interface_sdk_c/build-tools/capi_parser
2024-07-19 11:07:52 +08:00
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src CAPI-DIFF工具结果新旧版本内容列中内容要与js一致,CAPI-统计工具结果增加开源/闭源/三方库API列 2024-07-19 11:07:52 +08:00
test capi工具修改目录和注释 2023-11-25 17:17:57 +08:00
.gitignore capi工具修改目录和注释 2023-11-25 17:17:57 +08:00
package.json capi工具修改目录和注释 2023-11-25 17:17:57 +08:00
readme.md 增加diff和统计工具结果的接口全路径信息列和结果优化 2024-06-11 20:03:40 +08:00
requirements.txt 调试pandas版本 2024-05-28 15:16:16 +08:00

1.修改环境变量配置

使用该工具前需要修改constants.py 文件下的StringConstant.LIB_CLG_PATH、StringConstant.REPLACE_WAREHOUSE、StringConstant.INCLUDE_LIB StringConstant.LIB_CLG_PATH:共享库(本地的) REPLACE_WAREHOUSE拉下来的interface_sdk_c仓的目录(本地的路径) --例如:(去掉磁盘的路径)\interface_sdk_c StringConstant.INCLUDE_LIB# 拉到本地仓的三方库路径

2.环境:

1)python-3.11.4-amd64

2)PyCharm Community Edition 2023.2

3)下载requirements.txt下面的库 ---下载指令pip install -r txt文件路径

4)需要把src目录设置为sources root(找到src目录点击右键将目标标记为里面)

5)在interface_sdk_c目录下运行的是src目录下的mian.py文件

3.终端指令

options: -h, --help show this help message and exit -N {collect, check, diff, collect_h, collect_file}, --tool-name {collect, check, diff, collect_h, collect_file} 工具名称 -P PARSER_PATH, --parser-path PARSER_PATH 解析路径

例如用的统计工具终端指令py -N collect -P 目录文件路径 ---就是调用CAPI统计工具的使用

4.自动化测试

1在test/ut下添加对应工具的测试用例

2在test/expect下添加对应工具的期望结果

3在test/testCase/run_main.py添加对应的方法执行测试用例的解析将结果输出到test/output下与expect对比期望结果

添加的方法需要以test_开头

5.统计工具使用指令

注意工作路径在interface_sdk_c下(也就是C仓下) 1统计工具(C仓-含gn文件) 在工作路径下执行py main.py路径(相对工作路径) -N collect -P 目录文件路径 生成文件名result_total.xlsx--扫描结果api数据

2统计工具(直接获取) 在工作路径下执行py main.py路径(相对工作路径) -N collect_h -P 目录文件路径/头文件路径 生成文件名parser_direct_data.xlsx--扫描结果api数据

3统计工具(获取到文件级的kit、子系统和文件当前接口数) 在工作路径下执行py main.py路径(相对工作路径) -N collect_file -O 输出json文件路径名或者不加-O 生成文件名(不加-O)api_kit_c.json--文件级接口数据; 生成文件名(加-O)传入json文件路径名

5.diff工具使用指令

注意工作路径在interface_sdk_c下(也就是C仓下) 在工作路径下执行py main.py路径(相对工作路径) -N diff -old 旧文件目录路径 -new 新文件目录路径 -O 输出文件路径 生成文件名:在对应的输出文件路径会生成三个文件: 1diff.xlsx --diff结果数据表格 2diff_result.txt --diff结果数据txt文件 3diff合集 --目录文件里面是按kit名生成的md表格数据(其中NA或者nullOfKit是对应没有kit的数据)