浦 +タンオ 丹尾 +ダンオウ 段王 +ダンオカ 檀岡 +タンガ 丹賀 +タンガ 丹花 +タンガ 旦過 +タンガ 丹鍬 +タンガ 旦花 +タンカイ 淡海 +ダンガイト 段垣内 +タンガキ 丹柿 +ダンガキ 段垣 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+タンゾウ 丹蔵 +タンダ 反田 +タンダ 丹田 +タンダ 但田 +タンダ 短田 +タンダ 丹多 +ダンタ 段田 +ダンタ 団田 +ダンダ 段田 +ダンダ 檀田 +ダンダ 団田 +ダンダ 壇田 +ダンダ 團田 +タンダイ 丹代 +タンダイ 旦代 +タンダイ 丹台 +タンダイ 旦平 +ダンダイ 段題 +タンタカ 田高 +タンタニ 丹谷 +タンダニ 丹谷 +ダンタニ 段谷 +タンチ 丹地 +タンヂ 丹治 +ダンチュウ 段中 +タンチョウ 丹頂 +タンツカ 丹塚 +ダンツカ 団塚 +ダンツカ 段塚 +ダンツカ 弾塚 +ダンヅカ 団塚 +ダンヅカ 段塚 +ダンヅカ 弾塚 +ダンヅカ 團塚 +ダンヅカ 彈塚 +ダンツジ 壇辻 +ダンツジ 檀辻 +タンデ 丹出 +ダンテイ 団貞 +タンド 谷戸 +タンド 丹戸 +タンド 丹土 +タンド 丹渡 +タンド 丹度 +タントウ 丹藤 +タントウ 丹党 +タンドウ 丹藤 +タンドウ 反頭 +タンドウ 丹籐 +ダントウ 段当 +ダンドウ 団藤(團藤) +ダンドウ 段堂 +ダンドウ 旦道 +ダントク 檀特 +ダントコ 段床 +ダンドコ 段床 +ダンドコ 檀床 +タンドコロ 丹所 +タンナ 丹那 +タンナイ 丹内 +タンナカ 反中 +タンナカ 淡中 +タンナカ 談中 +ダンナカ 段中 +ダンナジ 旦那寺 +タンナワ 淡輪 +タンナン 丹南 +タンニュウ 丹生 +タンネ 丹根 +タンノ 丹野 +タンノ 但野 +タンノ 淡野 +タンノ 旦野 +タンノ 丹埜 +タンノ 反野 +タンノ 且野 +タンノ 丹農 +ダンノ 団野 +ダンノ 段野 +ダンノ 檀野 +ダンノ 淡野 +ダンノ 旦野 +ダンノ 團野 +ダンノ 壇野 +ダンノ 柤野 +タンノウ 丹能 +タンノウ 反納 +タンノウ 丹農 +ダンノウエ 段ノ上 +ダンノウエ 檀之上 +ダンノウエ 段之上 +ダンノウラ 檀浦 +ダンノウラ 壇浦 +ダンノウラ 檀ノ浦 +ダンノシタ 段ノ下 +ダンノシタ 段之下 +ダンノシタ 段野下 +ダンノハラ 団之原 +ダンノハラ 檀ノ原 +ダンノハラ 弾野原 +ダンノハラ 團之原 +ダンノハラ 彈野原 +ダンノヒラ 段之平 +タンノブ 反信 +タンノワ 淡輪 +タンバ 丹羽 +タンバ 丹波 +タンバ 丹場 +タンバ 丹葉 +タンバ 反葉 +タンバ 丹馬 +タンパ 丹波 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千応山 +チオヤマ 千應山 +チカ 近 +チカ 地下 +チカ 親 +チカ 値賀 +チカ 知賀 +チガ 千賀 +チガ 値賀 +チガ 知賀 +チカアト 親跡 +チカアラシ 近嵐 +チカイ 近井 +チカイ 千貝 +チカイ 地海 +チカイ 千海 +チカイ 誓 +チガイ 千貝 +チガイ 違 +チカイケ 近池 +チカイシ 力石 +チカイシ 近石 +チカイズミ 近泉 +チガイダニ 違谷 +チガイミチ 違道 +チカウエ 近上 +チカウチ 近内 +チカウラ 近浦 +チガウラ 千賀浦 +チカエ 近江 +チカエ 近枝 +チカオ 近尾 +チカオカ 近岡 +チカカネ 近兼 +チカガネ 近兼 +チカガネ 近金 +チカガミ 周神 +チカガワ 近川 +チカガワ 近河 +チカキ 隣 +チカキ 近木 +チカキ 近記 +チカギ 近木 +チカキヨ 近清 +チカクイ 近喰 +チカグチ 近口 +チカクニ 近国 +チカクニ 近國 +チカクハラ 千覚原 +チカクラ 近倉 +チカコシ 近越 +チカゴシ 近越 +チカサ 近左 +チカサ 近佐 +チカサ 千笠 +チカサカ 近坂 +チカサカ 近阪 +チカザキ 近崎 +チガサキ 千ケ崎 +チガサキ 近崎 +チガサキ 茅ケ崎 +チガサキ 千が崎 +チカサコ 近迫 +チカサコ 近廻 +チカザコ 近迫 +チカサダ 近貞 +チカサト 親里 +チカザネ 近実 +チカサワ 近沢 +チカサワ 近澤 +チカザワ 近沢 +チカザワ 近澤 +チカシゲ 近重 +チカシタ 近下 +チカシマ 近島 +チカシマ 近嶋(近嶌) +チカジマ 近島 +チカジマ 近嶋(近嶌) +チカスエ 近末 +チカスナ 近砂 +チカズミ 近角 +チカズミ 近住 +チカセ 近勢 +チカセ 近瀬 +チカソウ 近宗 +チカソウ 近惣 +チカゾエ 近添 +チカタ 近田 +チカタ 智片 +チカタ 近多 +チカタ 地方 +チカダ 近田 +ヂガタ 地形 +チカタニ 近谷 +チカタニ 力谷 +チカダヤ 近田谷 +チカツ 千勝 +チカツ 近津 +チカヅ 近津 +チカツジ 近辻 +チカツネ 近常 +チカト 親跡 +チカトウ 近頭 +チカトシ 近俊 +チカトシ 近年 +チカトモ 近友 +チカナカ 地下中 +チカナガ 近永 +チカナガ 近長 +チカナミ 近浪 +チカナリ 近成 +チカナワ 近縄 +チカニ 近仁 +チカニシ 近西 +チガネ 千金 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榺 +チギリ 千切 +チギリ 知桐 +チギリ 契里 +チギリ 地切 +チギリ 千桐 +チギリ 知切 +チギリ 千木里 +チギリ 滕 +チキリヤ 千切谷 +チギリヤ 千切谷 +チク 知久 +チク 竹 +チク 築 +チク 竺 +チク 知工 +チグ 地倶 +チグ 地具 +チクアミ 竹網 +チクアミ 筑網 +チクアン 竹庵 +チクアン 竹菴 +チクイ 筑井 +チクイ 築井 +チクイエ 築家 +チクウチ 筑内 +チクオ 築尾 +チクオ 筑尾 +チクガワ 筑川 +チクガワ 竹川 +チクガン 巌 +チクガン 巖 +チクガン 竹巖 +チクキ 筑木 +チクキ 築木 +チクギ 筑木 +チクギ 筑城 +チクゲン 竹玄 +チクゴ 筑後 +チクゴ 竺悟 +チクゴ 築後 +チクゴウ 筑郷 +チクゴダニ 築後谷 +チクゴヤ 筑後谷 +チクサ 千種 +チクサ 千草 +チクサ 竺沙 +チクサ 千艸 +チグサ 千種 +チグサ 千草 +チクサカ 筑阪 +チクサカ 筑坂 +チクザキ 築崎 +チクザワ 築沢 +チクシ 筑紫 +チクシ 築紫 +チクシ 竹枝 +チクシ 竹志 +チクシ 竹士 +チクシ 筑子 +チクジ 築地 +チクジ 筑地 +チクシマ 築島 +チクシマ 筑島 +チクシマ 知久島 +チクジョウ 築城 +チクジョウ 竹条 +チクジョウ 竹條 +チクスイ 竹水 +チクセ 筑瀬 +チクセ 築瀬 +チクセ 竹勢 +チクゼン 筑前 +チクゼンヤ 筑前谷 +チクゼンヤ 筑前屋 +チクゾエ 築添 +チクゾノ 築園 +チクタ 築田 +チクタ 筑田 +チクダ 竹田 +チクダ 築田 +チクダ 筑田 +チクダ 知久田 +チクダ 千久田 +チクダイラ 知久平 +チクダテ 築館 +チクダテ 築舘 +チクダテ 築達 +チクタニ 築谷 +チクタニ 千久谷 +チクチ 築地 +チクチ 筑地 +チクチ 築池 +チクヂ 築地 +チクヂ 筑地 +チグチ 地口 +チグチ 千口 +チグチ 違口 +チグチ 智口 +チクチハラ 築地原 +チクツナ 竹網 +チクデ 築出 +チクテイ 竹亭 +チクド 竺土 +チクトウ 竹藤 +チクドウ 竹堂 +チクナガ 築永 +チクニ 千国 +チクニ 千國 +チクノ 築野 +チクノ 筑野 +チクバ 竹馬 +チクバ 筑波 +チクバ 筑葉 +チクハシ 築橋 +チクハナ 築花 +チクハマ 筑浜 +チクハマ 筑濱 +チクバヤシ 築林 +チクハラ 築原 +チクヒ 築樋 +チクブ 竹生 +チクボ 築保 +チクボウ 竹坊 +チクマ 竹間 +チクマ 竹馬 +チクマ 筑摩(筑广) +チクマ 筑間 +チクマ 知久馬 +チクマ 千熊 +チクマ 千久間 +チクマ 知久間 +チクマ 地久間 +チクマ 築間 +チクマ 築摩 +チクマ 築磨 +チクマ 竹万 +チクマ 竹萬 +チクマ 筑磨 +チクマル 筑丸 +チクミ 千酌 +チクムラ 筑村 +チクモト 竹本 +チクモト 築本 +チクモト 筑本 +チクモト 筑元 +チクヤマ 築山 +チクヤマ 筑山 +チクヤマ 竺山 +チクラ 地蔵 +チクラ 千倉 +チクラ 千蔵 +チクラ 地藏 +チクラ 千藏 +チクリ 地久里 +チクリ 竹裏 +チクリンジ 竹林地 +チケ 地家 +チケ 知家 +チゲ 智下 +ヂケ 地家 +ヂゲ 地下 +チケン 知見 +チケン 地見 +チゲン 地現 +チケンジ 知見寺 +チケンジ 千見寺 +チコ 地小 +ヂコ 地子 +ヂゴ 地後 +チゴイ 地後井 +チコウ 知光 +チコウ 千香 +チコウ 知公 +チコウ 地幸 +チコウ 千光 +チコウ 知幸 +チゴシ 遅越 +チゴシ 地越 +チコシマ 知古嶋 +チコシマ 知古島 +チゴジマ 千児島 +チゴタキ 千後滝 +チゴタキ 千後瀧 +チゴドウ 児堂(兒堂) +チゴノ 児野 +チゴノ 兒野 +チゴマツ 児松 +チゴヤマ 児山 +チサ 千佐 +チサイ 地斎 +チサイ 地斉 +チサイ 地齋 +チサイ 地齊 +ヂサイ 地齋 +チサカ 千坂 +チサカ 千阪 +チサカ 地阪 +チサカ 地坂 +チサカ 知坂 +チサキ 樗木 +チサキ 地崎 +チサキ 知崎 +チサキ 苣木 +チサキ 知嵜 +チサキ 地嵜 +チザキ 千崎 +チザキ 地崎 +チザキ 知崎 +ヂサキ 地崎 +チサク 地作 +チザクラ 千桜 +チザクラ 千櫻 +チサコ 地迫 +チザコ 地迫 +チサダ 苣田 +チサト 千里 +チサト 地里 +チサノ 苣野 +チサハラ 苣原 +チザワ 遅沢 +チザワ 千沢 +チザワ 遅澤 +チザワ 千澤 +チザワ 知沢 +チザワ 遲澤 +チジ 千地 +チジ 知地 +チジ 知字 +チジ 知路 +チジ 智治 +チジイシ 千々石 +チジイワ 千々岩 +チジイワ 千地岩 +チシキ 知識 +チシキ 地職 +チシキ 知敷 +チジキ 千々木 +ヂシキュウ 地子給 +チシタ 地下 +チシナ 千品 +チシバ 地柴 +チシマ 千島 +チシマ 千嶋 +チシマ 地島 +チシマ 千隝 +チシマ 千嶌 +チシマ 地嶋 +チジマツ 千々松 +チジマツ 千治松 +チシャ 智者 +チシャキ 樗木 +チシャダ 苣田 +チシュ 地主 +チシュウ 地衆 +チジュウ 地住 +チショ 地所 +チジョウ 千條 +チジョウ 千条 +チシロ 千代 +チシロ 地代 +チシロ 地白 +チシロ 千城 +ヂシロ 地白 +チジワ 千々岩 +チジワ 千々和 +チズイ 千頭井 +チスガ 千菅 +チスガ 千管 +チズカ 遅塚 +チズキ 地搗 +チズミ 千住 +チズミ 地住 +チスワ 千須和 +チズワ 千頭和 +チズワ 千須和 +チセキ 地石 +チソウ 地宗 +チゾウ 地蔵 +チゾウ 地藏 +ヂゾウ 地蔵 +ヂゾウ 地造 +ヂゾウ 地藏 +ヂゾウハラ 地蔵原 +チゾウマル 地蔵丸 +チゾエ 地添 +チソク 千足 +チタ 智多 +チタ 知多 +チダ 千田 +チダ 地田 +チダ 智田 +チダ 知田 +チダ 地多 +チダ 智多 +チダ 千多 +チダ 地夛 +チダ 稚田 +ヂダ 治田 +チダイ 地代 +チダイ 地大 +ヂダイ 地代 +チタカ 知高 +チタカ 地高 +チダカ 千高 +チダカ 地高 +チタケ 千丈 +チダチ 千舘 +チダチ 千達 +チダチ 知立 +チダテ 地舘 +チダテ 地館 +チタニ 千谷 +チタニ 地谷 +チダニ 千谷 +チダニ 智谷 +チタネ 千種 +チタマ 千玉 +チヂ 千地 +チヂ 知地 +チチイ 乳井 +チチイシ 千々石 +チチイシ 千千石 +チヂイシ 千々石 +チヂイワ 千々岩 +チヂイワ 千知岩 +チヂイワ 千地岩 +チチオ 父尾 +チチカワ 父川 +チチカワ 乳川 +チチキ 千々木 +チヂキ 千々木 +チチクボ 乳久保 +チチダ 知々田 +チチダ 父田 +チチダ 知知田 +チヂナミ 千々波 +チチネ 乳根 +チヂノ 千々野 +チチハラ 乳原 +チチブ 秩父 +チチブ 千々布 +チチブ 千々部 +チチブ 知知夫 +チヂマツ 千々松 +チヂマツ 千治松 +チヂマツ 千知松 +チヂマツ 千千松 +チヂマツ 千智松 +チヂミ 縮 +チヂムラ 千々村 +チヂヤ 千々谷 +チチリ 知地理 +チヂワ 千々岩 +チヂワ 千々和 +チヂワ 千々波 +チヂワ 千々輪 +チヂワ 千千波 +チヂワ 千千輪 +チヂワ 千千和 +チヂワ 千知波 +チヂワ 千智岩 +チヅイ 千津井 +チヅカ 遅塚 +チヅカ 千束 +チヅカ 千塚 +チヅカ 千柄 +チヅカ 千朿 +チヅカ 千抦 +チヅキ 千月 +チヅキ 地搗 +チヅキ 地附 +チヅル 千鶴 +チヅワ 千頭和 +チテマ 千手間 +チテン 地天 +チデン 千伝(千傳) +チト 地戸 +チド 知土 +チド 地土 +ヂト 地戸 +チドイ 地土井 +チトウ 千藤 +チトウ 地藤 +チトウ 千東 +チトウ 千籐 +チトウ 知藤 +チドウ 千藤 +チドウ 千東 +チドウ 知童 +ヂトウ 地頭 +ヂトウ 地藤 +ヂトウエ 地頭江 +ヂトウダイ 地頭代 +ヂトウホウ 地頭方 +チトク 地徳 +チトク 知禿 +チトク 智徳 +ヂトク 地徳 +チトセ 千歳 +チトセ 千年 +チトセ 千登勢 +チトセハラ 千年原 +チトセマル 千歳丸 +チトセヤ 千年屋 +ヂトホウ 地頭方 +チトモ 千知 +チトラ 千虎 +チドリ 千鳥 +チナ 知名 +チナイ 智内 +チナイ 地内 +チナイシ 知名石 +チナカ 地中 +ヂナカ 地中 +チナハラ 千名原 +チナボウ 地名坊 +チナミ 因 +チナミ 千波 +チナミ 千並 +チナリ 千成 +チニシ 地西 +チヌキ 千貫 +チヌシ 地主 +チヌシ 池主 +ヂヌシ 地主 +チネ 茅根 +チネ 千根 +チネン 知念 +チネン 地念 +チネン 智念 +チノ 茅野(茅埜) +チノ 千野 +チノ 知野 +チノ 地野 +チノ 智野 +チノ 血野 +チノ 千埜 +チノウ 地濃 +チノウ 知能 +チノウ 千能 +チノウエ 地の上 +チノキ 千之木 +チノシオ 地の塩 +チノタ 地野田 +チノダ 千野田 +チノダ 地野田 +チノネ 茅根 +チノネ 千野根 +チノネ 知野根 +チノネ 茅野根 +チノハラ 千野原 +チノベ 千野辺 +チノミ 知野見 +チノミ 地海 +チバ 千葉 +チバ 千羽 +チバ 千馬 +チバ 千場(千塲) +チバ 知場 +チバ 地場 +チバ 千波 +チバ 地葉 +チバ 智葉 +チバ 智者 +チバ 知葉 +チバ 千盤 +チバ 智羽 +チバイ 千葉井 +チバサキ 千葉崎 +チバザキ 千葉崎 +チバザクラ 千葉桜(千葉櫻) +チハシ 地橋 +チバシ 地橋 +チハタ 千畑 +チバタ 千畑 +チバタ 千端 +チバタ 地畑 +チバト 千葉東 +チバトウ 千葉東 +チハナ 知花 +チバナ 知花 +チバナ 地花 +チバナ 地花 +チバナ 地鼻 +チバハラ 千葉原 +チハマ 千浜 +チハマ 地浜 +チハマ 地濱 +チハマ 千濱 +チハヤ 千早 +チハヤ 千速 +チハヤ 茅早 +チバヤシ 千林 +チバヤマ 千葉山 +チハラ 千原 +チハラ 茅原 +チハラ 地原 +チハラ 知原 +チハラ 智原 +チハラ 血原 +チハラ 茆原 +チハラ 知波羅 +チバラ 地原 +チハラダ 茅原田 +チハラヤ 茅原屋 +チビキ 千引 +チビキ 千曳 +ヂビキ 地引 +ヂビキ 地曳 +ヂビキ 地曵 +ヂビキ 地挽 +ヂヒキバ 地引場 +チヒラ 知平 +チヒラ 地平 +チヒロ 千尋 +チヒロ 千広 +チヒロ 千廣 +チフ 千布 +チブ 千布 +チブ 地部 +チブ 智夫 +チブカ 乳深 +チフキ 地吹 +チフク 地福 +チフク 知福 +ヂフク 地福 +チフサ 千房 +チフネ 千船(千舩) +チブリ 千振 +チブリ 知振 +チベ 地辺 +チベ 千部 +チベ 地邊 +チベ 地邉 +チホギ 千保木 +チボシ 千星 +チホマツ 千百松 +チマ 千馬 +チマ 千間 +チマ 千万 +チマキ 地巻 +チマキ 粽 +チマキダ 粽田 +チマス 千桝 +チマス 知舛 +チマス 知桝 +チマス 知升 +チマタ 街 +チマタ 千股 +チマタ 知又 +チマチ 地町 +チマツ 千松 +チマル 千丸 +ヂマル 地丸 +チミ 知見 +チミ 千味 +チミキ 千三木 +チミチ 地道 +チムラ 千村 +チムラ 地村 +チムラ 千邑 +チムラ 知村 +チムロ 千室 +チメイ 地名 +チモト 千本 +チモト 地本 +チモト 知本 +チモト 地元 +チモト 知元 +チモト 智本 +チモト 秩本 +チモリ 千守 +チモリ 千森 +チモリ 地守 +チモリ 地森 +チモリ 茅守 +チャ 茶 +チヤ 千谷 +チヤ 千屋 +チヤ 血矢 +チヤ 千矢 +チヤ 智谷 +チャイ 茶位 +チャイ 茶井 +チャイシ 茶石 +チャイン 茶院 +チャウラ 茶浦 +チャウリ 茶売(茶賣) +チャエン 茶園 +チャエン 茶円 +チャエン 茶圓 +チャエン 茶薗 +チャエン 茶縁 +チャオカ 茶岡 +チャオキ 茶置 +チャガイト 茶垣内 +チャガワ 茶川 +チャキ 茶木 +チャキ 茶城 +チャキ 茶樹 +チャギ 茶木 +チャキダ 茶木田 +チャキタニ 茶木谷 +チャキハラ 茶木原 +チャキヒラ 茶木平 +チャギヒラ 茶木平 +チャキュウ 茶久 +チャク 着 +チャクトウ 着藤 +チャクトウ 着籐 +チャクノウ 着能 +チャクモト 着本 +チャクラ 茶倉 +チャグリ 茶栗 +チャケ 茶家 +チャコウ 茶弘 +チャザ 茶座 +チャサカ 茶坂 +チャシカワ 茶志川 +チャシマ 茶島 +チャジマ 茶島 +チャジマ 茶嶋 +チヤジョウ 知屋城 +チャジリ 茶尻 +チャシロ 茶城 +チャシン 茶新 +チヤス 千安 +チャセン 茶筌 +チャゾノ 茶園 +チャゾノ 茶薗 +チャダ 茶田 +チャタケ 茶竹 +チャタテバ 茶立場 +チャタニ 茶谷 +チャダニ 茶谷 +チャタヒラ 茶田平 +チャチ 茶地 +チャチャ 茶々 +チャチン 茶珍 +チャチン 茶珎 +チャド 茶戸 +チャトウ 茶藤 +チャトウ 茶登 +チャドウ 茶堂 +チャトコ 茶床 +チャトミ 茶富 +チャナカ 茶中 +チャナベ 茶鍋 +チャノ 茶野 +チャノ 茶埜 +チャノウ 茶納 +チャノキ 茶木 +チャノキ 茶野木 +チャノキ 茶之木 +チャノキ 茶ノ木 +チャノキ 茶の木 +チャノシタ 茶野下 +チャノハラ 茶之原 +チャノマエ 茶ノ前 +チャノマエ 茶の前 +チャノミ 茶呑 +チャバシ 茶橋 +チャバタ 茶畑 +チャバタ 茶幡 +チャバタ 茶端 +チャバタケ 茶畑 +チャバタケ 茶畠 +チャバナ 茶花 +チャバヤシ 茶林 +チャハラ 茶原 +チャバラ 茶原 +チャヒラ 茶平 +チャブネ 茶船 +チャベス 茶辺須 +チャマ 茶間 +チヤマ 地山 +チヤマ 千山 +チヤマ 知山 +チヤマ 智山 +チヤマ 痴山 +チャムラ 茶村 +チャムロ 茶室 +チャメン 茶免 +チャモト 茶本 +チャモト 茶元 +チャモリ 茶森 +チャヤ 茶谷 +チャヤ 茶屋 +チャヤガイト 茶谷垣内 +チャヤガイト 茶屋垣外 +チャヤダ 茶屋田 +チャヤノ 茶屋野 +チャヤバ 茶屋場 +チャヤバナ 茶屋鼻 +チャヤハラ 茶谷原 +チャヤハラ 茶屋原 +チャヤマ 茶山 +チャヤミチ 茶屋道 +チャヤモト 茶屋本 +チャヤモト 茶谷本 +チャヤモト 茶屋元 +チャヨシ 茶吉 +チャワラ 茶原 +チャワンヤ 茶碗谷 +チャワンヤ 茶碗野 +チュウ 忠 +チュウエ 忠恵 +チュウカ 中加 +チュウカイ 忠海 +チュウガンジ 中元寺 +チュウガンジ 中願寺 +チュウガンジ 仲元寺 +チュウガンジ 忠願寺 +チュウキョウ 中鏡 +チュウグウジ 中宮寺 +チュウクラ 中倉 +チュウグン 中郡 +チュウグン 中軍 +チュウゲンジ 中元寺 +チュウゲンジ 仲元寺 +チュウコ 中古 +チュウゴ 中後 +チュウゴウ 中郷 +チュウゴン 中言 +チュウザ 中座 +チュウザワ 忠沢 +チュウザワ 忠澤 +チュウシ 中司 +チュウジ 中司 +チュウジ 中地 +チュウシダイ 中士代 +チュウジマ 忠島 +チュウジマ 忠嶋 +チュウシャ 中社 +チュウショ 中所 +チュウジョ 中所 +チュウジョ 忠女 +チュウジョウ 中条 +チュウジョウ 中上 +チュウジョウ 中條 +チュウジョウ 中城 +チュウジョウ 仲條 +チュウジョウ 仲条 +チュウジョウ 中絛 +チュウジョウヤ 中条屋 +チュウジョウヤ 中條屋 +チュウゼンジ 中善寺 +チュウタ 忠田 +チュウダ 中田 +チュウダ 忠田 +チュウタニ 忠谷 +チュウダン 中段 +チュウテイ 忠貞 +チュウトウ 中頭 +チュウトウ 忠藤 +チュウドウ 中堂 +チュウナイ 中内 +チュウナバヤシ 仲納林 +チュウナバヤシ 中名林 +チュウノウ 中納 +チュウバ 中馬 +チュウバ 中場 +チュウバチ 中鉢 +チュウバチ 忠鉢 +チュウバチ 仲鉢 +チュウバチ 昼八 +チュウバチ 晝八 +チュウヘイシ 中瓶子 +チュウマ 中馬 +チュウマエ 中前 +チュウマン 中馬 +チュウマン 中満 +チュウマン 中万 +チュウマン 中滿 +チュウマン 中萬 +チュウミョウ 中名 +チュウメン 中面 +チュウヤ 忠谷 +チュウヤ 中夜 +チュウリキ 中力 +チュウレイ 中礼 +チュウレイ 中禮 +チュウロウ 中老 +チユキ 千行 +チヨ 千代 +チョウ 長 +チョウ 張 +チョウ 朝 +チョウ 丁 +チョウ 帳 +チョウ 頂 +チョウ 蝶 +チョウ 庁 +チョウ 徴 +チョウ 廳 +チヨウ 千陽 +チョウアイ 長合 +チョウアイ 長愛 +チョウアミ 長網 +チョウアミ 長阿弥(長阿彌) +チョウイ 長井 +チョウイ 丁井 +チョウイン 長院 +チョウエイ 長栄 +チョウエイ 長榮 +チョウカ 長賀 +チョウカ 長加 +チョウガ 長賀 +チョウカイ 鳥海 +チョウカイ 長界 +チョウカイ 畳開 +チョウガサカ 丁ケ阪 +チョウガハラ 長ケ原 +チョウカワ 長川 +チョウカワ 趙川 +チョウカン 丁官 +チョウキ 長木 +チョウギ 長木 +チョウギ 長義 +チョウギ 長儀 +チョウギ 丁義 +チョウキュウ 長久 +チョウキュウジ 長久寺 +チョウギョウジ 長行事 +チョウギョウジ 長行司 +チョウギン 丁銀 +チョウグチ 長口 +チョウケ 長家 +チョウケイ 長慶 +チョウケイジ 長慶寺 +チョウコ 長子 +チョウコ 潮湖 +チョウゴ 長後 +チョウゴウ 長合 +チョウコウジ 長興寺 +チョウサ 帖佐 +チョウサ 長佐 +チョウサ 帳佐 +チョウザ 長座 +チョウサコン 丁左近 +チョウザン 丁山 +チョウシ 丁子 +チョウシ 調子 +チョウシ 町支 +チョウシ 長子 +チョウシ 銚子 +チョウシ 蝶子 +チョウシ 調枝 +チョウジ 帖地 +チョウジ 丁子 +チョウジ 長治 +チョウジ 長路 +チョウジ 長司 +チョウジ 丁字 +チョウジ 帳地 +チョウシタニ 丁子谷 +チョウシダニ 丁子谷 +チョウシダニ 長子谷 +チョウシハラ 丁子原 +チョウジマ 長島 +チョウジャ 長者 +チョウジヤ 丁子谷 +チョウジヤ 丁字谷 +チョウジャクボ 長者久保 +チョウジャハラ 長者原 +チョウジャモリ 長者森 +チョウジュ 長寿(長壽) +チョウショ 調所 +チョウジョウ 重畳 +チョウジョウ 長条 +チョウジョウ 長條 +チョウショウイン 長松院 +チョウショウジ 長正路 +チョウシン 丁新 +チョウジン 長神 +チョウズ 長頭 +チョウズイ 長水 +チョウスケ 長助 +チョウスケザワ 長助沢(長助澤) +チョウセイ 長生 +チョウセイ 蝶勢 +チョウセイ 長静 +チョウセンジ 長泉地 +チョウゼンジ 超善寺 +チョウソ 長曽 +チョウソ 長曾 +チョウソウ 朝増 +チョウソカベ 長曽我部 +チョウソカベ 長曾我部 +チョウソカベ 長宗我部 +チョウソガベ 長曽我部 +チョウタ 長田 +チョウダ 長田 +チョウダ 町田 +チョウダ 丁田 +チョウダ 蝶多 +チョウタニ 長谷 +チョウチ 帖地 +チョウヂ 帖地 +チョウチョウ 蝶々 +チョウツカ 丁塚 +チョウヅカ 丁塚 +チョウツボ 長坪 +チョウツボ 丁坪 +チョウトウ 長東 +チョウドウ 長藤 +チョウドウ 張堂 +チョウトク 長徳 +チョウトクダニ 長徳谷 +チョウドメ 長留 +チョウドリ 蝶採 +チョウナ 長名 +チョウナイ 長内 +チョウナガ 長永 +チョウナヅカ 丁名塚 +チョウナバヤシ 蝶名林 +チョウナン 長南 +チョウヌマ 銚沼 +チョウネ 長根 +チョウノ 長野 +チョウノ 蝶野 +チョウノ 丁野 +チョウノ 長濃 +チョウノ 眺野 +チョウノウ 張能 +チョウバ 丁場 +チョウハシ 長橋 +チョウハタ 丁畑 +チョウバタ 丁畑 +チョウハマ 長浜 +チョウハマ 長濱 +チョウハラ 長原 +チョウバラ 長原 +チョウフ 長府 +チョウフク 長福 +チョウフタニ 長府谷 +チョウベタニ 長部谷 +チョウベヤ 長部谷 +チョウホウ 長宝 +チョウホウイン 長宝院 +チョウホウジ 長峰寺(長峯寺) +チョウマ 長間 +チョウマツ 長松 +チョウマツケン 長松軒 +チョウマバヤシ 蝶間林 +チョウマル 長丸 +チョウムラ 長村 +チョウムラ 丁村 +チョウメイ 長命 +チョウメイ 長明 +チョウモト 長本 +チョウモン 丁門 +チョウヤ 長谷 +チョウヤ 挺屋 +チョウヤ 蝶谷 +チョウヤマ 長山 +チョウヤマ 帳山 +チョウヨウ 長養 +チョウヨウ 長陽 +チヨウラ 千代浦 +チョウラク 長楽 +チョウラク 長樂 +チョウリ 長理 +チョウリキ 長力 +チョウリュウジ 長龍寺 +チョウロウ 長老 +チョウロク 長録 +チヨオカ 千代岡 +チヨカワ 千代川 +チヨキ 千代木 +チヨギ 千代木 +チョク 猪口 +チョクシ 勅使 +チョクシ 猪口志 +チョクシ 勅丁 +チョクシガワラ 勅使瓦 +チヨクボ 千代窪 +チヨクラ 千代倉 +チヨコリ 千代樵 +チヨサカ 千代坂 +チヨサキ 千代崎 +チヨザキ 千代崎 +チヨザワ 千代沢 +チヨザワ 千代澤 +チヨシ 天勝 +チヨシ 地吉 +チヨジマ 千代島 +チヨズミ 千代住 +チヨセ 地寄 +チヨセ 千代世 +ヂヨセ 地寄 +チヨゾノ 千代薗 +チヨゾノ 千代園 +チヨダ 千代田 +チヨタニ 千代谷 +チヨダニ 千代谷 +チヨタンダ 千代反田 +チョッキ 一寸木 +チヨヅル 千代鶴 +チヨドメ 千代留 +チヨナガ 千代永 +チヨニシオ 千代西尾 +チヨノ 千代野 +チヨノブ 千代延 +チヨノベ 千代延 +チヨハラ 千代原 +チヨフジ 千代藤 +チヨマ 千代間 +チヨマサ 千代政 +チヨマツ 千代松 +チヨマツ 千百松 +チヨマル 千代丸 +チヨムラ 千代村 +チヨモト 千代本 +チヨモリ 千代森 +チヨモリ 千代盛 +チヨヤ 千代谷 +チヨヤマ 千代山 +チラ 千良 +チラク 地樂 +チラミ 地良見 +チラン 知覧 +チリ 千里 +チリ 知里 +チリイ 縮井 +チリウチ 千里内 +チリオカ 塵岡 +チリカワ 知利川 +チリキ 知気 +チリキ 千力 +チリキリ 芥切 +チリギリ 芥切 +チリク 千里久 +チリグチ 知里口 +チリハマ 塵浜 +チリハマ 塵濱 +チリハマ 千利浜 +チリハマ 千利濱 +チリフ 池鯉鮒 +チリフジ 二十里 +チリョウ 知領 +チリョウ 地領 +チルマ 知留間 +チワ 千輪 +チワ 智和 +チワ 知和 +チワイ 知和井 +チワキ 千脇 +チワキ 知脇 +チワキ 血脇 +チワキ 地脇 +チワキ 地湧 +チワキ 智脇 +チワキ 池湧 +チワケ 血分 +チワケ 地分 +チワタ 千綿 +チワタリ 地渡 +チワヤ 千巌 +チワヤ 千巖 +チワリ 千割 +チンギョウ 珍行 +チンザイ 鎮西 +チンザイ 珍斉 +チンサカ 珍坂 +チンザカ 珍坂 +チンザン 鎮山 +チンジ 鎮寺 +チンジュ 鎮守 +チンジュ 鎭守 +チンジュ 珍珠 +チンショウ 陳暁 +チンゼイ 鎮西 +チンゼイ 鎭西 +チンゼイ 鎮静 +チンダ 珍田 +チンダ 陳田 +チンダ 鎮田 +チンダ 鎭田 +チンダイ 陳代 +チンタニ 珍谷 +チンドウ 珍道 +チンドウ 珎道 +チンナ 珍名 +チンナミ 鎮波 +チンナミ 珍並 +チンナミ 鎮浪 +チンナミ 鎭浪 +チンバラ 椿原 +チンバラ 陳原 +チンベ 珍部 +チンポウ 珎宝 +チンマ 賃馬 +チンユウ 陳祐 +ツ 津 +ツアキ 津秋 +ツアキ 都秋 +ツアキ 津穐 +ツイ 津井 +ツイ 津居 +ツイカミムラ 後神村 +ツイカワ 対川 +ツイキ 立木 +ツイキ 築城 +ツイキ 対木 +ツイキ 筑城 +ツイキ 對木 +ツイギ 筑城 +ツイコバシガワ 後小橋川 +ツイザキ 対崎 +ツイザキ 對崎 +ツイシ 津石 +ツイジ 築地 +ツイジ 筑地 +ツイシゲ 対重(對重) +ツイジハラ 築地原 +ツイシュ 堆朱 +ツイスギ 潰杉 +ツイダ 対田 +ツイダ 津井田 +ツイダ 對田 +ツイダメ 津井溜 +ツイチハラ 築地原 +ツイドウ 築道 +ツイトミムラ 後富村 +ツイドメ 津井溜 +ツイナシ 対梨 +ツイナシ 對梨 +ツイノ 対野 +ツイノ 對野 +ツイヒジ 対比地 +ツイヒジ 築比地 +ツイヒジ 筑比地 +ツイヒジ 對比地 +ツイヒジ 六十里 +ツイヒヂ 築比地 +ツイヒヂ 對比地 +ツイマジ 後真地(後眞地) +ツウエン 通円 +ツウエン 通縁 +ツウキ 通木 +ツウザキ 通崎 +ツウザン 通山 +ツウジ 通事 +ツウジ 通次 +ツウジ 通自 +ツウショウ 通正 +ツウゼン 通善 +ツウチ 津内 +ツウデン 通伝 +ツウデン 通傳 +ツウドウ 通堂 +ツウドウ 通銅 +ツウノ 通野 +ツウバ 通場 +ツウメ 津梅 +ツウメ 都楳 +ツウヤ 通谷 +ツウヤマ 通山 +ツウラ 津浦 +ツウリキ 通力 +ツエ 津江 +ツエ 津恵 +ツエ 津会 +ツエイケ 杖池 +ツエオカ 崩岡 +ツエオカ 圯岡 +ツエグチ 杖口 +ツエグチ 崩口 +ツエコ 杖子 +ツエサキ 杖崎 +ツエサキ 潰崎 +ツエサキ 杖先 +ツエザキ 杖崎 +ツエシタ 杖下 +ツエジリ 杖尻 +ツエジリ 津江尻 +ツエダ 杖田 +ツエダ 潰田 +ツエダ 津枝 +ツエダ 津江田 +ツエダ 崩田 +ツエダ 圯田 +ツエタキ 潰滝 +ツエタキ 潰瀧 +ツエタニ 杖谷 +ツエタニ 崩谷 +ツエヅキ 津江月 +ツエナカ 崩中 +ツエヌキ 杖抜 +ツエノ 津江野 +ツエノ 杖野 +ツエノウエ 杖之上 +ツエノクボ 杖野久保 +ツエハラ 杖原 +ツエハラ 潰原 +ツエムネ 杖宗 +ツエムネ 崩宗 +ツエムラ 杖村 +ツエモト 津江本 +ツエモト 杖本 +ツオ 津尾 +ヅオウ 頭応 +ツオカ 津岡 +ツオカ 通岡 +ツカ 塚 +ツカ 柄 +ツカ 津家 +ツカ 津加 +ツガ 津賀 +ツガ 栂 +ツガ 都賀 +ツガ 津加 +ツガ 都香 +ツガ 津荷 +ツカアナ 塚穴 +ツカイ 塚井 +ツガイ 番 +ツガイ 番井 +ツガイ 津貝 +ツカイエ 塚家 +ツカイシ 塚石 +ツガイヤマ 番山 +ツカウ 塚生 +ツカウエ 塚上 +ツカウチ 塚内 +ツカウネ 塚畝 +ツカウラ 塚浦 +ツカオ 塚尾 +ツカオ 束尾 +ツカオ 塚大 +ツガオ 津賀尾 +ツカオカ 塚岡 +ツカオカ 束岡 +ツガオカ 栂岡 +ツカガタ 塚形 +ツカガミ 塚上 +ツカガメ 塚亀 +ツカガワ 塚川 +ツカキ 塚木 +ツカギ 塚木 +ツカギ 庄喜 +ツガキ 津垣 +ツカギシ 塚岸 +ツカキタ 塚北 +ツカキハラ 束木原 +ツカクチ 塚口 +ツカグチ 塚口 +ツカクボ 塚窪 +ツカクラ 塚倉 +ツカゴエ 塚越 +ツカコシ 塚越 +ツカコシ 塚腰 +ツカコシ 柄越 +ツカゴシ 塚越 +ツカゴシ 塚腰 +ツカサ 政 +ツカサ 宰務 +ツカサ 司 +ツカサ 宰 +ツカサ 塚狭(塚狹) +ツカサキ 塚崎 +ツカサキ 司城 +ツカサキ 柄崎 +ツカサキ 墳崎 +ツカサキ 塚嵜 +ツカザキ 塚崎 +ツカザキ 柄崎 +ツカザキ 墳崎 +ツカザキ 塚嵜 +ツカザキ 塚埼 +ツカザキ 塚碕 +ツカザキ 束崎 +ツカサコ 塚迫 +ツカサダ 塚定 +ツカサト 塚里 +ツカサワ 塚澤 +ツカザワ 塚沢 +ツカザワ 塚澤 +ツカザン 津嘉山 +ツカジ 塚地 +ツカシタ 塚下 +ツカシタ 墳下 +ツカシタ 司下 +ツカシマ 塚島 +ツカシマ 塚嶋 +ツカジマ 塚島 +ツカセ 塚瀬 +ツカゾエ 塚副 +ツカゾノ 塚園 +ツカタ 塚田 +ツカタ 束田 +ツカタ 津堅 +ツカタ 津方 +ツカダ 塚田 +ツカダ 束田 +ツカダ 柄田 +ツカダ 津嘉田 +ツカダ 津賀田 +ツカダ 磦田 +ツカダ 津家田 +ツカダ 冢田 +ツガタ 津堅 +ツガタ 津賀田 +ツガタ 津潟 +ツガタ 都賀田 +ツカダイラ 塚平 +ツカタニ 塚谷 +ツカツキ 塚月 +ツカツキ 調月 +ツカヅキ 塚月 +ツカツネ 塚常 +ツカデ 塚出 +ツカドメ 塚留 +ツカナカ 塚中 +ツカナガ 塚永 +ツガニ 津蟹 +ツカニシ 塚西 +ツガヌマ 津賀沼 +ツカネ 塚根 +ツカネ 束 +ツガネ 津金 +ツガネ 津兼 +ツガネ 津賀根 +ツガネ 栂根 +ツガネサワ 津金沢 +ツガネサワ 津金澤 +ツガネザワ 津金沢 +ツガネザワ 津金澤 +ツカノ 塚野 +ツカノ 束野 +ツカノ 柄野 +ツガノ 栂野 +ツカノメ 塚目 +ツカノメ 柄目 +ツカノメ 塚ノ目 +ツカノメ 塚野目 +ツカバ 塚羽 +ツカバサミ 塚挟 +ツカハシ 塚橋 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継丘 +ツキオキ 突沖 +ツキオリ 月居 +ツキオリ 月折 +ツギカ 次賀 +ツギガ 次賀 +ツキガシラ 搗頭 +ツキガセ 月ケ瀬 +ツキガタ 月形 +ツキガタ 月方 +ツキカド 月門 +ツキガホラ 月ケ洞 +ツキカワ 月川 +ツキガワ 月川 +ツギカワ 次川 +ツキカワラ 槻川原 +ツキガワラ 槻川原 +ツキギ 槻木 +ツキギ 月木 +ツキギ 筑城 +ツキギ 規木 +ツギキ 次木 +ツギキ 継木 +ツギキ 接木 +ツキキザワ 槻木沢 +ツキギザワ 槻木澤 +ツキキリ 築切 +ツキグマ 月隈 +ツキコウジ 月小路 +ツキサカ 月坂 +ツキサカ 築坂 +ツキサカ 月阪 +ツキザカ 月坂 +ツキザキ 月崎 +ツキザキ 着崎 +ツキサコ 月迫 +ツキサダ 築貞 +ツキサト 月里 +ツキサワ 月沢 +ツキサワ 槻沢 +ツキサワ 月澤 +ツキサワ 槻木澤 +ツキサワ 築澤 +ツキサワ 槻澤 +ツキザワ 築沢 +ツキザワ 月沢 +ツキザワ 槻木沢 +ツキザワ 月澤 +ツキザワ 築澤 +ツキジ 築地 +ツキジ 筑地 +ツキジ 月時 +ツキジ 月地 +ツキジ 筑治 +ツキジシン 築地新 +ツキシタ 月下 +ツキジハラ 築地原 +ツキシマ 築島 +ツキシマ 月島 +ツキシマ 築嶋 +ツキシマ 月嶋 +ツキシマ 月嶹 +ツキシマ 附島 +ツキジマ 築島 +ツギシマ 次島 +ツキジョウ 月城 +ツキシロ 築城 +ツキシロ 月城 +ツキシロ 月代 +ツキズエ 月末 +ツキズミ 月澄 +ツキセ 槻瀬 +ツキセ 月瀬 +ツキゾエ 築添 +ツキタ 附田 +ツキタ 月田 +ツキタ 槻田 +ツキタ 突田 +ツキダ 附田 +ツキダ 月田 +ツキダ 築田 +ツキダ 槻田 +ツキダ 突田 +ツギタ 次田 +ツギタ 継田 +ツギタ 続田 +ツギタ 續田 +ツキタク 槻宅 +ツキタテ 築館 +ツキタテ 槻舘 +ツキタテ 築舘 +ツキダテ 月館 +ツキダテ 月舘 +ツキダテ 築館 +ツキダテ 槻舘 +ツキダテ 槻館 +ツキダテ 築舘 +ツキタニ 築谷 +ツキタニ 槻谷 +ツキタニ 月谷 +ツキタニ 月渓(月溪) +ツキダニ 築谷 +ツギタニ 次谷 +ツギタニ 継谷 +ツキタリ 月足 +ツキチ 築地 +ツキヂ 築地 +ツキヂ 筑地 +ツキヅ 月津 +ツキデ 築出 +ツキデ 月出 +ツキデ 突出 +ツキデ 附出 +ツギトミ 次富 +ツキトメ 築留 +ツキトモ 月共 +ツキナガ 月永 +ツキナガ 月長 +ツキナガ 築永 +ツキナミ 月波 +ツキナミ 月浪 +ツキナミ 槻並 +ツキナリ 月成 +ツキナワ 月縄 +ツキナワ 月繩 +ツキヌキ 築貫 +ツキヌキ 月貫 +ツキヌキ 突貫 +ツキノ 月野 +ツギノ 継野 +ツギノ 次野 +ツキノイ 月ノ井 +ツキノキ 槻木 +ツキノキ 月野木 +ツキノキ 月木 +ツキノキ 月ノ木 +ツキノキ 月退 +ツキノキ 樛木 +ツキノギ 月野木 +ツキノキサワ 槻木沢 +ツキノキサワ 槻ノ木沢(槻ノ木澤) +ツキノキサワ 槻木澤 +ツキノキザワ 槻木沢 +ツキノキザワ 槻ノ木沢 +ツキノキザワ 槻木澤 +ツキノワ 月輪 +ツキノワ 月野和 +ツキバ 月葉 +ツキハシ 月橋 +ツキハシ 槻橋 +ツキハシ 築橋 +ツギハシ 次橋 +ツギハシ 續橋 +ツキハナ 月花 +ツキハマ 月浜(月濱) +ツキバヤシ 槻林 +ツキバヤシ 月林 +ツキバヤシ 築林 +ツキハラ 月原 +ツギハラ 次原 +ツキヒ 築樋 +ツキヒジ 築比地 +ツキヒジ 筑比地 +ツギヒロ 次広 +ツギヒロ 次廣 +ツキフジ 月藤 +ツキフジ 築藤 +ツギフジ 次藤 +ツキボシ 月星 +ツキホラ 月洞 +ツキマ 槻間 +ツキマ 月間 +ツキマタ 月俣 +ツキマタ 月又 +ツキマタ 月俟 +ツキマチ 月待 +ツキマツ 月松 +ツギマツ 次松 +ツギマツ 継松 +ツキマワシ 突廻 +ツキミ 月見 +ツキミサト 月見里 +ツキミツ 月光 +ツキミネ 月峯(月峰) +ツキミヤ 月宮 +ツキムラ 月村 +ツキムラ 築村 +ツキムラ 月邨 +ツキムラ 槻村 +ツギムラ 次村 +ツキモウシ 突廻 +ツキモチ 月持 +ツキモト 月本 +ツキモト 月元 +ツキモト 築本 +ツキモト 着本 +ツキモト 槻本 +ツキモト 搗本 +ツキモト 就本 +ツギモト 次本 +ツギモト 継本 +ツギモト 次元 +ツキモリ 月森 +ツキモリ 月守 +ツキモリ 築森 +ツキモリ 月盛 +ツギモリ 次森 +ツキヤ 築谷 +ツキヤ 槻谷 +ツキヤ 附家 +ツギヤ 次屋 +ツキヤス 月安 +ツキヤマ 築山 +ツキヤマ 月山 +ツキヤマ 槻山 +ツキヤマ 筑山 +ツキヤマ 突山 +ツギヤマ 次山 +ツギヤマ 継山 +ツキユキ 月雪 +ツキョウ 津京 +ツキヨシ 月吉 +ツキヨシ 月芳 +ツキヨシ 月善 +ツキリ 月李 +ツキワ 月輪 +ツキワケ 築別 +ツク 筑 +ツク 津久 +ツク 就 +ツグ 継(繼) +ツクアナ 築穴 +ツクイ 津久井 +ツクイ 出井 +ツクイ 筑井 +ツクイ 築井 +ツクイ 佃井 +ツクイ 津久居 +ツクイ 撞井 +ツクイ 都久井 +ツクイ 搗井 +ツクイ 舂井 +ツグイ 次井 +ツグイ 津久家 +ツグイエ 次家 +ツクイチ 卓地 +ツクイヤマ 津久井山 +ツグイワ 継岩 +ツクウラ 津久浦 +ツクウラ 十九浦 +ツクウラ 津九浦 +ツクエ 机 +ツクエ 津久江 +ツグエ 津久家 +ツグエダ 継枝 +ツクエタニ 机谷 +ツクエチ 卓地 +ツクエチ 机地 +ツクエモト 机元 +ツクオ 踞尾 +ツクオ 踞屋 +ツグクニ 継国(繼國) +ツグサ 津草 +ツクシ 筑紫 +ツクシ 築紫 +ツクシ 土筆 +ツクシ 築柴 +ツクシ 筑柴 +ツクシアキ 筑紫秋 +ツクシタ 筑下 +ツクシダ 尽田(盡田) +ツクシマ 築島 +ツクシロ 築城 +ツクタ 附田 +ツクタ 営田 +ツクタ 營田 +ツクタ 營田 +ツクダ 佃 +ツクダ 作田 +ツクダ 附田 +ツクダ 築田 +ツクダ 筑田 +ツクダ 津久田 +ツクダ 突田 +ツクダ 営田 +ツクダ 佃田 +ツクダ 付田 +ツクダ 九十田 +ツクダ 紹田 +ツクダ 舂田 +ツクダ 𣇃田 +ツグタ 次田 +ツグタ 継田 +ツクダテ 築館 +ツクダテ 築舘 +ツクタニ 築谷 +ツクタニ 九十谷 +ツクタニ 筑谷 +ツクダノ 佃野 +ツクダヤ 佃屋 +ツクダヤ 佃谷 +ツグチ 津口 +ヅグチ 洞口 +ツクデ 築出 +ツクト 津久戸 +ツクド 筑土 +ツクトノ 津久登野 +ツクトノ 津久登能 +ツクナガ 突永 +ツグナガ 嗣永 +ツクナミ 突浪 +ツクニ 津国 +ツクニ 津國 +ツクネ 築根 +ツクネ 筑根 +ツクノ 築野 +ツグノ 継野 +ツクバ 筑波 +ツクバ 築波 +ツクバ 築羽 +ツクバ 津久場 +ツグハラ 次原 +ツグハラ 継原 +ツクヒジ 筑肱 +ツクヒジ 築肱 +ツクベ 築部 +ツクマ 津隈 +ツクマ 津熊 +ツクマ 筑間 +ツクマ 津久間 +ツクマ 即真 +ツクマ 津隅 +ツグマ 津隈 +ツクミ 津汲 +ツクミ 津久美 +ツクミ 九十三 +ツクミ 津久見 +ツグミ 津組 +ツグミ 鶇(鶫) +ツグミヤ 継宮 +ツグムネ 続宗 +ツグムネ 續宗 +ツクモ 九十九 +ツクモ 津雲 +ツクモ 白 +ツクモ 築茂 +ツクモ 津久茂 +ツクモ 江蒲 +ツグモ 津雲 +ツクモサワ 九十九沢 +ツクモサワ 九十九澤 +ツクモダ 九十九田 +ツクモト 築本 +ツクモト 突元 +ツクモト 踞本 +ツグモト 継本 +ツクモリ 九十九里 +ツクヤ 津久家 +ツグヤ 継谷 +ツクヤマ 筑山 +ツクヤマ 都久山 +ツクラ 都倉 +ツクラ 津倉 +ツグラ 津倉 +ツグラ 津蔵 +ツクリ 村主 +ツクリ 造 +ツクリダ 造田 +ツクリバ 造場 +ツクリミチ 作道 +ツクリミチ 造道 +ツクリヤ 造谷 +ツクリヤマ 造山 +ツクワ 筑和 +ツケ 附 +ツゲ 柘植 +ツゲ 津下 +ツゲ 告 +ツゲ 柘 +ツゲ 黄楊 +ツゲ 拓植 +ツゲ 津家 +ツゲ 津毛 +ツゲ 詫 +ツゲ 柘桂 +ツゲ 黄揚 +ツゲ 柘 +ツゲ 都解 +ツゲイ 告井 +ツゲイ 柘植井 +ツゲウエ 柘上 +ツゲウマ 告馬 +ツゲウラ 柘浦 +ツケオカ 付岡 +ツゲガミ 柘上 +ツゲガミ 告上 +ツゲカワ 告川 +ツゲカワ 柘川 +ツゲガワ 黄楊川 +ツケギ 附木 +ツゲキ 槻木 +ツゲグチ 告口 +ツゲクワ 告鍬 +ツゲサカ 告坂 +ツゲシタ 告下 +ツケシバ 附柴 +ツケシバ 附芝 +ツケシロ 付城 +ツゲセ 告瀬 +ツケダ 附田 +ツゲタ 告田 +ツゲナカ 告中 +ツケノ 附野 +ツゲノ 柘野 +ツゲノ 告野 +ツゲノ 柘植野 +ツゲハタ 告畑 +ツゲハラ 柘原 +ツゲハラ 告原 +ツゲホリ 告堀 +ツゲマ 告馬 +ツゲマツ 告松 +ツゲミ 告見 +ツゲミゾ 告溝 +ツゲミヤ 告宮 +ツゲモト 柘本 +ツゲモト 告本 +ツゲモリ 告森 +ツケヤナギ 附柳 +ツケヤネ 附屋根 +ツゲヤマ 柘山 +ツゲヤマ 告山 +ツゲヤマ 柘植山 +ツゲヨシ 告吉 +ツゲワキ 告脇 +ツケン 津堅 +ツケンジョウ 津堅門 +ツゴイ 津吾井 +ツコウ 貫 +ツゴウ 津郷 +ツゴウ 都郷 +ヅコウ 頭高 +ツコシ 津越 +ツゴシ 津越 +ツゴダ 都合田 +ツゴモリ 津籠 +ツゴモリ 津篭 +ツサ 津佐 +ツサカ 津坂 +ツサカ 津阪 +ツザカ 津坂 +ツザカ 津阪 +ツザカ 都坂 +ツサキ 津崎 +ツサキ 角崎 +ツサキ 津先 +ツサキ 津嵜 +ツザキ 津崎 +ツザキ 澤崎 +ツザキ 角崎 +ツザキ 都崎 +ツザキ 對崎 +ツザキ 津嵜 +ツザキ 都嵜 +ツサト 津里 +ツザワ 津沢 +ツザワ 津澤 +ツシ 都志 +ツシ 津司 +ツシ 津志 +ツシ 津氏 +ツジ 辻 +ツジ 逵 +ツジ 都地 +ツジ 津路 +ツジ 津地 +ツジ 津司 +ツジ 都司 +ツジ 街 +ツジ 津寺 +ツジ 津知 +ツジ 津氏 +ツジ 都子 +ツジ 都路 +ツジ 津次 +ツジ 津治 +ツジ 都治 +ヅシ 図師 +ヅシ 図司 +ヅシ 都志 +ヅシ 圖師 +ツジアイ 辻合 +ツジアラシ 辻嵐 +ツジイ 辻井 +ツジイ 逵井 +ツジイ 辻居 +ツジイエ 辻家 +ツジイケ 辻池 +ツジイシ 辻石 +ツジイチ 辻市 +ツジイデ 辻出 +ツジウエ 辻上 +ツジウジ 辻氏 +ツジウチ 辻内 +ツジウラ 辻浦 +ツジウラ 辻裏 +ツジウラ 辻占 +ツジエ 辻永 +ツジエ 辻江 +ツジエ 辻栄 +ツジエ 辻榮 +ツジエイ 辻永 +ツジエイ 辻栄 +ツシオ 対尾 +ツシオ 津塩 +ツシオ 津汐 +ツシオ 對尾 +ツジオ 辻尾 +ツジオ 辻生 +ツジオカ 辻岡 +ツジオカ 巷岡 +ツジオカ 逵岡 +ツジオク 辻奥 +ツジガイト 辻垣内 +ツジカキ 辻柿 +ツジガキ 辻垣 +ツジガキ 辻柿 +ツジガタイ 辻ケ平 +ツジカド 辻角 +ツジガドウ 辻ケ堂 +ツジカネ 辻兼 +ツジカミ 辻上 +ツジカミ 辻神 +ツジガミ 辻上 +ツジカワ 辻川 +ツジカワ 十川 +ツジカワ 辻河 +ツジガワ 辻川 +ツジキ 辻木 +ツジキタ 辻北 +ツジギワ 辻極 +ツジギワ 辻際 +ツジク 都竹 +ツジクチ 辻口 +ツジグチ 辻口 +ツジクニ 辻国 +ツジクボ 辻窪 +ツジクラ 辻倉 +ツジコ 辻子 +ツジゴウ 辻郷 +ツジコマ 辻駒 +ツジサカ 辻坂 +ツジサカ 辻阪 +ツジサキ 辻崎 +ツジザキ 辻崎 +ツジサト 辻里 +ツジサワ 辻沢 +ツジサワ 辻澤 +ツジザワ 辻沢 +ツジシタ 辻下 +ツジシバ 辻芝 +ツジシマ 辻嶋 +ツジシマ 辻島 +ツジショウ 辻生 +ツジシン 辻新 +ツジセ 辻瀬 +ツジセキ 辻関 +ツジゾノ 辻囿 +ツジゾノ 辻園 +ツシタ 津下 +ツシタ 対田 +ツシタ 都下 +ツシタ 對田 +ツシダ 津志田 +ツジタ 辻田 +ツジタ 逵田 +ツジタ 辻他 +ツジタカ 辻高 +ツジタク 辻宅 +ツジタケ 辻岳 +ツジタケ 辻武 +ツジタケ 辻竹 +ツジタニ 辻谷 +ツジツカ 辻塚 +ツジヅカ 辻塚 +ツジツグ 辻次 +ツジデ 辻出 +ツジト 辻戸 +ツジトウ 辻藤 +ツジトウ 辻東 +ツジドウ 辻堂 +ツジトミ 辻富 +ツジナカ 辻中 +ツジナカ 辻仲 +ツジナカ 逵中 +ツジナガ 辻永 +ツジナミ 辻並 +ツジニシ 辻西 +ツジネ 辻根 +ツジノ 辻野 +ツジノ 辻埜 +ツジノ 辻ノ +ツジノウエ 辻之上 +ツジノウエ 辻ノ上 +ツジノウチ 辻ノ内 +ツジノウチ 辻之内 +ツジノウチ 辻の内 +ツジノショ 辻之所 +ツジノモト 辻野本 +ツジハシ 辻橋 +ツジハタ 辻畑 +ツジハタ 辻端 +ツジハタ 辻畠 +ツジバタ 辻端 +ツジハナ 辻花 +ツジハナ 辻鼻 +ツジハナ 辻葩 +ツジハマ 辻浜 +ツジハマ 辻濱 +ツジバヤシ 辻林 +ツジハラ 辻原 +ツジハラ 逵原 +ツジヒガシ 辻東 +ツジヒサ 辻久 +ツジヒラ 辻平 +ツジヒロ 辻広 +ツジヒロ 辻廣 +ツジフチ 辻渕 +ツジブチ 辻淵 +ツジブチ 辻渕 +ツジベ 辻部 +ツジベ 辻邊(辻辺) +ツジベ 辻邉 +ツジボウ 辻坊 +ツジボリ 辻堀 +ツシマ 対馬 +ツシマ 津島 +ツシマ 津嶋 +ツシマ 對馬 +ツシマ 対島(対嶋) +ツシマ 対間 +ツシマ 都島(都嶋) +ツシマ 津嶌 +ツシマ 對間 +ツシマ 對島 +ツシマ 津洲 +ツシマ 對嶋 +ツジマ 辻間 +ツジマ 辻満 +ツジマエ 辻前 +ツジマキ 辻巻 +ツジマタ 辻又 +ツジマツ 辻松 +ツジマル 辻丸 +ツシミ 都志見 +ツジミ 辻見 +ツジミチ 辻道 +ツジムネ 辻宗 +ツシムラ 対村 +ツジムラ 辻村 +ツジムラ 逵村 +ツジムラ 辻邑 +ツジムラ 辻邨 +ツシモト 対本 +ツシモト 津志本 +ツジモト 辻本 +ツジモト 辻元 +ツジモト 逵本 +ツジモリ 辻森 +ツジモリ 辻盛 +ツジヤ 辻谷 +ツジヤ 辻屋 +ツジヤ 辻家 +ツジヤマ 辻山 +ツジョウ 津城 +ツジヨコ 辻横 +ツジヨネ 辻米 +ツシロ 津城 +ツシロ 津代 +ツジワキ 辻脇 +ツジワケ 辻分 +ツス 津須 +ツスエ 津末 +ツズエ 津末 +ツズキ 都筑 +ツズキ 筑木 +ツズキハシ 続橋 +ツズラ 廿楽 +ツズラハラ 黒葛原 +ツセ 津瀬 +ツセ 津勢 +ツゾメ 都染 +ツタ 津田 +ツタ 蔦 +ツタ 津多 +ツタ 蘿 +ツダ 津田 +ツダ 都田 +ツダ 津多 +ツタイ 蔦井 +ツタイ 伝井 +ツタイ 津田井 +ツタイ 傳井 +ツタイシ 伝石 +ツタイシ 傳石(傅石) +ツタイチ 蔦市 +ツタウラ 蔦浦 +ツタエ 伝 +ツタエ 傳 +ツタエ 蔦江 +ツタエ 傅 +ツタエ 伝江(傳江) +ツタエダ 傳田 +ツタオ 蔦尾 +ツタオカ 蔦岡 +ツタカ 津高 +ツダカ 津高 +ツダカ 津田賀 +ツダカ 都高 +ツタガキ 蔦垣 +ツタカベ 蔦壁 +ツタガヤ 蔦ケ谷 +ツタカワ 蔦川 +ツタガワ 蔦川 +ツタガワ 伝川 +ツタガワ 傅川 +ツタガワ 傳川 +ツダガワ 津田川 +ツタキ 蔦木 +ツタキ 津滝 +ツタキ 津瀧 +ツタギ 蔦木 +ツタグチ 蔦口 +ツタケ 都竹 +ツタケ 津武 +ツタザワ 蔦沢 +ツタザワ 蔦澤 +ツタシマ 蔦島 +ツタジマ 蔦島 +ツタジマ 蔦嶋 +ツタダ 蔦田 +ツタタニ 蔦谷 +ツタダニ 蔦谷 +ツダタニ 津田谷 +ツダチ 津立 +ツタナカ 蔦中 +ツタナガ 蔦永 +ツタニ 津谷 +ツタニ 蔦谷 +ツタニ 都谷 +ツダニ 津谷 +ツダニ 都谷 +ツタノ 蔦野 +ツダノ 津田野 +ツタバ 津田葉 +ツタハマ 蔦浜(蔦濱) +ツタバヤシ 蔦林 +ツタハラ 蔦原 +ツタフジ 伝藤 +ツタホ 蔦保 +ツダマ 津玉 +ツタマキ 蔦巻 +ツタミ 津民 +ツタミ 蔦見 +ツタムネ 蔦宗 +ツタムラ 蔦村 +ツタムラ 伝村 +ツタムラ 傳村 +ツタモト 蔦本 +ツタモリ 蔦森 +ツタヤ 蔦谷 +ツタヤ 伝谷 +ツタヤ 蔦屋 +ツタヤ 津田谷 +ツタヤ 傳谷 +ツタヤマ 蔦山 +ツタヨシ 蔦芳 +ツタワ 津田和 +ツダワ 津田和 +ツチ 津地 +ツチ 土 +ツチ 槌 +ツチ 津知 +ツヂ 辻 +ツヂ 都地 +ツヂ 津地 +ツチアイ 土合 +ツヂアイ 辻合 +ツチアカ 土赤 +ツチアキ 土明 +ツチアナ 土穴 +ツチイ 土井 +ツチイ 土居 +ツチイ 槌井 +ツチイ 槌居 +ツチイエ 槌家 +ツチイケ 土池 +ツチイズ 土井豆 +ツチイチ 槌市 +ツチイヅ 土射津 +ツチイデ 土出 +ツチイリ 槌入 +ツチイワ 土岩 +ツチウキ 土浮 +ツチウチ 土内 +ツチウラ 土浦 +ツチエ 土江 +ツチエ 土工 +ツチエ 槌江 +ツチオ 土尾 +ツチオ 槌尾 +ツチオカ 土岡 +ツチオカ 槌岡 +ツチガ 槌賀 +ツチガ 土賀 +ツチガウチ 土ケ内 +ツチカゼ 土風 +ツチカタ 土形 +ツチガテ 土ケ手 +ツチカド 土門 +ツチカド 土角 +ツチカネ 土金 +ツチガネ 土金 +ツチガハタ 土ケ端 +ツチカベ 土壁 +ツチカマ 土釜 +ツチガマ 土釜 +ツチガミ 土上 +ツチカメ 土亀 +ツチガメ 土亀 +ツチカワ 土川 +ツチカワ 土河 +ツチカワ 槌川 +ツチキ 土木 +ツチキ 槌木 +ツチキリ 土切 +ツヂク 都竹 +ツチクイ 土喰 +ツチクサ 土草 +ツチグチ 土口 +ツチクボ 土窪 +ツチクラ 土倉 +ツチクラ 地蔵 +ツチクラ 土蔵 +ツチクラ 土藏 +ツチグルマ 土車 +ツチクレ 土喰 +ツチグロ 土黒 +ツチクワ 土桑 +ツチコ 土子 +ツチコ 土古 +ツチサカ 土坂 +ツチサカ 土阪 +ツチサキ 土崎 +ツチサキ 土先 +ツチザキ 土崎 +ツチザキ 槌崎 +ツチサク 土作 +ツチサワ 土沢 +ツチサワ 土澤 +ツチザワ 土沢 +ツチザワ 土澤 +ツチジ 土次 +ツチシオ 土塩 +ツチシタ 土下 +ツチシマ 土島 +ツチシマ 土嶋 +ツチジマ 土島 +ツチジマ 土嶋 +ツチシミズ 土清水 +ツチシロ 土代 +ツチセト 土瀬戸 +ツチタ 土田 +ツチダ 土田 +ツチダ 槌田 +ツチダ 追田 +ツチダ 土多 +ツチダ 津知田 +ツチダ 槌多 +ツチダ 鎚田 +ツヂタ 辻田 +ツチタカ 土高 +ツチダテ 土館 +ツチダテ 土舘 +ツチタナ 土棚 +ツチダナ 土棚 +ツチタニ 土谷 +ツチタニ 槌谷 +ツチダネ 土田子 +ツチヅカ 土塚 +ツチデ 土手 +ツチデ 土出 +ツチト 土戸 +ツチド 土戸 +ツチトイ 土樋 +ツチドイ 土樋 +ツチドウ 土堂 +ツチトコ 土床 +ツチトミ 土富 +ツチドメ 土留 +ツチトリ 土取 +ツチトリバ 土取場 +ツチナイ 土内 +ツチナカ 土中 +ツチナガ 土永 +ツチナガ 槌永 +ツチナガ 土長 +ツチナリ 土成 +ツチニシ 槌西 +ツチノ 土野 +ツチノ 槌野 +ツチノウ 槌納 +ツチノエイ 戊亥 +ツチノベ 土辺 +ツチバ 土場 +ツチハシ 土橋 +ツチハシ 槌橋 +ツチバシ 土橋 +ツチハタ 土畑 +ツチハタ 土端 +ツチハナ 土花 +ツチハマ 土浜 +ツチハマ 土濱 +ツチバヤシ 土林 +ツチバヤシ 槌林 +ツチハラ 土原 +ツチハラ 槌原 +ツチヒサ 土久 +ツチヒラ 土平 +ツチヒロ 土広 +ツチヒロ 槌広 +ツチヒロ 槌廣 +ツチヒロ 土弘 +ツチヒロ 土廣 +ツチフジ 土藤 +ツチブシ 土伏 +ツチブチ 土渕 +ツチブチ 土淵 +ツチベ 土辺(土邊) +ツチホ 土保 +ツチボラ 土洞 +ツチホリ 土堀 +ツチマ 槌間 +ツチマツ 土松 +ツチマル 土丸 +ツチマルヤ 土丸谷 +ツチミ 土見 +ツチミカド 土御門 +ツチミチ 槌道 +ツチミチ 土道 +ツチミネ 土嶺 +ツチムネ 土棟 +ツチムラ 土村 +ツヂムラ 辻村 +ツチムロ 土室 +ツチモチ 土持 +ツチモト 土本 +ツチモト 槌本 +ツチモト 土元 +ツチモト 椎本 +ツチモト 土基 +ツチモト 土許 +ツチモリ 土森 +ツチモリ 土守 +ツチヤ 土屋 +ツチヤ 土谷 +ツチヤ 槌谷 +ツチヤ 槌屋 +ツチヤ 土家 +ツチヤ 槌矢 +ツチヤ 挺屋 +ツチヤ 土矢 +ツチヤ 槌家 +ツチヤ 鎚谷 +ツチヤ 土也 +ツチヤ 土椰 +ツチヤ 二十八 +ツチヤ 梃屋 +ヅチヤ 槌谷 +ツチヤガイト 土屋垣内 +ツチヤス 土保 +ツチヤマ 土山 +ツチヤマ 槌山 +ツチヨセ 土寄 +ツチワキ 土脇 +ツチワタ 土綿 +ツチワタリ 土渡 +ツツ 筒 +ツツ 津々 +ツツイ 筒井 +ツツイ 筒居 +ツツイ 堤井 +ツツイ 躑井 +ツツイ 筒猪 +ツツイ 筒威 +ツツイケ 津々池 +ツヅイケ 続池(續池) +ツヅイケ 津々池 +ツツイシ 筒石 +ツツイズミ 筒泉 +ツツウマ 筒馬 +ツツウラ 筒浦 +ツツウラ 津々浦 +ツヅウラ 廿浦 +ツヅウラ 十九浦 +ツツエ 筒江 +ツツオ 筒尾 +ツヅオ 続麻(續麻) +ツヅオ 十九百 +ツヅカ 津々日 +ツヅカ 津塚 +ツヅガハラ 黒葛原 +ツツカワ 筒川 +ツツキ 都築 +ツツキ 都筑 +ツツキ 筒木 +ツツキ 津々木 +ツヅキ 都築 +ツヅキ 仲 +ツヅキ 都筑 +ツヅキ 続木 +ツヅキ 都竹 +ツヅキ 続 +ツヅキ 津々木 +ツヅキ 筑木 +ツヅキ 都々木 +ツヅキ 續 +ツヅキ 續木 +ツヅキ 綴木 +ツヅキ 綴喜 +ツヅキ 辻築 +ツヅキ 都築木 +ツヅキイシ 続石 +ツヅキイシ 續石 +ツヅキダ 続田 +ツヅキダ 續田 +ツヅキタニ 続谷 +ツヅキダニ 続谷 +ツヅキダニ 續谷 +ツヅキハシ 続橋 +ツヅキハシ 續橋 +ツヅキハシ 綴橋 +ツヅキバシ 続橋 +ツヅキバシ 續橋 +ツヅキヤ 続谷 +ツヅキヤマ 続山 +ツヅキヤマ 續山 +ツヅク 都築 +ツヅク 都筑 +ツヅク 都竹 +ツヅク 続 +ツヅク 續 +ツヅク 続葛 +ツヅクイシ 続石 +ツヅクイシ 續石 +ツヅクシ 続子(續子) +ツツグチ 筒口 +ツツゴウ 筒香 +ツツサキ 筒崎 +ツツザキ 筒崎 +ツツザワ 筒沢 +ツツザワ 筒澤 +ツツジ 筒治 +ツツジ 津辻 +ツツジ 躑躅 +ツツジ 津々治 +ツツジ 筒路 +ツツシオ 筒塩 +ツツジオ 都々地尾 +ツツシマ 筒島 +ツツシマ 筒嶋 +ツツジモリ 躑躅森 +ツツダ 筒田 +ツツタケ 筒竹 +ツツタニ 津々谷 +ツツドリ 筒鳥 +ツツヌキ 筒貫 +ツツノ 筒野 +ツヅノ 都野 +ツヅノ 廿野 +ツヅノ 津々野 +ツヅノ 都々野 +ツヅノ 野 +ツツバ 筒場 +ツツハラ 筒原 +ツヅハラ 黒葛原 +ツツブチ 筒渕 +ツツブチ 筒淵 +ツツマエ 筒前 +ツツマル 筒丸 +ツツミ 堤 +ツツミ 塘 +ツツミ 提 +ツツミ 津々見 +ツツミ 鼓 +ツツミ 隄 +ツツミ 筒見 +ツツミ 筒泉 +ツツミ 包 +ツツミ 津々美 +ツツミ 堤見 +ツツミ 津積 +ツツミ 筒美 +ツヅミ 鼓 +ツヅミ 皷 +ツヅミ 都積 +ツツミウチ 堤内 +ツツミガミ 堤上 +ツツミカワ 堤川 +ツツミガワ 堤側 +ツヅミカワ 鼓川 +ツツミグチ 堤口 +ツツミコシ 堤腰 +ツツミゴシ 堤腰 +ツツミサカ 堤坂 +ツツミザキ 堤崎 +ツツミザワ 堤沢 +ツツミシタ 堤下 +ツツミショウ 堤荘 +ツツミジリ 堤尻 +ツツミズ 筒水 +ツツミゾエ 堤添 +ツツミダ 堤田 +ツツミダ 鼓田(皷田) +ツヅミダ 鞁田 +ツヅミダ 鼓田(皷田) +ツツミタケ 堤竹 +ツツミタニ 堤谷 +ツツミダニ 堤谷 +ツヅミタニ 皷谷 +ツツミナイ 堤内 +ツツミナカ 堤中 +ツツミノ 堤野 +ツツミノ 堤之 +ツツミノ 提野 +ツヅミノ 鼓野 +ツヅミノ 皷野 +ツツミノウチ 堤ノ内 +ツツミバタ 堤端 +ツツミハナ 堤花 +ツツミバヤシ 堤林 +ツツミハラ 堤原 +ツツミマチ 堤町 +ツツミモト 堤本 +ツツミヤ 堤谷 +ツツミヤマ 包山 +ツツミヤマ 堤山 +ツツモト 筒本 +ツツヤ 筒屋 +ツツヤ 筒谷 +ツツヤマ 筒山 +ツヅヤマ 葛山 +ツツラ 津々良 +ツヅラ 廿楽 +ツヅラ 黒葛 +ツヅラ 葛篭 +ツヅラ 葛籠 +ツヅラ 津々良 +ツヅラ 甘楽 +ツヅラ 津々楽(津々樂) +ツヅラ 廿樂 +ツヅラ 葛龍 +ツヅラガワ 黒葛川 +ツヅラヌキ 葛貫 +ツヅラヌキ 葛籠貫 +ツヅラヌキ 葛篭貫 +ツヅラヌキ 葛籠抜 +ツヅラノ 黒葛野 +ツヅラハラ 黒葛原 +ツヅラバラ 黒葛原 +ツヅラヒラ 黒葛平 +ツヅラヤマ 葛篭山(葛籠山) +ツヅリ 綴 +ツヅリキ 綴木 +ツヅリギ 綴木 +ツヅルキ 綴木 +ツヅルキ 綴喜 +ツヅルギ 綴木 +ツヅレギ 綴木 +ツツロ 津々路 +ツヅロ 津々路 +ツデ 都出 +ツデ 津出 +ツテヒラ 土会平 +ツデラ 津寺 +ツト 津戸 +ツト 津門 +ツド 津戸 +ツトウ 伝 +ツトウ 津藤 +ツトウ 傳 +ツドウ 津藤 +ツドウ 都藤 +ツドオリ 都通 +ツドコロ 都所 +ツトミ 都富 +ツトミ 津富 +ツトミ 都冨 +ツドミ 都富 +ツトム 勉 +ツトメ 津留 +ツドメ 津留 +ツドメ 津止 +ツトヤマ 苞山 +ツトリバ 津取場 +ツナ 綱 +ツナ 津名 +ツナイ 綱井 +ツナイグチ 津内口 +ツナウチ 綱内 +ツナウマ 縄馬 +ツナオ 綱尾 +ツナオカ 綱岡 +ツナカ 津中 +ツナガ 津永 +ツナガ 津長 +ツナカケ 綱掛 +ツナカゲ 綱影 +ツナカネ 綱兼 +ツナカミ 綱上 +ツナカワ 綱川 +ツナカワ 綱河 +ツナガワ 綱川 +ツナガワ 綱河 +ツナキ 綱木 +ツナキ 津奈木 +ツナギ 綱木 +ツナギ 繋 +ツナギ 津奈木 +ツナギ 緤 +ツナギウマ 繋馬 +ツナギシ 綱岸 +ツナキリ 綱切 +ツナギリ 綱切 +ツナサキ 綱崎 +ツナザキ 綱崎 +ツナサワ 綱沢 +ツナサワ 綱澤 +ツナザワ 綱沢 +ツナザワ 綱澤 +ツナシタ 綱下 +ツナシマ 綱島 +ツナシマ 綱嶋(綱嶌) +ツナジマ 綱島 +ツナジマ 綱嶋(綱嶌) +ツナセ 綱瀬 +ツナタ 綱田 +ツナダ 綱田 +ツナダ 津灘 +ツナタニ 綱谷 +ツナデ 綱手 +ツナデ 綱出 +ツナドウ 綱頭 +ツナトリ 綱取 +ツナナカ 綱中 +ツナナガ 綱永 +ツナノ 綱野 +ツナバ 綱場 +ツナビキ 綱引 +ツナフジ 綱藤 +ツナブチ 綱渕 +ツナブチ 綱淵 +ツナミ 角南 +ツナミ 津波 +ツナミ 津浪 +ツナミ 都並 +ツナミヤ 綱宮 +ツナムラ 綱村 +ツナメ 綱目 +ツナモト 綱本 +ツナモト 綱元 +ツナモリ 綱森 +ツナヤ 綱谷 +ツナヤ 綱屋 +ツナヤマ 綱山 +ツナリ 津成 +ツナワキ 綱脇 +ツナワキ 綱分 +ツナワケ 綱分 +ツヌキ 津貫 +ツネ 常 +ツネ 津根 +ツネ 恒 +ツネアキ 経明 +ツネアキ 常秋 +ツネイ 常井 +ツネイシ 恒石 +ツネイシ 常石 +ツネイシ 経石 +ツネイズミ 常泉 +ツネイタ 常板 +ツネウチ 常内 +ツネウラ 常浦 +ツネエダ 常枝 +ツネオ 常尾 +ツネオカ 常岡 +ツネオカ 恒岡 +ツネカ 津祢鹿 +ツネカ 津根鹿 +ツネカ 津禰鹿 +ツネカ 津弥鹿 +ツネカ 津稱鹿 +ツネガ 常賀 +ツネガ 恒賀 +ツネカゲ 常陰(常隂) +ツネカズ 常数 +ツネカド 常門 +ツネカネ 常包 +ツネカネ 常兼 +ツネカワ 恒川 +ツネカワ 常川 +ツネカワ 恒河 +ツネキ 常木 +ツネキ 恒木 +ツネキ 常喜 +ツネキ 常城 +ツネキ 恒枝 +ツネギ 常木 +ツネギ 恒木 +ツネギ 恒儀 +ツネキヨ 常清 +ツネクニ 常国 +ツネクニ 常國 +ツネクニ 恒国(恒國) +ツネクニ 経国 +ツネサキ 恒崎 +ツネザキ 恒崎 +ツネザキ 常崎 +ツネサダ 常定 +ツネサダ 常貞 +ツネザワ 経沢 +ツネザワ 常沢 +ツネザワ 常澤 +ツネザワ 経澤 +ツネザワ 經澤 +ツネシカ 津根鹿 +ツネシゲ 常重 +ツネシタ 常下 +ツネシマ 常島 +ツネシロ 常城 +ツネスエ 恒末 +ツネスエ 常末 +ツネズカ 常塚 +ツネズネ 常恒 +ツネスミ 常住 +ツネスミ 常澄 +ツネズミ 常住 +ツネズミ 恒住 +ツネズミ 常角 +ツネズミ 常澄 +ツネタ 常田 +ツネタ 経田(經田) +ツネタ 恒田 +ツネダ 常田 +ツネダ 経田(經田) +ツネダ 恒田 +ツネダ 常多 +ツネタカ 常高 +ツネタカ 経隆 +ツネタケ 常武 +ツネタニ 常谷 +ツネタニ 経谷 +ツネヅカ 経塚 +ツネヅカ 常塚 +ツネツグ 恒次 +ツネツグ 常次 +ツネヅネ 常恒 +ツネト 常戸 +ツネトウ 常藤 +ツネトウ 恒藤 +ツネトウ 恒任 +ツネトウ 恒籐 +ツネトウ 経遠(經遠) +ツネトオ 経遠(經遠) +ツネトオ 恒遠 +ツネトク 常徳 +ツネトシ 常俊 +ツネトミ 常富 +ツネトミ 恒冨 +ツネトミ 常冨 +ツネトミ 恒富 +ツネドミ 常富 +ツネドミ 恒冨 +ツネドミ 常冨 +ツネドミ 恒富 +ツネトモ 常友 +ツネトモ 恒友 +ツネナガ 常永 +ツネナガ 常長 +ツネナガ 恒永 +ツネナガ 恒良 +ツネナリ 恒成 +ツネナリ 常成 +ツネニシ 常西 +ツネノ 常野 +ツネノキ 常軒 +ツネノブ 常信 +ツネハシ 常橋 +ツネハタ 常畑 +ツネバヤシ 常林 +ツネハラ 常原 +ツネハラ 恒原 +ツネヒサ 常久 +ツネヒサ 恒久 +ツネヒラ 常平 +ツネヒロ 常広 +ツネヒロ 経広 +ツネヒロ 常廣 +ツネヒロ 恒広 +ツネヒロ 常弘 +ツネヒロ 経廣 +ツネヒロ 恒弘 +ツネヒロ 恒廣 +ツネヒロ 毎広 +ツネヒロ 經廣 +ツネフカ 常深 +ツネフジ 常藤 +ツネフジ 恒藤 +ツネマサ 常政 +ツネマス 常増 +ツネマス 恒益 +ツネマス 常倍 +ツネマチ 常間地 +ツネマツ 常松 +ツネマツ 恒松 +ツネマル 常丸 +ツネミ 常見 +ツネミ 常深 +ツネミ 恒見 +ツネミ 常味 +ツネミ 常察 +ツネミチ 常道 +ツネミツ 常光 +ツネミツ 恒光 +ツネミネ 常峰 +ツネミネ 常峯 +ツネミヤ 恒宮 +ツネミヤ 常宮 +ツネムネ 常宗 +ツネムラ 常村 +ツネムラ 恒村 +ツネメ 経女 +ツネモチ 常持 +ツネモト 常本 +ツネモト 恒本 +ツネモト 恒元 +ツネモト 経本 +ツネモト 常元 +ツネモリ 常森 +ツネモリ 常守 +ツネモリ 恒森 +ツネモリ 恒盛 +ツネモリ 常盛 +ツネモリ 経森 +ツネモリ 経盛 +ツネヤ 常谷 +ツネヤ 恒屋 +ツネヤ 恒谷 +ツネヤ 恒矢 +ツネヤス 常安 +ツネヤス 恒安 +ツネヤマ 常山 +ツネヤマ 法山 +ツネヤマ 経山 +ツネユキ 常行 +ツネユキ 恒行 +ツネユキ 常雪 +ツネヨシ 恒吉 +ツネヨシ 常吉 +ツネヨシ 常賀 +ツネヨシ 常好 +ツネワキ 常脇 +ツノ 角 +ツノ 津野 +ツノ 都野 +ツノ 築野 +ツノ 都濃 +ツノ 津埜 +ツノイ 角井 +ツノイ 津ノ井 +ツノイ 都野井 +ツノイ 募井 +ツノイケ 角池 +ツノイシ 角石 +ツノウ 都能 +ツノウ 津能 +ツノウエ 角上 +ツノウチ 角内 +ツノウラ 角浦 +ツノウラ 津之浦 +ツノウラ 津ノ浦 +ツノエ 津江 +ツノエ 津之江 +ツノオ 角尾 +ツノオ 津野尾 +ツノオカ 角岡 +ツノオキ 角沖 +ツノオリ 角折 +ツノカ 角鹿 +ツノガ 角鹿 +ツノカイ 角皆 +ツノガイ 角皆 +ツノガイ 角替 +ツノガイ 角貝 +ツノカエ 角替 +ツノガエ 角替 +ツノガキ 角垣 +ツノカケ 角掛 +ツノガケ 角掛 +ツノカネ 角金 +ツノガネ 角金 +ツノカミ 角上 +ツノカミ 角守 +ツノガミ 角上 +ツノガヤ 角ケ谷 +ツノカワ 角川 +ツノガワ 角川 +ツノキ 角木 +ツノクニ 津国 +ツノクニ 津國 +ツノクニ 角国 +ツノクニ 津ノ国 +ツノクニ 津の国 +ツノクニ 津ノ國 +ツノクニヤ 都野國屋(都野国屋) +ツノクマ 津隈 +ツノクマ 角熊 +ツノクマ 津野熊 +ツノゴウ 津之郷 +ツノサカ 角坂 +ツノサキ 津ノ崎 +ツノザキ 角崎 +ツノザキ 津野崎 +ツノザワ 角沢 +ツノザワ 角澤 +ツノジ 角地 +ツノジ 津野地 +ツノジ 津之地 +ツノシタ 津之下 +ツノシマ 津野島 +ツノスエ 津末 +ツノセ 角瀬 +ツノセ 津野瀬 +ツノセ 都野瀬 +ツノタ 角田 +ツノダ 角田 +ツノダ 津野田 +ツノダ 都野田 +ツノダ 津ノ田 +ツノダ 津之田 +ツノダ 田 +ツノタケ 角竹 +ツノタニ 角谷 +ツノチ 津之地 +ツノチ 津ノ地 +ツノヂ 角地 +ツノヂ 津之地 +ツノツ 角津 +ツノヅ 角津 +ツノナミ 角波 +ツノニシ 角西 +ツノハズ 角筈 +ツノハラ 角原 +ツノブチ 角渕 +ツノブチ 角淵 +ツノフリ 角振 +ツノベ 津野辺(津野邉) +ツノベ 津野邊 +ツノマキ 角巻 +ツノマチ 角町 +ツノミ 津野見 +ツノミ 津野美 +ツノミヤ 角宮 +ツノミヤ 都宮 +ツノムラ 角村 +ツノムラ 角邑 +ツノモト 角本 +ツノモリ 角森 +ツノモリ 角守 +ツノモリ 都野守 +ツノモリ 津野森 +ツノモリ 都野森 +ツノヤ 角谷 +ツノヤマ 角山 +ツノリ 津乗 +ツノリ 津乘 +ツハ 津波 +ツハ 津覇 +ツハ 津羽 +ツバ 津波 +ツバ 津覇 +ツバ 鍔 +ツバ 津羽 +ツバ 津場 +ツバ 津庭 +ツバ 津葉 +ツバイ 椿井 +ツバイ 津梅 +ツバイ 鍔井 +ツバイ 都梅 +ツバイ 津葉井 +ツバイ 椿居 +ツバイ 椿紅 +ツハギ 津萩 +ツバキ 椿 +ツバキ 鍔木 +ツバキ 津葉木 +ツバキ 椿木 +ツバキウチ 椿内 +ツバキオ 椿尾 +ツバキガイト 椿垣内 +ツバキガワ 椿川 +ツバキクラ 椿倉 +ツバキサカ 椿坂 +ツバキサカ 椿阪 +ツバキザカ 椿坂 +ツバキザカ 椿阪 +ツバキザキ 椿崎 +ツバキサワ 椿沢 +ツバキザワ 椿沢 +ツバキザワ 椿澤 +ツバキジ 椿地 +ツバキシタ 椿下 +ツバキスギ 椿杉 +ツバキタ 椿田 +ツバキダ 椿田 +ツバキダテ 椿館 +ツバキタニ 椿谷 +ツバキダニ 椿谷 +ツバキド 椿土 +ツバキノ 椿野 +ツバキハラ 椿原 +ツバキマツ 椿松 +ツバキモト 椿本 +ツバキモト 椿元 +ツバキモリ 椿森 +ツバキヤ 椿谷 +ツバキヤ 椿屋 +ツバキヤマ 椿山 +ツバキワケ 椿分 +ツバクラ 津波倉 +ツバクロショウジ 燕昇司 +ツハコ 津波古 +ツバサ 翅 +ツバサカ 椿坂 +ツバサカ 鍔坂 +ツハシ 津橋 +ツハタ 津幡 +ツハタ 津端 +ツハタ 津畑 +ツハタ 津秦 +ツバタ 津幡 +ツバタ 津端 +ツバタ 津畑 +ツバタ 鍔田 +ツバタ 津羽田 +ツバタニ 燕谷 +ツハナ 津花 +ツバナ 津花 +ツバネ 椿根 +ツバハラ 椿原 +ツバハラ 鍔原 +ツハマ 津浜 +ツハマ 津濱 +ツバメ 燕 +ツバモト 椿本 +ツバモト 鍔本 +ツバモト 津葉本 +ツバヤ 鍔屋 +ツバヤ 鍔谷 +ツバヤシ 津林 +ツバヤマ 鍔山 +ツバヤマ 津場山 +ツハラ 津原 +ツハリ 津張 +ツバリ 津張 +ツバル 津原 +ツヒラ 津平 +ツビラ 津平 +ツブ 津武 +ツブキ 津吹 +ツブキ 粒木 +ツフク 津布久 +ツフク 津福 +ツブク 津布久 +ツブク 津吹 +ツブク 津布工 +ツブク 津福 +ツフコ 津府子 +ツブコ 津布子 +ツブコ 津府子 +ツブサ 津房 +ツブサ 具 +ツブサキ 粒崎 +ツブタ 粒田 +ツブタキ 潰滝 +ツブタキ 潰瀧 +ツブタニ 粒谷 +ツブチ 津渕 +ツブテイシ 礫石 +ツブネ 津舟 +ツブハリ 粒針 +ツブミ 粒見 +ツブヤマ 粒山 +ツフラ 津布良 +ツブラ 螺良 +ツブラ 円 +ツブラ 粒良 +ツブラ 圓 +ツブラ 津布楽 +ツブラ 粒羅 +ツブラ 津布樂 +ツブラ 粒楽 +ツブライ 粒来(粒耒) +ツブライ 円井 +ツブライ 圓井 +ツブライ 粒來 +ツブライケ 円池 +ツブラオカ 円岡 +ツブラオカ 圓岡 +ツブラギ 円木(圓木) +ツブラヤ 円谷 +ツブラヤ 圓谷 +ツブロ 津風呂 +ツベ 津辺 +ツベ 津邉 +ツボ 坪 +ツボ 津保 +ツボ 壷 +ツボ 壺 +ツボイ 坪井 +ツボイ 壷井 +ツボイ 壺井 +ツボイ 坪居 +ツボイ 坪意 +ツボイ 津保井 +ツボイケ 坪池 +ツボイシ 坪石 +ツボイリ 坪入 +ツボウエ 坪上 +ツボウチ 坪内 +ツボウチ 壷内 +ツボウチ 壺内 +ツボウチ 壼内 +ツボウラ 坪浦 +ツボエ 坪江 +ツボエ 坪栄 +ツボエ 壷江 +ツボオ 坪尾 +ツボオカ 坪岡 +ツボカ 坪香 +ツボカネ 坪金 +ツボガネ 坪金 +ツボカミ 坪上 +ツボガミ 坪上 +ツボカワ 坪川 +ツボカワ 坪河 +ツボカワ 壷河 +ツボカワ 壷川 +ツボカワ 壺川 +ツボキ 坪木 +ツボキタ 坪北 +ツボク 津保久 +ツボクタ 坪久田 +ツボクダ 坪久田 +ツボグチ 坪口 +ツボクラ 坪倉 +ツボクラ 壷倉 +ツボクラ 壺倉 +ツボコ 坪子 +ツボコウ 坪光 +ツボゴウ 坪郷 +ツボサ 坪佐 +ツボサカ 坪坂 +ツボサカ 壷阪 +ツボサカ 壷坂 +ツボサカ 壺阪 +ツボサカ 壺坂 +ツボサキ 坪崎 +ツボサキ 壷崎 +ツボサキ 壺崎 +ツボザキ 坪崎 +ツボサワ 坪沢 +ツボサワ 坪澤 +ツボジ 坪地 +ツボジ 坪治 +ツボシゲ 坪重 +ツボシタ 坪下 +ツボシマ 坪島 +ツボシマ 坪嶋 +ツボジマ 坪嶋 +ツボジリ 坪尻 +ツボスミ 坪住 +ツボゾエ 坪副 +ツボタ 坪田 +ツボタ 壷田 +ツボタ 局田 +ツボタ 坪多 +ツボタ 壺田 +ツボダ 坪田 +ツボタニ 坪谷 +ツボタニ 壷谷 +ツボタニ 壺谷 +ツボチ 坪地 +ツボチャ 坪茶 +ツボツカ 坪塚 +ツボヅカ 坪塚 +ツボナカ 坪中 +ツボナカ 壷中 +ツボナカ 壺中 +ツボニシ 坪西 +ツボニワ 坪庭 +ツボヌマ 坪沼 +ツボネ 坪根 +ツボネ 局 +ツボネ 坪禰 +ツボネ 津保根 +ツボネ 坪祢 +ツボノ 坪野 +ツボノ 壷野 +ツボノウ 坪能 +ツボノウエ 坪上 +ツボノウエ 坪ノ上 +ツボノウチ 坪之内 +ツボノウチ 坪ノ内 +ツボノウチ 坪野内 +ツボノマツ 坪野松 +ツボノヤ 坪野谷 +ツボバヤシ 壷林(壺林) +ツボバヤシ 坪林 +ツボハラ 坪原 +ツボヒラ 坪平 +ツボマツ 坪松 +ツボミ 四月朔日 +ツボミ 坪見 +ツボミ 莟 +ツボミ 壷見 +ツボミズ 坪水 +ツボミツ 坪光 +ツボムラ 坪村 +ツボモト 坪本 +ツボモト 壷本 +ツボモト 坪元 +ツボモリ 坪森 +ツボヤ 坪谷 +ツボヤ 壷屋 +ツボヤ 坪屋 +ツボヤ 壷谷 +ツボヤ 壺屋 +ツボヤ 坪矢 +ツボヤ 壺谷 +ツボヤ 坪家 +ツボヤマ 坪山 +ツボヤマ 壷山 +ツボヤマ 壺山 +ツボライ 坪来 +ツボリ 坪利 +ツボリ 津堀 +ツボワ 坪和 +ツマ 津間 +ツマ 都間 +ツマ 津馬 +ツマアリ 妻有 +ツマイ 妻井 +ツマオカ 津間岡 +ツマカ 妻鹿 +ツマガキ 妻垣 +ツマカタ 妻方 +ツマガタ 妻形 +ツマカミ 妻神 +ツマガリ 津曲 +ツマガリ 妻苅(妻刈) +ツマカワ 妻川 +ツマキ 妻木 +ツマキ 津牧 +ツマギ 妻木 +ツマギ 妻岐 +ツマギ 妻城 +ツマクラ 妻倉 +ツマゴ 妻籠 +ツマサカ 裙坂 +ツマサキ 妻崎 +ツマザキ 妻崎 +ツマザワ 妻沢 +ツマザワ 妻澤 +ツマシカ 妻鹿 +ツマシゲ 妻重 +ツマシナ 妻科 +ツマシマ 妻島 +ツマシマ 妻嶋 +ツマジマ 妻島 +ツマジマ 妻嶋 +ツマセ 妻瀬 +ツマタ 妻田 +ツマダ 妻田 +ツマダテ 妻達 +ツマタニ 妻谷 +ツマチ 津町 +ツマト 妻戸 +ツマトリ 妻鳥 +ツマドリ 妻鳥 +ツマナミ 妻波 +ツマヌマ 妻沼 +ツマノ 妻野 +ツマビラ 一二 +ツマヒロ 津間広(津間廣) +ツマブキ 妻夫木 +ツマミチ 妻道 +ツマモト 裙本 +ツマモト 姜本 +ツマモト 妻本 +ツマモト 津間本 +ツマヤ 妻屋 +ツマユ 妻由 +ツマル 都丸 +ツマル 津丸 +ツミキ 積木 +ツミタ 積田 +ツミタ 摘田 +ツミダ 積田 +ツミネ 積根 +ツミモリ 積森 +ツミヤ 都宮 +ツミヤマ 積山 +ツム 紡車 +ツムガ 積賀 +ツムキ 積木 +ツムキ 津向 +ツムギ 積木 +ツムギ 津麦 +ツムギ 津向 +ツムギ 紬 +ツムギワ 積際 +ツムジ 積治 +ツムジ 街風 +ツムダ 紡車田 +ツムネ 津旨 +ツムラ 辻村 +ツムラ 津村 +ツムラ 都村 +ツムラ 積良 +ツムラ 津邑 +ツムラ 津邨 +ツムライ 円井 +ツムライ 圓井 +ツムライ 津村井 +ツムラヤ 円谷 +ツムラヤ 圓谷 +ツムロ 津室 +ツメ 爪 +ツメイシ 詰石 +ツメカワ 爪川 +ツメサカ 詰坂 +ツメサカ 爪坂 +ツメタ 爪田 +ツメタ 詰田 +ツメダ 爪田 +ツメダ 詰田 +ツメナガ 爪長 +ツメノ 爪野 +ツメハシ 爪橋 +ツメバヤシ 爪林 +ツメマル 爪丸 +ツメマル 詰丸 +ツメミツ 詰光 +ツモウ 津毛 +ツモタニ 津茂谷 +ツモチ 津持 +ツモト 津本 +ツモト 津元 +ツモト 湊元 +ツモト 都本 +ツモヤ 津茂谷 +ツモリ 津守 +ツモリ 津森 +ツモリ 都守 +ツモリ 都森 +ツヤ 津谷 +ツヤ 光沢 +ツヤ 津屋 +ツヤ 光澤 +ツヤ 通谷 +ツヤカワ 津谷川 +ツヤシマ 艶島 +ツヤダ 津矢田 +ツヤナ 津梁 +ツヤナギ 津柳 +ツヤマ 津山 +ツヤマ 都山 +ツユ 栗花落 +ツユ 露 +ツユウチ 露内 +ツユオカ 露岡 +ツユキ 露木 +ツユキ 築城 +ツユキ 筑城 +ツユキ 津行 +ツユキ 津雪 +ツユキ 露雪 +ツユクサ 露草 +ツユクシ 露久志 +ツユグチ 露口 +ツユクボ 露久保 +ツユサキ 露崎 +ツユサキ 露嵜 +ツユサキ 露先 +ツユザキ 露崎 +ツユザキ 露嵜 +ツユザキ 潰崎 +ツユシゲ 露重 +ツユシゲ 露繁 +ツユダ 露田 +ツユタニ 露谷 +ツユチ 露地 +ツユヅメ 露詰 +ツユナシ 露無 +ツユナシ 露梨 +ツユナル 露成 +ツユノ 露野 +ツユハナ 露花 +ツユハラ 露原 +ツユミネ 露峰 +ツユミネ 露峯 +ツユム 露無 +ツユムラ 露村 +ツユモト 露本 +ツユモト 露元 +ツユリ 栗花落 +ツヨシ 津吉 +ツヨシ 都世子 +ツヨシ 都吉 +ツヨセ 強瀬 +ツラ 連 +ツラシマ 貫島 +ツラヌキ 貫 +ツリ 釣 +ツリ 津里 +ツリイ 釣井 +ツリイエ 釣家 +ツリイシ 釣石 +ツリウラ 釣浦 +ツリウン 釣運 +ツリオカ 釣岡 +ツリガ 釣賀 +ツリカネ 釣兼 +ツリガマ 釣釜 +ツリガミ 釣上 +ツリカワ 釣川 +ツリキ 釣木 +ツリキサワ 釣木沢 +ツリキサワ 釣木澤 +ツリザオ 釣竿 +ツリサキ 釣崎 +ツリサキ 釣嵜 +ツリザキ 釣崎 +ツリサワ 釣沢 +ツリサワ 釣澤 +ツリザワ 釣沢 +ツリザワ 釣澤 +ツリシマ 釣島 +ツリタ 釣田 +ツリダシ 釣出 +ツリタニ 釣谷 +ツリタニ 鉤谷 +ツリダン 釣段 +ツリツヅミ 釣鼓 +ツリツヅミ 釣皷 +ツリテ 釣手 +ツリデ 釣出 +ツリナガ 釣永 +ツリノ 釣野 +ツリバ 釣場 +ツリフジ 二十里 +ツリフネ 釣船 +ツリフネ 釣舟 +ツリフネ 釣舩 +ツリベ 釣部 +ツリマキ 釣巻 +ツリマキ 鉤巻 +ツリミ 釣見 +ツリモト 釣本 +ツリモト 釣元 +ツリヤ 釣谷 +ツリヤ 釣屋 +ツリヤ 釣矢 +ツリヤマ 釣山 +ツリュウ 釣流 +ツリュウ 鉤流 +ツリラク 釣楽 +ツル 鶴 +ツル 津留 +ツル 水流 +ツル 都留 +ツル 都瑠 +ツル 津畄 +ツル 弦 +ツル 都畄 +ツルイ 鶴井 +ツルイ 釣井 +ツルイ 鶴居 +ツルイ 抅井 +ツルイ 弦井 +ツルイ 敦井 +ツルイケ 鶴池 +ツルイシ 鶴石 +ツルイズミ 鶴泉 +ツルイチ 鶴市 +ツルウチ 鶴内 +ツルウラ 鶴浦 +ツルエ 鶴江 +ツルエ 鶴栄 +ツルエ 鶴衛 +ツルエ 釣餌 +ツルエイ 鶴栄 +ツルオ 鶴尾 +ツルオカ 鶴岡 +ツルオカ 寉岡 +ツルオカ 鶴皐 +ツルオカ 敦岡 +ツルオカ 弦岡 +ツルオカ 鶴𦊆 +ツルガ 敦賀 +ツルガ 鶴賀 +ツルガ 鶴我 +ツルガ 釣賀 +ツルガ 鶴家 +ツルガ 孰賀 +ツルガ 敦加 +ツルカイ 鶴飼 +ツルカイ 鶴貝 +ツルガイ 鶴谷 +ツルガイ 鶴飼 +ツルガイ 鶴貝 +ツルガオカ 鶴ケ岡 +ツルガオカ 鶴ケ丘 +ツルガクボ 鶴ケ久保 +ツルガサキ 鶴ケ崎 +ツルカジ 鶴梶 +ツルガセキ 鶴ケ関 +ツルガノ 鶴ケ野 +ツルカミ 鶴上 +ツルガミ 鶴上 +ツルガミネ 鶴ケ峯 +ツルカメ 鶴亀 +ツルガヤ 鶴谷 +ツルガヤ 鶴ケ谷 +ツルガヤ 敦賀谷 +ツルガヤ 鶴賀谷 +ツルガヤ 敦賀屋 +ツルカワ 鶴川 +ツルカワ 霍川 +ツルカワ 弦川 +ツルカワ 敦川 +ツルカワ 鶴河 +ツルカワウチ 鶴川内 +ツルカワヤ 鶴川屋 +ツルキ 鶴木 +ツルキ 鶴来 +ツルキ 弦木 +ツルキ 釣木 +ツルキ 鶴來 +ツルギ 鶴木 +ツルギ 鶴来 +ツルギ 劔(劒) +ツルギ 剣 +ツルギ 剱 +ツルギ 釼 +ツルギ 鶴城 +ツルギ 刀儀 +ツルギ 鶴來 +ツルギ 寉来 +ツルギザワ 釣木沢 +ツルギザワ 釣木澤 +ツルギジ 剱地 +ツルギジ 釼地 +ツルギダ 剱田 +ツルギダ 剣田 +ツルギダ 釼田 +ツルギダ 劔田 +ツルギダ 劒田 +ツルギチ 剱地 +ツルギチ 剣地 +ツルギチ 釼地 +ツルギチ 劔地 +ツルギヤ 釼谷 +ツルギヤ 鶴来谷 +ツルギヤ 剱谷 +ツルキリ 鶴切 +ツルキリ 弦切 +ツルキリ 弦桐 +ツルキリ 寉切 +ツルク 鶴久 +ツルグチ 鶴口 +ツルグチ 霍口 +ツルクボ 鶴窪 +ツルクマ 鶴熊 +ツルコ 鶴子 +ツルゴウ 鶴郷 +ツルコオ 鶴小尾 +ツルコシ 鶴越 +ツルコヤ 鶴小屋 +ツルゴヤ 鶴小屋 +ツルサオ 鶴棹 +ツルサカ 鶴坂 +ツルサカ 鶴阪 +ツルサキ 鶴崎 +ツルサキ 津留崎(津畄崎) +ツルサキ 釣崎 +ツルサキ 鶴嵜 +ツルサキ 津留嵜 +ツルサキ 都留崎 +ツルザキ 鶴崎 +ツルザキ 津留崎(津畄崎) +ツルサコ 鶴迫 +ツルサコ 鶴追 +ツルサシ 鶴指 +ツルサト 鶴里 +ツルサワ 鶴沢 +ツルサワ 敦沢 +ツルサワ 鶴澤 +ツルサワ 敦澤 +ツルサワ 霍沢(霍澤) +ツルザワ 鶴沢 +ツルザワ 鶴澤 +ツルシ 鶴師 +ツルシイン 四十九院 +ツルシゲ 鶴重 +ツルシタ 鶴下 +ツルシバ 鶴柴 +ツルシマ 鶴島 +ツルシマ 鶴嶋 +ツルシマ 釣島 +ツルシマ 弦嶋 +ツルシマ 鶴嶌 +ツルシマ 敦島 +ツルシマ 敦嶋 +ツルシマ 寉島 +ツルジョウ 鶴城 +ツルシロ 鶴代 +ツルス 鶴巣 +ツルスミ 鶴住 +ツルセ 鶴瀬 +ツルセ 鶴背(鶴脊) +ツルゾエ 水流添 +ツルゾエ 鶴添 +ツルゾエ 鶴副 +ツルゾノ 鶴園 +ツルゾノ 鶴薗 +ツルゾノ 水流園 +ツルゾノ 水流薗 +ツルタ 鶴田 +ツルタ 霍田 +ツルタ 釣田 +ツルタ 寉田 +ツルタ 弦田 +ツルタ 津留田 +ツルタ 敦田 +ツルタ 水流田 +ツルダ 鶴田 +ツルダ 霍田 +ツルダ 寉田 +ツルダ 弦田 +ツルタカ 鶴高 +ツルタケ 鶴竹 +ツルタケ 鶴武 +ツルタニ 鶴谷 +ツルタニ 釣谷 +ツルチ 鶴地 +ツルヅカ 鶴塚 +ツルト 鶴戸 +ツルド 鶴戸 +ツルトウ 鶴頭 +ツルドノ 鶴殿 +ツルトメ 鶴留 +ツルドメ 鶴留 +ツルナガ 鶴長 +ツルナガ 鶴永 +ツルナガ 敦永 +ツルナリ 鶴成 +ツルニシ 鶴西 +ツルヌマ 鶴沼 +ツルネン 弦念 +ツルノ 鶴野 +ツルノ 鶴埜 +ツルノ 霍野 +ツルノイ 鶴野井 +ツルノソノ 鶴之園 +ツルノソノ 鶴之薗 +ツルノダ 鶴野田 +ツルハ 鶴羽 +ツルハ 鶴葉 +ツルバ 鶴場 +ツルハシ 鶴橋 +ツルハシ 鶴嘴 +ツルハシ 鶴端 +ツルハシ 弦橋 +ツルハタ 鶴畑 +ツルハマ 鶴浜 +ツルハマ 鶴濱 +ツルハミ 鶴喰 +ツルバミ 鶴喰 +ツルハヤ 鶴早 +ツルバヤシ 鶴林 +ツルバヤシ 津留林 +ツルハラ 鶴原 +ツルバラ 鶴原 +ツルハラタニ 鶴原谷 +ツルハラヤ 鶴原谷 +ツルヒガシ 鶴東 +ツルヒサ 鶴久 +ツルフサ 鶴房 +ツルフジ 鶴藤 +ツルフチ 鶴淵 +ツルフチ 鶴渕 +ツルブチ 鶴淵 +ツルブチ 鶴渕 +ツルベ 釣瓶 +ツルベ 釣部 +ツルホ 鶴保 +ツルボウ 鶴房 +ツルホリ 鶴堀 +ツルボリ 鶴堀 +ツルマ 鶴間 +ツルマ 鶴馬 +ツルマ 霍間 +ツルマキ 弦巻 +ツルマキ 弦牧 +ツルマキ 弦卷 +ツルマキ 釣巻 +ツルマキ 鶴巻(鶴卷) +ツルマキ 鶴蒔 +ツルマキ 鶴牧 +ツルマキ 鶴槙(鶴槇) +ツルマキ 敦巻 +ツルマス 鶴増 +ツルマス 鶴桝 +ツルマチ 鶴町 +ツルマツ 鶴松 +ツルマル 水流丸 +ツルマル 鶴丸 +ツルミ 津留見 +ツルミ 津畄見 +ツルミ 釣見 +ツルミ 鶴海 +ツルミ 鶴見 +ツルミ 鶴身 +ツルミ 鶴味 +ツルミ 敦見 +ツルミ 蔓見 +ツルミ 寉見 +ツルミ 霍見 +ツルミズ 鶴水 +ツルミチ 鶴道 +ツルミネ 鶴峰 +ツルミネ 鶴峯 +ツルミヤ 鶴宮 +ツルムネ 鶴旨 +ツルムネ 鶴宗 +ツルムラ 津留村 +ツルムラ 鶴村 +ツルムラ 霍村 +ツルメ 鶴目 +ツルモト 弦元 +ツルモト 弦本 +ツルモト 釣本 +ツルモト 鶴元 +ツルモト 鶴本 +ツルモト 霍本 +ツルモリ 鶴森 +ツルヤ 弦谷 +ツルヤ 釣谷 +ツルヤ 鶴屋 +ツルヤ 鶴家 +ツルヤ 鶴舎 +ツルヤ 鶴谷 +ツルヤ 敦谷 +ツルヤマ 鶴山 +ツルヤマ 霍山 +ツルユミ 弦弓 +ツルヨシ 鶴吉 +ツルワ 鶴羽 +ツルワ 鶴輪 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出岐 +デキ 出來 +デキ 出耒 +デギ 出木 +デキウラ 出木浦 +デキオ 出来尾 +デキオカ 出木岡 +デキオカ 出来岡 +デキガイ 出木谷 +デキガイ 出来谷 +デギシ 出岸 +デキシマ 出来島(出來島) +デキシマ 出来嶋(出來嶋) +デキジマ 出来島(出來島) +デキシャ 出木舎 +デキス 出来須 +デキス 出來須 +デキタ 出来田(出來田・出耒田) +デキタ 出木田 +デキタニ 出木谷 +デキタニ 出来谷 +デキタニ 出來谷 +デキデン 出来田(出來田・出耒田) +テキドウ 適藤 +デキノ 出木野 +デキノ 出来野 +デキバ 出木場 +デキハラ 出木原 +デキマチ 出来町 +デキムラ 出来村 +デキモト 出来本 +デキモト 出来元 +デキヤ 出木谷 +デキヤ 出来谷 +デキヤ 出来屋 +デキヤ 出來谷 +デキヤマ 出来山 +デキヤマ 出木山 +デク 出久 +テグシ 手串 +テグチ 手口 +デクチ 出口 +デグチ 出口 +デグチ 出久地 +デクネ 出久根 +デクボ 出窪 +テクラ 手倉 +テグラ 手倉 +デクラ 出倉 +デクラ 出倉 +デクラ 出蔵 +デクラ 出藏 +デグラ 出蔵 +デグラ 出藏 +テクラモリ 手倉森 +テグラモリ 手倉森 +テグリ 手操 +テグリ 手繰 +デグリ 出栗 +デグルマ 出車 +テグワ 手桑 +テコ 手古 +テコ 手小 +テゴ 手子 +デコウ 出孝 +デコウジ 出麹 +テゴエ 手越 +テゴシ 手越 +デゴシ 出越 +デザオ 出竿 +テサカ 手坂 +デサカ 出坂 +テサキ 手崎 +テザキ 手崎 +デサキ 出崎 +デサキ 出先 +デサキ 出嵜 +デザキ 出崎 +デサク 出作 +テザワ 手沢 +テザワ 手澤 +デサワ 出澤 +デザワ 出沢 +デザワ 出澤 +テシ 勅使 +テシ 弟子 +デジ 出路 +デシオ 出塩 +テシカ 手鹿 +テジカ 手鹿 +テシカハラ 勅使河原 +テシガハラ 勅使河原 +テシガハラ 勅使川原 +テシガハラ 勅使ケ原 +テシガハラ 敕使河原 +テシガワ 勅使川 +テシガワラ 勅使河原 +テシガワラ 勅使川原 +テシガワラ 勅使瓦 +テシガワラ 勅使原 +テシガワラ 勅史河原 +デシクボ 出志久保 +テシタ 手下 +デシタ 出下 +デジタ 出下 +テシナ 手科 +テジナ 手科 +テシバ 手柴 +テシベ 徹邊(徹辺) +テシマ 豊島(豐島) +テシマ 手島 +テシマ 手嶋 +テシマ 豊嶋 +テシマ 手嶌 +テシマ 天島 +テジマ 手島 +テジマ 手嶋 +テジマ 手嶌 +デシマ 出島 +デジマ 出島 +デジマ 出嶋 +デジマ 出嶌 +テシマノ 手島野 +テシマノ 手嶋野 +デシマル 弟子丸 +デシミズ 出清水 +デジリ 出尻 +テシロ 手代 +テシロ 手城 +テシロキ 手代木 +テシロギ 手代木 +テシロモリ 手代森 +デスイ 出水 +テズカ 手塚 +テズカ 手束 +テゼニ 手銭 +テゼニ 手錢 +テセン 手銭 +テセン 手錢 +テゼン 手銭 +テゼン 手錢 +デセン 出仙 +デソウザ 太倉坐 +テゾノ 樋園 +デタ 出田 +デダ 出田 +デダイコ 出太鼓 +テタカ 樋高 +テダカ 樋高 +デタケ 出竹 +デタチ 出立 +デダチ 出立 +デタナ 出棚 +テタニ 手谷 +テダニ 手谷 +デタニ 出谷 +テダレ 手垂 +デタンポ 出丹保 +テチカワラ 鉄地河原 +テチガワラ 鉄地河原 +テチガワラ 鉄地川原 +テツ 鉄 +テツ 鐵(鐡) +テツ 銕 +テツ 徹 +テツ 哲 +テツアナ 鉄穴 +テツイ 鉄井(鐡井) +テツイ 鐵井 +テツイシ 鉄石(鐵石) +テツイワ 鉄岩(鐵岩) +テツイワ 鐡岩 +テツオ 鉄尾 +テツオ 銕尾 +テツオ 鐵尾 +テツオウ 哲翁 +テツオカ 鉄岡(鐵岡) +テツカ 手塚 +テツカ 手束 +テツガ 鉄賀 +テヅカ 手塚 +テヅカ 手束 +テヅカ 手捲 +テヅカ 手墳 +デツカ 出塚 +デヅカ 出塚 +テツカワ 鉄川 +テツカワ 鐵川 +テツカワ 銕川 +テツキ 鉄木 +テヅキ 手月 +デヅキ 出月 +テツグ 鉄具 +テツグ 鐵具 +テツクサ 鉄艸(鐡艸) +テツグチ 鉄口 +テツグチ 鐵口 +テツクラ 鉄倉 +テツクラ 鐵倉 +デヅクリ 出作 +テツグルマ 鉄車 +デッケ 出家 +デッコ 出ツ古 +デッコウ 出孝 +テツサカ 鉄阪 +テツサキ 鉄崎(鉄嵜) +テツザキ 鉄崎(鉄嵜) +テツサシ 鉄指 +テツザワ 鉄沢 +テツザワ 鉄澤 +テツザワ 鐵澤 +テツシタ 鉄下 +テツシマ 鉄島 +テツシマ 徹島 +テツジマ 鉄島 +テツジュウ 鉄重(鐡重・鐵重) +デッショ 出ツ所 +テッセキ 鉄石(鐵石) +デッセン 出仙 +テツダ 鉄田 +テツダ 鐵田 +テツタニ 鉄谷 +テツタニ 鐵谷 +テツタニ 銕谷 +テヅチ 手槌 +テツチカワハラ 鉄地河原 +テツチカワハラ 鉄地川原 +テッチカワラ 鉄地河原 +テッチガワラ 鉄地川原 +テッチュウ 鉄柱 +テツト 鉄戸(鐡戸) +テツド 鉄戸(鐡戸) +テットウ 鉄東 +テツトメ 鉄留 +テツドメ 鉄留 +テヅナ 手綱 +テツナガ 鉄永 +テツノ 鉄野 +テツノ 鐵野 +デヅノ 出津野 +テツハ 鉄羽 +テツハシ 鉄橋(鐵橋) +テツバヤシ 鉄林 +テツハラ 鉄原(鐵原) +テツベ 徹邊(徹辺) +テッポウ 鉄炮 +テッポウ 鉄砲 +テッポウ 鉄鉋 +テッポウツカ 鉄炮塚 +テッポウヅカ 鉄炮塚 +テッポウヅカ 鉄砲塚 +テツマス 鉄増 +テツマス 鉄升 +テツマル 鉄丸(鐡丸) +テツミ 鉄見 +テツミ 鐵見 +テツミ 鐡見 +テツミヤ 鉄宮(鐵宮) +テツムラ 鉄村 +テツモト 鉄本(鐡本) +テツモト 鐵本 +テツモト 銕本 +テツモリ 鉄森 +テツヤ 鉄谷 +テツヤ 鉄矢(鐵矢) +テツヤ 鉄屋(鐡屋) +テツヤ 鉄家(鐡家) +テツヤ 鐵屋 +テツヤ 鐵谷 +テツヤキ 鉄焼 +テツヤマ 鉄山(鐵山) +テツヤマ 銕山 +テツヤマ 鐡山 +テツラ 鉄羅(鐵羅) +テツラ 手面 +テヅラ 手面 +テテ 廷々(廷廷) +テト 手戸 +テド 手戸 +テド 手渡 +デト 出戸 +デト 出途 +デドコロ 出所 +テドコン 手登根 +テトネ 手登根 +デトハシ 出戸端 +デトハタ 出戸端 +デトバタ 出戸端 +デトミ 出富 +テトリ 手取 +テドリ 手取 +テドリヤ 手取屋 +テナカ 手仲 +デナカ 出中 +デナガ 出永 +テナベ 手辺 +デナミ 出波 +テナワ 手縄 +デナワ 出繩 +デナワ 出縄 +デニシ 出西 +デヌマ 出沼 +テノ 手野 +デノ 出野 +テノウ 手納 +デノウ 出納 +デノカミ 出野上 +デノガミ 出野上 +テノクチ 樋之口 +テノクチ 樋ノ口 +デノクチ 出ノ口 +デノクチ 出之口 +テノネ 手野根 +デハ 出葉 +デバ 出羽 +デバ 出葉 +デバ 出場 +テハイ 手拝 +テハイ 手拜 +テバカ 手計 +テバカリ 手計 +デハシ 出橋 +デバシ 出橋 +デハタ 出畑 +デバタ 出畑 +デバタ 出端 +デバナ 出花 +デハマ 出浜 +デハマ 出濱 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輝 +テル 暉 +テルイ 照井 +テルイ 輝井 +テルウチ 照内 +テルウチ 輝内 +テルオ 輝尾 +テルオ 照尾 +テルオカ 照岡 +テルオカ 輝岡 +テルオカ 暉峻 +テルカド 照門 +テルカワ 照川 +テルカワ 輝川 +テルキ 光木 +テルキ 照木 +テルキナ 照喜名 +テルキナ 照喜納 +テルゴ 照後 +テルサキ 照崎 +テルサワ 照沢 +テルサワ 照澤 +テルシタ 照下 +テルシマ 照島 +テルシマ 照嶋 +テルシマ 照嶌 +テルシン 照信 +テルセ 照瀬 +テルタ 照田 +テルツキ 照月 +テルド 照戸 +テルトキ 照時 +テルナガ 照永 +テルニシ 輝西 +テルヌマ 照沼 +テルバヤシ 照林 +テルハラ 照原 +テルヒ 照日 +テルヒラ 輝平 +テルヒラ 照平 +テルミ 照海 +テルミチ 曄道 +テルミツ 照光 +テルミネ 照峰 +テルモト 照本 +テルモト 輝本 +テルモト 照元 +テルモト 暉本 +テルモト 輝元 +テルヤ 照屋 +テルヤ 照谷 +テルヤ 照哉 +テルヤス 晄安 +テルヤス 晄晏 +テルヤマ 照山 +テルヨシ 輝吉 +テロウ 手老 +テロウチ 手呂内 +デロマチ 出呂町 +デワ 出羽 +デワ 出葉 +デワ 出和 +デワキ 出分 +デワキ 出脇 +デワケ 出分 +デワサワ 出羽沢 +デワサワ 出羽澤 +デワザワ 出羽澤 +デワノ 出羽野 +テン 天 +デン 伝 +デン 田 +デン 傳 +デン 傅 +テンイチ 天一 +テンオウ 天王 +テンガ 天賀 +テンカイ 天下井 +テンカジ 天花寺 +テンカツ 天勝 +テンカワ 天川 +テンガン 天願 +テンキュウ 天久 +テンキュウ 天休 +テンギュウ 天牛 +テンキョウ 天京 +テンギョク 天玉 +テンク 天句 +テンク 天工 +テングイシ 天狗石 +テングキ 天狗木 +テンクモ 天雲 +デンケイ 田計 +テンゲイジ 天花寺 +テンゲジ 天花寺 +テンコ 天古 +テンゴ 天後 +デンゴ 田悟 +テンコウ 天光 +テンコウ 天幸 +テンコウ 天高 +テンコウ 天孝 +テンゴウ 天郷 +デンコウ 伝幸(傳幸) +デンサ 伝佐(傳佐) +テンサカ 天坂 +テンサカ 天阪 +デンサカ 伝坂 +テンザキ 天崎 +デンサキ 伝崎(傳崎) +デンシ 伝四 +テンジク 天竺 +テンジクカツラ 天竺桂 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樋詰 +トイヅメ 筧爪 +トイヅメ 戸井詰 +トイデ 戸出 +トイデ 都出 +トイデ 砥出 +トイデ 登出 +ドイトミ 土井富 +トイナカ 筧中 +トイナガ 樋永 +トイナガ 戸井永 +ドイナカ 土井中 +ドイナガ 土井長 +ドイネ 土井根 +トイノ 樋野 +ドイノ 土肥野 +ドイノ 土居野 +ドイノ 土井野 +ドイノウチ 土居ノ内 +ドイノブ 土井信 +トイハタ 問端 +トイバタ 樋端 +ドイハタ 土井畑 +ドイバタ 土井畑 +トイバナ 樋端 +トイハラ 樋原 +トイハラ 戸井原 +トイバラ 樋原 +ドイハラ 土井原 +ドイハラ 土居原 +ドイハラ 土肥原 +ドイバラ 土井原 +ドイフジ 土井藤 +トイマ 戸井間 +ドイマサ 土井政 +ドイマル 土井丸 +ドイミツ 土井光 +トイモト 樋本 +トイモト 筧本 +トイモト 問本 +トイモト 戸井本 +トイモト 渡井本 +ドイモト 土井本 +ドイモト 土居本 +ドイモリ 土居森 +トイヤ 問谷 +トイヤ 問屋 +トイヤ 問矢 +トイヤマ 問山 +ドイヤマ 土井山 +ドイラ 土井良 +トイリ 戸入 +ドイワキ 土井脇 +ドイワキ 土居脇 +トウ 東 +トウ 藤 +トウ 党 +トウ 當 +トウ 棟 +トウ 桃宇 +トウ 黨 +トウ 刀 +トウ 籐 +トウ 燈 +トウ 塔 +ドウ 堂 +ドウ 道 +ドウ 銅 +ドウアト 堂跡 +ドウアミ 道網 +トウアン 藤庵 +ドウアン 堂安 +トウイ 東井 +トウイ 遠井 +トウイ 東居 +ドウイ 道井 +ドウイ 洞井 +ドウイ 堂井 +ドウイシ 堂石 +トウイチ 東一(東壱) +トウイチボウ 東一坊 +トウイチボウ 東一昉 +トウイワ 東岩 +トウイン 藤院 +トウイン 東院 +トウウ 東宇 +ドウウエ 堂上 +トウウチ 当内 +トウウチ 當内 +ドウウチ 洞内 +ドウウチ 堂内 +ドウウネ 堂畝 +ドウウマ 堂馬 +トウウラ 東浦 +ドウウラ 堂浦 +ドウウラ 堂裏 +トウエ 戸上 +トウエ 東江 +トウエ 遠江 +トウエ 当江 +トウエ 當江 +ドウエ 道江 +トウエイ 藤栄 +トウエイ 東永 +トウエイ 桐栄(桐榮) +トウエイ 藤榮 +ドウエイ 道永 +トウエン 桃園 +トウエン 戸円(戸圓) +トウエン 東円 +ドウエン 道円 +ドウエン 道圓 +トウオ 塔尾 +ドウオ 堂尾 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党崎 +トウザキ 塘崎 +トウザキ 冬崎 +ドウサキ 堂崎 +ドウサキ 同崎 +ドウサキ 銅崎 +ドウザキ 堂崎 +ドウザキ 道崎 +ドウザキ 堂嵜 +ドウザキ 銅崎 +トウサク 当作(當作) +トウサコ 塔迫 +トウサコ 東佐古 +トウザコ 東迫 +ドウサコ 堂迫 +ドウサコ 道迫 +トウザト 遠里 +トウサハラ 藤佐原 +トウサワ 東沢 +トウサワ 東澤 +トウサワ 遠沢 +トウザワ 東沢 +トウザワ 東澤 +ドウサン 道三 +ドウザン 堂山 +ドウザン 銅山 +トウシ 唐司 +トウシ 東使 +トウシ 東志 +トウシ 藤士 +トウシ 簏 +トウシ 東市 +トウシ 東枝 +トウジ 田路 +トウジ 東地 +トウジ 藤次 +トウジ 通事 +トウジ 東司 +トウジ 唐司 +トウジ 冬至 +トウジ 杜氏 +トウジ 藤司 +トウジ 牡司 +トウジ 当時 +トウジ 導寺 +ドウシ 道志 +ドウジ 道地 +ドウジ 堂路 +ドウジ 道司 +ドウジ 堂寺 +ドウジ 童子 +ドウジ 道次 +トウジガモリ 当寺ケ盛 +トウジガモリ 當寺ケ盛 +ドウジガモリ 堂寺ケ盛 +トウジガワ 当寺河 +トウジクボ 当時久保 +トウジクボ 當時久保 +トウシタ 塔下 +ドウシタ 堂下 +トウジタニ 唐治谷 +ドウシチ 堂七 +トウジツ 東実 +トウシバ 東芝 +ドウシバ 堂芝 +トウシマ 藤島 +トウシマ 東島 +トウシマ 遠島 +トウシマ 遠嶋(遠嶌) +トウシマ 当島 +トウシマ 當島 +トウシマ 東嶌 +トウジマ 東島 +トウジマ 遠島 +トウジマ 遠嶋(遠嶌) +トウジマ 東嶋 +トウジマ 頭島 +トウジマ 答島 +トウジマ 塔島(塔嶌) +トウジマ 統島 +ドウジマ 道島 +ドウジマ 道嶋 +ドウジマ 堂島 +ドウジマ 銅島 +ドウジマ 堂嶋 +トウシミズ 藤志水 +トウジモリ 当寺盛 +トウジモリ 当時盛 +トウジモリ 當寺盛 +トウシャ 藤社 +トウシャ 当舎 +トウシャ 當舎 +トウシャ 籐社 +トウジヤ 唐治谷 +トウジュ 東樹 +トウジュウ 当重 +トウジュウ 東重 +トウジュウ 当住(當住) +トウジュウ 當重 +ドウジュン 道順 +トウショ 東所 +トウショ 当所(當所) +ドウショ 堂処 +ドウショ 堂所 +トウショウ 東松 +トウショウ 藤正 +トウショウ 東生 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籐舛 +トウマタ 東俣 +ドウマタ 道又 +トウマツ 藤松 +トウマツ 東松 +トウマツ 遠松 +トウマツ 等松 +トウマル 藤丸 +トウマル 東丸 +トウマル 十丸 +ドウマル 筒丸 +ドウマル 堂丸 +トウマン 東万 +ドウマン 道満 +ドウマン 堂満 +ドウマン 道滿 +トウミ 遠見 +トウミ 田海 +トウミ 遠海 +トウミ 唐箕 +トウミ 任海 +トウミ 東美 +ドウミ 道見 +ドウミ 百海 +ドウミ 堂見 +ドウミ 道味 +ドウミキ 百成 +ドウミチ 堂道 +ドウミチ 同道 +ドウミツ 堂満 +ドウミツ 道光 +ドウミツ 堂滿 +トウミネ 遠峰 +トウミネ 東峰 +トウミネ 東峯 +トウミネ 遠峯 +トウミネ 唐峯 +トウミネ 遠嶺 +ドウミネ 堂峰 +ドウミネ 堂峯 +トウミヤ 東宮 +トウミヤ 遠宮 +トウミヤ 当宮 +トウミヤ 當宮 +ドウミヤ 堂宮 +トウミョウ 東明 +トウミョウ 藤明 +トウミョウ 東名 +トウミョウ 燈明 +トウミョウ 灯明 +ドウミョウ 道明 +ドウミョウウチ 道明内 +トウミョウダ 燈明田 +ドウムカイ 堂向 +トウムキ 塔向 +トウムラ 東村 +トウムラ 当村 +トウムラ 塔村 +トウムラ 燈村 +トウムラ 當村 +トウムラ 東邑 +ドウムラ 道村 +ドウムラ 堂村 +ドウムラ 同村 +トウメ 当銘 +トウメ 當銘 +トウメ 東目 +トウメ 当目(當目) +トウメ 富銘 +ドウメ 堂目 +トウメイ 当銘 +トウメイ 當銘 +トウメイ 東明 +トウメイ 東溟 +ドウメイ 道明 +ドウメキ 百目鬼 +ドウメキ 百目木 +ドウメキ 百成 +ドウメキ 道目木 +トウメツカ 遠目塚 +ドウメン 堂免 +ドウメン 道面 +ドウメン 堂面 +ドウメン 道免 +ドウメン 同免 +ドウメンキ 同免木 +ドウメンギ 同免木 +ドウモウ 銅網 +トウモト 東本 +トウモト 東元 +トウモト 塔本 +トウモト 登本 +トウモト 豆本 +トウモト 嶝本 +トウモト 当本 +トウモト 塔元 +トウモト 搭本 +トウモト 當本 +ドウモト 堂本 +ドウモト 堂下 +ドウモト 道本 +ドウモト 堂元 +ドウモト 道元 +ドウモト 銅本 +トウモリ 藤森 +トウモリ 東森 +トウモリ 東盛 +トウモリ 十森 +トウモリ 桃盛 +トウモリ 当森(當森) +ドウモリ 堂森 +ドウモリ 土森 +ドウモリ 堂守 +トウモン 東門 +ドウモン 堂門 +トウモングチ 東門口 +トウモンダ 東門田 +トウヤ 藤谷 +トウヤ 東野 +トウヤ 東谷 +トウヤ 遠矢 +トウヤ 東矢 +トウヤ 東家 +トウヤ 刀谷 +トウヤ 遠谷 +トウヤ 遠屋 +トウヤ 十屋 +ドウヤ 堂谷 +ドウヤ 銅谷 +ドウヤ 洞谷 +ドウヤ 道屋 +ドウヤ 堂屋 +ドウヤ 銅屋 +ドウヤ 銅家 +ドウヤ 銅冶 +ドウヤ 堂八 +ドウヤウチ 堂谷内 +ドウヤウチ 道谷内 +トウヤク 十役 +トウヤク 遠役 +ドウヤシキ 堂屋敷 +ドウヤス 堂安 +ドウヤチ 堂谷 +ドウヤチ 堂谷内 +ドウヤチ 道谷内 +トウヤマ 遠山 +トウヤマ 藤山 +トウヤマ 東山 +トウヤマ 陶山 +トウヤマ 当山 +トウヤマ 當山 +トウヤマ 豊山 +トウヤマ 登山 +トウヤマ 頭山 +トウヤマ 唐山 +トウヤマ 塔山 +トウヤマ 橙山 +トウヤマ 籐山 +ドウヤマ 堂山 +ドウヤマ 道山 +ドウヤマ 銅山 +ドウヤマ 動山 +トウヤマサキ 東山崎 +トウヤマザキ 東山崎 +ドウユ 堂湯 +ドウユウ 道勇 +ドウユウ 道遊 +トウユミ 唐弓 +ドウヨ 道余 +トウヨウ 東洋 +トウヨウ 東耀 +トウヨウ 東陽 +ドウヨウ 道用 +ドウヨウ 堂用 +トウヨシ 唐芳 +トウヨシ 東葭 +トウヨシ 桃吉 +トウラ 東浦 +トウラ 東良 +トウラ 外浦 +トウラ 戸浦 +トウラ 東等 +トウラ 東羅 +ドウラ 道羅 +トウライ 唐来(唐來) +トウライ 東来(東來) +トウライ 唐耒 +トウリ 通 +トウリ 東里 +トウリ 当利(當利) +トウリ 通里 +トウリ 刀利 +トウリ 桃里 +トウリ 藤利 +ドウリ 道利 +ドウリ 道理 +ドウリ 導利 +トウリキ 東力 +トウリキ 等力 +トウリキ 藤力 +トウリザワ 通沢（通澤） +トウリシミズ 通清水 +トウリヤマ 通山 +トウリュウ 東流 +トウリュウダニ 当流谷 +トウリュウダニ 當流谷 +ドウリョウ 堂領 +トウリン 東林 +トウリン 桃林 +ドウリン 道林 +ドウリン 道厘 +ドウレイ 洞嶺 +トウレンジ 東連寺 +トウレンジ 東蓮寺 +トウロ 塘路 +トウロ 藤路 +ドウロ 道路 +トウロギ 東呂木 +トウロク 藤六 +トウロク 当六 +ドウロク 堂六 +ドウワ 道和 +ドウワ 道輪 +トウワカ 東若 +トウワキ 東脇 +トウワキ 灯脇 +トウワキ 燈脇 +ドウワキ 堂脇 +トウワク 東涌 +トエ 戸江 +ドエ 土江 +ドエ 土恵 +ドエイ 土永 +ドエイ 土栄(土榮) +トエダ 戸枝 +トエダ 十枝 +トエダ 土江田 +トエダ 十重田 +ドエダ 土江田 +トエン 戸円(戸圓) +ドエン 土遠 +トオ 戸尾 +トオイ 東井 +トオイ 遠井 +トオイ 戸笈 +トオイワ 遠井和 +トオエ 遠江 +トオエダ 遠枝 +トオオカ 東岡 +トオオンナ 東恩納 +トオカイチ 十日市 +トオカガミ 遠鑑 +トオカミ 遠上 +トオガミ 遠上 +トオカヤ 十日谷 +トオカワ 遠川 +トオキ 遠木 +トオギ 東儀 +トオキタ 遠北 +トオグチ 遠口 +トオクニ 遠国 +トオクニ 遠國 +トオクボ 東久保 +トオゲ 峠 +トオゴウ 十河 +トオゴシ 遠越 +トオサカ 遠坂 +トオザカ 遠坂 +トオサキ 遠崎 +トオザキ 遠崎 +トオサコ 遠迫 +トオサト 遠里 +トオサワ 遠沢 +トオサワ 遠澤 +トオザワ 遠澤 +トオシ 簏 +トオジ 田路 +トオジ 通事 +トオシナイ 遠子内 +トオシマ 遠島 +トオシマ 遠嶋(遠嶌) +トオジマ 遠島 +トオジマ 遠嶋(遠嶌) +トオシヤ 簏谷 +トオセ 遠勢 +トオセ 遠瀬 +トオタ 遠田 +トオダ 遠田 +トオダ 任田 +トオダ 十田 +トオタケ 遠竹 +トオタケ 遠武 +トオタケ 遠岳 +トオタケ 遠嶽 +トオダケ 遠岳 +トオタニ 遠谷 +トオチ 遠池 +トオチ 東落 +トオチカ 遠近 +トオチカ 藤近 +トオツカ 遠塚 +トオツカ 十塚 +トオヅカ 遠塚 +トオツカタニ 遠塚谷 +トオヅカタニ 遠塚谷 +トオツカヤ 遠塚谷 +トオヅカヤ 遠塚谷 +トオトウミ 遠江 +トオトミ 遠江 +トオトミ 遠富 +トオニシ 遠西 +トオノ 東恩納 +トオノ 遠野 +トオノ 遠乃 +トオノエ 遠江 +トオノエ 遠ノ江 +トオハシ 遠橋 +トオハタ 遠畑 +トオハラ 遠原 +トオバラ 遠原 +トオバル 遠原 +トオベ 遠部 +トオベ 遠辺 +トオボエ 問覚 +トオボリ 遠堀 +トオマ 遠間 +トオマサ 遠政 +トオマタ 遠又 +トオマツ 遠松 +トオミ 遠見 +トオミ 遠海 +トオミイシ 遠見石 +トオミズ 遠水 +トオミツ 遠光 +トオミネ 遠峰 +トオミネ 東峯 +トオミネ 遠峯 +トオミネ 遠嶺 +トオミヤ 遠宮 +トオメ 当目(當目) +トオメツカ 遠目塚 +トオメヅカ 遠目塚 +トオモト 塔本 +トオモリ 遠森 +トオヤ 遠矢 +トオヤ 遠谷 +トオヤ 遠屋 +トオヤク 十役 +トオヤク 遠役 +トオヤマ 遠山 +トオヤマ 通山 +トオリ 通 +トオリイワ 通岩 +トオリサカ 通阪 +トオリサカ 通坂 +トオリザワ 通沢(通澤) +トオリシミズ 通清水 +トオリスジ 通筋 +トオリダ 通田 +トオリド 通戸 +トオリドウ 通堂 +トオリバタ 通畠 +トオリモン 通門 +トオリヤマ 通山 +トオル 通 +トオル 亨 +トオル 透 +トオル 融 +トオルタニ 通谷 +トカ 登家 +トガ 栂 +トガ 戸賀 +トガ 都賀 +トガ 門叶 +トガ 問可 +トガ 斗賀 +トガ 渡加 +トカイ 渡海 +トカイ 外海 +トカイ 戸貝 +トガイ 栂井 +トガイ 兎谷 +トガイ 戸貝 +ドカイ 土海 +ドカイ 土開 +ドガイト 道垣内 +トカイヤ 渡海谷 +トガエリ 十返 +トガオ 栂尾 +トガキ 栂木 +トガキ 戸垣 +ドカク 土角 +トガクシ 戸隠 +ドガグチ 堂ケ口 +トカケ 戸掛 +トガサカ 栂坂 +トガサキ 戸ケ崎(戸ケ嵜) +トガサキ 戸賀崎 +トガサキ 栂崎 +トガサキ 栂嵜 +トガサワ 戸賀沢 +トガサワ 斗ケ沢 +トガサワ 戸賀澤 +トガサワ 斗ケ澤 +トガサワ 戸ケ沢 +ドガサワ 堂ケ澤 +トカジ 戸梶 +トガシ 富樫 +トガシ 冨樫 +トガシ 藤樫 +トガシ 戸柏 +トガシ 戸樫 +トカシキ 渡嘉敷 +トカシキ 渡ケ敷 +トカシキ 渡加敷 +トガシキ 渡嘉敷 +トカシマ 戸鹿島 +トガシマ 戸鹿島 +トガシマ 渡鹿島 +トカズ 十一 +トカゼ 戸風 +トガセ 栂瀬 +トガセ 戸賀瀬 +トガセ 戸ケ瀬 +トガゾノ 栂園 +トガタ 戸方 +トガタニ 栂谷 +トカド 戸門 +トカナイ 門叶 +トガナミ 栂並 +トガニ 十蟹 +トカネ 兜金 +トガネ 戸金 +トカノ 戸叶 +トカノ 都鹿野 +トガノ 戸叶 +トガノ 栂野 +トガノ 門叶 +トガノ 戸鹿野 +トカノウ 戸叶 +トガノウ 戸叶 +トガノオ 栂野尾 +トガノキ 栂木 +トガノキ 枚栂木 +トガノキ 𣏤栂木 +ドガハナ 土ケ端 +ドガハナ 堂ケ端 +トガハラ 土河原 +トガハラ 栂原 +トガマ 敏鎌 +ドガマ 土釜 +トガマエ 戸構 +トカミ 戸上 +トカミ 砥上 +トカミ 冨上 +トカミ 戸神 +トカミ 十神 +トガミ 戸上 +トガミ 砥上 +トガミ 冨上 +トガミ 土上 +トガミ 富上 +トガミ 戸神 +トガミ 富加見 +トガミ 冨加見 +トガミ 外上 +トガミ 登上 +ドガミ 堂上 +ドガミ 土上 +トガムラ 栂村 +トガメ 十亀 +トガメ 戸亀 +トガメ 登亀 +トガモト 栂本 +トガモリ 栂森 +トガヤ 登ケ谷 +トガヤ 都賀谷 +トガヤチ 栂谷内 +トガヤマ 斗賀山 +トカリ 戸苅 +トカリ 戸加里 +トカリ 戸狩 +トカリ 戸借 +トガリ 戸苅 +トガリ 外狩 +トガリ 戸ケ里 +トガリ 戸加里 +トガリ 尖 +トガリ 戸狩 +トガリ 戸河里 +トガリ 戸借 +トガリ 戸賀里 +トガリ 渡苅 +トガリ 戸刈 +トガリ 鋒 +トガリ 戸鹿里 +トガリ 渡刈 +トガル 戸軽 +トカワ 戸川 +トカワ 外川 +トガワ 戸川 +トガワ 外川 +トガワ 東川 +トガワ 十河 +トガワ 十川 +トガワ 土川 +トガワ 登川 +トガワ 渡川 +トガワ 都川 +トガワ 騰川 +トガワ 砥川 +トガワ 土河 +トガワ 外河 +トガワ 兎川 +トガワ 外側 +トガワ 杜川 +トガワ 戸河 +トガワ 栂輪 +ドガワ 土川 +トガワヤ 戸川屋 +トキ 土岐 +トキ 土生 +トキ 斎 +トキ 戸来 +トキ 時 +トキ 都木 +トキ 外木 +トキ 齋 +トキ 鴇 +トキ 戸木 +トキ 釋 +トキ 登喜 +トキ 登木 +トキ 土城 +トキ 登岐 +トキ 土亀 +トキ 斗鬼 +トキ 解 +トキ 戸岐 +トキ 戸來 +トキ 土枝 +トキ 鴾 +トキ 鴞 +トキ 度紀 +トギ 土岐 +トギ 冨木 +トギ 利 +トギ 戸木 +トギ 研 +トギ 磨 +トギ 登木 +トギ 硎 +トギ 登岐 +ドキ 土岐 +ドキ 土器 +ドキ 土木 +ドキ 土城 +ドキ 土記 +ドキ 土宜 +ドギ 土岐 +トキアイ 時合 +トキアン 時庵 +トキイ 時井 +トキイ 時位 +トギイ 研井 +トギイシ 研石 +トキウネ 時畦 +トキウラ 時浦 +トキエ 時計 +トキエ 時得 +トキエダ 時枝 +トキオ 時尾 +トキオ 釈尾 +トキオ 釈臣 +トキオ 釋尾 +トギオ 研尾 +トキオカ 時岡 +トキオカ 土岐岡 +トキオカ 鴇岡 +トギオカ 研岡 +トキカズ 時数(時數) +トキカネ 時兼 +トキカネ 時鐘 +トキカワ 時川 +トキカワ 土岐川 +トキガワ 時川 +トキガワ 土岐川 +トキガワ 解川 +トギカワ 研川 +トキグチ 登木口 +トキクニ 時国 +トキクニ 時國 +トキクラ 土岐倉 +トキクラ 時倉 +トキコウ 時耕 +トキコヤマ 時子山 +トキサ 時佐 +トキサキ 時崎 +トキサキ 鴇崎(鴇嵜) +トキザキ 時崎 +トキザキ 鴇崎(鴇嵜) +トキサダ 時貞 +トキサト 時里 +トキザネ 時実 +トキザネ 時實 +トキザネ 時真 +トキサワ 時沢 +トキサワ 時澤 +トキサワ 鴇沢 +トキサワ 土岐沢(土岐澤) +トキザワ 時沢 +トキザワ 時澤 +トキザワ 常沢 +トキザワ 鴇沢 +トキザワ 常澤 +トキザワ 土岐沢(土岐澤) +トキザワ 鴇澤 +トキシ 時仕 +トキシ 時志 +トギシ 登岸 +ドギシ 土岸 +トキシゲ 時重 +トキシゲ 時繁 +トキシタ 時下 +トギシタ 斗巍下 +トキスエ 時末 +トキスギ 時杉 +トキセ 迅瀬 +トキソウ 時惣 +トキゾノ 時園 +ドキゾノ 土器薗 +ドキゾノ 土器園 +トキタ 時田 +トキタ 斎田 +トキタ 鴇田 +トキタ 常田 +トキタ 齋田 +トキタ 戸木田 +トキタ 戸北 +トキタ 土岐田 +トキタ 解田 +トキタ 土木田 +トキタ 鴾田 +トキタ 戸貴田 +トキタ 朱鷺田 +トキタ 鴘田 +トキダ 時田 +トキダ 鴇田 +トキダ 常田 +トキダ 戸木田 +トキダ 解田 +トギタ 磨田 +トギタ 研田 +トキタカ 時高 +トキタケ 時武 +トキダテ 時館 +トキダテ 時舘 +トキタニ 時谷 +トギタニ 研谷 +トギタニ 砥谷 +トギタニ 硎谷 +トキツ 時津 +トキツ 鯨津 +トキツカ 時塚 +ドキテ 土器手 +トキト 時任 +トキド 時戸 +トキトウ 時任 +トキトウ 時藤 +トキトモ 時友 +トキトリ 時鳥 +トキナガ 時永 +トキナガ 時長 +トキナリ 釈成 +トキニワ 時庭 +トキノ 時野 +トキノ 解野 +トギノ 磨野 +トギノ 硎野 +トギノ 研野 +トキノス 鴇巣 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徳生 +トクオウ 徳王 +トクオウ 徳応 +トクオウ 徳應 +トクオウマル 徳王丸 +トクオカ 徳岡 +トクオカ 土久岡 +トクオカ 徳岳 +トクオカ 篤岡 +トクオカ 得岡 +トクオカ 徳丘 +トクオノ 徳尾野 +トクオミ 徳臣 +トクオリ 徳織 +トクカ 徳家 +トクガ 徳賀 +トクガキ 徳垣 +トクガサキ 徳ケ崎 +トクカタ 徳方 +トクカツ 徳勝 +トクカネ 徳金 +トクガミ 徳上 +トクガミ 得上 +トクカワ 徳河 +トクガワ 徳川 +トクガワ 十九川 +トクガワ 渡久川 +トクガワ 徳河 +トクガワ 戸久河 +トクガワ 篤川 +トクガワ 禿河 +トクガワ 禿川 +トクギ 徳木 +トクギ 徳義 +トクキヨ 徳清 +トクギョウ 徳行 +トククラ 徳倉 +トククラ 徳蔵(徳藏) +トクケ 徳家 +トクコ 篤子 +ドクコ 独古 +トクコウ 徳光 +トクコウ 徳好 +トクコダ 徳小田 +トクサ 徳差 +トクサ 木賊 +トクサ 戸草 +トクサ 徳佐 +トクサ 渡草 +トクザ 徳座 +トグサ 戸草 +トクサカ 徳坂 +トクサカ 徳久阪 +トクサガワ 木賊川 +トクサキ 徳崎 +トクサキ 徳嵜 +トクザキ 徳崎 +トクザキ 徳嵜 +トクサコ 徳迫 +トクサシ 徳差 +トクサダ 徳貞 +トクサダ 徳佐田 +トクサト 徳里 +トクザト 徳里 +トクサナイ 戸草内 +トクザネ 徳実 +トクサヤ 徳佐屋 +トクサリ 戸鎖 +トグサリ 戸鎖 +トクサワ 徳沢 +トクサワ 徳澤 +トクザワ 徳沢 +トクザワ 徳澤 +トクザワ 得沢 +トクシ 禿子 +トクシ 禿氏 +トクジ 渡久地 +トクジ 徳地 +トクジ 得字 +トクジ 徳治 +トクシク 徳宿 +トクシゲ 徳重 +トクシゲ 徳茂 +トクシゲ 得重 +トクシゲ 徳繁 +トクシタ 徳下 +トクジタニ 徳地谷 +トクシマ 徳島 +トクシマ 徳嶋 +トクシマ 徳嶌 +ドクシマ 毒島 +トクジヤ 徳地屋 +トクシュク 徳宿 +トクショウ 徳生 +トクショウ 徳正 +トクショウ 徳庄 +トクジョウ 徳門 +トクジョウ 徳上 +トクジョウ 徳城 +トクジラ 外鯨 +トクシロ 徳城 +トクス 徳楠 +トクズ 土葛 +トクズ 徳図 +トクスエ 徳末 +トクスエ 禿末 +トクスミ 徳澄 +トクスミ 徳住 +トクスミ 徳炭 +トクズミ 徳澄 +トクズミ 徳住 +トクズミ 徳角 +トクズミ 徳積 +トクセ 徳世 +トクセ 徳瀬 +トクセ 戸久世 +トクセ 徳勢 +トクセイ 徳生 +トクセイ 得政 +トクゼン 徳善 +トクゾエ 徳添 +トクゾノ 徳園 +トクタ 徳田 +トクタ 得田 +トクタ 徳多 +トクダ 徳田 +トクダ 得田 +トクダ 篤田 +トクダ 徳多 +トクダイジ 徳大寺 +トクダイジ 徳大路 +トクタカ 徳嵩 +トクタカ 徳高 +トクタケ 徳武 +トクタケ 徳竹 +トクタケ 徳嵩 +トクタケ 徳嶽 +トクタケ 得竹 +トクタニ 徳谷 +トクチ 渡久地 +トクチ 徳地 +トクチ 得地 +トクチ 得知 +トクチ 徳知 +トクヂ 徳地 +トグチ 東口 +トグチ 渡久地 +トグチ 戸口 +トグチ 渡口 +トグチ 渡具知 +トグチ 外口 +トグチ 登口 +トグチ 土口 +トグチ 渡久知 +トグチ 渡具地 +ドグチ 筒口 +ドグチ 土口 +トクチダ 戸口田 +トグチダ 戸口田 +トクチヤ 徳地屋 +トクチヨ 徳千代 +トクチョウ 徳長 +トクチン 徳珍 +トクツ 得津 +トクツ 徳津 +トクツギ 徳次 +トクツネ 徳常 +トクテ 特手 +トクデラ 徳寺 +トクテル 徳照 +トクド 徳土 +トクドウ 徳堂 +トクトミ 徳富 +トクトミ 徳冨 +トクトミ 得富 +トクドミ 徳富 +トクドミ 徳冨 +トクドミ 得冨 +トクトメ 徳留 +トクドメ 徳留 +トクナ 徳名 +トクナカ 徳中 +トクナカ 得中 +トクナガ 徳永 +トクナガ 得永 +トクナガ 徳長 +トクナガ 督永 +トクナガ 篤永 +トクナガ 徳奈賀 +トクナミ 徳浪 +トクナミ 徳波 +トクナミ 十九波 +トクナミ 徳並 +トクナリ 徳成 +トクナン 徳南 +トクニ 戸国 +トクニ 戸國 +トクニシ 徳西 +トクネ 徳根 +トクノ 得能 +トクノ 徳野 +トクノ 得野 +トクノ 徳埜 +トクノ 犢野 +トクノウ 得能 +トクノウ 徳能 +トクノウ 徳納 +トクノウ 得納 +トクノモト 徳野本 +トクハシ 徳橋 +トクハシ 徳槁 +トクハタ 徳畑 +トクハマ 徳浜 +トクハマ 徳濱 +トクバヤシ 徳林 +トクバヤシ 禿林 +トクハラ 徳原 +トクハラ 得原 +トクバラ 徳原 +トクヒ 徳日 +トクビ 徳備 +トクヒガ 徳比嘉 +トクヒサ 徳久 +トクヒラ 徳平 +トクヒラ 得平 +トクヒラ 渡久平 +トクヒラ 淂平 +トクヒロ 徳弘 +トクヒロ 徳広 +トクヒロ 徳廣 +トクヒロ 徳浩 +トクフジ 徳藤 +トクフチ 徳渕 +トクフチ 徳淵 +トクブチ 徳渕 +トクブチ 徳淵 +トクブツ 徳物 +トクベ 徳部 +トクホ 徳保 +トクホ 徳穂 +トクボ 徳保 +トクボ 十久保 +トクホウ 徳方 +トクマ 徳間 +トクマ 戸熊 +トグマ 戸熊 +トクマエ 徳前 +トクマサ 徳政 +トクマサ 徳正 +トクマス 徳増 +トクマス 徳升 +トクマス 徳舛 +トクマス 徳益 +トクマス 徳桝 +トクマス 徳枡 +トクマツ 徳松 +トクマツ 得松 +トクマル 徳丸 +トクマル 得丸 +トクマン 徳満 +トクマン 徳万 +トクマン 徳滿 +トクマン 徳萬 +トクミ 徳見 +トクミ 徳海 +トクミ 徳水 +トクミ 徳美 +トクミ 徳味 +トクミ 登久美 +トクミ 徳三 +トクミズ 徳水 +トクミチ 徳道 +トクミツ 徳光 +トクミツ 徳満 +トクミツ 得光 +トクミネ 徳嶺 +トクミネ 徳峰 +トクミネ 徳峯 +トクミヤ 徳宮 +トクミョウ 徳明 +トクムネ 徳宗 +トクムラ 徳村 +トクムラ 得村 +トクムラ 徳邑 +トクモ 徳毛 +トクモ 徳茂 +トグモ 戸雲 +トクモウ 徳毛 +トクモチ 徳持 +トクモツ 徳持 +トクモト 徳本 +トクモト 徳元 +トクモト 得本 +トクモト 徳用 +トクモト 篤本 +トクモト 十九本 +トクモリ 徳森 +トクモリ 徳盛 +トクモリ 徳守 +トクモン 徳門 +トクヤ 徳谷 +トクヤ 徳家 +トクヤ 徳屋 +トクヤ 徳矢 +トクヤス 徳安 +トクヤマ 徳山 +トクヤマ 渡久山 +トクヤマ 得山 +トクヤマ 悳山 +トクヤマ 篤山 +トクヨ 徳予 +トクヨ 徳豫 +トクヨシ 徳吉 +トクヨシ 得利 +トクヨセ 徳寄 +トクラ 戸倉 +トクラ 土倉 +トクラ 十倉 +トクラ 都倉 +トクラ 徳倉 +トクラ 利倉 +トクラ 徳良 +トクラ 登倉 +トクラ 土蔵 +トクラ 計倉 +トクラ 徳蔵(徳藏) +トクラ 土庫 +トクラ 斗蔵 +トクラ 土藏 +トクラ 外倉 +トクラ 得楽 +トクラ 杜倉 +トグラ 戸倉 +トグラ 都倉 +トグラ 登倉 +トグラ 戸蔵(戸藏) +ドクラ 土倉 +トクラカワ 戸倉川 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+トコロ 處 +トコロ 嵡 +トコロ 床呂 +トコロ 土小呂 +トゴロ 戸頃 +トコロガイチ 所開地 +トコロガイチ 所垣内 +トコロクボ 所久保 +トコロサキ 所崎(所嵜) +トコロザキ 所崎(所嵜) +トコロサワ 所沢 +トコロザワ 所沢 +トコロザワ 所澤 +トコロダ 所田 +トコロタニ 所谷 +トコロダニ 所谷 +トコロダニ 處谷 +トコロヅ 薢津 +トコロヅキ 所付 +トコロヅキ 所附 +トコロノ 所埜 +トコロヤ 薢屋 +トコロヤマ 野老山 +トコワケ 床分 +トサ 土佐 +トサ 戸佐 +トサ 登佐 +トサ 途佐 +トサ 土左 +トサイ 土佐井 +ドザイク 土細工 +トサウチ 土佐内 +トサオカ 土佐岡 +トサカ 登坂 +トサカ 戸坂 +トサカ 土坂 +トサカ 登阪 +トサカ 兜坂 +トサカ 都坂 +トサカ 戸阪 +トサカ 鳥坂 +トサカ 砥坂 +トサカ 兠坂 +トザカ 登坂 +トザカ 戸坂 +トザカ 兜坂 +ドサカ 土坂 +ドサカ 土阪 +トサガワ 土佐川 +トサキ 外崎 +トサキ 戸崎 +トサキ 土崎 +トサキ 登崎 +トサキ 涛崎 +トサキ 戸咲 +トサキ 戸嵜 +トサキ 外嵜 +トサキ 途崎 +トサキ 土佐木 +トサキ 濤崎 +トザキ 外崎 +トザキ 戸崎 +トザキ 土崎 +トザキ 登崎 +トザキ 渡崎 +トザキ 戸嵜 +トザキ 斗崎 +トザキ 濤崎 +ドサキ 土崎 +ドザキ 土崎 +トザサ 戸笹 +トサシ 戸刺 +トサジ 土佐路 +トサダ 土佐田 +トサダ 戸定 +トサタニ 土佐谷 +トサダニ 土佐谷 +トザト 外里 +トサノ 土佐野 +トサバヤシ 土佐林 +トサマ 戸佐間 +トザマ 戸座間 +トサヤ 土佐谷 +トサヤ 土佐屋 +トサワ 戸澤 +トザワ 戸沢 +トザワ 戸澤 +トザワ 兎沢 +トザワ 斗沢 +トザワ 土澤 +トザワ 兎澤 +トザワ 都沢 +トザワ 渡沢 +トザワ 都澤 +トザワ 登沢 +トザワ 登澤 +トザワ 外沢 +トザワ 斗澤 +トザワ 渡澤 +トザワ 外澤 +トザワ 杜澤 +トザワ 杜沢 +ドサワ 土澤 +ドザワ 土沢 +ドザワ 土澤 +トシ 利 +トシ 渡士 +トシ 俊 +トシ 杜師 +トシ 登師 +トシ 都枝 +トシ 利志 +トジ 都地 +トジ 登地 +トジ 戸司 +トジ 戸地 +ドシ 土師 +トシウメ 年梅 +トシエ 年恵 +トシエ 利江 +トシオ 兎子尾 +トシオ 利尾 +トシオ 塗師尾 +トシオ 兔子尾 +トシオカ 利岡 +トシオカ 年岡 +トシオカ 歳岡 +トシオカ 寿岡 +トシオカ 俊岡 +トシオカ 東司丘 +トシカゲ 敏蔭 +トシカゲ 敏陰 +トシカネ 歳兼 +トシガミ 年神 +トシガミ 寿上 +トシガミ 壽上 +トシカワ 利川 +トシカワ 歳川 +トシカワ 渡志川 +トシカワ 年川 +トシキ 戸敷 +トシキ 利木 +トシキ 年木 +トジキ 戸敷 +トジキ 戸鋪 +トシキヨ 年清 +トシキヨ 歳清 +トシクニ 利国 +トシクニ 歳国 +トシクニ 利國 +トシクニ 歳國 +トシクニ 年国 +トジクボ 當時久保 +トシクラ 利倉 +トジコ 閉篭 +トジコ 閉籠 +トシザキ 俊崎 +トシザキ 簏崎 +トシザネ 歳実 +トシザネ 歳實 +トシザワ 俊沢 +トシザワ 俊澤 +トシシゲ 利重 +トシジマ 歳嶋 +トシジマ 歳島 +トシズエ 年末 +トシズエ 利末 +トシズミ 年澄 +トシタ 戸下 +トシタ 俊田 +トシダ 土志田 +トシダ 利田 +トシダ 土信田 +トシダ 歳田 +トシダ 土士田 +トシダ 東西田 +トシダ 年田 +トシダ 土師田 +トシダ 十志田 +トシダ 十信田 +トシダ 土至田 +ドシタ 土志田 +ドシタ 土信田 +ドシダ 土志田 +ドシダ 土信田 +ドシダ 土士田 +ドシダ 土師田 +トシタニ 利谷 +トシタニ 歳谷 +トジタニ 唐治谷 +トシツグ 年次 +トシツナ 年綱 +トシツネ 歳常 +トシトウ 年藤 +トシトウ 歳藤 +トシトク 年徳 +トシトクヤ 歳徳屋 +トシトクヤ 年徳谷 +トシトモ 年友 +トシナ 戸階 +トシナ 年名 +トシナイ 十枝内 +トシナイ 遠子内 +トシナガ 寿 +トシナガ 年永 +トシナガ 壽 +トシナガ 利長 +トシナガ 俊長 +トシナガ 歳永 +トシナガ 歳長 +トシナミ 利波 +トシナミ 利浪 +トシナリ 俊成 +トシナリ 歳成 +トシナワ 年縄 +トシナワ 年繩 +トシノ 俊野 +トシノ 戸篠 +トシノ 歳納 +トシノ 年野 +トシノ 利野 +トシノ 歳野 +トシノ 都子野 +トジノ 戸治野 +トシノウ 歳納 +トシノブ 利信 +トシハラ 歳原 +トシハラ 利原 +トシハラ 俊原 +トシヒデ 歳秀 +トシヒラ 歳平 +トシヒロ 歳弘 +トシヒロ 利広 +トシヒロ 利弘 +トシヒロ 利廣 +トシフジ 年藤 +トシベ 利部 +トシマ 豊島(豐島) +トシマ 豊嶋 +トシマ 戸島 +トシマ 戸嶋 +トシマ 外島 +トシマ 渡島 +トシマ 土島 +トシマ 十島 +トシマ 登島 +トシマ 都島(都嶋) +トシマ 登嶋 +トシマ 外嶋 +トシマ 戸嶌 +トシマ 利島 +トシマ 利嶋 +トシマ 渡嶋 +トシマ 外嶌 +トシマ 載間 +トシマ 年未 +トジマ 戸島 +トジマ 戸嶋 +トジマ 外島 +トジマ 十島 +トジマ 登島 +トジマ 登嶋 +トジマ 外嶋 +トジマ 戸嶌 +トジマ 砥島 +トジマ 砥嶋 +ドシマ 土島 +ドシマ 土嶋 +ドジマ 土島 +ドジマ 土嶋 +トシマエ 年前 +トシマサ 俊正 +トシマス 年増 +トシマツ 年末 +トシミ 年見 +トシミ 都志見 +トシミ 利見 +トシミ 土清水 +トシミグチ 年見口 +トシミズ 利水 +トシミズ 年水 +トシミツ 利光 +トシミツ 年光 +トシミツ 利満 +トシミツ 歳光 +トシミヤ 利宮 +トシムネ 年宗 +トシムラ 利村 +トシモト 年本 +トシモト 利元 +トシモト 利本 +トシモト 歳本 +トシモリ 歳森 +トシモリ 年森 +トシモリ 敏森 +トシモリ 利守 +トシモリ 年盛 +トシモリ 利森 +トシヤ 利谷 +トシヤ 利屋 +トシヤ 篩谷 +ドシャ 土砂 +トシヤス 利安 +トシヤス 歳安 +トシヤス 敏安 +トシヤマ 利山 +トシヤマ 俊山 +トシヤマ 舜山 +トシユキ 利行 +トシユキ 歳行 +トジョウ 戸城 +トジョウ 外城 +トジョウ 登城 +トジョウ 登条(登條) +ドショウ 土性 +ドジョウ 土定 +ドジョウガワ 堂城川 +ドショウダ 道正田 +トシヨシ 年吉 +トシラ 歳良 +トジリ 戸尻 +ドジリ 土尻 +トシロ 戸城 +トシロ 年代 +トシロ 十代 +トシロ 戸代 +ドシロ 土代 +トシロザワ 戸代沢 +トシロザワ 戸代澤 +トス 鳥巣 +トス 鳥栖 +トス 戸須 +トス 戸寿(戸壽) +トズ 鳥巣 +トズ 戸津 +トズカ 戸塚 +トスギ 戸杉 +トスダ 戸須田 +トスミ 十住 +トズミ 戸住 +トセ 戸瀬 +トセ 外勢 +ドセ 土勢 +ドセ 土瀬 +トセキ 十石 +トセキ 都関 +トセノ 東瀬野 +トソ 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+トチタニ 栃谷 +トチタニ 枋谷 +トチタニ 戸知谷 +トチタニ 杤谷 +トチタニ 栩谷 +トチタニ 橡谷 +トチタニ 杼谷 +トチダニ 杤谷 +トチナイ 栃内 +トチナイ 栩内 +トチナイ 杤内 +トチナカ 栩中 +トチノ 栩野 +トチノ 栃野 +トチノキ 橡木 +トチバ 栃羽 +トチハタ 土地畑 +トチハタ 杤畠(栃畠) +トチバヤシ 栃林 +トチハラ 栃原 +トチハラ 栩原 +トチハラ 杼原 +トチハラ 杤原 +トチハラ 櫔原 +トチバラ 栩原 +トチヒラ 栃平(杤平) +トチヒラ 栩平 +トチヒラ 朽平 +トチフジ 栃藤 +トチフジ 杤藤 +トチボラ 栃洞 +トチボリ 栃堀 +トチボリ 杤堀 +トチマカ 栃真賀 +トチマル 栃丸(杤丸) +トチミゾ 土地溝 +トチムラ 栃村 +トチムラ 檪村 +トチムラ 杼村 +トチムラ 櫟村 +トチムラ 橡村 +トチモト 栃本 +トチモト 檪本 +トチモト 栃元 +トチモト 杤本 +トチモト 栩本 +トチモト 橡本 +トチモト 杼元 +トチモト 櫟本 +トチモト 朽本 +トチモト 杼本 +トチモリ 杼森 +トチモリ 栃森 +トチヤ 栃谷 +トチヤ 杤谷 +トチヤ 栃屋 +トチヤ 橡谷 +トチヤブ 栃薮 +トチヤブ 栃籔 +トチヤブ 栃藪 +トチヤマ 栃山 +トチヤマ 栩山 +トチヤマ 杤山 +トチヤマ 杼山 +トチヤマ 枋山 +トチュウ 途中 +トツ 戸津 +トツ 十都 +トツ 十津 +トヅ 戸津 +トヅ 十津 +トツイ 戸津井 +トツイ 土津井 +トツカ 戸塚 +トツカ 富塚 +トツカ 外塚 +トツカ 十塚 +トツカ 十束 +トツカ 十握 +トツカ 砥抦 +トツカ 十司 +トヅカ 戸塚 +トヅカ 富塚 +トヅカ 冨塚 +トヅカ 外塚 +トヅカ 砥抦 +ドヅカ 土塚 +トツカワ 戸津川 +トツカワ 十津川 +トツカワ 都津川 +トツカワ 土津川 +トツカワ 突川 +トツガワ 戸津川 +トツガワ 十津川 +トツガワ 都津川 +トツガワ 登津川 +トツギ 戸次 +トツギ 土次 +トツギ 戸継 +トツグ 戸次 +トッコ 東狐 +ドッコ 独古 +ドッコ 独鈷 +ドッコ 獨古 +ドッコ 獨鈷 +トッコウ 時耕 +トッコウ 取香 +トツサキ 戸津崎 +トツザキ 戸津崎 +ドツタ 土津田 +ドット 動音 +トットツ 突々 +トツトツ 突々 +トットリ 鳥取 +トットリ 十鳥 +トットリ 執取 +トットリ 取鳥 +トットリベ 鳥取部 +トツネ 戸恒 +トヅネ 戸恒 +トッパタ 鳥羽田 +トッパダ 鳥羽田 +トテ 迚 +トデ 戸出 +トデ 都出 +トデ 戸手 +ドテ 土手 +ドテ 登手 +ドテ 土堤 +ドデ 土出 +ドテウチ 堤内 +ドテウチ 土手内 +ドテウチ 土堤内 +ドテガワ 土手川 +ドテガワ 土手側 +ドテグチ 土手口 +ドテシタ 堤下 +ドテシタ 土手下 +ドテゾエ 土手添 +ドテヅカ 土手塚 +ドテナカ 土手中 +トテノ 迚野 +ドテノ 土手野 +ドテハラ 土手原 +ドテモト 堤本 +ドテモト 土手本 +ドテヤ 土手谷 +トテヤマ 十手山 +トド 百々 +トド 戸土 +ドド 百々 +ドド 百百 +ドド 闐闐 +トドウ 登藤 +トドウ 戸堂 +トドウ 渡頭 +ドトウ 土堂 +ドトウ 土東 +ドトウ 洞筒 +ドトウ 土塔 +ドトウ 土党 +ドドウ 堂道 +トトウゲ 登峠 +トトカワ 都外川 +トトガワ 都外川 +トドカワ 都外川 +トドガワ 都外川 +トトキ 十時 +トトキ 十々木 +トトキ 十十木 +トトキ 木 +トドキ 十時 +トドキ 藤々木 +トドキ 届木 +トドキ 塗々木 +トドコ 戸床 +トドコロ 富所 +トドコロ 外処 +トドコロ 戸所 +トドコロ 外所 +トドコロ 冨所 +トドコロ 都所 +トドコロ 外處 +トドシマ 魹島 +トトダ 斗々田 +トドノ 椴野 +ドドミ 百々海 +トドメ 留目 +ドドメキ 百々米木 +トトリ 十鳥 +トトリ 都鳥 +トトリ 戸取 +トドリ 十鳥 +トドリ 都鳥 +トドリ 戸取 +トドリキ 等々力(等等力) +トトリベ 鳥取部 +ドドロ 百々路 +トドロイ 轟井 +トドロキ 轟 +トドロキ 轟木(軣木) +トドロキ 等々力(等等力) +トドロキ 舎利弗 +トドロキ 軣 +トドロキ 舍利弗 +トドロキノウエ 轟之上 +トドロキハラ 轟原 +トドロハラ 轟原 +トドロバラ 轟原 +トドロバル 轟原 +トナ 戸奈 +トナ 戸名 +トナ 十七 +トナ 十名 +トナイ 戸内 +トナイ 斗内 +トナイ 兎内 +ドナイ 土内 +トナイザワ 斗内沢 +トナエ 都苗 +トナオ 戸奈尾 +トナカ 渡仲 +トナカ 渡中 +トナカ 戸中 +トナカ 戸仲 +トナカ 兎中 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外ノ池 +トノイケ 土野池 +トノイケ 殿池 +トノイソ 外磯 +トノイソ 外礒 +トノウ 斗納 +トノウ 殿納 +トノウ 戸能 +トノウ 唱 +トノウ 戸納 +トノウエ 戸上 +トノウエ 殿上 +トノウエ 渡植 +ドノウエ 堂上 +ドノウエ 土上 +トノウチ 登内 +トノウチ 戸内 +トノウチ 殿内 +トノウチ 外内 +トノウチ 斗内 +トノウチ 外之内 +トノウチ 登之内 +トノウチ 戸ノ内 +トノウチ 戸之内 +トノウラ 外浦 +トノウラ 殿浦 +トノエ 遠衛 +トノエ 外江 +トノエ 遠衞 +トノエ 殿江 +トノオ 塔尾 +トノオ 殿尾 +トノオ 殿生 +トノオカ 外岡 +トノオカ 殿岡 +トノオカ 戸ノ岡 +トノオカ 外ノ岡 +トノカイ 殿界 +トノカイ 殿貝 +トノガイ 外海 +トノガイ 殿谷 +トノガイ 殿界 +トノガイ 殿貝 +トノガイチ 殿垣内 +トノガイト 殿垣内 +トノガウチ 殿垣内 +トノガキ 殿垣 +トノガキ 殿柿 +トノカキウチ 殿垣内 +トノガキウチ 殿垣内 +トノガシタ 殿ケ下 +トノカツ 殿勝 +トノガミ 殿上 +トノガヤ 殿下屋 +トノカワ 殿川 +トノカワ 戸野川 +トノカワ 都野川 +トノカワ 殿河 +トノガワ 殿川 +トノガワ 戸野川 +トノガワ 都野川 +トノガワ 殿河 +トノキ 外木 +トノキ 登野城 +トノキ 殿木 +トノキ 殿城 +トノギ 外木 +トノギ 登野城 +トノギ 殿木 +トノキタ 殿北 +トノキド 殿木戸 +トノクチ 戸野口 +トノクチ 戸之口 +トノクチ 殿口 +トノグチ 戸野口 +ドノクチ 道口 +トノクラ 戸野倉 +トノクラ 殿倉 +トノケ 外除 +トノコ 渡子 +トノコウチ 殿河内 +トノゴウチ 殿河内 +トノサカ 殿坂 +トノサキ 外崎 +トノサキ 殿崎 +トノサキ 戸ノ崎 +トノサキ 殿嵜 +トノザキ 外崎 +トノザキ 殿崎 +トノザキ 戸ノ崎 +トノザキ 外埼 +トノサコ 殿迫(殿廹) +トノシキ 殿敷 +トノシゲ 殿重 +トノシタ 塔下 +トノシタ 殿下 +トノシタ 戸ノ下 +トノシタ 灯下 +トノシタ 燈下 +ドノシタ 堂下 +トノシバ 殿芝 +トノシマ 殿島 +トノショウ 土野庄 +トノシロ 登野城 +トノシロ 殿城 +トノシロ 殿代 +ドノシロ 道城 +トノズカ 殿塚 +トノズカ 土濃塚 +トノズカ 戸野塚 +トノセ 外瀬 +トノソノ 殿園 +トノゾノ 殿園 +トノダ 殿田 +トノダ 戸野田 +トノタニ 殿谷 +トノタニ 戸野谷 +トノチ 外内 +トノヂ 殿地 +トノツカ 外塚 +トノツカ 殿塚 +トノツカ 土濃塚 +トノツカ 戸野塚 +トノヅカ 外塚 +トノヅカ 殿塚 +トノヅカ 土濃塚 +トノヅカ 戸野塚 +トノヅカ 殿墳 +トノトコロ 殿所 +トノドコロ 殿所 +トノニシ 殿西 +ドノハシ 百橋 +トノハタ 殿畑 +トノハタ 殿畠 +トノバヤシ 殿林 +トノハラ 殿原 +トノハラ 登野原 +トノハラ 戸野原 +トノヒガシ 殿東 +トノヒラ 殿平 +トノヒロ 戸野広(戸野廣) +トノヒロ 殿広 +トノベ 戸野部 +トノベ 戸ノ部 +トノベ 戸延 +トノベ 戸野辺 +トノベ 殿部 +トノホラ 戸之洞 +トノホリ 殿堀 +トノボリ 戸登 +トノマエ 殿前 +ドノマエ 堂野前 +トノマキ 外牧 +トノマチ 殿待 +トノミ 主海 +トノミ 富海 +トノミ 殿見 +トノミ 冨海 +トノミズ 殿水 +トノミョウ 殿明 +トノムラ 外村 +トノムラ 殿村 +トノムラ 戸野村 +トノムラ 戸埜村 +トノムラ 外野村 +トノムラ 殿邑 +トノムラ 斗村 +トノムラ 東野村 +トノメ 十ノ目 +トノモ 殿最 +トノモト 塔本 +トノモト 殿本 +トノモト 戸野本 +トノモト 殿元 +トノモト 戸ノ本 +トノモリ 殿守 +トノモリ 殿森 +トノモリ 主森 +トノモリ 登野盛 +トノモリ 殿護 +トノヤ 殿谷 +トノヤ 戸野谷 +トノヤ 殿納屋 +トノヤマ 殿山 +トノリ 時乗(時乘) +トノワキ 殿脇 +トハ 戸破 +トバ 鳥羽 +トバ 戸羽 +トバ 戸波 +トバ 鳥場 +トバ 冨波 +トバ 外波 +トバ 外羽 +トバ 鳥波 +トバ 戸場 +トバ 計羽 +トバ 戸葉 +ドバ 土場 +トハシ 都橋 +トバシ 土橋 +トバシ 都橋 +トバシ 鳥觜 +トバシ 戸橋 +ドハシ 土橋 +ドバシ 土橋 +トハシラ 戸柱 +トバシラ 戸柱 +トバセ 鳥羽瀬 +トバタ 戸畑 +トバタ 鳥羽田 +トバタ 戸端 +トバタ 戸幡 +ドハタ 土畑 +ドバタ 土畑 +ドバタ 土畠 +ドバタ 土幡 +トハナ 戸花 +トハナ 戸鼻 +トバナ 戸花 +トバナ 戸鼻 +トバナ 外花 +ドハナ 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渡眞利 +トマリ 泊利 +トマリイケミ 泊池味 +トマリイワ 泊岩 +トマリウチ 泊内 +トマリガヤマ 泊ケ山 +トマリカワ 泊川 +トマリグチ 泊口 +トマリザワ 泊沢 +トマリザワ 泊澤 +トマリデ 泊出 +トマリノ 泊野 +トマリムラ 泊村 +トマリヤ 泊谷 +トマル 泊 +トマル 都丸 +トマル 戸丸 +トマル 外丸 +トマル 登丸 +トマル 東丸 +トマル 渡丸 +トミ 富 +トミ 冨 +トミ 登美 +トミ 十三 +トミ 戸見 +トミ 登見 +ドミ 土味 +トミアイ 冨合 +トミアキ 富秋 +トミアキ 冨秋 +トミイ 富井 +トミイ 冨井 +トミイ 富居 +トミイ 冨居 +トミイエ 富家 +トミイエ 冨家 +トミイケ 富池 +トミイシ 富石 +トミイシ 冨石 +トミイタ 富板 +トミイタ 冨板 +トミイワ 富岩(冨岩) +トミウカ 富宇加 +トミウカ 冨宇加 +トミウガ 富宇賀 +トミウガ 冨宇賀 +トミウチ 富内 +トミウチ 冨内 +トミウラ 富浦 +トミウラ 冨浦 +トミエ 富永 +トミエ 冨江 +トミエ 富江 +トミエ 冨栄 +トミエ 富栄 +トミエ 富恵 +トミエ 富惠 +トミエ 冨恵(冨惠) +トミエイ 富栄 +トミオ 富尾 +トミオ 冨尾 +トミオ 冨生 +トミオカ 富岡 +トミオカ 冨岡 +トミオカ 富岳 +トミオカ 冨丘 +トミオカ 富丘 +トミオカ 冨岳 +トミオギ 富尾木 +トミオギ 冨尾木 +トミオク 富奥 +トミオク 冨奥 +トミカ 富家 +トミカ 冨賀 +トミカ 富賀 +トミガ 冨賀 +トミガ 富賀 +トミガキ 富垣 +トミガキ 冨垣 +トミカシ 富樫 +トミカシ 冨樫 +トミガシ 富樫 +トミガシ 冨樫 +トミガセ 冨賀瀬 +トミガセ 富賀瀬 +トミカタ 富方 +トミカド 富門 +トミガハラ 冨ケ原 +トミガハラ 富ケ原 +トミカミ 冨上 +トミカミ 富上 +トミガミ 冨上 +トミガミ 富上 +トミカワ 富川 +トミカワ 冨川 +トミカワ 臣川 +トミカワ 璒美川 +トミカワ 冨河 +トミキ 富木 +トミキ 冨木 +トミキ 富来(富耒) +トミキ 冨来 +トミキ 冨來 +トミキ 頓木 +トミキ 富來 +トミキュウ 富久 +トミキヨ 富清 +トミキヨ 冨清 +トミク 富久 +トミク 冨久 +トミク 富来(富耒) +トミク 冨来 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+トモサダ 友定 +トモサダ 友貞 +トモサト 朋里 +トモザネ 友実 +トモザネ 友實 +トモザネ 友真(友眞) +トモサワ 友沢 +トモサワ 友澤 +トモザワ 友沢 +トモザワ 友澤 +トモザワ 朋沢(朋澤) +トモシ 友師 +トモシゲ 友重 +トモシゲ 朝重 +トモシゲ 友繁 +トモシタ 友下 +トモシマ 伴島 +トモシマ 友島 +トモシマ 友嶋 +トモショウ 友正 +トモショウ 鞆正 +トモジリ 友尻 +トモスエ 友末 +トモスエ 朝末 +トモスギ 友杉 +トモスギ 友椙 +トモズミ 友住 +トモセ 友瀬 +トモセ 友生 +トモゾエ 友添 +トモゾエ 塘添 +トモゾメ 友染 +トモタ 友田 +トモタ 伴田 +トモタ 共田 +トモタ 朋田 +トモダ 友田 +トモダ 朝田 +トモダ 伴田 +トモダ 共田 +トモダ 智田 +トモダ 供田 +トモダ 塘田 +トモダ 巴田 +トモダ 鞆田 +トモダ 朋田 +トモタカ 友高 +トモタキ 友滝 +トモタキ 友瀧 +トモタケ 友竹 +トモタケ 朝武 +トモタケ 渡守武 +トモタケ 友武 +トモタニ 友谷 +トモタニ 鞆谷 +トモタニ 伴谷 +トモタニ 靹谷 +トモタリ 知足 +トモチ 友知 +トモチ 十持 +トモチ 友地 +トモチカ 友近 +トモツ 鞆津 +トモツカ 友塚 +トモヅカ 友塚 +トモツギ 友次 +トモツグ 友次 +トモツケ 友附 +トモツナ 友綱 +トモヅナ 友綱 +トモヅナ 鞆綱 +トモツネ 友常 +トモデ 鞆出 +トモト 戸本 +トモト 登本 +ドモト 土本 +トモトキ 友時 +トモトシ 友利 +トモトシ 友歳 +トモトシ 友才 +トモトミ 友富 +トモトミ 友冨 +トモトラ 友虎 +トモナ 知名 +トモナ 友名 +トモナオ 友直 +トモナカ 塘中 +トモナカ 友中 +トモナガ 友永 +トモナガ 朝長 +トモナガ 朝永 +トモナガ 塘永 +トモナガ 友長 +トモナガ 供長 +トモナガ 鞆永 +トモナリ 友成 +トモナリ 友斉(友齊) +トモナリ 兎毛成 +トモナリ 友齋 +トモナル 友鳴 +トモナワ 友縄 +トモニシ 友西 +トモノ 伴野 +トモノ 友野 +トモノ 朝野 +トモノ 友生 +トモノ 供野 +トモノ 鞆野 +トモノ 塘野 +トモノウ 友納 +トモノクチ 塘之口 +トモノブ 友延 +トモノブ 友信 +トモノベ 友延 +トモノリ 友則 +トモハ 智羽 +トモハタ 塘端 +トモバヤシ 伴林 +トモバヤシ 塘林 +トモバヤシ 友林 +トモハラ 友原 +トモハラ 塘原 +トモヒサ 知久 +トモヒサ 友久 +トモヒラ 知平 +トモヒラ 友平 +トモヒロ 友広 +トモヒロ 友廣 +トモヒロ 友弘 +トモフサ 鞆 +トモフサ 友房 +トモフサ 靹 +トモフサ 鞆総 +トモフサ 鞆總 +トモフジ 友藤 +トモブチ 友渕 +トモブチ 友淵 +トモベ 友部 +トモベ 友辺(友邉) +トモベ 知部 +トモベ 伴辺 +トモベ 友邊 +トモマエ 友前 +トモマキ 友巻 +トモマサ 友政 +トモマサ 友正 +トモマサ 朋政 +トモマツ 友松 +トモミ 知見 +トモミ 友実 +トモミズ 友水 +トモミチ 友道 +トモミツ 友光 +トモミツ 伴光 +トモミツ 鞆光 +トモミネ 友峯 +トモミネ 友峰 +トモムネ 友宗 +トモムラ 友村 +トモムラ 供村 +トモムラ 塘村 +トモモト 友本 +トモモト 塘本 +トモモリ 友森 +トモモリ 友盛 +トモモリ 友守 +トモモリ 鞆森 +トモヤ 友谷 +トモヤ 鞆谷 +トモヤ 鞆屋 +トモヤ 友屋 +トモヤス 友安 +トモヤス 友保 +トモヤス 鞆安 +トモヤマ 巴山 +トモヤマ 友山 +トモヤマ 伴山 +トモユキ 友行 +トモヨシ 友好 +トモヨシ 友善 +トモヨシ 友吉 +トモヨシ 友葭 +トモヨシ 友義 +トモヨセ 友寄 +トモヨリ 友寄 +トモラ 友良 +トモリ 友利 +トモリ 戸森 +トモリ 土森 +トモリ 渡守 +トモリ 供利 +トモリ 登森 +トモリ 戸守 +トモリ 都守 +トモリ 登守 +トモリ 十森 +トモリ 登盛 +トモロ 戸諸 +トモン 外門 +ドモン 土門 +トヤ 戸谷 +トヤ 鳥谷 +トヤ 外谷 +トヤ 戸屋 +トヤ 戸矢 +トヤ 鳥屋 +トヤ 鳥家 +トヤ 都谷 +トヤ 登谷 +トヤ 戸家 +トヤ 戸舎(戸舍) +トヤ 十屋 +ドヤ 土谷 +トヤオ 鳥屋尾 +トヤオ 鳥谷尾 +トヤオ 鳥尾 +ドヤオ 土屋尾 +トヤガワ 戸谷川 +トヤギリ 外矢切 +トヤコシ 鳥谷越 +トヤサキ 戸矢崎 +トヤザキ 戸矢崎 +トヤザキ 戸矢埼 +トヤサワ 戸谷澤 +トヤザワ 戸谷沢 +トヤザワ 戸谷澤 +トヤタ 戸谷田 +トヤダ 戸谷田 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豊嶋 +トヨシマ 豊嶌 +トヨシマ 樋島 +トヨシロ 豊城 +トヨス 豊栖 +トヨス 豊洲 +トヨス 豊州 +トヨスギ 豊杉 +トヨスミ 豊住 +トヨスミ 豊隅 +トヨスミ 豊鷲見 +トヨズミ 豊泉 +トヨズミ 豊住 +トヨズミ 豊隅 +トヨズミ 豊角 +トヨズミ 豊澄 +トヨズミ 樋住 +トヨズミ 豊鷲見 +トヨズミ 豊済 +トヨセ 豊瀬 +トヨセ 豊世 +トヨゾノ 豊園 +トヨタ 豊田 +トヨタ 豐田 +トヨダ 豊田 +トヨダ 樋田 +トヨダ 豐田 +トヨタカ 豊高 +トヨタケ 豊竹 +トヨタケ 豊武 +トヨタケ 豊岳(豐岳) +トヨタケ 豊嶽 +トヨタテ 豊立 +トヨタニ 豊谷 +トヨタニ 戸代谷 +トヨタマ 豊玉 +トヨタミ 豊民 +トヨチ 豊地 +トヨツ 豊津 +トヨツカ 豊塚 +トヨツジ 豊辻 +トヨデラ 豊寺 +トヨトシ 豊歳 +トヨトミ 豊富 +トヨトミ 豊冨 +トヨトミ 豊臣 +トヨトメ 豊留 +トヨドメ 豊留 +トヨトリ 豊鳥 +トヨナカ 豊中 +トヨナカ 豊仲 +トヨナガ 豊永 +トヨナガ 豊長 +トヨナガムラ 豊永村 +トヨナミ 豊浪 +トヨナリ 豊成 +トヨニシ 豊西 +トヨヌマ 豊沼 +トヨネ 登米 +トヨネ 豊根 +トヨネ 豊米 +トヨノ 豊野 +トヨノ 豊納 +トヨノウ 豊納 +トヨノタニ 豊野谷 +トヨノリ 豊則 +トヨバ 樋場 +トヨバ 豊場 +トヨハシ 豊橋 +トヨハタ 豊畑 +トヨハタ 豊秦 +トヨハタ 豊幡 +トヨハマ 豊浜 +トヨハマ 豊濱 +トヨバヤシ 豊林 +トヨハラ 豊原(豐原) +トヨハラ 戸代原 +トヨヒ 豊日 +トヨヒサ 豊久 +トヨヒデ 豊秀 +トヨヒラ 豊平 +トヨヒロ 豊広 +トヨヒロ 豊廣 +トヨフク 豊福 +トヨフジ 豊藤 +トヨフル 豊古 +トヨベ 豊辺(豊邊) +トヨベ 豊部 +トヨホ 豊穂 +トヨホカ 豊外 +トヨマ 豊間 +トヨマ 登米 +トヨマ 豊馬 +トヨマエ 豊前 +トヨマキ 豊巻 +トヨマキ 豊卷 +トヨマサ 豊政 +トヨマス 豊増 +トヨマス 豊桝 +トヨマス 豊枡 +トヨマツ 豊松 +トヨマネ 豊間根 +トヨマル 豊丸 +トヨミ 豊海 +トヨミ 豊見 +トヨミ 豊味 +トヨミ 豊美 +トヨミサカ 豊見坂 +トヨミズ 豊水 +トヨミチ 豊道 +トヨミツ 豊満(豐満・豊滿) +トヨミネ 豊峰 +トヨミネ 豊峯 +トヨミヤ 豊宮 +トヨムラ 豊村 +トヨモト 樋本 +トヨモト 豊本 +トヨモト 豊元 +ドヨモト 土与本 +ドヨモト 土與本 +トヨモリ 豊森 +トヨモリ 豊守 +トヨモリ 豊盛 +トヨヤマ 豊山 +トヨヨシ 豊吉 +トヨヨシ 豊好 +トヨヨシ 豊由 +トヨラ 豊良 +トヨワカ 豊若 +トラ 虎 +トライ 戸来 +トライ 渡来 +トライ 虎井 +トライ 寅井 +トライ 戸來 +トライ 虎居 +トライ 乕井 +トライシ 虎石 +トライチ 寅市 +トライワ 虎岩 +トライワ 寅岩 +トライワ 乕岩 +トライワ 寅磐 +トラオ 虎尾 +トラオ 寅尾 +トラオ 乕尾 +トラオカ 虎岡 +トラオカ 寅岡 +トラオカ 虎丘 +トラオカ 乕丘 +トラガイ 寅貝 +トラガイト 寅垣内 +トラガグチ 寅ケ口 +トラガミ 虎上 +トラカワ 虎川 +トラカワ 寅川 +トラギク 刁菊 +トラキヨ 虎清 +トラグチ 虎口 +トラグチ 寅口 +トラクマ 虎熊 +トラサワ 虎沢 +トラサワ 虎澤 +トラサワ 寅沢 +トラサワ 十良澤 +トラサワ 寅澤 +トラザワ 虎沢 +トラザワ 虎澤 +トラザワ 寅澤 +トラジ 虎地 +トラシマ 虎島(虎嶋) +トラシマ 寅嶋(寅島) +トラセ 虎瀬 +トラセ 乕瀬 +トラタ 乕田 +トラタ 虎田 +トラタ 寅田 +トラダ 乕田 +トラダ 虎田 +トラダ 寅田 +トラタケ 虎竹 +トラタニ 虎谷 +トラタニ 寅谷 +トラタニ 乕谷 +トラタニ 虎溪(虎渓) +トラタニ 乕溪 +トラチ 虎地 +トラツ 虎津 +トラト 虎渡 +トラト 虎戸 +トラトリ 虎取 +トラニシ 虎西 +トラノ 寅野 +トラノ 虎野 +トラノ 乕野 +トラバヤシ 虎林 +トラバヤシ 寅林 +トラバリ 寅巴里 +トラマ 虎間 +トラマ 乕間 +トラマエ 虎前 +トラマツ 寅松 +トラマツ 乕松 +トラマツ 虎松 +トラマル 寅丸 +トラマル 虎丸 +トラミ 虎見 +トラモト 虎本 +トラモト 寅本 +トラヤ 虎谷 +トラヤ 寅谷 +トラヤ 虎屋 +トラヤ 寅屋 +トラヤ 乕屋 +トラヤ 寅矢 +トラヤシキ 寅屋敷 +トラヤマ 虎山 +トラヤマ 寅山 +トラヨシ 虎吉 +トラワカ 虎若 +トラワカ 乕若 +トラワカ 寅若 +トラワキ 虎餘 +トラワタリ 虎渡 +トリ 登里 +トリ 鳥 +トリアイ 鳥合 +トリアシ 鳥脚 +トリイ 鳥居 +トリイ 鳥井 +トリイ 取違 +トリイ 取井 +トリイ 華表 +トリイ 酉井 +トリイ 花表 +トリイ 莱表 +トリイエ 酉家 +トリイオオジ 鳥居大路 +トリイガハラ 鳥井ケ原 +トリイガワ 鳥居川 +トリイグチ 鳥井口 +トリイコウジ 鳥居小路 +トリイザキ 鳥井崎 +トリイシ 鳥石 +トリイダ 鳥井田 +トリイツカ 鳥居塚 +トリイヅカ 鳥居塚 +トリイド 鳥井戸 +トリイバ 鳥居場 +トリイバシ 鳥居橋 +トリイハラ 鳥井原 +トリイハラ 鳥居原 +トリイバラ 鳥井原 +トリイミナミ 鳥居南 +トリイモト 鳥井本 +トリイモト 鳥居本 +トリイモト 鳥井元 +トリイヤマ 鳥井山 +トリイレ 鳥入 +トリイワ 鳥岩 +トリイワキ 鳥井脇 +トリウ 鳥生 +トリウエ 鳥上 +トリウシ 鳥牛 +トリウチ 鳥内 +トリウチ 鶏内 +トリウチ 鳥打 +トリウミ 鳥海 +トリウミ 取海 +トリウラ 鳥浦 +トリエ 執柄 +トリエ 鳥江 +トリエダ 鳥枝 +トリオ 鳥尾 +トリオ 取尾 +トリオカ 鳥岡 +トリオカ 酉岡 +トリオク 鳥奥 +トリオチ 鳥落 +トリカ 取香 +トリカイ 鳥海 +トリカイ 鳥飼 +トリカイ 鳥養 +トリガイ 鳥飼 +トリガイ 鳥養 +トリガイ 鳥貝 +トリカエ 取替 +トリガキ 鳥垣 +トリカキウチ 鳥垣内 +トリカタ 鳥潟 +トリカタ 鳥形 +トリガタ 鳥潟 +トリガタ 鳥形 +トリガタ 鳥泻 +トリカマ 取釜 +トリガミ 鳥上 +トリカワ 鳥川 +トリカワ 土利川 +トリカワ 酉川 +トリキ 鳥木 +トリギシ 鳥岸 +トリキリ 鳥切 +トリキリ 取切 +トリグチ 鳥口 +トリグチ 取口 +トリクビ 鳥首 +トリクラ 鳥倉 +トリゲ 鳥毛 +トリゲダニ 鳥毛谷 +トリコエ 鳥越 +トリゴエ 鳥越 +トリゴエ 取越 +トリコシ 鳥越 +トリコシ 取越 +トリコシ 酉越 +トリゴシ 鳥越 +トリゴシ 酉越 +トリサカ 鳥坂 +トリサカ 鳥阪 +トリサカ 取坂 +トリサキ 鳥崎 +トリザキ 鳥崎 +トリサコン 鳥佐近(鳥左近) +トリサト 鳥里 +トリザト 鳥里 +トリサワ 鳥沢 +トリサワ 鳥澤 +トリサワ 酉澤 +トリザワ 鳥沢 +トリザワ 鳥澤 +トリジ 鳥路 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名嘉真 +ナカマ 仲摩 +ナカマ 仲真 +ナカマ 半間 +ナカマ 中摩 +ナカマ 中真 +ナカマ 中磨 +ナカマ 名嘉眞 +ナカマ 仲眞 +ナカマ 中澗 +ナカマ 中眞 +ナカマ 仲磨 +ナカマ 仲麻 +ナカマ 名嘉間 +ナガマ 長間 +ナガマ 永間 +ナガマ 長馬 +ナカマエ 中前 +ナカマエ 仲前 +ナガマエ 長前 +ナガマエ 永前 +ナカマエジョウ 仲前門 +ナカマエゾノ 中前園 +ナカマエダ 中前田 +ナカマガセ 中曲瀬 +ナカマキ 中牧 +ナカマキ 中巻 +ナカマキ 中槙(中槇) +ナガマキ 永牧 +ナカマゴエ 中馬越 +ナカマサ 中正 +ナカマサ 仲正 +ナカマサ 中政 +ナガマサ 永正 +ナガマサ 長政 +ナガマサ 長正 +ナガマサ 永昌 +ナガマサ 永政 +ナカマシ 仲真次(仲眞次) +ナカマス 中増 +ナカマス 中舛 +ナカマス 仲桝 +ナカマス 仲舛 +ナカマス 中益 +ナカマス 中桝 +ナカマス 中枡 +ナカマス 仲升 +ナカマス 仲増 +ナカマス 中升 +ナカマス 仲枡 +ナガマス 永益 +ナガマス 長増 +ナガマス 長升 +ナカマタ 中俣 +ナカマタ 仲俣 +ナカマタ 中股 +ナカマタ 仲又 +ナカマタ 中又 +ナガマタ 長又 +ナガマタ 長俣 +ナカマチ 中町 +ナカマチ 仲町 +ナガマチ 長町 +ナガマチ 永町 +ナカマツ 仲松 +ナカマツ 中松 +ナガマツ 永松 +ナガマツ 長松 +ナカマツオ 中松尾 +ナカマツマエ 中松前 +ナガマツヤ 長松谷 +ナカマニワ 中間庭 +ナカマヤ 中間谷 +ナカマル 中丸 +ナカマル 仲丸 +ナカマルオ 中円尾(中圓尾) +ナカマルキ 中丸木 +ナカマロ 中麿 +ナカマワリ 中廻 +ナカマン 中万 +ナカミ 中水 +ナカミ 中見 +ナカミ 中美 +ナカミ 仲見 +ナガミ 永見 +ナガミ 長見 +ナガミ 永海 +ナガミ 長神 +ナガミ 長水 +ナガミ 詠 +ナガミ 永美 +ナガミ 名上 +ナガミ 流水 +ナガミ 永味 +ナガミ 長美 +ナガミ 長三 +ナカミカド 中御門 +ナカミカワ 中三川 +ナカミカワ 仲三河 +ナカミガワ 中三川 +ナカミガワ 仲見川 +ナカミガワ 中見川 +ナカミガワ 仲三河 +ナカミガワ 中上川 +ナカミズ 中水 +ナガミズ 永水 +ナガミズ 長水 +ナカミセ 中店 +ナカミセ 中三瀬 +ナカミゾ 中溝 +ナガミゾ 永溝 +ナガミゾ 長溝 +ナカミチ 中道 +ナカミチ 中路 +ナカミチ 仲道 +ナカミチ 中通 +ナガミチ 長通 +ナガミチ 長道 +ナガミチ 永通 +ナガミチ 長路 +ナガミチ 永道 +ナカミツ 中満 +ナカミツ 中光 +ナカミツ 仲光 +ナカミツ 中滿 +ナガミツ 長光 +ナガミツ 永光 +ナガミツ 永満 +ナガミツ 長満 +ナカミデ 中巳出 +ナカミデ 中己出 +ナガミドリ 永緑 +ナカミナト 中港 +ナカミナト 中湊 +ナカミナミ 中南 +ナカミナミ 仲南 +ナカミネ 仲嶺 +ナカミネ 中峰 +ナカミネ 中峯 +ナカミネ 中嶺 +ナカミネ 中岑 +ナカミネ 仲峰 +ナカミネ 仲峯 +ナカミネ 名嘉嶺 +ナガミネ 長嶺 +ナガミネ 長峰 +ナガミネ 永峰 +ナガミネ 永峯 +ナガミネ 長峯 +ナガミネ 永嶺 +ナガミネ 永岑 +ナガミネ 永領 +ナガミネ 長領 +ナガミネ 長岑 +ナカミヤ 中宮 +ナカミヤ 仲宮 +ナガミヤ 永宮 +ナガミヤ 長宮 +ナカミョウ 中明 +ナカミョウ 中名 +ナカミョウズ 中名主 +ナカム 中務 +ナカムカイ 中向 +ナカムカイ 中迎 +ナカムカイ 中向井 +ナカムカエ 中迎 +ナカムキ 中向 +ナカムギ 中麦 +ナカムシカベ 中虫壁 +ナカムジナ 中狢 +ナカムタ 中牟田 +ナカムタ 中無田 +ナガムタ 永牟田 +ナカムネ 中宗 +ナカムネ 仲宗 +ナガムネ 長棟 +ナガムネ 長宗 +ナガムネ 永宗 +ナガムネ 永棟 +ナカムラ 中村 +ナカムラ 仲村 +ナカムラ 中邑 +ナカムラ 中邨 +ナカムラ 名嘉村 +ナカムラ 仲邑 +ナカムラ 仲邨 +ナガムラ 長村 +ナガムラ 永村 +ナガムラ 長邑 +ナカムラヤ 中村谷 +ナカムレ 中牟礼 +ナカムレ 中牟禮 +ナガムレ 永牟礼 +ナカムロ 中室 +ナカメ 中目 +ナカメ 中明 +ナガメ 永目 +ナガメ 詠 +ナガメ 長目 +ナカメイ 中明 +ナカモ 中面 +ナカモ 中茂 +ナカモ 名嘉毛 +ナガモ 永茂 +ナカモウ 名嘉毛 +ナカモチ 仲持 +ナガモチ 永持 +ナガモチ 長持 +ナガモテ 長表 +ナカモト 中本 +ナカモト 中元 +ナカモト 仲本 +ナカモト 仲元 +ナカモト 名嘉元 +ナカモト 中許 +ナカモト 中夲 +ナカモト 仲求 +ナガモト 長本 +ナガモト 永本 +ナガモト 永元 +ナガモト 長元 +ナガモト 長基 +ナガモト 長源 +ナカモトタニ 中本谷 +ナカモノ 中者 +ナカモリ 中森 +ナカモリ 仲森 +ナカモリ 仲盛 +ナカモリ 中盛 +ナカモリ 中守 +ナガモリ 永森 +ナガモリ 長森 +ナガモリ 永盛 +ナガモリ 永守 +ナガモリ 長守 +ナカモンデ 中門出 +ナカヤ 中谷 +ナカヤ 中屋 +ナカヤ 仲谷 +ナカヤ 中矢 +ナカヤ 中家 +ナカヤ 仲矢 +ナカヤ 中舎 +ナカヤ 仲屋 +ナカヤ 仲家 +ナカヤ 中弥 +ナカヤ 中夜 +ナカヤ 中箭 +ナカヤ 中彌 +ナカヤ 中舍 +ナカヤ 仲舎 +ナカヤ 楠香谷 +ナガヤ 長谷 +ナガヤ 長屋 +ナガヤ 永谷 +ナガヤ 永冶 +ナガヤ 長家 +ナガヤ 永家 +ナガヤ 永屋 +ナガヤ 永治 +ナガヤ 長矢 +ナガヤ 永矢 +ナガヤ 名賀谷 +ナカヤウチ 中谷内 +ナカヤシキ 中屋敷 +ナカヤシキ 中屋鋪 +ナガヤシキ 長屋敷 +ナカヤシロ 中矢代 +ナカヤス 中安 +ナカヤス 中易 +ナカヤス 中保 +ナカヤス 仲保 +ナカヤス 仲安 +ナカヤス 中康 +ナカヤス 中昜 +ナガヤス 永易 +ナガヤス 永安 +ナガヤス 長安 +ナガヤス 長保 +ナガヤス 永保 +ナガヤス 永康 +ナカヤチ 中谷内 +ナカヤチ 中谷地 +ナカヤチ 仲谷内 +ナガヤチ 長谷地 +ナカヤチゴ 中八児 +ナカヤド 中宿 +ナカヤナギ 中柳 +ナガヤナギ 永柳 +ナカヤノ 中矢野 +ナカヤハラ 中屋原 +ナカヤブ 中薮 +ナカヤブ 中藪 +ナカヤブ 中籔 +ナカヤブ 仲薮 +ナカヤブ 仲藪 +ナガヤブ 永薮 +ナガヤブ 永籔 +ナガヤブ 永藪 +ナカヤマ 中山 +ナカヤマ 仲山 +ナカヤマ 名嘉山 +ナガヤマ 永山 +ナガヤマ 長山 +ナガヤマ 那賀山 +ナガヤマ 修山 +ナカヤマダ 中山田 +ナカヤリ 中谷里 +ナカユ 中湯 +ナガユ 永湯 +ナカユウ 中宥 +ナカユキ 仲行 +ナガユキ 長行 +ナカユヒラ 中湯平 +ナガユミ 長弓 +ナカヨ 中与 +ナカヨ 中與 +ナガヨ 長代 +ナガヨ 長与 +ナガヨ 永代 +ナガヨ 長與 +ナガヨ 長輿 +ナガヨ 長興 +ナカヨウ 中陽 +ナガヨウ 永用 +ナカヨウボ 中養母 +ナカヨク 中能 +ナカヨコ 中横 +ナカヨシ 中吉 +ナカヨシ 仲吉 +ナカヨシ 中由 +ナカヨシ 仲由 +ナカヨシ 仲与志 +ナカヨシ 中芳 +ナガヨシ 永吉 +ナガヨシ 長吉 +ナガヨシ 永芳 +ナガヨシ 永由 +ナガヨシ 長葭 +ナガヨシ 長義 +ナガヨシ 永好 +ナガヨシ 永義 +ナガヨシ 長昌 +ナガヨシ 長葮 +ナカヨネ 仲与根(仲與根) +ナカヨネ 仲米 +ナカヨリ 中寄 +ナカラ 中良 +ナガラ 長柄 +ナガラ 長楽 +ナガラ 長良 +ナガラ 永良 +ナガラ 乍 +ナガラ 奈柄 +ナガラ 名柄 +ナガラ 長羅 +ナカライ 半井 +ナカライ 伴井 +ナガラキ 長良木 +ナガラク 長楽 +ナガラク 長樂 +ナガラシ 長嵐 +ナカリ 中利 +ナカリ 中理 +ナカリ 仲利 +ナガリ 長利 +ナカリキ 中力 +ナカリュウ 中竜 +ナカリュウ 中龍 +ナガレ 流 +ナガレ 永礼 +ナガレ 永禮 +ナガレアイ 流合 +ナガレオ 流尾 +ナガレカワ 流川 +ナガレガワ 流川 +ナガレギ 流木 +ナガレスギ 流杉 +ナガレタ 流田 +ナガレダ 流田 +ナガレタニ 流谷 +ナガレダニ 流谷 +ナガレデ 流出 +ナガレハ 流羽 +ナガレメ 流目 +ナガレモリ 流森 +ナガレヤ 流矢 +ナガレヤシキ 流屋敷 +ナガレヤマ 流山 +ナガレワタリ 流渡 +ナガレワリ 流割 +ナガロ 長櫓 +ナガロ 長艫 +ナカロッカク 中六角 +ナカワ 中和 +ナガワ 南川 +ナガワ 長川 +ナガワ 名川 +ナガワ 長和 +ナガワ 奈川 +ナガワ 那川 +ナカワカ 仲若 +ナガワカ 長若 +ナカワキ 中脇(中𦚰） +ナカワキ 中刀 +ナガワキ 永脇 +ナガワキ 長脇 +ナカワケ 中分 +ナカワケ 中別 +ナカワダ 中和田 +ナガワタ 長綿 +ナガワダ 永和田 +ナカワタシ 中渡 +ナカワタセ 中渡瀬 +ナカワタリ 中渡 +ナガワタリ 永渡 +ナカワノ 中和野 +ナガワラ 永藁 +ナガワラ 長藁 +ナガワリ 永割 +ナカン 中閑 +ナカンカリ 仲村柄 +ナカンダイラ 中平 +ナカンダカリ 仲村渠 +ナカンダカリ 中村渠 +ナカンダカレ 仲村渠 +ナカンドウ 中堂 +ナカンラカリ 仲村渠 +ナキ 梛木 +ナキ 名木 +ナギ 南木 +ナギ 梛木 +ナギ 凪 +ナギ 名木 +ナギ 奈木 +ナギ 那木 +ナギ 梛 +ナギ 南義 +ナギ 南祇 +ナギ 泙 +ナギ 椰木 +ナギウラ 諾浦 +ナギオ 梛尾 +ナギオ 椰尾 +ナギカワ 梛川 +ナギサ 渚 +ナギサ 名木佐 +ナギサワ 渚沢 +ナギサワ 渚澤 +ナギサワ 薙沢 +ナギサワ 薙澤 +ナギサワ 那樹沢 +ナギシバ 崩紫 +ナキジン 今帰仁 +ナキタ 名木田 +ナギタ 名木田 +ナギナタ 長刀 +ナギノ 梛野 +ナギノ 薙野 +ナギノ 奈木野 +ナギノ 投野 +ナギノ 名木野 +ナギノ 泙野 +ナギノ 南木野 +ナキバ 名木葉 +ナギハシ 名木橋 +ナギハシ 梛橋 +ナギハラ 梛原 +ナギハラ 泙原 +ナギマエ 崩前 +ナギミ 南君 +ナギモト 泙本 +ナキヤマ 南金山 +ナギヤマ 梛山 +ナギヤマ 名木山 +ナギヤマ 椰山 +ナキラ 奈鬼羅 +ナギラ 柳楽 +ナギラ 柳浦 +ナギラ 奈義良 +ナギラ 柳樂 +ナギラ 梛良 +ナギラ 奈喜良 +ナギラ 櫟良 +ナギラ 𣟿良 +ナキリ 名切 +ナキリ 百鬼 +ナキリ 奈切 +ナキリ 名桐 +ナキリ 菜切 +ナキリ 奈桐 +ナギリ 名切 +ナギリ 名桐 +ナギリ 菜切 +ナキリモト 名切元 +ナクイ 名久井 +ナグサ 名草 +ナグサ 南草 +ナグサ 南艸 +ナグサ 南種 +ナグサ 名種 +ナグサ 名艸 +ナグチ 南口 +ナグチ 名口 +ナグチ 那口 +ナクボ 名窪 +ナグモ 南雲 +ナグモ 奈雲 +ナグモ 名雲 +ナグモ 那雲 +ナグモ 南曇 +ナクラ 名倉 +ナクラ 奈倉 +ナクラ 那倉 +ナクラ 名蔵(名藏) +ナグラ 名倉 +ナグラ 奈倉 +ナグラ 那倉 +ナグラ 奈蔵 +ナグラ 南倉 +ナグラ 納蔵 +ナグロ 名黒 +ナグワ 南桑 +ナグワ 名桑 +ナゲイシ 投石 +ナゲシ 長押 +ナゲノ 投野 +ナゲノ 投埜 +ナゲモト 投元 +ナゲヤマ 投山 +ナコ 名古 +ナコ 名子 +ナコ 奈古 +ナゴ 名古 +ナゴ 名護 +ナゴ 名子 +ナゴ 長太 +ナゴ 奈古 +ナゴ 南居 +ナゴ 名呉 +ナゴ 奈呉 +ナゴ 名後 +ナゴ 名胡 +ナコウ 名幸 +ナゴウ 長郷 +ナゴウ 永合 +ナゴウ 名合 +ナゴウ 長合 +ナゴウ 名郷 +ナコウゲ 名高下 +ナコウサイ 中河西 +ナコウシ 長牛 +ナコウジ 名小路 +ナゴウネ 名郷根 +ナゴエ 名越 +ナゴエ 奈呉江 +ナコシ 名越 +ナコシ 長牛 +ナコシ 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苗代巾 +ナシワ 梨和 +ナシワ 梨羽 +ナシワキ 梨脇 +ナジワラ 南指原 +ナス 那須 +ナス 奈須 +ナス 南寿 +ナス 名須 +ナス 茄子 +ナス 菜子 +ナス 七寸 +ナス 奈数 +ナス 南壽 +ナスイ 那須井 +ナスカ 名須賀 +ナスガ 奈須賀 +ナズカ 名塚 +ナスカワ 那須川 +ナスカワ 名須川 +ナスカワ 茄子川 +ナスカワ 奈須川 +ナスカワ 茄川 +ナスガワ 那須川 +ナズカワ 撫川 +ナスグチ 那須口 +ナスクラ 茄子倉 +ナスジ 名筋 +ナスシタ 奈須下 +ナスタ 奈須田 +ナスダ 那須田 +ナスダ 奈須田 +ナスダ 茄子田 +ナスナ 奈須那 +ナスノ 那須野 +ナスノ 奈須野 +ナスノ 茄子野 +ナスノ 奈須埜 +ナスハラ 南須原 +ナスハラ 那須原 +ナスハラ 茄子原 +ナスビダ 茄子田 +ナスミ 那住 +ナズミ 泥 +ナズミ 那住 +ナズミ 名角 +ナズミ 奈住 +ナスムラ 那須村 +ナスモト 奈須本 +ナスモト 那須本 +ナスヤ 名須谷 +ナゾウ 名蔵(名藏) +ナソカリ 七十刈(七十苅) +ナタ 名田 +ナタ 那谷 +ナタ 奈田 +ナタ 那多 +ナタ 奈多 +ナダ 名田 +ナダ 灘 +ナダ 奈田 +ナダ 那田 +ナダ 洋 +ナタアミ 屶網 +ナタイ 刀井 +ナタイ 屶納 +ナダイ 灘井 +ナダイ 名代 +ナダオ 灘尾 +ナダオカ 灘岡 +ナタオチ 鉈落 +ナタカ 名高 +ナダカ 名高 +ナダカミ 灘上 +ナダギ 灘儀 +ナダグチ 灘口 +ナタケ 名武 +ナタケ 名竹 +ナタケ 奈竹 +ナダケ 灘家 +ナダサキ 灘先 +ナダサキ 灘崎 +ナダスミ 灘住 +ナダタ 灘田 +ナダタニ 灘谷 +ナダタニ 洋谷 +ナダタニ 名田谷 +ナタチ 名達 +ナダチ 名達 +ナダチ 灘地 +ナダチ 名立 +ナダチ 名逹 +ナタツカ 刀塚 +ナタヅカ 刀塚 +ナダトモ 灘友 +ナダナカ 灘中 +ナダナミ 灘浪 +ナタニ 那谷 +ナタニ 名谷 +ナタニ 奈谷 +ナダニ 名谷 +ナタニヤ 那谷屋 +ナタネ 菜種 +ナダノ 灘野 +ナダノ 奈田野 +ナダノ 灘乃 +ナタバ 奈田羽 +ナタハシ 鉈橋 +ナダハマ 灘浜 +ナダハマ 灘濱 +ナダハラ 灘原 +ナタヒラ 名田平 +ナタベ 名田部 +ナダベ 灘部 +ナダベ 灘辺(灘邉) +ナダベ 灘邊 +ナタミ 屶網 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+ナマツ 生津 +ナマヅ 生津 +ナマハタメ 生畑目 +ナマリ 鉛 +ナマリ 生利 +ナマリキ 生力 +ナマリタニ 鉛谷 +ナマリヤマ 鉛山 +ナミ 波 +ナミ 並 +ナミ 浪 +ナミ 名美 +ナミアイ 波合 +ナミアイ 浪合 +ナミイ 浪井 +ナミイ 波井 +ナミイシ 浪石 +ナミイタ 浪板 +ナミイリ 波入 +ナミイワ 浪岩 +ナミウエ 浪上 +ナミウチ 浪内 +ナミウチ 浪打 +ナミウチ 波内 +ナミウチ 並内 +ナミウチ 波打 +ナミエ 浪江 +ナミエ 波江 +ナミエ 並江 +ナミエダ 波江田 +ナミエノ 波江野 +ナミオ 浪尾 +ナミオカ 浪岡 +ナミオカ 波岡 +ナミオカ 並岡 +ナミオカ 涛岡 +ナミオカ 濤岡 +ナミオト 波音 +ナミオリ 浪折 +ナミカイ 浪貝 +ナミガイ 浪貝 +ナミガイ 波貝 +ナミカゼ 波風 +ナミカゼ 浪風 +ナミカタ 行方 +ナミカタ 波形 +ナミカタ 波方 +ナミカタ 波潟 +ナミカタ 浪方 +ナミガタ 波形 +ナミガタ 波潟 +ナミガタ 浪形 +ナミガタ 浪潟 +ナミカド 波角 +ナミカネ 浪金 +ナミカワ 南川 +ナミカワ 並河(竝河) +ナミカワ 並川 +ナミカワ 浪川 +ナミカワ 波川 +ナミカワ 涛川 +ナミカワ 濤川 +ナミカワ 竝川 +ナミカワ 波河 +ナミガワラ 波瓦 +ナミキ 並木 +ナミキ 行木 +ナミキ 双木 +ナミキ 波木 +ナミキ 雙木 +ナミキ 浪木 +ナミキ 竝木 +ナミギシ 波岸 +ナミギシ 浪岸 +ナミキリ 波切 +ナミキリ 浪切 +ナミクイ 並杭 +ナミグチ 浪口 +ナミグチ 波口 +ナミコシ 浪越 +ナミコシ 波越 +ナミゴシ 波越 +ナミサ 波佐 +ナミサカ 浪坂 +ナミサキ 浪崎 +ナミサキ 波崎(波嵜) +ナミサキ 並崎 +ナミサキ 名見崎 +ナミザキ 浪崎 +ナミザキ 波崎(波嵜) +ナミザキ 涛崎 +ナミザキ 名見崎 +ナミザキ 浪嵜 +ナミザキ 濤崎 +ナミサシ 浪指 +ナミザシ 浪指 +ナミサト 並里 +ナミサト 波里 +ナミザト 並里 +ナミジ 波治 +ナミジ 浪治 +ナミジ 浪路 +ナミシオ 波汐 +ナミシタ 浪下 +ナミシマ 波島 +ナミシマ 浪島 +ナミシマ 波嶌 +ナミジマ 波島 +ナミスギ 浪杉 +ナミズミ 波済 +ナミセ 浪瀬 +ナミセ 波瀬 +ナミタ 波田 +ナミタ 並田 +ナミタ 浪田 +ナミタキ 浪瀧 +ナミタキ 浪滝 +ナミタケ 波竹 +ナミタニ 浪谷 +ナミタニ 並谷 +ナミチカ 浪近 +ナミツ 波津 +ナミツカ 波塚 +ナミヅカ 波塚 +ナミヅカ 浪塚 +ナミヅキ 波月 +ナミト 波戸 +ナミトコ 浪床 +ナミトコ 並床 +ナミトメ 波止 +ナミドメ 波止 +ナミドメ 波留 +ナミネ 波根 +ナミノ 南野 +ナミノ 波野 +ナミノ 浪野 +ナミノウエ 浪上 +ナミノウエ 波上 +ナミノエ 浪ノ江 +ナミノヒラ 波之平 +ナミノヒラ 波野平 +ナミハ 浪波 +ナミバ 並波 +ナミハナ 浪花 +ナミハラ 浪原 +ナミハラ 並原 +ナミハラ 波原 +ナミヒサ 浪久 +ナミヒラ 波平 +ナミヒラ 浪平 +ナミヒラ 並平 +ナミフサ 波房 +ナミベ 浪辺(浪邊) +ナミマ 波間 +ナミマ 浪間 +ナミマツ 並松 +ナミマツ 波松 +ナミマツ 浪松 +ナミムラ 波村 +ナミムラ 並村 +ナミモト 浪本 +ナミモト 波元 +ナミモト 浪元 +ナミモト 波本 +ナミモト 並本 +ナミヤ 南宮 +ナミヤ 奈宮 +ナミヤ 並家 +ナミヤ 波屋 +ナミヤマ 波山 +ナミヤマ 浪山 +ナミヤマ 並山 +ナミョウ 名明 +ナミヨケ 浪除 +ナミヨシ 波吉 +ナミヨシ 並吉 +ナミヨセ 浪寄 +ナミヨリ 波寄 +ナミラ 並羅 +ナミラ 並良 +ナミワ 浪波 +ナミワカ 波若 +ナミワキ 波脇 +ナミワケ 浪分 +ナム 南無 +ナム 名無 +ナムシ 菜虫 +ナムノ 南無納 +ナムラ 名村 +ナムラ 苗村 +ナムラ 南村 +ナムラ 納村 +ナムラ 奈村 +ナムラ 那村 +ナムロ 南室 +ナメイシ 滑石 +ナメウラ 滑浦 +ナメガイ 行貝 +ナメカタ 行方 +ナメカタ 滑方 +ナメカタ 行形 +ナメガタ 行方 +ナメガタ 滑方 +ナメガヤ 行谷 +ナメカワ 滑川 +ナメカワ 行川 +ナメカワ 長面川 +ナメカワ 名女川 +ナメガワ 滑川 +ナメガワ 行川 +ナメキ 行木 +ナメサワ 行沢 +ナメサワ 行澤 +ナメザワ 滑沢 +ナメザワ 行澤 +ナメシ 名飯 +ナメシダ 滑志田 +ナメタ 行田 +ナメタ 滑田 +ナメタ 洙田 +ナメタ 奈女田 +ナメダ 行田 +ナメダ 滑田 +ナメダ 洙田 +ナメタメ 生田目 +ナメハラ 滑原 +ナメマツ 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新平 +ニイヒロ 新広 +ニイヒロ 新尋 +ニイブ 新生 +ニイフジ 二井藤 +ニイブチ 新渕 +ニイベ 新部 +ニイベ 新辺 +ニイベ 仁井部 +ニイホ 新保 +ニイホ 新甫 +ニイホ 新穂 +ニイホ 新穗 +ニイホ 仁保 +ニイボ 新保 +ニイボ 新甫 +ニイボ 新穂 +ニイボ 新穗 +ニイホリ 新堀 +ニイボリ 新堀 +ニイマ 新間 +ニイマ 新今 +ニイマエ 新前 +ニイマツ 二位松 +ニイミ 新海 +ニイミ 新居見 +ニイミ 新見 +ニイミ 新実 +ニイミ 新美 +ニイミ 新實 +ニイミ 仁井見 +ニイミ 二井見 +ニイミヤ 新宮 +ニイムラ 新村 +ニイムラ 仁井村 +ニイムロ 新室 +ニイモト 新井本 +ニイモト 新元 +ニイモト 新本 +ニイモト 仁井元 +ニイモト 仁井本 +ニイモト 二井本 +ニイモリ 新森 +ニイモリ 新盛 +ニイヤ 新井谷 +ニイヤ 新屋 +ニイヤ 新家 +ニイヤ 新谷 +ニイヤ 新矢 +ニイヤ 仁居舎 +ニイヤ 二井屋 +ニイヤ 二井矢 +ニイヤシキ 新屋敷 +ニイヤス 新安 +ニイヤダ 二井屋田 +ニイヤマ 新井山 +ニイヤマ 新山 +ニイヤマ 仁井山 +ニイヤマ 二井山 +ニイラ 新楽(新樂) +ニイラ 新羅 +ニイラ 新良 +ニイリ 二杁 +ニイル 新納 +ニイロ 新色 +ニイロ 新納 +ニイロ 新呂 +ニイロ 新路 +ニイワ 新輪 +ニイワ 新和 +ニウ 仁宇 +ニウ 丹生 +ニウイシ 丹生石 +ニウエ 二上 +ニウカワ 丹生川 +ニウタ 丹生田 +ニウタニ 丹生谷 +ニウチ 仁内 +ニウメ 新梅 +ニウノヤ 丹生屋 +ニウノヤ 丹生谷 +ニウヤ 丹生谷 +ニウヤマ 丹生山 +ニウラ 新浦 +ニウラ 仁浦 +ニウラ 二浦 +ニウラオ 二浦尾 +ニエ 新江 +ニエ 二江 +ニエ 贄 +ニエカワ 牲川 +ニエカワ 贄川 +ニエカワ 熱川 +ニエカワ 川 +ニエガワ 牲川 +ニエガワ 贄川 +ニエガワ 熱川 +ニエダ 新江田 +ニエダ 新枝田 +ニエダ 仁戸田 +ニエダ 仁枝 +ニエダ 二枝 +ニエダ 熱田 +ニエダ 贄田 +ニエダ 贅田 +ニエダ 田 +ニエタニ 二重谷 +ニエダニ 二重谷 +ニオ 仁尾 +ニオ 丹生 +ニオ 丹尾 +ニオ 二尾 +ニオ 鳰 +ニオイ 香井 +ニオイ 如意 +ニオウ 仁王 +ニオウズ 仁王頭 +ニオウズ 二王頭 +ニオウドウ 二王堂 +ニオカ 新岡 +ニオカ 新阜 +ニオカ 二岡 +ニオカワ 鳰川 +ニオタニ 仁尾谷 +ニオノヤ 丹生谷 +ニオムラ 饒村 +ニオリ 新居 +ニカ 仁賀 +ニカ 二家 +ニカ 二鹿 +ニガ 仁賀 +ニカイ 仁賀井 +ニカイ 仁開 +ニカイ 仁階? +ニカイ 二改 +ニカイ 二階 +ニカイ 二貝 +ニガイ 仁賀井 +ニカイゾウ 二階蔵(二階藏) +ニカイタニ 二階谷 +ニカイド 二階戸 +ニカイドウ 仁階堂 +ニカイドウ 二階堂 +ニカイドウ 二楷堂 +ニガウリ 苦瓜 +ニカエ 二替 +ニガキ 苦木 +ニガキ 仁賀木 +ニガキ 仁垣 +ニガキ 仁柿 +ニガキ 二賀木 +ニガキ 二垣 +ニガキ 二柿 +ニカク 二角 +ニカケ 荷掛 +ニカケ 仁掛 +ニガザワ 丹賀沢 +ニガザワ 丹賀澤 +ニカタ 荷方 +ニカタ 二河田 +ニガタ 苦田 +ニガタ 仁賀田 +ニガタ 荷方 +ニガタケ 苦竹 +ニガタケ 苦嶽 +ニガタケ 仁ケ竹 +ニガタゴシ 仁方越 +ニガタニ 仁賀谷 +ニガツダ 二月田 +ニカド 二門 +ニカドリ 荷川取 +ニガナ 仁賀奈 +ニカホ 仁加保 +ニカマ 仁鎌 +ニカミ 仁上 +ニカミ 仁神 +ニカミ 丹上 +ニカミ 二上 +ニカミ 二神 +ニガミ 荷上 +ニガミ 仁紙 +ニガミ 仁上 +ニガミ 丹上 +ニガミ 二上 +ニカモト 二家本 +ニカヤ 二栢 +ニカヤ 二茅 +ニガヤ 二茅 +ニカラ 二唐 +ニガラ 二重 +ニガラ 二唐 +ニガルイ 荷軽井 +ニカルベ 荷軽部 +ニカワ 荷川 +ニカワ 仁川 +ニカワ 丹川 +ニカワ 二川 +ニガワ 仁川 +ニカワトリ 荷川取 +ニカワドリ 荷河取 +ニカワドリ 荷川取 +ニカワラ 二川原 +ニガワラ 二川原 +ニキ 新樹 +ニキ 新木 +ニキ 仁喜 +ニキ 仁木 +ニキ 仁規 +ニキ 丹生 +ニキ 二喜 +ニキ 二木 +ニキ 日木 +ニギ 仁儀 +ニギ 和 +ニギシ 仁岸 +ニギシ 二岸 +ニキシマ 仁木島 +ニキジマ 仁木島 +ニキダ 二木田 +ニギタ 饒田 +ニキモト 新木本 +ニキュウ 二久 +ニキョウ 二郷 +ニクシ 仁串 +ニクシ 二串 +ニグチ 荷口 +ニグチ 新口 +ニグチ 仁口 +ニグチ 二口 +ニクト 肉戸 +ニクド 肉戸 +ニクニ 二国 +ニクニ 二國 +ニクボ 仁久保 +ニクマ 仁熊 +ニクマ 二熊 +ニグマ 仁熊 +ニグマ 二熊 +ニクマル 仁久丸 +ニクマル 肉丸 +ニクヤマ 二久山 +ニクラ 新鞍 +ニクラ 新倉 +ニケ 二家 +ニゲメ 迯目 +ニケンタニ 二軒谷 +ニケンヤ 二軒谷 +ニコ 児子 +ニコ 仁子 +ニコ 兒子 +ニゴ 児子 +ニゴ 仁伍 +ニゴ 仁吾 +ニゴ 仁後 +ニゴ 仁子 +ニゴ 仁児 +ニゴ 二五 +ニゴ 兒子 +ニコイワ 二子岩 +ニコウ 二河 +ニゴウ 仁興 +ニゴウ 二郷 +ニコシ 二越 +ニゴシ 二越 +ニゴシマ 荷合島 +ニゴシマ 荷合嶋 +ニゴタ 二五田 +ニゴダワ 二五垰 +ニゴモト 二五元 +ニゴリ 水郡 +ニゴリイケ 濁池 +ニゴリカワ 濁川 +ニゴリカワ 渾川 +ニゴリサワ 濁沢 +ニゴリサワ 濁澤 +ニゴリザワ 濁澤 +ニゴリヌマ 濁沼 +ニゴロ 仁頃 +ニコン 仁近 +ニサ 仁佐 +ニサ 二佐 +ニサカ 荷坂 +ニサカ 荷阪 +ニサカ 仁坂 +ニサカ 丹坂 +ニサカ 丹阪 +ニサカ 二坂 +ニサカヤ 二坂谷 +ニザキ 仁崎 +ニザキ 二崎 +ニサジマ 二三島 +ニサセ 仁佐瀬 +ニサト 似里 +ニサト 仁里 +ニザミ 二三味 +ニサラギ 新佛 +ニサワ 二沢 +ニサワ 二澤 +ニザワ 仁沢 +ニザワ 仁澤 +ニザワ 二沢 +ニザワ 二澤 +ニサワセ 仁沢瀬 +ニサワタイ 二澤平 +ニサワタイラ 二澤平 +ニサワダイラ 二沢平 +ニサワダイラ 二澤平 +ニシ 仁司 +ニシ 仁士 +ニシ 仁志 +ニシ 仁紫 +ニシ 西 +ニシ 二司(ニ司) +ニシ 二四 +ニジ 二字 +ニジ 尼寺 +ニシアオキ 西青木 +ニシアキ 西秋 +ニシアキ 西明 +ニシアケ 西明 +ニシアシタニ 西芦谷 +ニシアゼ 西畔 +ニシアテ 西当 +ニシアテ 西當 +ニシアミ 西網 +ニシアラ 西新 +ニシアライ 西荒井 +ニシアライ 西新居 +ニシアラタ 西新田 +ニシアリ 西有 +ニシアリドメ 西有留 +ニシアン 西庵 +ニシイ 西位 +ニシイ 西井 +ニシイ 西居 +ニシイ 西飯 +ニシイウエ 西井上 +ニシイエ 西家 +ニシイガミ 西井上 +ニシイケ 西池 +ニシイシ 西石 +ニシイシガキ 西石垣 +ニシイズミ 西泉 +ニシイチ 西市 +ニシイツツジ 西五辻 +ニシイデ 西出 +ニシイド 西井戸 +ニシイノウエ 西井上 +ニシイリ 西入 +ニシイリノ 西入野 +ニシイワ 西岩 +ニシインキョ 西隠居 +ニシウ 西宇 +ニシウ 西生 +ニシウエ 西上 +ニシウエ 西植 +ニシウエトコ 西上床 +ニシウエハラ 西上原 +ニシウケ 西受 +ニシウジ 西宇治 +ニシウジ 西氏 +ニシウチ 西内 +ニシウネ 西宇根 +ニシウネ 西畝 +ニシウマ 西馬 +ニシウミ 西海 +ニシウメ 西梅 +ニシウラ 西浦 +ニシウラ 西占 +ニシウラ 西裏 +ニシウワトコ 西上床 +ニシエ 西栄 +ニシエ 西衛 +ニシエ 西江 +ニシエイ 西栄 +ニシエグチ 西江口 +ニシエゾノ 西江園 +ニシエダ 西枝 +ニシエノキダ 西榎田 +ニシオ 西生 +ニシオ 西尾 +ニシオ 西面 +ニシオ 西雄 +ニシオ 西應 +ニシオウ 西応 +ニシオウ 西應 +ニシオオイ 西大井 +ニシオオエダ 西大条 +ニシオオエダ 西大條 +ニシオオエダ 西大絛 +ニシオオジ 西大路 +ニシオオジョウ 西大条 +ニシオオジョウ 西大條 +ニシオオタチメ 西大立目 +ニシオオハマ 西大濱 +ニシオオマス 西大舛 +ニシオオマス 西大桝 +ニシオカ 西岡 +ニシオカ 西岳 +ニシオカ 西郊 +ニシオカ 西陸 +ニシオカ 二四岡 +ニシオカダ 西岡田 +ニシオカヤマ 西岡山 +ニシオキ 西沖 +ニシオキ 西置 +ニシオク 西奥(西奧) +ニシオクマ 西奥間 +ニシオケ 西桶 +ニシオチ 西落 +ニシオノ 西小野 +ニシオビノ 西帯野(西帶野) +ニシオフク 西尾福 +ニシオモテ 西表 +ニシオヤカワ 西親川 +ニシオリ 西織 +ニシオンジ 西陰地 +ニシオンジ 西隂地 +ニシカ 西加 +ニシカ 西家 +ニシガ 西賀 +ニシガ 西向 +ニシカイ 西海 +ニシカイ 西貝 +ニシガイ 西海 +ニシガイ 西貝 +ニシカイチ 西開地 +ニシガイチ 西ケ市 +ニシガイチ 西開地 +ニシガイチ 西垣内 +ニシガイツ 西垣津 +ニシガイト 西垣外 +ニシガイト 西垣戸 +ニシガイト 西垣内 +ニシカイドウ 西海道 +ニシガウチ 西河内 +ニシガウチ 西垣内 +ニシカギ 西鍵 +ニシガキ 西垣 +ニシガキ 西墻 +ニシガキ 西牆 +ニシカキウチ 西垣内 +ニシガキウチ 西垣内 +ニシカク 西角 +ニシカクチ 西角地 +ニシカゲ 西蔭 +ニシカゲ 西陰 +ニシカゲ 西影 +ニシガケ 西懸 +ニシカコイ 西栫 +ニシガサコ 西ケ迫 +ニシカジ 西梶 +ニシカジ 西鍛治(西鍜治) +ニシカジ 西鍛冶 +ニシカジク 西加治工 +ニシカゼ 西風 +ニシガセコ 西ケ迫 +ニシカタ 西潟 +ニシカタ 西形 +ニシカタ 西片 +ニシカタ 西方 +ニシガタ 西潟 +ニシガタ 西形 +ニシガタ 西方 +ニシカツ 西勝 +ニシカド 西角 +ニシカド 西門 +ニシカネ 西金 +ニシカネ 西兼 +ニシガネ 西金 +ニシカネモリ 西兼盛 +ニシガノ 西ケ野 +ニシガハナ 西ケ花 +ニシガハナ 西ケ塙 +ニシガハラ 西河原 +ニシガヒラキ 西ケ開 +ニシガビラキ 西ケ開 +ニシガヒロ 西ケ広(西ケ廣) +ニシカマ 西釜 +ニシガマ 西釜 +ニシカミ 西上 +ニシカミ 西神 +ニシガミ 西上 +ニシガミ 西神 +ニシガミネ 西ケ峰 +ニシガミネ 西ケ峯 +ニシカミハラ 西上原 +ニシカメ 西亀 +ニシガメ 西亀 +ニシガヤ 西ケ谷 +ニシガヤチ 西ケ谷内 +ニシカヤマ 西嘉山 +ニシカリヤ 西仮屋 +ニシカワ 仁志川 +ニシカワ 西河 +ニシカワ 西川 +ニシカワ 西側 +ニシガワ 西川 +ニシガワ 西側 +ニシカワウチ 西川内 +ニシカワジ 西川路 +ニシカワバタ 西川端 +ニシカワハラ 西川原 +ニシカワラ 西川原 +ニシガワラ 西川原 +ニシカンバラ 西上原 +ニシキ 柑子木 +ニシキ 錦 +ニシキ 錦木 +ニシキ 仁敷 +ニシキ 西機 +ニシキ 西亀 +ニシキ 西城 +ニシキ 西木 +ニシキ 西来(西來) +ニシキ 二色 +ニシキ 二敷 +ニシキイ 錦井 +ニシキイケ 錦池 +ニシキウチ 錦内 +ニシキオリ 錦織 +ニシキカワ 錦川 +ニシキガワ 錦川 +ニシキギ 錦木 +ニシキコウジ 錦小路 +ニシキコウリ 錦古里 +ニシキゴウリ 錦郡 +ニシキゴオリ 錦郡 +ニシキゴオリ 錦氷 +ニシキゴリ 錦古里 +ニシキザワ 錦沢 +ニシキザワ 錦澤 +ニシギシ 西岸 +ニシキジマ 錦島 +ニシキタ 西喜多 +ニシキタ 西北 +ニシキダ 錦田 +ニシキタニ 錦谷 +ニシキデ 錦出 +ニシキト 錦戸 +ニシキド 錦戸 +ニシキド 西城戸 +ニシキド 西木戸 +ニシキノ 錦野 +ニシキハマ 錦浜 +ニシキベ 錦部 +ニシキベ 錦辺(錦邉) +ニシキミ 錦見 +ニシキミ 錦美 +ニシキムラ 錦村 +ニシキモト 錦元 +ニシキモト 錦本 +ニシキヤ 錦谷 +ニシキヤマ 錦山 +ニシキリ 西桐 +ニシギリ 西桐 +ニシギワ 西極 +ニシギワ 西際 +ニシク 西工 +ニシクサ 西草 +ニシグチ 西口 +ニシクニ 西国 +ニシクニ 西國 +ニシクニハラ 西国原 +ニシクビ 西首 +ニシクボ 西久保 +ニシクボ 西窪 +ニシクマ 西熊 +ニシクマ 西隈 +ニシグマ 西熊 +ニシグマ 西隈 +ニシグミ 西組 +ニシクラ 西倉 +ニシクラ 西蔵 +ニシクラトウ 西蔵当(西蔵當) +ニシクラモリ 西蔵盛(西藏盛) +ニシクリ 西栗 +ニシグロ 西黒 +ニシグロ 西畔 +ニシケ 西家 +ニシゲ 二重 +ニシコ 西湖 +ニシコ 西子 +ニシゴ 西後 +ニシコウ 西河 +ニシコウ 西幸 +ニシコウジ 西小路 +ニシコウチ 西河内 +ニシゴウチ 西河内 +ニシゴウチ 西垣内 +ニシコウリ 錦織 +ニシコウリ 西郡 +ニシゴウリ 錦織 +ニシゴウリ 錦𦀗 +ニシゴウリ 西郷里 +ニシゴウリ 西郡 +ニシコオリ 錦織 +ニシコオリ 錦氷 +ニシコオリ 西郡 +ニシゴオリ 錦織 +ニシゴオリ 西郡 +ニシゴオリ 西氷 +ニシコクバル 西国原 +ニシコクバル 西國原 +ニシコクラ 西小倉 +ニシコクリョウ 西国領(西國領) +ニシコシ 西越 +ニシコシ 西腰 +ニシコジョウ 西小城 +ニシゴトウ 西神頭 +ニシコバ 西木場 +ニシコバラ 西小原 +ニシコベ 西小部 +ニシコミ 西込 +ニシゴミ 西込 +ニシコモリ 西小森 +ニシコヤ 西古家 +ニシゴヤ 西古屋 +ニシコリ 錦古里 +ニシコリ 錦織 +ニシゴリ 錦古里 +ニシゴリ 錦織 +ニシゴリ 錦𦀗 +ニシコレ 西是 +ニシザ 西座 +ニシザイケ 西在家 +ニシサカ 西坂 +ニシサカ 西阪 +ニシザカ 西坂 +ニシザカ 西阪 +ニシザカイ 西境 +ニシサキ 西崎 +ニシサキ 西先 +ニシサキ 西嵜 +ニシザキ 西咲 +ニシザキ 西崎 +ニシザキ 西碕 +ニシザキ 西嵜 +ニシザクラ 西桜 +ニシザクラ 西櫻 +ニシサコ 西佐古 +ニシサコ 西佐小 +ニシサコ 西迫 +ニシサコ 西硲 +ニシサコ 西畔 +ニシサコ 西浴 +ニシサコ 西峪 +ニシザコ 西迫 +ニシザコ 西峪 +ニシサト 西里 +ニシザト 西里 +ニシサワ 西澤 +ニシザワ 西沢 +ニシザワ 西澤 +ニシジ 西治 +ニシジ 西地 +ニシジ 西路 +ニシシゲ 西重 +ニシシタ 西下 +ニシシノ 西篠 +ニシシバ 西柴 +ニシシバ 西芝 +ニシシマ 西島 +ニシシマ 西嶋 +ニシジマ 西島 +ニシジマ 西嶋 +ニシジマ 西嶌 +ニシシマモト 西島本 +ニシシムラ 西志村 +ニシショウ 西庄 +ニシジョウ 西庄 +ニシジョウ 西条 +ニシジョウ 西門 +ニシジョウ 西條 +ニシシラホ 西白保 +ニシジリ 西尻 +ニシシロ 西代 +ニシジン 西陣 +ニシシンヤ 西新屋 +ニシス 西須 +ニシズ 西津 +ニシスエ 西末 +ニシズカ 西塚 +ニシスギ 西杉 +ニシスギヤマ 西杉山 +ニシスジ 西筋 +ニシスマ 西須摩 +ニシズミ 西角 +ニシズミ 西隅 +ニシズミ 西釈(西釋) +ニシズミ 西住 +ニシズメ 西詰 +ニシズル 西水流 +ニシズル 西鶴 +ニシスワ 西諏訪 +ニシセ 西瀬 +ニシセキ 西関 +ニシゼキ 西堰 +ニシゼキ 西関 +ニシセコ 西世古 +ニシセコ 西瀬古 +ニシセコ 西迫 +ニシゼコ 西世古 +ニシセト 西瀬戸 +ニシソ 西祖 +ニシソウズ 西寒水 +ニシゾエ 西添 +ニシソノ 西園 +ニシソノ 西薗 +ニシゾノ 西園 +ニシゾノ 西薗 +ニシゾノ 西囿 +ニシタ 仁下 +ニシタ 西多 +ニシタ 西田 +ニシタ 西夛 +ニシダ 仁志田 +ニシダ 西多 +ニシダ 西太 +ニシダ 西田 +ニシダ 西夛 +ニシタイ 西田井 +ニシタイ 西躰 +ニシダイ 西代 +ニシダイ 西台 +ニシダイ 西大 +ニシダイ 西田井 +ニシダイ 西臺 +ニシダイジョウ 西大条 +ニシダイラ 西平 +ニシタカ 西高 +ニシタカ 西鷹 +ニシタカツジ 西高辻 +ニシタキ 西滝 +ニシタキ 西瀧 +ニシタケ 西岳 +ニシタケ 西竹 +ニシタケ 西武 +ニシタケ 西嶽 +ニシダケ 西嶽 +ニシタシロ 西田代 +ニシタチ 西館 +ニシタチ 西立 +ニシタテ 西館 +ニシタテ 西舘 +ニシダテ 西館 +ニシダテ 西舘 +ニシタテノ 西立野 +ニシタナカ 西田中 +ニシタニ 西渓 +ニシタニ 西谷 +ニシタニ 西溪 +ニシダニ 西谷 +ニシタネ 西種 +ニシタネダ 西種子田 +ニシタハラ 西田原 +ニシタバル 西田原 +ニシタマ 西玉 +ニシタマエ 西玉栄(西玉榮) +ニシタマエ 西玉得 +ニシダマリ 西溜 +ニシタヤ 西田谷 +ニシタルミ 西垂水(西埀水) +ニシタルミズ 西垂水(西埀水) +ニシタワ 西田和 +ニシダン 西段 +ニシチ 西地 +ニシヂ 西地 +ニシチョウ 西丁 +ニシツ 西津 +ニシヅ 西津 +ニシツカ 西塚 +ニシヅカ 西塚 +ニシツグ 西胤 +ニジッケン 二十軒 +ニシツジ 西辻 +ニシツツミ 西堤 +ニシツツミ 西壅 +ニシヅツミ 西堤 +ニシヅツミ 西壅 +ニシツノイ 西角井 +ニシツボ 西坪 +ニシヅマ 西妻 +ニシヅミ 西積 +ニシヅメ 西詰 +ニシヅメ 西爪 +ニシツル 西鶴 +ニシヅル 西水流 +ニシヅル 西鶴 +ニシツルゾノ 西鶴園 +ニシテ 西手 +ニシデ 仁志出 +ニシデ 西手 +ニシデ 西出 +ニシテイ 西亭 +ニシデヤ 西出谷 +ニシテラ 西寺 +ニシデラ 西寺 +ニシト 西戸 +ニシト 西任 +ニシド 西戸 +ニシド 西土 +ニシドイ 西土井 +ニシドイ 西土居 +ニシトウ 西塔 +ニシトウ 西藤 +ニシトウ 西頭 +ニシトウ 西籐 +ニシトウ 西當 +ニシドウ 西堂 +ニシトウイン 西洞院 +ニシドウグチ 西道口 +ニシトウゲ 西峠 +ニシドウジ 西堂路 +ニシドウゾノ 西堂園 +ニシドコロ 西所 +ニシドノ 西殿 +ニシトバ 西鳥羽 +ニシドマリ 西泊 +ニシトミ 西臣 +ニシトミ 西富 +ニシトミ 西冨 +ニシドミ 西富 +ニジトミ 虹富 +ニシトメ 西留 +ニシドメ 西留 +ニシトモ 西知 +ニシトモ 西友 +ニシトヨ 西豊 +ニシトヨドメ 西豊留 +ニシトラ 西寅 +ニシトリ 西鳥 +ニシドリ 西鳥 +ニシナ 仁科 +ニシナ 仁品 +ニシナ 仁保 +ニシナ 西科 +ニシナ 西菜 +ニシナ 西奈 +ニシナ 西那 +ニシナ 西名 +ニシナ 西銘 +ニシナ 二科 +ニシナカ 西中 +ニシナカ 西仲 +ニシナカ 西半 +ニシナガ 西永 +ニシナガ 西長 +ニシナカガワ 西中川 +ニシナカス 西中須 +ニシナカゾノ 西中園 +ニシナカゾノ 西中薗 +ニシナカノ 西中野 +ニシナカノ 西仲野 +ニシナカマ 西中間 +ニシナカマ 西仲間 +ニシナカムラ 西中村 +ニシナカヤマ 西中山 +ニシナシ 西梨子 +ニシナダ 西灘 +ニシナベ 西鍋 +ニシナミ 西奈美 +ニシナミ 西波 +ニシナミ 西並 +ニシナミ 西浪 +ニシナリ 西成 +ニシナリ 西生 +ニシナリタ 西成田 +ニシニチョウ 西二町 +ニシヌマ 西沼 +ニシネ 西根 +ニシネジ 西稔 +ニシノ 西ノ +ニシノ 西乃 +ニシノ 西廼 +ニシノ 西埜 +ニシノ 西濃 +ニシノ 西納 +ニシノ 西野 +ニシノ 西迺 +ニシノアキ 西ノ明 +ニシノイリ 西ノ入 +ニシノイリ 西之入 +ニシノイリ 西野入 +ニシノウ 西納 +ニシノウエ 西ノ上 +ニシノウエ 西之上 +ニシノウエ 西埜植 +ニシノウエ 西野上 +ニシノウチ 西ノ内 +ニシノウチ 西之内 +ニシノウチ 西野内 +ニシノウラ 西ノ浦 +ニシノオ 西野尾 +ニシノカワ 西之川 +ニシノキ 西野木 +ニシノクビ 西ノ首 +ニシノコシ 西之腰 +ニシノシタ 西之下 +ニシノソノ 西ノ園 +ニシノソノ 西ノ薗 +ニシノソノ 西之園 +ニシノソノ 西之薗 +ニシノゾノ 西ノ園 +ニシノゾノ 西ノ薗 +ニシノゾノ 西之園 +ニシノゾノ 西之薗 +ニシノタニ 西之谷 +ニシノダン 西ノ段 +ニシノダン 西之段 +ニシノツジ 西之辻 +ニシノノ 西之野 +ニシノハナ 西野花 +ニシノハマ 西之浜(西之濱) +ニシノハラ 西ノ原 +ニシノハラ 西之原 +ニシノヒラ 西ノ平 +ニシノブ 西信 +ニシノボウ 西ノ坊 +ニシノボウ 西之坊 +ニシノマ 西野間 +ニシノマエ 西之前 +ニシノミヤ 西ノ宮 +ニシノミヤ 西宮 +ニシノミヤ 西之宮 +ニシノミヤ 西野宮 +ニシノムラ 西ノ村 +ニシノムラ 西之村 +ニシノメ 西野目 +ニシノモト 西ノ本 +ニシノヤ 西ノ谷 +ニシノヤ 西之谷 +ニシノヤ 西野谷 +ニシハ 西羽 +ニシバ 西場 +ニシハカマダ 西袴田 +ニシハギ 西萩 +ニシハシ 西橋 +ニシハシ 西端 +ニシバシ 西橋 +ニシハタ 西秦 +ニシハタ 西泰 +ニシハタ 西端 +ニシハタ 西幡 +ニシハタ 西畑 +ニシハタ 西畠 +ニシバタ 西端 +ニシバタ 西幡 +ニシバタ 西畑 +ニシバタ 西畠 +ニシバタケ 西畠 +ニシハチジョウ 西八条 +ニシハチジョウ 西八條 +ニシハテルマ 西波照間 +ニシハナ 西花 +ニシハナ 西端 +ニシハナ 西鼻 +ニシバネ 西塙 +ニシハネダ 西羽田 +ニシハバ 西幅 +ニシババ 西馬場 +ニシハマ 西浜 +ニシハマ 西濱 +ニシハマジョウ 西浜門 +ニシハヤ 西早 +ニシバヤシ 西林 +ニジバヤシ 虹林 +ニシハラ 西原 +ニシハラ 西腹 +ニシバラ 西原 +ニシハラグチ 西原口 +ニシハリ 西張 +ニシバリ 西開 +ニシバリ 西張 +ニシハル 西春 +ニシハン 西半 +ニシヒサマツ 西久松 +ニシヒラ 西平 +ニシヒラガ 西平賀 +ニシビラキ 西開 +ニシヒラタ 西平田 +ニシヒロ 西広 +ニシヒロ 西弘 +ニシヒロ 西廣 +ニシブ 西部 +ニシブエ 西笛 +ニシフカサワ 西深沢 +ニシフカサワ 西深澤 +ニシフク 西福 +ニシフクモト 西福元 +ニシブクロ 西袋 +ニシフサ 西房 +ニシフジ 西藤 +ニシブチ 西淵 +ニシブチ 西渕(西渊) +ニシフナグマ 西船隈 +ニシフル 西古 +ニシブン 西分 +ニシベ 西部 +ニシベ 西辺 +ニシベ 西邊 +ニシベットウ 西別当(西別當) +ニシベップ 西別府 +ニシベヤマ 西部山 +ニシベリ 西端 +ニシホ 西保 +ニシボ 西保 +ニシボウ 西坊 +ニシホカ 西外 +ニシホギ 西保木 +ニシボシ 西星 +ニシホテ 西保手 +ニシホラ 西洞 +ニシボラ 西洞 +ニシホリ 西堀 +ニシボリ 西掘 +ニシボリ 西堀 +ニシマ 仁島 +ニシマ 西間 +ニシマ 二島 +ニシマ 二嶋 +ニジマ 仁島 +ニシマイ 西米 +ニシマエ 西前 +ニシマエジョウ 西前門 +ニシマエダ 西前田 +ニシマエツ 西前津 +ニシマキ 西巻 +ニシマキ 西間木 +ニシマキ 西牧 +ニシマキ 西槙 +ニシマキ 西卷 +ニシマキ 西槇 +ニシマギ 西間木 +ニシマゴエ 西馬越 +ニシマサ 西政 +ニシマサ 西正 +ニシマス 西増 +ニシマタ 西股 +ニシマタ 西真田 +ニシマタ 西亦 +ニシマタ 西俣 +ニシマタ 西又 +ニシマタ 西眞田 +ニシマダ 西真田 +ニシマダ 西眞田 +ニシマチ 西町 +ニシマツ 西松 +ニシマニワ 西間庭 +ニシマル 西丸 +ニシマル 西圓 +ニシマワリ 西廻 +ニシマン 西万 +ニシマン 西萬 +ニシミ 錦見 +ニシミ 西見 +ニシミ 西美 +ニシミカド 西御門 +ニシミズ 西水 +ニシミゾ 西溝 +ニシミタテダ 西御建田 +ニシミタテダ 西御立田 +ニシミチ 西道 +ニシミツ 西光 +ニシミネ 西峰 +ニシミネ 西峯 +ニシミネ 西嶺 +ニシミヤ 西宮 +ニシミヤコ 西都 +ニシミョウ 西明 +ニシムカイ 西向 +ニシムカイ 西向井 +ニシムキ 西向 +ニシムクヒノ 西杢比野 +ニシムコ 西向 +ニシムタ 西牟田 +ニシムネ 西宗 +ニシムネ 西棟 +ニシムラ 西村 +ニシムラ 西邑 +ニシムラ 西邨 +ニシムレ 西牟礼 +ニシムレ 西牟禮 +ニシムロ 西室 +ニシムロタ 西室田 +ニシメ 西銘 +ニシメ 西目 +ニシメイ 西銘 +ニシモ 西茂 +ニシモクヒノ 西杢比野 +ニシモチダ 西持田 +ニシモト 西幹 +ニシモト 西元 +ニシモト 西本 +ニシモト 二標 +ニシモトヒダ 西本比田 +ニシモリ 西守 +ニシモリ 西森 +ニシモリ 西盛 +ニシモン 西門 +ニシモン 西紋 +ニシモングチ 西門口 +ニシモンゼン 西門前 +ニシャ 二斜 +ニシヤ 西屋 +ニシヤ 西家 +ニシヤ 西谷 +ニシヤ 西矢 +ニシヤウチ 西谷内 +ニシヤシキ 西屋敷 +ニシヤシキ 西屋舗 +ニシヤシキ 西屋鋪 +ニシヤス 西安 +ニシヤス 西保 +ニシャタニ 二社谷 +ニシヤチ 西谷地 +ニシヤチ 西谷内 +ニシヤナギ 西柳 +ニシヤブ 西薮 +ニシヤブ 西籔 +ニシヤブ 西藪 +ニシヤマ 西山 +ニシヤマ 螺山 +ニシヤマグチ 西山口 +ニシヤマダ 西山田 +ニシヤマモト 西山本 +ニシャヤ 二社谷 +ニシュウ 二宗 +ニジュウ 二重 +ニジュウダ 二十田 +ニジュウブ 二十歩 +ニジュウリ 二十里 +ニシユキ 西行 +ニシユキ 西雪 +ニジュッケン 二十軒 +ニジョウ 二上 +ニジョウ 二条 +ニジョウ 二條 +ニジョウ 仁城 +ニジョウイン 二条院 +ニジョウクボ 二条久保 +ニジョウクボ 二條久保 +ニショウジ 仁昌寺 +ニショウジ 仁正寺 +ニショウジ 二正寺 +ニシヨシ 西吉 +ニシヨシハラ 西吉原 +ニシヨツツジ 西四辻 +ニシヨネ 西米 +ニショミヤ 二所宮 +ニシヨリ 西依 +ニシヨリ 西寄 +ニシヨリ 西頼 +ニシヨリ 西倚 +ニシラ 西側 +ニシラ 西等 +ニシラ 西羅 +ニシラ 西良 +ニジラ 虹羅 +ニシライ 西来(西來) +ニシラク 西楽(西樂) +ニジリマツ 矮松 +ニシワカ 西若 +ニシワキ 西脇 +ニシワキ 西腋 +ニシワク 西涌 +ニシワク 西和久 +ニシワクガワ 西湧川 +ニシワケ 西分 +ニシワダ 西和田 +ニシワタリ 西渡 +ニシワリ 西割 +ニシンダイ 西代 +ニシントウ 西武当(西武當) +ニズ 二津 +ニスカ 仁須賀 +ニスギ 仁杉 +ニスギ 二杉 +ニスケ 仁介 +ニスケ 仁助 +ニスミ 二隅 +ニセ 二世 +ニセ 二瀬 +ニセキ 二関 +ニセン 仁専 +ニソ 二曽 +ニソ 二祖 +ニソイチ 二十一 +ニソウ 二宗 +ニソウギ 二艘木 +ニソウブネ 二艘舟 +ニゾエ 仁添 +ニソジ 二十二 +ニタ 荷田 +ニタ 似田 +ニタ 仁多 +ニタ 仁田 +ニタ 二田 +ニダ 荷田 +ニダ 仁田 +ニタイラ 仁平 +ニダイラ 仁平 +ニタオ 仁田尾 +ニタカ 荷高 +ニタカイ 似田貝 +ニタガイ 以田貝 +ニタガイ 似田貝 +ニタキ 二滝 +ニタキ 二瀧 +ニタグチ 二田口 +ニタクボ 荷田久保 +ニタクボ 仁田窪 +ニタサカ 仁田坂 +ニタザカ 仁田坂 +ニタシロ 似田代 +ニタダ 似田 +ニタダ 仁多田 +ニタダ 二多田 +ニタトウゲ 仁田峠 +ニタトリ 似鳥 +ニタドリ 似鳥 +ニタナイ 以内 +ニタナイ 似内 +ニタニ 新谷 +ニタニ 二谷 +ニタニ 仁谷 +ニタノ 仁田野 +ニタハタ 仁田畑 +ニタハラ 仁田原 +ニタハラ 二田原 +ニタバル 仁田原 +ニタバル 二田原 +ニタマ 煮玉 +ニダマ 煮玉 +ニタミ 新田見 +ニタミ 仁多見 +ニタミズ 仁田水 +ニタミズ 二田水 +ニタヤ 新田谷 +ニタヤマ 新田山 +ニタヤマ 仁田山 +ニタワキ 仁多脇 +ニタワキ 仁田脇 +ニタン 仁丹 +ニタン 二丹 +ニタン 二反 +ニダン 二段 +ニタンジ 二反地 +ニタンダ 二丹田 +ニタンダ 二反田 +ニタンチョウ 二反長 +ニタントウ 新田頭 +ニチ 仁地 +ニチガ 日我 +ニチグチ 日口 +ニチゲ 日下 +ニチサト 日里 +ニチドウ 日堂 +ニチハシ 日橋 +ニチハラ 日原 +ニチヤマ 日山 +ニチョウ 二町 +ニチョウギ 二挺木 +ニチョウギ 二梃木 +ニチョウダ 二丁田 +ニチロ 日露 +ニツ 二津 +ニツウ 二通 +ニッカ 日守 +ニツカ 二塚 +ニヅカ 荷塚 +ニヅカ 仁束 +ニヅカ 二塚 +ニッカク 日覚(日覺) +ニッカミ 日守 +ニッカワ 新川 +ニッキ 新木 +ニッキ 仁木 +ニッキ 日木 +ニツギ 二継 +ニックニ 新国 +ニックニ 新國 +ニックニ 仁国 +ニッケ 丹生附 +ニッケイ 日渓 +ニッケイシ 日下石 +ニッケシ 日下石 +ニッコウ 新幸 +ニッコウ 仁光 +ニッコウ 日光 +ニッサ 日佐 +ニッサカ 新坂 +ニッサカ 日坂 +ニッサカ 日阪 +ニッサト 新里 +ニッサト 日佐戸 +ニッサト 日里 +ニッシュ 日種 +ニッショ 西庄 +ニッショウ 西庄 +ニッショウ 西荘 +ニッショウ 日照 +ニッショウイン 日照院 +ニッタ 新タ(タはカタカナ) +ニッタ 新多 +ニッタ 新田 +ニッタ 新夕(夕は漢字) +ニッタ 仁田 +ニッタ 刃田(刄田) +ニッタ 二田 +ニッタ 日多 +ニッタ 日田 +ニッタガワ 新田川 +ニッタチ 新立 +ニッタニ 新谷 +ニッタマチ 新田町 +ニッタミ 新田見 +ニッタヤ 新田谷 +ニッチュウ 日中 +ニッテ 仁手 +ニット 日戸 +ニット 日登 +ニットウ 日塔 +ニットウ 日東 +ニットウ 日当 +ニットウ 日當 +ニットウジ 日東寺 +ニットクジ 日徳寺 +ニットノ 入戸野 +ニッパ 新葉 +ニッパシ 新橋 +ニッパシ 日橋 +ニッポン 日本 +ニデガワ 二出川 +ニト 仁戸 +ニト 二戸 +ニトイ 二問 +ニトウ 仁藤 +ニトウ 仁籐 +ニトウ 丹藤 +ニトウ 二藤 +ニトウ 二籐 +ニドウ 仁道 +ニドウ 二堂 +ニドウ 二道 +ニトウベ 二藤部 +ニトグリ 任都栗 +ニドコロ 荷所 +ニトサ 仁藤佐 +ニトダ 仁戸田 +ニドノ 二殿 +ニトベ 新戸部 +ニトベ 新渡戸 +ニトベ 仁戸部 +ニトベ 二戸部 +ニトベ 二藤部 +ニトマキ 二斗蒔 +ニトマキダ 二斗蒔田 +ニトリ 似鳥 +ニナオ 蜷尾 +ニナガ 二永 +ニナカワ 蜷川 +ニナガワ 蜷川 +ニナキ 蜷木 +ニナギ 蜷木 +ニナツ 蜷津 +ニナヤ 蜷谷 +ニネン 仁念 +ニノ 仁野 +ニノ 二野 +ニノイ 二ノ井 +ニノイ 二野井 +ニノウ 新納 +ニノウチ 仁ノ内 +ニノオカ 仁ノ岡 +ニノカタ 二ノ形 +ニノカタ 二ノ方 +ニノカタ 二之形 +ニノカタ 二之方 +ニノカタ 二方 +ニノカタ 弐方 +ニノカタ 貳方 +ニノカタ 貮方 +ニノガタ 二ノ形 +ニノカミ 二ノ上 +ニノカミ 二ノ神 +ニノカミ 二野上 +ニノカワ 二野川 +ニノキ 仁ノ木 +ニノクチ 二ノ口 +ニノクボ 二ノ久保 +ニノクラ 二ノ倉 +ニノサカ 二ノ坂 +ニノシタ 二ノ下 +ニノシタ 二野下 +ニノシロ 二ノ城 +ニノセ 二ノ瀬 +ニノセ 二の瀬 +ニノセ 二瀬 +ニノセ 二之瀬 +ニノセ 二野瀬 +ニノセキ 二ノ関 +ニノセキ 二関 +ニノタ 二ノ田 +ニノダ 二ノ田 +ニノタニ 二ノ谷 +ニノダン 二之段 +ニノト 二ノ戸 +ニノト 二野戸 +ニノハラ 二ノ原 +ニノヒラ 仁ノ平 +ニノヒラ 仁野平 +ニノブ 仁信 +ニノフミ 二ノ文 +ニノベ 二之部 +ニノヘイ 二野瓶 +ニノヘイ 二野塀 +ニノヘイ 二野屏 +ニノマル 二ノ丸 +ニノマル 二の丸 +ニノマル 二丸 +ニノミネ 二ノ峰 +ニノミネ 二峰 +ニノミヤ 荷宮 +ニノミヤ 仁宮 +ニノミヤ 二ノ宮 +ニノミヤ 二の宮 +ニノミヤ 二ノ美屋 +ニノミヤ 二宮 +ニノミヤ 二之宮 +ニノミヤ 二野宮 +ニノミヤ 弐宮 +ニノムラ 仁野村 +ニノムラ 二ノ村 +ニノモト 二ノ本 +ニノヤ 忍谷 +ニノユ 二之湯 +ニノユウ 二之夕 +ニハシ 二橋 +ニハタ 二畠 +ニハチ 仁八 +ニハマ 仁浜 +ニハマ 仁濱 +ニバヤシ 仁林 +ニハラ 仁原 +ニハラ 丹原 +ニハラ 二原 +ニハリ 仁張 +ニハリ 二張 +ニバリ 仁張 +ニハンダ 二飯田 +ニヒ 仁比 +ニヒャクジ 二百寺 +ニヒャクダ 二百田 +ニヒャクメン 弐百免 +ニヒャクメン 貮百免(貳百免) +ニヒラ 荷平 +ニヒラ 仁衡 +ニヒラ 仁平 +ニヒラ 二平 +ニヒライ 仁平井 +ニフ 丹生 +ニブ 仁部 +ニブ 丹生 +ニブ 二武 +ニブ 二部 +ニブ 二歩 +ニブ 任補 +ニフク 荷福 +ニフジ 二藤 +ニブタ 丹生田 +ニブタニ 丹生谷 +ニフネ 仁船 +ニブノ 仁豊野 +ニブノ 二部野 +ニブノ 二分野 +ニブヤ 新武屋 +ニブヤ 仁部屋 +ニブヤ 丹生屋 +ニブヤ 丹生谷 +ニブン 仁分 +ニブン 二分 +ニベ 新部 +ニベ 仁瓶 +ニベ 仁部 +ニベ 仁辺 +ニベ 丹部 +ニベ 丹辺(丹邉) +ニベ 丹邊 +ニベ 二瓶 +ニベ 二部 +ニヘイ 仁瓶 +ニヘイ 仁平 +ニヘイ 二弊? +ニヘイ 二瓶 +ニヘイ 二平 +ニヘイタ 二平太 +ニベヤ 仁部屋 +ニホ 仁保 +ニホ 丹保 +ニホ 二保 +ニホ 鳰 +ニボ 仁保 +ニホウ 二宝 +ニホウダ 二法田 +ニホカワ 鳰川 +ニホシ 二星 +ニボシ 二星 +ニホジマ 仁保島 +ニホリ 新堀 +ニホン 日本 +ニホンガキ 二本垣 +ニホンガキ 二本柿 +ニホンギ 二本樹 +ニホンギ 二本木 +ニホンギ 日本木 +ニホンスギ 二本杉 +ニホンバシ 二本橋 +ニホンマツ 二本松 +ニホンマツ 日本松 +ニホンモリ 二本森 +ニホンヤナギ 二本柳 +ニホンヤナギ 日本柳 +ニマ 爾摩 +ニマ 二摩 +ニマ 二万 +ニマイダ 二枚田 +ニマイダ 弐枚田 +ニマイダ 貮枚田 +ニマイハタ 二牧畑 +ニマイハタ 二枚畑 +ニマタ 二俣 +ニマタ 二又 +ニミネ 二峯 +ニミヤ 荷宮 +ニミヤ 仁宮 +ニミヤ 二宮 +ニムラ 荷村 +ニムラ 仁村 +ニムラ 仁邨 +ニムラ 丹村 +ニムラ 二村 +ニムラ 二邨 +ニムレ 二牟礼 +ニムレ 二牟禮 +ニモタ 仁茂田 +ニモダ 仁茂田 +ニモダ 二百田 +ニモト 仁本 +ニモト 二本 +ニモト 貮百免(貳百免) +ニモリ 二森 +ニモン 二門 +ニモンジ 二文字 +ニモンジヤ 二文字屋 +ニヤ 荷屋 +ニヤ 仁矢 +ニヤガワ 二矢川 +ニャクオウジ 若王子 +ニヤジマ 二谷島 +ニヤタ 新谷田 +ニヤダ 二矢田 +ニヤナギ 二柳 +ニヤマ 仁山 +ニヤマ 丹山 +ニヤマ 二山 +ニュウ 丹生 +ニュウ 鳰 +ニュウイ 乳井 +ニュウイシ 丹生石 +ニュウカ 入夏 +ニュウカイ 入海 +ニュウガク 入学 +ニュウガク 入學 +ニュウカワ 入川 +ニュウコウ 入交 +ニュウジ 入路 +ニュウゼン 入膳 +ニュウタ 丹生田 +ニュウタ 入田 +ニュウダ 丹生田 +ニュウダ 入田 +ニュウヅキ 入月 +ニュウドウ 入道 +ニュウドウヤマ 入道山 +ニュウノ 入野 +ニュウノヤ 丹生屋 +ニュウノヤ 丹生谷 +ニュウバ 入羽 +ニュウバ 入場 +ニュウバ 入葉 +ニュウハラ 鳰原 +ニュウバラ 鳰原 +ニュウブ 入部 +ニュウムラ 入村 +ニュウヤ 丹生谷 +ニュウヤ 入屋 +ニュウヤ 入谷 +ニュウリョウ 入料 +ニュウワ 生和 +ニユキ 煮雪 +ニョイ 如意 +ニョウジ 女寺 +ニョウムラ 饒村 +ニョサカ 如阪 +ニヨシ 二善 +ニョタ 如田 +ニョホウジ 如法寺 +ニヨムラ 饒村 +ニラ 新羅 +ニラ 新良 +ニラエ 韮江 +ニラサキ 韮崎 +ニラザキ 韮崎 +ニラサワ 韮沢 +ニラサワ 韮澤 +ニラサワ 薤沢(薤澤) +ニラザワ 韮沢 +ニラザワ 韮澤 +ニラズカ 韮塚 +ニラタニ 韮谷 +ニラツカ 韮塚 +ニラヅカ 韮塚 +ニラノ 韮野 +ニラハラ 韮原 +ニラモト 丹良本 +ニラヤマ 仁羅山 +ニラヤマ 韮山 +ニリ 仁里 +ニリ 二里 +ニリキ 二里木 +ニレ 仁礼 +ニレ 仁禮 +ニレ 二礼 +ニレ 楡 +ニレイ 仁令 +ニレイ 仁礼 +ニレイ 仁禮 +ニレイ 楡井 +ニレイ 楡居 +ニレカネ 楡金 +ニレガネ 楡金 +ニレキ 仁礼木 +ニレキ 二礼木 +ニレキ 二連木 +ニレキ 二禮木 +ニレキ 楡木 +ニレギ 楡木 +ニレタ 楡田 +ニレダ 楡田 +ニレハラ 楡原 +ニレモト 楡本 +ニレン 仁連 +ニレンギ 二連木 +ニロ 丹路 +ニロク 二六 +ニワ 荷輪 +ニワ 爾波 +ニワ 上神 +ニワ 新羽 +ニワ 新輪 +ニワ 仁羽 +ニワ 仁波 +ニワ 仁和 +ニワ 丹羽 +ニワ 丹波 +ニワ 丹輪 +ニワ 丹和 +ニワ 庭 +ニワ 二羽 +ニワ 二輪 +ニワイ 庭井 +ニワイケ 庭池 +ニワオ 庭尾 +ニワカワ 庭川 +ニワキ 庭木 +ニワグチ 丹羽口 +ニワクボ 庭久保 +ニワサキ 庭崎 +ニワザキ 庭崎 +ニワシロ 庭代 +ニワシン 庭新 +ニワセ 丹羽瀬 +ニワセ 庭瀬 +ニワタ 仁和田 +ニワタ 庭田 +ニワタ 庭和田 +ニワタ 二和田 +ニワダ 庭田 +ニワダ 庭和田 +ニワダ 二和田 +ニワタニ 上神谷 +ニワタニ 丹波谷 +ニワタニ 庭谷 +ニワタリ 二渡 +ニワツキ 庭月 +ニワツキノ 庭月野 +ニワデラ 仁和寺 +ニワトコ 庭植 +ニワトリジマ 庭鳥島 +ニワトリジマ 庭鳥嶋 +ニワノ 丹羽野 +ニワノ 庭野 +ニワバヤシ 庭林 +ニワフミ 庭文 +ニワマエ 庭前 +ニワムラ 庭村 +ニワモト 庭本 +ニワヤ 庭屋 +ニワヤマ 仁和山 +ニワヤマ 庭山 +ニン 任 +ニンギョウジ 人形寺 +ニンシ 新司 +ニンジョウ 仁城 +ニンショウジ 仁昌寺 +ニンジョウジ 仁城寺 +ニンジョウジ 仁成寺 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抜屋 +ヌキヤマ 貫山 +ヌキヤマ 抜山 +ヌキヤマ 拔山 +ヌキヨ 貫与(貫與) +ヌキワ 貫和 +ヌキワ 貫輪 +ヌクイ 貫井 +ヌクイ 温井 +ヌクイ 抜井 +ヌクイ 明日 +ヌクイ 抽井 +ヌクイ 暖井 +ヌクイ 拔井 +ヌグイシ 拭石 +ヌクシナ 温品 +ヌクダ 温田 +ヌクタニ 温谷 +ヌクタニ 炎谷 +ヌクダニ 温谷 +ヌクヅマ 奴久妻 +ヌグツマ 奴久妻 +ヌクト 貫渡 +ヌクトウ 抽冬 +ヌクトウ 拙冬 +ヌクヒ 明日 +ヌクビ 貫尾 +ヌクミ 温水 +ヌクミ 生見 +ヌクミ 温 +ヌクミ 貫見 +ヌクミ 温見 +ヌクミズ 温水 +ヌクミズ 抜水 +ヌクモリ 温盛 +ヌクモリ 温森 +ヌクユ 温湯 +ヌサ 幣(弊) +ヌサダ 幣田 +ヌサモリ 幣守 +ヌシ 塗師 +ヌシイ 主井 +ヌシイ 塗師井 +ヌシエダ 主枝 +ヌシオカ 塗師岡 +ヌシキ 塗師木 +ヌシジマ 主島 +ヌシダ 主田 +ヌシダ 塗師田 +ヌシタニ 塗師谷 +ヌシハラ 主原 +ヌシマ 沼島 +ヌシミカド 主御門 +ヌシムラ 塗師村 +ヌシモ 塗茂 +ヌシモト 塗師本 +ヌシヤ 塗師谷 +ヌシヤマ 主山 +ヌシロ 主代 +ヌタ 奴田 +ヌタ 怒田 +ヌダ 奴田 +ヌタザワ 縵沢 +ヌタシタ 沼田下 +ヌタバ 蒐場 +ヌタハラ 奴田原 +ヌテジマ 橳島 +ヌテジマ 橳嶋(橳嶌) +ヌデシマ 橳島 +ヌデシマ 橳嶋(橳嶌) +ヌデジマ 橳島 +ヌデジマ 橳嶋(橳嶌) +ヌナミ 沼波 +ヌノ 布野 +ヌノ 布 +ヌノ 奴野 +ヌノイ 布井 +ヌノイ 布居 +ヌノイチ 布市 +ヌノイチ 布一 +ヌノウエ 布上 +ヌノウチ 布内 +ヌノウラ 布浦 +ヌノエ 布江 +ヌノエ 布栄 +ヌノオ 布尾 +ヌノガキ 布垣 +ヌノカセ 布綛 +ヌノカタ 布方 +ヌノガネ 布金 +ヌノカミ 布上 +ヌノガミ 布上 +ヌノカワ 布川 +ヌノガワ 布川 +ヌノキ 布木 +ヌノクボ 布久保 +ヌノコ 布子 +ヌノサキ 布崎 +ヌノザキ 布崎 +ヌノサク 布作 +ヌノザワ 布沢 +ヌノザワ 布澤 +ヌノシゲ 布重 +ヌノシタ 布下 +ヌノシバ 布柴 +ヌノシマ 布島 +ヌノジリ 布尻 +ヌノズミ 布住 +ヌノセ 布瀬 +ヌノタ 布田 +ヌノダ 布田 +ヌノタキ 布滝 +ヌノタニ 布谷 +ヌノダニ 布谷 +ヌノツカ 布塚 +ヌノヅカ 布塚 +ヌノツジ 布辻 +ヌノデ 布出 +ヌノドメ 布留 +ヌノノ 布野 +ヌノハシ 布橋 +ヌノハタ 布旗 +ヌノハラ 布原 +ヌノビキ 布引 +ヌノヒラ 布平 +ヌノヒロ 布広 +ヌノヒロ 布廣 +ヌノベ 布部 +ヌノマキ 布巻 +ヌノマタ 布俣 +ヌノミ 布見 +ヌノミヤ 布宮 +ヌノムラ 布村 +ヌノメ 布目 +ヌノモト 布元 +ヌノモト 布本 +ヌノヤ 布谷 +ヌノヤ 布矢 +ヌノヤ 布屋 +ヌノヤマ 布山 +ヌハ 饒波 +ヌハク 奴白 +ヌマ 沼 +ヌマ 沼間 +ヌマ 奴間 +ヌマ 湫 +ヌマイ 沼井 +ヌマイ 沼居 +ヌマイケ 沼池 +ヌマウエ 沼上 +ヌマウチ 沼内 +ヌマウラ 沼浦 +ヌマエ 沼江 +ヌマオ 沼尾 +ヌマオイ 沼生 +ヌマオカ 沼岡 +ヌマガ 沼賀 +ヌマガキ 沼垣 +ヌマガタ 沼形 +ヌマカミ 沼上 +ヌマガミ 沼上 +ヌマカワ 沼川 +ヌマガワ 沼川 +ヌマキ 沼木 +ヌマギ 沼生 +ヌマギ 沼城 +ヌマグチ 沼口 +ヌマクナイ 沼宮内 +ヌマクナイ 沼久内 +ヌマクマ 沼隈 +ヌマクラ 沼倉 +ヌマコ 沼子 +ヌマコシ 沼越 +ヌマゴシ 沼越 +ヌマサ 沼佐 +ヌマザ 沼座 +ヌマサキ 沼崎 +ヌマサキ 沼嵜 +ヌマザキ 沼崎 +ヌマザキ 沼嵜 +ヌマサキ 沼埼 +ヌマサト 沼里 +ヌマザト 沼里 +ヌマサワ 沼沢 +ヌマサワ 沼澤 +ヌマザワ 沼沢 +ヌマザワ 沼澤 +ヌマシタ 沼下 +ヌマシマ 沼島 +ヌマシマ 沼嶋 +ヌマジマ 沼島 +ヌマシマタニ 沼島谷 +ヌマシマヤ 沼島谷 +ヌマジリ 沼尻 +ヌマセ 沼瀬 +ヌマタ 沼田 +ヌマダ 沼田 +ヌマタイ 沼袋 +ヌマダイ 沼台 +ヌマダイ 沼臺 +ヌマタオ 沼田尾 +ヌマタガワ 沼田川 +ヌマタキ 沼滝 +ヌマタケ 沼竹 +ヌマタジ 沼田路 +ヌマタツ 沼達 +ヌマダテ 沼館 +ヌマダテ 沼舘 +ヌマダテ 沼達 +ヌマタニ 沼谷 +ヌマタリ 沼垂 +ヌマチ 沼知 +ヌマチ 沼地 +ヌマツ 沼津 +ヌマヅ 沼津 +ヌマナカ 沼中 +ヌマナミ 沼波 +ヌマナミ 沼浪 +ヌマニウ 沼生 +ヌマニュウ 沼生 +ヌマノ 沼野 +ヌマノイ 沼野井 +ヌマノイ 沼の井 +ヌマノウ 沼能 +ヌマノウエ 沼野上 +ヌマノウエ 沼ノ上 +ヌマハシ 沼橋 +ヌマハタ 沼畑 +ヌマハタ 沼端 +ヌマバタ 沼端 +ヌマハラ 沼原 +ヌマヒラ 沼平 +ヌマブクロ 沼袋 +ヌマブチ 沼淵 +ヌマブチ 沼渕 +ヌマベ 沼辺 +ヌマベ 沼部 +ヌマベ 沼邊 +ヌマベ 沼邉 +ヌマホ 沼保 +ヌママエ 沼前 +ヌママル 沼丸 +ヌマミチ 沼道 +ヌマミツ 沼光 +ヌマムカイ 沼向 +ヌマムラ 沼村 +ヌマモト 沼本 +ヌマモト 沼元 +ヌマモリ 沼守 +ヌマモリ 沼森 +ヌマヤ 沼谷 +ヌマヤ 沼屋 +ヌマヤマ 沼山 +ヌマリ 沼里 +ヌマワダ 沼和田 +ヌモト 沼本 +ヌモト 沼元 +ヌリ 塗 +ヌリアイ 塗合 +ヌリイ 塗井 +ヌリオカ 塗岡 +ヌリカベ 塗壁 +ヌリキ 塗木 +ヌリキ 努力 +ヌリシ 塗師 +ヌリシマ 塗島 +ヌリシモト 塗師本 +ヌリゾノ 塗園 +ヌリタ 塗田 +ヌリタニ 塗谷 +ヌリノ 塗野 +ヌリノブ 塗信 +ヌリヒロ 塗広(塗廣) +ヌリベ 塗塀 +ヌリムラ 塗村 +ヌリモト 塗本 +ヌリモノ 塗物 +ヌリモリ 塗森 +ヌリヤ 塗谷 +ヌリヤ 塗矢 +ヌリヤ 塗家 +ヌルイ 溜井 +ヌルイ 温 +ヌルキ 塗木 +ヌルキオカ 塗木岡 +ヌルユ 奴留湯 +ヌルユ 怒留湯 +ヌルユ 奴留由 +ヌルユ 奴畄湯 +ヌレイシ 濡石 +ヌレガミ 濡髪 +ヌレキ 濡木 +ヌレダ 濡田 +ヌワ 怒和 +ネアガリ 根上 +ネイ 根井 +ネイサン 寧山 +ネイシ 根石 +ネイシ 祢石 +ネイチ 根市 +ネイヤマ 寧山 +ネイロ 根井路 +ネイワ 根岩 +ネウチ 根内 +ネオ 根尾 +ネオ 根緒 +ネオイ 根生 +ネオイ 根笈 +ネオダ 根小田 +ネガ 根賀 +ネガキ 根垣 +ネガタ 根方 +ネガタ 根形 +ネカド 根角 +ネカド 根門 +ネカマ 根釜 +ネガマ 根釜 +ネガミ 根上 +ネガミ 根神 +ネガミ 子上 +ネガミヤ 根上屋 +ネガヤマ 根ケ山 +ネガワ 根川 +ネガワ 子川 +ネガワ 根河 +ネキ 根木 +ネギ 大戸 +ネギ 根木 +ネギ 祢宜 +ネギ 根宜 +ネギ 祢木 +ネギ 禰宜 +ネギ 禰木 +ネギ 根宣 +ネギ 祢宣 +ネギ 禰宣 +ネギ 称宜 +ネギ 稱木 +ネキガワ 根来川(根來川) +ネギガワ 根来川(根來川) +ネギサワ 祢宜沢(祢宜澤) +ネギシ 根岸 +ネギシマ 根木島 +ネギシマ 根木嶋 +ネキタ 根北 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野宇 +ノウイ 能井 +ノウイチ 能一 +ノウウチ 農内 +ノウウラ 能浦 +ノウエ 野上 +ノウエ 納江 +ノウエイ 能栄 +ノウエンボウ 能円坊(能圓坊) +ノウカ 苗加 +ノウカ 納家 +ノウガ 納賀 +ノウガシラ 農頭 +ノウガタ 能方 +ノウガミ 農上 +ノウカワ 直川 +ノウガワ 直川 +ノウガン 能願 +ノウキ 納城 +ノウキ 農木 +ノウギ 能木 +ノウギョウ 農業 +ノウグチ 能口 +ノウグチ 納口 +ノウグチ 農口 +ノウグチ 濃口 +ノウケ 能化 +ノウコウ 濃香 +ノウザ 農座 +ノウサカ 能坂 +ノウサカ 農坂 +ノウザキ 能崎(能嵜) +ノウザキ 農崎 +ノウザキ 納崎 +ノウサク 農作 +ノウサク 能作 +ノウサト 農里 +ノウザワ 能沢 +ノウザワ 能澤 +ノウザワ 農沢 +ノウザワ 農澤 +ノウザワ 納沢 +ノウシ 野牛 +ノウシ 農士 +ノウジ 能地 +ノウシゲ 能重 +ノウシマ 能島 +ノウシマ 能嶋(能嶌) +ノウジマ 能島 +ノウジマ 納島 +ノウジマ 農島 +ノウジマ 農嶋 +ノウシュウ 能州 +ノウジュウ 能重 +ノウジュウ 能充 +ノウショ 納所 +ノウショウ 納庄 +ノウショウ 能正 +ノウショウ 能生 +ノウショウ 納生 +ノウショウ 能庄 +ノウジョウ 能城 +ノウジョウ 能条 +ノウジョウ 能條 +ノウジョウ 能星 +ノウジョウ 納上 +ノウジョウ 能丈 +ノウシン 納心 +ノウジン 能仁 +ノウス 野生須 +ノウス 野生司 +ノウス 乃生須 +ノウズ 能津 +ノウズカ 能塚 +ノウズミ 能隅 +ノウズミ 能住 +ノウズミ 能角 +ノウセ 能瀬 +ノウセイ 能生 +ノウソ 能祖 +ノウソ 農蘇(農蘓) +ノウソウ 能宗 +ノウソウ 農宗 +ノウゾエ 農添 +ノウタ 能田 +ノウダ 能田 +ノウダ 納田 +ノウダ 苗田 +ノウダ 納多 +ノウダ 能多 +ノウダ 農田 +ノウダ 濃田 +ノウタニ 納谷 +ノウダン 能弾(能彈) +ノウチ 野内 +ノウチ 能地 +ノウチ 能智 +ノウヂ 能地 +ノウヅ 能津 +ノウツカ 能塚 +ノウツカ 納塚 +ノウツカ 農塚 +ノウヅカ 能塚 +ノウヅカ 納塚 +ノウヅカ 農塚 +ノウテ 能手 +ノウテ 苗手 +ノウド 納土 +ノウトウ 納藤 +ノウトウ 納籐 +ノウドウ 納堂 +ノウトシ 能年 +ノウトミ 納富 +ノウトミ 納冨 +ノウトミ 能冨 +ノウトミ 能富 +ノウドミ 納富 +ノウドミ 納冨 +ノウドミ 能冨 +ノウドメ 納留 +ノウナカ 農中 +ノウナカ 能仲 +ノウナカ 能中 +ノウナミ 能波 +ノウニ 能仁 +ノウニシ 能西 +ノウニン 能仁 +ノウニン 農人 +ノウニン 濃人 +ノウネ 南畝 +ノウネン 南畝 +ノウネン 能年 +ノウネン 農年 +ノウノ 南野 +ノウノ 濃野 +ノウノ 能野 +ノウノ 農野 +ノウハタ 濃畑 +ノウバタ 農端 +ノウバヤシ 能林 +ノウハラ 農原 +ノウハラ 納原 +ノウハラ 能原 +ノウバラ 農原 +ノウビキ 能引 +ノウベ 納部 +ノウボリ 能堀 +ノウマ 能間 +ノウマ 野馬 +ノウマ 縄間 +ノウマ 農間 +ノウマ 濃間 +ノウマイ 納米 +ノウマタ 能又 +ノウマチ 能町 +ノウマツ 能松 +ノウマル 能丸 +ノウマン 能満 +ノウミ 能美 +ノウミ 能見 +ノウミ 納見 +ノウミ 野海 +ノウミ 乃美 +ノウミ 能海 +ノウミ 能味 +ノウミ 納身 +ノウミ 農見 +ノウミ 農海 +ノウミ 濃見 +ノウミヤ 能宮 +ノウミヤ 農宮 +ノウム 納夢 +ノウム 能武 +ノウムラ 能村 +ノウムラ 納村 +ノウムラ 農村 +ノウモト 納本 +ノウモト 農本 +ノウモト 能本 +ノウモト 濃本 +ノウモト 納元 +ノウモリ 能森 +ノウモリ 農守 +ノウヤ 納谷 +ノウヤ 納屋 +ノウヤ 能谷 +ノウヤマ 能山 +ノウヤマ 農山 +ノウヤマ 納山 +ノウラ 野浦 +ノウラ 能浦 +ノウリョウ 能令 +ノウロ 能呂 +ノウワキ 農脇 +ノエ 野家 +ノエ 野江 +ノエイ 能栄 +ノエダ 野枝 +ノオ 乃生 +ノオ 野尾 +ノオ 能生 +ノオエ 納江 +ノオカ 野岡 +ノオダ 能田 +ノオトミ 納富 +ノオノ 南野 +ノオノ 濃野 +ノオモ 野小生 +ノオモテ 野表 +ノカ 野底 +ノカ 野加 +ノガ 苗加 +ノガ 野賀 +ノカイ 野界 +ノガイ 野替 +ノガイ 野飼 +ノガイ 野界 +ノガイト 野垣内 +ノカイドウ 野海道 +ノガエ 野替 +ノガキ 野垣 +ノカク 野角 +ノガク 野角 +ノカゲ 野影 +ノガケ 野掛 +ノカジマ 能鹿島 +ノガシラ 野頭 +ノガシラ 農頭 +ノガセ 野鹿瀬 +ノカタ 野方 +ノガタ 野方 +ノガタ 野形 +ノガタ 野潟 +ノガタ 野片 +ノガタ 野賀田 +ノカド 野首 +ノガネ 野金 +ノカミ 野上 +ノガミ 野上 +ノガミ 野神 +ノガミ 能上 +ノガミ 農上 +ノガミ 埜上 +ノガミ 乃上 +ノガミダ 野上田 +ノガミネ 野ケ峯 +ノガミネ 野ケ峰 +ノカメ 野亀 +ノガメ 野亀 +ノガモト 野ケ本 +ノカヤ 野萱 +ノガヤ 野萱 +ノガヤマ 野ケ山 +ノガリ 野刈 +ノガリ 野苅 +ノカリヤ 野苅家 +ノガリヤ 野苅家 +ノガリヤ 野刈家 +ノカワ 野川 +ノガワ 野川 +ノガワ 直川 +ノガワ 能川 +ノガワ 野河 +ノガワ 埜川 +ノキ 野木 +ノキ 能城 +ノキ 軒 +ノキ 乃木 +ノキ 納城 +ノギ 野木 +ノギ 能城 +ノギ 野城 +ノギ 乃木 +ノギ 野儀 +ノギ 能木 +ノギ 禾 +ノギ 納城 +ノギ 埜木 +ノギ 能義 +ノギ 野喜 +ノギイ 野木井 +ノギク 野菊 +ノキグチ 軒口 +ノギシ 野岸 +ノキシタ 軒下 +ノキタ 野北 +ノキタ 軒田 +ノキタ 䅏田 +ノキダ 軒田 +ノギタ 野北 +ノギタ 乃木田 +ノギタ 及木田 +ノキタニ 軒谷 +ノキナ 軒名 +ノギヌマ 野木沼 +ノキノ 軒野 +ノギノ 禾野 +ノキバ 能木場 +ノキバ 軒端 +ノキバ 野木場 +ノキバタ 軒端 +ノキハラ 軒原 +ノギハラ 野木原 +ノキムラ 野木村 +ノキムラ 軒村 +ノギムラ 野木村 +ノギムラ 穖村 +ノギモト 禾本 +ノギモリ 野木森 +ノキヤマ 軒山 +ノギヤマ 野木山 +ノギリ 野切 +ノギリ 野桐 +ノギワ 野際 +ノギワ 野極 +ノギワ 野涯 +ノギワ 野渥 +ノギワ 野木和 +ノク 能久 +ノクオ 野久尾 +ノグキ 野茎 +ノグサ 野草 +ノクチ 野口 +ノグチ 野口 +ノグチ 埜口 +ノグチ 能口 +ノグチ 納口 +ノグチ 農口 +ノグチ 乃口 +ノグチ 濃口 +ノグチ 𡌛口 +ノグチハラ 野口原 +ノグチバラ 野口原 +ノグニ 野国 +ノグニ 野國 +ノクビ 野首 +ノクビ 野久尾 +ノクボ 野久保 +ノクボ 野窪 +ノクラ 野倉(埜倉) +ノクラ 能倉 +ノグラ 野倉(埜倉) +ノグリ 野栗 +ノグロ 野黒 +ノグロミ 野黒美 +ノクワ 野桑 +ノグワ 野桑 +ノゲ 野下 +ノゲ 野毛 +ノゲザキ 芒崎 +ノケラ 野螻 +ノケラ 野蝼 +ノゲラ 野蝼 +ノコ 野古 +ノコ 野小 +ノゴ 野吾 +ノゴウ 野郷 +ノコザキ 鋸崎 +ノコシ 残 +ノゴシ 野越 +ノゴシ 野腰 +ノコシマツ 残松 +ノコタ 残田 +ノコタ 鋸田 +ノゴミ 野込 +ノゴミ 乃込 +ノゴメ 能米 +ノコヤ 野子谷 +ノゴヤ 野子谷 +ノゴヤ 野小谷 +ノサ 能佐 +ノサ 野佐 +ノサオ 野竿 +ノザオ 野竿 +ノサカ 野坂 +ノサカ 野阪 +ノサカ 乃坂 +ノサカ 能坂 +ノサカ 埜坂 +ノザカ 野坂 +ノザカ 野阪 +ノザカ 乃坂 +ノザカ 能坂 +ノサガケ 野左掛(野佐掛) +ノサキ 野崎 +ノサキ 野嵜 +ノサキ 野碕 +ノサキ 野咲 +ノザキ 野崎 +ノザキ 野嵜 +ノザキ 能崎(能嵜) +ノザキ 埜崎 +ノザキ 農崎 +ノザキ 野碕 +ノザキ 野埼 +ノザキ 埜嵜 +ノザキ 苗崎 +ノサク 野作 +ノザクラ 野桜 +ノザクラ 野櫻 +ノサコ 野迫 +ノザコ 野迫 +ノサコン 野左近 +ノサコン 野佐近 +ノザサ 野笹 +ノサダ 野定 +ノサト 野里 +ノザト 野里 +ノザネ 野左根 +ノザネ 野佐根 +ノサワ 野沢 +ノサワ 野澤 +ノザワ 野沢 +ノザワ 野澤 +ノザワ 能沢 +ノザワ 能澤 +ノザワ 埜沢 +ノザワ 農沢 +ノザワ 埜澤 +ノザワ 農澤 +ノザワイ 野沢井 +ノシ 熨斗 +ノシ 野志 +ノジ 野地 +ノジ 野路 +ノジ 能地 +ノジ 野子 +ノジ 野治 +ノジ 能治 +ノジ 野事 +ノジ 野次 +ノジイ 野路井 +ノジオカ 野地岡 +ノジカ 野鹿 +ノジカワ 野地川 +ノシゲ 野重 +ノジサキ 野地崎 +ノシタ 野下 +ノシタ 埜下 +ノジタ 野地田 +ノシタニ 野志谷 +ノシタニ 熨斗谷 +ノシノ 野篠 +ノシバ 能芝 +ノシバ 野芝 +ノシバ 野柴 +ノシヒロ 野士広 +ノシマ 野島 +ノジマ 野島 +ノジマ 野嶋 +ノジマ 能島 +ノジマ 能嶋(能嶌) +ノジマ 野嶌 +ノジマ 埜島 +ノジマ 廼島 +ノジマ 埜嶋 +ノジマ 𡌛島 +ノジマ 𡌛嶋 +ノシモト 野師本 +ノジモト 野地本 +ノジモト 野地元 +ノシュ 野首 +ノジョウ 能条 +ノジョウ 野条 +ノジョウ 野條 +ノシラ 野白 +ノジリ 野尻 +ノジリ 埜尻 +ノジリ 野知里 +ノジリノ 野尻野 +ノシロ 能城 +ノシロ 能代 +ノシロ 野城 +ノシロ 苗代 +ノシロ 野代 +ノシロ 野白 +ノジロ 野城 +ノジロ 野白 +ノシロガワ 能代川 +ノシロダ 苗代田 +ノシロヤ 能代谷 +ノシロヤ 野代谷 +ノジン 野陳 +ノス 野須 +ノズ 野津 +ノズ 能津 +ノズ 野頭 +ノズ 野須 +ノズイ 野瑞 +ノスエ 野末 +ノズエ 野末 +ノズエ 野未 +ノスガ 野菅 +ノスギ 野杉 +ノズキ 野月 +ノスジ 野筋 +ノズハラ 野津原 +ノズマ 野妻 +ノズミ 野角 +ノズミ 野住 +ノズミ 野積 +ノセ 野瀬 +ノセ 能勢 +ノセ 能瀬 +ノセ 野勢 +ノセ 乃生 +ノセ 埜瀬 +ノセ 能政 +ノセ 能生 +ノセ 野世 +ノセ 野生 +ノセ 能世 +ノセ 納瀬 +ノセ 乃勢 +ノセ 及生 +ノゼ 野畦 +ノセイ 野瀬井 +ノセキ 野関 +ノセキ 能関 +ノゼキ 野関 +ノセダ 野瀬田 +ノセタニ 野世渓 +ノセタニ 野世溪 +ノセヤマ 能勢山 +ノセヤマ 野瀬山 +ノソ 能祖 +ノソ 野曽 +ノソ 能租 +ノソ 野曾 +ノゾイ 及位 +ノソウ 能宗 +ノソウ 野宗 +ノゾエ 野添 +ノゾエ 野副 +ノゾエ 濃添 +ノソギ 野曽木 +ノゾキ 莅戸 +ノゾキ 及位 +ノゾキ 除 +ノゾキ 覗 +ノゾキイワ 覗岩 +ノゾキド 莅戸 +ノゾキノ 覗埜 +ノゾキブチ 覗渕 +ノソコ 野底 +ノゾコ 野底 +ノソバ 野曽場 +ノソハラ 野曽原(野曾原) +ノゾミ 臨 +ノゾミ 覗見 +ノゾミ 望 +ノゾミ 臨海 +ノタ 野田 +ノタ 乃田 +ノダ 野田 +ノダ 能田 +ノダ 納田 +ノダ 埜田 +ノダ 乃田 +ノダ 納多 +ノダ 能多 +ノダ 能弾(能彈) +ノダイ 野代 +ノダイ 乃台 +ノダイラ 野平 +ノダオ 野田尾 +ノタカ 野高 +ノダカ 野高 +ノタガシラ 野田頭 +ノダカシラ 野田頭 +ノダガシラ 野田頭 +ノダガミ 野田上 +ノダガヤ 野田ケ谷 +ノタキ 野滝 +ノタキ 野瀧 +ノタグチ 野田口 +ノダグチ 野田口 +ノタケ 野竹 +ノタケ 野武 +ノタケ 野嶽 +ノタケ 野岳 +ノダケ 野竹 +ノダケ 野嶽 +ノダケ 野岳 +ノダケ 埜多家 +ノダケ 野嵩 +ノダケ 野獄 +ノタケウチ 野竹内 +ノダサカ 野田坂 +ノタザワ 野田沢 +ノタザワ 野田澤 +ノダサワ 野田沢 +ノダサワ 野田澤 +ノダテ 野館 +ノダテ 野舘 +ノタニ 野谷 +ノタニ 能谷 +ノダニ 野谷 +ノダニ 能谷 +ノタベ 野田部 +ノダマ 野玉 +ノダムラ 野田村 +ノダモト 野田元 +ノダモト 野田本 +ノダヤ 野田谷 +ノタヤマ 野田山 +ノダヤマ 野田山 +ノチ 野地 +ノチ 能地 +ノチ 野知 +ノヂ 野地 +ノヂ 野路 +ノヂ 能地 +ノチイデ 後出 +ノチオカ 後岡 +ノチカ 野近 +ノヂカ 野近 +ノチカワ 後川 +ノヂカワ 野地川 +ノチザワ 後沢 +ノチジマ 後島 +ノチセ 後瀬 +ノチダ 後田 +ノチデ 後出 +ノチノ 後野 +ノチムラ 後村 +ノチモト 後本 +ノチヤマ 後山 +ノチリ 野知里 +ノツ 野津 +ノツ 箆津 +ノツ 篦津 +ノヅ 野津 +ノヅ 能津 +ノヅ 野頭 +ノヅエ 野津江 +ノヅカ 野塚 +ノツキ 野月 +ノツキ 野付 +ノツキ 野附 +ノヅキ 野月 +ノツキタイラ 野月平 +ノツキダイラ 野月平 +ノヅキダイラ 野月平 +ノツキヒラ 野月平 +ノツケ 乗附(乘附) +ノツケ 野附 +ノツケ 秉附 +ノツダ 野津田 +ノツチ 野土 +ノツチ 能土 +ノヅチ 野土 +ノヅツ 野筒 +ノツヅキ 野続 +ノッテ 野津手 +ノツテ 野津手 +ノヅテ 野津手 +ノツハラ 野津原 +ノヅハラ 野津原 +ノツバル 野津原 +ノヅマ 野妻 +ノツマタ 野ツ俣 +ノヅミ 野積 +ノツモト 野津本 +ノツヤマ 野津山 +ノヅヤマ 野津山 +ノヅラ 野面 +ノヅル 野鶴 +ノテ 野手 +ノテ 能手 +ノデ 野手 +ノデ 野出 +ノデ 能出 +ノデキ 野出木 +ノデラ 野寺 +ノト 能登 +ノト 能戸 +ノト 野戸 +ノト 能渡 +ノト 納戸 +ノト 能任 +ノト 野登 +ノト 能都 +ノト 能土 +ノト 能塒 +ノト 能門 +ノト 農登 +ノト 野遠 +ノト 野外 +ノト 衲 +ノド 野土 +ノトイ 能登井 +ノトウ 野藤 +ノトウ 野頭 +ノトウ 能任 +ノトウ 能藤 +ノトウ 納藤 +ノトウ 埜藤 +ノトウ 野塔 +ノトガミ 能登上 +ノトカワ 能登川 +ノトガワ 能登川 +ノトキ 野登木 +ノトク 野徳 +ノトコ 野床 +ノトザキ 能登崎 +ノトジ 能登路 +ノトダ 能登田 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+ノハシ 野橋 +ノバシ 野橋 +ノバシリ 野走 +ノハタ 野畑 +ノハタ 野畠 +ノバタ 野畑 +ノバタ 野端 +ノバタ 野畠 +ノバタ 農端 +ノバタ 埜畑 +ノバタケ 野畠 +ノバナ 野花 +ノバナ 野塙 +ノハマ 野浜 +ノハマ 野濱 +ノバヤシ 野林 +ノバヤシ 埜林 +ノバヤシ 乃林 +ノバヤシ 箟林 +ノハラ 野原 +ノハラ 農原 +ノバラ 野原 +ノハラウチ 野原内 +ノハリ 野張 +ノバリ 野張 +ノビ 野首 +ノビ 野火 +ノビキ 野引 +ノビキ 野挽 +ノヒサ 野久 +ノヒナ 饒平名 +ノヒラ 野平 +ノビラ 野平 +ノビラキ 野開 +ノビラキ 能開 +ノヒロ 野広 +ノヒロ 野廣 +ノブ 野部 +ノブ 延 +ノブ 延生 +ノブ 野武 +ノブ 信 +ノブ 乃生 +ノブ 野生 +ノブアキ 信秋 +ノブアシ 延足 +ノブイ 信井 +ノブイ 延井 +ノブイ 伸居 +ノブイ 伸井 +ノブイ 信居 +ノブイ 宣井 +ノブイ 陳井 +ノブイワ 信岩 +ノブウジ 信氏 +ノブエ 信江 +ノブエ 延江 +ノブエ 信恵 +ノブエダ 信枝 +ノブオ 信尾 +ノブオ 延尾 +ノブオカ 信岡 +ノブオカ 延岡 +ノブカ 延賀 +ノブカ 野深 +ノブガイ 延谷 +ノブガキ 信垣 +ノブカタ 信方 +ノブカタ 延片 +ノブカタ 延形 +ノブカタ 延方 +ノブカネ 延兼 +ノブカネ 信包 +ノブカネ 延金 +ノブカネ 述金 +ノブカネ 信金 +ノブカネ 信兼 +ノブカミ 信上 +ノブカワ 信川 +ノブカワ 延川 +ノブカワ 延河 +ノブキ 信木 +ノブキ 延木 +ノブキ 野吹 +ノブキヨ 信清 +ノブキヨ 延清 +ノブキヨ 延青 +ノフク 野福 +ノブグチ 延口 +ノブクニ 信国 +ノブクニ 信國 +ノブクニ 延国(延國) +ノブクミ 信組 +ノブケ 信家 +ノフサ 野房 +ノブサ 野房 +ノブサ 信佐 +ノブサカ 信坂 +ノブサカ 延坂 +ノブサキ 信崎 +ノブサキ 延崎 +ノブサコ 信迫 +ノブサダ 信定 +ノブサダ 信貞 +ノブサト 信里 +ノブサト 延里 +ノブザネ 信実(信實) +ノブサワ 信沢 +ノブサワ 信澤 +ノブサワ 延沢 +ノブサワ 延澤 +ノブサワ 伸沢 +ノブサワ 伸澤 +ノブザワ 延沢 +ノブザワ 延澤 +ノフジ 野藤 +ノフジ 埜藤 +ノブシ 野伏 +ノブシゲ 信重 +ノブシタ 信下 +ノブシタ 延下 +ノブシマ 延島 +ノブシマ 信島 +ノブシマ 延嶋 +ノブシマ 信嶋 +ノブシロ 宣城 +ノブスエ 信末 +ノブスエ 延末 +ノブスナ 信砂 +ノブセ 信瀬 +ノブセ 野布瀬 +ノブソウ 信宗 +ノブタ 信田 +ノブタ 信太 +ノブタ 延田 +ノブタ 述田 +ノブタ 伸田 +ノブタ 野武田 +ノブタカ 信高 +ノブタケ 延武 +ノブタケ 信武 +ノブタニ 信谷 +ノブタニ 延谷 +ノブタネ 信種 +ノブチ 野渕 +ノブチ 延地 +ノブチ 野淵 +ノブチ 野渊 +ノブチカ 延近 +ノブチカ 信近 +ノブツカ 延塚 +ノブツカ 信塚 +ノブヅカ 延塚 +ノブツギ 延次 +ノブツグ 信次 +ノブツネ 信常 +ノブツネ 延常 +ノブト 信戸 +ノブトウ 信藤 +ノブトウ 延藤 +ノブトウ 信東 +ノブトウ 信頭 +ノブトウ 延籐 +ノブトキ 延時 +ノブトキ 信時 +ノブトシ 信歳 +ノブドノ 信殿 +ノブトモ 信友 +ノブトモ 信朝 +ノブトモ 延友 +ノブナカ 信中 +ノブナガ 信永 +ノブナガ 延永 +ノブナガ 信長 +ノブナガ 設永 +ノブナガ 演永 +ノブナリ 信成 +ノブニシ 信西 +ノブネ 信根 +ノブノ 延野 +ノブハタ 信畑 +ノブハラ 延原 +ノブハラ 信原 +ノブハラ 宣原 +ノブハラ 申原 +ノブハル 信治 +ノブヒ 延日 +ノブヒサ 信久 +ノブヒラ 信平 +ノブヒラ 延平 +ノブヒロ 延広 +ノブヒロ 信広 +ノブヒロ 延廣 +ノブヒロ 信廣 +ノブフサ 信房 +ノブマサ 信政 +ノブマサ 信正 +ノブマツ 信松 +ノブミツ 延満 +ノブミヤ 信宮 +ノブムラ 信村 +ノブモト 信本 +ノブモト 延本 +ノブモト 延元 +ノブモト 信元 +ノブモト 宣本 +ノブモト 宣元 +ノブモリ 信森 +ノブヤス 延安 +ノブヤス 信安 +ノブヤス 信保 +ノブヤマ 延山 +ノブヤマ 信山 +ノブヤマ 宣山 +ノブヨ 延与 +ノブヨシ 延吉 +ノブヨシ 信吉 +ノブヨシ 信好 +ノブリュウ 信竜 +ノブリュウ 信龍 +ノブロ 野風呂 +ノベ 野辺 +ノベ 野部 +ノベ 延 +ノベ 野邊 +ノベ 饒辺 +ノベ 野邉 +ノベ 埜辺(埜邊) +ノベ 納部 +ノベ 埜邉 +ノベアシ 延足 +ノベオカ 延岡 +ノベカタ 延片 +ノベカネ 延金 +ノベカワ 延川 +ノベサワ 延沢 +ノベサワ 延澤 +ノベザワ 延沢 +ノベザワ 延澤 +ノヘジ 野辺地 +ノヘジ 野邊地 +ノヘジ 野邉地 +ノベジ 野辺地 +ノベシマ 延島 +ノベシマ 延嶋 +ノベシロ 延城 +ノベタ 延田 +ノベタ 野辺田(野邉田) +ノベタ 野邊田 +ノベタニ 延谷 +ノヘチ 野辺地 +ノベチ 野辺地 +ノベチ 延地 +ノベチ 野邊地 +ノベチ 野邉地 +ノベツ 野別 +ノベトキ 延時 +ノベナ 野辺名 +ノベヌマ 野辺沼 +ノベノ 延野 +ノベハラ 延原 +ノベフジ 延藤 +ノベマツ 延松 +ノベマツ 陳松 +ノベムラ 延村 +ノベモト 延本 +ノベモト 述本 +ノベヤス 延安 +ノベヤマ 延山 +ノホ 野甫 +ノホ 野保 +ノボ 野模 +ノボキ 登木 +ノボタチ 登立 +ノボト 野坊戸 +ノホリ 野堀 +ノボリ 登 +ノボリ 昇 +ノボリ 野堀 +ノボリ 登里 +ノボリ 登利 +ノボリ 幟 +ノボリ 登り +ノボリ 能堀 +ノボリ 野掘 +ノボリオ 上尾 +ノボリオ 登尾 +ノボリカワ 登川 +ノボリカワ 幟川 +ノボリキ 登木 +ノボリグチ 登口 +ノボリグチ 登リ口 +ノボリグチ 登り口 +ノボリサカ 登坂 +ノボリサカ 登阪 +ノボリザカ 登坂 +ノボリザカ 上り坂 +ノボリサコ 登佐古 +ノボリサト 登里 +ノボリザト 登里 +ノボリセ 登瀬 +ノボリタ 登田 +ノボリダ 登田 +ノボリタチ 登立 +ノボリタテ 登立 +ノボリタテ 幟立 +ノボリタテ 幟建 +ノボリダテ 幟立 +ノボリタマ 登玉 +ノボリト 登戸 +ノボリハシ 登橋 +ノボリハヤシ 登林 +ノボリバヤシ 登林 +ノボリミチ 登道 +ノボリミチ 登路 +ノボリモト 登本 +ノボリヤ 登家 +ノボリヤ 登矢 +ノボリヤマ 登山 +ノボリヤマ 登り山 +ノボリヤマ 幟山 +ノボリュウ 登竜 +ノボリュウ 登龍 +ノボル 登 +ノボル 昇 +ノボル 野保留 +ノマ 野間(墅間) +ノマ 乃万 +ノマ 野馬 +ノマ 埜間 +ノマ 埜真 +ノマ 埜馬 +ノマ 野真 +ノマ 𡌛間 +ノマイ 野間井 +ノマエ 野前 +ノマカワウチ 野間川内 +ノマキ 野牧 +ノマキ 野巻 +ノマグチ 野間口 +ノマサ 野正 +ノマサ 野政 +ノマサキ 野間崎 +ノマザキ 野間崎 +ノマス 野間須 +ノマタ 野俣 +ノマタ 野間田 +ノマタ 野又 +ノマタ 野亦 +ノマタ 野股 +ノマタ 能又 +ノマタ 野叉 +ノマタ 野復 +ノマダ 野間田 +ノマチ 野町 +ノマツ 野松 +ノマノ 野間野 +ノマモト 野間元 +ノマモト 野間本 +ノマヤ 野間屋 +ノマル 野丸 +ノミ 能見 +ノミ 野見 +ノミ 野海 +ノミ 乃美 +ノミ 能味 +ノミ 野美 +ノミ 飲 +ノミ 鑿 +ノミカワ 呑川 +ノミグチ 呑口 +ノミサワ 呑沢(呑澤) +ノミザワ 能美沢(能美澤) +ノミズ 野水 +ノミズ 𡌛水 +ノミゾ 野溝 +ノミタ 呑田 +ノミダ 呑田 +ノミタニ 呑谷 +ノミチ 野道 +ノミツ 野満(野滿) +ノミノ 呑野 +ノミハラ 呑原 +ノミムラ 呑村 +ノミヤ 野宮 +ノミヤ 能宮 +ノミヤ 農宮 +ノミヤマ 野見山 +ノミヤマ 許山 +ノミヤマ 呑山 +ノミヤマ 野美山 +ノミヤマ 吸山 +ノミヤマ 能美山 +ノミワラ 呑原 +ノムキ 野向 +ノムラ 野村(𡌛村) +ノムラ 能村 +ノムラ 野邑 +ノムラ 埜村 +ノムラ 乃村 +ノムラ 納村 +ノムラ 野邨 +ノムラ 埜邑 +ノムラ 埜邨 +ノムラ 濃村 +ノムラ 能邨 +ノムラ 野屯 +ノムラジマ 野村島 +ノムラジマ 野村嶋 +ノムロ 野室 +ノモ 野毛 +ノモ 野母 +ノモ 野茂 +ノモオ 野小生 +ノモダ 農望田 +ノモダ 野毛田 +ノモテ 野表 +ノモト 野本 +ノモト 野元 +ノモト 埜下 +ノモト 納本 +ノモト 農本 +ノモト 埜本 +ノモト 能本 +ノモト 能元 +ノモト 𡌛本 +ノモトボリ 野元堀 +ノモリ 野守 +ノモリ 能森 +ノモリ 野森 +ノモリ 埜森 +ノモリ 能守 +ノヤ 納谷 +ノヤ 野谷 +ノヤ 野矢 +ノヤ 野屋 +ノヤ 埜谷 +ノヤキ 野焼 +ノヤシキ 野屋敷 +ノヤス 野安 +ノヤマ 野山 +ノヨ 野与 +ノヨ 野與 +ノヨセ 野寄 +ノヨダ 能代田 +ノヨリ 野寄 +ノヨリ 野依 +ノヨリ 野頼 +ノラ 野良 +ノリ 野里 +ノリ 則 +ノリ 野理 +ノリ 法 +ノリ 乗 +ノリ 海苔 +ノリ 程 +ノリ 謙 +ノリ 範 +ノリ 野利 +ノリ 憲 +ノリ 糊 +ノリアゲ 乗上 +ノリイ 規井 +ノリイ 乗井(乘井) +ノリイ 則井 +ノリイ 糊井 +ノリイ 法井 +ノリイエ 則家 +ノリイケ 乗池 +ノリイシ 乗石 +ノリイズミ 法泉 +ノリウチ 則内 +ノリエダ 則枝 +ノリオ 則尾 +ノリオ 則生 +ノリオカ 則岡 +ノリオカ 乗岡(乘岡) +ノリオカ 法岡 +ノリオカ 範岡 +ノリカエ 乗替 +ノリカゲ 乗影 +ノリカネ 則包 +ノリカネ 乗金(乘金) +ノリカネ 法兼 +ノリカネ 則兼 +ノリカネ 乗兼(乘兼) +ノリカネ 則金 +ノリガネ 乗金(乘金) +ノリカミ 乗上 +ノリガミ 乗上 +ノリカワ 乗川 +ノリカワ 則川 +ノリカワ 法川 +ノリカワ 則皮 +ノリカワ 乘川 +ノリキ 乗木(乘木) +ノリキ 法木 +ノリキ 則木 +ノリキ 野力 +ノリキヨ 則清 +ノリキヨ 範浄(範淨) +ノリキョウ 乗京(乘京) +ノリグチ 乗口 +ノリグチ 乘口 +ノリクニ 範国 +ノリクニ 範國 +ノリクモ 法雲 +ノリクラ 乗鞍 +ノリクラ 糊倉 +ノリクラ 乗倉 +ノリクラ 法倉 +ノリゴエ 乗越 +ノリコシ 乗越(乘越) +ノリサキ 乗崎 +ノリサダ 則定 +ノリサダ 則貞 +ノリサダ 乗貞 +ノリサダ 法貞 +ノリサダ 乗定 +ノリザネ 範実 +ノリサワ 法沢 +ノリサワ 法澤 +ノリザワ 法沢 +ノリザワ 法澤 +ノリシゲ 乗重 +ノリシゲ 教重 +ノリシゲ 範重 +ノリシゲ 則重 +ノリシマ 法島 +ノリシマ 則島 +ノリシマ 法嶋 +ノリシマ 謙島 +ノリスエ 則末 +ノリスエ 乗末 +ノリスエ 乘末 +ノリスギ 乗杉(乘杉) +ノリズキ 法月 +ノリズミ 乗住 +ノリゾエ 乗添(乘添) +ノリタ 車田 +ノリタ 乗田 +ノリタ 法田 +ノリタ 則田 +ノリタ 糊田 +ノリタ 乘田 +ノリタ 範田 +ノリタ 野利田 +ノリタケ 則武 +ノリタケ 則竹 +ノリタケ 乗竹(乘竹) +ノリタケ 法武 +ノリタケ 範岳 +ノリタケ 法岳 +ノリタケ 㳒武 +ノリタテ 乗立(乘立) +ノリタニ 糊谷 +ノリタニ 乗谷 +ノリチ 乗地 +ノリチカ 則近 +ノリツキ 法月 +ノリツギ 則次 +ノリヅキ 法月 +ノリヅキ 則月 +ノリツグ 則次 +ノリツグ 乗次 +ノリツグ 乘次 +ノリツケ 乗附(乘附) +ノリツケ 乗付 +ノリツネ 則常 +ノリツネ 野里常 +ノリツネ 乗常(乘常) +ノリツネ 法常 +ノリヅミ 法積 +ノリトウ 則藤 +ノリトウ 乗藤 +ノリトウ 則頭 +ノリトウ 乘藤 +ノリトシ 則俊 +ノリトミ 乗富(乘富) +ノリトミ 乗冨(乘冨) +ノリドミ 乗富(乘富) +ノリドミ 乗冨(乘冨) +ノリトモ 則友 +ノリトモ 乗友(乘友) +ノリナ 法名 +ノリナオ 則直 +ノリナカ 法中 +ノリナガ 則永 +ノリナガ 則長 +ノリナガ 乗永(乘永) +ノリナガ 法永 +ノリノ 則野 +ノリノブ 則信 +ノリハシ 法橋 +ノリハシ 乗橋 +ノリハタ 法幡 +ノリハナ 法花 +ノリハマ 乗浜(乘浜) +ノリハマ 乗濱(乘濱) +ノリバヤシ 法林 +ノリハラ 乗原 +ノリハラ 法原 +ノリヒサ 則久 +ノリヒサ 乗久 +ノリヒデ 乗秀(乘秀) +ノリヒラ 紀平 +ノリヒロ 則広 +ノリフサ 則房 +ノリフサ 乗房 +ノリフジ 則藤 +ノリフジ 乗藤 +ノリフネ 乗船(乘船) +ノリフネ 乗舟 +ノリマサ 則政 +ノリマサ 乗政 +ノリマサ 則正 +ノリマツ 乗松 +ノリマツ 則松 +ノリマツ 乘松 +ノリミ 教海 +ノリミズ 法水 +ノリミツ 則光 +ノリミツ 乗光 +ノリミツ 則満 +ノリミツ 乘光 +ノリミネ 乗峯(乘峯) +ノリミネ 乗峰 +ノリミネ 乗嶺 +ノリムネ 則宗 +ノリムネ 法旨 +ノリムネ 乗宗 +ノリムネ 法宗 +ノリムラ 法村 +ノリムラ 則村 +ノリムラ 乗村(乘村) +ノリメ 野里女 +ノリモト 乗本 +ノリモト 則本 +ノリモト 法元 +ノリモト 法本 +ノリモト 則元 +ノリモト 紀元 +ノリモト 宣本 +ノリモト 乗元 +ノリモト 野利本 +ノリモト 乘本 +ノリモト 佱元 +ノリモト 範本 +ノリモノ 乗物 +ノリモリ 則盛 +ノリヤ 糊谷 +ノリヤ 乗矢 +ノリヤス 則安 +ノリヤス 乗安 +ノリヤス 法安 +ノリヤス 軌保 +ノリヤス 則保 +ノリヤス 乘安 +ノリヤス 䡄保 +ノリヤマ 法山 +ノリヤマ 乗山 +ノリヤマ 乘山 +ノリユキ 則行 +ノリユキ 乗行(乘行) +ノリヨシ 法吉 +ノリヨシ 則吉 +ノリヨシ 法由 +ノリワ 法輪 +ノロ 野呂 +ノロ 野路 +ノロ 野露 +ノロ 能呂 +ノロウチ 野呂内 +ノロキ 埜路木 +ノロサコ 野老迫 +ノロセ 野呂瀬 +ノロタ 野呂田 +ノロタ 野老田 +ノロダ 野呂田 +ノワ 能和 +ノワ 野和 +ノワキ 野脇 +ノワキ 能脇 +ノワキ 野分 +ノワダ 野和田 +ノワタリ 野渡 +ノワタリ 能渡 +ノワタリ 埜渡 +ノワラ 野藁 +ノンダ 呑田 +ノンタニ 呑谷 +ノンバラ 呑原 +バ 場 +ハアイ 羽合 +バアイ 場合 +パアク 巴亜久 +パアク 波握 +ハアリ 羽有 +ハイ 羽衣 +ハイ 拝 +ハイ 葉井 +ハイ 灰 +ハイ 俳 +バイ 唄 +バイ 馬医 +バイ 倍 +バイ 馬醫 +ハイイ 灰井 +バイエ 場家 +ハイオ 灰尾 +バイオウ 梅鴬 +バイオウ 梅鶯 +ハイオカ 灰岡 +ハイカ 拝加 +ハイガ 灰賀 +ハイガ 拝賀 +バイカ 梅花 +ハイガキ 灰垣 +ハイカケ 灰掛 +ハイカタ 灰方 +ハイカタ 拝形 +ハイカタ 拜形 +ハイガノ 灰鹿野 +ハイガミ 拝上 +ハイカワ 配川 +ハイカワ 灰川 +ハイカワ 佩川 +ハイカワ 榛川 +ハイカワ 拝川 +バイガン 倍巌 +ハイキ 早岐 +ハイキ 拝生 +ハイキ 拝木 +ハイキ 拜木 +ハイグチ 灰口 +ハイケ 服池 +ハイゲ 灰毛 +バイケ 梅宅 +バイケイ 梅渓 +バイゲツ 梅月 +ハイゴウ 拝郷 +ハイゴウ 拜郷 +バイコウ 梅香 +バイコウ 貝江 +バイコウ 貝光 +ハイサ 羽井佐 +ハイサ 灰佐 +ハイサキ 拝崎 +ハイサキ 灰崎 +ハイサキ 灰咲 +ハイザキ 拝崎 +ハイザキ 灰崎 +ハイザキ 拝嵜 +ハイザキ 拜崎 +ハイザワ 灰澤(灰沢) +ハイシ 羽石 +ハイシ 葉石 +ハイシ 拝師 +ハイシ 拝志 +ハイシ 拝司(拜司) +ハイシ 拝詞 +ハイシ 拜師 +ハイシ 拜志 +ハイシ 拜詞 +ハイジ 拝司(拜司) +バイジ 梅地 +バイシキ 梅敷 +ハイシタ 芸下 +ハイシマ 蓜島 +ハイシマ 配島 +ハイジマ 蓜島 +ハイジマ 配島 +ハイジマ 朏島 +ハイジマ 灰島 +ハイジマ 拝島 +ハイジマ 配嶋 +ハイジマ 蓜嶋 +バイジュ 梅寿(梅壽) +バイショウ 倍賞 +バイショウ 倍償 +ハイズカ 灰塚 +ハイズミ 羽泉 +ハイズミ 灰住 +ハイセ 灰瀬 +ハイソ 羽磯 +ハイソト 灰外 +ハイタ 拝田 +ハイタ 羽板 +ハイダ 灰田 +ハイダ 拝田 +ハイダ 拜田 +ハイダ 羽井田 +ハイダイ 灰台 +ハイタカ 灰高 +ハイタカ 拝高 +ハイダテ 南風立 +ハイタニ 灰谷 +ハイタニ 拝谷 +ハイタマ 灰玉 +ハイタマタイ 灰玉平 +ハイタマダイラ 灰玉平 +ハイチ 拝地(拜地) +ハイチ 羽市 +ハイツカ 灰塚 +ハイヅカ 灰塚 +ハイヅカ 生柄 +ハイデン 拜殿 +ハイト 葉糸 +ハイト 拝戸 +ハイト 灰戸 +ハイト 拜戸 +バイド 梅戸 +ハイトウ 拝藤 +ハイトウ 灰藤 +ハイトウ 配藤 +ハイトウ 拝頭 +ハイトウ 拜藤 +ハイドウ 拝藤 +ハイドウ 拜藤 +バイトウ 梅藤 +バイトウ 梅籐 +ハイトコ 灰床 +ハイナカ 拝中 +ハイニシ 灰西 +ハイニワ 灰庭 +ハイネ 拝根 +ハイノ 生野 +ハイノ 灰野 +ハイノ 拝野 +ハイノ 配野 +ハイノ 南風野 +ハイノ 半井野 +ハイノ 羽井野 +ハイノ 蠅野 +ハイノ 蝿野 +ハイノ 拜野 +ハイノ 沛野 +バイノ 唄野 +バイノ 倍野 +ハイノクチ 閉伊口 +ハイバ 榛葉 +ハイバ 灰庭 +ハイハラ 灰原 +ハイハラ 拝原 +ハイハラ 拜原 +ハイバラ 羽原 +ハイバラ 生原 +ハイバラ 埴原 +ハイバラ 灰原 +ハイバラ 南風原 +ハイバラ 榛原 +ハイバラ 拝原 +ハイバラ 蝿原(蠅原) +ハイバラ 配原 +ハイバラ 拜原 +ハイブチ 灰渕 +ハイムラ 拝村 +ハイモト 灰本 +ハイヤ 灰谷 +ハイヤ 灰屋 +ハイヤマ 灰山 +ハイヤマ 配山 +バイラク 梅落 +バイリン 梅林 +バイリンジ 梅林寺 +ハイロ 葉色 +バイロ 場色 +ハイワ 羽岩 +ハイン 吐院 +ハウタ 葉歌 +ハウチ 葉内 +ハウチ 羽伐 +ハウラ 半浦 +ハウラ 羽浦 +ハウル 葉潤 +ハエ 羽江 +ハエ 南風 +バエ 馬栄(馬榮) +ハエイワ 栄岩 +ハエイワ 生岩 +ハエイワ 榮岩 +ハエウチ 生内 +ハエオ 八重尾 +ハエコシ 這越 +ハエザト 南風里 +ハエダ 蠅田 +ハエダ 蝿田 +ハエダ 栟田 +ハエダテ 南風立 +ハエヅカ 生柄 +ハエナリ 南風成 +ハエニワ 蝿庭 +ハエニワ 蠅庭 +ハエヌキ 萠抜(萌抜) +ハエヌキ 萠拔 +ハエノ 生野 +ハエノ 波江野 +ハエノ 南風野 +ハエノ 蠅野 +ハエノ 蝿野 +ハエノウチ 生内 +ハエハラ 南風原 +ハエバラ 南風原 +ハエバル 南風原 +ハエマツ 生松 +ハエミ 南風見 +ハエムラ 栄村 +ハエモト 栄本 +ハエモト 南風本 +ハエモリ 南風盛 +ハオ 八百 +ハオ 羽尾 +ハオカ 羽岡 +ハオカベ 葉岡部 +ハオト 羽音 +ハオリ 羽織 +ハオリヤ 羽織屋 +ハガ 芳賀 +ハガ 羽賀 +ハガ 羽下 +ハガ 垪和 +ハガ 芳我 +ハガ 葉賀 +ハガ 波賀 +ハガ 塀和 +ハガ 椪 +ハガ 羽我 +ハガ 祝賀 +ハカイ 羽階 +ハガイ 羽谷 +ハガイ 羽飼 +ハガイ 羽貝 +ハガイ 羽賀井 +ハガイト 羽垣内 +バガウチ 場垣内 +ハガキ 羽柿 +ハカク 羽角 +ハカゲ 葉影 +ハカコシ 墓越 +ハカゴシ 墓越 +ハガサキ 羽ケ崎 +ハカシタ 墓下 +ハカセ 葉加瀬 +ハカタ 博田 +ハカタ 羽方 +ハカタ 博多(博夛) +ハカタ 波方 +ハカタ 伯田 +ハカタ 墓田 +ハカタ 羽片 +ハカタ 計田 +ハカタ 葉方 +ハカタ 伯方 +ハカタ 波賀多 +ハガタ 羽方 +ハガタ 波方 +ハガタ 羽賀田 +ハガタ 羽片 +ハガタ 波片 +ハガタ 葉方 +ハガタ 羽形 +ハカタヤ 博多屋 +ハガタヤマ 羽形山 +ハガヌマ 芳賀沼 +ハガネ 羽金 +ハガネ 釼 +ハガネ 羽兼 +ハガネ 葉金 +ハガネ 鋼鉄(鋼鐵) +ハガネ 刃金(刄金) +ハガネ 鋼 +ハカノ 墓野 +ハガノ 波賀野 +ハカベ 伯ケ部 +ハカベ 羽壁 +ハカベ 波壁 +ハカマ 袴 +ハガマ 羽釜 +ハカマエ 墓前 +ハカマキ 袴着 +ハカマギ 袴着 +ハカマザ 袴座 +ハカマタ 袴田 +ハカマダ 袴田 +ハカマダ 羽鎌田 +ハカマタニ 袴谷 +ハカマダニ 袴谷 +ハカマダレ 袴垂 +ハカマツカ 袴塚 +ハカマヅカ 袴塚 +ハカマヤ 袴谷 +ハカマヤ 袴矢 +ハカマヤ 袴家 +ハカミ 袴見 +ハガミ 葉上 +ハガミ 羽上 +バガミ 馬上 +ハカモト 博本 +ハカモト 墓本 +ハガヤ 芳谷 +ハガヤ 羽谷 +ハカヤチ 墓谷内 +ハカヤマ 博山 +ハカリ 計 +ハカリ 秤 +ハカリ 議 +ハカリ 図 +ハカリ 量 +ハガリ 葉狩 +ハガリ 羽雁 +ハカリイシ 計石 +ハカリクラ 計倉 +ハカリダニ 計谷 +ハカリダニ 斗谷 +ハカリノ 計野 +ハカリヤ 計屋 +ハカリヤ 秤谷 +ハカリヤ 秤屋 +ハカリヤ 計谷 +ハカワ 波川 +ハガワ 芳川 +ハガワ 羽川 +ハガワ 巴川 +ハガワ 羽河 +ハガワ 彼川 +バガワ 馬川 +ハキ 羽木 +ハキ 波木 +ハキ 葉木 +ハギ 八木 +ハギ 萩 +ハギ 羽木 +ハギ 波木 +ハギ 葉木 +ハギ 羽儀 +ハキアイ 吐合 +ハキイ 波木井 +ハギイ 波木井 +ハギイ 萩井 +ハギイ 波木居 +ハギイケ 萩池 +ハギイワ 剥岩 +ハギイワ 萩岩 +ハギウ 萩生 +ハギウエ 萩上 +ハギウダ 萩生田 +ハギウダ 萩宇田 +ハギウチ 萩内 +ハギウラ 萩浦 +ハギエ 流合 +ハギエダ 萩枝 +ハギオ 萩尾 +ハギオ 萩生 +ハギオイ 萩生 +ハギオイタ 萩生田 +ハギオカ 萩岡 +ハギオダ 萩小田 +ハギオダ 萩尾田 +ハギオリ 萩折 +ハギカミ 萩上 +ハギカワ 萩川 +ハギグチ 萩口 +ハギクボ 萩久保 +ハギクラ 萩倉 +ハギコバ 萩木場(萩木塲) +ハギサカ 萩坂 +ハギサカイ 萩境 +ハギサキ 萩崎 +ハギサキ 萩嵜 +ハギザキ 萩崎 +ハギザキ 萩嵜 +ハギサコ 萩迫 +ハギサト 萩里 +ハギザト 萩里 +ハギサワ 萩沢 +ハギサワ 萩澤 +ハギサワ 葉木沢 +ハギザワ 萩沢 +ハギザワ 萩澤 +ハギシタ 萩下 +ハギシマ 萩島 +ハギシマ 萩嶋 +ハギシマ 萩嶌 +ハギショウ 萩庄 +ハギス 萩巣 +ハギスミ 萩隅 +ハキタ 吐田 +ハギタ 萩田 +ハギタ 波北 +ハギタ 芳木田 +ハギダ 萩田 +ハギダイ 萩台 +ハギダイ 萩臺 +ハギダイラ 萩平 +ハギタニ 萩谷 +ハギツカ 萩塚 +ハギヅカ 萩塚 +ハキヅメ 掃詰 +ハギトウ 萩藤 +ハギナカ 萩中 +ハギナガ 萩永 +ハギナガ 脛永 +ハギニワ 萩庭 +ハギヌマ 萩沼 +ハギネ 萩根 +ハギノ 萩野 +ハギノ 萩埜 +ハギノウチ 萩之内 +ハギノサキ 萩ノ崎 +ハギノシタ 萩野下 +ハギノマ 萩野間 +ハギノマエ 萩ノ前 +ハギノマエ 萩之前 +ハギノモリ 萩森 +ハギノヤ 萩谷 +ハギノヤ 萩野谷 +ハギノヤ 萩ノ谷 +ハギノヤ 萩野矢 +ハギノヤ 萩野屋 +ハギノワキ 萩ノ脇 +ハギノワキ 萩の脇 +ハギハシ 萩橋 +ハギハラ 萩原 +ハギハラ 蘒原 +ハギヒラ 萩平 +ハギベ 萩部 +ハギマ 萩間 +ハギマエ 萩前 +ハギミネ 萩峯 +ハギミネ 萩嶺 +ハギムラ 萩村 +ハギモト 萩本 +ハギモト 萩元 +ハギモト 羽木本 +ハキモリ 掃守 +ハギモリ 萩森 +ハギモリ 萩守 +ハギヤ 萩谷 +ハギヤ 萩屋 +ハギヤ 萩家 +ハギヤ 萩矢 +ハギヤス 萩保 +ハギヤマ 萩山 +ハギュウ 萩生 +ハギュウダ 萩生田 +ハギユキ 萩行 +ハギョウ 羽行 +ハキラ 羽明 +ハキリ 羽切 +ハキリ 波切 +ハギリ 羽切 +ハギリ 波切 +ハギリ 葉桐 +ハギワ 萩輪 +ハギワキ 兀脇 +ハギワキ 萩脇 +ハギワタリ 萩渡 +ハギワラ 萩原 +ハギワラ 蘒原 +ハギワラ 羽木原 +ハク 白 +ハク 白玖 +ハク 葉久 +ハク 伯 +ハク 博 +バク 模 +バク 場工 +ハクイ 白井 +ハクイ 伯井 +ハクイ 羽喰 +ハクイ 羽咋 +ハクイ 博井 +ハクイ 波食 +ハクイ 箔井 +ハグイ 羽喰 +ハグイ 羽杭 +ハクイシ 白石 +ハクウン 白雲 +ハクオウ 白鶯 +ハクオウ 白鴬 +ハクオウ 白央 +ハクカワ 伯川 +ハクガワ 伯川 +ハクギ 伯儀 +ハクギン 白銀 +ハクグリ 白栗 +ハクゴク 白極 +ハクザ 白座 +ハグサ 蛇草 +ハグサ 葉草 +ハグサ 羽草 +ハグサ 蛇艸 +ハクサワ 白沢 +ハクサワ 白澤 +ハクザワ 白澤 +ハクザン 白山 +ハクザン 伯山 +ハクシ 白子 +ハクシマ 白島 +ハクスイ 白水 +ハクスイ 伯水 +ハクセイ 白清 +ハクセン 白泉 +ハクゼン 白善 +ハクタ 迫田 +ハクタ 白田 +ハクタ 博田 +ハクタ 伯田 +ハクダ 白田 +バクタ 麦田 +ハクタニ 白谷 +ハクタニ 伯谷 +ハクタニ 箔谷 +ハグチ 羽口 +ハグチ 葉口 +バグチ 場口 +ハクチョウ 白鳥 +ハクツル 白鶴 +ハクト 白戸 +ハクト 白都 +ハクトウ 白藤 +ハクトウ 白頭 +ハクノ 白野 +ハクノ 伯野 +ハクノ 泊野 +ハクバ 薄葉 +ハクバ 白馬 +ハクハタ 白畠 +ハクハラ 白原 +ハクヒサ 博久 +ハクベ 伯部 +ハクベ 伯ケ部 +ハクホウ 白鳳 +ハクホウ 白鵬 +ハクマ 白間 +ハグマ 羽熊 +ハクマイ 白米 +ハクマエ 白前 +ハクマサ 白政 +ハクマタ 白又 +ハクマル 白丸 +ハクマン 白曼 +ハクミ 伯美 +ハクミツ 白光 +ハクムラ 白村 +ハクモト 白本 +ハクモト 伯本 +ハクモト 箔本 +ハクヤ 白谷 +ハクヤ 泊谷 +ハクヤ 薄谷 +ハクヤ 箔谷 +バクヤ 麦谷 +ハクヤマ 吐山 +ハクラ 土倉 +ハクラ 羽倉 +ハクラ 葉倉 +ハクラ 白良 +ハグラ 土倉 +ハグラ 羽倉 +ハクライ 舶来 +ハクラク 白楽 +ハクラク 白樂 +ハグリ 羽栗 +ハグリ 葉栗 +ハクリュウ 白竜 +ハクロ 白露 +ハグロ 歯黒 +ハグロ 羽黒 +バクロダ 馬喰田 +ハケ 羽毛 +ハケ 八毛 +ハケ 波毛 +バケ 場家 +ハゲオ 兀尾 +ハゲコシ 兀越 +ハゲシタ 兀下 +ハゲシタ 峐下 +ハゲシタ 禿下 +ハゲシタ 屼下 +ハケタ 羽毛田 +ハケタ 八桁 +ハケダ 羽毛田 +ハゲツカ 兀塚 +ハゲヅカ 兀塚 +ハゲノシタ 屼ノ下 +ハゲノシタ 屼の下 +ハゲハシ 兀橋 +ハゲミ 底 +ハゲミ 励 +ハゲミ 勵 +ハゲヤマ 兀山 +ハゲヤマ 峐山 +ハコ 箱 +ハコ 波古 +ハコ 葉古 +ハコイ 箱井 +ハコイ 羽古井 +ハコイエ 箱家 +ハコイシ 箱石 +ハコイワ 箱岩 +ハコウ 波光 +バゴウ 場合 +バゴウ 馬郷 +ハコエ 箱江 +ハコオカ 箱岡 +ハコオロシ 箱卸 +ハコガミ 箱上 +ハコカワ 箱川 +ハコガワ 箱川 +ハコキ 箱木 +ハコギ 箱木 +ハコギ 函城 +ハコギ 凾城 +ハコサキ 箱崎 +ハコザキ 箱崎 +ハコザキ 筥崎(筥嵜) +ハコザワ 箱沢 +ハコジ 箱司 +バコシ 馬越 +ハコシマ 箱島 +ハコシマ 箱嶋 +ハコシマ 箱嶌 +ハコジマ 箱島 +ハコジマ 箱嶋 +ハコジョウ 箱上 +ハコセ 箱瀬 +ハコタ 箱田 +ハコダ 箱田 +ハコダ 羽子田 +ハコダ 八甲田 +ハコダテ 函館 +ハコダテ 箱館 +ハコダテ 箱舘 +ハコダテ 凾館 +ハコタニ 箱谷 +ハコタニ 波来谷 +ハコネ 箱根 +ハコバヤシ 箱林 +ハコビ 運 +ハコベ 箱部 +ハコマル 箱丸 +ハコミヤ 箱宮 +ハコムネ 箱棟 +ハコモト 箱本 +ハコモリ 箱守 +ハコモリ 箱森 +ハコヤ 箱谷 +ハコヤ 箱家 +ハコヤナギ 箱柳 +ハコヤマ 箱山 +ハゴロモ 羽衣 +ハサ 波佐 +ハサ 葉佐 +ハサ 羽佐 +ハザ 波佐 +ハザ 羽座 +ハザ 波座 +ハサイ 葉佐井 +ハサオ 波佐尾 +ハザオカ 羽座岡 +ハサカ 羽坂 +ハサカ 葉坂 +ハサカ 羽阪 +ハサカ 葉阪 +ハザカ 羽坂 +ハザカ 葉坂 +ハザガワ 羽座川 +ハサキ 羽崎 +ハサキ 端崎 +ハサキ 波崎(波嵜) +ハザキ 羽崎 +ハザキ 破崎 +バサキ 馬崎 +バサキ 場崎 +バサキ 場先 +バザキ 馬崎 +バザキ 場崎 +ハサグチ 狭口 +ハサコ 羽迫 +ハサコ 端迫 +ハサコ 狭子 +ハサコ 羽佐古 +ハサコ 狭古 +ハサコ 葉迫 +ハザコ 羽迫 +ハザコ 狭子 +ハザコ 狹子 +ハザシ 羽指 +ハサシタ 枷下 +ハサダ 羽佐田 +ハサダ 架田 +ハサダ 狭田 +ハサダ 羽左田 +ハサダ 波早田 +ハサダ 狹田 +ハサダ 权田 +ハザタ 𨑕田 +ハサタニ 架谷 +ハサタニ 波佐谷 +ハサド 挾土 +ハサド 挟土 +ハザト 羽里 +ハザノ 硲野 +ハサバ 枷場 +ハサバ 架場 +ハサバ 狭場(狹場) +ハサバ 波佐場 +ハサバ 挟場 +ハサバ 挾場 +ハザバ 狭場(狹場) +ハサマ 迫 +ハサマ 狭間 +ハサマ 迫間 +ハサマ 挾間 +ハサマ 波佐間 +ハサマ 狹間 +ハサマ 挟間 +ハザマ 迫 +ハザマ 間 +ハザマ 狭間 +ハザマ 硲 +ハザマ 迫間 +ハザマ 挾間 +ハザマ 羽間 +ハザマ 陌間 +ハザマ 波佐間 +ハザマ 波左間 +ハザマ 狹間 +ハザマ 玻座真(玻座眞) +ハザマ 挟間 +ハザマ 羽佐間 +ハザマ 羽左間 +ハザマ 架間 +ハザマ 礀 +ハザマ 硲間 +ハザマ 廻間 +ハザマ 羽様 +ハザマ 峡 +ハザマ 狭 +ハザマ 馳間 +ハザマ 玻座間 +ハザマ 波座真 +ハサマダ 狭間田 +ハサマダ 挾間田 +ハサマダ 挟間田 +ハザマダ 狭間田 +ハザマダ 挾間田 +ハザマダ 挟間田 +ハサミ 八社宮 +ハサミダニ 挟谷 +ハサミダニ 挾谷 +ハサモト 波佐本 +ハサモト 挾本 +ハザモト 波佐本 +ハサヤ 架谷 +ハザワ 羽沢 +ハザワ 羽澤 +ハザワ 葉沢 +ハザワ 葉澤 +バザワ 馬澤 +ハサン 波山 +ハシ 土師 +ハシ 橋 +ハシ 端 +ハシ 枦 +ハシ 櫨 +ハシ 波止 +ハシ 波紫 +ハシ 吐師 +ハシ 箸 +ハシ 波志 +ハシ 羽紫 +ハシ 觜 +ハジ 土師 +ハジ 羽地 +ハジ 枦 +ハジ 櫨 +ハジ 吐師 +ハジ 波治 +ハジ 士師 +ハジ 羽次 +バシ 馬司 +バジ 馬路 +バジ 馬地 +ハシイ 橋井 +ハシイ 走井 +ハシイ 端井 +ハシイ 橋居 +ハシイエ 橋家 +ハシウエ 橋上 +ハシウエ 梯上 +ハシウエ 橋植 +ハシウチ 橋内 +ハシウド 間人 +ハシウメ 橋梅 +ハシウラ 橋浦 +ハシウリ 橋瓜 +ハシエダ 橋枝 +ハシオ 橋尾 +ハシオ 箸尾 +ハシオ 走尾 +ハシオカ 橋岡 +ハシオカ 端岡 +ハシオカ 橋丘 +ハシオク 橋奥 +ハシオタニ 箸尾谷 +ハシオダニ 箸尾谷 +ハシオリ 橋折 +ハシガ 橋向 +ハジカ 初鹿 +ハジカ 羽鹿 +ハシカイ 橋階 +ハシガイ 梯谷 +ハシガイト 橋垣戸 +ハシガキ 橋垣 +ハシガキ 橋柿 +ハシカケ 橋掛 +ハシガサコ 橋ケ迫 +ハシカタ 箸方 +ハシカタ 橋方 +ハシカタ 箸片 +ハシガタ 橋形 +ハジカノ 初鹿野 +ハシカベ 橋壁 +ハシカミ 橋上 +ハシカミ 階上 +ハシガミ 橋上 +ハシガミ 階上 +ハジカミ 薑 +ハシガヤ 橋ケ谷 +ハシガヤ 梯谷 +ハシカワ 橋川 +ハシカワ 端川 +ハシキ 枦木 +ハシキ 橋木 +ハシキ 端木 +ハシキタ 橋北 +ハシキハラ 枦木原 +ハシギワ 橋際 +ハシク 橋工 +ハシグチ 橋口 +ハシグチ 端口 +ハシグチ 槁口 +ハシクニ 橋国 +ハシクニ 橋國 +ハシクマダ 橋熊田 +ハシクラ 橋倉 +ハシクラ 端倉 +ハシクラ 箸蔵 +ハシクラ 槁倉 +ハシグラ 橋倉 +ハシコ 橋子 +ハシゴ 階子 +ハシゴエ 橋越 +ハシコミ 枦込 +ハシサカ 橋坂 +ハシサカ 橋阪 +ハシザカ 橋坂 +ハシザカ 端坂 +ハシサキ 橋崎 +ハシサキ 端崎 +ハシザキ 橋崎 +ハシザキ 端崎 +ハシザキ 走崎 +ハシザキ 橋嵜 +ハシザキ 觜崎 +ハシサケ 橋酒 +ハシザケ 橋酒 +ハシサコ 橋迫 +ハシサコ 橋佐古 +ハシザコ 橋迫 +ハシサト 橋里 +ハシザト 橋里 +ハシザワ 橋沢 +ハシザワ 橋澤 +ハシジ 端地 +ハシシタ 橋下 +ハシシバ 橋芝 +ハシジマ 橋島 +ハシジマ 橋嶋 +ハシジョウ 端浄 +ハシジリ 橋尻 +ハシシン 橋新 +ハシズ 橋津 +ハシスギ 橋杉 +ハシズナ 橋砂 +ハシズミ 橋角 +ハシズミ 橋積 +ハシズミ 橋住 +ハシズミ 橋隅 +ハシズメ 橋爪 +ハシズメ 橋詰 +ハシズメ 橋都 +ハシズメ 槁詰 +ハシセコ 橋迫 +ハシゾエ 橋添 +ハシゾノ 橋園 +ハシタ 橋田 +ハシタ 羽下 +ハシタ 坡下 +ハシタ 枦田 +ハシダ 橋田 +ハシダ 端田 +ハシダ 櫨田 +ハシダ 枦田 +ハシダイ 橋台 +ハシダイ 橋臺 +ハシタカ 橋高 +ハシダカ 橋高 +ハシダシ 走出 +ハシタテ 橋立 +ハシタテ 外立 +ハシダテ 橋立 +ハシダテ 外立 +ハシダテ 橋達 +ハシダテ 橋建 +ハシタニ 橋谷 +ハシタニ 端谷 +ハシタニ 長子谷 +ハシダン 枦段 +ハシヂ 端地 +ハシチカ 端近 +ハシツ 橋津 +ハシヅ 橋都 +ハシヅ 橋津 +ハジツ 羽実 +ハジツ 羽實 +ハシツカ 橋塚 +ハシヅカ 橋塚 +ハシヅカ 箸塚 +ハシヅミ 橋積 +ハシツメ 橋爪 +ハシツメ 橋詰 +ハシヅメ 橋爪 +ハシヅメ 橋詰 +ハシヅメ 橋都 +ハシヅメ 端詰 +ハシヅメ 橋誥 +ハシヅメ 槁爪 +ハシヅヤ 橋津谷 +ハシデ 走出 +ハシデ 橋出 +ハシデ 橋手 +ハシテラ 橋寺 +ハシデラ 橋寺 +ハシト 橋戸 +ハシド 橋戸 +ハシド 橋渡 +ハシド 橋度 +ハシド 端戸 +ハシトコ 橋床 +ハシドコ 橋床 +ハシトミ 橋富 +ハシトミ 橋冨 +ハシトミ 半蔀 +ハシドミ 橋富 +ハシドミ 橋冨 +ハシトメ 橋留 +ハシナカ 橋中 +ハシナカ 箸中 +ハシナガ 橋長 +ハシナガ 橋永 +ハシナミ 橋波 +ハシナミ 橋並 +ハシナヤ 橋納谷 +ハシニシ 橋西 +ハシヌマ 橋沼 +ハシネ 橋根 +ハシノ 橋野 +ハシノ 端野 +ハシノ 橋埜 +ハシノ 土師野 +ハシノ 箸野 +ハシノ 槁野 +ハジノ 土師野 +ハシノウエ 橋上 +ハシノキ 枦木 +ハシノクチ 橋之口 +ハシノクチ 橋ノ口 +ハシノグチ 橋之口 +ハシノグチ 橋ノ口 +ハシノツメ 橋之爪 +ハシノブ 橋信 +ハシノモト 橋ノ本 +ハシノリ 一法 +ハシバ 橋場 +ハシバ 榛葉 +ハシバ 羽柴 +ハシバ 端場 +ハシバ 橋端 +ハシバ 波柴 +ハシバ 葉柴 +ハシバ 橋羽 +ハシバ 羽芝 +ハシバ 端羽 +ハシバ 橋波 +ハシバ 櫨場(櫨塲) +ハシバ 橋馬 +ハシバ 橋葉 +ハシバ 橋塲 +ハシバ 棒葉 +ハシパ 橋端 +ハシハタ 橋端 +ハシハタ 橋畑 +ハシハタ 橋秦 +ハシバタ 橋端 +ハジハタ 櫨畑 +ハシハマ 橋浜(橋濱) +ハシバミ 榛 +ハシハヤタ 端早田 +ハシハラ 橋原 +ハシハラ 梁原 +ハシハラ 端原 +ハジハラ 土師原 +ハシヒラ 橋平 +ハシヒロ 橋広(橋廣) +ハシベ 橋部 +ハシベ 橋辺 +ハシベ 走辺 +ハシベ 橋邊 +ハシベ 橋邉 +ハシベ 走邊 +ハシボウ 橋傍 +ハシボリ 橋堀 +ハシマ 飯島 +ハシマ 橋間 +ハシマ 羽島 +ハシマ 羽嶋 +ハシマ 端島 +ハシマ 覇島 +ハシマ 波嶋 +ハシマ 箸間 +ハジマ 羽島 +ハジマ 羽嶋 +ハジマ 弭間 +ハジマ 葉島 +ハシマエ 橋前 +ハシマサ 橋正 +ハシマル 橋丸 +ハシマワリ 橋廻 +ハシミ 橋見 +ハシミゾ 橋溝 +ハシミツ 橋満(橋滿) +ハシムカイ 橋向 +ハシムキ 橋向 +ハシムコ 橋向 +ハシムコウ 橋向 +ハシムラ 橋村 +ハシムラ 端村 +ハシメ 橋目 +ハジメ 元 +ハジメ 一 +ハジメ 朔 +ハジメ 魁 +ハジメサワ 始沢 +ハジメサワ 始澤 +ハジメタ 始田 +ハジメダ 始田 +ハシモト 橋本 +ハシモト 橋元 +ハシモト 橋下 +ハシモト 端本 +ハシモト 枦元 +ハシモト 箸本 +ハシモト 枦本 +ハシモト 槁本 +ハシモト 端元 +ハシモト 觜本 +ハシモト 土師元 +ハジモト 櫨本 +ハシモトダニ 橋本谷 +ハシモトヤ 橋本屋 +ハシモリ 橋森 +ハシモリ 橋守 +ハシモリヤ 橋守屋 +ハシヤ 橋谷 +ハシヤ 端谷 +ハシヤ 橋屋 +ハシヤ 箸屋 +ハシヤ 橋弥 +ハシヤ 橋矢 +ハシヤ 橋彌 +ハジャケ 羽者家 +ハシヤタ 橋谷田 +ハシヤダ 橋谷田 +ハシヤダ 橋矢田 +ハシヤマ 枦山 +ハシヤマ 端山 +ハシヤマ 橋山 +ハジヤマ 枦山 +ハシユイ 橋結 +ハジュウ 羽重 +バシュウダ 場集田 +バシュク 馬宿 +バショ 馬所 +バショ 場所 +バショ 厩所 +ハショウ 羽生 +ハジョウ 羽城 +バショウ 芭蕉 +バショウ 馬生 +バショウ 場勝 +バショウ 場正 +バショウ 馬庄 +バジョウ 馬上 +バジョウエン 馬乗園(馬乘園) +ハジョウタ 羽上田 +ハジョウダ 羽上田 +バショウマツ 場生松 +バショウミヤ 芭蕉宮 +バショウメ 馬上免 +ハシヨシ 橋吉 +ハシラ 柱 +ハシライ 柱井 +ハシラオ 柱尾 +ハシラタニ 柱谷 +ハシラダニ 柱谷 +ハシラノ 柱野 +ハシラマツ 柱松 +ハシラモト 柱本 +ハシラヤマ 柱山 +ハシリ 走 +ハシリ 走り +ハシリ 走里 +ハジリ 羽尻 +ハジリ 波尻 +バジリ 馬尻 +ハシリイ 走井 +ハシリウラ 走浦 +ハシリカワ 走川 +ハシリサカ 走坂 +ハシリザキ 走崎 +ハシリデ 走出 +ハシロ 羽白 +ハシロ 羽代 +ハシロ 羽城 +ハジロ 羽白 +ハジロ 羽代 +ハシワ 橋和 +ハシワカ 橋若 +ハシワキ 橋脇 +ハシワタ 橋渡 +ハシワダ 橋和田 +ハシワタリ 橋渡 +ハス 蓮 +ハズ 羽豆 +ハズ 幡豆 +ハズ 幡頭 +ハズ 万豆 +ハズ 萬豆 +ハスイ 蓮井 +ハスイ 蓮居 +ハスイ 蓮容 +ハズイ 筈井 +ハスイケ 蓮池 +ハスイケ 𨂊池 +ハスウエ 蓮上 +ハスウジ 蓮氏 +ハスウラ 蓮浦 +ハスエ 蓮江 +ハスエ 葉末 +ハズエ 葉末 +ハスオ 蓮尾 +ハスオ 蓬尾 +ハスオ 蓮生 +ハズオ 筈尾 +ハスオカ 蓮岡 +ハスカ 蓮香 +ハスガタ 蓮潟 +ハスガタ 蓮形 +ハスガヤ 蓮ケ谷 +ハスカワ 蓮川 +ハズキ 筈木 +バスギ 馬杉 +ハズク 波津久 +ハスクマ 蓮阿 +ハスコ 蓮子 +ハスコ 蓬子 +ハスザワ 蓮沢(蓮澤) +ハスシ 蓮子 +ハスシタ 蓮下 +ハスズミ 蓮住 +ハスタ 蓮田 +ハスダ 蓮田 +ハスダ 荷田 +ハスダ 波須田 +ハスタニ 蓮谷 +ハスタニ 蓮渓 +ハズタニ 筈谷 +ハスタネ 蓮胤 +ハスデラ 蓮寺 +ハスナカ 蓮中 +ハスナガ 蓮長 +ハスナミ 蓮波 +ハスヌマ 蓮沼 +ハスノ 蓮野 +ハスノカ 蓮香 +ハスバ 蓮場 +ハスバ 荷葉 +ハスバヤシ 蓮林 +ハスハラ 蓮原 +ハスブチ 蓮渕 +ハスホ 蓮保 +ハスマ 蓮間 +ハズマ 弭間 +ハスマル 蓮丸 +ハスミ 蓮見 +ハスミ 蓮実 +ハスミ 羽角 +ハスミ 荷見 +ハスミ 羽澄 +ハスミ 羽住 +ハスミ 羽隅 +ハスミ 波澄 +ハスミ 蓮實 +ハスミ 葉住 +ハスミ 蓮水 +ハズミ 羽角 +ハズミ 羽澄 +ハズミ 羽住 +ハズミ 羽隅 +ハズミ 筈見 +ハズミ 波積 +ハズミ 葉済 +ハズミ 葉住 +ハズミ 筈箕 +ハスミズ 蓮水 +ハスムネ 蓮宗 +ハスムラ 蓮村 +ハスムロ 蓮室 +ハスモト 蓮本 +ハスモト 蓮元 +ハスモト 蓬本 +ハズモト 筈元 +ハスヤ 蓮谷 +ハスヤ 蓮舎 +ハスヤ 芙家 +ハスヤマ 蓮山 +ハズヤマ 筈山 +ハズレ 端 +ハスワ 蓮輪 +ハスワ 蓮把 +ハスワ 蓮杷 +ハセ 長谷 +ハセ 土師 +ハセ 初瀬 +ハセ 八瀬 +ハセ 羽瀬 +ハセ 波瀬 +ハセ 馳 +ハセ 羽勢 +ハセ 粶(粶) +ハセ 波勢 +ハセ 葉瀬 +ハセ 破瀬 +ハゼ 土師 +ハゼ 枦 +ハゼ 櫨 +ハゼ 𥽜 +ハセアイ 長谷合 +ハセイ 長谷井 +ハセイ 波瀬井 +ハセイ 波青 +ハゼイ 櫨井 +ハゼイ 枦井 +ハセオ 長谷尾 +ハセオ 長谷雄 +ハセオ 馳尾 +ハセオ 長谷生 +ハセオカ 長谷岡 +ハゼオカ 枦岡(櫨岡) +ハセオドリ 流踊 +ハセガキ 葉瀬垣 +ハセカワ 長谷川 +ハセカワ 長谷河 +ハセガワ 長谷川 +ハセガワ 初瀬川 +ハセガワ 馳川 +ハセガワ 走川 +ハセガワ 沙魚川 +ハセガワ 長谷河 +ハセガワ 櫨川 +ハセガワ 枦川 +ハセガワ 糠川 +ハセガワ 八瀬河 +ハセガワ 羽瀬川 +ハセガワ 波瀬川 +ハセガワ 泊瀬川 +ハセガワ 早谷川 +ハセガワ 長瀬川 +ハセガワ 八瀬川 +ハセガワ 葉瀬川 +ハゼカワ 沙魚川 +ハゼカワ 櫨川 +ハゼカワ 枦川 +ハセキ 土赤 +ハセキ 破石 +ハゼキ 枦木 +ハゼキ 櫨木 +ハゼキ 羽関 +ハセグチ 長谷口 +ハゼグチ 枦口 +ハセクラ 支倉 +ハセコ 羽迫 +ハセサカ 長谷坂 +ハセサカ 長谷阪 +ハセザカ 長谷坂 +ハセザカ 長谷阪 +ハセザキ 長谷崎 +ハセザキ 波瀬崎 +ハセザキ 羽瀬崎(羽瀬嵜) +ハセザキ 馳嵜 +ハセザワ 長谷沢 +ハセザワ 長谷澤 +ハセザワ 馳沢 +ハセザワ 馳澤 +ハゼシタ 枦下(櫨下) +ハセジマ 長谷島 +ハセジマ 長谷嶋 +ハセダ 羽生田 +ハセダ 長谷田 +ハセダ 馳田 +ハセダ 羽世田 +バセダ 芭瀬田 +ハセダカ 長谷高 +ハセダカ 長谷高 +ハセチ 長谷地 +ハセツ 長谷津 +ハセヅカ 長谷塚 +ハセデ 長谷出 +ハセトウ 長谷藤 +ハセドウ 長川堂 +ハセナカ 長谷中 +ハゼナカ 櫨中 +ハセヌマ 長谷沼 +ハセノ 長谷野 +ハゼノ 櫨野 +ハゼノ 枦野 +ハゼノキ 枦木 +ハゼノキ 櫨木 +ハゼノキ 穂木 +ハセバ 長谷場 +ハセバ 長谷波 +ハセバ 枦場 +ハセバ 櫨場(櫨塲) +ハセバ 羽瀬場 +ハゼハタ 櫨畑 +ハゼハタ 枦畑 +ハゼバタ 櫨畑 +ハゼバヤシ 櫨林 +ハゼバヤシ 枦林 +ハセハラ 羽瀬原 +ハセハラ 長谷原 +ハゼハラ 櫨原 +ハゼハラ 枦原 +ハセヒラ 馳平 +ハゼフチ 枦渕 +ハゼブチ 枦渕 +ハゼブチ 枦淵 +ハセベ 長谷部 +ハセベ 支部 +ハセベ 忰部 +ハセベ 馳部 +ハセベ 初瀬部 +ハセボ 長谷保 +ハセマ 長谷馬 +ハセミ 長谷見 +ハセミ 長谷美 +ハセムラ 長谷村 +ハゼムラ 櫨村 +ハゼムラ 枦村 +ハセメ 長谷目 +ハセモト 長谷本 +ハゼモト 枦元 +ハゼモト 櫨本 +ハゼモト 枦本 +ハゼモト 櫨元 +ハセモリ 葉勢森 +ハセヤ 長谷屋 +ハセヤ 長瀬谷 +ハセヤマ 長谷山 +ハセヤマ 波瀬山 +ハセヤマ 八世山 +ハゼヤマ 枦山 +ハゼヤマ 櫨山 +ハセヨリ 馳寄 +ハソカワ 破磯川 +ハソベ 羽曽部 +ハソベ 羽曾部 +ハソベ 長曽部 +ハソベ 長曾部 +ハソメ 羽染 +ハゾメ 羽染 +ハゾラ 羽昊 +ハタ 畑 +ハタ 秦 +ハタ 羽田 +ハタ 八田 +ハタ 畠 +ハタ 波多 +ハタ 波田 +ハタ 端 +ハタ 羽太 +ハタ 幡 +ハタ 籏 +ハタ 泰 +ハタ 葉田 +ハタ 漢 +ハタ 羽多 +ハタ 旗 +ハタ 幡多 +ハタ 機 +ハタ 八多 +ハタ 䄅 +ハタ 榛 +ハタ 奏 +ハタ 羽夛 +ハタ 波夛 +ハタ 䅈 +ハダ 秦 +ハダ 羽田 +ハダ 波多 +ハダ 波田 +ハダ 葉田 +ハダ 羽多 +ハダ 派田 +バタ 場田(塲田) +バダ 馬田 +バダ 場田(塲田) +ハタアナ 秦穴 +ハタイ 畑井 +ハタイ 幡井 +ハタイ 畠井 +ハタイ 端井 +ハタイ 秦井 +ハタイ 葉泰 +バタイ 馬袋 +バタイ 馬躰 +バタイ 馬体 +ハタイザコ 畑井迫 +ハタイシ 畑石 +ハタイシ 畠石 +ハタイタ 畑板 +ハタイダ 畑井田 +ハタイデ 幡出 +ハタウエ 畑上 +ハタウチ 畑内 +ハタウチ 畠内 +ハタウラ 畑浦 +ハタウラ 羽田浦 +ハタエ 波多江 +ハタエ 畑江 +ハタエ 畠江 +ハタエ 幡江 +ハタエ 波田江 +ハタエ 籏江(簱江) +ハタエダ 廿枝 +ハタエダ 畑枝 +ハタエダ 畠枝 +ハタオ 畑尾 +ハタオ 旗生 +ハタオ 畠尾 +ハタオ 羽多尾 +ハタオ 畠生 +ハタオカ 畑岡 +ハタオカ 畠岡 +ハタオカ 秦岡 +ハタオカ 籏岡 +ハタオカ 旗岡 +ハタカ 畑賀 +ハタカ 羽高 +ハタカ 畑加 +ハタガ 畑賀 +ハタガキ 畑垣 +ハタガキ 幡垣 +ハタガキ 畠垣 +ハタガキ 旗垣 +ハタガキ 籏垣 +ハタカケ 幡掛 +ハタガサコ 畑ケ迫 +ハタガシラ 畑頭 +ハタガシラ 畠頭 +ハダカノ 裸野 +ハタカマ 幡鎌 +ハタカミ 畠上 +ハタガミ 畑上 +ハタガミ 幡上 +ハタガミ 播上 +ハタガミ 畠上 +ハタガヤ 畑ケ谷 +ハタカワ 畑川 +ハタカワ 幡川 +ハタカワ 旗川 +ハタカワ 畠川 +ハタガワ 畑川 +ハタガワ 幡川 +ハタガワ 幟川 +ハタガワ 旗川 +ハタガワ 畠河 +ハタガワ 畠川 +ハタガワ 八多川 +ハタキ 畑木 +ハタキ 畠木 +ハタキ 羽滝(羽瀧) +ハタキ 畑帰 +ハタギ 畑木 +ハタギ 幡木 +ハダキ 葉抱 +ハダキ 羽滝(羽瀧) +ハタギシ 畑岸 +ハタキヤ 廿木屋 +ハタキヤマ 畑木山 +ハタギワ 畑際 +ハタクイ 幡杭 +ハタクス 畑楠 +ハタグチ 畑口 +ハタグチ 畠口 +ハタグチ 端口 +ハタグチ 秦口 +ハタクニ 羽田国 +ハタクボ 畠久保 +ハタクボ 畑窪 +ハタクボ 畑久保 +ハタグロ 畠黒 +ハタケ 畠 +ハタケ 羽竹 +ハタケ 葉武 +ハタケ 畑毛 +ハタケ 畑ケ +ハタケ 畠ケ +ハタケ 畠毛 +ハタケザワ 畑沢 +ハタケザワ 畠澤 +ハタケタ 圃田 +ハタケダ 畑田 +ハタケダ 畠田 +ハタケダ 圃田 +ハタケダテ 畠舘 +ハタケダテ 畠館 +ハタケナカ 畑中 +ハタケナカ 畠中 +ハタケナカ 畑ケ中 +ハタケナカ 畠ケ中 +ハタケホリ 畠堀 +ハタケボリ 畠堀 +ハタケモト 畠本 +ハタケヤマ 畠山 +ハタケヤマ 畑山 +ハタケヤマ 畑ケ山 +ハタケヤマ 圃山 +ハタコ 畑古 +ハタゴ 畑後 +ハタゴウチ 畑河内 +ハタコシ 波多腰 +ハタコシ 畑越 +ハタコシ 波田腰 +ハタコシ 波夛腰 +ハタゴシ 波多腰 +ハタゴシ 畑腰 +ハタサ 畑佐 +ハタサカ 畠坂 +ハタサカ 幡坂 +ハタサカ 畑坂 +ハタサカ 畑阪 +ハタサキ 畑崎 +ハタサキ 畑先 +ハタサキ 幢崎 +ハタサキ 籏先 +ハタザキ 畑崎 +ハタザキ 籏崎 +ハタザキ 旗崎 +ハタザキ 畠崎 +ハタサコ 畑迫 +ハタサコ 畠迫 +ハタサト 畠里 +ハタサワ 畑沢 +ハタサワ 畠沢 +ハタサワ 畑澤 +ハタサワ 畠澤 +ハタザワ 畑沢 +ハタザワ 畠沢 +ハタザワ 畑澤 +ハタザワ 畠澤 +ハタシ 幡司 +ハタジ 畑地 +ハタジ 幡司 +ハタジ 幡地 +ハタジ 羽田地 +ハタジ 秦地 +ハタシタ 畑下 +ハタシタ 畠下 +ハタシタ 端下 +ハタシマ 畑島 +ハタシマ 旗島(籏島) +ハタシマ 畑嶋 +ハタシマ 畠島 +ハタシマ 畠嶋 +ハタシマ 旗嶋 +ハタシマ 幡島 +ハタジマ 畑島 +ハタジマ 旗島(籏島) +ハタジマ 畑嶋 +ハタジマ 畠島 +ハタジマ 旗嶋 +ハタジリ 畑尻 +ハタシン 幡新 +ハタスエ 畑末 +ハタズミ 畑澄 +ハタセ 畑瀬 +ハタセ 畠瀬 +ハタセ 籏瀬 +ハタセ 果瀬 +ハタセ 旗瀬 +ハタセ 波多瀬 +ハタセ 幡瀬 +ハダセ 肌勢 +ハダセ 肌瀬 +ハタゾエ 畑添 +ハタゾエ 畠添 +ハタタ 畑田 +ハタダ 畑田 +ハタダ 畠田 +ハタダ 幡田 +ハタダ 端田 +ハタダ 幡多 +ハタダ 旗田 +ハタダ 秦田 +ハタダテ 端館 +ハタタニ 畑谷 +ハタタニ 幡谷 +ハタタニ 旗谷 +ハタタニ 畠谷 +ハタタニ 機谷 +ハタダニ 畑谷 +ハタダニ 機谷 +ハタダヤ 畠田谷 +ハタダン 畑段 +ハタチ 羽立 +ハタチ 畑地 +ハタチ 幡地 +ハタチ 波田地 +ハタチ 籏智 +ハタチ 廿千 +ハタチ 羽舘 +ハタチ 羽達 +ハタチ 旗智 +ハタチ 廿 +ハタチ 籏知 +ハタチ 廿地 +ハタヂ 幡地 +ハダチ 羽立 +ハダチ 波田地 +ハダチ 秦地 +ハタチヤ 派谷 +ハタツ 畑津 +ハタヅ 畑津 +ハタツカ 幡司 +ハタツカサ 幡司 +ハダツキ 肌附 +ハタツジ 畑辻 +ハタテ 羽立 +ハタテ 旗手 +ハタテ 幡手 +ハタテ 畑手 +ハタテ 籏手 +ハタデ 幡手 +ハタデ 畑出 +ハダテ 羽立 +ハタト 畑戸 +ハタド 畑戸 +ハタトウ 畠等 +ハタナ 畑名 +ハタナ 秦名 +ハタナ 泰穴 +ハタナ 畑奈 +ハダナ 葉棚 +ハタナイ 畑内 +ハタナカ 畑中 +ハタナカ 畠中 +ハタナカ 幡中 +ハタナカ 畑仲 +ハタナカ 圃中 +ハタナカ 畠仲 +ハタナカ 羽田中 +ハタナカ 旗中 +ハタナカ 端中 +ハタナカ 籏中 +ハタナガ 幡永 +ハタナミ 幡南 +ハタナリ 畑成 +ハタニ 羽谷 +ハタニ 波谷 +ハタニ 葉谷 +ハタニ 羽渓 +ハタニ 羽溪 +ハダニ 羽谷 +ハダニ 波谷 +バタニ 馬谷 +バタニ 場谷 +ハタニシ 畑西 +ハタネ 畑根 +ハタネ 旗根 +ハタネ 波種 +ハタノ 波多野 +ハタノ 羽田野 +ハタノ 畑野 +ハタノ 秦野 +ハタノ 幡野 +ハタノ 波田野 +ハタノ 畠野 +ハタノ 端野 +ハタノ 羽多野(羽夛野) +ハタノ 籏野 +ハタノ 旗野 +ハタノ 泰野 +ハタノ 榛野 +ハタノ 破田野 +ハタノ 葉多野 +ハタノ 葉田野 +ハタノ 波夛野 +ハタノ 畑農 +ハタノ 葉多埜 +ハタノ 羽多埜 +ハタノ 畑埜 +ハタノ 波田埜 +ハタノ 機野 +ハタノ 将野 +ハタノ 波多埜 +ハタノ 破多野 +ハタノ 畠埜 +ハタノ 籏埜 +ハダノ 波多野 +ハダノ 羽田野 +ハダノ 秦野 +ハダノ 波田野 +ハダノ 羽多野(羽夛野) +ハダノ 裸野 +ハダノ 肌野 +ハダノ 波夛野 +ハダノ 硲野 +ハダノ 肌埜 +ハタノウ 畑農 +ハタノヤ 畑野谷 +ハタバ 端場 +ハタバ 幡場 +ハタハシ 畑橋 +ハタハシ 端橋 +ハタバタ 畑端 +ハタバタケ 畑畠 +ハタバヤシ 畑林 +ハタハラ 畑原 +ハタハラ 籏原 +ハタハラ 旗原 +ハタバラ 畑原 +ハタバラ 幡原 +ハタバラ 畠原 +ハタヒラ 畠平 +ハタヒラ 畑平 +ハタヒラ 坡平 +ハタヒロ 畑広(畑廣) +ハタブ 旗生 +ハタブ 幡生 +ハタブ 畑生 +ハタブ 幡歩 +ハタブ 籏生 +ハタブ 籏武 +ハタフク 畠腹 +ハタフク 畑福 +ハタフク 籏福 +ハタフク 旗福 +ハタフジ 畠藤 +ハタブチ 畑淵 +ハタベ 畑辺 +ハタベ 畑部 +ハタベ 幡部 +ハタベ 波多部 +ハタベ 波多辺(波多邉) +ハタベ 畑邊 +ハタベ 畑邉 +ハタボウ 端坊 +ハタホコ 幡鉾 +ハタホコ 籏鉾 +ハタホリ 畑堀 +ハタホリ 畠堀 +ハタホリ 畑掘 +ハタボリ 畑堀 +ハタボリ 畠堀 +ハタマ 畑間 +ハタマ 波多間 +ハタマ 畠間 +ハタマ 波田間 +ハダマ 葉玉 +ハダマ 波多間 +ハダマ 波田間 +ハダマ 羽玉 +ハダマ 波玉 +ハダマ 羽田間 +ハタマエ 畑前 +ハタマタ 将亦(將亦) +ハタマチ 籏町 +ハタマチ 旗町 +ハタマル 幡丸 +ハタミ 播田実(播田實) +ハタミ 畑見 +ハタミ 旗見 +ハタミ 畠見 +ハタミ 播田見 +ハタミ 幡田実(幡田實) +ハタミチ 畑道 +ハタミチ 畠道 +ハタミネ 畑峯 +ハタミヤ 幡宮 +ハタミヤ 畑宮 +ハタムネ 畠宗 +ハタムラ 畑村 +ハタムラ 端村 +ハタムラ 畠村 +ハダメ 甚目 +ハタモチ 旗持 +ハタモチ 籏持 +ハタモチ 幟持 +ハタモト 畑本 +ハタモト 幡本 +ハタモト 畠本 +ハタモト 端本 +ハタモト 畑元 +ハタモト 旗本 +ハタモト 籏本(簱本) +ハタモト 幡基 +ハタモト 秦本 +ハタモト 旙本 +ハタモリ 畑森 +ハタモリ 畑守 +ハタモリ 畠盛 +ハタモリ 畠森 +ハタモリ 秦森 +ハタモリ 幡盛 +ハタモリ 畠守 +ハタヤ 畑谷 +ハタヤ 幡谷 +ハタヤ 端谷 +ハタヤ 旗谷 +ハタヤ 畠谷 +ハタヤ 籏谷 +ハタヤ 畑屋 +ハタヤ 畑矢 +ハタヤ 旗屋 +ハタヤ 羽田谷 +ハタヤ 秦谷 +ハタヤ 畠屋 +ハタヤ 畠舎 +ハタヤ 機谷 +ハタヤ 幡矢 +ハタヤ 旗家 +ハタヤ 幡屋 +ハタヤ 畑家 +ハタヤ 籏屋 +ハタヤス 幡保 +ハタヤス 畠保 +ハタヤチ 畑谷内 +ハタヤマ 畠山 +ハタヤマ 畑山 +ハタヤマ 端山 +ハタヤマ 幡山 +ハタヤマ 籏山 +ハタヤマ 旙山 +ハタヤマ 旛山 +ハタヤマ 旗山 +ハタヤマ 秦山 +ハタヨシ 幡吉 +ハタヨシ 畠吉 +ハタヨシ 畑吉 +ハタラキ 働 +ハタリ 畑里 +ハタレイ 籏礼 +ハタレイ 籏禮 +ハタワキ 畑脇 +バダン 馬段 +ハチ 羽地 +ハチ 鉢 +ハチ 蜂 +バチ 馬地 +バチ 場地 +ハチイ 八井 +ハチウエ 鉢上 +ハチウチ 鉢内 +ハチウマ 八馬 +ハチウラ 八浦 +ハチエ 八柄 +ハチオ 八尾 +ハチオ 蜂尾 +ハチオウジ 八黄地 +ハチオウジ 八王子 +ハチオウジ 八王地 +ハチオカ 八岡 +ハチオカ 鉢岡 +ハチオシ 八尾師 +ハチカ 蜂箇 +ハチガ 八賀 +ハチガ 蜂賀 +バチカ 場知賀 +ハチガクボ 八ケ窪 +ハチガサキ 蜂ケ崎 +ハチカジ 鉢鍛治 +ハチガタ 鉢形 +ハチカネ 鉢金 +ハチガミ 鉢上 +ハチカワ 八川 +ハチカワ 八河 +ハチカワ 蜂川 +ハチカワ 鉢川 +ハチキ 八木 +ハチキ 鉢木 +ハチキ 蜂木 +ハチクボ 八久保 +ハチクボ 八窪 +ハチクボ 鉢窪 +ハチクラ 八倉 +ハチケ 八家 +ハチケン 八軒 +ハチケンヤ 八軒屋 +ハチゴウ 八郷 +ハチコク 八石 +ハチサカ 八坂 +ハチサカ 八阪 +ハチサキ 八崎 +ハチザキ 八崎 +ハチサコ 鉢迫 +ハチザワ 八澤 +ハチジョウ 八条 +ハチジョウ 八丈 +ハチジョウ 八條 +ハチジョウ 八篠 +ハチジョウ 八絛 +ハチジリ 八尻 +ハチジン 八陣 +ハチジン 八陳 +ハチス 蜂須 +ハチス 蜂巣 +ハチス 蓮 +ハチス 八須 +ハチス 鉢須 +ハチス 蜂単 +ハチスカ 蜂須賀 +ハチスカ 八須賀 +ハチスガ 蜂須賀 +ハチスワ 八寿八(八壽八) +ハチタ 八田 +ハチダ 八田 +ハチダ 鉢田 +ハチタオ 八垰 +ハチタニ 蜂谷 +ハチタニ 八谷 +ハチタンダ 八反田 +ハチツカ 八塚 +ハチヅカ 八塚 +ハチトリ 八鳥 +ハチノ 八野 +ハチノ 鉢野 +ハチノ 蜂野 +ハチノエ 八戸 +ハチノタ 八野田 +ハチノダ 八野田 +ハチノヘ 八戸 +ハチハマ 八浜 +ハチハマ 八濱 +ハチヒラ 八平 +ハチベットウ 八別当 +ハチベットウ 八別當 +ハチホンギ 八本木 +ハチマ 八馬 +ハチマ 八間 +ハチマエ 八前 +ハチマキ 鉢巻 +ハチマタ 八又 +ハチマル 八丸 +ハチマン 八幡 +ハチマン 八万 +ハチマン 八萬 +ハチマンリョウ 八幡領 +ハチミ 鉢見 +ハチミネ 鉢嶺 +ハチミネ 鉢峰 +ハチミネ 鉢峯 +ハチミヤ 八宮 +ハチムラ 八村 +ハチムラ 鉢村 +ハチムレ 八牟礼 +ハチムレ 八牟禮 +ハチモト 鉢本 +ハチモリ 八森 +ハチモンジ 八文字 +ハチヤ 蜂谷 +ハチヤ 八谷 +ハチヤ 蜂屋 +ハチヤ 蜂矢 +ハチヤ 八矢 +ハチヤ 八家 +ハチヤ 八屋 +ハチヤ 鉢谷 +ハチヤク 八役 +ハチヤナギ 八柳 +ハチヤマ 八山 +ハチュウダ 羽中田 +ハチヨ 八与 +ハチヨ 八與 +ハチョウ 長鳥 +ハチリ 八里 +ハチリキ 八力 +ハチロ 鉢呂 +ハチロウ 鉢蝋 +ハチロウ 鉢蠟 +ハチロウダ 八郎田 +ハチワカ 八若 +ハツ 発 +ハツ 初 +ハツ 發 +ハヅ 羽豆 +ハヅ 波津 +ハヅ 羽津 +ハヅ 初津 +ハツアラシ 初嵐 +ハツイ 初井 +ハツイ 髪井 +ハツイチ 初一 +ハツイワ 祖岩 +ハツウミ 初海 +ハツウラ 初浦 +ハヅエ 葉杖 +ハツオカ 初岡 +ハッカ 八家 +ハッカ 八箇 +ハッカ 八荷 +ハヅカ 羽塚 +ハッカイ 八海 +ハツガイ 初谷 +ハツガイ 初貝 +バッカイ 白蓋 +ハツカイワ 廿日岩 +ハツカイワ 甘日岩 +ハッカク 八角 +ハツカデ 廿日出 +ハツカノ 初鹿野 +ハツガノ 初鹿野 +ハツカミ 初神 +ハツガヤ 初谷 +ハツガヤ 初ケ谷 +ハツカリ 初雁 +ハツカワ 初川 +ハヅガワ 羽津川 +ハツキ 羽月 +ハツキ 初木 +ハツキ 巴月 +ハヅキ 羽月 +ハヅキ 巴月 +ハヅキ 葉月 +ハッキン 白金 +ハック 白駒 +ハツク 波津久 +ハツク 硑 +ハヅク 波津久 +バヅクリ 場作 +ハッケ 八家 +ハッケ 流合 +バッケ 場家 +ハッケイ 八京 +ハッケイ 八景 +ハッコ 八乕 +ハッコウ 八講 +ハッコウ 八構 +バッコマ 漠駒 +ハッサカ 八坂 +ハツサカ 初坂 +ハツサカ 初阪 +ハッサキ 八崎 +ハツサキ 八崎 +ハツサキ 初崎 +ハツザキ 初崎 +ハツザキ 服崎 +ハッサク 八朔 +ハツサワ 初沢 +ハツサワ 初澤 +ハツザワ 初沢 +ハツザワ 初澤 +ハッシ 蓮子 +ハッシ 発師 +ハツシ 蓮子 +ハツジ 初治 +ハツジ 羽辻 +ハツシオ 初塩 +ハツシオ 初汐 +ハツシカ 初鹿 +ハツシバ 初芝 +ハツシバ 初柴 +ハツシマ 初島 +ハツシマ 初嶋 +ハツシマ 初嶌 +ハッシャク 八尺 +ハッシュウ 八周 +ハッショウ 八性 +ハツシルシ 八符 +ハツセ 初瀬 +ハツセ 初世 +ハッセイ 八声(八聲) +ハツセオ 初瀬尾 +ハツセガワ 初瀬川 +ハツセダ 初瀬田 +ハッセン 八千 +ハッタ 八田 +ハッタ 初田 +ハッタ 治田 +ハッタ 服田 +ハッタ 発田 +ハッタ 八太 +ハッタ 八多 +ハッタ 治多 +ハッタ 發田 +ハッタ 冶田 +ハツタ 八田 +ハツタ 初田 +ハツダ 初田 +ハッタイ 八田井 +ハッタニ 八谷 +ハツタニ 初谷 +ハツダニ 八谷 +ハッタハ 八田羽 +ハッタハラ 八田原 +ハッタボリ 八田堀 +ハッタワ 八田羽 +ハッタワラ 八田原 +ハッタン 八反 +ハッタン 八段 +ハッタン 八丹 +ハッタンジ 八反地 +ハッタンダ 八反田 +ハッタンチ 八反地 +ハッタンマル 八反丸 +ハツチ 羽土 +ハヅチ 羽土 +ハッチョウ 八町 +ハッチョウ 八丁 +ハッチョウ 八長 +ハッチョウ 八朝 +ハッチョウ 八張 +ハッチョウジ 八丁地 +ハッチョウノ 八丁野 +ハッチョウメ 八丁目 +ハツヅカ 初塚 +ハッテ 八手 +ハツテ 初手 +ハツデ 発出 +ハツデ 發出 +ハット 八斗 +ハツト 初都 +ハットウ 八藤 +ハットウ 八塔 +ハットウ 八東 +ハットモ 八友 +ハットリ 服部 +ハットリ 八鳥 +ハットリ 初鳥 +ハットリ 這禽 +ハットリ 八取 +ハットリ 腹部 +ハットリ 初取 +ハットリ 神服 +ハットリ 服鳥 +ハットリ 服取 +ハツトリ 初鳥 +ハツナガ 初永 +ハツナミ 初波 +ハツネ 初根 +ハツネ 初音 +ハツノ 初野 +ハツノ 波津野 +ハツノリ 発乗 +ハッパ 八羽 +ハツハラ 初原 +ハツハラ 蓁原 +ハッポウ 八方 +ハッポウヤ 八甫谷 +ハッポヤ 八甫谷 +ハツマ 初馬 +ハヅマ 弭間 +ハツマタ 初又 +ハツマタ 初叉 +ハツマタ 初亦 +ハツミ 初見 +ハツミ 波津見 +ハヅミ 波積 +ハヅミ 波津見 +ハツミチ 初道 +ハツムラ 初村 +ハツモト 初本 +ハツモト 初元 +ハヅモト 羽津本 +ハツモリ 初森 +ハツモリ 初盛 +ハツヤ 初谷 +ハツヤ 初矢 +ハツヤド 初宿 +ハツヤマ 初山 +ハツヤマ 羽出山 +ハツユキ 初行 +ハヅル 羽鶴 +ハデ 羽出 +ハデイシ 波出石 +ハデギ 羽出木 +ハデシゲ 羽出重 +ハデジリ 葉手尻 +ハデバ 羽出場 +ハテハタ 八手幡 +ハデハラ 羽手原 +ハテマタ 八手又 +ハテマタ 八手亦 +ハテムラ 羽手村 +ハデモト 波出本 +ハデヤマ 羽出山 +ハテルマ 波照間 +ハデワラ 羽手原 +バテン 馬殿 +バデン 馬殿 +ハト 波戸 +ハト 鳩 +ハト 波止 +ハト 羽戸 +ハト 破戸 +ハト 羽斗 +ハト 葉戸 +ハド 羽土 +バト 馬戸 +ハトイ 鳩井 +ハトイシ 鳩石 +ハトウ 羽藤 +ハトウ 波頭 +ハトウ 波藤 +ハトウ 羽当 +ハトウ 羽東 +ハトウ 葉騰 +ハトウ 波東 +ハトウ 波涛(波濤) +ハトウ 羽當 +バトウ 馬頭 +バトウ 馬藤 +バドウ 馬道 +ハトウエ 波戸上 +ハトウチ 波戸内 +ハトオカ 鳩岡 +ハトオカ 波戸岡 +ハトカイ 鳩飼 +ハトガイ 鳩貝 +ハトガイ 鳩飼 +ハトガキ 鳩垣 +ハトガミ 波戸上 +ハトガヤ 鳩ケ谷 +ハトカワ 鳩川 +ハトグチ 波戸口 +ハトグチ 鳩口 +ハトコ 波床 +ハトサキ 波戸崎 +ハトサキ 鳩崎(鳩嵜) +ハトザキ 波戸崎 +ハトザキ 鳩崎(鳩嵜) +ハトザキ 涛崎 +ハトザキ 波涛崎 +ハトザキ 濤崎 +バトザキ 馬戸崎 +ハトザワ 鳩沢 +ハトザワ 鳩澤 +ハトシマ 鳩島 +ハトジマ 鳩島 +ハトセ 波戸瀬 +ハトダ 鳩田 +ハトタニ 鳩谷 +ハトナリ 鳩成 +ハトネ 波戸根 +ハトネ 鳩根 +ハトネ 波当根(波當根) +ハトノ 鳩野 +バドノ 馬殿 +ハトバ 波戸場 +ハトバ 鳩場 +ハトバ 鳩羽 +ハトハラ 鳩原 +ハトベ 鳩部 +ハトベ 波戸辺 +ハトベ 波戸邉 +ハトマ 鳩間 +ハトミ 羽富 +ハトミ 羽冨 +ハトミ 葉富 +ハトムラ 波戸村 +ハトムラ 鳩村 +ハトモト 波戸元 +ハトモト 波戸本 +ハトモト 波止元 +ハトモト 鳩本 +ハトモト 羽戸本 +ハトモリ 鳩森 +ハトヤ 鳩谷 +ハトヤ 鳩宿 +ハトヤド 鳩宿 +ハトヤマ 鳩山 +ハトリ 羽鳥 +ハトリ 羽取 +ハトリ 葉鳥 +ハドリ 羽鳥 +バトリ 馬鳥 +ハトワキ 鳩脇 +ハナ 端 +ハナ 花 +ハナ 鼻 +ハナ 端名 +ハナ 葉名 +ハナ 波奈 +ハナ 羽奈 +ハナ 羽名 +ハナアサ 花麻 +ハナイ 花井 +ハナイ 華井 +ハナイ 端井 +ハナイ 葉内 +ハナイ 英井 +ハナイ 波奈井 +ハナイエ 花家 +ハナイカ 花烏賊 +ハナイケ 花池 +ハナイシ 花石 +ハナイシ 華石 +ハナイズミ 花泉 +ハナイチ 花市 +ハナイワ 花岩 +ハナウエ 花上 +ハナウエ 花植 +ハナウチ 花内 +ハナウミ 花海 +ハナウラ 花浦 +ハナウラ 端浦 +ハナエ 花江 +ハナエ 花栄(花榮) +ハナエ 華江 +ハナエキ 花浴 +ハナエダ 花枝 +ハナオ 花尾 +ハナオ 花生 +ハナオ 華尾 +ハナオイ 花生 +ハナオウ 花王 +ハナオカ 花岡 +ハナオカ 華岡 +ハナオカ 鼻岡 +ハナオカ 花丘 +ハナオカ 華丘 +ハナオノ 花小野 +ハナオリ 花折 +ハナカ 花香 +ハナカ 土中 +ハナガ 羽永 +バナカ 場中(塲中) +バナカ 馬中 +ハナカイ 花開 +ハナガキ 花垣 +ハナガキ 華垣 +ハナカゲ 花蔭 +ハナカゲ 鼻影 +ハナカゴ 花篭 +ハナカゴ 花籠 +ハナガサキ 花ケ崎(花ケ埼) +ハナガサキ 花ケ前 +ハナガサコ 花ケ迫 +ハナカタ 羽中田 +ハナカタ 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花辺(花邉) +ハナホ 花穂 +ハナホサ 花補佐 +ハナマエ 花前 +ハナマキ 花巻 +ハナマキ 花卷 +ハナマス 花増 +ハナマス 花桝 +ハナマス 花升 +ハナマタ 花俣 +ハナマタ 花又 +ハナマチ 花待 +ハナマチ 鼻町 +ハナマチ 花町 +ハナマツ 花松 +ハナマツ 花俟 +ハナマル 花丸 +ハナマル 花円 +ハナマル 花圓 +ハナミ 花見 +ハナミ 土海 +ハナミ 花海 +ハナミ 波並 +ハナミ 葉波 +ハナミ 花実 +ハナミ 羽浪 +ハナミ 花實 +ハナミズ 花水 +ハナミチ 花道 +ハナミツ 花光 +ハナミツ 花満 +ハナミツ 花蜜 +ハナミツ 花密 +ハナミドウ 花見堂 +ハナミネ 花峯 +ハナミネ 花峰 +ハナミヤ 花宮 +ハナムラ 花村 +ハナムラ 花邑 +ハナムラ 㮈村 +ハナムラ 華村 +ハナムラ 捺村 +ハナムレ 花牟礼 +ハナムレ 花牟禮 +ハナムロ 花室 +ハナメン 花面 +ハナモ 花茂 +ハナモト 花本 +ハナモト 花元 +ハナモト 端本 +ハナモト 華本 +ハナモト 鼻本 +ハナモト 鼻元 +ハナモト 岬本 +ハナモト 華元 +ハナモト 波那本 +ハナモリ 花森 +ハナモリ 花盛 +ハナモリ 花守 +ハナモリ 端森 +ハナヤ 花谷 +ハナヤ 花屋 +ハナヤ 端谷 +ハナヤ 花家 +ハナヤ 花矢 +ハナヤ 花弥 +ハナヤ 花箭 +ハナヤギ 花柳 +ハナヤス 花安 +ハナヤマ 花山 +ハナヤマ 端山 +ハナヤマ 華山 +ハナヤマ 鼻山 +ハナヨシ 花吉 +ハナヨシ 花好 +ハナヨシ 花芳 +ハナリ 羽成 +ハナリ 葉成 +ハナレ 離 +ハナレイシ 離石 +ハナレイワ 放岩 +ハナワ 塙 +ハナワ 花輪 +ハナワ 鼻和 +ハナワ 花和 +ハナワ 花曲 +ハナワ 華輪 +ハナワ 鼻輪 +ハナワカ 花若 +ハナワキ 花脇 +ハナワサカ 塙阪 +ハナワシタ 塙下 +ハナワダ 塙田 +ハナワタリ 花渡 +ハナワヤ 塙谷 +ハニ 羽仁 +ハニ 埴 +ハニ 波爾 +ハニ 波示 +ハニウ 羽生 +ハニウ 羽二生 +ハニウ 埴生 +ハニウダ 羽生田 +ハニウダ 羽入田 +ハニオカ 埴岡 +ハニサキ 埴崎 +ハニザキ 埴崎 +ハニサワ 埴沢 +ハニサワ 埴澤 +ハニシ 葉西 +ハニタ 埴田 +ハニタ 半仁田 +ハニダ 埴田 +ハニタニ 埴谷 +ハニヅカ 羽二塚 +ハニノ 埴野 +ハニハラ 埴原 +ハニブチ 埴渕 +ハニブチ 埴淵 +ハニベ 土部 +ハニベ 埴部 +ハニムラ 埴村 +ハニヤ 埴谷 +ハニヤマ 埴山 +ハニュウ 羽生 +ハニュウ 羽二生 +ハニュウ 羽入 +ハニュウ 埴生 +ハニュウ 波入 +ハニュウ 破入 +ハニュウダ 羽生田 +ハニュウダ 羽入田 +ハニワ 羽庭 +ハニワ 埴和 +バニワ 馬庭 +ハニワラ 埴原 +ハヌキ 葉貫 +ハヌマ 羽沼 +ハネ 羽根 +ハネ 波根 +ハネ 刎 +ハネアシ 羽足 +ハネイ 羽根井 +ハネイ 羽井 +ハネイシ 羽石 +ハネイシ 羽根石 +ハネイシ 拮石 +ハネエ 羽江 +ハネオ 羽尾 +ハネオ 羽根尾 +ハネオカ 羽岡 +ハネオカ 羽子岡 +ハネオカ 羽根岡 +ハネガツジ 刎ケ辻 +ハネカワ 羽川 +ハネカワ 羽根川 +ハネガワ 羽根川 +ハネキ 羽根木 +ハネキ 桔木 +ハネギ 羽根木 +ハネサカ 塙阪 +ハネサカ 羽根坂 +ハネサカ 塙坂 +ハネジ 羽地 +ハネジ 羽路 +ハネジ 羽根地 +ハネジ 伴根地 +ハネシタ 羽下 +ハネタ 羽田 +ハネタ 羽根田 +ハネタ 羽子田 +ハネタ 羽祢田 +ハネタ 羽禰田 +ハネタ 刎田 +ハネダ 羽田 +ハネダ 羽根田 +ハネダ 羽太 +ハネダ 羽子田 +ハネダ 羽祢田 +ハネダ 羽禰田 +ハネダ 刎田 +ハネダ 波根田 +ハネダ 羽称田 +ハネチ 羽地 +ハネチ 伴根地 +ハネヂ 羽地 +ハネヂ 羽根地 +ハネツカ 羽塚 +ハネヅカ 羽塚 +ハネテ 羽根手 +ハネト 羽斗 +ハネナカ 羽中 +ハネバヤシ 羽林 +ハネハラ 羽原 +ハネヒラ 塙平 +ハネブチ 羽根渕 +ハネブチ 羽根淵 +ハネモト 刎本 +ハネモト 塙本 +ハネモト 刎元 +ハネヤマ 羽山 +ハネヨシ 羽吉 +ハネヨシ 羽根吉 +ハネヨシ 羽佳 +ハノ 羽野 +ハノ 土野 +ハノ 杷野 +ハノ 波野 +ハノ 埴野 +ハノ 把野 +ハノ 葉野 +バノ 馬野 +バノ 場野 +ハノウ 羽納 +ハノウ 波能 +ハノウエ 葉上 +ハノウラ 葉野浦 +ハノキサワ 柧木沢 +ハノキザワ 柧木沢 +ハノキザワ 柧木澤(枛木澤) +ハノシマ 羽野島 +ハノチ 羽後 +ハノマキ 羽野牧 +ハバ 八幡 +ハバ 羽場 +ハバ 幅 +ハバ 羽馬 +ハバ 巾 +ハバ 端場 +ハバ 波場(波塲) +ハバ 八葉 +ハバ 坡場 +ハバ 羽波 +ハバ 羽塲 +ババ 馬場 +ババ 馬塲 +ババ 場々 +ババ 場場 +ババ 馬々 +ババイ 馬場井 +ババイケ 馬場池 +ハバウエ 幅上 +ハバウエ 端場上 +ババウエ 馬場上 +ハバウチ 羽場内 +ハバウチ 幅内 +ハバウチ 巾内 +ババウチ 馬場内 +ハバオ 幅尾 +ババオ 馬場尾 +ババオカ 馬場岡 +ハハカベ 波々伯部 +ハハカベ 母壁 +ハハカベ 波々壁 +ハバカミ 幅上 +ハバガミ 幅上 +ババガミ 馬場上 +ハバカリ 葉計 +ハバカリ 羽計 +ハバキ 鎺 +ハバギシ 幅岸 +ハバグチ 幅口 +ババクチ 馬場口 +ババグチ 馬場口 +ハハクラ 母倉 +ハバゴメ 幅米 +ハバサキ 幅崎 +ハバサキ 羽場崎 +ハバサキ 巾崎 +ハバザキ 幅崎 +ハバザキ 羽場崎 +ハバザキ 巾崎 +ハバザキ 幅嵜 +ババサキ 馬場崎(馬塲崎) +ババサキ 馬場先 +ババサキ 馬場嵜 +ババザキ 馬場崎(馬塲崎) +ババサコ 馬場迫 +ハバシ 羽橋 +ハバシタ 幅下 +ハバシタ 巾下 +ババシタ 馬場下 +ババシバ 馬場芝 +ハバシマ 巾島 +ハバシマ 巾嶋 +ババゾエ 馬場添 +ババソノ 馬場園 +ババゾノ 馬場園 +ババゾノ 馬場薗 +ハバタ 幅田 +ハバタ 羽畑 +ハバタ 羽端 +ハバタ 巾田 +ハバタ 葉畑 +ハバタ 幅多 +ババタ 馬場田 +ハバタテ 幅舘 +ハバタニ 端谷 +ハハデ 母出 +ハバデ 幅出 +ハバデラ 幅寺 +ハバナカ 幅中 +ハバノ 幅野 +ハバノ 巾野 +ババノ 馬場野 +ハバノウエ 幅之上 +ババハタ 馬場畑 +ババハラ 馬場原 +ハハベ 波々部 +ババミ 馬場見 +ハバムラ 巾村 +ババメ 馬場目 +ババモト 馬場本 +ハバヤ 幅屋 +ハバヤ 幅谷 +ババヤ 馬場谷 +ハバヤシ 葉林 +ハバラ 羽原 +ハバラ 葉原 +ババワキ 馬々脇(馬馬脇) +ハビキノ 羽曳野 +ハビラ 坡平 +ハヒロ 羽広 +ハヒロ 羽廣 +ハビロ 羽広 +ハビロ 葉広 +ハビロ 羽廣 +ハビロ 葉廣 +ハブ 羽生 +ハブ 土生 +ハブ 羽部 +ハブ 波部 +ハブ 埴生 +ハブ 垣生 +ハブ 植生 +ハブ 吐生 +ハブイ 土生井 +ハブイ 土生居 +ハフカ 羽深 +ハブカ 羽深 +ハブカワ 土生川 +ハブキ 羽吹 +ハブキ 葉葺 +ハブキ 土生木 +ハブキ 葉吹 +ハブキ 羽二木 +ハブサワ 羽生沢 +ハブセ 羽夫瀬 +ハブタ 羽生田 +ハブタ 羽太 +ハブタ 土生田 +ハブタ 羽重田 +ハブタニ 土生谷 +ハブチ 羽渕 +ハブチ 羽淵 +ハフツ 羽布津 +ハフツ 羽仏 +ハブツ 土生都 +ハブツ 羽布津 +ハブツ 土生津 +ハブツ 羽物 +ハブツ 羽生津 +ハブツ 羽佛 +ハブト 羽太 +ハブト 羽武戸 +ハブト 羽蚋 +ハブナガ 鱧永 +ハフリ 祝 +ハブリ 刃振 +ハベ 羽部 +ハベ 波部 +ハベ 羽辺 +ハベ 波辺 +バベ 馬部 +バヘイ 馬塀 +ハボ 英保 +ハボシ 羽星 +ハマ 浜 +ハマ 濱 +ハマ 波間 +ハマ 羽馬 +ハマ 羽間 +ハマ 破魔 +ハマ 羽磨 +ハマ 波磨 +ハマ 波馬 +ハマ 波摩 +ハマ 波満 +ハマ 浜間 +ハマ 葉満 +ハマアキ 浜秋 +ハマアキ 濱秋 +ハマアラツ 浜荒津 +ハマアラツ 濱荒津 +ハマイ 浜井 +ハマイ 濱井 +ハマイ 浜飯(濱飯) +ハマイ 浜伊 +ハマイ 浜居 +ハマイ 賓井 +ハマイイ 浜飯(濱飯) +ハマイエ 浜家 +ハマイエ 濱家 +ハマイケ 浜池 +ハマイケ 濱池 +ハマイシ 浜石 +ハマイシ 濱石 +ハマイソ 浜磯 +ハマイソ 浜礒 +ハマイソ 濱磯 +ハマイソ 濱礒 +ハマイタ 浜板(濱板) +ハマイチ 浜市 +ハマイチ 濱市 +ハマイバ 浜井場 +ハマイバ 濱井場 +ハマイワ 浜岩 +ハマウエ 浜上 +ハマウエ 濱上 +ハマウジ 浜氏 +ハマウジ 濱氏 +ハマウジ 濵氏 +ハマウズ 浜渦 +ハマウズ 濱渦 +ハマウズ 浜宇津(濱宇津) +ハマウチ 浜内 +ハマウチ 濱内 +ハマウヅ 浜宇津(濱宇津) +ハマウミ 浜海 +ハマウラ 浜浦 +ハマウラ 濱浦 +ハマエ 浜江 +ハマエ 濱江 +ハマエン 浜縁 +ハマエン 濱縁 +ハマオ 浜尾 +ハマオ 濱尾 +ハマオ 浜生 +ハマオ 濱生 +ハマオカ 浜岡 +ハマオカ 濱岡 +ハマオキ 浜沖 +ハマオキ 濱沖 +ハマオギ 浜荻 +ハマオギ 濱荻 +ハマオク 浜奥(濱奥) +ハマオモテ 浜面 +ハマオヤ 浜親(濱親) +ハマカ 浜鍜 +ハマカ 濱鍜 +ハマガ 浜賀(濱賀) +ハマガイ 浜貝 +ハマガイ 濱貝 +ハマガキ 浜垣 +ハマガキ 濱垣 +ハマガキウチ 浜垣内 +ハマガキウチ 濱垣内 +ハマカケ 浜欠 +ハマカケ 濱欠 +ハマカジ 浜梶 +ハマカジ 浜鍛 +ハマカジ 浜鍛治 +ハマカジ 浜鍛冶(濱鍛冶) +ハマカジ 濱鍛 +ハマガシラ 浜頭 +ハマガシラ 濱頭 +ハマカゼ 濱風(浜風) +ハマカタ 浜方 +ハマカタ 浜片 +ハマカタ 濱方 +ハマカタ 濱片 +ハマガタ 浜形 +ハマガタ 浜潟 +ハマガタ 濱形 +ハマガタ 浜瀉 +ハマガタ 濱潟 +ハマカド 浜門 +ハマカド 浜角 +ハマカド 濱門 +ハマカド 濱角 +ハマカミ 浜上 +ハマカミ 濱上 +ハマガミ 浜上 +ハマガミ 濱上 +ハマカワ 浜川 +ハマカワ 濱川 +ハマカワ 濱河 +ハマカワ 浜河 +ハマガワ 浜川 +ハマガワ 濱川 +ハマガワ 浜側(濱側) +ハマキ 浜木 +ハマキ 濱木 +ハマキ 浜城 +ハマギシ 浜岸 +ハマギシ 濱岸 +ハマキタ 浜北 +ハマキタ 濱北 +ハマギリ 浜桐 +ハマギリ 濱桐 +ハマギワ 浜際(濱際) +ハマギワ 浜涯(濱涯) +ハマグチ 浜口 +ハマグチ 濱口 +ハマグチヤ 浜口屋(濱口屋) +ハマクニ 浜国 +ハマクボ 浜窪 +ハマクボ 浜久保 +ハマクボ 濱窪 +ハマクボ 濱久保 +ハマグミ 浜組 +ハマクラ 浜倉 +ハマクラ 濱倉 +ハマグリ 蛤 +ハマグリ 浜栗 +ハマグリ 浜操 +ハマグリ 濱操 +ハマクワ 浜鍬 +ハマコ 浜子 +ハマコ 濱子 +ハマゴ 浜子 +ハマゴ 濱子 +ハマコウジ 浜小路 +ハマコウジ 濱小路 +ハマコガ 浜古賀 +ハマコガ 濱古賀 +ハマコシ 浜越 +ハマコマ 浜駒(濱駒) +ハマサカ 浜坂 +ハマサカ 濱坂 +ハマサカ 浜阪(濱阪) +ハマサカイ 浜境(濱境) +ハマサキ 浜崎 +ハマサキ 濱崎 +ハマサキ 浜咲 +ハマサキ 浜先 +ハマサキ 濱嵜 +ハマサキ 浜嵜 +ハマサキ 浜嵜 +ハマサキ 濱咲 +ハマサキ 濱先 +ハマサキ 浜埼 +ハマサキ 濱埼 +ハマサキ 濱碕 +ハマザキ 浜崎 +ハマザキ 濱崎 +ハマザキ 濱嵜 +ハマサコ 浜迫 +ハマサコ 浜窄 +ハマサコ 濱迫 +ハマサコ 濱窄 +ハマサト 浜里 +ハマサト 濱里 +ハマザト 浜里 +ハマザト 濱里 +ハマサブ 浜佐部 +ハマサワ 浜沢 +ハマサワ 濱澤 +ハマザワ 浜沢 +ハマザワ 濱澤 +ハマザワ 浜澤 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波村 +ハムラ 羽邑 +ハムラ 葉村 +ハムロ 羽室 +ハムロ 葉室 +ハムロ 土室 +バメ 場目 +バメン 馬面 +ハモ 葉茂 +ハモ 鱧 +ハモウ 羽毛 +ハモウ 破毛 +ハモダ 羽毛田 +ハモタニ 鱧谷 +ハモチ 羽持 +ハモツ 羽物 +ハモツ 羽生津 +ハモト 葉本 +ハモト 坡下 +ハモト 羽本 +バモト 場本 +バモト 塲本 +ハモナガ 鱧永 +ハモノ 鱧野 +ハモヤ 鱧屋 +ハモヤマ 波母山 +ハモリ 羽森 +ハモリ 羽守 +ハモロ 羽諸 +ハヤ 羽矢 +ハヤ 羽谷 +ハヤ 早 +ハヤ 芳養 +バヤ 場谷 +バヤ 場家 +ハヤアキ 速開 +ハヤアサ 早朝 +ハヤアシ 早足 +ハヤイ 早井 +ハヤイ 速井 +ハヤイシ 早石 +ハヤイシ 速石 +ハヤイズミ 早泉 +ハヤイネ 早稲 +ハヤウチ 早内 +ハヤウマ 早馬 +ハヤウメ 早梅 +ハヤオ 早尾 +ハヤオカ 早岡 +ハヤガ 早賀 +ハヤガキ 早垣 +ハヤカシ 早柏 +ハヤカシ 早貸 +ハヤカシ 早借 +ハヤカシ 早樫 +ハヤカゼ 早風 +ハヤカゼ 速風 +ハヤカタ 速形 +ハヤカタ 早形 +ハヤカタ 早方 +ハヤカタ 速方 +ハヤカネ 早兼 +ハヤガネ 早金 +ハヤガネ 早兼 +ハヤガネ 早鉦 +ハヤガネ 早鐘 +ハヤカミ 早上 +ハヤガメ 早亀 +ハヤカリ 早狩 +ハヤカリ 早猟 +ハヤガリ 早猟 +ハヤガリ 爬揚 +ハヤカワ 早川 +ハヤカワ 早河 +ハヤカワ 速川 +ハヤキ 早木 +ハヤキ 隼木 +ハヤキ 早起 +ハヤクサ 早草 +ハヤグチ 早口 +ハヤクニ 速国(速國) +ハヤクマ 早久間 +ハヤクマ 早熊 +ハヤクモ 早雲 +ハヤクラ 早倉 +ハヤグリ 早栗 +ハヤコ 早子 +ハヤコウ 早幸 +ハヤコシ 林越 +ハヤコシ 早越 +ハヤゴシ 早越 +ハヤサ 早佐 +ハヤサカ 早坂 +ハヤサカ 早阪 +ハヤザカ 早坂 +ハヤサキ 早崎 +ハヤサキ 林崎 +ハヤサキ 早咲 +ハヤサキ 早嵜 +ハヤサキ 早先 +ハヤザキ 早崎 +ハヤザキ はｒ +ハヤサコ 早迫 +ハヤサコ 早佐古 +ハヤサダ 早定 +ハヤサワ 早沢 +ハヤサワ 早澤 +ハヤザワ 早沢 +ハヤザワ 早澤 +ハヤシ 林 +ハヤシ 森 +ハヤシ 早矢仕 +ハヤシ 早志 +ハヤシ 早司 +ハヤシ 林志 +ハヤシ 晨 +ハヤシ 早師 +ハヤシ 早矢士 +ハヤシ 速司 +ハヤシイ 林井 +ハヤシイシ 林石 +ハヤシウチ 林内 +ハヤシオ 林尾 +ハヤシオ 早塩 +ハヤシオカ 林岡 +ハヤシガイト 林垣内 +ハヤシガキ 林垣 +ハヤシガタニ 林ケ谷 +ハヤシガネ 林金 +ハヤシカミ 林上 +ハヤシガミ 林上 +ハヤシカワ 林川 +ハヤシギ 林木 +ハヤシギシ 林岸 +ハヤシグチ 林口 +ハヤシクラ 林倉 +ハヤシグラ 林倉 +ハヤシゲ 早重 +ハヤシコシ 林越 +ハヤシゴシ 林腰 +ハヤシサカ 林阪 +ハヤシザキ 林崎 +ハヤシザキ 林嵜 +ハヤシザキ 林埼 +ハヤシザコ 林迫 +ハヤシザワ 林沢 +ハヤシジ 林地 +ハヤシシタ 林下 +ハヤシジマ 林島 +ハヤシショウ 林庄 +ハヤシジリ 林尻 +ハヤシゾエ 林添 +ハヤシゾノ 林園 +ハヤシゾノ 林薗 +ハヤシタ 林田 +ハヤシタ 林下 +ハヤシタ 早下 +ハヤシダ 林田 +ハヤシタケ 林竹 +ハヤシタニ 林谷 +ハヤシダニ 林谷 +ハヤシツジ 林辻 +ハヤシデ 林出 +ハヤシデラ 林寺 +ハヤシド 林戸 +ハヤシドウ 林堂 +ハヤシドノ 林殿 +ハヤシナカ 林中 +ハヤシヌマ 林沼 +ハヤシネ 林根 +ハヤシノ 林野 +ハヤシノ 林埜 +ハヤシノ 林能 +ハヤシノウチ 林ノ内 +ハヤシノシタ 林之下 +ハヤシノシタ 林野下 +ハヤシノシタ 林ノ下 +ハヤシバ 林飛 +ハヤシバ 林葉 +ハヤシハラ 林原 +ハヤシバラ 林原 +ハヤシヒラ 林平 +ハヤシベ 林部 +ハヤシベ 林辺(林邊・林邉) +ハヤシマ 早島 +ハヤシマ 早嶋 +ハヤシマ 林間 +ハヤジマ 早島 +ハヤシマツ 林松 +ハヤシマル 林丸 +ハヤシミ 林見 +ハヤシムラ 林村 +ハヤシモト 林本 +ハヤシモト 林元 +ハヤシモリ 林森 +ハヤシヤ 林谷 +ハヤシヤ 林屋 +ハヤシヤ 林家 +ハヤシヤマ 林山 +ハヤショウ 早生 +ハヤジリ 早尻 +ハヤシワキ 林脇 +ハヤス 速寿 +ハヤスギ 早杉 +ハヤスケ 早助 +ハヤスズ 早鈴 +ハヤズミ 早泉 +ハヤセ 早瀬 +ハヤセ 早勢 +ハヤセ 瀬 +ハヤセ 隼瀬 +ハヤセ 林瀬 +ハヤセ 速瀬 +ハヤセ 早世 +ハヤセガワ 早瀬川 +ハヤセト 早瀬戸 +ハヤソ 早曽 +ハヤゾエ 早副 +ハヤゾノ 早園 +ハヤタ 林田 +ハヤタ 早田 +ハヤタ 隼田 +ハヤタ 速田 +ハヤタ 速多 +ハヤタカ 早高 +ハヤタキ 早滝(早瀧) +ハヤタケ 早竹 +ハヤタケ 早武 +ハヤタケ 早笋 +ハヤダテ 早立 +ハヤダテ 速館 +ハヤタニ 早谷 +ハヤタニ 速谷 +バヤチ 場谷内 +ハヤツ 早津 +ハヤツ 速津 +ハヤツカ 早塚 +ハヤツキ 早月 +ハヤテ 早手 +ハヤデ 早出 +ハヤト 早戸 +ハヤト 早渡 +ハヤト 隼人 +ハヤト 羽屋戸 +ハヤト 速渡 +ハヤト 早人 +ハヤトウ 早藤 +ハヤトウ 速藤 +ハヤトウ 早頭 +ハヤトウ 早東 +ハヤドオリ 早通 +ハヤトマ 早苫 +ハヤトミ 早富 +ハヤトミ 早冨 +ハヤトモ 早友 +ハヤトリ 早取 +ハヤナ 早名 +ハヤナガ 早永 +ハヤナギ 葉柳 +ハヤナダ 早灘 +ハヤナミ 早浪 +ハヤナリ 早生 +ハヤノ 早野 +ハヤノ 隼野 +ハヤノ 速野 +ハヤノセ 早ノ瀬 +ハヤノリ 早乗 +ハヤバ 早羽 +ハヤハシ 早橋 +ハヤハマ 早浜(早濱) +ハヤバヤシ 早林 +ハヤハラ 早原 +ハヤバラ 早原 +ハヤヒ 早樋 +ハヤヒ 早日 +ハヤヒサ 早久 +ハヤヒト 早日渡 +ハヤヒラ 早平 +ハヤフク 早福 +ハヤフサ 早房 +ハヤブサ 早房 +ハヤブサ 隼 +ハヤフジ 早藤 +ハヤフジ 速藤 +ハヤフチ 早渕 +ハヤフチ 早淵 +ハヤブチ 早渕 +ハヤブチ 早淵 +ハヤフネ 早船 +ハヤフネ 早舩 +ハヤフネ 早舟 +ハヤベ 早部 +ハヤベ 早辺 +ハヤマ 羽山 +ハヤマ 葉山 +ハヤマ 端山 +ハヤマ 早山 +ハヤマ 巴山 +ハヤマ 林山 +ハヤマ 早間 +ハヤマ 早馬 +ハヤマ 半山 +ハヤマ 波山 +ハヤマ 早麻 +ハヤマ 吐山 +ハヤマ 速山 +ハヤマ 苞山 +ハヤマ 坡山 +ハヤマ 竒山 +ハヤマキ 早馬木 +ハヤマゾノ 羽山薗 +ハヤマゾノ 羽山園 +ハヤマツ 早松 +ハヤマル 早丸 +ハヤミ 速水 +ハヤミ 早見 +ハヤミ 早水 +ハヤミ 頓宮 +ハヤミ 速見 +ハヤミ 早弓 +ハヤミ 林見 +ハヤミ 早速 +ハヤミ 早味 +ハヤミ 逸民 +ハヤミ 早海 +ハヤミズ 速水 +ハヤミズ 早水 +ハヤミズ 逸水 +ハヤミチ 早道 +ハヤミチ 速道 +ハヤミチ 速路 +ハヤミツ 早光 +ハヤムラ 早村 +ハヤメ 早目 +ハヤメ 速目 +ハヤモト 早本 +ハヤモト 早元 +ハヤモト 速基 +ハヤモリ 早森 +ハヤヤマ 早山 +ハヤユミ 早弓 +ハヤワキ 早脇 +ハヤワケ 早分 +ハヤワタリ 早渡 +ハユカ 羽床 +ハヨウ 葉養 +ハヨシ 羽吉 +ハラ 原 +ハラ 羽良 +ハラ 波羅 +ハラ 波良 +ハラ 破良 +ハラ 壙 +ハライ 原井 +ハライ 払井 +ハライ 拂井 +ハライカワ 秡川 +ハライカワ 原井川 +ハライカワ 祓川 +ハライカワ 払川 +ハライカワ 拂川 +ハライガワ 原井川 +ハライケ 原池 +ハライシ 孕石 +ハライシ 原石 +ハライダ 払田 +ハライダ 拂田 +ハライチ 原市 +ハライヤマ 払山 +ハライヤマ 拂山 +ハライワ 秡輪 +ハラウエ 原上 +ハラウチ 原内 +ハラウマ 原馬 +ハラウラ 原浦 +ハラエ 原衛 +ハラエ 原江 +ハラオ 原尾 +ハラオ 原生 +ハラオカ 原岡 +ハラオビ 腹帯 +ハラガ 原賀 +ハラガイチ 原垣内 +ハラガウチ 原垣内 +ハラガキ 原垣 +ハラガキウチ 原垣内 +ハラカジ 原梶 +ハラガシラ 原頭 +ハラカミ 原神 +ハラガミ 原上 +ハラカワ 原川 +ハラカワ 原河 +ハラキ 原木 +ハラキ 原城 +ハラキ 原黄 +ハラギ 原木 +バラキ 茨木 +ハラキタ 原北 +ハラクチ 原口 +ハラグチ 原口 +ハラクニ 原国 +ハラクニ 原國 +ハラグニ 原国 +ハラグニ 原國 +ハラクマ 原熊 +ハラゲ 原毛 +ハラコ 原子 +ハラコ 腹子 +ハラゴ 原後 +ハラゴウ 原郷 +ハラゴウチ 原垣内 +ハラコシ 原越 +ハラコン 原紺 +ハラサカ 原坂 +ハラサキ 原崎 +ハラサキ 服崎 +ハラサキ 原先 +ハラサキ 原嵜 +ハラザキ 原崎 +ハラザキ 服崎 +ハラサコ 原迫 +ハラサコ 原廻 +ハラササ 原笹 +ハラサワ 原沢 +ハラサワ 原澤 +ハラザワ 原沢 +ハラザワ 原澤 +バラサワ 荊沢 +バラサワ 茨沢 +バラサワ 荊澤 +バラサワ 茨澤 +バラザワ 荊沢 +バラザワ 荊澤 +ハラジ 原地 +ハラシゲ 原重 +ハラシタ 原下 +ハラシダ 原信田 +ハラシナ 原科 +ハラシナ 原品 +ハラシナイ 原子内 +ハラシノ 原篠 +ハラシマ 原島 +ハラシマ 原嶋 +ハラシマ 原嶌 +ハラジマ 原島 +ハラジマ 原嶋 +バラシマ 茨島 +バラジマ 茨島 +ハラジョウ 原上 +ハラジョウ 原条 +ハラジリ 原尻 +ハラシロ 原城 +ハラズミ 原住 +ハラセ 原瀬 +ハラセ 原勢 +ハラセ 原背(原脊) +ハラゾエ 原添 +ハラソノ 原園 +ハラソノ 原囿 +ハラゾノ 原園 +ハラゾノ 原薗 +ハラゾノ 原囿 +ハラタ 原田 +ハラタ 原多 +ハラダ 原田 +ハラダ 服田 +ハラダ 原良田 +ハラダ 頗羅堕 +ハラダ 腹田 +バラタ 茨田 +バラダ 茨田 +ハラダイ 原代 +ハラダグチ 原田口 +ハラタケ 原武 +ハラタケ 原竹 +ハラタニ 原谷 +ハラダヒラ 原田平 +ハラチ 原地 +ハラツ 原津 +ハラツカ 原塚 +ハラヅカ 原塚 +ハラデ 原出 +ハラデラ 原寺 +ハラト 原戸 +ハラド 原土 +バラト 茨戸 +ハラトウ 原藤 +ハラドノ 原殿 +ハラトミ 原富 +ハラトミ 原冨 +ハラドミ 原富 +ハラドミ 原冨 +ハラトメ 原留 +ハラドメ 原留 +ハラナ 原名 +ハラナカ 原中 +ハラナカ 原仲 +ハラナガ 原永 +ハラニシ 原西 +ハラヌマ 原沼 +ハラネ 原根 +ハラネ 原禰 +ハラネ 原祢 +ハラノ 原野 +ハラノ 原納 +ハラノ 原埜 +バラノ 茨野 +ハラノウ 原納 +ハラノウ 原農 +ハラノウシロ 原ノ後 +ハラノウシロ 原之後 +ハラノシタ 原之下 +ハラノソノ 原之園 +ハラノソノ 原之薗 +ハラノソノ 原ノ園 +ハラノゾノ 原之薗 +ハラノゾノ 原ノ園 +ハラノムラ 原之村 +ハラノヤ 原野谷 +ハラハシ 原橋 +ハラハタ 原畑 +ハラハタ 原畠 +ハラバタ 原畠 +ハラハマ 原浜(原濱) +ハラバヤシ 原林 +ハラヒガシ 原東 +ハラフジ 原藤 +ハラフジ 服藤 +ハラブチ 原渕 +ハラブチ 原淵 +ハラベ 原部 +ハラベ 原辺(原邊) +ハラベ 腹部 +ハラマ 原間 +ハラマ 原馬 +ハラマイ 原間井 +ハラマエ 原前 +ハラマキ 服巻 +ハラマキ 原槙 +ハラマキ 腹巻 +ハラマキ 原巻 +ハラマキ 原槇 +ハラマキ 服卷 +ハラマチ 原町 +ハラマツ 原松 +ハラミ 原見 +ハラミ 孕 +ハラミイシ 孕石 +ハラミカワ 孕川 +ハラミズ 原水 +ハラミツ 原光 +ハラミツ 波羅密 +ハラミョウ 原明 +ハラムラ 原村 +ハラメ 原目 +ハラモ 原茂 +ハラモト 原本 +ハラモト 原元 +ハラモリ 原森 +ハラヤ 原谷 +ハラヤ 原屋 +ハラヤ 原弥 +ハラヤ 原矢 +ハラヤシキ 原屋敷 +ハラヤマ 原山 +ハラヨシ 原吉 +ハラヨシダ 原良田 +ハララ 原良 +ハラワキ 原脇 +ハリ 開 +ハリ 張 +ハリ 播 +ハリ 羽里 +ハリ 発 +ハリ 波里 +ハリ 針 +ハリ 畭 +ハリ 巴里 +ハリ 葉利 +ハリ 波理 +ハリ 羽利 +ハリ 葉里 +ハリ 波利 +ハリイ 播井 +ハリイ 針井 +ハリイ 張井 +ハリイ 波利井 +ハリイケ 針池 +ハリイシ 張石 +ハリイシ 針石 +ハリウ 針生 +ハリウラ 針浦 +ハリエ 張江 +ハリエ 針江 +ハリエ 針重 +ハリオ 針生 +ハリオ 針尾 +ハリオ 張尾 +ハリオ 畭尾 +ハリオカ 播岡 +ハリオカ 針岡 +ハリオカ 張丘 +ハリオカ 張岡 +ハリオジマ 針尾島 +ハリカイ 張替 +ハリカイ 針替 +ハリカイ 針貝 +ハリカイ 張貝 +ハリガイ 張替 +ハリガイ 針谷 +ハリガイ 張谷 +ハリガイ 針替 +ハリガイ 針貝 +ハリガイ 張貝 +ハリガイ 張ケ井 +ハリカエ 張替 +ハリカエ 針替 +ハリガエ 張替 +ハリガエ 針替 +ハリカゴ 張篭 +ハリカゴ 張籠 +ハリカネ 播金 +ハリガネ 針金 +ハリガネ 播金 +ハリガネヤ 針金屋 +ハリガネヤ 針金谷 +ハリガヤ 針谷 +ハリガヤ 針ケ谷 +ハリガヤ 張ケ谷 +ハリガヤ 張谷 +ハリガヨ 張ケ代 +ハリカワ 張川 +ハリカワ 播川 +ハリカワ 針川 +ハリカワ 榛川 +ハリキ 針木 +ハリキ 梁木 +ハリキ 榛木 +ハリキ 張木 +ハリキ 播木 +ハリキタ 針北 +ハリグチ 播口 +ハリグチ 針口 +ハリグチ 張口 +ハリクボ 針久保 +ハリコ 張籠 +ハリコウ 針幸 +ハリサキ 針崎 +ハリサキ 張崎 +ハリサコ 張迫 +ハリサワ 梁沢 +ハリサワ 針沢(針澤) +ハリサワ 張沢 +ハリサワ 梁澤 +ハリジ 播治 +ハリシゲ 播重 +ハリシタ 針下 +ハリシマ 播島 +ハリシマ 張島 +ハリセ 梁瀬 +ハリタ 張田 +ハリタ 針田 +ハリタ 播田 +ハリタ 幡田 +ハリタ 榛田 +ハリタ 針多 +ハリタ 鍼田 +ハリタケ 張岳 +ハリタテ 針立 +ハリタニ 針谷 +ハリタニ 張谷 +ハリタニ 播谷 +ハリタニ 梁谷 +ハリタヤ 張田谷 +ハリチョウ 張丁 +ハリツカ 針塚 +ハリヅカ 針塚 +ハリツジ 針辻 +ハリト 張戸 +ハリトミ 張富 +ハリナガ 針長 +ハリナガ 張永 +ハリナガ 播永 +ハリナミ 針浪 +ハリニシ 張西 +ハリノ 播野 +ハリノ 張野 +ハリノ 開野 +ハリノ 針野 +ハリノ 波里野 +ハリバ 針場 +ハリバ 張場 +ハリバヤシ 張林 +ハリハラ 針原 +ハリハラ 榛原 +ハリハラ 張原 +ハリハラ 播原 +ハリバラ 針原 +ハリヒサ 張久 +ハリフチ 針淵 +ハリフチ 針渕 +ハリブチ 張渕 +ハリマ 播磨 +ハリマ 播摩 +ハリマ 張間 +ハリマ 針間 +ハリマ 播間 +ハリマ 張磨 +ハリマ 張摩 +ハリマ 梁間 +ハリマ 針馬 +ハリマ 播馬 +ハリマ 播麿 +ハリマ 波利摩 +ハリマ 榛間 +ハリマ 張真 +ハリマ 播真(播眞) +ハリマ 播广 +ハリマ 幡摩 +ハリマ 幡磨 +ハリマ 針磨 +ハリマタニ 播磨谷 +ハリマダニ 播磨谷 +ハリマヤ 播磨谷 +ハリマヤ 播磨屋 +ハリマヤ 播摩谷(播广谷) +ハリマヤ 針間矢 +ハリマヤ 播摩屋 +ハリミ 播見 +ハリミチ 針道 +ハリミチ 張道 +ハリミツ 張光 +ハリミヤ 針宮 +ハリムラ 播村 +ハリムラ 針村 +ハリムラ 張村 +ハリモ 針茂 +ハリモチ 針持 +ハリモト 張本 +ハリモト 播本 +ハリモト 梁本 +ハリモト 針本 +ハリモト 播元 +ハリモト 張元 +ハリモト 針元 +ハリモト 畭元 +ハリモト 橎本 +ハリヤ 針谷 +ハリヤ 張谷 +ハリヤ 播谷 +ハリヤ 針屋 +ハリヤ 張矢 +ハリヤマ 針山 +ハリヤマ 張山 +ハリヤマ 梁山 +ハリヤマ 播山 +ハリヤマサワ 張山沢 +ハリヤマザワ 張山沢 +ハリヤマザワ 張山澤 +ハリュウ 針生 +ハリュウ 波立 +ハリュウ 羽竜 +ハリュウ 羽龍 +ハリョウ 巴陵 +ハリヨシ 張吉 +ハリヨシ 針吉 +ハリワラ 針原 +ハル 開 +ハル 春 +ハル 波留 +ハル 治 +ハルアキ 春秋 +ハルアケ 春明 +ハルイ 温井 +ハルイ 春井 +ハルイ 治居 +ハルイ 治井 +ハルイエ 晴家 +ハルイシ 春石 +ハルウチ 春内 +ハルウミ 春海 +ハルエ 春江 +ハルオ 春尾 +ハルオカ 春岡 +ハルオカ 治岡 +ハルオカ 晴岡 +ハルガ 春賀 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+ハルミネ 晴峯 +ハルミネ 晴嶺 +ハルミヤ 春宮 +ハルムラ 春村 +ハルメ 春芽 +ハルモト 春本 +ハルモト 春元 +ハルモリ 春森 +ハルヤ 治谷 +ハルヤギ 春柳 +ハルヤマ 春山 +ハルヤマ 晴山 +ハルヤマ 治山 +ハルヤマ 榛山 +ハルヤマ 遥山 +ハルヤマ 遙山 +ハルヨシ 春吉 +ハルヨシ 春好 +ハルヨシ 春芳 +ハルワ 春和 +ハルワカ 春若 +ハレ 晴 +ハレ 波連 +ハレアキ 晴明 +ハレサク 晴佐久 +ハレサワ 晴沢 +ハレサワ 晴澤 +ハレタ 晴田 +ハレマ 晴間 +ハレマキ 晴柀 +ハレマキ 晴披 +ハレヤマ 晴山 +ハレン 波連 +ハロ 波呂 +ハロ 破呂 +ハワ 垪和 +ハワイ 羽合 +ハワカ 葉若 +ハワカベ 羽若部 +ハン 藩 +バン 坂 +バン 伴 +バン 塙 +バン 阪 +バン 番 +バン 幡 +バン 播 +バン 判 +バン 藩 +バン 磐 +バン 墫 +バン 鷭 +バン 晩 +バン 蕃 +バン 鑁 +ハンイ 半井 +バンイ 番井 +バンイ 伴井 +ハンイノ 半井野 +バンイン 坂隠 +ハンウラ 半浦 +バンウラ 番浦 +バンカ 番家 +バンガ 番賀 +ハンカイ 半海 +ハンガイ 板谷 +ハンガイ 半谷 +ハンガイ 飯開 +ハンガイ 榛谷 +バンカイ 伴海 +ハンガイシ 半下石 +ハンガイシ 半が石 +ハンガイシ 半ケ石 +ハンカワ 半川 +バンカワ 番川 +ハンガン 判官 +ハンギ 半木 +バンキ 盤木 +バンキ 伴木 +バンキ 万亀 +バンキ 番木 +バンキ 萬亀 +ハンギヤ 判木屋 +バンキュウ 万久 +バンキヨ 番清 +ハンギョウ 萩行 +バンキン 坂金 +ハンクイ 半杭 +ハングイ 半杭 +バングチ 番口 +バンクラ 番倉 +ハンケ 判家 +ハンゲ 半夏 +ハンゲイシ 半下石 +ハンコ 飯古 +バンコ 番戸 +バンコウ 万幸 +バンコク 万国 +バンコク 萬国 +ハンザ 半座 +ハンザ 半左 +バンザ 番座 +バンザイ 坂西 +バンザイ 阪西 +バンザイ 万歳 +バンザイ 萬歳 +バンザイ 伴在 +バンザイ 万才 +バンザイ 板西 +バンザイ 坂齋 +バンザイ 萬才 +バンザイ 萬財 +ハンザイケ 繁在家 +ハンサカ 半坂 +ハンザカ 半坂 +ハンザカ 半阪 +バンサカ 塙阪 +バンサカ 番坂 +ハンサキ 飯崎 +ハンザキ 半崎 +ハンザキ 飯崎 +ハンザキ 吐前 +ハンザキ 吐崎 +ハンザキ 飯嵜 +バンザキ 盤崎 +ハンサク 飯作 +バンサク 番作 +ハンサコ 半浴 +バンザシ 盤指 +ハンサワ 半沢 +ハンサワ 半澤 +ハンザワ 半沢 +ハンザワ 半澤 +ハンザワ 榛沢 +ハンザワ 榛澤 +ハンザワ 繁沢 +ハンザワ 判沢 +ハンザワ 繁澤 +ハンザワ 判澤 +ハンザワ 棒沢 +バンサワ 番沢 +バンザワ 番沢 +バンザワ 鴋沢 +バンザワ 番澤 +バンザワ 鴋澤 +バンザワ 晩沢 +バンザン 盤山 +ハンシ 半司 +ハンジ 判治 +ハンジ 繁地 +ハンジ 伴治 +ハンジ 半治 +バンジ 万治 +バンジ 萬治 +バンジ 絆地 +バンジ 伴地 +バンジ 番字 +バンシタ 番下 +バンシャ 万砂 +バンシャ 萬砂 +バンジャ 伴邪 +バンジャク 盤若 +バンジュ 万寿 +バンジュ 萬寿 +バンジュ 萬壽 +バンシュウ 万洲 +バンジュウ 番重 +バンショ 番所 +バンショ 番処 +バンジョ 盤所 +ハンジョウ 繁昌 +ハンジョウ 半情 +ハンジョウ 繁盛 +バンショウ 番匠 +バンショウ 万正 +バンショウ 萬正 +バンショウ 播正 +バンショウ 盤匠 +バンショウ 萬松 +バンジョウ 番場(番塲) +バンジョウ 番匠 +バンジョウ 幡上 +バンジョウ 番条 +バンジョウ 万城 +バンジョウ 坂城 +バンジョウ 萬上 +バンジョウ 番庄 +バンジョウ 播上 +バンジョウ 番上 +バンジョウ 番城 +バンジョウ 万上 +バンジョウ 萬城 +バンジョウ 番定 +バンジョウ 番條 +バンジョウ 萬匠 +バンジョウ 伴丈 +バンジョウ 伴城 +バンジョウ 番正 +バンジョウ 盤杖 +バンショウタニ 番匠谷 +バンショウダニ 番匠谷 +ハンジョウノ 半上野 +バンショウヤ 番匠谷 +バンジョウヤ 番匠谷 +バンジョウヤ 坂上谷 +バンジョウヤ 阪上谷 +バンスイ 番水 +バンズイ 幡随 +バンズイ 幡隋 +バンズイ 伴瑞 +バンズイ 番隨(番随) +ハンスケ 半洲毛 +ハンセ 半瀬 +バンセ 伴瀬 +ハンセイ 半晴 +バンセイ 万世 +バンセイ 萬世 +バンゾウ 伴蔵 +バンゾノ 番園 +ハンタ 飯田 +ハンタ 半田 +ハンタ 繁多 +ハンタ 範多 +ハンダ 飯田 +ハンダ 半田 +ハンダ 阪田 +ハンダ 繁田 +ハンダ 反田 +ハンダ 伴田 +ハンダ 判田 +ハンダ 磐田 +ハンダ 吐田 +ハンダ 繁多 +ハンダ 判多 +ハンダ 範田 +ハンダ 藩田 +バンダ 伴田 +バンダ 番田 +バンダ 晩田 +バンダ 磻田 +ハンダイ 半代 +バンダイ 万代 +バンダイ 萬代 +バンダイ 坂大 +バンダイ 番代 +バンダイラ 番平 +バンダテ 番舘 +ハンタニ 半谷 +ハンタニ 判谷 +バンタニ 萬谷 +バンタニ 番谷 +バンタニ 伴谷 +ハンダヤマ 半田山 +ハンヂ 判治 +バンチ 番地 +バンチ 伴地 +バンチョウ 番長 +ハンヅカ 半塚 +ハンツキ 半月 +バンヅメ 番詰 +バンデ 番出 +バンデン 晩田 +ハント 伴戸 +ハンド 半戸 +ハンド 半渡 +バント 番途 +バンド 播戸 +バンド 伴戸 +バンド 伴登 +バンド 般戸 +バンド 番度 +バンド 番土 +バンド 盤戸 +ハンドウ 半藤 +ハンドウ 飯銅 +ハンドウ 飯藤 +ハンドウ 楾 +ハンドウ 坂堂 +ハンドウ 阪堂 +ハンドウ 半道 +ハンドウ 飯堂 +ハンドウ 判藤 +ハンドウ 飯道 +バントウ 坂東 +バントウ 板東 +バンドウ 坂東 +バンドウ 板東 +バンドウ 阪東 +バンドウ 坂藤 +バンドウ 伴藤 +バンドウ 万藤 +バンドウ 坂堂 +バンドウ 阪堂 +バンドウ 番藤 +バンドウ 伴登 +バンドウ 畔堂 +バンドウ 幡東 +バンドウ 伴道 +バンドウ 判藤 +バンドウ 藩藤 +バンドウ 番道 +バンドウ 橎堂 +バンドウジマ 坂東島 +バンドウバシ 坂東橋 +バンドウバシ 板東橋 +バンドバシ 坂東橋 +バンドヒラ 番戸平 +ハンドマリ 半泊 +バンドメ 番留 +ハンナ 繁名 +ハンナ 半那 +ハンナ 波武名 +ハンナ 半名 +ハンナイ 半内 +バンナイ 坂内 +バンナイ 伴内 +バンナイ 阪内 +バンナイ 番内 +バンナイ 板内 +バンナエ 伴苗 +ハンナカ 半中 +ハンナガ 半永 +バンナカ 伴仲 +バンナカ 伴中 +バンナカ 判中 +バンナカ 番中 +ハンナミ 半波 +ハンナミ 幡南 +ハンニタ 半仁田 +ハンニチ 半日 +ハンニャ 般若 +ハンニャ 盤若 +ハンヌキ 半貫 +ハンネ 半根 +ハンノ 坂野 +ハンノ 伴野 +ハンノ 阪野 +ハンノ 半野 +ハンノ 判野 +ハンノ 墫野 +ハンノ 半ノ +ハンノ 半埜 +バンノ 坂野 +バンノ 伴野 +バンノ 板野 +バンノ 阪野 +バンノ 幡野 +バンノ 番野 +バンノ 判野 +バンノ 阪納 +バンノ 盤野 +バンノ 阪埜 +バンノ 伴埜 +ハンノウ 半能 +バンノウ 番能 +バンノウ 阪納 +バンノウ 伴能 +バンノウ 坂納 +バンノウチ 伴ノ内 +バンノウチ 伴の内 +バンノウチ 伴之内 +ハンノウラ 半浦 +ハンノエ 飯橋 +ハンノキ 榿 +バンノキ 伴之木 +バンノキ 番野木 +ハンノキザワ 榿沢 +ハンノキザワ 榿澤 +ハンノダ 半野田 +ハンバ 半場 +ハンバ 半羽 +ハンバ 半波 +ハンバ 半塲 +バンバ 馬場 +バンバ 番場(番塲) +バンバ 坂場 +バンバ 伴場(伴塲) +バンバ 万場 +バンバ 万羽 +バンバ 萬羽 +バンバ 馬塲 +バンバ 番馬 +バンバ 万葉 +バンバ 萬葉 +バンバ 𣆶葉 +バンバ 伴庭 +バンバ 晩葉 +ハンパク 榛白 +ハンパク 半白 +ハンバタ 半畑 +ハンバヤシ 半林 +バンバヤシ 伴林 +ハンバラ 半原 +バンバラ 番原 +バンフク 万福 +バンフク 萬福 +ハンベ 半辺 +ハンベ 半部 +ハンベ 半邊 +ハンベ 半邉 +ハンポ 半保 +ハンマ 半間 +バンマ 播磨 +ハンマイバ 飯米場 +ハンマエ 判前 +バンミ 万実(萬実) +バンミ 万實 +バンミ 萬實 +ハンミネ 半嶺 +ハンミョウ 半明 +ハンミョウ 半妙 +ハンムラ 半村 +ハンメ 班目 +ハンモク 飯木 +ハンモト 半本 +バンモト 番本 +バンモト 万元 +ハンヤ 半谷 +ハンヤ 半矢 +ハンヤ 般谷 +バンヤ 万谷 +バンヤ 萬谷 +バンヤ 番屋 +バンヤ 番家 +バンヤ 番矢 +ハンヤク 繁益 +ハンヤマ 半山 +バンヤマ 番山 +ハンヨウ 半揚 +バンライ 万来 +バンライ 萬来(萬來) +バンリ 万里 +バンリ 萬里 +バンリュウ 伴流 +バンリュウ 幡竜(幡龍) +ハンリョウ 飯料 +ハンリン 般林 +ヒ 日 +ビ 美 +ヒアイ 日合 +ヒアイ 肥合 +ヒアキ 日秋 +ヒアケダ 干明田 +ヒアサ 日浅(日淺) +ヒアサ 日朝 +ヒアシ 火脚 +ヒアシ 日足 +ヒアシ 日脚 +ヒアタリ 日当 +ヒアタリ 日當 +ヒアテ 日当 +ヒアテ 日當 +ヒアワ 部粟 +ヒイ 樋井 +ヒイ 比井 +ヒイケ 日池 +ヒイケ 樋池 +ヒイシ 火石 +ヒイズミ 樋泉 +ヒイズミ 旭泉 +ヒイズミ 日泉 +ヒイデ 日出 +ヒイドメ 吹留 +ヒイラギ 柊 +ヒイラギ 柊木 +ヒイラギサワ 柊澤 +ヒイラギサワ 柊沢 +ヒイラギザワ 柊澤 +ヒイラギザワ 柊沢 +ヒイラギダニ 柊谷 +ヒイラギヤ 柊屋 +ヒイロ 日色 +ヒウ 日宇 +ヒウエ 樋上 +ヒウエ 火上 +ヒウガ 日向 +ヒウガジ 日向寺 +ヒウガノ 日向野 +ヒウケ 日生下 +ヒウケ 日請 +ヒウゲ 日生下 +ヒウゾン 日雨孫 +ヒウチ 樋内 +ヒウチ 燧 +ヒウチ 日内 +ヒウチイシ 火打石 +ヒウチイシ 火擲石 +ヒウマ 日馬 +ヒウラ 日浦 +ヒウラ 樋浦 +ヒウラ 日裏 +ヒウラ 比浦 +ヒウラ 火浦 +ヒウラ 檜浦 +ヒウラ 樋裏 +ヒウラ 桧浦 +ヒウラ 非浦 +ビウラ 美浦 +ヒウラタ 日浦田 +ヒウラダ 日浦田 +ヒエ 日栄 +ヒエ 樋栄(樋榮) +ヒエ 稗 +ヒエ 日榮 +ヒエ 比江 +ヒエ 日江 +ヒエイ 日永 +ヒエイ 樋江井 +ヒエイ 日栄 +ヒエイ 日江井 +ヒエイ 樋栄(樋榮) +ヒエイ 日榮 +ヒエイ 比叡 +ヒエイ 桶江井 +ヒエイ 日恵井 +ヒエイ 比榮 +ヒエイダ 日永田 +ヒエカタ 稗方 +ヒエガタ 稗方 +ヒエキ 稗木 +ヒエサカ 稗坂 +ヒエザワ 稗沢 +ヒエシマ 比江島 +ヒエシマ 稗島 +ヒエシマ 日衛島(日衛嶋) +ヒエジマ 比江島 +ヒエジマ 稗島 +ヒエジマ 比恵島(比惠島) +ヒエジマ 比江嶋 +ヒエジマ 稗嶋 +ヒエジマ 日衛島(日衛嶋) +ヒエタ 稗田 +ヒエタ 冷田 +ヒエダ 稗田 +ヒエダ 日永田 +ヒエダ 檜枝 +ヒエダ 桧枝 +ヒエダ 日枝 +ヒエダ 比枝 +ヒエダ 比延田 +ヒエタニ 比叡谷 +ヒエナイ 稗内 +ヒエナエ 稗苗 +ヒエヌキ 稗貫 +ヒエノ 日恵野(日惠野) +ヒエノ 稗野 +ヒエハタ 稗畠 +ヒエハタ 稗畑 +ヒエハタ 稗圃 +ヒエバタ 稗畠 +ヒエバタ 稗畑 +ヒエバタケ 稗畠 +ヒエムラ 稗村 +ヒエモト 稗本 +ヒエモリ 比江森 +ヒオ 桧尾 +ヒオ 日尾 +ヒオ 樋尾 +ヒオ 檜尾 +ヒオ 肥尾 +ヒオ 飛尾 +ヒオ 肥生 +ビオ 昆尾 +ヒオカ 飛岡 +ヒオカ 日岡 +ヒオカ 樋岡 +ヒオカ 肥岡 +ヒオカ 火岡 +ヒオキ 日置 +ヒオキ 日沖 +ヒオキ 火置 +ヒオキ 氷置 +ヒオキ 旭置 +ヒオク 樋屋 +ヒオダ 日小田 +ヒオドシ 火威 +ヒオノ 比尾野 +ヒオモ 日面 +ヒカ 比嘉 +ヒカ 比果 +ヒガ 比嘉 +ヒガ 日向 +ヒガ 比賀 +ヒガ 日賀 +ヒガ 比果 +ビカ 備家 +ヒカイ 樋廻 +ヒカイ 日改 +ヒカイ 日開 +ヒカイ 肥海 +ヒカイ 樋開 +ヒガイ 日改 +ヒガイ 樋貝 +ヒガイ 日開 +ヒガイ 檜貝 +ヒガイ 日賀井 +ヒガイ 日貝 +ヒガイ 干貝 +ヒガイ 桧貝 +ヒガイ 肥海 +ヒガイ 氷貝 +ビカイ 備海 +ヒガイノ 日開野 +ヒカイハラ 比貝原 +ヒカイハラ 飛開原 +ヒガエ 比賀江 +ヒガエ 日替 +ヒガオンナ 東恩納 +ヒガオンナ 東恩名 +ヒガカド 比嘉門 +ヒガキ 桧垣 +ヒガキ 檜垣 +ヒガキ 日垣 +ヒガキ 菱垣 +ヒガキ 樋垣 +ヒガキ 飛垣 +ヒガキ 日墻 +ヒガキ 飛柿 +ヒガクボ 日ケ久保 +ヒガクレ 日隠 +ヒカケ 樋掛 +ヒカケ 日掛 +ヒカゲ 日景 +ヒカゲ 日影 +ヒカゲ 日蔭 +ヒカゲ 日陰 +ヒガケ 樋掛 +ヒガケ 桧掛 +ヒガケ 檜掛 +ヒカケダ 樋掛田 +ヒカゲダテ 日影舘 +ヒカゲダテ 日影館 +ヒカゲダテ 日景館 +ヒカゲノ 日蔭野 +ヒカゲノ 日影野 +ヒカゲモイ 日蔭茂井 +ヒカサ 日笠 +ヒカサ 樋笠 +ヒカサ 暈 +ヒガサ 日笠 +ヒガサ 樋笠 +ヒガサ 暈 +ヒガサ 日傘 +ヒカサヤマ 日笠山 +ヒガサヤマ 日笠山 +ヒカシ 日樫 +ヒカシ 氷樫 +ヒガシ 東 +ヒガシ 日樫 +ヒガシ 東志 +ヒガシ 樋樫 +ヒガシ 日下志 +ヒガシ 日河岸 +ヒガシ 日賀志 +ヒガシ 干河岸 +ヒガシアシタニ 東芦谷 +ヒガシアシダニ 東芦谷 +ヒガシアソウバラ 東麻生原 +ヒガシアラカワ 東新川 +ヒガシアラシロ 東新城 +ヒガシアラヤ 東新家 +ヒガシイ 東井 +ヒガシイ 東居 +ヒガシイウエ 東井上 +ヒガシイケ 東池 +ヒガシイズミ 東泉 +ヒガシイソカワ 東五十川 +ヒガシイソガワ 東五十川 +ヒガシイデ 東出 +ヒガシイナバ 東稲葉 +ヒガシイノウエ 東井上 +ヒガシイムタ 東伊牟田 +ヒガシイリキ 東入来 +ヒガシイリキ 東入來 +ヒガシイワイ 東岩井 +ヒガシウエ 東上 +ヒガシウエサト 東上里 +ヒガシウエザト 東上里 +ヒガシウエジョウ 東上門 +ヒガシウサト 東宇里 +ヒガシウチ 東内 +ヒガシウチハラ 東内原 +ヒガシウネ 東畝 +ヒガシウメ 東梅 +ヒガシウラ 東浦 +ヒガシウラ 東裏 +ヒガシウワトコ 東上床 +ヒガシエ 東江 +ヒガシエキ 東𡵸 +ヒガシエノキダ 東榎田 +ヒガシオ 東尾 +ヒガシオウジ 東王地 +ヒガシオオジ 東大路 +ヒガシオオゾノ 東大園 +ヒガシオオゾノ 東大薗 +ヒガシオオタ 東太田 +ヒガシオオタ 東大田 +ヒガシオオノ 東大野 +ヒガシオオハマ 東大浜 +ヒガシオオミネ 東大嶺 +ヒガシオオモリ 東大森 +ヒガシオカ 東岡 +ヒガシオガワ 東小川 +ヒガシオキ 東沖 +ヒガシオク 東奥 +ヒガシオノ 東小野 +ヒガシオンジ 東陰地 +ヒガシオンナ 東恩納 +ヒガシカ 東家 +ヒガシガイト 東垣内 +ヒガシガイト 東垣外 +ヒガシガイトウ 東垣内 +ヒガシガキ 東垣 +ヒガシカゲ 東影 +ヒガシカゼ 東風 +ヒガシカタ 東方 +ヒガシガタ 東方 +ヒガシガタ 東潟 +ヒガシカツラギ 東桂木 +ヒガシカド 東角 +ヒガシカドグチ 東門口 +ヒガシカナミネ 東金嶺 +ヒガシカネク 東兼久 +ヒガシカビラ 東川平 +ヒガシガマエ 東構 +ヒガシカヤマ 東嘉弥真 +ヒガシカヤマ 東嘉彌真 +ヒガシカリヤ 東仮屋 +ヒガシカリヤ 東假屋 +ヒガシカワ 東川 +ヒガシカワ 東河 +ヒガシガワ 東川 +ヒガシガワ 東側 +ヒガシカワウチ 東川内 +ヒガシカワカミ 東川上 +ヒガシカワヒラ 東川平 +ヒガシカワラ 東川原 +ヒガシキ 東木 +ヒガシギ 東木 +ヒガシキヤ 東木谷 +ヒガシキンジョウ 東金城 +ヒガシク 東九 +ヒガシクジョウ 東九條 +ヒガシクセ 東久世 +ヒガシクゼ 東久世 +ヒガシグチ 東口 +ヒガシクニ 東邦 +ヒガシクニ 東国 +ヒガシクニ 東久邇 +ヒガシクボ 東久保 +ヒガシクボ 東窪 +ヒガシクラ 東倉 +ヒガシクラモリ 東蔵盛(東藏盛) +ヒガシクロシマ 東黒島 +ヒガシケ 東家 +ヒガシコウジ 東小路 +ヒガシコクバル 東国原 +ヒガシコクバル 東國原 +ヒガシコソノ 東小薗 +ヒガシコソノ 東小園 +ヒガシコゾノ 東小薗 +ヒガシコゾノ 東小園 +ヒガシゴトウ 東後藤 +ヒガシコバ 東木場 +ヒガシサカ 東坂 +ヒガシサカ 東阪 +ヒガシザキ 東崎 +ヒガシサキハラ 東崎原 +ヒガシザクラ 東桜 +ヒガシザクラ 東櫻 +ヒガシサコ 東迫 +ヒガシサコ 東峪 +ヒガシザコ 東迫 +ヒガシザト 東里 +ヒガシサワ 東沢 +ヒガシサワ 東澤 +ヒガシザワ 東沢 +ヒガシザワ 東澤 +ヒガシサンジョウ 東三条 +ヒガシジ 東地 +ヒガシジ 東路 +ヒガシシタ 東下 +ヒガシシバ 東芝 +ヒガシシマ 東島 +ヒガシジマ 東島 +ヒガシジマ 東嶋 +ヒガシショウ 東庄 +ヒガシジョウ 東条 +ヒガシジョウ 東條 +ヒガシシロカネ 東白金 +ヒガシジロク 東次呂久 +ヒガシシンカワ 東新川 +ヒガシスジ 東筋 +ヒガシセ 東瀬 +ヒガシセコ 東世古 +ヒガシゼコ 東世古 +ヒガシセト 東瀬戸 +ヒガシゾエ 東添 +ヒガシソノ 東園 +ヒガシゾノ 東園 +ヒガシゾノ 東薗 +ヒガシゾノ 東苑 +ヒガシタ 東田 +ヒガシダ 東田 +ヒガシダイグウ 東代宮 +ヒガシダイラ 東平 +ヒガシタキ 東滝 +ヒガシタキ 東瀧 +ヒガシタケニシ 東嵩西 +ヒガシタケニシ 東竹西 +ヒガシダテ 東館 +ヒガシダテ 東舘 +ヒガシタナカ 東田中 +ヒガシタニ 東谷 +ヒガシダニ 東谷 +ヒガシタニグチ 東谷口 +ヒガシタマモリ 東玉盛 +ヒガシタモリ 東田盛 +ヒガシタルミ 東垂水(東埀水) +ヒガシタルミズ 東垂水(東埀水) +ヒガシヂ 東地 +ヒガシツ 東津 +ヒガシヅカ 東塚 +ヒガシツジ 東辻 +ヒガシツジノ 東辻野 +ヒガシツツミ 東堤 +ヒガシツツミ 東提 +ヒガシヅツミ 東堤 +ヒガシツノイ 東角井 +ヒガシヅメ 東爪 +ヒガシツル 東鶴 +ヒガシツル 東水流 +ヒガシヅル 東鶴 +ヒガシヅル 東水流 +ヒガシツルゾノ 東鶴園 +ヒガシテ 東手 +ヒガシデ 東出 +ヒガシド 東戸 +ヒガシドウゾノ 東堂園 +ヒガシトクミネ 東徳嶺 +ヒガシドマリ 東泊 +ヒガシドメ 東留 +ヒガシナカ 東中 +ヒガシナカ 東仲 +ヒガシナガ 東永 +ヒガシナカオ 東中尾 +ヒガシナカガワ 東中川 +ヒガシナカザト 東仲里 +ヒガシナカス 東中須 +ヒガシナカゾノ 東中園 +ヒガシナカゾノ 東中薗 +ヒガシナガタ 東長田 +ヒガシナカノ 東中野 +ヒガシナガハマ 東長浜(東長濱) +ヒガシナカミチ 東中道 +ヒガシナカムラ 東中村 +ヒガシナカムラ 東仲村 +ヒガシナカヤ 東中屋 +ヒガシナカヨネ 東仲与根(東仲與根) +ヒガシナダ 東灘 +ヒガシナリソコ 東成底 +ヒガシニタ 東仁田 +ヒガシニチョウ 東二町 +ヒガシネ 東根 +ヒガシノ 東野 +ヒガシノ 東埜 +ヒガシノ 東濃 +ヒガシノ 東乃 +ヒガシノ 東𡌛 +ヒガシノソノ 東之園 +ヒガシノゾノ 東之薗 +ヒガシノヤ 東野谷 +ヒガシバ 東芝 +ヒガシハギハラ 東萩原 +ヒガシハギワラ 東萩原 +ヒガシハタ 東畑 +ヒガシハタ 東端 +ヒガシハタ 東畠 +ヒガシバタ 東畑 +ヒガシバタ 東端 +ヒガシバタ 東畠 +ヒガシババ 東馬場(東馬塲) +ヒガシハマ 東浜 +ヒガシハマ 東濱 +ヒガシバヤシ 東林 +ヒガシハラ 東原 +ヒガシバラ 東原 +ヒガシハラグチ 東原口 +ヒガシバル 東原 +ヒガシビ 東日 +ヒガシヒラ 東平 +ヒガシフカサワ 東深沢 +ヒガシフカサワ 東深澤 +ヒガシフカザワ 東深澤 +ヒガシフシミ 東伏見 +ヒガシブチ 東渕 +ヒガシブチ 東淵 +ヒガシフナミチ 東舟道 +ヒガシフナミチ 東船道 +ヒガシベ 東部 +ヒガシベップ 東別府 +ヒガシホ 東保 +ヒガシボウジョウ 東坊城 +ヒガシホキ 東保木 +ヒガシボラ 東洞 +ヒガシホリ 東堀 +ヒガシボリ 東堀 +ヒガシホンジ 東本地 +ヒガシマ 東島 +ヒガシマ 東間 +ヒガジマ 東島 +ヒガシマエ 東前 +ヒガシマキ 東牧 +ヒガシマキ 東槙 +ヒガシマキ 東槇 +ヒガシマキノ 東牧野 +ヒガシマキハラ 東巻原 +ヒガシマキハラ 東牧原 +ヒガシマサ 東昌 +ヒガシマタ 東又 +ヒガシマチ 東町 +ヒガシマツ 東松 +ヒガシマル 東丸 +ヒガシミズ 東水 +ヒガシミタテダ 東御建田 +ヒガシミチ 東道 +ヒガシミネ 東峰 +ヒガシミネ 東峯 +ヒガシミネ 東嶺 +ヒガシミヤ 東宮 +ヒガシムカイ 東向 +ヒガシムキ 東向 +ヒガシムクヒノ 東杢比野 +ヒガシムラ 東村 +ヒガシムラ 東邨 +ヒガシメ 東目 +ヒガシモト 東本 +ヒガシモト 東元 +ヒガシモモ 東桃 +ヒガシモリ 東森 +ヒガシモリ 東盛 +ヒガシモングチ 東門口 +ヒガシヤ 東谷 +ヒガシヤ 東屋 +ヒガシヤ 東矢 +ヒガシヤ 東家 +ヒガシヤ 東舎 +ヒガシヤシキ 東屋敷 +ヒガシヤチ 東谷内 +ヒガシヤナギ 東柳 +ヒガシヤブ 東薮(東籔) +ヒガシヤブ 東藪 +ヒガシヤマ 東山 +ヒガシヤマザキ 東山崎 +ヒガシヤマモリ 東山盛 +ヒガジョウ 比嘉門 +ヒガシヨシ 東吉 +ヒガシヨシハラ 東吉原 +ヒガシヨツヤナギ 東四柳 +ヒガシヨナハ 東与那覇 +ヒガシヨナハ 東與那覇 +ヒガシヨネモリ 東米盛 +ヒガシラ 東良 +ヒガシラ 東頭 +ヒガシラ 東等 +ヒガシラ 日頭 +ヒガシワキ 東脇 +ヒガシワダ 東和田 +ヒガシワラビ 東蕨 +ヒカズタニ 日数谷 +ヒカズダニ 日数谷 +ヒカズヤ 日数谷 +ヒガセ 東瀬 +ヒガセ 東勢 +ヒカタ 日方 +ヒカタ 樋片 +ヒガタ 干潟 +ヒガタ 日潟 +ヒガタ 日賢 +ヒガタ 干瀉 +ヒガタ 日形 +ヒガタ 樋方 +ヒカタイ 日形井 +ヒガタニ 飛ケ谷 +ヒカツ 樋勝 +ヒカツ 日勝 +ヒガネ 比金 +ヒガネ 日金 +ヒカノ 日下野 +ヒガノ 東野 +ヒガノ 日向野 +ヒガノ 日賀野 +ヒガノ 日下野 +ヒガノ 氷鉋 +ヒガノ 永鉋 +ヒガノ 飛賀野 +ヒカハラ 日箇原 +ヒカベ 日下部 +ヒガマル 日ケ丸 +ヒカミ 樋上 +ヒカミ 氷上 +ヒカミ 日上 +ヒカミ 比上 +ヒカミ 火神 +ヒカミ 日神美 +ヒガミ 樋上 +ヒガミ 氷上 +ヒガミ 日上 +ヒガミ 比上 +ヒガミ 火神 +ヒガミ 日神 +ヒガミ 肥上 +ヒカミヤマ 日神山 +ヒガメ 東目 +ヒガモイ 日陰茂井 +ヒガモン 比嘉門 +ヒガヤ 飛ケ谷 +ヒガヤ 檜ケ谷 +ヒガヤ 桧ケ谷 +ヒカユ 比家由 +ヒガラ 日柄 +ヒカリ 光 +ヒカリ 晄 +ヒカワ 樋川 +ヒカワ 飛川 +ヒカワ 桧皮 +ヒカワ 肥川 +ヒカワ 日川 +ヒカワ 陽川 +ヒカワ 檜皮 +ヒカワ 桧川 +ヒカワ 氷川 +ヒカワ 檜川 +ヒカワ 飛河 +ヒカワ 辺川 +ヒカワ 火川 +ヒカワ 日河 +ヒカワ 披川 +ヒカワ 坡川 +ヒガワ 樋川 +ヒガワ 日川 +ヒガワ 陽川 +ヒガワ 桧川 +ヒガワ 檜川 +ヒガワ 秘川 +ヒカワスミ 簸川角 +ヒカン 被官 +ヒガンダ 干岸田 +ヒキ 日置 +ヒキ 比企 +ヒキ 比気 +ヒキ 樋木 +ヒキ 日岐 +ヒキ 日木 +ヒキ 比氣 +ヒキ 挽 +ヒキ 飛気(飛氣) +ヒキ 飛木 +ヒキ 引 +ヒキ 比木 +ヒキ 疋 +ヒキ 匹 +ヒキアミ 引網 +ヒキイシ 引石 +ビキイシ 蛙石 +ヒキウチ 昆木内 +ヒキウチ 挽内 +ヒキウネ 引宇根 +ヒキウマ 引馬 +ヒキウラ 引浦 +ヒキエ 日置江 +ヒキオ 引尾 +ヒキオチ 引落 +ヒキカタ 引方 +ヒキギ 引木 +ヒキギ 曳木 +ヒキギ 曵木 +ヒキグチ 引口 +ヒキコシ 引越 +ヒキサカ 引坂 +ヒキザキ 樋木崎 +ヒキジ 引地 +ヒキジ 挽地 +ヒキジ 引字 +ヒキジ 引寺 +ヒギシ 披岸 +ヒキシオ 曳汐(曵汐) +ヒキシキバヤシ 引敷林 +ヒキシマ 疋島 +ヒキシマ 疋嶋 +ヒキジリ 引尻 +ヒキゾウ 引象 +ヒキタ 疋田 +ヒキタ 引田 +ヒキタ 匹田 +ヒキタ 曳田 +ヒキタ 挽田 +ヒキタ 曵田 +ヒキタ 蟇田 +ヒキタ 比喜多 +ヒキタ 飛喜多 +ヒキタ 比喜田 +ヒキダ 疋田 +ヒキダ 引田 +ヒキダ 匹田 +ヒキダ 曳田 +ヒキダ 挽田 +ヒキダ 曵田 +ヒキダ 飛木田 +ヒキタニ 引谷 +ヒキタニ 疋谷 +ヒキタニ 挽谷 +ヒキチ 引地 +ヒキチ 曳地 +ヒキチ 挽地 +ヒキチ 曵地 +ヒキチ 弓地 +ヒキヂ 引地 +ヒキツ 疋津 +ヒキヅ 疋津 +ヒキツジ 引辻 +ヒキツチ 引土 +ヒキツナ 引綱 +ヒキデ 疋出 +ヒキデラ 引寺 +ヒキド 引土 +ヒキド 引戸 +ヒキナミ 引波 +ヒキナリ 曵成 +ヒキヌマ 曳沼 +ヒキヌマ 曵沼 +ヒキヌマ 引沼 +ヒキノ 引野 +ヒキノ 曳野 +ヒキノ 挽野 +ヒキノ 比企野 +ヒキノ 疋野 +ヒキノ 匹野 +ヒキノ 曵野 +ヒキノ 曳埜 +ヒキバ 引場(引塲) +ヒキハシ 引橋 +ヒキハラ 引原 +ヒキハラ 曳原 +ヒキハラ 曵原 +ヒキフジ 引藤 +ヒキマ 引間 +ヒキマ 引馬 +ヒキマ 曵間 +ヒキマ 曳間 +ヒキマ 曳馬 +ヒキマ 曳摩 +ヒキマ 比企間 +ヒキマタ 引又 +ヒキマチ 曳町 +ヒキミ 疋見 +ヒキミズ 引水 +ヒキムラ 曳村 +ヒキムラ 引村 +ヒキムラ 曵村 +ヒキメ 蟇目 +ヒキモチ 引持 +ヒキモト 引本 +ヒキモト 挽本 +ヒキモト 匹本 +ヒキヤ 引谷 +ヒキヤ 引屋 +ヒキヤシキ 引屋敷 +ヒキヤマ 引山 +ヒキリ 肥喜里 +ヒギリ 日切 +ヒギリ 日限 +ヒキワケ 挽分 +ヒキン 比金 +ヒキン 昆金 +ヒグサ 日種 +ヒクタ 低田 +ヒグチ 樋口 +ヒグチ 火口 +ヒグチ 日口 +ヒグチ 肥口 +ヒグチ 飛口 +ヒグチ 檜口 +ヒグチ 桧口 +ヒグチ 比口 +ヒグチ 鄙口 +ビグチ 美口 +ヒグチウチ 火口内 +ヒグチヤマ 火口山 +ヒクマ 日隈 +ヒクマ 樋熊 +ヒクマ 引馬 +ヒグマ 日隈 +ヒグマ 樋熊 +ヒグマ 日熊 +ヒグマ 氷熊 +ヒクラ 日倉 +ヒクラ 飛倉 +ヒグラ 日倉 +ヒグラシ 日暮 +ヒグラシ 寒蝉 +ヒグルマ 日車 +ヒグレ 日暮 +ヒケ 比毛 +ヒケ 日毛 +ヒケ 飛毛 +ヒケ 比家 +ヒゲ 髭 +ヒゲ 比毛 +ヒゲ 日毛 +ヒゲ 肥下 +ヒゲ 比下 +ヒゲイ 飛芸(飛藝) +ヒゲウコン 髭右近 +ヒゲウチ 髭内 +ヒケシ 火消 +ヒケジ 飛計路 +ヒゲシロ 髭白 +ヒケタ 引田 +ヒゲタ 日下田 +ヒゲタ 樋下田 +ヒゲタ 樋桁 +ヒゲタ 髭田 +ヒゲタ 肥毛田 +ヒゲタニ 比毛谷 +ヒケノ 比毛野 +ヒゲノ 髭野 +ヒゲムラ 髭村 +ヒゲモト 髭本 +ヒゲヤマ 日下山 +ヒゲワケ 髭分 +ヒコ 彦 +ヒコ 肥子 +ヒコ 比湖 +ヒゴ 肥後 +ヒゴ 比護 +ヒゴ 比後 +ヒゴ 肥后 +ヒゴ 日吾 +ヒゴ 日後 +ヒゴ 肥吾 +ヒコイ 彦井 +ヒゴイ 肥後井 +ヒコウエ 彦上 +ヒコエ 彦江 +ヒコエ 彦工 +ヒコエ 彦エ +ヒコエ 彦ヱ +ヒコエダ 彦枝 +ヒゴオリ 樋郡 +ヒコカワ 彦川 +ヒコガワ 彦川 +ヒコクボ 彦久保 +ヒコサカ 彦坂 +ヒコサカ 彦阪 +ヒコサキ 比古咲 +ヒゴサキ 肥後崎(肥後嵜) +ヒコザワ 彦沢 +ヒコジ 彦次 +ヒコジ 彦路 +ヒゴシ 日越 +ヒゴシ 肥越 +ヒゴシ 樋越 +ヒコシマ 彦島 +ヒコセ 彦瀬 +ヒコソ 彦素 +ヒコソウ 彦惣 +ヒゴゾノ 平後園 +ヒコタ 彦田 +ヒコタ 日小田 +ヒコタ 比古田 +ヒコダ 彦田 +ヒコダ 日小田 +ヒコダ 比古田 +ヒゴタ 肥後田 +ヒコタケ 彦竹 +ヒコタニ 彦谷 +ヒコタニ 肥子谷 +ヒゴタニ 肥後谷 +ヒコデ 彦出 +ヒコナギ 彦凪 +ヒコネ 彦根 +ヒコノ 彦野 +ヒコノ 日此 +ヒゴノ 肥後野 +ヒコノウエ 彦ノ上 +ヒゴハシ 肥後橋 +ヒゴバシ 肥後橋 +ヒコベ 彦部 +ヒコマ 彦間 +ヒコマエ 彦前 +ヒコミ 日古見 +ヒゴムラ 肥後村 +ヒコメン 彦面 +ヒコモト 彦本 +ヒゴモト 肥後本 +ヒコモリ 彦森 +ヒコヤ 彦谷 +ヒコヤ 比古矢 +ヒゴヤ 肥後谷 +ヒゴヤ 肥後屋 +ヒコヤマ 彦山 +ヒコヤマ 古桧山 +ヒコヨシ 彦由 +ヒサ 比佐 +ヒサ 久 +ヒサ 檜佐 +ヒサ 桧佐 +ヒサ 日佐 +ヒサ 此佐 +ヒザ 日座 +ヒザ 檜座 +ヒザ 飛座 +ヒザ 日㘴 +ヒザ 日 +ヒザ 肥坐 +ヒザ 飛坐 +ヒザ 飛㘴 +ヒザ 桧座 +ヒサアキ 久秋 +ヒサアキ 久穐 +ヒサアキ 久明 +ヒサアリ 久有 +ヒサイ 久井 +ヒサイ 久居 +ヒザイ 膝井 +ヒサイケ 久池 +ヒサイシ 久石 +ビサイジ 美才治 +ヒサイズミ 久泉 +ヒサイタ 久板 +ヒサイチ 久一 +ヒサイチ 久市 +ヒサイバル 久井原 +ヒサウチ 久内 +ヒサウラ 久浦 +ヒサエ 久江 +ヒサエ 久重 +ヒサエダ 久枝 +ヒサオ 久尾 +ヒサオ 久生 +ヒサオウ 久翁 +ヒサオカ 久岡 +ヒサオク 久奥 +ヒサカ 久下 +ヒサカ 日坂 +ヒサカ 日栄 +ヒサカ 飛坂 +ヒサカ 樋坂 +ヒサカ 日阪 +ヒサカ 氷坂 +ヒサカ 飛阪 +ヒサカ 桧阪 +ヒサカ 檜阪 +ヒサガ 久賀 +ヒザカ 日坂 +ビサカ 昆沙賀 +ヒサガイ 久貝 +ヒサガエ 久替 +ヒザカエ 日榮 +ヒサカゼ 瓢風 +ヒサカタ 久方 +ヒサカタ 久形 +ヒサカツ 久勝 +ヒサカド 久門 +ヒサカネ 久兼 +ヒサカネ 久金 +ヒサカベ 久壁 +ヒサガミ 久上 +ヒサガヤ 久ケ谷 +ヒサカワ 久川 +ヒサカワ 久河 +ヒサガワ 久川 +ヒサキ 久木 +ヒサキ 久喜 +ヒサキ 樋崎 +ヒサキ 日崎 +ヒサキ 楸 +ヒサキ 久樹 +ヒサキ 樋先 +ヒサキ 陽向 +ヒサギ 久木 +ヒサギ 楸 +ヒザキ 樋崎 +ヒザキ 日崎 +ヒザキ 檜崎(檜嵜) +ヒザキ 桧崎 +ヒザキ 桧嵜 +ヒザキ 飛嵜 +ヒサキタ 久北 +ヒサキダ 楸田 +ヒサギノ 榎野 +ヒサキハラ 楸原 +ヒサキヨ 久清 +ヒサク 桧作 +ヒサク 檜作 +ヒサクニ 久国 +ヒサクニ 久國 +ヒサクラ 久蔵(久藏) +ヒサクラ 久倉 +ヒサクラ 寿倉 +ヒサクロ 久黒 +ヒサゲツカ 久下塚 +ヒサゲン 久源 +ヒサコ 日迫 +ヒサコ 久子 +ヒサゴ 久後 +ヒサゴ 瓢 +ヒザコ 日迫 +ヒササカ 久坂 +ヒササキ 久佐木 +ヒサザキ 久崎 +ヒサザキ 久嵜 +ヒササダ 久貞 +ヒサザト 久里 +ヒサザワ 久沢 +ヒサザワ 久澤 +ヒサシ 久 +ヒサシ 久志 +ヒサシ 久司 +ヒサシ 日指 +ヒサシ 庇 +ヒサシ 彌 +ヒサジ 久司 +ヒサジ 久治 +ヒサシキ 久敷 +ヒサシク 久宿 +ヒサシゲ 久重 +ヒサシゲ 久繁 +ヒサジシ 久宍 +ヒサシタ 久下 +ヒサシバ 久柴 +ヒサシバ 久芝 +ヒサシマ 久島 +ヒサシマ 久嶋 +ヒサシマ 寿島 +ヒサジマ 久島 +ヒサジマ 久嶋 +ヒサジマ 久嶌 +ヒサジマ 寿島 +ヒサシュク 久宿 +ヒサスエ 久末 +ヒサスエ 久未 +ヒサズミ 久住 +ヒサズミ 久積 +ヒサズミ 久澄 +ヒサズミ 久角 +ヒサズミ 久隅 +ヒサゾメ 久染 +ヒサタ 久田 +ヒサダ 久田 +ヒサダ 悲佐田 +ヒサダ 肥佐多 +ヒサタカ 久高 +ヒサタカ 壽孝 +ヒサタキ 久滝 +ヒサタキ 久瀧 +ヒサタケ 久武 +ヒサタケ 久竹 +ヒザタテ 膝舘 +ヒザタテ 膝館 +ヒザダテ 膝館 +ヒサタニ 久谷 +ヒサチ 久地 +ヒサツ 久津 +ヒサツカ 久塚 +ヒサツギ 久次 +ヒザツキ 膝附(膝付) +ヒサツグ 久次 +ヒサツグ 久継 +ヒサツナ 久綱 +ヒサツネ 久恒 +ヒサツネ 久常 +ヒサツバキ 久椿 +ヒサヅマ 久妻 +ヒサツミ 久積 +ヒサヅミ 久積 +ヒサヅメ 久詰 +ヒサト 久斗 +ヒサト 日里 +ヒサト 久戸 +ヒサト 日佐戸 +ヒサド 久戸 +ヒザト 日里 +ヒサトウ 久藤 +ヒサトオ 久遠 +ヒサトク 久徳 +ヒサトシ 久歳 +ヒサトミ 久富 +ヒサトミ 久冨 +ヒサドミ 久富 +ヒサドミ 久冨 +ヒサトメ 久留 +ヒサドメ 久留 +ヒサトヨ 久豊 +ヒサナカ 久中 +ヒサナガ 久永 +ヒサナガ 久長 +ヒサナギ 久名木 +ヒサナベ 久鍋 +ヒサナリ 久成 +ヒサノ 久野 +ヒサノ 比佐野 +ヒサノ 久ノ +ヒサノブ 久延 +ヒサノブ 久信 +ヒサノベ 久延 +ヒサノリ 久徳 +ヒサバ 久場 +ヒサバエ 久栄 +ヒサバヤシ 久林 +ヒサハラ 久原 +ヒサハラ 寿原 +ヒサハラ 壽原 +ヒサヒラ 久平 +ヒサビラ 久平 +ヒサヒロ 久弘 +ヒサフジ 久藤 +ヒサフル 久古 +ヒサベ 久部 +ヒサホリ 久堀 +ヒサボリ 久堀 +ヒサマ 久間 +ヒサマサ 久昌 +ヒサマツ 久松 +ヒサマツ 寿松 +ヒサマツ 壽松 +ヒサマル 久丸 +ヒサミ 久水 +ヒサミ 久見 +ヒサミズ 久水 +ヒサミチ 久道 +ヒサミツ 久光 +ヒサミツ 久満 +ヒサミナト 久湊 +ヒサミネ 久峯 +ヒサムネ 久宗 +ヒサムラ 久村 +ヒサムラ 寿村 +ヒサモチ 久持 +ヒサモト 久本 +ヒサモト 亀元 +ヒサモト 久元 +ヒサモト 寿本 +ヒサモト 寿元 +ヒサモリ 久森 +ヒサモリ 久守 +ヒサモリ 寿盛 +ヒサモリ 久盛 +ヒサヤ 久谷 +ヒサヤ 久屋 +ヒサヤス 久安 +ヒサヤス 壽安 +ヒサヤナギ 久柳 +ヒサヤブ 久薮 +ヒサヤブ 久藪 +ヒサヤマ 久山 +ヒサヤマ 寿山 +ヒサヤマ 壽山 +ヒサユキ 久行 +ヒサユキ 久幸 +ヒサユク 久行 +ヒサヨシ 久芳 +ヒサヨシ 久吉 +ヒサヨシ 久好 +ヒサヨシ 久善 +ヒサリ 久利 +ヒサワ 樋沢 +ヒサワ 久和 +ヒサワ 樋澤 +ヒサワ 日澤 +ヒザワ 飛沢 +ヒザワ 樋沢 +ヒザワ 飛澤 +ヒザワ 日沢 +ヒザワ 樋澤 +ヒザワ 日澤 +ヒザワ 比沢 +ヒザワ 檜沢 +ヒザワ 氷沢(氷澤) +ヒザワ 檜澤 +ヒザワ 比澤 +ヒザワ 桧沢 +ヒザワ 昆沢(昆澤) +ヒザワ 桧澤 +ヒサワケ 久分 +ヒシ 菱 +ヒシ 比志 +ヒジ 日出 +ヒジ 臂 +ヒジ 樋地 +ヒジ 比地 +ヒジ 小童 +ヒジ 飛地 +ヒジ 比治 +ヒジ 非治 +ヒジ 樋路 +ヒジ 氷治 +ヒシイ 菱井 +ヒシイ 菱伊 +ヒジイ 肘井 +ヒシイケ 菱池 +ヒシエ 菱江 +ヒシオ 菱尾 +ヒシオカ 菱岡 +ヒジオカ 肱岡 +ヒジオカ 比地岡 +ヒジオカ 肘岡 +ヒジオカ 肬岡 +ヒジオリ 臂折 +ヒジカイ 文違 +ヒシガエ 菱ケ江 +ヒシガキ 菱垣 +ヒシカタ 菱形 +ヒジカタ 土方 +ヒジカタ 泥方 +ヒジカタ 肱方 +ヒジカタ 土片 +ヒジカタ 肬方 +ヒジカド 土門 +ヒシカリ 菱刈 +ヒシカワ 菱川 +ヒシカワ 菱河 +ヒジカワ 土川 +ヒジカワ 聖川 +ヒジカワ 泥川 +ヒジカワ 肱川 +ヒシキ 菱木 +ヒシキ 日紫喜 +ヒシキ 飛鋪 +ヒシキ 日柴喜 +ヒシキ 日敷 +ヒシキ 樋敷 +ヒシキ 日紫鬼 +ヒシキ 日柴鬼 +ヒシキ 飛舗 +ヒシキ 菱城 +ヒシギ 菱木 +ヒジキ 日食 +ヒジキ 日直 +ヒジキ 比舗 +ヒジキガワ 枅川 +ヒシクラ 菱倉 +ヒシクラ 菱蔵 +ヒジクロ 肱黒 +ヒジクロ 土黒 +ヒジクロ 比地黒 +ヒジグロ 肱黒 +ヒシコト 菱事 +ヒシサキ 菱崎 +ヒシザキ 菱崎 +ヒシサワ 菱澤 +ヒシサワ 菱沢 +ヒシザワ 菱澤 +ヒシザワ 菱沢 +ヒジシタ 肱下 +ヒシジマ 比志島 +ヒシジマ 菱島 +ヒシジマ 菱嶋 +ヒジシマ 肘島 +ヒジシリ 聖尻 +ヒシタ 日下 +ヒシタ 菱田 +ヒシタ 平下 +ヒシタ 樋下 +ヒシダ 菱田 +ヒジタ 泥田 +ヒシタニ 菱谷 +ヒジタニ 聖谷 +ヒシヅ 飛志津 +ヒジツ 肥実(肥實) +ヒジツラ 土面 +ヒシド 菱戸 +ヒシナ 斐品 +ヒシナ 菱科 +ヒシナカ 菱中 +ヒシヌマ 菱沼 +ヒシノ 菱野 +ヒジノ 土野 +ヒシバ 樋柴 +ヒジハラ 比地原 +ヒシマ 日島 +ヒシマ 比島 +ヒシマ 菱間 +ヒシマ 肥嶋 +ヒジマ 稗島 +ヒジマ 日島 +ヒジマ 肥島 +ヒジマ 肥嶋 +ヒジマ 火島 +ビシマ 備嶋 +ヒジマガリ 臂曲 +ヒシミ 菱見 +ヒシミズ 菱水 +ヒシムラ 菱村 +ヒシモ 日下 +ヒシモト 菱本 +ヒジモト 肱元 +ヒジモト 肱本 +ヒジモト 日時本 +ヒシャ 比舎 +ヒシャ 樋者 +ヒシヤ 菱谷 +ヒシヤ 熊取谷 +ヒシヤ 菱屋 +ヒシヤ 菱矢 +ヒシヤ 菱家 +ヒジヤ 土屋 +ヒジヤ 泥谷 +ヒジヤ 小童谷 +ヒジヤ 比知屋 +ヒジヤ 日地谷 +ヒジヤ 日出谷 +ヒジヤ 肘谷 +ビシャ 比砂 +ビシャガ 毘沙賀 +ビシャゴ 鴻 +ヒシヤマ 菱山 +ヒジヤマ 日出山 +ビシャマル 昆沙丸 +ビシャリ 毘舎利 +ビシュ 備酒 +ビショウ 備生 +ビショウ 微笑 +ビショウ 美正 +ビジョウザン 眉丈山 +ビジョヒラ 美女平 +ヒジリ 樋尻 +ヒジリ 聖 +ヒジリ 日退 +ヒジリ 日聖 +ヒジリ 日尻 +ヒジリ 飛尻 +ヒジリイワ 聖岩 +ヒジリカワ 聖川 +ヒジリサワ 聖沢 +ヒジリサワ 聖澤 +ヒジリダ 日尻田 +ヒジリタニ 聖谷 +ヒジリヤマ 聖山 +ヒシロ 樋代 +ヒシロ 日城 +ヒス 日須 +ヒスイ 轡水 +ヒズエ 桧杖 +ヒズエ 檜杖 +ヒズカ 肥塚 +ビスタ 比須田 +ヒスミ 日角 +ヒスミ 日隅 +ヒズミ 日角 +ヒズミ 日隅 +ヒズミ 日住 +ヒズメ 日詰(日誥) +ヒズメ 樋爪 +ヒズメ 樋詰 +ヒズメ 晦日 +ヒズメ 日爪 +ヒズメ 蹄 +ヒズメ 日極 +ヒセ 日生 +ヒセ 樋瀬 +ビセ 備瀬 +ヒセキ 比石 +ヒセキ 樋関 +ヒゼキ 日関 +ヒゼン 肥前 +ヒゼン 比前 +ビゼン 尾前 +ビゼン 備前 +ビゼン 備全 +ビゼンジマ 備前島 +ビゼンヤ 備前谷 +ヒソ 比曽 +ヒゾエ 日添 +ヒゾノ 樋園 +ヒソメ 日首 +ヒタ 肥田 +ヒタ 日田 +ヒタ 桧田 +ヒタ 檜田 +ヒダ 飛田 +ヒダ 肥田 +ヒダ 稗田 +ヒダ 樋田 +ヒダ 日田 +ヒダ 飛弾 +ヒダ 緋田 +ヒダ 桧田 +ヒダ 檜田 +ヒダ 陽田 +ヒダ 比田 +ヒダ 飛騨 +ヒダ 飛彈 +ヒダ 披田 +ヒダ 飛多 +ヒダ 火田 +ヒダ 氷田 +ヒダ 斐田 +ヒダ 秘多 +ヒダ 肥多 +ビタ 尾田 +ビダ 尾田 +ヒタイ 比田井 +ヒダイ 比田井 +ヒダイ 樋代 +ヒダイ 日台 +ヒダイ 干鯛 +ヒダイ 干台(干臺) +ヒダイ 千台 +ヒダイ 日田井 +ヒダイ 日臺 +ヒタウチ 日田内 +ヒダウチ 日田内 +ヒダオ 干田尾 +ヒタオカ 比多岡 +ヒタカ 日高 +ヒタカ 樋高 +ヒタカ 飛鷹 +ヒタカ 飛高 +ヒタカ 肥高 +ヒタカ 日鷹 +ヒタカ 氷高 +ヒダカ 日高 +ヒダカ 樋高 +ヒダカ 飛鷹 +ヒダカ 飛高 +ヒダカ 肥高 +ヒダカ 桧高 +ヒダカ 日鷹 +ヒダカ 檜高 +ヒダカ 氷高 +ヒダカ 比高 +ヒダカ 比多賀 +ヒダカ 飛多下 +ヒタカツ 比田勝 +ヒダカツ 比田勝 +ヒダカヤ 日高谷 +ヒダキ 肥田木 +ヒダキ 火焚 +ヒタク 日宅 +ヒタケ 日嶽(日岳) +ヒタチ 常陸 +ヒタチ 日達 +ヒタチ 月出 +ヒタチ 日立 +ヒダチ 日達 +ヒダチ 旭立 +ヒダチ 檜立 +ヒタチヤ 常陸谷 +ヒタニ 部谷 +ヒタニ 日谷 +ヒタニ 桧谷 +ヒタニ 樋谷 +ヒタニ 檜谷 +ヒタニ 肥谷 +ヒタニ 火谷 +ヒタニ 日渓 +ヒタニ 比谷 +ヒタニ 氷谷 +ヒタニ 日溪 +ヒダニ 部谷 +ヒダニ 日谷 +ヒダニ 桧谷 +ヒダニ 樋谷 +ヒダニ 檜谷 +ヒダニ 肥谷 +ヒダニ 比谷 +ヒダニ 枇谷 +ビタニ 備谷 +ヒダネ 日種 +ヒタノ 肥田野 +ヒタノ 飛田野 +ヒタノ 日田野 +ヒダノ 肥田野 +ヒダノ 飛田野 +ヒダノ 飛弾野 +ヒダノ 披田野 +ヒダノ 肥田埜 +ヒダノ 飛彈野 +ヒダノ 飛騨野 +ヒダマ 日玉 +ヒダムラ 飛弾村 +ヒダヤマ 飛騨山 +ヒダリ 左 +ヒダリ 左リ +ヒダリサワ 左沢 +ヒダリサワ 左澤 +ヒダリザワ 左澤 +ヒダリトモ 左伴 +ヒダワ 飛田和 +ヒチ 樋地 +ヒヂ 樋地 +ヒヂ 日地 +ヒチカワ 七川 +ヒチカワ 七河 +ヒチク 七宮 +ヒチク 七竹 +ヒチクロ 比知黒 +ヒチグロ 比知黒 +ヒチサカ 七坂 +ヒチジョウ 七條 +ヒチジョウ 七条 +ヒチタ 七田 +ヒチダ 七田 +ヒチタカ 七高 +ヒチドウ 七堂 +ヒチノ 七野 +ヒチベ 七辺(七邊) +ヒチヤ 比知屋 +ヒチヤ 日地谷 +ヒヂヤ 比知屋 +ヒヂヤ 日地谷 +ビチュウ 備中 +ヒチリ 七里 +ヒチリ 七理 +ヒチワ 飛知和 +ヒチワ 飛知輪 +ヒツ 比津 +ヒツ 日津 +ヒツ 樋津 +ヒヅ 比津 +ヒツイシ 櫃石 +ヒツウミ 七海 +ヒヅエ 檜杖 +ヒツオカ 櫃岡 +ヒツカ 肥塚 +ヒヅカ 肥塚 +ヒヅカ 飛塚 +ヒヅカ 日塚 +ヒツグチ 櫃口 +ヒヅクリ 桧作 +ヒヅクリ 檜作 +ヒツジ 日辻 +ヒツジグチ 未口 +ヒツジダニ 未谷 +ヒツタ 櫃田 +ヒツタ 日伝(日傳) +ヒツタ 日傅 +ヒツダ 櫃田 +ヒヅタ 日伝(日傳) +ヒヅチ 日土 +ヒヅチ 飛土 +ビッチュウ 備中 +ヒツノウエ 櫃ノ上 +ヒツノウエ 櫃之上 +ヒツボ 比坪 +ヒッポウ 筆宝 +ヒツマ 櫃間 +ヒヅマ 日妻 +ヒツミ 七海 +ヒツメ 日詰(日誥) +ヒツメ 火爪 +ヒヅメ 日詰(日誥) +ヒヅメ 樋爪 +ヒヅメ 樋詰 +ヒヅメ 晦日 +ヒヅメ 肥爪 +ヒヅメ 日爪 +ヒヅメ 蹄 +ヒヅメ 日極 +ヒヅメ 火爪 +ヒヅメ 筧爪 +ヒヅメ 火詰 +ヒヅメ 飛詰 +ヒヅメ 桶爪 +ヒツモト 櫃本 +ヒツユ 日露 +ヒツワリ 櫃割 +ヒデ 秀 +ヒデ 日出 +ヒデイ 英井 +ヒデイ 秀井 +ヒデイシ 秀石 +ヒデウチ 秀内 +ヒデウラ 秀浦 +ヒデオカ 秀岡 +ヒデオカ 英岡 +ヒデカタ 秀方 +ヒデガラ 日出柄 +ヒデカワ 秀川 +ヒデキ 日出木 +ヒデグチ 秀口 +ヒデグチ 日出口 +ヒデクマ 秀熊 +ヒデクラ 秀倉 +ヒデコウ 日出幸 +ヒデサカ 秀坂 +ヒデサキ 秀崎 +ヒデサト 秀里 +ヒデサワ 秀沢 +ヒデサワ 秀澤 +ヒデシマ 秀島 +ヒデシマ 秀嶋 +ヒデシマ 日出島 +ヒデシマ 日出嶋 +ヒデジマ 秀島 +ヒデジマ 秀嶋 +ヒデジマ 日出島 +ヒデジマ 日出嶋 +ヒデセ 秀瀬 +ヒデタ 秀田 +ヒデタカ 秀高 +ヒデタケ 秀岳 +ヒデタケ 英武 +ヒデタニ 秀谷 +ヒデナガ 秀永 +ヒデノ 秀野 +ヒデノイ 秀能井 +ヒデハラ 英原 +ヒデヒラ 秀平 +ヒデヒラ 秀衡 +ヒデヒラ 日出平 +ヒデマ 日出間 +ヒデマ 秀間 +ヒデムラ 秀村 +ヒデモト 英本 +ヒデモト 秀本 +ヒデモリ 秀森 +ヒデヤ 秀谷 +ヒデヤ 日出谷 +ヒデヤス 秀安 +ヒデヤマ 日出山 +ヒデヤマ 秀山 +ヒデヤマ 英山 +ヒデヨシ 秀吉 +ヒデラ 日寺 +ヒデリタ 日照田 +ヒテル 日輝 +ヒト 飛戸 +ヒド 飛渡 +ヒド 日戸 +ヒド 肥土 +ヒド 比戸 +ビト 美戸 +ヒトウ 樋藤 +ヒトウ 飛登 +ヒトウ 肥東 +ヒドウ 日堂 +ヒドウ 樋道 +ヒドウ 樋堂 +ビトウ 尾藤 +ビトウ 美藤 +ビトウ 尾登 +ビトウ 尾頭 +ビトウ 備藤 +ビトウ 美頭 +ビトウ 尾東 +ビトウ 尾籐 +ビトウ 美籐 +ヒトウジ 一氏 +ヒトウラ 仁浦 +ヒトエ 一重 +ヒトエダ 一枝 +ヒトオサ 人長 +ヒトオリ 委文 +ヒトカタ 人形 +ヒトガタ 人形 +ヒトカベ 人首 +ヒトカワ 仁川 +ヒトキ 一木 +ヒトキ 一樹 +ヒトキ 日時 +ヒトキデン 粢田 +ヒトクチ 一口 +ヒトクライ 人位 +ヒトクワタ 一鍬田 +ヒトクワダ 一鍬田 +ヒトコト 一言 +ヒトサト 人里 +ヒトシ 等 +ヒトシ 一視 +ヒトシ 均 +ヒトジ 人知 +ヒトシオ 一入 +ヒトスガ 仁菅 +ヒトスギ 一杉 +ヒトスギ 仁杉 +ヒトセ 一瀬 +ヒトセ 人瀬 +ヒトツイ 一井 +ヒトツイ 一ツ井 +ヒトツイシ 一ツ石 +ヒトツイシ 壱ツ石 +ヒトツイシ 壹ツ石 +ヒトツウジ 一ツ氏 +ヒトツエダ 一枝 +ヒトツカブト 一兜 +ヒトツキ 一木 +ヒトツキ 一ツ木 +ヒトツギ 一ツ木 +ヒトツゴ 一ツ子 +ヒトツゴウ 一郷 +ヒトツダ 一ツ田 +ヒトツダ 一津田 +ヒトツデン 粢田 +ヒトツバ 一葉 +ヒトツバシ 一橋 +ヒトツバシ 一ツ橋 +ヒトツバシ 榷 +ヒトツボ 一坪 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日ノ西 +ヒノニシ 日野西 +ヒノネ 日野根 +ヒノバヤシ 日野林 +ヒノハラ 日原 +ヒノハラ 日野原 +ヒノハラ 樋原 +ヒノハラ 檜原 +ヒノハラ 桧原 +ヒノハラ 平野原 +ヒノハラ 日ノ原 +ヒノハラ 日の原 +ヒノハラ 日之原 +ヒノヒラ 日平 +ヒノヒラ 日野平 +ヒノヒラ 比野平 +ヒノブ 日信 +ヒノフジ 肥野藤 +ヒノベ 日延 +ヒノボリ 日登 +ヒノボリ 日登利 +ヒノマ 日野間 +ヒノマ 樋間 +ヒノマエ 閘前 +ヒノマル 日丸 +ヒノミ 火ノ見 +ヒノミ 日野見 +ヒノミズ 樋水 +ヒノミズ 日野水 +ヒノミズ 樋ノ水 +ヒノミゾ 日野溝 +ヒノミヤ 火宮 +ヒノミヤ 樋宮 +ヒノミヤ 火野宮 +ヒノミヤ 日野宮 +ヒノミヤ 樋ノ宮 +ヒノムラ 樋野村 +ヒノムラ 日野村 +ヒノメ 日野目 +ヒノモト 樋本 +ヒノモト 桧本 +ヒノモト 日本 +ヒノモト 日元 +ヒノモト 日野本 +ヒノモト 檜本 +ヒノモト 樋之本 +ヒノモト 樋野本 +ヒノモト 日ノ本 +ヒノモト 樋之元 +ヒノモリ 日野森 +ヒノモリ 旭森 +ヒノヤ 樋谷 +ヒノヤ 日野谷 +ヒノヤ 日野屋 +ヒノヤマ 日野山 +ヒノヤマ 桧ノ山 +ヒノワ 日輪 +ヒハ 日和 +ヒバ 樋場 +ヒバ 飛葉 +ヒバイ 飛梅 +ヒバカリ 日計 +ヒバカリ 比計 +ヒバコ 火箱 +ヒバサ 火狭(火狹) +ヒバサミ 樋廻 +ヒバシ 日橋 +ヒバタ 日端 +ヒバタ 日畑 +ヒバタ 樋端 +ヒバタ 日幡 +ヒバタ 樋畑 +ヒバタ 樋畠 +ヒバタ 桧畑 +ヒバナ 日花 +ヒバナ 桧鼻 +ヒバナ 檜鼻 +ヒバナ 煓 +ヒハマ 桧浜(檜濱) +ヒバヤシ 日林 +ヒバヤシ 檜林 +ヒバヤシ 桧林 +ヒハラ 日原 +ヒハラ 樋原 +ヒハラ 檜原 +ヒハラ 桧原 +ヒハラ 比原 +ヒハラ 火原 +ヒハラ 飛原 +ヒハラ 肥原 +ヒバラ 日原 +ヒバラ 樋原 +ヒバラ 檜原 +ヒバラ 桧原 +ヒバラ 比原 +ヒバラ 火原 +ビハラ 備原 +ヒバリ 雲雀 +ヒバリ 戸破 +ヒバリタ 雲雀田 +ヒバリノ 鸙野 +ヒバリノ 鷁野 +ヒバル 檜原 +ヒバル 陽原 +ヒビ 日比 +ヒビ 日 +ヒビ 日日 +ヒビ 日竎 +ヒビ 日々 +ヒビ 日 +ヒビ 比日 +ヒビ 非非 +ヒビ 非々 +ヒビイ 𥞩井 +ヒビウ 日比生 +ヒビウ 日比宇 +ヒビオ 日比生 +ヒビキ 響 +ヒビキ 枇々木 +ヒビキ 日引 +ヒビキ 樋引 +ヒビキ 日疋 +ヒビキオ 響尾 +ヒビキナミ 響波 +ヒビキヤ 響谷 +ヒビタニ 日比谷 +ヒビタニ 日々谷 +ヒビノ 日比野(日比埜) +ヒビノ 日々野 +ヒビノ 日尾野 +ヒビノ 日備野 +ヒビノ 響野 +ヒビノ 比日野 +ヒビノ 毘比野 +ヒビハラ 日比原 +ヒビヤ 日比谷 +ヒビヤ 響谷 +ヒビヤ 日々谷 +ヒビヤ 比日谷 +ヒビラ 日平 +ヒヒラギ 比々羅木 +ヒビラキ 日開 +ヒフ 一二 +ヒフ 干布 +ビフ 上別府 +ヒブセ 火伏 +ヒフミ 一二三 +ヒフミ 比夫見 +ヒフミ 比文 +ヒベ 日部 +ヒベ 樋部 +ヒボ 日保 +ヒマ 日馬 +ヒマ 飛間 +ヒマエ 日前 +ヒマエ 樋前 +ヒマガ 日間賀 +ヒマキ 日巻 +ヒマキ 桧槙 +ヒマキ 檜巻 +ヒマキ 檜槙(檜槇) +ヒマタ 日俣 +ヒマタ 日又 +ヒマチ 樋町 +ヒマツ 比松 +ヒマツ 日松 +ヒマル 日丸 +ヒマル 火丸 +ヒマワリ 樋廻 +ヒマワリ 日廻 +ヒマン 肥満 +ヒミ 氷見 +ヒミ 日美 +ヒミ 日見 +ヒミ 比見 +ヒミ 飛見 +ヒミズ 日水 +ヒミズ 樋水 +ヒミタニ 氷見谷 +ヒミチ 日道 +ヒミツ 日満 +ヒミネ 日峰 +ヒミノ 氷見野 +ヒミヤ 樋宮 +ヒミヤ 氷見谷 +ヒミヤマ 氷見山 +ヒムカイ 日向 +ヒムカイ 樋向 +ヒムカシ 日昔 +ヒムラ 日村 +ヒムラ 樋村 +ヒムラ 肥村 +ヒムラ 桧村 +ヒムラ 檜村 +ヒムラ 火村 +ヒムラ 干村 +ヒムラ 披村 +ヒムラ 比村 +ヒムロ 氷室 +ヒムロ 日室 +ヒムロ 檜室 +ヒムロ 桧室 +ヒムロ 樋室 +ヒムロ 火室 +ヒムロ 肥室 +ヒメ 比米 +ヒメ 姫 +ヒメイ 姫井 +ヒメイ 姫居 +ヒメイケ 姫池 +ヒメイシ 姫石 +ヒメイワ 姫岩 +ヒメウチ 姫内 +ヒメウラ 姫浦 +ヒメオ 姫尾 +ヒメオカ 姫岡 +ヒメガサコ 姫ケ迫 +ヒメカワ 姫川 +ヒメガワラ 姫川原 +ヒメキ 姫木 +ヒメギ 姫城 +ヒメグリ 姫廻 +ヒメコマツ 姫子松 +ヒメコマツ 姫小松 +ヒメサカ 姫坂 +ヒメサキ 姫崎 +ヒメザキ 姫崎 +ヒメザト 姫里 +ヒメサワ 姫沢 +ヒメザワ 姫澤 +ヒメジ 姫路 +ヒメジ 姫治 +ヒメジ 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+フタマド 二間戸 +フタマド 二窓 +フタミ 二見 +フタミ 二タ見(タはカタカナ) +フタミ 二夕見(夕は漢字) +フタミ 二味 +フタミ 双見 +フタミ 二三 +フタミタニ 二見谷 +フタミダニ 二見谷 +フタミヤ 二宮 +フタミヤ 二見谷 +フタミヤ 二見屋 +フタムラ 二村 +フタムラ 二タ村 +フタムレ 二牟礼 +フタムレ 二牟禮 +フタメ 二目 +フタモト 二本 +フタモト 二元 +フタモト 二基 +フダモト 札本 +フダモト 札元 +フタモリ 二森 +フタモリ 蓋盛 +フタモリ 双森 +フタヤ 二谷 +フタヤ 二家 +フタヤ 二矢 +フタヤブ 二薮 +フタヤマ 二山 +フタヤマ 双山 +フダヤマ 札山 +フダユキ 札雪 +フタラ 二荒 +フタワカ 二若 +フダワキ 札脇 +フタワタリ 二渡 +フダン 不断 +フチ 渕 +フチ 淵 +フチ 泓 +フチ 不知 +フチ 縁 +ブチ 武知 +フチアイ 淵合 +フチアイ 渕合 +フチイ 渕井 +フチイ 淵井 +フチイ 淵居 +フヂイ 藤井 +フチイズミ 淵泉 +フチウエ 渕上(渊上) +フチウエ 淵上 +フチウチ 淵内 +フチウチ 渕内 +フチエ 淵江 +フチエ 渕江 +フヂエダ 藤枝 +フチオカ 渕岡 +フチオカ 淵岡 +フヂオカ 藤岡 +フチガイ 淵貝(渕貝) +フチカミ 渕上(渊上) +フチカミ 淵上 +フチガミ 渕上(渊上) +フチガミ 淵上 +フチカワ 淵川 +フチカワ 渕川 +フチカワ 渕側 +フチキ 渕木 +フチキ 淵木 +フヂキ 藤木 +フチグチ 渕口 +フチグチ 淵口 +フチクラ 渕倉 +フチサキ 渕崎 +フチサキ 淵崎 +フチサキ 渕先 +フチサキ 淵先 +フチザキ 渕崎 +フチザキ 淵崎 +フチザキ 渕嵜 +フチサワ 渕沢 +フチサワ 淵沢 +フチサワ 渕澤 +フチサワ 淵澤 +フチザワ 渕沢 +フチザワ 淵沢 +フチザワ 渕澤 +フチザワ 淵澤 +フチシタ 淵下 +フチシタ 渕下 +フチジマ 淵島 +フチジマ 渕島 +フチジリ 渕尻(淵尻) +フチセ 渕瀬 +フチセ 淵瀬 +フチゾノ 淵園 +フチゾノ 渕園 +フチタ 渕田 +フチタ 淵田 +フチダ 渕田 +フチダ 淵田 +フヂタ 藤田 +フヂチカ 藤近 +フヂツカ 藤塚 +フチト 渕戸 +フチナ 渕名 +フチナ 淵名 +フチナガ 布知永 +フチナミ 渕浪 +フチナミ 淵浪 +フチナミ 渕波(淵波) +フチネ 渕根 +フチノ 渕野 +フチノ 淵野 +フチノウエ 渕上(渊上) +フチノウエ 淵上 +フチノウエ 渕之上 +フチノウエ 淵之上 +フチノウエ 渕ノ上 +フチノウエ 淵ノ上 +フチノウエ 淵の上 +フチノカミ 渕之上 +フチノカミ 渕ノ上 +フチノカミ 淵ノ上 +フチノカワ 渕ノ側 +フチハシ 淵橋 +フチハシ 渕橋 +フチハタ 渕端 +フチハタ 淵端 +フチハタ 渕畑 +フチハラ 渕原 +フチハラ 淵原 +フチベ 渕辺(渕邉) +フチベ 淵辺 +フチベ 淵部(渕部) +フチベ 淵邊 +フチベ 淵邉 +フチベ 渕返 +フチベ 渕邊 +フチベップ 渕別府 +フチベップ 淵別府 +ブチマル 駮丸 +フチミ 渕見 +フチミ 淵見 +フチムカイ 渕向 +フチムカイ 淵向 +フチムラ 渕村 +フチムラ 淵村 +フチモト 渕本 +フチモト 淵本 +フチモト 渕元 +フチモト 扶持本 +フチモト 淵元 +フヂモト 藤本 +フヂモト 藤元 +フチヤ 渕矢(淵矢) +フチヤ 渕谷 +フチャク 冨着 +フチャク 富着 +フチヤナギ 渕柳 +フチヤナギ 淵柳 +フチヤマ 渕山 +フチヤマ 淵山 +フヂヤマ 藤山 +フチュウ 府中 +フチュウヤ 府中谷 +フチュウヤ 府中屋 +フチワキ 渕脇 +フチワキ 淵脇 +フチワケ 渕別(淵別) +フヂワラ 藤原 +フツ 布津 +ブツイ 仏井 +ブツイ 佛井 +ブツエン 仏円 +ブツエン 佛圓 +ブツエン 佛円 +ブツエン 仏園 +ブツエン 仏圓 +ブッカ 佛華 +フッカイ 福海 +フツカイチ 二日市 +フツカイチ 二日一 +フツガノ 蓬野 +フツガノ 蓬ケ野 +ブツカワ 佛川 +ブツカワ 仏川 +ブツガン 仏願 +ブツガン 佛願 +フッキ 福貴 +フツキ 夫津木 +ブッキ 仏器 +ブッキョウ 仏京 +ブッキョウ 佛京 +フッキリ 吹切 +ブツグ 仏具 +ブツグ 佛具 +フッケ 福家 +ブッコウ 仏光 +フッコシ 吹越 +ブッサカ 仏坂 +ブッサカ 佛坂 +ブツサカ 佛坂 +ブッサキ 仏崎 +ブッサキ 佛崎 +ブツサキ 仏崎 +ブツサキ 佛崎 +ブツザキ 仏崎 +ブツザキ 佛崎 +フツザワ 普津沢 +フツザワ 普津澤 +ブッシ 仏子(佛子) +ブッシ 佛師 +ブツシタ 仏下 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+フドノ 富戸野 +フトハシ 太箸 +フトミ 太見 +フトミ 布富 +フトミ 布冨 +フトヤマ 太山 +フトユ 太湯 +フトラ 太等 +フトリ 太 +フトリ 太利 +フトリ 肥 +フドリ 府鳥 +フナ 船 +フナ 舟 +フナ 符名 +フナ 鮒 +ブナ 武奈 +フナイ 船井 +フナイ 舟井 +フナイ 府内 +フナイ 舩井 +フナイ 鮒井 +フナイ 船居 +ブナイ 武内 +フナイエ 船家 +フナイケ 鮒池 +フナイシ 船石 +フナイシ 舟石 +フナイシ 舩石 +フナイソ 船磯(舩磯) +フナイタ 船板(舩板) +フナイタ 舟板 +フナイリ 船入(舩入) +フナイワ 船岩(舩岩) +フナウキ 舟浮 +フナウキ 船浮 +フナウチ 船内 +フナウラ 船浦 +フナエ 船江 +フナエ 舟江 +フナエ 舩江 +フナオ 舟生 +フナオ 船生 +フナオ 船尾 +フナオ 舟尾 +フナオ 舩尾 +フナオイ 舟生 +フナオイ 船生 +フナオカ 船岡 +フナオカ 舟岡 +フナオカ 舩岡 +フナオカ 船岳 +フナオカ 鮒岡 +フナオカ 舟丘 +フナオカ 舩岳 +フナオキ 船起 +フナオキ 船置 +フナオク 船奥 +フナオク 舩奥 +フナオサ 船長 +ブナカ 武中 +フナガイ 舟貝 +フナガキ 船垣 +フナガキ 舩垣 +フナガクレ 船隠 +フナカケ 舟掛 +フナガサキ 舟ケ崎 +フナガサコ 船ケ迫 +フナガサワ 船ケ沢(船ケ澤) +フナカタ 船方(舩方) +フナガタ 船形 +フナガタ 舟形 +フナガタニ 船ケ谷 +フナガネ 舟金 +フナカミ 船上 +フナカミ 舟上 +フナカミ 舩上 +フナガミ 船上 +フナガミ 舩上 +フナガヤマ 船ケ山(舩ケ山) +フナカワ 船川 +フナカワ 舟川 +フナカワ 舩川 +フナカワ 船河 +フナガワ 船川 +フナガワ 舩川 +フナガワラ 船河原 +フナキ 船木 +フナキ 舟木 +フナキ 舩木 +フナキ 船城(舩城) +フナキ 船寄(舩寄) +フナキ 舟城 +フナキ 舟喜 +フナキ 船樹 +フナキ 船来(舩來) +フナキ 普奈木 +フナキ 舩樹 +フナギ 船木 +フナギ 舩木 +フナギ 船城(舩城) +フナキサコ 船木迫 +フナキサコ 舩木迫 +フナキタ 船北(舩北) +フナギラ 船明 +フナキリ 船切 +フナキン 舟金 +フナクサ 船草 +フナクシ 船串(舩串) 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船造(舩造) +フナソコ 船底(舩底) +フナソコ 舟底 +フナタ 船田 +フナタ 舟田 +フナタ 鮒田 +フナタ 舩田 +フナダ 船田 +フナダ 舟田 +フナダ 鮒田 +フナダ 舩田 +フナダ 船多 +フナダイ 船台(船臺) +フナダイク 船大工(舩大工) +フナタケ 舟竹 +フナタケ 船竹 +フナタニ 船谷 +フナタニ 舟谷 +フナタニ 鮒谷 +フナタニ 船渓(船溪) +フナタニ 舩谷 +フナダニ 舟谷 +フナチ 舟知 +フナツ 船津 +フナツ 舟津 +フナツ 舩津 +フナヅ 船津 +フナヅ 舟津 +フナヅ 舩津 +フナツカ 船塚 +フナツカ 舟塚 +フナヅカ 船塚 +フナヅカ 舟塚 +フナヅカ 舩塚 +フナツガワ 舟津川 +フナツキ 船附 +フナツキ 船着 +フナツキ 舟槻 +フナツキ 船槻 +フナツキ 舩附 +フナツキ 船築(舩築) +フナツキ 舩槻 +フナツクリ 船造(舩造) +フナヅクリ 船造(舩造) +フナツケ 船付 +フナツナ 船綱 +フナツボ 舟坪 +フナツマル 船津丸 +フナツマル 舩津丸 +フナツマル 舟津丸 +フナヅミ 船積 +フナヅミ 舟積 +フナヅミ 舩積 +フナツヤ 船津屋 +フナツヤ 舩津屋 +フナデ 船出 +フナテダニ 船手谷 +フナデラ 船寺 +フナト 船戸 +フナト 船渡 +フナト 舟戸 +フナト 舩戸 +フナト 舟渡 +フナト 船登(舩登) +フナト 舩渡 +フナト 船砥(舩砥) +フナト 岐 +フナト 舟登 +フナト 舟涛 +フナト 舟濤 +フナト 船都 +フナト 船門(舩門) +フナド 船戸 +フナド 船渡 +フナド 舟戸 +フナド 舩戸 +フナド 舟渡 +フナトウ 船藤 +フナトウ 舩藤 +フナドウ 船堂 +フナトガワ 船渡川 +フナトガワ 船戸川 +フナトガワ 船度川 +フナトガワ 舩渡川 +フナトコ 船床 +フナトミ 船富 +フナトミ 船冨 +フナトミ 船宝 +フナトミ 舩冨 +フナトミ 舟宝(舟寳) +フナトミ 舟寶 +フナトミ 舩富 +フナトメ 船留(舩留) +フナナカ 船中 +フナナミ 舟波 +フナナミ 船浪(舩浪) +フナナミ 船波 +フナナミ 舩波 +フナナリ 舟成 +フナネ 舟根 +フナネ 船根 +フナノ 船野 +フナノ 舟野 +フナノ 舩野 +フナノカワ 舟ノ川 +フナノカワ 舟之川 +フナノカワ 船之川 +フナバ 船場 +フナバ 船迫 +フナバ 舟場 +フナバ 舟迫 +フナバ 船波 +フナバ 船端 +フナバ 舩場 +フナバ 舩迫 +フナバ 舟羽 +フナハザマ 船迫 +フナバサマ 船迫 +フナバサマ 舟迫 +フナハシ 船橋 +フナハシ 舟橋 +フナハシ 舩橋 +フナハシ 鮒橋 +フナハシ 船梁(舩梁) +フナハシ 船槁 +フナバシ 船橋 +フナバシ 舟橋 +フナバシ 舩橋 +フナハタ 舟幡 +フナハタ 船幡(舩幡) +フナハタ 船畑 +フナバタ 船端 +フナハマ 船浜 +フナバヤシ 舟林 +フナバヤシ 船林 +フナバヤシ 舩林 +フナハラ 船原 +フナハラ 舟原 +フナハラ 舩原 +フナバラ 船原 +フナバラ 舩原 +フナバリ 船張 +フナヒキ 船引 +フナビキ 船曳 +フナビキ 船引 +フナビキ 舟引 +フナビキ 船曵 +フナビキ 舟曳(舟曵) +フナビキ 舩曳 +フナビキ 舩曵 +フナビキ 舩引 +フナヒラ 船平 +フナベ 舟部 +フナベ 舟辺 +フナベ 船辺 +フナホ 船穂(舩穂) +フナホラ 舟洞 +フナボラ 舟洞 +フナボリ 舟掘 +フナボリ 舟堀 +フナマ 船間 +フナマ 舟間 +フナマ 舩間 +フナマタ 船亦 +フナマチ 船町 +フナマチ 舟町 +フナマツ 船松 +フナマヤ 船間屋 +フナミ 船見 +フナミ 舟見 +フナミ 舟波 +フナミ 舩見 +フナミ 符波 +フナミズ 船水 +フナミズ 舟水 +フナミズ 舩水 +フナミチ 船道 +フナミチ 舟道 +フナミチ 舟路 +フナミツ 船満 +フナミツ 舩満 +フナミヤ 船宮 +フナムラ 船村 +フナムラ 舟村 +フナムラ 舟邑 +フナムラ 鮒村 +フナムラ 舩村 +フナメン 船面 +フナモ 舟茂 +フナモ 鮒藻 +フナモト 船本 +フナモト 舟本 +フナモト 船元 +フナモト 舩本 +フナモト 舟元 +フナモト 舩元 +フナモリ 船守 +フナモリ 舟守 +フナモリ 船盛(舩盛) +フナモリ 船森 +フナモリ 舟森 +フナモリ 舩守 +フナモリ 舩森 +フナヤ 船谷 +フナヤ 船屋(舩屋) +フナヤ 舟谷 +フナヤ 船矢(舩矢) +フナヤ 舟屋 +フナヤチ 船谷内 +フナヤナギ 船柳 +フナヤマ 船山 +フナヤマ 舟山 +フナヤマ 舩山 +フナヨシ 船吉 +フナヨシ 舩吉 +フナヨセ 船寄(舩寄) +フナヨセ 舟寄 +フナヨリ 船寄(舩寄) +フナワキ 船脇(舩脇) +フナワタシ 船渡 +フナワタシ 舟渡 +フナワタリ 船渡 +フナワタリ 舟渡 +フナワタリ 舩渡 +フナワタリ 船度 +フニウ 舟生 +フニウ 船生 +フニウ 舩生 +ブニウ 豊丹生 +ブニウチ 歩仁内 +ブニナイ 歩仁内 +フニュウ 藤生 +フニュウ 舟生 +フニュウ 船生 +フニュウ 普入 +フニュウ 舩生 +ブニュウ 豊饒 +ブニュウ 豊丹生 +ブニョウ 豊饒 +フネ 船 +フネ 舩 +フネガサワ 船ケ沢 +フネキ 船木 +フネダ 船田 +フネノ 船野 +フネノ 舩野 +フネミズ 船水 +フノ 布野 +フノ 府野 +フノ 附野 +フノ 不野 +フノ 布埜 +ブノ 武野 +フノウ 布能 +フノウ 布生 +ブノウ 舞能 +フノキ 朴木 +フノボリ 五六 +フバ 不破 +フバサミ 文挾 +フバサミ 文狭 +フバサミ 文挟 +フハモト 不破本 +フハラ 富原 +フハラ 冨原 +フブキ 雪吹 +フベ 冨部 +フベ 富部 +フベ 布部 +フベ 封戸 +フベツ 不別 +フボ 父母 +フボイシ 父母石 +フボイン 父母院 +フマ 夫馬 +フマ 府馬 +フマ 布間 +フマ 府間 +ブマ 武馬 +ブマ 武間 +フミ 文 +フミ 富美 +フミ 冨美 +フミアキ 文明 +フミイ 文井 +フミイリ 文入 +フミイワ 文岩 +フミエ 踏江 +フミオカ 文岡 +フミガキ 文垣 +フミカワ 文川 +フミキ 文木 +フミクラ 文倉 +フミクラ 文蔵 +フミクラ 文庫 +フミクラ 文藏 +フミコミ 踏込 +フミサワ 文沢 +フミサワ 文澤 +フミザワ 文沢 +フミザワ 文澤 +フミシ 二三四 +フミシマ 二三島 +フミシロ 文城 +フミゾノ 文園 +フミタ 文田 +フミタ 府味田 +フミタツ 踏脱 +フミタニ 文谷 +フミツキ 文月 +フミナカ 文中 +フミナガ 文永 +フミナシ 文梨 +フミナリ 文成 +フミノ 文野 +フミノモリ 文野森 +フミハラ 文原 +フミヒラ 文平 +フミブチ 文渕 +フミムラ 文村 +フミムロ 文室 +フミモト 文元 +フミモト 文本 +フミモト 富美本 +フミモリ 文森 +フミヤ 夫宮 +フミヤマ 文山 +フミワケ 踏分 +ブムラ 部村 +フムロ 文室 +フムロ 不室 +フメ 布目 +フメ 不免 +フメイ 普明 +フメノ 冨米野 +フメノ 富米野 +フメヤ 布目谷 +フモト 麓 +フモト 府本 +フモト 杯本 +フモト 普本 +フモト 阜本 +フモト 抔本 +フモトガワ 麓川 +フモトヤ 麓屋 +フモリ 普森 +フモン 普門 +フモン 不聞 +フヤ 府屋 +ブヤ 武谷 +フヤダ 普山田 +フヤマ 布山 +フヤマ 麸山 +フヤマ 府山 +フヤマ 普山 +フヤマ 阜山 +フヤマ 汾山 +フヤマ 麩山 +ブヤマ 武山 +フヤマダ 普山田 +フユイ 冬井 +フユイズミ 冬泉 +フユウメ 冬梅 +フユカワ 冬川 +フユキ 冬木 +フユキ 殖木 +フユキ 冬城 +フユサワ 冬沢 +フユサワ 冬澤 +フユシバ 冬柴 +フユシマ 冬島 +フユタ 冬田 +フユツメ 冬爪 +フユヅメ 冬爪 +フユトウ 冬頭 +フユノ 冬野 +フユヒロ 冬広 +フユヒロ 冬廣 +フユベ 冬部 +フユムラ 冬村 +フユムロ 冬室 +フユヤマ 冬山 +フヨウ 芙蓉 +ブヨウ 武用 +ブラ 武良 +フラク 富楽 +フラク 冨楽(冨樂) +フラシャ 富良謝 +フラノ 富良野 +フラン 弗蘭 +フリイ 降井 +ブリオカ 鰤岡 +フリオチ 振落 +フリカド 振角 +フリカド 振角 +フリカワ 冨里川 +フリカワ 振川 +フリキ 振木 +フリコマ 降駒 +フリソデ 振袖 +フリタ 古田 +フリタ 降田 +フリタニ 風里谷 +ブリタニ 鰤谷 +フリツ 振津 +フリツチ 振槌 +フリハタ 降旗 +フリハタ 降幡 +フリハタ 降籏(降簱) +フリハタ 振旗 +フリハタ 布利幡 +フリハタ 降畑 +フリハタ 振籏 +フリハラ 振原 +フリモト 振本 +フリヤ 降矢 +フリヤ 降屋 +ブリヤ 鰤谷 +フリュウ 不流 +ブリョウ 武陵 +ブリョウ 武領 +フリヨシ 振吉 +フリワケ 振分 +フル 古 +フル 布留 +フルアト 古跡 +フルアン 古庵 +フルイ 古井 +フルイ 古居 +フルイ 降井 +フルイ 振井 +フルイエ 古家 +フルイガミ 古井神 +フルイケ 古池 +フルイシ 古石 +フルイズミ 古泉 +フルイタ 古板 +フルイダ 古井田 +フルイチ 古市 +フルイチ 古都 +フルイチ 古一 +フルイデ 古出 +フルイト 古糸 +フルイド 古井戸 +フルイワ 古岩 +フルウケ 古請 +フルウタ 古宇田 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平ノ内 +ヘイノウチ 幣之内 +ヘイノウチ 屏之内 +ヘイハタ 幣旗 +ヘイバタケ 平畠 +ヘイバラ 幣原 +ヘイブ 平部 +ヘイホウ 兵法 +ヘイマ 平間 +ヘイマ 平馬 +ヘイモト 塀本 +ヘイヤ 塀谷 +ヘイラ 平良 +ヘイラク 平楽(平樂) +ヘイラクジ 平楽寺(平樂寺) +ヘカタ 辺方(邉方) +ヘガワ 平川 +ベカワ 部川 +ベカワ 辺川 +ベカワ 邊川 +ヘキ 日置 +ヘギ 枌 +ヘキゾノ 辺木園 +ヘキゾノ 辺木薗(邉木薗) +ヘキゾノ 邊木園 +ヘキムラ 碧村 +ヘキヤマ 碧山 +ヘクラ 幣倉 +ヘグリ 平郡 +ヘグリ 平群 +ヘゴザキ 萇崎 +ヘゴノ 萇野 +ヘサカ 部坂 +ヘサキ 舳崎 +ヘサキ 艗 +ヘシキ 平敷 +ヘシキ 平識 +ヘシキ 平織 +ヘシキリ 辺志切(邉志切) +ヘシキリ 邊志切 +ベシタ 辺下 +ヘタ 辺田 +ヘタ 部田 +ヘタ 邉田 +ヘタ 邊田 +ヘダ 辺田 +ヘダ 邉田 +ヘダ 邊田 +ヘタニ 部谷 +ヘタニ 辺谷 +ヘダニ 部谷 +ヘツ 辺津(邉津) +ヘツ 邊津 +ヘヅ 辺津(邉津) +ベツイ 別井 +ベツイン 別院 +ベッカ 別火 +ベッカー 別華 +ベッカク 別角 +ベツカワ 別川 +ヘツギ 戸次 +ベッキ 戸次 +ベッキ 別城 +ベッキ 別木 +ベッキ 別技 +ベツキ 別木 +ベツキ 別技 +ベツギ 戸次 +ベツギョウ 別行 +ベック 別宮 +ベックヤ 鼈宮谷 +ベッケ 別家 +ベッコウヤ 鼈甲屋 +ベッシ 別枝 +ベッシ 別司 +ベッシ 別紙 +ベツシゲ 別重 +ベツシバ 別芝 +ベツシマ 別島 +ベッシャ 別車 +ベッショ 別所 +ベッショ 別処 +ベッショ 別處 +ベッショウ 別生 +ベッショウ 別小 +ベツジョウ 別城 +ベッショウチ 別所内 +ベッソ 別曽(別曾) +ベッソ 別祖 +ベッソウ 別宗 +ベッソウ 別惣 +ベッソウ 別荘 +ベッタ 別田 +ベツタ 別田 +ベツダ 別田 +ベツダン 別段 +ベッチャク 別役 +ベットウ 別当 +ベットウ 別當 +ベットウ 別頭 +ベットウ 別東 +ベットウ 別筒 +ベツトウ 別當 +ベットウヤシキ 別当屋敷 +ベツナガ 別永 +ベツナワ 別縄 +ベツノ 別野 +ベツノウ 別納 +ベツノウ 別能 +ベツヒロ 別広 +ベツヒロ 別廣 +ベップ 別府 +ベップ 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宝方 +ボウカタ 棒方 +ボウガタ 坊ケ田 +ボウガタニ 防ケ谷 +ホウガノ 芳ケ野 +ホウカベ 波々伯部 +ホウカベ 宝壁(寳壁・寶壁) +ホウカベ 方壁 +ホウカベ 波伯部 +ホウカベ 方ケ部 +ホウガラ 方柄 +ホウカワ 宝川(寳川) +ホウカワ 寶川 +ボウカワ 坊川 +ボウカワ 防川 +ボウカワチ 坊河内 +ホウカン 宝官(寶官・寳官) +ホウカン 法官 +ホウガン 宝官(寶官・寳官) +ホウガン 法官 +ホウキ 保木 +ホウキ 伯耆 +ホウキ 法貴 +ホウキ 宝木(寳木) +ホウキ 宝亀 +ホウキ 法木 +ホウキ 宝城 +ホウキ 法喜 +ホウキ 方木 +ホウキ 箒 +ホウキ 伯木 +ホウキ 宝寄 +ホウキ 寳亀 +ホウキ 宝喜(寳喜) +ホウキ 蜂起 +ホウキ 寶亀 +ホウキ 嵭寄 +ホウギ 法木 +ホウギ 母木 +ボウキ 坊木 +ボウキ 傍木 +ホウキタ 伯耆田 +ホウキダ 伯耆田 +ホウキハラ 宝木原(寳木原) +ホウキハラ 朴木原 +ホウキハラ 寶木原 +ホウキバラ 伯耆原 +ホウキバラ 宝木原(寳木原) +ホウキモト 掃本 +ホウキヤマ 宝寄山(寳寄山) +ホウキヤマ 箒山 +ホウキヤマ 寶寄山 +ホウキョ 宝居(寳居) +ホウキョ 寶居 +ホウキョウ 法橋 +ホウキョウ 宝鏡(寳鏡) +ホウキョウ 鳳京 +ホウキョウ 方京 +ホウキョウ 法教 +ホウキョウ 宝京 +ホウキョウ 法京 +ホウギョウ 法行 +ホウギョウ 豊行 +ホウギョウ 北行 +ホウギョク 宝玉(寳玉) +ホウギリ 鳳桐 +ホウキン 宝金(寳金) +ホウキン 方金 +ホウキン 寶金 +ホウク 宝久 +ボウク 保久 +ホウグチ 宝口 +ホウクボ 宝窪 +ホウクワ 法桑 +ホウケ 保家 +ホウケ 穂毛 +ホウゲ 宝毛(寶毛) +ボウゲ 坊下 +ホウゲツ 宝月(寶月) +ホウゲツ 方月 +ホウゲツ 寳月 +ホウケン 宝剣 +ホウケン 宝剱 +ホウケン 宝劔(寳劔) +ホウケン 宝劒 +ホウゲン 法元 +ホウゲン 法眼 +ホウコ 宝壷 +ホウコ 宝壺(寶壺) +ボウゴ 防後 +ボウゴ 防護 +ボウコイ 坊古居 +ホウコウ 法幸 +ホウコウ 法光 +ホウゴウ 蓬郷 +ホウゴウ 篷郷 +ホウコウイ 宝光井(寶光井) +ホウコウイン 法光院 +ホウコウザン 宝光山 +ボウゴシ 防越 +ホウサイ 法西 +ホウサイ 法才 +ホウサイ 縫采 +ホウサカ 芳坂 +ホウサカ 宝坂(寳坂) +ホウサカ 法坂 +ボウサカ 坊坂 +ホウサキ 宝崎(寶崎) +ホウサキ 法崎 +ホウサキ 寳崎 +ホウザキ 芳崎 +ホウザキ 宝崎(寶崎) +ホウザキ 法崎 +ホウザキ 鳳崎 +ホウザキ 宝埼 +ホウザキ 放崎 +ホウザキ 法嵜 +ホウザキ 寳崎 +ボウサキ 棒崎 +ボウザキ 嵭崎 +ボウサク 坊作 +ホウサコ 宝迫 +ホウサコ 寶迫 +ボウサコ 坊迫 +ホウサノ 柞野 +ホウサヤマ 柞山 +ホウサワ 宝沢(宝澤) +ホウサワ 法沢 +ホウサワ 法澤 +ホウサワ 寶沢 +ホウザワ 朴沢 +ホウザワ 宝沢(宝澤) +ホウザワ 朴澤 +ホウザワ 寶澤 +ホウザワ 寳澤 +ボウザワ 坊沢 +ホウザン 宝山(寶山) +ホウザン 保山 +ホウザン 寳山 +ホウシ 傍士 +ホウシ 方志 +ホウシ 芳司 +ホウシ 法師 +ホウシ 蓬茨 +ホウジ 傍士 +ホウジ 宝地 +ホウジ 保地 +ホウジ 芳司 +ホウジ 宝示 +ホウジ 放示 +ホウジ 法地 +ホウジ 坊寺 +ホウジ 宝寺 +ホウジ 放寺 +ホウジ 寶示 +ホウジ 寶地 +ボウシ 傍士 +ボウシ 帽子 +ボウジ 傍士 +ホウジアン 法事庵 +ホウジオカ 法寺岡 +ボウシタ 坊下 +ボウシタ 保下 +ホウジタニ 放寺谷 +ホウシト 法師人 +ホウシト 芳士戸 +ホウシト 芳志戸 +ホウシト 芳土戸 +ホウシド 法師人 +ホウシド 宝示戸 +ホウシド 芳士戸 +ホウシド 芳志戸 +ホウシド 芳師渡 +ホウシド 寶示戸 +ホウシド 寳示戸 +ホウジト 宝示戸 +ホウジト 宝珠戸 +ホウジト 寶示戸 +ホウジト 寳示戸 +ホウジド 芳寺戸 +ホウシハマ 法師浜(法師濱) +ホウシマ 法島 +ホウシマ 宝島 +ホウシマ 法嶋 +ホウシマ 寳島 +ホウシマ 寳嶋 +ホウジマ 法島 +ホウジマ 宝島 +ホウジマ 宝嶋 +ホウジマ 法嶋 +ボウジマ 傍島 +ホウシマル 宝子丸(寶子丸) +ホウシマル 法師丸 +ホウシマル 寳子丸 +ホウシャク 宝積 +ホウシャク 宝尺(寶尺) +ホウシャク 方尺 +ホウシャク 寶積 +ホウシャク 方釈 +ホウシャク 寳尺 +ホウシャク 寳積 +ホウジャク 方尺 +ホウシヤマ 宝珠山(寳珠山) +ホウシヤマ 宝子山(寶子山) 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+ホウセン 法銭 +ホウゼン 保前 +ホウゼン 宝前 +ホウセンジ 法泉寺 +ホウセンボウ 宝泉坊 +ホウソ 法蘇 +ホウソ 法蘓 +ホウソウ 保宗 +ホウゾウ 宝蔵(寳蔵・寶蔵) +ホウゾウ 宝藏(寳藏・寶藏) +ホウゾウ 法蔵 +ホウゾウイン 宝蔵院 +ホウゾウジ 宝蔵寺(寶蔵寺) +ホウゾウジ 宝藏寺(寶藏寺) +ホウゾウジ 宝蔵地 +ホウゾウジ 寳藏寺 +ホウゾノ 宝園(寶園) +ボウゾノ 坊薗 +ボウゾノ 房園(房薗) +ボウゾノ 坊園 +ホウタ 宝田 +ホウタ 方田 +ホウタ 寶田 +ホウタ 寳田 +ホウダ 保田 +ホウダ 宝田 +ホウダ 祝田 +ホウダ 方田 +ホウダ 法田 +ホウダ 喰田 +ホウダ 寶田 +ホウダ 寳田 +ボウタ 保田 +ボウタ 坊田 +ボウタ 棒田 +ボウダ 保田 +ボウダ 坊田 +ボウダ 房田 +ボウダ 棒田 +ボウダ 帽田 +ボウダ 防田 +ホウタイ 布袋 +ホウダイ 宝代 +ホウダイ 蓬台 +ホウダイ 逢台 +ホウダイ 保代 +ホウダイ 蓬臺 +ホウダイ 寶代 +ホウダイ 寳代 +ホウダイジ 宝代地(寳代地) +ホウダイジ 法代地 +ホウダイジ 宝大寺 +ホウダイジ 寶代地 +ホウダイラ 宝平 +ホウダイラ 寳平 +ホウタツ 宝達 +ホウタツ 寶達 +ホウダツ 宝達 +ホウダツ 寶達 +ホウダツ 寳達 +ホウタニ 宝谷(寳谷) +ホウタニ 法谷 +ホウタニ 方谷 +ホウタニ 寶谷 +ホウダニ 法谷 +ホウダニ 寶谷 +ボウタニ 棒谷 +ボウタニ 坊谷 +ボウダマ 防玉 +ホウチ 芳地 +ホウチ 宝地 +ホウチ 保地 +ホウチ 宝池(寳池) +ホウチ 放地 +ホウチ 宝智 +ホウチ 法地 +ホウチ 寶地 +ホウチ 寶池 +ホウチ 寳地 +ボウチ 坊地 +ボウチ 房地 +ボウチ 防地 +ホウチガイ 方違 +ホウチト 宝地戸(寳地戸) +ホウチド 宝地戸(寳地戸) +ホウチュウ 宝中 +ホウチョウ 庖刀 +ホウチョウ 庖丁 +ホウチン 宝珍 +ホウチン 保珍 +ホウチン 宝珎(寶珎・寳珎) +ホウチン 寶珍 +ホウツカ 宝都賀 +ホウヅカ 宝塚 +ホウヅカ 寶塚 +ホウツキ 面 +ホウツキ 宝槻 +ホウツキ 寶槻 +ホウツキ 寳槻 +ボウヅクリ 坊作 +ホウヅチ 宝槌(寳槌) +ホウヅマ 宝妻 +ホウヅミ 宝積 +ホウヅミ 寶積 +ホウヅミ 寳積 +ホウデ 洞出 +ホウデ 放出 +ホウデ 宝出 +ボウテ 棒手 +ボウデ 保出 +ボウデ 坊出 +ボウデ 房出 +ホウデン 法伝 +ホウデン 法傳 +ボウデン 坊伝 +ボウデン 坊傳 +ホウデンジ 法伝寺 +ホウト 法戸 +ホウド 法土 +ホウド 宝土 +ホウド 法戸 +ホウトウ 方藤 +ホウトウ 葆東 +ホウドウ 方堂 +ホウドウ 法堂 +ホウドウ 宝道 +ホウドウ 法道 +ホウトウゲ 朴峠 +ホウドウジ 法道寺 +ホウトク 宝徳(寳徳) +ホウトク 寶徳 +ホウドジ 法土寺 +ホウナイ 宝内 +ボウナカ 坊中 +ボウナン 坊南 +ホウニシ 芳西 +ボウニシ 坊西 +ホウニン 法忍 +ホウネン 豊年 +ホウノ 芳野 +ホウノ 宝野 +ホウノ 法野 +ホウノ 蓬野 +ホウノ 寶野 +ホウノ 寳野 +ボウノ 坊野 +ボウノ 房野 +ボウノ 保野 +ボウノ 坊農 +ボウノ 防野 +ホウノウ 宝納(寳納) +ホウノウ 寶納 +ボウノウ 坊農 +ボウノウ 坊濃 +ボウノウチ 坊ノ内 +ホウノキ 朴木 +ホウノキ 厚木 +ホウノキ 厚朴 +ホウノキ 宝ノ木 +ホウノキダ 朴田 +ホウノキダテ 朴舘 +ホウノキダテ 朴館 +ホウノキダニ 朴谷 +ボウノシタ 坊ノ下 +ボウノシタ 坊之下 +ボウノソノ 坊之園 +ホウノタニ 法野谷 +ボウノモト 坊之本 +ボウノモト 坊の本 +ホウハシ 法橋 +ホウハシ 方橋 +ホウハナ 法花 +ホウバナ 法花 +ホウハラ 芳原 +ホウバラ 芳原 +ボウハラ 坊原 +ボウビ 棒火 +ボウヒキ 棒引 +ホウフク 宝福(寳福) +ホウフク 法福 +ホウフク 寶福 +ホウベン 方便 +ホウボ 宝保(寳保) +ホウボ 寶保 +ボウボシ 棒星 +ホウマ 放馬 +ボウマエ 坊前 +ホウマサ 法正 +ホウマツ 宝松 +ホウマン 宝満(宝滿) +ホウマン 寶満(寶滿) +ホウマン 寳満 +ホウマン 寳滿 +ホウミ 宝見 +ホウミゾ 宝溝 +ホウミョウ 宝明(寶明) +ホウミョウ 法名 +ホウミョウ 法妙 +ボウムカイ 坊向 +ボウムキ 坊向 +ホウムラ 法村 +ホウムラ 法邑 +ホウムラ 宝村(寳村・寶村) +ボウムラ 坊村 +ホウモチ 宝持(寶持) +ホウモチ 寳持 +ホウモツ 宝持(寶持) +ホウモト 宝本 +ホウモト 法元 +ホウモト 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+ホサカ 穗坂 +ホサカ 穗阪 +ホザカ 保坂 +ホザカ 穂坂 +ホサキ 保崎 +ホサキ 穂崎 +ホサキ 帆先 +ホサキ 穂先 +ホザキ 保崎 +ホザキ 穂崎 +ホザキ 帆崎 +ホサコ 穂迫(穗迫) +ホサコ 保迫 +ホサヤマ 柞山 +ホザワ 保沢 +ホザワ 保澤 +ホザワ 褒沢 +ホザワ 褒澤 +ホザン 保山 +ホシ 星 +ホシ 保志 +ホシ 帆士 +ホシ 保子 +ホシ 保司 +ホシ 保士 +ホシ 穂志 +ホジ 保地 +ホジ 保路 +ホシアイ 星合 +ホシアキ 星明 +ホシアン 星庵 +ホシイ 星井 +ホシイ 干飯 +ホシイ 糒 +ホシイ 干井 +ホシイ 星居 +ホシイズミ 星泉 +ホシイダ 星井田 +ホシイワ 保志岩 +ボジイワ 暮地岩 +ホシウラ 星浦 +ホシエ 星衛 +ホシエ 星江 +ホシオ 星尾 +ホシオ 穂入 +ホシオカ 星岡 +ホシオカ 星丘 +ホジオカ 法寺岡 +ホシカ 星加 +ホシガ 星賀 +ホシガ 欲賀 +ホシガ 干賀 +ホシカド 保志門 +ホシカネ 星金 +ホシガミ 星上 +ホシガミ 干上 +ホシガミ 星神 +ホシカメ 星亀 +ホシカヤ 干鰯谷 +ホシカヤ 星加屋 +ホシカワ 星川 +ホシカワ 干川 +ホシカワ 星河 +ホシカワ 星州 +ホシキ 星木 +ホシクキ 星久木 +ホシクボ 星久保 +ホシクマ 星隈 +ホシクマ 星熊 +ホシクラ 星倉 +ホシコ 星子 +ホシゴエ 星越 +ホシコシ 星越 +ホシコシ 干越 +ホシゴシ 干越 +ホシサカ 星坂 +ホシサキ 星先 +ホシザキ 星崎 +ホシザキ 星先 +ホシザキ 星嵜 +ホシサシ 星指 +ホシサト 星里 +ホシザト 星里 +ホシザワ 星沢 +ホシザワ 星澤 +ホシシタ 星下 +ホシシバ 星芝 +ホシジマ 星島 +ホシジョウ 保志条 +ホシズミ 星住 +ホシタ 星田 +ホシタ 干田 +ホシタ 穂下 +ホシダ 星田 +ホシダ 干田 +ボシタ 保下 +ホシタカ 干高 +ホシタケ 星武 +ホシタニ 星谷 +ホシタニ 干谷 +ホシツ 星津 +ホシヅ 星津 +ホシヅカ 星塚 +ホシヅキ 星月 +ホシデ 星出 +ホシト 法師人 +ホシト 星戸 +ホジト 宝示戸 +ホジト 保知戸 +ホシドウ 星銅 +ホシトク 星徳 +ボシドマリ 母子泊 +ホシナ 保科 +ホシナ 星名 +ホシナ 保志名 +ホシナ 星奈 +ホシナ 法信 +ホシナ 穂科 +ホシナカ 星中 +ホシナカ 星仲 +ホシナガ 星長 +ホシナガ 星永 +ホシナミ 斗南 +ホシナミ 星次 +ホシナミ 星波 +ホシネ 星根 +ホシノ 星野 +ホシノ 干野 +ホシノ 星埜 +ホシノ 星乃 +ホシノ 斗野 +ホシノ 保志野 +ホシノ 星志野 +ホシノ 星能 +ホシノ 穂志野 +ホシノイ 星野井 +ホシノウチ 星之内 +ホシノオ 星野尾 +ホシノクロ 星野黒 +ホシノブ 星信 +ホシノボリ 皨昇 +ホシノミヤ 星宮 +ホシノミヤ 星ノ宮 +ホシノヤ 星野谷 +ホシノヤ 星ノ谷 +ホシバ 干場 +ホシバ 星場 +ホシバ 保志場 +ホシバ 潟場(瀉場) +ホシバ 干塲 +ホシバ 穂芝 +ホシハタ 星畑 +ホシハタ 干畠 +ホシハタ 干畑 +ホシバタ 星畑 +ホシハラ 星原 +ホシバリ 干張 +ホシヒラ 星平 +ホシフミ 星文 +ホシマ 保島 +ホシマ 星間 +ホジマ 保島 +ホジマ 穂島 +ホジマ 穂嶋 +ホシマル 星丸 +ホシミ 星見 +ホシミズ 干水 +ホシミツ 星光 +ホシミヤ 星宮 +ホシムネ 星宗 +ホシムラ 星村 +ホシムレ 星簇 +ホシムレ 星牟礼(星牟禮) +ホジメ 宝治米 +ホシモト 星本 +ホシモト 星元 +ホシモト 干元 +ホシモト 干本 +ホシモノ 干物 +ホシモリ 星守 +ホシモリ 星盛 +ホシャ 保社 +ホシヤ 星谷 +ホシヤ 星屋 +ホシヤ 干谷 +ホシヤス 星安 +ホシヤマ 星山 +ホシヤマ 干山 +ホジュ 保寿(保壽) +ホジュト 宝珠戸 +ホショウ 保正 +ホショウ 保昌 +ホジョウ 保城 +ホジョウ 保上 +ホジョウ 保条 +ホジョウ 保條 +ホシロ 保城 +ホシロ 帆代 +ホシロ 星呂 +ホシワキ 星脇 +ホスギ 保杉 +ホズキ 保月 +ホスミ 八角 +ホスミ 保住 +ホズミ 穂積 +ホズミ 八角 +ホズミ 保泉 +ホズミ 保住 +ホズミ 保積 +ホズミ 宝積 +ホズミ 八月朔日 +ホズミ 保栖 +ホズミ 保角 +ホズミ 八月一日 +ホズミ 穂住 +ホズミ 八朔日 +ホセイ 保清 +ホセイン 保世院 +ホセキ 保関 +ホセン 保仙 +ホソ 細 +ホソアイ 細合 +ホソイ 細井 +ホソイ 細居 +ホソイ 保曾井(保曽井) +ホソイケ 細池 +ホソイシ 細石 +ホソイト 細糸 +ホソイド 細井戸 +ホソイリ 細入 +ホゾウ 保蔵 +ボソウ 母倉 +ホソウチ 細内 +ホソウミ 細海 +ホソウメ 細梅 +ホソウラ 細浦 +ホソエ 細江 +ホソエ 細杖 +ホソエガワ 細江川 +ホソオ 細尾 +ホソオカ 細岡 +ホソオキ 細沖 +ホソカイ 細貝 +ホソカイ 細海 +ホソカイ 細界 +ホソガイ 細貝 +ホソガキ 細垣 +ホソカネ 細金 +ホソカネ 細包 +ホソガネ 細金 +ホソカミ 細上 +ホソガミ 細上 +ホソカヤ 細萱 +ホソガヤ 細萱 +ホソガヤ 細ケ谷 +ホソガリ 細狩 +ホソカワ 細川 +ホソカワ 細河 +ホソカワ 保曽川 +ホソキ 細木 +ホソギ 細木 +ホソギシ 細岸 +ホソキハラ 細木原 +ホソキバラ 細木原 +ボソク 拇速 +ホソグチ 細口 +ホソクニ 細国 +ホソクニ 細國 +ホソクボ 細窪 +ホソクボ 細久保 +ホソクラ 細倉 +ホソコウジ 細小路 +ホソゴエ 細越 +ホソゴエザワ 細越沢 +ホソゴエザワ 細越澤 +ホソコシ 細越 +ホソゴシ 細越 +ホソコシザワ 細越沢 +ホソコシザワ 細越澤 +ホソコシヤマ 細越山 +ホソサカ 細坂 +ホソザキ 細崎 +ホソサコ 細迫 +ホソサコ 細峪 +ホソザコ 細峪 +ホソサワ 細沢 +ホソサワ 細澤 +ホソザワ 細沢 +ホソザワ 細澤 +ホソジ 細字 +ホソジ 細路 +ホソジ 細地 +ホソシタ 細下 +ホソシマ 細島 +ホソジマ 細島 +ホソジマ 臍島 +ホソジマ 細嶋 +ホソジリ 細尻 +ホソスギ 細杉 +ホソスナ 細砂 +ホソズミ 細住 +ホソセ 細瀬 +ホソセ 細勢 +ホソゾノ 細園 +ホソゾノ 細薗 +ホソタ 細田 +ホソダ 細田 +ホソタカ 細高 +ホソタキ 細瀧 +ホソタケ 細竹 +ホソタニ 細谷 +ホソタニ 細渓 +ホソタニ 細溪 +ホソダニ 細谷 +ホソダワ 細垰 +ホソツ 細津 +ホソツカ 細束 +ホソヅカ 細束 +ホソツジ 細辻 +ホソツボ 細坪 +ホソド 細戸 +ホソド 細土 +ホソトウゲ 細峠 +ホソナ 細名 +ホソナカ 細中 +ホソナガ 細永 +ホソナガ 細長 +ホソナガ 保曾永 +ホソナミ 細波 +ホソナミ 細浪 +ホソニシ 細西 +ホソヌノ 細布 +ホソヌマ 細沼 +ホソネ 細根 +ホソノ 細野 +ホソノ 穂園 +ホソノ 細埜 +ホゾノ 穂園 +ホゾノ 保園 +ホゾノ 穗園 +ホソノメ 細目 +ホソノヤ 細野谷 +ホソバ 細羽 +ホソバ 細葉 +ホソバ 細場 +ホソハシ 細橋 +ホソハタ 細畑 +ホソハタ 細畠 +ホソハタ 細機 +ホソバタ 細畑 +ホソバタ 細畠 +ホソバタ 細機 +ホソハマ 細浜(細濱) +ホソバミ 細羽見 +ホソハラ 細原 +ホソヒラ 細平 +ホソヒロ 細広 +ホソブチ 細淵 +ホソブチ 細渕 +ホソベ 細部 +ホソボラ 細洞 +ホソホリ 細堀 +ホソボリ 細堀 +ホソボリ 細掘 +ホソマ 細間 +ホソマ 細馬 +ホソマチ 細町 +ホソマツ 細松 +ホソマル 細丸 +ホソミ 細見 +ホソミ 細美 +ホソミ 細海 +ホソミ 細身 +ホゾミ 八月朔日 +ホソミズ 細水 +ホソミゾ 細溝 +ホソミチ 細道 +ホソミチ 細径 +ホソミツ 細光 +ホソムラ 細村 +ホソメ 細目 +ホソモト 細本 +ホソモト 細元 +ホソモノ 細物 +ホソモミ 細樅 +ホソモリ 細森 +ホソヤ 細谷 +ホソヤ 細矢 +ホソヤ 細屋 +ホソヤ 細家 +ホソヤジ 細谷地 +ホソヤシキ 細屋敷 +ホソヤチ 細谷地 +ホソヤナギ 細柳 +ホソヤマ 細山 +ホソヤマダ 細山田 +ホソリ 細里 +ホソロギ 細呂木 +ホソロギヤ 細呂木谷 +ホソワキ 細脇 +ホソワリ 細割 +ホソン 保尊 +ホタ 保田 +ホタ 穂田(穗田) +ホタ 甫田 +ホダ 保田 +ホダ 穂田(穗田) +ホダ 補陀 +ホダ 保多 +ホダ 歩田 +ホダ 補田 +ボタ 甫田 +ボダ 母田 +ホタイ 保田井 +ボダイ 菩提 +ボダイギ 保大木 +ボダイジ 菩提寺 +ボダイジ 菩堤寺 +ボダイノ 菩提野 +ホタカ 保高 +ホタカ 穂高 +ホタカ 帆高 +ホタカ 穂鷹(穗鷹) +ホダカ 保高 +ホダカ 穂高 +ホダカ 帆高 +ホダカ 穂鷹(穗鷹) +ホタダ 穂多田 +ホタダ 保多田 +ホタチ 保立 +ホタツ 保達 +ホタテ 保立 +ホタテ 甫立 +ホダテ 保立 +ホダテ 甫立 +ホタニ 保谷 +ホタニ 穂谷(穗谷) +ホタニ 帆谷 +ホタニ 䑺谷 +ホタニ 歩谷 +ホダニ 保谷 +ボタニ 暮谷 +ホダマ 帆玉 +ホタモリ 保田盛 +ホタモリ 保多盛 +ホタルハラ 蛍原 +ホタルハラ 螢原 +ホタルバラ 蛍原 +ホタルバラ 螢原 +ホダレ 穂垂 +ボタン 牡丹 +ホチ 保地 +ホチ 保知 +ホチ 保智 +ボチ 保智 +ボチイワ 暮地岩 +ホチト 保知戸 +ホチド 保知戸 +ボチモト 暮地本 +ホチヤ 保地谷 +ホヅ 保津 +ホヅ 保都 +ホッカ 法花 +ホッカ 法華 +ホツカ 穂束(穗束) +ホヅカ 穂束(穗束) +ホヅカ 穂塚 +ホッカイ 北海 +ボッカイ 渤海 +ホッカンジ 北寒寺 +ホツキ 保月 +ホヅキ 保月 +ホッキョウ 法橋 +ホッキリカワ 堀切川 +ホッキリガワ 堀切川 +ホック 北句 +ホッケ 法花 +ホッケ 法華 +ボッケ 北下 +ホッケツ 法花津 +ホッケヅ 法華津 +ホッケドウ 法花堂 +ホッコウ 北向 +ホッコク 北国 +ホッコク 北國 +ホッコクヤ 北国谷(北國谷) +ホッサカ 発坂(發坂) +ホツシタ 𡶒下 +ホッショウ 法性 +ホッシン 法身 +ホッセキ 北関 +ホッタ 堀田 +ホッタ 発田 +ホッタ 掘田 +ホッタ 發田 +ホツダ 穂津田 +ホッタイ 堀田井 +ホッタザワ 堀田沢(堀田澤) +ホッチ 堀地 +ホッチ 発知 +ホッチ 発地 +ホッチ 発智 +ホッチ 發知 +ホッチ 發智 +ホッチ 掘地 +ホッチ 發地 +ホツチ 發知 +ホツボ 母坪 +ボツボ 母坪 +ホッポウ 北方 +ホヅマ 秀真 +ホヅマ 秀眞 +ホツミ 穂積 +ホツミ 浦海 +ホヅミ 穂積 +ホヅミ 保積 +ホヅミ 宝積 +ホヅミ 八月朔日 +ホヅミ 穗積 +ホヅミ 葆積 +ホヅミ 穂穙 +ホテ 保手 +ホデ 甫出 +ホデ 保出 +ホテイ 布袋 +ホテイダ 布袋田 +ホテイヤ 布袋屋 +ホテキ 保滌 +ホテギ 仏木 +ホテギ 佛木 +ホテダ 保手田 +ホテハマ 保手浜 +ホテハマ 保手濱 +ホテヤ 布袋屋 +ホテヤ 布袋谷 +ホテン 甫天 +ホト 保戸 +ホド 程 +ホド 保土 +ホトイシ 帆戸石 +ホトウ 保東 +ホトウ 穂藤(穗藤) +ホトウ 保藤 +ホドウ 穂道 +ホドウ 保堂 +ホドウチ 程内 +ホドオ 程尾 +ホドオカ 程岡 +ホドガネ 程兼 +ホドカミ 程上 +ホドカワ 程川 +ホトギ 補伽 +ホトギ 仏木 +ホトギ 佛木 +ホトギ 缶 +ホドキ 程木 +ホドグチ 程口 +ホドクマ 程熊 +ホトケ 仏 +ホトケ 佛 +ホトケイシ 仏石 +ホトケイシ 佛石 +ホトケザカ 仏坂 +ホトケザカ 佛坂 +ホトケダ 佛田 +ホトケダ 仏田 +ホトケダオ 仏峠 +ホトケダニ 仏谷 +ホトケダニ 佛谷 +ホトケダワ 佛峠 +ホトケバラ 仏原 +ホトケバラ 佛原 +ホトケフチ 佛淵 +ホトケブチ 仏淵 +ホトケブチ 仏渕 +ホトケブチ 佛淵 +ホトケブチ 佛渕 +ホトケヤマ 仏山 +ホトケヤマ 佛山 +ホトザワ 保土沢 +ホトザワ 保土澤 +ホドサワ 保土沢 +ホドサワ 保土澤 +ホドシマ 程島 +ホドシマ 程嶋 +ホドジマ 程島 +ホドズカ 程塚 +ホトタ 保土田 +ホトタ 穂戸田(穗戸田) +ホトダ 保戸田 +ホトダ 保土田 +ホトダ 穂戸田(穗戸田) +ホトダ 保登田 +ホドタ 程田 +ホドタ 保土田 +ホドダ 程田 +ホドダ 保土田 +ホトヅカ 保戸塚 +ホドツカ 程塚 +ホドツカ 保土塚 +ホドヅカ 程塚 +ホドヅカ 保戸塚 +ホドヅカ 保土塚 +ホドツキ 程月 +ホドヅキ 程月 +ホドノ 程野 +ホトハラ 蛍原 +ホトハラ 穂登原 +ホドハラ 程原 +ホドハラ 保土原 +ホドマ 程間 +ホトミ 保富 +ホドメ 甫留 +ホドヤ 程谷 +ホトヤマ 保戸山 +ホドヤマ 程山 +ホドヤマ 保渡山 +ホドヤマ 保土山 +ホドヨシ 程吉 +ホドヨシ 程能 +ホトリ 辺 +ホトリ 阿 +ホトリ 邊 +ホトリ 邉 +ホトリネ 辺根 +ホナカ 甫中 +ホナガ 保永 +ホナガ 補永 +ホナガ 穂永(穗永) +ホナミ 穂波(穗波) +ホナミ 穂浪(穗浪) +ホナミ 穂並 +ホナミ 帆波 +ホナミ 穂竝(穗竝) +ホナミ 穗並 +ホニシ 保西 +ホニシ 帆西 +ホニワ 保庭 +ホネタ 骨田 +ホネダ 骨田 +ホネタニ 骨谷 +ホノ 保野 +ホノ 穂野 +ホノウエ 穂之上(穗之上) +ホノキ 甫木 +ホノキ 穂木 +ホノキ 厚朴 +ホノキ 甫ノ木 +ホノキダ 朴田 +ホノブ 本母 +ホノベ 保延 +ホノミ 穂見 +ホノミゾ 室溝 +ホハシ 保橋 +ホバタ 穂畑 +ホバタケ 穂畑 +ホバナ 保花 +ホバヤシ 保林 +ホハラ 穂原(穗原) +ホバラ 保原 +ホバラ 穂原(穗原) +ホビキ 帆引 +ホヒラ 保平 +ホフク 保福 +ホボ 保母 +ホボ 保浦 +ホボ 保々 +ホボ 帆保 +ホボ 粗 +ホボ 穂保 +ホボ 保甫 +ホボ 保方 +ホボ 甫母 +ホホウ 保宝 +ホボウ 保房 +ホホカベ 波々伯部 +ホホツキ 面 +ホボリ 保堀 +ホマエ 保前 +ホマエ 帆前 +ホマエ 穂前 +ホマキ 帆巻 +ホマツ 保松 +ホマル 穂丸 +ホマレ 誉 +ホマレカワ 誉川 +ホマレコウジ 誉功路 +ホマレダ 誉田 +ホマン 穂満 +ホマン 穂滿 +ホマン 穗満 +ホマン 穗滿 +ホミ 保見 +ホミ 浦海 +ホミ 保美 +ホミズ 甫水 +ホミツ 穂満 +ホミヤ 保宮 +ホムラ 本村 +ホムラ 布村 +ホムラ 保村 +ホムラ 穂村(穗村) +ホムラ 甫村 +ホムロ 保室 +ホメイ 保明 +ホメキ 法女木 +ホメモト 保米本 +ホモト 保本 +ホモト 穂本 +ホモト 甫本 +ホモト 帆本 +ホモト 穂元 +ホモト 穗本 +ホモリ 穂森 +ホモリ 甫守 +ホモリ 穂盛 +ホモリ 穗森 +ホヤ 保谷 +ホヤ 穂谷(穗谷) +ホヤシタ 穂屋下(穗屋下) +ホヤナギ 保柳 +ホヤノ 保屋野 +ホヤノ 穂谷野 +ホヤノ 梅干野 +ホヤノ 保谷野 +ホヤノ 梅千野 +ホヤノ 穗谷野 +ホヤマ 穂山(穗山) +ホヤマ 保山 +ホヤマ 帆山 +ホヤマ 補山 +ホヤマツ 保屋松 +ホユウ 保勇 +ホヨウ 保要 +ホヨシ 保吉 +ホヨシ 保楊枝 +ホヨセ 穂寄 +ホラ 洞 +ホラ 保良 +ボラ 鰡 +ホライ 洞井 +ホラウチ 洞内 +ホラオ 洞尾 +ホラオク 洞奥 +ホラガイ 洞谷 +ホラガイ 螺 +ホラガイト 洞垣内 +ホラガキ 洞垣 +ホラガミ 洞上 +ホラギリ 洞桐 +ホラグチ 洞口 +ホラゲ 洞下 +ホラゲ 洞毛 +ホラサキ 洞崎 +ホラサキ 洞先 +ホラザキ 洞崎 +ホラサワ 洞沢 +ホラサワ 洞澤 +ホラジ 洞地 +ホラシタ 洞下 +ホラタ 洞田 +ホラダ 洞田 +ホラタニ 洞谷 +ホラチ 洞地 +ホラデ 洞出 +ホラド 洞戸 +ホラナイ 洞内 +ホラノ 洞野 +ホラノクチ 洞ノ口 +ホラノグチ 洞ノ口 +ホラヒラ 洞平 +ホラミズ 洞水 +ホラモト 洞本 +ホラヤ 洞谷 +ホラヤ 洞家 +ホラヤマ 洞山 +ホラヤマ 螺山 +ホリ 堀 +ホリ 保利 +ホリ 保里 +ホリ 掘 +ホリ 芳里 +ホリ 保理 +ホリ 隍 +ホリ 壕 +ホリ 甫里 +ボリ 母里 +ボリ 母理 +ホリアイ 堀合 +ホリイ 堀井 +ホリイ 堀居 +ホリイ 掘井 +ホリイエ 堀家 +ホリイケ 堀池 +ホリイケ 掘池 +ホリイシ 堀石 +ホリイズミ 堀泉 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+マウネ 真宇根(眞宇根) +マウラ 真浦 +マウラ 間浦 +マウラ 眞浦 +マウリ 馬瓜 +マエ 前 +マエ 万江 +マエ 馬江 +マエ 間永 +マエ 間江 +マエ 間恵 +マエ 真江 +マエ 摩江 +マエアラ 前新 +マエアラシロ 前新城 +マエアワクラ 前粟蔵 +マエアワクラ 前粟藏 +マエイ 前井 +マエイ 前伊 +マエイエ 前家 +マエイケ 前池 +マエイケミ 前池味 +マエイシ 前石 +マエイシガキ 前石垣 +マエイシノ 前石野 +マエイズミ 前泉 +マエイタ 前板 +マエイチ 前市 +マエイチオカ 前市岡 +マエイデ 前井出 +マエイデ 前井手 +マエイレイジョウ 前伊礼門 +マエイワ 前岩 +マエウエ 前上 +マエウエザト 前上里 +マエウエジョウ 前上門 +マエウエシロ 前上城 +マエウケモリ 前請盛 +マエウチ 前内 +マエウチハラ 前内原 +マエウネ 前宇根 +マエウネソコ 前宇根底 +マエウマ 前馬 +マエウミ 前海 +マエウラ 前浦 +マエエ 前江 +マエエ 前衛 +マエエダ 前江田 +マエエダ 前枝 +マエエビス 前夷 +マエオ 前尾 +マエオ 前大 +マエオオジ 前大路 +マエオオマス 前大舛 +マエオオミチ 前大道 +マエオカ 前岡 +マエオキ 前沖 +マエオク 前奥 +マエオモテ 前表 +マエガ 前賀 +マエガイチ 前垣内 +マエガイト 前垣内 +マエガウチ 前垣内 +マエカガワ 前鹿川 +マエガキ 前垣 +マエカキウチ 前垣内 +マエガキウチ 前垣内 +マエカク 前角 +マエカクチ 前角地 +マエガサコ 前ケ迫 +マエカジ 前梶 +マエガシ 前樫 +マエガシラ 前頭 +マエカタ 前方 +マエガタ 前潟 +マエガタ 前瀉 +マエカツ 前勝 +マエカド 前門 +マエカド 前角 +マエカド 前上門 +マエガナ 前我名 +マエカネ 前金 +マエガネ 前金 +マエカネク 前兼久 +マエガネク 前兼久 +マエカホ 前嘉保 +マエガマ 前釜 +マエカミ 前上 +マエガミ 前上 +マエガミ 前神 +マエカラ 前加良 +マエカワ 前川 +マエカワ 前河 +マエカワ 前側 +マエカワ 満恵川 +マエカワ 満惠川 +マエガワ 前川 +マエガワ 前河 +マエガワ 前側 +マエガワ 満惠川 +マエカワウチ 前河内 +マエカワウチ 前川内 +マエカワジリ 前川尻 +マエカワチ 前河内 +マエカワハラ 前川原 +マエカワラ 前川原 +マエカワラ 前河原 +マエカワラ 前瓦 +マエガワラ 前川原 +マエガワラ 前河原 +マエキ 真栄城 +マエキ 前城 +マエキ 前木 +マエキ 真栄喜 +マエキ 眞榮城 +マエキ 前喜 +マエキ 前鬼 +マエキ 眞榮喜 +マエギ 真江木 +マエギシ 前岸 +マエキタ 前北 +マエキバ 前木場 +マエギリ 前切 +マエグチ 前口 +マエクニ 前国 +マエクニ 前國 +マエクニトウ 前国藤 +マエクボ 前久保 +マエクボ 前窪 +マエクマ 前隈 +マエグマ 前隈 +マエクラ 前倉 +マエクラ 前蔵 +マエグルマ 前車 +マエグロ 前畔 +マエクロシマ 前黒島 +マエケ 前家 +マエコウ 前甲 +マエコウチ 前幸地 +マエゴウチ 前垣内 +マエゴウチ 前河内 +マエコシ 前越 +マエゴシ 前越 +マエコダ 前小田 +マエゴト 前河土 +マエコノ 前此 +マエコバ 前木場 +マエコヤ 前小屋 +マエザ 前座 +マエサカ 前坂 +マエサカ 前阪 +マエサカイ 前佐嘉伊 +マエサキ 前崎 +マエサキ 前嵜 +マエサキ 前先 +マエサキ 前岬 +マエザキ 前崎 +マエザキ 前嵜 +マエサゲ 前提 +マエサコ 前迫 +マエサコ 前砂 +マエサコ 前𡶡 +マエサコ 前硲 +マエサコ 前﨏 +マエザコ 前迫 +マエサダ 前定 +マエサダ 前貞 +マエサト 前里 +マエサト 真栄里 +マエサト 真榮里 +マエサト 眞栄里 +マエサト 眞榮里 +マエザト 前里 +マエザト 真栄里 +マエザト 真榮里 +マエザト 眞栄里 +マエザト 眞榮里 +マエサラ 前更 +マエザリョウ 前座領 +マエサワ 前沢 +マエサワ 前澤 +マエザワ 前沢 +マエザワ 前澤 +マエジ 前地 +マエシキ 前敷 +マエシゲ 前重 +マエシタ 前下 +マエシバ 前芝 +マエシバ 前柴 +マエシブ 前渋 +マエシブ 前澁 +マエシマ 前島 +マエシマ 前嶋 +マエシマ 前嶌 +マエジマ 前島 +マエジマ 前嶋 +マエジマ 前嶌 +マエショ 前所 +マエジョウ 前門 +マエジョウ 前上 +マエジョウ 前條(前条) +マエショウジ 前小路 +マエシロ 真栄城 +マエシロ 前城 +マエシロ 前代 +マエシロ 眞榮城 +マエシロ 真榮城 +マエシロ 眞栄城 +マエシン 前新 +マエシンジョウ 前新城 +マエシンモン 前新門 +マエシンヤ 前新屋 +マエス 前須 +マエスエ 前末 +マエスエムネ 前末宗 +マエスカ 前須賀 +マエスギ 前杉 +マエスナ 前砂 +マエスミ 前角 +マエズミ 前角 +マエズミ 前住 +マエズル 前水流 +マエセ 前瀬 +マエセ 前勢 +マエセキ 前関 +マエゼキ 前関 +マエセト 前背戸(前脊戸) +マエソ 前楚 +マエゾエ 前添 +マエソコ 前底 +マエソノ 前園 +マエソノ 前薗 +マエゾノ 前園 +マエゾノ 前薗 +マエゾノ 前囿 +マエソバ 前岨 +マエソマ 前岨 +マエソリ 前反 +マエゾリ 前反 +マエソワ 前岨 +マエタ 前田 +マエタ 前多(前夛) +マエダ 前田 +マエダ 前多(前夛) +マエダ 真栄田 +マエダ 前江田 +マエダ 眞栄田 +マエダ 前甸 +マエダ 間枝 +マエダ 眞榮田 +マエダ 真枝(眞枝) +マエダ 真榮田 +マエダ 真江田(眞江田) +マエダイ 前代 +マエタオ 前峠 +マエタオ 前垰 +マエダオ 前峠 +マエタカ 前高 +マエダガワ 前田河 +マエタキ 前滝 +マエタキ 前瀧 +マエタケ 前竹 +マエタケ 前岳 +マエタケ 前嵩 +マエダケ 前岳 +マエタケダ 前武田 +マエタケニシ 前嵩西 +マエダコ 前田河 +マエダコウ 前田河 +マエタジマ 前田島 +マエダタニ 前田谷 +マエタナハラ 前棚原 +マエタニ 前谷 +マエタバ 前田場 +マエタハラ 前田原 +マエダマ 前玉 +マエタモリ 前田盛 +マエダモリ 前田盛 +マエタヤ 前田谷 +マエタル 前樽 +マエダン 前段 +マエチ 前地 +マエヂ 前地 +マエチョウダ 前丁田 +マエツ 前津 +マエヅ 前津 +マエツカ 前塚 +マエヅカ 前塚 +マエツジ 前辻 +マエツボ 前坪 +マエヅムネ 前津宗 +マエツル 前鶴 +マエヅル 前鶴 +マエヅル 前霍 +マエテ 前手 +マエデ 前出 +マエデラ 前寺 +マエト 前戸 +マエドイ 前土井 +マエドイ 前土居 +マエトウ 前東 +マエトウ 前藤 +マエトウ 前当 +マエトウ 前當 +マエドウ 前堂 +マエドウ 前藤 +マエトウゲ 前峠 +マエトキ 前時 +マエトク 前徳 +マエトクヒガ 前徳比嘉 +マエトコ 前床 +マエドコ 前床 +マエドコロ 前所 +マエトサ 前土佐 +マエトシ 前利 +マエドノ 前殿 +マエトノシロ 前登野城 +マエドヒ 前土肥 +マエドマリ 前泊 +マエトミ 前富(前冨) +マエトモ 前友 +マエトモ 前塘 +マエドンチ 前鈍内 +マエナ 前名 +マエナカ 前中 +マエナカ 前仲 +マエナガ 前永 +マエナガ 前長 +マエナカオ 前中尾 +マエナカザト 前仲里 +マエナカジョウ 前仲門 +マエナミ 前波 +マエナミ 前浪 +マエナミ 前南 +マエナミ 前並 +マエナリ 前成 +マエニシ 前西 +マエニシハラ 前西原 +マエヌマ 前沼 +マエネ 前根 +マエネ 前祢 +マエノ 前野(前𡌛) +マエノ 前納 +マエノ 前埜 +マエノ 間江野 +マエノウ 前納 +マエノソノ 前之園(前之薗) +マエノソノ 前ノ園 +マエノゾノ 前之園(前之薗) +マエノハマ 前之浜 +マエノハマ 前之濱 +マエノハラ 前之原 +マエノブ 前信 +マエノブ 前延 +マエノボウ 前坊 +マエノボウ 前ノ坊 +マエバ 前場 +マエバ 前波 +マエバ 前羽 +マエバ 前馬 +マエバ 前葉 +マエバ 前庭 +マエハシ 前橋 +マエバシ 前橋 +マエハタ 前畑 +マエハタ 前畠 +マエハタ 前端 +マエバタ 前畑 +マエバタ 前畠 +マエバタ 前端 +マエハタケ 前畠 +マエバタケ 前畠 +マエハトマ 前鳩間 +マエハナ 前花 +マエハナ 前鼻 +マエハネ 前羽 +マエハマ 前浜 +マエハマ 前濱 +マエハマジョウ 前浜門(前濱門) +マエハマモリ 前浜盛 +マエバヤシ 前林 +マエハラ 前原 +マエバラ 前原 +マエバラ 真恵原(眞惠原) +マエヒガ 前比嘉 +マエヒガシ 前東 +マエヒサ 前久 +マエヒラ 前平 +マエヒラ 真栄平 +マエヒラ 眞榮平 +マエヒラ 真榮平 +マエヒラ 眞栄平 +マエヒロ 前広 +マエヒロ 前廣 +マエフサト 前冨里 +マエフサト 前富里 +マエフジ 前藤 +マエブチ 前渕 +マエブチ 前淵 +マエフナミチ 前船道 +マエフネ 前船 +マエベ 前部 +マエベヤ 前部屋 +マエホ 前保 +マエボ 前保 +マエボウ 前坊 +マエボウ 前防 +マエホカマ 前外間 +マエボトケ 前仏 +マエホリ 前堀 +マエホリ 前掘 +マエボリ 前堀 +マエマ 前間 +マエマタ 前亦 +マエマツ 前松 +マエマツダ 前松田 +マエミ 前見 +マエミイジョウ 前新門 +マエミゾ 前溝 +マエミチ 前道 +マエミツ 前満 +マエミツ 前光 +マエミツモリ 前三盛 +マエミナミ 前南 +マエミネ 前峰 +マエミネ 前峯 +マエミネ 前岑 +マエミヤ 前宮 +マエミョウリキ 前明力 +マエムカイ 前迎 +マエムコウ 前向 +マエムタ 前牟田 +マエムラ 前村 +マエムロ 前室 +マエメ 前芽 +マエモ 前茂 +マエモク 前杢 +マエモト 前本 +マエモト 前元 +マエモリ 前森 +マエモリ 前盛 +マエモリタ 前森田 +マエモンド 前門戸 +マエヤ 前谷 +マエヤ 前屋 +マエヤ 前家 +マエヤ 前矢 +マエヤシキ 前屋敷 +マエヤシキ 前屋舗 +マエヤス 前保 +マエヤスイ 前安井 +マエヤチ 前谷内 +マエヤツ 前谷津 +マエヤヅ 前谷津 +マエヤナギ 前柳 +マエヤブ 前籔 +マエヤブ 前薮 +マエヤブ 前藪 +マエヤマ 前山 +マエヤマダ 前山田 +マエヨコ 前横 +マエヨコヤマ 前横山 +マエヨシ 前吉 +マエラ 前良 +マエリクロ 前陸路 +マエワキ 前脇 +マエワダ 前和田 +マエントウ 前武当 +マエントウ 前武當 +マオ 真尾 +マオ 万尾 +マオ 眞尾 +マオ 萬尾 +マオ 間尾 +マオカ 満岡 +マオカ 真岡 +マオカ 眞岡 +マオカ 馬峠 +マオク 真奥 +マオタニ 間苧谷 +マオタニ 門苧谷 +マオダニ 間苧谷 +マオロシ 馬下 +マオロシ 馬卸 +マカ 真賀(眞賀) +マガ 真賀(眞賀) +マガ 馬賀 +マガ 間賀 +マガ 馬把 +マガ 馬杷 +マカイ 真貝 +マカイ 真加井(眞加井) +マガイ 真貝 +マガイ 間海 +マガイ 馬替 +マガイ 馬養 +マガイ 曲井 +マカイノ 馬飼野 +マガイノ 馬飼野 +マガエ 馬替 +マガエシ 馬返 +マガキ 曲木 +マガキ 真垣 +マガキ 籬 +マガキ 間垣 +マガキ 笆 +マガキ 摩垣 +マガキ 眞垣 +マカグチ 真ケ口 +マガグチ 真賀口 +マガケ 真駈 +マガサキ 真崎 +マガサワ 曲沢 +マガサワ 曲澤 +マカジ 曲梶 +マガシキ 間ケ敷 +マカス 間ケ数 +マカズ 真一 +マガスミ 真霞 +マカセ 任勢 +マガセ 曲瀬 +マガセガワ 曲瀬川 +マカタ 真方 +マカタ 眞方 +マカタ 間方 +マカタ 馬形 +マカタ 馬方 +マカタ 真力田 +マカダ 間加田 +マカダ 真加田 +マガタ 真方 +マガタ 曲田 +マガタ 間形 +マガタ 眞方 +マガタ 間片 +マガタ 真形 +マガタ 間方 +マガタ 間賀田 +マガタ 勾田 +マガタ 馬形 +マガタ 澗潟 +マガタ 馬方 +マガタ 真ケ田 +マガタ 真県(眞縣・真縣) +マガタ 眞ケ田 +マガタ 眞形 +マガタケ 曲竹 +マカタニ 萬力谷 +マガタニ 曲谷 +マガタニ 万ケ谷 +マガタニ 萬ケ谷 +マカタヤマ 真方山 +マカタヤマ 眞方山 +マガタヤマ 眞方山 +マカド 真角 +マカド 馬門 +マカド 真門 +マカド 間門 +マカド 眞角 +マカド 眞門 +マガト 曲戸 +マカナイ 蒔苗 +マカナエ 蒔苗 +マガヌマ 曲沼 +マカネ 眞金 +マガネ 真金 +マガネ 眞金 +マガノ 曲野 +マカビ 真嘉比(眞嘉比) +マカブ 澗株 +マカベ 真壁 +マカベ 眞壁 +マカベ 間壁 +マカベ 馬壁 +マカベ 真加部 +マカベ 間ケ部 +マカベ 間賀部 +マカベ 間下部 +マカベ 間河部 +マカベ 真ケ部 +マカベ 真賀部(眞賀部) +マカベ 眞加部 +マガミ 馬上 +マガミ 真上 +マガミ 真神 +マガミ 馬神 +マガミ 間神 +マガミ 眞上 +マガミ 眞神 +マカヤ 真茅 +マカヤ 眞茅 +マガヤ 眞茅 +マカラ 真柄 +マカラ 眞柄 +マガラ 真柄 +マガラ 麻柄 +マガラ 眞柄 +マガラ 間柄 +マカリ 真狩 +マカリ 間狩 +マカリ 馬狩 +マカリ 真苅 +マカリ 真加理 +マカリ 真雁 +マガリ 曲 +マガリ 鈎 +マガリ 曲里 +マガリ 真賀里 +マガリ 鉤 +マガリ 間狩 +マガリ 回 +マガリ 曲り +マガリ 眞賀里 +マガリ 眞苅 +マガリオ 曲尾 +マガリカジ 曲梶 +マガリカワ 曲川 +マガリキ 曲木 +マガリサコ 曲迫 +マガリサワ 曲沢 +マガリサワ 曲澤 +マガリタ 曲田 +マガリダ 曲田 +マガリツジ 曲辻 +マガリテ 曲手 +マガリデ 曲出 +マガリド 曲戸 +マガリフチ 曲渕 +マガリフチ 曲淵 +マガリブチ 曲渕 +マガリブチ 曲淵 +マガリミチ 曲道 +マガリヤ 曲谷 +マガリヤチ 曲谷地 +マガリヤマ 曲山 +マカワ 真川 +マカワ 眞川 +マガワ 真川 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牧寺 +マキデラ 槙寺 +マキデラ 槇寺 +マキト 牧戸 +マキト 槙戸 +マキト 槇戸 +マキド 牧戸 +マキド 槙戸 +マキド 槇戸 +マキトイ 牧問 +マキトウ 牧統 +マキドウ 巻堂 +マキドノ 槇殿 +マキナ 真境名 +マキナ 眞境名 +マキナイ 蒔苗 +マキナイ 間木内 +マキナエ 蒔苗 +マキナカ 槙中 +マキナカ 牧中 +マキナガ 槙永 +マキナガ 牧長 +マキナガ 牧永 +マキナガ 槇永 +マキニシ 槙西 +マギヌ 馬被 +マキヌシ 牧主 +マキネ 槙根(槇根) +マキノ 牧野 +マキノ 槙野 +マキノ 槇野 +マキノ 巻野 +マキノ 蒔野 +マキノ 槙納 +マキノ 間木野 +マキノ 槙埜 +マキノ 真木野 +マキノ 槇納 +マキノ 巻埜 +マキノ 牧埜 +マキノ 馬来野 +マキノ 愼野 +マキノ 眞木野 +マキノ 槇埜 +マキノウ 槙納 +マキノウ 槇納 +マキノウチ 牧之内 +マキノウチ 牧野内 +マキノウチ 巻之内 +マキノウチ 牧ノ内 +マキノクチ 牧之口 +マキノシマ 牧野嶋 +マキノシマ 牧野島 +マキノスミ 牧之角 +マキノセ 牧之瀬 +マキノセ 牧ノ瀬 +マキノセ 牧野瀬 +マキノダ 牧野田 +マキノダ 牧之田 +マキノダン 牧之段 +マキノダン 牧ノ段 +マキノハラ 槙ノ原 +マキノハラ 牧ノ原 +マキノハラ 牧野原 +マキノハラ 槇ノ原 +マキノヤ 牧野谷 +マキノヤ 牧ノ矢 +マキバ 牧羽 +マキバ 槙場 +マキバ 牧葉 +マキバ 槇場(槇塲) +マキハシ 槙橋(槇橋) +マキハタ 巻幡 +マキハタ 牧畑 +マキハタ 牧畠 +マキバタ 巻端 +マキバタケ 牧畠 +マキバヤシ 槙林 +マキバヤシ 牧林 +マキバヤシ 槇林 +マキハラ 牧原 +マキハラ 槙原 +マキハラ 槇原 +マキハラ 真木原 +マキハラ 蒔原 +マキハラ 眞木原 +マキバラ 牧原 +マキヒラ 牧平 +マキヒラ 槙平 +マキヒラ 蒔平 +マキヒラ 間木平 +マキヒラ 槇平 +マキヒロ 槙広(槇廣) +マキヒロ 牧広 +マキフジ 巻藤 +マキフジ 槙藤 +マキフチ 巻渕 +マキフチ 巻淵 +マキブチ 巻渕 +マキブチ 巻淵 +マキブチ 牧渕 +マキベ 牧部 +マキマ 牧間 +マキマエ 槙前 +マキマエ 槇前 +マキミズ 牧水 +マキミナト 牧港 +マキミネ 槙峯(槇峯) +マキミネ 槙峰 +マキミネ 槇峰 +マキミヤ 牧宮 +マキムラ 牧村 +マキムラ 槙村 +マキムラ 槇村 +マキムラ 牧邨 +マキムラ 蒔村 +マキメ 万城目 +マキモト 牧本 +マキモト 槙本 +マキモト 牧元 +マキモト 槇本 +マキモト 巻本 +マキモト 蒔本 +マキモト 槙元(槇元) +マキモト 蒔元 +マキモト 真木元 +マキモト 卷本 +マキモト 眞木元 +マキモリ 牧森 +マキモリ 槙森 +マキモリ 槇森 +マキモリ 槙盛 +マキモリ 槇盛 +マキヤ 真喜屋 +マキヤ 牧谷 +マキヤ 槙谷 +マキヤ 槇谷 +マキヤ 眞喜屋 +マキヤ 槙家 +マキヤ 槙矢(槇矢) +マキヤ 巻矢 +マキヤ 牧屋 +マキヤマ 牧山 +マキヤマ 槙山 +マキヤマ 巻山 +マキヤマ 蒔山 +マキヤマ 槇山 +マキヤマ 万亀山 +マキヤマ 真木山 +マキヤマ 填山 +マキヤマ 萬亀山 +マキヨ 真清 +マキヨ 眞清 +マキヨシ 牧吉 +マキヨセ 巻寄 +マキヨリ 牧寄 +マギラ 間明 +マキリ 真桐 +マキリ 眞桐 +マキワラ 巻藁 +マク 幕 +マク 真久 +マク 間久 +マク 満久 +マク 眞久 +マクイ 幕井 +マクウチ 幕内 +マグサ 馬草 +マグサ 麻草 +マグサハラ 馬草原 +マクサワ 幕沢 +マクザワ 幕澤 +マクジ 幕地 +マクズ 真葛 +マクタ 幕田 +マクタ 真久田 +マクタ 馬来田(馬來田) +マクダ 幕田 +マクタニ 幕谷 +マクチ 馬久地 +マグチ 間口 +マグチ 真口 +マグチ 馬口 +マグチ 澗口 +マグチ 㗴口 +マグチ 眞口 +マクニ 真国 +マクニ 眞國 +マクニヤ 万国谷 +マクニヤ 萬国谷(萬國谷) +マクビ 真首 +マクボ 間久保 +マクマ 真熊 +マグマ 真熊 +マグマ 眞熊 +マグモ 間雲 +マクヤ 幕谷 +マクラ 真倉 +マクラ 間蔵(間藏) +マクラ 万倉 +マクラ 眞倉 +マグラ 真倉 +マグラ 間蔵(間藏) +マグラ 馬倉 +マグラ 眞倉 +マクラベ 枕辺(枕邉) +マクラベ 枕邊 +マクリ 真栗 +マクリ 万久里 +マグリ 真栗 +マグロ 真黒(眞黒) +マクワ 真桑 +マクワ 眞桑 +マゲキ 曲木 +マゲシ 曲師 +マゲシ 曲子 +マゲツ 真月 +マゲムラ 曲村 +マコ 真子 +マコ 眞子 +マコ 真粉 +マゴ 真子 +マゴ 眞子 +マゴ 間吾 +マゴイ 孫井 +マコウ 真光 +マコウ 眞光 +マゴウ 摩郷 +マゴエワキ 馬越脇 +マゴオリ 馬郡 +マゴオリ 馬氷 +マゴオリ 摩郡 +マゴク 孫工 +マゴサ 孫佐 +マゴサキ 孫崎 +マゴサキ 孫嵜 +マゴザキ 孫崎 +マゴサコン 孫左近 +マコシ 馬越 +マゴシ 馬越 +マゴシ 間越 +マゴシロ 孫城 +マゴソウ 孫総 +マゴソウ 孫總 +マゴタ 孫田 +マゴタ 馬子田 +マゴダ 孫田 +マゴダイ 孫代 +マゴダイ 孫大 +マゴタケ 孫竹 +マゴタニ 孫谷 +マゴチ 麻郷地 +マコト 寔 +マゴノ 孫野 +マゴハシ 孫橋 +マゴハチ 孫八 +マゴヒラ 孫平 +マゴフク 孫福 +マゴメ 馬込 +マゴメ 馬籠 +マゴメ 真籠 +マゴメ 馬篭 +マゴメ 真篭 +マゴメ 間込 +マゴメ 眞籠 +マゴメ 真米(眞米) +マゴメ 間米 +マコモ 蒲 +マコモ 真菰 +マゴモト 孫本 +マゴヤ 孫谷 +マゴヤ 摩護谷 +マゴヤマ 孫山 +マゴリ 馬郡 +マコロ 真来(眞来) +マゴロク 孫六 +マコロベ 馬比尾 +マサ 政 +マサ 正 +マサ 昌 +マサ 間佐 +マサ 真佐 +マザ 真座 +マザ 間座 +マザ 間坐 +マザ 眞座 +マサアキ 政明 +マサアケ 正明 +マサイ 正井 +マサイ 政井 +マサイ 栄井 +マサイ 正鋳(正鑄) +マサイ 雅井 +マサイ 政居 +マサイ 正意 +マサイ 誠井 +マサイエ 政家 +マサイケ 正池 +マサイケ 政池 +マサイシ 政石 +マサイタ 正板 +マサイワ 政岩 +マサウジ 政氏 +マサウチ 正内 +マサウミ 正海 +マサウラ 昌浦 +マサウラ 政浦 +マサエ 政栄(政榮) +マサエ 正江 +マサエイ 政栄(政榮) +マサエダ 政枝 +マサオ 正尾 +マサオ 正生 +マサオ 政尾 +マサオ 柾尾 +マサオ 昌尾 +マサオカ 正岡 +マサオカ 政岡 +マサオカ 柾岡 +マサオカ 雅岡 +マサオカ 昌岡 +マサカ 真坂 +マサカ 間坂 +マサカ 眞坂 +マサカ 政家 +マサカ 政嘉 +マサカ 間阪 +マサカ 政香 +マサガ 政賀 +マザカ 間坂 +マサカイ 真昌 +マサガキ 正垣 +マサガキ 正籬 +マサカゲ 正影 +マサカゲ 政影 +マサガタニ 政ケ谷 +マサカド 正門 +マサカド 正角 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正谷 +マサタニ 政谷 +マサタニ 昌谷 +マサチ 真地 +マサチ 政地 +マサチカ 政近 +マサチカ 正近 +マサツカ 正務 +マサツカ 政塚 +マサツカ 正塚 +マサツキ 正月 +マサツキ 将月 +マサツグ 政次 +マサツジ 正辻 +マサツジ 政辻 +マサツナ 政綱 +マサヅミ 将積 +マサヅミ 將積 +マサト 正戸 +マサトウ 正藤 +マサトウ 政藤 +マサトウ 政籐 +マサトキ 政時 +マサトキ 正時 +マサドコロ 政所 +マサトシ 政年 +マサトミ 正富 +マサトミ 正冨 +マサドミ 正冨 +マサトメ 正留 +マサドメ 正留 +マサトモ 政友 +マサナ 正名 +マサナオ 正直 +マサナカ 正中 +マサナカ 政中 +マサナガ 正永 +マサナガ 政永 +マサナリ 政成 +マサナリ 正成 +マサナリ 政也 +マサニ 政二 +マサニシ 正西 +マサニシ 政西 +マサネ 正根 +マザネ 真実 +マサノ 正野 +マサノ 政野 +マサノ 真砂野 +マサノ 政埜 +マサノ 正之 +マサノ 眞砂野 +マサノブ 正信 +マサノブ 正延 +マサノブ 政信 +マサノベ 政延 +マサノヤ 政野屋 +マサバ 政場 +マサハシ 正橋 +マサハシ 政橋 +マサハタ 正畑 +マサハタ 正畠 +マサバヤシ 正林 +マサバヤシ 昌林 +マサハラ 正原 +マサハラ 昌原 +マサハラ 政原 +マサハラ 方原 +マサハル 政春 +マサヒサ 正久 +マサヒサ 政久 +マサヒラ 政平 +マサヒラ 正平 +マサヒロ 政広 +マサヒロ 正広(正廣) +マサヒロ 政廣 +マサフサ 正房 +マサフジ 正藤 +マサベ 正部 +マサベ 政辺 +マサボリ 正堀 +マサマル 政丸 +マサミ 正見 +マサミ 真佐見 +マサミ 政見 +マサミ 政実 +マサミ 政實 +マサミズ 正水 +マサミズ 政水 +マサミチ 正道 +マサミチ 政道 +マサミツ 政光 +マサミツ 正光 +マサミネ 正峯 +マサミネ 正峰 +マサミヤ 正宮 +マサムネ 正宗 +マサムネ 政宗 +マサムネ 政棟 +マサムラ 正村 +マサムラ 政村 +マサムラ 将邑 +マサムラ 昌村 +マサメ 正覚 +マサメ 真覚(眞覚) +マサモト 政本 +マサモト 正本 +マサモト 柾本 +マサモト 政元 +マサモト 昌本 +マサモト 正元 +マサモト 昌元 +マサモリ 政森 +マサモリ 正森 +マサモリ 正守 +マサモリ 正盛 +マサモリ 政守 +マサモリ 政盛 +マサヤ 柾谷 +マサヤ 政谷 +マサヤ 昌谷 +マサヤ 柾屋 +マサヤ 政家 +マサヤ 政屋 +マサヤ 柾家 +マサヤス 政安 +マサヤス 政保 +マサヤス 昌安 +マサヤス 昌保 +マサヤナギ 正柳 +マサヤマ 昌山 +マサヤマ 正山 +マサヤマ 政山 +マサユウ 正勇 +マサユキ 政行 +マサユキ 正行 +マサヨシ 正好 +マサヨシ 政吉 +マサヨシ 正吉 +マサヨシ 政義 +マサヨシ 政芳 +マサヨリ 政頼 +マサラ 真皿 +マサル 正留 +マサル 真早流 +マザワ 間沢 +マザワ 真沢(眞沢) +マザワ 間澤 +マザワ 真澤 +マザワ 眞澤 +マサワキ 正脇 +マシ 真紫 +マジ 間地 +マジ 馬路 +マジ 真地 +マジ 摩治 +マジ 間路 +マシオ 増尾 +マシオ 真尾 +マシオ 真塩 +マシオ 眞塩 +マシオ 眞尾 +マシオ 真汐(眞汐) +マシオ 馬塩 +マシオカ 増岡 +マシカ 馬鹿 +マシカワ 増川 +マシカワ 倍川 +マジカワ 交川 +マシキ 真志喜 +マシキ 益城 +マシキ 真敷 +マシキ 眞志喜 +マジキナ 真境名 +マジキナ 眞境名 +マシグチ 増口 +マシゲ 真重 +マシゲ 眞重 +マシコ 益子 +マシコ 増子 +マシコ 猿子 +マシコ 増古 +マシズ 益頭 +マシタ 益田 +マシタ 真下 +マシタ 間下 +マシタ 眞下 +マシタ 味舌 +マシダ 増田 +マシダ 猿田 +マシダ 真志田 +マシダ 倍田 +マシダ 真清田 +マシダ 眞志田 +マジタ 交田 +マシヅカ 摩志塚 +マシヅメ 猿爪 +マシト 増戸 +マシドミ 増冨 +マシドリ 真志取(眞志取) +マシネ 増根 +マシノ 増野 +マシノ 真篠 +マシノ 間篠 +マシノ 増埜 +マシノ 眞篠 +マシバ 真柴 +マシバ 間柴 +マシバ 眞柴 +マシバ 間芝 +マシバ 真芝 +マシバ 増柴 +マシバ 磨志葉 +マシハラ 増原 +マシバラ 増原 +マシブ 真渋 +マシブ 真澁 +マシブ 眞渋(眞澁) +マシホ 真志保 +マシボ 増保 +マシマ 真島 +マシマ 間島 +マシマ 真嶋 +マシマ 間嶋 +マシマ 馬島 +マシマ 馬嶋 +マシマ 眞島 +マシマ 眞嶋 +マシマ 磨島 +マシマ 真嶌(眞嶌) +マシマ 摩嶋 +マシマ 間嶌 +マジマ 真島 +マジマ 間島 +マジマ 真嶋 +マジマ 間嶋 +マジマ 馬島 +マジマ 馬嶋 +マジマ 眞島 +マジマ 眞嶋 +マジマ 磨島 +マジマ 麻島 +マジマ 摩島 +マジマ 真嶌(眞嶌) +マジマ 摩嶋 +マジマ 麻嶋 +マジマ 間縞 +マジマ 満嶌 +マシミズ 真清水 +マシミズ 眞清水 +マシムラ 増村 +マシムラ 益村 +マジメ 馬締 +マジメ 馬〆 +マシモ 真下 +マシモ 間下 +マシモ 増茂 +マシモ 眞下 +マシモ 真霜 +マシモ 間霜 +マシモ 眞霜 +マシモト 増本 +マジャ 真謝 +マジャ 間邪 +マジャ 眞謝 +マシヤマ 増山 +マシュウ 真秀 +マシュウ 眞秀 +マショウ 間正 +マショウ 間生 +マショウ 増生 +マジョウ 間丈 +マシロ 万代 +マシロ 萬代 +マシロ 真城 +マシロ 間城 +マシロ 馬城 +マシロ 眞城 +マシロ 真白 +マシロ 眞白 +マシワ 増和 +マス 益 +マス 桝 +マス 升 +マス 増 +マス 万寿 +マス 枡 +マス 鱒 +マス 舛 +マス 萬寿 +マス 萬壽 +マス 満寿 +マス 猿 +マス 摩須 +マスアキ 升明 +マスイ 増井 +マスイ 桝井 +マスイ 舛井 +マスイ 益井 +マスイ 升井 +マスイ 枡井 +マスイ 真水 +マスイ 増居 +マスイ 益居 +マスイ 真住居 +マスイ 馬酔 +マスイ 増位 +マスイ 倍井 +マスイ 桝居 +マスイ 満寿居 +マスイ 増藺 +マスイ 益位 +マスイ 升居 +マスイ 摩寿意(摩壽意) +マスイ 満壽居(滿壽居) +マスイ 枡居 +マスイエ 升家 +マスイケ 益池 +マスイケ 増池 +マスイシ 増石 +マスイシ 舛石 +マスイシ 桝石 +マスイズミ 増泉 +マスイチ 升市 +マスイチ 増市 +マスイチ 桝一 +マスイチ 舛市 +マスイチ 升一 +マスイチ 桝市 +マスイチ 枡一 +マスウ 桝宇 +マスウ 枡宇 +マスウエ 増上 +マスウチ 桝内 +マスウチ 升内 +マスウチ 枡内 +マスウチ 増内 +マスウマ 増馬 +マスウミ 益海 +マスウラ 増浦 +マスウラ 桝浦 +マスウラ 益浦 +マスウラ 桝裏 +マスエ 増江 +マスエ 増栄 +マスエ 益江 +マスエ 真末(眞末) +マスエ 益栄 +マスエ 増榮 +マスエ 桝江 +マスエダ 益枝 +マスオ 増尾 +マスオ 益尾 +マスオ 舛尾 +マスオ 桝尾 +マスオ 升尾 +マスオ 枡尾 +マスオ 増雄 +マスオカ 増岡 +マスオカ 益岡 +マスオカ 舛岡 +マスオカ 桝岡 +マスオカ 升岡 +マスオカ 枡岡 +マスカ 増家 +マスカ 桝家 +マスカ 舛家 +マスカ 枡家 +マスカ 升賀 +マスガ 増賀 +マスガ 舛賀 +マスガ 益賀 +マスガ 桝賀 +マスカガミ 桝鏡 +マスカガミ 枡鏡 +マスカガミ 升鏡 +マスガキ 増垣 +マスカケ 増掛 +マスカケ 升掛 +マスカケ 舛掛 +マスカケ 桝概 +マスカタ 升方 +マスカタ 増形 +マスカタ 桝形 +マスカタ 益形 +マスカタ 舛方 +マスカタ 桝方 +マスカタ 枡方 +マスカタ 益賀多(益賀夛) +マスカタ 枡潟 +マスガタ 升方 +マスガタ 増形 +マスガタ 桝形 +マスガタ 舛形 +マスガタ 桝潟 +マスガタ 舛潟 +マスガタ 枡形 +マスガタ 枡方 +マスガタ 益県 +マスガタ 益縣 +マスガタ 升潟 +マスガタ 升形 +マスガタ 増県 +マスガタ 増縣 +マスガタ 枡潟 +マスカド 増門 +マスカネ 増金 +マスカネ 益金 +マスカネ 舛金 +マスカネ 升金 +マスガネ 増金 +マスカミ 枡上 +マスガミ 桝上 +マスガミ 舛上 +マスガミ 増上 +マスガミ 益上 +マスガミ 枡上 +マスガミ 増神 +マスカワ 増川 +マスカワ 益川 +マスカワ 升川 +マスカワ 桝川 +マスカワ 舛川 +マスカワ 枡川 +マスカワ 益河 +マスカワ 倍川 +マスカワ 満寿川 +マスキ 一寸木 +マスキ 増木 +マスキ 益城 +マスキ 舛木 +マスキ 増喜 +マスキ 升木 +マスキ 馬酔木 +マスキ 益木 +マスキ 桝木 +マスキ 増記 +マスギ 一寸木 +マスギ 馬杉 +マスギ 真杉 +マスギ 間杉 +マスギ 真椙(眞椙) +マスギ 眞杉 +マスグチ 益口 +マスグチ 桝口 +マスグチ 増口 +マスクニ 升国 +マスクニ 益国(益國) +マスクニ 升國 +マスクラ 増倉 +マスクラ 益倉 +マスクラ 舛倉 +マスクラ 升倉 +マスクラ 桝倉 +マスクラ 桝蔵 +マスクラ 枡蔵 +マスコ 益子 +マスコ 増子 +マスコ 増古 +マスコ 舛子 +マスコウ 桝幸 +マスゴウ 桝郷 +マスサカ 増坂 +マスサカ 益坂 +マスサカ 増阪 +マスザカ 増坂 +マスサキ 増崎 +マスサキ 益崎 +マスサキ 桝崎 +マスサキ 升崎 +マスザキ 増崎 +マスザキ 益崎 +マスザキ 桝崎 +マスザキ 升崎 +マスザキ 舛崎 +マスザキ 枡崎(枡嵜) +マスザキ 益嵜 +マスザキ 増嵜 +マズサキ 先崎 +マスサコ 舛迫 +マスサコ 升迫 +マスサワ 桝沢 +マスサワ 舛澤 +マスザワ 増沢 +マスザワ 増澤 +マスザワ 舛沢 +マスザワ 升沢 +マスザワ 鱒沢 +マスザワ 桝沢 +マスザワ 枡沢 +マスザワ 升澤 +マスザワ 枡澤 +マスザワ 桝澤 +マスザワ 鱒澤 +マスザワ 益沢 +マスザワ 舛澤 +マスザワ 益澤 +マスジ 増地 +マスジ 増治 +マスジ 舛治 +マスジ 桝次 +マスシオ 増塩 +マスシオ 増汐 +マスシゲ 増茂 +マスシゲ 舛重 +マスシゲ 増重 +マスシゲ 桝重 +マスシゲ 益重 +マスシゲ 益繁 +マスシゲ 升重 +マスシゲ 舛繁 +マスシタ 増下 +マスシタ 益下 +マスシタ 舛下 +マスシタ 桝下 +マスシマ 増島 +マスシマ 増嶋 +マスシマ 益島 +マスシマ 舛島 +マスシマ 益嶋 +マスジマ 増島 +マスジマ 増嶋 +マスジマ 益島 +マスジマ 舛島 +マスジマ 升島 +マスジマ 益嶋 +マスジマ 増嶌 +マスジマ 増嶹 +マスジマ 桝島 +マスジン 舛甚 +マスジン 桝甚 +マスズガワ 真鈴川(眞鈴川) +マスズミ 増住 +マスズミ 桝隅 +マスズミ 舛角 +マスズミ 益住 +マスセ 増瀬 +マスゾエ 舛添 +マスゾエ 桝添 +マスゾエ 増添 +マスゾエ 升添 +マスゾノ 益園 +マスゾノ 益薗 +マスタ 増田 +マスタ 益田 +マスタ 桝田 +マスタ 舛田 +マスタ 升田 +マスタ 枡田 +マスダ 増田 +マスダ 益田 +マスダ 桝田 +マスダ 舛田 +マスダ 升田 +マスダ 枡田 +マスダ 真寿田(眞壽田) +マスダ 倍田 +マスダ 沙田 +マスダ 鱒田 +マスタカ 桝高 +マスタケ 増竹 +マスタケ 桝竹 +マスタケ 枡竹 +マスダテ 舛館 +マスダテ 舛舘 +マスダテ 升館 +マスダテ 升舘 +マスタニ 桝谷 +マスタニ 増谷 +マスタニ 升谷 +マスタニ 舛谷 +マスタニ 枡谷 +マスタニ 益谷 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+マスヒラ 枡平 +マスヒロ 益弘 +マスヒロ 増広 +マスヒロ 舛広 +マスヒロ 升広 +マスヒロ 増弘 +マスヒロ 増廣 +マスヒロ 益広 +マスヒロ 升廣 +マスヒロ 舛廣 +マスヒロ 桝広 +マスフチ 増渕 +マスブチ 増渕 +マスブチ 増淵 +マスブチ 鱒渕 +マスブチ 鱒淵 +マスブチ 桝渕 +マスブチ 舛淵 +マスブチ 益渕 +マスブチ 桝淵 +マスブチ 舛渕 +マスブチ 益淵 +マスブチ 升淵 +マスブチ 升渕 +マスブチ 枡渕 +マスベ 舛部 +マスベ 増部 +マスホ 増保 +マスホ 増穂 +マスホシ 升星 +マスマ 増間 +マスマ 増馬 +マスマ 升間 +マスマエ 益前 +マスマタ 増亦 +マスマル 増丸 +マスマル 益丸 +マスミ 増見 +マスミ 真角 +マスミ 桝見 +マスミ 舛見 +マスミ 真住 +マスミ 升見 +マスミ 真隅(眞隅) +マスミ 真澄 +マスミ 枡見 +マスミ 益見 +マスミ 升味 +マスミ 升箕 +マスミ 倍味 +マスミ 麻住 +マスミ 桝実 +マスミ 益海 +マスミ 増実 +マスミ 増美 +マスミ 増味 +マスミ 鱒見 +マスミ 桝實 +マスミ 枡実 +マスミ 眞角 +マスミ 眞住 +マスミ 眞澄 +マスミ 眞清 +マズミ 真住 +マズミ 眞住 +マスミズ 升水 +マスミズ 増水 +マスミズ 舛水 +マスミズ 桝水 +マスミダ 真隅田 +マスミツ 益満 +マスミツ 増満(増滿) +マスミツ 桝満 +マスミツ 升光 +マスミツ 益滿 +マスミツ 舛光 +マスミヤ 増宮 +マスミヤ 益宮 +マスミヤ 桝宮 +マスムネ 桝宗 +マスムネ 舛宗 +マスムラ 増村 +マスムラ 益村 +マスムラ 桝村 +マスムラ 益邑 +マスムラ 升村 +マスムラ 舛村 +マスムラ 鱒村 +マスムラ 増邨 +マスムラ 枡村 +マスムロ 桝室 +マスモ 増茂 +マスモ 増毛 +マスモ 増百 +マスモ 益茂 +マスモト 増本 +マスモト 桝本 +マスモト 益本 +マスモト 増元 +マスモト 升本 +マスモト 舛本 +マスモト 枡本 +マスモト 舛元 +マスモト 升元 +マスモト 桝元 +マスモト 益元 +マスモト 万寿本(万壽本) +マスモト 倍本 +マスモト 枡元 +マスモトヤ 舛本屋 +マスモリ 増森 +マスモリ 舛森 +マスモリ 益森 +マスモリ 升森 +マスモリ 舛盛 +マスモリ 桝森 +マスモリ 益盛 +マスモリ 升守 +マスモリ 益守 +マスモリ 増守 +マスモリ 増盛 +マスモリ 倍盛 +マスヤ 桝谷 +マスヤ 増谷 +マスヤ 升谷 +マスヤ 舛谷 +マスヤ 舛屋 +マスヤ 桝屋 +マスヤ 枡谷 +マスヤ 益谷 +マスヤ 升屋 +マスヤ 桝矢 +マスヤ 増矢 +マスヤ 増家 +マスヤ 桝家 +マスヤ 枡屋 +マスヤ 増屋 +マスヤ 舛矢 +マスヤ 升家 +マスヤ 升也 +マスヤ 桝舎 +マスヤ 枡矢 +マスヤネ 桝屋根 +マスヤマ 増山 +マスヤマ 益山 +マスヤマ 桝山 +マスヤマ 舛山 +マスヤマ 升山 +マスヤマ 枡山 +マズヤマ 先山 +マスユキ 舛行 +マスユキ 益行 +マスユキ 益雪 +マスユキ 升行 +マスヨシ 益吉 +マスヨシ 増吉 +マスヨシ 舛吉 +マスヨシ 升吉 +マスリ 増利 +マスワ 増輪 +マスワ 増和 +マスワカ 益若 +マセ 間瀬 +マセ 真瀬 +マセ 馬瀬 +マセ 満瀬 +マセ 眞瀬 +マセ 真勢(眞勢) +マセ 摩瀬 +マゼ 間瀬 +マゼ 真瀬 +マゼ 馬瀬 +マゼ 眞瀬 +マセガキ 真瀬垣(眞瀬垣) +マセガキ 間瀬垣 +マセキ 柵木 +マセキ 真関 +マセキ 馬酔木 +マセキ 欄 +マセキ 間瀬木 +マセキ 欄木 +マセキ 真瀬木 +マセキ 眞関 +マセギ 柵木 +マセギ 間瀬木 +マゼキ 真関 +マゼキ 間関 +マゼキ 馬関 +マゼキナ 真境名 +マセグチ 間瀬口 +マセグチ 馬瀬口 +マセダ 間世田 +マセダ 間瀬田 +マセダ 真瀬田 +マセダ 真清田 +マセト 間瀬戸 +マセド 間瀬戸 +マセド 馬瀬戸 +マセド 真世土 +マセバ 間瀬羽 +マセバ 間瀬場 +マセバ 間狭(間狹) +マセヤマ 馬瀬山 +マソ 間曽 +マソ 間曾 +マゾエ 真添 +マゾク 麻続 +マソレ 真草嶺 +マソレ 眞草嶺 +マゾレ 真艸嶺 +マタ 真多(眞多) +マタ 又 +マタ 亦 +マタ 摩多 +マタ 俣 +マダ 馬田 +マダ 間田 +マダ 間多 +マダ 摩田 +マタイ 又井 +マタイ 又居 +マタイ 叉井 +マタイチ 又市 +マタウチ 又打 +マタエ 俣江 +マタエ 又江 +マタエバラ 又江原 +マタエバル 又江原 +マタオ 股尾 +マタオカ 俣岡 +マタカ 又賀 +マタカ 俣賀 +マタカ 亦賀 +マタカ 真高 +マタガ 又賀 +マタガ 俣賀 +マタガ 亦賀 +マタガ 叉賀 +マタカツ 亦勝 +マタガリ 又刈 +マタカワ 又川 +マタカワ 俣川 +マタカワ 亦川 +マタガワ 又川 +マタガワ 俣川 +マタガワ 股川 +マタキ 又木 +マタキ 俣木 +マタキ 亦木 +マタキ 叉木 +マタキ 股木 +マタギ 又木 +マタギ 俣木 +マタキチ 又吉 +マタグチ 又口 +マタクボ 級久保 +マタクラ 俣倉 +マタクロ 又畔 +マタケ 真武 +マタケ 真竹 +マタケ 眞竹 +マタケ 間竹 +マタケ 間武 +マタケ 眞武 +マタザ 又座 +マタザ 股座 +マタザ 又㘴 +マタサカ 又坂 +マタザキ 俣崎 +マタザワ 間田沢 +マタザワ 間田澤 +マタザワ 俣沢 +マタシゲ 又重 +マタシマ 俣島 +マタジマ 俣島 +マタジマ 俣嶋 +マタシロ 又城 +マタシロ 叉城 +マタセ 俣瀬 +マタセ 亦瀬 +マタソ 又曽 +マタダ 又多 +マタダ 俣田 +マタダ 又田 +マタダ 真忠(眞忠) +マタダ 亦田 +マタタニ 又谷 +マタチ 又地 +マダチ 馬立 +マダチ 真舘 +マダチ 真館(眞館) +マダチ 眞舘 +マタツカ 俣塚 +マタヅマ 俣妻 +マタテ 馬立 +マダテ 馬立 +マダテ 真舘 +マダテ 間立 +マダテ 真館(眞館) +マダテ 間館 +マダテ 間舘 +マダテ 眞舘 +マダテ 真達 +マタニ 真谷 +マタニ 麻谷 +マタニ 間谷 +マタニ 真渓 +マタニ 眞谷 +マタニ 真湲 +マタニ 真溪 +マタニ 眞溪 +マダニ 間谷 +マタネ 真種 +マタノ 俣野 +マタノ 又野 +マタノ 亦野 +マタノ 股野 +マタノ 俟野 +マタノ 満多野 +マタノ 又農 +マタノ 真田野 +マタノキ 級木 +マタノキ 极木 +マタバ 又場 +マタバ 又葉 +マタバ 又羽 +マタバ 叉羽 +マタバ 亦場 +マタハラ 又原 +マタハリ 股張 +マタヒラ 又平 +マタヒラ 俣平 +マタヒラ 亦平 +マタヒラ 叉平 +マタベ 股部 +マタベ 亦部 +マタベ 又部 +マタベ 又辺(又邊) +マタマ 真玉 +マタマ 眞玉 +マタマ 俣摩 +マタマ 又間 +マダマ 真玉 +マダマ 眞玉 +マタマハシ 真玉橋 +マタマル 又丸 +マタミ 又見 +マタミ 俣見 +マタミ 叉見 +マタミゾ 俣溝 +マタムラ 又村 +マタムラ 股村 +マタムラ 俣村 +マタムラ 叉村 +マタモト 俣本 +マタモリ 又森 +マタヤマ 俣山 +マタヤマ 又山 +マタヨシ 又吉 +マタヨシ 叉吉 +マタライ 又来 +マタライ 又耒 +マダライシ 班石 +マダラメ 斑目 +マダラメ 班目 +マダンバシ 真玉橋 +マチ 町 +マチ 間地 +マチ 真智(眞智) +マチ 磨知 +マヂ 間地 +マチアイ 待合 +マチイ 町井 +マチイ 待井 +マチイ 町居 +マチウチ 町内 +マチウラ 町浦 +マチオ 町尾 +マチオカ 町岡 +マチオカ 待岡 +マチガキ 町垣 +マチガシラ 町頭 +マチカタ 町方 +マチカミ 町上 +マチガミ 町上 +マチカワ 町川 +マチカワ 町河 +マチカワ 待川 +マチガワ 町側 +マチキ 待木 +マチキタ 町北 +マチクサ 町草 +マチグサ 町草 +マチグチ 町口 +マチコマ 町駒 +マチザキ 町崎 +マチザト 町里 +マチザワ 町沢 +マチザワ 町澤 +マチシ 町支 +マチシタ 町下 +マチシマ 町島 +マチシマ 待島(待嶋) +マチジマ 町島 +マチジマ 待島(待嶋) +マチジマ 町嶋 +マチシャク 町釈(町釋) +マチジリ 町尻 +マチズカ 町塚 +マチスジ 町筋 +マチゾノ 町園 +マチタ 町田 +マチダ 町田 +マチダ 丁田 +マチダ 待田 +マチダ 真知田 +マチダ 街田 +マチダ 真智田 +マチダ 町多 +マチダ 眞知田 +マチタニ 町谷 +マチタニ 待谷 +マチダヤ 町田屋 +マチツカ 町塚 +マチヅカ 町塚 +マチデ 町出 +マチテラ 待寺 +マチデラ 待寺 +マチド 町戸 +マチトリ 待鳥 +マチドリ 待鳥 +マチナカ 町中 +マチナガ 町永 +マチナガ 待永 +マチナガ 町長 +マチナミ 町並 +マチノ 町野 +マチノ 待野 +マチノ 万千野 +マチバ 待場 +マチバ 町羽 +マチバ 町場 +マチハタ 町畑 +マチハタ 町畠 +マチバタ 町端 +マチハナ 町花 +マチバナ 町端 +マチハラ 町原 +マチヒラ 町平 +マチブン 町分 +マチベ 町辺 +マチミズ 待水 +マチムラ 町村 +マチモト 町本 +マチモト 町元 +マチモト 待元 +マチモト 待本 +マチヤ 町屋 +マチヤ 町谷 +マチヤ 待谷 +マチヤ 町矢 +マチヤ 町家 +マチヤ 待夜 +マチヤシキ 町屋敷 +マチヤマ 町山 +マチヤマ 待山 +マチュウダ 摩中田 +マチョウ 間長 +マツ 松 +マツアイ 松会(松會) +マツアキ 松明 +マツアキ 松秋 +マツアミ 松阿弥 +マツアミ 松阿彌 +マツアリ 松有 +マツイ 松井 +マツイ 松居 +マツイ 松生 +マツイ 末井 +マツイ 松為 +マツイ 枩井 +マツイ 松位 +マツイ 真対 +マツイ 松伊 +マツイ 松猪 +マツイ 松爲 +マツイエ 松家 +マツイガワ 松井川 +マツイキ 松生 +マツイケ 松生 +マツイケ 松池 +マツイケ 枩池 +マツイシ 松石 +マツイダ 松井田 +マツイチ 松一 +マツイデ 松出 +マツイバタ 松井端 +マツイワ 松岩 +マツウ 松鵜 +マツウ 松宇 +マツウエ 松上 +マツウエ 松植 +マツウキ 松浮 +マツウチ 松内 +マツウマ 松馬 +マツウミ 松海 +マツウミ 末海 +マツウメ 松梅 +マツウラ 松浦 +マツウラ 松裏 +マツウラ 枩浦 +マツウラ 末浦 +マツエ 末永 +マツエ 松枝 +マツエ 松江 +マツエ 松栄 +マツエ 松英 +マツエ 松会(松會) +マツエ 松榮 +マツエ 末栄 +マツエイ 松栄 +マツエイ 松榮 +マツエガワ 松江川 +マツエダ 松枝 +マツオ 松尾 +マツオ 松生 +マツオ 松王 +マツオ 松雄 +マツオ 尾 +マツオ 松緒 +マツオ 松男 +マツオ 枩尾 +マツオイ 松生 +マツオウ 松王 +マツオオジ 松大路 +マツオカ 松岡(枩岡) +マツオカ 松丘 +マツオカ 松岳 +マツオカ 松尾賀 +マツオカヤ 松岡屋 +マツオク 松奥 +マツオザキ 松尾崎 +マツオザワ 松尾澤 +マツオダ 松尾田 +マツオダニ 松尾谷 +マツオチ 松落 +マツオト 松音 +マツオリ 松折 +マッカ 真下 +マッカ 眞下 +マッカ 真賀(眞賀) +マツカ 松家 +マツカ 松賀 +マツカ 松香 +マツカ 松嘉 +マツガ 松賀 +マヅカ 馬塚 +マヅカ 間塚 +マヅカ 真塚(眞塚) +マツカイ 松海 +マツガイ 松谷 +マツガイ 松海 +マツガイ 松貝 +マツガイ 松ケ井 +マツガイ 松養 +マツガウラ 松ケ浦 +マツガエ 松枝 +マツガエ 松ケ枝 +マツガキ 松垣 +マツカケ 松掛 +マツカゲ 松蔭 +マツカゲ 松影 +マツカゲ 松陰 +マツカゲ 松景 +マツカゴ 松籠 +マツカサ 松笠 +マツガサキ 松ケ崎 +マツガサコ 松ケ迫 +マツガサワ 松ケ沢(松ケ澤) +マツカシ 松柏 +マツカジ 松梶 +マツガシタ 松ケ下 +マツガシマ 松ケ島 +マツガシラ 松頭 +マツガスミ 松ケ角 +マツカゼ 松風 +マツガセ 松ケ瀬 +マツカタ 松方 +マツカタ 松形 +マツガタ 松方 +マツガタ 松形 +マツガタニ 松ケ谷 +マツカド 松門 +マツカド 松角 +マツカド 松陵 +マツガトウゲ 松ケ峠 +マツガナカ 松ケ中 +マツカネ 松金 +マツカネ 松兼 +マツカネ 松鐘 +マツガネ 松金 +マツガネ 松兼 +マツガネ 松ケ根 +マツガノ 松ケ野 +マツガノ 松ガ野 +マツガヒラ 松ケ平 +マツカミ 松上 +マツカミ 松頭 +マツカミ 松神 +マツガミ 松上 +マツガミ 松神 +マツカモト 松加本 +マツガヤ 松ケ谷 +マツカワ 松川(枩川) +マツカワ 松河 +マツカワ 馬津川 +マツカワ 松皮 +マツガワ 松川(枩川) +マツガワ 松河 +マツカワラ 松川原 +マツガワラ 松川原 +マツカワワタリ 松川渡 +マツカン 松考 +マッキ 巻木 +マツキ 松木 +マツキ 末木 +マツキ 松城 +マツキ 松樹 +マツキ 松喜 +マツギ 松木 +マツギ 真継(眞繼) +マツギ 松儀 +マツギ 馬継 +マツギ 直継 +マツギ 眞継 +マヅキ 真月 +マツギシ 松岸 +マツキゾノ 松木園 +マツキゾノ 松木薗 +マツキゾノ 松木囿 +マツキタ 松木田 +マツキタ 松北 +マツキダ 松木田 +マツキダイラ 松木平 +マツキダニ 松木谷 +マツキノミヤ 松気之宮 +マツキヒラ 松木平 +マツキヨ 松清 +マツギョ 松魚 +マツク 松久 +マツグ 真継(眞繼) +マツグ 真次 +マツグ 眞継 +マツグ 眞次 +マツクサ 松草 +マツクチ 松口 +マツグチ 松口 +マツクニ 松邦 +マツクボ 松久保 +マツクボ 松窪 +マツクマ 松隈 +マツクマ 松熊 +マツクマ 松隅 +マツグマ 松隈 +マツグマ 松熊 +マツクラ 松倉 +マツクラ 枩倉 +マツクラ 松蔵(松藏) +マツクラ 松庫 +マツグロ 松黒 +マツゲ 松毛 +マツゲタ 松下田 +マッコウ 抹香 +マツゴウ 松郷 +マツコウジ 松向寺 +マツコシ 松越 +マツコト 松琴 +マツコバ 松木場 +マツサ 松佐 +マツサカ 松坂 +マツサカ 松阪 +マツサカ 松栄 +マツサカ 松榮 +マツサカ 松峴 +マツザカ 松坂 +マツザカ 松阪 +マツザカヤ 松阪谷 +マツサガワ 松佐川 +マツサガワ 松左川 +マッサキ 先崎 +マッサキ 末崎 +マッサキ 真先 +マッサキ 全先 +マッサキ 眞先 +マツサキ 松崎 +マツサキ 先崎 +マツサキ 松嵜 +マツサキ 全先 +マツザキ 松崎 +マツザキ 末崎 +マツザキ 松嵜 +マツザキ 松埼 +マツザキ 松碕 +マツザキ 枩崎 +マツサケ 松酒 +マツザケ 松酒 +マツサコ 松迫 +マツサコ 松佐古 +マツサコ 松窄 +マツサコ 松浴 +マツザコ 松迫 +マツサコマ 松迫間 +マツサト 松里 +マツザト 松里 +マツサワ 松沢 +マツサワ 松澤 +マツザワ 松沢 +マツザワ 松澤 +マツザワ 枩沢 +マツザワ 枩澤 +マツシ 松四 +マツジ 松持 +マツジ 松地 +マツジ 松路 +マツジ 真辻(眞辻) +マツシオ 松汐 +マツシカ 松鹿 +マツシキ 松色 +マツシゲ 松重 +マツシゲ 松繁 +マツシタ 松下 +マツシタ 末下 +マツシタ 枩下 +マツシタ 下 +マツシノ 松篠 +マツシバ 松柴 +マツシバ 松芝 +マツシマ 松島 +マツシマ 松嶋 +マツシマ 松嶌 +マツシマヤ 松島屋 +マツシメ 松七五三 +マツシモダ 松下田 +マツジュ 松寿 +マツジュ 松壽 +マツショウ 松荘 +マツジョウ 松門 +マツジリ 松尻 +マツシロ 松代 +マツシロ 松城 +マツシロヤ 松代屋 +マツシン 松新 +マツシン 松真 +マツスエ 松末 +マツスエ 松未 +マツズカ 松塚 +マツスギ 松杉 +マツズミ 松住 +マツズミ 松角 +マツセ 松瀬 +マツセ 松世 +マツセ 松勢 +マツセ 松脊 +マツセ 松背 +マツセン 松千 +マツソウ 松相 +マツゾエ 松添 +マツソノ 松園 +マツソノ 松薗 +マツゾノ 松園 +マツゾノ 松薗 +マッタ 松田 +マッタ 茨田 +マッタ 全田 +マツタ 松田 +マツタ 松多 +マツタ 枩田 +マツダ 松田 +マツダ 松多 +マツダ 枩田 +マツダイ 松代 +マツダイ 松台 +マツダイ 末代 +マツダイ 松大 +マツダイ 松臺 +マツダイラ 松平 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真津野 +マツノ 松埜 +マツノ 松乃 +マツノ 松之 +マツノ 松農 +マツノ 松𡌛 +マツノ 枩埜 +マツノ 枩野 +マツノ 眞津野 +マツノイ 松ノ井 +マツノイ 松野井 +マツノウ 松能 +マツノウチ 松之内 +マツノウチ 松ノ内 +マツノウチ 松野内 +マツノウラ 松之浦 +マツノオ 松野尾 +マツノオ 松ノ尾 +マツノオ 松之尾 +マツノオ 松の尾 +マツノキ 松木 +マツノキ 松ノ木 +マツノキ 松之木 +マツノキ 松野木 +マツノキ 松軒 +マツノギ 松野木 +マツノギ 松禾 +マツノゴウ 松野郷 +マツノサコ 松之迫 +マツノシタ 松野下 +マツノシタ 松ノ下 +マツノシタ 松之下 +マツノシャ 松之舎 +マツノダイラ 松野平 +マツノタニ 松ノ谷 +マツノダン 松之段(松ノ段) +マツノハナ 松端 +マツノヒラ 松野平 +マツノヒラ 松之平 +マツノブ 松延 +マツノブ 松信 +マツノブ 松廷 +マツノベ 松延 +マツノベ 松廼辺 +マツノモト 松之本 +マツノモト 松野本 +マツノモト 松ノ元 +マツノヤ 松野谷 +マツノワキ 松の脇 +マツバ 松葉 +マツバ 松波 +マツバ 松場(松塲) +マツバ 松羽 +マツバ 松馬 +マツバ 枩場 +マツバ 枩葉 +マツバイ 松葉井 +マツバエ 松栄 +マツバエ 松八重 +マツバエ 松榮 +マツバグチ 松葉口 +マツバサ 松葉佐 +マツバサ 松羽佐 +マツハシ 松橋 +マツハシ 松端 +マツハシ 松槁 +マツハシ 松嶠 +マツバシ 松橋 +マツバセ 松橋 +マツバセ 松葉瀬 +マツハタ 松畑 +マツハタ 松端 +マツハタ 松畠 +マツハタ 松圃 +マツバタ 松端 +マツハナ 松花 +マツハナ 松鼻 +マツハバ 松巾 +マツババ 松馬場 +マツハマ 松浜 +マツハマ 松濱 +マツバヤ 松葉谷 +マツバヤ 松葉屋 +マツバヤシ 松林(枩林) +マツハラ 松原 +マツバラ 松原 +マツバラ 末原 +マツバラ 枩原 +マツヒ 松日 +マツヒサ 松久 +マツヒサ 松寿 +マツビシ 松菱 +マツヒビ 松日比 +マツヒメ 松姫 +マツヒラ 松平 +マツヒラ 松比良 +マツヒラ 松日楽 +マツヒラ 松日樂 +マツヒロ 松広 +マツヒロ 松廣 +マツヒロ 松弘 +マツヒロヤ 松広屋 +マツヒロヤ 松廣屋 +マツブ 松生 +マツブ 松布 +マツフサ 松房 +マツフジ 松藤(枩藤) +マツフジ 松富士 +マツブシ 松伏 +マツブチ 松渕 +マツブチ 松淵 +マツフネ 松舟 +マツフネ 松船 +マツフル 松古 +マツブロ 松風呂 +マツベ 松部 +マツベ 松辺 +マツホ 松帆 +マツホ 松保 +マツホ 松甫 +マツボ 松保 +マツボ 松穂(松穗) +マッポウ 末法 +マツボシ 松干 +マツホド 松程 +マツホリ 松堀 +マツボリ 松堀 +マツマ 松間 +マツマ 松満 +マツマエ 松前 +マツマエヤ 松前谷 +マツマエヤ 松前屋 +マツマサ 松政 +マツマタ 松股 +マツマル 松丸 +マツマロ 松麿 +マツミ 松見 +マツミ 松実 +マツミ 松海 +マツミ 松實 +マツミ 松味 +マツミ 末海 +マツミ 松三 +マツミ 松身 +マツミ 松美 +マツミ 松未 +マツミ 梥見 +マツミズ 松水 +マツミドリ 松緑 +マツミナミ 松南 +マツミネ 松峯 +マツミネ 松嶺 +マツミネ 松峰 +マツミヤ 松宮 +マツムコ 松向 +マツムコウ 松向 +マツムネ 松宗 +マツムネ 松棟 +マツムラ 松村 +マツムラ 松邨 +マツムラ 松邑 +マツムラ 枩村 +マツムラ 枩邑 +マツムロ 松室 +マツメ 松目 +マヅメ 馬詰(馬誥) +マツメイ 松明 +マツモ 松茂 +マツモチ 松持 +マツモト 松本 +マツモト 松元 +マツモト 枩本(梥本) +マツモト 松茂渡 +マツモト 松夲 +マツモト 茉本 +マツモトヤマ 松本山 +マツモラ 松茂良 +マツモリ 松森 +マツモリ 松盛 +マツモリ 松守 +マツモンジ 松門寺 +マツヤ 松谷 +マツヤ 松家 +マツヤ 松屋 +マツヤ 松矢 +マツヤ 松舎 +マツヤエ 松八重 +マツヤス 松安 +マツヤチ 松谷内 +マツヤナギ 松柳 +マツヤマ 松山 +マツヤマ 枩山 +マツユキ 松雪 +マツユキ 松行 +マツヨ 松代 +マツヨ 松世 +マツヨシ 末吉 +マツヨシ 松吉 +マツヨシ 松好 +マツヨシ 松芳 +マツヨシ 松由 +マツヨシ 松義 +マツラ 松浦 +マツラ 松良 +マツラ 松羅 +マツラ 真面(眞面) +マツラ 真貫 +マツリダ 祭田 +マツリュウ 松竜 +マツリュウ 松龍 +マヅル 真鶴 +マヅル 眞鶴 +マツルギ 真釼(眞釼) +マツロウ 松籠 +マツワ 松和 +マツワ 松輪 +マツワカ 松若 +マツワキ 松脇 +マツワケ 松分 +マツワタリ 松渡 +マツワリ 松割 +マテ 真手 +マテ 眞手 +マテ 萬里 +マテ 間叮 +マデ 真出 +マテノ 間手野 +マデノコウジ 万里小路 +マデノコウジ 萬里小路 +マテハラ 間手原 +マデラ 真寺 +マデラ 眞寺 +マト 間戸 +マト 的 +マト 麻戸 +マド 間戸 +マトイ 的井 +マトイ 的射 +マドイ 窓井 +マトイケ 的池 +マトイシ 的石 +マトイタ 的板 +マトイバ 的射場 +マドイワ 窓岩 +マトウ 真藤 +マトウ 間藤 +マトウ 眞藤 +マトウ 綶 +マトウ 間東 +マトウ 真当(真當) +マトウ 間籐 +マトウ 摩騰 +マドウ 間遠 +マドウ 間堂 +マトウゲ 間峠 +マトウチ 的打 +マトエ 的衛 +マトオ 的尾 +マドオ 間遠 +マドオカ 窓岡 +マドカ 円 +マドカ 圓 +マドカ 円日(圓日) +マドカ 窓香 +マトガタ 的形 +マトカワ 的川 +マトガワ 的川 +マドカワ 窓川 +マドギ 円城 +マドギ 圓城 +マドコロ 間所 +マドコロ 間処 +マドコロ 真所(眞所) +マドコロ 政処 +マドコロ 満所 +マドコロ 麻所 +マドコロ 間處 +マトザキ 的崎 +マトジ 的地 +マトシロ 的代 +マトダ 的田 +マトダニ 間戸谷 +マトテ 的手 +マトノ 真野 +マトノ 的野 +マトノ 真殿 +マトノ 眞野 +マトノ 的埜 +マトノ 眞殿 +マトノ 的之 +マドノ 真殿 +マドノ 馬殿 +マドノ 眞殿 +マドノ 間殿 +マトノヤ 的野屋 +マトバ 的場 +マトバ 的羽 +マトバ 間戸場 +マトバ 的馬 +マトバ 馬戸場 +マトバ 的葉 +マトバ 的塲 +マドバ 窓場 +マトハヤ 的早 +マトハラ 真戸原 +マトハラ 眞戸原 +マドハラ 窓原 +マトミ 真富(眞富) +マトムラ 的村 +マトメ 圓 +マトメ 馬止 +マドメ 馬止 +マトモト 的本 +マトヤ 的矢 +マトヤ 的屋 +マトヤマ 的山 +マトリ 真鳥 +マトリ 馬鳥 +マトリ 間取 +マトリ 真取 +マトリ 眞鳥 +マトリ 馬取 +マドレ 真艸嶺 +マナ 真菜 +マナ 眞菜 +マナ 間名 +マナ 真奈 +マナ 真名 +マナイ 真井 +マナイ 真名井 +マナイ 眞井 +マナイ 真内 +マナイ 眞内 +マナイ 眞名井 +マナカ 間中 +マナカ 真中 +マナカ 満仲(滿仲) +マナカ 真仲 +マナカ 間仲 +マナカ 眞中 +マナカ 眞仲 +マナガ 間永 +マナガ 真長 +マナガキ 真名垣(眞名垣) +マナキ 馬男木 +マナキ 馬奈木 +マナギ 馬男木 +マナギ 馬奈木 +マナコ 真子 +マナコ 真名子 +マナコ 眞子 +マナコ 麻那古 +マナコ 眞名子 +マナコ 真那子 +マナコ 真奈子 +マナゴ 真砂 +マナゴ 真子 +マナゴ 砂子 +マナゴ 真名子 +マナゴ 眞砂 +マナゴ 眞子 +マナゴ 麻那古 +マナゴ 眞名子 +マナゴ 真那子 +マナザキ 眞崎 +マナジリ 眦 +マナセ 眞瀬 +マナセ 曲直瀬 +マナセ 真名瀬(眞名瀬) +マナダ 真田 +マナダ 眞田 +マナダ 真名田(眞名田) +マナツ 真津 +マナヅ 真津 +マナヅル 真鶴 +マナヅル 眞鶴 +マナノ 真名野(眞名野) +マナブ 学 +マナベ 真鍋 +マナベ 真部 +マナベ 真辺 +マナベ 間部 +マナベ 眞鍋 +マナベ 間辺 +マナベ 間鍋 +マナベ 眞部 +マナベ 眞辺 +マナベ 真邉 +マナベ 真邊 +マナベ 曲直部 +マナベ 眞邊 +マナベ 眞邉 +マナベ 間名部 +マナベ 間邊 +マナベ 間邉 +マナベ 曲直 +マナベ 真名部 +マナミ 真見 +マナミ 間普 +マナミ 馬波 +マニ 真新 +マニ 摩尼 +マニ 満仁 +マニザキ 満仁崎 +マニシ 馬西 +マニシ 真西 +マニタ 真仁田 +マニタ 間仁田 +マニタ 馬仁田 +マニタ 眞仁田 +マニュウ 間生 +マニュウダ 真生田(眞生田) +マニワ 馬庭 +マニワ 間庭 +マニワ 真庭 +マニワ 摩庭 +マニワ 万庭 +マニワ 眞庭 +マヌマ 真沼(眞沼) +マネイ 真根井 +マネキ 招 +マネヤマ 間根山 +マネヤマ 万年山(萬年山) +マノ 真野 +マノ 間野 +マノ 馬野 +マノ 眞野 +マノ 磨野 +マノ 真埜(眞埜) +マノ 写野 +マノ 真𡌛 +マノウ 真能 +マノウ 真納 +マノウ 間納 +マノウ 眞能 +マノウチ 間野内 +マノカワ 間之川 +マノクチ 間之口 +マノクボ 間野窪 +マノシロ 馬城 +マノセ 間ノ瀬 +マノセ 真之瀬 +マノダ 間野田 +マノダ 真野田 +マノベ 真延(眞延) +マノボリ 馬登 +マノムラ 間野村 +マノメ 馬目 +マノメ 真野目 +マノメ 間野目 +マノメ 眞野目 +マバ 馬場 +マハシ 馬橋 +マハシ 間橋 +マハシ 真橋(眞橋) +マハシ 間端 +マバシ 馬橋 +マバシ 間橋 +マバシ 真橋(眞橋) +マハタ 真畑 +マハタ 真幡(眞幡) +マハタ 真秦 +マハタ 眞秦 +マハタ 眞畑 +マハタキ 真幡木(眞幡木) +マハナ 真𡽶 +マハナ 眞𡽶 +マハナ 真鼻 +マハナ 眞鼻 +マハナシ 馬放 +マハマ 真浜 +マハマ 眞浜 +マハマ 眞濱 +マハラ 馬原 +マハラ 真原 +マハラ 馬服 +マハラ 間原 +マハラ 眞原 +マバラ 馬原 +マバラ 真原 +マバラ 馬服 +マバラ 間原 +マバリ 澗張 +マヒガシ 間東 +マヒガシ 真東 +マヒコ 間彦 +マヒデ 真秀 +マヒデ 眞秀 +マヒト 真人 +マヒラ 間平 +マビラ 間平 +マブ 真部 +マブ 間普 +マブグチ 間賦口 +マブグチ 儲口 +マフジ 真藤 +マフジ 眞藤 +マブシ 真伏(眞伏) +マブシ 間伏 +マフジコ 真藤子 +マフジコ 眞藤子 +マブセ 馬伏 +マブチ 馬渕 +マブチ 馬淵 +マブチ 間渕 +マブチ 曲渕 +マブチ 間淵 +マブチ 真渕 +マブチ 真淵(眞淵) +マブチ 満渕 +マブチ 満淵 +マブチ 澗渕 +マブチ 磨渕 +マブチ 澗淵 +マブチ 馬渊 +マブチ 麻布地 +マブチ 眞渕 +マブニ 摩文仁 +マフネ 真船 +マフネ 間船 +マフネ 馬船(馬舩) +マフネ 眞船 +マフネ 真舩 +マフネ 間舩 +マフネ 真舟 +マフネ 馬舟 +マフネ 問船 +マフネ 眞舩 +マブネ 真船 +マブネ 間船 +マブネ 馬船(馬舩) +マブネ 眞船 +マブネ 真舩 +マブネ 眞舩 +マベ 真部 +マベ 間部 +マベ 馬部 +マベ 間辺 +マベ 眞部 +マベ 間邉 +マヘイ 馬塀 +マヘダ 前田 +マホ 真穂(眞穂) +マホエ 真保栄(眞保榮) +マホニイ 真歩仁 +マホリ 馬堀 +マホリ 馬掘 +ママ 真間 +ママ 侭 +ママ 万々 +ママ 眞間 +ママ 儘 +ママイ 生井 +ママキ 馬巻 +ママキ 間々木 +ママシタ 間々下 +ママシタ 儘下 +ママシタ 侭下 +ママセ 間々瀬 +ママタ 侭田 +ママタ 間々田(間間田) +ママタ 儘田 +ママタ 真々田 +ママダ 侭田 +ママダ 間々田(間間田) +ママダ 儘田 +ママダ 真々田 +ママダ 継田 +ママダ 真間田 +ママダ 儘多 +ママダ 眞々田 +ママナカ 墹仲 +ママベ 真々部(眞々部) +ママベ 継辺 +マミ 真見 +マミ 磨見 +マミ 眞見 +マミ 間見 +マミ 万見 +マミイ 真実井(眞實井) +マミウダ 大豆生田 +マミウダ 豆生田 +マミウダ 大豆田 +マミウダ 真生田(眞生田) +マミエ 間見江 +マミオダ 間明田 +マミザキ 馬見崎 +マミシン 馬見新 +マミズ 真水 +マミズ 馬水 +マミズ 間水 +マミズ 眞水 +マミタ 馬見田 +マミチ 真道 +マミチ 間道 +マミツ 磨樒 +マミツ 磨蜜 +マミツカ 馬見塚 +マミツカ 狸塚 +マミヅカ 馬見塚 +マミヅカ 狸塚 +マミヅカ 貍塚 +マミナミ 真南(眞南) +マミネ 真峰(眞峰) +マミネ 真峯(眞峯) +マミネ 間峰 +マミネ 間嶺 +マミノ 間簑 +マミノ 間箕 +マミヤ 間宮 +マミヤ 真谷 +マミヤ 真宮 +マミヤ 馬宮 +マミヤ 萬宮 +マミヤ 眞谷 +マミヤ 間見谷 +マミヤ 万宮 +マミヤ 眞宮 +マミョウ 間明 +マミョウ 馬明 +マミョウダ 間明田 +マムネ 真宗 +マムネ 真棟 +マムラ 真村 +マムラ 間村 +マムラ 馬村 +マムラ 眞村 +マムロ 真室 +マムロ 間室 +マムロ 眞室 +マメ 馬目 +マメ 豆 +マメアラ 豆荒 +マメイ 豆井 +マメイタ 豆板 +マメウダ 豆生田 +マメオカ 豆岡 +マメガノ 豆ケ野 +マメガラ 豆柄 +マメカワ 豆川 +マメコシ 豆越 +マメゴシ 豆越 +マメサキ 豆崎 +マメザキ 豆崎 +マメサヤ 豆鞘 +マメザワ 豆沢 +マメザワ 豆澤 +マメシロ 豆白 +マメタ 豆田 +マメタ 豆多 +マメダ 豆田 +マメダ 間明田 +マメダ 大豆田 +マメタニ 豆谷 +マメツカ 豆塚 +マメヅカ 豆塚 +マメドウ 大豆堂 +マメナリ 豆成 +マメノ 豆野 +マメハタ 豆畑 +マメハラ 豆原 +マメムラ 大豆村 +マメムラ 豆村 +マメモト 豆本 +マメヤ 豆谷 +マメヤマ 豆山 +マメワカ 豆若 +マモト 真本 +マモト 真許(眞許) +マモト 眞本 +マモト 慎本 +マモナカ 幻中 +マモリ 守 +マモリ 間森 +マモリ 真守 +マモリ 馬守 +マモリ 眞守 +マモリサキ 守崎 +マモリザキ 守崎 +マモリタ 守田 +マモル 衛 +マヤ 真家 +マヤ 真屋 +マヤ 真矢 +マヤ 眞家 +マヤ 眞屋 +マヤ 磨家 +マヤ 眞矢 +マヤ 真耶 +マヤ 磨矢 +マヤカ 真也加 +マヤグチ 間屋口 +マヤス 真安(眞安) +マヤナギ 真柳 +マヤナギ 眞柳 +マヤハシ 厩橋 +マヤハラ 馬屋原 +マヤハラ 馬谷原 +マヤマ 間山 +マヤマ 真山 +マヤマ 眞山 +マヤモト 厩本 +マユ 摩湯 +マユスミ 黛 +マユズミ 黛 +マユミ 真弓 +マユミ 間弓 +マユミ 眞弓 +マユミ 舞弓 +マユミ 眉見 +マユミ 馬弓 +マユミ 麻弓 +マユミダ 真弓田 +マユミダ 眞弓田 +マユヤマ 繭山 +マユヤマ 眉山 +マヨイ 間宵 +マヨイ 間霄 +マヨシ 真吉(眞吉) +マリ 真利 +マリ 眞利 +マリ 萬里 +マリ 鞠 +マリ 満利 +マリイ 鞠井 +マリオ 鞠尾 +マリカワ 鞠川 +マリカワ 万里川(萬里川) +マリカワ 鞠河 +マリコ 鞠子 +マリコ 真利子 +マリコ 鞠古 +マリコ 間利子 +マリコ 眞利子 +マリコウジ 万里小路 +マリコダニ 鞠子谷 +マリサキ 万里崎 +マリザキ 万里崎 +マリザキ 萬里崎 +マリゾノ 鞠園 +マリタニ 真里谷 +マリタニ 真利谷(眞利谷) +マリタニ 眞里谷 +マリト 真理人 +マリノ 万利乃(萬利乃) +マリヤ 真里谷 +マリヤ 真理谷(眞理谷) +マリヤマ 鞠山 +マリヤマ 毬山 +マリュウ 真流(眞流) +マル 丸 +マルイ 丸井 +マルイ 円井 +マルイ 圓井 +マルイ 丸居 +マルイ 円居 +マルイ 丸伊 +マルイ 圓居 +マルイイ 丸飯 +マルイエ 丸家 +マルイケ 丸池 +マルイケ 円池 +マルイシ 丸石 +マルイズミ 丸泉 +マルイチ 丸一 +マルイチ 丸市 +マルイチ 円一 +マルイチ 圓一 +マルイド 丸井戸 +マルイワ 丸岩 +マルウチ 丸内 +マルウメ 丸梅 +マルウラ 丸浦 +マルエ 丸江 +マルエ 丸衛 +マルエキ 丸益 +マルエビ 丸海老 +マルオ 丸尾 +マルオ 円尾 +マルオ 圓尾 +マルオ 丸王 +マルオ 丸応(丸應) +マルオ 丸雄 +マルオウ 丸王 +マルオカ 丸岡 +マルオカ 円岡 +マルオカ 圓岡 +マルオカ 丸岳 +マルオカ 円丘(圓丘) +マルオノ 丸小野 +マルカ 丸賀 +マルカ 丸加 +マルガ 丸賀 +マルガ 円賀 +マルカイ 丸開 +マルガイチ 丸垣内 +マルカサ 丸笠 +マルガサ 丸笠 +マルカタ 丸形 +マルガタ 丸形 +マルガタ 丸潟 +マルカド 丸角 +マルカネ 丸金 +マルカミ 丸上 +マルガミ 丸上 +マルカメ 丸亀 +マルカワ 丸川 +マルカワ 丸河 +マルキ 丸木 +マルキ 円城 +マルキ 丸喜 +マルキ 丸樹 +マルキ 丸貴 +マルキ 円木(圓木) +マルギ 丸儀 +マルクサ 丸草 +マルクス 丸楠 +マルクチ 丸口 +マルグチ 丸口 +マルグチ 圓口 +マルクニ 丸国 +マルクニ 丸國 +マルクボ 丸久保 +マルクマ 丸熊 +マルクマ 丸隈 +マルクラ 円倉(圓倉) +マルクラ 丸倉 +マルケ 丸毛 +マルゲ 丸毛 +マルケン 丸剱 +マルケン 丸釼 +マルコ 丸子 +マルコ 円子 +マルコ 丸小 +マルコ 圓子 +マルコ 丸児 +マルコ 丸古 +マルコウ 丸幸 +マルコシ 丸越 +マルコメ 丸米 +マルゴメ 丸米 +マルコヤマ 丸小山 +マルサ 丸佐 +マルサカ 丸坂 +マルサキ 丸崎 +マルサキ 丸嵜 +マルザキ 丸崎 +マルササ 丸笹 +マルザサ 丸笹 +マルサワ 丸沢 +マルサワ 丸澤 +マルザワ 丸沢 +マルザワ 丸澤 +マルジ 丸次 +マルジ 丸治 +マルシゲ 丸茂 +マルシゲ 丸重 +マルシゲ 丸繁 +マルシタ 丸下 +マルシチ 丸七 +マルシマ 丸島 +マルシマ 丸嶋 +マルシマ 丸嶌 +マルシマ 円島 +マルシマ 圓島 +マルシミズ 丸清水 +マルジュウ 丸十 +マルジョウ 丸城 +マルシロ 丸代 +マルシン 丸新 +マルス 丸栖 +マルスエ 丸末 +マルスガ 丸菅 +マルスギ 丸杉 +マルスミ 丸角 +マルスミ 丸住 +マルズミ 丸住 +マルセ 丸瀬 +マルセ 丸勢 +マルセ 丸世 +マルセキ 丸関 +マルゼキ 丸関 +マルゼニ 丸銭 +マルゼン 丸銭 +マルゾエ 丸添 +マルタ 丸田 +マルタ 円田 +マルタ 圓田 +マルタ 丸太 +マルダイ 丸大 +マルタカ 丸高 +マルタケ 丸岳 +マルタケ 丸竹 +マルタケ 丸武 +マルタニ 丸谷 +マルタニ 円谷 +マルタニ 圓谷 +マルタニ 満留谷 +マルタマ 丸玉 +マルタミ 丸民 +マルタヤ 丸田谷 +マルダン 丸段 +マルチ 丸地 +マルツ 丸津 +マルツカ 丸塚 +マルヅカ 丸塚 +マルツキ 丸月 +マルツギ 丸次 +マルヅキ 丸月 +マルツジ 丸辻 +マルツボ 丸坪 +マルツル 丸鶴 +マルヅル 丸鶴 +マルデン 丸伝 +マルデン 丸傳 +マルト 丸登 +マルト 丸戸 +マルドウ 丸堂 +マルトク 丸徳 +マルトミ 丸宝 +マルトミ 丸富 +マルナカ 丸中 +マルナカ 丸仲 +マルナカ 圓中 +マルナカ 円中 +マルナガ 丸永 +マルナガ 丸長 +マルナゲ 丸投 +マルナミ 丸浪 +マルニ 丸二 +マルニシ 丸西 +マルネ 丸根 +マルノ 丸野 +マルノ 円野 +マルノ 丸埜 +マルノ 圓野 +マルノウチ 丸之内 +マルノウチ 丸野内 +マルノウチ 丸ノ内 +マルノウチ 丸乃内 +マルノベ 円延 +マルハ 丸芳 +マルバ 円場 +マルバ 丸場 +マルバ 丸葉 +マルバエ 丸碆 +マルハシ 丸橋 +マルハシ 丸箸 +マルハシ 円橋 +マルハシ 圓橋 +マルバシ 丸橋 +マルバシラ 丸柱 +マルハタ 丸畑 +マルハタ 丸畠 +マルバタ 丸畑 +マルハト 丸鳩 +マルバト 丸鳩 +マルハナ 丸花 +マルハマ 丸浜 +マルハマ 丸濱 +マルバヤシ 丸林 +マルバヤシ 圓林 +マルハラ 丸原 +マルビ 丸備 +マルヒサ 丸久 +マルビシ 丸菱 +マルヒラ 丸平 +マルヒロ 丸広 +マルフク 丸福 +マルフジ 丸藤 +マルブチ 丸渕 +マルブチ 丸淵 +マルホ 丸穂 +マルマス 丸舛 +マルマタ 丸又 +マルマチ 丸町 +マルミ 円見 +マルミ 丸見 +マルミ 円生 +マルミ 圓見 +マルミ 圓生 +マルミ 丸身 +マルミズ 丸水 +マルミチ 丸道 +マルミツ 丸光 +マルミツ 丸満 +マルミネ 丸峯 +マルミネ 丸嶺 +マルミネ 丸峰 +マルミネ 丸領 +マルミヤ 丸宮 +マルムラ 丸村 +マルメ 丸目 +マルメ 円目 +マルメ 圓目 +マルメ 丸馬 +マルモ 丸茂 +マルモ 丸毛 +マルモ 丸藻 +マルモ 丸最 +マルモト 丸本 +マルモト 丸元 +マルモト 円本 +マルモト 圓本 +マルモノ 丸物 +マルモリ 丸森 +マルヤ 丸谷 +マルヤ 丸屋 +マルヤ 圓谷 +マルヤ 丸矢 +マルヤ 丸家 +マルヤ 満留谷 +マルヤ 満類屋 +マルヤス 丸安 +マルヤブ 丸籔(丸薮) +マルヤマ 丸山 +マルヤマ 円山 +マルヤマ 圓山 +マルヤマウチ 丸山内 +マルヤマタニ 丸山谷 +マルヤマノ 丸山野 +マルヨ 丸与 +マルヨ 丸與 +マルヨシ 丸吉 +マルリュウ 丸龍 +マルリュウ 丸竜 +マルワカ 丸若 +マルワカ 円若 +マルワカ 圓若 +マレタマ 稀玉 +マロ 磨 +マロ 麿 +マロ 磨呂 +マロ 麻呂 +マロヤマ 麿山 +マワキ 真脇 +マワキ 間脇 +マワキ 眞脇 +マワケ 真分(眞分) +マワシ 真鷲 +マワタ 真綿 +マワタチ 廻立 +マワタチ 迴立 +マワタリ 馬渡 +マワタリ 真渡 +マワタリ 眞渡 +マワリ 廻 +マワリカド 廻角 +マワリダ 廻田 +マワリタチ 廻立 +マワリタテ 廻立 +マワリダテ 廻立 +マワリド 廻戸 +マワリブチ 回渕(囬渕) +マワリブチ 廻渕 +マワリブチ 廻淵 +マワリミチ 回り道(囬り道) +マワリミチ 回道 +マワリミチ 廻り道 +マワリミチ 廻道 +マワリモト 廻本 +マン 萬 +マン 万 +マンアミ 万阿弥 +マンイ 万井 +マンイ 萬井 +マンエ 万江 +マンエイ 万永 +マンエイ 萬永 +マンオ 万尾 +マンオ 萬尾 +マンオカ 萬岡 +マンオク 萬奥 +マンカ 萬家 +マンガ 万賀 +マンガ 萬賀 +マンガ 萬我(万我) +マンカイ 万開 +マンガイ 萬谷 +マンガタニ 万ケ谷 +マンガハラ 萬ケ原 +マンガミ 萬上 +マンガリ 萬狩 +マンガリ 万狩 +マンカワ 万川 +マンカワ 萬川 +マンガン 萬貫 +マンガンジ 万願寺 +マンガンジ 萬願寺 +マンキ 万木 +マンキ 萬木 +マンキ 万喜(萬喜) +マンキ 万亀 +マンキ 萬亀 +マンギ 万木 +マンギ 萬木 +マンキュウ 万久 +マンキュウ 萬久 +マンギョウ 万行 +マンギョウ 萬行 +マンギョク 万玉 +マンギョク 萬玉 +マンキン 万金 +マンキン 萬金 +マンクモ 万雲 +マンクモ 萬雲 +マンクラ 万倉 +マンケイ 万慶 +マンケイ 萬慶 +マンゲツ 満月 +マンゲツ 万月 +マンコウ 万公 +マンゴウ 万合 +マンゴエ 満越 +マンゴク 万石 +マンゴク 満極 +マンゴク 萬石 +マンコシ 万越(萬越) +マンサイ 萬歳 +マンサイ 万才 +マンサイ 萬才 +マンザイ 万歳 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水郡 +ミズコシ 水越 +ミズコシ 水漉 +ミズコシ 水腰 +ミズコセ 水小瀬 +ミズコダ 水小田 +ミズサオ 水棹 +ミズサカ 水坂 +ミズサカ 水阪 +ミズサキ 水崎 +ミズサキ 水嵜 +ミズザキ 水崎 +ミズサコ 水迫 +ミズサワ 水沢 +ミズサワ 水澤 +ミズサワ 瑞沢(瑞澤) +ミズシ 水主 +ミズシ 水師 +ミズシ 水凌 +ミズシ 水志 +ミズシ 水侍 +ミズシ 水四 +ミズジ 水治 +ミズジ 水路 +ミズシゲ 水重 +ミズシタ 水下 +ミズシナ 水品 +ミズシナ 水科 +ミズシナ 水信 +ミズシノ 水篠 +ミズシマ 水島 +ミズシマ 水嶋 +ミズシマ 水嶌 +ミズシマ 水嶼 +ミズシマ 美津島 +ミズシマ 瑞島 +ミズシリ 水尻 +ミズジリ 水尻 +ミズシロ 水城 +ミズシロ 水代 +ミズシロ 水白 +ミズス 水須 +ミズスギ 水杉 +ミズスナ 水砂 +ミズスミ 水澄 +ミズセ 水瀬 +ミズセ 水清 +ミズセ 水勢 +ミズセ 水生 +ミズセイ 水生 +ミズセキ 水関 +ミズゼキ 水関 +ミズセダ 水清田 +ミズゾエ 水添 +ミスタ 簾田 +ミスタ 翠田 +ミスダ 簾田 +ミスダ 三須田 +ミズタ 水田 +ミズタ 水多 +ミズタカ 水高 +ミズタキ 水滝 +ミズタキ 水瀧 +ミズタケ 水竹 +ミズタケ 水岳 +ミスタニ 簾谷 +ミスタニ 三栖谷 +ミズタニ 水谷 +ミズタニ 水渓 +ミズタニ 水溪 +ミズタニ 三頭谷 +ミズタネ 水胤 +ミズタマ 水玉 +ミズタマリ 水溜 +ミズタミ 水民 +ミズタメ 水溜 +ミズタリ 水足 +ミズタル 水垂 +ミズタル 水樽 +ミスダレ 三簾 +ミズタレ 水垂 +ミズチ 水池 +ミズチ 水地 +ミズチ 水智 +ミズチ 水知 +ミズツ 水津 +ミズツキ 水月 +ミズツキ 水附 +ミズツギ 水次 +ミズツグ 水次 +ミズツボ 水坪 +ミズデ 水出 +ミズト 水戸 +ミズト 水登 +ミズトウ 水藤 +ミズドウ 水堂 +ミズトキ 水時 +ミズドノ 水殿 +ミズトミ 水富 +ミズトミ 水冨 +ミズトメ 水留 +ミズトメ 水止 +ミズドメ 水留 +ミズトモ 水友 +ミズトモ 水共 +ミズトリ 水鳥 +ミズトリ 水取 +ミズトリ 水掫 +ミズドリ 水鳥 +ミスナ 三砂 +ミスナ 見砂 +ミスナ 見須奈 +ミズナ 水名 +ミスナガ 簾長 +ミズナカ 水中 +ミズナガ 水流 +ミズナガ 水永 +ミズナガ 水長 +ミズナシ 水梨 +ミズナシ 水無 +ミズナシ 水梨子 +ミズナミ 水波 +ミズナミ 水浪 +ミズナミ 水並 +ミズナラ 水楢 +ミズナリ 水成 +ミズナル 水成 +ミズナワ 水縄 +ミズニシ 水西 +ミズニワ 水庭 +ミズヌシ 水主 +ミズヌマ 水沼 +ミズネ 水根 +ミスノ 御簾納 +ミスノ 簾野 +ミスノ 翠簾野 +ミスノ 御廉納 +ミスノ 御簾野 +ミズノ 水野 +ミズノ 水埜 +ミズノ 水納 +ミズノ 瑞野 +ミズノ 水嚢 +ミズノ 水𡌛 +ミズノ 美津濃 +ミスノウ 御簾納 +ミズノウ 水納 +ミズノウエ 水ノ上 +ミズノウエ 水野上 +ミズノウエ 水之上 +ミズノウラ 水之浦(水ノ浦) +ミズノエ 水之江 +ミズノエ 水ノ江 +ミズノエ 水の江 +ミズノエ 水野江 +ミズノエ 水野得 +ミズノオ 水野尾 +ミズノクラ 水野倉 +ミズノブ 水信 +ミズノブ 水延 +ミズノマ 水野間 +ミズノミ 水呑 +ミズノモト 水野元 +ミズノヤ 水谷 +ミズノヤ 水野谷 +ミズノヤ 水納谷 +ミズノヤ 水野屋 +ミズハ 水羽 +ミズバ 水場 +ミズバ 水葉 +ミズハキ 水吐 +ミズハシ 水橋 +ミズハシ 水端 +ミスハタ 簾畑 +ミズハタ 水畑 +ミズハタ 水端 +ミズバタ 水端 +ミズハマ 水浜 +ミズハミ 水喰 +ミズハヤ 水早 +ミズハヤ 水速 +ミズバヤシ 水林 +ミズハラ 水原 +ミズハラ 瑞原 +ミズヒ 水樋 +ミズヒキ 水引 +ミズヒキ 水挽 +ミズヒラ 水平 +ミズヒロ 水広 +ミズヒロ 水弘 +ミズヒロ 水廣 +ミズフカ 水深 +ミズフサ 水房 +ミズフジ 水藤 +ミズフチ 水渕 +ミズブチ 水渕 +ミズブチ 水淵 +ミズフネ 水船 +ミズフネ 水舟 +ミズフネ 水舩 +ミズベ 水辺 +ミズベ 水邊 +ミズベ 水邉 +ミズホ 瑞穂 +ミズホ 水穂 +ミズホ 水保 +ミズホソ 水細 +ミズボソ 水細 +ミズホリ 水堀 +ミズホリ 水掘 +ミズボリ 水堀 +ミスマ 三須磨 +ミズマ 水間 +ミズマ 水摩 +ミズマ 水馬 +ミズマ 三潴 +ミズマ 水真 +ミズマ 水澗 +ミズマ 三豬 +ミズマ 水磨 +ミズマキ 水巻 +ミズマキ 水牧 +ミズマサ 水正 +ミズマサ 水政 +ミズマシ 水増 +ミズマス 水益 +ミズマス 水増 +ミスマダ 三角田 +ミズマタ 水俣 +ミズマチ 水町 +ミズマツ 水松 +ミズマル 水丸 +ミスミ 三角 +ミスミ 三隅 +ミスミ 三住 +ミスミ 三澄 +ミスミ 美澄 +ミスミ 三墨 +ミスミ 実隅 +ミスミ 美住 +ミスミ 美棲 +ミスミ 巳角 +ミスミ 公事 +ミズミ 水見 +ミズミ 水味 +ミスミゾノ 三角園 +ミスミダ 三角田 +ミスミダ 三隅田 +ミズミツ 水光 +ミズミヤ 水宮 +ミズムカイ 水向 +ミズムラ 水村 +ミズモ 水毛 +ミズモ 水藻 +ミズモ 水雲 +ミズモチ 水持 +ミスモト 三栖本 +ミズモト 水本 +ミズモト 水元 +ミズモリ 水守 +ミズモリ 水森 +ミズモリ 水盛 +ミズモリ 水漏 +ミズモリ 瑞森 +ミズモン 水門 +ミスヤ 翠簾屋 +ミズヤ 水谷 +ミズヤ 水家 +ミズヤ 水屋 +ミズヤ 水矢 +ミズヤ 水宅 +ミズヤウチ 水谷内 +ミズヤス 水安 +ミズヤチ 水谷内 +ミズヤブ 水薮 +ミズヤマ 水山 +ミズヤマ 瑞山 +ミズユキ 流 +ミズユキ 水行 +ミズヨケ 水除 +ミズヨシ 水吉 +ミズヨシ 水由 +ミズヨリ 水寄 +ミズロク 水六 +ミズワ 水和 +ミズワキ 水脇 +ミズワケ 水分 +ミセ 三瀬 +ミセ 見世 +ミセ 見瀬 +ミセ 美勢 +ミセ 美世 +ミセ 見勢 +ミセ 三勢 +ミセ 店 +ミセイ 御姓 +ミセイ 見勢井 +ミセイ 店居 +ミセオ 美世尾 +ミセカ 三瀬下 +ミセガワ 三世川 +ミセキ 三関 +ミセキ 御石 +ミセクサ 三節草 +ミセザキ 店崎 +ミセダ 見世田 +ミセタニ 店谷 +ミセノ 店野 +ミセマチ 三瀬町 +ミセモト 店元 +ミセモト 店本 +ミセモト 見勢本 +ミセン 美仙 +ミソ 味噌 +ミゾ 溝 +ミソイ 味噌井 +ミゾイ 溝井 +ミゾイリ 溝入 +ミソウ 三宗 +ミソウ 美曹 +ミソウ 美荘 +ミゾウエ 溝上 +ミゾウチ 溝内 +ミゾウラ 溝浦 +ミソエ 三添 +ミゾエ 溝江 +ミゾエ 三添 +ミソオ 三十尾 +ミゾオ 溝尾 +ミゾオカ 溝岡 +ミゾオク 溝奥 +ミゾオチ 溝落 +ミソカ 晦日 +ミソカ 三十日 +ミゾカ 溝賀 +ミゾガイ 溝貝 +ミゾガキ 溝垣 +ミゾカネ 溝兼 +ミゾカミ 溝上 +ミゾカミ 溝神 +ミゾガミ 溝上 +ミゾガミ 溝神 +ミソカリ 三十苅 +ミゾカワ 溝川 +ミゾカワ 溝河 +ミゾガワ 溝川 +ミゾガワ 溝側 +ミソギ 三十木 +ミソギ 裸 +ミゾキ 溝木 +ミゾキタ 溝北 +ミゾギワ 溝際 +ミゾクイ 溝杭 +ミゾグイ 溝杭 +ミゾグイ 溝抗 +ミゾクチ 溝口 +ミゾグチ 溝口 +ミゾクニ 溝国 +ミゾクニ 溝國 +ミゾクボ 溝久保 +ミゾクマ 溝隈 +ミゾクロ 溝黒 +ミゾグロ 溝黒 +ミソコ 美底 +ミゾコシ 溝越 +ミゾコシ 溝腰 +ミゾゴシ 溝越 +ミゾサカ 溝坂 +ミゾサキ 溝崎 +ミソサク 味噌作 +ミソサク 美曽作 +ミソサク 美曾作 +ミゾシタ 溝下 +ミゾシナ 溝品 +ミゾシマ 溝島 +ミゾシマ 溝嶋 +ミゾシリ 溝尻 +ミゾジリ 溝尻 +ミゾスギ 溝杉 +ミゾソエ 溝添 +ミゾゾエ 溝添 +ミソダ 三曽田 +ミゾタ 溝田 +ミゾタ 溝多 +ミソタニ 美曽谷 +ミソタニ 味噌谷 +ミゾタニ 溝谷 +ミゾツギ 溝次 +ミゾツラ 溝行 +ミゾテ 溝手 +ミゾトミ 溝富 +ミゾトメ 溝留 +ミゾナカ 溝中 +ミゾナガ 溝永 +ミゾニシ 溝西 +ミゾネ 溝根 +ミソノ 御園 +ミソノ 御園生 +ミソノ 味園 +ミソノ 三園 +ミソノ 弥園 +ミソノ 美園 +ミソノ 御苑 +ミソノ 三薗 +ミソノ 御薗 +ミソノ 味曽野 +ミソノ 彌園 +ミソノ 三曾野 +ミソノ 三其 +ミソノ 聖園 +ミソノ 味噌野 +ミソノ 味曾野 +ミゾノ 溝野 +ミゾノ 溝之 +ミソノイ 御園井 +ミソノウ 御園生 +ミソノウ 御蘭生 +ミソノウ 御薗生 +ミゾノウエ 溝ノ上 +ミゾノウエ 溝之上 +ミソノオ 御園生 +ミソノオ 御薗生 +ミゾノクチ 溝ノ口 +ミゾノベ 溝延 +ミゾハシ 溝端 +ミゾハシ 溝橋 +ミゾハタ 溝端 +ミゾハタ 溝畑 +ミゾハタ 溝畠 +ミゾハタ 溝羽田 +ミゾハタ 溝幡 +ミゾバタ 溝端 +ミゾバタ 溝畑 +ミゾハナ 溝花 +ミゾハマ 溝浜 +ミゾハラ 溝原 +ミゾヒサ 溝久 +ミゾヒラ 溝平 +ミゾヒロ 溝広 +ミゾヒロ 溝廣 +ミゾフチ 溝渕 +ミゾブチ 溝渕 +ミゾブチ 溝淵 +ミゾブチ 溝縁 +ミゾベ 溝部 +ミゾベ 溝辺 +ミゾベ 溝邊 +ミゾベ 溝邉 +ミソマ 三十間 +ミゾマ 溝間 +ミゾマエ 溝前 +ミゾマサ 溝正 +ミゾマタ 溝俣 +ミゾミ 溝見 +ミゾミチ 溝道 +ミゾムカイ 溝向 +ミソメ 見初 +ミソメ 見染 +ミソメ 三染 +ミゾモト 溝本 +ミゾモト 溝元 +ミゾモリ 溝森 +ミソヤ 見楚谷 +ミゾヤ 溝谷 +ミソヤマ 味噌山 +ミゾヤマ 溝山 +ミゾヨリ 溝依 +ミゾロ 溝曽路 +ミゾロキ 溝呂木 +ミゾロキ 御菩薩木 +ミゾロギ 溝呂木 +ミゾロギ 三尋木 +ミゾロギ 三改木 +ミゾロケ 御菩薩池 +ミゾワキ 溝脇 +ミタ 三田 +ミタ 箕田 +ミタ 見田 +ミタ 美田 +ミタ 味田 +ミタ 御田 +ミタ 三多 +ミタ 美多 +ミタ 蛇田 +ミダ 箕田 +ミダ 見田 +ミダ 弥陀 +ミダ 巳田 +ミタイ 三田井 +ミタオ 三田尾 +ミタカ 三高 +ミタカ 見高 +ミタカ 三峰 +ミタカ 見鷹 +ミタガハナ 美多賀鼻 +ミタガミ 三田上 +ミタカラ 三宝(三寶) +ミタキ 三滝 +ミタキ 見滝(見瀧) +ミタキ 三瀧 +ミタキ 御滝 +ミタク 美宅 +ミタケ 三竹 +ミタケ 三岳 +ミタケ 三嶽 +ミタケ 三武 +ミタケ 御嶽 +ミタケ 見竹 +ミタケ 御岳 +ミタケ 見岳 +ミタケ 見武 +ミタケ 見嶽 +ミタケ 御獄 +ミタケ 三獄 +ミタケ 三諾 +ミタサキ 三反崎 +ミタザキ 三反崎 +ミタサコ 三田迫 +ミタジ 三田地 +ミダシ 見出 +ミタジリ 三田尻 +ミタゾノ 三反園 +ミタダ 三多田 +ミタタニ 三田谷 +ミタチ 三田地 +ミタチ 御舘 +ミタチ 御立 +ミタチ 神舘 +ミタチ 神館 +ミタチ 見達 +ミタチ 御館 +ミタチ 三立 +ミタチ 三館 +ミタチ 三舘 +ミタチ 三田池 +ミタツ 三達 +ミタツ 三龍 +ミタテ 見立 +ミタテ 御舘 +ミタテ 御立 +ミタテ 見舘 +ミタテ 見達 +ミタテ 三立 +ミタテ 三蓼 +ミタデ 味蓼 +ミタテザカ 見立坂 +ミタテダ 御立田 +ミタテダ 御舘田 +ミタテヤ 見立屋 +ミタテラ 三田寺 +ミタデラ 三田寺 +ミタデラ 御田寺 +ミタナガ 三反長 +ミタニ 神谷 +ミタニ 三谷 +ミタニ 深谷 +ミタニ 見谷 +ミタニ 美谷 +ミタニ 味谷 +ミタニ 箕谷 +ミタニ 実谷 +ミタニ 三谿 +ミタニ 己谷 +ミタニ 三𧮾 +ミタニ 巳谷 +ミタニ 實谷 +ミタニ 三渓 +ミタニ 参谷 +ミタニ 未谷 +ミタニハラ 三谷原 +ミタニヤマ 三谷山 +ミタネ 三種 +ミタノ 三田野 +ミタノ 見田野 +ミタノ 美田野 +ミタビ 三田美 +ミタビ 三 +ミタビヤ 御旅屋 +ミタベ 三田部 +ミタマ 三玉 +ミタマ 見玉 +ミタマ 海琳 +ミタマ 三珠 +ミタマ 美玉 +ミタマ 霊 +ミタマヤマ 身玉山 +ミタミ 三多見 +ミタムラ 三田村 +ミタムラ 御田村 +ミタムラ 見田村 +ミタムラ 味田村 +ミタムラ 美田村 +ミタムラ 三多村 +ミタヤ 三田谷 +ミダヤマ 弥蛇山 +ミタライ 御手洗 +ミタライ 観盥 +ミタライ 御盥 +ミタライ 三洗 +ミタライヤ 御手洗屋 +ミタラシ 御手洗 +ミダレバシ 乱橋 +ミダン 美談 +ミタンザキ 三反崎 +ミタンダ 三反田 +ミチ 道 +ミチ 味知 +ミチ 美智 +ミチ 路 +ミチアイ 道合 +ミチアキ 道明 +ミチイ 道井 +ミチイエ 道家 +ミチイチ 道市 +ミチウエ 道上 +ミチウエ 道植 +ミチウチ 道内 +ミチウミ 道海 +ミチウラ 道浦 +ミチウラ 道裏 +ミチエ 道江 +ミチエダ 道枝 +ミチオ 道尾 +ミチオカ 道岡 +ミチオキ 道沖 +ミチオク 道奥 +ミチオク 路奥 +ミチオト 道音 +ミチガシラ 道頭 +ミチカゼ 道風 +ミチカタ 道方 +ミチカド 道角 +ミチカネ 道金 +ミチカミ 道上 +ミチガミ 道上 +ミチカヤ 道萱 +ミチカワ 道川 +ミチカワ 路川 +ミチカワ 通川 +ミチカワ 道河 +ミチカワウチ 道川内 +ミチカワヤ 道川屋 +ミチキ 道木 +ミチキ 道喜 +ミチキ 路木 +ミチギシ 道岸 +ミチキタ 道北 +ミチキュウ 道給 +ミチクダ 道久田 +ミチグチ 道口 +ミチクボ 道窪 +ミチクラ 道倉 +ミチゴエ 道越 +ミチコシ 道越 +ミチコシ 道腰 +ミチゴシ 道越 +ミチコジマ 道小島 +ミチサ 道狭 +ミチサカ 道坂 +ミチサカ 通阪 +ミチサカ 道阪 +ミチザカ 道坂 +ミチサキ 道崎 +ミチザキ 道崎 +ミチサコ 道迫 +ミチサワ 三地沢 +ミチサワ 三地澤 +ミチザワ 道沢 +ミチザワ 道澤 +ミチジ 道治 +ミチシオ 満汐(滿汐) +ミチシオ 道塩 +ミチシゲ 道重 +ミチシゲ 道繁 +ミチシタ 道下 +ミチシマ 道島 +ミチシマ 道嶋 +ミチシマ 通島 +ミチジマ 道島 +ミチジマ 道嶋 +ミチジリ 道尻 +ミチシロ 道城 +ミチシロ 道白 +ミチス 道須 +ミチスエ 道末 +ミチスジ 道筋 +ミチスジ 通筋 +ミチセ 道瀬 +ミチセキ 道関 +ミチゼキ 道関 +ミチゾエ 道添 +ミチゾエ 道副 +ミチゾノ 道園 +ミチタ 道田 +ミチダ 満田 +ミチダ 道田 +ミチダ 三千田 +ミチタカ 道高 +ミチタカ 道尭(道堯) +ミチタケ 道竹 +ミチタツ 道辰 +ミチタニ 道谷 +ミチヅ 道津 +ミチツカ 道塚 +ミチヅカ 道塚 +ミチヅカ 満束 +ミチツグ 道次 +ミチツジ 道辻 +ミチツタ 道蔦 +ミチツナ 道綱 +ミチテ 道手 +ミチドイ 道土井 +ミチドウ 道堂 +ミチナエ 道苗 +ミチナカ 道中 +ミチナカ 道仲 +ミチナカ 途中 +ミチナガ 道永 +ミチナガ 道長 +ミチナリ 道成 +ミチニシ 道西 +ミチニワ 道庭 +ミチヌキ 道貫 +ミチヌマ 道沼 +ミチネ 道根 +ミチノ 道野 +ミチノ 道埜 +ミチノ 道能 +ミチノ 路野 +ミチノウシロ 道之後 +ミチノシタ 道ノ下 +ミチノシタ 道の下 +ミチノシタ 道野下 +ミチノハタ 道野畑 +ミチノブ 道信 +ミチノベ 道辺(道邊) +ミチノマエ 道之前 +ミチバ 道場 +ミチバ 道庭 +ミチバサミ 道鋏 +ミチハシ 道端 +ミチハシ 道橋 +ミチハタ 道端 +ミチハタ 道畑 +ミチハタ 道籏 +ミチハタ 道旗 +ミチハタ 道畠 +ミチハタ 通畑 +ミチバタ 道端 +ミチバタ 道畑 +ミチバタ 道籏 +ミチバタ 道旗 +ミチバタ 道畠 +ミチバタ 通端 +ミチハナ 道端 +ミチハナ 頓花 +ミチハナ 道花 +ミチハマ 道浜 +ミチバヤシ 道林 +ミチハラ 道原 +ミチヒサ 道久 +ミチヒラ 道平 +ミチヒロ 道広 +ミチヒロ 道廣 +ミチヒロ 道寛 +ミチヒロ 道弘 +ミチフク 道福 +ミチフサ 道房 +ミチフジ 道藤 +ミチブチ 道淵 +ミチブチ 道渕 +ミチフデ 道筆 +ミチフリ 道振 +ミチベ 道辺(道邊) +ミチベ 道部 +ミチマ 道間 +ミチマエ 道前 +ミチマサ 道正 +ミチマサ 道政 +ミチマタ 道又 +ミチマタ 道股 +ミチマタ 道亦 +ミチマチ 道町 +ミチマル 道丸 +ミチミ 道見 +ミチミヤ 道宮 +ミチムカイ 道向 +ミチムコ 道向 +ミチムコウ 道向 +ミチムネ 道宗 +ミチムラ 道村 +ミチムラ 通村 +ミチモト 道本 +ミチモト 道元 +ミチモリ 道盛 +ミチモリ 道森 +ミチモリ 道守 +ミチヤ 道家 +ミチヤ 道谷 +ミチヤ 道屋 +ミチヤ 三知矢 +ミチヤス 満保(滿保) +ミチヤス 道安 +ミチヤブ 道薮(道藪) +ミチヤブ 道籔 +ミチヤマ 光山 +ミチヤマ 道山 +ミチヤマ 通山 +ミチヤマ 三千山 +ミチユキ 道幸 +ミチユキ 道行 +ミチヨシ 道吉 +ミチヨシ 岐美 +ミチヨリ 道寄 +ミチワ 道輪 +ミチワキ 道脇 +ミチワケ 道訳 +ミチワケ 道譯 +ミチワケ 道分 +ミツ 光 +ミツ 満 +ミツ 三津 +ミツ 見津 +ミツ 密 +ミツ 三ツ +ミツ 美津 +ミツ 蔤 +ミツアシ 三足 +ミツイ 三井 +ミツイ 光井 +ミツイ 三ツ井 +ミツイ 満井(滿井) +ミツイ 三津井 +ミツイ 三居 +ミツイ 密井 +ミツイ 光居 +ミツイ 満居 +ミツイ 三ツ居 +ミツイ 光移 +ミツイ 三都井 +ミツイ 満以 +ミツイ 密居 +ミツイ 蜜井 +ミヅイ 水井 +ミツイエ 光家 +ミツイキ 満生 +ミツイケ 三ツ池 +ミツイシ 三石 +ミツイシ 三ツ石 +ミツイシ 光石 +ミツイシ 満石 +ミツイシ 蜜石 +ミツイシ 三津石 +ミツイシ 密石 +ミツイシ 三つ石 +ミツイシ 滿石 +ミヅイシ 水石 +ミツイズミ 三ツ泉 +ミツイダ 三井田 +ミツイワ 三岩 +ミツイワ 三ツ岩 +ミツウ 美通 +ミツウチ 光内 +ミツウラ 三浦 +ミツウラ 光浦 +ミツウラ 三ツ浦 +ミツウラ 満浦 +ミツウラ 蜜浦 +ミツエ 三枝 +ミツエ 満江 +ミツエ 光江 +ミツエ 三ツ江 +ミツエ 三津江 +ミツエ 三恵 +ミツエ 三惠 +ミツエダ 三枝 +ミツエダ 光枝 +ミツエダ 満枝 +ミツオ 三尾 +ミツオ 満尾 +ミツオ 満生 +ミツオ 光尾 +ミツオ 三ツ尾 +ミツオ 滿尾 +ミツオ 三津尾 +ミツオウ 光応 +ミツオウ 光應 +ミツオウギ 三ツ扇 +ミツオカ 光岡 +ミツオカ 三岡 +ミツオカ 満岡 +ミツオカ 密岡 +ミツオカ 三ツ岡 +ミツオカ 蜜岡 +ミツオカ 光岳 +ミツオカ 光丘 +ミツオカ 滿岡 +ミツオキ 光沖 +ミツオギ 三荻 +ミヅオチ 水落 +ミツカ 三塚 +ミツカ 三津家 +ミツカ 見塚 +ミツカ 三ツ家 +ミツカ 三束 +ミツガ 三賀 +ミヅカ 三塚 +ミヅカ 見塚 +ミツカイ 水飼 +ミッカイチ 三日市 +ミツガシラ 三頭 +ミツガシワ 三柏 +ミツカゼ 光風 +ミツカド 光門 +ミツカド 光角 +ミツカド 三ツ角 +ミツカネ 光金 +ミツカネ 光兼 +ミツカネ 三鐘 +ミツカミ 満上 +ミツカミ 光上 +ミツカミ 滿上 +ミツガミ 満上 +ミツガミ 光上 +ミヅカミ 水上 +ミツカワ 三川 +ミツカワ 光川 +ミツカワ 三ツ川 +ミツカワ 三津川 +ミツカワ 満川 +ミツカワ 密川 +ミツカワ 櫁川 +ミツカワ 光河 +ミツカワ 樒川 +ミツカワ 満河 +ミツカワ 蜜川 +ミツガワ 三川 +ミヅカワ 水川 +ミツキ 三木 +ミツキ 三ツ木 +ミツキ 満木 +ミツキ 光木 +ミツキ 三津木 +ミツキ 御調 +ミツキ 見月 +ミツキ 三附 +ミツキ 三槻 +ミツキ 密城 +ミツキ 観月 +ミツキ 参木 +ミツキ 三月 +ミツキ 三築 +ミツキ 三調 +ミツキ 満来 +ミツキ 密木 +ミツキ 滿木 +ミツギ 三木 +ミツギ 三ツ木 +ミツギ 三次 +ミツギ 三樹 +ミツギ 満木 +ミツギ 光木 +ミツギ 貢 +ミツギ 三津木 +ミツギ 光城 +ミツギ 鑑継 +ミツギ 密城 +ミツギ 参木 +ミツギ 見次 +ミツギ 見継 +ミツギ 身次 +ミツギ 巳継 +ミヅキ 見月 +ミヅキ 観月 +ミヅキ 見築 +ミヅキ 深月 +ミツキダ 三月田 +ミツキヨ 光清 +ミツギリ 三桐 +ミツグ 三続 +ミツクイ 三杭 +ミツクチ 三口 +ミツクチ 三ツ口 +ミツグチ 三口 +ミツグチ 三ツ口 +ミツグチ 美津口 +ミツグチ 満口 +ミツグチ 蜜口 +ミヅクチ 水口 +ミヅグチ 水口 +ミツクデ 光来出(光來出) +ミツクニ 光国 +ミツクニ 三ツ国 +ミツクニ 光國 +ミツクニ 三津国(三津國) +ミツクニ 三ツ國 +ミツクヌギ 三椚 +ミツクボ 満窪 +ミツクボ 満久保 +ミツクラ 満倉(滿倉) +ミツクラ 三ツ倉 +ミツクラ 光倉 +ミツクリ 三栗 +ミツクリ 箕作 +ミツクリ 箕造 +ミツクリ 光造 +ミツクリ 巳造 +ミツグロ 光黒 +ミツクワノ 光桑野 +ミツケ 見附 +ミツケ 見付 +ミツケ 三附 +ミツコウジ 三小牛 +ミツコウチ 三河内 +ミツゴウチ 三河内 +ミツコシ 水越 +ミツコシ 三越 +ミツコシ 満越 +ミツコシ 三津越 +ミヅコシ 水越 +ミツサカ 光阪 +ミヅサカ 水坂 +ミツサキ 満先 +ミツザキ 光崎 +ミツザキ 満崎(滿崎) +ミツザキ 三ツ崎 +ミツザキ 満嵜 +ミツサダ 光定 +ミツサダ 光貞 +ミツサト 光里 +ミツザネ 光実 +ミツザネ 光真 +ミツザネ 光實 +ミツザネ 光眞 +ミツサワ 三沢 +ミツサワ 光澤 +ミツサワ 三ツ澤 +ミツザワ 三沢 +ミツザワ 三澤 +ミツザワ 光沢 +ミツザワ 光澤 +ミツザワ 満沢 +ミツザワ 蜜沢 +ミツザワ 三ツ沢 +ミツザワ 三津沢(三津澤) +ミツザワ 三ツ澤 +ミツザワ 密沢 +ミツザワ 満澤 +ミツザワ 蜜澤 +ミヅサワ 水沢 +ミヅサワ 水澤 +ミツジ 三辻 +ミツジ 三逵 +ミツシオ 満塩 +ミツシオ 満潮 +ミツシオ 満汐(滿汐) +ミツシオ 三ツ汐 +ミツシゲ 満重 +ミツシゲ 光重 +ミツシタ 光下 +ミツシタ 三下 +ミツシタ 満下 +ミツシバ 三柴 +ミツシマ 光島 +ミツシマ 満島 +ミツシマ 光嶋 +ミツシマ 満嶋 +ミツシマ 密島 +ミツシマ 三ツ島 +ミツシマ 美津島 +ミツシマ 三津島 +ミツシマ 光嶌 +ミツシマ 三ツ嶋 +ミツシマ 密嶋 +ミツシマ 滿島 +ミツシマ 滿嶋 +ミツジマ 光島 +ミヅシマ 水島 +ミヅシマ 美津島 +ミッショウ 密照 +ミツシロ 三城 +ミツシロ 光城 +ミツシロ 密城 +ミツシロ 光代 +ミツスエ 光末 +ミツズカ 三塚 +ミツスギ 三杉 +ミツスギ 光杉 +ミツスギ 三ツ杉 +ミツズミ 光墨 +ミツセ 三瀬 +ミツセ 光瀬 +ミツセ 満瀬 +ミツセ 光勢 +ミツセ 三ツ瀬 +ミツゼキ 三関 +ミツゾエ 満添 +ミツゾノ 満園 +ミツゾノ 満薗 +ミツゾノ 満囿 +ミツゾノ 滿園 +ミツゾノ 滿薗 +ミッタ 三田 +ミッタ 光田 +ミッタ 満田 +ミツタ 光田 +ミツタ 満田 +ミツタ 三津田 +ミツタ 密田 +ミツタ 蜜田 +ミツタ 光多 +ミツタ 美蔦 +ミツタ 光太 +ミツタ 滿田 +ミツダ 三田 +ミツダ 光田 +ミツダ 満田 +ミツダ 三津田 +ミツダ 密田 +ミツダ 三ツ田 +ミツダ 見津田 +ミツダ 蜜田 +ミツダ 光多 +ミツダ 満多 +ミツダ 滿田 +ミヅタ 水田 +ミツタカ 光高 +ミツタキ 光滝(光瀧) +ミツタキ 三ツ滝 +ミッタケ 三岳 +ミツタケ 光武 +ミツタケ 三岳 +ミツタケ 満武 +ミツタケ 光竹 +ミツタケ 滿武 +ミツタニ 三谷 +ミツタニ 三津谷 +ミツタニ 三ツ谷 +ミツタニ 光谷 +ミツタニ 満谷 +ミツタニ 密谷 +ミツタニ 蜜谷 +ミツタニ 光峪 +ミヅタニ 水谷 +ミツタマ 満玉 +ミヅタマリ 水溜 +ミツチ 三土 +ミツツカ 三塚 +ミツツカ 三束 +ミツヅカ 三塚 +ミツヅカ 光塚 +ミツヅカ 三ツ塚 +ミツヅカ 三束 +ミツヅカ 満束 +ミツツジ 三辻 +ミツツジ 光辻 +ミツツジ 三ツ辻 +ミツツネ 光常 +ミツツミ 三堤 +ミツヅミ 三鼓 +ミツヅミ 三皷 +ミツデ 三ツ出 +ミツデ 三津出 +ミツテラ 三寺 +ミツテラ 三ツ寺 +ミツデラ 三寺 +ミツデラ 三ツ寺 +ミツデラ 光寺 +ミツト 光戸 +ミツトウ 光藤 +ミツドウ 光藤 +ミツドウ 三堂 +ミツトシ 光年 +ミツトミ 光富 +ミツトミ 光冨 +ミツトミ 満富(滿富) +ミツトミ 満冨(滿冨) +ミツドミ 光富 +ミツドミ 光冨 +ミツトメ 三留 +ミツトメ 満留 +ミツトメ 滿留 +ミツドメ 三留 +ミツドメ 満留 +ミツドメ 滿留 +ミツトモ 光友 +ミツトモ 満友 +ミツナ 満名 +ミツナカ 満仲(滿仲) +ミツナカ 三中 +ミツナカ 光中 +ミツナカ 満中 +ミツナカ 三ツ中 +ミツナカ 三津中 +ミツナガ 光永 +ミツナガ 満永 +ミツナガ 三永 +ミツナガ 光長 +ミツナガ 三長 +ミツナガ 満長 +ミツナガ 三津永 +ミツナガ 滿永 +ミツナシ 三梨 +ミツナシ 三ツ梨 +ミツナベ 三鍋 +ミツナミ 三並 +ミツナミ 光浪 +ミツナミ 三浪 +ミツナミ 三波 +ミツナミ 三ツ浪 +ミツナミ 三竝 +ミツナリ 光成 +ミツナリ 三成 +ミツニシ 光西 +ミツヌシ 光主 +ミツヌマ 三ツ沼 +ミツネ 光根 +ミツネ 光恒 +ミツノ 三野 +ミツノ 光野 +ミツノ 三ツ野 +ミツノ 満野(滿野) +ミツノ 三津野 +ミツノ 密野 +ミツノ 光能 +ミヅノ 水野 +ミツノイ 光野井 +ミツノウ 光納 +ミツノブ 光延 +ミツノブ 光信 +ミツノベ 光延 +ミツノリ 光法 +ミツバ 三羽 +ミツバ 三葉 +ミツバ 光葉 +ミツバ 光場 +ミツバ 光波 +ミツハシ 三橋 +ミツハシ 三ツ橋 +ミツハシ 三觜 +ミツハシ 三津橋 +ミツハシ 光橋 +ミツハシ 三嘴 +ミツハシ 三箸 +ミツハタ 光畑 +ミツハタ 光畠 +ミツハタ 満畑 +ミツハタ 三ツ畑 +ミツハタ 光籏 +ミツバタケ 光畠 +ミツハナ 光栄(光榮) +ミツハマ 三ツ浜 +ミツハマ 三ツ濱 +ミツハマ 三津浜 +ミツバヤシ 三林 +ミツバヤシ 光林 +ミツバヤシ 三ツ林 +ミツバヤシ 満林 +ミツバヤシ 三津林 +ミツバヤシ 密林 +ミツハラ 光原 +ミツハラ 三津原 +ミツハラ 満原 +ミツハラ 密原 +ミツハラ 密波羅 +ミツハラ 蜜原 +ミツハラ 蜜波羅 +ミツハラ 滿原 +ミツビキ 三引 +ミツビキ 三曳(三曵) +ミツビキ 光引 +ミツヒサ 光久 +ミツヒダ 光飛田 +ミツヒラ 三平 +ミツヒラ 光平 +ミツヒラ 満平 +ミツヒラ 三ツ平 +ミツヒロ 光広 +ミツヒロ 光弘 +ミツヒロ 三ツ広 +ミツヒロ 光廣 +ミツヒロ 三ツ廣 +ミツヒロ 三広 +ミツフサ 光英 +ミツフジ 三藤 +ミツフジ 光藤 +ミツフジ 光冨士 +ミツブチ 三淵 +ミツブチ 三渕 +ミツベ 三部 +ミツベ 光部 +ミツホ 満保(滿保) +ミツボ 三坪 +ミツボ 三壷 +ミツボ 三壺 +ミツホシ 三星 +ミツボシ 三星 +ミツボシ 三ツ星 +ミツボシ 光星 +ミツホリ 三堀 +ミツホリ 三ツ堀 +ミツボリ 三堀 +ミツボリ 三ツ堀 +ミツボリ 三掘 +ミツボリ 光堀 +ミツマ 三間 +ミツマ 三馬 +ミツマ 三津間 +ミツマ 満間 +ミツマ 三ツ間 +ミツマ 三潴 +ミツマ 三満 +ミツマ 三妻 +ミツマ 光間 +ミツマ 美津馬 +ミツマ 滿間 +ミヅマ 水間 +ミヅマ 水馬 +ミヅマ 三潴 +ミヅマ 三瀦 +ミツマエ 三前 +ミツマエ 光前 +ミツマキ 三巻 +ミツマキ 光巻 +ミツマキ 三ツ巻 +ミツマサ 光正 +ミツマス 光増 +ミツマス 光益 +ミツマス 満益 +ミツマタ 三俣 +ミツマタ 三股 +ミツマタ 三又 +ミツマタ 三ツ股 +ミツマタ 光又 +ミツマタ 光亦 +ミツマタ 三ツ俣 +ミツマタ 光股 +ミツマタ 三ツ又 +ミツマタ 光俣 +ミツマチ 光町 +ミツマツ 三松 +ミツマツ 光松 +ミツマツ 三ツ松 +ミツマツ 満松 +ミツマル 三丸 +ミツマル 満丸 +ミツマル 光丸 +ミツマル 三ツ丸 +ミツマル 滿丸 +ミツマン 光満 +ミツミ 満身 +ミツミ 満見 +ミツミ 光見 +ミツミズ 三水 +ミツミゾ 三溝 +ミツミゾ 三ツ溝 +ミツミネ 光峰 +ミツミネ 三峰 +ミツミネ 三ツ峰 +ミツミネ 三峯 +ミツミヤ 光宮 +ミツムネ 光宗 +ミツムネ 三宗 +ミツムネ 三棟 +ミツムネ 晃宗 +ミツムラ 三村 +ミツムラ 光村 +ミツムラ 三ツ村 +ミツムラ 満村 +ミツムラ 三津村 +ミツムラ 密村 +ミツムラ 滿村 +ミツムラ 三ツ邑 +ミヅムラ 水村 +ミツメ 三ツ目 +ミツメ 三津目 +ミツメ 三目 +ミツメ 満目 +ミツモチ 光用 +ミツモチ 光持 +ミツモチ 三ツ持 +ミツモチ 満持 +ミツモチ 光待 +ミツモト 三本 +ミツモト 光本 +ミツモト 光元 +ミツモト 密本 +ミツモト 満本 +ミツモト 三ツ本 +ミツモト 三元 +ミツモト 満元 +ミツモト 三ツ元 +ミツモト 蜜本 +ミツモト 三津本 +ミヅモト 水本 +ミヅモト 水元 +ミツモリ 三森 +ミツモリ 光森 +ミツモリ 三ツ森 +ミツモリ 三守 +ミツモリ 光守 +ミツモリ 三盛 +ミツモリ 光盛 +ミツモリ 満森 +ミツモリ 三津守 +ミツモロ 三師 +ミツモン 密門 +ミツヤ 三谷 +ミツヤ 三矢 +ミツヤ 三津谷 +ミツヤ 三ツ谷 +ミツヤ 三屋 +ミツヤ 三ツ矢 +ミツヤ 光谷 +ミツヤ 三家 +ミツヤ 光家 +ミツヤ 満谷 +ミツヤ 三ツ屋 +ミツヤ 三津家 +ミツヤ 密谷 +ミツヤ 三津屋 +ミツヤ 三廼 +ミツヤ 満屋 +ミツヤ 三津矢 +ミツヤ 三箭 +ミツヤ 三迺 +ミツヤ 滿屋 +ミツヤス 光安 +ミツヤス 満保(滿保) +ミツヤス 光保 +ミツヤス 満安 +ミツヤス 光易 +ミツヤナギ 三柳 +ミツヤナギ 三ツ柳 +ミツヤマ 光山 +ミツヤマ 三山 +ミツヤマ 満山 +ミツヤマ 三津山 +ミツヤマ 密山 +ミツヤマ 三ツ山 +ミツヤマ 蜜山 +ミツヤマ 御都山 +ミツユ 三露 +ミツユキ 満行 +ミツユキ 光行 +ミツユキ 三行 +ミツヨ 三世 +ミツヨ 三余(三餘) +ミツヨシ 光吉 +ミツヨシ 満吉 +ミツヨシ 光好 +ミツヨシ 光芳 +ミツヨシ 光善 +ミツヨセ 三寄 +ミツヨセ 三ツ寄 +ミツヨリ 光頼 +ミツラ 光楽 +ミツラ 光樂 +ミツル 満 +ミツル 三鶴 +ミツル 盈 +ミツルヤ 三弦谷 +ミツワ 三輪 +ミツワ 三和 +ミツワ 三羽 +ミツワ 光輪 +ミツワ 三津輪 +ミツワカ 光若 +ミツワカ 満若 +ミテキ 三手木 +ミテクラ 見手倉 +ミテラ 三寺 +ミテラ 見寺 +ミテラ 味寺 +ミテラ 美寺 +ミデラ 三寺 +ミデラ 見寺 +ミテル 見光 +ミト 水戸 +ミト 三戸 +ミト 三登 +ミト 三津 +ミト 水門 +ミト 見戸 +ミト 美登 +ミト 三刀 +ミト 美戸 +ミト 水渡 +ミト 弥登 +ミト 光戸 +ミト 味土 +ミト 三計 +ミト 三都 +ミド 見土 +ミトイ 水戸井 +ミドイ 三土井 +ミトウ 三藤 +ミトウ 実藤 +ミトウ 美藤 +ミトウ 水藤 +ミトウ 見藤 +ミトウ 三東 +ミトウ 實藤 +ミトウ 美頭 +ミトウ 味藤 +ミトウ 美登 +ミトウ 見当 +ミトウ 三刀 +ミトウ 御藤 +ミトウ 見當 +ミトウ 御任 +ミトウ 美桃 +ミトウ 躬藤 +ミトウ 見籐 +ミドウ 御堂 +ミドウ 三堂 +ミドウ 美堂 +ミドウ 見道 +ミドウ 三僮 +ミドウ 味道 +ミドウオカ 御堂岡 +ミトウカ 三十日 +ミドウガイチ 御堂開地 +ミドウゴウチ 御堂河内 +ミドウシマ 御堂島 +ミドウジマ 御堂島 +ミドウチ 御堂地 +ミドウマエ 御堂前 +ミドウマル 御堂丸 +ミトオ 三十尾 +ミトオカ 三十日 +ミトオカ 三戸岡 +ミトオカ 水戸岡 +ミドオカ 御堂岡 +ミトオシ 見通 +ミトオシ 見当押(見當押) +ミトオリ 見通 +ミトオリ 三通 +ミトオリダ 三通田 +ミトカワ 水戸川 +ミトガワ 水戸川 +ミトキ 三時 +ミトク 三徳 +ミトグチ 水戸口 +ミトグチ 三戸口 +ミトコ 御床 +ミドゴウチ 御堂河内 +ミトシ 見年 +ミトシ 三年 +ミトジ 水戸路 +ミトジリ 三戸尻 +ミトセ 水戸瀬 +ミトセ 三戸瀬 +ミトダ 三戸田 +ミトダ 水戸田 +ミトテ 三戸手 +ミトデ 三戸手 +ミドテ 三土手 +ミトナカ 神戸中 +ミトノ 水戸野 +ミドノ 緑埜 +ミドノ 緑野 +ミトノヤ 御殿谷 +ミドノヤ 御殿谷 +ミトベ 水戸部 +ミトベ 三戸部 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南黒沢(南黒澤) +ミナミコウジ 南小路 +ミナミサ 南佐 +ミナミサカ 南坂 +ミナミサカ 南阪 +ミナミザカ 南坂 +ミナミザカ 南阪 +ミナミサカモト 南阪本 +ミナミサカモト 南坂本 +ミナミサキ 南崎 +ミナミサキ 南埼 +ミナミザキ 南崎 +ミナミザキ 南嵜 +ミナミサコ 南迫 +ミナミサコ 南浴 +ミナミザコ 南迫 +ミナミササザキ 南笹崎 +ミナミサト 南里 +ミナミザト 南里 +ミナミサワ 南沢 +ミナミサワ 南澤 +ミナミザワ 南沢 +ミナミザワ 南澤 +ミナミジ 南地 +ミナミシタ 南下 +ミナミシマ 南島 +ミナミシマ 南嶋 +ミナミジマ 南島 +ミナミジマ 南嶋 +ミナミショウガク 南正覚(南正覺) +ミナミシン 南新 +ミナミズ 皆水 +ミナミズメ 南詰 +ミナミセ 南瀬 +ミナミセコ 南迫 +ミナミソノ 南園 +ミナミソノ 南薗 +ミナミゾノ 南園 +ミナミゾノ 南薗 +ミナミタ 南田 +ミナミダ 南田 +ミナミダイラ 南平 +ミナミタカ 南高 +ミナミダカ 南高 +ミナミタケ 南竹 +ミナミタテ 南舘 +ミナミタテ 南館 +ミナミダテ 南舘 +ミナミダテ 南館 +ミナミダテ 南達 +ミナミタニ 南谷 +ミナミダニ 南谷 +ミナミタマリ 南玉利 +ミナミツ 南津 +ミナミツ 皆光 +ミナミツカ 南塚 +ミナミヅカ 南塚 +ミナミツジ 南辻 +ミナミツボ 南坪 +ミナミヅメ 南詰 +ミナミツル 南鶴 +ミナミヅル 南鶴 +ミナミテ 南手 +ミナミデ 南出 +ミナミデラ 南寺 +ミナミドイ 南土居 +ミナミドウ 南堂 +ミナミトウゲ 南峠 +ミナミドテ 南土手 +ミナミナカ 南中 +ミナミナカミチ 南中道 +ミナミノ 南野 +ミナミノ 南埜 +ミナミノ 南濃 +ミナミノソノ 南之園 +ミナミノソノ 南ノ園 +ミナミノハラ 南之原 +ミナミバエ 南八重 +ミナミハシ 南橋 +ミナミバシ 南橋 +ミナミハタ 南畑 +ミナミハタ 南端 +ミナミバタ 南畑 +ミナミバタ 南端 +ミナミハツボ 南羽坪 +ミナミハバ 南幅 +ミナミハバ 南巾 +ミナミハマ 南浜 +ミナミハマ 南濱 +ミナミバヤシ 南林 +ミナミハラ 南原 +ミナミヒサマツ 南久松 +ミナミヒラ 南平 +ミナミフチ 南淵 +ミナミブチ 南渕 +ミナミブチ 南淵 +ミナミボウジョウ 南坊城 +ミナミホウノキ 南朴木 +ミナミホリ 南堀 +ミナミボリ 南堀 +ミナミマエ 南前 +ミナミマガリ 南曲 +ミナミマゴエ 南馬越 +ミナミムカイ 南向 +ミナミムラ 南村 +ミナミムレ 南牟礼(南牟禮) +ミナミモト 南本 +ミナミモト 南元 +ミナミモリ 南森 +ミナミヤ 南谷 +ミナミヤ 南家 +ミナミヤ 南屋 +ミナミヤ 南舎 +ミナミヤエ 南八重 +ミナミヤシキ 南屋敷 +ミナミヤブ 南藪 +ミナミヤマ 南山 +ミナミル 皆見 +ミナミワキ 南脇 +ミナムラ 南村 +ミナムラ 皆村 +ミナモト 水本 +ミナモト 源 +ミナモト 水元 +ミナモト 南本 +ミナモト 皆本 +ミナモト 皆元 +ミナモト 湊本 +ミナモト 南元 +ミナモト 源本 +ミナモト 源元 +ミナモト 渞 +ミナモト 港元 +ミナモト 美那元 +ミナモト 咸本 +ミナモト 三名本 +ミナモト 灥 +ミナモトガワ 源川 +ミナモリ 皆森 +ミナモリ 皆盛 +ミナモリ 水精 +ミナヤマ 皆山 +ミナヤマ 僉山 +ミナヨシ 皆吉 +ミナヨシ 源吉 +ミナヨシ 皆芳 +ミナリ 三成 +ミナリ 実成 +ミナリ 實成 +ミナリ 箕成 +ミナリ 参成 +ミナル 御鳴 +ミナロ 皆呂 +ミナワ 三縄 +ミナワ 三繩 +ミナワタリ 皆渡 +ミニュウ 三入 +ミニュウ 美入 +ミニワ 御庭 +ミニン 美仁 +ミヌキノ 三貫納 +ミヌサ 三幣 +ミヌマ 三沼 +ミヌマ 美沼 +ミネ 峯 +ミネ 峰 +ミネ 三根 +ミネ 嶺 +ミネ 美根 +ミネ 岑 +ミネ 見根 +ミネ 美禰 +ミネ 美祢 +ミネ 美弥 +ミネイ 嶺井 +ミネイ 峯井 +ミネイ 峰井 +ミネイシ 嶺石 +ミネイシ 峯石 +ミネイシ 峰石 +ミネイワ 峯岩 +ミネウ 峯宇 +ミネウ 峰宇 +ミネウエ 峯上 +ミネウジ 峯氏 +ミネウシロ 峯後 +ミネウチ 峰内 +ミネウチ 峯内 +ミネウラ 峯浦 +ミネウラ 峰浦 +ミネエ 峰江 +ミネエダ 峯枝 +ミネオ 峰尾 +ミネオ 峯尾 +ミネオ 三根生 +ミネオ 嶺尾 +ミネオ 峰雄 +ミネオ 岑尾 +ミネオイ 三根生 +ミネオカ 峰岡 +ミネオカ 峯岡 +ミネオカ 峠岡 +ミネオカ 嶺岡 +ミネガイト 峯垣内 +ミネガイト 峰垣外 +ミネガイト 峯垣外 +ミネガキ 峯垣 +ミネガキ 峰垣 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+ミノサワ 箕澤 +ミノザワ 箕澤 +ミノジ 蓑地 +ミノジ 美濃地 +ミノシタ 簑下 +ミノシタ 蓑下 +ミノシタ 箕下 +ミノシマ 蓑島 +ミノシマ 簑島 +ミノシマ 美濃島 +ミノシマ 箕島 +ミノシマ 箕嶋 +ミノシマ 蓑嶋 +ミノシマ 美濃嶋 +ミノシマ 三野島 +ミノシマ 簔島 +ミノシマ 簑嶋 +ミノシロ 蓑代 +ミノシロ 簑城(簔城) +ミノシロ 蓑城 +ミノセ 巳ノ瀬 +ミノセ 見野瀬 +ミノセ 三野瀬 +ミノセ 美濃瀬 +ミノセ 己ノ瀬 +ミノゾエ 蓑添 +ミノゾエ 簑添 +ミノソコ 箕底 +ミノタ 蓑田 +ミノタ 箕田 +ミノタ 簑田 +ミノタ 簔田 +ミノダ 蓑田 +ミノダ 箕田 +ミノダ 簑田 +ミノダ 美野田 +ミノダ 美濃田 +ミノダ 三野田 +ミノダ 簔田 +ミノダ 実能田 +ミノダ 美能田 +ミノダ 稔田 +ミノダ 實能田 +ミノタニ 美濃谷 +ミノタニ 箕谷 +ミノタニ 蓑谷 +ミノタニ 美ノ谷 +ミノタニ 簑谷 +ミノタニ 三野谷 +ミノタニ 美野谷 +ミノダニ 蓑谷 +ミノチ 水内 +ミノチ 美濃地 +ミノヂ 美濃地 +ミノツ 蓑津 +ミノツ 美濃津 +ミノツ 簑津 +ミノヅマ 蓑妻 +ミノヅマ 簑妻 +ミノテ 蓑手 +ミノテ 簑手 +ミノテ 箕手 +ミノデ 美濃出 +ミノニシ 箕西 +ミノノ 蓑野 +ミノハ 美濃羽 +ミノハ 蓑羽 +ミノハ 箕葉 +ミノハ 蓑葉 +ミノハ 簑葉 +ミノハタ 箕畑 +ミノハタ 蓑畑 +ミノハナ 巳鼻 +ミノバヤシ 箕林 +ミノバヤシ 美濃林 +ミノハラ 簑原 +ミノハラ 蓑原 +ミノハラ 箕原 +ミノハラ 三野原 +ミノハラ 簔原 +ミノハラ 美濃原 +ミノブ 見延 +ミノブ 身延 +ミノブ 蓑夫 +ミノベ 美濃部 +ミノベ 見延 +ミノベ 蓑部 +ミノベ 美濃辺(美濃邊) +ミノベ 箕部 +ミノベ 美野部 +ミノベ 見野部 +ミノベ 簑部 +ミノベ 美ノ辺(美ノ邊) +ミノベ 美延 +ミノベ 美濃邉 +ミノベ 箕延 +ミノホシ 蓑干 +ミノホシ 蓑星 +ミノホラ 蓑洞 +ミノホラ 簑洞 +ミノボリ 実登 +ミノマタ 美濃又 +ミノミ 味呑 +ミノミヤ 蓑宮 +ミノミヤ 簔宮 +ミノムタ 蓑牟田 +ミノムタ 簑牟田 +ミノムラ 実村 +ミノムラ 箕村 +ミノムラ 三野村 +ミノムラ 美濃村 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巳原 +ミハラカジ 三原鍛治 +ミハラダ 三原田 +ミハラヅメ 三原詰 +ミハラマツ 三原松 +ミハラヤ 三原屋 +ミハリ 見張 +ミハリ 三張 +ミハル 三明 +ミハル 三春 +ミハル 三治 +ミハル 見春 +ミビキ 三引 +ミヒラ 三平 +ミヒラ 実平 +ミヒラ 見平 +ミヒラ 美平 +ミヒロ 見広(見廣) +ミヒロギ 三尋木 +ミブ 壬生 +ミブ 三歩 +ミブ 三生 +ミブ 三扶 +ミフカ 身深 +ミブカ 身深 +ミブカワ 壬生川 +ミフク 御福 +ミフク 三福 +ミブクラ 壬生倉 +ミフサ 三房 +ミフジ 三藤 +ミフジ 見藤 +ミフジ 三富士 +ミフジ 三冨士 +ミブシ 三武士 +ミフジダ 三藤田 +ミブタ 民部田 +ミブタ 壬生田 +ミフチ 三淵 +ミフチ 三渕 +ミブチ 三淵 +ミブチ 三渕 +ミブチ 実渕 +ミブチ 実淵(實淵) +ミブチ 實渕 +ミブチ 実渊(實渊) +ミブツカ 壬生塚 +ミフデ 御筆 +ミフネ 三船 +ミフネ 御船 +ミフネ 三舩 +ミフネ 美船 +ミフネ 御舩 +ミフネ 三舟 +ミフネ 美舟 +ミフネ 見船 +ミフネ 美舩 +ミフネ 御舟 +ミフネ 神船 +ミフル 御古 +ミフル 三古 +ミベ 三部 +ミヘイ 三瓶 +ミホ 三保 +ミホ 美保 +ミホ 三穂 +ミホ 見保 +ミホ 三甫 +ミボ 三母 +ミホイチ 三歩一 +ミホキ 三保木 +ミホギ 三保木 +ミホシ 三星 +ミボシ 三星 +ミホタ 三保田 +ミホタニ 三保谷 +ミホド 三程 +ミホノ 三穂野(三穗野) +ミホノ 三保野 +ミホハラ 神保原 +ミホバラ 神保原 +ミホマツ 三本松 +ミホヤ 三保谷 +ミホヤ 三保家 +ミホリ 三堀 +ミホリ 御堀 +ミボロ 御母衣 +ミマ 美馬 +ミマ 水間 +ミマ 三間 +ミマ 三馬 +ミマ 美間 +ミマ 三摩 +ミマ 味間 +ミマ 美麻 +ミマ 見間 +ミマ 美摩 +ミマエ 三前 +ミマエ 見前 +ミマエ 美前 +ミマキ 三牧 +ミマキ 御牧 +ミマキ 三巻 +ミマキ 箕牧 +ミマキ 三槙(三槇) +ミマサ 三政 +ミマサカ 美作 +ミマサカ 美間坂 +ミマサク 美作 +ミマシ 三増 +ミマジ 三間地 +ミマス 三桝 +ミマス 三舛 +ミマス 三枡 +ミマス 見増 +ミマス 三升 +ミマス 三増 +ミマス 箕桝 +ミマスギ 三升木 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+ムナカ 撫中 +ムナカ 務中 +ムナカ 務仲 +ムナカタ 宗像 +ムナカタ 棟方 +ムナカタ 宗形 +ムナカタ 宗方 +ムナカタ 宗片 +ムナカタ 棟形 +ムナカタ 棟渡 +ムナカタ 胸形 +ムナカタ 宗源 +ムナカネ 宗兼 +ムナモト 宗本 +ムナワタリ 棟渡 +ムネ 宗 +ムネ 棟 +ムネイ 棟居 +ムネイ 宗井 +ムネイシ 宗石 +ムネイシ 棟石 +ムネウチ 宗内 +ムネエダ 宗枝 +ムネオ 棟尾 +ムネオ 宗尾 +ムネオ 棟雄 +ムネオカ 宗岡 +ムネオカ 棟岡 +ムネガキ 宗垣 +ムネカゲ 宗景 +ムネカゲ 棟影 +ムネカズ 宗数 +ムネカタ 宗像 +ムネカタ 棟方 +ムネカタ 宗形 +ムネカタ 宗方 +ムネカタ 宗片 +ムネカタ 棟形 +ムネカタ 胸方 +ムネカタ 崇像 +ムネカド 棟加登 +ムネカネ 宗兼 +ムネカネ 宗金 +ムネカネ 宗包 +ムネカネ 棟兼 +ムネカワ 宗川 +ムネカワ 棟川 +ムネカワ 宗河 +ムネキ 宗木 +ムネキヨ 宗清 +ムネキヨ 棟清 +ムネキョウ 宗京 +ムネグチ 棟口 +ムネクニ 宗国 +ムネクニ 宗國 +ムネグミ 胸組 +ムネコシ 宗越 +ムネサキ 宗崎 +ムネザキ 宗崎 +ムネサダ 宗貞 +ムネサダ 宗定 +ムネサダ 宗佐田 +ムネサト 宗里 +ムネザネ 宗実 +ムネザネ 宗實 +ムネサワ 宗沢 +ムネサワ 宗澤 +ムネザワ 宗沢 +ムネザワ 宗澤 +ムネシゲ 宗重 +ムネシゲ 棟重 +ムネシタ 宗下 +ムネシマ 宗島 +ムネシマ 宗嶋 +ムネジマ 宗島 +ムネジリ 宗尻 +ムネスエ 棟居 +ムネスエ 宗末 +ムネスエ 棟末 +ムネスギ 棟杉 +ムネスケ 宗助 +ムネゾエ 宗添 +ムネタ 宗田 +ムネタ 棟田 +ムネタ 崇田 +ムネダ 宗田 +ムネダ 棟田 +ムネダ 崇田 +ムネダ 旨田 +ムネタカ 宗高 +ムネタカ 棟高 +ムネタカ 宗隆 +ムネタキ 宗滝 +ムネタキ 宗瀧 +ムネタケ 宗武 +ムネタケ 宗竹 +ムネタダ 宗忠 +ムネタニ 宗谷 +ムネチカ 宗近 +ムネチカ 棟近 +ムネヅカ 宗塚 +ムネツグ 宗次 +ムネツグ 宗接 +ムネツグ 宗続 +ムネツグ 宗續 +ムネツナ 宗綱 +ムネト 宗戸 +ムネトウ 宗藤 +ムネトウ 宗東 +ムネトウ 宗籐 +ムネトウ 棟東 +ムネトキ 宗時 +ムネトシ 宗利 +ムネトシ 宗俊 +ムネトシ 宗歳 +ムネトモ 宗友 +ムネトモ 棟朝 +ムネトモ 棟友 +ムネナカ 宗仲 +ムネナカ 宗中 +ムネナガ 宗永 +ムネナガ 胸永 +ムネナガ 棟長 +ムネナガ 宗長 +ムネナガ 棟永 +ムネニシ 宗西 +ムネノ 宗野 +ムネノ 棟野 +ムネノブ 宗信 +ムネノブ 宗延 +ムネノリ 宗則 +ムネハ 棟羽 +ムネハシ 宗橋 +ムネハス 宗蓮 +ムネハタ 宗畑 +ムネハラ 宗原 +ムネハラ 棟原 +ムネヒサ 棟久 +ムネヒサ 宗久 +ムネヒラ 宗平 +ムネヒラ 棟平 +ムネヒロ 宗広 +ムネヒロ 宗廣 +ムネヒロ 棟広 +ムネヒロ 棟廣 +ムネヒロ 胸広 +ムネヒロ 宗弘 +ムネフク 胸福 +ムネフサ 宗房 +ムネフジ 宗藤 +ムネベ 宗部 +ムネマサ 宗政 +ムネマサ 宗正 +ムネマサ 棟政 +ムネマツ 宗松 +ムネミツ 宗光 +ムネミヤ 宗宮 +ムネムラ 宗村 +ムネモト 宗本 +ムネモト 胸元 +ムネモト 宗元 +ムネモト 棟本 +ムネモト 棟元 +ムネモリ 宗森 +ムネモリ 宗盛 +ムネモリ 宗守 +ムネモリ 棟森 +ムネモリ 旨森 +ムネヤス 宗安 +ムネヤス 棟安 +ムネヤス 宗保 +ムネヤス 棟保 +ムネヤマ 宗山 +ムネヤマ 旨山 +ムネヤマ 棟山 +ムネヤマ 心山 +ムネユキ 宗行 +ムネユキ 宗雪 +ムネユキ 旨行 +ムネヨシ 宗吉 +ムネヨシ 宗好 +ムノ 武野 +ムハンマド 無半麻土 +ムブチ 武渕 +ムマイ 六厩 +ムマヤ 六厩 +ムモ 武茂 +ムヤ 撫養 +ムヤマ 六山 +ムヤリ 六鎗 +ムラ 村 +ムラ 武良 +ムラ 邑 +ムラ 無良 +ムラアイ 村合 +ムラアト 村跡 +ムライ 村井 +ムライ 村居 +ムライ 村家 +ムライ 邑井 +ムライ 邨井 +ムライ 武良井 +ムライ 邨居 +ムライエ 村家 +ムライケ 村池 +ムライシ 村石 +ムライシ 邑石 +ムライズミ 村泉 +ムライソ 村磯 +ムライソ 村礒 +ムライタ 村井田 +ムライダ 村井田 +ムライチ 村市 +ムラウチ 村内 +ムラウチ 六楽内 +ムラウラ 村浦 +ムラエ 村江 +ムラエ 村栄(村榮) +ムラエ 村恵(村惠) +ムラエイ 村永 +ムラエダ 村枝 +ムラオ 村尾 +ムラオ 村生 +ムラオ 村防 +ムラオ 邨生 +ムラオ 村往 +ムラオ 村雄 +ムラオ 邑尾 +ムラオ 邨尾 +ムラオカ 村岡 +ムラオカ 邑岡 +ムラオク 村奥 +ムラオサ 村長 +ムラオロシ 村卸 +ムラカ 村家 +ムラカ 村加 +ムラガ 村賀 +ムラガキ 村垣 +ムラガキウチ 村垣内 +ムラカク 村角 +ムラカゲ 村陰 +ムラカシ 村樫 +ムラカジ 村梶 +ムラカタ 村形 +ムラカタ 村方 +ムラカタ 村片 +ムラカタ 村賀多 +ムラガタ 村形 +ムラカド 村角 +ムラカド 村門 +ムラカネ 村兼 +ムラカネ 村金 +ムラカミ 村上 +ムラカミ 邑上 +ムラカミ 邨上 +ムラカミ 村神 +ムラカミ 村頭 +ムラカミ 邑神 +ムラカメ 村亀 +ムラカワ 村川 +ムラカワ 村河 +ムラカワ 邑川 +ムラカワ 邨川 +ムラガワ 村側 +ムラキ 村木 +ムラキ 村城 +ムラキ 邑木 +ムラギ 村儀 +ムラキシ 村岸 +ムラギシ 村岸 +ムラキタ 村北 +ムラギミ 村君 +ムラキヨ 村清 +ムラクキ 村久木 +ムラクギ 村釘 +ムラクシ 村串 +ムラクシ 村櫛 +ムラグシ 村串 +ムラクチ 村口 +ムラグチ 村口 +ムラグチ 邑口 +ムラクニ 村国 +ムラクニ 村國 +ムラクボ 村久保 +ムラクモ 村雲 +ムラゲ 村外 +ムラコ 村古 +ムラコ 村子 +ムラコシ 村越 +ムラコシ 村輿 +ムラコソ 村社 +ムラコソ 村杜 +ムラサ 村佐 +ムラサイ 村斎 +ムラサイ 村斉 +ムラサカ 村坂 +ムラサカ 村阪 +ムラサキ 村崎 +ムラサキ 紫 +ムラサキ 邑崎 +ムラサキ 村先 +ムラサキ 村嵜 +ムラサキ 村岬 +ムラザキ 村崎 +ムラサキノ 紫野 +ムラサキヤ 紫屋 +ムラサコ 村迫 +ムラサコ 村﨏 +ムラサコ 村廻 +ムラサシ 村刺 +ムラサト 村里 +ムラザト 村里 +ムラザネ 村実 +ムラザネ 村實 +ムラサメ 村雨 +ムラサヤ 村鞘 +ムラサワ 村沢 +ムラサワ 村澤 +ムラサワ 邑沢 +ムラサワ 邨沢(邨澤) +ムラザワ 村沢 +ムラザワ 村澤 +ムラザワ 邑澤 +ムラシ 村司 +ムラジ 村地 +ムラジ 連 +ムラジ 村治 +ムラジ 村司 +ムラジ 村路 +ムラシキ 村敷 +ムラシゲ 村重 +ムラシゲ 村繁 +ムラシゲ 村蕃 +ムラシタ 村下 +ムラシマ 村島 +ムラシマ 村嶋 +ムラシマ 村嶌 +ムラシマ 邨島 +ムラシモ 村下 +ムラシモ 村霜 +ムラジュ 村寿 +ムラジュ 村壽 +ムラジリ 村尻 +ムラシロ 村城 +ムラシン 村新 +ムラスエ 村末 +ムラスギ 村杉 +ムラスギ 村椙 +ムラススム 村勧 +ムラスミ 村角 +ムラスミ 村住 +ムラズミ 村角 +ムラズミ 村住 +ムラセ 村瀬 +ムラセ 邨瀬 +ムラセ 邑瀬 +ムラセ 村勢 +ムラセキ 村関 +ムラゼキ 村関 +ムラソエ 村添 +ムラゾエ 村添 +ムラソト 村外 +ムラタ 村田 +ムラタ 邑田 +ムラタ 邨田 +ムラタ 村太 +ムラタ 村多 +ムラタ 睦良田 +ムラダ 村田 +ムラダイ 村大 +ムラタカ 村高 +ムラタキ 村滝 +ムラタキ 村瀧 +ムラタケ 村竹 +ムラタケ 村武 +ムラダテ 村館 +ムラダテ 村舘 +ムラタニ 村谷 +ムラタヤ 村田谷 +ムラチ 村地 +ムラチ 村知 +ムラチ 村池 +ムラチ 邑地 +ムラツ 村津 +ムラツ 邑津 +ムラツカ 村塚 +ムラツギ 村次 +ムラツグ 村次 +ムラツグ 邨次 +ムラツジ 村辻 +ムラツチ 村土 +ムラツバキ 村椿 +ムラヅメ 村詰 +ムラテ 村手 +ムラデ 村出 +ムラト 村戸 +ムラトウ 村藤 +ムラトウ 村東 +ムラトチ 村栃 +ムラトミ 村富 +ムラトミ 村冨 +ムラトメ 村留 +ムラドメ 村留 +ムラトモ 村友 +ムラトリ 村鳥 +ムラトリ 村取 +ムラナ 村奈 +ムラナ 村名 +ムラナカ 村中 +ムラナカ 村仲 +ムラナカ 邑中 +ムラナカ 村奈嘉 +ムラナカ 邨中 +ムラナガ 村永 +ムラナガ 村長 +ムラナカタ 村中田 +ムラナカダ 村中田 +ムラナミ 村並 +ムラナミ 村波 +ムラナミ 村浪 +ムラナミ 邑並 +ムラニシ 村西 +ムラヌキ 村貫 +ムラヌシ 村主 +ムラノ 村野 +ムラノ 村埜 +ムラノ 邑野 +ムラノ 邨野 +ムラノイ 村野井 +ムラノブ 村信 +ムラバ 村場 +ムラハシ 村橋 +ムラハシ 村端 +ムラハシ 邑橋 +ムラハシ 村槁 +ムラハシ 邨橋 +ムラハタ 村端 +ムラハタ 村畑 +ムラハタ 村畠 +ムラハタ 村蕃 +ムラバタ 村端 +ムラハナ 村端 +ムラハナ 村花 +ムラハマ 村浜 +ムラハマ 村濱 +ムラバヤシ 村林 +ムラバヤシ 邑林 +ムラハラ 村原 +ムラヒガシ 村東 +ムラヒラ 村平 +ムラフク 村福 +ムラフジ 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+ムロサク 室作 +ムロサワ 室沢 +ムロサワ 室澤 +ムロザワ 室澤 +ムロシ 室志 +ムロジ 室寺 +ムロシゲ 室重 +ムロシゲ 室茂 +ムロシタ 室下 +ムロシマ 室島 +ムロズカ 室塚 +ムロスギ 室杉 +ムロズミ 室住 +ムロズミ 室積 +ムロズミ 室角 +ムロズミ 室澄 +ムロセ 室瀬 +ムロセ 室生 +ムロソノ 室園 +ムロゾノ 室園 +ムロゾノ 室薗 +ムロタ 室田 +ムロタ 榁田 +ムロタ 六呂田 +ムロタ 無漏田 +ムロダ 室田 +ムロタカ 室高 +ムロタケ 室武 +ムロタツ 室達 +ムロタツ 室辰 +ムロダテ 室館 +ムロダテ 室舘 +ムロタニ 室谷 +ムロタニ 室渓(室溪) +ムロチ 室地 +ムロツ 室津 +ムロツカ 室塚 +ムロヅカ 室塚 +ムロツキ 室月 +ムロヅキ 室月 +ムロツネ 室常 +ムロヅミ 室積 +ムロト 室戸 +ムロト 室人 +ムロドノ 室殿 +ムロトミ 室富 +ムロトミ 室臣 +ムロトミ 室冨 +ムロトメ 室留 +ムロナカ 室中 +ムロナガ 室永 +ムロナガ 室長 +ムロナダ 室洋 +ムロナミ 室波 +ムロネ 室根 +ムロノ 室野 +ムロノイ 室野井 +ムロノソノ 室之園 +ムロノソノ 室ノ園 +ムロハシ 室橋 +ムロハタ 室端 +ムロハタ 室畑 +ムロハマ 室浜 +ムロハマ 室濱 +ムロバヤシ 室林 +ムロハラ 室原 +ムロヒサ 室久 +ムロブ 室賦 +ムロフシ 室伏 +ムロフシ 室節 +ムロブシ 室伏 +ムロブセ 室伏 +ムロホシ 室星 +ムロボシ 室星 +ムロマエ 室前 +ムロマキ 室巻 +ムロマチ 室町 +ムロマツ 室松 +ムロミ 室見 +ムロミズ 室水 +ムロミネ 室峰 +ムロミネ 室峯 +ムロミヤ 室宮 +ムロムラ 室村 +ムロモト 室本 +ムロモト 室元 +ムロモト 榁本 +ムロヤ 室谷 +ムロヤ 室屋 +ムロヤ 室矢 +ムロヤ 室家 +ムロヤ 無量谷 +ムロヤ 室弥 +ムロヤス 室安 +ムロヤチ 室谷内 +ムロヤマ 室山 +ムロワキ 室脇 +メアラシ 明嵐 +メイ 目井 +メイ 免井 +メイ 茗井 +メイアラシ 明嵐 +メイアン 明暗 +メイイ 明井 +メイオ 命尾 +メイガ 明賀 +メイカイ 明界 +メイカク 明角 +メイガク 明学 +メイカタ 銘形 +メイガタ 銘形 +メイカリ 銘苅 +メイキ 名木 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+モウリ 母利 +モウリ 守利 +モウリ 藻利 +モウリ 模利 +モウリ 毛里 +モウリ 摸利 +モウリモト 毛利元 +モウリョウ 舞良 +モウル 毛留 +モエイ 茂栄 +モエギ 萌黄 +モエクイ 燃杭 +モエダ 毛江田 +モエデ 萠出 +モエデ 萌出 +モエハラ 本前原 +モエワキ 燃脇 +モオリ 毛利 +モオリ 毛織 +モカ 茂家 +モガキ 茂垣 +モガキ 藻垣 +モガタ 藻形 +モカミ 最上 +モガミ 最上 +モガミ 茂上 +モガミ 毛上 +モガミ 最紙 +モガミ 茂神 +モガミガワ 最上川 +モガミダ 最上田 +モガミヤ 最上谷 +モガミヤ 最上屋 +モカリ 茂刈 +モカリ 茂苅 +モガリ 茂刈 +モガリ 茂苅 +モカワ 藻川 +モガワ 茂川 +モガワ 最川 +モガワ 藻川 +モガワ 㝡川 +モキ 茂木 +モキ 毛木 +モギ 茂木 +モギ 望木 +モギ 毛木 +モギ 茂幾 +モギタ 茂木田 +モギタテ 茂木立 +モク 杢 +モク 木工 +モクイ 木井 +モクウチ 杢内 +モクオ 杢尾 +モクオ 杢生 +モクゲ 槿 +モクザワ 木沢 +モクザワ 木澤 +モクシ 茂串 +モクシ 杢師 +モクシ 杢子 +モグシ 茂串 +モグシ 茂櫛 +モクシゲ 杢重 +モクショウ 木匠 +モクゾウ 杢三 +モクタ 杢田 +モクタ 茂久田 +モクダ 杢田 +モクダ 茂久田 +モクダイ 目代 +モクダイ 杢代 +モクダイ 杢大 +モクタニ 杢谷 +モクデ 杢出 +モクナカ 杢中 +モクノ 杢野 +モクノキ 椋 +モクハラ 目原 +モクハラ 杢原 +モクヒト 目等 +モクホ 杢保 +モクボ 杢保 +モクボク 杢木 +モクミ 杢三 +モクメ 杝 +モグモ 百雲 +モクモト 杢本 +モクモト 木工本 +モクモト 杢元 +モクヤ 杢屋 +モクヤス 杢保 +モクレイ 杢例 +モクロ 木露 +モクロジ 木欒子 +モゴエ 茂越 +モゴエ 藻越 +モコデ 茂古沼 +モコヌマ 茂古沼 +モザイ 茂在 +モサカ 毛阪 +モサキ 茂崎 +モザキ 茂崎 +モザワ 茂沢 +モザワ 茂澤 +モジ 門司 +モジ 文字 +モジ 茂治 +モジ 茂地 +モジ 茂司 +モジイ 茂字井 +モシオ 藻塩 +モジカワ 綟川 +モシノ 若野 +モジマ 茂島 +モジマ 茂嶋 +モジマ 藻島 +モジヤマ 茂士山 +モショウ 茂松 +モス 毛洲 +モス 毛須 +モスエ 茂末 +モズエ 茂末 +モズオ 鵙尾 +モズタニ 鵙谷 +モスミ 茂澄 +モズミ 茂住 +モズミ 茂澄 +モズミ 最住(㝡住) +モズメ 茂津目 +モズメ 物集女 +モズメ 物集 +モセ 茂瀬 +モセノ 茂瀬野 +モソロ 茂曽路 +モタ 茂田 +モダ 茂田 +モタイ 甕 +モタイ 罍 +モタイ 茂田井 +モタイ 母袋 +モタイ 罇 +モタイ 茂岱 +モダシ 萠出 +モダシ 萌出 +モタニ 茂谷 +モタニ 毛谷 +モタニ 母谷 +モタニ 藻谷 +モダニ 母谷 +モダニ 望渓(望溪) +モタヤマ 茂田山 +モチ 餅 +モチ 茂地 +モチ 用 +モチ 茂知 +モチ 毛千 +モチ 餠 +モチイ 餅井 +モチイ 持井 +モチイ 用 +モチイ 餠井 +モチイケ 黐池 +モチイシ 持石 +モチイダ 餅井田 +モチオ 持尾 +モチオカ 望岡 +モチオカ 望丘 +モチガキ 持垣 +モチガキ 餅柿 +モチカケ 持掛 +モチガセ 用瀬 +モチカネ 持金 +モチカワ 餅川 +モチカワ 持川 +モチキ 持木 +モチキ 望木 +モチキ 餅木 +モチギ 持木 +モチク 茂筑 +モチク 茂築 +モチクラ 持倉 +モチゴエ 餅越 +モチコシ 餅越 +モチゴメ 餅米 +モチザイ 持麾 +モチザキ 餅崎 +モチザキ 持崎 +モチザワ 用沢(用澤) +モチザワ 持沢 +モチザワ 持澤 +モチザワ 餅沢 +モチジ 持地 +モチジ 持持 +モチシゲ 餅重 +モチシタ 持下 +モチジマ 持島 +モチシロ 持城 +モチスエ 持末 +モチズカ 持塚 +モチズキ 望月 +モチタ 持田 +モチタ 餅田 +モチタ 糯田 +モチダ 持田 +モチダ 餅田 +モチダ 望田 +モチダ 用田 +モチダ 糯田 +モチダ 百千田 +モチダ 餠田 +モチタテ 持舘 +モチタテ 持立 +モチダテ 持舘 +モチダテ 持立 +モチダテ 持館 +モチタニ 餅谷 +モチタニ 持谷 +モチヂ 持地 +モチヅカ 持塚 +モチヅキ 望月 +モチヅキ 持月 +モチヅキ 餅月 +モチヅキ 餅搗 +モチデン 餅田 +モチド 望戸 +モチトク 持徳 +モチトミ 持冨 +モチトミ 持富 +モチドミ 持冨 +モチトメ 持留 +モチドメ 持留 +モチナガ 持永 +モチナガ 望永 +モチナガ 餅永 +モチナガ 持長 +モチニシ 持西 +モチヌシ 持主 +モチヌシ 望主 +モチノ 望野 +モチノ 茂知野 +モチノ 餅野 +モチノベ 持延 +モチノミヤ 餅野宮 +モチバ 持場 +モチハシ 持橋 +モチハシ 持箸 +モチハシ 望橋 +モチハタ 糯畑 +モチバヤシ 持林 +モチハラ 餅原 +モチハラ 持原 +モチハラ 糯原 +モチハラ 餠原 +モチヒラ 持平 +モチブク 茂福 +モチマ 持摩 +モチマス 持増 +モチマツ 用松 +モチマツ 持松 +モチマル 持丸 +モチマル 餅丸 +モチミゾ 持溝 +モチミツ 持光 +モチムラ 持村 +モチモト 持本 +モチモト 持元 +モチヤ 餅谷 +モチヤ 持屋 +モチヤ 茂知矢 +モチヤス 持安 +モチヤマ 持山 +モチヤマ 望山 +モチヤマ 用山 +モチヤマ 餅山 +モチョウ 毛鳥 +モチヨシ 持吉 +モツオ 物応(物應) +モッカ 杢家 +モツカ 茂塚 +モヅカ 茂塚 +モツキ 保木 +モッコウ 木香 +モッコウ 木工 +モツザイ 持麾 +モツジ 持地 +モツジ 万辻 +モッタテ 持舘 +モッタテ 持立 +モッタテ 持館 +モッタテ 持建 +モッテ 物袋 +モヅナ 毛綱 +モヅメ 茂津目 +モデ 茂手 +モテイ 持井 +モテキ 茂木 +モテキ 茂手木 +モテギ 茂木 +モテギ 茂手木 +モテギ 茂出木 +モテギ 𢰝木 +モデキ 茂出木 +モデギ 茂出木 +モテヤマ 茂手山 +モト 本 +モト 元 +モト 茂登 +モト 素 +モト 毛登 +モド 百戸 +モド 茂戸 +モトア 本阿 +モトアキ 本明 +モトアキ 元秋 +モトアキバ 元秋葉 +モトアミ 本網 +モトアミ 元網 +モトアリ 本有 +モトイ 元井 +モトイ 本井 +モトイ 泉井 +モトイ 本居 +モトイ 基 +モトイ 本告 +モトイ 基井 +モトイ 元居 +モトイ 本射 +モトイ 宗意 +モトイ 元位 +モトイ 本伊 +モトイ 本結 +モトイエ 本家 +モトイエ 元家 +モトイキ 元生 +モトイギ 本猪木 +モトイケ 本池 +モトイケ 元生 +モトイケ 元池 +モトイケ 本生 +モトイシ 本石 +モトイシ 元石 +モトイシ 基石 +モトイズミ 本泉 +モトイズミ 元泉 +モトイソ 本磯 +モトイソ 本礒 +モトイチ 本市 +モトイチ 元市 +モトイネ 元稲 +モトイワ 本岩 +モトウ 茂藤 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+モミキ 樅木 +モミキ 椴木 +モミキ 椵木 +モミギ 籾木 +モミクラ 籾倉 +モミクラ 籾蔵(籾藏) +モミサコ 籾迫 +モミジ 楓 +モミジ 紅葉 +モミジカワ 楓川 +モミジガワ 楓川 +モミシタ 籾下 +モミジヤ 紅葉谷 +モミジヤマ 楓山 +モミタ 籾田 +モミタ 樅田 +モミタ 椵田 +モミダ 籾田 +モミダ 椴田 +モミタニ 籾谷 +モミタニ 椴谷 +モミナガ 籾永 +モミノ 樅野 +モミノキ 樅木 +モミノキ 椴木 +モミノキ 椵木 +モミノミ 籾実(籾實) +モミハラ 樅原 +モミハラ 籾原 +モミモト 椴本 +モミモト 籾本 +モミヤ 籾谷 +モミヤマ 籾山 +モミヤマ 樅山 +モミヤマ 椴山 +モミヤマ 粟山 +モミヤマ 椵山 +モムラ 茂村 +モムラ 百村 +モメキ 百目木 +モメン 木綿 +モメン 毛綿 +モメンタニ 木綿谷 +モメンダニ 木綿谷 +モメンヤ 木綿谷 +モメンヤ 毛綿谷 +モモ 百々 +モモ 百 +モモ 桃 +モモイ 桃井 +モモイ 百井 +モモイ 百衣 +モモイシ 百石 +モモウ 桃宇 +モモウ 桃生 +モモウチ 桃内 +モモウミ 百海 +モモウラ 百浦 +モモエ 百枝 +モモエ 桃枝 +モモエ 桃江 +モモエ 百江 +モモエダ 百枝 +モモエダ 桃枝 +モモオ 桃尾 +モモオ 桃生 +モモオ 百尾 +モモオカ 百岡 +モモカ 百家 +モモガ 百我 +モモガキ 百垣 +モモカツ 百勝 +モモガミ 百上 +モモガラ 桃柄 +モモカリ 百刈 +モモカワ 百川 +モモカワ 桃川 +モモキ 桃木 +モモキ 百木 +モモキ 桃城 +モモキ 百々亀 +モモキタ 桃北 +モモキタ 百北 +モモキノ 桃木野 +モモキノ 百木野 +モモゲ 百毛 +モモサカ 桃坂 +モモサカ 百坂 +モモサカ 百々坂 +モモサキ 百崎 +モモサキ 桃崎 +モモサキ 桃嵜 +モモザキ 百崎 +モモザキ 桃崎 +モモザキ 桃嵜 +モモザネ 桃実(桃實) +モモサワ 桃沢 +モモサワ 百沢 +モモサワ 桃澤 +モモサワ 百澤 +モモザワ 桃沢 +モモザワ 百沢 +モモザワ 桃澤 +モモザワ 百澤 +モモシ 百師 +モモジ 百地 +モモジ 百代 +モモジ 百々路 +モモジ 百次 +モモジ 百治 +モモシタ 桃下 +モモシマ 百島 +モモシマ 百嶋 +モモジマ 百島 +モモシロ 桃城 +モモズ 百都 +モモズミ 百済 +モモズミ 桃住 +モモズミ 百積 +モモズミ 百々済 +モモセ 百瀬 +モモセ 百生 +モモセ 桃瀬 +モモセ 百々瀬 +モモセ 桃世 +モモゼ 百瀬 +モモゾノ 桃園 +モモゾノ 桃薗 +モモタ 百田 +モモタ 桃田 +モモダ 百田 +モモダ 桃田 +モモタケ 百武 +モモタケ 百丈 +モモタニ 桃谷 +モモタニ 百谷 +モモタニ 百渓 +モモタニ 百々谷 +モモタニ 桃渓 +モモタニ 百溪 +モモタリ 百足 +モモチ 百地 +モモツ 百津 +モモツ 桃津 +モモツ 百都 +モモヅ 百津 +モモヅ 桃津 +モモツカ 百塚 +モモツカ 百束 +モモツカ 桃塚 +モモヅカ 百塚 +モモヅカ 桃塚 +モモヅカ 百々塚 +モモヅカ 百百塚 +モモツジ 桃辻 +モモデ 百出 +モモト 百戸 +モモトミ 百富 +モモトミ 百冨 +モモドミ 百富 +モモドミ 百冨 +モモトリ 百鳥 +モモドリ 百鳥 +モモナ 百名 +モモナカ 百中 +モモナガ 百永 +モモナガ 百長 +モモナミ 百南 +モモナリ 百成 +モモヌキ 百貫 +モモネ 桃根 +モモノ 桃野 +モモノ 百野 +モモノ 百々野 +モモノ 百濃 +モモノイ 桃井 +モモノエ 百枝 +モモノエ 桃枝 +モモノキ 桃木 +モモノヤ 百谷 +モモハシ 百橋 +モモハタ 百畑 +モモバヤシ 桃林 +モモハラ 桃原 +モモハラ 百原 +モモハル 百春 +モモヒ 百日 +モモヒラ 桃平 +モモマチ 百町 +モモミ 百海 +モモミ 桃実 +モモミナミ 百南 +モモムラ 百村 +モモムラ 桃村 +モモモト 百本 +モモモト 桃本 +モモヤ 桃谷 +モモヤマ 桃山 +モモヤマ 百山 +モヤ 母谷 +モヤ 茂屋 +モヤ 母家 +モヤマ 茂山 +モヨシ 茂吉 +モヨリ 藻寄 +モライダ 貰田 +モラタ 茂良田 +モリ 森 +モリ 毛利 +モリ 盛 +モリ 守 +モリ 茂利 +モリ 母里 +モリ 杜 +モリ 茂里 +モリ 母利 +モリ 茂理 +モリ 最里 +モリ 毛里 +モリ 護 +モリアイ 森合 +モリアイ 盛合 +モリアイ 森相 +モリアイ 守合 +モリアキ 森明 +モリアキ 森秋 +モリアケ 森明 +モリアサ 森朝 +モリアン 森庵 +モリイ 森井 +モリイ 森居 +モリイ 守井 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+ヤスヤマ 康山 +ヤスユキ 安行 +ヤスヨシ 安吉 +ヤスヨシ 安好 +ヤスラ 保良 +ヤスラ 安良 +ヤスラオカ 安良岡 +ヤスラオカ 安楽岡(安樂岡) +ヤスラオカ 安羅岡 +ヤスラカ 安良賀 +ヤスラギ 安良城 +ヤスリ 保利 +ヤスロカ 安路賀 +ヤスワカ 安若 +ヤスワキ 保脇 +ヤスワタリ 安渡 +ヤスンバ 休場(休塲) +ヤセ 八瀬 +ヤセ 矢瀬 +ヤセ 矢勢 +ヤゼ 矢是 +ヤセオ 八瀬尾 +ヤセダ 八畝田 +ヤセバヤシ 八瀬林 +ヤセベ 八瀬辺(八瀬邉) +ヤセヤマ 八瀬山 +ヤソ 八十 +ヤソ 矢三 +ヤソ 矢曽 +ヤソウ 矢宗 +ヤソウ 八惣 +ヤゾウ 家蔵 +ヤソオ 弥十郎 +ヤソオカ 八十岡 +ヤソカワ 八十川 +ヤソカワ 八十河 +ヤソガワ 八十川 +ヤソギ 八十木 +ヤソシナ 八十科 +ヤソシマ 八十島 +ヤソシマ 八十嶋 +ヤソジマ 八十島 +ヤソジマ 八十嶋 +ヤソズミ 八十住 +ヤソセ 八十瀬 +ヤソタ 八十田 +ヤソダ 八十田 +ヤソタニ 弥三谷 +ヤソデ 八十出 +ヤソノ 弥園 +ヤソハチ 八十八 +ヤソハマ 八十浜(八十濱) +ヤソハラ 八十原 +ヤソヒロ 八十広 +ヤソブ 八十歩 +ヤソメ 八染 +ヤソヤマ 八十山 +ヤタ 野田 +ヤタ 矢田 +ヤタ 谷田 +ヤタ 屋田 +ヤタ 弥田 +ヤタ 箭田 +ヤタ 彌田 +ヤタ 矢多 +ヤダ 野田 +ヤダ 矢田 +ヤダ 八田 +ヤダ 谷田 +ヤダ 屋田 +ヤダ 弥田 +ヤダ 箭田 +ヤダ 彌田 +ヤダ 矢多 +ヤタイ 八明 +ヤダイ 矢代 +ヤタウチ 谷田内 +ヤダウラ 矢田浦 +ヤタカ 家高 +ヤタカ 谷高 +ヤタカ 矢高 +ヤダカ 家高 +ヤダカ 矢高 +ヤタガイ 八谷 +ヤタガイ 谷田貝 +ヤタガイ 矢田貝 +ヤタガイ 矢田谷 +ヤタガイ 八田谷 +ヤタガイ 谷田海 +ヤタガヤ 矢田ケ谷 +ヤタガワ 谷田川 +ヤタガワ 矢田川 +ヤタガワ 谷田河 +ヤタガワ 箭田川 +ヤタキ 矢滝 +ヤタキ 矢瀧 +ヤタグ 矢田具 +ヤタケ 矢竹 +ヤタケ 矢武 +ヤタケ 箭竹 +ヤタケ 弥武(彌武) +ヤタケ 八竹 +ヤタケ 矢岳 +ヤダケ 矢岳 +ヤタゴウ 矢田郷 +ヤタサキ 矢田崎 +ヤタザキ 矢田崎 +ヤタザワ 谷田沢 +ヤダチ 矢達 +ヤダツ 矢達 +ヤタテ 矢立 +ヤタテ 矢館 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柳園(柳薗) +ヤナキタ 柳北 +ヤナギタ 柳田 +ヤナギタ 柳多 +ヤナギタ 柳木田 +ヤナギダ 柳田 +ヤナギダ 柳太 +ヤナギタイ 柳平 +ヤナギタイラ 柳平 +ヤナギダイラ 柳平 +ヤナギタケ 柳武 +ヤナギタテ 柳館 +ヤナギタテ 柳舘 +ヤナギダテ 柳館 +ヤナギダテ 柳舘 +ヤナギダテ 柳立 +ヤナギタニ 柳谷 +ヤナギダニ 柳谷 +ヤナギダレ 柳垂 +ヤナギツ 柳津 +ヤナギヅ 柳津 +ヤナギツボ 柳坪 +ヤナギヅメ 柳詰 +ヤナギツル 柳鶴 +ヤナギヅル 柳鶴 +ヤナギデラ 柳寺 +ヤナギド 柳戸 +ヤナギドウ 柳堂 +ヤナギヌマ 柳沼 +ヤナギネ 柳根 +ヤナギノ 柳野 +ヤナギノ 柳ノ +ヤナギノ 柳農 +ヤナギノウチ 柳之内 +ヤナギハ 柳葉 +ヤナギバ 柳場 +ヤナギバ 柳葉 +ヤナギバコ 柳箱 +ヤナギハシ 柳橋 +ヤナギハシ 楊箸 +ヤナギハシ 柳箸 +ヤナギバシ 柳橋 +ヤナギバシ 楊箸 +ヤナギバシ 橋 +ヤナギバシ 柳箸 +ヤナギハタ 柳畑 +ヤナギハナ 柳花 +ヤナギハマ 柳浜 +ヤナギバヤシ 柳林 +ヤナギハラ 柳原 +ヤナギハラ 楊原 +ヤナギハラ 桺原 +ヤナギバラ 柳原 +ヤナギヒデ 柳秀 +ヤナギヒラ 柳平 +ヤナギブチ 柳渕 +ヤナギブチ 柳淵 +ヤナギブロ 柳風呂 +ヤナギベップ 柳別府 +ヤナギボウ 柳坊 +ヤナギホリ 柳堀 +ヤナギボリ 柳堀 +ヤナギマチ 柳町 +ヤナギマツ 柳松 +ヤナギマル 柳丸 +ヤナギミチ 柳道 +ヤナギムラ 柳村 +ヤナギムロ 柳室 +ヤナギモト 柳本 +ヤナギモト 柳元 +ヤナギモリ 柳森 +ヤナギヤ 柳谷 +ヤナギヤ 柳屋 +ヤナギヤ 柳矢 +ヤナギヤチ 柳谷内 +ヤナギヤマ 柳山 +ヤナギワタリ 柳渡 +ヤナギワラ 柳原 +ヤナクイダ 柳杭田 +ヤナグイダ 柳杭田 +ヤナグチ 柳口 +ヤナグチ 簗口 +ヤナクラ 柳倉 +ヤナグラ 柳倉 +ヤナゴ 柳子 +ヤナゴウ 柳郷 +ヤナサカ 柳坂 +ヤナサキ 梁崎 +ヤナザキ 柳崎 +ヤナザキ 簗崎 +ヤナサコ 柳迫 +ヤナサコ 簗迫 +ヤナサワ 柳澤 +ヤナサワ 梁澤 +ヤナザワ 柳沢 +ヤナザワ 柳澤 +ヤナザワ 梁沢 +ヤナザワ 梁澤 +ヤナジ 柳路 +ヤナジ 梁次 +ヤナジ 梁治 +ヤナシタ 柳下 +ヤナシマ 梁島 +ヤナシマ 簗島 +ヤナシマ 簗嶋 +ヤナシマ 梁嶋 +ヤナシマ 矢名島 +ヤナジマ 簗嶋 +ヤナシミズ 柳清水 +ヤナセ 柳瀬 +ヤナセ 簗瀬 +ヤナセ 梁瀬 +ヤナセ 柳清 +ヤナセ 箙瀬 +ヤナセ 矢那瀬 +ヤナセ 柳勢 +ヤナセ 瀬 +ヤナセ 𥱋瀬 +ヤナセコ 柳迫 +ヤナソ 柳曽 +ヤナタ 簗田 +ヤナタ 梁田 +ヤナダ 柳田 +ヤナダ 簗田 +ヤナダ 梁田 +ヤナダ 家名田 +ヤナダ 矢灘 +ヤナタケ 柳武 +ヤナタケ 柳竹 +ヤナタニ 簗谷 +ヤナダニ 柳谷 +ヤナチ 梁池 +ヤナチ 柳池 +ヤナチ 梁地 +ヤナチ 簗地 +ヤナツ 柳津 +ヤナツボ 柳坪 +ヤナヅメ 柳詰 +ヤナヅメ 簗詰 +ヤナデラ 柳寺 +ヤナドオリ 柳通 +ヤナトリ 梁取 +ヤナトリ 簗取 +ヤナドリ 梁取 +ヤナドリ 簗取 +ヤナドリ 柳取 +ヤナドリ 柳通 +ヤナドリ 柳鳥 +ヤナノ 梁野 +ヤナバ 簗場 +ヤナバ 柳場 +ヤナバ 柳葉 +ヤナバ 梁場 +ヤナバ 矢名葉 +ヤナバ 簗塲 +ヤナハシ 柳橋 +ヤナハシ 八七橋 +ヤナバシ 柳橋 +ヤナハマ 柳浜 +ヤナハマ 栁濱 +ヤナハラ 柳原 +ヤナハラ 梁原 +ヤナヒラ 柳平 +ヤナヒロ 柳弘 +ヤナブ 柳父 +ヤナブチ 柳渕 +ヤナブチ 柳淵 +ヤナブチ 梁淵 +ヤナベ 矢辺 +ヤナベ 柳辺 +ヤナベ 矢鍋 +ヤナベ 簗部 +ヤナベ 柳部 +ヤナベ 家鍋 +ヤナベ 矢邉 +ヤナベ 梁部 +ヤナベ 柳邊 +ヤナベ 柳邉 +ヤナミ 八並 +ヤナミ 八波 +ヤナミ 八浪 +ヤナミ 矢浪 +ヤナミ 屋並 +ヤナミ 箭浪 +ヤナミ 矢波 +ヤナミ 家並 +ヤナミ 箭波 +ヤナミサワ 柳見沢 +ヤナミサワ 柳美沢 +ヤナミサワ 柳美澤 +ヤナムラ 柳村 +ヤナムラ 梁村 +ヤナムラ 谷内村 +ヤナモト 柳本 +ヤナモト 柳元 +ヤナモト 梁本 +ヤナモト 梁元 +ヤナモト 簗本 +ヤナモリ 柳森 +ヤナモリ 梁守 +ヤナヤマ 柳山 +ヤナリ 屋成 +ヤナリ 矢成 +ヤナリ 家成 +ヤナル 矢鳴 +ヤナレ 家馴 +ヤナワキ 簗脇 +ヤナワキ 梁脇 +ヤナワケ 柳分 +ヤニシ 矢西 +ヤニタ 矢仁田 +ヤニュウ 谷入 +ヤニワ 矢庭 +ヤヌキ 矢貫 +ヤヌマ 矢沼 +ヤネ 矢根 +ヤネ 家根 +ヤネ 屋根 +ヤネ 谷根 +ヤネ 屋祢 +ヤネ 家祢 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由羽 +ユウイ 勇伊 +ユウイ 勇井 +ユウイ 遊井 +ユウイチ 熊一 +ユウウチ 勇内 +ユウエン 結縁 +ユウエン 結緑 +ユウオ 勇尾 +ユウオカ 祐岡 +ユウオカ 結岡 +ユウオリ 宥下 +ユウカ 勇家 +ユウガ 勇我 +ユウガ 偸伽 +ユウガキ 柚垣 +ユウガキ 遊垣 +ユウカゲ 祐影 +ユウカネ 勇金 +ユウカミ 勇上 +ユウガミ 勇上 +ユウカリ 有加利 +ユウカワ 祐川 +ユウカワ 勇川 +ユウカワ 遊川 +ユウカワ 夕川 +ユウガワ 夕川 +ユウキ 結城 +ユウキ 柚木 +ユウキ 有木 +ユウキ 行木 +ユウキ 油木 +ユウキ 由木 +ユウキ 遊木 +ユウキ 遊亀 +ユウキ 湯城 +ユウキ 雄城 +ユウキ 勇木 +ユウキ 遊喜 +ユウキ 由城 +ユウキ 結木 +ユウキ 夕木 +ユウキ 勇樹 +ユウキ 祐木 +ユウキ 祐耆 +ユウキ 夕季 +ユウキ 悠木 +ユウキ 有紀 +ユウキ 猶喜 +ユウギ 遊戯 +ユウキヤマ 結城山 +ユウギリ 由桐 +ユウグチ 湧口 +ユウクラ 有倉 +ユウケイ 幽経 +ユウケイ 幽渓 +ユウケイ 幽溪 +ユウゲツ 由月 +ユウケン 由見 +ユウゲン 勇元 +ユウゲン 祐源 +ユウコク 幽谷 +ユウサ 遊佐 +ユウサ 勇左 +ユウザ 遊座 +ユウザ 遊㘴 +ユウザキ 勇崎 +ユウザキ 結崎 +ユウサク 遊作 +ユウザン 勇山 +ユウシ 勇士 +ユウジ 湯治 +ユウジ 由地 +ユウジ 勇次 +ユウシタ 祐下 +ユウシタ 夕下 +ユウシマ 祐島 +ユウシマ 勇島 +ユウジマ 祐島 +ユウジマ 夕島 +ユウジマ 勇島 +ユウジマ 祐嶋 +ユウジョウボウ 祐乗坊 +ユウシン 祐信 +ユウシン 雄心 +ユウスイ 由水 +ユウセキ 油石 +ユウセン 祐仙 +ユウセン 祐泉 +ユウセン 遊仙 +ユウゼン 熊膳 +ユウゼン 友膳 +ユウソウ 勇惣 +ユウゾノ 柚園 +ユウタ 油田 +ユウタ 結田 +ユウタ 勇田 +ユウタ 夕田 +ユウタ 祐田 +ユウダ 由田 +ユウダ 遊田 +ユウダ 結田 +ユウダ 勇田 +ユウダ 夕田 +ユウダ 柚田 +ユウダ 紫合 +ユウダ 祐田 +ユウタニ 油谷 +ユウタニ 祐谷 +ユウタニ 勇谷 +ユウタニ 遊谷 +ユウタニ 優谷 +ユウチ 由地 +ユウチ 勇内 +ユウチ 勇知 +ユウヂ 勇地 +ユウチョウ 遊長 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+ユズメ 湯詰 +ユズモト 柚本 +ユスヤマ 梼山 +ユスヤマ 檮山 +ユズヤマ 柚山 +ユズリ 譲 +ユズリ 禅 +ユズリ 禪 +ユズリオ 譲尾 +ユズリハ 杠 +ユズリハ 楪 +ユズリハ 𣜿 +ユズリハ 杜 +ユズリハ 杠葉 +ユズリハ 譲葉 +ユズリハ 楪葉 +ユズリハ 讓葉 +ユズリハラ 譲原 +ユズリハラ 讓原 +ユズリヤ 譲矢 +ユズリヤ 譲谷 +ユセ 湯瀬 +ユセ 柚瀬 +ユセ 油瀬 +ユセ 勇勢 +ユゼ 湯瀬 +ユゼ 湯生 +ユセキ 湯石 +ユソウ 勇惣 +ユタ 湯田 +ユタ 油田 +ユダ 湯田 +ユダ 油田 +ユダ 由田 +ユダ 遊田 +ユダ 柚田 +ユダイ 油台 +ユタカ 豊 +ユタカ 湯高 +ユタカ 綽 +ユダサカ 湯田坂 +ユタゾノ 湯田園 +ユダゾノ 湯田園 +ユダチ 湯立 +ユダテ 弓立 +ユダテ 弓達 +ユタニ 油谷 +ユタニ 湯谷 +ユタニ 由谷 +ユタニ 柚谷 +ユダニ 湯谷 +ユタニサコ 湯谷迫 +ユダヒラ 湯田平 +ユタン 湯丹 +ユチ 湯地 +ユチ 由地 +ユチ 湯池 +ユチ 油地 +ユヂ 湯地 +ユツ 湯津 +ユヅ 油津 +ユヅ 柚津 +ユヅキ 湯月 +ユツドウ 湯通堂 +ユヅメ 湯詰 +ユヅリハラ 譲原 +ユデ 湯出 +ユデ 油出 +ユデガワ 湯出川 +ユデガワ 湯手川 +ユテグチ 由手口 +ユデグチ 湯出口 +ユデハラ 湯出原 +ユト 湯戸 +ユド 湯戸 +ユド 油戸 +ユド 由土 +ユトウ 湯藤 +ユトウ 由藤 +ユトウ 油藤 +ユトウ 由籐 +ユドウ 湯藤 +ユトク 湯徳 +ユドノ 湯殿 +ユトリ 柚鳥 +ユナカ 湯中 +ユナモチ 弓納持 +ユナヤマ 勇内山 +ユヌキ 湯貫 +ユヌマ 湯沼 +ユネ 湯根 +ユネ 柚根 +ユノ 湯野 +ユノ 油野 +ユノ 柚野 +ユノウ 油納 +ユノウエ 湯上 +ユノウエ 湯之上 +ユノウエ 湯ノ上 +ユノウエ 柚之上 +ユノエ 湯の恵 +ユノエ 湯ノ恵(湯ノ惠) +ユノカミ 湯之上 +ユノカミ 勇ノ上 +ユノカミ 涌上 +ユノカミ 湯の上 +ユノガミ 湯之上 +ユノガミ 湯ノ上 +ユノカワ 湯野川 +ユノカワ 温泉川 +ユノカワ 湯泉川 +ユノキ 柚木 +ユノキ 柚ノ木 +ユノキ 勇野喜 +ユノキ 油野木 +ユノキ 湯ノ木 +ユノキ 湯野喜 +ユノキザキ 柚木崎 +ユノキゾノ 柚木園 +ユノキハラ 柚木原 +ユノクチ 湯ノ口 +ユノクチ 湯之口 +ユノグチ 湯ノ口 +ユノゲ 弓能家 +ユノサコ 湯ノ迫 +ユノサコ 湯之迫 +ユノサワ 湯野沢 +ユノサワ 湯野澤 +ユノシタ 柚下 +ユノシタ 湯之下 +ユノシマ 由野島 +ユノジリ 湯野尻 +ユノセ 湯瀬 +ユノタニ 湯ノ谷 +ユノタニ 湯之谷 +ユノタニ 柚ノ谷 +ユノト 湯之戸 +ユノハラ 柚原 +ユノハラ 湯之原 +ユノハラ 柚之原 +ユノマエ 湯前 +ユノマエ 湯之前 +ユノマエ 湯ノ前 +ユノミチ 湯之道 +ユノミヤ 湯野宮 +ユノミヤ 湯之宮 +ユノムラ 湯村 +ユノムラ 柚村 +ユノムラ 湯野村 +ユノメ 湯目 +ユノメ 湯ノ目 +ユノメ 湯の目 +ユノモト 湯ノ元 +ユノワキ 湯之脇 +ユバ 弓場 +ユバ 湯場 +ユバ 弓庭 +ユバ 湯葉 +ユバ 柚場 +ユバ 湯庭 +ユバイ 弓場井 +ユバカミ 弓場上 +ユバサキ 湯場崎 +ユバザキ 湯場崎 +ユハシ 湯橋 +ユハシ 油橋 +ユハズ 𢎭 +ユハタ 湯畑 +ユバタ 湯畑 +ユバタ 湯端 +ユバモト 弓場元 +ユバモト 湯場元 +ユバヤシ 油林 +ユハラ 湯原 +ユハラ 柚原 +ユハラ 油原 +ユハラ 由原 +ユバラ 湯原 +ユハラギ 由原木 +ユヒ 由比 +ユヒ 由肥 +ユヒ 油比 +ユヒ 湯日 +ユヒガハマ 由比ケ浜(由比ケ濱) +ユビグチ 指口 +ユビスイ 指吸 +ユビタ 指田 +ユビタニ 指谷 +ユビノ 指野 +ユヒハマ 由比浜 +ユヒラ 湯平 +ユフ 油布 +ユフ 由布 +ユブキ 雪吹 +ユブタ 湯蓋 +ユブタ 湯葢 +ユブチ 由淵 +ユブチ 由渕 +ユフネ 湯舟 +ユフネ 湯船 +ユブネ 湯舟 +ユブネ 湯船 +ユベ 遊部 +ユホラ 柚洞 +ユボラ 柚洞 +ユマ 湯間 +ユマエ 湯前 +ユマキ 湯槙 +ユマキ 湯槇 +ユマタ 湯又 +ユマチ 湯町 +ユマモリ 湯守 +ユマル 湯丸 +ユミ 弓 +ユミ 由見 +ユミ 由美 +ユミイ 弓井 +ユミオ 弓尾 +ユミオカ 弓岡 +ユミカケ 弓掛 +ユミカリ 弓狩 +ユミカワ 弓川 +ユミキ 弓木 +ユミキタ 弓気田(弓氣田) +ユミキタ 弓北 +ユミキタ 弓気多 +ユミキダ 弓木田 +ユミキノ 弓木野 +ユミグチ 弓口 +ユミクラ 弓倉 +ユミケタ 弓桁 +ユミゲタ 弓桁 +ユミコシ 弓越 +ユミザ 弓座 +ユミサカ 弓坂 +ユミサキ 弓崎 +ユミサキ 弓先 +ユミザキ 弓崎 +ユミサシ 弓指 +ユミサワ 弓沢 +ユミサワ 弓澤 +ユミシタ 弓下 +ユミシマ 弓島 +ユミシマ 弓嶋 +ユミショウ 弓庄 +ユミズ 湯水 +ユミセ 弓瀬 +ユミセ 弓勢 +ユミゾ 湯溝 +ユミタ 弓田 +ユミダ 弓田 +ユミタケ 弓武 +ユミタテ 弓立 +ユミタテ 弓達 +ユミダテ 弓達 +ユミタニ 弓谷 +ユミタニ 弓渓 +ユミタニ 弓溪 +ユミヅカ 弓束 +ユミヅル 弓弦 +ユミテ 弓手 +ユミデ 弓出 +ユミト 弓戸 +ユミドコ 弓床 +ユミトリ 弓取 +ユミトリ 弓鳥 +ユミナカ 弓中 +ユミナカ 弓仲 +ユミナガ 弓長 +ユミナガ 弓永 +ユミナミ 弓波 +ユミナモチ 弓納持 +ユミネ 湯峯 +ユミネ 湯峰 +ユミネ 湯岑 +ユミノ 弓野 +ユミノ 弓埜 +ユミノキ 弓樹 +ユミノケ 弓能家 +ユミノモチ 弓納持 +ユミバ 弓場 +ユミバ 弓塲 +ユミハタ 弓畑 +ユミハマ 弓浜(弓濱) +ユミバヤシ 弓林 +ユミハラ 弓原 +ユミハリ 弓張 +ユミマ 弓間 +ユミマチ 弓町 +ユミモト 弓本 +ユミモト 弓元 +ユミヤ 弓矢 +ユミヤ 弓谷 +ユミヤ 湯宮 +ユミヤ 弓屋 +ユミヤマ 弓山 +ユミラ 弓良 +ユムラ 湯村 +ユムラ 柚村 +ユムラ 油村 +ユムラ 湯邨 +ユムロ 湯室 +ユメ 夢 +ユメダ 夢田 +ユメデラ 夢寺 +ユメノ 夢野 +ユメン 湯面 +ユメン 湯免 +ユメン 油免 +ユモト 湯本 +ユモト 由本 +ユモト 湯元 +ユモト 油本 +ユモト 柚本 +ユモト 輸本 +ユモト 柚元 +ユモリ 湯森 +ユモリ 柚森 +ユヤ 熊野 +ユヤ 油谷 +ユヤ 湯谷 +ユヤ 湯屋 +ユヤ 湯矢 +ユヤグチ 湯屋口 +ユヤサコ 湯谷迫 +ユヤタニ 湯家谷 +ユヤマ 湯山 +ユヤマ 柚山 +ユヤマ 諭山 +ユヤマ 兪山 +ユヤミドウ 熊野御堂 +ユラ 由良 +ユラ 油良 +ユラ 涌羅 +ユラ 由羅 +ユラキ 由良木 +ユラギ 由良木 +ユラタ 由良田 +ユラノ 由良野 +ユリ 由利 +ユリ 百合 +ユリ 由里 +ユリ 油利 +ユリ 友里 +ユリ 由理 +ユリ 遊里 +ユリ 岼 +ユリエ 淘江 +ユリオカ 百合岡 +ユリカワ 百合川 +ユリキ 油利木 +ユリクサ 百合草 +ユリグサ 百合草 +ユリグチ 百合口 +ユリサワ 百合沢 +ユリサワ 百合澤 +ユリザワ 百合澤 +ユリシマ 百合嶋 +ユリシマ 百合島 +ユリゾノ 百合園(百合薗) +ユリタ 百合田 +ユリタ 動田 +ユリダ 百合田 +ユリツナ 百合綱 +ユリトウ 百合藤 +ユリナカ 百合中 +ユリナガ 百合永 +ユリナガ 百合長 +ユリノ 百合野 +ユリノ 𠷡野 +ユリバヤシ 百合林 +ユリフジ 百合藤 +ユリミチ 遊里道 +ユリモト 百合本 +ユリモト 圦本 +ユリモト 由里本 +ユリモト 揺本 +ユリヤ 由利谷 +ユリヤマ 百合山 +ユルエ 淘江 +ユルエ 陶江 +ユルエ 由類江 +ユルカ 緩鹿 +ユルキ 柚留木 +ユルキ 汰木 +ユルキ 由留木 +ユルギ 万木 +ユルギ 萬木 +ユルギ 柚留木 +ユルギ 由留木 +ユルギ 動木 +ユルサ 由留佐 +ユルジリ 尻 +ユルス 免 +ユルヅメ 緩詰 +ユルデ 由留出 +ユルベ 由留部(由畄部) +ユルミ 䌂見 +ユルリ 緩利 +ユワキ 湯脇 +ユンデ 弓手 +ユンバ 弓場 +ユンベ 弓部 +ヨ 与 +ヨアケ 夜明 +ヨイ 宵 +ヨイオ 吉尾 +ヨイタ 与板(與板) +ヨイダ 宵田 +ヨイタニ 宵谷 +ヨイチ 世一 +ヨイチ 代市 +ヨイチ 与市 +ヨイチ 與市 +ヨイチサコ 与一迫(與一迫) +ヨイチザコ 与一迫(與一迫) +ヨイチゾノ 与市園 +ヨイチゾノ 與市園 +ヨイチマエ 与市前(與市前) +ヨイツ 与都 +ヨイツ 與都 +ヨイナラ 四十八願 +ヨイナラ 宵奈良 +ヨイノマ 宵野間 +ヨイモト 吉本 +ヨウ 陽 +ヨウ 養 +ヨウ 遥 +ヨウ 陽宇 +ヨウアン 養安 +ヨウアン 養庵 +ヨウイネ 用稲 +ヨウエ 陽江 +ヨウエ 養会(養會) +ヨウオカ 陽岡 +ヨウオク 陽奥 +ヨウカ 養日 +ヨウカ 八日 +ヨウカイ 用皆 +ヨウカイ 要海 +ヨウカイ 要堺 +ヨウカイ 容貝 +ヨウカイ 用階 +ヨウガイ 用貝 +ヨウガイ 用皆 +ヨウガイ 要海 +ヨウガイ 要害 +ヨウガイ 用害 +ヨウガイ 容貝 +ヨウガイ 用海 +ヨウカイチ 八日市 +ヨウカイチヤ 八日市屋 +ヨウカイチヤ 八日市谷 +ヨウガウチ 要垣内 +ヨウガキウチ 要垣内 +ヨウカク 養覚(養覺) +ヨウカク 要覚 +ヨウガク 養学 +ヨウガク 養學 +ヨウカゾノ 八日囿 +ヨウカゾノ 八日園 +ヨウガチ 要垣内 +ヨウカワ 陽川 +ヨウカワ 用川 +ヨウカワ 要川 +ヨウキ 用木 +ヨウキ 要木 +ヨウキ 揚紀 +ヨウギ 要木 +ヨウゲン 要源 +ヨウゲン 陽源 +ヨウゴ 余戸 +ヨウコウ 影向 +ヨウザキ 要崎 +ヨウサダ 溶定 +ヨウザワ 用沢(用澤) +ヨウザン 曜山 +ヨウジ 楊枝 +ヨウジ 庸司 +ヨウジ 揚枝 +ヨウシゲ 要重 +ヨウシタ 用下 +ヨウシナ 用品 +ヨウジマ 要島 +ヨウジャク 要若 +ヨウショウ 用正 +ヨウスイ 用水 +ヨウスイ 養水 +ヨウスイグチ 用水口 +ヨウスイゲン 用水原 +ヨウスイハラ 用水原 +ヨウスギ 陽杉 +ヨウセ 用瀬 +ヨウセイ 養性 +ヨウセキ 養碩 +ヨウセキ 用石 +ヨウソ 養祖 +ヨウタ 養田 +ヨウタ 要田 +ヨウタ 用田 +ヨウタ 陽田 +ヨウダ 山田 +ヨウダ 誉田 +ヨウダ 養田 +ヨウダ 要田 +ヨウダ 葉田 +ヨウダ 用田 +ヨウダ 陽田 +ヨウダ 漸田 +ヨウダ 楊田 +ヨウダオオジ 山田大路 +ヨウタツ 用達 +ヨウタニ 陽谷 +ヨウチ 陽地 +ヨウチ 要地 +ヨウチ 遥地 +ヨウチ 遙地 +ヨウツ 養津 +ヨウツ 要津 +ヨウデン 用伝 +ヨウド 要戸 +ヨウド 要土 +ヨウド 用土 +ヨウトウ 要藤 +ヨウドウ 要藤 +ヨウドウ 踊堂 +ヨウドウ 養藤 +ヨウドウ 養道 +ヨウドノ 用殿 +ヨウナガ 要永 +ヨウネ 要根 +ヨウノ 丁野 +ヨウノ 要野 +ヨウノマル 用之丸 +ヨウハタ 養畑 +ヨウハラ 楊原 +ヨウハラ 養原 +ヨウハラ 用原 +ヨウハラ 陽原 +ヨウフ 養父 +ヨウフクジ 要福地 +ヨウヘイ 用平 +ヨウボ 養母 +ヨウマツ 用松 +ヨウマツ 養松 +ヨウマル 用丸 +ヨウミナ 用皆 +ヨウムラ 用村 +ヨウムラ 要村 +ヨウメイ 要明 +ヨウメイ 用名 +ヨウメン 用免 +ヨウモト 用元 +ヨウモト 陽本 +ヨウモト 用本 +ヨウモト 要元 +ヨウモン 要門 +ヨウヤマ 陽山 +ヨウヤマ 揚山 +ヨウヤマ 楊山 +ヨウユウ 陽遊 +ヨウラ 四浦 +ヨウラ 与浦 +ヨウリキ 要力 +ヨウロ 丁 +ヨウロウ 養老 +ヨウロゴ 丁子 +ヨエ 余江 +ヨエダ 四重田 +ヨエモンサ 右衛門佐 +ヨオダ 養王田 +ヨカゼ 与風(與風) +ヨカタ 四方 +ヨカタ 與賀田 +ヨカタ 四潟 +ヨガタ 与賀田 +ヨガタ 與賀田 +ヨカタニ 四ケ谷 +ヨカド 世門 +ヨガミ 与上 +ヨカリョウ 世嘉良 +ヨカワ 余川 +ヨカワ 与川 +ヨカワ 世川 +ヨカワ 與川 +ヨカワ 宜川 +ヨカワ 宣川 +ヨカワ 余河 +ヨカワ 与河(與河) +ヨガワ 余川 +ヨガワ 与川 +ヨガワ 與川 +ヨキ 依期 +ヨキ 与喜 +ヨギ 与儀 +ヨギ 與儀 +ヨギ 与木 +ヨギ 輿儀 +ヨギ 興儀 +ヨギ 余木 +ヨギ 与義 +ヨギ 輿木 +ヨギ 與木 +ヨギ 譽儀 +ヨギアシ 過足 +ヨキシオ 能塩 +ヨキタ 与北 +ヨキタ 與北 +ヨギタ 余喜多 +ヨギタ 与喜多 +ヨギタ 與喜多 +ヨキタニ 斧谷 +ヨキチ 与吉 +ヨキナタ 斧鉈 +ヨキノ 能野 +ヨキモト 余木元 +ヨキモト 與喜元 +ヨクガワ 沃川 +ヨクタ 与久田 +ヨクタ 與久田 +ヨクダ 与久田 +ヨクダ 與久田 +ヨグチ 与口 +ヨグチ 與口 +ヨクニ 与国(與国) +ヨクボ 餘久保 +ヨクボ 余久保 +ヨクミチ 能道 +ヨクモト 浴本 +ヨクモト 浴元 +ヨクヤマ 浴山 +ヨクラ 与倉 +ヨクラ 與倉 +ヨクラ 興倉 +ヨグラ 与倉 +ヨグラ 與倉 +ヨグロ 余黒 +ヨケ 吉行 +ヨケ 除 +ヨケ 餘家 +ヨケ 余家 +ヨゲ 与下 +ヨゲ 與下 +ヨケイ 代慶 +ヨケイ 余慶 +ヨケイ 餘慶 +ヨケイシ 除石 +ヨケウチ 除内 +ヨケガクチ 除ケ口 +ヨケガミ 除上 +ヨケガワ 除川 +ヨケダ 除田 +ヨケノ 除野 +ヨケハラ 除原 +ヨケムラ 除村 +ヨケムラ 防村 +ヨケモト 除本 +ヨコ 余湖 +ヨコ 横 +ヨゴ 余語 +ヨゴ 余吾 +ヨゴ 与語 +ヨゴ 余湖 +ヨゴ 余郷 +ヨゴ 余合 +ヨゴ 與語 +ヨゴ 与吾(與吾) +ヨゴ 余悟 +ヨゴ 与後 +ヨゴ 餘語 +ヨゴ 与呉 +ヨゴ 餘吾 +ヨゴ 興語 +ヨゴ 余伍 +ヨゴ 余呉 +ヨゴ 輿語 +ヨゴ 與呉 +ヨゴ 與後 +ヨゴ 與護 +ヨコアイ 横合 +ヨコアジロ 横網代 +ヨコイ 横井 +ヨコイ 横居 +ヨコイエ 横家 +ヨコイカワ 横井川 +ヨコイガワ 横井川 +ヨコイシ 横石 +ヨコイチ 横市 +ヨコイデ 横井手 +ヨコイナイ 横井内 +ヨコイヤマ 横井山 +ヨコイワ 横岩 +ヨコウ 余公 +ヨゴウ 余吾 +ヨゴウ 余郷 +ヨゴウ 余合 +ヨゴウ 与合 +ヨコウエ 横上 +ヨコウス 横臼 +ヨコウダ 代高田 +ヨコウチ 横内 +ヨコウチ 横打 +ヨコウネ 横畝 +ヨコウマ 横馬 +ヨコウラ 横浦 +ヨコエ 横江 +ヨコエガワ 横江川 +ヨコオ 横尾 +ヨコオ 横生 +ヨコオウジ 横大路 +ヨコオオジ 横大路 +ヨコオカ 横岡 +ヨコオク 横奥 +ヨコオチ 横落 +ヨコガイ 横貝 +ヨコガイチ 横垣内 +ヨコガキ 横垣 +ヨコガキ 横柿 +ヨコガケ 横欠 +ヨコガミ 横上 +ヨコカワ 横川 +ヨコカワ 横河 +ヨコガワ 横川 +ヨコガワ 横河 +ヨコキ 横木 +ヨコギ 横木 +ヨコギ 横儀 +ヨコキシザワ 横岸沢 +ヨコキシザワ 横岸澤 +ヨコギシザワ 横岸沢 +ヨコギシザワ 横岸澤 +ヨコキタ 横北 +ヨコグシ 横串 +ヨコグチ 横口 +ヨコクボ 横窪 +ヨコクボ 横久保 +ヨコクメ 横粂 +ヨコグモ 横雲 +ヨコクラ 横倉 +ヨココウジ 横小路 +ヨコゴシ 横越 +ヨコゴシ 横超 +ヨコゴシ 横腰 +ヨコゴシヤ 横越谷 +ヨコサ 横佐 +ヨコザ 横座 +ヨコサカ 横坂 +ヨコサカ 横阪 +ヨコサキ 横崎 +ヨコザキ 横崎 +ヨコサコ 横佐古 +ヨコサト 横里 +ヨコザト 横里 +ヨコサワ 横沢 +ヨコサワ 横澤 +ヨコザワ 横沢 +ヨコザワ 横澤 +ヨゴサワ 与五沢(与五澤) +ヨゴサワ 與五澤(輿五澤) +ヨゴサワ 與五沢 +ヨゴサワ 与吾沢 +ヨゴサワ 興五澤 +ヨコサワタ 横澤田 +ヨコサワダ 横沢田 +ヨコサワダ 横澤田 +ヨコシ 余越 +ヨコシ 横士 +ヨコジ 横地 +ヨコジ 横路 +ヨコジ 横治 +ヨコジ 横字 +ヨコシキ 横式 +ヨコシゲ 横繁 +ヨコシゲ 横重 +ヨコシタ 横下 +ヨコシバ 横芝 +ヨコシマ 横島 +ヨコシマ 横嶋 +ヨコシマ 横嶌 +ヨコジマ 横島 +ヨコジマ 横嶋 +ヨコショウ 横正 +ヨコショウジ 横小路 +ヨコショウジ 横障子 +ヨコシロ 横白 +ヨコシロ 横城 +ヨコス 横洲 +ヨコス 横須 +ヨコス 横州 +ヨコスカ 横須賀 +ヨコスカ 横須加 +ヨコズカ 横塚 +ヨコスギ 横杉 +ヨコズキ 横鋤 +ヨコズミ 横角 +ヨコズミ 横住 +ヨコセ 横瀬 +ヨコセ 横畝 +ヨコセキ 横関(横關) +ヨコゼキ 横関(横關) +ヨコゼキ 横堰 +ヨコゼニ 横銭 +ヨコソウチ 横左内 +ヨコソネ 横曾根(横曽根) +ヨコタ 横田 +ヨコタ 与古田 +ヨコタ 與古田 +ヨコタ 与小田(與小田) +ヨコタ 横多 +ヨコダ 横田 +ヨコダ 与古田 +ヨコダ 與古田 +ヨコダ 与小田(與小田) +ヨコダ 興古田 +ヨコダ 輿古田 +ヨコダイドウ 横大道 +ヨコタガワ 横田川 +ヨコタキ 横滝 +ヨコタキ 横瀧 +ヨコタケ 横竹 +ヨコタケ 横武 +ヨコタケ 横岳 +ヨコタチ 横田地 +ヨコタテ 横立 +ヨコダテ 横館 +ヨコダテ 横舘 +ヨコダナ 横棚 +ヨコタニ 横谷 +ヨコダニ 横谷 +ヨコタン 横丹 +ヨコダン 横段 +ヨコチ 横地 +ヨコチ 横知 +ヨコヂ 横地 +ヨコチョウ 横丁 +ヨコツ 横津 +ヨコツカ 横塚 +ヨコヅカ 横塚 +ヨコツジ 横辻 +ヨコツツミ 横堤 +ヨコヅツミ 横堤 +ヨコツボ 横坪 +ヨコヅミ 横積 +ヨコヅメ 横詰 +ヨコテ 横手 +ヨコデ 横出 +ヨコテイ 横亭 +ヨコデラ 横寺 +ヨコデン 横伝(横傳) +ヨコト 横戸 +ヨコド 横土 +ヨコトビ 横飛 +ヨコドリ 横取 +ヨコナカ 横中 +ヨコナガ 横長 +ヨコナガ 横永 +ヨコナダ 横灘 +ヨコナデ 横撫 +ヨコナミ 横南 +ヨコナミ 横並 +ヨコナミ 横浪 +ヨコナワ 横縄 +ヨコニシ 横西 +ヨコヌキ 横貫 +ヨコヌマ 横沼 +ヨコネ 横根 +ヨコノ 横野 +ヨコノミ 横呑 +ヨコハ 横葉 +ヨコハ 横羽 +ヨコバ 横場 +ヨコハギ 横佩 +ヨコハギ 横萩 +ヨコハシ 横橋 +ヨコハタ 横畠 +ヨコハタ 横畑 +ヨコバタ 横畠 +ヨコバタ 横畑 +ヨコバタケ 横畠 +ヨコババ 横馬場 +ヨコハマ 横浜 +ヨコハマ 横濱 +ヨコバヤシ 横林 +ヨコハラ 横原 +ヨコハリ 横張 +ヨコバリ 横張 +ヨコヒガシ 横東 +ヨコヒキ 横引 +ヨコビキ 横引 +ヨコヒサ 横久 +ヨコヒラ 横平 +ヨコフケ 横更 +ヨコフジ 横藤 +ヨコフジタ 横藤田 +ヨコブチ 横淵 +ヨコブチ 横渕 +ヨコベ 横部 +ヨコベ 横辺(横邊) +ヨコホリ 横堀 +ヨコボリ 横堀 +ヨコマ 横間 +ヨコマエ 横前 +ヨコマキ 横巻 +ヨコマク 横幕 +ヨコマクラ 横枕 +ヨコマス 横増 +ヨコマス 横枡 +ヨコマチ 横町 +ヨコマツ 横松 +ヨコマル 横丸 +ヨコミ 横見 +ヨコミズ 横水 +ヨコミセ 横見瀬 +ヨコミセ 横店 +ヨコミゾ 横溝 +ヨコミゾ 横構 +ヨコミチ 横道 +ヨコミチ 横路 +ヨコミチ 横通 +ヨコミツ 横光 +ヨコミツ 与古光 +ヨコミツ 横満 +ヨコミツ 與古光 +ヨコミナミ 横南 +ヨコミネ 横峯 +ヨコミネ 横峰 +ヨコミネ 横岑 +ヨコミヤ 横宮 +ヨコムカイ 横向 +ヨコムネ 横宗 +ヨコムラ 横村 +ヨコムロ 横室 +ヨコメ 横目 +ヨゴメ 余米 +ヨコモト 横本 +ヨコモト 横元 +ヨコモリ 横森 +ヨコモリ 横守 +ヨコヤ 横谷 +ヨコヤ 横矢 +ヨコヤ 横家 +ヨコヤ 横屋 +ヨコヤガイト 横屋垣内 +ヨコヤシキ 横屋敷 +ヨコヤナギ 横柳 +ヨコヤブ 横薮(横藪) +ヨコヤブ 横籔 +ヨコヤマ 横山 +ヨコユ 横湯 +ヨコロ 横路 +ヨコロ 余頃 +ヨコロ 横呂 +ヨゴロ 余頃 +ヨコワ 横輪 +ヨコワタ 横渡 +ヨコワタリ 横渡 +ヨコワリ 横割 +ヨサ 與三 +ヨサ 与謝 +ヨザ 与座 +ヨザ 與座 +ヨザ 余座 +ヨザ 興座 +ヨザ 輿座 +ヨサイ 与斎 +ヨサイ 与斉 +ヨサイ 与齊 +ヨサイ 輿斎 +ヨサイ 輿齊 +ヨサイ 與斎 +ヨサイ 與齋 +ヨサイ 與齊 +ヨザイ 余財 +ヨサオカ 与佐岡 +ヨサオカ 與佐岡 +ヨサカ 与坂 +ヨサカ 與坂 +ヨザキ 与崎 +ヨザキ 余崎(余嵜) +ヨザキ 與崎 +ヨサコ 与迫(與迫) +ヨサダ 与佐田(與佐田) +ヨサノ 与三野 +ヨサノ 与謝野 +ヨサノ 與三野 +ヨサノ 興謝野 +ヨサノ 與謝野 +ヨサモト 与三本 +ヨサモト 與三本 +ヨザワ 与沢 +ヨザワ 與澤 +ヨザワ 余沢 +ヨザワ 世沢 +ヨザワ 与澤 +ヨザワ 與沢 +ヨザワ 餘澤 +ヨサンテ 与三手 +ヨシ 吉 +ヨシ 義 +ヨシ 芳 +ヨシ 喜 +ヨシ 嘉 +ヨシ 葭 +ヨシ 良 +ヨシ 佳 +ヨシ 賀 +ヨシ 由 +ヨシ 儀 +ヨジ 与治 +ヨジ 与路 +ヨシアイ 吉相 +ヨシアイ 吉合 +ヨシアキ 吉秋 +ヨシアサ 吉朝 +ヨシアラ 吉新 +ヨシアラ 吉荒 +ヨシイ 吉井 +ヨシイ 由井 +ヨシイ 喜井 +ヨシイ 吉居 +ヨシイ 好井 +ヨシイ 芳井 +ヨシイ 由比 +ヨシイ 良井 +ヨシイ 吉位 +ヨシイ 義井 +ヨシイ 香井 +ヨシイ 吉氷 +ヨシイ 由居 +ヨシイ 葭井 +ヨシイ 義居 +ヨシイ 芳居 +ヨシイ 吉伊 +ヨシイ 善井 +ヨシイエ 吉家 +ヨシイエ 義家 +ヨシイギ 吉井木 +ヨシイケ 吉池 +ヨシイケ 芳池 +ヨシイケ 由池 +ヨシイケ 芦池 +ヨシイシ 吉石 +ヨシイズミ 吉泉 +ヨシイズミ 芳泉 +ヨシイチ 吉市 +ヨシイデ 吉出 +ヨシイデ 芳出 +ヨシイリ 義煎 +ヨシイワ 吉岩 +ヨシウエ 吉上 +ヨシウエ 吉植 +ヨシウジ 吉氏 +ヨシウダ 吉宇田 +ヨシウチ 吉内 +ヨシウチ 芦内 +ヨシウチ 葭内 +ヨシウチ 芳内 +ヨシウミ 吉海 +ヨシウメ 吉梅 +ヨシウラ 吉浦 +ヨシウラ 芦浦 +ヨシウラ 義浦 +ヨシウラ 好浦 +ヨシウラ 芳浦 +ヨシウラ 由浦 +ヨシエ 吉江 +ヨシエ 吉枝 +ヨシエ 義江 +ヨシエ 吉栄 +ヨシエ 葭江 +ヨシエ 吉得 +ヨシエ 義栄 +ヨシエ 好江 +ヨシエ 由栄 +ヨシエ 由榮 +ヨシエダ 吉枝 +ヨシオ 吉尾 +ヨシオ 芳尾 +ヨシオ 吉雄 +ヨシオ 由雄 +ヨシオ 由尾 +ヨシオ 吉生 +ヨシオ 善尾 +ヨシオ 良雄 +ヨシオカ 吉岡 +ヨシオカ 芳岡 +ヨシオカ 喜岡 +ヨシオカ 好岡 +ヨシオカ 善岡 +ヨシオカ 義岡 +ヨシオカ 葭岡 +ヨシオカ 芦岡 +ヨシオカ 能岡 +ヨシオカ 由岡 +ヨシオカ 美岡 +ヨシオカ 芳陵 +ヨシオカ 良岡 +ヨシオカ 佳岡 +ヨシオカ 嘉岡 +ヨシオカ 吉丘 +ヨシオカ 吉小神 +ヨシオカ 吉崗 +ヨシオカ 葮岡 +ヨシオカヤ 吉岡屋 +ヨシオキ 吉沖 +ヨシオキ 義沖 +ヨシオク 吉奥 +ヨシオリ 吉織 +ヨシカ 吉賀 +ヨシカ 吉鹿 +ヨシカ 吉加 +ヨシカ 芳家 +ヨシカ 吉香 +ヨシカ 善加 +ヨシガ 芳賀 +ヨシガ 吉賀 +ヨシカイ 吉開 +ヨシカイ 吉海 +ヨシカイ 吉貝 +ヨシカイ 吉戒 +ヨシカイ 吉飼 +ヨシガイ 吉谷 +ヨシガイ 吉開 +ヨシガイ 吉海 +ヨシガイ 吉貝 +ヨシカイエ 吉海江 +ヨシガイト 吉垣内 +ヨシガウラ 葭ケ浦 +ヨシカエ 吉加江 +ヨシガエ 吉ケ江 +ヨシガエ 吉加江 +ヨシガキ 吉垣 +ヨシガキ 芳垣 +ヨシガサキ 吉ケ崎 +ヨシガサコ 芳ケ迫 +ヨシガサワ 吉ケ沢 +ヨシガサワ 吉ケ澤 +ヨシガシマ 吉ケ島 +ヨシガシマ 吉ケ嶋 +ヨシカズ 嘉数(嘉數) +ヨシガセ 寄ケ瀬 +ヨシカタ 善方 +ヨシカタ 吉形 +ヨシカタ 吉方 +ヨシカタ 能方 +ヨシカタ 芳形 +ヨシカタ 良方 +ヨシカタ 芳片 +ヨシカタ 芳潟 +ヨシガタ 吉形 +ヨシカツ 吉勝 +ヨシカド 吉門 +ヨシカド 芳門 +ヨシカド 吉角 +ヨシカネ 吉兼 +ヨシカネ 吉金 +ヨシカネ 芳金 +ヨシカネ 義金 +ヨシカネ 慶金 +ヨシカネ 義兼 +ヨシカネ 善金 +ヨシカネ 芳鐘 +ヨシカネ 由金 +ヨシカネ 吉謙 +ヨシガネ 吉金 +ヨシガネ 義金 +ヨシガハラ 芦ケ原 +ヨシガベップ 吉ケ別府 +ヨシガベップ 吉ケ別符 +ヨシカミ 由上 +ヨシカミ 吉上 +ヨシカミ 芳上 +ヨシガミ 由上 +ヨシガミ 吉上 +ヨシガミ 芳上 +ヨシガミ 吉神 +ヨシガミ 善上 +ヨシガヤ 吉ケ谷 +ヨシガヤチ 葭谷内 +ヨシカワ 吉川 +ヨシカワ 芦川 +ヨシカワ 芳川 +ヨシカワ 好川 +ヨシカワ 吉河 +ヨシカワ 由川 +ヨシカワ 美川 +ヨシカワ 良川 +ヨシカワ 葭川 +ヨシカワ 義川 +ヨシカワ 幸川 +ヨシカワ 嘉川 +ヨシカワ 善川 +ヨシカワ 慶川 +ヨシカワ 宜川 +ヨシカワ 義河 +ヨシカワ 吉皮 +ヨシカワ 宣川 +ヨシカワ 良河 +ヨシカワ 霊河 +ヨシガワ 吉川 +ヨシカン 吉管 +ヨシカン 吉貫 +ヨシキ 吉木 +ヨシキ 吉識 +ヨシキ 吉城 +ヨシキ 吉敷 +ヨシキ 芳木 +ヨシキ 好木 +ヨシキ 吉規 +ヨシキ 宜喜 +ヨシキ 吉舗 +ヨシキ 芳樹 +ヨシキ 吉喜 +ヨシキ 吉機 +ヨシキ 吉貴 +ヨシキ 義木 +ヨシキ 吉岐 +ヨシキ 吉祇 +ヨシキ 吉樹 +ヨシキ 吉鋪 +ヨシキ 慶木 +ヨシキ 好城 +ヨシギ 吉木 +ヨシギ 吉儀 +ヨシギ 吉祇 +ヨシキタ 吉北 +ヨシキタ 嘉喜田 +ヨシキダニ 吉木谷 +ヨシキヨ 吉清 +ヨシキワ 吉際 +ヨシギワ 吉際 +ヨシグチ 吉口 +ヨシグチ 好口 +ヨシグチ 芳口 +ヨシクニ 吉国 +ヨシクニ 吉國 +ヨシクニ 義国 +ヨシクニ 喜国(喜國) +ヨシクニ 善国(善國) +ヨシクニ 芳邦 +ヨシクニ 義國 +ヨシクボ 吉久保 +ヨシクボ 吉窪 +ヨシクボ 由久保 +ヨシクミ 吉汲 +ヨシクラ 吉倉 +ヨシクラ 芳倉 +ヨシクラ 善倉 +ヨシクラ 由倉 +ヨシクラ 芳蔵 +ヨシクラ 義倉 +ヨシクラ 吉蔵 +ヨシクラ 芳藏 +ヨシクワ 吉桑 +ヨシコ 吉子 +ヨシコウ 吉幸 +ヨシゴウ 吉郷 +ヨシゴエ 吉越 +ヨシコシ 吉越 +ヨシコシ 芳越 +ヨシサカ 吉坂 +ヨシサカ 吉阪 +ヨシサカ 芳坂 +ヨシザカ 吉坂 +ヨシザカ 吉阪 +ヨシサキ 吉崎 +ヨシサキ 悳埼 +ヨシザキ 吉崎 +ヨシザキ 芳崎 +ヨシザキ 能崎(能嵜) +ヨシザキ 吉嵜 +ヨシザキ 好崎 +ヨシザキ 吉祥 +ヨシザキ 義崎 +ヨシザキ 葭崎 +ヨシザキ 由崎 +ヨシザキ 良崎 +ヨシサキヤ 吉崎屋 +ヨシザキヤ 吉崎屋 +ヨシサク 吉作 +ヨシザクラ 吉櫻 +ヨシサコ 吉迫 +ヨシサコ 吉廻 +ヨシサコ 由迫 +ヨシサコ 吉廹 +ヨシザコ 吉迫 +ヨシザコ 吉廻 +ヨシザコ 由迫 +ヨシサダ 吉貞 +ヨシサト 吉里 +ヨシサト 由里 +ヨシサト 吉郷 +ヨシサト 善里 +ヨシザト 吉里 +ヨシザト 美里 +ヨシザト 善里 +ヨシザネ 吉実 +ヨシザネ 吉真 +ヨシザネ 吉實 +ヨシザネ 吉眞 +ヨシサワ 吉沢 +ヨシサワ 吉澤 +ヨシザワ 吉沢 +ヨシザワ 吉澤 +ヨシザワ 芳沢 +ヨシザワ 芳澤 +ヨシザワ 義沢 +ヨシザワ 義澤 +ヨシザワ 由沢 +ヨシザワ 好沢 +ヨシザワ 由澤 +ヨシザワ 葭沢 +ヨシザワ 吉㚖 +ヨシザワ 善沢 +ヨシザワ 慶澤 +ヨシザワ 好澤 +ヨシザワ 葭澤 +ヨシジ 吉地 +ヨシジ 吉治 +ヨシジ 吉路 +ヨシシカ 吉鹿 +ヨシシキ 吉敷 +ヨシシゲ 吉重 +ヨシシゲ 芳重 +ヨシシゲ 吉繁 +ヨシシゲ 由繁 +ヨシシタ 吉下 +ヨシシタ 吉舌 +ヨシシバ 吉柴 +ヨシジマ 吉島 +ヨシジマ 吉嶋 +ヨシジマ 芳島 +ヨシジマ 義嶋 +ヨシジマ 吉嶌 +ヨシシミズ 吉清水 +ヨシジョウ 吉條 +ヨシシロ 吉代 +ヨシズ 吉津 +ヨシズ 芳須 +ヨシズ 吉須 +ヨシスエ 吉末 +ヨシスエ 義末 +ヨシスエ 好末 +ヨシスエ 芳末 +ヨシズエ 吉末 +ヨシズカ 吉塚 +ヨシスギ 吉杉 +ヨシスジ 吉筋 +ヨシズミ 吉住 +ヨシズミ 吉積 +ヨシズミ 善積 +ヨシズミ 吉栖 +ヨシズミ 義積 +ヨシズミ 善住 +ヨシズミ 吉角 +ヨシズミ 芳住 +ヨシズミ 吉澄 +ヨシズミ 善澄 +ヨシズミ 芳炭 +ヨシズミ 妙泉 +ヨシズミ 吉墨 +ヨシズミ 好住 +ヨシズミ 芳角 +ヨシズミ 由住 +ヨシズル 吉鶴 +ヨシセ 吉瀬 +ヨシゾエ 吉添 +ヨシゾエ 吉副 +ヨシゾエ 芳添 +ヨシゾエ 美添 +ヨシソノ 吉薗 +ヨシゾノ 吉薗 +ヨシゾノ 吉園 +ヨシゾノ 与市園 +ヨシゾノ 喜園 +ヨシタ 吉田 +ヨシタ 芳田 +ヨシタ 由田 +ヨシタ 好田 +ヨシタ 葭田 +ヨシタ 賀田 +ヨシタ 吉多 +ヨシタ 葭多 +ヨシタ 吉太 +ヨシダ 吉田 +ヨシダ 芦田 +ヨシダ 喜田 +ヨシダ 芳田 +ヨシダ 由田 +ヨシダ 好田 +ヨシダ 慶田 +ヨシダ 葭田 +ヨシダ 嘉田 +ヨシダ 良田 +ヨシダ 義田 +ヨシダ 賀田 +ヨシダ 吉多 +ヨシダ 与四田 +ヨシダ 誉士太 +ヨシダ 与子田 +ヨシダ 佳田 +ヨシダ 好多 +ヨシダ 芳多 +ヨシダ 由多 +ヨシダ 與四田 +ヨシダ 與子田 +ヨシダ 愿田 +ヨシダイラ 善平 +ヨシダイラ 芳平 +ヨシタカ 吉高 +ヨシタカ 吉鷹 +ヨシタカ 吉隆 +ヨシタカ 義高 +ヨシタカ 義鷹 +ヨシダガタ 吉田形 +ヨシタキ 吉滝 +ヨシタキ 吉瀧 +ヨシタキ 芳滝 +ヨシタケ 吉武 +ヨシタケ 吉竹 +ヨシタケ 儀武 +ヨシタケ 芳竹 +ヨシタケ 芳武 +ヨシタケ 善竹 +ヨシタケ 義武 +ヨシタケ 吉岳 +ヨシタケ 好竹 +ヨシタケ 好武 +ヨシタダ 芳忠 +ヨシタダ 吉忠 +ヨシダタミ 吉畳 +ヨシタチ 吉舘 +ヨシタツ 義達 +ヨシタツ 吉竜(吉龍) +ヨシタテ 吉立 +ヨシダテ 吉館 +ヨシダテ 吉舘 +ヨシタニ 吉谷 +ヨシタニ 芳谷 +ヨシタニ 由谷 +ヨシタニ 葭谷 +ヨシタニ 善谷 +ヨシタニ 吉渓 +ヨシタニ 吉澗 +ヨシタニ 吉溪 +ヨシタニ 穆谷 +ヨシタニ 良谷 +ヨシタネ 吉種 +ヨシタマ 吉玉 +ヨシダヤ 吉田谷 +ヨシダヤ 吉田屋 +ヨシダヤ 吉田矢 +ヨシチ 吉地 +ヨシチカ 吉近 +ヨシツ 吉津 +ヨシヅ 吉津 +ヨシヅ 葦津 +ヨシヅ 芳津 +ヨシツカ 吉塚 +ヨシツカ 吉束 +ヨシヅカ 吉塚 +ヨシヅカ 喜塚 +ヨシヅカ 良塚 +ヨシヅカ 義墳 +ヨシツギ 吉次 +ヨシヅキ 吉月 +ヨシヅキ 徳月 +ヨシツグ 吉次 +ヨシツグ 吉嗣 +ヨシツグ 吉続(吉續) +ヨシツグ 吉継 +ヨシツグ 好次 +ヨシツナ 吉綱 +ヨシツネ 義経 +ヨシツネ 好恒 +ヨシツネ 義常 +ヨシツネ 義經 +ヨシツバキ 吉椿 +ヨシヅミ 吉積 +ヨシヅミ 善積 +ヨシヅミ 義積 +ヨシツラ 善連 +ヨシツル 吉鶴 +ヨシヅル 吉鶴 +ヨシデ 吉出 +ヨシト 吉戸 +ヨシド 吉戸 +ヨシド 吉度 +ヨシド 由戸 +ヨシトウ 吉藤 +ヨシドウ 吉堂 +ヨシトキ 吉時 +ヨシトク 吉徳 +ヨシトク 由徳 +ヨシトシ 吉利 +ヨシトシ 吉年 +ヨシトシ 吉歳 +ヨシトシ 賀利 +ヨシトミ 吉富 +ヨシトミ 吉冨 +ヨシトミ 宜志富 +ヨシトミ 由富(由冨) +ヨシトミ 義富 +ヨシトミ 芳富 +ヨシトミ 好富 +ヨシトミ 好冨 +ヨシトミ 佳富 +ヨシトミ 佳冨 +ヨシトミ 宣志富 +ヨシドミ 吉富 +ヨシドミ 吉冨 +ヨシドミ 由富(由冨) +ヨシドミ 嘉富 +ヨシトメ 吉留(吉畄) +ヨシトメ 吉止 +ヨシドメ 吉留(吉畄) +ヨシドメ 佳留 +ヨシトモ 良知 +ヨシトモ 吉友 +ヨシトモ 義友 +ヨシトモ 芳友 +ヨシトモコウ 吉友高 +ヨシナ 吉名 +ヨシナ 与品 +ヨシナ 義名 +ヨシナ 與品 +ヨシナエ 吉苗 +ヨシナオ 吉直 +ヨシナカ 吉中 +ヨシナカ 吉仲 +ヨシナカ 芳中 +ヨシナカ 芳仲 +ヨシナカ 芦中 +ヨシナカ 好中 +ヨシナカ 義仲 +ヨシナカ 由中 +ヨシナカ 葭中 +ヨシナカ 葭仲 +ヨシナカ 義中 +ヨシナガ 吉永 +ヨシナガ 吉長 +ヨシナガ 義永 +ヨシナガ 慶長 +ヨシナガ 好永 +ヨシナガ 良永 +ヨシナガ 光長 +ヨシナガ 芳永 +ヨシナガ 由永 +ヨシナガ 嘉永 +ヨシナガ 幸永 +ヨシナガ 善永 +ヨシナガ 好長 +ヨシナガ 芳長 +ヨシナガ 義長 +ヨシナダ 吉灘 +ヨシナミ 善波 +ヨシナミ 吉浪 +ヨシナミ 吉波 +ヨシナミ 善浪 +ヨシナミ 良波 +ヨシナミ 由波 +ヨシナミ 吉並 +ヨシナミ 由浪 +ヨシナミ 好並 +ヨシナミ 芳浪 +ヨシナリ 吉成 +ヨシナリ 吉馴 +ヨシナリ 善成 +ヨシナリ 芳成 +ヨシナレ 吉馴 +ヨシニシ 吉西 +ヨシヌマ 吉沼 +ヨシヌマ 芳沼 +ヨシネ 吉根 +ヨシネ 芳根 +ヨシネ 由根 +ヨシノ 吉野 +ヨシノ 芳野 +ヨシノ 芦野 +ヨシノ 慶野 +ヨシノ 能野 +ヨシノ 義野 +ヨシノ 好野 +ヨシノ 由野 +ヨシノ 吉能 +ヨシノ 吉埜 +ヨシノ 葭野 +ヨシノ 宜野 +ヨシノ 吉納 +ヨシノ 宣野 +ヨシノ 能埜 +ヨシノ 芳埜 +ヨシノウ 吉能 +ヨシノウチ 芳之内 +ヨシノウチ 吉野内 +ヨシノウチ 芳ノ内 +ヨシノウラ 葭ノ浦 +ヨシノガワ 吉野川 +ヨシノソノ 吉ノ薗 +ヨシノソノ 吉之薗 +ヨシノソノ 吉ノ園 +ヨシノソノ 吉之園 +ヨシノタニ 吉野谷 +ヨシノブ 吉信 +ヨシノブ 吉延 +ヨシノブ 芳信 +ヨシノベ 吉延 +ヨシノベ 吉野部 +ヨシノベ 吉野辺 +ヨシノミ 吉呑 +ヨシノモト 吉ノ元 +ヨシノモト 吉之元 +ヨシノヤ 吉野谷 +ヨシノヤ 吉ノ谷 +ヨシノヤ 吉納谷 +ヨシノヤ 吉野屋 +ヨシノヤマ 吉野山 +ヨシノリ 義則 +ヨシハ 吉羽 +ヨシバ 吉羽 +ヨシバ 吉葉 +ヨシバ 吉場 +ヨシバ 葭葉 +ヨシバ 吉波 +ヨシバ 吉柴 +ヨシバ 由波 +ヨシバ 与芝 +ヨシバ 嘉場 +ヨシバ 芦場 +ヨシバ 與芝 +ヨシバ 葭場 +ヨシバ 葮葉 +ヨシハシ 吉橋 +ヨシバシ 吉橋 +ヨシハタ 吉畑 +ヨシハタ 吉畠 +ヨシハタ 吉幡 +ヨシバタ 吉端 +ヨシハナ 吉花 +ヨシハマ 吉浜 +ヨシハマ 吉濱 +ヨシハマ 由浜 +ヨシバヤシ 吉林 +ヨシバヤシ 芳林 +ヨシバヤシ 葭林 +ヨシハラ 吉原 +ヨシハラ 葭原 +ヨシハラ 芳原 +ヨシハラ 美原 +ヨシハラ 良原 +ヨシハラ 義原 +ヨシハラ 嘉原 +ヨシハラ 由原 +ヨシハラ 善原 +ヨシハラ 好原 +ヨシハラ 世次原 +ヨシハル 吉春 +ヨシヒ 吉氷 +ヨシヒ 吉日 +ヨシビキ 吉引 +ヨシヒコ 吉彦 +ヨシヒサ 吉久 +ヨシヒサ 義久 +ヨシヒサ 佳久 +ヨシヒデ 吉秀 +ヨシヒト 能仁 +ヨシヒラ 吉平 +ヨシヒラ 善平 +ヨシヒラ 義平 +ヨシヒラ 喜平 +ヨシヒラ 与志平 +ヨシヒラ 好平 +ヨシヒラ 葭平 +ヨシヒラ 與志平 +ヨシヒロ 吉弘 +ヨシヒロ 吉広 +ヨシヒロ 吉廣 +ヨシヒロ 義広 +ヨシヒロ 善弘 +ヨシヒロ 好博 +ヨシヒロ 好廣 +ヨシフ 吉府 +ヨシフク 吉福 +ヨシフサ 吉房 +ヨシフジ 吉藤 +ヨシフジ 由藤 +ヨシフジ 芳藤 +ヨシフジ 好藤 +ヨシブチ 吉淵 +ヨシブチ 吉渕 +ヨシフナ 吉船 +ヨシベ 吉部 +ヨシベ 珍部 +ヨシベ 吉辺 +ヨシホ 吉保 +ヨシホリ 吉堀 +ヨシボリ 吉堀 +ヨシマ 儀間 +ヨシマ 吉間 +ヨシマ 義間 +ヨシマ 余島 +ヨシマ 与島 +ヨシマ 吉真 +ヨシマ 與島 +ヨシマ 芳間 +ヨシマ 与嶋 +ヨシマ 好間 +ヨシマ 與嶋 +ヨジマ 余島 +ヨジマ 与島 +ヨジマ 余嶋 +ヨジマ 與島 +ヨシマキ 吉巻 +ヨシマサ 吉政 +ヨシマサ 吉正 +ヨシマサ 義政 +ヨシマサ 吉昌 +ヨシマス 吉増 +ヨシマス 吉益 +ヨシマス 吉桝 +ヨシマス 吉舛 +ヨシマス 吉枡 +ヨシマタ 吉俣 +ヨシマチ 吉町 +ヨシマチ 由町 +ヨシマツ 吉松 +ヨシマツ 嘉松 +ヨシマツ 芳松 +ヨシマツ 義松 +ヨシマツ 吉枩 +ヨシマヤ 吉満屋 +ヨシマル 吉丸 +ヨシマル 芳丸 +ヨシミ 吉見 +ヨシミ 能美 +ヨシミ 能見 +ヨシミ 妙見 +ヨシミ 嘉 +ヨシミ 吉味 +ヨシミ 美見 +ヨシミ 由見 +ヨシミ 好見 +ヨシミ 芳見 +ヨシミ 吉美 +ヨシミ 芦見 +ヨシミ 義見 +ヨシミ 善見 +ヨシミ 好美 +ヨシミ 禧美 +ヨシミ 吉巳 +ヨシミ 好実 +ヨシミズ 吉水 +ヨシミズ 由水 +ヨシミズ 吉清水 +ヨシミズ 美水 +ヨシミズ 義水 +ヨシミズ 芳水 +ヨシミチ 吉道 +ヨシミツ 吉満 +ヨシミツ 吉光 +ヨシミツ 好光 +ヨシミツ 義満 +ヨシミツ 義光 +ヨシミツ 好満 +ヨシミツ 吉滿 +ヨシミツ 由光 +ヨシミネ 吉峰 +ヨシミネ 吉峯 +ヨシミネ 吉嶺 +ヨシミネ 良峰 +ヨシミネ 良峯 +ヨシミネ 歓峯(歡峯) +ヨシミネ 歓峰 +ヨシミネ 吉岑 +ヨシミネ 好峰 +ヨシミネ 好峯 +ヨシミネ 善峰 +ヨシミヤ 吉宮 +ヨシミヤ 好宮 +ヨシミヤ 義宮 +ヨシミヤ 吉見谷 +ヨシムキ 吉向 +ヨシムタ 吉牟田 +ヨシムタ 吉無田 +ヨシムネ 吉宗 +ヨシムネ 吉棟 +ヨシムラ 吉村 +ヨシムラ 嘉村 +ヨシムラ 芳村 +ヨシムラ 能村 +ヨシムラ 義村 +ヨシムラ 芦村 +ヨシムラ 好村 +ヨシムラ 由村 +ヨシムラ 善村 +ヨシムラ 吉邨 +ヨシムラ 葭村 +ヨシムラ 吉邑 +ヨシムラ 良村 +ヨシムラ 芳邨 +ヨシムラ 佳村 +ヨシムラ 慶村 +ヨシムラ 芳邑 +ヨシムラ 余志村 +ヨシムラ 葮村 +ヨシムレ 吉牟礼 +ヨシムレ 吉牟禮 +ヨシムロ 吉室 +ヨシメ 嘉目 +ヨシメキ 吉目木 +ヨシメン 吉免 +ヨシモ 吉母 +ヨシモ 善最 +ヨシモチ 吉持 +ヨシモチ 吉用 +ヨシモト 吉本 +ヨシモト 吉元 +ヨシモト 四元 +ヨシモト 芳本 +ヨシモト 嘉本 +ヨシモト 由本 +ヨシモト 好本 +ヨシモト 善本 +ヨシモト 義本 +ヨシモト 葭本 +ヨシモト 由元 +ヨシモト 良元 +ヨシモト 芦本 +ヨシモト 義元 +ヨシモト 賀本 +ヨシモト 良本 +ヨシモト 昌本 +ヨシモト 佳元 +ヨシモト 宜本 +ヨシモト 喜元 +ヨシモト 慶本 +ヨシモト 善元 +ヨシモト 義基 +ヨシモト 美素 +ヨシモト 義根 +ヨシモト 芳元 +ヨシモト 嘉元 +ヨシモト 宣本 +ヨシモト 持元 +ヨシモト 佳本 +ヨシモト 義源 +ヨシモト 義始 +ヨシモト 好元 +ヨシモト 霊元 +ヨシモト 葮本 +ヨシモトヤ 吉本屋 +ヨシモリ 吉森 +ヨシモリ 吉盛 +ヨシモリ 芳森 +ヨシモリ 吉守 +ヨシモリ 吉毛利 +ヨシモリ 義盛 +ヨシモリ 由森 +ヨシモリ 好森 +ヨシモリ 葭森 +ヨシモリ 義森 +ヨシモリ 慶森 +ヨシヤ 吉谷 +ヨシヤ 吉屋 +ヨシヤ 吉家 +ヨシヤ 芳谷 +ヨシヤ 由谷 +ヨシヤ 葭谷 +ヨシヤ 葭矢 +ヨシヤ 芳屋 +ヨシヤ 吉矢 +ヨシヤ 吉弥(吉彌) +ヨシヤ 葭家 +ヨシヤ 葮家 +ヨシヤガワ 吉谷川 +ヨシヤギ 吉八木 +ヨシヤス 吉安 +ヨシヤス 葭安 +ヨシヤチ 吉谷地 +ヨシヤチ 葭谷内 +ヨシヤマ 吉山 +ヨシヤマ 嘉山 +ヨシヤマ 芳山 +ヨシヤマ 佳山 +ヨシヤマ 義山 +ヨシヤマ 慶山 +ヨシヤマ 能山 +ヨシヤマ 善山 +ヨシヤマ 霊山 +ヨシヤマ 芦山 +ヨシヤマ 好山 +ヨシヤマ 良山 +ヨシヤマ 葭山 +ヨシヤマ 由山 +ヨシヤマ 愿山 +ヨシユキ 吉行 +ヨシユミ 善弓 +ヨジョウ 四條 +ヨジョウ 四条 +ヨシラ 吉良 +ヨシラク 吉楽 +ヨシラク 吉樂 +ヨシロ 吉路 +ヨシロ 世代 +ヨシロ 予城 +ヨシロ 豫城 +ヨシワ 吉和 +ヨシワ 吉輪 +ヨシワ 芳輪 +ヨシワカ 義若 +ヨシワカ 吉若 +ヨシワキ 吉脇 +ヨシワキ 芳脇 +ヨシワケ 芳訳 +ヨシワケ 芳譯 +ヨシワダ 吉和田 +ヨシワタリ 吉渡 +ヨシワラ 吉原 +ヨシワラ 芳原 +ヨスイ 余水 +ヨスエ 代居 +ヨスエ 代末 +ヨズエ 代居 +ヨスギ 四杉 +ヨスケ 除補 +ヨスケ 余助 +ヨスケ 餘助 +ヨスズ 四鈴 +ヨスミ 四角 +ヨセ 世瀬 +ヨセ 余瀬 +ヨセ 代情 +ヨセイダ 寄井田 +ヨセカワ 寄川 +ヨセガワ 与世川 +ヨセザト 与世里(與世里) +ヨセジマ 寄島 +ヨセジマ 寄嶋 +ヨセダ 寄田 +ヨセダ 与世田 +ヨセダ 與世田 +ヨセタニ 寄谷 +ヨセデ 寄出 +ヨセハラ 与世原(與世原) +ヨセヒラ 与世平(與世平) +ヨセマチ 寄町 +ヨセマチ 四畝町 +ヨセモト 寄元 +ヨセモリ 寄森 +ヨセモリ 与世盛 +ヨセヤマ 与世山 +ヨセヤマ 與世山 +ヨゼン 余膳 +ヨソ 四十 +ヨソイ 与曽井(與曾井) +ヨソイ 與曽井 +ヨソイ 与三井 +ヨソイ 四十井 +ヨソイ 与曾井 +ヨソウ 与宗 +ヨゾウ 余増 +ヨソエ 四十栄 +ヨソエ 四十榮 +ヨソオイ 粧 +ヨソオカ 四十岡 +ヨソカワ 與三川 +ヨソカワ 与三川 +ヨソガワ 与三川 +ヨソジ 余所地 +ヨソズミ 四十住 +ヨソダ 外田 +ヨソダ 四十田 +ヨソダ 与十田 +ヨソダ 与曽田(與曽田) +ヨソダ 与曾田 +ヨソヅカ 四十塚 +ヨソナラ 四十八願 +ヨソノ 四十野 +ヨソミヤ 四十宮 +ヨソヤマ 四十山 +ヨタ 依田 +ヨダ 依田 +ヨダ 代田 +ヨダ 余田 +ヨダ 与田 +ヨダ 與田 +ヨダ 世田 +ヨダ 餘田 +ヨダ 輿田 +ヨタオ 与太夫 +ヨタガイト 与多垣内(與多垣内) +ヨタガキウチ 与多垣内(與多垣内) +ヨタニ 余谷 +ヨタニ 与谷 +ヨタニ 與谷 +ヨタニ 餘谷 +ヨタブン 余多分 +ヨタブン 餘多分 +ヨタワラ 四俵 +ヨダワラ 四俵 +ヨダワラ 世俵 +ヨチ 余地 +ヨツ 四津 +ヨヅ 四津 +ヨヅ 与津 +ヨツイ 四井 +ヨツイ 四位 +ヨツイ 四ツ井 +ヨツイ 四居 +ヨツイ 四ツ居 +ヨツイ 四維 +ヨツイ 四津井 +ヨツイ 四飯 +ヨツイ 肆井 +ヨツイカリ 四ツ碇 +ヨツイカリ 四碇 +ヨツイダ 四ツ井田 +ヨツイダ 四井田 +ヨツウジ 四氏 +ヨツエダ 四枝 +ヨッカ 四日 +ヨッカイチ 四日市 +ヨツカド 四ツ門 +ヨツカド 四門 +ヨツカマ 四ツ釜 +ヨツガマ 四ツ釜 +ヨツカワ 四川 +ヨツカワ 四津川 +ヨツキ 四木 +ヨツキ 四ツ木 +ヨツギ 四木 +ヨツギ 世継 +ヨツギ 代継 +ヨツギ 代次 +ヨツギ 四ツ木 +ヨツギ 世続 +ヨツクラ 四倉 +ヨツクラ 四ツ倉 +ヨツクリ 四栗 +ヨツグリ 四栗 +ヨツグルマ 四ツ車 +ヨツジ 四辻 +ヨツシカ 四鹿 +ヨツシマ 四ツ島 +ヨツシマ 四ツ嶋 +ヨツセキ 四関 +ヨツセキ 四ツ関 +ヨツゼキ 四関 +ヨツゼキ 四ツ関 +ヨツダ 四田 +ヨツダ 四ツ田 +ヨツダ 四津田 +ヨツタキ 四ツ滝 +ヨツタキ 四ツ瀧 +ヨツダケ 四ツ岳 +ヨツダケ 四ツ嶽 +ヨツタニ 四谷 +ヨツタニ 四ツ谷 +ヨツタニ 四津谷 +ヨツヅカ 四塚 +ヨツヅカ 四ツ塚 +ヨッツジ 四辻 +ヨツツジ 四辻 +ヨツツジ 四ツ辻 +ヨツツジ 四衢 +ヨツナガ 四ツ永 +ヨツノヤ 乗 +ヨツノヤチ 乗智 +ヨツハシ 四橋 +ヨツハシ 四ツ橋 +ヨツハシ 四つ橋 +ヨツバヤシ 四林 +ヨツフジ 四藤 +ヨツマタ 四俣 +ヨツミ 四海 +ヨツミチ 四ツ路 +ヨツムラ 四ツ村 +ヨツメ 四ツ目 +ヨツメ 四つ目 +ヨツモト 四元 +ヨツモト 四本 +ヨツモト 四下 +ヨツヤ 四家 +ヨツヤ 四谷 +ヨツヤ 四ツ谷 +ヨツヤ 肆矢 +ヨツヤ 四津谷 +ヨツヤ 四ツ家 +ヨツヤ 四ツ屋 +ヨツヤ 四屋 +ヨツヤ 肆谷 +ヨツヤ 世津谷 +ヨツヤク 四役 +ヨツヤク 四ツ役 +ヨツヤナギ 四柳 +ヨツヤナギ 四ツ柳 +ヨツワケ 四ツ分 +ヨデン 依田 +ヨデン 余田 +ヨデン 余伝 +ヨデン 世伝 +ヨデン 余傅 +ヨデン 余傳 +ヨト 世登 +ヨト 四十 +ヨト 与戸(與戸) +ヨト 餘戸 +ヨト 余戸 +ヨド 淀 +ヨド 与戸(與戸) +ヨド 餘戸 +ヨドイ 淀井 +ヨトウ 世登 +ヨトウ 四藤 +ヨトウ 与藤 +ヨトウ 與藤 +ヨトエ 四十栄 +ヨドエ 淀江 +ヨトオリ 四通 +ヨトオリダ 四通田 +ヨドカド 淀門 +ヨドカネ 淀金 +ヨドカワ 淀川 +ヨドガワ 淀川 +ヨドキ 淀木 +ヨドギシ 四戸岸 +ヨドグチ 淀口 +ヨドゴウチ 淀河内 +ヨドサワ 淀沢 +ヨドサワ 淀澤 +ヨドザワ 淀澤 +ヨドシ 吉年 +ヨドセ 淀瀬 +ヨドタニ 淀谷 +ヨドデン 淀田 +ヨドナワ 淀縄 +ヨドナワ 淀繩 +ヨドナワ 淀名和 +ヨドノ 淀野 +ヨドハラ 淀原 +ヨドヒラ 淀平 +ヨドブチ 淀淵 +ヨドブチ 淀渕 +ヨドミ 淀見 +ヨドミズ 淀水 +ヨドムラ 淀村 +ヨドモト 淀本 +ヨドモリ 淀森 +ヨドヤ 淀谷 +ヨドヤ 淀屋 +ヨトリ 世取 +ヨトリヤマ 世取山 +ヨトリヤマ 世鳥山 +ヨドワタリ 淀渡 +ヨナ 与那 +ヨナ 與那 +ヨナ 与名 +ヨナ 興那 +ヨナ 輿那 +ヨナ 與名 +ヨナイ 米内 +ヨナイ 寄内 +ヨナイグチ 米内口 +ヨナイザワ 米内沢 +ヨナイヤマ 米内山 +ヨナオ 与猶 +ヨナオ 與猶 +ヨナガ 世永 +ヨナガ 代永 +ヨナガ 餘永 +ヨナガ 代長 +ヨナガ 余永 +ヨナガ 与永 +ヨナガ 與永 +ヨナカワ 米川 +ヨナクニ 与那国 +ヨナクニ 與那國 +ヨナグニ 与那国 +ヨナグニ 與那国 +ヨナグニ 與那國 +ヨナゴ 米子 +ヨナザワ 米澤 +ヨナシタ 与那下 +ヨナシタ 與那下 +ヨナシロ 与那城 +ヨナシロ 與那城 +ヨナシロ 世名城 +ヨナシロ 興那城 +ヨナシロ 与名城(與名城) +ヨナズ 米津 +ヨナヅ 米津 +ヨナハ 与那覇 +ヨナハ 與那覇 +ヨナハ 輿那覇 +ヨナハ 興那覇 +ヨナハナ 与那花(與那花) +ヨナハラ 与那原 +ヨナハラ 與那原 +ヨナハラ 興那原 +ヨナバル 與那原 +ヨナミ 世並 +ヨナミ 世浪 +ヨナミ 世波 +ヨナミネ 与那嶺 +ヨナミネ 與那嶺 +ヨナミネ 輿那嶺 +ヨナミネ 興那嶺 +ヨナミネ 米峰 +ヨナミヤ 世並屋 +ヨナモト 米本 +ヨナモト 与名本(與名本) +ヨナモト 要名本 +ヨナモト 与那元 +ヨナヤマ 米内山 +ヨナワ 与縄 +ヨナワ 余縄 +ヨナワ 与繩 +ヨナワ 與縄 +ヨニシ 余西 +ヨニシ 夜西 +ヨニシ 与西(與西) +ヨネ 米 +ヨネ 世根 +ヨネ 要根 +ヨネイ 米井 +ヨネイシ 米石 +ヨネイズミ 米泉 +ヨネイチ 米一 +ヨネイマ 米今 +ヨネウエ 米上 +ヨネウジ 米氏 +ヨネウチ 米内 +ヨネウチヤマ 米内山 +ヨネウラ 米浦 +ヨネエ 米江 +ヨネエ 米衛(米衞) +ヨネオ 米尾 +ヨネオ 米生 +ヨネオカ 米岡 +ヨネオカ 米丘 +ヨネオク 米奥 +ヨネカ 米花 +ヨネガキ 米垣 +ヨネカタ 米加田 +ヨネカネ 米金 +ヨネガヤ 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+三善 三善 +三喜 三喜 +三喜田 三喜田 +三喜畑 三喜畑 +三嘴 三嘴 +三四 三四 +三国 三国 +三国出 三国出 +三国屋 三国屋 +三国谷 三国谷 +三國 三國 +三國屋 三國屋 +三國谷 三國谷 +三園 三園 +三土 三土 +三土井 三土井 +三土手 三土手 +三在 三在 +三地 三地 +三地沢 三地沢 +三地澤 三地澤 +三坂 三坂 +三坊 三坊 +三坪 三坪 +三垣 三垣 +三城 三城 +三埜 三埜 +三堀 三堀 +三堂 三堂 +三堂地 三堂地 +三堤 三堤 +三場 三場 +三塚 三塚 +三塩 三塩 +三増 三増 +三墨 三墨 +三壁 三壁 +三声 三声 +三壷 三壷 +三壺 三壺 +三壽 三壽 +三多 三多 +三多村 三多村 +三多田 三多田 +三多見 三多見 +三夜 三夜 +三大 三大 +三大寺 三大寺 +三太 三太 +三奈戸 三奈戸 +三奈木 三奈木 +三好 三好 +三好野 三好野 +三妙 三妙 +三妻 三妻 +三姓 三姓 +三宅 三宅 +三宅川 三宅川 +三宇根 三宇根 +三守 三守 +三安 三安 +三宗 三宗 +三宝 三宝 +三室 三室 +三室戸 三室戸 +三宮 三宮 +三家 三家 +三家丸 三家丸 +三家本 三家本 +三宿 三宿 +三寄 三寄 +三富 三富 +三富士 三富士 +三寳 三寳 +三寶 三寶 +三寸木 三寸木 +三寺 三寺 +三寿 三寿 +三尋木 三尋木 +三小 三小 +三小牛 三小牛 +三小田 三小田 +三尾 三尾 +三尾原 三尾原 +三尾川 三尾川 +三尾母 三尾母 +三尾谷 三尾谷 +三尾野 三尾野 +三居 三居 +三屋 三屋 +三屋田 三屋田 +三山 三山 +三山口 三山口 +三岐 三岐 +三岡 三岡 +三岩 三岩 +三岳 三岳 +三岸 三岸 +三峯 三峯 +三峰 三峰 +三島 三島 +三島木 三島木 +三崎 三崎 +三崎屋 三崎屋 +三嵜 三嵜 +三嶋 三嶋 +三嶋木 三嶋木 +三嶌 三嶌 +三嶽 三嶽 +三川 三川 +三川原 三川原 +三州 三州 +三差 三差 +三巴 三巴 +三巻 三巻 +三市 三市 +三師 三師 +三帰 三帰 +三幡 三幡 +三幣 三幣 +三平 三平 +三年 三年 +三幸 三幸 +三広 三広 +三府 三府 +三度 三度 +三廉 三廉 +三廚 三廚 +三廻部 三廻部 +三廼 三廼 +三弊 三弊 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+三桶 三桶 +三條 三條 +三條場 三條場 +三條目 三條目 +三條西 三條西 +三條谷 三條谷 +三梨 三梨 +三棟 三棟 +三森 三森 +三棹 三棹 +三椚 三椚 +三楊 三楊 +三楠 三楠 +三榊 三榊 +三槁 三槁 +三槇 三槇 +三槙 三槙 +三槻 三槻 +三横 三横 +三横呂 三横呂 +三樹 三樹 +三樹元 三樹元 +三橋 三橋 +三次 三次 +三武 三武 +三武士 三武士 +三歩 三歩 +三歩一 三歩一 +三段 三段 +三段崎 三段崎 +三母 三母 +三比 三比 +三毛 三毛 +三毛門 三毛門 +三水 三水 +三永 三永 +三永川 三永川 +三江 三江 +三池 三池 +三池田 三池田 +三沖 三沖 +三沢 三沢 +三河 三河 +三河井 三河井 +三河内 三河内 +三河原 三河原 +三河口 三河口 +三河尻 三河尻 +三河島 三河島 +三河嶋 三河嶋 +三河谷 三河谷 +三治 三治 +三沼 三沼 +三波 三波 +三洗 三洗 +三津 三津 +三津中 三津中 +三津井 三津井 +三津出 三津出 +三津原 三津原 +三津国 三津国 +三津國 三津國 +三津守 三津守 +三津家 三津家 +三津尾 三津尾 +三津屋 三津屋 +三津山 三津山 +三津島 三津島 +三津川 三津川 +三津木 三津木 +三津本 三津本 +三津村 三津村 +三津林 三津林 +三津橋 三津橋 +三津永 三津永 +三津江 三津江 +三津沢 三津沢 +三津浜 三津浜 +三津澤 三津澤 +三津田 三津田 +三津目 三津目 +三津矢 三津矢 +三津石 三津石 +三津谷 三津谷 +三津越 三津越 +三津輪 三津輪 +三津野 三津野 +三津間 三津間 +三洲 三洲 +三浅 三浅 +三浜 三浜 +三浦 三浦 +三浪 三浪 +三海 三海 +三淵 三淵 +三添 三添 +三清 三清 +三渓 三渓 +三渕 三渕 +三渡 三渡 +三渡洲 三渡洲 +三満 三満 +三満田 三満田 +三溝 三溝 +三滝 三滝 +三潟 三潟 +三潴 三潴 +三澄 三澄 +三澤 三澤 +三濃川 三濃川 +三濱 三濱 +三瀦 三瀦 +三瀧 三瀧 +三瀬 三瀬 +三瀬下 三瀬下 +三瀬町 三瀬町 +三熊 三熊 +三牧 三牧 +三狭間 三狭間 +三獄 三獄 +三玉 三玉 +三王 三王 +三王寺 三王寺 +三珠 三珠 +三瓶 三瓶 +三甘 三甘 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三藤田 +三藪 三藪 +三行 三行 +三行地 三行地 +三裏 三裏 +三見 三見 +三角 三角 +三角園 三角園 +三角田 三角田 +三觜 三觜 +三計 三計 +三記 三記 +三訳 三訳 +三調 三調 +三諾 三諾 +三譯 三譯 +三谷 三谷 +三谷原 三谷原 +三谷山 三谷山 +三谷川 三谷川 +三谷本 三谷本 +三谷沢 三谷沢 +三谷澤 三谷澤 +三谷野 三谷野 +三谿 三谿 +三豬 三豬 +三貝 三貝 +三貫納 三貫納 +三貴 三貴 +三賀 三賀 +三賀山 三賀山 +三賀本 三賀本 +三賀森 三賀森 +三賢 三賢 +三越 三越 +三足 三足 +三路 三路 +三身 三身 +三軒 三軒 +三軒家 三軒家 +三軒屋 三軒屋 +三軒谷 三軒谷 +三輪 三輪 +三輪出 三輪出 +三輪屋 三輪屋 +三輪山 三輪山 +三輪木 三輪木 +三輪橋 三輪橋 +三輪浦 三輪浦 +三輪田 三輪田 +三輪谷 三輪谷 +三輪野 三輪野 +三輸 三輸 +三辺 三辺 +三辻 三辻 +三近 三近 +三迫 三迫 +三迺 三迺 +三通 三通 +三通田 三通田 +三逵 三逵 +三道 三道 +三達 三達 +三達屋 三達屋 +三邉 三邉 +三邊 三邊 +三邑 三邑 +三那三 三那三 +三那川 三那川 +三邨 三邨 +三郎丸 三郎丸 +三郎迫 三郎迫 +三部 三部 +三郷 三郷 +三都 三都 +三都主 三都主 +三都井 三都井 +三里 三里 +三重 三重 +三重堀 三重堀 +三重松 三重松 +三重生 三重生 +三重野 三重野 +三野 三野 +三野原 三野原 +三野宮 三野宮 +三野岡 三野岡 +三野島 三野島 +三野本 三野本 +三野村 三野村 +三野瀬 三野瀬 +三野田 三野田 +三野谷 三野谷 +三野輪 三野輪 +三金 三金 +三釜田 三釜田 +三鈷 三鈷 +三録 三録 +三鍋 三鍋 +三鍵 三鍵 +三鎌 三鎌 +三鐘 三鐘 +三鑰 三鑰 +三長 三長 +三門 三門 +三門明 三門明 +三間 三間 +三間地 三間地 +三間屋 三間屋 +三間瀬 三間瀬 +三間谷 三間谷 +三関 三関 +三阪 三阪 +三附 三附 +三隅 三隅 +三隅田 三隅田 +三隈 三隈 +三階 三階 +三階松 三階松 +三随 三随 +三隨 三隨 +三雲 三雲 +三露 三露 +三須 三須 +三須田 三須田 +三須磨 三須磨 +三頭 三頭 +三頭谷 三頭谷 +三餘 三餘 +三館 三館 +三馬 三馬 +三駄 三駄 +三駒 三駒 +三高 三高 +三鬼 三鬼 +三鳥川 三鳥川 +三鴨 三鴨 +三鶴 三鶴 +三鹿 三鹿 +三鹿野 三鹿野 +三黒 三黒 +三黒江 三黒江 +三鼓 三鼓 +三龍 三龍 +三𢌞部 三𢌞部 +三𧮾 三𧮾 +上一 上一 +上万 上万 +上三 上三 +上三信 上三信 +上三地 上三地 +上三垣 上三垣 +上三路 上三路 +上八重 上八重 +上四元 上四元 +下一ノ宮 下一ノ宮 +下万 下万 +下二井 下二井 +下八 下八 +下八尻 下八尻 +下八川 下八川 +下八重 下八重 +下四日市 下四日市 +下志万 下志万 +下松八重 下松八重 +不二 不二 +不二井 不二井 +不二原 不二原 +不二山 不二山 +不二崎 不二崎 +不二川 不二川 +不二木 不二木 +不二樹 不二樹 +不二葦 不二葦 +不二見 不二見 +不二門 不二門 +不可三 不可三 +与一迫 与一迫 +与三井 与三井 +与三川 与三川 +与三手 与三手 +与三本 与三本 +与三野 与三野 +与五沢 与五沢 +与五澤 与五澤 +与十田 与十田 +与四田 与四田 +世ノ一 世ノ一 +世一 世一 +世六 世六 +中一 中一 +中七 中七 +中万 中万 +中三川 中三川 +中三瀬 中三瀬 +中二 中二 +中八児 中八児 +中六角 中六角 +中十 中十 +中千 中千 +中千代 中千代 +丸一 丸一 +丸七 丸七 +丸二 丸二 +丸十 丸十 +乃一 乃一 +乃万 乃万 +久一 久一 +久七 久七 +久万 久万 +久万寿 久万寿 +久万川 久万川 +久万沢 久万沢 +久万澤 久万澤 +久万田 久万田 +久八 久八 +久百々 久百々 +乙二 乙二 +九々 九々 +九ノ池 九ノ池 +九ノ里 九ノ里 +九万原 九万原 +九万田 九万田 +九之坪 九之坪 +九之池 九之池 +九乗 九乗 +九井 九井 +九会田 九会田 +九住 九住 +九佐 九佐 +九保 九保 +九俵 九俵 +九内 九内 +九冨 九冨 +九刕 九刕 +九十九沢 九十九沢 +九十九澤 九十九澤 +九十九田 九十九田 +九十九里 九十九里 +九十歩 九十歩 +九十田 九十田 +九十谷 九十谷 +九千房 九千房 +九原 九原 +九反 九反 +九反田 九反田 +九司 九司 +九合 九合 +九喜 九喜 +九坪 九坪 +九城 九城 +九埜 九埜 +九堀 九堀 +九家 九家 +九富 九富 +九尾 九尾 +九山 九山 +九岡 九岡 +九島 九島 +九嶋 九嶋 +九川 九川 +九平 九平 +九座 九座 +九後 九後 +九徳 九徳 +九志田 九志田 +九戸 九戸 +九手 九手 +九折 九折 +九日 九日 +九星 九星 +九曜 九曜 +九會田 九會田 +九木 九木 +九木田 九木田 +九木野 九木野 +九本 九本 +九村 九村 +九条 九条 +九東 九東 +九栗 九栗 +九條 九條 +九次米 九次米 +九沢 九沢 +九河 九河 +九法 九法 +九津見 九津見 +九浦 九浦 +九海 九海 +九渡 九渡 +九澤 九澤 +九猪 九猪 +九玉 九玉 +九田 九田 +九町 九町 +九目 九目 +九矢 九矢 +九石 九石 +九社前 九社前 +九穂 九穂 +九笹 九笹 +九綱 九綱 +九翟 九翟 +九能 九能 +九良 九良 +九良賀野 九良賀野 +九良野 九良野 +九萬原 九萬原 +九藤 九藤 +九蘭 九蘭 +九角 九角 +九護 九護 +九谷 九谷 +九谷田 九谷田 +九貫 九貫 +九賀 九賀 +九軒 九軒 +九郎丸 九郎丸 +九郎座 九郎座 +九郎明川 九郎明川 +九郎田 九郎田 +九郷 九郷 +九里 九里 +九里山 九里山 +九里田 九里田 +九重 九重 +九重地 九重地 +九重谷 九重谷 +九重路 九重路 +九野 九野 +九野坂 九野坂 +九野木 九野木 +九野里 九野里 +九門 九門 +九間 九間 +九頭 九頭 +九頭竜 九頭竜 +九頭竜坂 九頭竜坂 +九頭見 九頭見 +九頭龍 九頭龍 +九頭龍坂 九頭龍坂 +九首見 九首見 +九高 九高 +九鬼 九鬼 +九鬼丸 九鬼丸 +二っ家 二っ家 +二の丸 二の丸 +二の宮 二の宮 +二の瀬 二の瀬 +二タ川 二タ川 +二タ月 二タ月 +二タ村 二タ村 +二タ見 二タ見 +二ツ亀 二ツ亀 +二ツ井 二ツ井 +二ツ城 二ツ城 +二ツ家 二ツ家 +二ツ寺 二ツ寺 +二ツ屋 二ツ屋 +二ツ山 二ツ山 +二ツ川 二ツ川 +二ツ木 二ツ木 +二ツ柳 二ツ柳 +二ツ森 二ツ森 +二ツ橋 二ツ橋 +二ツ池 二ツ池 +二ツ町 二ツ町 +二ツ矢 二ツ矢 +二ツ石 二ツ石 +二ツ神 二ツ神 +二ツ谷 二ツ谷 +二ツ迫 二ツ迫 +二ツ野 二ツ野 +二ノ上 二ノ上 +二ノ下 二ノ下 +二ノ丸 二ノ丸 +二ノ久保 二ノ久保 +二ノ井 二ノ井 +二ノ倉 二ノ倉 +二ノ原 二ノ原 +二ノ口 二ノ口 +二ノ坂 二ノ坂 +二ノ城 二ノ城 +二ノ宮 二ノ宮 +二ノ峰 二ノ峰 +二ノ形 二ノ形 +二ノ戸 二ノ戸 +二ノ文 二ノ文 +二ノ方 二ノ方 +二ノ本 二ノ本 +二ノ村 二ノ村 +二ノ瀬 二ノ瀬 +二ノ田 二ノ田 +二ノ神 二ノ神 +二ノ美屋 二ノ美屋 +二ノ谷 二ノ谷 +二ノ関 二ノ関 +二丁田 二丁田 +二万 二万 +二三味 二三味 +二三四 二三四 +二三島 二三島 +二上 二上 +二世 二世 +二串 二串 +二丸 二丸 +二丹 二丹 +二丹田 二丹田 +二久 二久 +二久山 二久山 +二之夕 二之夕 +二之宮 二之宮 +二之形 二之形 +二之方 二之方 +二之段 二之段 +二之湯 二之湯 +二之瀬 二之瀬 +二之部 二之部 +二五元 二五元 +二五垰 二五垰 +二五田 二五田 +二井 二井 +二井上 二井上 +二井内 二井内 +二井原 二井原 +二井土 二井土 +二井家 二井家 +二井屋 二井屋 +二井屋田 二井屋田 +二井山 二井山 +二井岡 二井岡 +二井川 二井川 +二井手 二井手 +二井本 二井本 +二井林 二井林 +二井田 二井田 +二井矢 二井矢 +二井藤 二井藤 +二井見 二井見 +二井谷 二井谷 +二井野 二井野 +二井関 二井関 +二亦 二亦 +二位 二位 +二位松 二位松 +二位永 二位永 +二位関 二位関 +二佐 二佐 +二保 二保 +二俟 二俟 +二俣 二俣 +二元 二元 +二六 二六 +二出川 二出川 +二分 二分 +二分野 二分野 +二十歩 二十歩 +二十田 二十田 +二十軒 二十軒 +二十里 二十里 +二原 二原 +二又 二又 +二又川 二又川 +二叉 二叉 +二叉川 二叉川 +二反 二反 +二反地 二反地 +二反田 二反田 +二反長 二反長 +二口 二口 +二口谷 二口谷 +二司 二司 +二名 二名 +二味 二味 +二和田 二和田 +二唐 二唐 +二問 二問 +二善 二善 +二喜 二喜 +二四岡 二四岡 +二国 二国 +二國 二國 +二坂 二坂 +二坂谷 二坂谷 +二坪 二坪 +二垣 二垣 +二基 二基 +二堂 二堂 +二場 二場 +二塚 二塚 +二夕川 二夕川 +二夕見 二夕見 +二多田 二多田 +二子 二子 +二子岩 二子岩 +二子石 二子石 +二字 二字 +二宗 二宗 +二宝 二宝 +二宮 二宮 +二家 二家 +二家本 二家本 +二尾 二尾 +二居 二居 +二居野 二居野 +二山 二山 +二岡 二岡 +二岩 二岩 +二岸 二岸 +二峯 二峯 +二峰 二峰 +二島 二島 +二崎 二崎 +二嶋 二嶋 +二川 二川 +二川原 二川原 +二川目 二川目 +二幡 二幡 +二平 二平 +二平太 二平太 +二弊? 