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Neural Network Runtime

简介

Neural Network Runtime（NNRt, 神经网络运行时）是面向AI领域的跨芯片推理计算运行时，作为中间桥梁连通上层AI推理框架和底层加速芯片，实现AI模型的跨芯片推理计算。

如图1所示，NNRt开放北向Native接口供AI推理框架接入，当前NNRt对接了系统内置的MindSpore Lite推理框架。同时NNRt开放南向HDI接口，供端侧AI加速芯片（如NPU、DSP等）接入OpenHarmony硬件生态。AI应用通过AI推理框架和NNRt能直接使用底层芯片加速推理计算。

Neural Network Runtime与MindSpore Lite使用MindIR统一模型的中间表达，减少中间过程不必要的模型转换，使得模型传递更加高效。

通常，AI应用、AI推理引擎、Neural Network Runtime处在同一个进程下，芯片驱动运行在另一个进程下，两者之间需要借助进程间通信（IPC）传递模型和计算数据。Neural Network Runtime根据HDI接口实现了HDI客户端，相应的，芯片厂商需要根据HDI接口实现并开放HDI服务。

图1 Neural Network Runtime架构图

目录

/foundation/ai/neural_network_runtime
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    ├── system_test                # 系统测试用例存放目录
    └── unittest                   # 单元测试用例存放目录

编译构建

在OpenHarmony源码根目录下，调用以下指令，单独编译Neural Network Runtime。

./build.sh --product-name rk3568 --ccache --build-target neural_network_runtime --jobs 4

说明： --product-name：产品名称，例如Hi3516DV300、rk3568等。 --ccache：编译时使用缓存功能。 --build-target: 编译的部件名称。 --jobs：编译的线程数，可加速编译。

说明

接口说明

• Native接口文档请参考：Native接口。
• HDI接口文档请参考：HDI接口。

使用说明

• AI推理引擎/应用开发请参考：Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导。
• AI加速芯片驱动/设备开发请参考：Neural Network Runtime设备接入指导。

相关仓

• neural_network_runtime
• third_party_mindspore