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@@ -30,6 +30,33 @@ FunASR 希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥
 - FunASR 是一个基础语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR 提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。
 - 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)与[huggingface](https://huggingface.co/FunASR)上发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型，可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/model_zoo/readme_zh.md)了解模型的详细信息。代表性的[Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)非自回归端到端语音识别模型具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，详细信息可以阅读([服务部署文档](runtime/readme_cn.md))。
 
+<a name="性能评测"></a>
+
+## 性能评测（PyTorch，GPU）
+
+> 7 个模型 GPU 对比，3 个模型 CPU 对比。184 条中文长音频（共 192 分钟）。[完整评测报告](https://modelscope.github.io/FunASR/zh/benchmark.html)
+
+### GPU 结果
+
+| 模型 | 类型 | 速度 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| **SenseVoice-Small** | 非自回归 | **170x** 实时 | 最快 + 最准 |
+| **Paraformer-Large** | 非自回归 | **120x** 实时 | 速度精度最佳平衡 |
+| Whisper-large-v3-turbo (OpenAI) | 自回归 | 46x 实时 | 最快 Whisper 版本 |
+| Whisper-large-v3-turbo (FunASR) | 自回归 | 26x 实时 | 含 VAD 流水线 |
+| faster-whisper-large-v3 | 自回归 | 21.5x 实时 | CTranslate2 优化 |
+| **Fun-ASR-Nano** | 大模型 | 17x 实时 | 大模型最高精度 |
+| Whisper-large-v3 (OpenAI) | 自回归 | 13.4x 实时 | 基线 |
+
+### CPU 结果
+
+| 模型 | 速度 | 说明 |
+|------|------|------|
+| **SenseVoice-Small** | **17.2x** 实时 | CPU 生产可用 |
+| **Paraformer-Large** | **15.6x** 实时 | CPU 生产可用 |
+| **Fun-ASR-Nano** | 3.6x 实时 | 仍超实时 |
+| Whisper 系列 | - | CPU 不实用（192分钟音频需2小时+） |
+
 <a name="最新动态"></a>
 
 ## 最新动态