二弊? +二張 二張 +二戸 二戸 +二戸部 二戸部 +二所宮 二所宮 +二挺木 二挺木 +二摩 二摩 +二改 二改 +二敷 二敷 +二文字 二文字 +二文字屋 二文字屋 +二斗蒔 二斗蒔 +二斗蒔田 二斗蒔田 +二斜 二斜 +二方 二方 +二日一 二日一 +二日市 二日市 +二星 二星 +二曽 二曽 +二替 二替 +二月田 二月田 +二木 二木 +二木田 二木田 +二本 二本 +二本垣 二本垣 +二本木 二本木 +二本杉 二本杉 +二本松 二本松 +二本柳 二本柳 +二本柿 二本柿 +二本森 二本森 +二本樹 二本樹 +二本橋 二本橋 +二杁 二杁 +二杉 二杉 +二村 二村 +二条 二条 +二条久保 二条久保 +二条院 二条院 +二松 二松 +二林 二林 +二枚田 二枚田 +二枚畑 二枚畑 +二枝 二枝 +二柱 二柱 +二柳 二柳 +二柿 二柿 +二栗 二栗 +二栢 二栢 +二株 二株 +二梃木 二梃木 +二條 二條 +二條久保 二條久保 +二森 二森 +二椙 二椙 +二楷堂 二楷堂 +二標 二標 +二橋 二橋 +二次 二次 +二正寺 二正寺 +二武 二武 +二歩 二歩 +二段 二段 +二殿 二殿 +二永 二永 +二江 二江 +二沢 二沢 +二沢平 二沢平 +二河 二河 +二河田 二河田 +二法田 二法田 +二津 二津 +二津谷 二津谷 +二浦 二浦 +二浦尾 二浦尾 +二浪 二浪 +二渡 二渡 +二滝 二滝 +二澤 二澤 +二澤平 二澤平 +二瀧 二瀧 +二瀬 二瀬 +二瀬川 二瀬川 +二熊 二熊 +二片 二片 +二牟礼 二牟礼 +二牟禮 二牟禮 +二牧畑 二牧畑 +二王堂 二王堂 +二王頭 二王頭 +二瓶 二瓶 +二田 二田 +二田原 二田原 +二田口 二田口 +二田水 二田水 +二町 二町 +二畑 二畑 +二畠 二畠 +二百寺 二百寺 +二百田 二百田 +二目 二目 +二矢 二矢 +二矢川 二矢川 +二矢田 二矢田 +二石 二石 +二礼 二礼 +二礼木 二礼木 +二社谷 二社谷 +二祖 二祖 +二神 二神 +二禮木 二禮木 +二科 二科 +二穴 二穴 +二窓 二窓 +二籐 二籐 +二継 二継 +二羽 二羽 +二股 二股 +二艘木 二艘木 +二艘舟 二艘舟 +二色 二色 +二若 二若 +二茅 二茅 +二荒 二荒 +二葉 二葉 +二薮 二薮 +二藤 二藤 +二藤部 二藤部 +二見 二見 +二見屋 二見屋 +二見谷 二見谷 +二角 二角 +二谷 二谷 +二谷島 二谷島 +二貝 二貝 +二賀木 二賀木 +二越 二越 +二軒谷 二軒谷 +二輪 二輪 +二通 二通 +二連木 二連木 +二道 二道 +二邨 二邨 +二郎丸 二郎丸 +二部 二部 +二部野 二部野 +二郷 二郷 +二里 二里 +二里木 二里木 +二重 二重 +二重作 二重作 +二重谷 二重谷 +二野 二野 +二野上 二野上 +二野下 二野下 +二野井 二野井 +二野塀 二野塀 +二野宮 二野宮 +二野屏 二野屏 +二野川 二野川 +二野戸 二野戸 +二野瀬 二野瀬 +二野瓶 二野瓶 +二門 二門 +二間 二間 +二間戸 二間戸 +二間瀬 二間瀬 +二関 二関 +二隅 二隅 +二階 二階 +二階堂 二階堂 +二階戸 二階戸 +二階蔵 二階蔵 +二階藏 二階藏 +二階谷 二階谷 +二面 二面 +二飯田 二飯田 +二馬 二馬 +二鹿 二鹿 +五の井 五の井 +五の坪 五の坪 +五ケ山 五ケ山 +五ケ市 五ケ市 +五ケ谷 五ケ谷 +五ノ上 五ノ上 +五ノ井 五ノ井 +五ノ坪 五ノ坪 +五ノ田 五ノ田 +五ノ谷 五ノ谷 +五丁 五丁 +五丁森 五丁森 +五万戸 五万戸 +五三 五三 +五上 五上 +五下 五下 +五丸 五丸 +五丹 五丹 +五之治 五之治 +五乙女 五乙女 +五井 五井 +五井山 五井山 +五井淵 五井淵 +五井渕 五井渕 +五井野 五井野 +五代 五代 +五代儀 五代儀 +五伝木 五伝木 +五位 五位 +五位堂 五位堂 +五位塚 五位塚 +五位尾 五位尾 +五位淵 五位淵 +五位渕 五位渕 +五位野 五位野 +五來 五來 +五傳木 五傳木 +五内川 五内川 +五冨利 五冨利 +五刀 五刀 +五分木 五分木 +五利江 五利江 +五前 五前 +五加 五加 +五勝出 五勝出 +五十井 五十井 +五十井田 五十井田 +五十代 五十代 +五十住 五十住 +五十免 五十免 +五十公野 五十公野 +五十内 五十内 +五十刈 五十刈 +五十右 五十右 +五十君 五十君 +五十地 五十地 +五十場 五十場 +五十子 五十子 +五十実 五十実 +五十實 五十實 +五十山田 五十山田 +五十峯 五十峯 +五十峰 五十峰 +五十島 五十島 +五十崎 五十崎 +五十嵐 五十嵐 +五十嶋 五十嶋 +五十嶺 五十嶺 +五十川 五十川 +五十州 五十州 +五十幡 五十幡 +五十木 五十木 +五十村 五十村 +五十栖 五十栖 +五十森 五十森 +五十棲 五十棲 +五十樓 五十樓 +五十殿 五十殿 +五十沢 五十沢 +五十洲 五十洲 +五十澤 五十澤 +五十玉 五十玉 +五十田 五十田 +五十畑 五十畑 +五十畠 五十畠 +五十石 五十石 +五十立 五十立 +五十苅 五十苅 +五十谷 五十谷 +五十貝 五十貝 +五十部 五十部 +五十里 五十里 +五十里屋 五十里屋 +五十野 五十野 +五十鈴 五十鈴 +五十鈴川 五十鈴川 +五十風 五十風 +五十香 五十香 +五升田 五升田 +五升目 五升目 +五反 五反 +五反分 五反分 +五反地 五反地 +五反田 五反田 +五反田屋 五反田屋 +五古 五古 +五名 五名 +五呂 五呂 +五味 五味 +五味之本 五味之本 +五味原 五味原 +五味多 五味多 +五味岡 五味岡 +五味川 五味川 +五味本 五味本 +五味沢 五味沢 +五味淵 五味淵 +五味渕 五味渕 +五味澤 五味澤 +五味田 五味田 +五和宮 五和宮 +五唐 五唐 +五喜田 五喜田 +五坊 五坊 +五坪 五坪 +五城 五城 +五堂 五堂 +五大 五大 +五大院 五大院 +五天 五天 +五太代 五太代 +五太子 五太子 +五字 五字 +五孝 五孝 +五安 五安 +五安城 五安城 +五官 五官 +五定 五定 +五宝 五宝 +五宮 五宮 +五家 五家 +五寧 五寧 +五寳 五寳 +五寶 五寶 +五対 五対 +五對 五對 +五屋 五屋 +五山 五山 +五岩 五岩 +五峯 五峯 +五島 五島 +五島屋 五島屋 +五崎 五崎 +五嵐 五嵐 +五嵐川 五嵐川 +五嶋 五嶋 +五嶋屋 五嶋屋 +五嶌 五嶌 +五川 五川 +五師 五師 +五幣 五幣 +五幤 五幤 +五平地 五平地 +五幾谷 五幾谷 +五座 五座 +五庵 五庵 +五弊 五弊 +五弓 五弓 +五影 五影 +五影堂 五影堂 +五得 五得 +五徳 五徳 +五戸 五戸 +五所 五所 +五所尾 五所尾 +五所村 五所村 +五所野尾 五所野尾 +五拾免 五拾免 +五敷 五敷 +五斗 五斗 +五斗田 五斗田 +五斗蒔 五斗蒔 +五日市 五日市 +五明 五明 +五明田 五明田 +五智 五智 +五月 五月 +五月女 五月女 +五月日 五月日 +五月田 五月田 +五木 五木 +五木本 五木本 +五木田 五木田 +五木谷 五木谷 +五本 五本 +五本上 五本上 +五本木 五本木 +五本松 五本松 +五村 五村 +五条 五条 +五条堀 五条堀 +五条川 五条川 +五条方 五条方 +五来 五来 +五東 五東 +五林 五林 +五枚橋 五枚橋 +五枝 五枝 +五枡本 五枡本 +五桝本 五桝本 +五條 五條 +五條堀 五條堀 +五條歩 五條歩 +五次 五次 +五歩一 五歩一 +五歩市 五歩市 +五歩池 五歩池 +五殿 五殿 +五水井 五水井 +五江淵 五江淵 +五江渕 五江渕 +五沢 五沢 +五泉 五泉 +五津 五津 +五浦 五浦 +五海 五海 +五瀬 五瀬 +五熊 五熊 +五王 五王 +五瓶 五瓶 +五田 五田 +五由出 五由出 +五町 五町 +五町森 五町森 +五畑 五畑 +五畿田 五畿田 +五百 五百 +五百久 五百久 +五百井 五百井 +五百住 五百住 +五百倉 五百倉 +五百原 五百原 +五百城 五百城 +五百尾 五百尾 +五百山 五百山 +五百島 五百島 +五百崎 五百崎 +五百川 五百川 +五百扇 五百扇 +五百旗部 五百旗部 +五百旗頭 五百旗頭 +五百木 五百木 +五百森 五百森 +五百沢 五百沢 +五百澤 五百澤 +五百瀬 五百瀬 +五百田 五百田 +五百目 五百目 +五百磐 五百磐 +五百竹 五百竹 +五百籏頭 五百籏頭 +五百蔵 五百蔵 +五百藏 五百藏 +五百路 五百路 +五百部 五百部 +五百野 五百野 +五百雀 五百雀 +五石 五石 +五社 五社 +五社谷 五社谷 +五神 五神 +五福 五福 +五穀 五穀 +五端 五端 +五筒 五筒 +五箇 五箇 +五箇谷 五箇谷 +五箇野 五箇野 +五籐 五籐 +五網 五網 +五老 五老 +五老海 五老海 +五耒 五耒 +五舛出 五舛出 +五舛目 五舛目 +五艘 五艘 +五良 五良 +五良島 五良島 +五良水 五良水 +五色 五色 +五荘 五荘 +五葉 五葉 +五葉木 五葉木 +五葉谷 五葉谷 +五藤 五藤 +五行 五行 +五見 五見 +五角 五角 +五谷 五谷 +五貝 五貝 +五貫 五貫 +五賀 五賀 +五軒家 五軒家 +五軒浜 五軒浜 +五軒濱 五軒濱 +五軒矢 五軒矢 +五輪 五輪 +五辺 五辺 +五辻 五辻 +五通 五通 +五道 五道 +五邉 五邉 +五郎 五郎 +五郎三 五郎三 +五郎丸 五郎丸 +五郎地 五郎地 +五郎大 五郎大 +五郎尾 五郎尾 +五郎島 五郎島 +五郎川 五郎川 +五郎水 五郎水 +五郎畑 五郎畑 +五郎谷 五郎谷 +五郎部 五郎部 +五郡 五郡 +五酔 五酔 +五里地 五里地 +五里守 五里守 +五里川原 五里川原 +五里江 五里江 +五重目 五重目 +五野 五野 +五野上 五野上 +五野井 五野井 +五閑 五閑 +五間 五間 +五間岩 五間岩 +五間長 五間長 +五関 五関 +五阿味 五阿味 +五阿弥 五阿弥 +五阿彌 五阿彌 +五陸 五陸 +五雲寺 五雲寺 +五領 五領 +五領田 五領田 +五頭 五頭 +五香 五香 +五香屋 五香屋 +五鬼上 五鬼上 +五鬼助 五鬼助 +五鬼田 五鬼田 +五鬼継 五鬼継 +五鹿 五鹿 +五龍神田 五龍神田 +井ノ一 井ノ一 +井一 井一 +井二 井二 +仁八 仁八 +今一 今一 +今八幡 今八幡 +仲三河 仲三河 +仲二見 仲二見 +伊万里 伊万里 +伊三木 伊三木 +伊三部 伊三部 +伊三野 伊三野 +伊五沢 伊五沢 +伊五澤 伊五澤 +伊千 伊千 +伍十川 伍十川 +休万 休万 +伝四 伝四 +佐二木 佐二木 +佐八 佐八 +佐美三 佐美三 +余百 余百 +倉八 倉八 +倉富二 倉富二 +儀万 儀万 +儀三武 儀三武 +元二 元二 +入一 入一 +入万 入万 +入不二 入不二 +八つ代 八つ代 +八ケ代 八ケ代 +八ケ婦 八ケ婦 +八ケ窪 八ケ窪 +八ツ井 八ツ井 +八ツ代 八ツ代 +八ツ元 八ツ元 +八ツ塚 八ツ塚 +八ツ尾 八ツ尾 +八ツ山 八ツ山 +八ツ岩 八ツ岩 +八ツ峰 八ツ峰 +八ツ崎 八ツ崎 +八ツ役 八ツ役 +八ツ星 八ツ星 +八ツ木 八ツ木 +八ツ本 八ツ本 +八ツ柳 八ツ柳 +八ツ橋 八ツ橋 +八ツ波 八ツ波 +八ツ浦 八ツ浦 +八ツ田 八ツ田 +八ツ繁 八ツ繁 +八ツ藤 八ツ藤 +八ツ賀 八ツ賀 +八丁 八丁 +八丁地 八丁地 +八丁目 八丁目 +八丁野 八丁野 +八七橋 八七橋 +八万 八万 +八万木 八万木 +八丈 八丈 +八丈野 八丈野 +八上 八上 +八下田 八下田 +八与 八与 +八世山 八世山 +八並 八並 +八串 八串 +八丸 八丸 +八丹 八丹 +八久 八久 +八久保 八久保 +八乕 八乕 +八乙女 八乙女 +八九 八九 +八亀 八亀 +八五郎丸 八五郎丸 +八井 八井 +八井沢 八井沢 +八井田 八井田 +八京 八京 +八代 八代 +八代田 八代田 +八代谷 八代谷 +八代醍 八代醍 +八伏 八伏 +八住 八住 +八作 八作 +八俣 八俣 +八倉 八倉 +八倉巻 八倉巻 +八元 八元 +八光 八光 +八児 八児 +八兒 八兒 +八内 八内 +八切 八切 +八別当 八別当 +八別當 八別當 +八前 八前 +八剣 八剣 +八剱 八剱 +八劒 八劒 +八劔 八劔 +八力 八力 +八加部 八加部 +八十 八十 +八十住 八十住 +八十八 八十八 +八十出 八十出 +八十原 八十原 +八十山 八十山 +八十岡 八十岡 +八十島 八十島 +八十嶋 八十嶋 +八十川 八十川 +八十広 八十広 +八十木 八十木 +八十歩 八十歩 +八十河 八十河 +八十浜 八十浜 +八十濱 八十濱 +八十瀬 八十瀬 +八十田 八十田 +八十科 八十科 +八千 八千 +八千代 八千代 +八千古島 八千古島 +八千古嶋 八千古嶋 +八千田 八千田 +八卷 八卷 +八原 八原 +八又 八又 +八友 八友 +八反 八反 +八反丸 八反丸 +八反地 八反地 +八反田 八反田 +八取 八取 +八司 八司 +八合 八合 +八名 八名 +八名木 八名木 +八向 八向 +八吹 八吹 +八周 八周 +八和田 八和田 +八品 八品 +八国 八国 +八国生 八国生 +八國 八國 +八國生 八國生 +八地又 八地又 +八坂 八坂 +八垣 八垣 +八垰 八垰 +八城 八城 +八塔 八塔 +八塚 八塚 +八塩 八塩 +八壁 八壁 +八声 八声 +八壽八 八壽八 +八多 八多 +八多川 八多川 +八太 八太 +八夫 八夫 +八子 八子 +八子熊 八子熊 +八字 八字 +八宗岡 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八谷 +八賀 八賀 +八起 八起 +八越 八越 +八車 八車 +八軒 八軒 +八軒屋 八軒屋 +八輪 八輪 +八辺 八辺 +八辻 八辻 +八道 八道 +八郎田 八郎田 +八部 八部 +八部野 八部野 +八郷 八郷 +八里 八里 +八重 八重 +八重下 八重下 +八重代 八重代 +八重倉 八重倉 +八重元 八重元 +八重原 八重原 +八重口 八重口 +八重垣 八重垣 +八重尾 八重尾 +八重山 八重山 +八重岡 八重岡 +八重岳 八重岳 +八重島 八重島 +八重崎 八重崎 +八重嶋 八重嶋 +八重嶌 八重嶌 +八重嶽 八重嶽 +八重川 八重川 +八重幡 八重幡 +八重座 八重座 +八重木 八重木 +八重本 八重本 +八重柏 八重柏 +八重桓 八重桓 +八重桜 八重桜 +八重森 八重森 +八重樫 八重樫 +八重橋 八重橋 +八重櫻 八重櫻 +八重沢 八重沢 +八重津 八重津 +八重澤 八重澤 +八重田 八重田 +八重畑 八重畑 +八重盛 八重盛 +八重石 八重石 +八重練 八重練 +八重見 八重見 +八重野 八重野 +八重門 八重門 +八野 八野 +八野井 八野井 +八野田 八野田 +八釖 八釖 +八釜 八釜 +八釣 八釣 +八釼 八釼 +八鍬 八鍬 +八鎌 八鎌 +八長 八長 +八間 八間 +八間川 八間川 +八阪 八阪 +八陣 八陣 +八陳 八陳 +八隅 八隅 +八雲 八雲 +八雲井 八雲井 +八面 八面 +八鞍 八鞍 +八須 八須 +八須元 八須元 +八須賀 八須賀 +八頭 八頭 +八頭司 八頭司 +八馬 八馬 +八高 八高 +八鬼 八鬼 +八鳥 八鳥 +八鹿 八鹿 +八黄地 八黄地 +六ケ村 六ケ村 +六ツ名 六ツ名 +六ツ崎 六ツ崎 +六ツ役 六ツ役 +六ツ森 六ツ森 +六ツ石 六ツ石 +六ツ見 六ツ見 +六万 六万 +六与 六与 +六串 六串 +六井 六井 +六人石 六人石 +六人部 六人部 +六信 六信 +六倉 六倉 +六十田 六十田 +六十苅 六十苅 +六十谷 六十谷 +六十里 六十里 +六厩 六厩 +六名 六名 +六呂田 六呂田 +六坂 六坂 +六塚 六塚 +六宗 六宗 +六室 六室 +六尾 六尾 +六山 六山 +六岡 六岡 +六峯 六峯 +六峰 六峰 +六崎 六崎 +六川 六川 +六平 六平 +六戸部 六戸部 +六日市 六日市 +六枝 六枝 +六楽内 六楽内 +六津井 六津井 +六浦 六浦 +六田 六田 +六碕 六碕 +六笠 六笠 +六與 六與 +六興 六興 +六萬 六萬 +六藤 六藤 +六角 六角 +六角屋 六角屋 +六谷 六谷 +六車 六車 +六軒 六軒 +六辻 六辻 +六連 六連 +六野 六野 +六釜 六釜 +六鎗 六鎗 +六門 六門 +六雄 六雄 +六鹿 六鹿 +兵万 兵万 +兵三 兵三 +兼八 兼八 +内一 内一 +内之八重 内之八重 +内八重 内八重 +円一 円一 +初一 初一 +前三盛 前三盛 +副万 副万 +加三 加三 +加九 加九 +加二倉 加二倉 +加二谷 加二谷 +加五元 加五元 +加千須 加千須 +加百 加百 +加篭六 加篭六 +加籠六 加籠六 +勘七 勘七 +勘六野 勘六野 +勝二 勝二 +勢一 勢一 +勢万 勢万 +北一 北一 +北七 北七 +北八 北八 +北八代 北八代 +十々木 十々木 +十ノ目 十ノ目 +十一家 十一家 +十一谷 十一谷 +十七夜月 十七夜月 +十七女 十七女 +十七部 十七部 +十七里 十七里 +十中 十中 +十丸 十丸 +十久保 十久保 +十九川 十九川 +十九本 十九本 +十九波 十九波 +十九浦 十九浦 +十九百 十九百 +十亀 十亀 +十二丁 十二丁 +十二役 十二役 +十二所 十二所 +十二村 十二村 +十二林 十二林 +十二町 十二町 +十二谷 十二谷 +十二里 十二里 +十二野 十二野 +十代 十代 +十代田 十代田 +十住 十住 +十佐近 十佐近 +十信田 十信田 +十倉 十倉 +十倍 十倍 +十八公 十八公 +十六原 十六原 +十六沢 十六沢 +十六澤 十六澤 +十前 十前 +十十木 十十木 +十南 十南 +十原 十原 +十司 十司 +十合 十合 +十名 十名 +十和 十和 +十和田 十和田 +十場 十場 +十塚 十塚 +十字 十字 +十家 十家 +十屋 十屋 +十山 十山 +十島 十島 +十川 十川 +十左近 十左近 +十市 十市 +十府 十府 +十役 十役 +十徳 十徳 +十志田 十志田 +十念 十念 +十手山 十手山 +十持 十持 +十握 十握 +十文字 十文字 +十日市 十日市 +十日谷 十日谷 +十朱 十朱 +十村 十村 +十束 十束 +十条 十条 +十松 十松 +十林 十林 +十枝 十枝 +十枝内 十枝内 +十根川 十根川 +十森 十森 +十楚 十楚 +十楽 十楽 +十楽寺 十楽寺 +十河 十河 +十津 十津 +十津川 十津川 +十玉 十玉 +十王 十王 +十王寺 十王寺 +十王舘 十王舘 +十王館 十王館 +十田 十田 +十石 十石 +十祖 十祖 +十神 十神 +十良 十良 +十良沢 十良沢 +十良澤 十良澤 +十菱 十菱 +十萬 十萬 +十蔵寺 十蔵寺 +十蟹 十蟹 +十見 十見 +十角 十角 +十輪地 十輪地 +十返 十返 +十連地 十連地 +十郎 十郎 +十部 十部 +十都 十都 +十重田 十重田 +十野 十野 +十門地 十門地 +十阿弥 十阿弥 +十阿彌 十阿彌 +十露木 十露木 +十鳥 十鳥 +千々和 千々和 +千々岩 千々岩 +千々布 千々布 +千々木 千々木 +千々村 千々村 +千々松 千々松 +千々波 千々波 +千々石 千々石 +千々谷 千々谷 +千々輪 千々輪 +千々部 千々部 +千々野 千々野 +千が崎 千が崎 +千ケ崎 千ケ崎 +千ノ木 千ノ木 +千ノ本 千ノ本 +千丈 千丈 +千三木 千三木 +千上 千上 +千且 千且 +千並 千並 +千中 千中 +千丸 千丸 +千久田 千久田 +千久谷 千久谷 +千久間 千久間 +千之巣 千之巣 +千之木 千之木 +千之本 千之本 +千井 千井 +千井野 千井野 +千京 千京 +千仏 千仏 +千代 千代 +千代世 千代世 +千代丸 千代丸 +千代住 千代住 +千代倉 千代倉 +千代原 千代原 +千代反田 千代反田 +千代園 千代園 +千代坂 千代坂 +千代山 千代山 +千代岡 千代岡 +千代島 千代島 +千代崎 千代崎 +千代川 千代川 +千代延 千代延 +千代政 千代政 +千代木 千代木 +千代本 千代本 +千代村 千代村 +千代松 千代松 +千代森 千代森 +千代樵 千代樵 +千代永 千代永 +千代沢 千代沢 +千代浦 千代浦 +千代澤 千代澤 +千代田 千代田 +千代留 千代留 +千代盛 千代盛 +千代窪 千代窪 +千代薗 千代薗 +千代藤 千代藤 +千代西尾 千代西尾 +千代谷 千代谷 +千代野 千代野 +千代間 千代間 +千代鶴 千代鶴 +千伝 千伝 +千住 千住 +千佐 千佐 +千保 千保 +千保木 千保木 +千俵 千俵 +千倉 千倉 +千傳 千傳 +千僧供 千僧供 +千先 千先 +千光 千光 +千光士 千光士 +千光寺 千光寺 +千児島 千児島 +千切 千切 +千切谷 千切谷 +千刈 千刈 +千利浜 千利浜 +千利濱 千利濱 +千割 千割 +千力 千力 +千勝 千勝 +千北 千北 +千千和 千千和 +千千松 千千松 +千千波 千千波 +千千石 千千石 +千千輪 千千輪 +千原 千原 +千口 千口 +千古 千古 +千台 千台 +千司 千司 +千合 千合 +千吉良 千吉良 +千同 千同 +千名 千名 +千名原 千名原 +千味 千味 +千品 千品 +千喜田 千喜田 +千喜良 千喜良 +千国 千国 +千國 千國 +千土 千土 +千地 千地 +千地丸 千地丸 +千地岩 千地岩 +千坂 千坂 +千坊 千坊 +千垣内 千垣内 +千城 千城 +千埜 千埜 +千堂 千堂 +千場 千場 +千塚 千塚 +千塲 千塲 +千壽 千壽 +千多 千多 +千守 千守 +千安 千安 +千室 千室 +千家 千家 +千寺丸 千寺丸 +千寿 千寿 +千尋 千尋 +千尺 千尺 +千尾 千尾 +千屋 千屋 +千山 千山 +千島 千島 +千崎 千崎 +千嵐 千嵐 +千嵜 千嵜 +千嶋 千嶋 +千嶌 千嶌 +千巌 千巌 +千巖 千巖 +千川 千川 +千川原 千川原 +千巣 千巣 +千布 千布 +千年 千年 +千年原 千年原 +千年屋 千年屋 +千広 千広 +千廣 千廣 +千引 千引 +千後 千後 +千後滝 千後滝 +千後瀧 千後瀧 +千徳 千徳 +千応山 千応山 +千應山 千應山 +千成 千成 +千戝 千戝 +千房 千房 +千手 千手 +千手間 千手間 +千才 千才 +千把 千把 +千抦 千抦 +千振 千振 +千斛 千斛 +千日 千日 +千日坂 千日坂 +千旦 千旦 +千早 千早 +千明 千明 +千星 千星 +千智岩 千智岩 +千智松 千智松 +千曳 千曳 +千月 千月 +千木 千木 +千木崎 千木崎 +千木穂 千木穂 +千木良 千木良 +千木里 千木里 +千木野 千木野 +千本 千本 +千本木 千本木 +千本松 千本松 +千朿 千朿 +千杉 千杉 +千村 千村 +千束 千束 +千条 千条 +千東 千東 +千松 千松 +千林 千林 +千枝 千枝 +千柄 千柄 +千根 千根 +千桐 千桐 +千桜 千桜 +千桝 千桝 +千條 千條 +千棒 千棒 +千森 千森 +千檀 千檀 +千櫻 千櫻 +千正 千正 +千歩 千歩 +千歳 千歳 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四女野 +四季 四季 +四宅 四宅 +四宮 四宮 +四宮田 四宮田 +四家 四家 +四家井 四家井 +四富 四富 +四尺 四尺 +四尾 四尾 +四居 四居 +四屋 四屋 +四山 四山 +四岡 四岡 +四島 四島 +四嶋 四嶋 +四川 四川 +四平 四平 +四広 四広 +四度 四度 +四廣 四廣 +四役 四役 +四徳 四徳 +四恩 四恩 +四戸 四戸 +四戸岸 四戸岸 +四手 四手 +四手井 四手井 +四折 四折 +四斉谷 四斉谷 +四斎谷 四斎谷 +四斗 四斗 +四斗辺 四斗辺 +四斗邊 四斗邊 +四方 四方 +四方伝 四方伝 +四方城 四方城 +四方堂 四方堂 +四方天 四方天 +四方山 四方山 +四方川 四方川 +四方田 四方田 +四方谷 四方谷 +四方路 四方路 +四日市 四日市 +四日谷 四日谷 +四月朔日 四月朔日 +四木 四木 +四本 四本 +四本木 四本木 +四本松 四本松 +四杉 四杉 +四村 四村 +四条 四条 +四林 四林 +四枚田 四枚田 +四枝 四枝 +四柳 四柳 +四栗 四栗 +四條 四條 +四橋 四橋 +四歩一 四歩一 +四氏 四氏 +四水 四水 +四沢 四沢 +四津 四津 +四津井 四津井 +四津川 四津川 +四津田 四津田 +四津谷 四津谷 +四浦 四浦 +四海 四海 +四淵 四淵 +四渕 四渕 +四潟 四潟 +四澤 四澤 +四熊 四熊 +四牟田 四牟田 +四王天 四王天 +四田 四田 +四町田 四町田 +四畑 四畑 +四畝町 四畝町 +四登 四登 +四百刈 四百刈 +四百田 四百田 +四百目 四百目 +四百苅 四百苅 +四目忠 四目忠 +四碇 四碇 +四礼 四礼 +四禮 四禮 +四竃 四竃 +四竈 四竈 +四童子 四童子 +四篠 四篠 +四籐 四籐 +四維 四維 +四脇 四脇 +四至本 四至本 +四良丸 四良丸 +四茂野 四茂野 +四葉 四葉 +四蔵 四蔵 +四藏 四藏 +四藤 四藤 +四衢 四衢 +四角 四角 +四角目 四角目 +四谷 四谷 +四越 四越 +四車 四車 +四軒家 四軒家 +四軒町 四軒町 +四辻 四辻 +四通 四通 +四通田 四通田 +四道 四道 +四達 四達 +四邨 四邨 +四郎丸 四郎丸 +四郎園 四郎園 +四郎田 四郎田 +四重田 四重田 +四野 四野 +四野宮 四野宮 +四野見 四野見 +四釜 四釜 +四鈴 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a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..3a20bfd11 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/graph_utils.py @@ -0,0 +1,151 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from pynini import Far +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, 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zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, pynini.FstLike]): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f"Created {file_name}") + + +def convert_space(fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + "/grammars/" + kind + "/" + name + ".far") + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> "pynini.FstLike": + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross("\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..72ffb7de1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,191 @@ +#!/usr/bin/python +# -*- coding: utf-8 -*- +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from pynini import accep, cross, string_file, union +from pynini.lib.pynutil import delete, insert, add_weight +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil +import unicodedata + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self, enable_standalone_number: bool = True, + enable_0_to_9: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + self.enable_standalone_number = enable_standalone_number + self.enable_0_to_9 = enable_0_to_9 + zero = string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + digit = string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + hundred_digit = string_file(get_abs_path("data/numbers/hundred_digit.tsv")) + sign = string_file(get_abs_path('data/numbers/sign.tsv')) + dot = string_file(get_abs_path('data/numbers/dot.tsv')) + ties = string_file(get_abs_path('data/numbers/ties.tsv')) + graph_teen = string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + + addzero = insert('0') + digits = zero | digit # 0 ~ 9 + teen = graph_teen + teen |= cross('十', '1') + (digit | addzero) + tens = ties + addzero | (ties + (digit | addzero)) + + hundred = (digit + delete('百') + (tens + | teen + | add_weight(zero + digit, 0.1) + | add_weight(digit + addzero, 0.5) + | add_weight(addzero**2, 1.0))) + hundred |= (cross("百", "1") + (tens + | teen + | add_weight(zero + digit, 0.1) + | add_weight(digit + addzero, 0.5) + | add_weight(addzero**2, 1.0))) + hundred |= hundred_digit + + thousand = ((hundred | teen | tens | digits) + delete('千') + ( + hundred + | add_weight(zero + tens, 0.1) + | add_weight(addzero + zero + digit, 0.5) + | add_weight(digit + addzero**2, 0.8) + | add_weight(addzero**3, 1.0))) + ten_thousand = ((thousand | hundred | teen | tens | digits) + + delete('万') + + (thousand + | add_weight(zero + hundred, 0.1) + | add_weight(addzero + zero + tens, 0.5) + | add_weight(addzero + addzero + zero + digit, 0.5) + | add_weight(digit + addzero**3, 0.8) + | add_weight(addzero**4, 1.0))) + + hundred_thousand = ((ten_thousand | thousand | hundred | teen | tens | digits) + + delete('十万') + + (ten_thousand + | add_weight(zero + thousand, 0.1) + | add_weight(addzero + zero + hundred, 0.5) + | add_weight(addzero + addzero + zero + tens, 0.5) + | add_weight(addzero**3 + zero + digit, 0.5) + | add_weight(digit + addzero**4, 0.8) + | add_weight(addzero**5, 1.0))) + + million = ((hundred_thousand | ten_thousand | thousand | hundred | teen | tens | digits) + + delete('百万') + + (hundred_thousand + | add_weight(zero + ten_thousand, 0.1) + | add_weight(addzero + zero + thousand, 0.5) + | add_weight(addzero + addzero + zero + hundred, 0.5) + | add_weight(addzero ** 3 + zero + tens, 0.5) + | add_weight(addzero ** 4 + zero + digit, + 0.5) + | add_weight(digit + addzero ** 5, 0.8) + | add_weight(addzero ** 6, 1.0))) + # 1亿 + hundred_million = ((million | hundred_thousand | ten_thousand | thousand | hundred | teen | tens | digits) + + delete('億') + + (add_weight(zero + million, 0.1) + | add_weight(addzero + zero + hundred_thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**2 + zero + ten_thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**3 + zero + thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**4 + hundred, 0.5) + | add_weight(addzero**5 + tens, 0.5) + | add_weight(addzero**6 + digit, 0.5) + | add_weight(digit + addzero**7, 0.8) + | add_weight(addzero**8, 1.0))) + # 1兆 + hundred_billion = ((hundred_million | million | hundred_thousand | ten_thousand | thousand | hundred | teen | tens | digits) + + delete('兆') + + (add_weight(addzero**3 + zero + hundred_million, 0.1) + | add_weight(addzero**4 + zero + million, 0.5) + | add_weight(addzero**5 + zero + hundred_thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**6 + zero + ten_thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**7 + zero + thousand, 0.5) + | add_weight(addzero**8 + hundred, 0.5) + | add_weight(addzero**9 + tens, 0.5) + | add_weight(addzero**10 + digit, 0.5) + | add_weight(digit + addzero**11, 0.8) + | add_weight(addzero**12, 1.0))) + # 1.11, 1.01 + number = digits | teen | tens | hundred | thousand | ten_thousand | hundred_thousand | million + # number = digits | teen | tens | hundred | thousand | ten_thousand | hundred_thousand | million | hundred_million | hundred_billion + # 兆/亿 + number = ((number + accep('兆') + delete('零').ques).ques + + (number + accep('億') + delete('零').ques).ques + number + | (number + accep('兆') + delete('〇').ques).ques + + (number + accep('億') + delete('〇').ques).ques + number) + + number = sign.ques + number + (dot + digits.plus).ques + self.number = number.optimize() + self.digits = digits.optimize() + + # cardinal string like 127.0.0.1, used in ID, IP, etc. + cardinal = digit.plus + (dot + digits.plus).plus + # float number like 1.11 + cardinal |= (number + dot + digits.plus) + # cardinal string like 110 or 12306 or 13125617878, used in phone + cardinal |= (digits**3 | digits**5 | digits**10 | digits**11 | digits**12) + # cardinal string like 23 + if self.enable_standalone_number: + if self.enable_0_to_9: + cardinal |= number + else: + number_two_plus = (digits + digits.plus) | teen | tens | hundred | thousand | ten_thousand | hundred_thousand | million | hundred_million | hundred_billion + cardinal |= number_two_plus + labels_exception = [''] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + self.graph_no_exception = cardinal + self.graph = (pynini.project(cardinal, "input") - graph_exception.arcsort()) @ cardinal + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("マイナス", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + # ######## + graph_hundred = pynini.cross("百", "") + graph_a_hundred_digit_component = pynini.union(pynini.cross("百", "10") + digit) + graph_one_hundred_component = pynini.union(pynini.cross("百", "100")) + graph_hundred_ties_component = pynini.cross("百", "1") + pynini.union( + graph_teen | pynutil.insert("00"), + (ties | pynutil.insert("0")) + (digit | pynutil.insert("0")), + ) + graph_hundred_component = pynini.union(digit + graph_hundred, pynutil.insert("0")) + graph_hundred_component += pynini.union( + graph_teen | pynutil.insert("00"), + (ties | pynutil.insert("0")) + (digit | pynutil.insert("0")), + ) + graph_hundred_component = graph_hundred_component | graph_a_hundred_digit_component | graph_one_hundred_component | graph_hundred_ties_component + # + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..93628241a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/date.py @@ -0,0 +1,159 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +ties_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).optimize() + + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + return month_graph + + +def _get_ties_graph(): + """ + Transducer for 20-99 e.g + twenty three -> 23 + """ + graph = ties_graph + (delete_space + graph_digit | pynutil.insert("0")) + return graph + + +def _get_range_graph(): + """ + Transducer for decades (1**0s, 2**0s), centuries (2*00s, 1*00s), millennia (2000s) + """ + graph_ties = _get_ties_graph() + graph = (graph_ties | graph_teen) + delete_space + pynini.cross("百", "00s") + graph |= pynini.cross("二", "2") + delete_space + pynini.cross("千", "000s") + graph |= ( + (graph_ties | graph_teen) + + delete_space + + (pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + (pynini.cross("ies", "y") | pynutil.delete("s"))) + @ (graph_ties | pynini.cross("十", "10")) + + pynutil.insert("s") + ) + graph @= pynini.union("1", "2") + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + "s" + return graph + + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. twenty twenty -> 2020 + """ + + def _get_digits_graph(): + zero = pynini.cross((pynini.accep("〇") | pynini.accep("零")), "0") + graph = zero + delete_space + graph_digit + graph.optimize() + return graph + + def _get_thousands_graph(): + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_hundred_component = (graph_digit + delete_space + pynutil.delete("百")) | pynutil.insert("0") + graph_hundred_component |= (pynini.cross("百", "1")) | pynutil.insert("0") + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete("千") + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties) + ) + graph |= ( + pynini.cross("千", "1") + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties) + ) + + return graph + + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_digits = _get_digits_graph() + graph_thousands = _get_thousands_graph() + year_graph = ( + # 20 19, 40 12, 2012 - assuming no limit on the year + (graph_teen + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | (graph_ties + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | graph_thousands + ) + year_graph.optimize() + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + ordinal_graph = ordinal.graph + year_graph = _get_year_graph() + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + month_graph = _get_month_graph() + + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + pynutil.add_weight(ordinal_graph, -0.7) + pynutil.insert("\"") + graph_year = ( + delete_extra_space + + pynutil.insert("year: \"") + + pynutil.add_weight(year_graph, -YEAR_WEIGHT) + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1,) + graph_mdy = month_graph + ( + (delete_extra_space + day_graph) | graph_year | (delete_extra_space + day_graph + graph_year) + ) + graph_dmy = ( + pynutil.delete("the") + + delete_space + + day_graph + + delete_space + + pynutil.delete("of") + + delete_extra_space + + month_graph + + optional_graph_year + ) + graph_year = pynutil.insert("year: \"") + (year_graph | _get_range_graph()) + pynutil.insert("\"") + + final_graph = graph_mdy | graph_dmy | graph_year + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..ed9dcc725 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + suffix = pynini.union("万", "百万", "千万", "億" "十億", "trillion", "quadrillion", "quintillion", "sextillion") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + (suffix | "千") + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_decimal |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) | pynini.cross("零", "０") | pynini.cross("〇", "０") + + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + point = pynutil.delete("点") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("マイナス", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + point + delete_extra_space + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..13f59fd51 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("ドット", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + pynutil.delete("at") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + "コロンスラッシュスラッシュ", "://" # colon slash slash + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + delete_extra_space + process_dot + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..6a42fff58 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space, insert_space, DAMO_CHAR +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + e.g. 2 phần 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + e.g. 2 trên 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + e.g. 2 chia 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + + Args: + cardinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + graph_four = pynini.cross("クォーター", "4") # quarter + + denominator = pynutil.insert('denominator: "') + (graph_cardinal | graph_four) + pynutil.insert('"') + fraction_component = pynutil.delete(pynini.union("分の", "割る")) + numerator = pynutil.insert('numerator: "') + graph_cardinal + pynutil.insert('"') + + graph_fraction_component = denominator + insert_space + fraction_component + numerator + + self.graph_fraction_component = graph_fraction_component + + graph = graph_fraction_component + graph = graph.optimize() + self.final_graph_wo_negative = graph + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("マイナス", '"true"') + delete_extra_space, + 0, + 1, + ) + + graph = optional_graph_negative + graph + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..4dde42716 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,112 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + graph_unit_singular = graph_unit # singular -> abbr + graph_unit_plural = graph_unit_singular # plural -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("マイナス", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = graph_unit_singular + unit_plural = graph_unit_plural + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("每") + delete_space + graph_unit_singular + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_decimal |= ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + # + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "一") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + pynini.cross("一", "1") + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "一") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + unit_singular + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..a374cfec7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/money.py @@ -0,0 +1,113 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + # get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + # add support for missing hundred (only for 3 digit numbers) + # "one fifty" -> "one hundred fifty" + with_hundred = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("百") + DAMO_SIGMA, + pynini.compose(cardinal_graph, DAMO_DIGIT ** 3), + ) + cardinal_graph |= with_hundred + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit) + unit_plural = unit_singular + # unit_plural = get_singulars(unit_singular) + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "一") @ cardinal_graph), -0.7) @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete("セント"), #cent + pynini.cross("一", "01") + delete_space + pynutil.delete("セント"), #cent + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure(pynutil.delete("と") + delete_space, 0, 1) # and + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # twelve dollars fifty, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "一") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + pynini.cross("一", "1") + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_plural + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..3494ba636 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from pynini import cross +from pynini.lib.pynutil import delete, insert, add_weight +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. thirteenth -> ordinal { integer: "13" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/ties.tsv")) + teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv")) + zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + hundred_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundred_digit.tsv")) + addzero = insert('0') + tens = ties + addzero | (digit + delete('十') + (digit | addzero)) + hundred = (digit + delete('百') + (tens + | teen + | add_weight(zero + digit, 0.1) + | add_weight(digit + addzero, 0.5) + | add_weight(addzero**2, 1.0))) + hundred |= (cross("百", "1") + (tens + | teen + | add_weight(zero + digit, 0.1) + | add_weight(digit + addzero, 0.5) + | add_weight(addzero**2, 1.0))) + hundred |= hundred_digit + + ordinal = digit | teen | tens | hundred + graph = pynini.closure(DAMO_CHAR, 1) + ordinal + + self.graph = graph @ cardinal_graph + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/preprocessor.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/preprocessor.py new file mode 100644 index 000000000..d408e4fe4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/preprocessor.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class PreProcessor(GraphFst): + def __init__( + self, halfwidth_to_fullwidth: bool = True, + ): + super().__init__(name="PreProcessor", kind="processor") + + graph = pynini.cdrewrite('', '', '', DAMO_SIGMA) + + if halfwidth_to_fullwidth: + halfwidth_to_fullwidth_graph = pynini.string_file(get_abs_path('data/char/halfwidth_to_fullwidth.tsv')) + graph @= pynini.cdrewrite(halfwidth_to_fullwidth_graph, '', '', DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..8c119a96b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~、。，！【】「」《》￥（）——・" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..d256891ab --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,134 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit + sequence = character + pynini.closure(character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + digit_to_str = ( + pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize()) + # | pynini.cross("０", pynini.union("o")).optimize() + | pynini.cross("０", pynini.union("〇", "零")).optimize() + ) + + str_to_digit = pynini.invert(digit_to_str) + + double_digit = pynini.union( + *[ + pynini.cross( + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output") + + pynini.accep(" ") + + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + pynutil.insert("double ") + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + ) + for i in range(10) + ] + ) + double_digit.invert() + + # to handle cases like "one twenty three" + two_digit_cardinal = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT ** 2) + double_digit_to_digit = ( + pynini.compose(double_digit, str_to_digit + pynutil.delete(" ") + str_to_digit) | two_digit_cardinal + ) + + single_or_double_digit = (pynutil.add_weight(double_digit_to_digit, -0.0001) | str_to_digit).optimize() + single_or_double_digit |= ( + single_or_double_digit + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete(" ") + single_or_double_digit, 0.0001)) + ).optimize() + + number_part = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part.optimize() + pynutil.insert("\"") + + cardinal_option = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** (2, 3)) + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("プラス ", "+"), 0, 1) #plus + + ((pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 2) + str_to_digit) | cardinal_option) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + pynutil.delete(" ") + insert_space, 0, 1).optimize() + graph = optional_country_code + number_part + + # credit card number + space_four_digits = insert_space + DAMO_DIGIT ** 4 + credit_card_graph = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** 4 + space_four_digits ** 3).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + credit_card_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # SSN + ssn_graph = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 2 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ssn_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # ip + digit_or_double = pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 1) + double_digit_to_digit + digit_or_double |= double_digit_to_digit + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + str_to_digit, 0, 1) + digit_or_double |= str_to_digit + (pynutil.delete(" ") + str_to_digit) ** (0, 2) + digit_or_double |= cardinal_option + digit_or_double = digit_or_double.optimize() + + ip_graph = digit_or_double + (pynini.cross(" 点 ", ".") + digit_or_double) ** 3 #dot + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..f28cf9fe8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/time.py @@ -0,0 +1,137 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + to_hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/to_hour.tsv")) + minute_to_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv")) + + # only used for < 1000 thousand -> 0 weight + cardinal = pynutil.add_weight(CardinalFst().graph_no_exception, weight=-0.7) + + labels_hour = [num_to_word(x) for x in range(0, 24)] + labels_minute_single = [num_to_word(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [num_to_word(x) for x in range(10, 60)] + + graph_hour = pynini.union(*labels_hour) @ cardinal + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) @ cardinal + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) @ cardinal + graph_minute_verbose = pynini.cross("半", "30") | pynini.cross("クォーター", "15") # half, quarter + oclock = pynini.cross(pynini.union("時", "o' clock", "o clock", "o'clock", "oclock"), "") + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + graph_minute = ( + oclock + pynutil.insert("00") + | pynutil.delete(pynini.union("〇", "零")) + delete_space + graph_minute_single + | graph_minute_double + ) + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix = delete_space + insert_space + final_suffix + final_suffix_optional = pynini.closure(final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # five o' clock + # two o eight, two thirty five (am/pm) + # two pm/am + graph_hm = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + ) + # 10 past four, quarter past four, half past four + graph_m_past_h = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double, graph_minute_verbose) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + final_graph_hour + ) + + graph_quarter_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.cross("クォーター", "45") # quarter + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("から", "to", "till")) # to, till + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_m_to_h_suffix_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + ((graph_minute_single | graph_minute_double).optimize() @ minute_to_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.closure(delete_space + pynutil.delete(pynini.union("分", "min", "mins", "minute", "minutes")), 0, 1) + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("から", "to", "till")) # to, till + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + ) + + graph_h = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.insert("00") | graph_minute) + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + final_graph = ( + (graph_hm | graph_m_past_h | graph_quarter_time) + final_suffix_optional + final_time_zone_optional + ) + final_graph |= graph_h + final_graph |= graph_m_to_h_suffix_time + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..b17f58a69 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,123 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.taggers.preprocessor import PreProcessor +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + GraphFst, + DAMO_SIGMA, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, + insert_space +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False, + enable_standalone_number: bool = True, + enable_0_to_9: bool = True): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + self.convert_number = enable_standalone_number + self.enable_0_to_9 = enable_0_to_9 + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_ja_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst(self.convert_number, self.enable_0_to_9) + cardinal_graph = cardinal.fst + + fraction = FractionFst(cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(ordinal=ordinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + preprocessor = PreProcessor(halfwidth_to_fullwidth=True).fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + graph = token_plus_punct + pynini.closure(pynini.union(insert_space, delete_extra_space) + token_plus_punct) + + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") + + self.token_plus_punct = token_plus_punct.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..eee1c2038 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..c923a9507 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/taggers/word.py @@ -0,0 +1,28 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst, DAMO_CHAR +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + DAMO_NOT_SPACE + pynutil.insert("\"") + + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/utils.py new file mode 100644 index 000000000..782688c05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/utils.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from typing import Union + +import inflect + +_inflect = inflect.engine() + + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + + Args + x: integer + + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..d7e97e2ff --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, DAMO_CHAR +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + # enable_standalone_number: bool = True, + # enable_0_to_9: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + # self.enable_standalone_number = enable_standalone_number + # self.enable_0_to_9 = enable_0_to_9 + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # if self.enable_standalone_number: + # if self.enable_0_to_9: + # else: + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..ddd628e81 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # (day) month year + graph_dmy = ( + pynini.closure(day + delete_extra_space, 0, 1) + month + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_mdy | year | graph_dmy) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..64157e370 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..8f8121f4d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..6ed6686e6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,51 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, DAMO_SIGMA, delete_extra_space +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + e.g. fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } -> 2/3 + e.g. fraction { numerator: "20" denominator: "3" negative: "true"} } -> 2/3 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-") + delete_space, 0, 1) + numerator = pynutil.delete('numerator: "') + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete('"') + + denominator = ( + pynutil.insert("/") + + pynutil.delete('denominator: "') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + + graph = (numerator + delete_space + denominator).optimize() + + # numerator = pynutil.delete('numerator: "') + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete('"') + # + # denominator = ( + # pynutil.delete('denominator: "') + # + DAMO_NOT_QUOTE + # + pynutil.delete('"') + # ) + # + # graph = (numerator + pynutil.insert("/") + denominator).optimize() + + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_sign + graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..05ad3260d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..61c22c375 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..4b14b4aa4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" } -> 13th + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + # convert_rest = pynutil.insert("第", weight=0.01) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynutil.insert("第", weight=0.01) + # + DAMO_NOT_QUOTE + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + # convert_hundred = pynini.cross("第百", "第100") + # convert_eleven = pynini.cross("11", "十一") + # convert_twelve = pynini.cross("12", "十二") + # convert_thirteen = pynini.cross("13", "第十三") + # convert_one = pynini.cross("1", "第一") + # convert_two = pynini.cross("2", "第二") + # convert_three = pynini.cross("3", "第三") + + + # suffix = pynini.cdrewrite( + # convert_hundred + # # convert_eleven + # # | convert_twelve + # # | convert_thirteen + # # | convert_one + # # | convert_two + # # | convert_three, + # "", + # "[EOS]", + # DAMO_SIGMA, + # ) + # graph = graph @ suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..458a16ea1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..8bff580d2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..bc107c7f0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst() + fraction_graph = fraction.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | fraction_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..d5d9f3477 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..5e3416d5c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..3a99b212d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ja/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ja.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..d9bfbf6b2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/clean_eval_data.py new file mode 100755 index 000000000..b72e13685 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,342 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for inverse text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 million", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 billion", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, filter_func=filter_money_1)) +filters.append(Filter(class_type="TIME", process_func=process_time_1, filter_func=filter_time_1)) + +filters.append(Filter(class_type="DATE", process_func=process_date_1, filter_func=filter_date_1)) +filters.append(Filter(class_type="PLAIN", process_func=process_plain_1, filter_func=filter_plain_1)) +filters.append(Filter(class_type="PUNCT", process_func=process_punct_1, filter_func=filter_punct_1)) +filters.append(Filter(class_type="LETTERS", process_func=process_letters_1, filter_func=filter_letters_1)) +filters.append(Filter(class_type="VERBATIM", process_func=process_verbatim_1, filter_func=filter_verbatim_1)) +filters.append(Filter(class_type="DIGIT", process_func=process_digit_1, filter_func=filter_digit_1)) +filters.append(Filter(class_type="TELEPHONE", process_func=process_telephone_1, filter_func=filter_telephone_1)) +filters.append(Filter(class_type="ELECTRONIC", process_func=process_electronic_1, filter_func=filter_electronic_1)) +filters.append(Filter(class_type="FRACTION", process_func=process_fraction_1, filter_func=filter_fraction_1)) +filters.append(Filter(class_type="ADDRESS", process_func=process_address_1, filter_func=filter_address_1)) +filters.append(Filter(class_type=EOS_TYPE, process_func=lambda x: x, filter_func=lambda x: True)) + + +def filter_loaded_data(data: List[Instance], verbose: bool = False) -> List[Instance]: + """ + Filters list of instances + + Args: + data: list of instances + + Returns: filtered and transformed list of instances + """ + updates_instances = [] + for instance in data: + updated_instance = False + for fil in filters: + if fil.class_type == instance.token_type and fil.filter(instance): + instance = fil.process(instance) + updated_instance = True + if updated_instance: + if verbose: + print(instance) + updates_instances.append(instance) + return updates_instances + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str, default='./en_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/charactor.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/charactor.tsv new file mode 100755 index 000000000..dadd731f9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/charactor.tsv @@ -0,0 +1,57 @@ +% 퍼센트 +# 파운드 += 등호 +@ 골뱅이 +≥ 보다 크거나 같음 +≤ 보다 작거나 같음 +≠ 부등호 +≈ 근삿값 +± 플러스마이너스 +× 곱셈기호 +Α 알파 +Β 베타 +Γ 감마 +Δ 델타 +Ε 엡실론 +Ζ 제타 +Θ 세타 +Ι 이오타 +Κ 카파 +∧ 람다 +Μ 뮤 +Ν 뉴 +Ξ 크시 +Ο 오미크론 +∏ 파이 +Ρ 로 +∑ 싱마 +Τ 타우 +Υ 입실론 +Φ 피 +Χ 키 +Ψ 프시 +Ω 오메가 +α 알파 +β 베타 +γ 감마 +δ 델타 +ε 엡실론 +ζ 제타 +η 에타 +θ 세타 +ι 이오타 +κ 카파 +λ 람다 +μ 뮤 +ν 뉴 +ξ 크시 +ο 오미크론 +π 파이 +ρ 로 +σ 싱마 +τ 타우 +υ 입실론 +φ 피 +χ 키 +ψ 프시 +ω 오메가 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/currency.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/currency.tsv new file mode 100755 index 000000000..08a0c1279 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/currency.tsv @@ -0,0 +1,34 @@ +$ 달러 +$ 미국 달러 +$ 미국 달러 +£ 영국 파운드 +€ 유로 +₩ 원 +nzd 뉴질랜드 달러 +rs 루피 +chf 스위스 프랑 +dkk 덴마크 크로네 +fim 핀란드 마르카 +aed 아랍 에미리트 디르함 +¥ 엔 +czk 체코 코루나 +mro 모리타니 우기야 +pkr 파키스탄 루피 +crc 코스타리카 콜론 +hk$ 홍콩 달러 +npr 네팔 루피 +awg 아루반 플로린 +nok 노르웨이 크로네 +tzs 탄자니아 실링 +sek 스웨덴 크로나 +cyp 키프로스 파운드 +sar 사우디 리얄 +cve 케이프 베르데 에스쿠도 +rsd 세르비아 디나르 +dm 독일 마크 +shp 세인트 헬레나 파운드 +php 필리핀 페소 +cad 캐나다 달러 +ssp 남수단 파운드 +scr 세이셸 루피 +mvr 몰디브 루피야 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day.tsv new file mode 100755 index 000000000..ef6d0e2ed --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day.tsv @@ -0,0 +1,31 @@ +일일 01 +이일 02 +삼일 03 +사일 04 +오일 05 +육일 06 +칠일 07 +팔일 08 +구일 09 +십일 10 +십일일 11 +십이일 12 +십삼일 13 +십사일 14 +십오일 15 +십육일 16 +십칠일 17 +십팔일 18 +십구일 19 +이십일 20 +이십일일 21 +이십이일 22 +이십삼일 23 +이십사일 24 +이십오일 25 +이십육일 26 +이십칠일 27 +이십팔일 28 +이십구일 29 +삼십일 30 +삼십일일 31 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day_inherent.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day_inherent.tsv new file mode 100755 index 000000000..fff6f0604 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/day_inherent.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +하루 01 +이틀 02 +사흘 03 +나흘 04 +닷새 05 +엿새 06 +이레 07 +여드래 08 +아흐레 09 +열흘 10 +열하루 11 +열이틀 12 +열사흘 13 +스무날 20 +스무하루 21 +스무아흐레 29 +그믐 30 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/domain.tsv new file mode 100755 index 000000000..207a14ae1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100755 index 000000000..ca7f97bc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +google diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..8fb04bd5d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +. 점 +- 대시 +- 하이픈 +_ 밑줄 +! 느낌표 +# 숫자 기호 +$ 달러 기호 +% 퍼센트 기호 +& 앰퍼샌드 +' 인용하다 +* 별표 ++ 플러스 +/ 슬래시 += 등호 +? 물음표 +^ 곡절 악센트 +` 오른쪽 작은따옴표 +{ 왼쪽 중괄호 +| 세로 막대 +} 오른쪽 중괄호 +~ 물결표 +, 반점 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/measurements.tsv new file mode 100755 index 000000000..bfb92e3a4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,90 @@ +μm 마이크로미터 +mm 밀리미터 +cm 센치미터 +km 킬로미터 +mm² 평방밀리미터 +cm² 평방센치미터 +dm² 평방데시미터 +m² 평방미터 +km² 평방킬로미터 +mm³ 세제곱 밀리미터 +cm³ 세제곱 센치미터 +dm³ 세제곱 데시미터 +m³ 세제곱 미터 +km³ 세제곱 킬로미터 +μg 마이크로그램 +mg 밀리그램 +kg 킬로그램 +msec 밀리초 +sec 초 +hr 시간 +m/s 미터매초 +km/h 킬로미터매시 +mph 마일시간 +bit/s 비트매초 +byte/s 바이트매초 +% 퍼센트 +° 도 +℃ 섭씨 +℉ 화씨 +kcal 킬로칼로리 +fl.oz 액량 온스 +F/m 파라미터 +g/l 그램매리터 +g/mL 그램매밀리미터 +hz 헤르츠 +khz 킬로헤르츠 +mhz 메가헤르츠 +ghz 기가헤르츠 +km/h 길로미터매시 +kw·h 킬로와트시 +ml 밀리리터 +mg/ml 밀리그램매밀리리터 +mg/l 밀리그램매리터 +mA 밀리 암페어 +mA⋅h 밀리 암페어시 +mol 몰 +Ω·m 옴표 +S/m 일미터당 일센스 +tsp 티스푼 +μA 마이크로 암페어 +Ω 오메가 +kPa 킬로파스칼 +mmHg 밀리미터 수은주 +Vol 볼륨 +cc 입방 센티미터 +rpm 분당 횟 수 +bpm 분당 박자 수 +px 픽셀 +V 볼트 +kV 킬로볼트 +ha 헥타르 +ac 에이커 +ct 캐럿 +L 리터 +gal 갤런 +mol 몰 +pa 파스칼 +mpa 메가파스칼 +mA 밀리암페어 +mAh 밀리암페어시 +in 인치 +ft 피트 +yd 야드 +nm 나노미터 +m 미터 +dm 데시미터 +g 그램 +KB 킬로바이트 +MB 메가바이트 +GB 기가바이트 +TB 테라바이트 +hp 마력 +db 데시벨 +J 줄 +kJ 킬로줄 +oz 온스 +kw 킬로와트 +min 분 +sec 초 +cal 칼로리 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/months.tsv new file mode 100755 index 000000000..34db0f4c4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/months.tsv @@ -0,0 +1,14 @@ +일월 01 +이월 02 +삼월 03 +사월 04 +오월 05 +육월 06 +유월 06 +칠월 07 +팔월 08 +구월 09 +십월 10 +시월 10 +십일월 11 +십이월 12 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit.tsv new file mode 100755 index 000000000..9871cb9cf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +일 1 +이 2 +삼 3 +사 4 +오 5 +육 6 +칠 7 +팔 8 +구 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..abd05b9f2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +하나 1 +둘 2 +셋 3 +넷 4 +다섯 5 +여섯 6 +일곱 7 +여덟 8 +아홉 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_others.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_others.tsv new file mode 100644 index 000000000..b34795031 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_others.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +여든아홉 89 +예순셋 63 +쉰여덟 58 +서른다섯 35 +스물일곱 27 +열둘 27 +열하나 11 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens.tsv new file mode 100644 index 000000000..80e059fc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +열 10 +스물 20 +서른 30 +마흔 40 +쉰 50 +예순 60 +일흔 70 +여든 80 +아흔 90 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens_without_zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens_without_zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..f8ce81b5d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_inherent_teens_without_zero.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +열 1 +스물 2 +서른 3 +마흔 4 +쉰 5 +예순 6 +일흔 7 +여든 8 +아흔 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens.tsv new file mode 100644 index 000000000..d62b5a9ec --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +십 10 +이십 20 +삼십 30 +사십 40 +오십 50 +육십 60 +칠십 70 +팔십 80 +구십 90 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens_without_zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens_without_zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..f31bab147 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/digit_teens_without_zero.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +십 1 +이십 2 +삼십 3 +사십 4 +오십 5 +육십 6 +칠십 7 +팔십 8 +구십 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/dot.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/dot.tsv new file mode 100644 index 000000000..9f2da9f06 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/dot.tsv @@ -0,0 +1 @@ +점 . diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/zero.tsv new file mode 100755 index 000000000..091fd88b1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +영 0 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100755 index 000000000..4b7fc24f1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +first one +second two +third three +fourth four +fifth five +sixth sixth +seventh seven +eighth eight +ninth nine \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100755 index 000000000..496fefc08 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1 @@ +twelfth twelve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/suppletive.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/suppletive.tsv new file mode 100644 index 000000000..115460aa2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/suppletive.tsv @@ -0,0 +1,83 @@ +deer +fish +sheep +foot feet +goose geese +man men +mouse mice +tooth teeth +woman women +won +child children +ox oxen +wife wives +wolf wolves +analysis analyses +criterion criteria +lbs +focus foci +percent +hertz +kroner krone +inch inches +calory calories +yen +megahertz +gigahertz +kilohertz +hertz +CC +c c +horsepower +hundredweight +kilogram force kilograms force +mega siemens +revolution per minute revolutions per minute +mile per hour miles per hour +megabit per second megabits per second +square foot square feet +kilobit per second kilobits per second +degree Celsius degrees Celsius +degree Fahrenheit degrees Fahrenheit +ATM +AU +BQ +CC +CD +DA +EB +EV +F +GB +G +GL +GPA +GY +HA +H +HL +GP +HS +KB +KL +KN +KT +KV +LM +MA +MA +MB +MC +MF +M +MM +MS +MV +MW +PB +PG +PS +S +TB +YB +ZB \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/hours.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/hours.tsv new file mode 100644 index 000000000..51441f64d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/hours.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +한시 01 +두시 02 +세시 03 +네시 04 +다섯시 05 +여섯시 06 +일곱시 07 +여덟시 08 +아홉시 09 +열시 10 +열한시 11 +열두시 12 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minute_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minute_to.tsv new file mode 100755 index 000000000..edab4d5b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minute_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minutes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minutes.tsv new file mode 100644 index 000000000..63b3ec08c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/minutes.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +일분 01 +이분 02 +삼분 03 +사분 04 +오분 05 +육분 06 +칠분 07 +팔분 08 +구분 09 +십분 10 +십일분 11 +십이분 12 +십삼분 13 +십사분 14 +십오분 15 +십육분 16 +십칠분 17 +십팔분 18 +십구분 19 +이십분 20 +이십일분 21 +이십이분 22 +이십삼분 23 +이십사분 24 +이십오분 25 +이십육분 26 +이십칠분 27 +이십팔분 28 +이십구분 29 +삼십분 30 +삼십일분 31 +삼십이분 32 +삼십삼분 33 +삼십사분 34 +삼십오분 35 +삼십육분 36 +삼십칠분 37 +삼십팔분 38 +삼십구분 39 +사십분 40 +사십일분 41 +사십이분 42 +사십삼분 43 +사십사분 44 +사십오분 45 +사십육분 46 +사십칠분 47 +사십팔분 48 +사십구분 49 +오십분 50 +오십일분 51 +오십이분 52 +오십삼분 53 +오십사분 54 +오십오분 55 +오십육분 56 +오십칠분 57 +오십팔분 58 +오십구분 59 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/seconds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/seconds.tsv new file mode 100644 index 000000000..f731e5b9d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/seconds.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +일초 01 +이초 02 +삼초 03 +사초 04 +오초 05 +육초 06 +칠초 07 +팔초 08 +구초 09 +십초 10 +십일초 11 +십이초 12 +십삼초 13 +십사초 14 +십오초 15 +십육초 16 +십칠초 17 +십팔초 18 +십구초 19 +이십초 20 +이십일초 21 +이십이초 22 +이십삼초 23 +이십사초 24 +이십오초 25 +이십육초 26 +이십칠초 27 +이십팔초 28 +이십구초 29 +삼십초 30 +삼십일초 31 +삼십이초 32 +삼십삼초 33 +삼십사초 34 +삼십오초 35 +삼십육초 36 +삼십칠초 37 +삼십팔초 38 +삼십구초 39 +사십초 40 +사십일초 41 +사십이초 42 +사십삼초 43 +사십사초 44 +사십오초 45 +사십육초 46 +사십칠초 47 +사십팔초 48 +사십구초 49 +오십초 50 +오십일초 51 +오십이초 52 +오십삼초 53 +오십사초 54 +오십오초 55 +오십육초 56 +오십칠초 57 +오십팔초 58 +오십구초 59 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100755 index 000000000..b39a9ef9a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +p m p.m. +pm p.m. +p.m. +p.m p.m. +am a.m. +a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_zone.tsv new file mode 100755 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/to_hour.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/to_hour.tsv new file mode 100755 index 000000000..1b006ea3e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/time/to_hour.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +one 12 +two 1 +three 2 +four 3 +five 4 +six 5 +seven 6 +eigh 7 +nine 8 +ten 9 +eleven 10 +twelve 11 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/whitelist.tsv new file mode 100755 index 000000000..7eed41ecf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +e.g. for example +dr. doctor +mr. mister +mrs. misses +st. saint +7-eleven seven eleven +es3 e s three +s&p s and p +ASAP a s a p +AT&T a t and t +LLP l l p +ATM a t m diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/graph_utils.py new file mode 100755 index 000000000..8b85e2c20 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/graph_utils.py @@ -0,0 +1,195 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") +delete_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete(" preserve_order: true") + | (pynutil.delete(" field_order: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"")) +) + +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/suppletive.tsv")) +# _v = pynini.union("a", "e", "i", "o", "u") +_c = pynini.union( + "b", "c", "d", "f", "g", "h", "j", "k", "l", "m", "n", "p", "q", "r", "s", "t", "v", "w", "x", "y", "z" +) +_ies = DAMO_SIGMA + _c + pynini.cross("y", "ies") +_es = DAMO_SIGMA + pynini.union("s", "sh", "ch", "x", "z") + pynutil.insert("es") +_s = DAMO_SIGMA + pynutil.insert("s") + +graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, plurals._priority_union(_ies, plurals._priority_union(_es, _s, DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA +).optimize() + +SINGULAR_TO_PLURAL = graph_plural +PLURAL_TO_SINGULAR = pynini.invert(graph_plural) +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) +MIN_NEG_WEIGHT = -0.0001 +MIN_POS_WEIGHT = 0.0001 + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + + Args: + fst: Fst + + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + + Args: + fst: Fst + + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/.cardinal.py.swo b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/.cardinal.py.swo new file mode 100755 index 000000000..af311d415 Binary files /dev/null and b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/.cardinal.py.swo differ diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..b788bfde7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,122 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_SIGMA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SPACE, + DAMO_CHAR, + GraphFst, + delete_space, + +) +from pynini.lib import pynutil + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_teens_without_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_teens_without_zero.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_teens.tsv")) + + graph_inh_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_inherent_digit.tsv")) + graph_inh_teen_without_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_inherent_teens_without_zero.tsv")) + graph_inh_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_inherent_teens.tsv")) + graph_inh_teen_others = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_inherent_others.tsv")) + + graph_less_hundred_num_inh_p1 = graph_inh_teen_without_zero + graph_inh_digit + graph_less_hundred_num_inh = pynini.union(graph_inh_teen, graph_less_hundred_num_inh_p1, graph_inh_teen_others) + + graph_less_hundred_num_p1 = graph_teens_without_zero + graph_digit + graph_less_hundred_num = pynini.union(graph_less_hundred_num_p1, graph_teens) + + #digits + addzero = pynutil.insert("0") + zero = graph_zero + digits_combine = graph_digit | graph_inh_digit | zero + digits = graph_digit | zero + digit = graph_digit + + #teens + teens_combine = graph_less_hundred_num | graph_less_hundred_num_inh + #teens = graph_less_hundred_num + teens = teens_combine + + #hundred, #백 单位 百 + hundred = ( digit + pynutil.delete("백") + (teens + | pynutil.add_weight(zero + digit, 0.1) + | pynutil.add_weight(digit + addzero, 0.5) + | pynutil.add_weight(addzero**2, 1.0))) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = hundred @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + ##thousand 천 千单位 + thousand = ((hundred | teens | digits) + pynutil.delete("천") + ( + hundred + | pynutil.add_weight(zero + teens, 0.1) + | pynutil.add_weight(addzero + zero + digit, 0.5) + | pynutil.add_weight(digit + addzero**2, 0.8) + | pynutil.add_weight(addzero**3, 1.0))) + + ##만 单位万 + ten_thousand = ((thousand | hundred | teens | digits) + + pynutil.delete("만") + + pynini.cross(" ", "").ques + + (thousand + | pynutil.add_weight(zero + hundred, 0.1) + | pynutil.add_weight(addzero + zero + teens, 0.5) + | pynutil.add_weight(addzero + addzero + zero + digit, 0.5) + | pynutil.add_weight(digit + addzero**3, 0.8) + | pynutil.add_weight(addzero**4, 1.0))) + + ##조, 单位兆， 억, 单位亿 + number = digits | teens | hundred | thousand | ten_thousand + + ## ques is equal to pynini.closure(, 0, 1) + number = ((number + pynini.accep("조").ques + pynini.cross(" ", "").ques).ques + + (number + pynini.accep("억").ques + pynini.cross(" ", "").ques).ques + number) + + graph = number | graph_less_hundred_num_inh | graph_inh_digit | graph_inh_teen | graph_inh_teen_others + #labels_exception = [num_to_word(x) for x in range(0, 13)] + labels_exception = [ 'zzzzzzzzz' ] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("마이너스", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/date.py new file mode 100755 index 000000000..24ce259c7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/date.py @@ -0,0 +1,97 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +graph_digit_inh = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_inherent_digit.tsv")).optimize() + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + #print(month_graph) + return month_graph + +def _get_day_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + day_graph_num = pynini.string_file(get_abs_path("data/day.tsv")) + day_graph_inh = pynini.string_file(get_abs_path("data/day_inherent.tsv")) + day_graph = pynini.union(day_graph_num, day_graph_inh) + #print(day_graph) + return day_graph + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. twenty twenty -> 2020 + """ + digit = (graph_digit | graph_digit_inh) + zero = graph_zero + year_graph_4num = digit + (digit | zero)**3 + year_graph_2num = digit**2 + + year_graph = pynini.union(year_graph_4num, year_graph_2num) + return year_graph + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + year_graph = _get_year_graph() + pynini.accep("년") + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.insert("year: \"") + pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + pynutil.insert("\"") + #year_graph_space = pynutil.insert("year: \"") + pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + pynutil.insert("\"") + pynutil.insert(" ") + #year_graph = pynutil.insert("year: \"") + year_graph + pynutil.insert("\"") + + MONTH_WEIGHT = -0.001 + month_graph = _get_month_graph() + pynini.cross("", "월") + #month_graph = pynutil.insert("month: \"") + pynutil.add_weight(month_graph, MONTH_WEIGHT) + pynutil.insert("\"") + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + #month_graph_space = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + pynutil.insert(" ") + + day_graph = _get_day_graph() + pynini.cross("", "일") + DAY_WEIGHT = -0.7 + #day_graph = pynutil.insert("day: \"") + pynutil.add_weight(day_graph, DAY_WEIGHT) + pynutil.insert("\"") + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + day_graph + pynutil.insert("\"") + #day_graph_space = pynutil.insert("day: \"") + day_graph + pynutil.insert("\"") + pynutil.insert(" ") + + graph_ymd = year_graph + delete_space + month_graph + delete_space + day_graph + graph_md = month_graph + delete_space + day_graph + graph_ym = year_graph + delete_space + month_graph + + final_graph = graph_ymd | graph_md | graph_ym | year_graph | month_graph | day_graph + + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..b3f39b8e0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + #"만", "백만", "천만", "억", "조", 万、百万、千万、亿、兆 + #천 千 + suffix = pynini.union("만", "백만", "천만", "억", "조") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + (suffix | "천") + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_decimal |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal) + self.graph = graph_decimal + + ##마이너스 负 + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("마이너스", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + + #점 点 + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.delete("점") + pynutil.insert("\"") + + final_graph_wo_sign = ( + graph_integer + pynini.cross(" ", " ") + graph_fractional + ) + + final_graph = optional_graph_negative + delete_space + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..e3bcbffa9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,87 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("점", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + pynutil.delete("에서") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + " 콜론 슬래시 슬래시 ", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + delete_extra_space + process_dot + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..1dc0b75f6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, + delete_extra_space, + DAMO_SIGMA, + DAMO_CHAR, + DAMO_SPACE, +) +import pynini +from pynini.lib import pynutil + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator + + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + + #without the integerate part + #分子 + numerator = pynutil.insert('numerator: "') + graph_cardinal + pynutil.insert('"') + #分母 + denominator = pynutil.insert('denominator: "') + graph_cardinal + pynutil.delete("분의") + pynutil.insert('"') + + ## + graph_fraction_component = denominator + pynini.cross(" ", " ") + numerator + + self.graph_fraction_component = graph_fraction_component + + graph = graph_fraction_component + graph = graph.optimize() + self.final_graph_wo_negative = graph + + ##负 + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("마이너스", "\"true\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + graph = optional_graph_negative + graph + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..e2171bc80 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + decimal_graph = decimal.final_graph_wo_negative + + unit_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + + graph_unit = pynini.invert(unit_graph) # singular -> abbr + + ## 마이너 负 + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("마이너", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_units = ( + pynutil.insert("units: \"") + + graph_unit + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal_graph + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + graph_units + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + graph_units + ) + + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/money.py new file mode 100755 index 000000000..e8e15821c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/money.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + decimal_graph = decimal.final_graph_wo_negative + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")).invert() + + graph_unit = pynutil.insert("currency: \"") + unit + pynutil.insert("\"") + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit + ) + + graph_decimal = decimal_graph + pynutil.insert(" ") + graph_unit + + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/punctuation.py new file mode 100755 index 000000000..e28ab72ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = ",.?" #here, we only support three type of punctuation + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..025399849 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit | DAMO_ALPHA + sequence = character + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_dot = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/dot.tsv")) + + graph_digits = graph_digit | graph_zero + + phone_number_graph = graph_digits**9 | graph_digits**10 | graph_digits**11 + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("더한", "+"), 0, 1) + + (pynini.closure(graph_digits, 0, 2) + graph_digits) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + pynutil.delete(" ") + insert_space, 0, 1).optimize() + + grpah_phone_number = ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + phone_number_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph = optional_country_code + grpah_phone_number + + # ip + ip_graph = graph_digit.plus + (graph_dot + graph_digits.plus).plus + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/time.py new file mode 100755 index 000000000..9ea76fe05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/time.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + + hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours.tsv")) + minute_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes.tsv")) + second_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/seconds.tsv")) + + # only used for < 1000 thousand -> 0 weight + #cardinal = pynutil.add_weight(CardinalFst().graph_no_exception, weight=-0.7) + + graph_hour = hour_graph + graph_minute = minute_graph + graph_second = second_graph + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix = delete_space + insert_space + final_suffix + final_suffix_optional = pynini.closure(final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_hm = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_hms = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + delete_extra_space + pynutil.insert("seconds: \"") + graph_second + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_h = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.insert("00") | graph_minute) + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + + final_graph = ( + (graph_hm | graph_hms) + final_suffix_optional + final_time_zone_optional + ) + + final_graph |= graph_h + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100755 index 000000000..fe22f1ff5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,108 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_ko_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + fraction = FractionFst(cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst().fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..81890595d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/word.py new file mode 100755 index 000000000..411bb2b35 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/taggers/word.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/utils.py new file mode 100755 index 000000000..504886999 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/utils.py @@ -0,0 +1,76 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os +from typing import Union + +import inflect + +_inflect = inflect.engine() + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + Args + x: integer + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding="utf-8") + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels + + +def augment_labels_with_punct_at_end(labels): + """ + augments labels: if key ends on a punctuation that value does not have, add a new label + where the value maintains the punctuation + + Args: + labels : input labels + Returns: + additional labels + """ + res = [] + for label in labels: + if len(label) > 1: + if label[0][-1] == "." and label[1][-1] != ".": + res.append([label[0], label[1] + "."] + label[2:]) + return res diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..de3c81be5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,46 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/date.py new file mode 100755 index 000000000..92ec46604 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynutil.insert(" ") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynutil.insert(" ") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynutil.insert(" ") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # (day) month year + graph_dmy = ( + pynini.closure(day + delete_extra_space, 0, 1) + month + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"") + delete_space + ) + + # year month day + graph_ymd = ( + year + month + day + ) + + # month day + graph_md = ( + month + day + ) + + # year month + graph_ym = ( + year + month + ) + + # add some grammars + final_graph = (graph_mdy | year | graph_dmy | graph_ymd | graph_md | graph_ym | month | day) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..67065d7a3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..b2a90a258 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..48a3583be --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) + +import pynini +from pynini.lib import pynutil + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-") + delete_space, 0, 1) + numerator = ( + pynutil.delete('numerator:') + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + denominator = ( + pynutil.delete('denominator:') + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = (optional_sign + numerator + delete_space + pynutil.insert("/") + denominator).optimize() + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_sign + graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..4779a5e07 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/money.py new file mode 100755 index 000000000..21d813124 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/ordinal.py new file mode 100755 index 000000000..a365b956a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" } -> 13th + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + convert_eleven = pynini.cross("11", "11th") + convert_twelve = pynini.cross("12", "12th") + convert_thirteen = pynini.cross("13", "13th") + convert_one = pynini.cross("1", "1st") + convert_two = pynini.cross("2", "2nd") + convert_three = pynini.cross("3", "3rd") + convert_rest = pynutil.insert("th", weight=0.01) + + suffix = pynini.cdrewrite( + convert_eleven + | convert_twelve + | convert_thirteen + | convert_one + | convert_two + | convert_three + | convert_rest, + "", + "[EOS]", + DAMO_SIGMA, + ) + graph = graph @ suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..1b5ca58b7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/time.py new file mode 100755 index 000000000..0e6904b0e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,89 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + #hour + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + #minute + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + #seconds + second = ( + pynutil.delete("seconds:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + + #hms + graph_hms = (hour @ add_leading_zero_to_double_digit) + delete_space + pynutil.insert(":") + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + delete_space + pynutil.insert(":") + second + #hm + graph_hm = (hour @ add_leading_zero_to_double_digit) + delete_space + pynutil.insert(":") + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + graph = ( (graph_hms | graph_hm) + optional_suffix + optional_zone ) + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize.py new file mode 100755 index 000000000..d62f1014c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst() + fraction_graph = fraction.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | fraction_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100755 index 000000000..263025e43 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..676a62d4b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/word.py new file mode 100755 index 000000000..50d3ca963 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ko/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ko.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..24cfe3bdd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/__init__.py @@ -0,0 +1,18 @@ + +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_plural.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_plural.tsv new file mode 100644 index 000000000..a89a76309 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_plural.tsv @@ -0,0 +1,5 @@ +€ euros +£ libras esterlinas +US$ dólares americanos +$ dólares +R$ reais \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_singular.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_singular.tsv new file mode 100644 index 000000000..9ec77dc35 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/currency_singular.tsv @@ -0,0 +1,5 @@ +€ euro +£ libra esterlina +US$ dólar americano +$ dólar +R$ real \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..ea547b890 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,26 @@ +com +es +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +edu +co +ar +bo +cl +co +ec +fk +gf +fy +pe +py +sr +ve +uy +pt \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..34ab709bb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +gmail g mail +gmail +nvidia n vidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +live +msn +live \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..690a9ca42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +. ponto +- traço +- hífen +_ traço baixo +_ underscore +/ barra \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_plural.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_plural.tsv new file mode 100755 index 000000000..6d2684afd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_plural.tsv @@ -0,0 +1,56 @@ +h horas +min minutos +s segundos +ms milissegundos +ns nanossegundos +μs microssegundos +t toneladas +kg quilos +kg quilogramas +g gramas +mg miligramas +μm micrômetros +nm nanômetros +mm milímetros +cm centímetros +cm² centímetros quadrado +cm³ centímetros cúbico +m metros +m² metros quadrados +m³ metros cúbicos +km quilômetros +km² quilômetros quadrados +ha hectares +kph quilômetros por hora +mph milhas por hora +m/s metros por segundo +l litros +ml mililitros +kgf quilogramas forças +kgf quilogramas força +% por cento +°F fahrenheit +°C celsius +°F graus fahrenheit +°C graus celsius +Hz hertz +kHz quilo hertz +MHz mega hertz +GHz giga hertz +W watts +kW quilowatts +MW megawatts +GW gigawatts +Wh watts hora +kWh quilowatts hora +MWh megawatts hora +GWh gigawatts hora +kV quilovolts +V volts +mV milivolts +A amperes +mA miliamperes +rpm rotações por minuto +db decibéis +cal calorias +kcal quilocalorias diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_singular.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_singular.tsv new file mode 100755 index 000000000..bf7320e62 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/measurements_singular.tsv @@ -0,0 +1,55 @@ +h hora +min minuto +s segundo +ms milissegundo +ns nanossegundo +μs microssegundo +t tonelada +kg quilo +kg quilograma +g grama +mg miligrama +μm micrômetro +nm nanômetro +mm milímetro +cm centímetro +cm² centímetro quadrado +cm³ centímetro cúbico +m metro +m² metro quadrado +m³ metro cúbico +km quilômetro +km² quilômetro quadrado +ha hectare +kph quilômetro por hora +mph milha por hora +m/s metro por segundo +l litro +ml mililitro +kgf quilograma força +% por cento +°F fahrenheit +°C celsius +°F grau fahrenheit +°C grau celsius +Hz hertz +kHz quilo hertz +MHz mega hertz +GHz giga hertz +W watt +kW quilowatt +MW megawatt +GW gigawatt +Wh watt hora +kWh quilowatt hora +MWh megawatt hora +GWh gigawatt hora +kV quilovolt +V volt +mV milivolt +A ampere +mA miliampere +rpm rotação por minuto +db decibel +cal caloria +kcal quilocaloria diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..ed1cf8d4f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +janeiro +fevereiro +março +abril +maio +junho +julho +agosto +setembro +outubro +novembro +dezembro diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..fda1b633b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +um 1 +uma 1 +dois 2 +duas 2 +três 3 +quatro 4 +cinco 5 +seis 6 +sete 7 +oito 8 +nove 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/hundreds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..ff06089d3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +cento 1 +duzentos 2 +duzentas 2 +trezentos 3 +trezentas 3 +quatrocentos 4 +quatrocentas 4 +quinhentos 5 +quinhentas 5 +seiscentos 6 +seiscentas 6 +setecentos 7 +setecentas 7 +oitocentos 8 +oitocentas 8 +novecentos 9 +novecentas 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/onehundred.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/onehundred.tsv new file mode 100644 index 000000000..1b5f9fa05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/onehundred.tsv @@ -0,0 +1 @@ +cem 100 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..6bc21cccf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +dez 10 +onze 11 +doze 12 +treze 13 +catorze 14 +quatorze 14 +quinze 15 +dezesseis 16 +dezessete 17 +dezoito 18 +dezenove 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..63ff93c83 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +vinte 2 +trinta 3 +quarenta 4 +cinquenta 5 +sessenta 6 +setenta 7 +oitenta 8 +noventa 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/twenties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/twenties.tsv new file mode 100644 index 000000000..c72178c15 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/twenties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +vinte um 21 +vinte dois 22 +vinte três 23 +vinte quatro 24 +vinte cinco 25 +vinte seis 26 +vinte sete 27 +vinte oito 28 +vinte nove 29 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..c479272d4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +zero 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..ad97cc411 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,18 @@ +primeiro 1 +primeira 1 +segundo 2 +segunda 2 +terceiro 3 +terceira 3 +quarto 4 +quarta 4 +quinto 5 +quinta 5 +sexto 6 +sexta 6 +sétimo 7 +sétima 7 +oitavo 8 +oitava 8 +nono 9 +nona 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/hundreds.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..b7b15ee92 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,28 @@ +centésimo 1 +centésima 1 +ducentésimo 2 +ducentésima 2 +tricentésimo 3 +tricentésima 3 +trecentésimo 3 +trecentésima 3 +quadringentésimo 4 +quadringentésima 4 +quingentésimo 5 +quingentésima 5 +sexcentésimo 6 +sexcentésima 6 +seiscentésimo 6 +seiscentésima 6 +septingentésimo 7 +septingentésima 7 +setingentésimo 7 +setingentésima 7 +octingentésimo 8 +octingentésima 8 +octogentésimo 8 +octogentésima 8 +noningentésimo 9 +noningentésima 9 +nongentésimo 9 +nongentésima 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..55c4c4ee2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/ordinals/ties.tsv @@ -0,0 +1,20 @@ +décimo 1 +décima 1 +vigésimo 2 +vigésima 2 +trigésimo 3 +trigésima 3 +quadragésimo 4 +quadragésima 4 +quinquagésimo 5 +quinquagésima 5 +sexagésimo 6 +sexagésima 6 +septuagésimo 7 +septuagésima 7 +setuagésimo 7 +setuagésima 7 +octogésimo 8 +octogésima 8 +nonagésimo 9 +nonagésima 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_am.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_am.tsv new file mode 100644 index 000000000..c22366ba8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_am.tsv @@ -0,0 +1 @@ +1 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_pm.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_pm.tsv new file mode 100644 index 000000000..548045d94 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hour_to_pm.tsv @@ -0,0 +1 @@ +1 12 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hours_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hours_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..5742d596b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/hours_to.tsv @@ -0,0 +1,23 @@ +0 23 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 +13 12 +14 13 +15 14 +16 15 +17 16 +18 17 +19 18 +20 19 +21 20 +22 21 +23 22 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/minutes_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/minutes_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..d8516a9f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/minutes_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +01 59 +02 58 +03 57 +04 56 +05 55 +06 54 +07 53 +08 52 +09 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 09 +52 08 +53 07 +54 06 +55 05 +56 04 +57 03 +58 02 +59 01 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_am.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_am.tsv new file mode 100644 index 000000000..95394d7a6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_am.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +da madrugada da madrugada +da manhã da manhã \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_pm.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_pm.tsv new file mode 100644 index 000000000..18c7c994b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/time/time_suffix_pm.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +da tarde da tarde +da noite da noite \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..bd82088f7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,5 @@ +segunda-feira segunda feira +terça-feira terça feira +quarta-feira quarta feira +quinta-feira quinta feira +sexta-feira sexta feira \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..811f4ce2d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,384 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. menos veintitrés -> cardinal { negative: "-" integer: "23"} + This class converts cardinals up to (but not including) "un cuatrillón", + i.e up to "one septillion" in English (10^{24}). + Cardinals below ten are not converted (in order to avoid + "vivo em uma casa" --> "vivo em 1 casa" and any other odd conversions.) + + Although technically Portuguese grammar requires that "e" only comes after + "10s" numbers (ie. "trinta", ..., "noventa"), these rules will convert + numbers even with "e" in an ungrammatical place (because "e" is ignored + inside cardinal numbers). + e.g. "mil e uma" -> cardinal { integer: "1001"} + e.g. "cento e uma" -> cardinal { integer: "101"} + """ + + def __init__(self, use_strict_e=False): + """ + :param use_strict_e: When True forces to have the separator "e" in the right places + """ + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + graph_one_hundred = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/onehundred.tsv")) + graph_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundreds.tsv")) + + graph = None + + if not use_strict_e: + graph_hundred_component = graph_hundreds | pynutil.insert("0") + graph_hundred_component += delete_space + graph_hundred_component += pynini.union( + graph_twenties | graph_teen | pynutil.insert("00"), + (graph_ties | pynutil.insert("0")) + delete_space + (graph_digit | pynutil.insert("0")), + ) + graph_hundred_component = pynini.union(graph_hundred_component, graph_one_hundred) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("mil"), + pynutil.insert("001") + pynutil.delete("mil"), # because we say 'mil', not 'hum mil' + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_milhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("milhão") | pynutil.delete("milhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_bilhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("bilhão") | pynutil.delete("bilhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_trilhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("trilhão") | pynutil.delete("trilhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_quatrilhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("quatrilhão") | pynutil.delete("quatrilhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_quintilhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("quintilhão") | pynutil.delete("quintilhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph_sextilhoes = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + (pynutil.delete("sextilhão") | pynutil.delete("sextilhões")), + pynutil.insert("000", weight=0.01), + ) + + graph = pynini.union( + graph_sextilhoes + + delete_space + + graph_quintilhoes + + delete_space + + graph_quatrilhoes + + delete_space + + graph_trilhoes + + delete_space + + graph_bilhoes + + delete_space + + graph_milhoes + + delete_space + + graph_thousands + + delete_space + + graph_hundred_component, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), + "0", + ) + + graph = ( + pynini.cdrewrite(pynutil.delete("e"), DAMO_SPACE, DAMO_SPACE, DAMO_SIGMA) + @ (DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA) + @ graph + ) + + else: + graph_e = ( + pynutil.delete(DAMO_WHITE_SPACE.plus) + pynutil.delete("e") + pynutil.delete(DAMO_WHITE_SPACE.plus) + ) + + graph_ties_component = pynini.union( + graph_teen | graph_twenties, + graph_ties + ((graph_e + graph_digit) | pynutil.insert("0")), + pynutil.add_weight(pynutil.insert("0") + graph_digit, 0.1), + ) @ (pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT)) + + graph_hundreds_except_hundred = (pynini.project(graph_hundreds, "input") - "cento") @ graph_hundreds + + graph_hundred_component_prefix_e = pynini.union( + graph_one_hundred, + pynutil.add_weight(graph_hundreds_except_hundred + pynutil.insert("00"), 0.1), + pynutil.insert("0") + graph_ties_component, + ) @ (pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT)) + graph_hundred_component_prefix_e = graph_hundred_component_prefix_e.optimize() + + graph_hundred_component_no_prefix = pynini.union(graph_hundreds + graph_e + graph_ties_component,) @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + graph_hundred_component_no_prefix = graph_hundred_component_no_prefix.optimize() + + graph_mil_prefix_e = pynini.union( + # because we say 'mil', not 'hum mil' + ( + (graph_hundred_component_prefix_e + delete_space + pynutil.delete("mil")) + | (pynutil.insert("001", weight=0.1) + pynutil.delete("mil")) + ) + + ( + (graph_e + graph_hundred_component_prefix_e) + | (delete_space + graph_hundred_component_no_prefix) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + ) + + graph_mil_no_prefix = pynini.union( + ( + (graph_hundred_component_no_prefix + delete_space + pynutil.delete("mil")) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ( + (graph_e + graph_hundred_component_prefix_e) + | (delete_space + graph_hundred_component_no_prefix) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + ) + + graph_milhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("milhão") | pynutil.delete("milhões")) + ) + + ((graph_e + graph_mil_prefix_e) | (delete_space + graph_mil_no_prefix)) + ) + + graph_milhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("milhão") | pynutil.delete("milhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_mil_prefix_e) | (delete_space + graph_mil_no_prefix)) + ) + + graph_bilhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("bilhão") | pynutil.delete("bilhões")) + ) + + ((graph_e + graph_milhao_prefix_e) | (delete_space + graph_milhao_no_prefix)) + ) + + graph_bilhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("bilhão") | pynutil.delete("bilhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_milhao_prefix_e) | (delete_space + graph_milhao_no_prefix)) + ) + + graph_trilhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("trilhão") | pynutil.delete("trilhões")) + ) + + ((graph_e + graph_bilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_bilhao_no_prefix)) + ) + + graph_trilhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("trilhão") | pynutil.delete("trilhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_bilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_bilhao_no_prefix)) + ) + + graph_quatrilhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("quatrilhão") | pynutil.delete("quatrilhões")) + ) + + ((graph_e + graph_trilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_trilhao_no_prefix)) + ) + + graph_quatrilhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("quatrilhão") | pynutil.delete("quatrilhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_trilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_trilhao_no_prefix)) + ) + + graph_quintilhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("quintilhão") | pynutil.delete("quintilhões")) + ) + + ((graph_e + graph_quatrilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_quatrilhao_no_prefix)) + ) + + graph_quintilhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("quintilhão") | pynutil.delete("quintilhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_quatrilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_quatrilhao_no_prefix)) + ) + + graph_sextilhao_prefix_e = pynini.union( + ( + graph_hundred_component_prefix_e + + delete_space + + (pynutil.delete("sextilhão") | pynutil.delete("sextilhões")) + ) + + ((graph_e + graph_quintilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_quintilhao_no_prefix)) + ) + + graph_sextilhao_no_prefix = pynini.union( + ( + ( + graph_hundred_component_no_prefix + + delete_space + + (pynutil.delete("sextilhão") | pynutil.delete("sextilhões")) + ) + | pynutil.insert("000", weight=0.1) + ) + + ((graph_e + graph_quintilhao_prefix_e) | (delete_space + graph_quintilhao_no_prefix)) + ) + + graph = pynini.union( + graph_sextilhao_no_prefix, + graph_sextilhao_prefix_e, + graph_quintilhao_prefix_e, + graph_quatrilhao_prefix_e, + graph_trilhao_prefix_e, + graph_bilhao_prefix_e, + graph_milhao_prefix_e, + graph_mil_prefix_e, + graph_hundred_component_prefix_e, + graph_ties_component, + graph_zero, + ).optimize() + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), + "0", + ) + + graph = graph.optimize() + self.graph_no_exception = graph + + # save self.numbers_up_to_thousand for use in DecimalFst + digits_up_to_thousand = DAMO_DIGIT | (DAMO_DIGIT ** 2) | (DAMO_DIGIT ** 3) + numbers_up_to_thousand = pynini.compose(graph, digits_up_to_thousand).optimize() + self.numbers_up_to_thousand = numbers_up_to_thousand + + # save self.numbers_up_to_million for use in DecimalFst + digits_up_to_million = ( + DAMO_DIGIT + | (DAMO_DIGIT ** 2) + | (DAMO_DIGIT ** 3) + | (DAMO_DIGIT ** 4) + | (DAMO_DIGIT ** 5) + | (DAMO_DIGIT ** 6) + ) + numbers_up_to_million = pynini.compose(graph, digits_up_to_million).optimize() + self.numbers_up_to_million = numbers_up_to_million + + # save self.digits_from_year for use in DateFst + digits_1_2099 = [str(digits) for digits in range(1, 2100)] + digits_from_year = (numbers_up_to_million @ pynini.union(*digits_1_2099)).optimize() + self.digits_from_year = digits_from_year + + # don't convert cardinals from zero to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit, graph_zero), 'input') + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..b4625f39a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/date.py @@ -0,0 +1,86 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. primeiro de janeiro -> date { day: "1" month: "janeiro" } + e.g. um de janeiro -> date { day: "1" month: "janeiro" } + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + digits_from_year = cardinal.digits_from_year + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + graph_1_to_100 = pynini.union( + pynutil.insert("0") + graph_digit, + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + pynutil.delete(" e ") + graph_digit), + ) + + digits_1_to_31 = [str("{:0>2d}").format(digits) for digits in range(1, 32)] + graph_1_to_31 = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_1_to_31) + # can use "primeiro" for 1st day of the month + graph_1_to_31 = pynini.union(graph_1_to_31, pynini.cross("primeiro", "01")) + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + graph_1_to_31 + pynutil.insert("\"") + + month_name_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + month_name_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_name_graph + pynutil.insert("\"") + + # vinte do oito -> 20/08 + digits_1_to_12 = [str("{:0>2d}").format(digits) for digits in range(1, 13)] + graph_1_to_12 = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_1_to_12) + month_number_graph = pynutil.insert("month: \"") + graph_1_to_12 + pynutil.insert("\"") + + graph_dm = day_graph + delete_space + pynutil.delete("de") + delete_extra_space + month_name_graph + + graph_dm |= ( + day_graph + + delete_space + + pynutil.delete("do") + + delete_extra_space + + month_number_graph + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"/\"") + ) + + graph_year = ( + delete_space + + pynutil.delete("de") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("year: \"") + + digits_from_year + + pynutil.insert("\"") + ) + graph_dmy = graph_dm + graph_year.ques + + final_graph = graph_dmy + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..b1a8ea839 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,120 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_million: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_million: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_million @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + suffix = pynini.union( + "milhão", + "milhões", + "bilhão", + "bilhões", + "trilhão", + "trilhões", + "quatrilhão", + "quatrilhões", + "quintilhão", + "quintilhões", + "sextilhão", + "sextilhões", + ) + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + suffix + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + Decimal point is either "." or ",", determined by whether "ponto" or "vírgula" is spoken. + e.g. menos um vírgula dois seis -> decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" } + e.g. menos um ponto dois seis -> decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "." fractional_part: "26" } + + This decimal rule assumes that decimals can be pronounced as: + (a cardinal) + ('vírgula' or 'ponto') plus (any sequence of cardinals <1000, including 'zero') + + Also writes large numbers in shortened form, e.g. + e.g. um vírgula dois seis milhões -> decimal { negative: "false" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" quantity: "milhões" } + e.g. dois milhões -> decimal { negative: "false" integer_part: "2" quantity: "milhões" } + e.g. mil oitcentos e vinte e quatro milhões -> decimal { negative: "false" integer_part: "1824" quantity: "milhões" } + Args: + cardinal: CardinalFst + + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + # number after decimal point can be any series of cardinals <1000, including 'zero' + graph_decimal = cardinal.numbers_up_to_thousand + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + self.graph = graph_decimal + + # decimal point can be denoted by 'vírgula' or 'ponto' + decimal_point = pynini.cross("vírgula", "morphosyntactic_features: \",\"") + decimal_point |= pynini.cross("ponto", "morphosyntactic_features: \".\"") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + + decimal_point + + delete_extra_space + + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.numbers_up_to_million + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity(final_graph_wo_sign, cardinal.numbers_up_to_million) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..f1ad4fde6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,97 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying 'electronic' semiotic classes, i.e. + email address (which get converted to "username" and "domain" fields), + and URLS (which get converted to a "protocol" field). + e.g. c d f um arroba a b c ponto e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + e.g. dáblio dáblio dáblio a b c ponto e d u -> tokens { electronic { protocol: "www.abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("ponto", ".") + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + + alpha_num + + delete_extra_space + + pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + + alpha_num + + pynutil.insert("\"") + ) + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")).invert() + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")).invert() + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = ( + username + delete_extra_space + pynutil.delete("arroba") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + ) + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("www", "w w w", "dáblio dáblio dáblio"), "www") + protocol_start = pynini.cross(pynini.union("http", "h t t p", "agá tê tê pê"), "http") + protocol_start |= pynini.cross(pynini.union("https", "h t t p s", "agá tê tê pê ésse"), "https") + protocol_start += pynini.cross(" dois pontos barra barra ", "://") + + # e.g. .com, .es + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + accepted_username) + ) + + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + + protocol_end + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + + pynini.closure(ending, 1) + ) + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..e88a23151 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. menos doze quilogramas -> measure { cardinal { negative: "true" integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_singular.tsv")).invert() + graph_unit_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_plural.tsv")).invert() + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("menos", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_plural = convert_space(graph_unit_plural) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("por") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "um" - "uma") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + (pynini.cross("um", "1") | pynini.cross("uma", "1")) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..090cfad7c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/money.py @@ -0,0 +1,128 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. doze dólares e cinco centavos -> money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency_singular.tsv")).invert() + unit_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency_plural.tsv")).invert() + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \",\"") # always use a comma in the decimal + + insert_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "um" - "uma") @ cardinal_graph), -0.7) + @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("centavos")), + pynini.cross("um", "01") + delete_space + pynutil.delete(pynini.union("centavo")), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure((pynutil.delete("com") | pynutil.delete('e')) + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + + # twelve dollars fifty, only after integer + # setenta e cinco dólares com sessenta e três ~ $75,63 + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \",\"") # always use a comma in the decimal + + insert_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.closure((pynutil.delete("com") | pynutil.delete('e')) + delete_space, 0, 1) + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "um" - "uma") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + (pynini.cross("um", "1") | pynini.cross("uma", "1")) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + + graph_cents_standalone = pynini.union( + pynutil.insert("currency: \"R$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone, + pynutil.add_weight( + pynutil.insert("integer_part: \"0\" ") + + cents_standalone + + delete_extra_space + + pynutil.delete("de") + + delete_space + + graph_unit_singular, + -0.1, + ), + ) + + graph_decimal = ( + graph_decimal_final + delete_extra_space + (pynutil.delete("de") + delete_space).ques + graph_unit_plural + ) + graph_decimal |= graph_cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..13835aa34 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,85 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + vigésimo primeiro -> ordinal { integer: "21" morphosyntactic_features: "o" } + This class converts ordinal up to "milésimo" (one thousandth) exclusive. + + Cardinals below ten are not converted (in order to avoid + e.g. "primero fez ..." -> "1º fez...", "segunda guerra mundial" -> "2ª guerra mundial" + and any other odd conversions.) + + This FST also records the ending of the ordinal (called "morphosyntactic_features"): + either "o" or "a". + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/ties.tsv")) + graph_hundreds = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/hundreds.tsv")) + + ordinal_graph_union = pynini.union( + pynutil.add_weight(graph_digit, 0.4), + pynutil.add_weight(graph_ties + ((delete_space + graph_digit) | pynutil.insert("0")), 0.2), + graph_hundreds + + ((delete_space + graph_ties) | pynutil.insert("0")) + + ((delete_space + graph_digit) | pynutil.insert("0")), + ) + + accept_o_endings = DAMO_SIGMA + pynini.accep("o") + accept_a_endings = DAMO_SIGMA + pynini.accep("a") + + ordinal_graph_o = accept_o_endings @ ordinal_graph_union + ordinal_graph_a = accept_a_endings @ ordinal_graph_union + + # 'optional_numbers_in_front' have negative weight so we always + # include them if they're there + optional_in_front = (pynutil.add_weight(ordinal_graph_union, -0.1) + delete_space.closure()).closure() + graph_o_suffix = optional_in_front + ordinal_graph_o + graph_a_suffix = optional_in_front + ordinal_graph_a + + # don't convert ordinals from one to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit), 'input') + graph_o_suffix = (pynini.project(graph_o_suffix, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph_o_suffix + graph_a_suffix = (pynini.project(graph_a_suffix, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph_a_suffix + + graph = ( + pynutil.insert("integer: \"") + + graph_o_suffix + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"o\"") + ) + graph |= ( + pynutil.insert("integer: \"") + + graph_a_suffix + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"a\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..b4cd2de42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,35 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..1730d64b6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,132 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + um dois um dois três quatro cinco seis sete oito nove -> { number_part: "(12) 12345-6789" }. + If 11 digits are spoken, they are grouped as 2+5+4 (eg. (12) 34567-8901). + If 10 digits are spoken, they are grouped as 2+4+4 (eg. (12) 3456-7890). + If 9 digits are spoken, they are grouped as 5+4 (eg. 12345-6789). + If 8 digits are spoken, they are grouped as 4+4 (eg. 1234-5678). + In portuguese, digits are generally spoken individually, or as 2-digit numbers, + eg. "trinta e quatro oitenta e dois" = "3482", + "meia sete vinte" = "6720". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + + # create `single_digits` and `double_digits` graphs as these will be + # the building blocks of possible telephone numbers + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_half = pynini.cross("meia", "6") + + graph_all_digits = pynini.union(graph_digit, graph_half, graph_zero) + + single_digits = pynini.invert(graph_all_digits).optimize() + + double_digits = ( + pynini.union( + graph_teen | graph_twenties, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + delete_space + pynutil.delete("e") + delete_space + graph_digit), + (graph_all_digits + delete_space + graph_all_digits), + ) + .invert() + .optimize() + ) + + # define `eleven_digit_graph`, `ten_digit_graph`, `nine_digit_graph`, `eight_digit_graph` + # which accept telephone numbers spoken (1) only with single digits, + # or (2) spoken with double digits (and sometimes single digits) + + # 11-digit option (2): (2) + (1+2+2) + (2+2) digits + eleven_digit_graph = ( + pynutil.delete("(") + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete(") ") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 10-digit option (2): (2) + (2+2) + (2+2) digits + ten_digit_graph = ( + pynutil.delete("(") + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete(") ") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 9-digit option (2): (1+2+2) + (2+2) digits + nine_digit_graph = ( + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 8-digit option (2): (2+2) + (2+2) digits + eight_digit_graph = ( + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + number_part = pynini.union(eleven_digit_graph, ten_digit_graph, nine_digit_graph, eight_digit_graph) + + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + pynini.invert(number_part) + pynutil.insert("\"") + + graph = number_part + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/time.py new file mode 100755 index 000000000..cecdcf823 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/time.py @@ -0,0 +1,215 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. quinze pro meio dia -> time { hours: "11" minutes: "45" } + e.g. quinze pra meia noite -> time { hours: "23" minutes: "45" } + e.g. quinze pra uma -> time { hours: "12" minutes: "45" } + e.g. dez pras duas -> time { hours: "1" minutes: "50" } + e.g. quinze pras duas -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. ao meio dia -> time { hours: "12" minutes: "00" morphosyntactic_features: "ao" } + e.g. ao meio dia e meia -> time { hours: "12" minutes: "30" morphosyntactic_features: "ao" } + e.g. ao meio dia e meio -> time { hours: "12" minutes: "30" morphosyntactic_features: "ao" } + e.g. à meia noite e quinze -> time { hours: "0" minutes: "15" morphosyntactic_features: "à" } + e.g. à meia noite e meia -> time { hours: "0" minutes: "30" morphosyntactic_features: "à" } + e.g. à uma e trinta -> time { hours: "1" minutes: "30" morphosyntactic_features: "à" } + e.g. às onze e trinta -> time { hours: "11" minutes: "30" morphosyntactic_features: "às" } + e.g. às três horas e trinta minutos -> time { hours: "3" minutes: "30" morphosyntactic_features: "às" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + + # graph_hour_to_am = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_am.tsv")) + # graph_hour_to_pm = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_pm.tsv")) + graph_hours_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours_to.tsv")) + graph_minutes_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes_to.tsv")) + graph_suffix_am = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix_am.tsv")) + graph_suffix_pm = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix_pm.tsv")) + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + graph_1_to_100 = pynini.union( + graph_digit, + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.insert("0")), + (graph_ties + pynutil.delete(" e ") + graph_digit), + ) + + # note that graph_hour will start from 2 hours + # "1 o'clock" will be treated differently because it + # is singular + digits_2_to_23 = [str(digits) for digits in range(2, 24)] + digits_1_to_59 = [str(digits) for digits in range(1, 60)] + + graph_2_to_23 = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_2_to_23) + graph_1_to_59 = graph_1_to_100 @ pynini.union(*digits_1_to_59) + graph_uma = pynini.cross("uma", "1") + + # Mapping 'horas' + graph_hour = pynutil.delete(pynini.accep("hora") + pynini.accep("s").ques) + graph_minute = pynutil.delete(pynini.accep("minuto") + pynini.accep("s").ques) + + # Mapping 'meio dia' and 'meia noite' + graph_meio_dia = pynini.cross("meio dia", "12") + graph_meia_noite = pynini.cross("meia noite", "0") + + # Mapping 'e meia' + graph_e = delete_space + pynutil.delete(" e ") + delete_space + graph_e_meia = graph_e + pynini.cross("meia", "30") + graph_e_meio = graph_e + pynini.cross("meio", "30") + + # à uma e meia -> 1:30 + # às três e meia -> 3:30 + graph_hours_at_prefix_singular = ( + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \"") + + (pynini.cross("à", "à") | pynini.cross("a", "à")) + + pynutil.insert("\" ") + + delete_space + ) + graph_hours_at_singular = ( + graph_hours_at_prefix_singular + + pynutil.insert("hours: \"") + + graph_uma + + pynutil.insert("\"") + + (delete_space + graph_hour).ques + ) + graph_hours_at_prefix_plural = ( + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \"") + + (pynini.cross("às", "às") | pynini.cross("as", "às")) + + pynutil.insert("\" ") + + delete_space + ) + graph_hours_at_plural = ( + graph_hours_at_prefix_plural + + pynutil.insert("hours: \"") + + graph_2_to_23 + + pynutil.insert("\"") + + (delete_space + graph_hour).ques + ) + final_graph_hour_at = graph_hours_at_singular | graph_hours_at_plural + + graph_minutes_component_without_zero = graph_e + graph_1_to_59 + (delete_space + graph_minute).ques + graph_minutes_component_without_zero |= graph_e_meia + pynutil.delete(delete_space + pynini.accep("hora")).ques + final_graph_minute = ( + pynutil.insert(" minutes: \"") + graph_minutes_component_without_zero + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_hm = final_graph_hour_at + final_graph_minute + + # à uma hora -> 1:00 + graph_hours_at_singular_with_hour = ( + graph_hours_at_prefix_singular + + pynutil.insert("hours: \"") + + graph_uma + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + graph_hour + ) + + graph_hours_at_plural_with_hour = ( + graph_hours_at_prefix_plural + + pynutil.insert("hours: \"") + + graph_2_to_23 + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + graph_hour + ) + + graph_hm |= (graph_hours_at_singular_with_hour | graph_hours_at_plural_with_hour) + pynutil.insert( + " minutes: \"00\"", weight=0.2 + ) + + # meio dia e meia -> 12:30 + # meia noite e meia -> 0:30 + graph_minutes_without_zero = ( + pynutil.insert(" minutes: \"") + graph_minutes_component_without_zero + pynutil.insert("\"") + ) + graph_meio_min = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + (graph_meio_dia | graph_meia_noite) + + pynutil.insert("\"") + + graph_minutes_without_zero + ) + graph_meio_min |= ( + pynutil.insert("hours: \"") + + graph_meio_dia + + pynutil.insert("\" minutes: \"") + + graph_e_meio + + pynutil.insert("\"") + ) + graph_hm |= graph_meio_min + + # às quinze para as quatro -> às 3:45 + # NOTE: case 'para à uma' ('to one') could be either 0:XX or 12:XX + # leading to wrong reading ('meio dia e ...' or 'meia noite e ...') + graph_para_a = ( + pynutil.delete("para") + | pynutil.delete("para a") + | pynutil.delete("para as") + | pynutil.delete("pra") + | pynutil.delete("pras") + ) + graph_para_o = pynutil.delete("para") | pynutil.delete("para o") | pynutil.delete("pro") + + graph_pra_min = ( + pynutil.insert("morphosyntactic_features: \"") + + (pynini.cross("à", "à") | pynini.cross("às", "às") | pynini.cross("a", "à") | pynini.cross("as", "às")) + + pynutil.insert("\" ") + + delete_space + ) + graph_pra_min += ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + (graph_1_to_59 @ graph_minutes_to) + + pynutil.insert("\" ") + + (delete_space + graph_minute).ques + ) + graph_pra_hour = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + (graph_2_to_23 @ graph_hours_to) + + pynutil.insert("\"") + + (delete_space + graph_hour).ques + ) + graph_pra_hour |= pynutil.insert("hours: \"") + (graph_meia_noite @ graph_hours_to) + pynutil.insert("\"") + + graph_pra = graph_pra_min + delete_space + graph_para_a + delete_space + graph_pra_hour + + # às quinze pro meio dia -> às 11:45 + graph_pro = graph_pra_min + delete_space + graph_para_o + delete_space + graph_pro += pynutil.insert(" hours: \"") + (graph_meio_dia @ graph_hours_to) + pynutil.insert("\"") + + graph_mh = graph_pra | graph_pro + + # optional suffix + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + (graph_suffix_am | graph_suffix_pm) + pynutil.insert("\"") + final_suffix_optional = pynini.closure(delete_space + insert_space + final_suffix, 0, 1) + + final_graph = pynini.union((graph_hm | graph_mh) + final_suffix_optional).optimize() + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..3d7cb1df8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,111 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_pt_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + + cardinal = CardinalFst(use_strict_e=True) + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(cardinal=cardinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..23ea39bf4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. usted -> tokens { name: "ud." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..763834c73 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/taggers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/utils.py new file mode 100644 index 000000000..caca48b33 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/utils.py @@ -0,0 +1,28 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..a11b121ed --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { negative: "-" integer: "23" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..8f2575347 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "1" month: "enero" preserve_order: true } -> 1 de enero + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # day month + graph_dmy = ( + day + + delete_extra_space + + pynutil.insert("de") + + insert_space + + month + + (delete_extra_space + pynutil.insert("de") + insert_space + year).ques + ) + graph_dmy |= ( + day + + delete_space + + pynutil.insert("/") + + month + + pynutil.delete(" morphosyntactic_features: \"/\"") + + (delete_space + pynutil.insert("/") + year).ques + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = graph_dmy + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..5cfb5617c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,67 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, + e.g. decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" } -> -1,26 + e.g. decimal { negative: "true" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "." fractional_part: "26" } -> -1.26 + e.g. decimal { negative: "false" integer_part: "1" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "26" quantity: "millón" } -> 1,26 millón + e.g. decimal { negative: "false" integer_part: "2" quantity: "millones" } -> 2 millones + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + + decimal_point = pynini.cross("morphosyntactic_features: \",\"", ",") + decimal_point |= pynini.cross("morphosyntactic_features: \".\"", ".") + + fractional = ( + decimal_point + + delete_space + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..29f5c65a9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + e.g. tokens { electronic { protocol: "www.abc.edu" } } -> www.abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..e4cf7ce40 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,62 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { negative: "true" integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..f99e2168f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" morphosyntactic_features: "," fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12,05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + insert_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..d532cf9df --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" morphosyntactic_features: "o" } -> 13º + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + replace_suffix = pynini.union( + pynini.cross(" morphosyntactic_features: \"o\"", "º"), + pynini.cross(" morphosyntactic_features: \"a\"", "ª"), + ) + + graph = graph + replace_suffix + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..b7f621cdf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/time.py new file mode 100755 index 000000000..f5a8de0a5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,83 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, + e.g. time { hours: "à 1" minutes: "10" } -> à 1:10 + e.g. time { hours: "às 2" minutes: "45" } -> às 2:45 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + + prefix = ( + pynutil.delete("morphosyntactic_features:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + insert_space + ) + optional_prefix = pynini.closure(prefix, 0, 1) + + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + + graph = ( + optional_prefix + + hour + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..44e6e43ae --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..024c182bd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,44 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.pt.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..0eb358f26 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "sexta feira" } -> "sexta-feira" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..05b67c601 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/pt/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..97a192949 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "тысяча один" -> cardinal { integer: "1 001" } + + Args: + tn_cardinal: Text normalization Cardinal graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph = tn_cardinal.cardinal_numbers_default + self.graph = graph.invert().optimize() + + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("минус ", "\"-\"") + insert_space, 0, 1 + ) + + # do not invert numbers less than 10 + graph = pynini.compose(graph, DAMO_DIGIT ** (2, ...)) + graph = optional_sign + pynutil.insert("integer: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..bbbd2c2b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/date.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, e.g. + восемнадцатое июня две тысячи второго -> tokens { date { day: "18.06.2002" } } + + Args: + tn_date: Text normalization Date graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_date: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph = pynini.invert(tn_date.final_graph).optimize() + graph = self.add_tokens(pynutil.insert("day: \"") + graph + pynutil.insert("\"")) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/decimals.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/decimals.py new file mode 100644 index 000000000..72504c128 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/decimals.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SPACE, GraphFst, delete_extra_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. "минус три целых две десятых" -> decimal { negative: "true" integer_part: "3," fractional_part: "2" } + + Args: + tn_decimal: Text normalization Decimal graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_decimal, deterministic: bool = False): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("минус", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional_part = pynini.invert(tn_decimal.graph_fractional).optimize() + graph_integer_part = pynini.invert(tn_decimal.integer_part).optimize() + optional_graph_quantity = pynini.invert(tn_decimal.optional_quantity).optimize() + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional_part + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + graph_integer_part + pynutil.insert("\"") + optional_graph_quantity = pynutil.insert("quantity: \"") + optional_graph_quantity + pynutil.insert("\"") + optional_graph_quantity = pynini.closure(pynini.accep(DAMO_SPACE) + optional_graph_quantity, 0, 1) + + self.final_graph_wo_sign = ( + graph_integer + pynini.accep(DAMO_SPACE) + graph_fractional + optional_graph_quantity + ) + final_graph = optional_graph_negative + self.final_graph_wo_sign + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..9fde52912 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic, e.g. + "эй би собака эн ди точка ру" -> electronic { username: "ab@nd.ru" } + + Args: + tn_electronic: Text normalization Electronic graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_electronic, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph = tn_electronic.final_graph + graph = graph.invert().optimize() + graph = pynutil.insert("username: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..154f4581a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure, e.g. + "два килограма" -> measure { cardinal { integer: "2 кг" } } + + Args: + tn_measure: Text normalization Cardinal graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_measure, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tn_measure = tn_measure.tagger_graph_default @ tn_measure.verbalizer_graph + graph = tn_measure.invert().optimize() + graph = pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + graph + pynutil.insert("\" }") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..5ab47f60b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/money.