Fix dataset LLM tooltip (#18971)

web/src/locales/ar.ts

@@ -421,7 +421,7 @@ export default {
     },
     knowledgeConfiguration: {
       globalIndexModelTip:
-        'يستخدم لإنشاء الرسوم البيانية المعرفية و RAPTOR وبيانات التعريف التلقائية والكلمات الرئيسية التلقائية والسؤال التلقائي. سيؤثر أداء النموذج على جودة التوليد.',
+        'يستخدم لإنشاء بيانات التعريف التلقائية والكلمات الرئيسية التلقائية والأسئلة التلقائية. سيؤثر أداء النموذج على جودة التوليد.',
       globalIndexModel: 'نموذج الفهرسة',
       settings: 'إعدادات',
       autoMetadataTip:

web/src/locales/bg.ts

@@ -426,7 +426,7 @@ export default {
     },
     knowledgeConfiguration: {
       globalIndexModelTip:
-        'Използва се за генериране на графове на знанията, RAPTOR, авто-метаданни, авто-ключови думи и авто-въпроси. Производителността на модела влияе на качеството на генерирането.',
+        'Използва се за генериране на авто-метаданни, авто-ключови думи и авто-въпроси. Производителността на модела влияе на качеството на генерирането.',
       globalIndexModel: 'Индексиращ модел',
       settings: 'Настройки',
       autoMetadataTip: `Автоматично генериране на метаданни. Прилага се за нови файлове по време на обработка. Съществуващите файлове изискват повторна обработка за актуализация (фрагментите се запазват). Имайте предвид, че допълнителни токени ще бъдат консумирани от индексиращия модел, указан в 'Конфигурация'.`,

web/src/locales/de.ts

@@ -431,7 +431,7 @@ Beispiel: Eine 1 KB Nachricht mit 1024-dim Einbettung verwendet ~9 KB. Das Stand
     },
     knowledgeConfiguration: {
       globalIndexModelTip:
-        'Wird verwendet, um Wissensgraphen, RAPTOR, Auto-Metadaten, Auto-Schlüsselwörter und Auto-Fragen zu generieren. Die Modellleistung beeinflusst die Generierungsqualität.',
+        'Wird verwendet, um Auto-Metadaten, Auto-Schlüsselwörter und Auto-Fragen zu generieren. Die Modellleistung beeinflusst die Generierungsqualität.',
       globalIndexModel: 'Indizierungsmodell',
       settings: 'Einstellungen',
       autoMetadataTip:

web/src/locales/en.ts

@@ -644,7 +644,7 @@ Example: A 1 KB message with 1024-dim embedding uses ~9 KB. The 5 MB default lim
       datasetDescription: 'Describe your dataset',
       overlappedPercentTip: 'The overlapped percent between two nearby chunks',
       globalIndexModelTip:
-        'Used to generate Knowledge graphs, RAPTOR, auto-metadata, auto-keyword and auto-question. Model performance will affects generation quality.',
+        'Used to generate auto-metadata, auto-keywords, and auto-questions. Model performance affects generation quality.',
       globalIndexModel: 'Indexing model',
       settings: 'Settings',
       autoMetadataTip: `Automatically generate metadata. Applies to new files during parsing. Existing files require re-parsing to update (chunks remain preserved). Be aware that extra tokens will be consumed by the indexing model specified in 'Configuration'.`,

web/src/locales/fr.ts

@@ -708,7 +708,7 @@ export default {
       overlappedPercentTip:
         'Le pourcentage de chevauchement entre deux segments adjacents',
       globalIndexModelTip:
-        'Utilisé pour générer les graphes de connaissances, RAPTOR, les métadonnées automatiques, les mots-clés et questions automatiques. Les performances du modèle affectent la qualité de la génération.',
+        'Utilisé pour générer les métadonnées, mots-clés et questions automatiques. Les performances du modèle affectent la qualité de la génération.',
       globalIndexModel: "Modèle d'indexation",
       settings: 'Paramètres',
       autoMetadataTip:

web/src/locales/it.ts

@@ -622,7 +622,7 @@ Esempio: un messaggio di 1 KB con embedding a 1024 dimensioni usa ~9 KB. Il limi
       overlappedPercentTip:
         'La percentuale di sovrapposizione tra due chunk adiacenti',
       globalIndexModelTip:
-        'Usato per generare grafi della conoscenza, RAPTOR, metadati automatici, parole chiave automatiche e domande automatiche. Le prestazioni del modello influenzeranno la qualità della generazione.',
+        'Usato per generare metadati automatici, parole chiave automatiche e domande automatiche. Le prestazioni del modello influenzeranno la qualità della generazione.',
       globalIndexModel: 'Modello di indicizzazione',
       settings: 'Impostazioni',
       autoMetadataTip: `Genera automaticamente i metadati. Si applica ai nuovi file durante l'analisi. I file esistenti richiedono una nuova analisi per essere aggiornati (i chunk rimangono preservati). Tieni presente che saranno consumati token extra dal modello di indicizzazione specificato in 'Configurazione'.`,

web/src/locales/ja.ts

@@ -584,7 +584,7 @@ export default {
       datasetDescription: 'データセットの説明を入力してください',
       overlappedPercentTip: '隣接する2つのチャンク間の重複率です。',
       globalIndexModelTip:
-        'ナレッジグラフ、RAPTOR、自動メタデータ、自動キーワード、自動質問の生成に使用されます。モデルの性能が生成品質に影響します。',
+        '自動メタデータ、自動キーワード、自動質問の生成に使用されます。モデルの性能が生成品質に影響します。',
       globalIndexModel: 'インデックスモデル',
       settings: '設定',
       autoMetadataTip:

web/src/locales/ko.ts

@@ -609,7 +609,7 @@ export default {
       datasetDescription: '데이터셋을 설명하세요',
       overlappedPercentTip: '인접한 두 chunk 간의 겹침 비율',
       globalIndexModelTip:
-        '지식 그래프, RAPTOR, 자동 메타데이터, 자동 키워드 및 자동 질문 생성에 사용됩니다. 모델 성능이 생성 품질에 영향을 줍니다.',
+        '자동 메타데이터, 자동 키워드 및 자동 질문 생성에 사용됩니다. 모델 성능이 생성 품질에 영향을 줍니다.',
       globalIndexModel: '인덱싱 모델',
       settings: '설정',
       autoMetadataTip: `메타데이터를 자동으로 생성합니다. 파싱 시 새로 추가되는 파일에 적용되며, 기존 파일은 업데이트하려면 재파싱이 필요합니다(Chunk는 그대로 유지됩니다). 이때 '설정'에서 지정한 인덱싱 모델이 추가 토큰을 소비하니 참고하세요.`,

web/src/locales/ru.ts

@@ -449,7 +449,7 @@ export default {
       datasetDescription: 'Опишите ваш датасет',
       overlappedPercentTip: 'Процент перекрытия между соседними чанками',
       globalIndexModelTip:
-        'Используется для графа знаний, RAPTOR, авто-метаданных, авто-ключевых слов и авто-вопросов. Качество модели влияет на качество генерации.',
+        'Используется для авто-метаданных, авто-ключевых слов и авто-вопросов. Качество модели влияет на качество генерации.',
       globalIndexModel: 'Индексирующая модель',
       settings: 'Настройки',
       autoMetadataTip: `Автоматическая генерация метаданных. Применяется к новым файлам во время парсинга. Существующие файлы требуют повторного разбора для обновления (фрагменты остаются сохраненными). Имейте в виду, что дополнительные токены будут использоваться моделью индексации, указанной в разделе "Конфигурация".`,

web/src/locales/tr.ts

@@ -614,7 +614,7 @@ Prosedürel Bellek: Öğrenilen beceriler, alışkanlıklar ve otomatik prosedü
       datasetDescription: `Dataset'inizi açıklayın`,
       overlappedPercentTip: 'İki yakın parça arasındaki örtüşme yüzdesi',
       globalIndexModelTip:
-        'Bilgi grafikleri, RAPTOR, otomatik meta veri, otomatik anahtar kelime ve otomatik soru oluşturmak için kullanılır. Model performansı üretim kalitesini etkiler.',
+        'Otomatik meta veri, otomatik anahtar kelime ve otomatik soru oluşturmak için kullanılır. Model performansı üretim kalitesini etkiler.',
       globalIndexModel: 'İndeksleme modeli',
       settings: 'Ayarlar',
       autoMetadataTip: `Otomatik olarak meta veri oluşturur. Ayrıştırma sırasında yeni dosyalara uygulanır. Mevcut dosyaların güncellenmesi yeniden ayrıştırma gerektirir (parçalar korunur). 'Yapılandırma'da belirtilen indeksleme modeli tarafından ekstra tokenlar tüketileceğini unutmayın.`,