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money, e.g. + "два рубля" -> money { integer_part: "2 руб." } + + Args: + tn_money: Text normalization Money graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_money, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph = tn_money.final_graph + graph = graph.invert().optimize() + graph = pynutil.insert("integer_part: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..74398dbf2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinals, e.g. + "второе" -> ordinal { integer: "2" } } + + Args: + tn_ordinal: Text normalization Ordinal graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tn_ordinal = tn_ordinal.ordinal_numbers + + graph = tn_ordinal.invert().optimize() + self.graph = graph + + # do not invert numbers less than 10 + graph = pynini.compose(graph, DAMO_DIGIT ** (2, ...)) + graph = pynutil.insert("integer: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..1c6ee8558 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone, e.g. + "восемь девятьсот тринадцать девятьсот восемьдесят три пятьдесят шесть ноль один" -> telephone { number_part: "8-913-983-56-01" } + + Args: + tn_telephone: Text normalization telephone graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_telephone: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tn_telephone = tn_telephone.final_graph + graph = tn_telephone.invert().optimize() + graph = pynutil.insert("number_part: \"") + graph + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..256d0f5ee --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/time.py @@ -0,0 +1,68 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SPACE, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.time import TimeFst as TNTimeVerbalizer +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time, e.g. + "два часа пятнадцать минут" -> time { hours: "02:15" } + + Args: + tn_time: Text Normalization Time graph + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, tn_time: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + + tn_time_tagger = tn_time.graph_preserve_order + tn_time_verbalizer = TNTimeVerbalizer().graph + tn_time_graph_preserve_order = pynini.compose(tn_time_tagger, tn_time_verbalizer).optimize() + graph_preserve_order = pynini.invert(tn_time_graph_preserve_order).optimize() + graph_preserve_order = pynutil.insert("hours: \"") + graph_preserve_order + pynutil.insert("\"") + + # "пятнадцать минут шестого" -> 17:15 + # Requires permutations for the correct verbalization + m_next_h = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.invert(tn_time.minutes).optimize() + + pynutil.insert("\"") + + pynini.accep(DAMO_SPACE) + + pynutil.insert("hours: \"") + + pynini.invert(tn_time.increment_hour_ordinal).optimize() + + pynutil.insert("\"") + ).optimize() + + # "без пятнадцати минут шесть" -> 17:45 + # Requires permutation for the correct verbalization + m_to_h = ( + pynini.cross("без ", "minutes: \"") + + pynini.invert(tn_time.mins_to_h) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.accep(DAMO_SPACE) + + pynutil.insert("hours: \"") + + pynini.invert(tn_time.increment_hour_cardinal).optimize() + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_reserve_order = m_next_h | m_to_h + graph = graph_preserve_order | graph_reserve_order + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..6f3aba932 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,114 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.decimals import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst as TNClassifyFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_ru_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...") + tn_classify = TNClassifyFst( + input_case='cased', deterministic=False, cache_dir=cache_dir, overwrite_cache=True + ) + cardinal = CardinalFst(tn_cardinal=tn_classify.cardinal) + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(tn_ordinal=tn_classify.ordinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(tn_decimal=tn_classify.decimal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(tn_measure=tn_classify.measure).fst + date_graph = DateFst(tn_date=tn_classify.date).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst(tn_time=tn_classify.time).fst + money_graph = MoneyFst(tn_money=tn_classify.money).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst(tn_electronic=tn_classify.electronic).fst + telephone_graph = TelephoneFst(tn_telephone=tn_classify.telephone).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(pynutil.add_weight(delete_extra_space, 1.1) + token_plus_punct) + + graph = delete_space + graph + delete_space + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..67d0f6a5f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,35 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelist, e.g. + "квартира" -> telephone { number_part: "кв." } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..6afdce937 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing roman numerals + e.g. cardinal { integer: "1 001" } -> 1 001 + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + + graph = ( + optional_sign + pynutil.delete("integer: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..0e1b755c0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "02.03.89" } -> "02.03.89" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + graph = pynutil.delete("day: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph.optimize()) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..e49a38f16 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SPACE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "3," fractional_part: "2" } -> -3,2 + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "-"), 0, 1) + + integer = pynutil.delete(" \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + integer_part = pynutil.delete("integer_part:") + integer + fractional_part = pynutil.delete("fractional_part:") + integer + optional_quantity = pynini.closure(pynini.accep(DAMO_SPACE) + pynutil.delete("quantity:") + integer, 0, 1) + + graph = optional_sign + integer_part + delete_space + fractional_part + optional_quantity + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..d637727ae --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. electronic { username: "ab@nd.ru" } -> "ab@nd.ru" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + + graph = pynutil.delete("username: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..c2d98d53f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure + e.g. measure { cardinal { integer: "2 кг" } } -> "2 кг" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + + graph = ( + pynutil.delete(" cardinal { integer: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..eb68b875f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. money { integer_part: "2 руб." } -> "2 руб." + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + + graph = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..3b7ace685 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal numbers + e.g. ordinal { integer: "2" } -> "2" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + value = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + graph = pynutil.delete("integer: \"") + value + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..244908a5f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone + e.g. telephone { number_part: "8-913-983-56-01" } -> "8-913-983-56-01" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + graph = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..2565d7b77 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time + e.g. time { hours: "02:15" } -> "02:15" + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + hour = ( + pynutil.delete("hours: ") + pynutil.delete("\"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + minutes = ( + pynutil.delete("minutes: ") + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph_preserve_order = pynutil.delete("hours: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + # for cases that require permutations for the correct verbalization + graph_reverse_order = hour + delete_space + pynutil.insert(":") + minutes + delete_space + + graph = graph_preserve_order | graph_reverse_order + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..f897ffd56 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,64 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal = OrdinalFst() + ordinal_graph = ordinal.fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + money_graph = MoneyFst().fst + date_graph = DateFst().fst + measure_graph = MeasureFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + + graph = ( + whitelist_graph + | cardinal_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | electronic_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | telephone_graph + | time_graph + ) + + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..d8f6679ae --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.ru.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/run_evaluate.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/run_evaluate.py new file mode 100644 index 000000000..9723c9e52 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/run_evaluate.py @@ -0,0 +1,113 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.inverse_normalize import InverseNormalizer +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + evaluate, + known_types, + load_files, + training_data_to_sentences, + training_data_to_tokens, +) + + +''' +Runs Evaluation on data in the format of : \t\t<`self` if trivial class or normalized text> +like the Google text normalization data https://www.kaggle.com/richardwilliamsproat/text-normalization-for-english-russian-and-polish +''' + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str) + parser.add_argument( + "--lang", help="language", choices=['en', 'id', 'ja', 'de', 'es', 'pt', 'ru', 'fr', 'vi', 'ko', 'zh', 'fil'], default="en", type=str + ) + parser.add_argument( + "--cat", + dest="category", + help="focus on class only (" + ", ".join(known_types) + ")", + type=str, + default=None, + choices=known_types, + ) + parser.add_argument("--filter", action='store_true', help="clean data for inverse normalization purposes") + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + # Example usage: + # python run_evaluate.py --input= --cat= --filter + args = parse_args() + if args.lang == 'en': + from fun_text_processing.inverse_text_normalization.en.clean_eval_data import filter_loaded_data + file_path = args.input + inverse_normalizer = InverseNormalizer() + + print("Loading training data: " + file_path) + training_data = load_files([file_path]) + + if args.filter: + training_data = filter_loaded_data(training_data) + + if args.category is None: + print("Sentence level evaluation...") + sentences_un_normalized, sentences_normalized, _ = training_data_to_sentences(training_data) + print("- Data: " + str(len(sentences_normalized)) + " sentences") + sentences_prediction = inverse_normalizer.inverse_normalize_list(sentences_normalized) + print("- Denormalized. Evaluating...") + sentences_accuracy = evaluate( + preds=sentences_prediction, labels=sentences_un_normalized, input=sentences_normalized + ) + print("- Accuracy: " + str(sentences_accuracy)) + + print("Token level evaluation...") + tokens_per_type = training_data_to_tokens(training_data, category=args.category) + token_accuracy = {} + for token_type in tokens_per_type: + print("- Token type: " + token_type) + tokens_un_normalized, tokens_normalized = tokens_per_type[token_type] + print(" - Data: " + str(len(tokens_normalized)) + " tokens") + tokens_prediction = inverse_normalizer.inverse_normalize_list(tokens_normalized) + print(" - Denormalized. Evaluating...") + token_accuracy[token_type] = evaluate(tokens_prediction, tokens_un_normalized, input=tokens_normalized) + print(" - Accuracy: " + str(token_accuracy[token_type])) + token_count_per_type = {token_type: len(tokens_per_type[token_type][0]) for token_type in tokens_per_type} + token_weighted_accuracy = [ + token_count_per_type[token_type] * accuracy for token_type, accuracy in token_accuracy.items() + ] + print("- Accuracy: " + str(sum(token_weighted_accuracy) / sum(token_count_per_type.values()))) + + print(" - Total: " + str(sum(token_count_per_type.values())), '\n') + + for token_type in token_accuracy: + if token_type not in known_types: + raise ValueError("Unexpected token type: " + token_type) + + if args.category is None: + c1 = ['Class', 'sent level'] + known_types + c2 = ['Num Tokens', len(sentences_normalized)] + [ + token_count_per_type[known_type] if known_type in tokens_per_type else '0' for known_type in known_types + ] + c3 = ["Denormalization", sentences_accuracy] + [ + token_accuracy[known_type] if known_type in token_accuracy else '0' for known_type in known_types + ] + + for i in range(len(c1)): + print(f'{str(c1[i]):10s} | {str(c2[i]):10s} | {str(c3[i]):5s}') + else: + print(f'numbers\t{token_count_per_type[args.category]}') + print(f'Denormalization\t{token_accuracy[args.category]}') diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..0edfc8a43 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/clean_eval_data.py new file mode 100755 index 000000000..b72e13685 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,342 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for inverse text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 million", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 billion", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, filter_func=filter_money_1)) +filters.append(Filter(class_type="TIME", process_func=process_time_1, filter_func=filter_time_1)) + +filters.append(Filter(class_type="DATE", process_func=process_date_1, filter_func=filter_date_1)) +filters.append(Filter(class_type="PLAIN", process_func=process_plain_1, filter_func=filter_plain_1)) +filters.append(Filter(class_type="PUNCT", process_func=process_punct_1, filter_func=filter_punct_1)) +filters.append(Filter(class_type="LETTERS", process_func=process_letters_1, filter_func=filter_letters_1)) +filters.append(Filter(class_type="VERBATIM", process_func=process_verbatim_1, filter_func=filter_verbatim_1)) +filters.append(Filter(class_type="DIGIT", process_func=process_digit_1, filter_func=filter_digit_1)) +filters.append(Filter(class_type="TELEPHONE", process_func=process_telephone_1, filter_func=filter_telephone_1)) +filters.append(Filter(class_type="ELECTRONIC", process_func=process_electronic_1, filter_func=filter_electronic_1)) +filters.append(Filter(class_type="FRACTION", process_func=process_fraction_1, filter_func=filter_fraction_1)) +filters.append(Filter(class_type="ADDRESS", process_func=process_address_1, filter_func=filter_address_1)) +filters.append(Filter(class_type=EOS_TYPE, process_func=lambda x: x, filter_func=lambda x: True)) + + +def filter_loaded_data(data: List[Instance], verbose: bool = False) -> List[Instance]: + """ + Filters list of instances + + Args: + data: list of instances + + Returns: filtered and transformed list of instances + """ + updates_instances = [] + for instance in data: + updated_instance = False + for fil in filters: + if fil.class_type == instance.token_type and fil.filter(instance): + instance = fil.process(instance) + updated_instance = True + if updated_instance: + if verbose: + print(instance) + updates_instances.append(instance) + return updates_instances + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str, default='./en_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/currency.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/currency.tsv new file mode 100755 index 000000000..ecf59061a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/currency.tsv @@ -0,0 +1,35 @@ +$ dolyar +$ us dollar +$ united states dollar +£ british pound +€ euro +₩ nanalo +nzd new zealand dolyar +rs rupee +chf swiss franc +dkk danish kroner +fim finnish markka +aed dirham ng emirates ng arab +¥ yen +czk czech koruna +mro mauritanian ouguiya +pkr pakistani rupee +crc costa rican colon +hk$ hong kong dolyar +npr nepalese rupee +awg aruban florin +nok norwegian kroner +tzs tanzanian shilling +sek swedish kronor +cyp cypriot pound +r real +sar saudi riyal +cve cape verde escudo +rsd serbian dinar +dm markang aleman +shp saint helena pounds +php philippine peso +cad canadian dollar +ssp timog sudanese pound +scr seychelles rupee +mvr maldivian rufiyaa diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/domain.tsv new file mode 100755 index 000000000..207a14ae1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100755 index 000000000..ca7f97bc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +google diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100755 index 000000000..5be8da870 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +. dot +- dash +- hyphen +_ underscore +! exclamation mark +# number sign +$ dollar sign +% percent sign +& ampersand +' quote +* asterisk ++ plus +/ slash += equal sign +? question mark +^ circumflex +` right single quote +{ left brace +| vertical bar +} right brace +~ tilde +, comma \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/magnitudes.tsv new file mode 100755 index 000000000..9f303948f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +k libo +m milyon +b bilyon +t trilyon diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/measurements.tsv new file mode 100755 index 000000000..6801b7b42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,109 @@ +f fahrenheit +c celsius +km kilometer +m meter +cm centimeter +mm millimeter +ha hectare +mi mile +m² square meter +km² square kilometer +ft foot +% percent +hz hertz +kw kilowatt +hp horsepower +mg milligram +kg kilogram +ghz gigahertz +khz kilohertz +mhz megahertz +v volt +h hour +mc mega coulomb +s second +nm nanometer +rpm revolution per minute +min minute +mA milli ampere +% per cent +kwh kilo watt hour +m³ cubic meter +mph mile per hour +tw tera watt +mv milli volt +mw megawatt +μm micrometer +" inch +tb terabyte +cc c c +g gram +da dalton +atm atmosphere +ω ohm +db decibel +ps peta second +oz ounce +hl hecto liter +μg microgram +pg petagram +gb gigabyte +kb kilobit +ev electron volt +mb megabyte +kb kilobyte +kbps kilobit per second +mbps megabit per second +st stone +kl kilo liter +tj tera joule +kv kilo volt +mv mega volt +kn kilonewton +mm megameter +au astronomical unit +yd yard +rad radian +lm lumen +hs hecto second +mol mole +gpa giga pascal +ml milliliter +gw gigawatt +ma mega ampere +kt knot +kgf kilogram force +ng nano gram +ns nanosecond +ms mega siemens +bar bar +gl giga liter +μs microsecond +da deci ampere +pa pascal +ds deci second +ms milli second +dm deci meter +dm³ cubic deci meter +amu atomic mass unit +mb megabit +mf mega farad +bq becquerel +pb petabit +mm² square millimeter +cm² square centimeter +sq mi square mile +sq ft square foot +kpa kilopascal +cd candela +tl tera liter +ms mega second +mpa megapascal +pm peta meter +pb peta byte +gwh giga watt hour +kcal kilo calory +gy gray +sv sievert +cwt hundredweight +cc c c diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/months.tsv new file mode 100755 index 000000000..d0f2f6db5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +enero +pebrero +martsa +abril +maaaring +hunyo +hulyo +agosto +september +oktubre +nobyembre +disyembre diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit.tsv new file mode 100755 index 000000000..42b39279b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +isa 1 +dalawa 2 +tatlo 3 +apat 4 +lima 5 +anim 6 +pito 7 +walo 8 +siyam 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..eeec85e21 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +isang 1 +dalawang 2 +tatlong 3 +apat na 4 +limang 5 +anim na 6 +pitong 7 +walong 8 +siyam na 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties1.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties1.tsv new file mode 100644 index 000000000..b7e57b29b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties1.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +isang 1 +dalawang 2 +tatlong 3 +limang 5 +anim na 6 +pitong 7 +walong 8 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties2.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties2.tsv new file mode 100644 index 000000000..6e364a034 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/digit_ties2.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +apat na 4 +siyam na 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/hundred.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/hundred.tsv new file mode 100755 index 000000000..240305fcb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/hundred.tsv @@ -0,0 +1 @@ +daan diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/teen.tsv new file mode 100755 index 000000000..7782a1fe8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,18 @@ +sampu 10 +labing-isa 11 +labindalawa 12 +labintatlo 13 +labing-apat 14 +labinlima 15 +labing-anim 16 +labimpito 17 +labingwalo 18 +labinsiyam 19 +dalawampu 20 +tatlumpu 30 +apatnapu 40 +limampu 50 +animnapu 60 +pitumpu 70 +walumpu 80 +siyamnapu 90 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/thousands.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/thousands.tsv new file mode 100755 index 000000000..08d6879da --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/thousands.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +libo +milyon +bilyon +trilyon +quadrillion +quintillion +sextillion +septillion +octillion +nonillion +decillion +undecillion +duodecillion +tredecillion +quattuordecillion +quindecillion +sexdecillion +septendecillion +octodecillion +novemdecillion +viintillion +centillion diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/ties.tsv new file mode 100755 index 000000000..7c0061a88 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +dalawampu't 2 +tatlumpu't 3 +apatnapu't 4 +limampu't 5 +animnapu't 6 +pitumpu't 7 +walumpu't 8 +siyamnapu't 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/zero.tsv new file mode 100755 index 000000000..5cd1109c7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +sero 0 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100755 index 000000000..1958816e2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +una isa +pangalawang dalawa +pangatlo tatlo +ikaapat apat +ikalimang lima +ikaanim ikaanim +ikapitong pito +ikawalo walo +ikasiyam siyam diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100755 index 000000000..d639eafac --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1 @@ +ikalabindalawa labindalawa diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/suppletive.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/suppletive.tsv new file mode 100755 index 000000000..115460aa2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/suppletive.tsv @@ -0,0 +1,83 @@ +deer +fish +sheep +foot feet +goose geese +man men +mouse mice +tooth teeth +woman women +won +child children +ox oxen +wife wives +wolf wolves +analysis analyses +criterion criteria +lbs +focus foci +percent +hertz +kroner krone +inch inches +calory calories +yen +megahertz +gigahertz +kilohertz +hertz +CC +c c +horsepower +hundredweight +kilogram force kilograms force +mega siemens +revolution per minute revolutions per minute +mile per hour miles per hour +megabit per second megabits per second +square foot square feet +kilobit per second kilobits per second +degree Celsius degrees Celsius +degree Fahrenheit degrees Fahrenheit +ATM +AU +BQ +CC +CD +DA +EB +EV +F +GB +G +GL +GPA +GY +HA +H +HL +GP +HS +KB +KL +KN +KT +KV +LM +MA +MA +MB +MC +MF +M +MM +MS +MV +MW +PB +PG +PS +S +TB +YB +ZB \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/minute_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/minute_to.tsv new file mode 100755 index 000000000..edab4d5b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/minute_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100755 index 000000000..b39a9ef9a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +p m p.m. +pm p.m. +p.m. +p.m p.m. +am a.m. +a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_zone.tsv new file mode 100755 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/to_hour.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/to_hour.tsv new file mode 100755 index 000000000..1b006ea3e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/time/to_hour.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +one 12 +two 1 +three 2 +four 3 +five 4 +six 5 +seven 6 +eigh 7 +nine 8 +ten 9 +eleven 10 +twelve 11 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/whitelist.tsv new file mode 100755 index 000000000..7eed41ecf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +e.g. for example +dr. doctor +mr. mister +mrs. misses +st. saint +7-eleven seven eleven +es3 e s three +s&p s and p +ASAP a s a p +AT&T a t and t +LLP l l p +ATM a t m diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/graph_utils.py new file mode 100755 index 000000000..e3ccd31ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/graph_utils.py @@ -0,0 +1,195 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") +delete_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete(" preserve_order: true") + | (pynutil.delete(" field_order: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"")) +) + +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/suppletive.tsv")) +# _v = pynini.union("a", "e", "i", "o", "u") +_c = pynini.union( + "b", "c", "d", "f", "g", "h", "j", "k", "l", "m", "n", "p", "q", "r", "s", "t", "v", "w", "x", "y", "z" +) +_ies = DAMO_SIGMA + _c + pynini.cross("y", "ies") +_es = DAMO_SIGMA + pynini.union("s", "sh", "ch", "x", "z") + pynutil.insert("es") +_s = DAMO_SIGMA + pynutil.insert("s") + +graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, plurals._priority_union(_ies, plurals._priority_union(_es, _s, DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA +).optimize() + +SINGULAR_TO_PLURAL = graph_plural +PLURAL_TO_SINGULAR = pynini.invert(graph_plural) +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) +MIN_NEG_WEIGHT = -0.0001 +MIN_POS_WEIGHT = 0.0001 + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + + Args: + fst: Fst + + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + + Args: + fst: Fst + + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..491b22131 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,182 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + + graph_digit_ties_all = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_ties.tsv")) + + graph_digit_ties1 = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_ties1.tsv")) + graph_digit_ties2 = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit_ties2.tsv")) + + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + + graph_teens_using_ties = graph_ties + pynini.cross(" ", "") + graph_digit + + addzero = pynutil.insert("0") + zero = graph_zero + + ##一位数 + graph_digits = graph_digit | graph_zero + digits = graph_digits + digit = graph_digit + digit_ties = graph_digit_ties1 | graph_digit_ties2 + + ##两位数 + graph_teens = graph_teen | graph_teens_using_ties + teens = graph_teens + + + ##三位数, daan 百，raan 百（只有4和9的时候） + graph_hundred1 = pynutil.delete("daan") + graph_hundred2 = pynutil.delete("raan") + graph_at = pynutil.delete("at") + + delete_at = graph_at + + graph_hundred_component1 = graph_digit_ties1 + delete_space + graph_hundred1 + graph_hundred_component2 = graph_digit_ties2 + delete_space + graph_hundred2 + + graph_hundred_component = graph_hundred_component1 | graph_hundred_component2 + + hundred = ( (graph_hundred_component + pynutil.insert("00")) | (graph_hundred_component + delete_space + delete_at + delete_space + (teens + | pynutil.add_weight(addzero + digit, 0.1) + | pynutil.add_weight(digit + addzero, 0.5)))) + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = hundred @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + ##千， libo 表示千 + thousand = ((hundred | teens | digit_ties) + delete_space + pynutil.delete("libo") + delete_space + ( + hundred + | (delete_at + delete_space).ques + pynutil.add_weight(addzero + teens, 0.1) + | (delete_at + delete_space).ques + pynutil.add_weight(addzero**2 + digit, 0.5) + | pynutil.add_weight(digit + addzero**2, 0.8) + | pynutil.add_weight(addzero**3, 1.0))) + + ##百万，milyon表示百万 + #million = (((hundred | teens | digit_ties) + delete_space + pynutil.delete("milyon") | pynutil.insert("000", weight=0.1))+ delete_space + ( + # thousand + # | pynutil.add_weight(addzero + hundred, 0.1) + # | (delete_at + delete_space).ques + pynutil.add_weight(addzero**2 + teens, 0.5) + # | (delete_at + delete_space).ques + pynutil.add_weight(addzero + addzero + addzero + digit, 0.5) + # | pynutil.add_weight(digit + addzero**3, 0.8) + # | pynutil.add_weight(addzero**4, 1.0))) + + graph_million = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("milyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + ##bilyon bilyon表示十亿 + graph_billion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("bilyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + ##trilyon trilyon表示兆 + graph_trillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("trilyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + ## + graph_quadrillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("quadrilyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_quintillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("quintilyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_sextillion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("sextilyon"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + # + graph = pynini.union( + graph_sextillion + + delete_space + + graph_quintillion + + delete_space + + graph_quadrillion + + delete_space + + graph_trillion + + delete_space + + graph_billion + + delete_space + + graph_million + + delete_space + + thousand + + delete_space + + graph_hundred_component, + thousand, + hundred, + teens, + digits, + graph_zero, + ) + + #graph = zero | digits | teens | hundred | thousand | million + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0" + ) + + labels_exception = [num_to_word(x) for x in range(0, 13)] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + #graph = ( + # pynini.cdrewrite(pynutil.delete("and"), DAMO_SPACE, DAMO_SPACE, DAMO_SIGMA) + # @ (DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA) + # @ graph + #) + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"-\"") + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/date.py new file mode 100755 index 000000000..cb07c06d9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/date.py @@ -0,0 +1,150 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +ties_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).optimize() + + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + return month_graph + + +def _get_ties_graph(): + """ + Transducer for 20-99 e.g + twenty three -> 23 + """ + graph = ties_graph + (delete_space + graph_digit | pynutil.insert("0")) + return graph + + +def _get_range_graph(): + """ + Transducer for decades (1**0s, 2**0s), centuries (2*00s, 1*00s), millennia (2000s) + """ + graph_ties = _get_ties_graph() + graph = (graph_ties | graph_teen) + delete_space + pynini.cross("hundreds", "00s") + graph |= pynini.cross("two", "2") + delete_space + pynini.cross("thousands", "000s") + graph |= ( + (graph_ties | graph_teen) + + delete_space + + (pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + (pynini.cross("ies", "y") | pynutil.delete("s"))) + @ (graph_ties | pynini.cross("ten", "10")) + + pynutil.insert("s") + ) + graph @= pynini.union("1", "2") + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + "s" + return graph + + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. twenty twenty -> 2020 + """ + + def _get_digits_graph(): + zero = pynini.cross((pynini.accep("oh") | pynini.accep("o")), "0") + graph = zero + delete_space + graph_digit + graph.optimize() + return graph + + def _get_thousands_graph(): + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_hundred_component = (graph_digit + delete_space + pynutil.delete("hundred")) | pynutil.insert("0") + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete("thousand") + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties) + ) + return graph + + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_digits = _get_digits_graph() + graph_thousands = _get_thousands_graph() + year_graph = ( + # 20 19, 40 12, 2012 - assuming no limit on the year + (graph_teen + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | (graph_ties + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + | graph_thousands + ) + year_graph.optimize() + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + ordinal_graph = ordinal.graph + year_graph = _get_year_graph() + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + month_graph = _get_month_graph() + + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + pynutil.add_weight(ordinal_graph, -0.7) + pynutil.insert("\"") + graph_year = ( + delete_extra_space + + pynutil.insert("year: \"") + + pynutil.add_weight(year_graph, -YEAR_WEIGHT) + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1,) + graph_mdy = month_graph + ( + (delete_extra_space + day_graph) | graph_year | (delete_extra_space + day_graph + graph_year) + ) + graph_dmy = ( + pynutil.delete("the") + + delete_space + + day_graph + + delete_space + + pynutil.delete("of") + + delete_extra_space + + month_graph + + optional_graph_year + ) + graph_year = pynutil.insert("year: \"") + (year_graph | _get_range_graph()) + pynutil.insert("\"") + + final_graph = graph_mdy | graph_dmy | graph_year + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..4a5f791cc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,92 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. one million -> integer_part: "1" quantity: "million" + e.g. one point five million -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + suffix = pynini.union("milyon", "bilyon", "trilyon", "quadrilyon", "quintilyon", "sextilyon") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + pynutil.insert("quantity: \"") + + suffix + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + delete_extra_space + pynutil.insert("quantity: \"") + (suffix | "libo") + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_decimal |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) | pynini.cross("o", "0") + + graph_decimal = pynini.closure(graph_decimal + delete_space) + graph_decimal + + self.graph = graph_decimal + + point = pynini.cross("punto", "") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + point + delete_extra_space + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..a13711324 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("dot", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + pynutil.delete("at") + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + " colon slash slash ", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + delete_extra_space + process_dot + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..ba5f18cb9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,23 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..6d29d6b56 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,94 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.invert(graph_unit) # singular -> abbr + graph_unit_plural = get_singulars(graph_unit_singular) # plural -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("minus", "\"true\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_plural = convert_space(graph_unit_plural) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("per") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (unit_plural | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_plural + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_plural + ) + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + pynini.cross("one", "1") + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/money.py new file mode 100755 index 000000000..10b65740b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/money.py @@ -0,0 +1,112 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + # add support for missing hundred (only for 3 digit numbers) + # "one fifty" -> "one hundred fifty" + with_hundred = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("hundred ") + DAMO_SIGMA, + pynini.compose(cardinal_graph, DAMO_DIGIT ** 3), + ) + cardinal_graph |= with_hundred + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit) + unit_plural = get_singulars(unit_singular) + + graph_unit_singular = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert("\"") + graph_unit_plural = pynutil.insert("currency: \"") + convert_space(unit_plural) + pynutil.insert("\"") + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + # twelve dollars (and) fifty cents, zero cents + cents_standalone = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynini.union( + pynutil.add_weight(((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph), -0.7) @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.delete("cents"), + pynini.cross("one", "01") + delete_space + pynutil.delete("cent"), + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_cents_standalone = pynini.closure( + delete_space + + pynini.closure(pynutil.delete("and") + delete_space, 0, 1) + + insert_space + + cents_standalone, + 0, + 1, + ) + # twelve dollars fifty, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "one") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_plural + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_integer |= ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + pynini.cross("one", "1") + + pynutil.insert("\"") + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + (optional_cents_standalone | optional_cents_suffix) + ) + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_plural + graph_decimal |= pynutil.insert("currency: \"$\" integer_part: \"0\" ") + cents_standalone + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/ordinal.py new file mode 100755 index 000000000..f7620f7c6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. thirteenth -> ordinal { integer: "13" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv")) + graph = pynini.closure(DAMO_CHAR) + pynini.union( + graph_digit, graph_teens, pynini.cross("tieth", "ty"), pynini.cross("th", "") + ) + + self.graph = graph @ cardinal_graph + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/punctuation.py new file mode 100755 index 000000000..77ca5d945 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..f50a4ced2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,133 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit | DAMO_ALPHA + sequence = character + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + digit_to_str = ( + pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize()) + | pynini.cross("0", pynini.union("o", "oh", "zero")).optimize() + ) + + str_to_digit = pynini.invert(digit_to_str) + + double_digit = pynini.union( + *[ + pynini.cross( + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output") + + pynini.accep(" ") + + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + pynutil.insert("double ") + pynini.project(str(i) @ digit_to_str, "output"), + ) + for i in range(10) + ] + ) + double_digit.invert() + + # to handle cases like "one twenty three" + two_digit_cardinal = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT ** 2) + double_digit_to_digit = ( + pynini.compose(double_digit, str_to_digit + pynutil.delete(" ") + str_to_digit) | two_digit_cardinal + ) + + single_or_double_digit = (pynutil.add_weight(double_digit_to_digit, -0.0001) | str_to_digit).optimize() + single_or_double_digit |= ( + single_or_double_digit + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete(" ") + single_or_double_digit, 0.0001)) + ).optimize() + + number_part = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part.optimize() + pynutil.insert("\"") + + cardinal_option = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** (2, 3)) + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("plus ", "+"), 0, 1) + + ((pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 2) + str_to_digit) | cardinal_option) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + pynutil.delete(" ") + insert_space, 0, 1).optimize() + graph = optional_country_code + number_part + + # credit card number + space_four_digits = insert_space + DAMO_DIGIT ** 4 + credit_card_graph = pynini.compose(single_or_double_digit, DAMO_DIGIT ** 4 + space_four_digits ** 3).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + credit_card_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # SSN + ssn_graph = pynini.compose( + single_or_double_digit, + DAMO_DIGIT ** 3 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 2 + pynutil.insert("-") + DAMO_DIGIT ** 4, + ).optimize() + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ssn_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + + # ip + digit_or_double = pynini.closure(str_to_digit + pynutil.delete(" "), 0, 1) + double_digit_to_digit + digit_or_double |= double_digit_to_digit + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + str_to_digit, 0, 1) + digit_or_double |= str_to_digit + (pynutil.delete(" ") + str_to_digit) ** (0, 2) + digit_or_double |= cardinal_option + digit_or_double = digit_or_double.optimize() + + ip_graph = digit_or_double + (pynini.cross(" dot ", ".") + digit_or_double) ** 3 + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/time.py new file mode 100755 index 000000000..81c481541 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/time.py @@ -0,0 +1,139 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + suffix_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + to_hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/to_hour.tsv")) + minute_to_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv")) + + # only used for < 1000 thousand -> 0 weight + cardinal = pynutil.add_weight(CardinalFst().graph_no_exception, weight=-0.7) + + labels_hour = [num_to_word(x) for x in range(0, 24)] + labels_minute_single = [num_to_word(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [num_to_word(x) for x in range(10, 60)] + + graph_hour = pynini.union(*labels_hour) @ cardinal + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) @ cardinal + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) @ cardinal + graph_minute_verbose = pynini.cross("half", "30") | pynini.cross("quarter", "15") + oclock = pynini.cross(pynini.union("o' clock", "o clock", "o'clock", "oclock"), "") + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + graph_minute = ( + oclock + pynutil.insert("00") + | pynutil.delete("o") + delete_space + graph_minute_single + | graph_minute_double + ) + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix = delete_space + insert_space + final_suffix + final_suffix_optional = pynini.closure(final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # five o' clock + # two o eight, two thirty five (am/pm) + # two pm/am + graph_hm = ( + final_graph_hour + delete_extra_space + pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + ) + # 10 past four, quarter past four, half past four + graph_m_past_h = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double, graph_minute_verbose) + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("past") + + delete_extra_space + + final_graph_hour + ) + + graph_quarter_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + pynini.cross("quarter", "45") + + pynutil.insert("\"") + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("to", "till")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_m_to_h_suffix_time = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + ((graph_minute_single | graph_minute_double).optimize() @ minute_to_graph) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.closure(delete_space + pynutil.delete(pynini.union("min", "mins", "minute", "minutes")), 0, 1) + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("to", "till")) + + delete_extra_space + + pynutil.insert("hours: \"") + + to_hour_graph + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + ) + + graph_h = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.insert("00") | graph_minute) + + pynutil.insert("\"") + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + final_graph = ( + (graph_hm | graph_m_past_h | graph_quarter_time) + final_suffix_optional + final_time_zone_optional + ) + final_graph |= graph_h + final_graph |= graph_m_to_h_suffix_time + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100755 index 000000000..a2a35574f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,108 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_tl_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(ordinal=ordinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..ca54fad96 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/word.py new file mode 100755 index 000000000..23bf20f9e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/taggers/word.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/utils.py new file mode 100755 index 000000000..782688c05 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/utils.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from typing import Union + +import inflect + +_inflect = inflect.engine() + + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + + Args + x: integer + + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..446f57115 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,46 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/date.py new file mode 100755 index 000000000..3999b07bc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # (day) month year + graph_dmy = ( + pynini.closure(day + delete_extra_space, 0, 1) + month + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_mdy | year | graph_dmy) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..abcb1f4ae --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..e03d547a1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..2f92e5ae7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,22 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..3ed5fd9ad --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynutil.insert(" ") + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/money.py new file mode 100755 index 000000000..4f870c2d1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/ordinal.py new file mode 100755 index 000000000..32747a1c1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "13" } -> 13th + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + convert_eleven = pynini.cross("11", "11th") + convert_twelve = pynini.cross("12", "12th") + convert_thirteen = pynini.cross("13", "13th") + convert_one = pynini.cross("1", "1st") + convert_two = pynini.cross("2", "2nd") + convert_three = pynini.cross("3", "3rd") + convert_rest = pynutil.insert("th", weight=0.01) + + suffix = pynini.cdrewrite( + convert_eleven + | convert_twelve + | convert_thirteen + | convert_one + | convert_two + | convert_three + | convert_rest, + "", + "[EOS]", + DAMO_SIGMA, + ) + graph = graph @ suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..f474aad12 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/time.py new file mode 100755 index 000000000..651d34997 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize.py new file mode 100755 index 000000000..de3feae57 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100755 index 000000000..6fd8042e1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..a2482e503 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/word.py new file mode 100755 index 000000000..54d8a155e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/tl/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.tl.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..f2f04de9f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/currency.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/currency.tsv new file mode 100644 index 000000000..ce65d4420 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/currency.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +$ đô +$ usd +$ đô la +$ đô la mỹ +€ euro +€ ơ rô +¥ yên +₩ won +₩ uôn +RM ringgit +₫ đồng \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..c56c252ad --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +vn +edu \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..4eadcaf59 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,16 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..eccbe3d47 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,20 @@ +. chấm +- gạch +_ gạch dưới +_ shift gạch +_ síp gạch +! chấm than +# thăng +$ đô +% phần trăm +& và +* sao +: hai chấm ++ cộng +/ sẹc += bằng +? chấm hỏi +? hỏi chấm +^ mũ +| hoặc +, phẩy \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/magnitudes.tsv new file mode 100644 index 000000000..727dc5670 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,5 @@ +k nghìn +k ngàn +m triệu +b tỉ +b tỷ \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..2475c6ec3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/math/symbols.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +% phần trăm +& và +* nhân +* sao ++ cộng +- trừ +/ chia += bằng +^ mũ +| hoặc \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..fa28177c8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,185 @@ +°f fahrenheit +°f độ f +°c celsius +°c độ c +km kilomet +km ki lô met +km ki lô mét +km kilô mét +km kilo mét +m met +m mét +cm centimet +cm cen ti mét +cm xen ti mét +cm xăng ti mét +mm millimet +mm mi li mét +mm mili mét +ha hecta +ha héc ta +mi mile +m² met vuông +m² mét vuông +km² kilomet vuông +km² ki lô met vuông +km² kilo mét vuông +km² ki lô mét vuông +ft foot +% phần trăm +hz héc +hz hẹc +kw kilowatt +kw kilo watt +kw ki lô watt +kw ki lô oát +kw ki lô goát +hp mã lực +mg milligram +mg milli gram +mg mi li gram +mg mi li gam +mg mili gam +kg kilogram +kg kilo gram +kg ki lô gram +kg kilo gam +kg ki lô gam +kg kí lô +kg kí +ghz giga hẹc +ghz giga héc +ghz gi ga héc +ghz gi ga hẹc +khz kilo hẹc +khz kilo héc +khz ki lô héc +khz ki lô hẹc +mhz mega héc +mhz mega hẹc +mhz mê ga hẹc +mhz mê ga héc +v vôn +h giờ +phút phút +s giây +nm nanomet +nm nano mét +nm na nô mét +mA milli ampe +mA mi li ampe +mA mi li am pe +kwh kilowatt giờ +kwh kilo watt giờ +kwh ki lô oát giờ +kwh ki lô goát giờ +m³ met khối +m³ mét khối +cm³ centimet khối +cm³ cen ti mét khối +cm³ xen ti mét khối +cm³ xăng ti mét khối +tw tera watt +tw terawatt +tw te ra watt +tw tê ra watt +tw tê ra oát +tw tê ra goát +mv milli vôn +mv mi li vôn +mw megawatt +mw mega watt +mw mê ga watt +mw mê ga oát +mw mê ga goát +μm micromet +μm micro mét +μm muy crô mét +μm mi crô mét +μm muy cờ rô mét +μm mi cờ rô mét +inch inch +tb terabyte +tb tera byte +tb te ra byte +tb te ra bai +tb tê ra byte +tb tê ra bai +g gram +g gam +ω ohm +ω ôm +db decibel +db deci ben +db đề xi ben +μg microgram +μg micro gram +μg muy crô gram +μg micro gam +μg muy crô gam +μg muy cờ rô gam +pg petagram +pg peta gam +pg pê ta gam +gb gigabyte +gb giga byte +gb giga bai +gb gi ga byte +gb gi ga bai +mb megabyte +mb mega byte +mb mega bai +mb me ga byte +mb me ga bai +mb mê ga byte +mb mê ga bai +kb kilobyte +kb kilo byte +kb kilo bai +kb ki lô byte +kb ki lô bai +kbps kilobit trên giây +mbps megabit trên giây +kv kilovolt +kv kilo vôn +kv ki lô vôn +mv megavolt +mv mega vôn +mv me ga vôn +mv mê ga vôn +yd yard +rad radian +gpa giga pascal +gpa gi ga pascal +gw gigawatt +gw giga watt +gw gi ga watt +gw gi ga oát +ns nano giây +ns na nô giây +μs micro giây +μs muy crô giây +μs muy cờ rô giây +pa pascal +ms milli giây +ms mi li giây +dm decimet +dm đề xi mét +dm³ đề xi mét khối +dm³ decimet khối +mm² millimet vuông +mm² mi li mét vuông +cm² centimet vuông +cm² centi mét vuông +cm² xăng ti mét vuông +cm² xen ti mét vuông +pb peta byte +pb petabyte +pb pê ta byte +kcal kilocalories +kcal kilocalo +kcal ki lô calo +l lít +ml millilit +ml mili lít +ml mi li lít \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..93da6892e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/months.tsv @@ -0,0 +1,14 @@ +một 1 +hai 2 +ba 3 +tư 4 +bốn 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 +mười 10 +mười một 11 +mười hai 12 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..bdac5ded1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +một 1 +hai 2 +ba 3 +bốn 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/hundred.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/hundred.tsv new file mode 100644 index 000000000..b2f35ae9f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/hundred.tsv @@ -0,0 +1 @@ +trăm \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..722dc678d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +mười 10 +mười một 11 +mười hai 12 +mười ba 13 +mười bốn 14 +mười lăm 15 +mười sáu 16 +mười bảy 17 +mười bẩy 17 +mười tám 18 +mười chín 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/thousands.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/thousands.tsv new file mode 100644 index 000000000..d2ca259e8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/thousands.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +nghìn +triệu +tỉ +nghìn tỉ +triệu tỉ +tỉ tỉ \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..cca1f8008 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +hai 2 +ba 3 +bốn 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..70d6dcf26 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +không 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..a1403b7ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +nhất 1 +nhì 2 +hai 2 +ba 3 +bốn 4 +tư 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours.tsv new file mode 100644 index 000000000..48e35fc90 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours.tsv @@ -0,0 +1,29 @@ +không 0 +một 1 +hai 2 +ba 3 +bốn 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 +mười 10 +mười một 11 +mười hai 12 +mười ba 13 +mười bốn 14 +mười lăm 15 +mười sáu 16 +mười bảy 17 +mười bẩy 17 +mười tám 18 +mười chín 19 +hai mươi 20 +hai mươi mốt 21 +hai mốt 21 +hai mươi hai 22 +hai hai 22 +hai mươi ba 23 +hai ba 23 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..a56219579 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +1 0 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 +13 12 +14 13 +15 14 +16 15 +17 16 +18 17 +19 18 +20 19 +21 20 +22 21 +23 22 +24 23 +0 23 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to_night.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to_night.tsv new file mode 100644 index 000000000..1374f45c0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/hours_to_night.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +1 13 +2 14 +3 15 +4 16 +5 17 +6 18 +7 19 +8 20 +9 21 +10 22 +11 23 +12 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes.tsv new file mode 100644 index 000000000..0d7872b94 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes.tsv @@ -0,0 +1,118 @@ +không 0 +một 1 +hai 2 +ba 3 +bốn 4 +năm 5 +sáu 6 +bảy 7 +bẩy 7 +tám 8 +chín 9 +mười 10 +mười một 11 +mười hai 12 +mười ba 13 +mười bốn 14 +mười lăm 15 +mười sáu 16 +mười bảy 17 +mười bẩy 17 +mười tám 18 +mười chín 19 +hai mươi 20 +hai mươi mốt 21 +hai mươi hai 22 +hai mươi ba 23 +hai mươi tư 24 +hai mươi bốn 24 +hai mươi lăm 25 +hai mươi sáu 26 +hai mươi bảy 27 +hai mươi bẩy 27 +hai mươi tám 28 +hai mươi chín 29 +ba mươi 30 +ba mươi mốt 21 +ba mươi hai 22 +ba mươi ba 33 +ba mươi tư 34 +ba mươi bốn 34 +ba mươi lăm 35 +ba mươi sáu 36 +ba mươi bảy 37 +ba mươi bẩy 37 +ba mươi tám 38 +ba mươi chín 39 +bốn mươi 40 +bốn mươi mốt 41 +bốn mươi hai 42 +bốn mươi ba 43 +bốn mươi tư 44 +bốn mươi bốn 44 +bốn mươi lăm 45 +bốn mươi sáu 46 +bốn mươi bảy 47 +bốn mươi bẩy 47 +bốn mươi tám 48 +bốn mươi chín 49 +năm mươi 50 +năm mươi mốt 51 +năm mươi hai 52 +năm mươi ba 53 +năm mươi tư 54 +năm mươi bốn 54 +năm mươi lăm 55 +năm mươi sáu 56 +năm mươi bảy 57 +năm mươi bẩy 57 +năm mươi tám 58 +năm mươi chín 59 +hai mốt 21 +hai hai 22 +hai ba 23 +hai tư 24 +hai bốn 24 +hai lăm 25 +hai năm 25 +hai sáu 26 +hai bảy 27 +hai bẩy 27 +hai tám 28 +hai chín 29 +ba mốt 21 +ba hai 22 +ba ba 33 +ba tư 34 +ba bốn 34 +ba lăm 35 +ba năm 35 +ba sáu 36 +ba bảy 37 +ba bẩy 37 +ba tám 38 +ba chín 39 +bốn mốt 41 +bốn hai 42 +bốn ba 43 +bốn tư 44 +bốn bốn 44 +bốn lăm 45 +bốn năm 45 +bốn sáu 46 +bốn bảy 47 +bốn bẩy 47 +bốn tám 48 +bốn chín 49 +năm mốt 51 +năm hai 52 +năm ba 53 +năm tư 54 +năm bốn 54 +năm lăm 55 +năm năm 55 +năm sáu 56 +năm bảy 57 +năm bẩy 57 +năm tám 58 +năm chín 59 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes_to.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..bcb328365 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/minutes_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100644 index 000000000..b39a9ef9a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +p m p.m. +pm p.m. +p.m. +p.m p.m. +am a.m. +a.m. +a.m a.m. +a m a.m. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_zone.tsv new file mode 100644 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..e69de29bb diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..3a20bfd11 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/graph_utils.py @@ -0,0 +1,151 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from pynini import Far +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = "\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", "\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") + +# French frequently compounds numbers with hyphen. +delete_hyphen = pynutil.delete(pynini.closure("-", 0, 1)) +insert_hyphen = pynutil.insert("-") + +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, pynini.FstLike]): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f"Created {file_name}") + + +def convert_space(fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + "/grammars/" + kind + "/" + name + ".far") + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> "pynini.FstLike": + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> "pynini.FstLike": + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross("\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..1d887bfac --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,151 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. trừ hai mươi ba -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + e.g. hai nghìn lẻ chín -> cardinal { integer: "2009"} } + Numbers below ten are not converted. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) + + graph_one = pynini.cross("mốt", "1") + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + graph_five = pynini.cross("lăm", "5") + graph_half = pynini.cross("rưỡi", "5") + graph_hundred = pynini.cross("trăm", "") + graph_ten = pynini.cross("mươi", "") + zero = pynini.cross(pynini.union("linh", "lẻ"), "0") + + optional_ten = pynini.closure(delete_space + graph_ten, 0, 1) + last_digit_exception = pynini.project(pynini.cross("năm", "5"), "input") + last_digit = pynini.union( + (pynini.project(graph_digit, "input") - last_digit_exception.arcsort()) @ graph_digit, + graph_one, + graph_four, + graph_five, + ) + + graph_hundred_ties_component = (graph_digit | graph_zero) + delete_space + graph_hundred + graph_hundred_ties_component += delete_space + graph_hundred_ties_component += pynini.union( + graph_teen, + (graph_half | graph_four | graph_one) + pynutil.insert("0"), + graph_ties + optional_ten + ((delete_space + last_digit) | pynutil.insert("0")), + zero + delete_space + (graph_digit | graph_four), + pynutil.insert("00"), + ) + graph_hundred_ties_component |= ( + pynutil.insert("0") + + delete_space + + pynini.union( + graph_teen, + graph_ties + optional_ten + delete_space + last_digit, + graph_ties + delete_space + graph_ten + pynutil.insert("0"), + zero + delete_space + (graph_digit | graph_four), + ) + ) + graph_hundred_component = graph_hundred_ties_component | (pynutil.insert("00") + delete_space + graph_digit) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred_component @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + graph_hundred_ties_zero = graph_hundred_ties_component | pynutil.insert("000") + + graph_thousands = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("nghìn", "ngàn")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph_ten_thousand = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("vạn"), + pynutil.insert("0000", weight=0.1), + ) + + graph_ten_thousand_suffix = pynini.union( + graph_digit + delete_space + pynutil.delete(pynini.union("nghìn", "ngàn")), + pynutil.insert("0", weight=0.1), + ) + + graph_million = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + delete_space + pynutil.delete("triệu"), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + graph_billion = pynini.union( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("tỉ", "tỷ")), + pynutil.insert("000", weight=0.1), + ) + + graph = pynini.union( + graph_billion + + delete_space + + graph_million + + delete_space + + graph_thousands + + delete_space + + graph_hundred_ties_zero, + graph_ten_thousand + delete_space + graph_ten_thousand_suffix + delete_space + graph_hundred_ties_zero, + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("nghìn", "ngàn")) + + delete_space + + (((last_digit | graph_half) + pynutil.insert("00")) | graph_hundred_ties_zero), + graph_digit, + graph_zero, + ) + + graph = graph @ pynini.union( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), "0", + ) + + # don't convert cardinals from zero to nine inclusive + graph_exception = pynini.project(pynini.union(graph_digit, graph_zero), "input") + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross(pynini.union("âm", "trừ"), '"-"') + DAMO_SPACE, 0, 1, + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert('integer: "') + self.graph + pynutil.insert('"') + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..de51ab7c9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/date.py @@ -0,0 +1,156 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).optimize() +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")).optimize() +ties_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).optimize() + + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")).optimize() + return month_graph + + +def _get_ties_graph(): + """ + Transducer for 20-99 e.g + hai ba -> 23 + """ + graph_one = pynini.cross("mốt", "1") + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + graph_five = pynini.cross("lăm", "5") + graph_ten = pynini.cross("mươi", "") + optional_ten = pynini.closure(delete_space + graph_ten, 0, 1) + + graph = pynini.union( + ties_graph + optional_ten + delete_space + (graph_digit | graph_one | graph_four | graph_five), + ties_graph + delete_space + graph_ten + pynutil.insert("0"), + ) + return graph + + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, e.g. hai không hai mươi -> 2020 + """ + + def _get_digits_graph(): + zero = pynini.cross((pynini.union("linh", "lẻ")), "0") + four = pynini.cross("tư", "4") + graph = pynini.union(zero + delete_space + (graph_digit | four), graph_zero + delete_space + graph_digit,) + graph.optimize() + return graph + + def _get_hundreds_graph(graph_ties, graph_digits): + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete("trăm") + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties | graph_digits) + ) + return graph + + def _get_thousands_graph(graph_ties, graph_digits): + graph_hundred_component = ( + (graph_digit | graph_zero) + delete_space + pynutil.delete("trăm") + ) | pynutil.insert("0") + graph = ( + graph_digit + + delete_space + + pynutil.delete(pynini.union("nghìn", "ngàn")) + + delete_space + + graph_hundred_component + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties | graph_digits) + ) + return graph + + graph_ties = _get_ties_graph() + graph_digits = _get_digits_graph() + graph_hundreds = _get_hundreds_graph(graph_ties, graph_digits) + graph_thousands = _get_thousands_graph(graph_ties, graph_digits) + year_graph = ( + # 20 19, 40 12, 2012, 2 0 0 5, 2 0 17, 938 - assuming no limit on the year + graph_digit + + delete_space + + (graph_digit | graph_zero) + + delete_space + + (graph_teen | graph_ties | graph_digits) + | graph_thousands + | graph_hundreds + | (graph_digit + pynutil.insert("0") + delete_space + (graph_ties | graph_digits | graph_teen)) + ) + year_graph.optimize() + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. mười lăm tháng một năm hai nghìn mười hai -> date { day: "15" month: "1" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. ngày ba mốt tháng mười hai năm một chín chín chín -> date { day: "31" month: "12" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. năm hai không hai mốt -> date { year: "2021" preserve_order: true } + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + year_graph = _get_year_graph() + YEAR_WEIGHT = 0.001 + year_graph = pynutil.add_weight(year_graph, YEAR_WEIGHT) + month_graph = _get_month_graph() + + month_graph = pynutil.insert('month: "') + month_graph + pynutil.insert('"') + month_exception = pynini.project(pynini.cross("năm", "5"), "input") + month_graph_exception = (pynini.project(month_graph, "input") - month_exception.arcsort()) @ month_graph + + day_graph = pynutil.insert('day: "') + cardinal_graph + pynutil.insert('"') + # day_suffix = pynini.union("ngày", "mùng") + # optional_day = pynini.closure(day_suffix + delete_space, 0, 1) + + graph_month = pynutil.delete("tháng") + delete_space + month_graph_exception + graph_year = ( + delete_extra_space + + pynutil.delete("năm") + + delete_extra_space + + pynutil.insert('year: "') + + pynutil.add_weight(year_graph, -YEAR_WEIGHT) + + pynutil.insert('"') + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1) + graph_my = pynutil.delete("tháng") + delete_space + month_graph + graph_year + graph_dmy = ( + day_graph + delete_space + pynutil.delete("tháng") + delete_extra_space + month_graph + optional_graph_year + ) + graph_year = ( + pynutil.delete("năm") + delete_extra_space + pynutil.insert('year: "') + year_graph + pynutil.insert('"') + ) + + final_graph = (graph_dmy | graph_my | graph_month | graph_year) + pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..f47f55a44 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,130 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + + +def get_quantity(decimal: "pynini.FstLike", cardinal_up_to_hundred: "pynini.FstLike") -> "pynini.FstLike": + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. một triệu -> integer_part: "1" quantity: "triệu" + e.g. một tỷ rưỡi -> integer_part: "1" fractional_part: "5" quantity: "tỷ" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred @ ( + pynutil.delete(pynini.closure("0")) + pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + suffix = pynini.union("triệu", "tỉ", "tỷ", "vạn") + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + graph_one = pynini.cross("mốt", "1") + graph_half = pynini.cross("rưỡi", "5") + last_digit_exception = pynini.project(pynini.cross("năm", "5"), "input") + last_digit = pynini.union( + (pynini.project(graph_digit, "input") - last_digit_exception.arcsort()) @ graph_digit, + graph_one, + graph_four, + graph_half, + ) + optional_fraction_graph = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert('fractional_part: "') + + (last_digit | graph_half | graph_one | graph_four) + + pynutil.insert('"'), + 0, + 1, + ) + + res = ( + pynutil.insert('integer_part: "') + + numbers + + pynutil.insert('"') + + delete_extra_space + + pynutil.insert('quantity: "') + + suffix + + pynutil.insert('"') + + optional_fraction_graph + ) + res |= ( + decimal + + delete_extra_space + + pynutil.insert('quantity: "') + + (suffix | "ngàn" | "nghìn") + + pynutil.insert('"') + ) + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. âm hai hai phẩy không năm tư năm tỉ -> decimal { negative: "true" integer_part: "22" fractional_part: "054" quantity: "tỉ" } + e.g. không chấm ba lăm -> decimal { integer_part: "0" fractional_part: "35" } + e.g. một triệu rưỡi -> decimal { integer_part: "1" quantity: "triệu" fractional_part: "5" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_decimal = graph_digit | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_one = pynini.cross("mốt", "1") + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + graph_five = pynini.cross("lăm", "5") + + graph_decimal = pynini.union( + graph_decimal, + graph_four, + pynini.closure(graph_decimal + delete_space, 1) + (graph_decimal | graph_four | graph_five | graph_one), + ) + self.graph = graph_decimal + + point = pynutil.delete("chấm") | pynutil.delete("phẩy") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross(pynini.union("âm", "trừ"), '"true"') + delete_extra_space, + 0, + 1, + ) + + graph_fractional = pynutil.insert('fractional_part: "') + graph_decimal + pynutil.insert('"') + graph_integer = pynutil.insert('integer_part: "') + cardinal_graph + pynutil.insert('"') + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer + delete_extra_space, 0, 1) + point + delete_extra_space + graph_fractional + ) + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit, + ) + final_graph |= optional_graph_negative + get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit, + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..d29cccdbd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,92 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f một a còng a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("chấm", ".") + username = ( + pynutil.insert('username: "') + + alpha_num + + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username) + + pynutil.insert('"') + ) + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + multi_domain = ( + pynini.closure(process_dot + delete_extra_space + domain + delete_extra_space) + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + ) + domain_graph = pynutil.insert('domain: "') + server + delete_extra_space + multi_domain + pynutil.insert('"') + graph = ( + username + + delete_extra_space + + pynutil.delete(pynini.union("a còng", "a móc", "a vòng")) + + insert_space + + delete_extra_space + + domain_graph + ) + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + " hai chấm sẹc sẹc ", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space) + accepted_username) + ) + + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + + protocol_end + + delete_extra_space + + process_dot + + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) + + pynini.closure(ending, 1, 2) + ) + protocol = pynutil.insert('protocol: "') + protocol + pynutil.insert('"') + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..757d56b34 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + e.g. 2 phần 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + e.g. 2 trên 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + e.g. 2 chia 3 -> tokens { fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } + + Args: + cardinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator + + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + + numerator = pynutil.insert('numerator: "') + graph_cardinal + pynutil.insert('"') + fraction_component = pynutil.delete(pynini.union("phần", "trên", "chia")) + denominator = pynutil.insert('denominator: "') + (graph_cardinal | graph_four) + pynutil.insert('"') + + graph_fraction_component = numerator + delete_space + fraction_component + delete_extra_space + denominator + self.graph_fraction_component = graph_fraction_component + + graph = graph_fraction_component + graph = graph.optimize() + self.final_graph_wo_negative = graph + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross(pynini.union("âm", "trừ"), '"true"') + delete_extra_space, + 0, + 1, + ) + graph = optional_graph_negative + graph + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..d61670b51 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,102 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. trừ mười hai ki lô gam -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_four = pynini.cross("tư", "4") + graph_one = pynini.cross("mốt", "1") + graph_half = pynini.cross("rưỡi", "5") + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + graph_unit_singular = pynini.invert(graph_unit) # singular -> abbr + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross(pynini.union("âm", "trừ"), '"true"') + delete_extra_space, + 0, + 1, + ) + + unit_singular = convert_space(graph_unit_singular) + unit_misc = pynutil.insert("/") + pynutil.delete("trên") + delete_space + convert_space(graph_unit_singular) + + unit_singular = ( + pynutil.insert('units: "') + + (unit_singular | unit_misc | pynutil.add_weight(unit_singular + delete_space + unit_misc, 0.01)) + + pynutil.insert('"') + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert('integer: "') + + cardinal_graph + + pynutil.insert('"') + + pynutil.insert(" }") + + delete_extra_space + + unit_singular + ) + fraction_graph = ( + delete_extra_space + + pynutil.insert('fractional_part: "') + + (graph_digit | graph_half | graph_one | graph_four) + + pynutil.insert('"') + ) + + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert('integer: "') + + cardinal_graph + + pynutil.insert('" }') + + delete_extra_space + + unit_singular + + fraction_graph + ) + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..95976d939 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/money.py @@ -0,0 +1,74 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. mười hai đô la mỹ -> money { integer_part: "12" currency: "$" } + e.g. mười phẩy chín đồng -> money { integer_part: "10.9" currency: "đ" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + graph_half = pynini.cross("rưỡi", "5") + + unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency.tsv")) + unit_singular = pynini.invert(unit) + + graph_unit_singular = pynutil.insert('currency: "') + convert_space(unit_singular) + pynutil.insert('"') + + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + + # twelve dollars fifty, only after integer + optional_cents_suffix = pynini.closure( + delete_extra_space + + pynutil.insert('fractional_part: "') + + (pynutil.add_weight(cardinal_graph @ add_leading_zero_to_double_digit, -0.7) | graph_half) + + pynutil.insert('"'), + 0, + 1, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert('integer_part: "') + + cardinal_graph + + pynutil.insert('"') + + delete_extra_space + + graph_unit_singular + + optional_cents_suffix + ) + + graph_decimal = graph_decimal_final + delete_extra_space + graph_unit_singular + optional_cents_suffix + final_graph = graph_integer | graph_decimal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..a065b1517 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + e.g. thứ nhất -> ordinal { integer: "1" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")) + graph_ordinal = pynini.cross("thứ", "") + graph = graph_digit + + self.graph = graph + final_graph = pynutil.insert('integer: "') + graph_ordinal + delete_space + self.graph + pynutil.insert('"') + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..33ce1a087 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert('name: "') + punct + pynutil.insert('"') + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..21ea392ff --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,39 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + một hai ba một hai ba năm sáu bảy tám -> { number_part: "1231235678" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + digit = graph_digit | graph_zero + last_digit = digit | pynini.cross("mốt", "1") | pynini.cross("tư", "4") | pynini.cross("lăm", "5") + + graph_number_part = pynini.closure(digit + delete_space, 2) + last_digit + number_part = pynutil.insert('number_part: "') + graph_number_part + pynutil.insert('"') + + graph = number_part + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..343539e27 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/time.py @@ -0,0 +1,123 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. hai rưỡi -> time { hours: "2" minutes: "30" } + e.g. chín giờ kém hai mươi -> time { hours: "8" minutes: "40" } + e.g. ba phút hai giây -> time { minutes: "3" seconds: "2" } + e.g. mười giờ chín phút bốn mươi lăm giây -> time { hours: "10" minutes: "9" seconds: "45" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + graph_hours_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours_to.tsv")) + graph_minutes_to = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes_to.tsv")) + graph_hours = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hours.tsv")) + graph_minutes = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes.tsv")) + time_zone_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))) + + graph_half = pynini.cross("rưỡi", "30") + oclock = pynini.cross("giờ", "") + minute = pynini.cross("phút", "") + optional_minute = pynini.closure(delete_space + minute, 0, 1) + second = pynini.cross("giây", "") + + final_graph_hour = pynutil.insert('hours: "') + graph_hours + pynutil.insert('"') + delete_space + oclock + graph_minute = graph_minutes + optional_minute + graph_second = graph_minutes + delete_space + second + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert('zone: "') + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert('"'), + 0, + 1, + ) + + graph_hm = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert('minutes: "') + + (graph_minute | graph_half) + + pynutil.insert('"') + ) + + graph_hms = ( + final_graph_hour + + delete_extra_space + + pynutil.insert('minutes: "') + + graph_minutes + + delete_space + + minute + + pynutil.insert('"') + + delete_extra_space + + pynutil.insert('seconds: "') + + graph_second + + pynutil.insert('"') + ) + + graph_ms = ( + pynutil.insert('minutes: "') + + graph_minutes + + delete_space + + minute + + pynutil.insert('"') + + delete_extra_space + + pynutil.insert('seconds: "') + + (graph_second | graph_half) + + pynutil.insert('"') + ) + + graph_hours_to_component = graph_hours @ graph_hours_to + graph_minutes_to_component = graph_minutes @ graph_minutes_to + + graph_time_to = ( + pynutil.insert('hours: "') + + graph_hours_to_component + + pynutil.insert('"') + + delete_space + + oclock + + delete_space + + pynutil.delete("kém") + + delete_extra_space + + pynutil.insert('minutes: "') + + graph_minutes_to_component + + pynutil.insert('"') + + optional_minute + ) + + final_graph = (final_graph_hour | graph_hm | graph_hms) + final_time_zone_optional + final_graph |= graph_ms + final_graph |= graph_time_to + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..8a8795b4d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,115 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.taggers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_vi_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + fraction = FractionFst(cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + ordinal = OrdinalFst() + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst(cardinal=cardinal).fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.05) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.08) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.07) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..8dd70b219 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, convert_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert('name: "') + convert_space(whitelist) + pynutil.insert('"') + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..b8130aaa7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/taggers/word.py @@ -0,0 +1,29 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert('name: "') + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert('"') + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/utils.py new file mode 100644 index 000000000..21320b740 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/utils.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/" + rel_path diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..dc507858c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete('"') + + delete_space, + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..cd74e5210 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,73 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "1" year: "2012"} -> tháng 1 năm 2012 + date { day: "5" month: "10" year: "2021" preserve_order: true } -> 5 tháng 10 năm 2021 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete('"') + ) + + # (day) month year + # day month + graph_dm = day + delete_space + pynutil.insert(" tháng ") + month + graph_dmy = graph_dm + delete_space + pynutil.insert(" năm ") + year + graph_m = pynutil.insert("tháng ") + month + graph_my = pynutil.insert("tháng ") + month + delete_space + pynutil.insert(" năm ") + year + graph_y = pynutil.insert("năm ") + year + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete('"') + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_y | graph_m | graph_dm | graph_dmy | graph_my) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..3b5e18fe8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,58 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "tỷ" } -> -12.5006 tỷ + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..18a025151 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..6b8d0b678 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + e.g. fraction { numerator: "2" denominator: "3" } } -> 2/3 + e.g. fraction { numerator: "20" denominator: "3" negative: "true"} } -> 2/3 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-") + delete_space, 0, 1) + numerator = pynutil.delete('numerator: "') + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete('"') + + denominator = ( + pynutil.insert("/") + + pynutil.delete('denominator: "') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + + graph = (numerator + delete_space + denominator).optimize() + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_sign + graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..3011e819b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete('"') + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + graph = ( + (graph_cardinal | graph_decimal) + + delete_space + + optional_fractional + + pynutil.insert(" ") + + unit + + delete_space + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..b1991f8f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> 12.05$ + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete('"') + ) + graph = decimal.numbers + delete_space + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..c84385a95 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "2" } -> thứ 2 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + + graph = pynutil.insert("thứ ") + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..194bc1c6c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "1231235678" } + -> 1231235678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete('number_part: "') + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete('"') + delete_tokens = self.delete_tokens(number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..277273d07 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "3" } -> 3h + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" second: "22"} -> 1:12:22 + time { minutes: "36" second: "45"} -> 36p45s + time { hours: "2" zone: "gmt" } -> 2h gmt + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + second = ( + pynutil.delete("seconds:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete('"') + ) + zone = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete('"') + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + optional_second = pynini.closure( + delete_space + pynutil.insert(":") + (second @ add_leading_zero_to_double_digit), 0, 1, + ) + + graph_h = hour + pynutil.insert("h") + graph_hms = ( + hour + delete_space + pynutil.insert(":") + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + optional_second + ) + graph_ms = ( + minute + + delete_space + + pynutil.insert("p") + + (second @ add_leading_zero_to_double_digit) + + pynutil.insert("s") + ) + + graph = (graph_h | graph_ms | graph_hms) + optional_zone + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..4c2080896 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,65 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.whitelist import WhiteListFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst() + fraction_graph = fraction.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | fraction_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..288eae973 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.verbalizers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..76214b95a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete('"') + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete('"') + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..03d0ce45f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/vi/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.vi.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete('"') + chars + pynutil.delete('"') + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..59ca10bd6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/days.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/days.tsv new file mode 100755 index 000000000..deb072a15 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/days.tsv @@ -0,0 +1,62 @@ +一日 01 +二日 02 +三日 03 +四日 04 +五日 05 +六日 06 +七日 07 +八日 08 +九日 09 +十日 10 +十一日 11 +十二日 12 +十三日 13 +十四日 14 +十五日 15 +十六日 16 +十七日 17 +十八日 18 +十九日 19 +二十日 20 +二十一日 21 +二十二日 22 +二十三日 23 +二十四日 24 +二十五日 25 +二十六日 26 +二十七日 27 +二十八日 28 +二十九日 29 +三十日 30 +三十一日 31 +一号 01 +二号 02 +三号 03 +四号 04 +五号 05 +六号 06 +七号 07 +八号 08 +九号 09 +十号 10 +十一号 11 +十二号 12 +十三号 13 +十四号 14 +十五号 15 +十六号 16 +十七号 17 +十八号 18 +十九号 19 +二十号 20 +二十一号 21 +二十二号 22 +二十三号 23 +二十四号 24 +二十五号 25 +二十六号 26 +二十七号 27 +二十八号 28 +二十九号 29 +三十号 30 +三十一号 31 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/domain.tsv new file mode 100755 index 000000000..7d805562c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,13 @@ +com +uk +fr +net +br +in +ru +de +it +ai +edu +cn +org diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100755 index 000000000..ca7f97bc9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +g mail gmail +gmail +n vidia nvidia +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +aol +gmx +msn +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +google diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100755 index 000000000..46c8a6863 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +. 点 +- 横杠 +- 横线 +_ 下划线 +! 感叹号 +! 叹号 +# 井号 +$ dollar 符 +% 百分号 +& ampersand +' 引号 +' 单引号 +* 星号 ++ 加号 +/ 斜杆 += 等号 +? 问号 +^ circumflex +` right single quote +{ 左大括号 +| 竖线 +} 右大括号 +~ 代字号 +, 逗号 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/magnitudes.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/magnitudes.tsv new file mode 100755 index 000000000..3bfa4849e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/magnitudes.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +k thousand +m million +b billion +t trillion \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_en.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_en.tsv new file mode 100755 index 000000000..e045fb1c1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_en.tsv @@ -0,0 +1,82 @@ +原子质量 amu +巴 bar +平方厘米 cm² +立方厘米 cm³ +厘米 cm +美担 cwt +摄氏度 °C +分贝 db +立方分米 dm³ +分米 dm +英尺 ft +华氏度 °F +吉字节 gb +吉赫兹 ghz +吉帕斯卡 gpa +吉瓦时 gwh +吉瓦 gw +戈瑞 gy +小时 h +公顷 ha +赫兹 hz +千比特每秒 kbps +千比特一秒 kbps +千卡 kcal +千克力 kgf +千克 kg +千赫兹 khz +平方千米 km² +公里 km +千米 km +千米每小时 km/h +千米一小时 km/h +千帕 kpa +千瓦时 kwh +千瓦 kw +磅 lbs +平方米 m² +立方米 m³ +兆比特每秒 mbps +兆比特一秒 mbps +克 g +毫克 mg +兆赫兹 mhz +平方英里 mi² +分钟 min +英里 mi +毫升 ml +平方毫米 mm² +毫米 mm +摩尔 mol +兆帕 mpa +英里每小时 mph +英里一小时 mph +毫秒 ms +毫伏 mv +毫瓦 mw +千伏 kv +米 m +纳克 ng +纳米 nm +纳秒 ns +盎司 oz +度 º +帕斯卡 pa +皮克 pg +皮秒 ps +弧度 rad +转每分 rpm +平方英尺 sq ft +平方英里 sq mi +系沃特 sv +秒 s +太字节 tb +万亿焦耳 tj +台两 tl +伏特 v +码 yd +微克 μg +微米 μm +微秒 μs +欧米茄 ω +度 ° diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_zh.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_zh.tsv new file mode 100755 index 000000000..767307fbd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/measurements_zh.tsv @@ -0,0 +1,192 @@ +年来 +年前 +年后 +年内 +年之前 +年之后 +人 +篇 +帧 +把 +封 +艘 +套 +段 +号 +匹 +张 +座 +回 +场 +尾 +条 +个 +首 +阙 +阵 +网 +炮 +顶 +丘 +棵 +只 +支 +袭 +辆 +挑 +担 +颗 +壳 +窠 +曲 +墙 +群 +腔 +砣 +座 +客 +贯 +扎 +捆 +刀 +令 +打 +手 +罗 +坡 +山 +岭 +江 +溪 +钟 +队 +单 +双 +对 +口 +头 +脚 +板 +跳 +枝 +件 +贴 +针 +线 +管 +名 +位 +身 +堂 +课 +本 +页 +家 +户 +层 +丝 +毫 +厘 +分 +钱 +斤 +担 +铢 +石 +钧 +锱 +忽 +克 +毫 +厘 +寸 +尺 +丈 +里 +寻 +常 +铺 +程 +米 +撮 +勺 +合 +升 +斗 +石 +盘 +碗 +碟 +叠 +桶 +笼 +盆 +盒 +杯 +钟 +斛 +锅 +簋 +篮 +盘 +桶 +罐 +瓶 +壶 +卮 +盏 +箩 +箱 +煲 +啖 +袋 +钵 +季 +年 +月 +日 +刻 +时 +周 +天 +秒 +旬 +纪 +岁 +世 +更 +夜 +春 +夏 +秋 +冬 +代 +伏 +辈 +丸 +泡 +粒 +颗 +幢 +堆 +条 +根 +支 +道 +面 +片 +张 +颗 +块 +架 +角 +毛 +字 +元 +两 +两米饭 +两酒 +吨 +顿 +牛 +次 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/money/code.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/money/code.tsv new file mode 100755 index 000000000..2eba04318 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/money/code.tsv @@ -0,0 +1,117 @@ +澳元 A$ +阿联酋迪拉姆 AED +阿富汗 阿富汗尼 AFN +阿尔巴尼亚列克 ALL +荷属安的列斯盾 ANG +阿根廷比索 ARS +澳元 AUD +阿鲁巴盾 AWG +阿塞拜疆马纳特 AZN +波斯尼亚和黑塞哥维那可兑换马克 BAM +巴巴多斯元 BBD +保加利亚列弗 BGN +百慕大元 BMD +文莱达鲁萨兰国元 BND +玻利维亚玻利维亚诺 BOB +巴西雷亚尔 BRL +巴哈马元 BSD +博茨瓦纳普拉 BWP +白俄罗斯卢布 BYN +伯利兹元 BZD +加元 CAD$ +加元 CAD +瑞士法郎 CHF +智利比索 CLP +人民币 CNY +哥伦比亚比索 COP +哥斯达黎加科隆 CRC +古巴比索 CUP +捷克克朗 CZK +丹麦克朗 DKK +多米尼加共和国比索 DOP +埃及镑 EGP +欧元成员国 EUR +斐济元 FJD +福克兰群岛（马尔维纳斯）镑 FKP +英镑 GBP +根西岛镑 GGP +加纳塞地 GHS +直布罗陀镑 GIP +危地马拉格查尔 GTQ +圭亚那元 GYD +港元 HK＄ +港元 HKD +洪都拉斯伦皮拉 HNL +克罗地亚库纳 HRK +匈牙利福林 HUF +印尼盾 IDR +以色列谢克尔 ILS +马恩岛英镑 IMP +印度卢比 INR +伊朗里亚尔 IRR +冰岛克朗 ISK +日元 J￥ +泽西镑 JEP +牙买加元 JMD +日元 JPY￥ +日元 JPY 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+玻利维亚玻利维亚诺 $b +乌拉圭比索 $U +美元 $ +英镑 £ +英镑 ￡ +元 ¥ +元 ￥ +泰铢 ฿ +柬埔寨瑞尔 ៛ +哥斯达黎加科隆 ₡ +尼日利亚奈拉 ₦ +朝鲜园 ₩ +以色列谢克尔 ₪ +越南东 ₫ +欧元 € +老挝基普 ₭ +蒙古图格里克 ₮ +古巴比索 ₱ +菲律宾比索 ₱ +乌克兰格里夫纳 ₴ +印度卢比 ₹ +土耳其里拉 ₺ +卢布 ₽ +白俄罗斯卢布 Br +委内瑞拉玻利瓦尔 Bs +伯利兹元 BZ$ +巴拿马巴尔博亚 B/. +尼加拉瓜科尔多瓦 C$ +瑞士法郎 CHF +匈牙利福林 Ft +阿鲁巴盾 ƒ +巴拉圭瓜拉尼 Gs +牙买加元 J$ +捷克克朗 Kč +波斯尼亚和黑塞哥维那可兑换马克 KM +克罗地亚库纳 kn +丹麦克朗 kr +罗马尼亚列伊 lei +阿尔巴尼亚列克 Lek +洪都拉斯伦皮拉 L +莫桑比克梅蒂卡尔 MT +新台币 NT$ +博茨瓦纳普拉 P +危地马拉格查尔 Q +巴西雷亚尔 R$ +多米尼加共和国比索 RD$ +马来西亚令吉 RM +印尼盾 Rp +巴基斯坦卢比 ₨ +毛里求斯卢比 ₨ +南非兰特 R +秘鲁索尔 S/. +索马里先令 S +特立尼达和多巴哥元 TT$ +津巴布韦元 Z$ +波兰兹罗提 zł +马其顿代纳尔 ден +塞尔维亚第纳尔 Дин. +乌兹别克斯坦索姆 лв +保加利亚列弗 лв +吉尔吉斯斯坦索姆 лв +哈萨克斯坦腾格 лв diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/months.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/months.tsv new file mode 100755 index 000000000..fd7befc04 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +一月 01 +二月 02 +三月 03 +四月 04 +五月 05 +六月 06 +七月 07 +八月 08 +九月 09 +十月 10 +十一月 11 +十二月 12 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/digit.tsv new file mode 100755 index 000000000..cea5c81d1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +一 1 +幺 1 +二 2 +两 2 +三 3 +四 4 +五 5 +六 6 +七 7 +八 8 +九 9 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/dot.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/dot.tsv new file mode 100755 index 000000000..be4e7bdde --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/dot.tsv @@ -0,0 +1 @@ +点 . diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/hundred.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/hundred.tsv new file mode 100755 index 000000000..10e2b9645 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/hundred.tsv @@ -0,0 +1 @@ +hundred \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/sign.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/sign.tsv new file mode 100755 index 000000000..73436c257 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/sign.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +正 + +正负 ± +负 - +负的 - diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/teen.tsv new file mode 100755 index 000000000..8e60fa1d3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +ten 10 +eleven 11 +twelve 12 +thirteen 13 +fourteen 14 +fifteen 15 +sixteen 16 +seventeen 17 +eighteen 18 +nineteen 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/thousands.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/thousands.tsv new file mode 100755 index 000000000..bf30542bb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/thousands.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +thousand +million +billion +trillion +quadrillion +quintillion +sextillion +septillion +octillion +nonillion +decillion +undecillion +duodecillion +tredecillion +quattuordecillion +quindecillion +sexdecillion +septendecillion +octodecillion +novemdecillion +vigintillion +centillion \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/numbers/ties.tsv 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feet +goose geese +man men +mouse mice +tooth teeth +woman women +won +child children +ox oxen +wife wives +wolf wolves +analysis analyses +criterion criteria +lbs +focus foci +percent +hertz +kroner krone +inch inches +calory calories +yen +megahertz +gigahertz +kilohertz +hertz +CC +c c +horsepower +hundredweight +kilogram force kilograms force +mega siemens +revolution per minute revolutions per minute +mile per hour miles per hour +megabit per second megabits per second +square foot square feet +kilobit per second kilobits per second +degree Celsius degrees Celsius +degree Fahrenheit degrees Fahrenheit +ATM +AU +BQ +CC +CD +DA +EB +EV +F +GB +G +GL +GPA +GY +HA +H +HL +GP +HS +KB +KL +KN +KT +KV +LM +MA +MA +MB +MC +MF +M +MM +MS +MV +MW +PB +PG +PS +S +TB +YB +ZB \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/__init__.py new file mode 100755 index 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30 +零一 01 +零二 02 +零三 03 +零四 04 +零五 05 +零六 06 +零七 07 +零八 08 +零九 09 +十 10 +十一 11 +十二 12 +十三 13 +十四 14 +十五 15 +十六 16 +十七 17 +十八 18 +十九 19 +二十 20 +二十一 21 +二十二 22 +二十三 23 +二十四 24 +二十五 25 +二十六 26 +二十七 27 +二十八 28 +二十九 29 +三十 30 +三十一 31 +三十二 32 +三十三 33 +三十四 34 +三十五 35 +三十六 36 +三十七 37 +三十八 38 +三十九 39 +四十 40 +四十一 41 +四十二 42 +四十三 43 +四十四 44 +四十五 45 +四十六 46 +四十七 47 +四十八 48 +四十九 49 +五十 50 +五十一 51 +五十二 52 +五十三 53 +五十四 54 +五十五 55 +五十六 56 +五十七 57 +五十八 58 +五十九 59 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/noon.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/noon.tsv new file mode 100755 index 000000000..b62cbbc2c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/noon.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +上午 a.m. +早上 a.m. +早晨 a.m. +下午 p.m. +晚上 p.m. +傍晚 p.m. diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/second.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/second.tsv new file mode 100755 index 000000000..3a0116af5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/time/second.tsv @@ -0,0 +1,60 @@ + 00 +一秒 01 +二秒 02 +三秒 03 +四秒 04 +五秒 05 +六秒 06 +七秒 07 +八秒 08 +九秒 09 +十秒 10 +十一秒 11 +十二秒 12 +十三秒 13 +十四秒 14 +十五秒 15 +十六秒 16 +十七秒 17 +十八秒 18 +十九秒 19 +二十秒 20 +二十一秒 21 +二十二秒 22 +二十三秒 23 +二十四秒 24 +二十五秒 25 +二十六秒 26 +二十七秒 27 +二十八秒 28 +二十九秒 29 +三十秒 30 +三十一秒 31 +三十二秒 32 +三十三秒 33 +三十四秒 34 +三十五秒 35 +三十六秒 36 +三十七秒 37 +三十八秒 38 +三十九秒 39 +四十秒 40 +四十一秒 41 +四十二秒 42 +四十三秒 43 +四十四秒 44 +四十五秒 45 +四十六秒 46 +四十七秒 47 +四十八秒 48 +四十九秒 49 +五十秒 50 +五十一秒 51 +五十二秒 52 +五十三秒 53 +五十四秒 54 +五十五秒 55 +五十六秒 56 +五十七秒 57 +五十八秒 58 +五十九秒 59 diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/whitelist.tsv new file mode 100755 index 000000000..7eed41ecf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +e.g. for example +dr. doctor +mr. mister +mrs. misses +st. saint +7-eleven seven eleven +es3 e s three +s&p s and p +ASAP a s a p +AT&T a t and t +LLP l l p +ATM a t m diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/graph_utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/graph_utils.py new file mode 100755 index 000000000..9fabd0292 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/graph_utils.py @@ -0,0 +1,189 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() + +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" + +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") + +delete_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete(" preserve_order: true") + | (pynutil.delete(" field_order: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"")) +) + +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/suppletive.tsv")) +# _v = pynini.union("a", "e", "i", "o", "u") +_c = pynini.union( + "b", "c", "d", "f", "g", "h", "j", "k", "l", "m", "n", "p", "q", "r", "s", "t", "v", "w", "x", "y", "z" +) +_ies = DAMO_SIGMA + _c + pynini.cross("y", "ies") +_es = DAMO_SIGMA + pynini.union("s", "sh", "ch", "x", "z") + pynutil.insert("es") +_s = DAMO_SIGMA + pynutil.insert("s") + +graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, plurals._priority_union(_ies, plurals._priority_union(_es, _s, DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA +).optimize() + +SINGULAR_TO_PLURAL = graph_plural +PLURAL_TO_SINGULAR = pynini.invert(graph_plural) +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) +MIN_NEG_WEIGHT = -0.0001 +MIN_POS_WEIGHT = 0.0001 + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + Args: + fst: Fst + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + Args: + fst: Fst + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + Args: + fst: input fst + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..e2fa14f31 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,112 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals + e.g. minus twenty three -> cardinal { integer: "23" negative: "-" } } + Numbers below thirteen are not converted. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify") + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_sign = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/sign.tsv")) + graph_dot = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/dot.tsv")) + + addzero = pynutil.insert("0") + graph_digits = graph_digit | graph_zero + + #单位， 十 + #十一 + graph_teen = pynini.cross("十", "1") + (graph_digit | addzero) + + ##二十一 + graph_tens = graph_digit + pynutil.delete("十") + (graph_digit | addzero) + + + #单位， 百 + #一百一十 一百零六 一百二十 两百 + graph_hundred = graph_digit + pynutil.delete("百") + ( graph_tens + | graph_teen + | pynutil.add_weight(graph_zero + graph_digit, 0.1) + | pynutil.add_weight(graph_digit + addzero, 0.5) + | pynutil.add_weight(addzero**2, 0.1)) + + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundred @ ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + ) + + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + #单位， 千 + #一千两百三十四 一千零三十四， 一千零四 一千二百 + #五千 + graph_thousand = ( (graph_hundred | graph_teen | graph_tens | graph_digits) + pynutil.delete("千") + + ( graph_hundred + | pynutil.add_weight(graph_zero + graph_tens, 0.1 ) + | pynutil.add_weight(addzero + graph_zero + graph_digit, 0.5) + | pynutil.add_weight(graph_digit + addzero**2, 0.8) + | pynutil.add_weight(addzero**3, 1.0))) + + #单位，万 + graph_ten_thousand = ( (graph_thousand | graph_hundred | graph_teen | graph_tens | graph_digit) + pynutil.delete("万") + + ( graph_thousand + | pynutil.add_weight(graph_zero + graph_hundred, 0.1) + | pynutil.add_weight(addzero + graph_zero + graph_tens, 0.5) + | pynutil.add_weight(addzero + addzero + graph_zero + graph_digit, 0.5) + | pynutil.add_weight(graph_digit + addzero**3, 0.8) + | pynutil.add_weight(addzero**4, 1.0))) + + #单位， 亿/兆 + graph_number = graph_digits | graph_teen | graph_tens | graph_hundred | graph_thousand | graph_ten_thousand + + graph_number = ((graph_number + pynini.accep('兆') + pynutil.delete('零').ques).ques + + (graph_number + pynini.accep('亿') + pynutil.delete('零').ques).ques + graph_number) + + ##符号 + graph = graph_number + #IP + graph |= (graph_digit.plus + ( graph_dot + graph_digit.plus).plus) + + #just fill + labels_exception = [ 'ttttt' ] + graph_exception = pynini.union(*labels_exception) + + self.graph_no_exception = graph + + self.graph = (pynini.project(graph, "input") - graph_exception.arcsort()) @ graph + + optional_minus_graph = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("负", "\"-\""), 0, 1 + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/date.py new file mode 100755 index 000000000..1748be152 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/date.py @@ -0,0 +1,89 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).optimize() +graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")).optimize() + +def _get_month_graph(): + """ + Transducer for month, e.g. march -> march + """ + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/months.tsv")) + return month_graph + +def _get_day_graph(): + """ + Tranducer for day, + """ + day_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/days.tsv")) + return day_graph + +def _get_year_graph(): + """ + Transducer for year, + """ + year_graph = graph_digit + (graph_digit|graph_zero)**3 + year_graph |= graph_digit**2 + + return year_graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, + e.g. january fifth twenty twelve -> date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. the fifth of january twenty twelve -> date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } + e.g. twenty twenty -> date { year: "2012" preserve_order: true } + + Args: + ordinal: OrdinalFst + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="classify") + + year_graph = _get_year_graph() + + year_graph = ( + pynutil.insert("year: \"") + + year_graph + + pynutil.delete("年") + + pynutil.insert("\"") + ) + + month_graph = _get_month_graph() + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + + day_graph = _get_day_graph() + day_graph = pynutil.insert("day: \"") + day_graph + pynutil.insert("\"") + + graph_md = month_graph + pynutil.insert(" ") + day_graph + graph_ym = year_graph + pynutil.insert(" ") + month_graph + graph_ymd = year_graph + pynutil.insert(" ") + month_graph + pynutil.insert(" ") + day_graph + + graph_year = year_graph + + final_graph = (graph_ymd | graph_ym | graph_md | graph_year) + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..00fbd9c4e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,65 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal + e.g. minus twelve point five o o six billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } + e.g. one billion -> decimal { integer_part: "1" quantity: "billion" } + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="decimal", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_dot =pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/dot.tsv")) + + graph_digits = graph_digit | graph_zero + + graph_decimal = graph_digits.plus + + self.graph = graph_decimal + + point = pynini.cross("点", "") + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + (pynini.cross("负", "\"true\"") | pynini.cross("负的", "\"true\"")) + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_decimal + pynutil.insert("\"") + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(graph_integer, 0, 1) + point + pynutil.insert(" ") + graph_fractional + ) + + final_graph = optional_graph_negative + final_graph_wo_sign + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..279b589b9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_ALPHA, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. c d f one at a b c dot e d u -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="classify") + + delete_extra_space = pynutil.delete(" ") + alpha_num = ( + DAMO_ALPHA + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + | pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + ) + + symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).invert() + + accepted_username = alpha_num | symbols + process_dot = pynini.cross("点", ".") + username = (alpha_num + pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username)) | pynutil.add_weight( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001 + ) + username = pynutil.insert("username: \"") + username + pynutil.insert("\"") + single_alphanum = pynini.closure(alpha_num + delete_extra_space) + alpha_num + server = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain = single_alphanum | pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + server + + delete_extra_space + + process_dot + + delete_extra_space + + domain + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = username + delete_extra_space + (pynutil.delete("at")|pynutil.delete("艾特")) + insert_space + delete_extra_space + domain_graph + + ############# url ### + protocol_end = pynini.cross(pynini.union("w w w", "www"), "www") + protocol_start = (pynini.cross("h t t p", "http") | pynini.cross("h t t p s", "https")) + pynini.cross( + "冒号斜杆斜杠", "://" + ) + # .com, + ending = ( + delete_extra_space + + symbols + + delete_extra_space + + (domain | pynini.closure(accepted_username + delete_extra_space,) + accepted_username) + ) + + protocol_default = ( + ( + (pynini.closure(delete_extra_space + accepted_username, 1) | server) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1), weight=0.0001) + ) + + pynini.closure(ending, 1) + ).optimize() + protocol = ( + pynini.closure(protocol_start, 0, 1) + protocol_end + pynini.closure(pynini.cross(" ", ""), 0, 1) + process_dot + pynini.closure(pynini.cross(" ", ""), 0, 1) + protocol_default + ).optimize() + + protocol |= pynini.closure(protocol_end + delete_extra_space + process_dot, 0, 1) + protocol_default + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + ######## + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..ac46bed11 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, + delete_extra_space, + DAMO_SIGMA, + DAMO_CHAR, + DAMO_SPACE, +) + +import pynini +from pynini.lib import pynutil + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="fraction", kind="classify") + # integer_part # numerator # denominator + graph_cardinal = cardinal.graph_no_exception + + #without the integerate part + #分子 + numerator = pynutil.insert('numerator: "') + graph_cardinal + pynutil.insert('"') + #分母 + denominator = pynutil.insert('denominator: "') + graph_cardinal + pynutil.delete("分之") + pynutil.insert('"') + + ## + graph_fraction_component = denominator + pynutil.insert(" ") + numerator + + self.graph_fraction_component = graph_fraction_component + + graph = graph_fraction_component + graph = graph.optimize() + self.final_graph_wo_negative = graph + + ##负 + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + (pynini.cross("负", "\"true\"")|pynini.cross("负的", "\"true\"")) + DAMO_SPACE, 0, 1 + ) + + graph = optional_graph_negative + graph + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..d64ff3b14 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,83 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure + e.g. minus twelve kilograms -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="classify") + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + + graph_unit_en = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_en.tsv")) + graph_unit_zh = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements_zh.tsv")) + graph_sign = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/sign.tsv")) + + graph_units = graph_unit_en | ((pynini.accep("亿") | pynini.accep("兆") | pynini.accep("万")).ques + graph_unit_zh) + + + optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + (pynini.cross("负", "\"true\"") | pynini.cross("负的", "\"true\"")) + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + percent = (pynutil.delete('百分') + + pynutil.delete('之').ques + (cardinal_graph | pynini.cross('百', '100')) + + pynutil.insert('%')) + + unit_all = ( + pynutil.insert("units: \"") + + graph_units + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + + pynutil.insert(" ") + + unit_all + ) + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + pynutil.insert(" ") + + unit_all + ) + + final_graph = subgraph_decimal | subgraph_cardinal + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/money.py new file mode 100755 index 000000000..8c92d48fb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/money.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + get_singulars, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money + e.g. twelve dollars and five cents -> money { integer_part: "12" fractional_part: 05 currency: "$" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="classify") + # quantity, integer_part, fractional_part, currency + + cardinal_graph = cardinal.graph_no_exception + decimal_graph = decimal.final_graph_wo_negative + graph_code = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/code.tsv")) + graph_symbol = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/symbol.tsv")) + + graph_unit = pynutil.insert("currency: \"") + (graph_code | graph_symbol) + pynutil.insert("\"") + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" ") + + graph_unit + ) + + graph_decimal = decimal_graph + pynutil.insert(" ") + graph_unit + + final_graph = graph_integer | graph_decimal + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/punctuation.py new file mode 100755 index 000000000..fd560194e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify") + + s = "!#$%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~" + punct = pynini.union(*s) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + punct + pynutil.insert("\"") + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..193f9feee --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,108 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_ALNUM, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +def get_serial_number(cardinal): + """ + any alphanumerical character sequence with at least one number with length greater equal to 3 + """ + digit = pynini.compose(cardinal.graph_no_exception, DAMO_DIGIT) + character = digit | DAMO_ALPHA + sequence = character + pynini.closure(pynutil.delete(" ") + character, 2) + sequence = sequence @ (pynini.closure(DAMO_ALNUM) + DAMO_DIGIT + pynini.closure(DAMO_ALNUM)) + return sequence.optimize() + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + one two three one two three five six seven eight -> { number_part: "123-123-5678" } + + This class also support card number and IP format. + "one two three dot one double three dot o dot four o" -> { number_part: "123.133.0.40"} + + "three two double seven three two one four three two one four three double zero five" -> + { number_part: 3277 3214 3214 3005} + + Args: + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + # country code, number_part, extension + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")) + graph_dot = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/dot.tsv")) + + graph_digits = graph_digit | graph_zero + + # to handle cases like "one twenty three" + phone_number_graph_w_country_code = graph_digits**11 + phone_number_graph_wo_country_code = graph_digits**3 | graph_digits**5 | graph_digits**11 | graph_digits**8 | graph_digits**12 + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynini.cross("加", "+"), 0, 1) + + ((pynini.closure(graph_digits, 0, 2) + graph_digits)) + + pynutil.insert("\"") + ) + + optional_country_code = pynini.closure(country_code + insert_space, 0, 1).optimize() + + grpah_phone_number_with_country_code = ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(phone_number_graph_w_country_code.optimize(), 0.1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + #grpah_phone_number_with_country_code = ( + # pynutil.insert("number_part: \"") + # + phone_number_graph_w_country_code.optimize() + # + pynutil.insert("\"") + #) + + graph_phone_with_country_code = optional_country_code + grpah_phone_number_with_country_code + + grpah_phone_number_wo_country_code = ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + phone_number_graph_wo_country_code + + pynutil.insert("\"") + ) + + # phone number + graph = graph_phone_with_country_code | grpah_phone_number_wo_country_code + + # ip + ip_graph = graph_digit.plus + (graph_dot + graph_digits.plus).plus + + graph |= pynutil.insert("number_part: \"") + ip_graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph |= ( + pynutil.insert("number_part: \"") + + pynutil.add_weight(get_serial_number(cardinal=cardinal), weight=0.0001) + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/time.py new file mode 100755 index 000000000..0cf6232f9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/time.py @@ -0,0 +1,54 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path, num_to_word +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + GraphFst, + convert_space, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time + e.g. twelve thirty -> time { hours: "12" minutes: "30" } + e.g. twelve past one -> time { minutes: "12" hours: "1" } + e.g. two o clock a m -> time { hours: "2" suffix: "a.m." } + e.g. quarter to two -> time { hours: "1" minutes: "45" } + e.g. quarter past two -> time { hours: "2" minutes: "15" } + e.g. half past two -> time { hours: "2" minutes: "30" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="classify") + # hours, minutes, seconds, suffix, zone, style, speak_period + + noon_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/noon.tsv")) + hour_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour.tsv")) + minute_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute.tsv")) + second_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/second.tsv")) + + final_graph = ( + (pynutil.insert('noon: "') + noon_graph + pynutil.insert('" ')).ques + + pynutil.insert('hour: "') + hour_graph + pynutil.insert('"') + + pynutil.insert(' minute: "') + minute_graph + pynutil.delete('分').ques + pynutil.insert('"') + + (pynutil.insert(' second: "') + second_graph + pynutil.insert('"')).ques) + + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100755 index 000000000..e8ae25307 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,107 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify") + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "_zh_itn.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal) + decimal_graph = decimal.fst + + fraction = FractionFst(cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + measure_graph = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + date_graph = DateFst().fst + word_graph = WordFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal).fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + punct_graph = PunctuationFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst(cardinal).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(delete_extra_space + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..545f60b86 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,31 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelisted tokens + e.g. misses -> tokens { name: "mrs." } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify") + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist.tsv")).invert() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(whitelist) + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/word.py new file mode 100755 index 000000000..315b2d959 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/taggers/word.py @@ -0,0 +1,27 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying plain tokens, that do not belong to any special class. This can be considered as the default class. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/utils.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/utils.py new file mode 100755 index 000000000..81fab8ca6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/utils.py @@ -0,0 +1,81 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os +from typing import Union +import inflect + +UNIT_1e01 = '十' +UNIT_1e02 = '百' +UNIT_1e03 = '千' +UNIT_1e04 = '万' + +_inflect = inflect.engine() + + +def num_to_word(x: Union[str, int]): + """ + converts integer to spoken representation + Args + x: integer + Returns: spoken representation + """ + if isinstance(x, int): + x = str(x) + x = _inflect.number_to_words(str(x)).replace("-", " ").replace(",", "") + return x + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding="utf-8") + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels + + +def augment_labels_with_punct_at_end(labels): + """ + augments labels: if key ends on a punctuation that value does not have, add a new label + where the value maintains the punctuation + + Args: + labels : input labels + Returns: + additional labels + """ + res = [] + for label in labels: + if len(label) > 1: + if label[0][-1] == "." and label[1][-1] != ".": + res.append([label[0], label[1] + "."] + label[2:]) + return res diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py new file mode 100755 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py new file mode 100755 index 000000000..ca5dde2b6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_SPACE, DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal + e.g. cardinal { integer: "23" negative: "-" } -> -23 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure( + pynutil.delete("negative:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\""), + 0, + 1, + ) + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.numbers = graph + graph = optional_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/date.py new file mode 100755 index 000000000..04b05e0bd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,83 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "january" day: "5" year: "2012" preserve_order: true } -> february 5 2012 + date { day: "5" month: "january" year: "2012" preserve_order: true } -> 5 february 2012 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="date", kind="verbalize") + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph_ymd = ( + year + pynini.cross(" ", "年") + month + pynini.cross(" ", "月") + day + pynutil.insert("日") + ) + + graph_md = ( + month + pynini.cross(" ", "月") + day + pynutil.insert("日") + ) + + graph_ym = ( + year + pynini.cross(" ", "年") + month + pynutil.insert("月") + ) + + graph_year = ( + year + pynutil.insert("年") + ) + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = (graph_ymd | graph_ym | graph_md | graph_year) + delete_space + optional_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/decimal.py new file mode 100755 index 000000000..9cbb9e86f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "5006" quantity: "billion" } -> -12.5006 billion + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize") + optionl_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-") + delete_space, 0, 1) + integer = ( + pynutil.delete("integer_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_integer = pynini.closure(integer + delete_space, 0, 1) + fractional = ( + pynutil.insert(".") + + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_fractional = pynini.closure(fractional + delete_space, 0, 1) + quantity = ( + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(pynutil.insert(" ") + quantity + delete_space, 0, 1) + graph = optional_integer + optional_fractional + optional_quantity + self.numbers = graph + graph = optionl_sign + graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/electronic.py new file mode 100755 index 000000000..341403670 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> cdf1@abc.edu + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize") + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + protocol = ( + pynutil.delete("protocol:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("@") + domain + graph |= protocol + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py new file mode 100755 index 000000000..fa6f4119d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) + +import pynini +from pynini.lib import pynutil + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction, + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross('negative: "true"', "-") + delete_space, 0, 1) + numerator = ( + pynutil.delete('numerator:') + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + denominator = ( + pynutil.delete('denominator:') + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = (optional_sign + numerator + delete_space + pynutil.insert("/") + denominator).optimize() + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_sign + graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/measure.py new file mode 100755 index 000000000..ee82e2638 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,59 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "12" } units: "kg" } -> -12 kg + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize") + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "-"), 0, 1) + unit = ( + pynutil.delete("units:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + unit + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/money.py new file mode 100755 index 000000000..fbc6a93d0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "12" fractional_part: "05" currency: "$" } -> $12.05 + + Args: + decimal: DecimalFst + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst): + super().__init__(name="money", kind="verbalize") + unit = ( + pynutil.delete("currency:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = unit + delete_space + decimal.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/telephone.py new file mode 100755 index 000000000..8300b9c7d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "123-123-5678" } + -> 123-123-5678 + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" "), + 0, + 1, + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(optional_country_code + number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/time.py new file mode 100755 index 000000000..566fa5ba1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,89 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "12" minutes: "30" } -> 12:30 + time { hours: "1" minutes: "12" } -> 01:12 + time { hours: "2" suffix: "a.m." } -> 02:00 a.m. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="time", kind="verbalize") + add_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | (pynutil.insert("0") + DAMO_DIGIT) + + hour = ( + pynutil.delete("hour:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minute:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + second = ( + pynutil.delete("second:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + suffix = ( + delete_space + + pynutil.insert(" ") + + pynutil.delete("noon:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(suffix, 0, 1) + zone = ( + delete_space + + pynutil.insert(" ") + + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(zone, 0, 1) + graph = ( + hour @ add_leading_zero_to_double_digit + + delete_space + + pynutil.insert(":") + + (minute @ add_leading_zero_to_double_digit) + + (pynutil.insert(":") + second @ add_leading_zero_to_double_digit).ques + + optional_suffix + + optional_zone + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py new file mode 100755 index 000000000..2f3d5b40e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,60 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize") + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst() + fraction_graph = fraction.fst + measure_graph = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + time_graph = TimeFst().fst + date_graph = DateFst().fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + electronic_graph = ElectronicFst().fst + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | decimal_graph + | fraction_graph + | cardinal_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100755 index 000000000..005e148fa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, delete_extra_space, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize") + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py new file mode 100755 index 000000000..4b9df58ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "mrs." } -> mrs. + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize") + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/word.py new file mode 100755 index 000000000..8f9b0f93e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/inverse_text_normalization/zh/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.inverse_text_normalization.zh.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing plain tokens + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + """ + + def __init__(self): + super().__init__(name="word", kind="verbalize") + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/data_loader_utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/data_loader_utils.py new file mode 100644 index 000000000..abd89a99e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/data_loader_utils.py @@ -0,0 +1,351 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import json +import re +import string +from collections import defaultdict, namedtuple +from typing import Dict, List, Optional, Set, Tuple +from unicodedata import category + +import logging + + +EOS_TYPE = "EOS" +PUNCT_TYPE = "PUNCT" +PLAIN_TYPE = "PLAIN" +Instance = namedtuple('Instance', 'token_type un_normalized normalized') +known_types = [ + "PLAIN", + "DATE", + "CARDINAL", + "LETTERS", + "VERBATIM", + "MEASURE", + "DECIMAL", + "ORDINAL", + "DIGIT", + "MONEY", + "TELEPHONE", + "ELECTRONIC", + "FRACTION", + "TIME", + "ADDRESS", +] + + +def _load_kaggle_text_norm_file(file_path: str) -> List[Instance]: + """ + https://www.kaggle.com/richardwilliamsproat/text-normalization-for-english-russian-and-polish + Loads text file in the Kaggle Google text normalization file format: \t\t<`self` if trivial class or normalized text> + E.g. + PLAIN Brillantaisia + PLAIN is + PLAIN a + PLAIN genus + PLAIN of + PLAIN plant + PLAIN in + PLAIN family + PLAIN Acanthaceae + PUNCT . sil + + + Args: + file_path: file path to text file + + Returns: flat list of instances + """ + res = [] + with open(file_path, 'r') as fp: + for line in fp: + parts = line.strip().split("\t") + if parts[0] == "": + res.append(Instance(token_type=EOS_TYPE, un_normalized="", normalized="")) + else: + l_type, l_token, l_normalized = parts + l_token = l_token.lower() + l_normalized = l_normalized.lower() + + if l_type == PLAIN_TYPE: + res.append(Instance(token_type=l_type, un_normalized=l_token, normalized=l_token)) + elif l_type != PUNCT_TYPE: + res.append(Instance(token_type=l_type, un_normalized=l_token, normalized=l_normalized)) + return res + + +def load_files(file_paths: List[str], load_func=_load_kaggle_text_norm_file) -> List[Instance]: + """ + Load given list of text files using the `load_func` function. + + Args: + file_paths: list of file paths + load_func: loading function + + Returns: flat list of instances + """ + res = [] + for file_path in file_paths: + res.extend(load_func(file_path=file_path)) + return res + + +def clean_generic(text: str) -> str: + """ + Cleans text without affecting semiotic classes. + + Args: + text: string + + Returns: cleaned string + """ + text = text.strip() + text = text.lower() + return text + + +def evaluate(preds: List[str], labels: List[str], input: Optional[List[str]] = None, verbose: bool = True) -> float: + """ + Evaluates accuracy given predictions and labels. + + Args: + preds: predictions + labels: labels + input: optional, only needed for verbosity + verbose: if true prints [input], golden labels and predictions + + Returns accuracy + """ + acc = 0 + nums = len(preds) + for i in range(nums): + pred_norm = clean_generic(preds[i]) + label_norm = clean_generic(labels[i]) + if pred_norm == label_norm: + acc = acc + 1 + else: + if input: + print(f"inpu: {json.dumps(input[i])}") + print(f"gold: {json.dumps(label_norm)}") + print(f"pred: {json.dumps(pred_norm)}") + return acc / nums + + +def training_data_to_tokens( + data: List[Instance], category: Optional[str] = None +) -> Dict[str, Tuple[List[str], List[str]]]: + """ + Filters the instance list by category if provided and converts it into a map from token type to list of un_normalized and normalized strings + + Args: + data: list of instances + category: optional semiotic class category name + + Returns Dict: token type -> (list of un_normalized strings, list of normalized strings) + """ + result = defaultdict(lambda: ([], [])) + for instance in data: + if instance.token_type != EOS_TYPE: + if category is None or instance.token_type == category: + result[instance.token_type][0].append(instance.un_normalized) + result[instance.token_type][1].append(instance.normalized) + return result + + +def training_data_to_sentences(data: List[Instance]) -> Tuple[List[str], List[str], List[Set[str]]]: + """ + Takes instance list, creates list of sentences split by EOS_Token + Args: + data: list of instances + Returns (list of unnormalized sentences, list of normalized sentences, list of sets of categories in a sentence) + """ + # split data at EOS boundaries + sentences = [] + sentence = [] + categories = [] + sentence_categories = set() + + for instance in data: + if instance.token_type == EOS_TYPE: + sentences.append(sentence) + sentence = [] + categories.append(sentence_categories) + sentence_categories = set() + else: + sentence.append(instance) + sentence_categories.update([instance.token_type]) + un_normalized = [" ".join([instance.un_normalized for instance in sentence]) for sentence in sentences] + normalized = [" ".join([instance.normalized for instance in sentence]) for sentence in sentences] + return un_normalized, normalized, categories + + +def post_process_punctuation(text: str) -> str: + """ + Normalized quotes and spaces + + Args: + text: text + + Returns: text with normalized spaces and quotes + """ + text = ( + text.replace('( ', '(') + .replace(' )', ')') + .replace('{ ', '{') + .replace(' }', '}') + .replace('[ ', '[') + .replace(' ]', ']') + .replace(' ', ' ') + .replace('”', '"') + .replace("’", "'") + .replace("»", '"') + .replace("«", '"') + .replace("\\", "") + .replace("„", '"') + .replace("´", "'") + .replace("’", "'") + .replace('“', '"') + .replace("‘", "'") + .replace('`', "'") + .replace('- -', "--") + ) + + for punct in "!,.:;?": + text = text.replace(f' {punct}', punct) + return text.strip() + + +def pre_process(text: str) -> str: + """ + Optional text preprocessing before normalization (part of TTS TN pipeline) + + Args: + text: string that may include semiotic classes + + Returns: text with spaces around punctuation marks + """ + space_both = '[]' + for punct in space_both: + text = text.replace(punct, ' ' + punct + ' ') + + # remove extra space + text = re.sub(r' +', ' ', text) + return text + + +def load_file(file_path: str) -> List[str]: + """ + Loads given text file with separate lines into list of string. + + Args: + file_path: file path + + Returns: flat list of string + """ + res = [] + with open(file_path, 'r') as fp: + for line in fp: + res.append(line) + return res + + +def write_file(file_path: str, data: List[str]): + """ + Writes out list of string to file. + + Args: + file_path: file path + data: list of string + + """ + with open(file_path, 'w') as fp: + for line in data: + fp.write(line + '\n') + + +def post_process_punct(input: str, normalized_text: str, add_unicode_punct: bool = False): + """ + Post-processing of the normalized output to match input in terms of spaces around punctuation marks. + After NN normalization, Moses detokenization puts a space after + punctuation marks, and attaches an opening quote "'" to the word to the right. + E.g., input to the TN NN model is "12 test' example", + after normalization and detokenization -> "twelve test 'example" (the quote is considered to be an opening quote, + but it doesn't match the input and can cause issues during TTS voice generation.) + The current function will match the punctuation and spaces of the normalized text with the input sequence. + "12 test' example" -> "twelve test 'example" -> "twelve test' example" (the quote was shifted to match the input). + + Args: + input: input text (original input to the NN, before normalization or tokenization) + normalized_text: output text (output of the TN NN model) + add_unicode_punct: set to True to handle unicode punctuation marks as well as default string.punctuation (increases post processing time) + """ + # in the post-processing WFST graph "``" are repalced with '"" quotes (otherwise single quotes "`" won't be handled correctly) + # this function fixes spaces around them based on input sequence, so here we're making the same double quote replacement + # to make sure these new double quotes work with this function + if "``" in input and "``" not in normalized_text: + input = input.replace("``", '"') + input = [x for x in input] + normalized_text = [x for x in normalized_text] + punct_marks = [x for x in string.punctuation if x in input] + + if add_unicode_punct: + punct_unicode = [ + chr(i) + for i in range(sys.maxunicode) + if category(chr(i)).startswith("P") and chr(i) not in punct_default and chr(i) in input + ] + punct_marks = punct_marks.extend(punct_unicode) + + for punct in punct_marks: + try: + equal = True + if input.count(punct) != normalized_text.count(punct): + equal = False + idx_in, idx_out = 0, 0 + while punct in input[idx_in:]: + idx_out = normalized_text.index(punct, idx_out) + idx_in = input.index(punct, idx_in) + + def _is_valid(idx_out, idx_in, normalized_text, input): + """Check if previous or next word match (for cases when punctuation marks are part of + semiotic token, i.e. some punctuation can be missing in the normalized text)""" + return (idx_out > 0 and idx_in > 0 and normalized_text[idx_out - 1] == input[idx_in - 1]) or ( + idx_out < len(normalized_text) - 1 + and idx_in < len(input) - 1 + and normalized_text[idx_out + 1] == input[idx_in + 1] + ) + + if not equal and not _is_valid(idx_out, idx_in, normalized_text, input): + idx_in += 1 + continue + if idx_in > 0 and idx_out > 0: + if normalized_text[idx_out - 1] == " " and input[idx_in - 1] != " ": + normalized_text[idx_out - 1] = "" + + elif normalized_text[idx_out - 1] != " " and input[idx_in - 1] == " ": + normalized_text[idx_out - 1] += " " + + if idx_in < len(input) - 1 and idx_out < len(normalized_text) - 1: + if normalized_text[idx_out + 1] == " " and input[idx_in + 1] != " ": + normalized_text[idx_out + 1] = "" + elif normalized_text[idx_out + 1] != " " and input[idx_in + 1] == " ": + normalized_text[idx_out] = normalized_text[idx_out] + " " + idx_out += 1 + idx_in += 1 + except: + logging.debug(f"Skipping post-processing of {''.join(normalized_text)} for '{punct}'") + + normalized_text = "".join(normalized_text) + return re.sub(r' +', ' ', normalized_text) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..5738cd66c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +.com punkt com +.uk punkt uk +.fr punkt fr +.net dot net +.br punkt br +.in punkt in +.ru punkt ru +.de punkt de +.it punkt it \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..c05c20585 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +gmail g mail +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast +aol \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..57a0317f8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,20 @@ +. punkt +: doppelpunkt +- bindestrich +_ unterstrich +! ausrufezeichen +# raute +$ dollar zeichen +% prozent zeichen +& und +' apostroph +* asterisk ++ plus +/ slash += gleichheitszeichen +? fragezeichen +^ zirkumflex +{ linke klammer auf +} rechte klammer zu +~ tilde +, komma \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/fractions.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/fractions.tsv new file mode 100644 index 000000000..50d8847a1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/fractions.tsv @@ -0,0 +1,30 @@ +halb zwei +drittel drei +viertel vier +fünftel fünf +sechstel sechs +siebtel sieben +achtel acht +neuntel neun +zehntel zehn +elftel elf +zwölftel zwölf +dreizehntel dreizehn +vierzehntel vierzehn +fünfzehntel fünfzehn +sechzehntel sechzehn +siebzehntel siebzehn +achtzehntel achtzehn +neunzehntel neunzehn +zwanzigstel zwanzig +dreißigstel dreißig +vierzigstel vierzig +fünfzigstel fünfzig +sechzigstel sechzig +siebzigstel siebzig +achtzigstel achtzig +neunzigstel neunzig +hundertstel hundert +tausendstel tausend +millionstel million +milliardstel milliarde \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/measurements.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..8292eca7f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/measurements.tsv @@ -0,0 +1,82 @@ +% prozent +f fahrenheit +c celsius +°C grad celsius +°F grad fahrenheit +K kelvin +km kilometer +m meter +cm zentimeter +mm millimeter +μm mikrometer +nm nanometer +dm dezimeter +pm pikometer +hm hektometer +ha hektar +mi meile +m² quadrat meter -0.0001 +km² quadrat kilometer -0.0001 +mm² quadrat millimeter -0.0001 +cm² quadrat zentimeter -0.0001 +m³ kubik meter -0.0001 +km³ kubik kilometer -0.0001 +mm³ kubik millimeter -0.0001 +cm³ kubik zentimeter -0.0001 +m2 quadrat meter +km2 quadrat kilometer +mm2 quadrat millimeter +cm2 quadrat zentimeter +m3 kubik meter +km3 kubik kilometer +mm3 kubik millimeter +cm3 kubik zentimeter +ft fuß +g gramm +µg mikrogramm +mg milligramm +kg kilogramm +lb pfund +oz unze +cwt zentner +gr korn +dr drachne +μg mikrogramm +pg petagramm +h stunde +s sekunde +min minute +ds decisekunde +ms millisekunde +μs mikrosekunde +hz hertz +kw kilowatt +kwh kilowattstunde +ghz gigahertz +khz kilohertz +mhz megahertz +v volt +mc megacoulomb +mA milliampere +A ampere +tw terawatt +mv millivolt +mw megawatt +gw gigawatt +ω ohm +db dezibel +gb gigabyte +kb kilobit +pb petabit +mb megabyte +kb kilobyte +tb terabyte +kv kilovolt +mv megavolt +kn kilonewton +ml milliliter +l liter +ma megaampere +bar bar +kcal kilokalorie +cal kalorie \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/suppletive.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/suppletive.tsv new file mode 100644 index 000000000..449d545f6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/measure/suppletive.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +meile meilen +unze unzen +drachne drachnen +stunde stunden +sekunde sekunden +minute minuten +minute minuten +bit bits +byte bytes +kalorie kalorien \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency.tsv new file mode 100644 index 000000000..fa6c618ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +€ euro +$ dollar +$ us dollar +£ pfund +₩ won +nzd neuseeland dollar +rs rupie +chf schweizer franken +dkk dänische krone +fim finnische mark +aed dirham +¥ yen +czk tschechische krone +mro ouguiya +pkr pakistanische rupie +crc colon +hkd hong kong dollar +npr nepalesische rupee +awg aruba florin +nok norwegische krone +tzs tansania schilling +sek schwedisch krone +cyp zypern pfund +dm d-mark +dm deutsche mark \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_plural.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_plural.tsv new file mode 100644 index 000000000..9818ee743 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_plural.tsv @@ -0,0 +1,3 @@ +$ cent +€ cent +£ pence \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_singular.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_singular.tsv new file mode 100644 index 000000000..fe629d87b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/money/currency_minor_singular.tsv @@ -0,0 +1,3 @@ +$ cent +€ cent +£ penny \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/abbr_to_name.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/abbr_to_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..81a323845 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/abbr_to_name.tsv @@ -0,0 +1,13 @@ +jan januar +feb februar +mär märz +apr april +mai mai +jun juni +jul juli +aug august +sep september +sept september +okt oktober +nov november +dez dezember \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/numbers.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/numbers.tsv new file mode 100644 index 000000000..012afcc2a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/months/numbers.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +1 januar +2 februar +3 märz +4 april +5 mai +6 juni +7 juli +8 august +9 september +10 oktober +11 november +12 dezember +01 januar +02 februar +03 märz +04 april +05 mai +06 juni +07 juli +08 august +09 september +10 oktober +11 november +12 dezember \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..7634e5ac5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +zwei 2 +drei 3 +vier 4 +fünf 5 +sechs 6 +sieben 7 +acht 8 +neun 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ones.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ones.tsv new file mode 100644 index 000000000..7d12cd59b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ones.tsv @@ -0,0 +1,3 @@ +eine 1 +ein 1 +eins 1 -0.0001 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/quantities.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/quantities.tsv new file mode 100644 index 000000000..712fe0f38 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/quantities.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +million +millionen +milliarde +milliarden +billion +billionen +billiarde +billiarden +trillion +trillionen +trilliarde +trilliarde \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..854712ea6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +zehn 10 +elf 11 +zwölf 12 +dreizehn 13 +vierzehn 14 +fünfzehn 15 +sechzehn 16 +siebzehn 17 +achtzehn 18 +neunzehn 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..28a3f8032 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +zwanzig 2 +dreißig 3 +vierzig 4 +fünfzig 5 +sechzig 6 +siebzig 7 +achtzig 8 +neunzig 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..e27b1c640 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +null 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..31c91f635 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +ers eins +zwei zwei +drit drei +vier vier +fünf fünf +sechs sechs +sieb sieben +ach acht +neun neun \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/thousands.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/thousands.tsv new file mode 100644 index 000000000..a97b94c74 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/thousands.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +hunderts hundert +tausends tausend +millions million +milliards milliarde \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/ties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..4ab2bd508 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/ordinals/ties.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +zwanzigs zwanzig +dreißigs dreißig +vierzigs vierzig +fünfzigs fünfzig +sechzigs sechzig +siebzigs siebzig +achtzigs achtzig +neunzigs neunzig \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..e681afc6c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +1 12 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to_night.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to_night.tsv new file mode 100644 index 000000000..b7765ac2a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/hour_to_night.tsv @@ -0,0 +1,13 @@ +12 0 +1 13 +2 14 +3 15 +4 16 +5 17 +6 18 +7 19 +8 20 +9 21 +10 22 +11 23 +12 24 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/minute_to.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/minute_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..edab4d5b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/minute_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/time_zone.tsv new file mode 100644 index 000000000..3e0ade467 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..b956ade12 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +z.B. zum beispiel +d.h. dass heißt +Dr. doktor +Mr. mister +Mrs. misses +Ms. miss +Nr. nummer diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..738a1802d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,199 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from collections import defaultdict + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +AND = "und" + + +def get_ties_digit(digit_path: str, tie_path: str) -> 'pynini.FstLike': + """ + getting all inverse normalizations for numbers between 21 - 100 + + Args: + digit_path: file to digit tsv + tie_path: file to tie tsv, e.g. 20, 30, etc. + Returns: + res: fst that converts numbers to their verbalization + """ + + digits = defaultdict(list) + ties = defaultdict(list) + for k, v in load_labels(digit_path): + digits[v].append(k) + digits["1"] = ["ein"] + + for k, v in load_labels(tie_path): + ties[v].append(k) + + d = [] + for i in range(21, 100): + s = str(i) + if s[1] == "0": + continue + + for di in digits[s[1]]: + for ti in ties[s[0]]: + word = di + f" {AND} " + ti + d.append((word, s)) + + res = pynini.string_map(d) + return res + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "101" -> cardinal { integer: "ein hundert und zehn" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = False): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")).invert() + graph_digit_no_one = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).invert() + graph_one = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ones.tsv")).invert() + graph_digit = graph_digit_no_one | graph_one + self.digit = (graph_digit | graph_zero).optimize() + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")).invert() + + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")).invert() + # separator = "." + + def tens_no_zero(): + return ( + pynutil.delete("0") + graph_digit + | get_ties_digit( + get_abs_path("data/numbers/digit.tsv"), get_abs_path("data/numbers/ties.tsv") + ).invert() + | graph_teen + | (graph_ties + pynutil.delete("0")) + ) + + def hundred_non_zero(): + return (graph_digit_no_one + insert_space | pynini.cross("1", "ein ")) + pynutil.insert("hundert") + ( + pynini.closure(insert_space + pynutil.insert(AND, weight=0.0001), 0, 1) + insert_space + tens_no_zero() + | pynutil.delete("00") + ) | pynutil.delete("0") + tens_no_zero() + + def thousand(): + return (hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("tausend") | pynutil.delete("000")) + ( + insert_space + hundred_non_zero() | pynutil.delete("000") + ) + + optional_plural_quantity_en = pynini.closure(pynutil.insert("en", weight=-0.0001), 0, 1) + optional_plural_quantity_n = pynini.closure(pynutil.insert("n", weight=-0.0001), 0, 1) + graph_million = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("million") + optional_plural_quantity_en, + pynutil.delete("000"), + ) + + graph_billion = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("milliarde") + optional_plural_quantity_n, + pynutil.delete("000"), + ) + + graph_trillion = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("billion") + optional_plural_quantity_en, + pynutil.delete("000"), + ) + + graph_quadrillion = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("billiarde") + optional_plural_quantity_n, + pynutil.delete("000"), + ) + + graph_quintillion = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("trillion") + optional_plural_quantity_en, + pynutil.delete("000"), + ) + + graph_sextillion = pynini.union( + hundred_non_zero() + insert_space + pynutil.insert("trilliarde") + optional_plural_quantity_n, + pynutil.delete("000"), + ) + graph = pynini.union( + graph_sextillion + + insert_space + + graph_quintillion + + insert_space + + graph_quadrillion + + insert_space + + graph_trillion + + insert_space + + graph_billion + + insert_space + + graph_million + + insert_space + + thousand() + ) + + fix_syntax = [ + ("eins tausend", "ein tausend"), + ("eins millionen", "eine million"), + ("eins milliarden", "eine milliarde"), + ("eins billionen", "eine billion"), + ("eins billiarden", "eine billiarde"), + ] + fix_syntax = pynini.union(*[pynini.cross(*x) for x in fix_syntax]) + self.graph = ( + ((DAMO_DIGIT - "0" + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 0)) - "0" - "1") + @ pynini.cdrewrite(pynini.closure(pynutil.insert("0")), "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + @ DAMO_DIGIT ** 24 + @ graph + @ pynini.cdrewrite(delete_space, "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + @ pynini.cdrewrite(delete_space, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(" ", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + @ pynini.cdrewrite(fix_syntax, "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + ) + self.graph |= graph_zero | pynini.cross("1", "eins") + + # self.graph = pynini.cdrewrite(pynutil.delete(separator), "", "", DAMO_SIGMA) @ self.graph + self.graph = self.graph.optimize() + + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + ((DAMO_DIGIT - "0" + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 0)) - "0" - "1") + @ pynini.cdrewrite(pynini.closure(pynutil.insert("0")), "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + @ DAMO_DIGIT ** 3 + @ hundred_non_zero() + ) | pynini.cross("1", "eins") + + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit.optimize() + ) + + self.two_digit_non_zero = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) @ self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + optional_minus_graph = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..0539d2de2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/date.py @@ -0,0 +1,141 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + TO_LOWER, + GraphFst, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv"))).optimize() +graph_digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv"))).optimize() +ties_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv"))).optimize() +delete_leading_zero = (pynutil.delete("0") | (DAMO_DIGIT - "0")) + DAMO_DIGIT + + +def get_year_graph(cardinal: GraphFst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns year verbalizations as fst + + < 2000 neunzehn (hundert) (vier und zwanzig), >= 2000 regular cardinal + **00 ** hundert + + Args: + delete_leading_zero: removed leading zero + cardinal: cardinal GraphFst + """ + + year_gt_2000 = (pynini.union("21", "20") + DAMO_DIGIT ** 2) @ cardinal.graph + + graph_two_digit = delete_leading_zero @ cardinal.two_digit_non_zero + hundred = pynutil.insert("hundert") + graph_double_double = ( + (pynini.accep("1") + DAMO_DIGIT) @ graph_two_digit + + insert_space + + pynini.closure(hundred + insert_space, 0, 1) + + graph_two_digit + ) + # for 20** + graph_double_double |= pynini.accep("20") @ graph_two_digit + insert_space + graph_two_digit + graph = ( + graph_double_double + | (pynini.accep("1") + DAMO_DIGIT) @ graph_two_digit + insert_space + pynutil.delete("00") + hundred + | year_gt_2000 + ) + return graph + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, e.g. + "01.04.2010" -> date { day: "erster" month: "april" year: "zwei tausend zehn" preserve_order: true } + "1994" -> date { year: "neunzehn vier und neuzig" } + "1900" -> date { year: "neunzehn hundert" } + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + month_abbr_graph = load_labels(get_abs_path("data/months/abbr_to_name.tsv")) + number_to_month = pynini.string_file(get_abs_path("data/months/numbers.tsv")).optimize() + month_graph = pynini.union(*[x[1] for x in month_abbr_graph]).optimize() + month_abbr_graph = pynini.string_map(month_abbr_graph) + month_abbr_graph = ( + pynutil.add_weight(month_abbr_graph, weight=0.0001) + | ((TO_LOWER + pynini.closure(DAMO_CHAR)) @ month_abbr_graph) + ) + pynini.closure(pynutil.delete(".", weight=-0.0001), 0, 1) + + self.month_abbr = month_abbr_graph + month_graph |= (TO_LOWER + pynini.closure(DAMO_CHAR)) @ month_graph + # jan.-> januar, Jan-> januar, januar-> januar + month_graph |= month_abbr_graph + + numbers = cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + optional_leading_zero = delete_leading_zero | DAMO_DIGIT + # 01, 31, 1 + digit_day = optional_leading_zero @ pynini.union(*[str(x) for x in range(1, 32)]) @ numbers + day = (pynutil.insert("day: \"") + digit_day + pynutil.insert("\"")).optimize() + + digit_month = optional_leading_zero @ pynini.union(*[str(x) for x in range(1, 13)]) + number_to_month = digit_month @ number_to_month + digit_month @= numbers + + month_name = (pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() + month_number = ( + pynutil.insert("month: \"") + + (pynutil.add_weight(digit_month, weight=0.0001) | number_to_month) + + pynutil.insert("\"") + ).optimize() + + # prefer cardinal over year + year = pynutil.add_weight(get_year_graph(cardinal=cardinal), weight=0.001) + self.year = year + + year_only = pynutil.insert("year: \"") + year + pynutil.insert("\"") + + graph_dmy = ( + day + + pynutil.delete(".") + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + insert_space + + month_name + + pynini.closure(pynini.accep(" ") + year_only, 0, 1) + ) + + separators = ["."] + for sep in separators: + year_optional = pynini.closure(pynini.cross(sep, " ") + year_only, 0, 1) + new_graph = day + pynini.cross(sep, " ") + month_number + year_optional + graph_dmy |= new_graph + + dash = "-" + day_optional = pynini.closure(pynini.cross(dash, " ") + day, 0, 1) + graph_ymd = year_only + pynini.cross(dash, " ") + month_number + day_optional + + final_graph = graph_dmy + pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph |= year_only + final_graph |= graph_ymd + + self.final_graph = final_graph.optimize() + self.fst = self.add_tokens(self.final_graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..bcc4309bc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + +quantities = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/quantities.tsv")) + + +def get_quantity(decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. 1 million -> integer_part: "eine" quantity: "million" + e.g. 1.4 million -> integer_part: "eins" fractional_part: "vier" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + numbers = cardinal_up_to_hundred + + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers + + pynutil.insert("\"") + + pynini.accep(" ") + + pynutil.insert("quantity: \"") + + quantities + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("quantity: \"") + quantities + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + -11,4006 billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "elf" fractional_part: "vier null null sechs" quantity: "billion" preserve_order: true } + 1 billion -> decimal { integer_part: "eins" quantity: "billion" preserve_order: true } + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")).invert() + graph_digit |= pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv")).invert() + graph_digit |= pynini.cross("1", "eins") + self.graph = graph_digit + pynini.closure(insert_space + graph_digit).optimize() + + point = pynutil.delete(",") + optional_graph_negative = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + self.graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + self.graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = self.graph_integer + point + insert_space + self.graph_fractional + + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + final_graph = optional_graph_negative + self.final_graph_wo_negative + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..2e6f9dc26 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,64 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, DAMO_DIGIT, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: email addresses + e.g. "abc@hotmail.com" -> electronic { username: "abc" domain: "hotmail.com" preserve_order: true } + e.g. "www.abc.com/123" -> electronic { protocol: "www." domain: "abc.com/123" preserve_order: true } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + dot = pynini.accep(".") + accepted_common_domains = [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv"))] + accepted_common_domains = pynini.union(*accepted_common_domains) + accepted_symbols = [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv"))] + accepted_symbols = pynini.union(*accepted_symbols) - dot + accepted_characters = pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | accepted_symbols) + + # email + username = pynutil.insert("username: \"") + accepted_characters + pynutil.insert("\"") + pynini.cross('@', ' ') + domain_graph = accepted_characters + dot + accepted_characters + domain_graph = pynutil.insert("domain: \"") + domain_graph + pynutil.insert("\"") + domain_common_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + accepted_characters + + accepted_common_domains + + pynini.closure((accepted_symbols | dot) + pynini.closure(accepted_characters, 1), 0, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = (username + domain_graph) | domain_common_graph + + # url + protocol_start = pynini.accep("https://") | pynini.accep("http://") + protocol_end = pynini.accep("www.") + protocol = protocol_start | protocol_end | (protocol_start + protocol_end) + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + insert_space + (domain_graph | domain_common_graph) + self.graph = graph + + final_graph = self.add_tokens(self.graph + pynutil.insert(" preserve_order: true")) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..89594a44c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,54 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + "23 4/6" -> + fraction { integer: "drei und zwanzig" numerator: "vier" denominator: "sechs" preserve_order: true } + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + + self.optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1 + ) + self.integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + self.numerator = ( + pynutil.insert("numerator: \"") + cardinal_graph + pynini.cross(pynini.union("/", " / "), "\" ") + ) + self.denominator = pynutil.insert("denominator: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + + self.graph = ( + self.optional_graph_negative + + pynini.closure(self.integer + pynini.accep(" "), 0, 1) + + self.numerator + + self.denominator + ) + + graph = self.graph + pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..4f0e169d5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,187 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + insert_space, +) +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + +unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/measurements.tsv")) +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/suppletive.tsv")) + + +def singular_to_plural(): + # plural endung n/en maskuline Nomen mit den Endungen e, ent, and, ant, ist, or + _n = DAMO_SIGMA + pynini.union("e") + pynutil.insert("n") + _en = ( + DAMO_SIGMA + + pynini.union("ent", "and", "ant", "ist", "or", "ion", "ik", "heit", "keit", "schaft", "tät", "ung") + + pynutil.insert("en") + ) + _nen = DAMO_SIGMA + pynini.union("in") + (pynutil.insert("e") | pynutil.insert("nen")) + _fremd = DAMO_SIGMA + pynini.union("ma", "um", "us") + pynutil.insert("en") + # maskuline Nomen mit den Endungen eur, ich, ier, ig, ling, ör + _e = DAMO_SIGMA + pynini.union("eur", "ich", "ier", "ig", "ling", "ör") + pynutil.insert("e") + _s = DAMO_SIGMA + pynini.union("a", "i", "o", "u", "y") + pynutil.insert("s") + + graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, pynini.union(_n, _en, _nen, _fremd, _e, _s), DAMO_SIGMA + ).optimize() + + return graph_plural + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure, e.g. + "2,4 oz" -> measure { cardinal { integer_part: "zwei" fractional_part: "vier" units: "unzen" preserve_order: true } } + "1 oz" -> measure { cardinal { integer: "zwei" units: "unze" preserve_order: true } } + "1 million oz" -> measure { cardinal { integer: "eins" quantity: "million" units: "unze" preserve_order: true } } + This class also converts words containing numbers and letters + e.g. "a-8" —> "a acht" + e.g. "1,2-a" —> "ein komma zwei a" + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + + graph_unit_singular = convert_space(unit_singular) + graph_unit_plural = graph_unit_singular @ pynini.cdrewrite(convert_space(suppletive), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + optional_graph_negative = pynini.closure("-", 0, 1) + + graph_unit_denominator = ( + pynini.cross("/", "pro") + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit_singular + ) + + optional_unit_denominator = pynini.closure( + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit_denominator, 0, 1, + ) + + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (graph_unit_plural + (optional_unit_denominator) | graph_unit_denominator) + + pynutil.insert("\"") + ) + + unit_singular_graph = ( + pynutil.insert("units: \"") + + ((graph_unit_singular + optional_unit_denominator) | graph_unit_denominator) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = decimal.fst + insert_space + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + unit_plural + + subgraph_cardinal = ( + (optional_graph_negative + (pynini.closure(DAMO_DIGIT) - "1")) @ cardinal.fst + + insert_space + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + unit_plural + ) + + subgraph_cardinal |= ( + (optional_graph_negative + pynini.accep("1")) + @ cardinal.fst + @ pynini.cdrewrite(pynini.cross("eins", "ein"), "", "", DAMO_SIGMA) + + insert_space + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + unit_singular_graph + ) + + subgraph_fraction = fraction.fst + insert_space + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + unit_plural + + cardinal_dash_alpha = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\" } units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_dash_cardinal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\" }") + ) + + decimal_dash_alpha = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + decimal_times = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.union('x', 'X') + + pynutil.insert("\"") + ) + + cardinal_times = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\" } units: \"") + + pynini.union('x', 'X') + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_dash_decimal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" }") + ) + + final_graph = ( + subgraph_decimal + | subgraph_cardinal + | cardinal_dash_alpha + | alpha_dash_cardinal + | decimal_dash_alpha + | decimal_times + | alpha_dash_decimal + | subgraph_fraction + | cardinal_times + ) + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..8d1152dd8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/money.py @@ -0,0 +1,148 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + +min_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_minor_singular.tsv")) +min_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_minor_plural.tsv")) +maj_singular = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency.tsv"))) + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money, e.g. + "€1" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "ein"} + "€1,000" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "ein" } + "€1,001" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "eins" fractional_part: "null null eins"} + "£1,4" -> money { integer_part: "ein" currency_maj: "pfund" fractional_part: "vierzig" preserve_order: true} + -> money { integer_part: "ein" currency_maj: "pfund" fractional_part: "vierzig" currency_min: "pence" preserve_order: true} + "£0,01" -> money { fractional_part: "ein" currency_min: "penny" preserve_order: true} + "£0,01 million" -> money { currency_maj: "pfund" integer_part: "null" fractional_part: "null eins" quantity: "million"} + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + graph_decimal_final = decimal.fst + + maj_singular_labels = load_labels(get_abs_path("data/money/currency.tsv")) + maj_singular_graph = convert_space(maj_singular) + maj_plural_graph = maj_singular_graph + + graph_maj_singular = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_singular_graph + pynutil.insert("\"") + graph_maj_plural = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_plural_graph + pynutil.insert("\"") + + optional_delete_fractional_zeros = pynini.closure( + pynutil.delete(",") + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 1), 0, 1 + ) + graph_integer_one = pynutil.insert("integer_part: \"") + pynini.cross("1", "ein") + pynutil.insert("\"") + + # only for decimals where third decimal after comma is non-zero or with quantity + decimal_delete_last_zeros = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + + pynini.accep(",") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 2) + + (DAMO_DIGIT - "0") + + pynini.closure(pynutil.delete("0")) + ) + decimal_with_quantity = DAMO_SIGMA + DAMO_ALPHA + graph_decimal = ( + graph_maj_plural + insert_space + (decimal_delete_last_zeros | decimal_with_quantity) @ graph_decimal_final + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + ((DAMO_SIGMA - "1") @ cardinal_graph) + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_integer_only = graph_maj_singular + insert_space + graph_integer_one + graph_integer_only |= graph_maj_plural + insert_space + graph_integer + + graph = (graph_integer_only + optional_delete_fractional_zeros) | graph_decimal + + # remove trailing zeros of non zero number in the first 2 digits and fill up to 2 digits + # e.g. 2000 -> 20, 0200->02, 01 -> 01, 10 -> 10 + # not accepted: 002, 00, 0, + two_digits_fractional_part = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(pynutil.delete("0")) + ) @ ( + (pynutil.delete("0") + (DAMO_DIGIT - "0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + pynutil.insert("0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + DAMO_DIGIT) + ) + + graph_min_singular = pynutil.insert(" currency_min: \"") + min_singular + pynutil.insert("\"") + graph_min_plural = pynutil.insert(" currency_min: \"") + min_plural + pynutil.insert("\"") + + # format ** euro ** cent + decimal_graph_with_minor = None + for curr_symbol, _ in maj_singular_labels: + preserve_order = pynutil.insert(" preserve_order: true") + integer_plus_maj = graph_integer + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_plural + integer_plus_maj |= graph_integer_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_singular + # non zero integer part + integer_plus_maj = (pynini.closure(DAMO_DIGIT) - "0") @ integer_plus_maj + + graph_fractional_one = two_digits_fractional_part @ pynini.cross("1", "ein") + graph_fractional_one = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional_one + pynutil.insert("\"") + graph_fractional = ( + two_digits_fractional_part @ (pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) - "1") @ cardinal.two_digit_non_zero + ) + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional + pynutil.insert("\"") + + fractional_plus_min = graph_fractional + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_plural + fractional_plus_min |= ( + graph_fractional_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_singular + ) + + decimal_graph_with_minor_curr = integer_plus_maj + pynini.cross(",", " ") + fractional_plus_min + decimal_graph_with_minor_curr |= pynutil.add_weight( + integer_plus_maj + + pynini.cross(",", " ") + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + two_digits_fractional_part @ cardinal.two_digit_non_zero + + pynutil.insert("\""), + weight=0.0001, + ) + + decimal_graph_with_minor_curr |= pynutil.delete("0,") + fractional_plus_min + decimal_graph_with_minor_curr = ( + pynutil.delete(curr_symbol) + decimal_graph_with_minor_curr + preserve_order + ) + + decimal_graph_with_minor = ( + decimal_graph_with_minor_curr + if decimal_graph_with_minor is None + else pynini.union(decimal_graph_with_minor, decimal_graph_with_minor_curr) + ) + + final_graph = graph | decimal_graph_with_minor + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..00b842715 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +# Adapted from https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars +# Russian minimally supervised number grammar. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "2." -> ordinal { integer: "zwei" } } + "2tes" -> ordinal { integer: "zwei" } } + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic=False): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + cardinal_graph = cardinal.graph + endings = ["ter", "tes", "tem", "te", "ten"] + self.graph = ( + ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT | pynini.accep(".")) + + pynutil.delete(pynutil.add_weight(pynini.union(*endings), weight=0.0001) | pynini.accep(".")) + ) + @ cardinal_graph + ).optimize() + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..4d8704eb2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone, which includes country code, number part and extension + + E.g + "+49 1234-1233" -> telephone { country_code: "plus neun und vierzig" number_part: "eins zwei drei vier eins zwei drei drei" preserve_order: true } + "(012) 1234-1233" -> telephone { country_code: "null eins zwei" number_part: "eins zwei drei vier eins zwei drei drei" preserve_order: true } + (0**) + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph_zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))).optimize() + graph_digit_no_zero = pynini.invert( + pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + ).optimize() | pynini.cross("1", "eins") + graph_digit = graph_digit_no_zero | graph_zero + + numbers_with_single_digits = pynini.closure(graph_digit + insert_space) + graph_digit + + two_digit_and_zero = (DAMO_DIGIT ** 2 @ cardinal.two_digit_non_zero) | graph_zero + # def add_space_after_two_digit(): + # return pynini.closure(two_digit_and_zero + insert_space) + ( + # two_digit_and_zero + # ) + + country_code = pynini.closure(pynini.cross("+", "plus "), 0, 1) + two_digit_and_zero + country_code |= ( + pynutil.delete("(") + graph_zero + insert_space + numbers_with_single_digits + pynutil.delete(")") + ) + country_code |= graph_zero + insert_space + numbers_with_single_digits + + country_code = pynutil.insert("country_code: \"") + country_code + pynutil.insert("\"") + + del_separator = pynini.cross(pynini.union("-", " "), " ") + # numbers_with_two_digits = pynini.closure(graph_digit + insert_space) + add_space_after_two_digit() + pynini.closure(insert_space + graph_digit) + # numbers = numbers_with_two_digits + pynini.closure(del_separator + numbers_with_two_digits, 0, 1) + numbers = numbers_with_single_digits + pynini.closure(del_separator + numbers_with_single_digits, 0, 1) + number_length = pynini.closure((DAMO_DIGIT | pynini.union("-", " ", ")", "(")), 7) + number_part = pynini.compose(number_length, numbers) + number = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part + pynutil.insert("\"") + + graph = country_code + pynini.accep(" ") + number + self.graph = graph + final_graph = self.add_tokens(self.graph + pynutil.insert(" preserve_order: true")) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..82b403403 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/time.py @@ -0,0 +1,96 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst, convert_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time, e.g. + "02:15 Uhr est" -> time { hours: "2" minutes: "15" zone: "e s t"} + "2 Uhr" -> time { hours: "2" } + "09:00 Uhr" -> time { hours: "2" } + "02:15:10 Uhr" -> time { hours: "2" minutes: "15" seconds: "10"} + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + + final_suffix = pynutil.delete(" ") + pynutil.delete("Uhr") | pynutil.delete("uhr") + time_zone_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv")) + + labels_hour = [str(x) for x in range(0, 25)] + labels_minute_single = [str(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [str(x) for x in range(10, 60)] + + delete_leading_zero_to_double_digit = (pynutil.delete("0") | (DAMO_DIGIT - "0")) + DAMO_DIGIT + + graph_hour = pynini.union(*labels_hour) + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) + + final_graph_hour_only = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + final_graph_hour = ( + pynutil.insert("hours: \"") + delete_leading_zero_to_double_digit @ graph_hour + pynutil.insert("\"") + ) + final_graph_minute = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynutil.delete("0") + graph_minute_single | graph_minute_double) + + pynutil.insert("\"") + ) + final_graph_second = ( + pynutil.insert("seconds: \"") + + (pynutil.delete("0") + graph_minute_single | graph_minute_double) + + pynutil.insert("\"") + ) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("zone: \"") + convert_space(time_zone_graph) + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # 02:30 Uhr + graph_hm = ( + final_graph_hour + + pynutil.delete(":") + + (pynutil.delete("00") | (insert_space + final_graph_minute)) + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + + # 10:30:05 Uhr, + graph_hms = ( + final_graph_hour + + pynutil.delete(":") + + (pynini.cross("00", " minutes: \"0\"") | (insert_space + final_graph_minute)) + + pynutil.delete(":") + + (pynini.cross("00", " seconds: \"0\"") | (insert_space + final_graph_second)) + + final_suffix + + final_time_zone_optional + + pynutil.insert(" preserve_order: true") + ) + + # 2 Uhr est + graph_h = final_graph_hour_only + final_suffix + final_time_zone_optional + final_graph = (graph_hm | graph_h | graph_hms).optimize() + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..9a6c05929 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,144 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = False, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"_{input_case}_de_tn_{deterministic}_deterministic{whitelist_file}.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(self.fst, no_digits).optimize() + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...") + + self.cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = self.cardinal.fst + + self.ordinal = OrdinalFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + ordinal_graph = self.ordinal.fst + + self.decimal = DecimalFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = self.decimal.fst + + self.fraction = FractionFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + fraction_graph = self.fraction.fst + self.measure = MeasureFst( + cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, fraction=self.fraction, deterministic=deterministic + ) + measure_graph = self.measure.fst + self.date = DateFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + date_graph = self.date.fst + word_graph = WordFst(deterministic=deterministic).fst + self.time = TimeFst(deterministic=deterministic) + time_graph = self.time.fst + self.telephone = TelephoneFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + telephone_graph = self.telephone.fst + self.electronic = ElectronicFst(deterministic=deterministic) + electronic_graph = self.electronic.fst + self.money = MoneyFst(cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, deterministic=deterministic) + money_graph = self.money.fst + self.whitelist = WhiteListFst(input_case=input_case, deterministic=deterministic, input_file=whitelist) + whitelist_graph = self.whitelist.fst + punct_graph = PunctuationFst(deterministic=deterministic).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + ) + + classify |= pynutil.add_weight(word_graph, 100) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(pynutil.add_weight(delete_extra_space, 1.1) + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(self.fst, no_digits).optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..3f81a4328 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelist, e.g. + "Mr." -> tokens { name: "mister" } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + input_file: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__(self, input_case: str, deterministic: bool = True, input_file: str = None): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + def _get_whitelist_graph(input_case, file): + whitelist = load_labels(file) + if input_case == "lower_cased": + whitelist = [[x[0].lower()] + x[1:] for x in whitelist] + graph = pynini.string_map(whitelist) + return graph + + graph = _get_whitelist_graph(input_case, get_abs_path("data/whitelist.tsv")) + if not deterministic and input_case != "lower_cased": + graph |= pynutil.add_weight( + _get_whitelist_graph("lower_cased", get_abs_path("data/whitelist.tsv")), weight=0.0001 + ) + + if input_file: + whitelist_provided = _get_whitelist_graph(input_case, input_file) + if not deterministic: + graph |= whitelist_provided + else: + graph = whitelist_provided + + if not deterministic: + units_graph = _get_whitelist_graph(input_case, file=get_abs_path("data/measure/measurements.tsv")) + graph |= units_graph + + self.graph = graph + self.final_graph = convert_space(self.graph).optimize() + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/word.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..73a5dbb09 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/taggers/word.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying word. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/utils.py new file mode 100644 index 000000000..56cd5bfc7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/utils.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os + +import logging + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + abs_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + rel_path + + if not os.path.exists(abs_path): + logging.warning(f'{abs_path} does not exist') + return abs_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding="utf-8") + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..0ddfd609f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinals + e.g. cardinal { integer: "zwei" } -> "zwei" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "minus "), 0, 1) + self.optional_sign = optional_sign + integer = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + self.integer = pynutil.delete(" \"") + integer + pynutil.delete("\"") + + integer = pynutil.delete("integer:") + self.integer + self.numbers = integer + graph = optional_sign + self.numbers + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..2ca01f3ac --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_preserve_order, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "vier" month: "april" year: "zwei tausend zwei" } -> "vierter april zwei tausend zwei" + date { day: "vier" month: "mai" year: "zwei tausend zwei" } -> "vierter mai zwei tausend zwei" + + Args: + ordinal: ordinal verbalizer GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="date", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + day_cardinal = pynutil.delete("day: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + day = day_cardinal @ pynini.cdrewrite(ordinal.ordinal_stem, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + pynutil.insert("ter") + + months_names = pynini.union(*[x[1] for x in load_labels(get_abs_path("data/months/abbr_to_name.tsv"))]) + month = pynutil.delete("month: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + final_month = month @ months_names + final_month |= month @ pynini.difference(DAMO_SIGMA, months_names) @ pynini.cdrewrite( + ordinal.ordinal_stem, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA + ) + pynutil.insert("ter") + + year = pynutil.delete("year: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + # day month year + graph_dmy = day + pynini.accep(" ") + final_month + pynini.closure(pynini.accep(" ") + year, 0, 1) + graph_dmy |= final_month + pynini.accep(" ") + year + + self.graph = graph_dmy | year + final_graph = self.graph + delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..a0f8038e5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,58 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.decimal import quantities +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_preserve_order, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "elf" fractional_part: "vier null sechs" quantity: "billionen" } -> minus elf komma vier null sechs billionen + decimal { integer_part: "eins" quantity: "billion" } -> eins billion + + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + delete_space = pynutil.delete(" ") + self.optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "minus ") + delete_space, 0, 1) + self.integer = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + self.fractional_default = ( + pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + + self.fractional = pynutil.insert(" komma ") + self.fractional_default + + self.quantity = ( + delete_space + insert_space + pynutil.delete("quantity: \"") + quantities + pynutil.delete("\"") + ) + self.optional_quantity = pynini.closure(self.quantity, 0, 1) + + graph = self.optional_sign + ( + self.integer + self.quantity | self.integer + delete_space + self.fractional + self.optional_quantity + ) + + self.numbers = graph + graph += delete_preserve_order + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..12f0a8d4d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,74 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_preserve_order, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. electronic { username: "abc" domain: "hotmail.com" } -> "a b c at hotmail punkt com" + -> "a b c at h o t m a i l punkt c o m" + -> "a b c at hotmail punkt c o m" + -> "a b c at h o t m a i l punkt com" + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + graph_digit_no_zero = pynini.invert( + pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) + ).optimize() | pynini.cross("1", "eins") + graph_zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))).optimize() + graph_digit = graph_digit_no_zero | graph_zero + graph_symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).optimize() + server_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + domain_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + + def add_space_after_char(): + return pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE - pynini.accep(" ") + insert_space) + ( + DAMO_NOT_QUOTE - pynini.accep(" ") + ) + + verbalize_characters = pynini.cdrewrite(graph_symbols | graph_digit, "", "", DAMO_SIGMA) + + user_name = pynutil.delete("username: \"") + add_space_after_char() + pynutil.delete("\"") + user_name @= verbalize_characters + + convert_defaults = pynutil.add_weight(DAMO_NOT_QUOTE, weight=0.0001) | domain_common | server_common + domain = convert_defaults + pynini.closure(insert_space + convert_defaults) + domain @= verbalize_characters + + domain = pynutil.delete("domain: \"") + domain + pynutil.delete("\"") + protocol = ( + pynutil.delete("protocol: \"") + + add_space_after_char() @ pynini.cdrewrite(graph_symbols, "", "", DAMO_SIGMA) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.graph = (pynini.closure(protocol + pynini.accep(" "), 0, 1) + domain) | ( + user_name + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("at ") + domain + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph + delete_preserve_order) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..432b46948 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,71 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_preserve_order, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction + e.g. fraction { integer: "drei" numerator: "eins" denominator: "zwei" }-> drei ein halb + e.g. fraction { numerator: "vier" denominator: "zwei" } -> vier halbe + e.g. fraction { numerator: "drei" denominator: "vier" } -> drei viertel + + Args: + ordinal: ordinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "minus ") + pynutil.delete(" "), 0, 1) + change_one = pynini.cdrewrite( + pynutil.add_weight(pynini.cross("eins", "ein"), weight=-0.0001), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA + ) + change_numerator_two = pynini.cdrewrite(pynini.cross("zweitel", "halbe"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + integer = pynutil.delete("integer_part: \"") + change_one + pynutil.delete("\" ") + numerator = pynutil.delete("numerator: \"") + change_one + pynutil.delete("\" ") + denominator = ( + pynutil.delete("denominator: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + @ ( + pynini.cdrewrite(pynini.closure(ordinal.ordinal_stem, 0, 1), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + + pynutil.insert("tel") + ) + @ change_numerator_two + + pynutil.delete("\"") + ) + + integer += insert_space + pynini.closure(pynutil.insert("und ", weight=0.001), 0, 1) + + denominator_one_half = pynini.cdrewrite(pynini.cross("ein halbe", "ein halb"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + + fraction_default = (numerator + insert_space + denominator) @ denominator_one_half + + self.graph = optional_sign + pynini.closure(integer, 0, 1) + fraction_default + + graph = self.graph + delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..01a8657c6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_preserve_order, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { integer: "zwei" units: "unzen" } } -> "zwei unzen" + measure { cardinal { integer_part: "zwei" quantity: "millionen" units: "unzen" } } -> "zwei millionen unzen" + + Args: + decimal: decimal GraphFst + cardinal: cardinal GraphFst + fraction: fraction GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + unit = pynutil.delete("units: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + + graph_decimal = decimal.fst + graph_cardinal = cardinal.fst + graph_fraction = fraction.fst + + graph = (graph_cardinal | graph_decimal | graph_fraction) + pynini.accep(" ") + unit + + graph |= unit + delete_extra_space + (graph_cardinal | graph_decimal) + graph += delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..c1b42264e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,73 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_preserve_order +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { currency_maj: "euro" integer_part: "ein"} -> "ein euro" + money { currency_maj: "euro" integer_part: "eins" fractional_part: "null null eins"} -> "eins komma null null eins euro" + money { integer_part: "ein" currency_maj: "pfund" fractional_part: "vierzig" preserve_order: true} -> "ein pfund vierzig" + money { integer_part: "ein" currency_maj: "pfund" fractional_part: "vierzig" currency_min: "pence" preserve_order: true} -> "ein pfund vierzig pence" + money { fractional_part: "ein" currency_min: "penny" preserve_order: true} -> "ein penny" + money { currency_maj: "pfund" integer_part: "null" fractional_part: "null eins" quantity: "million"} -> "null komma null eins million pfund" + + Args: + decimal: GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + keep_space = pynini.accep(" ") + + maj = pynutil.delete("currency_maj: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + min = pynutil.delete("currency_min: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + fractional_part = ( + pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + + integer_part = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_add_and = pynini.closure(pynutil.insert("und "), 0, 1) + + # *** currency_maj + graph_integer = integer_part + keep_space + maj + + # *** currency_maj + (***) | ((und) *** current_min) + graph_integer_with_minor = ( + integer_part + + keep_space + + maj + + keep_space + + (fractional_part | (optional_add_and + fractional_part + keep_space + min)) + + delete_preserve_order + ) + + # *** komma *** currency_maj + graph_decimal = decimal.fst + keep_space + maj + + # *** current_min + graph_minor = fractional_part + keep_space + min + delete_preserve_order + + graph = graph_integer | graph_integer_with_minor | graph_decimal | graph_minor + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..028fad019 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing roman numerals + e.g. ordinal { integer: "vier" } } -> "vierter" + -> "viertes" ... + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv")).invert() + graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/ties.tsv")).invert() + graph_thousands = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/thousands.tsv")).invert() + + graph = pynutil.delete("integer: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + suffixes = pynini.union("ten", "tem", "ter", "tes", "te") + convert_rest = pynutil.insert(suffixes, weight=0.01) + self.ordinal_stem = graph_digit | graph_ties | graph_thousands + + suffix = pynini.cdrewrite( + pynini.closure(self.ordinal_stem, 0, 1) + convert_rest, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA, + ).optimize() + self.graph = pynini.compose(graph, suffix) + self.suffix = suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..a42cfecc8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_preserve_order +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { country_code: "plus neun und vierzig" number_part: "null eins eins eins null null null" } + -> "plus neun und vierzig null eins eins eins null null null" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + country_code = pynutil.delete("country_code: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + self.graph = country_code + pynini.accep(" ") + number_part + + graph = self.graph + delete_preserve_order + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..cc8550c42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,120 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + delete_preserve_order, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic, e.g. + time { hours: "2" minutes: "15"} -> "zwei uhr fünfzehn" + time { minutes: "15" hours: "2" } -> "viertel nach zwei" + time { minutes: "15" hours: "2" } -> "fünfzehn nach zwei" + time { hours: "14" minutes: "15"} -> "vierzehn uhr fünfzehn" + time { minutes: "15" hours: "14" } -> "viertel nach zwei" + time { minutes: "15" hours: "14" } -> "fünfzehn nach drei" + time { minutes: "45" hours: "14" } -> "viertel vor drei" + + Args: + cardinal_tagger: cardinal_tagger tagger GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal_tagger: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + # add weight so when using inverse text normalization this conversion is depriotized + night_to_early = pynutil.add_weight( + pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_night.tsv"))).optimize(), weight=0.0001 + ) + hour_to = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to.tsv"))).optimize() + minute_to = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv"))).optimize() + time_zone_graph = pynini.invert( + convert_space(pynini.union(*[x[1] for x in load_labels(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv"))])) + ) + + graph_zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))).optimize() + number_verbalization = graph_zero | cardinal_tagger.two_digit_non_zero + hour = pynutil.delete("hours: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + hour_verbalized = hour @ number_verbalization @ pynini.cdrewrite( + pynini.cross("eins", "ein"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA + ) + pynutil.insert(" uhr") + minute = pynutil.delete("minutes: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + zone = pynutil.delete("zone: \"") + time_zone_graph + pynutil.delete("\"") + optional_zone = pynini.closure(pynini.accep(" ") + zone, 0, 1) + second = pynutil.delete("seconds: \"") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1) + pynutil.delete("\"") + graph_hms = ( + hour_verbalized + + pynini.accep(" ") + + minute @ number_verbalization + + pynutil.insert(" minuten") + + pynini.accep(" ") + + second @ number_verbalization + + pynutil.insert(" sekunden") + + optional_zone + ) + graph_hms @= pynini.cdrewrite( + pynini.cross("eins minuten", "eine minute") | pynini.cross("eins sekunden", "eine sekunde"), + pynini.union(" ", "[BOS]"), + "", + DAMO_SIGMA, + ) + + min_30 = [str(x) for x in range(1, 31)] + min_30 = pynini.union(*min_30) + min_29 = [str(x) for x in range(1, 30)] + min_29 = pynini.union(*min_29) + + graph_h = hour_verbalized + graph_hm = hour_verbalized + pynini.accep(" ") + minute @ number_verbalization + + graph_m_past_h = ( + minute @ min_30 @ (number_verbalization | pynini.cross("15", "viertel")) + + pynini.accep(" ") + + pynutil.insert("nach ") + # + hour @ number_verbalization + + hour @ pynini.cdrewrite(night_to_early, "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) @ number_verbalization + ) + graph_m30_h = ( + minute @ pynini.cross("30", "halb") + + pynini.accep(" ") + + hour @ pynini.cdrewrite(night_to_early, "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) @ hour_to @ number_verbalization + ) + graph_m_to_h = ( + minute @ minute_to @ min_29 @ (number_verbalization | pynini.cross("15", "viertel")) + + pynini.accep(" ") + + pynutil.insert("vor ") + + hour @ pynini.cdrewrite(night_to_early, "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) @ hour_to @ number_verbalization + ) + + self.graph = ( + graph_hms + | graph_h + | graph_hm + | pynutil.add_weight(graph_m_past_h, weight=0.0001) + | pynutil.add_weight(graph_m30_h, weight=0.0001) + | pynutil.add_weight(graph_m_to_h, weight=0.0001) + ) + optional_zone + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph + delete_preserve_order) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..b8baad7b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,76 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.cardinal import CardinalFst as CardinalTagger +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + cardinal_tagger = CardinalTagger(deterministic=deterministic) + cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal = OrdinalFst(deterministic=deterministic) + ordinal_graph = ordinal.fst + decimal = DecimalFst(deterministic=deterministic) + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst(ordinal=ordinal, deterministic=deterministic) + fraction_graph = fraction.fst + date = DateFst(ordinal=ordinal) + date_graph = date.fst + measure = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + measure_graph = measure.fst + electronic = ElectronicFst(deterministic=deterministic) + electronic_graph = electronic.fst + whitelist_graph = WhiteListFst(deterministic=deterministic).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal).fst + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=deterministic).fst + time_graph = TimeFst(cardinal_tagger=cardinal_tagger, deterministic=deterministic).fst + + graph = ( + cardinal_graph + | measure_graph + | decimal_graph + | ordinal_graph + | date_graph + | electronic_graph + | money_graph + | fraction_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | time_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..e4d2adc51 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/de/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,71 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, f"de_tn_{deterministic}_deterministic_verbalizer.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["verbalize"] + logging.info(f'VerbalizeFinalFst graph was restored from {far_file}.') + else: + verbalize = VerbalizeFst(deterministic=deterministic).fst + word = WordFst(deterministic=deterministic).fst + + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + if far_file: + generator_main(far_file, {"verbalize": self.fst}) + logging.info(f"VerbalizeFinalFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..248ebfade --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/clean_eval_data.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/clean_eval_data.py new file mode 100644 index 000000000..5b8125357 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/clean_eval_data.py @@ -0,0 +1,343 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +from argparse import ArgumentParser +from typing import List + +import regex as re +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + EOS_TYPE, + Instance, + load_files, + training_data_to_sentences, +) + + +""" +This file is for evaluation purposes. +filter_loaded_data() cleans data (list of instances) for text normalization. Filters and cleaners can be specified for each semiotic class individually. +For example, normalized text should only include characters and whitespace characters but no punctuation. + Cardinal unnormalized instances should contain at least one integer and all other characters are removed. +""" + + +class Filter: + """ + Filter class + + Args: + class_type: semiotic class used in dataset + process_func: function to transform text + filter_func: function to filter text + + """ + + def __init__(self, class_type: str, process_func: object, filter_func: object): + self.class_type = class_type + self.process_func = process_func + self.filter_func = filter_func + + def filter(self, instance: Instance) -> bool: + """ + filter function + + Args: + filters given instance with filter function + + Returns: True if given instance fulfills criteria or does not belong to class type + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return True + return self.filter_func(instance) + + def process(self, instance: Instance) -> Instance: + """ + process function + + Args: + processes given instance with process function + + Returns: processed instance if instance belongs to expected class type or original instance + """ + if instance.token_type != self.class_type: + return instance + return self.process_func(instance) + + +def filter_cardinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_cardinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[^0-9]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_ordinal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"(st|nd|rd|th)\s*$", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_ordinal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r"[,\s]", "", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_decimal_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_decimal_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_measure_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_measure_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"m2", "m²", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)([^\d.\s])", r"\1 \2", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z\s]", "", normalized) + normalized = re.sub(r"per ([a-z\s]*)s$", r"per \1", normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_money_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_money_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"a\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"us\$", r"$", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)m\s*$", r"\1 million", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)bn?\s*$", r"\1 billion", un_normalized) + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_time_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_time_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r": ", ":", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?a\s?m\s?", r"\1 a.m.", un_normalized) + un_normalized = re.sub(r"(\d)\s?p\s?m\s?", r"\1 p.m.", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_plain_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_plain_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_punct_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_punct_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_date_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_date_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + un_normalized = re.sub(r",", "", un_normalized) + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_letters_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_letters_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_verbatim_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_verbatim_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_digit_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_digit_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_telephone_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_telephone_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_electronic_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_electronic_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_fraction_1(instance: Instance) -> bool: + ok = re.search(r"[0-9]", instance.un_normalized) + return ok + + +def process_fraction_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +def filter_address_1(instance: Instance) -> bool: + ok = True + return ok + + +def process_address_1(instance: Instance) -> Instance: + un_normalized = instance.un_normalized + normalized = instance.normalized + normalized = re.sub(r"[^a-z ]", "", normalized) + return Instance(token_type=instance.token_type, un_normalized=un_normalized, normalized=normalized) + + +filters = [] +filters.append(Filter(class_type="CARDINAL", process_func=process_cardinal_1, filter_func=filter_cardinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="ORDINAL", process_func=process_ordinal_1, filter_func=filter_ordinal_1)) +filters.append(Filter(class_type="DECIMAL", process_func=process_decimal_1, filter_func=filter_decimal_1)) +filters.append(Filter(class_type="MEASURE", process_func=process_measure_1, filter_func=filter_measure_1)) +filters.append(Filter(class_type="MONEY", process_func=process_money_1, 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+filters.append(Filter(class_type="FRACTION", process_func=process_fraction_1, filter_func=filter_fraction_1)) +filters.append(Filter(class_type="ADDRESS", process_func=process_address_1, filter_func=filter_address_1)) +filters.append(Filter(class_type=EOS_TYPE, process_func=lambda x: x, filter_func=lambda x: True)) + + +def filter_loaded_data(data: List[Instance], verbose: bool = False) -> List[Instance]: + """ + Filters list of instances + + Args: + data: list of instances + + Returns: filtered and transformed list of instances + """ + updates_instances = [] + for instance in data: + updated_instance = False + for fil in filters: + if tl.class_type == instance.token_type and tl.filter(instance): + instance = fil.process(instance) + updated_instance = True + if updated_instance: + if verbose: + print(instance) + updates_instances.append(instance) + return updates_instances + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str, default='./en_with_types/output-00001-of-00100') + parser.add_argument("--verbose", help="print filtered instances", action='store_true') + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + file_path = args.input + + print("Loading training data: " + file_path) + instance_list = load_files([file_path]) # List of instances + filtered_instance_list = filter_loaded_data(instance_list, args.verbose) + training_data_to_sentences(filtered_instance_list) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..b28b04f64 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ + + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/address_word.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/address_word.tsv new file mode 100644 index 000000000..2e9e71615 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/address_word.tsv @@ -0,0 +1,14 @@ +st Street +street Street +expy Expressway +fwy Freeway +hwy Highway +dr Drive +ct Court +ave Avenue +av Avenue +cir Circle +blvd Boulevard +alley Alley +way Way +jct Junction \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/state.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/state.tsv new file mode 100644 index 000000000..921704f76 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/address/state.tsv @@ -0,0 +1,52 @@ +Alabama AL +Alaska AK +Arizona AZ +Arkansas AR +California CA +Colorado CO +Connecticut CT +Delaware DE +Florida FL +Georgia GA +Hawaii HI +Idaho ID +Illinois IL +Indiana IN +Indiana IND +Iowa IA +Kansas KS +Kentucky KY +Louisiana LA +Maine ME +Maryland MD +Massachusetts MA +Michigan MI +Minnesota MN +Mississippi MS +Missouri MO +Montana MT +Nebraska NE +Nevada NV +New Hampshire NH +New Jersey NJ +New Mexico NM +New York NY +North Carolina NC +North Dakota ND +Ohio OH +Oklahoma OK +Oregon OR +Pennsylvania PA +Rhode Island RI +South Carolina SC +South Dakota SD +Tennessee TN +Tennessee TENN +Texas TX +Utah UT +Vermont VT +Virginia VA +Washington WA +West Virginia WV +Wisconsin WI +Wyoming WY \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/day.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/day.tsv new file mode 100644 index 000000000..ef8dd7af2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/day.tsv @@ -0,0 +1,31 @@ +one +two +three +four +five +six +seven +eight +nine +ten +eleven +twelve +thirteen +fourteen +fifteen +sixteen +seventeen +eighteen +nineteen +twenty +twenty one +twenty two +twenty three +twenty four +twenty five +twenty six +twenty seven +twenty eight +twenty nine +thirty +thirty one \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/month_abbr.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/month_abbr.tsv new file mode 100644 index 000000000..e70e41045 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/month_abbr.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +jan january +feb february +mar march +apr april +jun june +jul july +aug august +sep september +sept september +oct october +nov november +dec december diff --git 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a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/year_suffix.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/year_suffix.tsv new file mode 100644 index 000000000..8c799ddbc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/date/year_suffix.tsv @@ -0,0 +1,16 @@ +A. D AD +A.D AD +a. d AD +a.d AD +a. d. AD +a.d. AD +B. C BC +B.C BC +b. c BC +b.c BC +A. D. AD +A.D. AD +B. C. BC +B.C. BC +b. c. BC +b.c. BC diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..0e7042c5f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +.com dot com +.org dot org +.gov dot gov +.uk dot UK +.fr dot FR +.net dot net +.br dot BR +.in dot IN +.ru dot RU +.de dot DE +.it dot IT +.jpg dot jpeg \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/symbol.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/symbol.tsv new file mode 100644 index 000000000..f633c77cb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/electronic/symbol.tsv @@ -0,0 +1,21 @@ +. dot +- dash +_ underscore +! exclamation mark +# number sign +$ dollar sign +% percent sign +& ampersand +' quote +* asterisk ++ plus +/ slash += equal sign +? question mark +^ circumflex +` right single quote +{ left brace +| vertical bar +} right brace +~ tilde +, comma \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/math_operation.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/math_operation.tsv new file mode 100644 index 000000000..21e72fd0c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/math_operation.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ ++ plus +- minus +/ divided +÷ divided +: divided +× times +* times +· times \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit.tsv new file mode 100644 index 000000000..c033ab842 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit.tsv @@ -0,0 +1,127 @@ +amu atomic mass unit +bar bar +° degree +º degree +°c degree Celsius +°C degree Celsius +ºc degree Celsius +ºC degree Celsius +℃ degree Celsius +cm2 square centimeter +cm² square centimeter +cm3 cubic centimeter +cm³ cubic centimeter +cm centimeter +cwt hundredweight +db decibel +dm3 cubic decimeter +dm³ cubic decimeter +dm decimeter +ds decisecond +°f degree Fahrenheit +°F degree Fahrenheit +℉ degree Fahrenheit +ft foot +ghz gigahertz +gw gigawatt +gwh gigawatt hour +hz hertz +" inch +kbps kilobit per second +kcal kilo calory +kgf kilogram force +kg kilogram +khz kilohertz +km2 square kilometer +km² square kilometer +km3 cubic kilometer +km³ cubic kilometer +km kilometer +kpa kilopascal +kwh kilowatt hour +kw kilowatt +kW kilowatt +lb pound +lbs pound +m2 square meter +m² square meter +m3 cubic meter +m³ cubic meter +mbps megabit per second +mg milligram +mhz megahertz +mi2 square mile +mi² square mile +mi3 cubic mile +mi³ cubic mile +cu mi cubic mile +mi mile +min minute +ml milliliter +mm2 square millimeter +mm² square millimeter +mol mole +mpa megapascal +mph mile per hour +ng nanogram +nm nanometer +ns nanosecond +oz ounce +pa pascal +% percent +rad radian +rpm revolution per minute +sq ft square foot +sq mi square mile +sv sievert +tb terabyte +tj terajoule +tl teraliter +v volt +yd yard +μg microgram +μm micrometer +μs microsecond +ω ohm +atm ATM +au AU +bq BQ +cc CC +cd CD +da DA +eb EB +ev EV +f F +gb GB +g G +gl GL +gpa GPA +gy GY +ha HA +h H +hl HL +hp GP +hs HS +kb KB +kl KL +kn KN +kt KT +kv KV +lm LM +ma MA +mA MA +mb MB +mc MC +mf MF +m M +mm MM +ms MS +mv MV +mw MW +pb PB +pg PG +ps PS +s S +tb TB +tb YB +zb ZB \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit_alternatives.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit_alternatives.tsv new file mode 100644 index 000000000..77e4057ae --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/measure/unit_alternatives.tsv @@ -0,0 +1,43 @@ +atm atmosphere +bq becquerel +cd candela +da dalton +eb exabyte +f degree Fahrenheit +gb gigabyte +g gram +gl gigaliter +ha hectare +h hour +hl hectoliter +hp horsepower +hp horsepower +kb kilobit +kb kilobyte +ma megaampere +mA megaampere +ma milliampere +mA milliampere +mb megabyte +mc megacoulomb +mf megafarad +m meter +m minute +mm millimeter +mm millimeter +mm millimeter +ms megasecond +ms mega siemens +ms millisecond +mv millivolt +mV millivolt +mw megawatt +mW megawatt +pb petabyte +pg petagram +ps petasecond +s second +tb terabyte +tb terabyte +yb yottabyte +zb zettabyte diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/currency_major.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/currency_major.tsv new file mode 100644 index 000000000..5201efd8a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/money/currency_major.tsv @@ -0,0 +1,39 @@ +$ dollar +$ us dollar +US$ us dollar +฿ Thai Baht +£ pound +€ euro +₩ won +nzd new zealand dollar +rs rupee +chf swiss franc +dkk danish kroner +fim finnish markka +aed arab emirates dirham +¥ yen +czk czech koruna +mro mauritanian ouguiya +pkr pakistani rupee +crc costa rican colon +hk$ hong 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Copyright (c) January 1991 by Mark Kantrowitz, 4987 names, Version 1.3 (29-MAR-94) +Source: [https://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/areas/nlp/corpora/names/female.txt](https://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/areas/nlp/corpora/names/female.txt) + +`male.tsv` - List of common male names. Copyright (c) January 1991 by Mark Kantrowitz, 2940 names, Version 1.3 (29-MAR-94) +Source: [https://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/areas/nlp/corpora/names/male.txt](https://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/areas/nlp/corpora/names/male.txt) + +[Corpora Readme.txt](https://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/areas/nlp/corpora/names/readme.txt): + +You may use the lists of names for any purpose, so long as credit is given +in any published work. You may also redistribute the list if you +provide the recipients with a copy of this README file. The lists are +not in the public domain (I retain the copyright on the lists) but are +freely redistributable. + +If you have any additions to the lists of names, I would appreciate +receiving them. + +My email address is mkant+@cs.cmu.edu. + +Mark Kantrowitz \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/female.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/female.tsv new file mode 100644 index 000000000..4e248ce2a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/data/roman/female.tsv @@ -0,0 +1,4998 @@ +Abagael +Abagail +Abbe +Abbey +Abbi +Abbie +Abby +Abigael +Abigail +Abigale +Abra +Acacia +Ada +Adah +Adaline +Adara +Addie +Addis +Adel +Adela +Adelaide +Adele +Adelice +Adelina +Adelind +Adeline +Adella +Adelle +Adena +Adey +Adi +Adiana +Adina +Adora +Adore +Adoree +Adorne +Adrea +Adria +Adriaens +Adrian +Adriana +Adriane +Adrianna +Adrianne +Adrien +Adriena +Adrienne +Aeriel +Aeriela +Aeriell +Ag +Agace +Agata +Agatha +Agathe +Aggi +Aggie +Aggy +Agna +Agnella +Agnes +Agnese +Agnesse +Agneta +Agnola +Agretha +Aida +Aidan +Aigneis +Aila +Aile +Ailee +Aileen +Ailene +Ailey +Aili +Ailina +Ailyn +Aime +Aimee +Aimil +Aina +Aindrea +Ainslee +Ainsley +Ainslie +Ajay +Alaine +Alameda +Alana +Alanah +Alane +Alanna +Alayne +Alberta +Albertina +Albertine +Albina +Alecia +Aleda +Aleece +Aleecia +Aleen +Alejandra +Alejandrina +Alena +Alene +Alessandra +Aleta +Alethea +Alex +Alexa +Alexandra +Alexandrina +Alexi +Alexia +Alexina +Alexine +Alexis +Alfie +Alfreda +Ali +Alia +Alica +Alice +Alicea +Alicia +Alida +Alidia +Alina +Aline +Alis +Alisa +Alisha +Alison +Alissa +Alisun +Alix +Aliza +Alla +Alleen +Allegra +Allene 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+Dyann +Dyanna +Dyanne +Dyna +Dynah +E'Lane +Eada +Eadie +Eadith +Ealasaid +Eartha +Easter +Eba +Ebba +Ebonee +Ebony +Eda +Eddi +Eddie +Eddy +Ede +Edee +Edeline +Eden +Edi +Edie +Edin +Edita +Edith +Editha +Edithe +Ediva +Edna +Edwina +Edy +Edyth +Edythe +Effie +Eileen +Eilis +Eimile +Eirena +Ekaterina +Elaina +Elaine +Elana +Elane +Elayne +Elberta +Elbertina +Elbertine +Eleanor +Eleanora +Eleanore +Electra +Elena +Elene +Eleni +Elenore +Eleonora +Eleonore +Elfie +Elfreda +Elfrida +Elfrieda +Elga +Elianora +Elianore +Elicia +Elie +Elinor +Elinore +Elisa +Elisabet +Elisabeth +Elisabetta +Elise +Elisha +Elissa +Elita +Eliza +Elizabet +Elizabeth +Elka +Elke +Ella +Elladine +Elle +Ellen +Ellene +Ellette +Elli +Ellie +Ellissa +Elly +Ellyn +Ellynn +Elmira +Elna +Elnora +Elnore +Eloisa +Eloise +Elonore +Elora +Elsa +Elsbeth +Else +Elsey +Elsi +Elsie +Elsinore +Elspeth +Elsy +Elva +Elvera +Elvina +Elvira +Elwina +Elwira +Elyn +Elyse +Elysee +Elysha +Elysia +Elyssa +Em +Ema +Emalee +Emalia +Emanuela +Emelda +Emelia +Emelina +Emeline +Emelita +Emelyne +Emera +Emilee +Emili +Emilia +Emilie +Emiline +Emily +Emlyn +Emlynn +Emlynne +Emma +Emmalee +Emmaline +Emmalyn +Emmalynn +Emmalynne +Emmeline +Emmey +Emmi +Emmie +Emmy +Emmye +Emogene +Emyle +Emylee +Endora +Engracia +Enid +Enrica +Enrichetta +Enrika +Enriqueta +Enya +Eolanda +Eolande +Eran +Erda +Erena +Erica +Ericha +Ericka +Erika +Erin +Erina +Erinn +Erinna +Erma +Ermengarde +Ermentrude +Ermina +Erminia +Erminie +Erna +Ernaline +Ernesta +Ernestine +Ertha +Eryn +Esma +Esmaria +Esme +Esmeralda +Esmerelda +Essa +Essie +Essy +Esta +Estel +Estele +Estell +Estella +Estelle +Ester +Esther +Estrella +Estrellita +Ethel +Ethelda +Ethelin +Ethelind +Etheline +Ethelyn +Ethyl +Etta +Etti +Ettie +Etty +Eudora +Eugenia +Eugenie +Eugine +Eula +Eulalie +Eunice +Euphemia +Eustacia +Eva +Evaleen +Evangelia +Evangelin +Evangelina +Evangeline +Evania +Evanne +Eve +Eveleen +Evelina +Eveline +Evelyn +Evette +Evey +Evie +Evita +Evonne +Evvie 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five hundred seventy one +DLXXII five hundred seventy two +DLXXIII five hundred seventy three +DLXXIV five hundred seventy four +DLXXV five hundred seventy five +DLXXVI five hundred seventy six +DLXXVII five hundred seventy seven +DLXXVIII five hundred seventy eight +DLXXIX five hundred seventy nine +DLXXX five hundred eighty +DLXXXI five hundred eighty one +DLXXXII five hundred eighty two +DLXXXIII five hundred eighty three +DLXXXIV five hundred eighty four +DLXXXV five hundred eighty five +DLXXXVI five hundred eighty six +DLXXXVII five hundred eighty seven +DLXXXVIII five hundred eighty eight +DLXXXIX five hundred eighty nine +DXC five hundred ninety +DXCI five hundred ninety one +DXCII five hundred ninety two +DXCIII five hundred ninety three +DXCIV five hundred ninety four +DXCV five hundred ninety five +DXCVI five hundred ninety six +DXCVII five hundred ninety seven +DXCVIII five hundred ninety eight +DXCIX five hundred ninety nine +DC six hundred +DCI six hundred one +DCII six hundred two +DCIII six hundred three +DCIV six hundred four +DCV six hundred five +DCVI six hundred six +DCVII six hundred seven +DCVIII six hundred eight +DCIX six hundred nine +DCX six hundred ten +DCXI six hundred eleven +DCXII six hundred twelve +DCXIII six hundred thirteen +DCXIV six hundred fourteen +DCXV six hundred fifteen +DCXVI six hundred sixteen +DCXVII six hundred seventeen +DCXVIII six hundred eighteen +DCXIX six hundred nineteen +DCXX six hundred twenty +DCXXI six hundred twenty one +DCXXII six hundred twenty two +DCXXIII six hundred twenty three +DCXXIV six hundred twenty four +DCXXV six hundred twenty five +DCXXVI six hundred twenty six +DCXXVII six hundred twenty seven +DCXXVIII six hundred twenty eight +DCXXIX six hundred twenty nine +DCXXX six hundred thirty +DCXXXI six hundred thirty one +DCXXXII six hundred thirty two +DCXXXIII six hundred thirty three +DCXXXIV six hundred thirty four +DCXXXV six hundred thirty five +DCXXXVI six hundred thirty six +DCXXXVII six hundred thirty seven +DCXXXVIII six hundred thirty eight +DCXXXIX six hundred thirty nine +DCXL six hundred forty +DCXLI six hundred forty one +DCXLII six hundred forty two +DCXLIII six hundred forty three +DCXLIV six hundred forty four +DCXLV six hundred forty five +DCXLVI six hundred forty six +DCXLVII six hundred forty seven +DCXLVIII six hundred forty eight +DCXLIX six hundred forty nine +DCL six hundred fifty +DCLI six hundred fifty one +DCLII six hundred fifty two +DCLIII six hundred fifty three +DCLIV six hundred fifty four +DCLV six hundred fifty five +DCLVI six hundred fifty six +DCLVII six hundred fifty seven +DCLVIII six hundred fifty eight +DCLIX six hundred fifty nine +DCLX six hundred sixty +DCLXI six hundred sixty one +DCLXII six hundred sixty two +DCLXIII six hundred sixty three +DCLXIV six hundred sixty four +DCLXV six hundred sixty five +DCLXVI six hundred sixty six +DCLXVII six hundred sixty seven +DCLXVIII six hundred sixty eight +DCLXIX six hundred sixty nine +DCLXX six hundred seventy +DCLXXI six hundred seventy one +DCLXXII six hundred seventy two +DCLXXIII six hundred seventy three +DCLXXIV six hundred seventy four +DCLXXV six hundred seventy five +DCLXXVI six hundred seventy six +DCLXXVII six hundred seventy seven +DCLXXVIII six hundred seventy eight +DCLXXIX six hundred seventy nine +DCLXXX six hundred eighty +DCLXXXI six hundred eighty one +DCLXXXII six hundred eighty two +DCLXXXIII six hundred eighty three +DCLXXXIV six hundred eighty four +DCLXXXV six hundred eighty five +DCLXXXVI six hundred eighty six +DCLXXXVII six hundred eighty seven +DCLXXXVIII six hundred eighty eight +DCLXXXIX six hundred eighty nine +DCXC six hundred ninety +DCXCI six hundred ninety one +DCXCII six hundred ninety two +DCXCIII six hundred ninety three +DCXCIV six hundred ninety four +DCXCV six hundred ninety five +DCXCVI six hundred ninety six +DCXCVII six hundred ninety seven +DCXCVIII six hundred ninety eight +DCXCIX six hundred ninety nine +DCC seven hundred +DCCI seven hundred one +DCCII seven hundred two +DCCIII seven hundred three +DCCIV seven hundred four +DCCV seven hundred five +DCCVI seven hundred six +DCCVII seven hundred seven +DCCVIII seven hundred eight +DCCIX seven hundred nine +DCCX seven hundred ten +DCCXI seven hundred eleven +DCCXII seven hundred twelve +DCCXIII seven hundred thirteen +DCCXIV seven hundred fourteen +DCCXV seven hundred fifteen +DCCXVI seven hundred sixteen +DCCXVII seven hundred seventeen +DCCXVIII seven hundred eighteen +DCCXIX seven hundred nineteen +DCCXX seven hundred twenty +DCCXXI seven hundred twenty one +DCCXXII seven hundred twenty two +DCCXXIII seven hundred twenty three +DCCXXIV seven hundred twenty four +DCCXXV seven hundred twenty five +DCCXXVI seven hundred twenty six +DCCXXVII seven hundred twenty seven +DCCXXVIII seven hundred twenty eight +DCCXXIX seven hundred twenty nine +DCCXXX seven hundred thirty +DCCXXXI seven hundred thirty one +DCCXXXII seven hundred thirty two +DCCXXXIII seven hundred thirty three +DCCXXXIV seven hundred thirty four +DCCXXXV seven hundred thirty five +DCCXXXVI seven hundred thirty six +DCCXXXVII seven hundred thirty seven +DCCXXXVIII seven hundred thirty eight +DCCXXXIX seven hundred thirty nine +DCCXL seven hundred forty +DCCXLI seven hundred forty one +DCCXLII seven hundred forty two +DCCXLIII seven hundred forty three +DCCXLIV seven hundred forty four +DCCXLV seven hundred forty five +DCCXLVI seven hundred forty six +DCCXLVII seven hundred forty seven +DCCXLVIII seven hundred forty eight +DCCXLIX seven hundred forty nine +DCCL seven hundred fifty +DCCLI seven hundred fifty one +DCCLII seven hundred fifty two +DCCLIII seven hundred fifty three +DCCLIV seven hundred fifty four +DCCLV seven hundred fifty five +DCCLVI seven hundred fifty six +DCCLVII seven hundred fifty seven +DCCLVIII seven hundred fifty eight +DCCLIX seven hundred fifty nine +DCCLX seven hundred sixty +DCCLXI seven hundred sixty one +DCCLXII seven hundred sixty two +DCCLXIII seven hundred sixty three +DCCLXIV seven hundred sixty four +DCCLXV seven hundred sixty five +DCCLXVI seven hundred sixty six +DCCLXVII seven hundred sixty seven +DCCLXVIII seven hundred sixty eight +DCCLXIX seven hundred sixty nine +DCCLXX seven hundred seventy +DCCLXXI seven hundred seventy one +DCCLXXII seven hundred seventy two +DCCLXXIII seven hundred seventy three +DCCLXXIV seven hundred seventy four +DCCLXXV seven hundred seventy five +DCCLXXVI seven hundred seventy six +DCCLXXVII seven hundred seventy seven +DCCLXXVIII seven hundred seventy eight +DCCLXXIX seven hundred seventy nine +DCCLXXX seven hundred eighty +DCCLXXXI seven hundred eighty one +DCCLXXXII seven hundred eighty two +DCCLXXXIII seven hundred eighty three +DCCLXXXIV seven hundred eighty four +DCCLXXXV seven hundred eighty five +DCCLXXXVI seven hundred eighty six +DCCLXXXVII seven hundred eighty seven +DCCLXXXVIII seven hundred eighty eight +DCCLXXXIX seven hundred eighty nine +DCCXC seven hundred ninety +DCCXCI seven hundred ninety one +DCCXCII seven hundred ninety two +DCCXCIII seven hundred ninety three +DCCXCIV seven hundred ninety four +DCCXCV seven hundred ninety five +DCCXCVI seven hundred ninety six +DCCXCVII seven hundred ninety seven +DCCXCVIII seven hundred ninety eight +DCCXCIX seven hundred ninety nine +DCCC eight hundred +DCCCI eight hundred one +DCCCII eight hundred two +DCCCIII eight hundred three +DCCCIV eight hundred four +DCCCV eight hundred five +DCCCVI eight hundred six +DCCCVII eight hundred seven +DCCCVIII eight hundred eight +DCCCIX eight hundred nine +DCCCX eight hundred ten +DCCCXI eight hundred eleven +DCCCXII eight hundred twelve +DCCCXIII eight hundred thirteen +DCCCXIV eight hundred fourteen +DCCCXV eight hundred fifteen +DCCCXVI eight hundred sixteen +DCCCXVII eight hundred seventeen +DCCCXVIII eight hundred eighteen +DCCCXIX eight hundred nineteen +DCCCXX eight hundred twenty +DCCCXXI eight hundred twenty one +DCCCXXII eight hundred twenty two +DCCCXXIII eight hundred twenty three +DCCCXXIV eight hundred twenty four +DCCCXXV eight hundred twenty five +DCCCXXVI eight hundred twenty six +DCCCXXVII eight hundred twenty seven +DCCCXXVIII eight hundred twenty eight +DCCCXXIX eight hundred twenty nine +DCCCXXX eight hundred thirty +DCCCXXXI eight hundred thirty one +DCCCXXXII eight hundred thirty two +DCCCXXXIII eight hundred thirty three +DCCCXXXIV eight hundred thirty four +DCCCXXXV eight hundred thirty five +DCCCXXXVI eight hundred thirty six +DCCCXXXVII eight hundred thirty seven +DCCCXXXVIII eight hundred thirty eight +DCCCXXXIX eight hundred thirty nine +DCCCXL eight hundred forty +DCCCXLI eight hundred forty one +DCCCXLII eight hundred forty two +DCCCXLIII eight hundred forty three +DCCCXLIV eight hundred forty four +DCCCXLV eight hundred forty five +DCCCXLVI eight hundred forty six +DCCCXLVII eight hundred forty seven +DCCCXLVIII eight hundred forty eight +DCCCXLIX eight hundred forty nine +DCCCL eight hundred fifty +DCCCLI eight hundred fifty one +DCCCLII eight hundred fifty two +DCCCLIII eight hundred fifty three +DCCCLIV eight hundred fifty four +DCCCLV eight hundred fifty five +DCCCLVI eight hundred fifty six +DCCCLVII eight hundred fifty seven +DCCCLVIII eight hundred fifty eight +DCCCLIX eight hundred fifty nine +DCCCLX eight hundred sixty +DCCCLXI eight hundred sixty one +DCCCLXII eight hundred sixty two +DCCCLXIII eight hundred sixty three +DCCCLXIV eight hundred sixty four +DCCCLXV eight hundred sixty five +DCCCLXVI eight hundred sixty six +DCCCLXVII eight hundred sixty seven +DCCCLXVIII eight hundred sixty eight +DCCCLXIX eight hundred sixty nine +DCCCLXX eight hundred seventy +DCCCLXXI eight hundred seventy one +DCCCLXXII eight hundred seventy two +DCCCLXXIII eight hundred seventy three +DCCCLXXIV eight hundred seventy four +DCCCLXXV eight hundred seventy five +DCCCLXXVI eight hundred seventy six +DCCCLXXVII eight hundred seventy seven +DCCCLXXVIII eight hundred seventy eight +DCCCLXXIX eight hundred seventy nine +DCCCLXXX eight hundred eighty +DCCCLXXXI eight hundred eighty one +DCCCLXXXII eight hundred eighty two +DCCCLXXXIII eight hundred eighty three +DCCCLXXXIV eight hundred eighty four +DCCCLXXXV eight hundred eighty five +DCCCLXXXVI eight hundred eighty six +DCCCLXXXVII eight hundred eighty seven +DCCCLXXXVIII eight hundred eighty eight +DCCCLXXXIX eight hundred eighty nine +DCCCXC eight hundred ninety +DCCCXCI eight hundred ninety one +DCCCXCII eight hundred ninety two +DCCCXCIII eight hundred ninety three +DCCCXCIV eight hundred ninety four +DCCCXCV eight hundred ninety five +DCCCXCVI eight hundred ninety six +DCCCXCVII eight hundred ninety seven +DCCCXCVIII eight hundred ninety eight +DCCCXCIX eight hundred ninety nine +CM nine hundred +CMI nine hundred one +CMII nine hundred two +CMIII nine hundred three +CMIV nine hundred four +CMV nine hundred five +CMVI nine hundred six +CMVII nine hundred seven +CMVIII nine hundred eight +CMIX nine hundred nine +CMX nine hundred ten +CMXI nine hundred eleven +CMXII nine hundred twelve +CMXIII nine hundred thirteen +CMXIV nine hundred fourteen +CMXV nine hundred fifteen +CMXVI nine hundred sixteen +CMXVII nine hundred seventeen +CMXVIII nine hundred eighteen +CMXIX nine hundred nineteen +CMXX nine hundred twenty +CMXXI nine hundred twenty one +CMXXII nine hundred twenty two +CMXXIII nine hundred twenty three +CMXXIV nine hundred twenty four +CMXXV nine hundred twenty five +CMXXVI nine hundred twenty six +CMXXVII nine hundred twenty seven +CMXXVIII nine hundred twenty eight +CMXXIX nine hundred twenty nine +CMXXX nine hundred thirty +CMXXXI nine hundred thirty one +CMXXXII nine hundred thirty two +CMXXXIII nine hundred thirty three +CMXXXIV nine hundred thirty four +CMXXXV nine hundred thirty five +CMXXXVI nine hundred thirty six +CMXXXVII nine hundred thirty seven +CMXXXVIII nine hundred thirty eight +CMXXXIX nine hundred thirty nine +CMXL nine hundred forty +CMXLI nine hundred forty one +CMXLII nine hundred forty two +CMXLIII nine hundred forty three +CMXLIV nine hundred forty four +CMXLV nine hundred forty five +CMXLVI nine hundred forty six +CMXLVII nine hundred forty seven +CMXLVIII nine hundred forty eight +CMXLIX nine hundred forty nine +CML nine hundred fifty +CMLI nine hundred fifty one +CMLII nine hundred fifty two +CMLIII nine hundred fifty three +CMLIV nine hundred fifty four +CMLV nine hundred fifty five +CMLVI nine hundred fifty six +CMLVII nine hundred fifty seven +CMLVIII nine hundred fifty eight +CMLIX nine hundred fifty nine +CMLX nine hundred sixty +CMLXI nine hundred sixty one +CMLXII nine hundred sixty two +CMLXIII nine hundred sixty three +CMLXIV nine hundred sixty four +CMLXV nine hundred sixty five +CMLXVI nine hundred sixty six +CMLXVII nine hundred sixty seven +CMLXVIII nine hundred sixty eight +CMLXIX nine hundred sixty nine +CMLXX nine hundred seventy +CMLXXI nine hundred seventy one +CMLXXII nine hundred seventy two +CMLXXIII nine hundred seventy three +CMLXXIV nine hundred seventy four +CMLXXV nine hundred seventy five +CMLXXVI nine hundred seventy six +CMLXXVII nine hundred seventy seven +CMLXXVIII nine hundred seventy eight +CMLXXIX nine hundred seventy nine +CMLXXX nine hundred eighty +CMLXXXI nine hundred eighty one +CMLXXXII nine hundred eighty two +CMLXXXIII nine hundred eighty three +CMLXXXIV nine hundred eighty four +CMLXXXV nine hundred eighty five +CMLXXXVI nine hundred eighty six +CMLXXXVII nine hundred eighty seven +CMLXXXVIII nine hundred eighty eight +CMLXXXIX nine hundred eighty nine +CMXC nine hundred ninety +CMXCI nine hundred ninety one +CMXCII nine hundred ninety two +CMXCIII nine hundred ninety three +CMXCIV nine hundred ninety four +CMXCV nine hundred ninety five +CMXCVI nine hundred ninety six +CMXCVII nine hundred ninety seven +CMXCVIII nine hundred ninety eight +CMXCIX nine hundred ninety nine +M one thousand +MI one thousand one +MII one thousand two +MIII one thousand three +MIV one thousand four +MV one thousand five +MVI one thousand six +MVII one thousand seven +MVIII one thousand eight +MIX one thousand nine +MX one thousand ten +MXI one thousand eleven +MXII one thousand twelve +MXIII one thousand thirteen +MXIV one thousand fourteen +MXV one thousand fifteen +MXVI one thousand sixteen +MXVII one thousand seventeen +MXVIII one thousand eighteen +MXIX one thousand nineteen +MXX one thousand twenty +MXXI one thousand twenty one +MXXII one thousand twenty two +MXXIII one thousand twenty three +MXXIV one thousand twenty four +MXXV one thousand twenty five +MXXVI one thousand twenty six +MXXVII one thousand twenty seven +MXXVIII one thousand twenty eight +MXXIX one thousand twenty nine +MXXX one thousand thirty +MXXXI one thousand thirty one +MXXXII one thousand thirty two +MXXXIII one thousand thirty three +MXXXIV one thousand thirty four +MXXXV one thousand thirty five +MXXXVI one thousand thirty six +MXXXVII one thousand thirty seven +MXXXVIII one thousand thirty eight +MXXXIX one thousand thirty nine +MXL one thousand forty +MXLI one thousand forty one +MXLII one thousand forty two +MXLIII one thousand forty three +MXLIV one thousand forty four +MXLV one thousand forty five +MXLVI one thousand forty six +MXLVII one thousand forty seven +MXLVIII one thousand forty eight +MXLIX one thousand forty nine +ML one thousand fifty +MLI one thousand fifty one +MLII one thousand fifty two +MLIII one thousand fifty three +MLIV one thousand fifty four +MLV one thousand fifty five +MLVI one thousand fifty six +MLVII one thousand fifty seven +MLVIII one thousand fifty eight +MLIX one thousand fifty nine +MLX one thousand sixty +MLXI one thousand sixty one +MLXII one thousand sixty two +MLXIII one thousand sixty three +MLXIV one thousand sixty four +MLXV one thousand sixty five +MLXVI one thousand sixty six +MLXVII one thousand sixty seven +MLXVIII one thousand sixty eight +MLXIX one thousand sixty nine +MLXX one thousand seventy +MLXXI one thousand seventy one +MLXXII one thousand seventy two +MLXXIII one thousand seventy three +MLXXIV one thousand seventy four +MLXXV one thousand seventy five +MLXXVI one thousand seventy six +MLXXVII one thousand seventy seven +MLXXVIII one thousand seventy eight +MLXXIX one thousand seventy nine +MLXXX one thousand eighty +MLXXXI one thousand eighty one +MLXXXII one thousand eighty two +MLXXXIII one thousand eighty three +MLXXXIV one thousand eighty four +MLXXXV one thousand eighty five +MLXXXVI one thousand eighty six +MLXXXVII one thousand eighty seven +MLXXXVIII one thousand eighty eight +MLXXXIX one thousand eighty nine +MXC one thousand ninety +MXCI one thousand ninety one +MXCII one thousand ninety two +MXCIII one thousand ninety three +MXCIV one thousand ninety four +MXCV one thousand ninety five +MXCVI one thousand ninety six +MXCVII one thousand ninety seven +MXCVIII one thousand ninety eight +MXCIX one thousand ninety nine +MC one thousand, one hundred +MCI one thousand, one hundred one +MCII one thousand, one hundred two +MCIII one thousand, one hundred three +MCIV one thousand, one hundred four +MCV one thousand, one hundred five +MCVI one thousand, one hundred six +MCVII one thousand, one hundred seven +MCVIII one thousand, one hundred eight +MCIX one thousand, one hundred nine +MCX one thousand, one hundred ten +MCXI one thousand, one hundred eleven +MCXII one thousand, one hundred twelve +MCXIII one thousand, one hundred thirteen +MCXIV one thousand, one hundred fourteen +MCXV one thousand, one hundred fifteen +MCXVI one thousand, one hundred sixteen +MCXVII one thousand, one hundred seventeen +MCXVIII one thousand, one hundred eighteen +MCXIX one thousand, one hundred nineteen +MCXX one thousand, one hundred twenty +MCXXI one thousand, one hundred twenty one +MCXXII one thousand, one hundred twenty two +MCXXIII one thousand, one hundred twenty three +MCXXIV one thousand, one hundred twenty four +MCXXV one thousand, one hundred twenty five +MCXXVI one thousand, one hundred twenty six +MCXXVII one thousand, one hundred twenty seven +MCXXVIII one thousand, one hundred twenty eight +MCXXIX one thousand, one hundred twenty nine +MCXXX one thousand, one hundred thirty +MCXXXI one thousand, one hundred thirty one +MCXXXII one thousand, one hundred thirty two +MCXXXIII one thousand, one hundred thirty three +MCXXXIV one thousand, one hundred thirty four +MCXXXV one thousand, one hundred thirty five +MCXXXVI one thousand, one hundred thirty six +MCXXXVII one thousand, one hundred thirty seven +MCXXXVIII one thousand, one hundred thirty eight +MCXXXIX one thousand, one hundred thirty nine +MCXL one thousand, one hundred forty +MCXLI one thousand, one hundred forty one +MCXLII one thousand, one hundred forty two +MCXLIII one thousand, one hundred forty three +MCXLIV one thousand, one hundred forty four +MCXLV one thousand, one hundred forty five +MCXLVI one thousand, one hundred forty six +MCXLVII one thousand, one hundred forty seven +MCXLVIII one thousand, one hundred forty eight +MCXLIX one thousand, one hundred forty nine +MCL one thousand, one hundred fifty +MCLI one thousand, one hundred fifty one +MCLII one thousand, one hundred fifty two +MCLIII one thousand, one hundred fifty three +MCLIV one thousand, one hundred fifty four +MCLV one thousand, one hundred fifty five +MCLVI one thousand, one hundred fifty six +MCLVII one thousand, one hundred fifty seven +MCLVIII one thousand, one hundred fifty eight +MCLIX one thousand, one hundred fifty nine +MCLX one thousand, one hundred sixty +MCLXI one thousand, one hundred sixty one +MCLXII one thousand, one hundred sixty two +MCLXIII one thousand, one hundred sixty three +MCLXIV one thousand, one hundred sixty four +MCLXV one thousand, one hundred sixty five +MCLXVI one thousand, one hundred sixty six +MCLXVII one thousand, one hundred sixty seven +MCLXVIII one thousand, one hundred sixty eight +MCLXIX one thousand, one hundred sixty nine +MCLXX one thousand, one hundred seventy +MCLXXI one thousand, one hundred seventy one +MCLXXII one thousand, one hundred seventy two +MCLXXIII one thousand, one hundred seventy three +MCLXXIV one thousand, one hundred seventy four +MCLXXV one thousand, one hundred seventy five +MCLXXVI one thousand, one hundred seventy six +MCLXXVII one thousand, one hundred seventy seven +MCLXXVIII one thousand, one hundred seventy eight +MCLXXIX one thousand, one hundred seventy nine +MCLXXX one thousand, one hundred eighty +MCLXXXI one thousand, one hundred eighty one +MCLXXXII one thousand, one hundred eighty two +MCLXXXIII one thousand, one hundred eighty three +MCLXXXIV one thousand, one hundred eighty four +MCLXXXV one thousand, one hundred eighty five +MCLXXXVI one thousand, one hundred eighty six +MCLXXXVII one thousand, one hundred eighty seven +MCLXXXVIII one thousand, one hundred eighty eight +MCLXXXIX one thousand, one hundred eighty nine +MCXC one thousand, one hundred ninety +MCXCI one thousand, one hundred ninety one +MCXCII one thousand, one hundred ninety two +MCXCIII one thousand, one hundred ninety three +MCXCIV one thousand, one hundred ninety four +MCXCV one thousand, one hundred ninety five +MCXCVI one thousand, one hundred ninety six +MCXCVII one thousand, one hundred ninety seven +MCXCVIII one thousand, one hundred ninety eight +MCXCIX one thousand, one hundred ninety nine +MCC one thousand, two hundred +MCCI one thousand, two hundred one +MCCII one thousand, two hundred two +MCCIII one thousand, two hundred three +MCCIV one thousand, two hundred four +MCCV one thousand, two hundred five +MCCVI one thousand, two hundred six +MCCVII one thousand, two hundred seven +MCCVIII one thousand, two hundred eight +MCCIX one thousand, two hundred nine +MCCX one thousand, two hundred ten +MCCXI one thousand, two hundred eleven +MCCXII one thousand, two hundred twelve +MCCXIII one thousand, two hundred thirteen +MCCXIV one thousand, two hundred fourteen +MCCXV one thousand, two hundred fifteen +MCCXVI one thousand, two hundred sixteen +MCCXVII one thousand, two hundred seventeen +MCCXVIII one thousand, two hundred eighteen +MCCXIX one thousand, two hundred nineteen +MCCXX one thousand, two hundred twenty +MCCXXI one thousand, two hundred twenty one +MCCXXII one thousand, two hundred twenty two +MCCXXIII one thousand, two hundred twenty three +MCCXXIV one thousand, two hundred twenty four +MCCXXV one thousand, two hundred twenty five +MCCXXVI one thousand, two hundred twenty six +MCCXXVII one thousand, two hundred twenty seven +MCCXXVIII one thousand, two hundred twenty eight +MCCXXIX one thousand, two hundred twenty nine +MCCXXX one thousand, two hundred thirty +MCCXXXI one thousand, two hundred thirty one +MCCXXXII one thousand, two hundred thirty two +MCCXXXIII one thousand, two hundred thirty three +MCCXXXIV one thousand, two hundred thirty four +MCCXXXV one thousand, two hundred thirty five +MCCXXXVI one thousand, two hundred thirty six +MCCXXXVII one thousand, two hundred thirty seven +MCCXXXVIII one thousand, two hundred thirty eight +MCCXXXIX one thousand, two hundred thirty nine +MCCXL one thousand, two hundred forty +MCCXLI one thousand, two hundred forty one +MCCXLII one thousand, two hundred forty two +MCCXLIII one thousand, two hundred forty three +MCCXLIV one thousand, two hundred forty four +MCCXLV one thousand, two hundred forty five +MCCXLVI one thousand, two hundred forty six +MCCXLVII one thousand, two hundred forty seven +MCCXLVIII one thousand, two hundred forty eight +MCCXLIX one thousand, two hundred forty nine +MCCL one thousand, two hundred fifty +MCCLI one thousand, two hundred fifty one +MCCLII one thousand, two hundred fifty two +MCCLIII one thousand, two hundred fifty three +MCCLIV one thousand, two hundred fifty four +MCCLV one thousand, two hundred fifty five +MCCLVI one thousand, two hundred fifty six +MCCLVII one thousand, two hundred fifty seven +MCCLVIII one thousand, two hundred fifty eight +MCCLIX one thousand, two hundred fifty nine +MCCLX one thousand, two hundred sixty +MCCLXI one thousand, two hundred sixty one +MCCLXII one thousand, two hundred sixty two +MCCLXIII one thousand, two hundred sixty three +MCCLXIV one thousand, two hundred sixty four +MCCLXV one thousand, two hundred sixty five +MCCLXVI one thousand, two hundred sixty six +MCCLXVII one thousand, two hundred sixty seven +MCCLXVIII one thousand, two hundred sixty eight +MCCLXIX one thousand, two hundred sixty nine +MCCLXX one thousand, two hundred seventy +MCCLXXI one thousand, two hundred seventy one +MCCLXXII one thousand, two hundred seventy two +MCCLXXIII one thousand, two hundred seventy three +MCCLXXIV one thousand, two hundred seventy four +MCCLXXV one thousand, two hundred seventy five +MCCLXXVI one thousand, two hundred seventy six +MCCLXXVII one thousand, two hundred seventy seven +MCCLXXVIII one thousand, two hundred seventy eight +MCCLXXIX one thousand, two hundred seventy nine +MCCLXXX one thousand, two hundred eighty +MCCLXXXI one thousand, two hundred eighty one +MCCLXXXII one thousand, two hundred eighty two +MCCLXXXIII one thousand, two hundred eighty three +MCCLXXXIV one thousand, two hundred eighty four +MCCLXXXV one thousand, two hundred eighty five +MCCLXXXVI one thousand, two hundred eighty six +MCCLXXXVII one thousand, two hundred eighty seven +MCCLXXXVIII one thousand, two hundred eighty eight +MCCLXXXIX one thousand, two hundred eighty nine +MCCXC one thousand, two hundred ninety +MCCXCI one thousand, two hundred ninety one +MCCXCII one thousand, two hundred ninety two +MCCXCIII one thousand, two hundred ninety three +MCCXCIV one thousand, two hundred ninety four +MCCXCV one thousand, two hundred ninety five +MCCXCVI one thousand, two hundred ninety six +MCCXCVII one thousand, two hundred ninety seven +MCCXCVIII one thousand, two hundred ninety eight +MCCXCIX one thousand, two hundred ninety nine +MCCC one thousand, three hundred +MCCCI one thousand, three hundred one +MCCCII one thousand, three hundred two +MCCCIII one thousand, three hundred three +MCCCIV one thousand, three hundred four +MCCCV one thousand, three hundred five +MCCCVI one thousand, three hundred six +MCCCVII one thousand, three hundred seven +MCCCVIII one thousand, three hundred eight +MCCCIX one thousand, three hundred nine +MCCCX one thousand, three hundred ten +MCCCXI one thousand, three hundred eleven +MCCCXII one thousand, three hundred twelve +MCCCXIII one thousand, three hundred thirteen +MCCCXIV one thousand, three hundred fourteen +MCCCXV one thousand, three hundred fifteen +MCCCXVI one thousand, three hundred sixteen +MCCCXVII one thousand, three hundred seventeen +MCCCXVIII one thousand, three hundred eighteen +MCCCXIX one thousand, three hundred nineteen +MCCCXX one thousand, three hundred twenty +MCCCXXI one thousand, three hundred twenty one +MCCCXXII one thousand, three hundred twenty two +MCCCXXIII one thousand, three hundred twenty three +MCCCXXIV one thousand, three hundred twenty four +MCCCXXV one thousand, three hundred twenty five +MCCCXXVI one thousand, three hundred twenty six +MCCCXXVII one thousand, three hundred twenty seven +MCCCXXVIII one thousand, three hundred twenty eight +MCCCXXIX one thousand, three hundred twenty nine +MCCCXXX one thousand, three hundred thirty +MCCCXXXI one thousand, three hundred thirty one +MCCCXXXII one thousand, three hundred thirty two +MCCCXXXIII one thousand, three hundred thirty three +MCCCXXXIV one thousand, three hundred thirty four +MCCCXXXV one thousand, three hundred thirty five +MCCCXXXVI one thousand, three hundred thirty six +MCCCXXXVII one thousand, three hundred thirty seven +MCCCXXXVIII one thousand, three hundred thirty eight +MCCCXXXIX one thousand, three hundred thirty nine +MCCCXL one thousand, three hundred forty +MCCCXLI one thousand, three hundred forty one +MCCCXLII one thousand, three hundred forty two +MCCCXLIII one thousand, three hundred forty three +MCCCXLIV one thousand, three hundred forty four +MCCCXLV one thousand, three hundred forty five +MCCCXLVI one thousand, three hundred forty six +MCCCXLVII one thousand, three hundred forty seven +MCCCXLVIII one thousand, three hundred forty eight +MCCCXLIX one thousand, three hundred forty nine +MCCCL one thousand, three hundred fifty +MCCCLI one thousand, three hundred fifty one +MCCCLII one thousand, three hundred fifty two +MCCCLIII one thousand, three hundred fifty three +MCCCLIV one thousand, three hundred fifty four +MCCCLV one thousand, three hundred fifty five +MCCCLVI one thousand, three hundred fifty six +MCCCLVII one thousand, three hundred fifty seven +MCCCLVIII one thousand, three hundred fifty eight +MCCCLIX one thousand, three hundred fifty nine +MCCCLX one thousand, three hundred sixty +MCCCLXI one thousand, three hundred sixty one +MCCCLXII one thousand, three hundred sixty two +MCCCLXIII one thousand, three hundred sixty three +MCCCLXIV one thousand, three hundred sixty four +MCCCLXV one thousand, three hundred sixty five +MCCCLXVI one thousand, three hundred sixty six +MCCCLXVII one thousand, three hundred sixty seven +MCCCLXVIII one thousand, three hundred sixty eight +MCCCLXIX one thousand, three hundred sixty nine +MCCCLXX one thousand, three hundred seventy +MCCCLXXI one thousand, three hundred seventy one +MCCCLXXII one thousand, three hundred seventy two +MCCCLXXIII one thousand, three hundred seventy three +MCCCLXXIV one thousand, three hundred seventy four +MCCCLXXV one thousand, three hundred seventy five +MCCCLXXVI one thousand, three hundred seventy six +MCCCLXXVII one thousand, three hundred seventy seven +MCCCLXXVIII one thousand, three hundred seventy eight +MCCCLXXIX one thousand, three hundred seventy nine +MCCCLXXX one thousand, three hundred eighty +MCCCLXXXI one thousand, three hundred eighty one +MCCCLXXXII one thousand, three hundred eighty two +MCCCLXXXIII one thousand, three hundred eighty three +MCCCLXXXIV one thousand, three hundred eighty four +MCCCLXXXV one thousand, three hundred eighty five +MCCCLXXXVI 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B. i b +I.B. i b +IBJJF i b j j f +IBL i b l +IBLT i b l t +IBMA's i b m a's +IBMC i b m c +Ibm i b m +I.B.M. i b m +IBM i b m +IBM's i b m's +IBMXF i b m x f +Ibne i b n e +ibn i b n +IBO i b o +IBPA i b p a +IBP i b p +Ibra i b r a +IBRA i b r a +IBRC i b r c +IBR i b r +IBRO i b r o +Ibsa i b s a +IBSA i b s a +IBSF i b s f +Ibs i b's +IBS i b s +IBSL i b s l +IBTC i b t c +iBT i b t +IBTS i b t s +Ibu i b u +IBU i b u +IBV i b v +IBWFF i b w f f +iby i b y +ICBA i c b a +ICBC i c b c +ICB i c b +ICBL i c b l +ICBM i c b m +ICBMs i c b m's +ICBP i c b p +ICBS i c b s +ICBTT i c b t t +ICCC i c c c +ICCC's i c c c's +ICCEC i c c e c +ICCF i c c f +Icche i c c h e +I.C.C. i c c +ICC i c c +ICCID i c c i d +ICCI i c c i +ICCR i c c r +ICC's i c c's +ICCS i c c s +ICCW i c c w +ICDC i c d c +ICD i c d +ICDS i c d s +I.C.E. i c e +ICFF i c f f +icf i c f +ICF i c f +ICFR i c f r +ICG i c g +ICHC i c h c +I&C i and c +ic i c +Ic i c +I. 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F. i f f +IFF i f f +IFFI i f f i +IFFK i f f k +Ifft i f f t +IFHA i f h a +IFHP i f h p +ifi i f i +Ifi i f i +IFI i f i +IFIP i f i p +IFIs i f i's +IFK i f k +IFLA i f l a +IFL i f l +IfM i f m +IFM i f m +IFN i f n +Ifni i f n i +IFNs i f n's +IFO i f o +Ifop i f o p +IFP i f p +IFPI i f p i +IFPRI i f p r i +IFRC i f r c +IFR i f r +IFRS i f r s +IFRSs i f r s's +IFSB i f s b +IFSC i f s c +IFSTA i f s t a +IFTA i f t a +IFTF i f t f +IFT i f t +Iga i g a +IgA i g a +IGA i g a +IGA's i g a's +IGBT i g b t +IGC i g c +IGCP i g c p +IGCSE i g c s e +IGD i g d +IGF i g f +IGFI i g f i +IGFs i g f's +IGIB i g i b +'ig i g +Ig i g +I.G. i g +IG i g +igi i g i +IGI i g i +IgM i g m +IGM i g m +IGMP i g m p +ign i g n +Ign i g n +IGN i g n +IHF i h f +IHGS i h g s +IHH i h h +Ih i h +I. 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M. i m +I.M. i m +IMIS i m i s +IMK i m k +Iml i m l +IMMEX i m m e x +Imm i m m +Imms' i m m's +imoa i m o a +IMO's i m o's +IMPA i m p a +IMPDH i m p d h +impr i m p r +Impr i m p r +IMPSA i m p s a +IMR i m r +IMSLP i m s l p +iMSNs i m s n's +Imst i m s t +IMTA i m t a +IMT i m t +IMTV i m t v +IMUK i m u k +IMU's i m u's +IMWF i m w f +INAC i n a c +Inba i n b a +INBA i n b a +INBF i n b f +inb i n b +incl i n c l +INDC i n d c +ind i n d +Ind i n d +IND i n d +INFJ i n f j +I.N.F.O. i n f o +Infs i n f's +ING i n g +INGR i n g r +inHg i n h g +INH i n h +INI i n i +I. 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SU +Susz SUSZ +SUTs SUT's +Suu SUU +SUVs SUV's +Suy SUY +Svac SVAC +svar SVAR +sve SVE +Sve SVE +SVMs SVM's +svn SVN +svom SVOM +sv SV +S. V. SV +S.V. SV +SVTs SVT's +Swe SWE +SwRI SWRI +S&W S and W +sw SW +S. W. SW +S.W. SW +sx SX +S.X. SX +SysML SYSML +SysRq SYSRQ +Sys SY's +SysV SYSV +S. Y. SY +S.Y. SY +SyT SYT +syv SYV +Syxx SYXX +Szasz SZASZ +Szer SZER +szkic SZKIC +Szklo SZKLO +Szlak SZLAK +SzMME SZMME +Szpir SZPIR +sz SZ +S. Z. SZ +Szu SZU +Szyk SZYK +taf TAF +Taf TAF +T. A. TA +T.A. TA +T&A T and A +TBCs TBC's +TBMs TBM's +tbh TBH +T. B. TB +T.B. TB +TCiAP TCIAP +TCKs TCK's +tc TC +T. C. TC +T.C. TC +TCUs TCU's +tcu TCU +tdb TDB +TDCi TDCI +TdIF TDIF +TDs TD's +T. D. TD +T.D. TD +Teatr TEATR +T. E. TE +T.E. TE +T&F T and F +tf TF +T. F. TF +T.F. TF +tge TGE +tgf TGF +tg TG +T. G. TG +T.G. TG +TGVs TGV's +tgv TGV +Thok THOK +ThSe THSE +T. H. TH +T.H. TH +T.I.'s TI's +T.I. TI +Tiu TIU +tiv TIV +Tiv TIV +Tiy's TIY's +T. J. TJ +T.J. 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TU +Tuzk TUZK +tvaan TVAAN +Tvam TVAM +tva TVA +TVETs TVET's +TVii TVII +TVIn TVIN +TVi TVI +tvo TVO +Tvo TVO +TVRi TVRI +tvr TVR +TVSpy TVSPY +tvs TVS +TVs TV's +tVTA TVTA +tv TV +T. V. TV +T.V. TV +Twa TWA +Twi TWI +TWTs TWT's +T. W. TW +T.W. TW +TxDOT TXDOT +T.X. TX +tya TYA +Tyk TYK +Tza'ar TZAAR +Tze TZE +Tzrif TZRIF +Tzuh TZUH +Tzvi TZVI +Ua's UA's +UAs UA's +uat UAT +U.A. UA +UAVs UAV's +Uba UBA +UbcM UBCM +Ube UBE +ubi UBI +Ubi UBI +Ucar UCAR +Uca UCA +Ucmak UCMAK +Ucn UCN +uCs UC's +Uc UC +U.C. UC +Ucuncu UCUNCU +Uczta UCZTA +Uda UDA +Udit UDIT +Udny UDNY +UDTs UDT's +ud UD +Ud UD +U. D. UD +udu UDU +Udu UDU +Ueda's UEDA's +Uéda UE acute DA +U. E. UE +UFOs UFO's +Ufot UFOT +ufo UFO +Ufo UFO +U. F. UF +Uga UGA +Uge UGE +Ugni UGNI +Ugra UGRA +Ugrszke UGRSZKE +Ug UG +Uhha UHHA +uhn UHN +UHTCs UHTC's +Uhud UHUD +U.H. UH +uhur UHUR +Uiam UIAM +Uibh UIBH +Uible UIBLE +Uig UIG +uisae UISAE +UiS UIS +UiTM UITM +uit UIT +Uit UIT +Uiy UIY +Ujed UJED +Ujsag UJSAG +uj UJ +U.J. UJ +Uka UKA +Ukhra UKHRA +Ukic UKIC +Uki UKI +Ukoh UKOH +Uko UKO +ukr UKR +Ukr UKR +Ukui UKUI +u'k UK +uk UK +Uk UK +U.K. UK +Ukwu UKWU +Ulic ULIC +Ull ULL +Ulms ULM's +UlSU ULSU +Uluj ULUJ +U.L. UL +ulus ULUS +Ulus ULU's +Ulwa ULWA +Ulwe ULWE +Umbr UMBR +umelcu UMELCU +UMe UME +Umla UMLA +Umme UMME +Umno UMNO +Umri UMRI +U. M. UM +U.M. UM +Unli UNLI +Unlu UNLU +unm UNM +unnd UNND +UNSh UNSH +Unst UNST +Uns UN's +U.N.'s UN's +Unt UNT +U.N. UN +Unz UNZ +UOCl UOCL +UofM UOFM +Uoho UOHO +UoMs UOM's +uORF UORF +UoW UOW +UPBs UPB's +Upd UPD +Upf UPF +Upir UPIR +UPnP UPNP +Uppu UPPU +U.P. UP +UPyD UPYD +uq UQ +Urbz URBZ +URCs URC's +Urdd URDD +Urei UREI +urf URF +Urla URLA +URLhttp URLHTTP +URLs URL's +Usal USAL +usan USAN +Usan USAN +usao USAO +usata USATA +usa USA +.USA USA +USAya USAYA +USBs USB's +Uscie USCIE +U.S.C.'s USC's +USDoE USDOE +usd USD +USFbA USFBA +USF&WS USF and WS +UShs USH's +Usia USIA +usih USIH +Uslu USLU +Usmar USMAR +Usna USNA +Usnic USNIC +Usoi USOI +Usos USO's +Uso USO +USPs USP's +U.S.'s US's +Usti USTI +Ustka USTKA +Usui USUI +usum USUM +U. S. US +U.S. US +Usut USUT +Usvit USVIT +Uta's UTA's +uta UTA +Uta UTA +Utca UTCA +Utd's UTD's +Utd UTD +utea UTEA +Utes UTE's +Uth UTH +uti UTI +Uti UTI +Utne UTNE +Utnur UTNUR +Uto UTO +utrci UTRCI +utsav UTSAV +Utsav UTSAV +Utsu UTSU +U.T. UT +Utu UTU +Utva UTVA +Uuh UUH +Uul UUL +Uulu UULU +Uusi UUSI +UUs UU's +Uuto UUTO +Uvac UVAC +Uvea UVEA +uvnitr UVNITR +Uvo UVO +U.V. UV +Uwasa UWASA +UWFi UWFI +V. A. VA +V.A. VA +V&A V and A +Vav VAV +Vay VAY +vb VB +V. B. VB +V.B. VB +VCDs VCD's +VCRs VCR's +VCSELs VCSEL's +VCs VC's +VCTs VCT's +vc VC +V. C. VC +V.C. VC +vda VDA +Vda VDA +VDCs VDC's +vdiq VDIQ +vdm VDM +V. D. VD +V.D. VD +vez VEZ +Vez VEZ +vfp VFP +vfr VFR +V. F. VF +V.F. VF +V'Ger VGER +vgmdb VGMDB +VGo VGO +VGSCs VGSC's +VGSoM VGSOM +V. G. VG +V.G. VG +V. H. VH +V.I.C.'s VIC's +Vict VICT +viita VIITA +vijf VIJF +vij VIJ +Vij VIJ +V.I.P.s VIP's +VIPs VIP's +V. I. VI +V.I. VI +VJs VJ's +V. J. VJ +V.J. VJ +V. K. VK +V.K. VK +Vlah VLAH +VLCCs VLCC's +vlei VLEI +Vlijt VLIJT +V. L. VL +V.L. VL +VMAs VMA's +vm VM +V. M. VM +V.M. VM +vner VNER +V. N. VN +V.N. VN +V.O. VO +Vov VOV +Voz VOZ +vpis VPIS +VPNs VPN's +vpu VPU +V. P. VP +V.P. VP +vq VQ +vrak VRAK +Vrba VRBA +Vrbuv VRBUV +Vrej VREJ +vrem VREM +Vrin VRIN +vrj VRJ +vrn VRN +vroee VROEE +vrou VROU +vrouw VROUW +Vrouw VROUW +Vrsac VRSAC +Vrtis VRTI's +V&R V and R +vr VR +V. R. VR +V.R. VR +VSANs VSAN's +VSATs VSAT's +Vsekh VSEKH +vse VSE +vso VSO +VSPs VSP's +vs. versus +_vs._ versus +vsyo VSYO +VTE VT eL +Vtic VTIC +VTi VTI +V&T's V and T's +V&T V and T +V.T. VT +Vuur VUUR +VVIPs VVIP's +V. V. VV +V.V. VV +VWs VW's +Vyg VYG +vyr VYR +vy VY +vz VZ +V. Z. VZ +Waay WAAY +Wa'il WAIL +Wakf WAKF +wa'l WAL +waqf WAQF +waqt WAQT +Waqt WAQT +Wasl WASL +Watfa WATFA +wau WAU +Wau WAU +W. A. WA +W.A. WA +waw WAW +waza WAZA +Waza WAZA +WBs WB's +W. B. WB +W.B. WB +W&CBR W and CBR +wc WC +W. C. WC +W.C. WC +W. D. WD +W.D. WD +W. E. WE +W.E. WE +WF&NW WF and NW +W&F W and F +W. F. WF +W.F. WF +wga WGA +wgn WGN +wg WG +W. G. WG +W.G. WG +W&H W and H +W. H. WH +W.H. WH +Whyld WHYLD +Wica WICA +wici WICI +Wif WIF +Wijk WIJK +Wiwa WIWA +W. I. WI +wjaz WJAZ +W&J's W and J's +W&J W and J +W. J. WJ +W.J. WJ +W. K. WK +W.K. WK +W&LE W and LE +Wley WLEY +wlrs WLRS +W. L. WL +W.L. WL +wml WML +W&M W and M +W. M. WM +W.M. WM +W. N. WN +W.N. WN +wnzaa WNZAA +W&OD W and OD +Worh WORH +W. O. WO +W.O. WO +wpt WPT +wp WP +W. P. WP +W.P. WP +Wrec WREC +W. R. WR +W.R. WR +ws WS +W. S. WS +W.S. WS +WTs WT's +WTTs WTT's +W. T. WT +W.T. WT +WUAs WUA's +Wudl WUDL +Wuhr WUHR +Wuhu WUHU +Wu's WU's +wuv WUV +W. U. WU +Wuz WUZ +WVa WVA +W. V. WV +W.V. WV +Wwe WWE +W. W. WW +W.W. WW +wx WX +W.Y. WY +wyzc WYZC +W. Z. WZ +xbg XBG +Xbra XBRA +xCo XCO +X. C. XC +xda XDA +XDRs XDR's +X. D. XD +Xfce XFCE +xf XF +X.F. XF +xh XH +X. H. XH +xk XK +xmc XMC +xml XML +X.M. XM +xO XO +X.O. XO +XPe XPE +X.Q. XQ +XSi XSI +xsr XSR +XTwas XTWA's +xt XT +X. W. XW +xy XY +xyz XYZ +xyZ XYZ +Y. A. YA +Y.A. YA +Y. B. YB +Y.B. YB +ycia YCIA +ycie YCIE +yc YC +Y. C. YC +Y.C. YC +Ydby YDBY +Yde YDE +YdiB YDIB +yd YD +Y. D. YD +Y.D. YD +Y.E. YE +YFCs YFC's +yfle YFLE +YF&R YF and R +yg YG +Y. G. YG +Y.G. YG +Y. H. YH +Y. I. YI +Y.I. YI +yj YJ +Y. J. YJ +Ykt YKT +Y. K. YK +Y.K. YK +Yle YLE +yl YL +Y. L. YL +Ymke YMKE +ym YM +Y. M. YM +yndi YNDI +Yndi YNDI +yne YNE +Yngve YNGVE +Ynis YNI's +yn YN +Yn YN +Y. N. YN +Y.N. YN +Y.O. YO +ypa YPA +Y.P. YP +Y. Q. YQ +yra YRA +Yra YRA +Y&R Y and R +YSK'da YSKDA +YSK'ya YSKYA +Ys Y's +Y.S. YS +yta YTA +Ytre YTRE +Y&T Y and T +Y. T. YT +Y.T. YT +Y. V. YV +Y. W. YW +Y.Y. YY +Z. A. ZA +Z.A. ZA +Zdar ZDAR +zda ZDA +zg ZG +Z.G. ZG +zh ZH +Z. H. ZH +Z.H. ZH +zijn ZIJN +zij ZIJ +Zij ZIJ +Z. I. ZI +Z. J. ZJ +Z.K. ZK +Z.L. ZL +Z.M. ZM +ZnO ZNO +Zpav ZPAV +Z.P. ZP +ZrI ZRI +Zsuzsa ZSUZSA +Z.W. ZW +Z.X. ZX +Z. Y. ZY +Z.Y. ZY +Z. Z. ZZ +Z.Z. ZZ diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/graph_utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..2749f8449 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/graph_utils.py @@ -0,0 +1,195 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path +from pynini import Far +from pynini.examples import plurals +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +DAMO_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +DAMO_DIGIT = byte.DIGIT +DAMO_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +DAMO_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +DAMO_ALPHA = pynini.union(DAMO_LOWER, DAMO_UPPER).optimize() +DAMO_ALNUM = pynini.union(DAMO_DIGIT, DAMO_ALPHA).optimize() +DAMO_HEX = pynini.union(*string.hexdigits).optimize() +DAMO_NON_BREAKING_SPACE = u"\u00A0" +DAMO_SPACE = " " +DAMO_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +DAMO_NOT_SPACE = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_WHITE_SPACE).optimize() +DAMO_NOT_QUOTE = pynini.difference(DAMO_CHAR, r'"').optimize() + +DAMO_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() +DAMO_GRAPH = pynini.union(DAMO_ALNUM, DAMO_PUNCT).optimize() + +DAMO_SIGMA = pynini.closure(DAMO_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), " ") +delete_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete(" preserve_order: true") + | (pynutil.delete(" field_order: \"") + DAMO_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"")) +) + +suppletive = pynini.string_file(get_abs_path("data/suppletive.tsv")) +# _v = pynini.union("a", "e", "i", "o", "u") +_c = pynini.union( + "b", "c", "d", "f", "g", "h", "j", "k", "l", "m", "n", "p", "q", "r", "s", "t", "v", "w", "x", "y", "z" +) +_ies = DAMO_SIGMA + _c + pynini.cross("y", "ies") +_es = DAMO_SIGMA + pynini.union("s", "sh", "ch", "x", "z") + pynutil.insert("es") +_s = DAMO_SIGMA + pynutil.insert("s") + +graph_plural = plurals._priority_union( + suppletive, plurals._priority_union(_ies, plurals._priority_union(_es, _s, DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA), DAMO_SIGMA +).optimize() + +SINGULAR_TO_PLURAL = graph_plural +PLURAL_TO_SINGULAR = pynini.invert(graph_plural) +TO_LOWER = pynini.union(*[pynini.cross(x, y) for x, y in zip(string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase)]) +TO_UPPER = pynini.invert(TO_LOWER) +MIN_NEG_WEIGHT = -0.0001 +MIN_POS_WEIGHT = 0.0001 + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +def get_plurals(fst): + """ + Given singular returns plurals + + Args: + fst: Fst + + Returns plurals to given singular forms + """ + return SINGULAR_TO_PLURAL @ fst + + +def get_singulars(fst): + """ + Given plural returns singulars + + Args: + fst: Fst + + Returns singulars to given plural forms + """ + return PLURAL_TO_SINGULAR @ fst + + +def convert_space(fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts space to nonbreaking space. + Used only in tagger grammars for transducing token values within quotes, e.g. name: "hello kitty" + This is making transducer significantly slower, so only use when there could be potential spaces within quotes, otherwise leave it. + + Args: + fst: input fst + + Returns output fst where breaking spaces are converted to non breaking spaces + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE), "", "", DAMO_SIGMA) + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/abbreviation.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/abbreviation.py new file mode 100644 index 000000000..25574ba92 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/abbreviation.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_UPPER, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class AbbreviationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. "ABC" -> tokens { abbreviation { value: "A B C" } } + + Args: + whitelist: whitelist FST + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, whitelist: 'pynini.FstLike', deterministic: bool = True): + super().__init__(name="abbreviation", kind="classify", deterministic=deterministic) + + dot = pynini.accep(".") + # A.B.C. -> A. B. C. + graph = DAMO_UPPER + dot + pynini.closure(insert_space + DAMO_UPPER + dot, 1) + # A.B.C. -> A.B.C. + graph |= DAMO_UPPER + dot + pynini.closure(DAMO_UPPER + dot, 1) + # ABC -> A B C + graph |= DAMO_UPPER + pynini.closure(insert_space + DAMO_UPPER, 1) + + # exclude words that are included in the whitelist + graph = pynini.compose( + pynini.difference(pynini.project(graph, "input"), pynini.project(whitelist.graph, "input")), graph + ) + + graph = pynutil.insert("value: \"") + graph.optimize() + pynutil.insert("\"") + graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..4882867b2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,138 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.date import get_four_digit_year_graph +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + -23 -> cardinal { negative: "true" integer: "twenty three" } } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + self.lm = lm + self.deterministic = deterministic + # TODO replace to have "oh" as a default for "0" + graph = pynini.Far(get_abs_path("data/number/cardinal_number_name.far")).get_fst() + self.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 2, 3) | pynini.difference(DAMO_DIGIT, pynini.accep("0")) + ) @ graph + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/zero.tsv")) + + single_digits_graph = pynini.invert(graph_digit | graph_zero) + self.single_digits_graph = single_digits_graph + pynini.closure(insert_space + single_digits_graph) + + if not deterministic: + # for a single token allow only the same normalization + # "007" -> {"oh oh seven", "zero zero seven"} not {"oh zero seven"} + single_digits_graph_zero = pynini.invert(graph_digit | graph_zero) + single_digits_graph_oh = pynini.invert(graph_digit) | pynini.cross("0", "oh") + + self.single_digits_graph = single_digits_graph_zero + pynini.closure( + insert_space + single_digits_graph_zero + ) + self.single_digits_graph |= single_digits_graph_oh + pynini.closure(insert_space + single_digits_graph_oh) + + single_digits_graph_with_commas = pynini.closure( + self.single_digits_graph + insert_space, 1, 3 + ) + pynini.closure( + pynutil.delete(",") + + single_digits_graph + + insert_space + + single_digits_graph + + insert_space + + single_digits_graph, + 1, + ) + + optional_minus_graph = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + graph = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 3) + + (pynini.closure(pynutil.delete(",") + DAMO_DIGIT ** 3) | pynini.closure(DAMO_DIGIT ** 3)) + ) @ graph + + self.graph = graph + self.graph_with_and = self.add_optional_and(graph) + + if deterministic: + long_numbers = pynini.compose(DAMO_DIGIT ** (5, ...), self.single_digits_graph).optimize() + final_graph = plurals._priority_union(long_numbers, self.graph_with_and, DAMO_SIGMA).optimize() + cardinal_with_leading_zeros = pynini.compose( + pynini.accep("0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), self.single_digits_graph + ) + final_graph |= cardinal_with_leading_zeros + else: + leading_zeros = pynini.compose(pynini.closure(pynini.accep("0"), 1), self.single_digits_graph) + cardinal_with_leading_zeros = ( + leading_zeros + pynutil.insert(" ") + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_DIGIT), self.graph_with_and) + ) + + # add small weight to non-default graphs to make sure the deterministic option is listed first + final_graph = ( + self.graph_with_and + | pynutil.add_weight(self.single_digits_graph, 0.0001) + | get_four_digit_year_graph() # allows e.g. 4567 be pronouced as forty five sixty seven + | pynutil.add_weight(single_digits_graph_with_commas, 0.0001) + | cardinal_with_leading_zeros + ) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + final_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + def add_optional_and(self, graph): + graph_with_and = graph + + if not self.lm: + graph_with_and = pynutil.add_weight(graph, 0.00001) + not_quote = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + no_thousand_million = pynini.difference( + not_quote, not_quote + pynini.union("thousand", "million") + not_quote + ).optimize() + integer = ( + not_quote + pynutil.add_weight(pynini.cross("hundred ", "hundred and ") + no_thousand_million, -0.0001) + ).optimize() + + no_hundred = pynini.difference(DAMO_SIGMA, not_quote + pynini.accep("hundred") + not_quote).optimize() + integer |= ( + not_quote + pynutil.add_weight(pynini.cross("thousand ", "thousand and ") + no_hundred, -0.0001) + ).optimize() + + optional_hundred = pynini.compose((DAMO_DIGIT - "0") ** 3, graph).optimize() + optional_hundred = pynini.compose(optional_hundred, DAMO_SIGMA + pynini.cross(" hundred", "") + DAMO_SIGMA) + graph_with_and |= pynini.compose(graph, integer).optimize() + graph_with_and |= optional_hundred + return graph_with_and diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..70af3aa86 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/date.py @@ -0,0 +1,368 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + DAMO_LOWER, + DAMO_SIGMA, + TO_LOWER, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import ( + augment_labels_with_punct_at_end, + get_abs_path, + load_labels, +) +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + +graph_teen = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/number/teen.tsv"))).optimize() +graph_digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv"))).optimize() +ties_graph = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/number/ty.tsv"))).optimize() +year_suffix = load_labels(get_abs_path("data/date/year_suffix.tsv")) +year_suffix.extend(augment_labels_with_punct_at_end(year_suffix)) +year_suffix = pynini.string_map(year_suffix).optimize() + + +def get_ties_graph(deterministic: bool = True): + """ + Returns two digit transducer, e.g. + 03 -> o three + 12 -> thirteen + 20 -> twenty + """ + graph = graph_teen | ties_graph + pynutil.delete("0") | ties_graph + insert_space + graph_digit + + if deterministic: + graph = graph | pynini.cross("0", "oh") + insert_space + graph_digit + else: + graph = graph | (pynini.cross("0", "oh") | pynini.cross("0", "zero")) + insert_space + graph_digit + + return graph.optimize() + + +def get_four_digit_year_graph(deterministic: bool = True): + """ + Returns a four digit transducer which is combination of ties/teen or digits + (using hundred instead of thousand format), e.g. + 1219 -> twelve nineteen + 3900 -> thirty nine hundred + """ + graph_ties = get_ties_graph(deterministic) + + graph_with_s = ( + (graph_ties + insert_space + graph_ties) + | (graph_teen + insert_space + (ties_graph | pynini.cross("1", "ten"))) + ) + pynutil.delete("0s") + + graph_with_s |= (graph_teen | graph_ties) + insert_space + pynini.cross("00", "hundred") + pynutil.delete("s") + graph_with_s = graph_with_s @ pynini.cdrewrite( + pynini.cross("y", "ies") | pynutil.insert("s"), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA + ) + + graph = graph_ties + insert_space + graph_ties + graph |= (graph_teen | graph_ties) + insert_space + pynini.cross("00", "hundred") + + thousand_graph = ( + graph_digit + + insert_space + + pynini.cross("00", "thousand") + + (pynutil.delete("0") | insert_space + graph_digit) + ) + thousand_graph |= ( + graph_digit + + insert_space + + pynini.cross("000", "thousand") + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + pynini.accep("s") + ) + + graph |= graph_with_s + if deterministic: + graph = plurals._priority_union(thousand_graph, graph, DAMO_SIGMA) + else: + graph |= thousand_graph + + return graph.optimize() + + +def _get_two_digit_year_with_s_graph(): + # to handle '70s -> seventies + graph = ( + pynini.closure(pynutil.delete("'"), 0, 1) + + pynini.compose( + ties_graph + pynutil.delete("0s"), pynini.cdrewrite(pynini.cross("y", "ies"), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + ) + ).optimize() + return graph + + +def _get_year_graph(cardinal_graph, deterministic: bool = True): + """ + Transducer for year, only from 1000 - 2999 e.g. + 1290 -> twelve nineteen + 2000 - 2009 will be verbalized as two thousand. + + Transducer for 3 digit year, e.g. 123-> one twenty three + + Transducer for year with suffix + 123 A.D., 4200 B.C + """ + graph = get_four_digit_year_graph(deterministic) + graph = (pynini.union("1", "2") + (DAMO_DIGIT ** 3) + pynini.closure(pynini.cross(" s", "s") | "s", 0, 1)) @ graph + + graph |= _get_two_digit_year_with_s_graph() + + three_digit_year = (DAMO_DIGIT @ cardinal_graph) + insert_space + (DAMO_DIGIT ** 2) @ cardinal_graph + year_with_suffix = ( + (get_four_digit_year_graph(deterministic=True) | three_digit_year) + delete_space + insert_space + year_suffix + ) + graph |= year_with_suffix + return graph.optimize() + + +def _get_two_digit_year(cardinal_graph, single_digits_graph): + wo_digit_year = DAMO_DIGIT ** (2) @ plurals._priority_union(cardinal_graph, single_digits_graph, DAMO_SIGMA) + return wo_digit_year + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, e.g. + jan. 5, 2012 -> date { month: "january" day: "five" year: "twenty twelve" preserve_order: true } + jan. 5 -> date { month: "january" day: "five" preserve_order: true } + 5 january 2012 -> date { day: "five" month: "january" year: "twenty twelve" preserve_order: true } + 2012-01-05 -> date { year: "twenty twelve" month: "january" day: "five" } + 2012.01.05 -> date { year: "twenty twelve" month: "january" day: "five" } + 2012/01/05 -> date { year: "twenty twelve" month: "january" day: "five" } + 2012 -> date { year: "twenty twelve" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool, lm: bool = False): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # january + month_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/date/month_name.tsv")).optimize() + # January, JANUARY + month_graph |= pynini.compose(TO_LOWER + pynini.closure(DAMO_CHAR), month_graph) | pynini.compose( + TO_LOWER ** (2, ...), month_graph + ) + + # jan + month_abbr_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/date/month_abbr.tsv")).optimize() + # jan, Jan, JAN + month_abbr_graph = ( + month_abbr_graph + | pynini.compose(TO_LOWER + pynini.closure(DAMO_LOWER, 1), month_abbr_graph).optimize() + | pynini.compose(TO_LOWER ** (2, ...), month_abbr_graph).optimize() + ) + pynini.closure(pynutil.delete("."), 0, 1) + month_graph |= month_abbr_graph.optimize() + + month_numbers_labels = pynini.string_file(get_abs_path("data/date/month_number.tsv")).optimize() + cardinal_graph = cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + year_graph = _get_year_graph(cardinal_graph=cardinal_graph, deterministic=deterministic) + + # three_digit_year = (DAMO_DIGIT @ cardinal_graph) + insert_space + (DAMO_DIGIT ** 2) @ cardinal_graph + # year_graph |= three_digit_year + + month_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"") + month_numbers_graph = pynutil.insert("month: \"") + month_numbers_labels + pynutil.insert("\"") + + endings = ["rd", "th", "st", "nd"] + endings += [x.upper() for x in endings] + endings = pynini.union(*endings) + + day_graph = ( + pynutil.insert("day: \"") + + pynini.closure(pynutil.delete("the "), 0, 1) + + ( + ((pynini.union("1", "2") + DAMO_DIGIT) | DAMO_DIGIT | (pynini.accep("3") + pynini.union("0", "1"))) + + pynini.closure(pynutil.delete(endings), 0, 1) + ) + @ cardinal_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + + two_digit_year = _get_two_digit_year( + cardinal_graph=cardinal_graph, single_digits_graph=cardinal.single_digits_graph + ) + two_digit_year = pynutil.insert("year: \"") + two_digit_year + pynutil.insert("\"") + + # if lm: + # two_digit_year = pynini.compose(pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + DAMO_DIGIT ** (3), two_digit_year) + # year_graph = pynini.compose(pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + DAMO_DIGIT ** (2), year_graph) + # year_graph |= pynini.compose(pynini.difference(DAMO_DIGIT, "0") + DAMO_DIGIT ** (4, ...), year_graph) + + graph_year = pynutil.insert(" year: \"") + pynutil.delete(" ") + year_graph + pynutil.insert("\"") + graph_year |= ( + pynutil.insert(" year: \"") + + pynini.accep(",") + + pynini.closure(pynini.accep(" "), 0, 1) + + year_graph + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_graph_year = pynini.closure(graph_year, 0, 1) + + year_graph = pynutil.insert("year: \"") + year_graph + pynutil.insert("\"") + + graph_mdy = month_graph + ( + (delete_extra_space + day_graph) + | (pynini.accep(" ") + day_graph) + | graph_year + | (delete_extra_space + day_graph + graph_year) + ) + + graph_mdy |= ( + month_graph + + pynini.cross("-", " ") + + day_graph + + pynini.closure(((pynini.cross("-", " ") + DAMO_SIGMA) @ graph_year), 0, 1) + ) + + for x in ["-", "/", "."]: + delete_sep = pynutil.delete(x) + graph_mdy |= ( + month_numbers_graph + + delete_sep + + insert_space + + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 0, 1) + + day_graph + + delete_sep + + insert_space + + (year_graph | two_digit_year) + ) + + graph_dmy = day_graph + delete_extra_space + month_graph + optional_graph_year + day_ex_month = (DAMO_DIGIT ** 2 - pynini.project(month_numbers_graph, "input")) @ day_graph + for x in ["-", "/", "."]: + delete_sep = pynutil.delete(x) + graph_dmy |= ( + day_ex_month + + delete_sep + + insert_space + + month_numbers_graph + + delete_sep + + insert_space + + (year_graph | two_digit_year) + ) + + graph_ymd = pynini.accep("") + for x in ["-", "/", "."]: + delete_sep = pynutil.delete(x) + graph_ymd |= ( + (year_graph | two_digit_year) + + delete_sep + + insert_space + + month_numbers_graph + + delete_sep + + insert_space + + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 0, 1) + + day_graph + ) + + final_graph = graph_mdy | graph_dmy + + if not deterministic or lm: + final_graph += pynini.closure(pynutil.insert(" preserve_order: true"), 0, 1) + m_sep_d = ( + month_numbers_graph + + pynutil.delete(pynini.union("-", "/")) + + insert_space + + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 0, 1) + + day_graph + ) + final_graph |= m_sep_d + else: + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + + final_graph |= graph_ymd | year_graph + + if not deterministic or lm: + ymd_to_mdy_graph = None + ymd_to_dmy_graph = None + mdy_to_dmy_graph = None + md_to_dm_graph = None + + for month in [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/date/month_name.tsv"))]: + for day in [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/date/day.tsv"))]: + ymd_to_mdy_curr = ( + pynutil.insert("month: \"" + month + "\" day: \"" + day + "\" ") + + pynini.accep('year:') + + DAMO_SIGMA + + pynutil.delete(" month: \"" + month + "\" day: \"" + day + "\"") + ) + + # YY-MM-DD -> MM-DD-YY + ymd_to_mdy_curr = pynini.compose(graph_ymd, ymd_to_mdy_curr) + ymd_to_mdy_graph = ( + ymd_to_mdy_curr + if ymd_to_mdy_graph is None + else pynini.union(ymd_to_mdy_curr, ymd_to_mdy_graph) + ) + + ymd_to_dmy_curr = ( + pynutil.insert("day: \"" + day + "\" month: \"" + month + "\" ") + + pynini.accep('year:') + + DAMO_SIGMA + + pynutil.delete(" month: \"" + month + "\" day: \"" + day + "\"") + ) + + # YY-MM-DD -> MM-DD-YY + ymd_to_dmy_curr = pynini.compose(graph_ymd, ymd_to_dmy_curr).optimize() + ymd_to_dmy_graph = ( + ymd_to_dmy_curr + if ymd_to_dmy_graph is None + else pynini.union(ymd_to_dmy_curr, ymd_to_dmy_graph) + ) + + mdy_to_dmy_curr = ( + pynutil.insert("day: \"" + day + "\" month: \"" + month + "\" ") + + pynutil.delete("month: \"" + month + "\" day: \"" + day + "\" ") + + pynini.accep('year:') + + DAMO_SIGMA + ).optimize() + # MM-DD-YY -> verbalize as MM-DD-YY (February fourth 1991) or DD-MM-YY (the fourth of February 1991) + mdy_to_dmy_curr = pynini.compose(graph_mdy, mdy_to_dmy_curr).optimize() + mdy_to_dmy_graph = ( + mdy_to_dmy_curr + if mdy_to_dmy_graph is None + else pynini.union(mdy_to_dmy_curr, mdy_to_dmy_graph).optimize() + ).optimize() + + md_to_dm_curr = pynutil.insert("day: \"" + day + "\" month: \"" + month + "\"") + pynutil.delete( + "month: \"" + month + "\" day: \"" + day + "\"" + ) + md_to_dm_curr = pynini.compose(m_sep_d, md_to_dm_curr).optimize() + + md_to_dm_graph = ( + md_to_dm_curr + if md_to_dm_graph is None + else pynini.union(md_to_dm_curr, md_to_dm_graph).optimize() + ).optimize() + + final_graph |= mdy_to_dmy_graph | md_to_dm_graph | ymd_to_mdy_graph | ymd_to_dmy_graph + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/decimal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..11cb60cf0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/decimal.py @@ -0,0 +1,129 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, TO_UPPER, GraphFst, get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +delete_space = pynutil.delete(" ") +quantities = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/thousand.tsv")) +quantities_abbr = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/quantity_abbr.tsv")) +quantities_abbr |= TO_UPPER @ quantities_abbr + + +def get_quantity( + decimal: 'pynini.FstLike', cardinal_up_to_hundred: 'pynini.FstLike', include_abbr: bool +) -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. 1 million -> integer_part: "one" quantity: "million" + e.g. 1.5 million -> integer_part: "one" fractional_part: "five" quantity: "million" + + Args: + decimal: decimal FST + cardinal_up_to_hundred: cardinal FST + """ + quantity_wo_thousand = pynini.project(quantities, "input") - pynini.union("k", "K", "thousand") + if include_abbr: + quantity_wo_thousand |= pynini.project(quantities_abbr, "input") - pynini.union("k", "K", "thousand") + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + cardinal_up_to_hundred + + pynutil.insert("\"") + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + pynutil.insert(" quantity: \"") + + (quantity_wo_thousand @ (quantities | quantities_abbr)) + + pynutil.insert("\"") + ) + if include_abbr: + quantity = quantities | quantities_abbr + else: + quantity = quantities + res |= ( + decimal + + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + pynutil.insert("quantity: \"") + + quantity + + pynutil.insert("\"") + ) + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + -12.5006 billion -> decimal { negative: "true" integer_part: "12" fractional_part: "five o o six" quantity: "billion" } + 1 billion -> decimal { integer_part: "one" quantity: "billion" } + + cardinal: CardinalFst + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + cardinal_graph = cardinal.graph_with_and + cardinal_graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit = ( + cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + + self.graph = cardinal.single_digits_graph.optimize() + + if not deterministic: + self.graph = self.graph | cardinal_graph + + point = pynutil.delete(".") + optional_graph_negative = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + self.graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + self.graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = ( + pynini.closure(self.graph_integer + pynutil.insert(" "), 0, 1) + + point + + pynutil.insert(" ") + + self.graph_fractional + ) + + quantity_w_abbr = get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal_graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit, include_abbr=True + ) + quantity_wo_abbr = get_quantity( + final_graph_wo_sign, cardinal_graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit, include_abbr=False + ) + self.final_graph_wo_negative_w_abbr = final_graph_wo_sign | quantity_w_abbr + self.final_graph_wo_negative = final_graph_wo_sign | quantity_wo_abbr + + # reduce options for non_deterministic and allow either "oh" or "zero", but not combination + if not deterministic: + no_oh_zero = pynini.difference( + DAMO_SIGMA, + (DAMO_SIGMA + "oh" + DAMO_SIGMA + "zero" + DAMO_SIGMA) + | (DAMO_SIGMA + "zero" + DAMO_SIGMA + "oh" + DAMO_SIGMA), + ).optimize() + no_zero_oh = pynini.difference( + DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA + pynini.accep("zero") + DAMO_SIGMA + pynini.accep("oh") + DAMO_SIGMA + ).optimize() + + self.final_graph_wo_negative |= pynini.compose( + self.final_graph_wo_negative, + pynini.cdrewrite( + pynini.cross("integer_part: \"zero\"", "integer_part: \"oh\""), DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA + ), + ) + self.final_graph_wo_negative = pynini.compose(self.final_graph_wo_negative, no_oh_zero).optimize() + self.final_graph_wo_negative = pynini.compose(self.final_graph_wo_negative, no_zero_oh).optimize() + + final_graph = optional_graph_negative + self.final_graph_wo_negative + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..ad4095dc7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,87 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + get_abs_path, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: as URLs, email addresses, etc. + e.g. cdf1@abc.edu -> tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + accepted_symbols = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbol.tsv")), "input") + accepted_common_domains = pynini.project( + pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")), "input" + ) + all_accepted_symbols = DAMO_ALPHA + pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | accepted_symbols) + graph_symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbol.tsv")).optimize() + + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + all_accepted_symbols + pynutil.insert("\"") + pynini.cross('@', ' ') + ) + domain_graph = all_accepted_symbols + pynini.accep('.') + all_accepted_symbols + DAMO_ALPHA + protocol_symbols = pynini.closure((graph_symbols | pynini.cross(":", "semicolon")) + pynutil.insert(" ")) + protocol_start = (pynini.cross("https", "HTTPS ") | pynini.cross("http", "HTTP ")) + ( + pynini.accep("://") @ protocol_symbols + ) + protocol_file_start = pynini.accep("file") + insert_space + (pynini.accep(":///") @ protocol_symbols) + + protocol_end = pynini.cross("www", "WWW ") + pynini.accep(".") @ protocol_symbols + protocol = protocol_file_start | protocol_start | protocol_end | (protocol_start + protocol_end) + + domain_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + pynini.difference(domain_graph, pynini.project(protocol, "input") + DAMO_SIGMA) + + pynutil.insert("\"") + ) + domain_common_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + pynini.difference( + all_accepted_symbols + + accepted_common_domains + + pynini.closure(accepted_symbols + pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | accepted_symbols), 0, 1), + pynini.project(protocol, "input") + DAMO_SIGMA, + ) + + pynutil.insert("\"") + ) + + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + # email + graph = username + domain_graph + # abc.com, abc.com/123-sm + graph |= domain_common_graph + # www.abc.com/sdafsdf, or https://www.abc.com/asdfad or www.abc.abc/asdfad + graph |= protocol + pynutil.insert(" ") + domain_graph + + final_graph = self.add_tokens(graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..3788fb859 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + "23 4/5" -> + tokens { fraction { integer: "twenty three" numerator: "four" denominator: "five" } } + "23 4/5th" -> + tokens { fraction { integer: "twenty three" numerator: "four" denominator: "five" } } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + + integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + numerator = ( + pynutil.insert("numerator: \"") + cardinal_graph + (pynini.cross("/", "\" ") | pynini.cross(" / ", "\" ")) + ) + + endings = ["rd", "th", "st", "nd"] + endings += [x.upper() for x in endings] + optional_end = pynini.closure(pynini.cross(pynini.union(*endings), ""), 0, 1) + + denominator = pynutil.insert("denominator: \"") + cardinal_graph + optional_end + pynutil.insert("\"") + + graph = pynini.closure(integer + pynini.accep(" "), 0, 1) + (numerator + denominator) + graph |= pynini.closure(integer + (pynini.accep(" ") | pynutil.insert(" ")), 0, 1) + pynini.compose( + pynini.string_file(get_abs_path("data/number/fraction.tsv")), (numerator + denominator) + ) + + self.graph = graph + final_graph = self.add_tokens(self.graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..a469f9e3a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,304 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + DAMO_UPPER, + SINGULAR_TO_PLURAL, + TO_LOWER, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, + delete_zero_or_one_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.ordinal import OrdinalFst as OrdinalTagger +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.whitelist import get_formats +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path, load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst as OrdinalVerbalizer +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure, suppletive aware, e.g. + -12kg -> measure { negative: "true" cardinal { integer: "twelve" } units: "kilograms" } + 1kg -> measure { cardinal { integer: "one" } units: "kilogram" } + .5kg -> measure { decimal { fractional_part: "five" } units: "kilograms" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + fraction: FractionFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph_with_and | self.get_range(cardinal.graph_with_and) + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/unit.tsv")) + if not deterministic: + graph_unit |= pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/unit_alternatives.tsv")) + + graph_unit |= pynini.compose( + pynini.closure(TO_LOWER, 1) + (DAMO_ALPHA | TO_LOWER) + pynini.closure(DAMO_ALPHA | TO_LOWER), graph_unit + ).optimize() + + graph_unit_plural = convert_space(graph_unit @ SINGULAR_TO_PLURAL) + graph_unit = convert_space(graph_unit) + + optional_graph_negative = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + graph_unit2 = ( + pynini.cross("/", "per") + delete_zero_or_one_space + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit + ) + + optional_graph_unit2 = pynini.closure( + delete_zero_or_one_space + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit2, 0, 1, + ) + + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + (graph_unit_plural + optional_graph_unit2 | graph_unit2) + + pynutil.insert("\"") + ) + + unit_singular = ( + pynutil.insert("units: \"") + (graph_unit + optional_graph_unit2 | graph_unit2) + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + optional_graph_negative + + decimal.final_graph_wo_negative + + delete_space + + pynutil.insert(" } ") + + unit_plural + ) + + # support radio FM/AM + subgraph_decimal |= ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + delete_space + + pynutil.insert(" } ") + + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.union("AM", "FM") + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_cardinal = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "1") @ cardinal_graph) + + delete_space + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" } ") + + unit_plural + ) + + subgraph_cardinal |= ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + pynini.cross("1", "one") + + delete_space + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" } ") + + unit_singular + ) + + unit_graph = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"-\" } units: \"") + + pynini.cross(pynini.union("/", "per"), "per") + + delete_zero_or_one_space + + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + + graph_unit + + pynutil.insert("\" preserve_order: true") + ) + + decimal_dash_alpha = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynini.cross('-', '') + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + decimal_times = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.cross(pynini.union('x', "X"), 'x') + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_dash_decimal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynini.accep('-') + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" } preserve_order: true") + ) + + subgraph_fraction = ( + pynutil.insert("fraction { ") + fraction.graph + delete_space + pynutil.insert(" } ") + unit_plural + ) + + address = self.get_address_graph(cardinal) + address = ( + pynutil.insert("units: \"address\" cardinal { integer: \"") + + address + + pynutil.insert("\" } preserve_order: true") + ) + + math_operations = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/math_operation.tsv")) + delimiter = pynini.accep(" ") | pynutil.insert(" ") + + math = ( + (cardinal_graph | DAMO_ALPHA) + + delimiter + + math_operations + + (delimiter | DAMO_ALPHA) + + cardinal_graph + + delimiter + + pynini.cross("=", "equals") + + delimiter + + (cardinal_graph | DAMO_ALPHA) + ) + + math |= ( + (cardinal_graph | DAMO_ALPHA) + + delimiter + + pynini.cross("=", "equals") + + delimiter + + (cardinal_graph | DAMO_ALPHA) + + delimiter + + math_operations + + delimiter + + cardinal_graph + ) + + math = ( + pynutil.insert("units: \"math\" cardinal { integer: \"") + + math + + pynutil.insert("\" } preserve_order: true") + ) + final_graph = ( + subgraph_decimal + | subgraph_cardinal + | unit_graph + | decimal_dash_alpha + | decimal_times + | alpha_dash_decimal + | subgraph_fraction + | address + | math + ) + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + def get_range(self, cardinal: GraphFst): + """ + Returns range forms for measure tagger, e.g. 2-3, 2x3, 2*2 + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + """ + range_graph = cardinal + pynini.cross(pynini.union("-", " - "), " to ") + cardinal + + for x in [" x ", "x"]: + range_graph |= cardinal + pynini.cross(x, " by ") + cardinal + if not self.deterministic: + range_graph |= cardinal + pynini.cross(x, " times ") + cardinal + + for x in ["*", " * "]: + range_graph |= cardinal + pynini.cross(x, " times ") + cardinal + return range_graph.optimize() + + def get_address_graph(self, cardinal): + """ + Finite state transducer for classifying serial. + The serial is a combination of digits, letters and dashes, e.g.: + 2788 San Tomas Expy, Santa Clara, CA 95051 -> + units: "address" cardinal + { integer: "two seven eight eight San Tomas Expressway Santa Clara California nine five zero five one" } + preserve_order: true + """ + ordinal_verbalizer = OrdinalVerbalizer().graph + ordinal_tagger = OrdinalTagger(cardinal=cardinal).graph + ordinal_num = pynini.compose( + pynutil.insert("integer: \"") + ordinal_tagger + pynutil.insert("\""), ordinal_verbalizer + ) + + address_num = DAMO_DIGIT ** (1, 2) @ cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + address_num += insert_space + DAMO_DIGIT ** 2 @ ( + pynini.closure(pynini.cross("0", "zero "), 0, 1) + + cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + # to handle the rest of the numbers + address_num = pynini.compose(DAMO_DIGIT ** (3, 4), address_num) + address_num = plurals._priority_union(address_num, cardinal.graph, DAMO_SIGMA) + + direction = ( + pynini.cross("E", "East") + | pynini.cross("S", "South") + | pynini.cross("W", "West") + | pynini.cross("N", "North") + ) + pynini.closure(pynutil.delete("."), 0, 1) + + direction = pynini.closure(pynini.accep(DAMO_SPACE) + direction, 0, 1) + address_words = get_formats(get_abs_path("data/address/address_word.tsv")) + address_words = ( + pynini.accep(DAMO_SPACE) + + (pynini.closure(ordinal_num, 0, 1) | DAMO_UPPER + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1)) + + DAMO_SPACE + + pynini.closure(DAMO_UPPER + pynini.closure(DAMO_ALPHA) + DAMO_SPACE) + + address_words + ) + + city = pynini.closure(DAMO_ALPHA | pynini.accep(DAMO_SPACE), 1) + city = pynini.closure(pynini.accep(",") + pynini.accep(DAMO_SPACE) + city, 0, 1) + + states = load_labels(get_abs_path("data/address/state.tsv")) + + additional_options = [] + for x, y in states: + additional_options.append((x, f"{y[0]}.{y[1:]}")) + states.extend(additional_options) + state_graph = pynini.string_map(states) + state = pynini.invert(state_graph) + state = pynini.closure(pynini.accep(",") + pynini.accep(DAMO_SPACE) + state, 0, 1) + + zip_code = pynini.compose(DAMO_DIGIT ** 5, cardinal.single_digits_graph) + zip_code = pynini.closure(pynini.closure(pynini.accep(","), 0, 1) + pynini.accep(DAMO_SPACE) + zip_code, 0, 1,) + + address = address_num + direction + address_words + pynini.closure(city + state + zip_code, 0, 1) + + address |= address_num + direction + address_words + pynini.closure(pynini.cross(".", ""), 0, 1) + + return address diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..50317bd04 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/money.py @@ -0,0 +1,192 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + SINGULAR_TO_PLURAL, + GraphFst, + convert_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + +min_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_minor_singular.tsv")) +min_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_minor_plural.tsv")) +maj_singular = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_major.tsv"))) + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money, suppletive aware, e.g. + $12.05 -> money { integer_part: "twelve" currency_maj: "dollars" fractional_part: "five" currency_min: "cents" preserve_order: true } + $12.0500 -> money { integer_part: "twelve" currency_maj: "dollars" fractional_part: "five" currency_min: "cents" preserve_order: true } + $1 -> money { currency_maj: "dollar" integer_part: "one" } + $1.00 -> money { currency_maj: "dollar" integer_part: "one" } + $0.05 -> money { fractional_part: "five" currency_min: "cents" preserve_order: true } + $1 million -> money { currency_maj: "dollars" integer_part: "one" quantity: "million" } + $1.2 million -> money { currency_maj: "dollars" integer_part: "one" fractional_part: "two" quantity: "million" } + $1.2320 -> money { currency_maj: "dollars" integer_part: "one" fractional_part: "two three two" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph_with_and + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative_w_abbr + + maj_singular_labels = load_labels(get_abs_path("data/money/currency_major.tsv")) + maj_unit_plural = convert_space(maj_singular @ SINGULAR_TO_PLURAL) + maj_unit_singular = convert_space(maj_singular) + + graph_maj_singular = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_unit_singular + pynutil.insert("\"") + graph_maj_plural = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_unit_plural + pynutil.insert("\"") + + optional_delete_fractional_zeros = pynini.closure( + pynutil.delete(".") + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 1), 0, 1 + ) + + graph_integer_one = pynutil.insert("integer_part: \"") + pynini.cross("1", "one") + pynutil.insert("\"") + # only for decimals where third decimal after comma is non-zero or with quantity + decimal_delete_last_zeros = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT | pynutil.delete(",")) + + pynini.accep(".") + + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 2) + + (DAMO_DIGIT - "0") + + pynini.closure(pynutil.delete("0")) + ) + decimal_with_quantity = DAMO_SIGMA + DAMO_ALPHA + + graph_decimal = ( + graph_maj_plural + insert_space + (decimal_delete_last_zeros | decimal_with_quantity) @ graph_decimal_final + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + ((DAMO_SIGMA - "1") @ cardinal_graph) + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_integer_only = graph_maj_singular + insert_space + graph_integer_one + graph_integer_only |= graph_maj_plural + insert_space + graph_integer + + final_graph = (graph_integer_only + optional_delete_fractional_zeros) | graph_decimal + + # remove trailing zeros of non zero number in the first 2 digits and fill up to 2 digits + # e.g. 2000 -> 20, 0200->02, 01 -> 01, 10 -> 10 + # not accepted: 002, 00, 0, + two_digits_fractional_part = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(pynutil.delete("0")) + ) @ ( + (pynutil.delete("0") + (DAMO_DIGIT - "0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + pynutil.insert("0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + DAMO_DIGIT) + ) + + graph_min_singular = pynutil.insert(" currency_min: \"") + min_singular + pynutil.insert("\"") + graph_min_plural = pynutil.insert(" currency_min: \"") + min_plural + pynutil.insert("\"") + # format ** dollars ** cent + decimal_graph_with_minor = None + integer_graph_reordered = None + decimal_default_reordered = None + for curr_symbol, _ in maj_singular_labels: + preserve_order = pynutil.insert(" preserve_order: true") + integer_plus_maj = graph_integer + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_plural + integer_plus_maj |= graph_integer_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_singular + + integer_plus_maj_with_comma = pynini.compose( + DAMO_DIGIT - "0" + pynini.closure(DAMO_DIGIT | pynutil.delete(",")), integer_plus_maj + ) + integer_plus_maj = pynini.compose(pynini.closure(DAMO_DIGIT) - "0", integer_plus_maj) + integer_plus_maj |= integer_plus_maj_with_comma + + graph_fractional_one = two_digits_fractional_part @ pynini.cross("1", "one") + graph_fractional_one = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional_one + pynutil.insert("\"") + graph_fractional = ( + two_digits_fractional_part + @ (pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) - "1") + @ cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + ) + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional + pynutil.insert("\"") + + fractional_plus_min = graph_fractional + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_plural + fractional_plus_min |= ( + graph_fractional_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_singular + ) + + decimal_graph_with_minor_curr = integer_plus_maj + pynini.cross(".", " ") + fractional_plus_min + + if not deterministic: + decimal_graph_with_minor_curr |= pynutil.add_weight( + integer_plus_maj + + pynini.cross(".", " ") + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + two_digits_fractional_part @ cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit + + pynutil.insert("\""), + weight=0.0001, + ) + default_fraction_graph = (decimal_delete_last_zeros | decimal_with_quantity) @ graph_decimal_final + decimal_graph_with_minor_curr |= ( + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 0, 1) + pynutil.delete(".") + fractional_plus_min + ) + decimal_graph_with_minor_curr = ( + pynutil.delete(curr_symbol) + decimal_graph_with_minor_curr + preserve_order + ) + + decimal_graph_with_minor = ( + decimal_graph_with_minor_curr + if decimal_graph_with_minor is None + else pynini.union(decimal_graph_with_minor, decimal_graph_with_minor_curr).optimize() + ) + + if not deterministic: + integer_graph_reordered_curr = ( + pynutil.delete(curr_symbol) + integer_plus_maj + preserve_order + ).optimize() + + integer_graph_reordered = ( + integer_graph_reordered_curr + if integer_graph_reordered is None + else pynini.union(integer_graph_reordered, integer_graph_reordered_curr).optimize() + ) + decimal_default_reordered_curr = ( + pynutil.delete(curr_symbol) + + default_fraction_graph + + insert_space + + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_plural + ) + + decimal_default_reordered = ( + decimal_default_reordered_curr + if decimal_default_reordered is None + else pynini.union(decimal_default_reordered, decimal_default_reordered_curr) + ).optimize() + + # weight for SH + final_graph |= pynutil.add_weight(decimal_graph_with_minor, -0.0001) + + if not deterministic: + final_graph |= integer_graph_reordered | decimal_default_reordered + # to handle "$2.00" cases + final_graph |= pynini.compose( + DAMO_SIGMA + pynutil.delete(".") + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 1), integer_graph_reordered + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph.optimize()) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..faaac8aaf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal, e.g. + 13th -> ordinal { integer: "thirteen" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + cardinal_graph = cardinal.graph + cardinal_format = pynini.closure(DAMO_DIGIT | pynini.accep(",")) + st_format = ( + pynini.closure(cardinal_format + (DAMO_DIGIT - "1"), 0, 1) + + pynini.accep("1") + + pynutil.delete(pynini.union("st", "ST")) + ) + nd_format = ( + pynini.closure(cardinal_format + (DAMO_DIGIT - "1"), 0, 1) + + pynini.accep("2") + + pynutil.delete(pynini.union("nd", "ND")) + ) + rd_format = ( + pynini.closure(cardinal_format + (DAMO_DIGIT - "1"), 0, 1) + + pynini.accep("3") + + pynutil.delete(pynini.union("rd", "RD")) + ) + th_format = pynini.closure( + (DAMO_DIGIT - "1" - "2" - "3") + | (cardinal_format + "1" + DAMO_DIGIT) + | (cardinal_format + (DAMO_DIGIT - "1") + (DAMO_DIGIT - "1" - "2" - "3")), + 1, + ) + pynutil.delete(pynini.union("th", "TH")) + self.graph = (st_format | nd_format | rd_format | th_format) @ cardinal_graph + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/punctuation.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/punctuation.py new file mode 100644 index 000000000..62f68231d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/punctuation.py @@ -0,0 +1,65 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import sys +from unicodedata import category + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, DAMO_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class PunctuationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying punctuation + e.g. a, -> tokens { name: "a" } tokens { name: "," } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="punctuation", kind="classify", deterministic=deterministic) + s = "!#%&\'()*+,-./:;<=>?@^_`{|}~\"" + + punct_symbols_to_exclude = ["[", "]"] + punct_unicode = [ + chr(i) + for i in range(sys.maxunicode) + if category(chr(i)).startswith("P") and chr(i) not in punct_symbols_to_exclude + ] + + whitelist_symbols = load_labels(get_abs_path("data/whitelist/symbol.tsv")) + whitelist_symbols = [x[0] for x in whitelist_symbols] + self.punct_marks = [p for p in punct_unicode + list(s) if p not in whitelist_symbols] + + punct = pynini.union(*self.punct_marks) + punct = pynini.closure(punct, 1) + + emphasis = ( + pynini.accep("<") + + ( + (pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE - pynini.union("<", ">"), 1) + pynini.closure(pynini.accep("/"), 0, 1)) + | (pynini.accep("/") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE - pynini.union("<", ">"), 1)) + ) + + pynini.accep(">") + ) + punct = plurals._priority_union(emphasis, punct, DAMO_SIGMA) + + self.graph = punct + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/range.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/range.py new file mode 100644 index 000000000..297f5425e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/range.py @@ -0,0 +1,101 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst, convert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class RangeFst(GraphFst): + """ + This class is a composite class of two other class instances + + Args: + time: composed tagger and verbalizer + date: composed tagger and verbalizer + cardinal: tagger + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + lm: whether to use for hybrid LM + """ + + def __init__( + self, time: GraphFst, date: GraphFst, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True, lm: bool = False, + ): + super().__init__(name="range", kind="classify", deterministic=deterministic) + + delete_space = pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1) + + approx = pynini.cross("~", "approximately") + + # TIME + time_graph = time + delete_space + pynini.cross("-", " to ") + delete_space + time + self.graph = time_graph | (approx + time) + + cardinal = cardinal.graph_with_and + # YEAR + date_year_four_digit = (DAMO_DIGIT ** 4 + pynini.closure(pynini.accep("s"), 0, 1)) @ date + date_year_two_digit = (DAMO_DIGIT ** 2 + pynini.closure(pynini.accep("s"), 0, 1)) @ date + year_to_year_graph = ( + date_year_four_digit + + delete_space + + pynini.cross("-", " to ") + + delete_space + + (date_year_four_digit | date_year_two_digit | (DAMO_DIGIT ** 2 @ cardinal)) + ) + mid_year_graph = pynini.accep("mid") + pynini.cross("-", " ") + (date_year_four_digit | date_year_two_digit) + + self.graph |= year_to_year_graph + self.graph |= mid_year_graph + + # ADDITION + range_graph = cardinal + pynini.closure(pynini.cross("+", " plus ") + cardinal, 1) + range_graph |= cardinal + pynini.closure(pynini.cross(" + ", " plus ") + cardinal, 1) + range_graph |= approx + cardinal + range_graph |= cardinal + (pynini.cross("...", " ... ") | pynini.accep(" ... ")) + cardinal + + if not deterministic or lm: + # cardinal ---- + cardinal_to_cardinal_graph = ( + cardinal + delete_space + pynini.cross("-", pynini.union(" to ", " minus ")) + delete_space + cardinal + ) + + range_graph |= cardinal_to_cardinal_graph | ( + cardinal + delete_space + pynini.cross(":", " to ") + delete_space + cardinal + ) + + # MULTIPLY + for x in [" x ", "x"]: + range_graph |= cardinal + pynini.closure( + pynini.cross(x, pynini.union(" by ", " times ")) + cardinal, 1 + ) + + for x in ["*", " * "]: + range_graph |= cardinal + pynini.closure(pynini.cross(x, " times ") + cardinal, 1) + + # supports "No. 12" -> "Number 12" + range_graph |= ( + (pynini.cross(pynini.union("NO", "No"), "Number") | pynini.cross("no", "number")) + + pynini.closure(pynini.union(". ", " "), 0, 1) + + cardinal + ) + + for x in ["/", " / "]: + range_graph |= cardinal + pynini.closure(pynini.cross(x, " divided by ") + cardinal, 1) + + self.graph |= range_graph + + self.graph = self.graph.optimize() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(self.graph).optimize() + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/roman.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/roman.py new file mode 100644 index 000000000..e0590d277 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/roman.py @@ -0,0 +1,114 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, DAMO_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + + +class RomanFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying roman numbers: + e.g. "IV" -> tokens { roman { integer: "four" } } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="roman", kind="classify", deterministic=deterministic) + + roman_dict = load_labels(get_abs_path("data/roman/roman_to_spoken.tsv")) + default_graph = pynini.string_map(roman_dict).optimize() + default_graph = pynutil.insert("integer: \"") + default_graph + pynutil.insert("\"") + ordinal_limit = 19 + + if deterministic: + # exclude "I" + start_idx = 1 + else: + start_idx = 0 + + graph_teens = pynini.string_map([x[0] for x in roman_dict[start_idx:ordinal_limit]]).optimize() + + # roman numerals up to ordinal_limit with a preceding name are converted to ordinal form + names = get_names() + graph = ( + pynutil.insert("key_the_ordinal: \"") + + names + + pynutil.insert("\"") + + pynini.accep(" ") + + graph_teens @ default_graph + ).optimize() + + # single symbol roman numerals with preceding key words (multiple formats) are converted to cardinal form + key_words = [] + for k_word in load_labels(get_abs_path("data/roman/key_word.tsv")): + key_words.append(k_word) + key_words.append([k_word[0][0].upper() + k_word[0][1:]]) + key_words.append([k_word[0].upper()]) + + key_words = pynini.string_map(key_words).optimize() + graph |= ( + pynutil.insert("key_cardinal: \"") + key_words + pynutil.insert("\"") + pynini.accep(" ") + default_graph + ).optimize() + + if deterministic or lm: + # two digit roman numerals up to 49 + roman_to_cardinal = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 2), + ( + pynutil.insert("default_cardinal: \"default\" ") + + (pynini.string_map([x[0] for x in roman_dict[:50]]).optimize()) @ default_graph + ), + ) + graph |= roman_to_cardinal + elif not lm: + # two or more digit roman numerals + roman_to_cardinal = pynini.compose( + pynini.difference(DAMO_SIGMA, "I"), + ( + pynutil.insert("default_cardinal: \"default\" integer: \"") + + pynini.string_map(roman_dict).optimize() + + pynutil.insert("\"") + ), + ).optimize() + graph |= roman_to_cardinal + + # convert three digit roman or up with suffix to ordinal + roman_to_ordinal = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 3), + (pynutil.insert("default_ordinal: \"default\" ") + graph_teens @ default_graph + pynutil.delete("th")), + ) + + graph |= roman_to_ordinal + graph = self.add_tokens(graph.optimize()) + + self.fst = graph.optimize() + + +def get_names(): + """ + Returns the graph that matched common male and female names. + """ + male_labels = load_labels(get_abs_path("data/roman/male.tsv")) + female_labels = load_labels(get_abs_path("data/roman/female.tsv")) + male_labels.extend([[x[0].upper()] for x in male_labels]) + female_labels.extend([[x[0].upper()] for x in female_labels]) + names = pynini.string_map(male_labels).optimize() + names |= pynini.string_map(female_labels).optimize() + return names diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/serial.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/serial.py new file mode 100644 index 000000000..858ff22a5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/serial.py @@ -0,0 +1,135 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class SerialFst(GraphFst): + """ + This class is a composite class of two other class instances + + Args: + time: composed tagger and verbalizer + date: composed tagger and verbalizer + cardinal: tagger + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + lm: whether to use for hybrid LM + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="integer", kind="classify", deterministic=deterministic) + + """ + Finite state transducer for classifying serial (handles only cases without delimiters, + values with delimiters are handled by default). + The serial is a combination of digits, letters and dashes, e.g.: + c325b -> tokens { cardinal { integer: "c three two five b" } } + """ + num_graph = pynini.compose(DAMO_DIGIT ** (6, ...), cardinal.single_digits_graph).optimize() + num_graph |= pynini.compose(DAMO_DIGIT ** (1, 5), cardinal.graph).optimize() + # to handle numbers starting with zero + num_graph |= pynini.compose( + pynini.accep("0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT), cardinal.single_digits_graph + ).optimize() + # TODO: "#" doesn't work from the file + symbols_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist/symbol.tsv")).optimize() | pynini.cross( + "#", "hash" + ) + num_graph |= symbols_graph + + if not self.deterministic and not lm: + num_graph |= cardinal.single_digits_graph + # also allow double digits to be pronounced as integer in serial number + num_graph |= pynutil.add_weight( + DAMO_DIGIT ** 2 @ cardinal.graph_hundred_component_at_least_one_none_zero_digit, weight=0.0001 + ) + + # add space between letter and digit/symbol + symbols = [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/whitelist/symbol.tsv"))] + symbols = pynini.union(*symbols) + digit_symbol = DAMO_DIGIT | symbols + + graph_with_space = pynini.compose( + pynini.cdrewrite(pynutil.insert(" "), DAMO_ALPHA | symbols, digit_symbol, DAMO_SIGMA), + pynini.cdrewrite(pynutil.insert(" "), digit_symbol, DAMO_ALPHA | symbols, DAMO_SIGMA), + ) + + # serial graph with delimiter + delimiter = pynini.accep("-") | pynini.accep("/") | pynini.accep(" ") + if not deterministic: + delimiter |= pynini.cross("-", " dash ") | pynini.cross("/", " slash ") + + alphas = pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + letter_num = alphas + delimiter + num_graph + num_letter = pynini.closure(num_graph + delimiter, 1) + alphas + next_alpha_or_num = pynini.closure(delimiter + (alphas | num_graph)) + next_alpha_or_num |= pynini.closure( + delimiter + + num_graph + + plurals._priority_union(pynini.accep(" "), pynutil.insert(" "), DAMO_SIGMA).optimize() + + alphas + ) + + serial_graph = letter_num + next_alpha_or_num + serial_graph |= num_letter + next_alpha_or_num + # numbers only with 2+ delimiters + serial_graph |= ( + num_graph + delimiter + num_graph + delimiter + num_graph + pynini.closure(delimiter + num_graph) + ) + # 2+ symbols + serial_graph |= pynini.compose(DAMO_SIGMA + symbols + DAMO_SIGMA, num_graph + delimiter + num_graph) + + # exclude ordinal numbers from serial options + serial_graph = pynini.compose( + pynini.difference(DAMO_SIGMA, pynini.project(ordinal.graph, "input")), serial_graph + ).optimize() + + serial_graph = pynutil.add_weight(serial_graph, 0.0001) + serial_graph |= ( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + + (pynini.cross("^2", " squared") | pynini.cross("^3", " cubed")).optimize() + ) + + # at least one serial graph with alpha numeric value and optional additional serial/num/alpha values + serial_graph = ( + pynini.closure((serial_graph | num_graph | alphas) + delimiter) + + serial_graph + + pynini.closure(delimiter + (serial_graph | num_graph | alphas)) + ) + + serial_graph |= pynini.compose(graph_with_space, serial_graph.optimize()).optimize() + serial_graph = pynini.compose(pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 2), serial_graph).optimize() + + # this is not to verbolize "/" as "slash" in cases like "import/export" + serial_graph = pynini.compose( + pynini.difference( + DAMO_SIGMA, pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + pynini.accep("/") + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + ), + serial_graph, + ) + self.graph = serial_graph.optimize() + graph = pynutil.insert("name: \"") + convert_space(self.graph).optimize() + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..9c7d8e35f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,133 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, + plurals, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone, and IP, and SSN which includes country code, number part and extension + country code optional: +*** + number part: ***-***-****, or (***) ***-**** + extension optional: 1-9999 + E.g + +1 123-123-5678-1 -> telephone { country_code: "one" number_part: "one two three, one two three, five six seven eight" extension: "one" } + 1-800-GO-U-HAUL -> telephone { country_code: "one" number_part: "one, eight hundred GO U HAUL" } + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify", deterministic=deterministic) + + add_separator = pynutil.insert(", ") # between components + zero = pynini.cross("0", "zero") + if not deterministic: + zero |= pynini.cross("0", pynini.union("o", "oh")) + digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv"))).optimize() | zero + + telephone_prompts = pynini.string_file(get_abs_path("data/telephone/telephone_prompt.tsv")) + country_code = ( + pynini.closure(telephone_prompts + delete_extra_space, 0, 1) + + pynini.closure(pynini.cross("+", "plus "), 0, 1) + + pynini.closure(digit + insert_space, 0, 2) + + digit + + pynutil.insert(",") + ) + country_code |= telephone_prompts + country_code = pynutil.insert("country_code: \"") + country_code + pynutil.insert("\"") + country_code = country_code + pynini.closure(pynutil.delete("-"), 0, 1) + delete_space + insert_space + + area_part_default = pynini.closure(digit + insert_space, 2, 2) + digit + area_part = pynini.cross("800", "eight hundred") | pynini.compose( + pynini.difference(DAMO_SIGMA, "800"), area_part_default + ) + + area_part = ( + (area_part + (pynutil.delete("-") | pynutil.delete("."))) + | ( + pynutil.delete("(") + + area_part + + ((pynutil.delete(")") + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 0, 1)) | pynutil.delete(")-")) + ) + ) + add_separator + + del_separator = pynini.closure(pynini.union("-", " ", "."), 0, 1) + number_length = ((DAMO_DIGIT + del_separator) | (DAMO_ALPHA + del_separator)) ** 7 + number_words = pynini.closure( + (DAMO_DIGIT @ digit) + (insert_space | (pynini.cross("-", ', '))) + | DAMO_ALPHA + | (DAMO_ALPHA + pynini.cross("-", ' ')) + ) + number_words |= pynini.closure( + (DAMO_DIGIT @ digit) + (insert_space | (pynini.cross(".", ', '))) + | DAMO_ALPHA + | (DAMO_ALPHA + pynini.cross(".", ' ')) + ) + number_words = pynini.compose(number_length, number_words) + number_part = area_part + number_words + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part + pynutil.insert("\"") + extension = ( + pynutil.insert("extension: \"") + pynini.closure(digit + insert_space, 0, 3) + digit + pynutil.insert("\"") + ) + extension = pynini.closure(insert_space + extension, 0, 1) + + graph = plurals._priority_union(country_code + number_part, number_part, DAMO_SIGMA).optimize() + graph = plurals._priority_union(country_code + number_part + extension, graph, DAMO_SIGMA).optimize() + graph = plurals._priority_union(number_part + extension, graph, DAMO_SIGMA).optimize() + + # ip + ip_prompts = pynini.string_file(get_abs_path("data/telephone/ip_prompt.tsv")) + digit_to_str_graph = digit + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + digit, 0, 2) + ip_graph = digit_to_str_graph + (pynini.cross(".", " dot ") + digit_to_str_graph) ** 3 + graph |= ( + pynini.closure( + pynutil.insert("country_code: \"") + ip_prompts + pynutil.insert("\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + pynutil.insert("number_part: \"") + + ip_graph.optimize() + + pynutil.insert("\"") + ) + # ssn + ssn_prompts = pynini.string_file(get_abs_path("data/telephone/ssn_prompt.tsv")) + three_digit_part = digit + (pynutil.insert(" ") + digit) ** 2 + two_digit_part = digit + pynutil.insert(" ") + digit + four_digit_part = digit + (pynutil.insert(" ") + digit) ** 3 + ssn_separator = pynini.cross("-", ", ") + ssn_graph = three_digit_part + ssn_separator + two_digit_part + ssn_separator + four_digit_part + + graph |= ( + pynini.closure( + pynutil.insert("country_code: \"") + ssn_prompts + pynutil.insert("\"") + delete_extra_space, 0, 1 + ) + + pynutil.insert("number_part: \"") + + ssn_graph.optimize() + + pynutil.insert("\"") + ) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..9c4158872 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/time.py @@ -0,0 +1,132 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import ( + augment_labels_with_punct_at_end, + get_abs_path, + load_labels, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time, e.g. + 12:30 a.m. est -> time { hours: "twelve" minutes: "thirty" suffix: "a m" zone: "e s t" } + 2.30 a.m. -> time { hours: "two" minutes: "thirty" suffix: "a m" } + 02.30 a.m. -> time { hours: "two" minutes: "thirty" suffix: "a m" } + 2.00 a.m. -> time { hours: "two" suffix: "a m" } + 2 a.m. -> time { hours: "two" suffix: "a m" } + 02:00 -> time { hours: "two" } + 2:00 -> time { hours: "two" } + 10:00:05 a.m. -> time { hours: "ten" minutes: "zero" seconds: "five" suffix: "a m" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + suffix_labels = load_labels(get_abs_path("data/time/suffix.tsv")) + suffix_labels.extend(augment_labels_with_punct_at_end(suffix_labels)) + suffix_graph = pynini.string_map(suffix_labels) + + time_zone_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/zone.tsv")) + + # only used for < 1000 thousand -> 0 weight + cardinal = cardinal.graph + + labels_hour = [str(x) for x in range(0, 24)] + labels_minute_single = [str(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [str(x) for x in range(10, 60)] + + delete_leading_zero_to_double_digit = (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) | ( + pynini.closure(pynutil.delete("0"), 0, 1) + DAMO_DIGIT + ) + + graph_hour = delete_leading_zero_to_double_digit @ pynini.union(*labels_hour) @ cardinal + + graph_minute_single = pynini.union(*labels_minute_single) @ cardinal + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) @ cardinal + + final_graph_hour = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour + pynutil.insert("\"") + final_graph_minute = ( + pynutil.insert("minutes: \"") + + (pynini.cross("0", "o") + insert_space + graph_minute_single | graph_minute_double) + + pynutil.insert("\"") + ) + final_graph_second = ( + pynutil.insert("seconds: \"") + + (pynini.cross("0", "o") + insert_space + graph_minute_single | graph_minute_double) + + pynutil.insert("\"") + ) + final_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + convert_space(suffix_graph) + pynutil.insert("\"") + final_suffix_optional = pynini.closure(delete_space + insert_space + final_suffix, 0, 1) + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.insert("zone: \"") + + convert_space(time_zone_graph) + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + + # 2:30 pm, 02:30, 2:00 + graph_hm = ( + final_graph_hour + + pynutil.delete(":") + + (pynutil.delete("00") | insert_space + final_graph_minute) + + final_suffix_optional + + final_time_zone_optional + ) + + # 10:30:05 pm, + graph_hms = ( + final_graph_hour + + pynutil.delete(":") + + (pynini.cross("00", " minutes: \"zero\"") | insert_space + final_graph_minute) + + pynutil.delete(":") + + (pynini.cross("00", " seconds: \"zero\"") | insert_space + final_graph_second) + + final_suffix_optional + + final_time_zone_optional + ) + + # 2.xx pm/am + graph_hm2 = ( + final_graph_hour + + pynutil.delete(".") + + (pynutil.delete("00") | insert_space + final_graph_minute) + + delete_space + + insert_space + + final_suffix + + final_time_zone_optional + ) + # 2 pm est + graph_h = final_graph_hour + delete_space + insert_space + final_suffix + final_time_zone_optional + final_graph = (graph_hm | graph_h | graph_hm2 | graph_hms).optimize() + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..420e328f5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,215 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import time + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.abbreviation import AbbreviationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.range import RangeFst as RangeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.roman import RomanFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.serial import SerialFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.date import DateFst as vDateFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst as vOrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.time import TimeFst as vTimeFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence including punctuation. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = True, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"en_tn_{deterministic}_deterministic_{input_case}_{whitelist_file}_tokenize.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f'ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.') + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars.") + + start_time = time.time() + cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.fst + logging.debug(f"cardinal: {time.time() - start_time: .2f}s -- {cardinal_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + ordinal = OrdinalFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + ordinal_graph = ordinal.fst + logging.debug(f"ordinal: {time.time() - start_time: .2f}s -- {ordinal_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + decimal = DecimalFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = decimal.fst + logging.debug(f"decimal: {time.time() - start_time: .2f}s -- {decimal_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + fraction = FractionFst(deterministic=deterministic, cardinal=cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + logging.debug(f"fraction: {time.time() - start_time: .2f}s -- {fraction_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + measure = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + measure_graph = measure.fst + logging.debug(f"measure: {time.time() - start_time: .2f}s -- {measure_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + date_graph = DateFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"date: {time.time() - start_time: .2f}s -- {date_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + time_graph = TimeFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"time: {time.time() - start_time: .2f}s -- {time_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"telephone: {time.time() - start_time: .2f}s -- {telephone_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + electonic_graph = ElectronicFst(deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"electronic: {time.time() - start_time: .2f}s -- {electonic_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"money: {time.time() - start_time: .2f}s -- {money_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + whitelist_graph = WhiteListFst( + input_case=input_case, deterministic=deterministic, input_file=whitelist + ).fst + logging.debug(f"whitelist: {time.time() - start_time: .2f}s -- {whitelist_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + punctuation = PunctuationFst(deterministic=deterministic) + punct_graph = punctuation.fst + logging.debug(f"punct: {time.time() - start_time: .2f}s -- {punct_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + word_graph = WordFst(punctuation=punctuation, deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"word: {time.time() - start_time: .2f}s -- {word_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + serial_graph = SerialFst(cardinal=cardinal, ordinal=ordinal, deterministic=deterministic).fst + logging.debug(f"serial: {time.time() - start_time: .2f}s -- {serial_graph.num_states()} nodes") + + start_time = time.time() + v_time_graph = vTimeFst(deterministic=deterministic).fst + v_ordinal_graph = vOrdinalFst(deterministic=deterministic) + v_date_graph = vDateFst(ordinal=v_ordinal_graph, deterministic=deterministic).fst + time_final = pynini.compose(time_graph, v_time_graph) + date_final = pynini.compose(date_graph, v_date_graph) + range_graph = RangeFst( + time=time_final, date=date_final, cardinal=cardinal, deterministic=deterministic + ).fst + logging.debug(f"range: {time.time() - start_time: .2f}s -- {range_graph.num_states()} nodes") + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electonic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(range_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(serial_graph, 1.1001) # should be higher than the rest of the classes + ) + + roman_graph = RomanFst(deterministic=deterministic).fst + classify |= pynutil.add_weight(roman_graph, 1.1) + + if not deterministic: + abbreviation_graph = AbbreviationFst(deterministic=deterministic).fst + classify |= pynutil.add_weight(abbreviation_graph, 100) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=2.1) + pynutil.insert(" }") + punct = pynini.closure( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct), + 1, + ) + + classify |= pynutil.add_weight(word_graph, 100) + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure( + ( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct + pynutil.insert(" ")) + ) + + token_plus_punct + ) + + graph = delete_space + graph + delete_space + graph |= punct + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_lm.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_lm.py new file mode 100644 index 000000000..d4b54a92a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_lm.py @@ -0,0 +1,228 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.range import RangeFst as RangeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.roman import RomanFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.serial import SerialFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.cardinal import CardinalFst as vCardinal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.date import DateFst as vDate +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.decimal import DecimalFst as vDecimal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.electronic import ElectronicFst as vElectronic +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.fraction import FractionFst as vFraction +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.measure import MeasureFst as vMeasure +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.money import MoneyFst as vMoney +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst as vOrdinal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.roman import RomanFst as vRoman +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.telephone import TelephoneFst as vTelephone +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.time import TimeFst as vTime +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst as vWord +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence including punctuation. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finite State Archive (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = True, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = True, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != 'None': + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"_{input_case}_en_tn_{deterministic}_deterministic{whitelist_file}_lm.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode='r')['tokenize_and_classify'] + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(self.fst, no_digits).optimize() + logging.info(f'ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.') + else: + logging.info(f'Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...') + # TAGGERS + cardinal = CardinalFst(deterministic=True, lm=True) + cardinal_tagger = cardinal + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal=cardinal, deterministic=True) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal=cardinal, deterministic=True) + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst(deterministic=True, cardinal=cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + measure = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction, deterministic=True) + measure_graph = measure.fst + date = DateFst(cardinal=cardinal, deterministic=True, lm=True) + date_graph = date.fst + punctuation = PunctuationFst(deterministic=True) + punct_graph = punctuation.graph + word_graph = WordFst(punctuation=punctuation, deterministic=deterministic).graph + time_graph = TimeFst(cardinal=cardinal, deterministic=True).fst + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=True).fst + electronic_graph = ElectronicFst(deterministic=True).fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, deterministic=False).fst + whitelist = WhiteListFst(input_case=input_case, deterministic=False, input_file=whitelist) + whitelist_graph = whitelist.graph + serial_graph = SerialFst(cardinal=cardinal, ordinal=ordinal, deterministic=deterministic, lm=True).fst + + # VERBALIZERS + cardinal = vCardinal(deterministic=True) + v_cardinal_graph = cardinal.fst + decimal = vDecimal(cardinal=cardinal, deterministic=True) + v_decimal_graph = decimal.fst + ordinal = vOrdinal(deterministic=True) + v_ordinal_graph = ordinal.fst + fraction = vFraction(deterministic=True, lm=True) + v_fraction_graph = fraction.fst + v_telephone_graph = vTelephone(deterministic=True).fst + v_electronic_graph = vElectronic(deterministic=True).fst + measure = vMeasure(decimal=decimal, cardinal=cardinal, fraction=fraction, deterministic=False) + v_measure_graph = measure.fst + v_time_graph = vTime(deterministic=True).fst + v_date_graph = vDate(ordinal=ordinal, deterministic=deterministic, lm=True).fst + v_money_graph = vMoney(decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + v_roman_graph = vRoman(deterministic=deterministic).fst + v_word_graph = vWord(deterministic=deterministic).fst + + cardinal_or_date_final = plurals._priority_union(date_graph, cardinal_graph, DAMO_SIGMA) + cardinal_or_date_final = pynini.compose(cardinal_or_date_final, (v_cardinal_graph | v_date_graph)) + + time_final = pynini.compose(time_graph, v_time_graph) + ordinal_final = pynini.compose(ordinal_graph, v_ordinal_graph) + sem_w = 1 + word_w = 100 + punct_w = 2 + classify_and_verbalize = ( + pynutil.add_weight(time_final, sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(decimal_graph, v_decimal_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(measure_graph, v_measure_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(ordinal_final, sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(telephone_graph, v_telephone_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(electronic_graph, v_electronic_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(fraction_graph, v_fraction_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(money_graph, v_money_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(cardinal_or_date_final, sem_w) + | pynutil.add_weight(whitelist_graph, sem_w) + | pynutil.add_weight( + pynini.compose(serial_graph, v_word_graph), 1.1001 + ) # should be higher than the rest of the classes + ).optimize() + + roman_graph = RomanFst(deterministic=deterministic, lm=True).fst + # the weight matches the word_graph weight for "I" cases in long sentences with multiple semiotic tokens + classify_and_verbalize |= pynutil.add_weight(pynini.compose(roman_graph, v_roman_graph), sem_w) + + date_final = pynini.compose(date_graph, v_date_graph) + range_graph = RangeFst( + time=time_final, cardinal=cardinal_tagger, date=date_final, deterministic=deterministic + ).fst + classify_and_verbalize |= pynutil.add_weight(pynini.compose(range_graph, v_word_graph), sem_w) + classify_and_verbalize = pynutil.insert("< ") + classify_and_verbalize + pynutil.insert(" >") + classify_and_verbalize |= pynutil.add_weight(word_graph, word_w) + + punct_only = pynutil.add_weight(punct_graph, weight=punct_w) + punct = pynini.closure( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct_only), + 1, + ) + + def get_token_sem_graph(classify_and_verbalize): + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + + classify_and_verbalize + + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure( + ( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct + pynutil.insert(" ")) + ) + + token_plus_punct + ) + + graph |= punct_only + pynini.closure(punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + remove_extra_spaces = pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynini.closure( + delete_extra_space + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + ) + remove_extra_spaces |= ( + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 1) + + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + + pynini.closure(delete_extra_space + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1)) + ) + + graph = pynini.compose(graph.optimize(), remove_extra_spaces).optimize() + return graph + + self.fst = get_token_sem_graph(classify_and_verbalize) + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(self.fst, no_digits).optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f'ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.') diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_with_audio.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_with_audio.py new file mode 100644 index 000000000..269ca63bc --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/tokenize_and_classify_with_audio.py @@ -0,0 +1,229 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.abbreviation import AbbreviationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.range import RangeFst as RangeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.roman import RomanFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.serial import SerialFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.abbreviation import AbbreviationFst as vAbbreviation +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.cardinal import CardinalFst as vCardinal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.date import DateFst as vDate +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.decimal import DecimalFst as vDecimal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.electronic import ElectronicFst as vElectronic +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.fraction import FractionFst as vFraction +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.measure import MeasureFst as vMeasure +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.money import MoneyFst as vMoney +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst as vOrdinal +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.roman import RomanFst as vRoman +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.telephone import TelephoneFst as vTelephone +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.time import TimeFst as vTime +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst as vWord +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence including punctuation. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finite State Archive (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = True, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = True, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != 'None': + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"_{input_case}_en_tn_{deterministic}_deterministic{whitelist_file}.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode='r')['tokenize_and_classify'] + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(self.fst, no_digits).optimize() + logging.info(f'ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.') + else: + logging.info(f'Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...') + # TAGGERS + cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.fst + + ordinal = OrdinalFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + deterministic_ordinal = OrdinalFst(cardinal=cardinal, deterministic=True) + ordinal_graph = ordinal.fst + + decimal = DecimalFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst(deterministic=deterministic, cardinal=cardinal) + fraction_graph = fraction.fst + + measure = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + measure_graph = measure.fst + date_graph = DateFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic).fst + punctuation = PunctuationFst(deterministic=True) + punct_graph = punctuation.graph + word_graph = WordFst(punctuation=punctuation, deterministic=deterministic).graph + time_graph = TimeFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic).fst + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=deterministic).fst + electronic_graph = ElectronicFst(deterministic=deterministic).fst + money_graph = MoneyFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + whitelist = WhiteListFst(input_case=input_case, deterministic=deterministic, input_file=whitelist) + whitelist_graph = whitelist.graph + serial_graph = SerialFst(cardinal=cardinal, ordinal=deterministic_ordinal, deterministic=deterministic).fst + + # VERBALIZERS + cardinal = vCardinal(deterministic=deterministic) + v_cardinal_graph = cardinal.fst + decimal = vDecimal(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + v_decimal_graph = decimal.fst + ordinal = vOrdinal(deterministic=deterministic) + v_ordinal_graph = ordinal.fst + fraction = vFraction(deterministic=deterministic) + v_fraction_graph = fraction.fst + v_telephone_graph = vTelephone(deterministic=deterministic).fst + v_electronic_graph = vElectronic(deterministic=deterministic).fst + measure = vMeasure(decimal=decimal, cardinal=cardinal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + v_measure_graph = measure.fst + v_time_graph = vTime(deterministic=deterministic).fst + v_date_graph = vDate(ordinal=ordinal, deterministic=deterministic).fst + v_money_graph = vMoney(decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + v_roman_graph = vRoman(deterministic=deterministic).fst + v_abbreviation = vAbbreviation(deterministic=deterministic).fst + + det_v_time_graph = vTime(deterministic=True).fst + det_v_date_graph = vDate(ordinal=vOrdinal(deterministic=True), deterministic=True).fst + time_final = pynini.compose(time_graph, det_v_time_graph) + date_final = pynini.compose(date_graph, det_v_date_graph) + range_graph = RangeFst( + time=time_final, date=date_final, cardinal=CardinalFst(deterministic=True), deterministic=deterministic + ).fst + v_word_graph = vWord(deterministic=deterministic).fst + + sem_w = 1 + word_w = 100 + punct_w = 2 + classify_and_verbalize = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(time_graph, v_time_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(decimal_graph, v_decimal_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(measure_graph, v_measure_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(cardinal_graph, v_cardinal_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(ordinal_graph, v_ordinal_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(telephone_graph, v_telephone_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(electronic_graph, v_electronic_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(fraction_graph, v_fraction_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(money_graph, v_money_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight(word_graph, word_w) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(date_graph, v_date_graph), sem_w - 0.01) + | pynutil.add_weight(pynini.compose(range_graph, v_word_graph), sem_w) + | pynutil.add_weight( + pynini.compose(serial_graph, v_word_graph), 1.1001 + ) # should be higher than the rest of the classes + ).optimize() + + if not deterministic: + roman_graph = RomanFst(deterministic=deterministic).fst + # the weight matches the word_graph weight for "I" cases in long sentences with multiple semiotic tokens + classify_and_verbalize |= pynutil.add_weight(pynini.compose(roman_graph, v_roman_graph), word_w) + + abbreviation_graph = AbbreviationFst(whitelist=whitelist, deterministic=deterministic).fst + classify_and_verbalize |= pynutil.add_weight( + pynini.compose(abbreviation_graph, v_abbreviation), word_w + ) + + punct_only = pynutil.add_weight(punct_graph, weight=punct_w) + punct = pynini.closure( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct_only), + 1, + ) + + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + + classify_and_verbalize + + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure( + ( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct + pynutil.insert(" ")) + ) + + token_plus_punct + ) + + graph |= punct_only + pynini.closure(punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + remove_extra_spaces = pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynini.closure( + delete_extra_space + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + ) + remove_extra_spaces |= ( + pynini.closure(pynutil.delete(" "), 1) + + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + + pynini.closure(delete_extra_space + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1)) + ) + + graph = pynini.compose(graph.optimize(), remove_extra_spaces).optimize() + self.fst = graph + no_digits = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_DIGIT)) + self.fst_no_digits = pynini.compose(graph, no_digits).optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f'ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.') diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..5ef6b99c8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,150 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_UPPER, + SINGULAR_TO_PLURAL, + GraphFst, + convert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.roman import get_names +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import ( + augment_labels_with_punct_at_end, + get_abs_path, + load_labels, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelist, e.g. + misses -> tokens { name: "mrs" } + for non-deterministic case: "Dr. Abc" -> + tokens { name: "drive" } tokens { name: "Abc" } + tokens { name: "doctor" } tokens { name: "Abc" } + tokens { name: "Dr." } tokens { name: "Abc" } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + input_file: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__(self, input_case: str, deterministic: bool = True, input_file: str = None): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + def _get_whitelist_graph(input_case, file, keep_punct_add_end: bool = False): + whitelist = load_labels(file) + if input_case == "lower_cased": + whitelist = [[x.lower(), y] for x, y in whitelist] + else: + whitelist = [[x, y] for x, y in whitelist] + + if keep_punct_add_end: + whitelist.extend(augment_labels_with_punct_at_end(whitelist)) + + graph = pynini.string_map(whitelist) + return graph + + graph = _get_whitelist_graph(input_case, get_abs_path("data/whitelist/tts.tsv")) + graph |= pynini.compose( + pynini.difference(DAMO_SIGMA, pynini.accep("/")).optimize(), + _get_whitelist_graph(input_case, get_abs_path("data/whitelist/symbol.tsv")), + ).optimize() + + if deterministic: + names = get_names() + graph |= ( + pynini.cross(pynini.union("st", "St", "ST"), "Saint") + + pynini.closure(pynutil.delete(".")) + + pynini.accep(" ") + + names + ) + else: + graph |= _get_whitelist_graph( + input_case, get_abs_path("data/whitelist/alternatives.tsv"), keep_punct_add_end=True + ) + + for x in [".", ". "]: + graph |= ( + DAMO_UPPER + + pynini.closure(pynutil.delete(x) + DAMO_UPPER, 2) + + pynini.closure(pynutil.delete("."), 0, 1) + ) + + if not deterministic: + multiple_forms_whitelist_graph = get_formats(get_abs_path("data/whitelist/alternatives_all_format.tsv")) + graph |= multiple_forms_whitelist_graph + + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/unit.tsv")) | pynini.string_file( + get_abs_path("data/measure/unit_alternatives.tsv") + ) + graph_unit_plural = graph_unit @ SINGULAR_TO_PLURAL + units_graph = pynini.compose(DAMO_CHAR ** (3, ...), convert_space(graph_unit | graph_unit_plural)) + graph |= units_graph + + # convert to states only if comma is present before the abbreviation to avoid converting all caps words, + # e.g. "IN", "OH", "OK" + # TODO or only exclude above? + states = load_labels(get_abs_path("data/address/state.tsv")) + additional_options = [] + for x, y in states: + if input_case == "lower_cased": + x = x.lower() + additional_options.append((x, f"{y[0]}.{y[1:]}")) + if not deterministic: + additional_options.append((x, f"{y[0]}.{y[1:]}.")) + + states.extend(additional_options) + state_graph = pynini.string_map(states) + graph |= pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynini.union(", ", ",") + pynini.invert(state_graph).optimize() + + if input_file: + whitelist_provided = _get_whitelist_graph(input_case, input_file) + if not deterministic: + graph |= whitelist_provided + else: + graph = whitelist_provided + + self.graph = (convert_space(graph)).optimize() + + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"")).optimize() + + +def get_formats(input_f, input_case="cased", is_default=True): + """ + Adds various abbreviation format options to the list of acceptable input forms + """ + multiple_formats = load_labels(input_f) + additional_options = [] + for x, y in multiple_formats: + if input_case == "lower_cased": + x = x.lower() + additional_options.append((f"{x}.", y)) # default "dr" -> doctor, this includes period "dr." -> doctor + additional_options.append((f"{x[0].upper() + x[1:]}", f"{y[0].upper() + y[1:]}")) # "Dr" -> Doctor + additional_options.append((f"{x[0].upper() + x[1:]}.", f"{y[0].upper() + y[1:]}")) # "Dr." -> Doctor + multiple_formats.extend(additional_options) + + if not is_default: + multiple_formats = [(x, f"|raw_start|{x}|raw_end||norm_start|{y}|norm_end|") for (x, y) in multiple_formats] + + multiple_formats = pynini.string_map(multiple_formats) + return multiple_formats diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/word.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..148a522c9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/taggers/word.py @@ -0,0 +1,90 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + MIN_NEG_WEIGHT, + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + convert_space, + get_abs_path, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying word. Considers sentence boundary exceptions. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + + Args: + punctuation: PunctuationFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, punctuation: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="word", kind="classify", deterministic=deterministic) + + punct = PunctuationFst().graph + default_graph = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_NOT_SPACE, punct.project("input")), 1) + symbols_to_exclude = (pynini.union("$", "€", "₩", "£", "¥", "#", "%") | DAMO_DIGIT).optimize() + graph = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_NOT_SPACE, symbols_to_exclude), 1) + graph = pynutil.add_weight(graph, MIN_NEG_WEIGHT) | default_graph + + # leave phones of format [HH AH0 L OW1] untouched + phoneme_unit = pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + phoneme = ( + pynini.accep(pynini.escape("[")) + + pynini.closure(phoneme_unit + pynini.accep(" ")) + + phoneme_unit + + pynini.accep(pynini.escape("]")) + ) + + # leave IPA phones of format [ˈdoʊv] untouched, single words and sentences with punctuation marks allowed + punct_marks = pynini.union(*punctuation.punct_marks).optimize() + stress = pynini.union("ˈ", "'", "ˌ") + ipa_phoneme_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist/ipa_symbols.tsv")) + # word in ipa form + ipa_phonemes = ( + pynini.closure(stress, 0, 1) + + pynini.closure(ipa_phoneme_unit, 1) + + pynini.closure(stress | ipa_phoneme_unit) + ) + # allow sentences of words in IPA format separated with spaces or punct marks + delim = (punct_marks | pynini.accep(" ")) ** (1, ...) + ipa_phonemes = ipa_phonemes + pynini.closure(delim + ipa_phonemes) + pynini.closure(delim, 0, 1) + ipa_phonemes = (pynini.accep(pynini.escape("[")) + ipa_phonemes + pynini.accep(pynini.escape("]"))).optimize() + + if not deterministic: + phoneme = ( + pynini.accep(pynini.escape("[")) + + pynini.closure(pynini.accep(" "), 0, 1) + + pynini.closure(phoneme_unit + pynini.accep(" ")) + + phoneme_unit + + pynini.closure(pynini.accep(" "), 0, 1) + + pynini.accep(pynini.escape("]")) + ).optimize() + ipa_phonemes = ( + pynini.accep(pynini.escape("[")) + ipa_phonemes + pynini.accep(pynini.escape("]")) + ).optimize() + + phoneme |= ipa_phonemes + self.graph = plurals._priority_union(convert_space(phoneme.optimize()), graph, DAMO_SIGMA) + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/utils.py new file mode 100644 index 000000000..7ce67c167 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/utils.py @@ -0,0 +1,60 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding="utf-8") + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels + + +def augment_labels_with_punct_at_end(labels): + """ + augments labels: if key ends on a punctuation that value does not have, add a new label + where the value maintains the punctuation + + Args: + labels : input labels + Returns: + additional labels + """ + res = [] + for label in labels: + if len(label) > 1: + if label[0][-1] == "." and label[1][-1] != ".": + res.append([label[0], label[1] + "."] + label[2:]) + return res diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/abbreviation.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/abbreviation.py new file mode 100644 index 000000000..50a6190d9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/abbreviation.py @@ -0,0 +1,35 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class AbbreviationFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing abbreviations + e.g. tokens { abbreviation { value: "A B C" } } -> "ABC" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="abbreviation", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("value: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..e0329f423 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinal, e.g. + cardinal { negative: "true" integer: "23" } -> minus twenty three + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + self.optional_sign = pynini.cross("negative: \"true\"", "minus ") + if not deterministic: + self.optional_sign |= pynini.cross("negative: \"true\"", "negative ") + self.optional_sign = pynini.closure(self.optional_sign + delete_space, 0, 1) + + integer = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + + self.integer = delete_space + pynutil.delete("\"") + integer + pynutil.delete("\"") + integer = pynutil.delete("integer:") + self.integer + + self.numbers = self.optional_sign + integer + delete_tokens = self.delete_tokens(self.numbers) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..cef948774 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,101 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, +) +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { month: "february" day: "five" year: "twenty twelve" preserve_order: true } -> february fifth twenty twelve + date { day: "five" month: "february" year: "twenty twelve" preserve_order: true } -> the fifth of february twenty twelve + + Args: + ordinal: OrdinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="date", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + month = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + day_cardinal = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + day = day_cardinal @ ordinal.suffix + + month = pynutil.delete("month:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + month + pynutil.delete("\"") + + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + # month (day) year + graph_mdy = ( + month + pynini.closure(delete_extra_space + day, 0, 1) + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + # may 5 -> may five + if not deterministic and not lm: + graph_mdy |= ( + month + + pynini.closure(delete_extra_space + day_cardinal, 0, 1) + + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + # day month year + graph_dmy = ( + pynutil.insert("the ") + + day + + delete_extra_space + + pynutil.insert("of ") + + month + + pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + ) + + optional_preserve_order = pynini.closure( + pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + | pynutil.delete("field_order:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + final_graph = ( + (plurals._priority_union(graph_mdy, pynutil.add_weight(graph_dmy, 0.0001), DAMO_SIGMA) | year) + + delete_space + + optional_preserve_order + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..0b8924bac --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,67 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "twelve" fractional_part: "five o o six" quantity: "billion" } -> minus twelve point five o o six billion + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + self.optional_sign = pynini.cross("negative: \"true\"", "minus ") + if not deterministic: + self.optional_sign |= pynini.cross("negative: \"true\"", "negative ") + self.optional_sign = pynini.closure(self.optional_sign + delete_space, 0, 1) + self.integer = pynutil.delete("integer_part:") + cardinal.integer + self.optional_integer = pynini.closure(self.integer + delete_space + insert_space, 0, 1) + self.fractional_default = ( + pynutil.delete("fractional_part:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + self.fractional = pynutil.insert("point ") + self.fractional_default + + self.quantity = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("quantity:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.optional_quantity = pynini.closure(self.quantity, 0, 1) + + graph = self.optional_sign + ( + self.integer + | (self.integer + self.quantity) + | (self.optional_integer + self.fractional + self.optional_quantity) + ) + + self.numbers = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..f8322744e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,97 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + TO_UPPER, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. tokens { electronic { username: "cdf1" domain: "abc.edu" } } -> c d f one at a b c dot e d u + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + graph_digit_no_zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv"))).optimize() + graph_zero = pynini.cross("0", "zero") + + if not deterministic: + graph_zero |= pynini.cross("0", "o") | pynini.cross("0", "oh") + + graph_digit = graph_digit_no_zero | graph_zero + graph_symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbol.tsv")).optimize() + + default_chars_symbols = pynini.cdrewrite( + pynutil.insert(" ") + (graph_symbols | graph_digit) + pynutil.insert(" "), "", "", DAMO_SIGMA + ) + default_chars_symbols = pynini.compose( + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE), default_chars_symbols.optimize() + ).optimize() + + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + default_chars_symbols + + pynutil.delete("\"") + ) + + domain_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + + domain = ( + default_chars_symbols + + insert_space + + plurals._priority_union( + domain_common, pynutil.add_weight(pynini.cross(".", "dot"), weight=0.0001), DAMO_SIGMA + ) + + pynini.closure( + insert_space + (pynini.cdrewrite(TO_UPPER, "", "", DAMO_SIGMA) @ default_chars_symbols), 0, 1 + ) + ) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + domain + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ).optimize() + + protocol = pynutil.delete("protocol: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + graph = ( + pynini.closure(protocol + delete_space, 0, 1) + + pynini.closure(user_name + delete_space + pynutil.insert(" at ") + delete_space, 0, 1) + + domain + + delete_space + ).optimize() @ pynini.cdrewrite(delete_extra_space, "", "", DAMO_SIGMA) + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..f8df9d688 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,88 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from pynini.examples import plurals +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction + e.g. tokens { fraction { integer: "twenty three" numerator: "four" denominator: "five" } } -> + twenty three and four fifth + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + suffix = OrdinalFst().suffix + + integer = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\" ") + denominator_one = pynini.cross("denominator: \"one\"", "over one") + denominator_half = pynini.cross("denominator: \"two\"", "half") + denominator_quarter = pynini.cross("denominator: \"four\"", "quarter") + + denominator_rest = ( + pynutil.delete("denominator: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) @ suffix + pynutil.delete("\"") + ) + + denominators = plurals._priority_union( + denominator_one, + plurals._priority_union( + denominator_half, + plurals._priority_union(denominator_quarter, denominator_rest, DAMO_SIGMA), + DAMO_SIGMA, + ), + DAMO_SIGMA, + ).optimize() + if not deterministic: + denominators |= pynutil.delete("denominator: \"") + (pynini.accep("four") @ suffix) + pynutil.delete("\"") + + numerator_one = pynutil.delete("numerator: \"") + pynini.accep("one") + pynutil.delete("\" ") + numerator_one = numerator_one + insert_space + denominators + numerator_rest = ( + pynutil.delete("numerator: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) - pynini.accep("one")) + + pynutil.delete("\" ") + ) + numerator_rest = numerator_rest + insert_space + denominators + numerator_rest @= pynini.cdrewrite( + plurals._priority_union(pynini.cross("half", "halves"), pynutil.insert("s"), DAMO_SIGMA), + "", + "[EOS]", + DAMO_SIGMA, + ) + + graph = numerator_one | numerator_rest + + conjunction = pynutil.insert("and ") + if not deterministic and not lm: + conjunction = pynini.closure(conjunction, 0, 1) + + integer = pynini.closure(integer + insert_space + conjunction, 0, 1) + + graph = integer + graph + graph @= pynini.cdrewrite( + pynini.cross("and one half", "and a half") | pynini.cross("over ones", "over one"), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA + ) + + self.graph = graph + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..cc75dd3a6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,102 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { negative: "true" cardinal { integer: "twelve" } units: "kilograms" } -> minus twelve kilograms + measure { decimal { integer_part: "twelve" fractional_part: "five" } units: "kilograms" } -> twelve point five kilograms + tokens { measure { units: "covid" decimal { integer_part: "nineteen" fractional_part: "five" } } } -> covid nineteen point five + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + fraction: FractionFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + optional_sign = cardinal.optional_sign + unit = ( + pynutil.delete("units: \"") + + pynini.difference(pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1), pynini.union("address", "math")) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + ) + + if not deterministic: + unit |= pynini.compose(unit, pynini.cross(pynini.union("inch", "inches"), "\"")) + + graph_decimal = ( + pynutil.delete("decimal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + decimal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + delete_space + + cardinal.numbers + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + + graph_fraction = ( + pynutil.delete("fraction {") + delete_space + fraction.graph + delete_space + pynutil.delete("}") + ) + + graph = (graph_cardinal | graph_decimal | graph_fraction) + delete_space + insert_space + unit + + # SH adds "preserve_order: true" by default + preserve_order = pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + graph |= unit + insert_space + (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + pynini.closure(preserve_order) + # for only unit + graph |= ( + pynutil.delete("cardinal { integer: \"-\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + + delete_space + + unit + + pynini.closure(preserve_order) + ) + address = ( + pynutil.delete("units: \"address\" ") + + delete_space + + graph_cardinal + + delete_space + + pynini.closure(preserve_order) + ) + math = ( + pynutil.delete("units: \"math\" ") + + delete_space + + graph_cardinal + + delete_space + + pynini.closure(preserve_order) + ) + graph |= address | math + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..456bef92d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,71 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_preserve_order, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { integer_part: "twelve" fractional_part: "o five" currency: "dollars" } -> twelve o five dollars + + Args: + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + keep_space = pynini.accep(" ") + maj = pynutil.delete("currency_maj: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + min = pynutil.delete("currency_min: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + fractional_part = ( + pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + + integer_part = decimal.integer + + # *** currency_maj + graph_integer = integer_part + keep_space + maj + + # *** currency_maj + (***) | ((and) *** current_min) + fractional = fractional_part + delete_extra_space + min + + if not deterministic: + fractional |= pynutil.insert("and ") + fractional + + graph_integer_with_minor = integer_part + keep_space + maj + keep_space + fractional + delete_preserve_order + + # *** point *** currency_maj + graph_decimal = decimal.numbers + keep_space + maj + + # *** current_min + graph_minor = fractional_part + delete_extra_space + min + delete_preserve_order + + graph = graph_integer | graph_integer_with_minor | graph_decimal | graph_minor + + if not deterministic: + graph |= graph_integer + delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..7d95aa216 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinal, e.g. + ordinal { integer: "thirteen" } } -> thirteenth + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinal/digit.tsv")).invert() + graph_teens = pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinal/teen.tsv")).invert() + + graph = ( + pynutil.delete("integer:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + convert_rest = pynutil.insert("th") + + suffix = pynini.cdrewrite( + graph_digit | graph_teens | pynini.cross("ty", "tieth") | convert_rest, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA, + ).optimize() + self.graph = pynini.compose(graph, suffix) + self.suffix = suffix + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/post_processing.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/post_processing.py new file mode 100644 index 000000000..1f9f136e1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/post_processing.py @@ -0,0 +1,183 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + MIN_NEG_WEIGHT, + DAMO_ALPHA, + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class PostProcessingFst: + """ + Finite state transducer that post-processing an entire sentence after verbalization is complete, e.g. + removes extra spaces around punctuation marks " ( one hundred and twenty three ) " -> "(one hundred and twenty three)" + + Args: + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, "en_tn_post_processing.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["post_process_graph"] + logging.info(f'Post processing graph was restored from {far_file}.') + else: + self.set_punct_dict() + self.fst = self.get_punct_postprocess_graph() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"post_process_graph": self.fst}) + + def set_punct_dict(self): + self.punct_marks = { + "'": [ + "'", + '´', + 'ʹ', + 'ʻ', + 'ʼ', + 'ʽ', + 'ʾ', + 'ˈ', + 'ˊ', + 'ˋ', + '˴', + 'ʹ', + '΄', + '՚', + '՝', + 'י', + '׳', + 'ߴ', + 'ߵ', + 'ᑊ', + 'ᛌ', + '᾽', + '᾿', + '`', + '´', + '῾', + '‘', + '’', + '‛', + '′', + '‵', + 'ꞌ', + '＇', + '｀', + '𖽑', + '𖽒', + ], + } + + def get_punct_postprocess_graph(self): + """ + Returns graph to post process punctuation marks. + + {``} quotes are converted to {"}. Note, if there are spaces around single quote {'}, they will be kept. + By default, a space is added after a punctuation mark, and spaces are removed before punctuation marks. + """ + punct_marks_all = PunctuationFst().punct_marks + + # no_space_before_punct assume no space before them + quotes = ["'", "\"", "``", "«"] + dashes = ["-", "—"] + brackets = ["<", "{", "("] + open_close_single_quotes = [ + ("`", "`"), + ] + + open_close_double_quotes = [('"', '"'), ("``", "``"), ("“", "”")] + open_close_symbols = open_close_single_quotes + open_close_double_quotes + allow_space_before_punct = ["&"] + quotes + dashes + brackets + [k[0] for k in open_close_symbols] + + no_space_before_punct = [m for m in punct_marks_all if m not in allow_space_before_punct] + no_space_before_punct = pynini.union(*no_space_before_punct) + no_space_after_punct = pynini.union(*brackets) + delete_space = pynutil.delete(" ") + delete_space_optional = pynini.closure(delete_space, 0, 1) + + # non_punct allows space + # delete space before no_space_before_punct marks, if present + non_punct = pynini.difference(DAMO_CHAR, no_space_before_punct).optimize() + graph = ( + pynini.closure(non_punct) + + pynini.closure( + no_space_before_punct | pynutil.add_weight(delete_space + no_space_before_punct, MIN_NEG_WEIGHT) + ) + + pynini.closure(non_punct) + ) + graph = pynini.closure(graph).optimize() + graph = pynini.compose( + graph, pynini.cdrewrite(pynini.cross("``", '"'), "", "", DAMO_SIGMA).optimize() + ).optimize() + + # remove space after no_space_after_punct (even if there are no matching closing brackets) + no_space_after_punct = pynini.cdrewrite(delete_space, no_space_after_punct, DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA).optimize() + graph = pynini.compose(graph, no_space_after_punct).optimize() + + # remove space around text in quotes + single_quote = pynutil.add_weight(pynini.accep("`"), MIN_NEG_WEIGHT) + double_quotes = pynutil.add_weight(pynini.accep('"'), MIN_NEG_WEIGHT) + quotes_graph = ( + single_quote + delete_space_optional + DAMO_ALPHA + DAMO_SIGMA + delete_space_optional + single_quote + ).optimize() + + # this is to make sure multiple quotes are tagged from right to left without skipping any quotes in the left + not_alpha = pynini.difference(DAMO_CHAR, DAMO_ALPHA).optimize() | pynutil.add_weight( + DAMO_SPACE, MIN_NEG_WEIGHT + ) + end = pynini.closure(pynutil.add_weight(not_alpha, MIN_NEG_WEIGHT)) + quotes_graph |= ( + double_quotes + + delete_space_optional + + DAMO_ALPHA + + DAMO_SIGMA + + delete_space_optional + + double_quotes + + end + ) + + quotes_graph = pynutil.add_weight(quotes_graph, MIN_NEG_WEIGHT) + quotes_graph = DAMO_SIGMA + pynini.closure(DAMO_SIGMA + quotes_graph + DAMO_SIGMA) + + graph = pynini.compose(graph, quotes_graph).optimize() + + # remove space between a word and a single quote followed by s + remove_space_around_single_quote = pynini.cdrewrite( + delete_space_optional + pynini.union(*self.punct_marks["'"]) + delete_space, + DAMO_ALPHA, + pynini.union("s ", "s[EOS]"), + DAMO_SIGMA, + ) + + graph = pynini.compose(graph, remove_space_around_single_quote).optimize() + return graph diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/roman.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/roman.py new file mode 100644 index 000000000..c549c6754 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/roman.py @@ -0,0 +1,68 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from pynini.lib import pynutil + + +class RomanFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing roman numerals + e.g. tokens { roman { integer: "one" } } -> one + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="roman", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + suffix = OrdinalFst().suffix + + cardinal = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + ordinal = pynini.compose(cardinal, suffix) + + graph = ( + pynutil.delete("key_cardinal: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" ") + + pynutil.delete("integer: \"") + + cardinal + + pynutil.delete("\"") + ).optimize() + + graph |= ( + pynutil.delete("default_cardinal: \"default\" integer: \"") + cardinal + pynutil.delete("\"") + ).optimize() + + graph |= ( + pynutil.delete("default_ordinal: \"default\" integer: \"") + ordinal + pynutil.delete("\"") + ).optimize() + + graph |= ( + pynutil.delete("key_the_ordinal: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + pynini.accep(" ") + + pynutil.delete("integer: \"") + + pynini.closure(pynutil.insert("the "), 0, 1) + + ordinal + + pynutil.delete("\"") + ).optimize() + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..b10568594 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone numbers, e.g. + telephone { country_code: "one" number_part: "one two three, one two three, five six seven eight" extension: "one" } + -> one, one two three, one two three, five six seven eight, one + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + optional_country_code = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + insert_space, + 0, + 1, + ) + + number_part = ( + pynutil.delete("number_part: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete(" "), -0.0001), 0, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + optional_extension = pynini.closure( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("extension: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\""), + 0, + 1, + ) + + graph = optional_country_code + number_part + optional_extension + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..5d3446943 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,102 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "twelve" minutes: "thirty" suffix: "a m" zone: "e s t" } -> twelve thirty a m e s t + time { hours: "twelve" } -> twelve o'clock + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + suffix = ( + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_suffix = pynini.closure(delete_space + insert_space + suffix, 0, 1) + zone = ( + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(delete_space + insert_space + zone, 0, 1) + second = ( + pynutil.delete("seconds:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph_hms = ( + hour + + pynutil.insert(" hours ") + + delete_space + + minute + + pynutil.insert(" minutes and ") + + delete_space + + second + + pynutil.insert(" seconds") + + optional_suffix + + optional_zone + ) + graph_hms @= pynini.cdrewrite( + pynutil.delete("o ") + | pynini.cross("one minutes", "one minute") + | pynini.cross("one seconds", "one second") + | pynini.cross("one hours", "one hour"), + pynini.union(" ", "[BOS]"), + "", + DAMO_SIGMA, + ) + graph = hour + delete_space + insert_space + minute + optional_suffix + optional_zone + graph |= hour + insert_space + pynutil.insert("o'clock") + optional_zone + graph |= hour + delete_space + insert_space + suffix + optional_zone + graph |= graph_hms + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..c993519a5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.abbreviation import AbbreviationFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.roman import RomanFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.fst + decimal = DecimalFst(cardinal=cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = decimal.fst + ordinal = OrdinalFst(deterministic=deterministic) + ordinal_graph = ordinal.fst + fraction = FractionFst(deterministic=deterministic) + fraction_graph = fraction.fst + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=deterministic).fst + electronic_graph = ElectronicFst(deterministic=deterministic).fst + measure = MeasureFst(decimal=decimal, cardinal=cardinal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + measure_graph = measure.fst + time_graph = TimeFst(deterministic=deterministic).fst + date_graph = DateFst(ordinal=ordinal, deterministic=deterministic).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + whitelist_graph = WhiteListFst(deterministic=deterministic).fst + + graph = ( + time_graph + | date_graph + | money_graph + | measure_graph + | ordinal_graph + | decimal_graph + | cardinal_graph + | telephone_graph + | electronic_graph + | fraction_graph + | whitelist_graph + ) + + roman_graph = RomanFst(deterministic=deterministic).fst + graph |= roman_graph + + if not deterministic: + abbreviation_graph = AbbreviationFst(deterministic=deterministic).fst + graph |= abbreviation_graph + + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..a791dde24 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,76 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "twelve" minutes: "thirty" } } tokens { name: "now" } tokens { name: "." } -> its twelve thirty now . + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, f"en_tn_{deterministic}_deterministic_verbalizer.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["verbalize"] + logging.info(f'VerbalizeFinalFst graph was restored from {far_file}.') + else: + verbalize = VerbalizeFst(deterministic=deterministic).fst + word = WordFst(deterministic=deterministic).fst + types = verbalize | word + + if deterministic: + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + else: + graph = delete_space + types + delete_space + + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + if far_file: + generator_main(far_file, {"verbalize": self.fst}) + logging.info(f"VerbalizeFinalFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..8ab80cb42 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing whitelist + e.g. tokens { name: "misses" } } -> misses + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + graph = ( + pynutil.delete("name:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + graph = graph @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/word.py b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/word.py new file mode 100644 index 000000000..fe3b70499 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/en/verbalizers/word.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing word + e.g. tokens { name: "sleep" } -> sleep + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="word", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + chars = pynini.closure(DAMO_CHAR - " ", 1) + char = pynutil.delete("name:") + delete_space + pynutil.delete("\"") + chars + pynutil.delete("\"") + graph = char @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", DAMO_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/README.md b/fun_text_processing/text_normalization/es/README.md new file mode 100644 index 000000000..895380e22 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/README.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Localization Note + +Depending on locale, Spanish number strings will vary in formatting. In the EU and South American countries, it is common to use a period (".") or space to delineate groupings of three +digits. e.g. + `1.000.000` -> "un millón" + `1 000 000` -> "un millón" + +and commas (",") to seperate cardinal and decimal strings. e.g. + + `1,00` -> "uno coma cero cero" + +While Central and Northern America will use commas (",") to delineate groupings of three digits, e.g. + `1,000,000` -> "un millón" + +and periods (".") to seperate cardinal and decimal strings. e.g. + + `1.00` -> "uno coma cero cero" + +As inclusion of both forms will create inherrent ambiguity for verbalization, this module defaults to the former formatting (periods for cardinal delineation and commas for decimals). + +To toggle the alternate formatting, you may edit the `LOCALIZATION` variable in `fun_text_processing.text_normalization.es.__init__` with the value of `'am'`. This will perform necessary +adjustments to all affected classes. \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..9fd35d6ce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/__init__.py @@ -0,0 +1,16 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +LOCALIZATION = "eu" # Set to am for alternate formatting diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/months.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/months.tsv new file mode 100644 index 000000000..7cfdf329a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/dates/months.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +1 enero +2 febrero +3 marzo +4 abril +5 mayo +6 junio +7 julio +8 agosto +9 septiembre +10 octubre +11 noviembre +12 diciembre \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..9d71632ea --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,14 @@ +.com punto com +.org punto org +.gov punto gov +.uk punto uk +.fr punto fr +.net punto net +.br punto br +.in punto in +.ru punto ru +.de punto de +.it punto it +.es punto es +.mx punto mx +.us punto us \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..9a0c75629 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +gmail +nvidia +outlook +hotmail +yahoo +live +yandex +orange +wanadoo +web +comcast \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..c7790c301 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,22 @@ +. punto +- guión +_ barra baja +! signo de exclamación +# almohadilla +$ signo de dólar +% signo de porcentaje +& et +' comilla +* asterisco ++ signo más +/ barra += signo igual +? signo de interrogación +^ acento circunflej +` acento grave +{ llave izquierda +| pleca +} llave derecha +~ tilde +, coma +: dos puntos \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/ordinal_exceptions.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/ordinal_exceptions.tsv new file mode 100644 index 000000000..32cc3930a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/ordinal_exceptions.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +segundo medio +tercero tercio \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten.tsv new file mode 100644 index 000000000..021dc0a10 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +millón millonésimo +millones millonésimo +billón billonésimo +billones billonésimo +trillón trillonésimo +trillones trillonésimo +mil millones mil millonésimo +mil billones mil billonésimo +mil trillones mil trillonésimo \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten_fem.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten_fem.tsv new file mode 100644 index 000000000..9e1a4ca4c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/fractions/powers_of_ten_fem.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +décimo décima +centésimo centésima +milésimo milésima +millonésimo millonésima +billonésimo billonésima +trillonésimo trillonésima \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..13b00f4ca --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +cm centímetro +g gramo +h hora +kg kilogramo +km kilómetro +km² kilómetro cuadrado +l litro +m metro +m² metro cuadrado +m³ metro cubico +mph milla por hora +ml mililitro +mm milímetro +ms milisegundo +min minuto +% por ciento +s segundo \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_fem.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_fem.tsv new file mode 100644 index 000000000..e8158d7e9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_fem.tsv @@ -0,0 +1,3 @@ +hora horas +milla por hora millas por hora +milla millas \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_masc.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_masc.tsv new file mode 100644 index 000000000..8376ad2e5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/measures/measurements_plural_masc.tsv @@ -0,0 +1,15 @@ +centímetro centímetros +gramo gramos +kilogramo kilogramos +kilómetro kilómetros +kilómetro cuadrado kilómetros cuadrados +litro litros +metro metros +metro cuadrado metros cuadrados +metro cubico metros cubicos +mililitro mililitros +milímetro milímetros +milisegundo milisegundos +minuto minutos +segundo segundos +por ciento por ciento \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_major.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_major.tsv new file mode 100644 index 000000000..5950aab5e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_major.tsv @@ -0,0 +1,29 @@ +€ euro +$ dólar +£ libra +₩ won +nzd dólar de Nueva Zelanda +rs rupia +chf franco suizo +fr franco +dkk corona danesa +kr corona +fim marco finlandes +mk marco +aed dírham +dh dírham +dhs dírham +¥ yen +czk corona checa +kč corona checa +crc colón costarricense +₡ colón +hkd dólar de Hong Kong +awg florín +nok corona noruega +sek corona sueca +R$ real +BRL real +ESP peseta +₧ peseta +Ptas peseta \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_minor.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_minor.tsv new file mode 100644 index 000000000..2d559e1f9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_minor.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +$ centavo +€ céntimo +£ penique +¥ centavo \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_fem.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_fem.tsv new file mode 100644 index 000000000..c412456e0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_fem.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +rupia rupias +libra libras +corona danesa coronas danesas +corona coronas +corona checa coronas checas +corona noruega coronas noruegas +corona sueca coronas suecas +peseta pesetas \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_masc.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_masc.tsv new file mode 100644 index 000000000..08c25eeab --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/money/currency_plural_masc.tsv @@ -0,0 +1,19 @@ +euro euros +dólar dólares +dólar estadounidense dólares estadounidenses +won wones +dólar de Nueva Zelanda dólares de Nueva Zelanda +franco suizo francos suizos +franco francos +marco finlandes marcos finlandeses +marco marcos +dírham dírhams +dírham dírhams +dírham dírhams +yen yenes +colón costarricense colónes costarricenses +colón colónes +dólar de Hong Kong dólares de Hong Kong +centavo centavos +céntimo céntimos +penique peniques \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..462803637 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +un 1 +dos 2 +tres 3 +cuatro 4 +cinco 5 +seis 6 +siete 7 +ocho 8 +nueve 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..bf651cd0a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +doscientos 2 +trescientos 3 +cuatrocientos 4 +quinientos 5 +seiscientos 6 +setecientos 7 +ochocientos 8 +novecientos 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/quantities.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/quantities.tsv new file mode 100644 index 000000000..58bce3e5d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/quantities.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +millón +millones +billón +billones +trillón +trillones \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..370526ea5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +diez 10 +once 11 +doce 12 +trece 13 +catorce 14 +quince 15 +dieciséis 16 +diecisiete 17 +dieciocho 18 +diecinueve 19 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..51b21081b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/ties.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +treinta 3 +cuarenta 4 +cincuenta 5 +sesenta 6 +setenta 7 +ochenta 8 +noventa 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv new file mode 100644 index 000000000..c378a3ad9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/twenties.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +veinte 20 +veintiún 21 +veintidós 22 +veintitrés 23 +veinticuatro 24 +veinticinco 25 +veintiséis 26 +veintisiete 27 +veintiocho 28 +veintinueve 29 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv new file mode 100644 index 000000000..945785283 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/numbers/zero.tsv @@ -0,0 +1 @@ +cero 0 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..08d86ac92 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/digit.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +primero uno +primera una +primero un +segundo dos +tercero tres +cuarto cuatro +quinto cinco +sexto seis +séptimo siete +octavo ocho +noveno nueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..65867fd84 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,18 @@ +centésimo ciento +centésimo cien +ducentésimo doscientos +ducentésima doscientas +tricentésimo trescientos +tricentésima trescientas +cuadringentésimo cuatrocientos +cuadringentésima cuatrocientas +quingentésimo quinientos +quingentésima quinientas +sexcentésimo seiscientos +sexcentésima seiscientas +septingentésimo setecientos +septingentésima setecientas +octingentésimo ochocientos +octingentésima ochocientas +noningentésimo novecientos +noningentésima novecientas \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv new file mode 100644 index 000000000..1ffcfb269 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/teen.tsv @@ -0,0 +1,10 @@ +décimo diez +undécimo once +duodécimo doce +decimotercero trece +decimocuarto catorce +decimoquinto quince +decimosexto dieciséis +decimoséptimo diecisiete +decimooctavo dieciocho +decimonoveno diecinueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..21c488ef2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/ties.tsv @@ -0,0 +1,8 @@ +vigésimo veinte +trigésimo treinta +cuadragésimo cuarenta +quincuagésimo cincuenta +sexagésimo sesenta +septuagésimo setenta +octogésimo ochenta +nonagésimo noventa \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv new file mode 100644 index 000000000..e63a3e582 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/ordinals/twenties.tsv @@ -0,0 +1,11 @@ +vigesimoprimero veintiuno +vigesimoprimera veintiuna +vigesimoprimero veintiún +vigesimosegundo veintidós +vigesimotercero veintitrés +vigesimocuarto veinticuatro +vigesimoquinto veinticinco +vigesimosexto veintiséis +vigesimoséptimo veintisiete +vigesimooctavo veintiocho +vigesimonoveno veintinueve \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/digit.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/digit.tsv new file mode 100644 index 000000000..0610b4a54 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/digit.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +i 1 +ii 2 +iii 3 +iv 4 +v 5 +vi 6 +vii 7 +viii 8 +ix 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/hundreds.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/hundreds.tsv new file mode 100644 index 000000000..cdbdb6814 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/hundreds.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +c 1 +cc 2 +ccc 3 +cd 4 +d 5 +dc 6 +dcc 7 +dccc 8 +cm 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/ties.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/ties.tsv new file mode 100644 index 000000000..ac043aa14 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/roman/ties.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +x 1 +xx 2 +xxx 3 +xl 4 +l 5 +lx 6 +lxx 7 +lxxx 8 +xc 9 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/afternoon_times.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/afternoon_times.tsv new file mode 100644 index 000000000..25e75c8b3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/afternoon_times.tsv @@ -0,0 +1,4 @@ +una +dos +tres +cuatro \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/alt_minutes.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/alt_minutes.tsv new file mode 100644 index 000000000..6bdff3099 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/alt_minutes.tsv @@ -0,0 +1,2 @@ +quince cuarto +treinta media \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/evening_times.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/evening_times.tsv new file mode 100644 index 000000000..c77d4c7f1 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/evening_times.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cinco +seis +siete +ocho +nueve +diez +once \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_12.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_12.tsv new file mode 100644 index 000000000..e681afc6c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_12.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +1 12 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_24.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_24.tsv new file mode 100644 index 000000000..13f43dc5b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_24.tsv @@ -0,0 +1,25 @@ +1 0 +2 1 +3 2 +4 3 +5 4 +6 5 +7 6 +8 7 +9 8 +10 9 +11 10 +12 11 +13 12 +14 13 +15 14 +16 15 +17 16 +18 17 +19 18 +20 19 +21 20 +22 21 +23 22 +0 23 +1 24 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_night.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_night.tsv new file mode 100644 index 000000000..b7765ac2a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/hour_to_night.tsv @@ -0,0 +1,13 @@ +12 0 +1 13 +2 14 +3 15 +4 16 +5 17 +6 18 +7 19 +8 20 +9 21 +10 22 +11 23 +12 24 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/minute_to.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/minute_to.tsv new file mode 100644 index 000000000..edab4d5b0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/minute_to.tsv @@ -0,0 +1,59 @@ +1 59 +2 58 +3 57 +4 56 +5 55 +6 54 +7 53 +8 52 +9 51 +10 50 +11 49 +12 48 +13 47 +14 46 +15 45 +16 44 +17 43 +18 42 +19 41 +20 40 +21 39 +22 38 +23 37 +24 36 +25 35 +26 34 +27 33 +28 32 +29 31 +30 30 +31 29 +32 28 +33 27 +34 26 +35 25 +36 24 +37 23 +38 22 +39 21 +40 20 +41 19 +42 18 +43 17 +44 16 +45 15 +46 14 +47 13 +48 12 +49 11 +50 10 +51 9 +52 8 +53 7 +54 6 +55 5 +56 4 +57 3 +58 2 +59 1 diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/morning_times.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/morning_times.tsv new file mode 100644 index 000000000..e329184d2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/morning_times.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +un +una +dos +tres +cuatro +cinco +seis +siete +ocho +nueve +diez +once \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv new file mode 100644 index 000000000..9ba6b1ceb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_suffix.tsv @@ -0,0 +1,20 @@ +p.m. pm +p. m. pm +p.m pm +p m. pm +pm pm +P.M. pm +P.M pm +P M. pm +P. M. pm +PM pm +a.m. am +a.m. am +a.m am +a m. am +am am +A.M. am +A.M am +A M. am +A. M. am +AM am \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_zone.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_zone.tsv new file mode 100644 index 000000000..e310d8f3b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/time/time_zone.tsv @@ -0,0 +1,7 @@ +cst c s t +cet c e t +pst p s t +est e s t +pt p t +et e t +gmt g m t \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..ecf6dcfbb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,42 @@ +ud. usted +Ud. usted +uds. ustedes +Uds. ustedes +Vd. vosotros +Vds. vosotros +vd. vosotros +vds. vosotros +D. Don +Da. Donna +Dr. Doctor +Dra. Doctora +dr. doctor +dra. doctora +d. don +da. donna +E este +EE. Estados Unidos +ee. estados unidos +Gob. gobierno +gob. gobierno +esq. esquina +Av. avenida +Avda. avenida +av. avenida +avda. avenida +O oeste +pág. página +p.ej. por ejemplo +Prof. profesor +Profa. profesora +prof. profesor +profa. profesora +S sur +N norte +Sr. señor +sr. señor +Sra. señora +sra. señora +Srta. señorita +srta. señorita +tel. teléfono \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/graph_utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..f00996cc6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/graph_utils.py @@ -0,0 +1,175 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, DAMO_SPACE +from fun_text_processing.text_normalization.es import LOCALIZATION +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + +digits = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")), "input") +tens = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")), "input") +teens = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")), "input") +twenties = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")), "input") +hundreds = pynini.project(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundreds.tsv")), "input") + +accents = pynini.string_map([("á", "a"), ("é", "e"), ("í", "i"), ("ó", "o"), ("ú", "u")]) + +if LOCALIZATION == "am": # Setting localization for central and northern america formatting + cardinal_separator = pynini.string_map([",", DAMO_SPACE]) + decimal_separator = pynini.accep(".") +else: + cardinal_separator = pynini.string_map([".", DAMO_SPACE]) + decimal_separator = pynini.accep(",") + +ones = pynini.union("un", "ún") +fem_ones = pynini.union(pynini.cross("un", "una"), pynini.cross("ún", "una"), pynini.cross("uno", "una")) +one_to_one_hundred = pynini.union(digits, "uno", tens, teens, twenties, tens + pynini.accep(" y ") + digits) +fem_hundreds = hundreds @ pynini.cdrewrite(pynini.cross("ientos", "ientas"), "", "", DAMO_SIGMA) + + +def strip_accent(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Converts all accented vowels to non-accented equivalents + + Args: + fst: Any fst. Composes vowel conversion onto fst's output strings + """ + return fst @ pynini.cdrewrite(accents, "", "", DAMO_SIGMA) + + +def shift_cardinal_gender(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Applies gender conversion rules to a cardinal string. These include: rendering all masculine forms of "uno" (including apocopated forms) as "una" and + Converting all gendered numbers in the hundreds series (200,300,400...) to feminine equivalent (e.g. "doscientos" -> "doscientas"). Conversion only applies + to value place for <1000 and multiple of 1000. (e.g. "doscientos mil doscientos" -> "doscientas mil doscientas".) For place values greater than the thousands, there + is no gender shift as the higher powers of ten ("millones", "billones") are masculine nouns and any conversion would be formally + ungrammatical. + e.g. + "doscientos" -> "doscientas" + "doscientos mil" -> "doscientas mil" + "doscientos millones" -> "doscientos millones" + "doscientos mil millones" -> "doscientos mil millones" + "doscientos millones doscientos mil doscientos" -> "doscientos millones doscientas mil doscientas" + + Args: + fst: Any fst. Composes conversion onto fst's output strings + """ + before_mil = ( + DAMO_SPACE + + (pynini.accep("mil") | pynini.accep("milésimo")) + + pynini.closure(DAMO_SPACE + hundreds, 0, 1) + + pynini.closure(DAMO_SPACE + one_to_one_hundred, 0, 1) + + pynini.union(pynini.accep("[EOS]"), pynini.accep("\""), decimal_separator) + ) + before_double_digits = pynini.closure(DAMO_SPACE + one_to_one_hundred, 0, 1) + pynini.union( + pynini.accep("[EOS]"), pynini.accep("\"") + ) + + fem_allign = pynini.cdrewrite(fem_hundreds, "", before_mil, DAMO_SIGMA) # doscientas mil dosciento + fem_allign @= pynini.cdrewrite(fem_hundreds, "", before_double_digits, DAMO_SIGMA) # doscientas mil doscienta + + fem_allign @= pynini.cdrewrite( + fem_ones, "", pynini.union("[EOS]", "\"", decimal_separator), DAMO_SIGMA + ) # If before a quote or EOS, we know it's the end of a string + + return fst @ fem_allign + + +def shift_number_gender(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Performs gender conversion on all verbalized numbers in output. All values in the hundreds series (200,300,400) are changed to + feminine gender (e.g. "doscientos" -> "doscientas") and all forms of "uno" (including apocopated forms) are converted to "una". + This has no boundary restriction and will perform shift across all values in output string. + e.g. + "doscientos" -> "doscientas" + "doscientos millones" -> "doscientas millones" + "doscientos millones doscientos" -> "doscientas millones doscientas" + + Args: + fst: Any fst. Composes conversion onto fst's output strings + """ + fem_allign = pynini.cdrewrite(fem_hundreds, "", "", DAMO_SIGMA) + fem_allign @= pynini.cdrewrite( + fem_ones, "", pynini.union(DAMO_SPACE, pynini.accep("[EOS]"), pynini.accep("\"")), DAMO_SIGMA + ) # If before a quote or EOS, we know it's the end of a string + + return fst @ fem_allign + + +def strip_cardinal_apocope(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Reverts apocope on cardinal strings in line with formation rules. e.g. "un" -> "uno". Due to cardinal formation rules, this in effect only + affects strings where the final value is a variation of "un". + e.g. + "un" -> "uno" + "veintiún" -> "veintiuno" + + Args: + fst: Any fst. Composes conversion onto fst's output strings + """ + # Since cardinals use apocope by default for large values (e.g. "millón"), this only needs to act on the last instance of one + strip = pynini.cross("un", "uno") | pynini.cross("ún", "uno") + strip = pynini.cdrewrite(strip, "", pynini.union("[EOS]", "\""), DAMO_SIGMA) + return fst @ strip + + +def add_cardinal_apocope_fem(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Adds apocope on cardinal strings in line with stressing rules. e.g. "una" -> "un". This only occurs when "una" precedes a stressed "a" sound in formal speech. This is not predictable + with text string, so is included for non-deterministic cases. + e.g. + "una" -> "un" + "veintiuna" -> "veintiun" + + Args: + fst: Any fst. Composes conversion onto fst's output strings + """ + # Since the stress trigger follows the cardinal string and only affects the preceding sound, this only needs to act on the last instance of one + strip = pynini.cross("una", "un") | pynini.cross("veintiuna", "veintiún") + strip = pynini.cdrewrite(strip, "", pynini.union("[EOS]", "\""), DAMO_SIGMA) + return fst @ strip + + +def roman_to_int(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Alters given fst to convert Roman integers (lower and upper cased) into Arabic numerals. Valid for values up to 1000. + e.g. + "V" -> "5" + "i" -> "1" + + Args: + fst: Any fst. Composes fst onto Roman conversion outputs. + """ + + def _load_roman(file: str): + roman = load_labels(get_abs_path(file)) + roman_numerals = [(x, y) for x, y in roman] + [(x.upper(), y) for x, y in roman] + return pynini.string_map(roman_numerals) + + digit = _load_roman("data/roman/digit.tsv") + ties = _load_roman("data/roman/ties.tsv") + hundreds = _load_roman("data/roman/hundreds.tsv") + + graph = ( + digit + | ties + (digit | pynutil.add_weight(pynutil.insert("0"), 0.01)) + | ( + hundreds + + (ties | pynutil.add_weight(pynutil.insert("0"), 0.01)) + + (digit | pynutil.add_weight(pynutil.insert("0"), 0.01)) + ) + ).optimize() + + return graph @ fst diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..3d605c439 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,177 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import cardinal_separator +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))) +digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv"))) +teen = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv"))) +ties = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv"))) +twenties = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv"))) +hundreds = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/hundreds.tsv"))) + + +def filter_punctuation(fst: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Helper function for parsing number strings. Converts common cardinal strings (groups of three digits delineated by 'cardinal_separator' - see graph_utils) + and converts to a string of digits: + "1 000" -> "1000" + "1.000.000" -> "1000000" + Args: + fst: Any pynini.FstLike object. Function composes fst onto string parser fst + + Returns: + fst: A pynini.FstLike object + """ + exactly_three_digits = DAMO_DIGIT ** 3 # for blocks of three + up_to_three_digits = pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 3) # for start of string + + cardinal_string = pynini.closure( + DAMO_DIGIT, 1 + ) # For string w/o punctuation (used for page numbers, thousand series) + + cardinal_string |= ( + up_to_three_digits + + pynutil.delete(cardinal_separator) + + pynini.closure(exactly_three_digits + pynutil.delete(cardinal_separator)) + + exactly_three_digits + ) + + return cardinal_string @ fst + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "1000" -> cardinal { integer: "mil" } + "2.000.000" -> cardinal { integer: "dos millones" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # Any single digit + graph_digit = digit + digits_no_one = (DAMO_DIGIT - "1") @ graph_digit + + # Any double digit + graph_tens = teen + graph_tens |= ties + (pynutil.delete('0') | (pynutil.insert(" y ") + graph_digit)) + graph_tens |= twenties + + self.tens = graph_tens.optimize() + + self.two_digit_non_zero = pynini.union( + graph_digit, graph_tens, (pynini.cross("0", DAMO_SPACE) + graph_digit) + ).optimize() + + # Three digit strings + graph_hundreds = hundreds + pynini.union( + pynutil.delete("00"), (insert_space + graph_tens), (pynini.cross("0", DAMO_SPACE) + graph_digit) + ) + graph_hundreds |= pynini.cross("100", "cien") + graph_hundreds |= ( + pynini.cross("1", "ciento") + insert_space + pynini.union(graph_tens, pynutil.delete("0") + graph_digit) + ) + + self.hundreds = graph_hundreds.optimize() + + # For all three digit strings with leading zeroes (graph appends '0's to manage place in string) + graph_hundreds_component = pynini.union(graph_hundreds, pynutil.delete("0") + graph_tens) + + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit = graph_hundreds_component | ( + pynutil.delete("00") + graph_digit + ) + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one = graph_hundreds_component | ( + pynutil.delete("00") + digits_no_one + ) + + graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit = pynini.union( + pynutil.delete("000") + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit, + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one + + pynutil.insert(" mil") + + ((insert_space + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit) | pynutil.delete("000")), + pynini.cross("001", "mil") + + ((insert_space + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit) | pynutil.delete("000")), + ) + + graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one = pynini.union( + pynutil.delete("000") + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one, + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one + + pynutil.insert(" mil") + + ((insert_space + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit) | pynutil.delete("000")), + pynini.cross("001", "mil") + + ((insert_space + graph_hundreds_component_at_least_one_none_zero_digit) | pynutil.delete("000")), + ) + + graph_million = pynutil.add_weight(pynini.cross("000001", "un millón"), -0.001) + graph_million |= graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one + pynutil.insert(" millones") + graph_million |= pynutil.delete("000000") + graph_million += insert_space + + graph_billion = pynutil.add_weight(pynini.cross("000001", "un billón"), -0.001) + graph_billion |= graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one + pynutil.insert(" billones") + graph_billion |= pynutil.delete("000000") + graph_billion += insert_space + + graph_trillion = pynutil.add_weight(pynini.cross("000001", "un trillón"), -0.001) + graph_trillion |= graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit_no_one + pynutil.insert(" trillones") + graph_trillion |= pynutil.delete("000000") + graph_trillion += insert_space + + graph = ( + graph_trillion + + graph_billion + + graph_million + + (graph_thousands_component_at_least_one_none_zero_digit | pynutil.delete("000000")) + ) + + self.graph = ( + ((DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 0)) + @ pynini.cdrewrite(pynini.closure(pynutil.insert("0")), "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + @ DAMO_DIGIT ** 24 + @ graph + @ pynini.cdrewrite(delete_space, "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + @ pynini.cdrewrite(delete_space, "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + @ pynini.cdrewrite( + pynini.cross(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 2), DAMO_SPACE), DAMO_ALPHA, DAMO_ALPHA, DAMO_SIGMA + ) + ) + self.graph |= zero + + self.graph = filter_punctuation(self.graph).optimize() + + optional_minus_graph = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + final_graph = optional_minus_graph + pynutil.insert("integer: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..ef85b37fb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/date.py @@ -0,0 +1,97 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, DAMO_SPACE, GraphFst, delete_extra_space +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +articles = pynini.union("de", "del", "el", "del año") +delete_leading_zero = (pynutil.delete("0") | (DAMO_DIGIT - "0")) + DAMO_DIGIT +month_numbers = pynini.string_file(get_abs_path("data/dates/months.tsv")) + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, e.g. + "01.04.2010" -> date { day: "un" month: "enero" year: "dos mil diez" preserve_order: true } + "marzo 4 2000" -> date { month: "marzo" day: "cuatro" year: "dos mil" } + "1990-20-01" -> date { year: "mil novecientos noventa" day: "veinte" month: "enero" } + + Args: + cardinal: cardinal GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + number_to_month = month_numbers.optimize() + month_graph = pynini.project(number_to_month, "output") + + numbers = cardinal.graph + optional_leading_zero = delete_leading_zero | DAMO_DIGIT + + # 01, 31, 1 + digit_day = optional_leading_zero @ pynini.union(*[str(x) for x in range(1, 32)]) @ numbers + day = (pynutil.insert("day: \"") + digit_day + pynutil.insert("\"")).optimize() + + digit_month = optional_leading_zero @ pynini.union(*[str(x) for x in range(1, 13)]) + number_to_month = digit_month @ number_to_month + + month_name = (pynutil.insert("month: \"") + month_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() + month_number = (pynutil.insert("month: \"") + number_to_month + pynutil.insert("\"")).optimize() + + # prefer cardinal over year + year = (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 3) # 90, 990, 1990 + year @= numbers + self.year = year + + year_only = pynutil.insert("year: \"") + year + pynutil.insert("\"") + year_with_articles = ( + pynutil.insert("year: \"") + pynini.closure(articles + DAMO_SPACE, 0, 1) + year + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_dmy = ( + day + + pynini.closure(pynutil.delete(" de")) + + DAMO_SPACE + + month_name + + pynini.closure(DAMO_SPACE + year_with_articles, 0, 1) + ) + + graph_mdy = ( # English influences on language + month_name + delete_extra_space + day + pynini.closure(DAMO_SPACE + year_with_articles, 0, 1) + ) + + separators = [".", "-", "/"] + for sep in separators: + year_optional = pynini.closure(pynini.cross(sep, DAMO_SPACE) + year_only, 0, 1) + new_graph = day + pynini.cross(sep, DAMO_SPACE) + month_number + year_optional + graph_dmy |= new_graph + if not deterministic: + new_graph = month_number + pynini.cross(sep, DAMO_SPACE) + day + year_optional + graph_mdy |= new_graph + + dash = "-" + day_optional = pynini.closure(pynini.cross(dash, DAMO_SPACE) + day, 0, 1) + graph_ymd = DAMO_DIGIT ** 4 @ year_only + pynini.cross(dash, DAMO_SPACE) + month_number + day_optional + + final_graph = graph_dmy + pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph |= graph_ymd + final_graph |= graph_mdy + + self.final_graph = final_graph.optimize() + self.fst = self.add_tokens(self.final_graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/decimals.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/decimals.py new file mode 100644 index 000000000..917e884f2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/decimals.py @@ -0,0 +1,128 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ( + cardinal_separator, + decimal_separator, + strip_cardinal_apocope, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +quantities = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/quantities.tsv")) +digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv"))) +zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))) + + +def get_quantity(decimal_graph: 'pynini.FstLike', cardinal_graph: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Returns FST that transforms either a cardinal or decimal followed by a quantity into a numeral, + e.g. 2 millones -> integer_part: "dos" quantity: "millones" + e.g. 2,4 millones -> integer_part: "dos" fractional_part: "quatro" quantity: "millones" + e.g. 2,400 millones -> integer_part: "dos mil cuatrocientos" fractional_part: "quatro" quantity: "millones" + + Args: + decimal_graph: DecimalFST + cardinal_graph: CardinalFST + """ + numbers = pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 6) @ cardinal_graph + numbers = pynini.cdrewrite(pynutil.delete(cardinal_separator), "", "", DAMO_SIGMA) @ numbers + + res = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + numbers # The cardinal we're passing only produces 'un' for one, so gender agreement is safe (all quantities are masculine). Limit to 10^6 power. + + pynutil.insert("\"") + + DAMO_SPACE + + pynutil.insert("quantity: \"") + + quantities + + pynutil.insert("\"") + ) + res |= decimal_graph + DAMO_SPACE + pynutil.insert("quantity: \"") + quantities + pynutil.insert("\"") + return res + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + -11,4006 billones -> decimal { negative: "true" integer_part: "once" fractional_part: "cuatro cero cero seis" quantity: "billones" preserve_order: true } + 1 billón -> decimal { integer_part: "un" quantity: "billón" preserve_order: true } + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + graph_digit = digit | zero + + if not deterministic: + graph = pynini.union(graph_digit, cardinal.hundreds, cardinal.tens) + graph += pynini.closure(insert_space + graph) + + else: + # General pattern seems to be 1-3 digits: map as cardinal, default to digits otherwise \ + graph = pynini.union( + graph_digit, + cardinal.tens, + cardinal.hundreds, + graph_digit + pynini.closure(insert_space + graph_digit, 3), + zero + + pynini.closure(insert_space + zero) + + pynini.closure(insert_space + graph_digit), # For cases such as "1,010" + ) + + # Need to strip apocope everywhere BUT end of string + reverse_apocope = pynini.string_map([("un", "uno"), ("ún", "uno")]) + apply_reverse_apocope = pynini.cdrewrite(reverse_apocope, "", DAMO_SPACE, DAMO_SIGMA) + graph @= apply_reverse_apocope + + # Technically decimals should be space delineated groups of three, e.g. (1,333 333). This removes any possible spaces + strip_formatting = pynini.cdrewrite(delete_space, "", "", DAMO_SIGMA) + graph = strip_formatting @ graph + + self.graph = graph.optimize() + + graph_separator = pynutil.delete(decimal_separator) + optional_graph_negative = pynini.closure(pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\" "), 0, 1) + + self.graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + self.graph + pynutil.insert("\"") + + # Integer graph maintains apocope except for ones place + graph_integer = ( + strip_cardinal_apocope(cardinal.graph) + if deterministic + else pynini.union(cardinal.graph, strip_cardinal_apocope(cardinal.graph)) + ) # Gives us forms w/ and w/o apocope + self.graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + graph_integer + pynutil.insert("\"") + final_graph_wo_sign = self.graph_integer + graph_separator + insert_space + self.graph_fractional + + self.final_graph_wo_negative = ( + final_graph_wo_sign | get_quantity(final_graph_wo_sign, cardinal.graph).optimize() + ) + final_graph = optional_graph_negative + self.final_graph_wo_negative + + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..075ed21f2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,75 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_ALPHA, DAMO_DIGIT, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + +common_domains = [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv"))] +symbols = [x[0] for x in load_labels(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv"))] + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: email addresses + e.g. "abc@hotmail.com" -> electronic { username: "abc" domain: "hotmail.com" preserve_order: true } + e.g. "www.abc.com/123" -> electronic { protocol: "www." domain: "abc.com/123" preserve_order: true } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + dot = pynini.accep(".") + accepted_common_domains = pynini.union(*common_domains) + accepted_symbols = pynini.union(*symbols) - dot + accepted_characters = pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | accepted_symbols) + acceepted_characters_with_dot = pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | accepted_symbols | dot) + + # email + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + + acceepted_characters_with_dot + + pynutil.insert("\"") + + pynini.cross('@', ' ') + ) + domain_graph = accepted_characters + dot + accepted_characters + domain_graph = pynutil.insert("domain: \"") + domain_graph + pynutil.insert("\"") + domain_common_graph = ( + pynutil.insert("domain: \"") + + accepted_characters + + accepted_common_domains + + pynini.closure((accepted_symbols | dot) + pynini.closure(accepted_characters, 1), 0, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = (username + domain_graph) | domain_common_graph + + # url + protocol_start = pynini.accep("https://") | pynini.accep("http://") + protocol_end = ( + pynini.accep("www.") + if deterministic + else pynini.accep("www.") | pynini.cross("www.", "doble ve doble ve doble ve.") + ) + protocol = protocol_start | protocol_end | (protocol_start + protocol_end) + protocol = pynutil.insert("protocol: \"") + protocol + pynutil.insert("\"") + graph |= protocol + insert_space + (domain_graph | domain_common_graph) + self.graph = graph + + final_graph = self.add_tokens(self.graph + pynutil.insert(" preserve_order: true")) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..f34e2237e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,115 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +ordinal_exceptions = pynini.string_file(get_abs_path("data/fractions/ordinal_exceptions.tsv")) +higher_powers_of_ten = pynini.string_file(get_abs_path("data/fractions/powers_of_ten.tsv")) + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying fraction + "23 4/5" -> + tokens { fraction { integer: "veintitrés" numerator: "cuatro" denominator: "quinto" mophosyntactic_features: "ordinal" } } + + Args: + cardinal: CardinalFst + ordinal: OrdinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, ordinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + ordinal_graph = ordinal.graph + + # 2-10 are all ordinals + three_to_ten = pynini.string_map(["2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10",]) + block_three_to_ten = pynutil.delete(three_to_ten) # To block cardinal productions + if not deterministic: # Multiples of tens are sometimes rendered as ordinals + three_to_ten |= pynini.string_map(["20", "30", "40", "50", "60", "70", "80", "90",]) + graph_three_to_ten = three_to_ten @ ordinal_graph + graph_three_to_ten @= pynini.cdrewrite(ordinal_exceptions, "", "", DAMO_SIGMA) + + # Higher powers of tens (and multiples) are converted to ordinals. + hundreds = pynini.string_map(["100", "200", "300", "400", "500", "600", "700", "800", "900",]) + graph_hundreds = hundreds @ ordinal_graph + + multiples_of_thousand = ordinal.multiples_of_thousand # So we can have X milésimos + + graph_higher_powers_of_ten = ( + pynini.closure(ordinal.one_to_one_thousand + DAMO_SPACE, 0, 1) + + pynini.closure("mil ", 0, 1) + + pynini.closure(ordinal.one_to_one_thousand + DAMO_SPACE, 0, 1) + ) # x millones / x mil millones / x mil z millones + graph_higher_powers_of_ten += higher_powers_of_ten + graph_higher_powers_of_ten = cardinal_graph @ graph_higher_powers_of_ten + graph_higher_powers_of_ten @= pynini.cdrewrite( + pynutil.delete("un "), pynini.accep("[BOS]"), pynini.project(higher_powers_of_ten, "output"), DAMO_SIGMA + ) # we drop 'un' from these ordinals (millionths, not one-millionths) + + graph_higher_powers_of_ten = multiples_of_thousand | graph_hundreds | graph_higher_powers_of_ten + block_higher_powers_of_ten = pynutil.delete( + pynini.project(graph_higher_powers_of_ten, "input") + ) # For cardinal graph + + graph_fractions_ordinals = graph_higher_powers_of_ten | graph_three_to_ten + graph_fractions_ordinals += pynutil.insert( + "\" morphosyntactic_features: \"ordinal\"" + ) # We note the root for processing later + + # Blocking the digits and hundreds from Cardinal graph + graph_fractions_cardinals = pynini.cdrewrite( + block_three_to_ten | block_higher_powers_of_ten, pynini.accep("[BOS]"), pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA + ) + graph_fractions_cardinals @= DAMO_CHAR.plus @ pynini.cdrewrite( + pynutil.delete("0"), pynini.accep("[BOS]"), pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA + ) # Empty characters become '0' for DAMO_CHAR fst, so need to block + graph_fractions_cardinals @= cardinal_graph + graph_fractions_cardinals += pynutil.insert( + "\" morphosyntactic_features: \"add_root\"" + ) # blocking these entries to reduce erroneous possibilities in debugging + + if deterministic: + graph_fractions_cardinals = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) @ graph_fractions_cardinals + ) # Past hundreds the conventional scheme can be hard to read. For determinism we stop here + + graph_denominator = pynini.union( + graph_fractions_ordinals, + graph_fractions_cardinals, + pynutil.add_weight(cardinal_graph + pynutil.insert("\""), 0.001), + ) # Last form is simply recording the cardinal. Weighting so last resort + + integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + cardinal_graph + pynutil.insert("\"") + DAMO_SPACE + numerator = ( + pynutil.insert("numerator: \"") + cardinal_graph + (pynini.cross("/", "\" ") | pynini.cross(" / ", "\" ")) + ) + denominator = pynutil.insert("denominator: \"") + graph_denominator + + self.graph = pynini.closure(integer, 0, 1) + numerator + denominator + + final_graph = self.add_tokens(self.graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..0a14d9ffd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,174 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + convert_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import strip_cardinal_apocope +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measures/measurements.tsv")) +unit_plural_fem = pynini.string_file(get_abs_path("data/measures/measurements_plural_fem.tsv")) +unit_plural_masc = pynini.string_file(get_abs_path("data/measures/measurements_plural_masc.tsv")) + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure, e.g. + "2,4 g" -> measure { cardinal { integer_part: "dos" fractional_part: "cuatro" units: "gramos" preserve_order: true } } + "1 g" -> measure { cardinal { integer: "un" units: "gramo" preserve_order: true } } + "1 millón g" -> measure { cardinal { integer: "un quantity: "millón" units: "gramos" preserve_order: true } } + e.g. "a-8" —> "a ocho" + e.g. "1,2-a" —> "uno coma dos a" + This class also converts words containing numbers and letters + e.g. "a-8" —> "a ocho" + e.g. "1,2-a" —> "uno coma dos a" + + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + fraction: FractionFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + + unit_singular = unit + unit_plural = unit_singular @ (unit_plural_fem | unit_plural_masc) + + graph_unit_singular = convert_space(unit_singular) + graph_unit_plural = convert_space(unit_plural) + + optional_graph_negative = pynini.closure("-", 0, 1) + + graph_unit_denominator = ( + pynini.cross("/", "por") + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit_singular + ) + + optional_unit_denominator = pynini.closure( + pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + graph_unit_denominator, 0, 1, + ) + + unit_plural = ( + pynutil.insert("units: \"") + + ((graph_unit_plural + optional_unit_denominator) | graph_unit_denominator) + + pynutil.insert("\"") + ) + + unit_singular_graph = ( + pynutil.insert("units: \"") + + ((graph_unit_singular + optional_unit_denominator) | graph_unit_denominator) + + pynutil.insert("\"") + ) + + subgraph_decimal = decimal.fst + insert_space + pynini.closure(DAMO_SPACE, 0, 1) + unit_plural + + subgraph_cardinal = ( + (optional_graph_negative + (DAMO_SIGMA - "1")) @ cardinal.fst + + insert_space + + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + + unit_plural + ) + + subgraph_cardinal |= ( + (optional_graph_negative + pynini.accep("1")) @ cardinal.fst + + insert_space + + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + + unit_singular_graph + ) + + subgraph_fraction = fraction.fst + insert_space + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + unit_singular_graph + + decimal_times = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.union('x', 'X') + + pynutil.insert("\"") + ) + + cardinal_times = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + + strip_cardinal_apocope(cardinal_graph) + + pynutil.insert("\" } units: \"") + + pynini.union('x', 'X') + + pynutil.insert("\"") + ) + + cardinal_dash_alpha = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + + strip_cardinal_apocope(cardinal_graph) + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\" } units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + decimal_dash_alpha = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert(" } units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_dash_cardinal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph + + pynutil.insert("\" } preserve_order: true") + ) + + alpha_dash_decimal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(DAMO_ALPHA, 1) + + pynutil.delete('-') + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" decimal { ") + + decimal.final_graph_wo_negative + + pynutil.insert(" } preserve_order: true") + ) + + final_graph = ( + subgraph_decimal + | subgraph_cardinal + | cardinal_dash_alpha + | alpha_dash_cardinal + | decimal_dash_alpha + | subgraph_fraction + | decimal_times + | cardinal_times + | alpha_dash_decimal + ) + final_graph += pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..8830b1a3a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/money.py @@ -0,0 +1,182 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import decimal_separator +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + +maj_singular_labels = load_labels(get_abs_path("data/money/currency_major.tsv")) +maj_singular = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_major.tsv"))) +min_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_minor.tsv")) +fem_plural = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_plural_fem.tsv"))) +masc_plural = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_plural_masc.tsv"))) + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money, e.g. + "€1" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "un"} + "€1,000" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "un" } + "€1,001" -> money { currency_maj: "euro" integer_part: "un" fractional_part: "cero cero un" } + "£1,4" -> money { integer_part: "una" currency_maj: "libra" fractional_part: "cuarenta" preserve_order: true } + -> money { integer_part: "una" currency_maj: "libra" fractional_part: "cuarenta" currency_min: "penique" preserve_order: true } + "0,01 £" -> money { fractional_part: "un" currency_min: "penique" preserve_order: true } + "0,02 £" -> money { fractional_part: "dos" currency_min: "peniques" preserve_order: true } + "£0,01 million" -> money { currency_maj: "libra" integer_part: "cero" fractional_part: "cero un" quantity: "million" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.graph + graph_decimal_final = decimal.final_graph_wo_negative + + maj_singular_graph = maj_singular + min_singular_graph = min_singular + maj_plural_graph = maj_singular @ (fem_plural | masc_plural) + min_plural_graph = min_singular @ (fem_plural | masc_plural) + + graph_maj_singular = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_singular_graph + pynutil.insert("\"") + graph_maj_plural = pynutil.insert("currency_maj: \"") + maj_plural_graph + pynutil.insert("\"") + + graph_integer_one = pynutil.insert("integer_part: \"") + pynini.cross("1", "un") + pynutil.insert("\"") + + decimal_with_quantity = (DAMO_SIGMA + DAMO_ALPHA) @ graph_decimal_final + + graph_decimal_plural = pynini.union( + graph_maj_plural + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_decimal_final, # $1,05 + graph_decimal_final + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_maj_plural, # 1,05 $ + ) + graph_decimal_plural = ( + (DAMO_SIGMA - "1") + decimal_separator + DAMO_SIGMA + ) @ graph_decimal_plural # Can't have "un euros" + + graph_decimal_singular = pynini.union( + graph_maj_singular + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_decimal_final, # $1,05 + graph_decimal_final + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_maj_singular, # 1,05 $ + ) + graph_decimal_singular = (pynini.accep("1") + decimal_separator + DAMO_SIGMA) @ graph_decimal_singular + + graph_decimal = pynini.union( + graph_decimal_singular, + graph_decimal_plural, + graph_maj_plural + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + decimal_with_quantity, + ) + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + ((DAMO_SIGMA - "1") @ cardinal_graph) + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_integer_only = pynini.union( + graph_maj_singular + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_integer_one, + graph_integer_one + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_maj_singular, + ) + graph_integer_only |= pynini.union( + graph_maj_plural + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_integer, + graph_integer + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + insert_space + graph_maj_plural, + ) + + graph = graph_integer_only | graph_decimal + + # remove trailing zeros of non zero number in the first 2 digits and fill up to 2 digits + # e.g. 2000 -> 20, 0200->02, 01 -> 01, 10 -> 10 + # not accepted: 002, 00, 0, + two_digits_fractional_part = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT) + (DAMO_DIGIT - "0") + pynini.closure(pynutil.delete("0")) + ) @ ( + (pynutil.delete("0") + (DAMO_DIGIT - "0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + pynutil.insert("0")) + | ((DAMO_DIGIT - "0") + DAMO_DIGIT) + ) + + graph_min_singular = pynutil.insert("currency_min: \"") + min_singular_graph + pynutil.insert("\"") + graph_min_plural = pynutil.insert("currency_min: \"") + min_plural_graph + pynutil.insert("\"") + + # format ** euro ** cent + decimal_graph_with_minor = None + for curr_symbol, _ in maj_singular_labels: + preserve_order = pynutil.insert(" preserve_order: true") + + integer_plus_maj = pynini.union( + graph_integer + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_plural, + graph_integer_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_maj_singular, + ) + # non zero integer part + integer_plus_maj = (pynini.closure(DAMO_DIGIT) - "0") @ integer_plus_maj + + graph_fractional_one = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + two_digits_fractional_part @ pynini.cross("1", "un") + + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_fractional = ( + two_digits_fractional_part @ (pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) - "1") @ cardinal.two_digit_non_zero + ) + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional + pynutil.insert("\"") + + fractional_plus_min = pynini.union( + graph_fractional + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_plural, + graph_fractional_one + insert_space + pynutil.insert(curr_symbol) @ graph_min_singular, + ) + + decimal_graph_with_minor_curr = ( + integer_plus_maj + pynini.cross(decimal_separator, DAMO_SPACE) + fractional_plus_min + ) + decimal_graph_with_minor_curr |= pynutil.add_weight( + integer_plus_maj + + pynini.cross(decimal_separator, DAMO_SPACE) + + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + two_digits_fractional_part @ cardinal.two_digit_non_zero + + pynutil.insert("\""), + weight=0.0001, + ) + + decimal_graph_with_minor_curr |= pynutil.delete("0,") + fractional_plus_min + decimal_graph_with_minor_curr = pynini.union( + pynutil.delete(curr_symbol) + + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + + decimal_graph_with_minor_curr + + preserve_order, + decimal_graph_with_minor_curr + + preserve_order + + pynini.closure(delete_space, 0, 1) + + pynutil.delete(curr_symbol), + ) + + decimal_graph_with_minor = ( + decimal_graph_with_minor_curr + if decimal_graph_with_minor is None + else pynini.union(decimal_graph_with_minor, decimal_graph_with_minor_curr) + ) + + final_graph = graph | pynutil.add_weight(decimal_graph_with_minor, -0.001) + + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..0942b074f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,176 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import roman_to_int, strip_accent +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +digit = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/digit.tsv"))) +teens = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/teen.tsv"))) +twenties = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/twenties.tsv"))) +ties = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/ties.tsv"))) +hundreds = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/ordinals/hundreds.tsv"))) + + +def get_one_to_one_thousand(cardinal: 'pynini.FstLike') -> 'pynini.FstLike': + """ + Produces an acceptor for verbalizations of all numbers from 1 to 1000. Needed for ordinals and fractions. + + Args: + cardinal: CardinalFst + + Returns: + fst: A pynini.FstLike object + """ + numbers = pynini.string_map([str(_) for _ in range(1, 1000)]) @ cardinal + return pynini.project(numbers, "output").optimize() + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying ordinal + "21.º" -> ordinal { integer: "vigésimo primero" morphosyntactic_features: "gender_masc" } + This class converts ordinal up to the millionth (millonésimo) order (exclusive). + + This FST also records the ending of the ordinal (called "morphosyntactic_features"): + either as gender_masc, gender_fem, or apocope. Also introduces plural feature for non-deterministic graphs. + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify") + cardinal_graph = cardinal.graph + + graph_digit = digit.optimize() + graph_teens = teens.optimize() + graph_ties = ties.optimize() + graph_twenties = twenties.optimize() + graph_hundreds = hundreds.optimize() + + if not deterministic: + # Some alternative derivations + graph_ties = graph_ties | pynini.cross("sesenta", "setuagésimo") + + graph_teens = graph_teens | pynini.cross("once", "decimoprimero") + graph_teens |= pynini.cross("doce", "decimosegundo") + + graph_digit = graph_digit | pynini.cross("nueve", "nono") + graph_digit |= pynini.cross("siete", "sétimo") + + graph_tens_component = ( + graph_teens + | (graph_ties + pynini.closure(pynini.cross(" y ", DAMO_SPACE) + graph_digit, 0, 1)) + | graph_twenties + ) + + graph_hundred_component = pynini.union( + graph_hundreds + pynini.closure(DAMO_SPACE + pynini.union(graph_tens_component, graph_digit), 0, 1), + graph_tens_component, + graph_digit, + ) + + # Need to go up to thousands for fractions + self.one_to_one_thousand = get_one_to_one_thousand(cardinal_graph) + + thousands = pynini.cross("mil", "milésimo") + + graph_thousands = ( + strip_accent(self.one_to_one_thousand) + DAMO_SPACE + thousands + ) # Cardinals become prefix for thousands series. Snce accent on the powers of ten we strip accent from leading words + graph_thousands @= pynini.cdrewrite(delete_space, "", "milésimo", DAMO_SIGMA) # merge as a prefix + graph_thousands |= thousands + + self.multiples_of_thousand = (cardinal_graph @ graph_thousands).optimize() + + if ( + not deterministic + ): # Formally the words preceding the power of ten should be a prefix, but some maintain word boundaries. + graph_thousands |= (self.one_to_one_thousand @ graph_hundred_component) + DAMO_SPACE + thousands + + graph_thousands += pynini.closure(DAMO_SPACE + graph_hundred_component, 0, 1) + + ordinal_graph = graph_thousands | graph_hundred_component + ordinal_graph = cardinal_graph @ ordinal_graph + + if not deterministic: + # The 10's and 20's series can also be two words + split_words = pynini.cross("decimo", "décimo ") | pynini.cross("vigesimo", "vigésimo ") + split_words = pynini.cdrewrite(split_words, "", DAMO_CHAR, DAMO_SIGMA) + ordinal_graph |= ordinal_graph @ split_words + + # If "octavo" is preceeded by the "o" within string, it needs deletion + ordinal_graph @= pynini.cdrewrite(pynutil.delete("o"), "", "octavo", DAMO_SIGMA) + + self.graph = ordinal_graph.optimize() + + masc = pynini.accep("gender_masc") + fem = pynini.accep("gender_fem") + apocope = pynini.accep("apocope") + + delete_period = pynini.closure(pynutil.delete("."), 0, 1) # Sometimes the period is omitted f + + accept_masc = delete_period + pynini.cross("º", masc) + accep_fem = delete_period + pynini.cross("ª", fem) + accep_apocope = delete_period + pynini.cross("ᵉʳ", apocope) + + # Managing Romanization + graph_roman = pynutil.insert("integer: \"") + roman_to_int(ordinal_graph) + pynutil.insert("\"") + if not deterministic: + # Introduce plural + plural = pynini.closure(pynutil.insert("/plural"), 0, 1) + accept_masc += plural + accep_fem += plural + + # Romanizations have no morphology marker, so in non-deterministic case we provide option for all + insert_morphology = pynutil.insert(pynini.union(masc, fem)) + plural + insert_morphology |= pynutil.insert(apocope) + insert_morphology = ( + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"") + insert_morphology + pynutil.insert("\"") + ) + + graph_roman += insert_morphology + + else: + # We insert both genders as default + graph_roman += pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"gender_masc\"") | pynutil.insert( + " morphosyntactic_features: \"gender_fem\"" + ) + + # Rest of graph + convert_abbreviation = accept_masc | accep_fem | accep_apocope + + graph = ( + pynutil.insert("integer: \"") + + ordinal_graph + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" morphosyntactic_features: \"") + + convert_abbreviation + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = pynini.union(graph, graph_roman) + + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..26b266e22 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,145 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ones +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv")) +graph_ties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ties.tsv")) +graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/teen.tsv")) +graph_twenties = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/twenties.tsv")) + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone numbers, e.g. + 123-123-5678 -> { number_part: "uno dos tres uno dos tres cinco seis siete ocho" }. + In Spanish, digits are generally read individually, or as 2-digit numbers, + eg. "123" = "uno dos tres", + "1234" = "doce treinta y cuatro". + This will verbalize sequences of 10 (3+3+4 e.g. 123-456-7890). + 9 (3+3+3 e.g. 123-456-789) and 8 (4+4 e.g. 1234-5678) digits. + + (we ignore more complicated cases such as "doscientos y dos" or "tres nueves"). + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify") + + # create `single_digits` and `double_digits` graphs as these will be + # the building blocks of possible telephone numbers + single_digits = pynini.invert(graph_digit).optimize() | pynini.cross("0", "cero") + + double_digits = pynini.union( + graph_twenties, + graph_teen, + (graph_ties + pynutil.delete("0")), + (graph_ties + insert_space + pynutil.insert("y") + insert_space + graph_digit), + ) + double_digits = pynini.invert(double_digits) + + # define `ten_digit_graph`, `nine_digit_graph`, `eight_digit_graph` + # which produces telephone numbers spoken (1) only with single digits, + # or (2) spoken with double digits (and sometimes single digits) + + # 10-digit option (1): all single digits + ten_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + single_digits + ) + + # 9-digit option (1): all single digits + nine_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 2, 2) + + single_digits + ) + + # 8-digit option (1): all single digits + eight_digit_graph = ( + pynini.closure(single_digits + insert_space, 4, 4) + + pynutil.delete("-") + + pynini.closure(single_digits + insert_space, 3, 3) + + single_digits + ) + + if not deterministic: + # 10-digit option (2): (1+2) + (1+2) + (2+2) digits + ten_digit_graph |= ( + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 9-digit option (2): (1+2) + (1+2) + (1+2) digits + nine_digit_graph |= ( + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + single_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + # 8-digit option (2): (2+2) + (2+2) digits + eight_digit_graph |= ( + double_digits + + insert_space + + double_digits + + insert_space + + pynutil.delete("-") + + double_digits + + insert_space + + double_digits + ) + + number_part = pynini.union(ten_digit_graph, nine_digit_graph, eight_digit_graph) + number_part @= pynini.cdrewrite(pynini.cross(ones, "uno"), "", "", DAMO_SIGMA) + + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part + pynutil.insert("\"") + + graph = number_part + final_graph = self.add_tokens(graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..854cd519d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/time.py @@ -0,0 +1,209 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +time_zone_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_zone.tsv")) +suffix = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_suffix.tsv")) + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time, e.g. + "02:15 est" -> time { hours: "dos" minutes: "quince" zone: "e s t"} + "2 h" -> time { hours: "dos" } + "9 h" -> time { hours: "nueve" } + "02:15:10 h" -> time { hours: "dos" minutes: "quince" seconds: "diez"} + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + + delete_time_delimiter = pynutil.delete(pynini.union(".", ":")) + + one = pynini.string_map([("un", "una"), ("ún", "una")]) + change_one = pynini.cdrewrite(one, "", "", DAMO_SIGMA) + cardinal_graph = cardinal.graph @ change_one + + day_suffix = pynutil.insert("suffix: \"") + suffix + pynutil.insert("\"") + day_suffix = delete_space + insert_space + day_suffix + + delete_hora_suffix = delete_space + insert_space + pynutil.delete("h") + delete_minute_suffix = delete_space + insert_space + pynutil.delete("min") + delete_second_suffix = delete_space + insert_space + pynutil.delete("s") + + labels_hour_24 = [ + str(x) for x in range(0, 25) + ] # Can see both systems. Twelve hour requires am/pm for ambiguity resolution + labels_hour_12 = [str(x) for x in range(1, 13)] + labels_minute_single = [str(x) for x in range(1, 10)] + labels_minute_double = [str(x) for x in range(10, 60)] + + delete_leading_zero_to_double_digit = ( + pynini.closure(pynutil.delete("0") | (DAMO_DIGIT - "0"), 0, 1) + DAMO_DIGIT + ) + + graph_24 = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) @ delete_leading_zero_to_double_digit @ pynini.union(*labels_hour_24) + ) + graph_12 = ( + pynini.closure(DAMO_DIGIT, 1, 2) @ delete_leading_zero_to_double_digit @ pynini.union(*labels_hour_12) + ) + + graph_hour_24 = graph_24 @ cardinal_graph + graph_hour_12 = graph_12 @ cardinal_graph + + graph_minute_single = delete_leading_zero_to_double_digit @ pynini.union(*labels_minute_single) + graph_minute_double = pynini.union(*labels_minute_double) + + graph_minute = pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double) @ cardinal_graph + + final_graph_hour_only_24 = ( + pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_24 + pynutil.insert("\"") + delete_hora_suffix + ) + final_graph_hour_only_12 = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_12 + pynutil.insert("\"") + day_suffix + + final_graph_hour_24 = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_24 + pynutil.insert("\"") + final_graph_hour_12 = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_12 + pynutil.insert("\"") + + final_graph_minute = pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + final_graph_second = pynutil.insert("seconds: \"") + graph_minute + pynutil.insert("\"") + final_time_zone_optional = pynini.closure( + delete_space + insert_space + pynutil.insert("zone: \"") + time_zone_graph + pynutil.insert("\""), 0, 1, + ) + + # 02.30 h + graph_hm = ( + final_graph_hour_24 + + delete_time_delimiter + + (pynutil.delete("00") | (insert_space + final_graph_minute)) + + pynini.closure( + delete_time_delimiter + (pynini.cross("00", " seconds: \"0\"") | (insert_space + final_graph_second)), + 0, + 1, + ) # For seconds 2.30.35 h + + pynini.closure(delete_hora_suffix, 0, 1) # 2.30 is valid if unambiguous + + final_time_zone_optional + ) + + # 2 h 30 min + graph_hm |= ( + final_graph_hour_24 + + delete_hora_suffix + + delete_space + + (pynutil.delete("00") | (insert_space + final_graph_minute)) + + delete_minute_suffix + + pynini.closure( + delete_space + + (pynini.cross("00", " seconds: \"0\"") | (insert_space + final_graph_second)) + + delete_second_suffix, + 0, + 1, + ) # For seconds + + final_time_zone_optional + ) + + # 2.30 a. m. (Only for 12 hour clock) + graph_hm |= ( + final_graph_hour_12 + + delete_time_delimiter + + (pynutil.delete("00") | (insert_space + final_graph_minute)) + + pynini.closure( + delete_time_delimiter + (pynini.cross("00", " seconds: \"0\"") | (insert_space + final_graph_second)), + 0, + 1, + ) # For seconds 2.30.35 a. m. + + day_suffix + + final_time_zone_optional + ) + + graph_h = ( + pynini.union(final_graph_hour_only_24, final_graph_hour_only_12) + final_time_zone_optional + ) # Should always have a time indicator, else we'll pass to cardinals + + if not deterministic: + # This includes alternate vocalization (hour menos min, min para hour), here we shift the times and indicate a `style` tag + hour_shift_24 = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_24.tsv"))) + hour_shift_12 = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour_to_12.tsv"))) + minute_shift = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minute_to.tsv")) + + graph_hour_to_24 = graph_24 @ hour_shift_24 @ cardinal_graph + graph_hour_to_12 = graph_12 @ hour_shift_12 @ cardinal_graph + + graph_minute_to = pynini.union(graph_minute_single, graph_minute_double) @ minute_shift @ cardinal_graph + + final_graph_hour_to_24 = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_to_24 + pynutil.insert("\"") + final_graph_hour_to_12 = pynutil.insert("hours: \"") + graph_hour_to_12 + pynutil.insert("\"") + + final_graph_minute_to = pynutil.insert("minutes: \"") + graph_minute_to + pynutil.insert("\"") + + graph_menos = pynutil.insert(" style: \"1\"") + graph_para = pynutil.insert(" style: \"2\"") + + final_graph_style = graph_menos | graph_para + + # 02.30 h (omitting seconds since a bit awkward) + graph_hm |= ( + final_graph_hour_to_24 + + delete_time_delimiter + + insert_space + + final_graph_minute_to + + pynini.closure(delete_hora_suffix, 0, 1) # 2.30 is valid if unambiguous + + final_time_zone_optional + + final_graph_style + ) + + # 2 h 30 min + graph_hm |= ( + final_graph_hour_to_24 + + delete_hora_suffix + + delete_space + + insert_space + + final_graph_minute_to + + delete_minute_suffix + + final_time_zone_optional + + final_graph_style + ) + + # 2.30 a. m. (Only for 12 hour clock) + graph_hm |= ( + final_graph_hour_to_12 + + delete_time_delimiter + + insert_space + + final_graph_minute_to + + day_suffix + + final_time_zone_optional + + final_graph_style + ) + + final_graph = graph_hm | graph_h + if deterministic: + final_graph = final_graph + pynutil.insert(" preserve_order: true") + final_graph = final_graph.optimize() + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..5bad3ee9d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,150 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.decimals import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State aRchive (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = False, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"_{input_case}_es_tn_{deterministic}_deterministic{whitelist_file}.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...") + + self.cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = self.cardinal.fst + + self.ordinal = OrdinalFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + ordinal_graph = self.ordinal.fst + + self.decimal = DecimalFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = self.decimal.fst + + self.fraction = FractionFst(cardinal=self.cardinal, ordinal=self.ordinal, deterministic=deterministic) + fraction_graph = self.fraction.fst + self.measure = MeasureFst( + cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, fraction=self.fraction, deterministic=deterministic + ) + measure_graph = self.measure.fst + self.date = DateFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + date_graph = self.date.fst + word_graph = WordFst(deterministic=deterministic).fst + self.time = TimeFst(self.cardinal, deterministic=deterministic) + time_graph = self.time.fst + self.telephone = TelephoneFst(deterministic=deterministic) + telephone_graph = self.telephone.fst + self.electronic = ElectronicFst(deterministic=deterministic) + electronic_graph = self.electronic.fst + self.money = MoneyFst(cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, deterministic=deterministic) + money_graph = self.money.fst + self.whitelist = WhiteListFst(input_case=input_case, deterministic=deterministic, input_file=whitelist) + whitelist_graph = self.whitelist.fst + punct_graph = PunctuationFst(deterministic=deterministic).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 1.08) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(fraction_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 200) + ) + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=2.1) + pynutil.insert(" }") + punct = pynini.closure( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct), + 1, + ) + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure( + ( + pynini.compose(pynini.closure(DAMO_WHITE_SPACE, 1), delete_extra_space) + | (pynutil.insert(" ") + punct + pynutil.insert(" ")) + ) + + token_plus_punct + ) + + graph = delete_space + graph + delete_space + graph |= punct + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..54fb7492e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst, convert_space +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelist, e.g. + "sr." -> tokens { name: "señor" } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + input_file: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__(self, input_case: str, deterministic: bool = True, input_file: str = None): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + def _get_whitelist_graph(input_case, file): + whitelist = load_labels(file) + if input_case == "lower_cased": + whitelist = [[x[0].lower()] + x[1:] for x in whitelist] + graph = pynini.string_map(whitelist) + return graph + + graph = _get_whitelist_graph(input_case, get_abs_path("data/whitelist.tsv")) + if not deterministic and input_case != "lower_cased": + graph |= pynutil.add_weight( + _get_whitelist_graph("lower_cased", get_abs_path("data/whitelist.tsv")), weight=0.0001 + ) + + if input_file: + whitelist_provided = _get_whitelist_graph(input_case, input_file) + if not deterministic: + graph |= whitelist_provided + else: + graph = whitelist_provided + + if not deterministic: + units_graph = _get_whitelist_graph(input_case, file=get_abs_path("data/measures/measurements.tsv")) + graph |= units_graph + + self.graph = graph + self.final_graph = convert_space(self.graph).optimize() + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/word.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..2c2a84bfa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/taggers/word.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying word. + e.g. dormir -> tokens { name: "dormir" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/utils.py new file mode 100644 index 000000000..7f9865b92 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/utils.py @@ -0,0 +1,43 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import csv +import os + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path) + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..cef4d8113 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,61 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ( + add_cardinal_apocope_fem, + shift_cardinal_gender, + strip_cardinal_apocope, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinals + e.g. cardinal { integer: "dos" } -> "dos" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "menos "), 0, 1) + self.optional_sign = optional_sign + + integer = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + self.integer = pynutil.delete(" \"") + integer + pynutil.delete("\"") + + integer = pynutil.delete("integer:") + self.integer + + graph_masc = optional_sign + integer + graph_fem = shift_cardinal_gender(graph_masc) + + self.graph_masc = pynini.optimize(graph_masc) + self.graph_fem = pynini.optimize(graph_fem) + + # Adding adjustment for fem gender (choice of gender will be random) + graph = graph_masc | graph_fem + + if not deterministic: + # For alternate renderings when apocope is omitted (i.e. cardinal stands alone) + graph |= strip_cardinal_apocope(graph_masc) + # "una" will drop to "un" in unique contexts + graph |= add_cardinal_apocope_fem(graph_fem) + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..bc99958f7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,80 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_preserve_order, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import strip_cardinal_apocope +from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.date import articles +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + date { day: "treinta y uno" month: "marzo" year: "dos mil" } -> "treinta y uno de marzo de dos mil" + date { day: "uno" month: "mayo" year: "del mil novecientos noventa" } -> "primero de mayo del mil novecientos noventa" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="date", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + day_cardinal = pynutil.delete("day: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + day = strip_cardinal_apocope(day_cardinal) + + primero = pynini.cdrewrite(pynini.cross("uno", "primero"), "[BOS]", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + day = ( + (day @ primero) if deterministic else pynini.union(day, day @ primero) + ) # Primero for first day is traditional, but will vary depending on region + + month = pynutil.delete("month: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + year = ( + pynutil.delete("year: \"") + + articles + + DAMO_SPACE + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # Insert preposition if wasn't originally with the year. This would mean a space was present + year = pynutil.add_weight(year, -0.001) + year |= ( + pynutil.delete("year: \"") + + pynutil.insert("de ") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # day month year + graph_dmy = day + pynini.cross(DAMO_SPACE, " de ") + month + pynini.closure(pynini.accep(" ") + year, 0, 1) + + graph_mdy = month + DAMO_SPACE + day + pynini.closure(DAMO_SPACE + year, 0, 1) + if deterministic: + graph_mdy += pynutil.delete(" preserve_order: true") # Only accepts this if was explicitly passed + + self.graph = graph_dmy | graph_mdy + final_graph = self.graph + delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(final_graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/decimals.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/decimals.py new file mode 100644 index 000000000..a602f7570 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/decimals.py @@ -0,0 +1,89 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_preserve_order, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es import LOCALIZATION +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ( + add_cardinal_apocope_fem, + shift_cardinal_gender, + shift_number_gender, + strip_cardinal_apocope, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + decimal { negative: "true" integer_part: "dos" fractional_part: "cuatro cero" quantity: "billones" } -> menos dos coma quatro cero billones + decimal { integer_part: "un" quantity: "billón" } -> un billón + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\"", "menos ") + delete_space, 0, 1) + integer = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + fractional_default = ( + pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + + conjunction = pynutil.insert(" punto ") if LOCALIZATION == "am" else pynutil.insert(" coma ") + if not deterministic: + conjunction |= pynutil.insert(pynini.union(" con ", " y ")) + fractional_default |= strip_cardinal_apocope(fractional_default) + fractional = conjunction + fractional_default + + quantity = ( + delete_space + + insert_space + + pynutil.delete("quantity: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_quantity = pynini.closure(quantity, 0, 1) + + graph_masc = optional_sign + pynini.union( + (integer + quantity), (integer + delete_space + fractional + optional_quantity) + ) + + # Allowing permutation for fem gender, don't include quantity since "million","billion", etc.. are masculine + graph_fem = optional_sign + (shift_cardinal_gender(integer) + delete_space + shift_number_gender(fractional)) + if not deterministic: # "una" will drop to "un" in certain cases + graph_fem |= add_cardinal_apocope_fem(graph_fem) + + self.numbers_only_quantity = ( + optional_sign + + pynini.union((integer + quantity), (integer + delete_space + fractional + quantity)).optimize() + ) + + self.graph_masc = (graph_masc + delete_preserve_order).optimize() + self.graph_fem = (graph_fem + delete_preserve_order).optimize() + + graph = graph_masc | graph_fem + + graph += delete_preserve_order + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..dca0c3abd --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_preserve_order, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +digit_no_zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digit.tsv"))) +zero = pynini.invert(pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/zero.tsv"))) + +graph_symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")) +server_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) +domain_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. electronic { username: "abc" domain: "hotmail.com" } -> "a b c arroba hotmail punto com" + -> "a b c arroba h o t m a i l punto c o m" + -> "a b c arroba hotmail punto c o m" + -> "a b c at h o t m a i l punto com" + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph_digit_no_zero = ( + digit_no_zero @ pynini.cdrewrite(pynini.cross("un", "uno"), "", "", DAMO_SIGMA).optimize() + ) + graph_digit = graph_digit_no_zero | zero + + def add_space_after_char(): + return pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE - pynini.accep(" ") + insert_space) + ( + DAMO_NOT_QUOTE - pynini.accep(" ") + ) + + verbalize_characters = pynini.cdrewrite(graph_symbols | graph_digit, "", "", DAMO_SIGMA) + + user_name = pynutil.delete("username: \"") + add_space_after_char() + pynutil.delete("\"") + user_name @= verbalize_characters + + convert_defaults = pynutil.add_weight(DAMO_NOT_QUOTE, weight=0.0001) | domain_common | server_common + domain = convert_defaults + pynini.closure(insert_space + convert_defaults) + domain @= verbalize_characters + + domain = pynutil.delete("domain: \"") + domain + pynutil.delete("\"") + protocol = ( + pynutil.delete("protocol: \"") + + add_space_after_char() @ pynini.cdrewrite(graph_symbols, "", "", DAMO_SIGMA) + + pynutil.delete("\"") + ) + self.graph = (pynini.closure(protocol + pynini.accep(" "), 0, 1) + domain) | ( + user_name + pynini.accep(" ") + pynutil.insert("arroba ") + domain + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph + delete_preserve_order) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..23812c333 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,193 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_CHAR, + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_NOT_SPACE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ( + accents, + shift_cardinal_gender, + strip_cardinal_apocope, +) +from pynini.lib import pynutil + + +class FractionFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing fraction + e.g. tokens { fraction { integer: "treinta y tres" numerator: "cuatro" denominator: "quinto" } } -> + treinta y tres y cuatro quintos + + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + # Derivational strings append 'avo' as a suffix. Adding space for processing aid + fraction_stem = pynutil.insert(" avo") + plural = pynutil.insert("s") + conjunction = pynutil.insert(" y ") + + integer = ( + pynutil.delete("integer_part: \"") + + strip_cardinal_apocope(pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE)) + + pynutil.delete("\"") + ) + + numerator_one = pynutil.delete("numerator: \"") + pynini.accep("un") + pynutil.delete("\" ") + numerator = ( + pynutil.delete("numerator: \"") + + pynini.difference(pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE), "un") + + pynutil.delete("\" ") + ) + + denominator_add_stem = pynutil.delete("denominator: \"") + ( + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + + fraction_stem + + pynutil.delete("\" morphosyntactic_features: \"add_root\"") + ) + denominator_ordinal = pynutil.delete("denominator: \"") + ( + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\" morphosyntactic_features: \"ordinal\"") + ) + denominator_cardinal = pynutil.delete("denominator: \"") + ( + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + ) + + denominator_singular = pynini.union(denominator_add_stem, denominator_ordinal) + if not deterministic: + # Occasional exceptions + denominator_singular |= denominator_add_stem @ pynini.string_map( + [("once avo", "undécimo"), ("doce avo", "duodécimo")] + ) + denominator_plural = denominator_singular + plural + + # Merging operations + merge = pynini.cdrewrite( + pynini.cross(" y ", "i"), "", "", DAMO_SIGMA + ) # The denominator must be a single word, with the conjunction "y" replaced by i + merge @= pynini.cdrewrite(delete_space, "", pynini.difference(DAMO_CHAR, "parte"), DAMO_SIGMA) + + # The merger can produce duplicate vowels. This is not allowed in orthography + delete_duplicates = pynini.string_map([("aa", "a"), ("oo", "o")]) # Removes vowels + delete_duplicates = pynini.cdrewrite(delete_duplicates, "", "", DAMO_SIGMA) + + remove_accents = pynini.cdrewrite( + accents, + pynini.union(DAMO_SPACE, pynini.accep("[BOS]")) + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE), + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE) + pynini.union("avo", "ava", "ésimo", "ésima"), + DAMO_SIGMA, + ) + merge_into_single_word = merge @ remove_accents @ delete_duplicates + + fraction_default = numerator + delete_space + insert_space + (denominator_plural @ merge_into_single_word) + + fraction_with_one = ( + numerator_one + delete_space + insert_space + (denominator_singular @ merge_into_single_word) + ) + + fraction_with_cardinal = strip_cardinal_apocope(numerator | numerator_one) + fraction_with_cardinal += ( + delete_space + pynutil.insert(" sobre ") + strip_cardinal_apocope(denominator_cardinal) + ) + + if not deterministic: + # There is an alternative rendering where ordinals act as adjectives for 'parte'. This requires use of the feminine + # Other rules will manage use of "un" at end, so just worry about endings + exceptions = pynini.string_map([("tercia", "tercera")]) + apply_exceptions = pynini.cdrewrite(exceptions, "", "", DAMO_SIGMA) + vowel_change = pynini.cdrewrite(pynini.cross("o", "a"), "", pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA) + + denominator_singular_fem = shift_cardinal_gender(denominator_singular) @ vowel_change @ apply_exceptions + denominator_plural_fem = denominator_singular_fem + plural + + numerator_one_fem = shift_cardinal_gender(numerator_one) + numerator_fem = shift_cardinal_gender(numerator) + + fraction_with_cardinal |= ( + (numerator_one_fem | numerator_fem) + + delete_space + + pynutil.insert(" sobre ") + + shift_cardinal_gender(denominator_cardinal) + ) + + # Still need to manage stems + merge_stem = pynini.cdrewrite( + delete_space, "", pynini.union("avo", "ava", "avos", "avas"), DAMO_SIGMA + ) # For managing alternative spacing + merge_stem @= remove_accents @ delete_duplicates + + fraction_with_one_fem = numerator_one_fem + delete_space + insert_space + fraction_with_one_fem += pynini.union( + denominator_singular_fem @ merge_stem, denominator_singular_fem @ merge_into_single_word + ) # Both forms exists + fraction_with_one_fem += pynutil.insert(" parte") + fraction_with_one_fem @= pynini.cdrewrite( + pynini.cross("una media", "media"), "", "", DAMO_SIGMA + ) # "media" not "una media" + + fraction_default_fem = numerator_fem + delete_space + insert_space + fraction_default_fem += pynini.union( + denominator_plural_fem @ merge_stem, denominator_plural_fem @ merge_into_single_word + ) + fraction_default_fem += pynutil.insert(" partes") + + fraction_default |= ( + numerator + delete_space + insert_space + denominator_plural @ merge_stem + ) # Case of no merger + fraction_default |= fraction_default_fem + + fraction_with_one |= numerator_one + delete_space + insert_space + denominator_singular @ merge_stem + fraction_with_one |= fraction_with_one_fem + + fraction_with_one @= pynini.cdrewrite( + pynini.cross("un medio", "medio"), "", "", DAMO_SIGMA + ) # "medio" not "un medio" + + fraction = fraction_with_one | fraction_default | fraction_with_cardinal + graph_masc = pynini.closure(integer + delete_space + conjunction, 0, 1) + fraction + + # Manage cases of fem gender (only shows on integer except for "medio") + integer_fem = shift_cardinal_gender(integer) + fraction_default |= ( + shift_cardinal_gender(numerator) + + delete_space + + insert_space + + (denominator_plural @ pynini.cross("medios", "medias")) + ) + fraction_with_one |= ( + pynutil.delete(numerator_one) + delete_space + (denominator_singular @ pynini.cross("medio", "media")) + ) + + fraction_fem = fraction_with_one | fraction_default | fraction_with_cardinal + graph_fem = pynini.closure(integer_fem + delete_space + conjunction, 0, 1) + fraction_fem + + self.graph_masc = pynini.optimize(graph_masc) + self.graph_fem = pynini.optimize(graph_fem) + + self.graph = graph_masc | graph_fem + + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..bab58cb6f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,109 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + DAMO_WHITE_SPACE, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_preserve_order, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import ones +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +unit_plural_fem = pynini.string_file(get_abs_path("data/measures/measurements_plural_fem.tsv")) +unit_plural_masc = pynini.string_file(get_abs_path("data/measures/measurements_plural_masc.tsv")) + +unit_singular_fem = pynini.project(unit_plural_fem, "input") +unit_singular_masc = pynini.project(unit_plural_masc, "input") + +unit_plural_fem = pynini.project(unit_plural_fem, "output") +unit_plural_masc = pynini.project(unit_plural_masc, "output") + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { integer: "dos" units: "gramos" } } -> "dos gramos" + measure { decimal { integer_part: "dos" quantity: "millones" units: "gramos" } } -> "dos millones de gramos" + + Args: + decimal: DecimalFst + cardinal: CardinalFst + fraction: FractionFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, cardinal: GraphFst, fraction: GraphFst, deterministic: bool): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph_decimal_masc = decimal.delete_tokens(decimal.graph_masc) + graph_decimal_fem = decimal.delete_tokens(decimal.graph_fem) + graph_cardinal_masc = cardinal.delete_tokens(cardinal.graph_masc) + graph_cardinal_fem = cardinal.delete_tokens(cardinal.graph_fem) + graph_fraction_fem = fraction.delete_tokens(fraction.graph_fem) + graph_fraction_masc = fraction.delete_tokens(fraction.graph_masc) + + unit_masc = (unit_plural_masc | unit_singular_masc) + pynini.closure( + DAMO_WHITE_SPACE + "por" + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1), 0, 1 + ) + unit_masc |= "por" + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + unit_masc = pynutil.delete("units: \"") + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) @ unit_masc) + pynutil.delete("\"") + + unit_fem = (unit_plural_fem | unit_singular_fem) + pynini.closure( + DAMO_WHITE_SPACE + "por" + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1), 0, 1 + ) + unit_fem = pynutil.delete("units: \"") + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) @ unit_fem) + pynutil.delete("\"") + + graph_masc = (graph_cardinal_masc | graph_decimal_masc) + DAMO_WHITE_SPACE + unit_masc + graph_masc |= graph_fraction_masc + DAMO_WHITE_SPACE + pynutil.insert("de ") + unit_masc + graph_masc |= pynutil.add_weight( + graph_fraction_masc @ (DAMO_SIGMA + pynini.union("medio", "medios")) + DAMO_WHITE_SPACE + unit_masc, -0.001 + ) # "medio litro" not "medio de litro" + + graph_fem = (graph_cardinal_fem | graph_decimal_fem) + DAMO_WHITE_SPACE + unit_fem + graph_fem |= graph_fraction_fem + DAMO_WHITE_SPACE + pynutil.insert("de ") + unit_fem + graph_fem |= pynutil.add_weight( + graph_fraction_fem @ (DAMO_SIGMA + pynini.union("media", "medias")) + DAMO_WHITE_SPACE + unit_fem, -0.001 + ) + + graph = graph_masc | graph_fem + + graph = ( + pynini.cdrewrite( + pynutil.insert(" de"), "quantity: \"" + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1), "\"", DAMO_SIGMA + ) + @ graph + ) # billones de xyz + + graph @= pynini.cdrewrite(pynini.cross(ones, "uno"), "", DAMO_WHITE_SPACE + "por", DAMO_SIGMA) + + # To manage alphanumeric combonations ("a-8, 5x"), we let them use a weighted default path. + alpha_num_unit = pynutil.delete("units: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + graph_alpha_num = pynini.union( + (graph_cardinal_masc | graph_decimal_masc) + DAMO_SPACE + alpha_num_unit, + alpha_num_unit + delete_extra_space + (graph_cardinal_masc | graph_decimal_masc), + ) + + graph |= pynutil.add_weight(graph_alpha_num, 0.01) + + graph += delete_preserve_order + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..12cf76e27 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,167 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_preserve_order, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import shift_cardinal_gender, strip_cardinal_apocope +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +fem = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_plural_fem.tsv"))) +masc = pynini.string_file((get_abs_path("data/money/currency_plural_masc.tsv"))) + +fem_singular = pynini.project(fem, "input") +masc_singular = pynini.project(masc, "input") + +fem_plural = pynini.project(fem, "output") +masc_plural = pynini.project(masc, "output") + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { currency_maj: "euro" integer_part: "un"} -> "un euro" + money { currency_maj: "euro" integer_part: "un" fractional_part: "cero cero un"} -> "uno coma cero cero uno euros" + money { integer_part: "un" currency_maj: "libra" fractional_part: "cuarenta" preserve_order: true} -> "una libra cuarenta" + money { integer_part: "un" currency_maj: "libra" fractional_part: "cuarenta" currency_min: "peniques" preserve_order: true} -> "una libra con cuarenta peniques" + money { fractional_part: "un" currency_min: "penique" preserve_order: true} -> "un penique" + + Args: + decimal: GraphFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + maj_singular_masc = ( + pynutil.delete("currency_maj: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ masc_singular) + + pynutil.delete("\"") + ) + maj_singular_fem = ( + pynutil.delete("currency_maj: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ fem_singular) + + pynutil.delete("\"") + ) + + maj_plural_masc = ( + pynutil.delete("currency_maj: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ masc_plural) + + pynutil.delete("\"") + ) + maj_plural_fem = ( + pynutil.delete("currency_maj: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ fem_plural) + + pynutil.delete("\"") + ) + + maj_masc = maj_plural_masc | maj_singular_masc # Tagger kept quantity resolution stable + maj_fem = maj_plural_fem | maj_singular_fem + + min_singular_masc = ( + pynutil.delete("currency_min: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ masc_singular) + + pynutil.delete("\"") + ) + min_singular_fem = ( + pynutil.delete("currency_min: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ fem_singular) + + pynutil.delete("\"") + ) + + min_plural_masc = ( + pynutil.delete("currency_min: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ masc_plural) + + pynutil.delete("\"") + ) + min_plural_fem = ( + pynutil.delete("currency_min: \"") + + (pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) @ fem_plural) + + pynutil.delete("\"") + ) + + min_masc = min_plural_masc | min_singular_masc + min_fem = min_plural_fem | min_singular_fem + + fractional_part = ( + pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + + integer_part = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + optional_add_and = pynini.closure(pynutil.insert(pynini.union("con ", "y ")), 0, 1) + + # *** currency_maj + graph_integer_masc = integer_part + DAMO_SPACE + maj_masc + graph_integer_fem = shift_cardinal_gender(integer_part) + DAMO_SPACE + maj_fem + + graph_integer = graph_integer_fem | graph_integer_masc + + # *** currency_maj + (***) | ((con) *** current_min) + graph_integer_with_minor_masc = ( + graph_integer_masc + + DAMO_SPACE + + pynini.union( + optional_add_and + strip_cardinal_apocope(fractional_part), + (optional_add_and + fractional_part + DAMO_SPACE + min_masc), + (optional_add_and + shift_cardinal_gender(fractional_part) + DAMO_SPACE + min_fem), + ) # Could be minor currency that is different gender + + delete_preserve_order + ) + + graph_integer_with_minor_fem = ( + graph_integer_fem + + DAMO_SPACE + + pynini.union( + optional_add_and + shift_cardinal_gender(fractional_part), + (optional_add_and + fractional_part + DAMO_SPACE + min_masc), + (optional_add_and + shift_cardinal_gender(fractional_part) + DAMO_SPACE + min_fem), + ) # Could be minor currency that is different gender + + delete_preserve_order + ) + + graph_integer_with_minor = graph_integer_with_minor_fem | graph_integer_with_minor_masc + + ## *** coma *** currency_maj + graph_decimal_masc = decimal.graph_masc + DAMO_SPACE + maj_masc + + graph_decimal_fem = decimal.graph_fem + graph_decimal_fem |= decimal.numbers_only_quantity # can still have "x billions" with fem currency + graph_decimal_fem += DAMO_SPACE + maj_fem + + graph_decimal = graph_decimal_fem | graph_decimal_masc + graph_decimal = ( + pynini.cdrewrite( + pynutil.insert(" de"), "quantity: \"" + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1), "\"", DAMO_SIGMA + ) + @ graph_decimal + ) # formally it's millones/billones de *** + + # *** current_min + graph_minor_masc = fractional_part + DAMO_SPACE + min_masc + delete_preserve_order + graph_minor_fem = shift_cardinal_gender(fractional_part) + DAMO_SPACE + min_fem + delete_preserve_order + + graph_minor = graph_minor_fem | graph_minor_masc + + graph = graph_integer | graph_integer_with_minor | graph_decimal | graph_minor + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..da7136c20 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,70 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, DAMO_SPACE, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.graph_utils import shift_number_gender +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing ordinals + e.g. ordinal { integer: "tercer" } } -> "tercero" + -> "tercera" + -> "tercer" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("integer: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + + # masculne gender we leave as is + graph_masc = graph + pynutil.delete(" morphosyntactic_features: \"gender_masc") + + # shift gender + graph_fem_ending = graph @ pynini.cdrewrite( + pynini.cross("o", "a"), "", DAMO_SPACE | pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA + ) + graph_fem = shift_number_gender(graph_fem_ending) + pynutil.delete(" morphosyntactic_features: \"gender_fem") + + # Apocope just changes tercero and primero. May occur if someone wrote 11.er (uncommon) + graph_apocope = ( + pynini.cross("tercero", "tercer") + | pynini.cross("primero", "primer") + | pynini.cross("undécimo", "decimoprimer") + ) # In case someone wrote 11.er with deterministic + graph_apocope = (graph @ pynini.cdrewrite(graph_apocope, "", "", DAMO_SIGMA)) + pynutil.delete( + " morphosyntactic_features: \"apocope" + ) + + graph = graph_apocope | graph_masc | graph_fem + + if not deterministic: + # Plural graph + graph_plural = pynini.cdrewrite( + pynutil.insert("s"), pynini.union("o", "a"), DAMO_SPACE | pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA + ) + + graph |= (graph @ graph_plural) + pynutil.delete("/plural") + + self.graph = graph + pynutil.delete("\"") + + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..82a117d3d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "uno dos tres uno dos tres cinco seis siete ocho" } + -> uno dos tres uno dos tres cinco seis siete ocho + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize") + + number_part = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(number_part) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..6664cbfea --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,257 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_preserve_order, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.es.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +alt_minutes = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/alt_minutes.tsv")) + +morning_times = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/morning_times.tsv")) +afternoon_times = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/afternoon_times.tsv")) +evening_times = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/evening_times.tsv")) + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing time, e.g. + time { hours: "doce" minutes: "media" suffix: "a m" } -> doce y media de la noche + time { hours: "doce" } -> twelve o'clock + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + change_minutes = pynini.cdrewrite(alt_minutes, pynini.accep("[BOS]"), pynini.accep("[EOS]"), DAMO_SIGMA) + + morning_phrases = pynini.cross("am", "de la mañana") + afternoon_phrases = pynini.cross("pm", "de la tarde") + evening_phrases = pynini.cross("pm", "de la noche") + + # For the 12's + mid_times = pynini.accep("doce") + mid_phrases = ( + pynini.string_map([("pm", "del mediodía"), ("am", "de la noche")]) + if deterministic + else pynini.string_map( + [ + ("pm", "de la mañana"), + ("pm", "del día"), + ("pm", "del mediodía"), + ("am", "de la noche"), + ("am", "de la medianoche"), + ] + ) + ) + + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minute = (minute @ change_minutes) if deterministic else pynini.union(minute, minute @ change_minutes) + + suffix = ( + pynutil.delete("suffix:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + zone = ( + pynutil.delete("zone:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + optional_zone = pynini.closure(delete_space + insert_space + zone, 0, 1) + second = ( + pynutil.delete("seconds:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph_hms = ( + hour + + pynutil.insert(" horas ") + + delete_space + + minute + + pynutil.insert(" minutos y ") + + delete_space + + second + + pynutil.insert(" segundos") + ) + + graph_hm = hour + delete_space + pynutil.insert(" y ") + minute + graph_hm |= pynini.union( + (hour @ morning_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" y ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ morning_phrases), + (hour @ afternoon_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" y ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ afternoon_phrases), + (hour @ evening_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" y ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ evening_phrases), + (hour @ mid_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" y ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ mid_phrases), + ) + + graph_h = pynini.union( + hour, + (hour @ morning_times) + delete_space + insert_space + (suffix @ morning_phrases), + (hour @ afternoon_times) + delete_space + insert_space + (suffix @ afternoon_phrases), + (hour @ evening_times) + delete_space + insert_space + (suffix @ evening_phrases), + (hour @ mid_times) + delete_space + insert_space + (suffix @ mid_phrases), + ) + + graph = (graph_hms | graph_hm | graph_h) + optional_zone + + if not deterministic: + graph_style_1 = pynutil.delete(" style: \"1\"") + graph_style_2 = pynutil.delete(" style: \"2\"") + + graph_menos = hour + delete_space + pynutil.insert(" menos ") + minute + graph_style_1 + graph_menos |= ( + (hour @ morning_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" menos ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ morning_phrases) + + graph_style_1 + ) + graph_menos |= ( + (hour @ afternoon_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" menos ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ afternoon_phrases) + + graph_style_1 + ) + graph_menos |= ( + (hour @ evening_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" menos ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ evening_phrases) + + graph_style_1 + ) + graph_menos |= ( + (hour @ mid_times) + + delete_space + + pynutil.insert(" menos ") + + minute + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ mid_phrases) + + graph_style_1 + ) + graph_menos += optional_zone + + graph_para = minute + pynutil.insert(" para las ") + delete_space + hour + graph_style_2 + graph_para |= ( + minute + + pynutil.insert(" para las ") + + delete_space + + (hour @ morning_times) + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ morning_phrases) + + graph_style_2 + ) + graph_para |= ( + minute + + pynutil.insert(" para las ") + + delete_space + + (hour @ afternoon_times) + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ afternoon_phrases) + + graph_style_2 + ) + graph_para |= ( + minute + + pynutil.insert(" para las ") + + delete_space + + (hour @ evening_times) + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ evening_phrases) + + graph_style_2 + ) + graph_para |= ( + minute + + pynutil.insert(" para las ") + + delete_space + + (hour @ mid_times) + + delete_space + + insert_space + + (suffix @ mid_phrases) + + graph_style_2 + ) + graph_para += optional_zone + graph_para @= pynini.cdrewrite( + pynini.cross(" las ", " la "), "para", "una", DAMO_SIGMA + ) # Need agreement with one + + graph |= graph_menos | graph_para + delete_tokens = self.delete_tokens(graph + delete_preserve_order) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..5458e8ffa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,74 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.decimals import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.fraction import FractionFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.time import TimeFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + cardinal = CardinalFst(deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal = OrdinalFst(deterministic=deterministic) + ordinal_graph = ordinal.fst + decimal = DecimalFst(deterministic=deterministic) + decimal_graph = decimal.fst + fraction = FractionFst(deterministic=deterministic) + fraction_graph = fraction.fst + date = DateFst(deterministic=deterministic) + date_graph = date.fst + measure = MeasureFst(cardinal=cardinal, decimal=decimal, fraction=fraction, deterministic=deterministic) + measure_graph = measure.fst + electronic = ElectronicFst(deterministic=deterministic) + electronic_graph = electronic.fst + whitelist_graph = WhiteListFst(deterministic=deterministic).fst + money_graph = MoneyFst(decimal=decimal, deterministic=deterministic).fst + telephone_graph = TelephoneFst(deterministic=deterministic).fst + time_graph = TimeFst(deterministic=deterministic).fst + + graph = ( + cardinal_graph + | measure_graph + | decimal_graph + | ordinal_graph + | date_graph + | electronic_graph + | money_graph + | fraction_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | time_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..088b1bd88 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/es/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, f"es_tn_{deterministic}_deterministic_verbalizer.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["verbalize"] + logging.info(f'VerbalizeFinalFst graph was restored from {far_file}.') + else: + + verbalize = VerbalizeFst(deterministic=deterministic).fst + word = WordFst(deterministic=deterministic).fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + if far_file: + generator_main(far_file, {"verbalize": self.fst}) + logging.info(f"VerbalizeFinalFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/export_models.py b/fun_text_processing/text_normalization/export_models.py new file mode 100644 index 000000000..2b9898b75 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/export_models.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +from time import perf_counter +from argparse import ArgumentParser +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import generator_main + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + + parser.add_argument( + "--language", help="language", choices=['de', 'en', 'es', 'ru', 'zh'], default="en", type=str + ) + parser.add_argument( + "--input_case", help="input capitalization", choices=["lower_cased", "cased"], default="cased", type=str + ) + parser.add_argument( + "--export_dir", + help="path to export directory. Default to current directory.", + default="./", + type=str, + ) + return parser.parse_args() + +def get_grammars(lang: str="en", input_case: str="cased"): + if lang=='de': + from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='en': + from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='es': + from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='ru': + from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang=='zh': + from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + else: + from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + + return ClassifyFst(input_case=input_case).fst, VerbalizeFinalFst().fst + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + + export_dir = args.export_dir + os.makedirs(export_dir, exist_ok=True) + tagger_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_tn_tagger.far") + verbalizer_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_tn_verbalizer.far") + + start_time = perf_counter() + tagger_fst, verbalizer_fst = get_grammars(args.language, args.input_case) + generator_main(tagger_far_file, {"tokenize_and_classify": tagger_fst}) + generator_main(verbalizer_far_file, {"verbalize": verbalizer_fst}) + print(f'Time to generate graph: {round(perf_counter() - start_time, 2)} sec') + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/normalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/normalize.py new file mode 100644 index 000000000..30d49410d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/normalize.py @@ -0,0 +1,539 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import itertools +import os +import re +from argparse import ArgumentParser +from collections import OrderedDict +from math import factorial +from time import perf_counter +from typing import Dict, List, Union + +import pynini +import regex +from joblib import Parallel, delayed +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + load_file, + post_process_punct, + pre_process, + write_file, +) +from fun_text_processing.text_normalization.token_parser import PRESERVE_ORDER_KEY, TokenParser +from pynini.lib.rewrite import top_rewrite +from tqdm import tqdm + +try: + from nemo.collections.common.tokenizers.moses_tokenizers import MosesProcessor + + NLP_AVAILABLE = True +except (ModuleNotFoundError, ImportError) as e: + NLP_AVAILABLE = False + +SPACE_DUP = re.compile(' {2,}') + + +class Normalizer: + """ + Normalizer class that converts text from written to spoken form. + Useful for TTS preprocessing. + + Args: + input_case: expected input capitalization + lang: language specifying the TN rules, by default: English + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + post_process: WFST-based post processing, e.g. to remove extra spaces added during TN. + Note: punct_post_process flag in normalize() supports all languages. + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + lang: str = 'en', + deterministic: bool = True, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + lm: bool = False, + post_process: bool = True, + ): + assert input_case in ["lower_cased", "cased"] + + self.post_processor = None + + if lang == "en": + from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.post_processing import PostProcessingFst + + if post_process: + self.post_processor = PostProcessingFst(cache_dir=cache_dir, overwrite_cache=overwrite_cache) + + if deterministic: + from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + else: + if lm: + from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify_lm import ClassifyFst + else: + from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.tokenize_and_classify_with_audio import ( + ClassifyFst, + ) + + elif lang == 'ru': + # Ru TN only support non-deterministic cases and produces multiple normalization options + # use normalize_with_audio.py + from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang == 'de': + from fun_text_processing.text_normalization.de.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.de.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang == 'es': + from fun_text_processing.text_normalization.es.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.es.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + elif lang == 'zh': + from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.tokenize_and_classify import ClassifyFst + from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.verbalize_final import VerbalizeFinalFst + self.tagger = ClassifyFst( + input_case=input_case, + deterministic=deterministic, + cache_dir=cache_dir, + overwrite_cache=overwrite_cache, + whitelist=whitelist, + ) + + self.verbalizer = VerbalizeFinalFst( + deterministic=deterministic, cache_dir=cache_dir, overwrite_cache=overwrite_cache + ) + + self.parser = TokenParser() + self.lang = lang + + if NLP_AVAILABLE: + self.processor = MosesProcessor(lang_id=lang) + else: + self.processor = None + print("NeMo NLP is not available. Moses de-tokenization will be skipped.") + + def normalize_list( + self, + texts: List[str], + verbose: bool = False, + punct_pre_process: bool = False, + punct_post_process: bool = False, + batch_size: int = 1, + n_jobs: int = 1, + ): + """ + NeMo text normalizer + + Args: + texts: list of input strings + verbose: whether to print intermediate meta information + punct_pre_process: whether to do punctuation pre processing + punct_post_process: whether to do punctuation post processing + n_jobs: the maximum number of concurrently running jobs. If -1 all CPUs are used. If 1 is given, + no parallel computing code is used at all, which is useful for debugging. For n_jobs below -1, + (n_cpus + 1 + n_jobs) are used. Thus for n_jobs = -2, all CPUs but one are used. + batch_size: Number of examples for each process + + Returns converted list input strings + """ + + # to save intermediate results to a file + batch = min(len(texts), batch_size) + + try: + normalized_texts = Parallel(n_jobs=n_jobs)( + delayed(self.process_batch)(texts[i : i + batch], verbose, punct_pre_process, punct_post_process) + for i in range(0, len(texts), batch) + ) + except BaseException as e: + raise e + + normalized_texts = list(itertools.chain(*normalized_texts)) + return normalized_texts + + def process_batch(self, batch, verbose, punct_pre_process, punct_post_process): + """ + Normalizes batch of text sequences + Args: + batch: list of texts + verbose: whether to print intermediate meta information + punct_pre_process: whether to do punctuation pre processing + punct_post_process: whether to do punctuation post processing + """ + normalized_lines = [ + self.normalize( + text, verbose=verbose, punct_pre_process=punct_pre_process, punct_post_process=punct_post_process + ) + for text in tqdm(batch) + ] + return normalized_lines + + def _estimate_number_of_permutations_in_nested_dict( + self, token_group: Dict[str, Union[OrderedDict, str, bool]] + ) -> int: + num_perms = 1 + for k, inner in token_group.items(): + if isinstance(inner, dict): + num_perms *= self._estimate_number_of_permutations_in_nested_dict(inner) + num_perms *= factorial(len(token_group)) + return num_perms + + def _split_tokens_to_reduce_number_of_permutations( + self, tokens: List[dict], max_number_of_permutations_per_split: int = 729 + ) -> List[List[dict]]: + """ + Splits a sequence of tokens in a smaller sequences of tokens in a way that maximum number of composite + tokens permutations does not exceed ``max_number_of_permutations_per_split``. + + For example, + + .. code-block:: python + tokens = [ + {"tokens": {"date": {"year": "twenty eighteen", "month": "december", "day": "thirty one"}}}, + {"tokens": {"date": {"year": "twenty eighteen", "month": "january", "day": "eight"}}}, + ] + split = normalizer._split_tokens_to_reduce_number_of_permutations( + tokens, max_number_of_permutations_per_split=6 + ) + assert split == [ + [{"tokens": {"date": {"year": "twenty eighteen", "month": "december", "day": "thirty one"}}}], + [{"tokens": {"date": {"year": "twenty eighteen", "month": "january", "day": "eight"}}}], + ] + + Date tokens contain 3 items each which gives 6 permutations for every date. Since there are 2 dates, total + number of permutations would be ``6 * 6 == 36``. Parameter ``max_number_of_permutations_per_split`` equals 6, + so input sequence of tokens is split into 2 smaller sequences. + + Args: + tokens (:obj:`List[dict]`): a list of dictionaries, possibly nested. + max_number_of_permutations_per_split (:obj:`int`, `optional`, defaults to :obj:`243`): a maximum number + of permutations which can be generated from input sequence of tokens. + + Returns: + :obj:`List[List[dict]]`: a list of smaller sequences of tokens resulting from ``tokens`` split. + """ + splits = [] + prev_end_of_split = 0 + current_number_of_permutations = 1 + for i, token_group in enumerate(tokens): + n = self._estimate_number_of_permutations_in_nested_dict(token_group) + if n * current_number_of_permutations > max_number_of_permutations_per_split: + splits.append(tokens[prev_end_of_split:i]) + prev_end_of_split = i + current_number_of_permutations = 1 + if n > max_number_of_permutations_per_split: + raise ValueError( + f"Could not split token list with respect to condition that every split can generate number of " + f"permutations less or equal to " + f"`max_number_of_permutations_per_split={max_number_of_permutations_per_split}`. " + f"There is an unsplittable token group that generates more than " + f"{max_number_of_permutations_per_split} permutations. Try to increase " + f"`max_number_of_permutations_per_split` parameter." + ) + current_number_of_permutations *= n + splits.append(tokens[prev_end_of_split:]) + assert sum([len(s) for s in splits]) == len(tokens) + return splits + + def normalize( + self, text: str, verbose: bool = False, punct_pre_process: bool = False, punct_post_process: bool = False + ) -> str: + """ + Main function. Normalizes tokens from written to spoken form + e.g. 12 kg -> twelve kilograms + + Args: + text: string that may include semiotic classes + verbose: whether to print intermediate meta information + punct_pre_process: whether to perform punctuation pre-processing, for example, [25] -> [ 25 ] + punct_post_process: whether to normalize punctuation + + Returns: spoken form + """ + if len(text.split()) > 500: + print( + "WARNING! Your input is too long and could take a long time to normalize." + "Use split_text_into_sentences() to make the input shorter and then call normalize_list()." + ) + + original_text = text + if punct_pre_process: + text = pre_process(text) + text = text.strip() + if not text: + if verbose: + print(text) + return text + text = pynini.escape(text) + tagged_lattice = self.find_tags(text) + tagged_text = self.select_tag(tagged_lattice) + if verbose: + print(tagged_text) + self.parser(tagged_text) + tokens = self.parser.parse() + split_tokens = self._split_tokens_to_reduce_number_of_permutations(tokens) + output = "" + for s in split_tokens: + tags_reordered = self.generate_permutations(s) + verbalizer_lattice = None + for tagged_text in tags_reordered: + tagged_text = pynini.escape(tagged_text) + + verbalizer_lattice = self.find_verbalizer(tagged_text) + if verbalizer_lattice.num_states() != 0: + break + if verbalizer_lattice is None: + raise ValueError(f"No permutations were generated from tokens {s}") + output += ' ' + self.select_verbalizer(verbalizer_lattice) + output = SPACE_DUP.sub(' ', output[1:]) + + if self.lang == "en" and hasattr(self, 'post_processor'): + output = self.post_process(output) + + if punct_post_process: + # do post-processing based on Moses detokenizer + if self.processor: + output = self.processor.moses_detokenizer.detokenize([output], unescape=False) + output = post_process_punct(input=original_text, normalized_text=output) + else: + print("DAMO_NLP collection is not available: skipping punctuation post_processing") + + return output + + def split_text_into_sentences(self, text: str) -> List[str]: + """ + Split text into sentences. + + Args: + text: text + + Returns list of sentences + """ + lower_case_unicode = '' + upper_case_unicode = '' + if self.lang == "ru": + lower_case_unicode = '\u0430-\u04FF' + upper_case_unicode = '\u0410-\u042F' + + # Read and split transcript by utterance (roughly, sentences) + split_pattern = f"(? List[str]: + """ + Creates reorderings of dictionary elements and serializes as strings + + Args: + d: (nested) dictionary of key value pairs + + Return permutations of different string serializations of key value pairs + """ + l = [] + if PRESERVE_ORDER_KEY in d.keys(): + d_permutations = [d.items()] + else: + d_permutations = itertools.permutations(d.items()) + for perm in d_permutations: + subl = [""] + for k, v in perm: + if isinstance(v, str): + subl = ["".join(x) for x in itertools.product(subl, [f"{k}: \"{v}\" "])] + elif isinstance(v, OrderedDict): + rec = self._permute(v) + subl = ["".join(x) for x in itertools.product(subl, [f" {k} {{ "], rec, [f" }} "])] + elif isinstance(v, bool): + subl = ["".join(x) for x in itertools.product(subl, [f"{k}: true "])] + else: + raise ValueError() + l.extend(subl) + return l + + def generate_permutations(self, tokens: List[dict]): + """ + Generates permutations of string serializations of list of dictionaries + + Args: + tokens: list of dictionaries + + Returns string serialization of list of dictionaries + """ + + def _helper(prefix: str, tokens: List[dict], idx: int): + """ + Generates permutations of string serializations of given dictionary + + Args: + tokens: list of dictionaries + prefix: prefix string + idx: index of next dictionary + + Returns string serialization of dictionary + """ + if idx == len(tokens): + yield prefix + return + token_options = self._permute(tokens[idx]) + for token_option in token_options: + yield from _helper(prefix + token_option, tokens, idx + 1) + + return _helper("", tokens, 0) + + def find_tags(self, text: str) -> 'pynini.FstLike': + """ + Given text use tagger Fst to tag text + + Args: + text: sentence + + Returns: tagged lattice + """ + lattice = text @ self.tagger.fst + return lattice + + def select_tag(self, lattice: 'pynini.FstLike') -> str: + """ + Given tagged lattice return shortest path + + Args: + tagged_text: tagged text + + Returns: shortest path + """ + tagged_text = pynini.shortestpath(lattice, nshortest=1, unique=True).string() + return tagged_text + + def find_verbalizer(self, tagged_text: str) -> 'pynini.FstLike': + """ + Given tagged text creates verbalization lattice + This is context-independent. + + Args: + tagged_text: input text + + Returns: verbalized lattice + """ + lattice = tagged_text @ self.verbalizer.fst + return lattice + + def select_verbalizer(self, lattice: 'pynini.FstLike') -> str: + """ + Given verbalized lattice return shortest path + + Args: + lattice: verbalization lattice + + Returns: shortest path + """ + output = pynini.shortestpath(lattice, nshortest=1, unique=True).string() + # lattice = output @ self.verbalizer.punct_graph + # output = pynini.shortestpath(lattice, nshortest=1, unique=True).string() + return output + + def post_process(self, normalized_text: 'pynini.FstLike') -> str: + """ + Runs post processing graph on normalized text + + Args: + normalized_text: normalized text + + Returns: shortest path + """ + normalized_text = normalized_text.strip() + if not normalized_text: + return normalized_text + normalized_text = pynini.escape(normalized_text) + + if self.post_processor is not None: + normalized_text = top_rewrite(normalized_text, self.post_processor.fst) + return normalized_text + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + input = parser.add_mutually_exclusive_group() + input.add_argument("--text", dest="input_string", help="input string", type=str) + input.add_argument("--input_file", dest="input_file", help="input file path", type=str) + parser.add_argument('--output_file', dest="output_file", help="output file path", type=str) + parser.add_argument("--language", help="language", choices=["en", "de", "es", "zh"], default="en", type=str) + parser.add_argument( + "--input_case", help="input capitalization", choices=["lower_cased", "cased"], default="cased", type=str + ) + parser.add_argument("--verbose", help="print info for debugging", action='store_true') + parser.add_argument( + "--punct_post_process", + help="set to True to enable punctuation post processing to match input.", + action="store_true", + ) + parser.add_argument( + "--punct_pre_process", help="set to True to enable punctuation pre processing", action="store_true" + ) + parser.add_argument("--overwrite_cache", help="set to True to re-create .far grammar files", action="store_true") + parser.add_argument("--whitelist", help="path to a file with with whitelist", default=None, type=str) + parser.add_argument( + "--cache_dir", + help="path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache", + default=None, + type=str, + ) + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + start_time = perf_counter() + + args = parse_args() + whitelist = os.path.abspath(args.whitelist) if args.whitelist else None + + if not args.input_string and not args.input_file: + raise ValueError("Either `--text` or `--input_file` required") + + normalizer = Normalizer( + input_case=args.input_case, + cache_dir=args.cache_dir, + overwrite_cache=args.overwrite_cache, + whitelist=whitelist, + lang=args.language, + ) + if args.input_string: + print( + normalizer.normalize( + args.input_string, + verbose=args.verbose, + punct_pre_process=args.punct_pre_process, + punct_post_process=args.punct_post_process, + ) + ) + elif args.input_file: + print("Loading data: " + args.input_file) + data = load_file(args.input_file) + + print("- Data: " + str(len(data)) + " sentences") + normalizer_prediction = normalizer.normalize_list( + data, + verbose=args.verbose, + punct_pre_process=args.punct_pre_process, + punct_post_process=args.punct_post_process, + ) + if args.output_file: + write_file(args.output_file, normalizer_prediction) + print(f"- Normalized. Writing out to {args.output_file}") + else: + print(normalizer_prediction) + + print(f"Execution time: {perf_counter() - start_time:.02f} sec") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/normalize_with_audio.py b/fun_text_processing/text_normalization/normalize_with_audio.py new file mode 100644 index 000000000..7769479b9 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/normalize_with_audio.py @@ -0,0 +1,543 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import json +import os +import time +from argparse import ArgumentParser +from glob import glob +from typing import List, Tuple + +import pynini +from joblib import Parallel, delayed +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import post_process_punct, pre_process +from fun_text_processing.text_normalization.normalize import Normalizer +from pynini.lib import rewrite +from tqdm import tqdm + +try: + from nemo.collections.asr.metrics.wer import word_error_rate + from nemo.collections.asr.models import ASRModel + + ASR_AVAILABLE = True +except (ModuleNotFoundError, ImportError): + ASR_AVAILABLE = False + + +""" +The script provides multiple normalization options and chooses the best one that minimizes CER of the ASR output +(most of the semiotic classes use deterministic=False flag). + +To run this script with a .json manifest file, the manifest file should contain the following fields: + "audio_data" - path to the audio file + "text" - raw text + "pred_text" - ASR model prediction + + See https://github.com/NVIDIA/NeMo/blob/main/examples/asr/transcribe_speech.py on how to add ASR predictions + + When the manifest is ready, run: + python normalize_with_audio.py \ + --audio_data PATH/TO/MANIFEST.JSON \ + --language en + + +To run with a single audio file, specify path to audio and text with: + python normalize_with_audio.py \ + --audio_data PATH/TO/AUDIO.WAV \ + --language en \ + --text raw text OR PATH/TO/.TXT/FILE + --model QuartzNet15x5Base-En \ + --verbose + +To see possible normalization options for a text input without an audio file (could be used for debugging), run: + python python normalize_with_audio.py --text "RAW TEXT" + +Specify `--cache_dir` to generate .far grammars once and re-used them for faster inference +""" + + +class NormalizerWithAudio(Normalizer): + """ + Normalizer class that converts text from written to spoken form. + Useful for TTS preprocessing. + + Args: + input_case: expected input capitalization + lang: language + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + post_process: WFST-based post processing, e.g. to remove extra spaces added during TN. + Note: punct_post_process flag in normalize() supports all languages. + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + lang: str = 'en', + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + lm: bool = False, + post_process: bool = True, + ): + + super().__init__( + input_case=input_case, + lang=lang, + deterministic=False, + cache_dir=cache_dir, + overwrite_cache=overwrite_cache, + whitelist=whitelist, + lm=lm, + post_process=post_process, + ) + self.lm = lm + + def normalize(self, text: str, n_tagged: int, punct_post_process: bool = True, verbose: bool = False,) -> str: + """ + Main function. Normalizes tokens from written to spoken form + e.g. 12 kg -> twelve kilograms + + Args: + text: string that may include semiotic classes + n_tagged: number of tagged options to consider, -1 - to get all possible tagged options + punct_post_process: whether to normalize punctuation + verbose: whether to print intermediate meta information + + Returns: + normalized text options (usually there are multiple ways of normalizing a given semiotic class) + """ + + if len(text.split()) > 500: + raise ValueError( + "Your input is too long. Please split up the input into sentences, " + "or strings with fewer than 500 words" + ) + + original_text = text + text = pre_process(text) # to handle [] + + text = text.strip() + if not text: + if verbose: + print(text) + return text + text = pynini.escape(text) + print(text) + + if self.lm: + if self.lang not in ["en"]: + raise ValueError(f"{self.lang} is not supported in LM mode") + + if self.lang == "en": + # this to keep arpabet phonemes in the list of options + if "[" in text and "]" in text: + + lattice = rewrite.rewrite_lattice(text, self.tagger.fst) + else: + try: + lattice = rewrite.rewrite_lattice(text, self.tagger.fst_no_digits) + except pynini.lib.rewrite.Error: + lattice = rewrite.rewrite_lattice(text, self.tagger.fst) + lattice = rewrite.lattice_to_nshortest(lattice, n_tagged) + tagged_texts = [(x[1], float(x[2])) for x in lattice.paths().items()] + tagged_texts.sort(key=lambda x: x[1]) + tagged_texts, weights = list(zip(*tagged_texts)) + else: + tagged_texts = self._get_tagged_text(text, n_tagged) + # non-deterministic Eng normalization uses tagger composed with verbalizer, no permutation in between + if self.lang == "en": + normalized_texts = tagged_texts + normalized_texts = [self.post_process(text) for text in normalized_texts] + else: + normalized_texts = [] + for tagged_text in tagged_texts: + self._verbalize(tagged_text, normalized_texts, verbose=verbose) + + if len(normalized_texts) == 0: + raise ValueError() + + if punct_post_process: + # do post-processing based on Moses detokenizer + if self.processor: + normalized_texts = [self.processor.detokenize([t]) for t in normalized_texts] + normalized_texts = [ + post_process_punct(input=original_text, normalized_text=t) for t in normalized_texts + ] + + if self.lm: + remove_dup = sorted(list(set(zip(normalized_texts, weights))), key=lambda x: x[1]) + normalized_texts, weights = zip(*remove_dup) + return list(normalized_texts), weights + + normalized_texts = set(normalized_texts) + return normalized_texts + + def _get_tagged_text(self, text, n_tagged): + """ + Returns text after tokenize and classify + Args; + text: input text + n_tagged: number of tagged options to consider, -1 - return all possible tagged options + """ + if n_tagged == -1: + if self.lang == "en": + # this to keep arpabet phonemes in the list of options + if "[" in text and "]" in text: + tagged_texts = rewrite.rewrites(text, self.tagger.fst) + else: + try: + tagged_texts = rewrite.rewrites(text, self.tagger.fst_no_digits) + except pynini.lib.rewrite.Error: + tagged_texts = rewrite.rewrites(text, self.tagger.fst) + else: + tagged_texts = rewrite.rewrites(text, self.tagger.fst) + else: + if self.lang == "en": + # this to keep arpabet phonemes in the list of options + if "[" in text and "]" in text: + tagged_texts = rewrite.top_rewrites(text, self.tagger.fst, nshortest=n_tagged) + else: + try: + # try self.tagger graph that produces output without digits + tagged_texts = rewrite.top_rewrites(text, self.tagger.fst_no_digits, nshortest=n_tagged) + except pynini.lib.rewrite.Error: + tagged_texts = rewrite.top_rewrites(text, self.tagger.fst, nshortest=n_tagged) + else: + tagged_texts = rewrite.top_rewrites(text, self.tagger.fst, nshortest=n_tagged) + return tagged_texts + + def _verbalize(self, tagged_text: str, normalized_texts: List[str], verbose: bool = False): + """ + Verbalizes tagged text + + Args: + tagged_text: text with tags + normalized_texts: list of possible normalization options + verbose: if true prints intermediate classification results + """ + + def get_verbalized_text(tagged_text): + return rewrite.rewrites(tagged_text, self.verbalizer.fst) + + self.parser(tagged_text) + tokens = self.parser.parse() + tags_reordered = self.generate_permutations(tokens) + for tagged_text_reordered in tags_reordered: + try: + tagged_text_reordered = pynini.escape(tagged_text_reordered) + normalized_texts.extend(get_verbalized_text(tagged_text_reordered)) + if verbose: + print(tagged_text_reordered) + + except pynini.lib.rewrite.Error: + continue + + def select_best_match( + self, + normalized_texts: List[str], + input_text: str, + pred_text: str, + verbose: bool = False, + remove_punct: bool = False, + cer_threshold: int = 100, + ): + """ + Selects the best normalization option based on the lowest CER + + Args: + normalized_texts: normalized text options + input_text: input text + pred_text: ASR model transcript of the audio file corresponding to the normalized text + verbose: whether to print intermediate meta information + remove_punct: whether to remove punctuation before calculating CER + cer_threshold: if CER for pred_text is above the cer_threshold, no normalization will be performed + + Returns: + normalized text with the lowest CER and CER value + """ + if pred_text == "": + return input_text, cer_threshold + + normalized_texts_cer = calculate_cer(normalized_texts, pred_text, remove_punct) + normalized_texts_cer = sorted(normalized_texts_cer, key=lambda x: x[1]) + normalized_text, cer = normalized_texts_cer[0] + + if cer > cer_threshold: + return input_text, cer + + if verbose: + print('-' * 30) + for option in normalized_texts: + print(option) + print('-' * 30) + return normalized_text, cer + + +def calculate_cer(normalized_texts: List[str], pred_text: str, remove_punct=False) -> List[Tuple[str, float]]: + """ + Calculates character error rate (CER) + + Args: + normalized_texts: normalized text options + pred_text: ASR model output + + Returns: normalized options with corresponding CER + """ + normalized_options = [] + for text in normalized_texts: + text_clean = text.replace('-', ' ').lower() + if remove_punct: + for punct in "!?:;,.-()*+-/<=>@^_": + text_clean = text_clean.replace(punct, "") + cer = round(word_error_rate([pred_text], [text_clean], use_cer=True) * 100, 2) + normalized_options.append((text, cer)) + return normalized_options + + +def get_asr_model(asr_model): + """ + Returns ASR Model + + Args: + asr_model: NeMo ASR model + """ + if os.path.exists(args.model): + asr_model = ASRModel.restore_from(asr_model) + elif args.model in ASRModel.get_available_model_names(): + asr_model = ASRModel.from_pretrained(asr_model) + else: + raise ValueError( + f'Provide path to the pretrained checkpoint or choose from {ASRModel.get_available_model_names()}' + ) + return asr_model + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--text", help="input string or path to a .txt file", default=None, type=str) + parser.add_argument( + "--input_case", help="input capitalization", choices=["lower_cased", "cased"], default="cased", type=str + ) + parser.add_argument( + "--language", help="Select target language", choices=["en", "ru", "de", "es"], default="en", type=str + ) + parser.add_argument("--audio_data", default=None, help="path to an audio file or .json manifest") + parser.add_argument( + '--model', type=str, default='QuartzNet15x5Base-En', help='Pre-trained model name or path to model checkpoint' + ) + parser.add_argument( + "--n_tagged", + type=int, + default=30, + help="number of tagged options to consider, -1 - return all possible tagged options", + ) + parser.add_argument("--verbose", help="print info for debugging", action="store_true") + parser.add_argument( + "--no_remove_punct_for_cer", + help="Set to True to NOT remove punctuation before calculating CER", + action="store_true", + ) + parser.add_argument( + "--no_punct_post_process", help="set to True to disable punctuation post processing", action="store_true" + ) + parser.add_argument("--overwrite_cache", help="set to True to re-create .far grammar files", action="store_true") + parser.add_argument("--whitelist", help="path to a file with with whitelist", default=None, type=str) + parser.add_argument( + "--cache_dir", + help="path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache", + default=None, + type=str, + ) + parser.add_argument("--n_jobs", default=-2, type=int, help="The maximum number of concurrently running jobs") + parser.add_argument( + "--lm", action="store_true", help="Set to True for WFST+LM. Only available for English right now." + ) + parser.add_argument( + "--cer_threshold", + default=100, + type=int, + help="if CER for pred_text is above the cer_threshold, no normalization will be performed", + ) + parser.add_argument("--batch_size", default=200, type=int, help="Number of examples for each process") + return parser.parse_args() + + +def _normalize_line( + normalizer: NormalizerWithAudio, n_tagged, verbose, line: str, remove_punct, punct_post_process, cer_threshold +): + line = json.loads(line) + pred_text = line["pred_text"] + + normalized_texts = normalizer.normalize( + text=line["text"], verbose=verbose, n_tagged=n_tagged, punct_post_process=punct_post_process, + ) + + normalized_texts = set(normalized_texts) + normalized_text, cer = normalizer.select_best_match( + normalized_texts=normalized_texts, + input_text=line["text"], + pred_text=pred_text, + verbose=verbose, + remove_punct=remove_punct, + cer_threshold=cer_threshold, + ) + line["nemo_normalized"] = normalized_text + line["CER_nemo_normalized"] = cer + return line + + +def normalize_manifest( + normalizer, + audio_data: str, + n_jobs: int, + n_tagged: int, + remove_punct: bool, + punct_post_process: bool, + batch_size: int, + cer_threshold: int, +): + """ + Args: + args.audio_data: path to .json manifest file. + """ + + def __process_batch(batch_idx: int, batch: List[str], dir_name: str): + """ + Normalizes batch of text sequences + Args: + batch: list of texts + batch_idx: batch index + dir_name: path to output directory to save results + """ + normalized_lines = [ + _normalize_line( + normalizer, + n_tagged, + verbose=False, + line=line, + remove_punct=remove_punct, + punct_post_process=punct_post_process, + cer_threshold=cer_threshold, + ) + for line in tqdm(batch) + ] + + with open(f"{dir_name}/{batch_idx:05}.json", "w") as f_out: + for line in normalized_lines: + f_out.write(json.dumps(line, ensure_ascii=False) + '\n') + + print(f"Batch -- {batch_idx} -- is complete") + + manifest_out = audio_data.replace('.json', '_normalized.json') + with open(audio_data, 'r') as f: + lines = f.readlines() + + print(f'Normalizing {len(lines)} lines of {audio_data}...') + + # to save intermediate results to a file + batch = min(len(lines), batch_size) + + tmp_dir = manifest_out.replace(".json", "_parts") + os.makedirs(tmp_dir, exist_ok=True) + + Parallel(n_jobs=n_jobs)( + delayed(__process_batch)(idx, lines[i : i + batch], tmp_dir) + for idx, i in enumerate(range(0, len(lines), batch)) + ) + + # aggregate all intermediate files + with open(manifest_out, "w") as f_out: + for batch_f in sorted(glob(f"{tmp_dir}/*.json")): + with open(batch_f, "r") as f_in: + lines = f_in.read() + f_out.write(lines) + + print(f'Normalized version saved at {manifest_out}') + + +if __name__ == "__main__": + args = parse_args() + + if not ASR_AVAILABLE and args.audio_data: + raise ValueError("NeMo ASR collection is not installed.") + start = time.time() + args.whitelist = os.path.abspath(args.whitelist) if args.whitelist else None + if args.text is not None: + normalizer = NormalizerWithAudio( + input_case=args.input_case, + lang=args.language, + cache_dir=args.cache_dir, + overwrite_cache=args.overwrite_cache, + whitelist=args.whitelist, + lm=args.lm, + ) + + if os.path.exists(args.text): + with open(args.text, 'r') as f: + args.text = f.read().strip() + normalized_texts = normalizer.normalize( + text=args.text, + verbose=args.verbose, + n_tagged=args.n_tagged, + punct_post_process=not args.no_punct_post_process, + ) + + if not normalizer.lm: + normalized_texts = set(normalized_texts) + if args.audio_data: + asr_model = get_asr_model(args.model) + pred_text = asr_model.transcribe([args.audio_data])[0] + normalized_text, cer = normalizer.select_best_match( + normalized_texts=normalized_texts, + pred_text=pred_text, + input_text=args.text, + verbose=args.verbose, + remove_punct=not args.no_remove_punct_for_cer, + cer_threshold=args.cer_threshold, + ) + print(f"Transcript: {pred_text}") + print(f"Normalized: {normalized_text}") + else: + print("Normalization options:") + for norm_text in normalized_texts: + print(norm_text) + elif not os.path.exists(args.audio_data): + raise ValueError(f"{args.audio_data} not found.") + elif args.audio_data.endswith('.json'): + normalizer = NormalizerWithAudio( + input_case=args.input_case, + lang=args.language, + cache_dir=args.cache_dir, + overwrite_cache=args.overwrite_cache, + whitelist=args.whitelist, + ) + normalize_manifest( + normalizer=normalizer, + audio_data=args.audio_data, + n_jobs=args.n_jobs, + n_tagged=args.n_tagged, + remove_punct=not args.no_remove_punct_for_cer, + punct_post_process=not args.no_punct_post_process, + batch_size=args.batch_size, + cer_threshold=args.cer_threshold, + ) + else: + raise ValueError( + "Provide either path to .json manifest in '--audio_data' OR " + + "'--audio_data' path to audio file and '--text' path to a text file OR" + "'--text' string text (for debugging without audio)" + ) + print(f'Execution time: {round((time.time() - start)/60, 2)} min.') diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/alphabet.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/alphabet.py new file mode 100644 index 000000000..90aa5daac --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/alphabet.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +# Adapted from https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars +# Russian minimally supervised number grammar. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NON_BREAKING_SPACE, DAMO_SPACE +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path + +RU_LOWER_ALPHA = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя" +RU_UPPER_ALPHA = RU_LOWER_ALPHA.upper() +RU_LOWER_ALPHA = pynini.union(*RU_LOWER_ALPHA).optimize() +RU_UPPER_ALPHA = pynini.union(*RU_UPPER_ALPHA).optimize() +RU_ALPHA = (RU_LOWER_ALPHA | RU_UPPER_ALPHA).optimize() + +RU_STRESSED_MAP = [ + ("А́", "А'"), + ("Е́", "Е'"), + ("Ё́", "Е'"), + ("И́", "И'"), + ("О́", "О'"), + ("У́", "У'"), + ("Ы́", "Ы'"), + ("Э́", "Э'"), + ("Ю́", "Ю'"), + ("Я́", "Я'"), + ("а́", "а'"), + ("е́", "е'"), + ("ё́", "е'"), + ("и́", "и'"), + ("о́", "о'"), + ("у́", "у'"), + ("ы́", "ы'"), + ("э́", "э'"), + ("ю́", "ю'"), + ("я́", "я'"), + ("ё", "е"), + ("Ё", "Е"), +] + +REWRITE_STRESSED = pynini.closure(pynini.string_map(RU_STRESSED_MAP).optimize() | RU_ALPHA).optimize() +TO_CYRILLIC = pynini.string_file(get_abs_path("data/latin_to_cyrillic.tsv")).optimize() +TO_LATIN = pynini.invert(TO_CYRILLIC).optimize() +RU_ALPHA_OR_SPACE = pynini.union(RU_ALPHA, DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_plural.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_plural.tsv new file mode 100644 index 000000000..c1d281590 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_plural.tsv @@ -0,0 +1,53 @@ +р. рубли 0.1 +р. рубля 0.1 +р. рублей 0.1 +р. рублям 0.1 +р. рублями 0.1 +р. рублях 0.1 +руб. рубли -0.1 +руб. рубля -0.1 +руб. рублей -0.1 +руб. рублям -0.1 +руб. рублями -0.1 +руб. рублях -0.1 +₽ рубли 0.1 +₽ рубля 0.1 +₽ рублей 0.1 +₽ рублям 0.1 +₽ рублями 0.1 +₽ рублях 0.1 +RUB рубли 0.1 +RUB рублей 0.1 +RUB рубля 0.1 +RUB рублям 0.1 +RUB рублями 0.1 +RUB рублях 0.1 +$ доллары 0.1 +$ долларов 0.1 +$ доллара 0.1 +$ долларам 0.1 +$ доллары 0.1 +$ долларами 0.1 +USD доллары -0.1 +USD долларов -0.1 +USD долларам -0.1 +USD долларах -0.1 +USD долларами -0.1 +USD американские доллары 0.1 +USD американских долларов 0.1 +USD американским долларам 0.1 +USD американскими долларами 0.1 +USD американских долларах 0.1 +долл. США долларов сэ ш а 0.1 +долл. США долларов с ш а 0.1 +долл. США долларов сша -0.1 +долл. США доллара сша -0.1 +£ фунта 0.1 +£ фунтов 0.1 +€ евро 0.1 +€ евро 0.1 +коп. копейки +коп. копеек +коп. копейкам +коп. копейками +коп. копейках \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_singular.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_singular.tsv new file mode 100644 index 000000000..de7d1c7eb --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/currency/currency_singular.tsv @@ -0,0 +1,48 @@ +р. рубль 1 +р. рубля 1 +р. рублю 1 +р. рублем 1 +р. рубле 1 +руб. рубль -1 +руб. рубля -1 +руб. рублю -1 +руб. рублем -1 +руб. рубле -1 +₽ рубль 1 +₽ рубля 1 +₽ рублю 1 +₽ рублем 1 +₽ рубле 1 +RUB рубль 1 +RUB рубль 1 +RUB рубля 1 +RUB рублю 1 +RUB рублем 1 +RUB рубле 1 +USD доллар -1 +USD доллара -1 +USD доллару -1 +USD долларом -1 +USD долларе -1 +USD американский доллар 1 +USD американского доллара 1 +USD американскому доллару 1 +USD американским долларом 1 +USD американском долларе 1 +$ доллар 1 +$ доллар сэ ш а +$ доллар с ш а +$ доллар 1 +$ доллара 1 +$ доллару 1 +$ долларом 1 +$ долларе 1 +£ фунт +€ евро +коп. копейка +коп. копейки +коп. копейке +коп. копейку +коп. копейкой +коп. копейкою +коп. копейке \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/domain.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/domain.tsv new file mode 100644 index 000000000..c208e0559 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/domain.tsv @@ -0,0 +1,9 @@ +com ком +uk +fr +net нет +br +in +ru ру +de +it \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/server_name.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/server_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..5d885db1c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/server_name.tsv @@ -0,0 +1,17 @@ +gmail джи мейл +n vidia н видия +n vidia эн видия +n vidia энвидия +n vidia нвидия +outlook аутлук +hotmail хот мейл +yahoo яху +aol +gmx +msn +live лайв +yandex яндекс +orange орандж +wanadoo ванаду +web веб +comcast комкаст \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/symbols.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/symbols.tsv new file mode 100644 index 000000000..e772ad912 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/electronic/symbols.tsv @@ -0,0 +1,28 @@ +. точка +- тире +- дефис +- минус +_ нижнее подчеркивание +_ знак подчеркивания +! восклицательный знак +# решетка +$ доллар +% процент +& энд +& амперсанд +' кавычка +* звездочка +* знак умножения ++ плюс +/ слэш +/ косая черта +\ бэк слэш +\ обратная косая черта += равно +? вопросительный знак +^ знак вставки +` кавычка +{ открытая фигурная скобка +| вертикальный слэш +} закрытая фигурная скобка +~ тильда \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/latin_to_cyrillic.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/latin_to_cyrillic.tsv new file mode 100644 index 000000000..8e0c8f569 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/latin_to_cyrillic.tsv @@ -0,0 +1,38 @@ +a эй +b би +b бэ +c си +d ди +e и +f эф +f ф +h эйч +h х +i ай +g джи +j джей +k кей +k к +l л +l эл +m эм +n н +n эн +o оу +o о +p пи +q кью +r а +r ар +r р +s эс +t ти +u ю +v ви +w дабл ю +w дабл в +x экс +y уай +z з +z зед +z зи \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/measurements.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/measurements.tsv new file mode 100644 index 000000000..a48079dd2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/measurements.tsv @@ -0,0 +1,321 @@ +°F Фаренгейт +°F градусов Фаренгейта +°F градусов по Фаренгейту +°F фаренгейт +°F градусов фаренгейта +°F градусов по фаренгейту +°C цельсия +°C градусов цельсия +°C градусов по цельсию +°C Цельсия +°C градусов цельсия +°C градусов по цельсию +° градус +° градуса +° градусу +° градусом +° градусе +° градусы +° градусов +° градусам +° градусы +° градусами +° градусах +рад радиан +рад радиана +рад радиану +рад радианом +рад радиане +рад радианы +рад радианов +рад радианам +рад радианами +рад радианах +км километр +км километры +км километра +км километров +км километру +км километрам +км километром +км километрами +км километре +км километрах +м метр +м метра +м метру +м метра +м метром +м метре +м метры +м метров +м метрам +м метров +м метрами +м метрах +см сантиметр +см сантиметры +см сантиметра +см сантиметров +см сантиметру +см сантиметрам +см сантиметром +см сантиметрами +см сантиметре +см сантиметрах +мм миллиметр +мм миллиметры +мм миллиметра +мм миллиметров +мм миллиметру +мм миллиметрам +мм миллиметр +мм миллиметром +мм миллиметрами +мм миллиметре +мм миллиметрах +га гектар +га гектары +га гектара +га гектаров +га гектару +га гектарам +га гектаром +га гектарами +га гектаре +га гектарах +м² квадратный метр -0.11 +м² квадратные метры -0.11 +м² квадратного метра -0.11 +м² квадратных метров -0.11 +м² квадратному метру -0.11 +м² квадратным метрам -0.11 +м² квадратные метры -0.11 +м² квадратным метром -0.11 +м² квадратными метрами -0.11 +м² квадратном метре -0.11 +м² квадратных метрах -0.11 +кв. м. квадратный метр -0.1 +кв. м. квадратные метры -0.1 +кв. м. квадратного метра -0.1 +кв. м. квадратных метров -0.1 +кв. м. квадратному метру -0.1 +кв. м. квадратным метрам -0.1 +кв. м. квадратные метры -0.1 +кв. м. квадратным метром -0.1 +кв. м. квадратными метрами -0.1 +кв. м. квадратном метре -0.1 +кв.м. квадратных метрах -0.1 +кв.м. квадратный метр -0.1 +кв.м. квадратные метры -0.1 +кв.м. квадратного метра -0.1 +кв.м. квадратных метров -0.1 +кв.м. квадратному метру -0.1 +кв.м. квадратным метрам -0.1 +кв.м. квадратные метры -0.1 +кв.м. квадратным метром -0.1 +кв.м. квадратными метрами -0.1 +кв.м. квадратном метре -0.1 +кв.м. квадратных метрах -0.1 +м2 квадратный метр 0.1 +м2 квадратные метры 0.1 +м2 квадратного метра 0.1 +м2 квадратных метров 0.1 +м2 квадратному метру 0.1 +м2 квадратным метрам 0.1 +м2 квадратные метры 0.1 +м2 квадратным метром 0.1 +м2 квадратными метрами 0.1 +м2 квадратном метре 0.1 +м2 квадратных метрах 0.1 +₽ рублей 0.1 +₽ рубля 0.1 +₽ рубль 0.1 +RUB рублей 0.1 +RUB рубля 0.1 +RUB рубль 0.1 +pуб. рублей -0.1 +pуб. рубля -0.1 +pуб. рубль -0.1 +pуб рублей 0.1 +pуб рубля 0.1 +pуб рубль 0.1 +км² квадратный километр -0.1 +км2 квадратный километр 0.1 +% процент +% проценты +% процента +% процентов +% проценту +% процентам +% процентом +% процентами +% проценте +% процентах +кВт киловатт +л. с. лошадиная сила +л. с. лошадиные силы +л. с. лошадиной силы +л. с. лошадиных сил +л. с. лошадиной силе +л. с. лошадиным силам +л. с. лошадиную силу +л. с. лошадиные силы +л. с. лошадиной силой +л. с. лошадиной силою +л. с. лошадиными силами +л. с. лошадиных силах +мг миллиграм +кг килограм +кг килограма +кг килограму +кг килограм +кг килограмом +кг килограме +кг килограмы +кг килограмов +кг килограмам +кг килограмы +кг килограмами +кг килограмах +л литр +л литры +л литра +л литров +л литру +л литрам +л литры +л литром +л литрами +л литре +л литрах +л литре +кл килолитр +гл гектолитр +Мл мегалитр +Гл гигалитр +мл миллиитр +ч час +сек. секунд -0.1 +сек. секунда -0.1 +сек. секунды -0.1 +сек. секунды -0.1 +сек. секунд -0.1 +сек. секунде -0.1 +сек. секундам -0.1 +сек. секунду -0.1 +сек. секунды -0.1 +сек. секундой -0.1 +сек. секундами -0.1 +сек. секунде -0.1 +сек. секундах -0.1 +сек секунд 0.1 +сек секунда 0.1 +сек секунды 0.1 +сек секунды 0.1 +сек секунд 0.1 +сек секунде 0.1 +сек секундам 0.1 +сек секунду 0.1 +сек секунды 0.1 +сек секундой 0.1 +сек секундами 0.1 +сек секунде 0.1 +сек секундах 0.1 +с секунд 0.1 +с секунда 0.1 +с секунды 0.1 +с секунды 0.1 +с секунд 0.1 +с секунде 0.1 +с секундам 0.1 +с секунду 0.1 +с секунды 0.1 +с секундой 0.1 +с секундами 0.1 +с секунде 0.1 +с секундах 0.1 +дас декасекунда +кс килосекунда +Мс мегасекунда +мс миллисекунда +нм нанометр +нм нанометра +нм нанометров +нм нанометры +А ампер +К кельвин +кд кандела +мА миллиампер +кВт⋅ч киловатт час +м³ кубический метр -0.1 +м³ кубический метров -0.1 +м3 кубический метр 0.1 +м3 кубический метров 0.1 +м³ кубометр -0.1 +м³ кубометров -0.1 +км/ч километров в час +км/ч километра в час +В вольт +гВ гектовольт +кВ киловольт +МВ мегавольт +мВ милливольт +мВт мегаватт +ТВт тераватт +мкм микрометр +г грамм +г граммов +дБ децибел +Б байт +Кбайт килобайт +Мбайт мегабайт +Пбайт петабайт +Тбайт терабайт 0.1 +ТБ терабайт -0.1 +Гбайт гигабайт 0.1 +Гб гигабайт -0.1 +Гц герц +даГц декагерц +дГц децигерц +гГц гектогерц +сГц сантигерц +кГц килогерц +мГц миллигерц +МГц мегагерц +мкГц микрогерц +ГГц гигагерц +нГц наногерц +ТГц терагерц +пГц пикогерц +ПГц петагерц +фГц фемтогерц +ЭГц эксагерц +аГц аттогерц +ЗГц зеттагерц +зГц зептогерц +ИГц иоттагерц +иГц иоктогерц +кбит килобит +Мбит мегабит +Гбит гигабит +Тбит терабит +бит/с бит в секунду +кбит/с килобит в секунду +Мбит/с мегабит в секунду +Гбит/с гигабит в секунду +нс наносекунда +нс наносекунды +нс наносекунд +мм² квадратный миллиметр -0.1 +мм² квадратных миллиметров -0.1 +мм² квадратных миллиметра -0.1 +мм2 квадратный миллиметр 0.1 +мм2 квадратных миллимета 0.1 +мм2 квадратных миллиметров 0.1 +см² квадратный сантиметр -0.1 +см² квадратных сантимета -0.1 +см² квадратных сантиметров -0.1 +см2 квадратный сантиметр 0.1 +см2 квадратных сантиметра 0.1 +см2 квадратных сантиметров 0.1 diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr.tsv new file mode 100644 index 000000000..cd51fe389 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr.tsv @@ -0,0 +1,12 @@ +янв январь +фев февраль +мар март +апр апрель +май май +июнь июнь +июль июль +авг август +сент сентябрь +окт октябрь +нояб ноябрь +дек декабрь \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr_to_name.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr_to_name.tsv new file mode 100644 index 000000000..7a4c61b21 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/abbr_to_name.tsv @@ -0,0 +1,62 @@ +янв 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0.1 +дек декабре 0.1 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/numbers.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/numbers.tsv new file mode 100644 index 000000000..16256a59d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/months/numbers.tsv @@ -0,0 +1,21 @@ +1 янв +2 фев +3 мар +4 апр +5 май +6 июнь +7 июль +8 авг +9 сент +10 окт +11 нояб +12 дек +01 янв +02 фев +03 мар +04 апр +05 май +06 июнь +07 июль +08 авг +09 сент \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/1_cardinals_nominative.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/1_cardinals_nominative.tsv new file mode 100644 index 000000000..58c543af2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/1_cardinals_nominative.tsv @@ -0,0 +1,50 @@ +0 ноль +1 один +1 одна +1 одно +1 одни +2 два +2 две +3 три +4 четыре +5 пять +6 шесть +7 семь +8 восемь +9 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/dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/ordinal_endings.tsv @@ -0,0 +1,40 @@ +ая-ая +ого-го +ьего-го +ьего-его +ьей-ей +ьему-ему +ьем-ем +ое-е +ые-е +ье-е +ий-ий +ьими-ими +ьим-им +ьих-их +ьи-и +ий-й +ой-й +ый-й +ыми-ми +ьими-ми +ому-му +ьему-му +ого-ого +ое-ое +ой-ой +ом-ом +ому-ому +ую-ую +ых-х +ьих-х +ые-ые +ый-ый +ыми-ыми +ым-ым +ых-ых +ую-ю +ью-ю +ая-я +ья-я +ом-м diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/ordinals.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/ordinals.tsv new file mode 100644 index 000000000..32b418b2e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/numbers/ordinals.tsv @@ -0,0 +1,752 @@ +0 нулевая 0.1 +0 нулевого 0.1 +0 нулевое 0.1 +0 нулевой 0.1 +0 нулевом 0.1 +0 нулевому 0.1 +0 нулевую 0.1 +0 нулевые -0.01 +0 нулевым 0.1 +0 нулевыми 0.1 +0 нулевых 0.1 +1 первая -0.01 +1 первого -0.01 +1 первое -0.01 +1 первой 0.1 +1 первом 0.1 +1 первому 0.1 +1 первую 0.1 +1 первые 0.1 +1 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a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_cardinal.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_cardinal.tsv new file mode 100644 index 000000000..96fd67729 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_cardinal.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +00 час -0.1 +01 два -0.1 +02 три -0.1 +03 четыре -0.1 +04 пять -0.1 +05 шесть -0.1 +06 семь -0.1 +07 восемь -0.1 +08 девять -0.1 +09 десять -0.1 +10 одиннадцать 0.1 +11 двенадцать 0.1 +12 час 0.1 +13 два 0.1 +14 три 0.1 +15 четыре 0.1 +16 пять 0.1 +17 шесть 0.1 +18 семь 0.1 +19 восемь 0.1 +20 девять 0.1 +21 десять 0.1 +22 одиннадцать 0.1 +23 двенадцать 0.1 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_ordinal.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_ordinal.tsv new file mode 100644 index 000000000..83583e14d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/increment_hour_ordinal.tsv @@ -0,0 +1,24 @@ +00 первого 0.1 +01 второго -0.1 +02 третьего -0.1 +03 четвертого -0.1 +04 пятого -0.1 +05 шестого -0.1 +06 седьмого -0.1 +07 восьмого -0.1 +08 девятого -0.1 +09 десятого -0.1 +10 одиннадцатого -0.1 +11 двенадцатого -0.1 +12 первого -0.1 +13 второго 0.1 +14 третьего 0.1 +15 четвертого 0.1 +16 пятого 0.1 +17 шестого 0.1 +18 седьмого 0.1 +19 восьмого 0.1 +20 девятого 0.1 +21 десятого 0.1 +22 одиннадцатого 0.1 +23 двенадцатого 0.1 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/minutes_to_hour.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/time/minutes_to_hour.tsv new file mode 100644 index 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10 +23 11 +24 12 \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/utils/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/utils/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/utils/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/whitelist.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/whitelist.tsv new file mode 100644 index 000000000..7bc8e793a --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/data/whitelist.tsv @@ -0,0 +1,37 @@ +гг. годы +г. год +г. году +г. год +г. года +г. годом +г. годе +§ параграф +комн. комнатная +эт. этажный +кв. квартира +кв. квартал +кв. квартала +кв. кварталу +кв. кварталом +кв. квартале +ЖК женская консультация +ЖК жидкие кристаллы +ЖК жилой комплекс +ЖК жилищный кооператив +ЖК жилищный кодекс +р-н район +до н. э. до нашей эры +н. э. нашей эры +см. также смотри также +с.ш. северной широты +ю.ш. южной широты +в.д. восточной долготы +з.д. западной долготы +и т. д. и так далее +и т. п. и тому подобное +б/у бывший в употреблении +экз. экземпляр +экз. экземпляры +и др. и другие +и пр. и прочие +т.е. то есть \ No newline at end of file diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..390968850 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,136 @@ + + +# Copyright 2017 Google Inc. + + +# Adapted from https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars +# Russian minimally supervised number grammar. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_SIGMA, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA, TO_CYRILLIC +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "1 001" -> cardinal { integer: "тысяча один" } + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + alternative_formats: alternative number formats + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, number_names: dict, alternative_formats: dict, deterministic: bool = False): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + self.cardinal_numbers_default = self.get_cardinal_numbers(number_names, alternative_formats, mode="all") + self.cardinal_numbers_nominative = self.get_cardinal_numbers( + number_names, alternative_formats, mode="nominative" + ) + self.optional_graph_negative = pynini.closure( + pynutil.insert("negative: ") + pynini.cross("-", "\"true\"") + insert_space, 0, 1 + ) + + self.cardinal_numbers_with_optional_negative = ( + self.optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + self.cardinal_numbers_default + + pynutil.insert("\"") + ) + + # "03" -> remove leading zeros and verbalize + leading_zeros = pynini.closure(pynini.cross("0", "")) + self.cardinal_numbers_with_leading_zeros = (leading_zeros + self.cardinal_numbers_default).optimize() + + # "123" -> "один два три" + single_digits_graph = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/cardinals_nominative_case.tsv")).optimize() + single_digits_graph = pynini.compose(DAMO_DIGIT, single_digits_graph) + self.single_digits_graph = single_digits_graph + pynini.closure(insert_space + single_digits_graph) + + optional_quantity = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/quantity.tsv")).optimize() + optional_quantity = pynutil.insert("quantity: \"") + optional_quantity + pynutil.insert("\"") + optional_quantity = pynini.closure( + (pynutil.add_weight(pynini.accep(DAMO_SPACE), -0.1) | insert_space) + optional_quantity, 0, 1 + ) + + serial_graph = self.get_serial_graph() + + final_graph = ( + self.optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + self.cardinal_numbers_with_leading_zeros + + pynutil.insert("\"") + + optional_quantity + ).optimize() + + final_graph = pynutil.add_weight(final_graph, -0.1) + final_graph |= pynutil.insert("integer: \"") + pynutil.add_weight(serial_graph, 10) + pynutil.insert("\"") + self.final_graph = final_graph + + # to cover cases "2-х" -> "двух" (this is not covered by ordinal endings) + final_graph |= pynini.compose( + pynini.compose(DAMO_DIGIT ** (1, ...) + pynini.cross('-х', ''), final_graph), + DAMO_SIGMA + pynini.accep("х\"") + DAMO_SIGMA, + ) + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() + + def get_cardinal_numbers(self, number_names: dict, alternative_formats: dict, mode: str = "all"): + """Returns cardinal numbers names graph. + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + alternative_formats: alternative number formats + mode: "all" - to return graph that includes all Ru cases, "nominative" to return only the nominative form + """ + if mode == "all": + cardinal_names = number_names['cardinal_number_names'] + elif mode == "nominative": + cardinal_names = number_names['cardinal_names_nominative'] + else: + raise ValueError(f'{mode} is not supported.') + one_thousand_alternative = alternative_formats['one_thousand_alternative'] + separators = alternative_formats['separators'] + + cardinal_numbers = cardinal_names | pynini.compose(cardinal_names, one_thousand_alternative) + cardinal_numbers = pynini.compose(separators, cardinal_numbers) + return cardinal_numbers + + def get_serial_graph(self): + """ + Finite state transducer for classifying serial. + The serial is a combination of digits, letters and dashes, e.g.: + c325-b -> tokens { cardinal { integer: "си три два пять би" } } + """ + num_graph = self.single_digits_graph + + alpha = TO_CYRILLIC | RU_ALPHA + + delimiter = insert_space | pynini.cross("-", " ") | pynini.cross("/", " ") + letter_num = pynini.closure(alpha + delimiter, 1) + num_graph + num_letter = pynini.closure(num_graph + delimiter, 1) + alpha + num_delimiter_num = pynini.closure(num_graph + delimiter, 1) + num_graph + next_alpha_or_num = pynini.closure(delimiter + (alpha | num_graph)) + serial_graph = (letter_num | num_letter | num_delimiter_num) + next_alpha_or_num + + # at least 1 alpha and 1 digit is present + at_least_one_alpha_num = ( + DAMO_SIGMA + (RU_ALPHA | pynini.project(TO_CYRILLIC, "input")) + DAMO_SIGMA + DAMO_DIGIT + DAMO_SIGMA + ) | (DAMO_SIGMA + DAMO_DIGIT + DAMO_SIGMA + (RU_ALPHA | pynini.project(TO_CYRILLIC, "input")) + DAMO_SIGMA) + serial_graph = pynini.compose(at_least_one_alpha_num, serial_graph.optimize()).optimize() + # numbers only with 2+ delimiters + serial_graph |= ( + num_graph + delimiter + num_graph + delimiter + num_graph + pynini.closure(delimiter + num_graph) + ).optimize() + return serial_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..7f0b9315e --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/date.py @@ -0,0 +1,136 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SIGMA, + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying date, e.g. + "01.05" -> tokens { date { day: "первое мая" } } + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, number_names: dict, deterministic: bool): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # Ru format: DD-MM-YYYY or DD-MM-YY + month_abbr_to_names = pynini.string_file(get_abs_path("data/months/abbr_to_name.tsv")).optimize() + + delete_sep = pynutil.add_weight(pynini.cross(".", " "), 1.09) | pynutil.add_weight( + pynini.cross(pynini.union("/", "-"), " "), 1.1 + ) + + numbers = number_names['ordinal_number_names'] + + zero = (pynutil.add_weight(pynini.cross("0", ""), -0.1)) | ( + pynutil.add_weight(pynini.cross("0", "ноль "), 0.1) + ) + zero_digit = zero + pynini.compose(DAMO_DIGIT, numbers) + digit_day = (pynini.union("1", "2", "3") + DAMO_DIGIT) | DAMO_DIGIT + digit_day = pynini.compose(digit_day, numbers) + + day = zero_digit | digit_day + day = pynini.compose( + day, pynini.difference(DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA + pynini.union("ой", "ая", "ых", "ые", "ыми")) + ) + day = (pynutil.insert("day: \"") + day + pynutil.insert("\"")).optimize() + + digit_month = zero_digit | pynini.compose(pynini.accep("1") + DAMO_DIGIT, numbers) + month_number_to_abbr = pynini.string_file(get_abs_path("data/months/numbers.tsv")).optimize() + month_number_to_abbr = ( + ( + ((pynutil.add_weight(pynini.cross("0", ""), -0.1) | pynini.accep("1")) + DAMO_DIGIT) | DAMO_DIGIT + ).optimize() + @ month_number_to_abbr + ).optimize() + + month_name = ( + (month_number_to_abbr @ month_abbr_to_names) | pynutil.add_weight(month_abbr_to_names, 0.1) + ).optimize() + month = ( + pynutil.insert("month: \"") + (month_name | pynutil.add_weight(digit_month, 0.1)) + pynutil.insert("\"") + ).optimize() + year = pynini.compose(((DAMO_DIGIT ** 4) | (DAMO_DIGIT ** 2)), numbers).optimize() + year |= zero_digit + + # reduce year options + year_wrong_endings = ["ую", "ая"] + year_wrong_beginning = ["две тысяча", "два тысяч", "два тысячи", "две тысяч "] + year = pynini.compose( + year, pynini.difference(DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA + pynini.union("ой", "ого")) + ) | pynutil.add_weight(pynini.compose(year, DAMO_SIGMA + pynini.union("ой", "ого")), -0.1) + + year_restrict1 = pynini.difference(DAMO_SIGMA, pynini.union(*year_wrong_beginning) + DAMO_SIGMA) + year_restrict2 = pynini.difference(DAMO_SIGMA, DAMO_SIGMA + pynini.union(*year_wrong_endings)) + year = pynini.compose(pynini.compose(year, year_restrict1), year_restrict2) + + year_word_singular = ["год", "года", "году", "годом", "годе"] + year_word_plural = ["годы", "годов", "годам", "годами", "годам", "годах"] + + year_word = pynini.cross("г.", pynini.union(*year_word_singular)) + year_word |= pynini.cross("гг.", pynini.union(*year_word_plural)) + year_word = (pynutil.add_weight(insert_space, -0.1) | pynutil.add_weight(pynini.accep(" "), 0.1)) + year_word + + year_optional = pynutil.insert("year: \"") + year + pynini.closure(year_word, 0, 1) + pynutil.insert("\"") + year_optional = pynini.closure(delete_sep + year_optional, 0, 1).optimize() + year_only = pynutil.insert("year: \"") + year + year_word + pynutil.insert("\"") + + tagger_graph = (day + delete_sep + month + year_optional) | year_only + + # Verbalizer + day = ( + pynutil.delete("day:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + month = ( + pynutil.delete("month:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + year = ( + pynutil.delete("year:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + year_optional = pynini.closure(delete_extra_space + year, 0, 1) + graph_dmy = day + delete_extra_space + month + year_optional + verbalizer_graph = (graph_dmy | year) + delete_space + + self.final_graph = pynini.compose(tagger_graph, verbalizer_graph).optimize() + self.fst = pynutil.insert("day: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"") + self.fst = self.add_tokens(self.fst).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/decimals.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/decimals.py new file mode 100644 index 000000000..9bbe36368 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/decimals.py @@ -0,0 +1,107 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from collections import defaultdict + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, DAMO_SPACE, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.en.utils import load_labels +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + +delete_space = pynutil.delete(" ") + + +def prepare_labels_for_insertion(file_path: str): + """ + Read the file and creates a union insertion graph + + Args: + file_path: path to a file (3 columns: a label type e.g. + "@@decimal_delimiter@@", a label e.g. "целого", and a weight e.g. "0.1"). + + Returns dictionary mapping from label type to an fst that inserts the labels with the specified weights. + + """ + labels = load_labels(file_path) + mapping = defaultdict(list) + for k, v, w in labels: + mapping[k].append((v, w)) + + for k in mapping: + mapping[k] = ( + insert_space + + pynini.union(*[pynutil.add_weight(pynutil.insert(end), weight) for end, weight in mapping[k]]) + ).optimize() + return mapping + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying decimal, e.g. + "1,08" -> tokens { decimal { integer_part: "одно целая" fractional_part: "восемь сотых} } + + Args: + cardinal: CardinalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, deterministic: bool = False): + super().__init__(name="decimal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + integer_part = cardinal.cardinal_numbers_default + cardinal_numbers_with_leading_zeros = cardinal.cardinal_numbers_with_leading_zeros + + delimiter_map = prepare_labels_for_insertion(get_abs_path("data/numbers/decimal_delimiter.tsv")) + delimiter = ( + pynini.cross(",", "") + + delimiter_map['@@decimal_delimiter@@'] + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.insert(" и"), 0.5), 0, 1) + ).optimize() + + decimal_endings_map = prepare_labels_for_insertion(get_abs_path("data/numbers/decimal_endings.tsv")) + + self.integer_part = integer_part + delimiter + graph_integer = pynutil.insert("integer_part: \"") + self.integer_part + pynutil.insert("\"") + + graph_fractional = DAMO_DIGIT @ cardinal_numbers_with_leading_zeros + decimal_endings_map['10'] + graph_fractional |= (DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT) @ cardinal_numbers_with_leading_zeros + decimal_endings_map[ + '100' + ] + graph_fractional |= ( + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + ) @ cardinal_numbers_with_leading_zeros + decimal_endings_map['1000'] + graph_fractional |= ( + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + DAMO_DIGIT + ) @ cardinal_numbers_with_leading_zeros + decimal_endings_map['10000'] + + self.optional_quantity = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/quantity.tsv")).optimize() + + self.graph_fractional = graph_fractional + graph_fractional = pynutil.insert("fractional_part: \"") + graph_fractional + pynutil.insert("\"") + optional_quantity = pynini.closure( + (pynutil.add_weight(pynini.accep(DAMO_SPACE), -0.1) | insert_space) + + pynutil.insert("quantity: \"") + + self.optional_quantity + + pynutil.insert("\""), + 0, + 1, + ) + self.final_graph = ( + cardinal.optional_graph_negative + graph_integer + insert_space + graph_fractional + optional_quantity + ) + + self.final_graph = self.add_tokens(self.final_graph) + self.fst = self.final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..792e69e38 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/electronic.py @@ -0,0 +1,111 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_ALPHA, + DAMO_DIGIT, + DAMO_NOT_QUOTE, + GraphFst, + delete_space, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA, TO_CYRILLIC +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying electronic: email addresses + e.g. "ab@nd.ru" -> electronic { username: "эй би собака эн ди точка ру" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # tagger + accepted_symbols = [] + with open(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv"), 'r', encoding='utf-8') as f: + for line in f: + symbol, _ = line.split('\t') + accepted_symbols.append(pynini.accep(symbol)) + username = ( + pynutil.insert("username: \"") + + DAMO_ALPHA + + pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | pynini.union(*accepted_symbols)) + + pynutil.insert("\"") + + pynini.cross('@', ' ') + ) + domain_graph = ( + DAMO_ALPHA + + (pynini.closure(DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT | pynini.accep('-') | pynini.accep('.'))) + + (DAMO_ALPHA | DAMO_DIGIT) + ) + domain_graph = pynutil.insert("domain: \"") + domain_graph + pynutil.insert("\"") + tagger_graph = (username + domain_graph).optimize() + + # verbalizer + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/digits_nominative_case.tsv")).optimize() + graph_symbols = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/symbols.tsv")).optimize() + user_name = ( + pynutil.delete("username:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + ( + pynini.closure( + pynutil.add_weight(graph_digit + insert_space, 1.09) + | pynutil.add_weight(pynini.closure(graph_symbols + pynutil.insert(" ")), 1.09) + | pynutil.add_weight(DAMO_NOT_QUOTE + insert_space, 1.1) + ) + ) + + pynutil.delete("\"") + ) + + domain_default = ( + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE + insert_space) + + pynini.cross(".", "точка ") + + DAMO_NOT_QUOTE + + pynini.closure(insert_space + DAMO_NOT_QUOTE) + ) + + server_default = ( + pynini.closure((graph_digit | DAMO_ALPHA) + insert_space, 1) + + pynini.closure(graph_symbols + insert_space) + + pynini.closure((graph_digit | DAMO_ALPHA) + insert_space, 1) + ) + server_common = pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/server_name.tsv")) + insert_space + domain_common = pynini.cross(".", "точка ") + pynini.string_file(get_abs_path("data/electronic/domain.tsv")) + domain = ( + pynutil.delete("domain:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + (pynutil.add_weight(server_common, 1.09) | pynutil.add_weight(server_default, 1.1)) + + (pynutil.add_weight(domain_common, 1.09) | pynutil.add_weight(domain_default, 1.1)) + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = user_name + delete_space + pynutil.insert("собака ") + delete_space + domain + delete_space + # replace all latin letters with their Ru verbalization + verbalizer_graph = (graph.optimize() @ (pynini.closure(TO_CYRILLIC | RU_ALPHA | pynini.accep(" ")))).optimize() + verbalizer_graph = verbalizer_graph.optimize() + + self.final_graph = (tagger_graph @ verbalizer_graph).optimize() + self.fst = self.add_tokens(pynutil.insert("username: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..57270b0d8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,170 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_NOT_QUOTE, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + insert_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying measure, e.g. + "2 кг" -> measure { cardinal { integer: "два килограма" } } + This class also converts words containing numbers and letters + e.g. "тест-8" —> "тест восемь" + e.g. "тест-1,02" —> "тест одна целая две сотых" + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + + # adding weight to make sure the space is preserved for ITN + delete_space = pynini.closure( + pynutil.add_weight(pynutil.delete(pynini.union(DAMO_SPACE, DAMO_NON_BREAKING_SPACE)), -1), 0, 1 + ) + + cardinal_graph = cardinal.cardinal_numbers_default + cardinal_graph_nominative = cardinal.cardinal_numbers_nominative + graph_unit = pynini.string_file(get_abs_path("data/measurements.tsv")) + optional_graph_negative = cardinal.optional_graph_negative + + space_for_units = ( + pynutil.add_weight(pynutil.insert(DAMO_NON_BREAKING_SPACE), -0.1) + | pynutil.add_weight(pynutil.insert(DAMO_SPACE), 0.1) + ).optimize() + slash_unit = (pynini.cross("/", "в") | pynini.cross("/", "за")) + space_for_units + graph_unit + + unit_slash_unit = pynutil.add_weight(graph_unit + space_for_units + slash_unit, -0.1) + default_units = pynutil.insert("units: \"") + (graph_unit | unit_slash_unit) + pynutil.insert("\"") + slash_units = pynutil.insert("units: \"") + slash_unit + pynutil.insert("\"") + subgraph_decimal = decimal.final_graph + ((delete_space + default_units) | slash_units) + + cardinal_space = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + optional_graph_negative + + pynutil.insert("integer: \"") + + cardinal_graph + + ( + (delete_space + pynutil.insert("\"") + pynutil.insert(" } ") + default_units) + | (pynutil.insert("\"") + pynutil.insert(" } ") + slash_units) + ) + ) + + cardinal_optional_dash_alpha = ( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph + + pynini.closure(pynini.cross('-', ''), 0, 1) + + pynutil.insert("\" } units: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_optional_dash_cardinal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA, 1) + + pynini.closure(pynini.cross('-', ''), 0, 1) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" cardinal { integer: \"") + + cardinal_graph_nominative + + pynutil.insert("\" } preserve_order: true") + ) + + decimal_dash_alpha = ( + decimal.final_graph + + pynini.cross('-', '') + + pynutil.insert(" units: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA, 1) + + pynutil.insert("\"") + ) + + alpha_dash_decimal = ( + pynutil.insert("units: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA, 1) + + pynini.cross('-', '') + + pynutil.insert("\" ") + + decimal.final_graph + + pynutil.insert(" preserve_order: true") + ) + + self.tagger_graph_default = (subgraph_decimal | cardinal_space).optimize() + + tagger_graph = ( + self.tagger_graph_default + | cardinal_optional_dash_alpha + | alpha_optional_dash_cardinal + | decimal_dash_alpha + | alpha_dash_decimal + ).optimize() + + # verbalizer + unit = pynutil.delete("units: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + delete_space + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "минус "), 0, 1) + integer = pynutil.delete(" \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + integer_part = pynutil.delete("integer_part:") + integer + fractional_part = pynutil.delete("fractional_part:") + integer + optional_quantity_part = pynini.closure( + pynini.accep(" ") + + pynutil.delete("quantity: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\""), + 0, + 1, + ) + graph_decimal = optional_sign + integer_part + pynini.accep(" ") + fractional_part + optional_quantity_part + + graph_decimal = pynutil.delete("decimal {") + delete_space + graph_decimal + delete_space + pynutil.delete("}") + + graph_cardinal = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + optional_sign + + pynutil.delete("integer: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + + verbalizer_graph = (graph_cardinal | graph_decimal) + delete_space + insert_space + unit + + # SH adds "preserve_order: true" by default + preserve_order = pynutil.delete("preserve_order:") + delete_space + pynutil.delete("true") + delete_space + verbalizer_graph |= ( + unit + + insert_space + + (graph_cardinal | graph_decimal) + + delete_space + + pynini.closure(preserve_order, 0, 1) + ) + self.verbalizer_graph = verbalizer_graph.optimize() + + final_graph = (tagger_graph @ verbalizer_graph).optimize() + self.fst = self.add_tokens( + pynutil.insert("cardinal { integer: \"") + final_graph + pynutil.insert("\" }") + ).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..91bf39821 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/money.py @@ -0,0 +1,95 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, DAMO_SIGMA, DAMO_SPACE, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying money, e.g. + "5руб." -> money { "пять рублей" } + + Args: + cardinal: CardinalFst + decimal: DecimalFst + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, cardinal: GraphFst, decimal: GraphFst, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + cardinal_graph = cardinal.cardinal_numbers_default + decimal_graph = decimal.final_graph + + unit_singular = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency/currency_singular.tsv")) + unit_plural = pynini.string_file(get_abs_path("data/currency/currency_plural.tsv")) + + # adding weight to make sure the space is preserved for ITN + optional_delimiter = pynini.closure(pynutil.add_weight(pynini.cross(DAMO_SPACE, ""), -100), 0, 1) + graph_unit_singular = ( + optional_delimiter + pynutil.insert(" currency: \"") + unit_singular + pynutil.insert("\"") + ) + graph_unit_plural = optional_delimiter + pynutil.insert(" currency: \"") + unit_plural + pynutil.insert("\"") + + one = pynini.compose(pynini.accep("1"), cardinal_graph).optimize() + singular_graph = pynutil.insert("integer_part: \"") + one + pynutil.insert("\"") + graph_unit_singular + + graph_decimal = decimal_graph + graph_unit_plural + + graph_integer = ( + pynutil.insert("integer_part: \"") + + ((DAMO_SIGMA - "1") @ cardinal_graph) + + pynutil.insert("\"") + + (graph_unit_plural) + ) + + graph_integer |= singular_graph + tagger_graph = (graph_integer.optimize() | graph_decimal.optimize()).optimize() + + # verbalizer + integer = pynutil.delete("\"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + integer_part = pynutil.delete("integer_part: ") + integer + + unit = ( + pynutil.delete("currency: ") + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + unit = pynini.accep(DAMO_SPACE) + unit + + verbalizer_graph_cardinal = (integer_part + unit).optimize() + + fractional_part = pynutil.delete("fractional_part: ") + integer + optional_quantity = pynini.closure(pynini.accep(DAMO_SPACE) + pynutil.delete("quantity: ") + integer, 0, 1) + + verbalizer_graph_decimal = ( + pynutil.delete('decimal { ') + + integer_part + + pynini.accep(" ") + + fractional_part + + optional_quantity + + pynutil.delete(" }") + + unit + ) + + verbalizer_graph = (verbalizer_graph_cardinal | verbalizer_graph_decimal).optimize() + + self.final_graph = (tagger_graph @ verbalizer_graph).optimize() + self.fst = self.add_tokens( + pynutil.insert("integer_part: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"") + ).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/number_names.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/number_names.py new file mode 100644 index 000000000..9d23bab6f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/number_names.py @@ -0,0 +1,136 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. +# Adapted from https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars +# Russian minimally supervised number grammar. +# +# Supports cardinals and ordinals in all inflected forms. +# +# The language-specific acceptor G was compiled with digit, teen, decade, +# century, and big power-of-ten preterminals. The lexicon transducer is +# highly ambiguous, but no LM is used. + +# Intersects the universal factorization transducer (F) with language-specific +# acceptor (G). + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil, rewrite + + +def get_number_names(): + """ + Creates numbers names. + + Based on: 1) Gorman, K., and Sproat, R. 2016. Minimally supervised number normalization. + Transactions of the Association for Computational Linguistics 4: 507-519. + and 2) Ng, A. H., Gorman, K., and Sproat, R. 2017. + Minimally supervised written-to-spoken text normalization. In ASRU, pages 665-670. + """ + a = pynini.Far(get_abs_path('data/utils/util_arithmetic.far'), mode='r') + d = a['DELTA_STAR'] + f = a['IARITHMETIC_RESTRICTED'] + g = pynini.Fst.read(get_abs_path('data/utils/g.fst')) + fg = (d @ (f @ (f @ (f @ g).optimize()).optimize()).optimize()).optimize() + assert rewrite.top_rewrite("230", fg) == "(+ 200 30 +)" + + # Compiles lexicon transducers (L). + cardinal_name_nominative = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/1_cardinals_nominative.tsv")).optimize() + cardinal_name_genitive = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/2_cardinals_genitive.tsv")).optimize() + cardinal_name_dative = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/3_cardinals_dative.tsv")).optimize() + cardinal_name_accusative = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/4_cardinals_accusative.tsv")).optimize() + cardinal_name_instrumental = pynini.string_file( + get_abs_path("data/numbers/5_cardinals_instrumental.tsv") + ).optimize() + cardinal_name_prepositional = pynini.string_file( + get_abs_path("data/numbers/6_cardinals_prepositional.tsv") + ).optimize() + + cardinal_name_nominative = ( + pynini.closure(cardinal_name_nominative + pynini.accep(" ")) + cardinal_name_nominative + ).optimize() + cardinal_l = pynutil.add_weight(cardinal_name_nominative, -0.1) + for case in [ + pynutil.add_weight(cardinal_name_genitive, 0.1).optimize(), + pynutil.add_weight(cardinal_name_dative, 0.1).optimize(), + pynutil.add_weight(cardinal_name_accusative, 0.1).optimize(), + pynutil.add_weight(cardinal_name_instrumental, 0.1).optimize(), + pynutil.add_weight(cardinal_name_prepositional, 0.1).optimize(), + ]: + cardinal_l |= (pynini.closure(case + pynini.accep(" ")) + case).optimize() + + # Numbers in nominative case (to use, for example, with telephone or serial_graph (in cardinals)) + cardinal_names_nominative_l = ( + pynini.closure(cardinal_name_nominative + pynini.accep(" ")) + cardinal_name_nominative + ).optimize() + + # Convert e.g. "(* 5 1000 *)" back to "5000" so complex ordinals will be formed correctly, + # e.g. "пятитысячный" will eventually be formed. (If we didn't do this, the incorrect phrase + # "пять тысячный" would be formed). + # We do this for all thousands from "(*2 1000 *)" —> "2000" to "(*20 1000 *)" —> "20000". + # We do not go higher, in order to prevent the WFST graph becoming even larger. + complex_numbers = pynini.cross("(* 2 1000 *)", "2000") + for number in range(3, 21): + complex_numbers |= pynini.cross(f"(* {number} 1000 *)", f"{number}000") + + complex_numbers = ( + DAMO_SIGMA + pynutil.add_weight(complex_numbers, -1) + pynini.closure(pynini.union(" ", ")", "(", "+", "*")) + ).optimize() + fg_ordinal = pynutil.add_weight(pynini.compose(fg, complex_numbers), -1) | fg + ordinal_name = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ordinals.tsv")) + ordinal_l = (pynini.closure(cardinal_name_nominative + pynini.accep(" ")) + ordinal_name).optimize() + + # Composes L with the leaf transducer (P), then composes that with FG. + p = a['LEAVES'] + number_names = {} + number_names['ordinal_number_names'] = (fg_ordinal @ (p @ ordinal_l)).optimize() + number_names['cardinal_number_names'] = (fg @ (p @ cardinal_l)).optimize() + number_names['cardinal_names_nominative'] = (fg @ (p @ cardinal_names_nominative_l)).optimize() + return number_names + + +def get_alternative_formats(): + """ + Utils to get alternative formats for numbers. + """ + one_alternatives = load_labels(get_abs_path('data/numbers/cardinals_alternatives.tsv')) + one_thousand_map = [] + for k in one_alternatives: + default, alternative = k + one_thousand_map.append((alternative.split()[1], alternative)) + one_thousand_map = pynini.string_map(one_thousand_map) + + one_thousand_alternative = pynini.cdrewrite(one_thousand_map, "[BOS]", "", DAMO_SIGMA) + + # Adapted from + # https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars/blob/master/src/universal/thousands_punct.grm + # Specifies common ways of delimiting thousands in digit strings. + t = pynini.Far(get_abs_path('data/utils/universal_thousands_punct.far')) + separators = ( + pynutil.add_weight(t['dot_thousands'], 0.1) + | pynutil.add_weight(t['no_delimiter'], -0.1) + | pynutil.add_weight(t['space_thousands'], 0.1) + ) + alternative_formats = {} + alternative_formats['one_thousand_alternative'] = one_thousand_alternative.optimize() + alternative_formats['separators'] = separators.optimize() + return alternative_formats + + +if __name__ == '__main__': + from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import generator_main + + numbers = get_number_names() + for k, v in numbers.items(): + generator_main(f'{k}.far', {k: v}) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..00e3462bf --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/ordinal.py @@ -0,0 +1,53 @@ + +# Adapted from https://github.com/google/TextNormalizationCoveringGrammars +# Russian minimally supervised number grammar. + + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying cardinals, e.g. + "2" -> ordinal { integer: "второе" } } + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + alternative_formats: alternative format for cardinal and ordinal numbers + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, number_names: dict, alternative_formats: dict, deterministic=False): + super().__init__(name="ordinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + + one_thousand_alternative = alternative_formats['one_thousand_alternative'] + separators = alternative_formats['separators'] + + ordinal = number_names['ordinal_number_names'] + + ordinal |= ordinal @ one_thousand_alternative + ordinal_numbers = separators @ ordinal + + # to handle cases like 2-ая + endings = pynini.string_file(get_abs_path("data/numbers/ordinal_endings.tsv")) + not_dash = pynini.closure(pynini.difference(DAMO_SIGMA, "-")) + del_ending = pynini.cdrewrite(pynini.cross("-" + not_dash, ""), "", "[EOS]", DAMO_SIGMA) + ordinal_numbers_marked = ( + ((separators @ ordinal).optimize() + pynini.accep("-") + not_dash).optimize() + @ (DAMO_SIGMA + endings).optimize() + @ del_ending + ).optimize() + + self.ordinal_numbers = ordinal_numbers + # "03" -> remove leading zeros and verbalize + leading_zeros = pynini.closure(pynini.cross("0", "")) + self.ordinal_numbers_with_leading_zeros = (leading_zeros + ordinal_numbers).optimize() + + final_graph = (ordinal_numbers | ordinal_numbers_marked).optimize() + final_graph = pynutil.insert("integer: \"") + final_graph + pynutil.insert("\"") + final_graph = self.add_tokens(final_graph) + self.fst = final_graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..8c50ca273 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/telephone.py @@ -0,0 +1,78 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_DIGIT, GraphFst, delete_space, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA_OR_SPACE +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying telephone, which includes country code, number part and extension + + E.g + "8-913-983-56-01" -> telephone { number_part: "восемь девятьсот тринадцать девятьсот восемьдесят три пятьдесят шесть ноль один" } + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, number_names: dict, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="classify", deterministic=deterministic) + + separator = pynini.cross("-", " ") # between components + number = number_names["cardinal_names_nominative"] + + country_code = ( + pynutil.insert("country_code: \"") + + pynini.closure(pynutil.add_weight(pynutil.delete("+"), 0.1), 0, 1) + + number + + separator + + pynutil.insert("\"") + ) + optional_country_code = pynini.closure(country_code + insert_space, 0, 1) + + number_part = ( + DAMO_DIGIT ** 3 @ number + + separator + + DAMO_DIGIT ** 3 @ number + + separator + + DAMO_DIGIT ** 2 @ number + + separator + + DAMO_DIGIT ** 2 @ (pynini.closure(pynini.cross("0", "ноль ")) + number) + ) + number_part = pynutil.insert("number_part: \"") + number_part + pynutil.insert("\"") + tagger_graph = (optional_country_code + number_part).optimize() + + # verbalizer + verbalizer_graph = pynini.closure( + pynutil.delete("country_code: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA_OR_SPACE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space, + 0, + 1, + ) + verbalizer_graph += ( + pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(RU_ALPHA_OR_SPACE, 1) + pynutil.delete("\"") + ) + verbalizer_graph = verbalizer_graph.optimize() + + self.final_graph = (tagger_graph @ verbalizer_graph).optimize() + self.fst = self.add_tokens( + pynutil.insert("number_part: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"") + ).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..969d9d71f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/time.py @@ -0,0 +1,110 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying time, e.g. + "02:15" -> time { hours: "два часа пятнадцать минут" } + + Args: + number_names: number_names for cardinal and ordinal numbers + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, number_names: dict, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + + increment_hour_ordinal = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/increment_hour_ordinal.tsv")) + increment_hour_cardinal = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/increment_hour_cardinal.tsv")) + convert_hour = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/time_convert.tsv")) + + number = pynini.closure(pynini.cross("0", ""), 0, 1) + number_names['cardinal_names_nominative'] + hour_options = pynini.project(increment_hour_ordinal, "input") + hour_options = hour_options | pynini.project(convert_hour, "output") + + hour_exeption_ends_with_one = pynini.union(*["01", "21"]) + hour_exeption_ends_rest = pynini.union(*["02", "03", "04", "22", "23"]) + hour_other = ( + pynini.difference(hour_options, pynini.union(hour_exeption_ends_with_one, hour_exeption_ends_rest)) + ).optimize() + + hour = hour_exeption_ends_with_one @ number + pynutil.insert(" час") + hour |= hour_exeption_ends_rest @ number + pynutil.insert(" часа") + hour |= hour_other @ number + pynutil.insert(" часов") + + optional_and = pynini.closure(pynutil.insert("и "), 0, 1) + digits = pynini.union(*[str(x) for x in range(10)]) + mins_start = pynini.union(*"012345") + mins_options = mins_start + digits + mins_exception_ends_with_one = mins_start + pynini.accep("1") + mins_exception_ends_rest = pynini.difference( + mins_start + pynini.union(*"234"), pynini.union(*["12", "13", "14"]) + ) + mins_other = pynini.difference( + mins_options, pynini.union(mins_exception_ends_with_one, mins_exception_ends_rest) + ) + + minutes = mins_exception_ends_with_one @ number + pynutil.insert(" минута") + minutes |= mins_exception_ends_rest @ number + pynutil.insert(" минуты") + minutes |= mins_other @ number + pynutil.insert(" минут") + self.minutes = minutes.optimize() + # 17:15 -> "семнадцать часов и пятнадцать минут" + hm = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + hour.optimize() + + pynutil.insert("\"") + + (pynini.cross(":", " ") + pynutil.insert("minutes: \"") + optional_and + minutes.optimize()) + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" preserve_order: true") + ) + h = pynutil.insert("hours: \"") + hour + pynutil.insert("\"") + pynutil.delete(":00") + self.graph_preserve_order = (hm | h).optimize() + + # 17:15 -> "пятнадцать минут шестого" + # Requires permutations for the correct verbalization + self.increment_hour_ordinal = pynini.compose(hour_options, increment_hour_ordinal).optimize() + m_next_h = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + self.increment_hour_ordinal + + pynutil.insert("\"") + + pynini.cross(":", " ") + + pynutil.insert("minutes: \"") + + minutes + + pynutil.insert("\"") + ) + + # 17:45 -> "без пятнадцати минут шесть" + # Requires permutations for the correct verbalization + self.mins_to_h = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/minutes_to_hour.tsv")).optimize() + self.increment_hour_cardinal = pynini.compose(hour_options, increment_hour_cardinal).optimize() + m_to_h = ( + pynutil.insert("hours: \"") + + self.increment_hour_cardinal + + pynutil.insert("\"") + + pynini.cross(":", " ") + + pynutil.insert("minutes: \"без ") + + self.mins_to_h + + pynutil.insert("\"") + ) + + self.final_graph = m_next_h | self.graph_preserve_order | m_to_h + self.fst = self.add_tokens(self.final_graph) + self.fst = self.fst.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..70ac198f2 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,142 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.taggers.punctuation import PunctuationFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.decimals import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.number_names import get_alternative_formats, get_number_names +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.time import TimeFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.taggers.word import WordFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence, that is lower cased. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finite State Archive (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = False, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + if deterministic: + raise ValueError( + 'Ru TN only supports non-deterministic cases and produces multiple normalization options.' + ) + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"_{input_case}_ru_tn_{deterministic}_deterministic{whitelist_file}.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + logging.info(f"ClassifyFst.fst was restored from {far_file}.") + else: + logging.info(f"Creating ClassifyFst grammars. This might take some time...") + number_names = get_number_names() + alternative_formats = get_alternative_formats() + + self.cardinal = CardinalFst( + number_names=number_names, alternative_formats=alternative_formats, deterministic=deterministic + ) + cardinal_graph = self.cardinal.fst + + self.ordinal = OrdinalFst( + number_names=number_names, alternative_formats=alternative_formats, deterministic=deterministic + ) + ordinal_graph = self.ordinal.fst + + self.decimal = DecimalFst(cardinal=self.cardinal, deterministic=deterministic) + decimal_graph = self.decimal.fst + + self.measure = MeasureFst(cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, deterministic=deterministic) + measure_graph = self.measure.fst + self.date = DateFst(number_names=number_names, deterministic=deterministic) + date_graph = self.date.fst + word_graph = WordFst(deterministic=deterministic).fst + self.time = TimeFst(number_names=number_names, deterministic=deterministic) + time_graph = self.time.fst + self.telephone = TelephoneFst(number_names=number_names, deterministic=deterministic) + telephone_graph = self.telephone.fst + self.electronic = ElectronicFst(deterministic=deterministic) + electronic_graph = self.electronic.fst + self.money = MoneyFst(cardinal=self.cardinal, decimal=self.decimal, deterministic=deterministic) + money_graph = self.money.fst + self.whitelist = WhiteListFst(input_case=input_case, deterministic=deterministic, input_file=whitelist) + whitelist_graph = self.whitelist.fst + punct_graph = PunctuationFst(deterministic=deterministic).fst + + classify = ( + pynutil.add_weight(whitelist_graph, 1.01) + | pynutil.add_weight(time_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(date_graph, 1.09) + | pynutil.add_weight(decimal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(measure_graph, 0.9) + | pynutil.add_weight(cardinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(ordinal_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(money_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(telephone_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(electronic_graph, 1.1) + | pynutil.add_weight(word_graph, 100) + ) + + punct = pynutil.insert("tokens { ") + pynutil.add_weight(punct_graph, weight=1.1) + pynutil.insert(" }") + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" }") + token_plus_punct = ( + pynini.closure(punct + pynutil.insert(" ")) + token + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + punct) + ) + + graph = token_plus_punct + pynini.closure(pynutil.add_weight(delete_extra_space, 1.1) + token_plus_punct) + graph = delete_space + graph + delete_space + + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"tokenize_and_classify": self.fst}) + logging.info(f"ClassifyFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..532ccd8c8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_CHAR, GraphFst, convert_space +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA, TO_CYRILLIC +from fun_text_processing.text_normalization.ru.utils import get_abs_path, load_labels +from pynini.lib import pynutil + + +class WhiteListFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying whitelist, e.g. + misses -> tokens { name: "mrs" } + for non-deterministic case: "Dr. Abc" -> + tokens { name: "drive" } tokens { name: "Abc" } + tokens { name: "doctor" } tokens { name: "Abc" } + tokens { name: "Dr." } tokens { name: "Abc" } + This class has highest priority among all classifier grammars. Whitelisted tokens are defined and loaded from "data/whitelist.tsv". + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + input_file: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__(self, input_case: str, deterministic: bool = True, input_file: str = None): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + def _get_whitelist_graph(input_case, file): + whitelist = load_labels(file) + if input_case == "lower_cased": + whitelist = [[x[0].lower()] + x[1:] for x in whitelist] + else: + whitelist = [[x[0].lower()] + x[1:] for x in whitelist] + graph = pynini.string_map(whitelist) + return graph + + graph = _get_whitelist_graph(input_case, get_abs_path("data/whitelist.tsv")) + + if input_file: + graph = _get_whitelist_graph(input_case, input_file) + + units_graph = _get_whitelist_graph(input_case, file=get_abs_path("data/measurements.tsv")) + # do not replace single letter units, like `м`, `°` and `%` will be replaced + units_graph = pynini.compose((DAMO_CHAR ** (2, ...) | pynini.difference(DAMO_CHAR, RU_ALPHA)), units_graph) + graph |= units_graph.optimize() + graph |= TO_CYRILLIC + pynini.closure(pynutil.insert(" ") + TO_CYRILLIC) + + self.final_graph = convert_space(graph) + self.fst = (pynutil.insert("name: \"") + self.final_graph + pynutil.insert("\"")).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/word.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/word.py new file mode 100644 index 000000000..73a5dbb09 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/taggers/word.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_SPACE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class WordFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for classifying word. + e.g. sleep -> tokens { name: "sleep" } + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="word", kind="classify") + word = pynutil.insert("name: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_SPACE, 1) + pynutil.insert("\"") + self.fst = word.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/utils.py new file mode 100644 index 000000000..6f500b200 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/utils.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os + +import logging + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + abs_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + rel_path + + if not os.path.exists(abs_path): + logging.warning(f'{abs_path} does not exist') + return abs_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding='utf-8') + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..8b1378917 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1 @@ + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..79f482bd8 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,44 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class CardinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing cardinals + e.g. cardinal { integer: "тысяча один" } -> "тысяча один" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "минус "), 0, 1) + optional_quantity_part = pynini.closure( + pynini.accep(" ") + + pynutil.delete("quantity: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\""), + 0, + 1, + ) + integer = pynutil.delete("integer: \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + self.graph = optional_sign + integer + optional_quantity_part + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..b49778790 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from pynini.lib import pynutil + + +class DateFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing date, e.g. + tokens { date { day: "первое мая" } } -> "первое мая" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="date", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("day: \"") + pynini.closure(RU_ALPHA | " ", 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py new file mode 100644 index 000000000..0b3dd8fa7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/decimal.py @@ -0,0 +1,51 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class DecimalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing decimal, e.g. + tokens { decimal { integer_part: "одно целая" fractional_part: "восемь сотых} } -> + "одно целая восемь сотых" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="decimal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + optional_sign = pynini.closure(pynini.cross("negative: \"true\" ", "минус "), 0, 1) + integer = pynutil.delete(" \"") + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + pynutil.delete("\"") + integer_part = pynutil.delete("integer_part:") + integer + fractional_part = pynutil.delete("fractional_part:") + integer + optional_quantity_part = pynini.closure( + pynini.accep(" ") + + pynutil.delete("quantity: \"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\""), + 0, + 1, + ) + + self.graph = ( + optional_sign + integer_part + pynini.accep(" ") + fractional_part + optional_quantity_part + delete_space + ) + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py new file mode 100644 index 000000000..bf83218a5 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/electronic.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from pynini.lib import pynutil + + +class ElectronicFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. electronic { username: "эй би собака эн ди точка ру" } -> "эй би собака эн ди точка ру" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="electronic", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("username: \"") + pynini.closure(RU_ALPHA | " ") + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..51cde60e7 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,48 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + DAMO_NON_BREAKING_SPACE, + DAMO_SPACE, + GraphFst, + delete_space, +) +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from pynini.lib import pynutil + + +class MeasureFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing measure, e.g. + measure { cardinal { integer: "два килограма" } } -> "два килограма" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = ( + pynutil.delete(" cardinal { integer: \"") + + pynini.closure(RU_ALPHA | DAMO_SPACE | DAMO_NON_BREAKING_SPACE) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..093861fed --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from pynini.lib import pynutil + + +class MoneyFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing money, e.g. + money { "пять рублей" } -> пять рублей + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynini.closure(RU_ALPHA | " ") + delete_tokens = self.delete_tokens(pynutil.delete("integer_part: \"") + graph + pynutil.delete("\"")) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py new file mode 100644 index 000000000..ce119aa8c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/ordinal.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class OrdinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing roman numerals + e.g. ordinal { integer: "второе" } } -> "второе" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="ordinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + value = pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE) + graph = pynutil.delete("integer: \"") + value + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py new file mode 100644 index 000000000..13289236b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/telephone.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.alphabet import RU_ALPHA +from pynini.lib import pynutil + + +class TelephoneFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing telephone, e.g. + telephone { number_part: "восемь девятьсот тринадцать девятьсот восемьдесят три пятьдесят шесть ноль один" } -> "восемь девятьсот тринадцать девятьсот восемьдесят три пятьдесят шесть ноль один" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="telephone", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("number_part: \"") + pynini.closure(RU_ALPHA | " ", 1) + pynutil.delete("\"") + delete_tokens = self.delete_tokens(graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..0a06dfabe --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import DAMO_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class TimeFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer for verbalizing electronic + e.g. time { hours: "два часа пятнадцать минут" } -> "два часа пятнадцать минут" + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + hour = ( + pynutil.delete("hours:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + minutes = ( + pynutil.delete("minutes:") + + delete_space + + pynutil.delete("\"") + + pynini.closure(DAMO_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + ) + + self.graph = ( + hour + delete_space + insert_space + minutes + delete_space + pynutil.delete("preserve_order: true") + ) + self.graph |= hour + delete_space + self.graph |= minutes + delete_space + insert_space + hour + delete_space + + delete_tokens = self.delete_tokens(self.graph) + self.fst = delete_tokens.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..479597327 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,69 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.whitelist import WhiteListFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.cardinal import CardinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.date import DateFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.decimal import DecimalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.electronic import ElectronicFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.measure import MeasureFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.money import MoneyFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.ordinal import OrdinalFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.telephone import TelephoneFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.time import TimeFst + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + cardinal = CardinalFst() + cardinal_graph = cardinal.fst + ordinal_graph = OrdinalFst().fst + decimal = DecimalFst() + decimal_graph = decimal.fst + date = DateFst() + date_graph = date.fst + measure = MeasureFst() + measure_graph = measure.fst + electronic = ElectronicFst() + electronic_graph = electronic.fst + whitelist_graph = WhiteListFst().fst + money_graph = MoneyFst().fst + telephone_graph = TelephoneFst().fst + time_graph = TimeFst().fst + + graph = ( + measure_graph + | cardinal_graph + | decimal_graph + | ordinal_graph + | date_graph + | electronic_graph + | money_graph + | whitelist_graph + | telephone_graph + | time_graph + ) + self.fst = graph diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..9d4edcf9b --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/ru/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.en.graph_utils import ( + GraphFst, + delete_extra_space, + delete_space, + generator_main, +) +from fun_text_processing.text_normalization.en.verbalizers.word import WordFst +from fun_text_processing.text_normalization.ru.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from pynini.lib import pynutil + +import logging + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + Finite state transducer that verbalizes an entire sentence, e.g. + tokens { name: "its" } tokens { time { hours: "12" minutes: "30" } } tokens { name: "now" } -> its 12:30 now + + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, f"ru_tn_{deterministic}_deterministic_verbalizer.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["verbalize"] + logging.info(f'VerbalizeFinalFst graph was restored from {far_file}.') + else: + + verbalize = VerbalizeFst().fst + word = WordFst().fst + types = verbalize | word + graph = ( + pynutil.delete("tokens") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + types + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph = delete_space + pynini.closure(graph + delete_extra_space) + graph + delete_space + self.fst = graph.optimize() + + if far_file: + generator_main(far_file, {"verbalize": self.fst}) + logging.info(f"VerbalizeFinalFst grammars are saved to {far_file}.") diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/run_evaluate.py b/fun_text_processing/text_normalization/run_evaluate.py new file mode 100644 index 000000000..d0b636a89 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/run_evaluate.py @@ -0,0 +1,117 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from argparse import ArgumentParser + +from fun_text_processing.text_normalization.data_loader_utils import ( + evaluate, + known_types, + load_files, + training_data_to_sentences, + training_data_to_tokens, +) +from fun_text_processing.text_normalization.normalize import Normalizer + + +''' +Runs Evaluation on data in the format of : \t\t<`self` if trivial class or normalized text> +like the Google text normalization data https://www.kaggle.com/richardwilliamsproat/text-normalization-for-english-russian-and-polish +''' + + +def parse_args(): + parser = ArgumentParser() + parser.add_argument("--input", help="input file path", type=str) + parser.add_argument("--lang", help="language", choices=['en'], default="en", type=str) + parser.add_argument( + "--input_case", help="input capitalization", choices=["lower_cased", "cased"], default="cased", type=str + ) + parser.add_argument( + "--cat", + dest="category", + help="focus on class only (" + ", ".join(known_types) + ")", + type=str, + default=None, + choices=known_types, + ) + parser.add_argument("--filter", action='store_true', help="clean data for normalization purposes") + return parser.parse_args() + + +if __name__ == "__main__": + # Example usage: + # python run_evaluate.py --input= --cat= --filter + args = parse_args() + if args.lang == 'en': + from fun_text_processing.text_normalization.en.clean_eval_data import filter_loaded_data + file_path = args.input + normalizer = Normalizer(input_case=args.input_case, lang=args.lang) + + print("Loading training data: " + file_path) + training_data = load_files([file_path]) + + if args.filter: + training_data = filter_loaded_data(training_data) + + if args.category is None: + print("Sentence level evaluation...") + sentences_un_normalized, sentences_normalized, _ = training_data_to_sentences(training_data) + print("- Data: " + str(len(sentences_normalized)) + " sentences") + sentences_prediction = normalizer.normalize_list(sentences_un_normalized) + print("- Normalized. Evaluating...") + sentences_accuracy = evaluate( + preds=sentences_prediction, labels=sentences_normalized, input=sentences_un_normalized + ) + print("- Accuracy: " + str(sentences_accuracy)) + + print("Token level evaluation...") + tokens_per_type = training_data_to_tokens(training_data, category=args.category) + token_accuracy = {} + for token_type in tokens_per_type: + print("- Token type: " + token_type) + tokens_un_normalized, tokens_normalized = tokens_per_type[token_type] + print(" - Data: " + str(len(tokens_normalized)) + " tokens") + tokens_prediction = normalizer.normalize_list(tokens_un_normalized) + print(" - Denormalized. Evaluating...") + token_accuracy[token_type] = evaluate( + preds=tokens_prediction, labels=tokens_normalized, input=tokens_un_normalized + ) + print(" - Accuracy: " + str(token_accuracy[token_type])) + token_count_per_type = {token_type: len(tokens_per_type[token_type][0]) for token_type in tokens_per_type} + token_weighted_accuracy = [ + token_count_per_type[token_type] * accuracy for token_type, accuracy in token_accuracy.items() + ] + print("- Accuracy: " + str(sum(token_weighted_accuracy) / sum(token_count_per_type.values()))) + print(" - Total: " + str(sum(token_count_per_type.values())), '\n') + + print(" - Total: " + str(sum(token_count_per_type.values())), '\n') + + for token_type in token_accuracy: + if token_type not in known_types: + raise ValueError("Unexpected token type: " + token_type) + + if args.category is None: + c1 = ['Class', 'sent level'] + known_types + c2 = ['Num Tokens', len(sentences_normalized)] + [ + token_count_per_type[known_type] if known_type in tokens_per_type else '0' for known_type in known_types + ] + c3 = ['Normalization', sentences_accuracy] + [ + token_accuracy[known_type] if known_type in token_accuracy else '0' for known_type in known_types + ] + + for i in range(len(c1)): + print(f'{str(c1[i]):10s} | {str(c2[i]):10s} | {str(c3[i]):5s}') + else: + print(f'numbers\t{token_count_per_type[args.category]}') + print(f'Normalization\t{token_accuracy[args.category]}') diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/token_parser.py b/fun_text_processing/text_normalization/token_parser.py new file mode 100644 index 000000000..3e39cc3ec --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/token_parser.py @@ -0,0 +1,193 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import string +from collections import OrderedDict +from typing import Dict, List, Union + +PRESERVE_ORDER_KEY = "preserve_order" +EOS = "" + + +class TokenParser: + """ + Parses tokenized/classified text, e.g. 'tokens { money { integer: "20" currency: "$" } } tokens { name: "left"}' + + Args + text: tokenized text + """ + + def __call__(self, text): + """ + Setup function + + Args: + text: text to be parsed + + """ + self.text = text + self.len_text = len(text) + self.char = text[0] # cannot handle empty string + self.index = 0 + + def parse(self) -> List[dict]: + """ + Main function. Implements grammar: + A -> space F space F space F ... space + + Returns list of dictionaries + """ + l = list() + while self.parse_ws(): + token = self.parse_token() + if not token: + break + l.append(token) + return l + + def parse_token(self) -> Dict[str, Union[str, dict]]: + """ + Implements grammar: + F-> no_space KG no_space + + Returns: K, G as dictionary values + """ + d = OrderedDict() + key = self.parse_string_key() + if key is None: + return None + self.parse_ws() + if key == PRESERVE_ORDER_KEY: + self.parse_char(":") + self.parse_ws() + value = self.parse_chars("true") + else: + value = self.parse_token_value() + + d[key] = value + return d + + def parse_token_value(self) -> Union[str, dict]: + """ + Implements grammar: + G-> no_space :"VALUE" no_space | no_space {A} no_space + + Returns: string or dictionary + """ + if self.char == ":": + self.parse_char(":") + self.parse_ws() + self.parse_char("\"") + value_string = self.parse_string_value() + self.parse_char("\"") + return value_string + elif self.char == "{": + d = OrderedDict() + self.parse_char("{") + list_token_dicts = self.parse() + # flatten tokens + for tok_dict in list_token_dicts: + for k, v in tok_dict.items(): + d[k] = v + self.parse_char("}") + return d + else: + raise ValueError() + + def parse_char(self, exp) -> bool: + """ + Parses character + + Args: + exp: character to read in + + Returns true if successful + """ + assert self.char == exp + self.read() + return True + + def parse_chars(self, exp) -> bool: + """ + Parses characters + + Args: + exp: characters to read in + + Returns true if successful + """ + ok = False + for x in exp: + ok |= self.parse_char(x) + return ok + + def parse_string_key(self) -> str: + """ + Parses string key, can only contain ascii and '_' characters + + Returns parsed string key + """ + assert self.char not in string.whitespace and self.char != EOS + incl_criterium = string.ascii_letters + "_" + l = [] + while self.char in incl_criterium: + l.append(self.char) + if not self.read(): + raise ValueError() + + if not l: + return None + return "".join(l) + + def parse_string_value(self) -> str: + """ + Parses string value, ends with quote followed by space + + Returns parsed string value + """ + # assert self.char not in string.whitespace and self.char != EOS + assert self.char != EOS + l = [] + while self.char != "\"" or self.text[self.index + 1] != " ": + l.append(self.char) + if not self.read(): + raise ValueError() + + if not l: + return None + return "".join(l) + + def parse_ws(self): + """ + Deletes whitespaces. + + Returns true if not EOS after parsing + """ + not_eos = self.char != EOS + while not_eos and self.char == " ": + not_eos = self.read() + return not_eos + + def read(self): + """ + Reads in next char. + + Returns true if not EOS + """ + if self.index < self.len_text - 1: # should be unique + self.index += 1 + self.char = self.text[self.index] + return True + self.char = EOS + return False diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/README.md b/fun_text_processing/text_normalization/zh/README.md new file mode 100644 index 000000000..0eedd574d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/README.md @@ -0,0 +1,138 @@ +# Chinese Text Normalization + +## 1. How To Use +``` +python normalize.py --language "zh" --text "text to be normalized" +``` + +## 2. TN Pipeline +There are 3 components in TN pipeline: +* pre-processing (before tagger) +* non-standard word normalization +* post-processing (after verbalizer) + +### 2.1 Pre-Processing +#### Char Width Conversion (全角 -> 半角) +``` +苹果ＣＥＯ宣布发布新ＩＰＨＯＮＥ -> 苹果CEO宣布发布新IPHONE +他说：“我们已经吃过了！”。 -> 他说:"我们已经吃过了!". +``` +* covers English letters, digits, punctuations and some symbols +* the complete mapping table `data/char/fullwidth_to_halfwidth.tsv` + +#### Denylist (Removal) +Sometime you may want to remove certain things like interjections/fillers "啊", "呃" etc +``` +呃这个呃啊我不知道 -> 这个我不知道 +``` +* customizable via `data/denylist/denylist.tsv` + + +### 2.2 Non-Standard-Words(NSW) normalization +#### Numbers +``` +共465篇，约315万字 -> 共四百六十五篇，约三百一十五万字 +共计6.42万人 -> 共计六点四二万人 +同比升高0.6个百分点 -> 同比升高零点六个百分点 +``` + +#### Fraction +``` +总量的1/5以上 -> 总量的五分之一以上 +相当于头发丝的1/16 -> 相当于头发丝的十六分之一 +3/2是一个假分数 -> 二分之三是一个假分数 +``` + +#### Percentage +``` +同比增长6.3% -> 同比增长百分之六点三 +增幅0.4% -> 增幅百分之零点四 +``` + +#### Date +``` +2002/01/28 -> 二零零二年一月二十八日 +2002-01-28 -> 二零零二年一月二十八日 +2002.01.28 -> 二零零二年一月二十八日 +2002/01 -> 二零零二年一月 +``` + +#### Time +``` +8月16号12:00之前 -> 八月十六号十二点之前 +我是5:02开始的 -> 我是五点零二分开始的 +于5:35:36发射 -> 于五点三十五分三十六秒发射 +8:00am准时开会 -> 上午八点准时开会 +``` + +#### Math +``` +比分定格在78:96 -> 比分定格在七十八比九十六 +计算-2的绝对值是2 -> 计算负二的绝对值是二 +±2的平方都是4 -> 正负二的平方都是四 +``` + +#### Money +``` +价格是￥13.5 -> 价格是十三点五元 +价格是$13.5 -> 价格是十三点五美元 +价格是A$13.5 -> 价格是十三点五澳元 +价格是HKD13.5 -> 价格是十三点五港元 +``` + +#### Measure +``` +重达25kg -> 二十五千克 +最高气温38°C -> 最高气温三十八摄氏度 +实际面积120m² -> 实际面积一百二十平方米 +渲染速度10ms一帧 -> 渲染速度十毫秒一帧 +``` + +#### Number series (phone, mobile numbers) +``` +可以打我手机13501234567 -> 可以打我手机一三五零一二三四五六七 +可以拨打12306来咨询 -> 可以拨打一二三零六来咨询 +``` + +#### Erhua(儿化音) Removal +``` +这儿有只鸟儿 -> 这有只鸟 +这事儿好办 -> 这事好办 +我儿子喜欢这地儿 -> 我儿子喜欢这地 +``` +* erhua whitelist is customizable via `data/erhua/whitelist.tsv` + +#### Whitelist(Replacement) +a set of user-defined hard mapping, i.e. exact-string matching & replacement +``` +C E O -> CEO +G P U -> GPU +O2O -> O to O +B2B -> B to B +``` +* customizable via `data/whitelist/default.tsv` + +### 2.3 Post-Processing +#### Punctuation Removal +If enabled, punctuations are removed. + +#### Uppercase or Lowercase Conversion +If enabled, English letters are converted to uppercases / lowercases + +#### Out-Of-Vocabulary(OOV) Tagger +If enabled, OOV chars are tagged with `` and ``, e.g.: +``` +我们안녕 -> 我们안녕 +雪の花 -> 雪の花 +``` +* default charset (national standard) [通用规范汉字表](https://zh.wikipedia.org/wiki/通用规范汉字表) +* you can extend charset via `data/char/charset_extension.tsv` + +## 3. Credits +Author: Zhenxiang MA @ Tsinghua University + +Advisors: [SpeechColab](https://github.com/SpeechColab) organization + +The authors of this work would like to thank: +* The authors of foundational libraries like OpenFst & Pynini +* NeMo team and NeMo open-source community diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_extension.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_extension.tsv new file mode 100644 index 000000000..de3ac0a83 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_extension.tsv @@ -0,0 +1,6 @@ +吶 +诶 +屌 +囧 +飚 +屄 diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_national_standard_2013_8105.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_national_standard_2013_8105.tsv new file mode 100644 index 000000000..06b46c630 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/char/charset_national_standard_2013_8105.tsv @@ -0,0 +1,8105 @@ +一 +丁 +七 +万 +丈 +三 +上 +下 +不 +与 +丏 +丐 +丑 +专 +且 +丕 +世 +丘 +丙 +业 +丛 +东 +丝 +丞 +丢 +两 +严 +丧 +个 +丫 +中 +丰 +串 +临 +丸 +丹 +为 +主 +丽 +举 +乂 +乃 +久 +么 +义 +之 +乌 +乍 +乎 +乏 +乐 +乒 +乓 +乔 +乖 +乘 +乙 +乜 +九 +乞 +也 +习 +乡 +书 +乩 +买 +乱 +乳 +乸 +乾 +了 +予 +争 +事 +二 +亍 +于 +亏 +云 +互 +亓 +五 +井 +亘 +亚 +些 +亟 +亡 +亢 +交 +亥 +亦 +产 +亨 +亩 +享 +京 +亭 +亮 +亲 +亳 +亵 +亶 +亸 +亹 +人 +亿 +什 +仁 +仂 +仃 +仄 +仅 +仆 +仇 +仉 +今 +介 +仍 +从 +仑 +仓 +仔 +仕 +他 +仗 +付 +仙 +仝 +仞 +仟 +仡 +代 +令 +以 +仨 +仪 +仫 +们 +仰 +仲 +仳 +仵 +件 +价 +任 +份 +仿 +企 +伈 +伉 +伊 +伋 +伍 +伎 +伏 +伐 +休 +众 +优 +伙 +会 +伛 +伞 +伟 +传 +伢 +伣 +伤 +伥 +伦 +伧 +伪 +伫 +伭 +伯 +估 +伲 +伴 +伶 +伸 +伺 +似 +伽 +伾 +佁 +佃 +但 +位 +低 +住 +佐 +佑 +体 +何 +佖 +佗 +佘 +余 +佚 +佛 +作 +佝 +佞 +佟 +你 +佣 +佤 +佥 +佩 +佬 +佯 +佰 +佳 +佴 +佶 +佸 +佺 +佻 +佼 +佽 +佾 +使 +侁 +侂 +侃 +侄 +侈 +侉 +例 +侍 +侏 +侑 +侔 +侗 +侘 +供 +依 +侠 +侣 +侥 +侦 +侧 +侨 +侩 +侪 +侬 +侮 +侯 +侴 +侵 +侹 +便 +促 +俄 +俅 +俊 +俍 +俎 +俏 +俐 +俑 +俗 +俘 +俙 +俚 +俜 +保 +俞 +俟 +信 +俣 +俦 +俨 +俩 +俪 +俫 +俭 +修 +俯 +俱 +俳 +俵 +俶 +俸 +俺 +俾 +倌 +倍 +倏 +倒 +倓 +倔 +倕 +倘 +候 +倚 +倜 +倞 +借 +倡 +倥 +倦 +倧 +倨 +倩 +倪 +倬 +倭 +倮 +倴 +债 +倻 +值 +倾 +偁 +偃 +假 +偈 +偌 +偎 +偏 +偓 +偕 +做 +停 +偡 +健 +偬 +偭 +偰 +偲 +偶 +偷 +偻 +偾 +偿 +傀 +傃 +傅 +傈 +傉 +傍 +傒 +傕 +傣 +傥 +傧 +储 +傩 +催 +傲 +傺 +傻 +僇 +僎 +像 +僔 +僖 +僚 +僦 +僧 +僬 +僭 +僮 +僰 +僳 +僵 +僻 +儆 +儇 +儋 +儒 +儡 +儦 +儳 +儴 +儿 +兀 +允 +元 +兄 +充 +兆 +先 +光 +克 +免 +兑 +兔 +兕 +兖 +党 +兜 +兢 +入 +全 +八 +公 +六 +兮 +兰 +共 +关 +兴 +兵 +其 +具 +典 +兹 +养 +兼 +兽 +冀 +冁 +内 +冈 +冉 +册 +再 +冏 +冒 +冔 +冕 +冗 +写 +军 +农 +冠 +冢 +冤 +冥 +冬 +冮 +冯 +冰 +冱 +冲 +决 +况 +冶 +冷 +冻 +冼 +冽 +净 +凄 +准 +凇 +凉 +凋 +凌 +减 +凑 +凓 +凘 +凛 +凝 +几 +凡 +凤 +凫 +凭 +凯 +凰 +凳 +凶 +凸 +凹 +出 +击 +凼 +函 +凿 +刀 +刁 +刃 +分 +切 +刈 +刊 +刍 +刎 +刑 +划 +刖 +列 +刘 +则 +刚 +创 +初 +删 +判 +刨 +利 +别 +刬 +刭 +刮 +到 +刳 +制 +刷 +券 +刹 +刺 +刻 +刽 +刿 +剀 +剁 +剂 +剃 +剅 +削 +剋 +剌 +前 +剐 +剑 +剔 +剕 +剖 +剜 +剞 +剟 +剡 +剥 +剧 +剩 +剪 +副 +割 +剽 +剿 +劁 +劂 +劄 +劈 +劐 +劓 +力 +劝 +办 +功 +加 +务 +劢 +劣 +动 +助 +努 +劫 +劬 +劭 +励 +劲 +劳 +劼 +劾 +势 +勃 +勇 +勉 +勋 +勍 +勐 +勒 +勔 +勖 +勘 +勚 +募 +勠 +勤 +勰 +勺 +勾 +勿 +匀 +包 +匆 +匈 +匍 +匏 +匐 +匕 +化 +北 +匙 +匜 +匝 +匠 +匡 +匣 +匦 +匪 +匮 +匹 +区 +医 +匼 +匾 +匿 +十 +千 +卅 +升 +午 +卉 +半 +华 +协 +卑 +卒 +卓 +单 +卖 +南 +博 +卜 +卞 +卟 +占 +卡 +卢 +卣 +卤 +卦 +卧 +卫 +卬 +卮 +卯 +印 +危 +即 +却 +卵 +卷 +卸 +卺 +卿 +厂 +厄 +厅 +历 +厉 +压 +厌 +厍 +厕 +厖 +厘 +厚 +厝 +原 +厢 +厣 +厥 +厦 +厨 +厩 +厮 +去 +厾 +县 +叁 +参 +叆 +叇 +又 +叉 +及 +友 +双 +反 +发 +叔 +叕 +取 +受 +变 +叙 +叚 +叛 +叟 +叠 +口 +古 +句 +另 +叨 +叩 +只 +叫 +召 +叭 +叮 +可 +台 +叱 +史 +右 +叵 +叶 +号 +司 +叹 +叻 +叼 +叽 +吁 +吃 +各 +吆 +合 +吉 +吊 +同 +名 +后 +吏 +吐 +向 +吒 +吓 +吕 +吖 +吗 +君 +吝 +吞 +吟 +吠 +吡 +吣 +否 +吧 +吨 +吩 +含 +听 +吭 +吮 +启 +吱 +吲 +吴 +吵 +吸 +吹 +吻 +吼 +吽 +吾 +呀 +呃 +呆 +呇 +呈 +告 +呋 +呐 +呒 +呓 +呔 +呕 +呖 +呗 +员 +呙 +呛 +呜 +呢 +呣 +呤 +呦 +周 +呱 +呲 +味 +呵 +呶 +呷 +呸 +呻 +呼 +命 +咀 +咂 +咄 +咆 +咇 +咉 +咋 +和 +咍 +咎 +咏 +咐 +咒 +咔 +咕 +咖 +咙 +咚 +咛 +咝 +咡 +咣 +咤 +咥 +咦 +咧 +咨 +咩 +咪 +咫 +咬 +咯 +咱 +咳 +咴 +咸 +咺 +咻 +咽 +咿 +哀 +品 +哂 +哃 +哄 +哆 +哇 +哈 +哉 +哌 +响 +哎 +哏 +哐 +哑 +哒 +哓 +哔 +哕 +哗 +哙 +哚 +哝 +哞 +哟 +哢 +哥 +哦 +哧 +哨 +哩 +哪 +哭 +哮 +哱 +哲 +哳 +哺 +哼 +哽 +哿 +唁 +唆 +唇 +唉 +唏 +唐 +唑 +唔 +唛 +唝 +唠 +唢 +唣 +唤 +唧 +唪 +唬 +售 +唯 +唰 +唱 +唳 +唵 +唷 +唼 +唾 +唿 +啁 +啃 +啄 +商 +啉 +啊 +啐 +啕 +啖 +啜 +啡 +啤 +啥 +啦 +啧 +啪 +啫 +啬 +啭 +啮 +啰 +啴 +啵 +啶 +啷 +啸 +啻 +啼 +啾 +喀 +喁 +喂 +喃 +善 +喆 +喇 +喈 +喉 +喊 +喋 +喏 +喑 +喔 +喘 +喙 +喜 +喝 +喟 +喤 +喧 +喱 +喳 +喵 +喷 +喹 +喻 +喽 +喾 +嗄 +嗅 +嗉 +嗌 +嗍 +嗐 +嗑 +嗒 +嗓 +嗔 +嗖 +嗜 +嗝 +嗞 +嗟 +嗡 +嗣 +嗤 +嗥 +嗦 +嗨 +嗪 +嗫 +嗬 +嗯 +嗲 +嗳 +嗵 +嗷 +嗽 +嗾 +嘀 +嘁 +嘈 +嘉 +嘌 +嘎 +嘏 +嘘 +嘚 +嘛 +嘞 +嘟 +嘡 +嘣 +嘤 +嘧 +嘬 +嘭 +嘱 +嘲 +嘴 +嘶 +嘹 +嘻 +嘿 +噀 +噂 +噇 +噌 +噍 +噎 +噔 +噗 +噘 +噙 +噜 +噢 +噤 +器 +噩 +噪 +噫 +噬 +噱 +噶 +噻 +噼 +嚄 +嚅 +嚆 +嚎 +嚏 +嚓 +嚚 +嚣 +嚭 +嚯 +嚷 +嚼 +囊 +囔 +囚 +四 +回 +囟 +因 +囡 +团 +囤 +囫 +园 +困 +囱 +围 +囵 +囷 +囹 +固 +国 +图 +囿 +圃 +圄 +圆 +圈 +圉 +圊 +圌 +圐 +圙 +圜 +土 +圢 +圣 +在 +圩 +圪 +圫 +圬 +圭 +圮 +圯 +地 +圲 +圳 +圹 +场 +圻 +圾 +址 +坂 +均 +坉 +坊 +坋 +坌 +坍 +坎 +坏 +坐 +坑 +坒 +块 +坚 +坛 +坜 +坝 +坞 +坟 +坠 +坡 +坤 +坥 +坦 +坨 +坩 +坪 +坫 +坬 +坭 +坯 +坰 +坳 +坷 +坻 +坼 +坽 +垂 +垃 +垄 +垆 +垈 +型 +垌 +垍 +垎 +垏 +垒 +垓 +垕 +垙 +垚 +垛 +垞 +垟 +垠 +垡 +垢 +垣 +垤 +垦 +垧 +垩 +垫 +垭 +垮 +垯 +垱 +垲 +垴 +垵 +垸 +垺 +垾 +垿 +埂 +埃 +埆 +埇 +埋 +埌 +城 +埏 +埒 +埔 +埕 +埗 +埘 +埙 +埚 +埝 +域 +埠 +埤 +埪 +埫 +埭 +埯 +埴 +埵 +埸 +培 +基 +埼 +埽 +堂 +堃 +堆 +堇 +堉 +堋 +堌 +堍 +堎 +堐 +堑 +堕 +堙 +堞 +堠 +堡 +堤 +堧 +堨 +堪 +堰 +堲 +堵 +堼 +堽 +堾 +塄 +塅 +塆 +塌 +塍 +塑 +塔 +塘 +塝 +塞 +塥 +填 +塬 +塱 +塾 +墀 +墁 +境 +墅 +墈 +墉 +墐 +墒 +墓 +墕 +墘 +墙 +墚 +增 +墟 +墡 +墣 +墦 +墨 +墩 +墼 +壁 +壅 +壑 +壕 +壤 +士 +壬 +壮 +声 +壳 +壶 +壸 +壹 +处 +备 +复 +夏 +夐 +夔 +夕 +外 +夙 +多 +夜 +够 +夤 +夥 +大 +天 +太 +夫 +夬 +夭 +央 +夯 +失 +头 +夷 +夸 +夹 +夺 +夼 +奁 +奂 +奄 +奇 +奈 +奉 +奋 +奎 +奏 +契 +奓 +奔 +奕 +奖 +套 +奘 +奚 +奠 +奡 +奢 +奥 +奭 +女 +奴 +奶 +奸 +她 +好 +妁 +如 +妃 +妄 +妆 +妇 +妈 +妊 +妍 +妒 +妓 +妖 +妗 +妘 +妙 +妞 +妣 +妤 +妥 +妧 +妨 +妩 +妪 +妫 +妭 +妮 +妯 +妲 +妹 +妻 +妾 +姆 +姈 +姊 +始 +姐 +姑 +姒 +姓 +委 +姗 +姘 +姚 +姜 +姝 +姞 +姣 +姤 +姥 +姨 +姬 +姮 +姱 +姶 +姹 +姻 +姽 +姿 +娀 +威 +娃 +娄 +娅 +娆 +娇 +娈 +娉 +娌 +娑 +娓 +娘 +娜 +娟 +娠 +娣 +娥 +娩 +娱 +娲 +娴 +娵 +娶 +娼 +婀 +婆 +婉 +婊 +婌 +婍 +婕 +婘 +婚 +婞 +婠 +婢 +婤 +婧 +婪 +婫 +婳 +婴 +婵 +婶 +婷 +婺 +婻 +婼 +婿 +媂 +媄 +媆 +媒 +媓 +媖 +媚 +媛 +媞 +媪 +媭 +媱 +媲 +媳 +媵 +媸 +媾 +嫁 +嫂 +嫄 +嫉 +嫌 +嫒 +嫔 +嫕 +嫖 +嫘 +嫚 +嫜 +嫠 +嫡 +嫣 +嫦 +嫩 +嫪 +嫫 +嫭 +嫱 +嫽 +嬉 +嬖 +嬗 +嬛 +嬥 +嬬 +嬴 +嬷 +嬿 +孀 +孅 +子 +孑 +孓 +孔 +孕 +孖 +字 +存 +孙 +孚 +孛 +孜 +孝 +孟 +孢 +季 +孤 +孥 +学 +孩 +孪 +孬 +孰 +孱 +孳 +孵 +孺 +孽 +宁 +它 +宄 +宅 +宇 +守 +安 +宋 +完 +宏 +宓 +宕 +宗 +官 +宙 +定 +宛 +宜 +宝 +实 +宠 +审 +客 +宣 +室 +宥 +宦 +宧 +宪 +宫 +宬 +宰 +害 +宴 +宵 +家 +宸 +容 +宽 +宾 +宿 +寁 +寂 +寄 +寅 +密 +寇 +富 +寐 +寒 +寓 +寝 +寞 +察 +寡 +寤 +寥 +寨 +寮 +寰 +寸 +对 +寺 +寻 +导 +寿 +封 +射 +将 +尉 +尊 +小 +少 +尔 +尕 +尖 +尘 +尚 +尜 +尝 +尢 +尤 +尥 +尧 +尨 +尪 +尬 +就 +尴 +尸 +尹 +尺 +尻 +尼 +尽 +尾 +尿 +局 +屁 +层 +屃 +居 +屈 +屉 +届 +屋 +屎 +屏 +屐 +屑 +展 +屙 +属 +屠 +屡 +屣 +履 +屦 +屯 +山 +屹 +屺 +屼 +屾 +屿 +岁 +岂 +岈 +岊 +岌 +岍 +岐 +岑 +岔 +岖 +岗 +岘 +岙 +岚 +岛 +岜 +岞 +岠 +岢 +岣 +岨 +岩 +岫 +岬 +岭 +岱 +岳 +岵 +岷 +岸 +岽 +岿 +峁 +峂 +峃 +峄 +峋 +峒 +峗 +峘 +峙 +峛 +峡 +峣 +峤 +峥 +峦 +峧 +峨 +峪 +峭 +峰 +峱 +峻 +峿 +崀 +崁 +崂 +崃 +崄 +崆 +崇 +崌 +崎 +崒 +崔 +崖 +崚 +崛 +崞 +崟 +崡 +崤 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+邨 +邪 +邬 +邮 +邯 +邰 +邱 +邲 +邳 +邴 +邵 +邶 +邸 +邹 +邺 +邻 +邽 +邾 +邿 +郁 +郃 +郄 +郅 +郇 +郈 +郊 +郎 +郏 +郐 +郑 +郓 +郗 +郚 +郛 +郜 +郝 +郡 +郢 +郤 +郦 +郧 +部 +郪 +郫 +郭 +郯 +郴 +郸 +都 +郾 +郿 +鄀 +鄂 +鄃 +鄄 +鄅 +鄌 +鄑 +鄗 +鄘 +鄙 +鄚 +鄜 +鄞 +鄠 +鄢 +鄣 +鄫 +鄯 +鄱 +鄹 +酂 +酃 +酅 +酆 +酉 +酊 +酋 +酌 +配 +酎 +酏 +酐 +酒 +酗 +酚 +酝 +酞 +酡 +酢 +酣 +酤 +酥 +酦 +酩 +酪 +酬 +酮 +酯 +酰 +酱 +酲 +酴 +酵 +酶 +酷 +酸 +酹 +酺 +酽 +酾 +酿 +醅 +醇 +醉 +醋 +醌 +醍 +醐 +醑 +醒 +醚 +醛 +醢 +醨 +醪 +醭 +醮 +醯 +醴 +醵 +醺 +醾 +采 +釉 +释 +里 +重 +野 +量 +釐 +金 +釜 +鉴 +銎 +銮 +鋆 +鋈 +錾 +鍪 +鎏 +鏊 +鏖 +鐾 +鑫 +钆 +钇 +针 +钉 +钊 +钋 +钌 +钍 +钎 +钏 +钐 +钒 +钓 +钔 +钕 +钖 +钗 +钘 +钙 +钚 +钛 +钜 +钝 +钞 +钟 +钠 +钡 +钢 +钣 +钤 +钥 +钦 +钧 +钨 +钩 +钪 +钫 +钬 +钭 +钮 +钯 +钰 +钱 +钲 +钳 +钴 +钵 +钷 +钹 +钺 +钻 +钼 +钽 +钾 +钿 +铀 +铁 +铂 +铃 +铄 +铅 +铆 +铈 +铉 +铊 +铋 +铌 +铍 +铎 +铏 +铐 +铑 +铒 +铕 +铖 +铗 +铘 +铙 +铚 +铛 +铜 +铝 +铞 +铟 +铠 +铡 +铢 +铣 +铤 +铥 +铧 +铨 +铩 +铪 +铫 +铬 +铭 +铮 +铯 +铰 +铱 +铲 +铳 +铴 +铵 +银 +铷 +铸 +铹 +铺 +铻 +铼 +铽 +链 +铿 +销 +锁 +锂 +锃 +锄 +锅 +锆 +锇 +锈 +锉 +锊 +锋 +锌 +锍 +锎 +锏 +锐 +锑 +锒 +锓 +锔 +锕 +锖 +锗 +锘 +错 +锚 +锛 +锜 +锝 +锞 +锟 +锡 +锢 +锣 +锤 +锥 +锦 +锧 +锨 +锩 +锪 +锫 +锬 +锭 +键 +锯 +锰 +锱 +锲 +锳 +锴 +锵 +锶 +锷 +锸 +锹 +锺 +锻 +锼 +锽 +锾 +锿 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+身 +堂 +课 +本 +页 +家 +户 +层 +丝 +毫 +厘 +分 +钱 +两 +斤 +担 +铢 +石 +钧 +锱 +忽 +克 +毫 +厘 +分 +寸 +尺 +丈 +里 +寻 +常 +铺 +程 +米 +撮 +勺 +合 +升 +斗 +石 +盘 +碗 +碟 +叠 +桶 +笼 +盆 +盒 +杯 +钟 +斛 +锅 +簋 +篮 +盘 +桶 +罐 +瓶 +壶 +卮 +盏 +箩 +箱 +煲 +啖 +袋 +钵 +年 +月 +日 +季 +刻 +时 +周 +天 +秒 +分 +旬 +纪 +岁 +世 +更 +夜 +春 +夏 +秋 +冬 +代 +伏 +辈 +丸 +泡 +粒 +颗 +幢 +堆 +条 +根 +支 +道 +面 +片 +张 +颗 +块 +架 +千米 +分米 +厘米 +毫米 +微米 +纳米 +亿 +千万 +百万 +万 +千 +百 +亿块 +千万块 +百万块 +万块 +千块 +百块 +亿角 +千万角 +百万角 +万角 +千角 +百角 +亿毛 +千万毛 +百万毛 +万毛 +千毛 +百毛 +亿分 +千万分 +百万分 +万分 +千分 +百分 +亿元 +千万元 +百万元 +万元 +千元 +百元 diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/money/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/money/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/money/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/money/currency_code.tsv b/fun_text_processing/text_normalization/zh/data/money/currency_code.tsv new file mode 100644 index 000000000..238c01b48 --- 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PM +Pm PM + pm PM +atm ATM +A T M ATM +Atm ATM +ufo UFO +Ufo UFO +U F O UFO +u f o UFO +m v MV +mv MV +MV MV +F I F A fifa +f i f a fifa +FIFA fifa +nba NBA +Nba NBA +NBA NBA +n b a NBA +x L XL +X L XL +x x L XXL +X X L XXL +x x x L XXXL +X X X L XXXL +Q Q QQ +qq QQ +Qq QQ +gpu GPU +GPU GPU +cpu CPU +C P U CPU +WIFI wifi +ms MS +ceo CEO +c e o CEO +C E O CEO +dv DV +d v DV +D V DV +wto WTO +w t o WTO +W T O WTO +pc PC +p c PC +P C PC +gps GPS +G P S GPS +M.V.P MVP +mvp MVP +M V P MVP +vip VIP +V I P VIP +cba CBA +c b a CBA +CBA CBA +mba MBA +m b a MBA +M B A MBA +iq IQ +IQ IQ +EQ EQ +cctv CCTV +C C t v CCTV +kfc KFC +K F C KFC +Steam steam diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/graph_utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/graph_utils.py new file mode 100644 index 000000000..86780c477 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/graph_utils.py @@ -0,0 +1,129 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os +import string +from pathlib import Path +from typing import Dict + +import pynini +from pynini import Far +from pynini.export import export +from pynini.lib import byte, pynutil, utf8 + +FUN_CHAR = utf8.VALID_UTF8_CHAR + +FUN_DIGIT = byte.DIGIT +FUN_LOWER = pynini.union(*string.ascii_lowercase).optimize() +FUN_UPPER = pynini.union(*string.ascii_uppercase).optimize() +FUN_ALPHA = pynini.union(FUN_LOWER, FUN_UPPER).optimize() + +FUN_SPACE = " " +FUN_WHITE_SPACE = pynini.union(" ", "\t", "\n", "\r", u"\u00A0").optimize() +FUN_NOT_SPACE = pynini.difference(FUN_CHAR, FUN_WHITE_SPACE).optimize() +FUN_NOT_QUOTE = pynini.difference(FUN_CHAR, r'"').optimize() + +FUN_PUNCT = pynini.union(*map(pynini.escape, string.punctuation)).optimize() + + +FUN_SIGMA = pynini.closure(FUN_CHAR) + +delete_space = pynutil.delete(pynini.closure(FUN_WHITE_SPACE)) +delete_zero_or_one_space = pynutil.delete(pynini.closure(FUN_WHITE_SPACE, 0, 1)) +insert_space = pynutil.insert(" ") +delete_extra_space = pynini.cross(pynini.closure(FUN_WHITE_SPACE, 1), " ") + + +def generator_main(file_name: str, graphs: Dict[str, 'pynini.FstLike']): + """ + Exports graph as OpenFst finite state archive (FAR) file with given file name and rule name. + + Args: + file_name: exported file name + graphs: Mapping of a rule name and Pynini WFST graph to be exported + """ + exporter = export.Exporter(file_name) + for rule, graph in graphs.items(): + exporter[rule] = graph.optimize() + exporter.close() + print(f'Created {file_name}') + + +class GraphFst: + """ + Base class for all grammar fsts. + + Args: + name: name of grammar class + kind: either 'classify' or 'verbalize' + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple transduction are generated (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, name: str, kind: str, deterministic: bool = True): + self.name = name + self.kind = kind + self._fst = None + self.deterministic = deterministic + + self.far_path = Path(os.path.dirname(__file__) + '/grammars/' + kind + '/' + name + '.far') + if self.far_exist(): + self._fst = Far(self.far_path, mode="r", arc_type="standard", far_type="default").get_fst() + + def far_exist(self) -> bool: + """ + Returns true if FAR can be loaded + """ + return self.far_path.exists() + + @property + def fst(self) -> 'pynini.FstLike': + return self._fst + + @fst.setter + def fst(self, fst): + self._fst = fst + + def add_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Wraps class name around to given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + return pynutil.insert(f"{self.name} {{ ") + fst + pynutil.insert(" }") + + def delete_tokens(self, fst) -> 'pynini.FstLike': + """ + Deletes class name wrap around output of given fst + + Args: + fst: input fst + + Returns: + Fst: fst + """ + res = ( + pynutil.delete(f"{self.name}") + + delete_space + + pynutil.delete("{") + + delete_space + + fst + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + return res @ pynini.cdrewrite(pynini.cross(u"\u00A0", " "), "", "", FUN_SIGMA) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..30775fcaa --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/cardinal.py @@ -0,0 +1,108 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import UNIT_1e01, UNIT_1e02, UNIT_1e03, UNIT_1e04, get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Cardinal(GraphFst): + ''' + self.graph_cardinal: + 5 -> 五 + 12 -> 十二 + 213 -> 二百一十三 + 3123 -> 三千一百二十三 + 51234 -> 五万一千二百三十四 + 51,234 -> 五万一千二百三十四 + 0.125 -> 零点一二五 + self.fst: + 123 -> cardinal{ integer: "一二三" } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="cardinal", kind="classify", deterministic=deterministic) + # base cardinal from digit to chinese + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/zero.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit_teen.tsv")) + graph_sign = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/sign.tsv")) + + graph_digit_with_zero = graph_digit | graph_zero # from 0(read out) to 9 + graph_no_zero = pynini.cross("0", "") # cardinalzero,in some case we don't read it out + graph_digit_no_zero = graph_digit | graph_no_zero # from 0(not read out) to 9 + insert_zero = pynutil.insert('零') + delete_punct = pynutil.delete(",") # to deal with 5,000,cardinalin english form + + # 15 in 215 + graph_ten_u = (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e01) + graph_digit_no_zero) | (graph_zero + graph_digit) + # 15 only + graph_ten = (graph_teen + pynutil.insert(UNIT_1e01) + graph_digit_no_zero) | (graph_zero + graph_digit) + # 215 or 200 + graph_hundred = (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e02) + graph_ten_u) | ( + graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e02) + graph_no_zero ** 2 + ) + # 3000 or 3002 or 3012 or 3123 + # both with 3,000 or 3,002 or 3,012 or 3,123 + graph_thousand_sign = ( + (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e03) + delete_punct + graph_hundred) + | ( + graph_digit + + pynutil.insert(UNIT_1e03) + + delete_punct.ques + + graph_zero + + graph_digit + + pynutil.insert(UNIT_1e01) + + graph_digit_no_zero + ) + | (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e03) + delete_punct.ques + graph_zero + graph_no_zero + graph_digit) + | (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e03) + delete_punct.ques + graph_no_zero ** 3) + ) + # 20001234 or 2001234 or 201234 or 21234 or 20234 or 20023 or 20002 or 20000 + # 8 digits max supported,for 9 digits cardinal,often write with unit instead of read it in only cardinalform + graph_ten_thousand_sign = ( + (graph_thousand_sign | graph_hundred | graph_ten | graph_digit_no_zero) + + pynutil.insert(UNIT_1e04) + + ( + graph_thousand_sign + | (graph_no_zero + delete_punct.ques + insert_zero + graph_hundred) + | ( + graph_no_zero + + delete_punct.ques + + graph_no_zero + + insert_zero + + (graph_digit + pynutil.insert(UNIT_1e01) + graph_digit_no_zero) + ) + | (graph_no_zero + delete_punct.ques + graph_no_zero ** 2 + insert_zero + graph_digit) + | (graph_no_zero ** 4) + ) + ) + + # cardinalstring like 123 or 123.456,used in phone cardinal,ID cardinal,etc. + graph_numstring = pynini.closure(graph_digit_with_zero, 1) | ( + pynini.closure(graph_digit_with_zero, 1) + + pynini.cross(".", "点") + + pynini.closure(graph_digit_with_zero, 1) + ) + + graph = graph_hundred | graph_ten | graph_digit_with_zero | graph_thousand_sign | graph_ten_thousand_sign + # 456.123 + graph_decimal = graph + pynini.cross('.', '点') + pynini.closure(graph_digit_with_zero, 1) + graph_cardinal = graph | graph_decimal + signed_cardinal = graph_sign + graph_cardinal + self.graph_cardinal = (graph_cardinal | signed_cardinal).optimize() + + graph_numstring = self.add_tokens(pynutil.insert("integer: \"") + graph_numstring + pynutil.insert("\"")) + self.fst = graph_numstring.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/char.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/char.py new file mode 100644 index 000000000..7effe88f6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/char.py @@ -0,0 +1,28 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_CHAR, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class Char(GraphFst): + ''' + 你 -> char { name: "你" } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="char", kind="classify", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.insert("name: \"") + FUN_CHAR + pynutil.insert("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/date.py new file mode 100644 index 000000000..23f111c31 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/date.py @@ -0,0 +1,106 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_CHAR, FUN_DIGIT, GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Date(GraphFst): + ''' + 2002年 -> tokens { date { year: "2002" } } + 2002-01-28 -> tokens { date { year: "2002" month: "01" day: "28"} } + 2002/01/28 -> tokens { date { year: "2002" month: "01" day: "28"} } + 2002.01.28 -> tokens { date { year: "2002" month: "01" day: "28"} } + 2002/02 -> tokens { date { year: "2002" month "02"} } + 02/11 -> tokens { date { year: "02" month "11"} } different with case "fraction 2/11" + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="date", kind="classify", deterministic=deterministic) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/zero.tsv")) + year_whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/date/year_suffix.tsv")) + + delete_date_sign = pynutil.delete("/") | pynutil.delete('-') | pynutil.delete('.') + + # 2012年 + date_type0 = ( + pynutil.insert("year: \"") + + pynini.closure(graph_digit | graph_zero, 2, 4) + + "年" + + pynini.difference(FUN_CHAR, year_whitelist) + + pynutil.insert("\"") + ) + + year_2_4_digit = pynini.closure(FUN_DIGIT, 2, 4) + delete_date_sign + year_4_digit = pynini.closure(FUN_DIGIT, 4, 4) + delete_date_sign + year_2_digit_with_zero = "0" + FUN_DIGIT + delete_date_sign + month_no_day_with_zero = "0" + FUN_DIGIT + month_no_day = pynini.closure(FUN_DIGIT, 2, 2) + month = pynini.closure(FUN_DIGIT, 1, 2) + delete_date_sign + day = pynini.closure(FUN_DIGIT, 1, 2) + + # 2012/01/28 + date_type1 = ( + pynutil.insert("year: \"") + + year_2_4_digit + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("month: \"") + + month + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("day: \"") + + day + + pynutil.insert("\"") + ) + + # 12/01 + date_type2 = ( + pynutil.insert("year: \"") + + year_2_4_digit + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("month: \"") + + month_no_day_with_zero + + pynutil.insert("\"") + ) + + # 2012/11 + date_type3 = ( + pynutil.insert("year: \"") + + year_4_digit + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("month: \"") + + month_no_day + + pynutil.insert("\"") + ) + + # 02/05 + date_type4 = ( + pynutil.insert("year: \"") + + year_2_digit_with_zero + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("month: \"") + + month_no_day + + pynutil.insert("\"") + ) + # add your date type as date_typex here. + graph = date_type0 | date_type1 | date_type2 | date_type3 | date_type4 + + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..ac39a1494 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/fraction.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_DIGIT, GraphFst, insert_space +from pynini.lib import pynutil + + +class Fraction(GraphFst): + ''' + 1/5 -> tokens { fraction { numerator: "1" denominator: "5" } } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="fraction", kind="classify", deterministic=deterministic) + + numerator = pynini.closure(FUN_DIGIT, 1) + pynutil.delete('/') + denominator = pynini.closure(FUN_DIGIT, 1) + graph = ( + pynutil.insert("numerator: \"") + + numerator + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("denominator: \"") + + denominator + + pynutil.insert("\"") + ) + + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/math_symbol.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/math_symbol.py new file mode 100644 index 000000000..38cac3cce --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/math_symbol.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.cardinal import Cardinal +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class MathSymbol(GraphFst): + ''' + + -> tokens { sign: "加" } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="sign", kind="classify", deterministic=deterministic) + ''' + add your sign in data/math/symbol.tsv,this graph just convert sigh to character,you can add more + cases with detailed cases + ''' + score_sign = pynini.string_file(get_abs_path("data/math/score.tsv")) + score = ( + pynutil.insert("score: \"") + + Cardinal().graph_cardinal + + score_sign + + Cardinal().graph_cardinal + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = score + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..0b41667e3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/measure.py @@ -0,0 +1,53 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.cardinal import Cardinal +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Measure(GraphFst): + ''' + 1kg -> tokens { measure { cardinal { integer: "一" } units: "千克" } } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="measure", kind="classify", deterministic=deterministic) + + units_en = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/units_en.tsv")) + units_zh = pynini.string_file(get_abs_path("data/measure/units_zh.tsv")) + graph = ( + pynutil.insert("cardinal { ") + + pynutil.insert("integer: \"") + + Cardinal().graph_cardinal + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + + insert_space + + pynutil.insert("units: \"") + + (units_en | units_zh) + + pynutil.insert("\"") + ) + percent_graph = ( + pynutil.insert("decimal { ") + + pynutil.insert("integer_part: \"") + + Cardinal().graph_cardinal + + pynutil.delete("%") + + pynutil.insert("\"") + + pynutil.insert(" }") + ) + graph |= percent_graph + + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/money.py new file mode 100644 index 000000000..0b7648bc4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/money.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.cardinal import Cardinal +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Money(GraphFst): + ''' + ￥1.25 -> tokens { money { fractional_part: "元" integer_part: "一点五" } } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="money", kind="classify", deterministic=deterministic) + + currency_code = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_code.tsv")) + currency_symbol = pynini.string_file(get_abs_path("data/money/currency_symbol.tsv")) + graph = ( + pynutil.insert("fractional_part: \"") + + (currency_code | currency_symbol) + + pynutil.insert("\"") + + insert_space + + pynutil.insert("integer_part: \"") + + Cardinal().graph_cardinal + + pynutil.insert("\"") + ) + + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/preprocessor.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/preprocessor.py new file mode 100644 index 000000000..c5abeafb0 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/preprocessor.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class PreProcessor(GraphFst): + ''' + Preprocessing of TN: + 1. interjections removal such as '啊, 呃' + 2. fullwidth -> halfwidth char conversion + 好啊 -> 好 + 呃对 -> 对 + ： -> : + ； -> ; + ''' + + def __init__( + self, remove_interjections: bool = True, fullwidth_to_halfwidth: bool = True, + ): + super().__init__(name="PreProcessor", kind="processor") + + graph = pynini.cdrewrite('', '', '', FUN_SIGMA) + + if remove_interjections: + remove_interjections_graph = pynutil.delete(pynini.string_file(get_abs_path('data/denylist/denylist.tsv'))) + graph @= pynini.cdrewrite(remove_interjections_graph, '', '', FUN_SIGMA) + + if fullwidth_to_halfwidth: + fullwidth_to_halfwidth_graph = pynini.string_file(get_abs_path('data/char/fullwidth_to_halfwidth.tsv')) + graph @= pynini.cdrewrite(fullwidth_to_halfwidth_graph, '', '', FUN_SIGMA) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/time.py new file mode 100644 index 000000000..214e35127 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/time.py @@ -0,0 +1,72 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, insert_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Time(GraphFst): + ''' + 1:02 -> tokens { time { hours: "1" minitus: "02" } } + 1:02:36 -> tokens { time { hours: "1" minutes: "02" seconds: "36" } } + 1:02 am -> tokens { time { hours: "1" minutes: "02" seconds: "36" suffix "am" } } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="time", kind="classify", deterministic=deterministic) + + h = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/hour.tsv")) + time_tens = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/tens.tsv")) + time_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/digit.tsv")) + time_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/zero.tsv")) + time_digit = time_digit | time_zero + time_suffix = pynini.string_file(get_abs_path("data/time/suffix.tsv")) + + m = time_tens + time_digit + s = (time_tens + time_digit) | time_digit + + delete_colon = pynini.cross(':', ' ') + + # 5:05, 14:30 + h_m = ( + pynutil.insert('hours: \"') + + h + + pynutil.insert('\"') + + delete_colon + + pynutil.insert('minutes: \"') + + m + + pynutil.insert('\"') + ) + + # 1:30:15 + h_m_s = ( + pynutil.insert('hours: \"') + + h + + pynutil.insert('\"') + + delete_colon + + pynutil.insert('minutes: \"') + + m + + pynutil.insert('\"') + + delete_colon + + pynutil.insert('seconds: \"') + + s + + pynutil.insert('\"') + ) + + graph = h_m | h_m_s + graph_suffix = graph + insert_space + pynutil.insert('suffix: \"') + time_suffix + pynutil.insert('\"') + graph |= graph_suffix + self.fst = self.add_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py new file mode 100644 index 000000000..b9b925b36 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/tokenize_and_classify.py @@ -0,0 +1,93 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_SIGMA, GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.cardinal import Cardinal +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.char import Char +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.date import Date +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.fraction import Fraction +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.math_symbol import MathSymbol +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.measure import Measure +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.money import Money +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.preprocessor import PreProcessor +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.time import Time +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.whitelist import Whitelist +from pynini.lib import pynutil + + +class ClassifyFst(GraphFst): + """ + Final class that composes all other classification grammars. This class can process an entire sentence including punctuation. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + + Args: + input_case: accepting either "lower_cased" or "cased" input. + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + cache_dir: path to a dir with .far grammar file. Set to None to avoid using cache. + overwrite_cache: set to True to overwrite .far files + whitelist: path to a file with whitelist replacements + """ + + def __init__( + self, + input_case: str, + deterministic: bool = True, + cache_dir: str = None, + overwrite_cache: bool = False, + whitelist: str = None, + ): + super().__init__(name="tokenize_and_classify", kind="classify", deterministic=deterministic) + + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + whitelist_file = os.path.basename(whitelist) if whitelist else "" + far_file = os.path.join( + cache_dir, f"zh_tn_{deterministic}_deterministic_{input_case}_{whitelist_file}_tokenize.far" + ) + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["tokenize_and_classify"] + else: + date = Date(deterministic=deterministic) + cardinal = Cardinal(deterministic=deterministic) + char = Char(deterministic=deterministic) + fraction = Fraction(deterministic=deterministic) + math_symbol = MathSymbol(deterministic=deterministic) + money = Money(deterministic=deterministic) + measure = Measure(deterministic=deterministic) + time = Time(deterministic=deterministic) + whitelist = Whitelist(deterministic=deterministic) + + classify = pynini.union( + pynutil.add_weight(date.fst, 1.02), + pynutil.add_weight(fraction.fst, 1.05), + pynutil.add_weight(money.fst, 1.05), + pynutil.add_weight(measure.fst, 1.05), + pynutil.add_weight(time.fst, 1.05), + pynutil.add_weight(whitelist.fst, 1.03), + pynutil.add_weight(cardinal.fst, 1.06), + pynutil.add_weight(math_symbol.fst, 1.08), + pynutil.add_weight(char.fst, 100), + ) + token = pynutil.insert("tokens { ") + classify + pynutil.insert(" } ") + + tagger = pynini.cdrewrite(token.optimize(), "", "", FUN_SIGMA).optimize() + + preprocessor = PreProcessor(remove_interjections=True, fullwidth_to_halfwidth=True,) + self.fst = preprocessor.fst @ tagger diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..04c45c890 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/taggers/whitelist.py @@ -0,0 +1,39 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Whitelist(GraphFst): + ''' + ATM -> tokens { whitelist: "ATM" } + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="whitelist", kind="classify", deterministic=deterministic) + + whitelist = pynini.string_file(get_abs_path("data/whitelist/default.tsv")) + erhua = pynutil.insert("erhua: \"") + pynini.accep('儿') + pynutil.insert("\"") + sign = pynini.string_file(get_abs_path("data/math/symbol.tsv")) + whitelist = ( + pynutil.insert("name: \"") + + (pynini.string_file(get_abs_path("data/erhua/whitelist.tsv")) | whitelist | sign) + + pynutil.insert("\"") + ) + graph = pynutil.add_weight(erhua, 0.1) | whitelist + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/utils.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/utils.py new file mode 100644 index 000000000..63e071277 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/utils.py @@ -0,0 +1,65 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import csv +import os + +UNIT_1e01 = '十' +UNIT_1e02 = '百' +UNIT_1e03 = '千' +UNIT_1e04 = '万' + + +def get_abs_path(rel_path): + """ + Get absolute path + + Args: + rel_path: relative path to this file + + Returns absolute path + """ + return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/' + rel_path + + +def load_labels(abs_path): + """ + loads relative path file as dictionary + + Args: + abs_path: absolute path + + Returns dictionary of mappings + """ + label_tsv = open(abs_path, encoding="utf-8") + labels = list(csv.reader(label_tsv, delimiter="\t")) + return labels + + +def augment_labels_with_punct_at_end(labels): + """ + augments labels: if key ends on a punctuation that value does not have, add a new label + where the value maintains the punctuation + + Args: + labels : input labels + Returns: + additional labels + """ + res = [] + for label in labels: + if len(label) > 1: + if label[0][-1] == "." and label[1][-1] != ".": + res.append([label[0], label[1] + "."] + label[2:]) + return res diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py new file mode 100644 index 000000000..139597f9c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ + + diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py new file mode 100644 index 000000000..e7aff6a1d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/cardinal.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class Cardinal(GraphFst): + ''' + tokens { cardinal { integer: "一二三" } } -> 一二三 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="cardinal", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete('integer: \"') + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete('\"') + + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/char.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/char.py new file mode 100644 index 000000000..e19e4cc91 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/char.py @@ -0,0 +1,28 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class Char(GraphFst): + ''' + tokens { char: "你" } -> 你 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="char", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete("name: \"") + FUN_NOT_QUOTE + pynutil.delete("\"") + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/date.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/date.py new file mode 100644 index 000000000..367c8d29d --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/date.py @@ -0,0 +1,71 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import UNIT_1e01, get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Date(GraphFst): + ''' + tokens { date { year: "2002" month: "01" day: "28"} } -> 二零零二年一月二十八日 + tokens { date { year: "2002" } } -> 二零零八年 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="date", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + date_type0 = pynutil.delete('year: \"') + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete('\"') + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit_teen.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/zero.tsv")) + graph_no_zero = pynini.cross("0", "") + graph_year = pynini.closure(graph_digit | graph_zero, 2, 4) + graph_digit_no_zero = graph_digit | graph_no_zero + graph_2_digit_date = (graph_teen + pynutil.insert(UNIT_1e01) + graph_digit_no_zero) | ( + graph_no_zero + graph_digit + ) + + date_type1 = ( + pynutil.delete("year: \"") + + graph_year + + pynutil.insert("年") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("month: \"") + + graph_2_digit_date + + pynutil.insert("月") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("day: \"") + + graph_2_digit_date + + pynutil.insert("日") + + pynutil.delete("\"") + ) + + date_type2 = ( + pynutil.delete("year: \"") + + graph_year + + pynutil.insert("年") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("month: \"") + + graph_2_digit_date + + pynutil.insert("月") + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = date_type0 | date_type1 | date_type2 + + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py new file mode 100644 index 000000000..ee7247355 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/fraction.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.taggers.cardinal import Cardinal +from pynini.lib import pynutil + + +class Fraction(GraphFst): + ''' + tokens { fraction { denominator: "5" numerator: "1" } } -> 五分之一 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="fraction", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + denominator = pynutil.delete("denominator: \"") + Cardinal().graph_cardinal + pynutil.delete("\"") + numerator = pynutil.delete("numerator: \"") + Cardinal().graph_cardinal + pynutil.delete("\"") + graph = denominator + pynutil.delete(" ") + pynutil.insert("分之") + numerator + + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/math_symbol.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/math_symbol.py new file mode 100644 index 000000000..93c6b19e4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/math_symbol.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class MathSymbol(GraphFst): + ''' + tokens { sign: "加" } -> 加 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="sign", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = pynutil.delete('score: \"') + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete('\"') + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/measure.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/measure.py new file mode 100644 index 000000000..2eea0f8c6 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/measure.py @@ -0,0 +1,51 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class Measure(GraphFst): + ''' + tokens { measure { cardinal: "一" } units: "千克" } } -> 一千克 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="measure", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + graph = ( + pynutil.delete("cardinal {") + + delete_space + + pynutil.delete("integer: \"") + + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + + delete_space + + pynutil.delete("units: \"") + + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + + pynutil.delete("\"") + ) + percent_graph = ( + pynutil.delete("decimal { ") + + pynutil.delete("integer_part: \"") + + pynutil.insert("百分之") + + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE, 1) + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("}") + ) + graph |= percent_graph + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/money.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/money.py new file mode 100644 index 000000000..4c6bdc57c --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/money.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from pynini.lib import pynutil + + +class Money(GraphFst): + ''' + tokens { money { integer_part: "一点五" fractional_part: "元" } } -> 一点五元 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="money", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + cur = pynutil.delete("fractional_part: \"") + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + num = pynutil.delete("integer_part: \"") + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + delete_space + graph = num + cur + + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/postprocessor.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/postprocessor.py new file mode 100644 index 000000000..d71f43761 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/postprocessor.py @@ -0,0 +1,75 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import ( + FUN_ALPHA, + FUN_DIGIT, + FUN_PUNCT, + FUN_SIGMA, + FUN_WHITE_SPACE, + GraphFst, +) +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import get_abs_path +from pynini.lib import pynutil, utf8 + + +class PostProcessor(GraphFst): + ''' + Postprocessing of TN, now contains: + 1. punctuation removal + 2. letter case conversion + 3. oov tagger + ''' + + def __init__( + self, remove_puncts: bool = False, to_upper: bool = False, to_lower: bool = False, tag_oov: bool = False, + ): + super().__init__(name="PostProcessor", kind="processor") + + graph = pynini.cdrewrite('', '', '', FUN_SIGMA) + if remove_puncts: + remove_puncts_graph = pynutil.delete( + pynini.union(FUN_PUNCT, pynini.string_file(get_abs_path('data/char/punctuations_zh.tsv'))) + ) + graph @= pynini.cdrewrite(remove_puncts_graph, "", "", FUN_SIGMA).optimize() + + if to_upper or to_lower: + if to_upper: + conv_cases_graph = pynini.inverse(pynini.string_file(get_abs_path('data/char/upper_to_lower.tsv'))) + else: + conv_cases_graph = pynini.string_file(get_abs_path('data/char/upper_to_lower.tsv')) + + graph @= pynini.cdrewrite(conv_cases_graph, "", "", FUN_SIGMA).optimize() + + if tag_oov: + zh_charset_std = pynini.string_file(get_abs_path("data/char/charset_national_standard_2013_8105.tsv")) + zh_charset_ext = pynini.string_file(get_abs_path("data/char/charset_extension.tsv")) + + zh_charset = ( + zh_charset_std | zh_charset_ext | pynini.string_file(get_abs_path("data/char/punctuations_zh.tsv")) + ) + en_charset = FUN_DIGIT | FUN_ALPHA | FUN_PUNCT | FUN_WHITE_SPACE + charset = zh_charset | en_charset + + with open(get_abs_path("data/char/oov_tags.tsv"), "r") as f: + tags = f.readline().strip().split('\t') + assert len(tags) == 2 + ltag, rtag = tags + + oov_charset = pynini.difference(utf8.VALID_UTF8_CHAR, charset) + tag_oov_graph = pynutil.insert(ltag) + oov_charset + pynutil.insert(rtag) + graph @= pynini.cdrewrite(tag_oov_graph, "", "", FUN_SIGMA).optimize() + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/time.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/time.py new file mode 100644 index 000000000..d26c2b795 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/time.py @@ -0,0 +1,94 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst, delete_space +from fun_text_processing.text_normalization.zh.utils import UNIT_1e01, get_abs_path +from pynini.lib import pynutil + + +class Time(GraphFst): + ''' + tokens { time { h: "1" m: "02" s: "36" } } -> 一点零二分三十六秒 + tokens { time { suffix "am" hours: "1" minutes: "02" seconds: "36" } } -> 上午一点零二分三十六秒 + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="time", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + graph_digit = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit.tsv")) + graph_teen = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/digit_teen.tsv")) + graph_zero = pynini.string_file(get_abs_path("data/number/zero.tsv")) + graph_no_zero = pynini.cross("0", "") + + graph_digit_no_zero = graph_digit | graph_no_zero + + graph_2_digit_zero_none = pynini.cross("0", "") + pynini.cross("0", "") + graph_2_digit_zero = pynini.cross("00", "零") + + graph_2_digit_time = (graph_teen + pynutil.insert(UNIT_1e01) + graph_digit_no_zero) | ( + graph_zero + graph_digit + ) + h = graph_2_digit_time | graph_2_digit_zero | graph_digit + m = graph_2_digit_time | graph_2_digit_zero + s = graph_2_digit_time | graph_2_digit_zero + + # 6:25 + h_m = ( + pynutil.delete("hours: \"") + + h + + pynutil.insert("点") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("minutes: \"") + + (graph_2_digit_time) + + pynutil.insert("分") + + pynutil.delete("\"") + ) + + # 23:00 + h_00 = ( + pynutil.delete("hours: \"") + + h + + pynutil.insert("点") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("minutes: \"") + + (graph_2_digit_zero_none) + + pynutil.delete("\"") + ) + + # 9:12:52 + h_m_s = ( + pynutil.delete("hours: \"") + + h + + pynutil.insert("点") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("minutes: \"") + + m + + pynutil.insert("分") + + pynutil.delete("\"") + + delete_space + + pynutil.delete("seconds: \"") + + s + + pynutil.insert("秒") + + pynutil.delete("\"") + ) + + graph = h_m | h_m_s | h_00 + graph_suffix = ( + pynutil.delete("suffix: \"") + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + delete_space + graph + ) + graph |= graph_suffix + self.fst = self.delete_tokens(graph).optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py new file mode 100644 index 000000000..4194015d3 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.cardinal import Cardinal +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.char import Char +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.date import Date +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.fraction import Fraction +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.math_symbol import MathSymbol +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.measure import Measure +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.money import Money +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.time import Time +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.whitelist import Whitelist + + +class VerbalizeFst(GraphFst): + """ + Composes other verbalizer grammars. + For deployment, this grammar will be compiled and exported to OpenFst Finate State Archiv (FAR) File. + More details to deployment at NeMo/tools/text_processing_deployment. + Args: + deterministic: if True will provide a single transduction option, + for False multiple options (used for audio-based normalization) + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True): + super().__init__(name="verbalize", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + + date = Date(deterministic=deterministic) + cardinal = Cardinal(deterministic=deterministic) + char = Char(deterministic=deterministic) + fraction = Fraction(deterministic=deterministic) + math_symbol = MathSymbol(deterministic=deterministic) + money = Money(deterministic=deterministic) + measure = Measure(deterministic=deterministic) + time = Time(deterministic=deterministic) + whitelist = Whitelist(deterministic=deterministic) + + graph = pynini.union( + date.fst, + cardinal.fst, + fraction.fst, + char.fst, + math_symbol.fst, + money.fst, + measure.fst, + time.fst, + whitelist.fst, + ) + + self.fst = graph.optimize() diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py new file mode 100644 index 000000000..ea318a1c4 --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/verbalize_final.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import os + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import GraphFst, delete_space, generator_main +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.postprocessor import PostProcessor +from fun_text_processing.text_normalization.zh.verbalizers.verbalize import VerbalizeFst +from pynini.lib import pynutil + +# import logging + + +class VerbalizeFinalFst(GraphFst): + """ + + """ + + def __init__(self, deterministic: bool = True, cache_dir: str = None, overwrite_cache: bool = False): + super().__init__(name="verbalize_final", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + far_file = None + if cache_dir is not None and cache_dir != "None": + os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) + far_file = os.path.join(cache_dir, f"zh_tn_{deterministic}_deterministic_verbalizer.far") + if not overwrite_cache and far_file and os.path.exists(far_file): + self.fst = pynini.Far(far_file, mode="r")["verbalize"] + else: + token_graph = VerbalizeFst(deterministic=deterministic) + token_verbalizer = ( + pynutil.delete("tokens {") + delete_space + token_graph.fst + delete_space + pynutil.delete(" }") + ) + verbalizer = pynini.closure(delete_space + token_verbalizer + delete_space) + + postprocessor = PostProcessor(remove_puncts=False, to_upper=False, to_lower=False, tag_oov=False,) + + self.fst = (verbalizer @ postprocessor.fst).optimize() + if far_file: + generator_main(far_file, {"verbalize": self.fst}) diff --git a/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py new file mode 100644 index 000000000..b36d0de9f --- /dev/null +++ b/fun_text_processing/text_normalization/zh/verbalizers/whitelist.py @@ -0,0 +1,30 @@ +# Copyright NeMo (https://github.com/NVIDIA/NeMo). All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import pynini +from fun_text_processing.text_normalization.zh.graph_utils import FUN_NOT_QUOTE, GraphFst +from pynini.lib import pynutil + + +class Whitelist(GraphFst): + ''' + tokens { whitelist: "ATM" } -> A T M + ''' + + def __init__(self, deterministic: bool = True, lm: bool = False): + super().__init__(name="whitelist", kind="verbalize", deterministic=deterministic) + remove_erhua = pynutil.delete("erhua: \"") + pynutil.delete("儿") + pynutil.delete("\"") + whitelist = pynutil.delete("name: \"") + pynini.closure(FUN_NOT_QUOTE) + pynutil.delete("\"") + graph = remove_erhua | whitelist + self.fst = graph.optimize()